SQL: Repe)sjon og eksempler Deniz Akkøk Mathias Stang
|
|
- Tordis Larssen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 SQL: Repe)sjon og eksempler Deniz Akkøk Mathias Stang
2 Agenda Rask repe4sjon av enkle spørringer, bruk av PSQL Gruppering: AggregaAunksjoner GROUP BY HAVING Joins: INNER JOIN NATURAL JOIN (implisio join)
3 Aggrega7unksjoner Linjenr Vare Pris 1 Potetgull 40 2 Potetgull 35 3 Potetgull 40 4 Guacamole 25 5 Cola 20 6 Cola 20 SELECT sum(pris) FROM handleliste; Sum 180
4 GROUP BY Linjenr Vare Pris 1 Potetgull 40 2 Potetgull 35 3 Potetgull 40 4 Guacamole 25 5 Cola 20 6 Cola 20 SELECT vare, sum(pris) FROM handleliste GROUP BY vare; Vare Sum Potetgull 115 Guacamole 25 Cola 40
5 GROUP BY Linjenr Vare Pris 1 Potetgull 40 2 Potetgull 35 3 Potetgull 40 4 Guacamole 25 5 Cola 20 6 Cola 20 SELECT vare, sum(pris), nr FROM handleliste GROUP BY vare; Vare Sum Potetgull 115 Guacamole 25 Cola 40 Nr 1, 2 eller 3?? 4 5 eller 6? AOribuOet du selecter må enten være: i GROUP BY (vare) i en aggregaaunksjon (pris)
6 GROUP BY Linjenr Vare Pris 1 Potetgull 40 2 Potetgull 35 3 Guacamole 25 4 Cola 20 5 Potetgull 40 6 Cola 20 SELECT vare, sum(pris) FROM handleliste GROUP BY vare; Vare Sum Potetgull 115 Guacamole 25 Cola 40
7 GROUP BY flere aaribuaer Kvi2ering Linjenr Vare Pris 1 1 Potetgull Potetgull Potetgull Guacamole Potetgull Potetgull Guacamole Cola Cola 20 SELECT kvioering, vare, sum(pris) FROM handleliste GROUP BY kvioering, vare;
8 GROUP BY flere aaribuaer Kvi2ering Linjenr Vare Pris 1 1 Potetgull Potetgull Potetgull Guacamole Potetgull Potetgull Guacamole Cola Cola 20 SELECT kvioering, vare, sum(pris) FROM handleliste GROUP BY kvioering, vare;
9 GROUP BY flere aaribuaer Kvi2ering Linjenr Vare Pris 1 1 Potetgull Potetgull Potetgull Guacamole Potetgull Potetgull Guacamole Cola Cola 20 SELECT kvioering, vare, sum(pris) FROM handleliste GROUP BY kvioering, vare;
10 GROUP BY flere aaribuaer Kvi2ering Linjenr Vare Pris 1 1 Potetgull Potetgull Potetgull Guacamole Potetgull Potetgull Guacamole Cola Cola 20 SELECT kvioering, vare, sum(pris) FROM handleliste GROUP BY kvioering, vare;
11 GROUP BY flere aaribuaer Kvi2ering Linjenr Vare Pris 1 1 Potetgull Potetgull Potetgull Guacamole Potetgull Potetgull Guacamole Cola Cola 20 SELECT kvioering, vare, sum(pris) FROM handleliste GROUP BY kvioering, vare;
12 GROUP BY flere aaribuaer Kvi2ering Linjenr Vare Pris 1 1 Potetgull Potetgull Potetgull Guacamole Potetgull Potetgull Guacamole Cola Cola 20 SELECT kvioering, vare, sum(pris) FROM handleliste GROUP BY kvioering, vare; Kvi2ering Vare Sum 1 Potetgull Guacamole 25 2 Potetgull 85 2 Guacamole 20 2 Cola 40
13 Eksempel: GROUP BY i filmdatabasen 1a: Skriv ut hvor mange filmer det er i hver sjanger 1b: Skriv ut bare sjangre med over filmer
14 Joins Film Title FilmID Titanic 6 James Bond: License to kill 007 The Godfather 8 Den ukjente film 9 FilmID Ra;ng Filmra4ng SELECT film.title, film.filmid, filmrating.rating FROM film INNER JOIN filmrating ON film.filmid = filmrating.filmid;
