Oppgave 1 1. Spørring: Resultattabell: 2. Spørring: Resultattabell: 3. Spørring:
|
|
- Sunniva Rikke Holm
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Kjell Toft Hansen Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgave 1 1. Spørring: SELECT oh.*, delnr, kvantum FROM ordrehode oh, ordredetalj od WHERE oh.levnr = 44 AND oh.ordrenr = od.ordrenr; ordrenr dato levnr status delnr kvantum p p p p p p Spørring: SELECT navn, levby FROM levinfo l, prisinfo p WHERE delnr = 1 AND l.levnr = p.levnr; navn levby Kontorekspressen Oslo Kontorutstyr Trondheim 3. Spørring: SELECT l.levnr, navn, ROUNDpris,2) FROM levinfo l, prisinfo p WHERE l.levnr = p.levnr AND delnr = hvis flere leverandører har samme minstepris AND pris = SELECT MINpris) FROM prisinfo WHERE delnr = 201
2 levnr navn pris 44 Billig og Bra Spørring: SELECT oh.ordrenr, dato, od.delnr, beskrivelse, kvantum, ROUNDpris,2) pris, CONCAT'Sum = ',ROUNDpris*kvantum, 2)) totalpris FROM ordrehode oh, ordredetalj od, delinfo d, prisinfo p WHERE oh.ordrenr = 16 AND oh.ordrenr = od.ordrenr AND od.delnr = p.delnr AND p.levnr = oh.levnr AND od.delnr = d.delnr; ordrenr dato delnr beskrivelse kvantum pris totalpris Svarte kulepenner Sum = Blå kulepenner Sum = Skriveunderlag Sum = Binders Sum = Spørring: SELECT delnr, levnr FROM prisinfo WHERE pris > SELECT pris FROM prisinfo WHERE katalognr = 'X7770' delnr levnr side 2 av 6
3 6. Hvorfor gjøre noe slikt? Jo, vi har en gammel database der datamodelleringen ikke er nøye nok utført. En glemte at fylke burde ha vært en egen entitetstype og dermed en egen tabell. Relasjonen Levinfo tilfredsstiller ikke 3NF fordi vi har en transitiv avhengighet der. Vi kan også legge merke til at vi burde tatt ut bynavnet og bare beholdt postnummeret i Levinfo, av samme grunn. Vi forsøker nå å rette på dette i ettertid etter at flere applikasjoner jobber mot de eksisterende tabellene. Spørring 1: CREATE TABLE byfylke SELECT DISTINCT levby, fylke FROM levinfo; Legg merke til at tabellen Byfylke blir opprettet uten entitetsintegritet. Dette kan tilføyes i etterkant med: ALTER TABLE byfylke ADD PRIMARY KEYlevby Tabellen vil nå inneholde følgende rader: levby fylke Oslo NULL Trondheim S Trøndelag Ås Østfold Ål Telemark Tabellen har følgende struktur: DESCRIBE byfylke; Field Type Null Key Default Extra levby varchar20) NO PRI fylke varchar20) YES NULL Spørring 2: CREATE TABLE levinfo2 SELECT levnr, navn, adresse, levby, postnr FROM levinfo; Legg merke til at tabellen Levinfo2 blir opprettet uten entitets- og referanseintegritet. Det kan tilføyes i etterkant. ALTER TABLE levinfo2 ADD PRIMARY KEYlevnr), ADD FOREIGN KEYlevby)REFERENCES byfylkelevby side 3 av 6
4 Tabellen har fått følgende struktur: Field Type Null Key Default Extra levnr int11) NO PRI navn varchar20) NO adresse varchar20) YES NULL levby varchar20) NO MUL postnr int11) NO Tabellen vil nå inneholde følgende rader: levnr navn adresse levby postnr 6 Kontorekspressen Skolegata 3 Oslo Kontorutstyr Villa Villekulla Trondheim Mister Office Storgt 56 Ås Billig og Bra Aveny 56 Oslo Kontorbutikken Gjennomveien 78 Ål Kontordata Åsveien 178 Trondheim 7023 Spørring i): CREATE VIEW lev_utsnitt SELECT levnr, navn, adresse, l.levby, fylke, postnr FROM levinfo2 l, byfylke b WHERE l.levby = b.levby; Nå kan vi hente ut data fra utsnittet: SELECT * FROM lev_utsnitt; Vi følgende resultattabell: levnr navn adresse levby fylke postnr 6 Kontorekspressen Skolegata 3 Oslo NULL Billig og Bra Aveny 56 Oslo NULL Kontorutstyr Villa Villekulla Trondheim S Trøndelag Kontordata Åsveien 178 Trondheim S Trøndelag Mister Office Storgt 56 Ås Østfold Kontorbutikken Gjennomveien 78 Ål Telemark 3345 For å finne ut om vi kan endre de fysiske tabellene Levinfo2 og Fylke ved å sende endringssetninger til vinduet Lev_utsnitt, kan vi slå opp i datakatalogen med følgende datakatalogspørring: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS WHERE TABLE_NAME = 'lev_utsnitt'; side 4 av 6
