Forelesning 1. Algoritmer, pseudokoder og kontrollstrukturer. Dag Normann - 14. januar 2008. Vi som skal undervise. Hva er diskret matematikk?



Like dokumenter
Vi som skal undervise. MAT1030 Diskret matematikk. Hva er diskret matematikk? Hva er innholdet i MAT1030?

MAT1030 Diskret Matematikk

Velkommen til MAT1030!

MAT1030 Diskret matematikk

Velkommen til plenumsregning for MAT1030. MAT1030 Diskret matematikk. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode. Eksempel fra boka. Eksempel

Plenumsregning 1. Kapittel 1. Roger Antonsen januar Velkommen til plenumsregning for MAT1030. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode

MAT1030 Diskret Matematikk

Plenumsregning 1. MAT1030 Diskret Matematikk. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode. Velkommen til plenumsregning for MAT1030

KONTROLLSTRUKTURER. MAT1030 Diskret matematikk. Kontrollstrukturer. Kontrollstrukturer. Eksempel (Ubegrenset while-løkke)

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Plenumsregning 1

Forelesning 2. Flere pseudokoder. Representasjoner av tall. Dag Normann januar 2008 KONTROLLSTRUKTURER. Kontrollstrukturer. Kontrollstrukturer

MAT1030 Forelesning 2

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret matematikk Forelesningsnotater Våren Universitetet i Oslo

Generell induksjon og rekursjon. MAT1030 Diskret matematikk. Generell induksjon og rekursjon. Generell induksjon og rekursjon.

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken Rom 1033, Niels Henrik Abels hus

Repetisjon. MAT1030 Diskret Matematikk. Oppsummering. Oppsummering. Forelesning 15: Rekursjon og induksjon. Roger Antonsen

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken Rom 1033, Niels Henrik Abels hus

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk Forelesningsnotater Våren 2010

Oppsummering av Uke 3. MAT1030 Diskret matematikk. Binære tall. Oppsummering av Uke 3

MAT1030 Diskret matematikk

Innledning. MAT1030 Diskret matematikk. Kapittel 11. Kapittel 11. Forelesning 33: Repetisjon

Forelesning 14. Rekursjon og induksjon. Dag Normann februar Oppsummering. Oppsummering. Beregnbare funksjoner

MAT1030 Forelesning 30

Kapittel 4: Logikk (fortsettelse)

MAT1030 Diskret Matematikk

Forelesning 30: Kompleksitetsteori

I Kapittel 3 så vi på hvordan data, som hele tall og reelle tall, kan representeres som bitsekvenser

Generell rekursjon og induksjon. at(n) + bt(n 1) + ct(n 2) = 0

MAT1030 Diskret matematikk

Logikk og Mengdelære. Dag Normann Universitetet i Oslo Matematisk Institutt Boks Blindern 0316 Oslo

MAT1030 Diskret Matematikk Forelesningsnotater Våren 2010

MAT1030 Diskret Matematikk Forelesningsnotater Våren 2010

Mengder, relasjoner og funksjoner

Oppsummering av Kapittel 3. MAT1030 Diskret matematikk LOGIKK. Logikk. Forelesning 5: Logikk

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk

Oppgaver fra forelesningene. MAT1030 Diskret matematikk. Oppgave (fra forelesningen 10/3) Definisjon. Plenumsregning 9: Diverse ukeoppgaver

Mer om representasjon av tall

Kapittel 3: Litt om representasjon av tall

Forelesning 33. Repetisjon. Dag Normann mai Innledning. Kapittel 11

MAT1030 Forelesning 19

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Forelesning 4

MAT1030 Diskret matematikk

Forelesning 25. MAT1030 Diskret Matematikk. Litt repetisjon. Litt repetisjon. Forelesning 25: Trær. Roger Antonsen

MAT1030 Diskret matematikk

Kapittel 6: Funksjoner

MAT1030 Diskret Matematikk Forelesningsnotater Våren 2010

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk. Kompleksitetsteori. Forelesning 29: Kompleksitetsteori. Dag Normann KAPITTEL 13: Kompleksitetsteori. 7.

MAT1030 Diskret matematikk

Hva er en algoritme? Har allerede sett på mange algoritmer til nå i IT1101. Forholdet mellom en algoritme og et program. Algoritme program prosess

Nummer H. Aschehoug & Co Sehesteds gate 3, 0102 Oslo Tlf:

Rest fra sist. MAT1030 Diskret Matematikk. Rest fra sist. Rest fra sist. Eksempel (Fortsatt) Eksempel. Forelesning 18: Generell rekursjon og induksjon

MAT1030 Forelesning 28

Kapittel 6: Funksjoner

Plenumsregning 9. Diverse ukeoppgaver. Roger Antonsen april Oppgaver fra forelesningene. Oppgave (fra forelesningen 10/3).

