IB 69/1 Oslo, 7, januar 1969 REGISTRERT OG OPPGITT FLYTTEDATO. En undersøkelse av norske flyttedata for Eivind Gilje, Jan Mo Moen og Helge Skaug

Like dokumenter
Interne notater STATISTISK SENTRALBYRA

Statistikk nemndbehandlede svangerskapsavbrudd 2006

Norge tekst 2. Oppgaver. Arbeid med ord læremidler A/S, Astrid Brennhagen

Andelen offentlig sysselsatte høyest i Nord-Norge

Om tabellene. Januar - februar 2019

Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned

Om tabellene. Januar - mars 2019

Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned

Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned

Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned

Om tabellene. Januar - mars 2018

Vegtrafikkindeksen. februar

Om tabellene. Januar - desember 2018

3 1 Registreringsmåned... OOOOO. OOO OOOOOO Datagrunnlag.. OOOOOOO OOOOOOO OOOOOO Resultater OOOOOOOO OOOOOO 4

februar Vegtrafikkindeksen

OMNIBUS UKE WWF. Deres kontaktperson Tom Endresplass Tom.Endresplass@Visendi.no. Periode Start Avsluttet

NyAnalyse as FORENKLER OG FORLKARER SAMFUNNET HAMAR-REGIONEN. Befolkningsutvikling og kapasitet i kommunal pleie- og omsorg

mars Vegtrafikkindeksen

Analyse av nasjonale prøver i engelsk 2012

Vegtrafikkindeksen. august

Vegtrafikkindeksen oktober 2016

Vegtrafikkindeksen. juli

januar Vegtrafikkindeksen

Lønnsstatistikk for ansatte i arkitektbedrifter 2013

Vegtrafikkindeksen juni 2018

Deres kontaktperson Knut Torbjørn Moe Analyse Simen Fjeld

Deres kontaktperson Jens Fossum Analyse Tone Fritzman Thomassen

Vegtrafikkindeksen. mars

Tall fra Grunnskolens informasjonssystem (GSI) 2012/13

Foto: Knut Opeide. Vegtrafikkindeksen. mai

September. Vegtrafikkindeksen

Vegtrafikkindeksen. oktober

Vegtrafikkindeksen. januar

Fruktbarhet i kommune-norge

Vegtrafikkindeksen. Oktober 2006

Om tabellene. Periode:

Mottakere av arbeidsavklaringspenger. Fylke og alder. Tidsserie måned

Om tabellene. Periode:

Mottakere av arbeidsavklaringspenger. Fylke og alder. Tidsserie måned

Vegtrafikkindeksen. juni

Vegtrafikkindeksen. Årsindeks

Februar Rapport - læremiddelundersøkelse for KS 2017

Vegtrafikkindeksen juni 2019

Vegtrafikkindeksen. August

Vegtrafikkindeksen. mars

Vegtrafikkindeksen 2008

Vegtrafikkindeksen. april

juli Vegtrafikkindeksen

Vegtrafikkindeksen mai 2019

mai Vegtrafikkindeksen

juni Vegtrafikkindeksen

Folkemengd etter kjønn, alder og sivilstand. 1. januar 1999

januar Vegtrafikkindeksen

Vegtrafikkindeksen februar 2017

mai Vegtrafikkindeksen

august Vegtrafikkindeksen

april Vegtrafikkindeksen

Vegtrafikkindeksen januar 2017

mars Vegtrafikkindeksen

Vegtrafikkindeksen. januar

Sammendrag av rapporten: Er høgskolene regionale kvalifiseringsinstitusjoner?

Denne analysen handler om nasjonale, fylkesvise og kommunale resultater for nasjonale prøver i regning på 5., 8. og 9. trinn i 2012.

september Vegtrafikkindeksen

Vegtrafikkindeksen. mars

Analyse av markeds og spørreundersøkelser

juli Vegtrafikkindeksen

Oppsummering av kommunenes rapportering på barnevernfeltet 2010

Vegtrafikkindeksen. august

Vegtrafikkindeksen. februar

Vegtrafikkindeksen april 2017

Vegtrafikkindeksen. september

Vegtrafikkindeksen. juni

Vegtrafikkindeksen mars 2018

Vegtrafikkindeksen september 2018

Vegtrafikkindeksen august 2017

Vegtrafikkindeksen juni 2017

Vegtrafikkindeksen mars 2017

Vegtrafikkindeksen. mai

Vegtrafikkindeksen februar 2018

Vegtrafikkindeksen januar 2018

Vegtrafikkindeksen. årsindeks

Vegtrafikkindeksen august 2018

Vegtrafikkindeksen. juli

Vegtrafikkindeksen. juli

Vegtrafikkindeksen. september

juni Vegtrafikkindeksen

Februar Rapport - læremiddelundersøkelse for KS 2017

Vegtrafikkindeksen. februar

Vegtrafikkindeksen 2018

Vegtrafikkindeksen oktober 2018

Vegtrafikkindeksen. august

Sammendrag. Funn. Mer enn halvparten av befolkningen planlegger å reise på påskeferie, og hele 44% planlegger minst en overnatting.