5 Spørringen gir følgende resultattabell: TABLE_CATALOG TABLE_SCHEMA TABLE_NAME VIEW_DEFINITION CHECK_OPTION IS_UPDATABLE DEFINER SECURITY_TYPE NULL kjellha lev_utsnitt /* ALGORITHM=UNDEFINED NONE YES DEFINER */ select `l`.`levnr` `l... Vi kan endre den tabellen der vi i utsnittet har én rad per primærnøkkelverdi. Her vil det si tabellen Levinfo2. Men vi kan ikke endre tabellen Byfylke via utsnittet Lev_utsnitt) fordi vi kan få mer enn én rad med samme fylkesnavn) i selve utsnittet. Når attributtet fylke er primærnøkkel i Byfylke får vi dermed et brudd på entitetsintegritetsregelen. Hvis vi legger inn følgende data i utsnittet: INSERT INTO lev_utsnitt levnr, navn, adresse, levby, fylke, postnr) VALUES100, 'Binders ', 'Tiller', 'Trondheim', 'S-Trøndelag',7018 Får vi følgende feilmelding: LeverandørbyenTrondheim kan ikke legges inn i tabellen Byfylke fordi den er registrert der fra før og attributtet levby er en primærnøkkel. 7. Spørring: SELECT DISTINCT levby FROM levinfo l WHERE NOT EXISTS SELECT * FROM prisinfo p WHERE l.levnr = p.levnr levby Ås Ål side 5 av 6
6 8. Spørringer: Trinn1: Lag en virtuell tabell som viser hvem som kan levere hele eller deler av ordren: CREATE VIEW kan_levere_til_ordrenlev_nr, del_nr, pris, total_pris) SELECT levnr, od.delnr, pris, pris*kvantum FROM prisinfo p, ordredetalj od WHERE p.delnr = od.delnr AND ordrenr = 18; Når vi spør mot vinduet Kan_lever_til_ordren får vi følgende resultattabell: lev_nr del_nr pris total_pris Trinn2: Fra denne velger vi så ut de leverandørene som kan levere like mange deler til ordren som ordren krever. Dvs. kan levere hele ordren: CREATE VIEW kan_levere_hele_ordrenlev_nr, total_pris) SELECT lev_nr, SUMtotal_pris) FROM kan_levere_til_ordren GROUP BY lev_nr HAVING COUNT*) = SELECT COUNT*) FROM ordredetalj WHERE ordrenr = 18 Når vi spør mot vinduet Kan_lever_hele_ordren får vi følgende resultattabell: lev_nr total_pris Trinn3: Til slutt finner vi ut hvem som leverer billigst: SELECT lev_nr, total_pris FROM kan_levere_hele_ordren WHERE total_pris = SELECT MINtotal_pris) FROM kan_levere_hele_ordren Vi følgende resultattabell: lev_nr total_pris side 6 av 6
Oppgaver Oppgave a: Sett opp mulige relasjoner
Løsningsforslag til øving 4: Relasjonsmodellen Kjell Toft Hansen 18.09.2008 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgaver Oppgave a: Sett opp
DetaljerSQL 3: Opprette tabeller, datainnsetting og utsnitt
SQL 3: Opprette tabeller, datainnsetting og utsnitt Læreboka kap. 4 03.11.2008 Kjell Toft Hansen 1 Datainnsetting Legg til en ny leverandor i tabellen leverandor INSERT INTO leverandor (lev_nr, lev_navn,
DetaljerDatamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
DetaljerDatamodellering og databaser SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
Detaljer1. Introduksjon til Oracle Express Edition
Kjell Toft Hansen 22.06.2010 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO177D Databaseprogrammering med PL/SQL 1. Dette notatet skal gi deg en kort innføring i bruken av Oracle
DetaljerDatamodellering og databaser SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
Detaljer1. SQL datadefinisjon og manipulering
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL datadefinisjon og manipulering Tore Mallaug 7.10.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser 1. SQL datadefinisjon og manipulering
DetaljerDatabaser. Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen
Databaser Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen Tema for dagen Relasjonsmodellen Hvorfor relasjoner? Fra ER diagram til relasjoner 22.09.2008
DetaljerLøsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember :30 18:30 (4 timer)
Løsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal
DetaljerMiniverden og ER- modell
TDT4145 Datamodellering og databasesystemer SQL- oppgave 1 Miniverden og ER- modell Vi tar utgangspunkt i en enkel modell for en pizza- restaurant, der følgende ER- diagram beskriver databasen: Relasjonsdatabase-
DetaljerInstitutt for datateknikk. Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL Side 1
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - Kandidatnr: AITeL Eksamensdato: 2.desember 2009 Varighet: 0900-1300 Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): LO191D / LC191D LO191D Videregående programmering
DetaljerLøsningsforslag maskindatabasen på Ifi SQL og normalisering