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Forelesning 18

Forelesning 31: Repetisjon

MAT1030 Forelesning 14

Forelesning 28: Kompleksitetsteori

MAT1030 Diskret Matematikk

Kapittel 5: Relasjoner

INF oktober Dagens tema: Uavgjørbarhet. Neste uke: NP-kompletthet

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100

Forelesning 30. Kompleksitetsteori. Dag Normann mai Informasjon. Oppsummering

Forelesning 2 torsdag den 21. august

Forelesning 27. MAT1030 Diskret Matematikk. Bevistrær. Bevistrær. Forelesning 27: Trær. Roger Antonsen. 6. mai 2009 (Sist oppdatert: :28)

Oppsummering. MAT1030 Diskret matematikk. Relasjoner. Relasjoner. Forelesning 11: Relasjoner

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-INF1105. Knut Mørken Rom Ø368, Fysikkbygget

Valg av kontaktpersoner/tillitsvalgte. MAT1030 Diskret matematikk. Oppsummering av kapittel 2. Representasjon av hele tall

Løsningsforslag Øving 5 TMA4140 Diskret matematikk Høsten 2010

Kapittel 3: Litt om representasjon av tall

MAT1030 Forelesning 14

Forelesning 25. MAT1030 Diskret Matematikk. Litt repetisjon. Litt repetisjon. Forelesning 25: Trær. Dag Normann

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret matematikk

Kvantorer. MAT1030 Diskret matematikk. Kvantorer. Kvantorer. Eksempel. Eksempel (Fortsatt) Forelesning 8: Predikatlogikk, bevisføring

Forelesning 11. Relasjoner. Dag Normann februar Oppsummering. Relasjoner. Relasjoner. Relasjoner

Kapittel 4: Mer predikatlogikk

TMA 4140 Diskret Matematikk, 1. forelesning

Forelesning 13. Funksjoner. Dag Normann februar Opphenting. Opphenting. Opphenting. Opphenting

MAT1030 Plenumsregning 3

Årsplan i matematikk ved Blussuvoll skole.

MAT1030 Diskret Matematikk

Algoritmer og Datastrukturer

MAT1030 Diskret Matematikk

Årsplan i matematikk for 10. trinn

Kapittel 5: Mengdelære

Kapittel 5: Relasjoner

Informasjon fra MN-studieinfo. 14. august 2017 Marianne Jacobsen

Transkript:

Forelesning 1 Algoritmer, pseudokoder og kontrollstrukturer Dag Normann - 14. januar 2008 Vi som skal undervise Dag Normann Roger Antonsen Christian Schaal Robin Bjørnetun Jacobsen http://www.uio.no/studier/emner/matnat/math/mat1030/v08/ Hva er diskret matematikk? Diskret matematikk er et samlebegrep for matematikk hvor kontinuitet, geometri eller algebra ikke spiller noen stor rolle. Diskret matematikk er matematikken tilpasset en digital verden, mens mye annen matematikk er tilpasset en analog verden. I MAT1030 skal vi ta for oss temaer som er relevante for en grunnleggende forståelse av bruk av, og virkemåte til, datamaskiner. Hva er innholdet i MAT1030? Algoritmer: Hva og hvordan. Representasjon av tall. Hvordan representeres tall og i en datamaskin. Logikk: Relevans for informatikk. Innføring i utsagnslogikk (Boolesk logikk). Litt om bevisteknikker. Mengdelære: Grunnleggende begreper Relasjoner. Funksjoner. Induksjon og rekursjon. Kombinatorikk. Grafteori med anvendelser. Litt om trær. Kompleksitet av algoritmer. 1

Hva legger vi vekt på? Hvilken relevans har dette stoffet for studier i informatikk? Hvordan kan vi finne algoritmer for å løse de problemene som presenterer seg? Vi kommer til å arbeide med algoritmer i tilknytning til logikk i større grad enn det boka gjør, og vi vil utvikle en del ekstra undervisningsmateriale underveis. Før vi begynner MAT1030 er under omlegging, og vi trenger en kontinuerlig tlbakemelding på årets opplegg. Vi trenger to eller flere kontaktpersoner vi kan ha møter med gjennom semesteret. Vi skal gjennomføre en emneevaluering i samarbeid med kontaktpersonene. Valg av kontaktpersoner finner sted neste onsdag. Noen viktige datoer 29.02.2008: Innlevering av Oblig 1. 25.04.2008: Innlevering av Oblig 2. 10.06.2008, 09.00-12.00: Eksamen. Viktig informasjon til alle studenter Husk: 1. februar er siste frist for: betaling av semesteravgift semesterregistrering melding til eksamen å søke om tilrettelegging ved eksamen Dersom du har gjort alt riktig skal det se slik ut i studentweb: Dersom det ikke står Vår 2008 under henholdsvis Betalt semesteravgift og Semesterregistrert risikerer du å ikke få ta eksamen og å miste din studierett. Har du problemer, ta kontakt med MN studieinfosenter i Vilhelm Bjerknes hus FØR 1. februar. Telefon: 22 85 63 44 e-post: studieinfo@matnat.uio.no ALGORITMER En algoritme er en oppskrift som forteller oss hvordan vi skritt for skritt skal kunne oppnå et resultat eller løse et problem. 2