BNL-rapport / nr tyveri fra byggeplassen. mai

Denne analysen handler om nasjonale, fylkesvise og kommunale resultater for nasjonale prøver i lesing på 5., 8. på 9. trinn for 2012.

Ungdom utenfor opplæring og arbeid

Vegtrafikkindeksen. juni

Vegtrafikkindeksen. november

Deres kontaktperson Anne Gretteberg Analyse Tone Fritzman Thomassen

Vegtrafikkindeksen. april

Lønnsstatistikk 2017 Arkitektbedriftene i Norge

Transkript:

IB 69/1 Oslo, 7, januar 1969 REGISTRERT OG OPPGITT FLYTTEDATO En undersøkelse av norske flyttedata for 1967 av Eivind Gilje, Jan Mo Moen og Helge Skaug Dette notat er et internt arbeidsdokument og må ikke offentliggjøres eller sendes andre etater, institusjoner e. l., verken i sin helhet eller i utdrag.

. Innledning En flytteattest utstedt i tilynytning til en flytting fra 6n norsk kommune til en annen, inneholder bade en 4yttedato oppgitt av flytteren _az... (oi- teda_ to) og den dato da flyttingen ble registrert av folkeregisteret i tilflytningskommunen (registrert. Som regel vil registrert flyttedato komme etter oppgitt flyttedato, men det hender også at registrert flyttedato kommer først. De to datoer faller sjelden sammen. For en rekke analyseformål er man bare interessert i oppgitt flyttedato, mens registreringsdatoen kan vare helt likegyldig i en slik sammenheng. Av forskjellige grunner blir imidlertid ikke oppgitt flyttedato punchet, og man har derfor ikke denne opplysningen i det sentrale personregister. Derimot punches registrert flyttedato. Videre oppbevares 4ytteattestene bare i et par års tid for de makuleres. All analyse som skal utføres på data som ikke er helt ferske, må følgelig bygge på registrert flyttedato. Det har således ganske stor interesse å undersøke hvordan den statistiske sammenheng er mellom de to datoene. I dette notatet skal vi gjøre rede for en slik undersøkelse.

2. Utvalget 2A. Siden oppgitt flyttedato altså ikke finnes i magnetbåndene over innenlandske flyttinger i Byrået, måtte opplysningen om denne datoen hentes direkte fra den enkelte flytteattest og punches særskilt. Med det begrensede siktemål denne undersokelsen har, fant vi det tilstrekkelig å nøye oss med et lite utv lg av flytteattestene fra 1967. Utvalgsmåten beskrives i nedenstående paragrafer. 2B. Landets kommuner pr. 1/1 1967 utenom Oslo ble delt inn i 7 "landsdeler", nemlig OstfoldiVestfold/Akershus, Hedmark/Oppland, Buskerud/Telemark, Sørlandet, Vestlandet, Trøndelag, og Nord-Norge. Innen hvert område ble kommunene gruppert i de seks vanlige kommunetypene. Dette ga en inndeling av kommunene i til sammen 42 strata, hvorav imidlertid 3 var tomme. (Hedmark/Oppland manglet kommuner av type 2 og 4. Buskerud/Telemark manglet type 2.) Fra hver av de 39 ikke-tomme strataene trakk vi ut 5n kommune rent lotterisk. Fra dette utvalget trakk vi videre et lotterisk delutvalg på 6 kommuner, som vi i det følgende vil omtale som "de 6 kommunene". (Se tabell 1). Tabell 1: De seks kommunene i utvalget Fylke Kommune- Kommune- Folketall nr. type pr. 1/1 1967 Våler 00000000000000OOØstfold0137 Nesodden... Hemsedal 00,0000000000 Høyanger... Molde.0 0 0 0 O Akershus 0216 Buskerud 0618 Sogn og Fjordane 1416 More og Romsdal 1502 Steinkjer Nord-Trøndelag 1702 Kilde: "Folketallet i kommunene, 1966-1968." NOS A 225. 5 2 264 6 8 512 5 1 396 3 5 498 1 17 848 1 19 852 55 370