15 Joins Film Title FilmID Titanic 6 James Bond: License to kill 007 The Godfather 8 Den ukjente film 9 FilmID Ra;ng Filmra4ng SELECT film.title, film.filmid, filmrating.rating FROM film INNER JOIN filmrating ON film.filmid = filmrating.filmid;
16 Joins Film Title FilmID Titanic 6 James Bond: License to kill 007 The Godfather 8 Den ukjente film 9 FilmID Ra;ng Filmra4ng Title FilmID Ra;ng SELECT film.title, film.filmid, filmrating.rating FROM film INNER JOIN filmrating ON film.filmid = filmrating.filmid;
17 Joins Film Title FilmID Titanic 6 The Godfather 8 Den ukjente film 9 Filmgenre FilmID Genre 6 Drama 6 Romance 8 Crime 8 Drama 9 Short SELECT f.filmid, f.title, g.genre FROM film f INNER JOIN filmgenre g ON f.filmid = g.filmid; FilmID Title Genre 6 Titanic Drama 6 Titanic Romance 8 The Godfather Crime 8 The Godfather Drama 9 Den ukjente film Short
18 Select fra to tabeller, implisi& join Person PersonID Navn 1 A 2 B PersonInteresse PersonID Interesse 1 Programmering 1 SQL 2 Programmering SELECT * FROM Person p, PersonInteresse pi; Cross join p.personid p.navn pi.personid pi.interesse 1 A 1 Programmering 1 A 1 SQL 1 A 2 Programmering 2 B 1 Programmering 2 B 1 SQL 2 B 2 Programmering Kartesisk produkt
19 Select fra to tabeller, implisi& join Person PersonID Navn 1 A 2 B PersonInteresse PersonID Interesse 1 Programmering 1 SQL 2 Programmering SELECT * FROM Person p, PersonInteresse pi WHERE p.personid = pi.personid; p.personid p.navn pi.personid pi.interesse 1 A 1 Programmering 1 A 1 SQL 1 A 2 Programmering 2 B 1 Programmering 2 B 1 SQL 2 B 2 Programmering
20 Select fra to tabeller, implisi& join Person PersonID Navn 1 A 2 B PersonInteresse PersonID Interesse 1 Programmering 1 SQL 2 Programmering SELECT * FROM Person p, PersonInteresse pi WHERE p.personid = pi.personid; p.personid p.navn pi.personid pi.interesse 1 A 1 Programmering 1 A 1 SQL 1 A 2 Programmering 2 B 1 Programmering 2 B 1 SQL 2 B 2 Programmering
21 Select fra to tabeller, implisi& join Person PersonID Navn 1 A 2 B PersonInteresse PersonID Interesse 1 Programmering 1 SQL 2 Programmering SELECT * FROM Person p, PersonInteresse pi WHERE p.personid = pi.personid; Implisitt join p.personid p.navn pi.personid pi.interesse 1 A 1 Programmering 1 A 1 SQL 2 B 2 Programmering SELECT * FROM Person p INNER JOIN PersonInteresse pi ON p.personid = pi.personid; Eksplisitt join
22 Eksempel: JOIN i filmdatabasen
23 Natural join Person PersonID Navn 1 A 2 B PersonInteresse PersonID Interesse 1 Programmering 1 SQL 2 Programmering Felles attributt PersonID SELECT * FROM Person p NATURAL JOIN PersonInteresse pi; p.personid p.navn pi.interesse 1 A Programmering 1 A SQL 2 B Programmering
24 Natural join: Det fungerer ikke all)d! PersonID Person 1 A 2 B Navn PID PersonInteresse Interesse 1 Programmering 1 SQL 2 Programmering SELECT * FROM Person p NATURAL JOIN PersonInteresse pi; p.personid p.navn pi.pid pi.interesse 1 A 1 Programmering 1 A 1 SQL 1 A 2 Programmering 2 B 1 Programmering 2 B 1 SQL 2 B 2 Programmering Ingen attributter med samme navn Kartesisk produkt!
