Sekventkalkyle for første ordens predikatlogikk uten likhet
|
|
|
- Frode Askeland
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Sekventkalkyle for første ordens predikatlogikk uten likhet Tilleggslitteratur til INF1800 Versjon 29/9 07 Vi definerer sekventer for predikatlogikk på samme måte som i utsagnslogikk. En sekvent består fremdeles av en antesedent og en suksedent begge sekvenser av formler plassert henholdsvis før og etter symbolet, og som før er sekventen gyldig hviss det ikke fins en tolkning som gjør alle formler i antesedenten sanne og alle formler i suksedenten gale. Forskjellen er at vi nå har en annen type formler, med en annen type tolkninger. Logisk konsekvens erstatter nå begrepet tautologisk konsekvens; en formel er en logisk konsekvens av en mengde formler hviss den er sann i alle tolkninger hvor alle formlene i mengden er sanne. En sekvent i predikatlogikk er dermed gyldig hviss disjunksjonen av formlene i suksedenten er en logisk konsekvens av formlene i antesedenten. 1 Litt om kvantorer og substitusjon Vi skal også definere en beviskalkyle, altså et system av aksiomer og slutningsregler. Dette systemet vil gjøre oss i stand til å bevise alle gyldige sekventer, og bare disse. Også dette systemet er altså komplett og sunt. Definisjon av de forskjellige slutningsreglene kommer lenger ute. Som motiverende innledning ser vi først på noen gyldige sekventer altså sekventer vi ønsker som teoremer i sekventkalkylen og prøve å si noe mest mulig systematisk om hvorfor de er gyldige. La P være hvilket som helst unært predikatsymbol, x hvilken som helst variabel og t hvilken som helst term. Semantikken for allkvantor og eksistenskvantor er laget slik at sekventene under er gyldige. xp (x) P (t) (1) P (t) xp (x) (2) 1
2 Dette er greit å vite, men det går an å si noe mer generelt som gjelder for xa og xa når A er hvilken som helst (gjerne lang og sammensatt) formel. Her er andre tilfeller som vi vil ha dekket. Husk at vi bruker a,b,c, osv. for konstanter og x,y,z, osv. for variabler. 1. x(p (x) Q(x)) (P (c) Q(c)) 2. x(p (x) yr(x, y)) (P (c) yr(c, y)) 3. x(p (x) y(r(x, y) zr(y, z))) (P (c) y(r(c, y) zr(y, z))) 4. x(p (x) y(r(x, y) xr(y, x))) (P (c) y(r(c, y) xr(y, x))) Alt dette er spesialtilfeller av xa A(x/c), (3) i hvert tilfelle med A og A(x/c) som i tabellen under: A A(x/c) 1. (P (x) Q(x)) (P (c) Q(c)) 2. (P (x) yr(x, y)) (P (c) yr(c, y)) 3. (P (x) y(r(x, y) zr(y, z))) (P (c) y(r(c, y) zr(y, z))) 4. (P (x) y(r(x, y) xr(y, x))) (P (c) y(r(c, y) xr(y, x))) Merk spesielt at vi nederst til høyre ikke har (P (c) y(r(c, y) xr(y, c))), siden A(x/c) er resultatet av å sette inn c for alle frie forekomster av x i A. Dette er viktig, for sekventen x(p (x) y(r(x, y) xr(y, x))) (P (c) y(r(c, y) xr(y, c))) er ikke gyldig. (3) er derimot gyldig, uansett hvilken formel A er. Det samme gjelder speilbildet A(x/c) xa. (4) Vi ser at (1) og (3) ligner, men ingen av dem er et spesialtilfelle av den andre. Begge er derimot spesialtilfeller av xa A(x/t). (5) Setter vi inn en atomær formel for A i (5) får vi (omtrent) (1), og setter inn en konstant for t får vi (3). Tilsvarende er (2) og (4) spesialtilfeller av A(x/t) xa (6) 2
3 Spørsmålet nå er om (5) og (6) alltid er gyldige, uansett hvilken formel A og hvilken term t vi har med å gjøre. Svaret er et betinget Ja: Begge er gyldige, så lenge det ikke skjer noe uventet når vi setter inn t for x i A. Her er et slikt eksempel hvor det uventede skjer: Hvis A er den sammensatte formelen yr(x, y) og t er variabelen y, får vi yr(y, y) når vi setter inn t for de frie forekomstene av x i A: og sekventen (5) blir da yr(x, y)(x/y) = yr(y, y), x yr(x, y) yr(y, y). Når domenet er de naturlige tallene og R tolkes som mindre enn, er formelen til venstre sann og formelen til høyre gal, så denne sekventen er ikke gyldig. Det er åpenbart hva som gikk galt: Formelen x yr(x, y) uttrykker at alle elementer har en bestemt egenskap, nemlig å være R-relatert til minst ett element. Vi sier altså ingenting spesielt om y, vi har bare tilfeldigvis brukt y som bundet variabel da vi skrev formelen. Men i og med at gjenbruk av variabler er lov, kan vi komme i en situasjon der vi ønsker å si at også y har denne egenskapen. I eksempelet prøver vi å gjøre dette ved å sette inn y for x, og da skjer det