Løsningsforslag maskindatabasen på Ifi SQL og normalisering Oppgave 1 select prosjektid, ansattid, dato, timer from Prosjekttimer where status = 'merknad' order by prosjektid, ansattid; Oppgave 2 Fra primærnøkkelen
DetaljerOppgave 1 (Opprett en database og en tabell)
Oppgave 1 (Opprett en database og en tabell) 1) I «Object Explorer» (i «SQL Server Management Studio»), høyreklikk over Databases : 1 2 2) Skriv så databasenavnet og klikk OK: 3) Plasser så kursoren på
DetaljerRepetisjon: Normalformer og SQL
IN2090 databaser og datamodellering Repetisjon: Normalformer og SQL Mathias Stang og Stein Michael Storleer 21. november 2018 1 Agenda Normalformer Funksjonelle avhengigheter Nøkler Finne hvilke normalformer
DetaljerDatabaser. Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen
Databaser Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Tema for dagen Hva er relasjonsalgebra? Seleksjon Projeksjon Produkt Indre forening Ytterforening Settoperasjoner: union, snitt, differanse
DetaljerDatabaser: Relasjonsmodellen, del I
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Databaser: Relasjonsmodellen, del I En relasjon er en matematisk mengde side 2 Egenskaper ved relasjoner side 3 Entitetsintegritet side 4-5 Referanseintegritet
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker
DetaljerI denne leksjonen skal se på hvordan vi bruker innebygde og brukerdefinerte funksjoner.
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Leksjon :MySQL - funksjoner Kjell Toft Hansen - revidert for MySQL av Tore Mallaug 27.02.2013 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser
DetaljerLøsningsforlag for oblig 1, databaser 2010
Løsningsforlag for oblig 1, databaser 2010 Oppgave 1 a) Hvilke supernøkler finnes i de to tabellene? Tabellen klasse har følgende supernøkler: (klasseid, klassebetegnelse) (klasseid) Tabellen renndeltager
DetaljerFag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL Side 1
DetaljerIntegritetsregler i SQL. Primærnøkler
Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende integritetsregler skranker på attributter og tupler Interrelasjonsskranker assertions Triggere INF212
DetaljerØvingsoppgave uke 3. Fanger i fengsel
Øvingsoppgave uke 3 Fanger i fengsel I enden av Justisveien i Berg, ikke langt fra svenskegrensa ligger Halden Fengsel. Fengselet har flere celler med plass til fanger. En database er opprettet for å lagre
Detaljer1. Innføring i bruk av MySQL Query Browser
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Innføring i bruk av MySQL Query Browser Kjell Toft Hansen 28.02.2007 Lærestoffet er utviklet for faget LV338D Databaseadministrasjon 1. Innføring
DetaljerIntegritetsregler i SQL
UNIVERSITETET I OSLO Integritetsregler i SQL INF3100 8.2.2005 Ragnar Normann 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende integritetsregler
DetaljerIntegritetsregler i SQL
UNIVERSITETET I OSLO Integritetsregler i SQL Institutt for Informatikk INF3100 13.2.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende
DetaljerSensorveiledning for IN2090 og INF desember :30 18:30 (4 timer)
Sensorveiledning for IN2090 og INF1300 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal du anta at alle begreper har en unik representasjon. Er plasseringen
DetaljerMetaspråket for å beskrive grammatikk
1 SQL-syntaks Korrekt språkbruk bygger på et sett av regler. Eksempler: En SQL utvalgsspørring inneholder alltid ordene SELECT og FROM, mens WHERE og tilhørende betingelse er valgfri. Etter SELECT kan
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR TEKNOLOGI Institutt for databehandling Kandidat nr.: Eksamensdato: 09.05.2005 Varighet: 0900-1200 (3 timer) Fagnummer: LO323D Fagnavn: Databaser Klasse(r): NETT 2006V
Detaljer1. Designe ER-modeller med MS Visio
Kjell Toft Hansen 01.07.2009 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1- databaser 1. I dette notatet skal vi se på hvordan vi kan lage ER-modeller ved å bruke
DetaljerSQL Structured Query Language. Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data
SQL Structured Query Language Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data Lage en tabell med SQL create table R (A 1 D 1 [S 1 ],... A n D n [S n ], [liste av skranker] R er navnet på relasjonen/tabellen