25 Natural join: Andre problemer Person PersonID Navn Interesse 1 A null 2 B null PersonID PersonInteresse Interesse 1 Programmering 1 SQL 2 Programmering SELECT * FROM Person p NATURAL JOIN PersonInteresse pi; To attributter med samme navn p.personid p.navn p.interesse (0 rader)
26 Natural join: Andre problemer Person PersonID Navn Interesse 1 A SQL 2 B null PersonID PersonInteresse Interesse 1 Programmering 1 SQL 2 Programmering SELECT * FROM Person p NATURAL JOIN PersonInteresse pi; To attributter med samme navn p.personid p.navn p.interesse 1 A SQL
2: Hvilke verdier forekommer i attributtet filmtype i relasjonen filmitem? Lag en oversikt over filmtypene og hvor mange filmer innen hver type.
IN2090 LF uke 9 1: filmid, navn og produksjonsår for filmer som inneholder ordet «Norge» SELECT filmid, title, prodyear FROM film WHERE title LIKE '%Norge%'; 2: Hvilke verdier forekommer i attributtet
DetaljerIndre select-setninger Nestede select-setninger
Indre select-setninger Nestede select-setninger Setninger som beregner en tabell med kun én verdi select avg(lonn) from Ansatt where avd = 'marketing ; select avg(lonn)from Ansatt where avd = 'marketing
DetaljerRepetisjon: Normalformer og SQL
IN2090 databaser og datamodellering Repetisjon: Normalformer og SQL Mathias Stang og Stein Michael Storleer 21. november 2018 1 Agenda Normalformer Funksjonelle avhengigheter Nøkler Finne hvilke normalformer
DetaljerSQL Structured Query Language. Repetisjon av select spørringer Nestede select spørringer Mengdeoperasjoner Views Flere operatorer
SQL Structured Query Language Repetisjon av select spørringer Nestede select spørringer Mengdeoperasjoner Views Flere operatorer Generelt utseende av SQL-spørsmål select [ distinct ]
DetaljerRelasjoner terminologi. Kopi av lysark fra forelesningen 13. oktober. Legges ut inntil notatet som samler alt om SQL kommer...
Relasjoner terminologi Kopi av lysark fra forelesningen 13. oktober. Legges ut inntil notatet som samler alt om SQL kommer... /* Lage et view med oversikt over hvor mange funksjoner * filmarbeiderne med
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF1300 Introduksjon til databaser Eksamensdag: 30. november 2015 Tid for eksamen: 09.00 15.00 Oppgavesettet er på: 6 sider Vedlegg:
DetaljerOppgave: Finn navn og tittel på alle som har arbeidet på prosjektet «Vintersalg»
Skjema Prosjekt(PId, Pnavn, KId, Pleder, StartDato) Ansatt(AId, Navn, Tittel, Fdato, Pnr, AnsDato) Timeliste(AId, Dato, PId, Timer) Kunde(KId, Knavn, Adresse) Oppgave: Finn navn og tittel på alle som har
DetaljerJoin. Intuitivt: Skjøte sammen to relasjoner. Intuitivt: 1. Beregn R S 2. Velg ut de tuplene som tilfredsstiller joinbetingelsen C
Join Intuitivt: Skjøte sammen to relasjoner R S C Intuitivt: 1. Beregn R S 2. Velg ut de tuplene som tilfredsstiller joinbetingelsen C Join Bistro bn mkat A kosher A vegetabilsk B uten melk B hallal B
DetaljerRelasjoner terminologi
Relasjoner terminologi Kopi av lysark fra forelesningene 25. september og 2. oktober. + litt som ikke er forelest. Legges ut inntil notatet som samler alt om SQL kommer... SQLs DQL Data Query Language
DetaljerEn lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL
En lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL Noen ord om forening (JOIN)! 2 JOINs til gjennomgang! 3 1. INNER JOIN! 3 Eksempel på [INNER] JOIN! 4 NATURAL JOIN! 5 Eksempel på NATURAL JOIN! 5 2. LEFT [OUTER]
DetaljerLøsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember :30 18:30 (4 timer)
Løsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal
DetaljerBruke SQL fra Python. Med Psycopg2
Bruke SQL fra Python Med Psycopg2 0 1 (1/3) 1 (2/3) 1 (3/3) 2 Pakken psycopg2 3 Pakken psycopg2 De viktigste klassene vi trenger i psycopg2: connection Håndterer forbindelsen fra Python til PostgreSQL
DetaljerAlle attributter har NULL som mulig verdi. mulige verdier for integer: NULL, 0, 1, 2, 3...