fatale: Vi får en variabelkollisjon, der to like variabelforekomster som ikke har noe med hverandre å gjøre, plutselig dukker opp i den samme sammenhengen, og vi får rot, kaos og forvirring. Trøsten er at alt går bra så lenge vi er på vakt for slike variabelkollisjoner. Nærmere bestemt er (5) og (6) gyldige når t er fri for x i A: Definisjon 1 Termen t er fri for variabelen x i formelen A dersom ingen fri forekomst av x i A er innenfor skopet til en kvantor som binder en av variablene i t. Det er akkurat dette som skjer når vi substituerer y for x i yr(x, y): x har en fri forekomst innenfor skopet til kvantoren y. Definisjonen over kan gis på mange ekvivalente måter. Vi kan alternativt si at hvis det fins en variabel i t som også brukes i en kvantor i A, da må x ikke ha noen fri forekomst innenfor skopet til denne kvantoren. 1 I (1) og (2) er dette automatisk sikret fordi A der ikke inneholder kvantorer, og i (3) og (4) er det automatisk sikret fordi t ikke inneholder variabler. 1 Hvis du har sett lærebokens errataliste på nettet (husk å sjekke denne!) gjenkjenner dette som den rettede definisjonen av free to replace som vi finner nederst side
4 2 Litt naturlig deduksjon Alternative bevissystemer har ulike fordeler. I utsagnslogikk så vi at det ofte er lettere å sette opp bevis i sekventkalkyle, mens det er lettere å forstå bevis skrevet i naturlig deduksjon. Det samme gjelder i predikatlogikk. Vi begynner derfor med en gjennomgang av to av kvantorreglene i bokens system for naturlig deduksjon. Den ene regelen, Universell instansiering, svarer direkte til den gyldige sekventen vi diskuterte i forrige avsnitt: xa A(x/t) (UI) Betingelsen er at t er fri for x i A. Dette er regelen for fjerning av allkvantorer. Det fins også en regel for introduksjon av slike kvantorer. Den går under navnet Universell Generalisering: A(x/y) xa (UG) Her er betingelsen at y er fri for x i A, og at y ikke forekommer fri i xa eller i noen av premissene. 2 Intuitivt begrunner vi UG-regelen med at hvis vi kan slå fast at A må gjelde for y, uten at vi vet noe som helst spesielt om y, da må A faktisk gjelde for alle elementer. 3 Vi bruker disse reglene i to eksempler. Først beviser vi xq(x, f(x)) fra xr(x, f(x)) og x y(r(x, y) Q(x, y)). Her kan vi tolke R og Q som mindre enn og forskjellig fra, med de naturlige tallene som domene, og tolke f som etterfølgerfunksjonen, det vil si funksjonen som legger 1 til argumentet sitt: Siden hvert tall er mindre enn sin etterfølger, er det også forskjellig fra sin etterfølger. Men egentlig er poenget at beviset holder uansett tolkning. 2 Boken nevner også noen betingelser på samtidig bruk av regelen EI, men dette kan vi trygt ignorere her. Vår UG-regel er for øvrig mer generell enn bokens, hvor y må være x selv. 3 Litt mer formelt kan vi argumentere for at hvis xa er gal i en tolkning hvor alle premissene er sanne, da fins det per definisjon et element i domenet som vi kan velge å navngi som c, slik at også A(x/c) er gal. Hvis nå y er en variabel uten frie forekomster i xa (og dermed også uten frie forekomster i A(x/c)) eller i premissene, da kan vi fritt tolke y og c likt uten at xa, A(x/c) eller premissene skifter sannhetsverdi. Siden c og y tolkes likt, vil A(x/c) og A(x/y) ha samme sannhetsverdi, nemlig F. Altså, hvis ikke xa følger fra premissene, så gjør ikke A(x/y) det heller. Og dermed kontrapositivt: Hvis A(x/y) følger fra premissene, så gjør xa det også. 4
5 1 x y(r(x, y) Q(x, y)) P 2 xr(x, f(x)) P 3 R(v, f(v)) 2,UI 4 y(r(v, y) Q(v, y)) 1, UI 5 R(v, f(v)) Q(v, f(v)) 4, UI 6 Q(v, f(v)) 5,3, MP 7 xq(x, f(x)) 6, UG Neste eksempel kan vi tolke som et bevis for at hvert tall er mindre enn etterfølgeren til etterfølgeren sin, men igjen er bevis uavhengig av tolkning. 1 x y z(r(x, y) R(y, z) R(x, z)) P 2 xr(x, f(x)) P 3 R(v, f(v)) 2,UI 4 R(f(v), f(f(v))) 2,UI 5 R(v, f(v)) R(f(v), f(f(v))) 3,4,Conj 6 y z(r(v, y) R(y, z) R(v, z)) 1, UI 7 z(r(v, f(v)) R(f(v), z) R(v, z)) 6, UI 8 R(v, f(v)) R(f(v), f(f(v))) R(v, f(f(v))) 7, UI 9 R(v, f(f(v))) 8,4,MP 10 xr(x, f(f(x))) 9, UG Begge bevis ender med bruk av UG. I begge tilfeller går vi fra A(x/v) til xa, der v er en variabel uten frie forekomster i xa eller premissene. Vi ser også at v i begge tilfeller er fri for x i A, siden ingen kvantorer noen steder binder v. Faktisk har vi brukt et vanlig lite triks som på en enkel måte gjør at vi slipper å tenke noe særlig på kravet om at term skal være fri for variabel i formel : Før vi begynner å skrive beviset, deler vi forrådet av variabler i to, og etterpå bruker vi den ene delen til bundne variabler og den andre til frie. For å gjøre dette ekstra tydelig, kan man gjerne bruke forskjellige bokstaver for de to gruppene. I resten av dette notatet bruker vi u, v, w, osv. for variabler som vi lover oss selv at vi aldri skal binde. 5