Eksempler på algoritmer kan være: Kakeoppskrifter. Automatisk innsjekking på fly. Beskrivelsen av hvordan man utfører divisjon mellom flersifrede tall. Oppskrift på hvordan man løser opp parenteser og trekker sammen flerleddede uttrykk i algebra. Algoritmer Hva er det som kjennetegner en algoritme? Det skal ikke kreves intelligens eller forståelse for å følge den. Du skal ikke kunne kjemi for å bake en kake. Du skal kunne sjekke inn på fly selv om du har teknologifobi. Det er ikke nødvendig å forstå hva man gjør når man utfører en divisjon, regnetrening er det som trengs. Mange lærer seg hvordan de kan løse oppgaver i skolealgebra, uten å ha peiling på hva de egentlig driver med. Algoritmer Vi skal fokusere på algoritmer som - beregner funksjoner - avgjør om et objekt eller en datamengde har en gitt egenskap eller ikke - organiserer gitte data på en ønsket måte (eksempelvis ordner dataene) - utfører andre oppgaver i tilknytning til matematikk eller informatikk som vi ønsker å kunne få utført. Algoritmer Hvem ønsker vi å kommunisere algoritmen til, og hvordan skal det gjøres? 1. Kakebakere, flypassasjerer og liknende. 2. Skolebarn/ungdom og studenter som skal lære matematikk. 3. Teknisk kyndige medmennesker som skal forstå algoritmen. 4. Datamaskiner som skal utføre algoritmen for oss. I MAT1030 er gruppe 3 den mest aktuelle. PSEUDOKODER En pseudokode er en måte å beskrive en algoritme p å. 3

Pseudokoden beskriver hvordan algoritmen kan følges trinn for trinn. En pseudokode formuleres i et språk som er mer teknisk enn naturlige språk og mindre teknisk enn programmeringsspråk. Vi skal bruke pseudokoder på samme måte som i læreboka. Man må se eksempler, og øve, for å bli flink til å skrive pseudokoder. Eksempel (Areal av trekant) 1. Input h [h er høyden i trekanten.] 2. Input g [g er lengden på grunnlinjen i trekanten.] 3. areal h g 2 4. Output areal Vi kunne ha skrevet en annen pseudokode for å beregne det samme: Eksempel 1. Input h 2. Input g 3. areal h g 4. areal areal 2 5. Output areal Så langt består en pseudokode av en nummerert liste instruksjoner hvor hver instruksjon har et av følgende tre formater: Gi en input-verdi til en variabel. Gi en variabel en ny verdi, som en funksjon av de eksisterende verdiene på variablene. Gi verdien til en av variablene som output, det vil si resultatet av algoritmen. Vi kan bruke hva vi vil som variable, eksempelvis er h, g og areal variablene i pseudokodene vi har sett på. Hvis vi skal beregne verdien av en formel for areal, volum, hastighet etter en viss tids fritt fall og liknende, kan vi bruke pseudokoder slik vi har sett dem til nå. 4

Det finnes imidlertid algoritmer, og tilhørende kontrollstrukturer, for å beregne - x fra x - n! fra n - Ledd nummer n i Fibonacci-følgen og for å undersøke om 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21,.... - Parentesene i et algebraisk uttrykk er satt på lovlig måte - Et naturlig tall er et primtall KONTROLLSTRUKTURER En kontrollstruktur brukes for å styre hvordan, og hvorvidt, de enkle instruksjonene i en pseudokode skal utføres. Vi skal innføre de kontrollstrukturene det er aktuelt å bruke i dette emnet via eksempler på bruk. Disse eksemplene skal supplere eksemplene fra læreboka. Vi skal benytte oss av de samme kontrollstrukturene som boka. Eksempel (Absoluttverdi) Vi skal gi en pseudokode for å beregne absoluttverdien til et tall x: 1 Input x 2 If x < 0 then 2.1 x x 3 Output x Eksempel (Avstand) Vi skal gi en pseudokode for å beregne avstanden mellom to heltall. 1 Input n [n et heltall] 2 Input m [m et heltall] 3 If n < m then 3.1 x m n else 3.2 x n m 4 Output x 5

Vi skal se tre eksempler på hvordan vi kan skrive pseudokoder for algoritmer som beregner n! = 1 2... n. I det ene eksemplet bruker vi en while-løkke, i det andre en repeat-until-løkke og i det siste en for-løkke. Eksempel (while-løkke) 1 Input n [n 1, n heltall] 2 x 1 3 i 1 4 While i n do 4.1 x x i 4.2 i i + 1 5 Output x Eksempel (repeat-until-løkke) 1 Input n [n 1, n heltall] 2 x 1 3 i 1 4 Repeat 4.1 x x i 4.2 i i + 1 until i = n + 1 5 Output x Eksempel (for-løkke) 1 Input n [n 1, n heltall] 2 x 1 3 i 1 4 For i = 1 to n do 4.1 x x i 5 Output x 6

Bytte av verdi på variablene, hvordan vi ikke skal gjøre det og hvordan vi skal gjøre det. Eksempel (Feil måte) 1 y x 2 x y Eksempel (Riktig måte) 1 hjelp x 2 x y 3 y hjelp 7