Vi har brukt de flytteattest som (i) har hatt en av disse seks kommunene som innflyttingskommune, (li) har registrert flyttedato i 1967, og (iii) er innsendt til Statistisk Sentralbyrå i en av månedene januar, april, august, september og desember 1967. Grunnen til at vi har brukt innsendingsmåneden til Byrået som utvalgsgrunnlag, er at flytteattestene ligger sortert etter dette kriterium (og etter kommune). De nevnte fem månedene ble valgt fordi vi ville forsøke å se om det er mulig a spore noen effekt av sommerferie og årsskifte i forskjellen mellom oppgitt og registrert flyttedato. Forsøket viste seg å være mislykket, og det ble ikke gjennomført. Tall som oppgis nedenfor gjelder for alle de utvalgte månedene under ett. 2C. I tillegg til dette baserte vi oss på flytteattester med registrert flyttedato i 1967 som har Oslo som innflyttingskommune, og som var innsendt til Byrået i januar, august og september måned 1967. Også for Oslo gjelder tallene for alle manedene under ett. 2D. Mens utvalget altså består av et antall flytteattester, gjelder alle tallene nedenfor enkelte flyttinger. En flytteattest kan godt gjelde flere personer, f.eks. når en hel familie flytter samtidig. Vi relper da om så det blir én flytting pr person, og alle pa samme attest vil få samme oppgitte flyttedato og samme registrerte flyttedato. 3. Resultater 3A. Forskjellen mellom registrert og oppgitt flytedato kan vi kalle flytteattestens ventetid v. Hvis registreringsdatoen kommer for oppgitt flyttedato, blir v negativ. Faller de to datoer sammen, blir v = 0. Ellers blir v>0. Vi har primært regnet ut v i dager. Dette er så blitt konvertert til.9...15211_2l2eyellh152n. For v=0 har vi brukt formelen u= [(d-1)/7] 1, der d er ventetiden regnet i dager og u er den samme tiden regnet i påbegynte uker. Ventetidene 1,2,...,7 dager utgjør således første påbegynte uke; 8,9,...,14 dager utgjør annen påbegynte uke; osv. Analogt utgjør ventet idene -1,-2,...,-7 dager første "negative" påbegynte venteuke, osv. 11=0 bare hvis d=0, dvs. hvis oppgitt og registrert flyttedato faller sammen. Antall observerte flyttinger i ulike ventetidskategorier er oppgitt < tabell 2. En mer detaljert oversikt for u=26 finnes i tabell 3.

Tabell 2: Antall observerte flyttinger i ulike ventetidskategorier, spesifisert for de enkelte kommuner Kommune nr. Ventetid v < 0 v<0 v:".0 0<v1 ar v>1. Andel av totalen, i rosent Våler (0).... Nesodden... 8 60 477 60 496 1,0 8,0 Hemsedal Høyanger.. 0000(.9 11 17 96 18 107 0,3 1,7 Molde... 17 Steinkjer.... 13 653 270 683 4 290 11,0 4,7 De 6 kommuner 50 18 1 573 13 1 654 26,7 Oslo 356 83 4 048 56 4 543 73,3 SUIT1 6 197 100,0 Andel i prosent: De 6 kommuner 3 0 1,1 95,1 0,8 100 Oslo... 7,9 1,8 89,1 12 100

Tabell 3. Antall observerte flyttinger etter varighet, v1/2 år, spesifisert for de enkelte kommuner Ventetid i påbe- Våler Nes- Hemse- Hoygynte (0) odden dal anger uker Molde Stein- De 6 kjer kommuner Andel I promille av flyttinger med Oslo 0<v11 år De 6 Oslo kommuner _5+ _ 17-4 _ -... - 6-3 - 1-3- - 4 26-2 - - 1 10 11 78-1 7 1 16 3 35 229 o t 7(49)... 18 83 8(56) 3(21) (126) (581) 1 1 263 20 97 47 194 731 123 181 2 15 571 1 103 40 216 704 137 174 3 2 54 15 81 25 177 474 113 117 4 2 55 2 14 57 16 146 355 93 88 5 4 56 1 11 39 14 125 180 79 44 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 8 28 3 40 23 103 191 65 47 6 38 4 47 14 109 131 69 32 3 10 1 36 18 68 101 43 25 1 21 1 21 9 53 120 34 30 1 8 2 13 1 25 89 16 22 2 22 5 40 83 25 21 2 8 0011 2 11 4 27 69 17 17 1 16 5 17 65 11 16 7 2 10 4 23 49 15 12 1 1 8 4 14 65 9 16 8-1 3 5 18 70 11 17 5-1 10 3 19 51 12 13 2-1 7 2 17 37 11 9 9 _ 2 1 4 16 37 10 9 2 5-2 6-15 29 10 7 1 1 2 6 18 37 11 - - 5 6 26 4 6 1 4-5 30 3 7 1 1 1 3 30 2 7-1 1 4 20 3 5 1 3-12 15 4 x) Samtlige ventetider er på mellom -29 og -40 dager. Sum 1 538 228 t) Tallene i parentes representerer 7 ganger det faktiske antall flyttinger i denne kategorien.