6 3 Sekventkalkyle: Første forsøk Vi prøver nå å gjøre om bevisene fra forrige avsnitt til bevis i en sekventkalkyle. Eksistenskvantoren ble ikke brukt der, og vi skal inntil videre fortsette med å holde den utenfor. Et første forsøk på oversettelse av UI og UG til sekventkalkyle gir oss henholdsvis v og H. (Liten v i v flagger allerede nå at denne regelen ikke er tilstrekkelig, og at den må erstattes av noe vi skal skrive som V. Og da gjetter man kanskje at H er grei som den er?) (v ) Γ, A(x/t), Π Γ, xa, Π Γ, A(x/y), Π Γ, xa, Π (H ) Som ellers må y og t være frie for x i A. I H skal y dessuten ikke forekomme fri noen steder i sekventen under streken, altså ikke i xa og ikke i Γ, eller Π. Vi ser tydelig likheten mellom UG og H. For å finne likheten mellom de to andre, kan vi tenke oss en situasjon der vi vil bevise noe (kall det gjerne Π) fra xa, og hvor vi ser at det kan være en idé å gjøre bruk av spesialtilfellet A(x/t). I naturlig deduksjon gjør vi dette enkelt og bruker UI direkte, mens vi i sekventkalkylen erstatter xa med A(x/t) i antesedenten og deretter prøver å bevise den nye sekventen vi får. Effekten kan bli det samme i det to tilfellene. I hvert fall kan vi oversette det første beviset nokså direkte. Vi har tidligere tegnet beviser i sekventkalkyle som trær, men det er ingenting i veien for å bruke samme format som for naturlig deduksjon: 1 R(v, f(v)) Q(v, f(v)), R(v, f(v) Aksiom 2 Q(v, f(v)), R(v, f(v)) Q(v, f(v)) Aksiom 3 R(v, f(v)) Q(v, f(v)), R(v, f(v)) Q(v, f(v)) 1,2, V 4 y(r(v, y) Q(v, y)), R(v, f(v)) Q(v, f(v)) 3, v 5 x y(r(x, y) Q(x, y)), R(v, f(v)) Q(v, f(v)) 4, v 6 x y(r(x, y) Q(x, y)), xr(x, f(x)) Q(v, f(v)) 5, v 7 x y(r(x, y) Q(x, y)), xr(x, f(x)) xq(x, f(x)) 6, H Vi ser at det er et en-til-en forhold mellom bruk av UI i ND-beviset og V i sekventbeviset, og tilsvarende mellom UG of H. En oversettelse av det andre ND-beviset burde munne ut i et bevis for sekventen x y z(r(x, y) R(y, z) R(x, z)), xr(x, f(x)) xr(x, f(f(x))), 6
7 men her viser det seg at vi må melde pass. Det beste vi får til med reglene over, er et bevis for en oppblåst versjon med to kopier av xr(x, f(x)) i antesedenten. Et litt mangelfullt bevis er tegnet opp under. På toppen finner vi en sekvent uten kvantorer som er gyldig i utsagsnlogikk, og som derfor kan bevises bare med konnektivreglene. Siden det ikke er tema nå, er denne toppen klippet bort. Resten av beviset er med. Her brukes v hver gang unntatt til slutt, hvor vi bruker H. R(v, fv) R(fv, ffv) R(v, ffv)), R(v, fv), R(fv, ffv) R(v, ffv) z(r(v, fv) R(fv, z) R(v, z)), R(v, fv), R(fv, ffv) R(v, ffv) y z(r(v, y) R(y, z) R(v, z)), R(v, fv), R(fv, ffv) R(v, ffv) x y z(r(x, y) R(y, z) R(x, z)), R(v, fv), R(fv, ffv) R(v, ffv) x y z(r(x, y) R(y, z) R(x, z)), xr(x, fx), R(fv, ffv) R(v, ffv) x y z(r(x, y) R(y, z) R(x, z)), xr(x, fx), xr(x, fx) R(v, ffv) x y z(r(x, y) R(y, z) R(x, z)), xr(x, fx), xr(x, fx) xr(x, ffx) For å spare plass og dessuten bedre lesbarheten, har vi droppet parentesene rundt argumentet til f. Vi skriver altså fv og ffv for henholdsvis f(v) og f(f(v)). Også denne gangen er det et 1-1-forhold mellom anvendelser av kvantorreglene i de to bevisene, og dette er faktisk nøkkelen til hvorfor vi ble nødt til å blåse opp sekventen for å kunne bevise den. I ND-beviset brukes UI to ganger direkte på formelen xr(x, fx) i linje 2, med innsetting av forskjellige termer, og resultatene i linje 3 og 4. I sekventbeviset gjør vi det samme ved å anvende v to ganger, på hver sin kopi av den samme formelen. Andre gyldige sekventer vil hvis vi skal holde fast ved v behøve ytterlige oppblåsning før vi kan bevise dem. Faktisk er det ingen grense for hvor mange kopier det kan være nødvendig å legge til: Tenk på et tall, og det vil fins en gyldig sekvent som ikke blir bevisbar før vi har kopiert opp noen av formlene i denne sekventen minst så mange ganger som tallet sier. Dermed kan vi like godt la kopieringen bli en del av regelen. I neste avsnitt presenterer vi den endelige versjonen, der to av reglene har innebygd kopiering. 4 Sekventkalkyle: Komplett versjon Vi ta nå for oss den endelige versjonen av sekventkalkyle. Den inneholder aksiomene og alle reglene fra utsagnslogikk, og i tillegg to regler for hver kvantor: 7