NULL verdier Alle attributter har NULL som mulig verdi mulige verdier for integer: NULL, 0, 1, 2, 3... Dog mulig å lage tabeller med attributter som forbyr NULL Ulik bruk: manglende informasjon («vet ikke
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk INF3100 1.2.2005 Ragnar Normann 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for
DetaljerLøsningsskisse til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsskisse til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Eksamensdato: 23. mai 2013 Eksamenstid (fra-til): 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk INF3100 6.2.2005 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk
DetaljerSQL Structured Query Language
SQL Structured Query Language Hvorfor tabeller? Litt tabellterminologi Hente data fra tabeller select-from-where distinct order by Universe of discourse Interesseområdet Hva er vi interessert i å lagre
DetaljerSQL Structured Query Language
SQL Structured Query Language Litt tabellterminologi Definere tabeller Fylle tabeller med data Hente data fra tabeller select-from-where distinct order by Relasjoner terminologi relasjonsnavn Personale
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (The intergalactic dataspeak) INF Ellen Munthe-Kaas 1. Institutt for Informatikk
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk INF3100 5.2.2008 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk
DetaljerSpørsmålskompilering del 1
UNIVERSITETET I OSLO Spørsmålskompilering del 1 Parsering Logiske spørreplaner uttrykt i relasjonsalgebra Optimalisering ved hjelp av algebraiske lover Institutt for Informatikk INF3100 - V18 - Evgenij
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering. 06 Enkele joins og nestede SELECT
IN2090 Databaser og datamodellering 06 Enkele joins og nestede SELECT Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 43 Repetisjon (Enkle) SELECT-spørringer har formen: SELECT
DetaljerSpørsmålskompilering del 1
UNIVERSITETET I OSLO Spørsmålskompilering del 1 Parsering Logiske spørreplaner uttrykt i relasjonsalgebra Optimalisering ved hjelp av algebraiske lover Institutt for Informatikk INF3100-11.4.2016 - Ellen
DetaljerSensorveiledning for IN2090 og INF desember :30 18:30 (4 timer)
Sensorveiledning for IN2090 og INF1300 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal du anta at alle begreper har en unik representasjon. Er plasseringen
DetaljerSQL: SELECT-spørringer
SQL: SELECT-spørringer Evgenij Thorstensen V19 Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V19 1 / 28 SQL Det intergalaktiske dataspeaket har flere del-språk: Data Query Language: SELECT-spørringer Data
DetaljerDatabaser. Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen
Databaser Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Tema for dagen Hva er relasjonsalgebra? Seleksjon Projeksjon Produkt Indre forening Ytterforening Settoperasjoner: union, snitt, differanse
DetaljerLøsningsforslag maskindatabasen på Ifi SQL og normalisering
Løsningsforslag maskindatabasen på Ifi SQL og normalisering Oppgave 1 select prosjektid, ansattid, dato, timer from Prosjekttimer where status = 'merknad' order by prosjektid, ansattid; Oppgave 2 Fra primærnøkkelen
DetaljerSQL: SELECT-spørringer
SQL: SELECT-spørringer Evgenij Thorstensen V18 Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 1 / 29 Relasjonsalgebra, recap Tre hovedoperatorer i tillegg til mengdeoperatorer: Seleksjon σ θ Projeksjon
DetaljerSELECT DISTINCT Fornavn, Etternavn, Programtittel FROM Program P, Medvirkende M, Deltagelse D. SELECT Tilgjengelighet FROM Program
[Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] Michael Preminger (michaelp@hioa.no) 10/11-15 DISTINCT Pregnante navn på kolonner Boolske operatorer: OR, NOT Beregningsfunksjoner og Gruppering NULL-verdier Maria
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 7.2.2005 Ragnar Normann 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan være
Detaljer1. SQL spørringer mot flere tabeller
1. SQL spørringer mot flere tabeller Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL spørringer mot flere tabeller Tore Mallaug 29.9.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser
DetaljerRelasjoner terminologi
Relasjoner terminologi Kopi av lysark fra forelesningen 1. september. Dette er utdrag fra et notat som snart blir publisert. Dette notatet egner seg bedre til repetisjon og selvstudium enn disse arkene.