3B. Det er forbausende mange flyttinger som har v<0, særlig for Oslos vedkommende. (Se tabell 2.) I de aller fleste tilfeller dreier det seg om et par-tre dagers negativ ventetid. Man skulle vente a fa relativt få flyttinger med v=0, siden dette representerer en eneste verdi av antall ventedager d (nemlig d=0), mens hver av de andre kategoriene representerer 7 slike d-verdier eller mer. For ca. 93 prosent av de observerte flyttingene var ventetiden høyst < et halvt år (u =26). x) I ca. 1 prosent av tilfellene var ventetiden over ett år (d 365). Fordelingen av disse flyttingene fremgår av tabell 4. "Rekorden" er på 3 år 2 1/2 maned. Tabell 4: Antall ventetider på over ett år 1 år < v < 1 år, 1 mnd. 1 år, 1 mnd. = v < 1 år, 3 mnd. 1 år, 3 mnd_ v < 2 0 < 2 ar = v < 3 år > v = 3 ar ar 22 28 6 12 1 Sum 69 3C. Størsteparten av flyttingene har 0<v=1. For disse har vi utført særskilte beregninger. I de to siste kolonnene i tabell 3 er første halvdel av prosentfordelingen av disse flyttingene fort opp. Et grafisk bilde av det samme er gitt i figur 1. Fordelingen er meget skjev, og noe mer konsentrert om små verdier av v for Oslos vedkommende enn for de seks øvrige kommunene under ett. Selvsagt er da medianene i fordelingene mye lavere enn de aritmetiske gjennomsnitt, som man også ser av tabell 6. Tabell 5 inneholder noen ytterligere fraktiler fra de to fordelingene. Tabell 5. Fraktiltabeller for flyttingene med 0<v=1 år 100 p Fraktil ventetid i såbeg te uker De 6 kommuner Oslo 25 2 2 50 5 4 75 9 10 90 20 21 x) Tallene er 4 228 (93,1 prosent av 4 542) for Oslo og 1 538 (93,0 prosent av 1 654) for de 6 kommunene.

8 Figur 1 180 Andel i promille av flyttingene med 0<v=1 år spesifisert etter ventetid i påbegynte uker. 160 1 : Oslo : De 6 andre kommunene 140 fr/ 120 ; / i f, I 100_, 80_ 60 /MY Tll I 25 26 uker

Tabell 6. Beregnet gjennomsnittlig ventetidx) for de enkelte kommuner Kommune Antall flyttin er med 0<v-1 år Ventetid i a:be te uker Aritmetisk Standardjennomsnitt Median avvik 9,3 Våler (ø) 60 6 9,4 Nesodden 477 5 Hemsedal 17 Høyanger 0 96 4 Molde. *... 653 4 Steinkjer.. 270 5 De 6 kommunene 1 573 5 Oslo 00000000000000000 4 048 x) Beregnet på grunnlag av de flyttingene der 0<v1 li Av de observerte flyttingene som har 0<vaf."1 år, ble 25 prosent registrert i løpet av de to første ukene etter oppgitt flyttedato. Halvparten av flyttingene var registrert i løpet av 4 til 5 uker, mens man måtte vente i 20 til 21 uker for å få med 90 prosent av flyttingene. Som nevnt 3B ble ca 93 prosent av alle de observerte flyttingene registrert i løpet av det første halve året etter oppgitt flyttedato. 3D. I tillegg til de 6 197 flyttingene som er fort opp i tabell 2, inneholdt utvalget 18 flyttinger som skulle vert med, men som er holdt utenfor av praktiske grunner. For to av disse 18 flyttingene skyldes dette at hullkortet inneholdt punchefeil. I de 16 andre tilfellene var flytteattesten fylt ut galt. (Det dreier seg om 9 attester i alt.) Dette har opplagt ingen betydning for våre resultater. 9,6 10,2 15,2 14,8 8,6 10,0 6,5 6,7 7,9 9,1 8,0 8,7 7,9 9,5 4. Oppsummerinz Det er en avgjort forskjell mellom oppgitt og registrert flyttedato. Selv om de fleste ventetider er ganske små i tallverdi, kan registreringen vere ganske sterkt forsinket. I praksis synes det allikevel som om man kan regne med at de aller fleste flyttinger registreres innen det er gått et halvt år etter oppgitt flyttedato.