8 (V ) Γ, xa, A(x/t), Π Γ, xa, Π Γ, A(x/y), Π Γ, xa, Π (H ) (V ) Γ, A(x/y), Π Γ, xa, Π Γ, xa, A(x/t), Π Γ, xa, Π (H ) Som alltid før må y og t være frie for x i A. I H og V skal y dessuten ikke forekomme fri noen steder i sekventen under streken. Vi kjenner igjen et mønster fra utsagnslogikk: Akkurat som en i antesedenten oppfører seg akkurat som en i suksedenten og omvendt, ser vi at reglene for og på samme måte er nøyaktige speilbilder av hverandre. Dette systemet er sunt og komplett: Det går bare an å bevise gyldige sekventer, og alle gyldige sekventer kan bevises. 4 Vi tar ikke med noe bevis for kompletthet, men tar oss likevel tid til å kikke litt på hvorfor dette er vanskeligere å bevise her enn det var i utsagnslogikk. I utsagnslogikk hvilte beviset på fire grunnsteiner: 0. En gyldig sekvent uten forekomster av konnektiver er et aksiom. 1. Alle reglene bevarer gyldighet begge veier. 2. Enhver sekvent som inneholder minst en forekomst av et konnektiv, vil matche sekventen under streken i minst en regel. 3. I hver regel er alle sekventer over streken enklere enn sekventen under streken. Dette gir umiddelbart en bevisalgoritme for gyldige sekventer: See først etter om sekventen vi har fått inn er et aksiom. Hvis Ja, er vi ferdige. Hvis Nei vil sekventen, forutsatt at den er gyldig, inneholde minst en forekomst av et konnektiv. I så fall finner vi en regel vi kan bruke baklengs, og som gir oss enklere, gyldige sekventer. Oppgaven er nå forenklet til å bevise hver av disse. Samtidig gir dette også en avgjørelsesalgoritme for å sjekke om en vilkårlig sekvent er gyldig: Gjør som over, og svar Ja hvis du ender opp med bare aksiomer og Nei hvis du noe sted kommer til en sekvent uten konnektiver som likevel ikke er et aksiom. Når vi tar skrittet inn i predikatlogikk, må vi skrive konnektiv eller kvantor der vi ovenfor bare skrev konnektiv. Hvordan står det nå til med hver av de fire punktene? Det burde være greit å se at de tre første fremdeles er 4 Kompletthet forutsetter at vi holder oss med separate forråd av frie og bundne variabler, slik vi antydet lenger oppe. Gjør vi det, vil vi aldri komme ut for sekventer som x yr(x, y) zr(y, z). Denne er opplagt gyldig, men prøv å bevise den! 8
9 oppfylt. Problemet er den fjerde. I og med at vi har bygget inn kopiering i V og H, vil vi oppleve at sekventen vokser når vi bruker disse reglene baklengs. Det er altså på dette punktet at et enkelt kompletthetsbevis av typen vi kjenner fra utsagnslogikk ville brutt sammen. Til tross for dette er algoritmene ovenfor fremdeles interessante. De kan fremdeles følges, problemet er bare at vi kanskje ikke er sikret at de vil stoppe, det vil si at vi (eller helst programmet vi kjører) kan bli sittende i en uendelig løkke hvor vi hele tiden prøver å bevise eller sjekke mer og mer kompliserte sekventer, uten noen gang å bli ferdige. Vi sier gjerne at vi utfører bevissøk når vi setter i gang algoritmer som dem over. For å gjøre slike søk mest mulig rasjonelle, kan vi legge inn betingelser på rekkefølgen som skal brukes når ulike alternativer utforskes. Dette kan gi uttelling allerede i utsagnslogikk: Når vi prøver å bevise A B B A, finner vi to regler som kan anvendes baklengs. Den ene gir to nye sekventer, den andre bare en. Da er det en god idé å bruke den siste, siden vi da etterpå fremdels bare har én sekvent å bevise. Velger vi motsatt, og går videre med både A B B og A B A må vi deretter bruke den andre regelen to ganger, på hver av disse sekventene. Samme fenomen dukker opp i forbindelse med kvantorregler, bare mer dramatisk. Spesielt vil vi her alltid ha spørsmålet om hvilken term t det kan være lurt å sette inn for x når vi bruker reglene V og H baklengs. Det er umulig å sette opp noe generelt prinsipp som alltid forteller oss hvilken t det er aller lurest å bruke, selv om