DetaljerFilmdatabasen. Ellen Munthe-Kaas Oktober 2007
- 1 - Filmdatabasen Ellen Munthe-Kaas Oktober 2007 1 Bakgrunn I forbindelse med SQL-undervisningen skal studentene trene på å utføre spørringer mot en enkel relasjonell database. Inspirasjonen for denne
DetaljerSQL Structured Query Language
SQL Structured Query Language Mer SQL: kandidat-, primær- og fremmednøkler Definere tabeller med integritetsregler Hente data fra tabeller select-from-where distinct order by Eksempler kjøres i PostgreSQL
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22.
INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22. september 2010 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where
DetaljerSkisse til løsning av eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Skisse til løsning av eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Vers: 17.aug 2016 Faglig kontakt under eksamen: Roger Midtstraum: 995 72 420 Svein Erik Bratsberg: 995 39 963 Eksamensdato:
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14.
INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14. september 2009 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where
Detaljer- 1 - Filmdatabasen. [ORM-versjon] Ellen Munthe-Kaas Januar 2010
- 1 - Filmdatabasen [ORM-versjon] Ellen Munthe-Kaas Januar 2010 Bakgrunn I forbindelse med SQL-undervisningen skal studentene trene på å utføre spørringer mot en enkel relasjonell database. Inspirasjonen
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Det meste av resten av SQL Sammenligning med tekstmønstre Aggregeringsfunksjoner Gruppering Kvantorer Nestede spørsmål View JDBC INF1300
DetaljerUNIVERSITETET SQL. Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET IOSLO SQL Structured Query Language g (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 9.2.2009 Ellen Munthe-Kaas 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 11.2.2008 Ellen Munthe-Kaas 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan
DetaljerBruke SQL fra Java. Med JDBC (Java Database Connec/vity)
Bruke SQL fra Java Med JDBC (Java Database Connec/vity) 0 1 1 1 2 Package java.sql 3 Package java.sql (SE 7) Array Blob CallableStatement Clob ConnecIon DatabaseMetaData Driver NClob ParameterMetaData
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF3100/INF4100 Databasesystemer Eksamensdag : Onsdag 8. juni 2005 Tid for eksamen : 14.30 17.30 Oppgavesettet er på : 5 sider
DetaljerUnit Relational Algebra 1 1. Relational Algebra 1. Unit 3.3
Relational Algebra 1 Unit 3.3 Unit 3.3 - Relational Algebra 1 1 Relational Algebra Relational Algebra is : the formal description of how a relational database operates the mathematics which underpin SQL
DetaljerSQL SELECT-FROM-WHERE. Skjemadefinisjon og datainnsetting i SQL. Semantikk bak ein-relasjons-spørring
SQL Språk for Skjemadefinisjon Spørringar Database-oppdateringar Svært høgnivå: i prinsippet skriv ein kva ein vil ha som resultat, utan å spesifisere korleis Sterk grad av optimalisering effektivt Skjemadefinisjon
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language Institutt for Informatikk INF3100 9.2.2010 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser
DetaljerINF1300 Det meste av resten av SQL. Utleggsark v. 2.0
INF1300 Det meste av resten av SQL Utleggsark v. 2.0 Dagens temaer Sammenligning med tekstmønstre Aggregeringsfunksjoner Nestede spørsmål Gruppering Relasjonssammenligninger: View JDBC exists in any all
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language Institutt for Informatikk INF3100 3.2.2015 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language Institutt for Informatikk INF3100 10.2.2014 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language Institutt for Informatikk INF3100 2.2.2012 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser
DetaljerINF1300 Det meste av resten av
INF1300 Det meste av resten av SQL Utleggsark v. 1.0 Tekstmønstre I SQL kan vi bruke like for å sammenligne et tekst-attributt med et tekstmønster Et tekstmønster er en tekstkonstant hvor to tegn, kalt
DetaljerSQL. SQL-standarder. Flere standarder: ANSI SQL SQL2 (SQL-92) SQL3 (SQL-99) = SQL2 + objekt-relasjonelle egenskaper mm
SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser Uttrykkskraften er omtrent som den i relasjonsalgebraen utvidet med tilleggsoperatorene SQL inneholder også
DetaljerUNIVERSITETET SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET IOSLO SQL Structured Query Language Institutt for Informatikk INF3100 8.2.2011 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language
INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14. september 2009 SQL Structured Query Language SQL Structured Query Language er
DetaljerPlenum: Nøkler, normalformer og funksjonelle avhengigheter
Plenum: Nøkler, normalformer og funksjonelle avhengigheter Mathias Stang 14. november 2017 1 Agenda Hva er god databasedesign? Atomære verdier Nøkler: Supernøkler, kandidatnøkler, primærnøkler, nøkkelattributter
DetaljerRepetisjon. IN2090 Databaser og datamodellering. 06 Enkele joins og nestede SELECT. Eksempler: FilmDB. Enkle SELECT-spørringer i et nøtteskall
IN2090 Databaser og datamodellering 06 Enkele joins og nestede SELECT Leif Harald Karlsen leifhka@ifiuiono Repetisjon (Enkle) SELECT-spørringer har formen: SELECT FROM WHERE
DetaljerJDBC. Java Data Base Connec.vity
JDBC Java Data Base Connec.vity Package java.sql Package java.sql Array Blob CallableStatement Clob Connec.on DatabaseMetaData Driver NClob ParameterMetaData PreparedStatement Ref ResultSet ResultSetMetaData
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering
IN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 43 Komplisert eksempel Finn kundenavn og productnavn på alle kunder som har bestilt
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Det meste av resten av SQL Sammenligning med tekstmønstre Aggregeringsfunksjoner Nestede spørsmål Gruppering Relasjonssammenligninger:
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: SQL SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk: select-from-where distinct order by SQLs manipulasjonsspråk Indekser Filmdatabasen INF1300
DetaljerKravspesifikasjon eksamen - personlig
Kravspesifikasjon eksamen - personlig Det ønskes Webservice (WS) som gir informasjon om en students vurderingsdatoer/frister Bakgrunn UiO skal utvikle nytt system for timeplaner våren 2014 som skal i produksjon
DetaljerEmnenavn: Ny/utsatt eksamen. Eksamenstid: Faglærer: Edgar Bostrøm. Erik Åsberg. Davide Roverso
Høgskolen i østfold EKSAMEN Emnekode: Emnenavn: ITF301415 Store datamengder: analyse og prosessering Ny/utsatt eksamen Dato: Eksamenstid: 20.05.2016 09:00-12:00 Hjelpemidler: Ingen Faglærer: Edgar Bostrøm
DetaljerSikkerhet og tilgangskontroll i RDBMS-er
Sikkerhet og tilgangskontroll i RDBMS-er IN2090 14. nov 2018 Mathias Stang 1 Agenda Modeller for tilgangskontroll Brukere og roller i RDBMS-er GRANT og REVOKE SQL Injections 2 Hovedmål med databasesikkerhet
DetaljerINF1300 Relasjonsalgebra. Et matematisk fundament for å forstå SQL-setninger
INF1300 Relasjonsalgebra Et matematisk fundament for å forstå SQL-setninger Innhold Relasjonsalgebraen Operatorene i relasjonsalgebraen Relasjonsalgebratolkning av select-setningen Kostbare operasjoner
DetaljerOppgave 1 Datamodellering 22 %
Side 1 av 8 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4145 DATAMODELLERING OG DATABASESYSTEMER Eksamensdato:
DetaljerD: Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemiddel tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.