det fins mange fornuftige tommelfingerregler. Hvis vi vil være garantert å finne et bevis for en vilkårlig, gyldig sekvent, er stikkordet rettferdige søkestrategier. Det betyr at vi går frem på en slik måte at alt før eller siden prøves ut. Hver eneste formel som dukker opp må før eller siden matches mot en regel, og hver xa på venstresiden og xa på høyresiden brukes sammen med den aktuelle regelen på alle mulige termer som kan bygges opp ved hjelp av konstanter og frie variabler som forekommer andre steder. Siden det kan finnes uendelig mange slike termer, innebærer det siste at vi må sette opp en uendelig venteliste for termer som fungerer slik at hver eneste term får sin plass et sted på listen. Siden det kan være flere xa på venstresiden og/eller ya på høyresiden, må vi dessuten sørge for at de forskjellige ventelistene betjenes rettferdig i forhold til hverandre, slik at det hele tiden er bevegelse i alle. Mye gjenstår for å beskrive dette i tilstrekkelig detalj. Her nøyer vi oss med å konstatere at det er mulig å lage en bevisalgoritme som returnerer et korrekt bevis for en hvilken som helst gyldig sekvent vi mater inn. Kompletthet for systemet følger selvfølgelig umiddelbart fra dette. 9
10 Hva så med en avgjørelsesalgoritme som går gjennom de samme trinnene, men i stedet svarer Ja/Nei, avhengig av om det som ble matet inn var gyldig eller ikke? Det er ikke noe i veien for å sette i gang en slik algoritme, og hver gang vi får et svar vil det også være korrekt. Problemet er at den i mange tilfeller aldri vil få nok tid til å gjøre jobben sin. Hvis sekventen vi putter inn ikke er gyldig, kan vi risikere at algoritmen aldri oppdager dette, men bare fortsetter i all evighet å lete gjennom lengre og lengre bevis. Dermed vil den aldri gi noe svar. Oppgave 1 Hva kan du si om egenskapene 0., 1., i forhold til det første forsøket på sekventkalkyle for predikatlogikk? 10
Sekventkalkyle for utsagnslogikk
Sekventkalkyle for utsagnslogikk Tilleggslitteratur til INF1800 Versjon 11. september 2007 1 Hva er en sekvent? Hva er en gyldig sekvent? Sekventkalkyle er en alternativ type bevissystem hvor man i stedet
En formel er gyldig hviss den sann i alle tolkninger. Kan dette sjekkes automatisk?
Utsagnslogikk En formel er gyldig hviss den sann i alle tolkninger Tolkning = linje i sannhetsverditabell Altså: En formel er gyldig hviss den har T i alle linjene i sin sannhetsverditabell. Dette kan
Førsteordens sekventkalkyle
INF3170 Logikk Forelesning 7: Sekventkalkyle for førsteordens logikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Førsteordens sekventkalkyle 16. mars 2010 (Sist oppdatert: 2010-04-06
Sunnhet og kompletthet av sekventkalkyle for utsagnslogikk
Sunnhet og kompletthet av sekventkalkyle for utsagnslogikk Sekventkalkyle System for å bevise sekventer fra aksiomer ved hjelp av regler Bevis er oppstilling som viser hvordan nye sekventer kan avledes
INF3170 Logikk. Ukeoppgaver oppgavesett 7
INF3170 Logikk Ukeoppgaver oppgavesett 7 Unifisering I forelesning 10 så vi på en unifiseringsalgoritme som finner en mest generell unifikator for to termer. I automatisk bevissøk har vi imidlertid bruk
Forelesning 7: Førsteordens logikk sekventkalkyle og sunnhet Christian Mahesh Hansen - 3. mars 2007
Forelesning 7: Førsteordens logikk sekventkalkyle og sunnhet Christian Mahesh Hansen - 3. mars 2007 1 Repetisjon: Førsteordens syntaks og semantikk Et førsteordens språk L består av: 1. Logiske symboler
INF1800 Forelesning 15
INF1800 Forelesning 15 Utsagnslogikk Roger Antonsen - 7. oktober 2008 (Sist oppdatert: 2008-10-07 20:59) Sekventkalkyle for utsagnslogikk Introduksjonseksempel Hvordan finne ut om en gitt formel er en
Forelesning 2: Induktive definisjoner, utsagnslogikk og sekventkalkyle Christian Mahesh Hansen januar 2007
Forelesning 2: Induktive definisjoner, utsagnslogikk og sekventkalkyle Christian Mahesh Hansen - 29. januar 2007 1 Induktive definisjoner Induktive definisjoner Definisjon 1.1 (Induktiv definisjon). Å
Dagens plan. INF3170 Logikk. Induktive definisjoner. Eksempel. Definisjon (Induktiv definisjon) Eksempel
INF3170 Logikk Dagens plan Forelesning 2: Induktive definisjoner, utsagnslogikk og sekventkalkyle Christian Mahesh Hansen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 1 Induktive definisjoner 2 29.
Hvis Ole følger inf3170, så liker Ole logikk. Ole følger inf3170, og Ole følger ikke inf3170. Ole følger inf3170, eller Ole følger ikke inf3170.
Forelesning 4: Repetisjon og førsteordens logikk Christian Mahesh Hansen - 12. februar 2007 1 Repetisjon Motivasjon Er utsagnene sanne? Hvis Ole følger inf3170, så liker Ole logikk. Ole følger inf3170,
Logiske symboler. Ikke-logiske symboler. Konnektiver Kvantorer Har fast tolking
Inf 3170 Logiske symboler Konnektiver Kvantorer Har fast tolking Ikke-logiske symboler Relasjonssymboler Funksjonssymboler Ariteten er alltid gitt Tolkningen kan variere Vi får formelspråket Start med
Dagens plan. INF3170 Logikk. Syntaks: Utsagnslogiske formler. Motivasjon
INF3170 Logikk Dagens plan Forelesning 4: og førsteordens logikk Christian Mahesh Hansen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 1 2 12. februar 2007 3 Institutt for informatikk (UiO) INF3170 Logikk
Mer om førsteordens logikk
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 20: FØRSTEORDENS LOGIKK Roger Antonsen Mer om førsteordens logikk Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 22. oktober 2008 (Sist oppdatert: 2008-10-22
Definisjon 1.1 (Sunnhet). Sekventkalkylen LK er sunn hvis enhver LK-bevisbar sekvent er gyldig.
Forelesning 5: Kompletthet og første-ordens logikk Roger Antonsen - 20. februar 2006 1 Kompletthet 1.1 Repetisjon Gyldig P, P Q Q Hvis v = P og v = P Q, så v = Q. Bevisbar P P Q Q P, P Q Q Falsifiserbar
Dagens plan. INF4170 Logikk. Fri-variabel sekventkalkyle. Forelesning 10: Automatisk bevissøk II fri-variabel sekventkalkyle og sunnhet.
INF4170 Logikk Dagens plan Forelesning 10: fri-variabel sekventkalkyle og sunnhet Martin iese 1 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 14. april 2008 Institutt for informatikk (UiO) INF4170 Logikk
Repetisjonsforelesning
Repetisjonsforelesning INF3170 Andreas Nakkerud Institutt for informatikk 24. november 2014 Institutt for informatikk Universitetet i Oslo Repetisjon 24. november 2014 1 / 39 Utsagnslogikk Utsagnslogikk
Semantikk Egenskaper ved predikatlogikk Naturlig deduksjon INF3170 / INF4171. Predikatlogikk: Semantikk og naturlig deduksjon.
INF3170 / INF4171 Predikatlogikk: Semantikk og naturlig deduksjon Andreas Nakkerud 3. september 2015 Eksempel Gitt en similaritetstype 0, 2; 1; 2 bygger vi en struktur (modell) hvor A = {c 1, c 2, a, b},
INF3170 Logikk. Forelesning 3: Utsagnslogikk, semantikk, sekventkalkyle. Roger Antonsen. Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo
INF3170 Logikk Forelesning 3: Utsagnslogikk, semantikk, sekventkalkyle Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 9. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-09 15:10) Utsagnslogikk INF3170
Dagens plan. INF3170 Logikk. Semantikk for sekventer. Definisjon (Motmodell/falsifiserbar sekvent) Definisjon (Gyldig sekvent) Eksempel.
INF3170 Logikk Dagens plan Forelesning 3: Utsagnslogikk sekventkalkyle, sunnhet og kompletthet 1 Sekventkalkyle Christian Mahesh Hansen 2 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 3 5. februar 2007
Forelesning 3: Utsagnslogikk sekventkalkyle, sunnhet og kompletthet Christian Mahesh Hansen - 5. februar 2007
Forelesning 3: Utsagnslogikk sekventkalkyle, sunnhet og kompletthet Christian Mahesh Hansen - 5. februar 2007 1 Sekventkalkyle 1.1 Semantikk for sekventer Semantikk for sekventer Definisjon 1.1 (Gyldig
INF1800 Forelesning 17
INF1800 Forelesning 17 Førsteordens logikk Roger Antonsen - 14. oktober 2008 (Sist oppdatert: 2008-10-14 16:29) Før vi begynner Repetisjon og kommentarer Vi skal nå kunne Utsagnslogikk: syntaks og semantikk
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 17: FØRSTEORDENS LOGIKK Roger Antonsen Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 14. oktober 2008 (Sist oppdatert: 2008-10-14 16:29) Før vi begynner Repetisjon
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 28. november 2014 Tid for eksamen: 08.15 12.15 Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng)
INF4170 { Logikk. Forelesning 1: Utsagnslogikk. Arild Waaler. 20. august Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo
INF4170 { Logikk Forelesning 1: Utsagnslogikk Arild Waaler Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 20. august 2013 Dagens plan 1 Utsagnslogikk 2 Sekventkalkyle 3 Sunnhet 4 Kompletthet Institutt
Fortsettelse. INF3170 Logikk. Eksempel 1. Forelesning 8: Mer sekventkalkyle og sunnhet. Roger Antonsen
INF3170 Logikk Forelesning 8: Mer sekventkalkyle og sunnhet Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Fortsettelse 6. april 2010 (Sist oppdatert: 2010-04-06 14:24) INF3170 Logikk 6.