Side 1 av 6 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4145 DATAMODELLERING OG DATABASESYSTEMER, ver
DetaljerLøsningsskisse til eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsskisse til eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Eksamensdato: 12. august 2013 Eksamenstid (fra-til): 15:00-19:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerMetaspråket for å beskrive grammatikk
1 SQL-syntaks Korrekt språkbruk bygger på et sett av regler. Eksempler: En SQL utvalgsspørring inneholder alltid ordene SELECT og FROM, mens WHERE og tilhørende betingelse er valgfri. Etter SELECT kan
DetaljerSystemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn
Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn Løsninger til oppgaver i kap A.10 i Appendiks A - SQL Legg merke til at oppgave 22 er blitt noe presisert. 1. Hvor mange innbyggere er det i Norge?
DetaljerDatamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
DetaljerLøsningsforslag uke 9 INF212 - Våren 2002 Jørgen Hermanrud Fjeld with precious assistance from Marte Arnestad Harald Askestad Kai-
Løsningsforslg uke 9 INF212 - Våren 2002 Jørgen Hermnrud Fjeld with preious ssistne from Mrte Arnestd Hrld Askestd Ki-Roert Bjørnstd Tor Even Rmerg 8. mrs 2002 6.1.1 SELECT A B Mens
DetaljerINF1300 SQL Structured Query Language del 1. Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013
INF1300 SQL Structured Query Language del 1 Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where distinct order by SQLs manipulasjonsspråk Indekser
DetaljerNotater: INF1300. Veronika Heimsbakk 8. januar 2013
Notater: INF1300 Veronika Heimsbakk veronahe@student.matnat.uio.no 8. januar 2013 Innhold 1 ORM 3 1.1 Setningers aritet......................... 3 1.2 Faktatyper og broer i ORM................... 3 1.3
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering. 09 Aggregering og sortering
IN2090 Databaser og datamodellering 09 Aggregering og sortering Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 30 Enklere syntaks for joins Jeg lærte noe nytt forige uke! 2 / 30 Enklere
DetaljerRelasjonsalgebra. Hva?
Relasjonsalgebra. Hva? Relasjonsalgebra består av et sett med høynivås operatorer som kan brukes til å manipulere med relasjoner (slå sammen to tabeller, selektere data etc.). Tankegangen er viktig å kjenne
DetaljerLøsningsskisse til eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsskisse til eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Eksamensdato: 12. august 2013 Eksamenstid (fra-til): 15:00-19:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering. 09 Aggregering og sortering
IN2090 Databaser og datamodellering 09 Aggregering og sortering Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 30 Enklere syntaks for joins Jeg lærte noe nytt forige uke! Man kan bruke
DetaljerDel 3: Noark 5-basert databasestruktur
Del 3: Noark 5-basert databasestruktur Oppgaven består av en CREATE-del, en INSERT-del og en SELECT-del. CREATEdelen går ut på å lage en databasestruktur etter spesifikasjonene i Noark 5. Strukturen er
DetaljerEnklere syntaks for joins. IN2090 Databaser og datamodellering. 09 Aggregering og sortering. Eksempel: Variable i delspørringer (1)
IN2090 Databaser og datamodellering 09 Aggregering og sortering Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Enklere syntaks for joins Jeg lærte noe nytt forige uke! Man kan bruke USING () fremfor ON
DetaljerAgenda. Data og grenser Kontekster XSS XSS og kompliserende kontekster Injection attacks Beskyttelse OWASP
Når data krysser grenser Erlend Oftedal, BEKK Knut Vidar Siem, Objectware Communities in Action 10. mai 2010 Copyright The OWASP Foundation Permission is granted to copy, distribute and/or modify this
DetaljerLøsningsskisse til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsskisse til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Eksamensdato: 4. august 015 Eksamenstid (fra-til): 15:00-19:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerProblemer med Indre joins. Inner joins og manglende verdier med aggregater. Left Outer Join. Outer Joins. Hvor mange har kjøpt hvert produkt?