Bevis for sunnhet (og kompletthet) av bevissystemet med hensyn på semantikken
Forelesning 4: Intuisjonistisk logikk Arild Waaler - 11. februar 2008 1 Intuisjonistisk logikk 1.1 Innledning Til nå i kurset Det utsagnslogiske språket: konnektiver og formler Bevissystem:LK og DPLL for
Beregn minutter til å se gjennom og fullføre ubesvarte oppgaver på slutten av eksamenstiden.
Forelesning 15: Oppgaveløsing Christian Mahesh Hansen - 21. mai 2007 1 Generelle eksamenstips 1.1 Disponér tiden! Sett opp et grovt tidsbudsjett. En tre timers eksamen har 3 * 60 = 180 minutter. Oppgavene
Tillegg til kapittel 11: Mer om relasjoner
MAT1140, H-16 Tillegg til kapittel 11: Mer om relasjoner I læreboken blir ekvivalensrelasjoner trukket frem som en viktig relasjonstype. I dette tillegget skal vi se på en annen type relasjoner som dukker
Intuisjonistisk logikk
INF3170 Logikk Forelesning 11: Intuisjonistisk logikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Intuisjonistisk logikk 27. april 2010 (Sist oppdatert: 2010-04-27 11:58) INF3170 Logikk
Forelesning 1: Introduksjon. Utsagnslogikk og sekventkalkyle Arild Waaler januar 2008
Forelesning 1: Introduksjon. Utsagnslogikk og sekventkalkyle Arild Waaler - 21. januar 2008 1 Praktisk informasjon 1.1 Forelesere og tid/sted Forelesere: Martin Giese ([email protected]) Arild Waaler
1 Utsagnslogikk (10 %)
1 Utsagnslogikk (10 %) a1) A A, C A A C A B A B (A C) B, C B B C B B, C A, C B, C A C B C A C B C B (A C) A (B C) B (A C) Utledningen lukkes ikke og vi får følgende valuasjon v som falsifiserer formelen:
INF1800 Forelesning 18
INF1800 Forelesning 18 Førsteordens logikk Roger Antonsen - 15. oktober 2008 (Sist oppdatert: 2008-10-15 23:50) Repetisjon og noen løse tråder Førsteordens språk Et førsteordens språk L består av: 1. Logiske
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 18: FØRSTEORDENS LOGIKK Roger Antonsen Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 15. oktober 2008 (Sist oppdatert: 2008-10-15 23:50) Repetisjon og noen løse
Repetisjon og noen løse tråder
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 18: FØRSTEORDENS LOGIKK Roger Antonsen Repetisjon og noen løse tråder Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 15. oktober 2008 (Sist oppdatert: 2008-10-15
Kapittel 4: Logikk. MAT1030 Diskret Matematikk. Oppsummering. En digresjon. Forelesning 6: Utsagnslogikk og predikatlogikk.
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 6: Utsagnslogikk og predikatlogikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Logikk 3. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-03 12:49) MAT1030
INF3170 Logikk. Ukeoppgaver oppgavesett 6
INF3170 Logikk Ukeoppgaver oppgavesett 6 Normalformer Negasjons normalform I dette oppgavesettet skal vi se nærmere på normalformer. Formelen (P Q) kan også skrives som P Q. Formlene er ekvivalente, dvs.