IN2090 Databaser og datamodellering 10 Outer joins og mengdeoperatorer Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Aggregering og NULL Aggregering med sum, min, max og avg ignorerer NULL-verdier Det betyr også
DetaljerDatamodellering og databaser SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
DetaljerDatamodellering og databaser SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
DetaljerOppgave 1 1. Spørring: Resultattabell: 2. Spørring: Resultattabell: 3. Spørring:
Kjell Toft Hansen 02.10.2008 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgave 1 1. Spørring: SELECT oh.*, delnr, kvantum FROM ordrehode oh, ordredetalj
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF3100/INF4100 Databasesystemer Eksamensdag : Tirsdag 8. juni 2004 Tid for eksamen : 09.00-12.00 Oppgavesettet er på : 5 sider
DetaljerEksamensoppgåve i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitskap Eksamensoppgåve i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Fagleg kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg: 73550382 Eksamensdato: 12. august 2013
DetaljerOppgave 1 (Opprett en database og en tabell)
Oppgave 1 (Opprett en database og en tabell) 1) I «Object Explorer» (i «SQL Server Management Studio»), høyreklikk over Databases : 1 2 2) Skriv så databasenavnet og klikk OK: 3) Plasser så kursoren på
DetaljerInstitutt for datateknikk. Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL Side 1
DetaljerAd Hoc. Hvordan forberede for det utforutsette? bwise Software Thomas Schøyen
Ad Hoc. Hvordan forberede for det utforutsette? bwise Software Thomas Schøyen mailto: thomas.schoyen@bwise.no SELECT 'Trade' Type, null Leg_id, TradeId, drywet, Llpno, Trade_date, From_place_id, To_place_id,
DetaljerINF1300 Relasjonsalgebra og SQL, mengder og bager. Lysark for forelesning v. 2.1
INF1300 Relasjonsalgebra og SQL, mengder og bager. Lysark for forelesning v. 2.1 Dagens temaer Relasjonsalgebraen Renavning Algebra Heltallsalgebra Klassisk relasjonsalgebra Mengdeoperatorer Union Snitt
DetaljerRepetisjon: (nesten) alt du trenger å kunne om ORM og realisering
INF1300 Introduksjon til databaser Repetisjon: (nesten) alt du trenger å kunne om ORM og realisering Mathias Stang (mjstang@ifi.uio.no) 21. november 2017 Agenda Hensikten med ORM-modellering Hva er lov
DetaljerRelasjonsalgebra Kopi av lysark om relasjonsalgebra. Vi går igjennom denne for å lage et matematisk fundament for forståelsen av hvordan
Relasjonsalgebra Kopi av lysark om relasjonsalgebra. Vi går igjennom denne for å lage et matematisk fundament for forståelsen av hvordan select-setningen virker. Temaer som blir tatt inn i SQL-notatet:
DetaljerEKSAMEN. Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene.
EKSAMEN Emnekode: Emne: ITF10306 Databaser Dato: 21.05.19 Eksamenstid: 09.00-13.00. Hjelpemidler: Syntaksoversikt (vedlagt oppgaven) Oppgavesettet består av 3 tekstoppgaver og en quizz. Vedlegget består
DetaljerSQL, del 1 - select. Hva er SQL?
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 1 - select Hva er SQL? side 2 Eksempelbase side 3 SELECT-setningen, syntaks side 4-5 Operatorer side 6 Å hente ut et radintervall fra resultatsettet
DetaljerRepetisjon: (nesten) alt du trenger å kunne om ORM og realisering
INF1300 Introduksjon til databaser Repetisjon: (nesten) alt du trenger å kunne om ORM og realisering Mathias Stang (mjstang@ifi.uio.no) 21. november 2016 Agenda Hensikten med ORM-modellering Hva er lov
DetaljerLC238D Datamodellering og databaser SQL, del 1 - SELECT
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 1 - SELECT Hva er SQL? side 2 Eksempelbase side 3 SELECT-setningen, syntaks side 4-5 Operatorer side 6 Å hente ut et radintervall fra resultatsettet
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: SQL SQLs spørrespråk: select-from-where distinct order by Indekser INF1300-15.10.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL The Intergalactic Dataspeak
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker
DetaljerDBS18 - Strategier for Query-prosessering
Side 1 for Databaser DBS18 - Strategier for Query-prosessering søndag 22. mai 2016 13.03 Pensum 18.1-18.4, side 655-674, unntatt 18.4.4 og 18.4.5 En spørring som blir skrevet i et høynivå-språk, må bli
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering
IN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 43 Komplisert eksempel Finn kundenavn og productnavn på alle kunder som har bestilt
Detaljer