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 28. november 2014 Tid for eksamen: 08.15 12.15 Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: INF1080
INF1800 Forelesning 6
INF1800 Forelesning 6 Utsagnslogikk Roger Antonsen - 3. september 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-03 12:49) Mer om bruk av utsagnslogikk Hvordan fange inn utsagn? Jeg spiser det hvis det er godt. Jeg spiser
INF3140 Modeller for parallellitet INF3140/4140: Programanalyse
INF3140/4140: Programanalyse Uke 4, side 1. Hvordan sjekke egenskaper ved programmer? Testing eller debugging øker tilliten til programmet ved prøving, men gir ingen garanti for korrekthet Operasjonell
MAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 27: Trær Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 4. mai 2010 (Sist oppdatert: 2010-05-04 14:11) Forelesning 27 MAT1030 Diskret Matematikk 4. mai 2010
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 26. november 2010 Tid for eksamen: 13:00 17:00 Oppgave 1 La A = { }. Mengdelære
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 6: UTSAGNSLOGIKK Roger Antonsen Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 3. september 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-03 12:49) Mer om bruk av utsagnslogikk
Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon
Kapittel Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon Vi skal lære en metode for å finne og beskrive alle løsninger av systemer av m lineære ligninger med n ukjente. Oppvarming Her er et eksempel på et
En repetisjon hrj høst 2009
En repetisjon hrj høst 2009 Data Maskin Data Syntaktiske objekter - endelige Mengde { } Multimengde [ ] Liste < > Symbol String = Liste av symboler Vi kan alltid finne ut om to syntaktiske objekter er
Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon
Kapittel Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon Vi skal lære en metode for å finne og beskrive alle løsninger av systemer av m lineære ligninger med n ukjente Oppvarming Her er et eksempel på et
UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 10. desember 2013 Tid for eksamen: 09.00 13.00 Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng)
MAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 27: Trær Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 30. april 2008 Oppsummering Mandag så vi på hvordan vi kan finne uttrykk og termer på infiks form,
Førsteordens logikk - syntaks
INF3170 Logikk Forelesning 5: Førsteordens logikk syntaks og semantikk Institutt for informatikk Universitetet i Oslo Førsteordens logikk - syntaks 23. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-09 17:42) INF3170
Deduksjon i utsagnslogikk
Deduksjon i utsagnslogikk Lars Reinholdtsen, Universitetet i Oslo Merknad Dette notatet om deduksjon er ikke pensum, og den behandlingen som Goldfarb gir av emnet fra 33 og utover dekker fullt ut det som
Forelesning 27. MAT1030 Diskret Matematikk. Bevistrær. Bevistrær. Forelesning 27: Trær. Roger Antonsen. 6. mai 2009 (Sist oppdatert: :28)
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 27: Trær Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 27 6. mai 2009 (Sist oppdatert: 2009-05-06 22:28) MAT1030 Diskret Matematikk 6.
v : T, kan bare ha verdi av typen T. n =0 slyfes alltid parentesene. Typet uttrykkssprak type representerer en verdimengde. variabel, deklarert funksjon, herunder karakteriseres syntaktisk ved a angi navn
Sammensatte utsagn, sannhetsverditabeller. MAT1030 Diskret matematikk. Sammensatte utsagn, sannhetsverditabeller
Sammensatte utsagn, sannhetsverditabeller MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 6: Logikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 30. januar 2008 Mandag 28/1 innførte vi bindeordene (konnektivene)
4 Matriser TMA4110 høsten 2018
Matriser TMA høsten 8 Nå har vi fått erfaring med å bruke matriser i et par forskjellige sammenhenger Vi har lært å løse et lineært likningssystem ved å sette opp totalmatrisen til systemet og gausseliminere
INF1080 Logiske metoder for informatikk. 1 Små oppgaver [70 poeng] 1.1 Grunnleggende mengdelære [3 poeng] 1.2 Utsagnslogikk [3 poeng]
INF1080 Logiske metoder for informatikk Digital eksamen (med løsningsforslag) Dette er et utkast til løsningsforslag til eksamen i INF1080, og feil kan forekomme. Hvis du finner noen feil, si ifra til
Kapittel 4: Logikk (utsagnslogikk)
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 6: Logikk, predikatlogikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Logikk (utsagnslogikk) 28. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-28
MAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 6: Logikk, predikatlogikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 28. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-28 12:23) Kapittel 4: Logikk (utsagnslogikk)
Forelesning 9: Frsteordens logikk { kompletthet Roger Antonsen mars 2006
Forelesning 9: Frsteordens logikk { kompletthet Roger Antonsen - 27. mars 2006 1 Kompletthet av LK 1.1 Overblikk Vi skal na bevise at LK er komplett. Ikke bare er LK sunn, den kan ogsa vise alle gyldige
INF1080 Logiske metoder for informatikk. 1 Små oppgaver [70 poeng] 1.1 Grunnleggende mengdelære [3 poeng] 1.2 Utsagnslogikk [3 poeng]
INF1080 Logiske metoder for informatikk Digital eksamen Tid: Onsdag 7. desember 2016 kl. 14.30 18.30 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Ingen Eksamen består av to deler som er verdt omtrent like mye. Den
Kapittel 4: Logikk (predikatlogikk)
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 7: Logikk, predikatlogikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Logikk (predikatlogikk) 9. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-09 14:22)
Forelesning 5: Førsteordens logikk syntaks og semantikk Christian Mahesh Hansen februar 2007
Forelesning 5: Førsteordens logikk syntaks og semantikk Christian Mahesh Hansen - 19. februar 2007 1 Førsteordens logikk - syntaks 1.1 Repetisjon Et førsteordens språk L består av: 1. Logiske symboler
Forelesning 6: Frste-ordens logikk: syntaks og semantikk Roger Antonsen februar 2006
Forelesning 6: Frste-ordens logikk: syntaks og semantikk Roger Antonsen - 27. februar 2006 1 Frsteordens logikk - syntaks 1.1 Repetisjon og presiseringer Et frsteordens sprak L bestar av: 1. Logiske symboler