DetaljerFag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Øving 3: Relasjonsalgebra og SQL
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Øving 3: Relasjonsalgebra og SQL Oppgave 1 (Oppgaven
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato: 4.mai 2011 Varighet: 0900-1300 Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): LO191D / LC191D Campus: LC191D Videregående
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring Kandidatnr: Eksamensdato: 6.desember 2010 Varighet: 0900-1200 Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): LC238D Datamodellering og databaser HING2009HA
DetaljerDelinnlevering 2. INF1050, våren Inge Svale Hauger Handagard (ishandag) Tor Hildrum (thildru)
Delinnlevering 2 INF050, våren 2005 Inge Svale Hauger Handagard (ishandag) ihan@broadpark.no Tor Hildrum (thildru) thhildru@student.matnat.uio.no Øystein Riiser Gundersen (oysteirg) oystein.rg@gmail.com
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR INFORMATIKK OG E-LÆRING Kandidat nr.: Eksamensdato: 12.05.2005 Varighet: Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): Studiepoeng: 9 0900-1200 (3 timer) LO336D Databaser og systemering
DetaljerSQL: Integritetsregler, triggere og views
UNIVERSITETET I OSLO SQL: Integritetsregler, triggere og views Institutt for Informatikk INF3100 14.2.2014 Ellen Munthe-Kaas 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet fremmednøkler
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker
DetaljerSQL Introduksjonskurs. Oversikt
SQL Introduksjonskurs Oversikt Oversikt 2/7 Introduksjon til datamodellering Normalisering Logisk skjema til Database Strukturelle operasjoner Operasjoner mot data Kontrolloperasjoner Aggregering og indekser
DetaljerLøsningsskisse til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsskisse til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Eksamensdato: 23. mai 2013 Eksamenstid (fra-til): 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerSystemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn
Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn Løsninger til oppgaver i kap A.10 i Appendiks A - SQL Legg merke til at oppgave 22 er blitt noe presisert. 1. Hvor mange innbyggere er det i Norge?
DetaljerEksamen i IBE102 Webutvikling Våren 2017.
Avdeling for Logistikk Eksamen i IBE102 Webutvikling Våren 2017. Eksamensdag: 5. mai 2017 Tid: 9-13. Faglærer/tlf: Ketil Danielsen, 90619434 Hjelpemidler: Ingen. Antall sider, inkl. forsiden: 6 Målform:
DetaljerEKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER
EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER 06.12.2016 Tid: 4 timer (10-14) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål / nynorsk 13 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeltabeller Sensuren finner du
DetaljerSQL Structured Query Language
SQL Structured Query Language Litt tabellterminologi Definere tabeller Fylle tabeller med data Hente data fra tabeller select-from-where distinct order by Relasjoner terminologi relasjonsnavn Personale
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker
Detaljer1. SQL spørringer mot flere tabeller
1. SQL spørringer mot flere tabeller Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL spørringer mot flere tabeller Tore Mallaug 29.9.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser
DetaljerSQL SELECT-FROM-WHERE. Skjemadefinisjon og datainnsetting i SQL. Semantikk bak ein-relasjons-spørring
SQL Språk for Skjemadefinisjon Spørringar Database-oppdateringar Svært høgnivå: i prinsippet skriv ein kva ein vil ha som resultat, utan å spesifisere korleis Sterk grad av optimalisering effektivt Skjemadefinisjon
DetaljerDatamodellering 101 En tenkt høgskoledatabase
Datamodellering 101 En tenkt høgskoledatabase Spesifikasjoner for databasen vi skal modellere: Oversikt over studenter med: Fullt navn Klasse Studium Avdeling Brukernavn Fødselsdag Adresse Telefonnummer
DetaljerTilkobling og Triggere
Tilkobling og Triggere Lars Vidar Magnusson October 12, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 11.10.2011 October 12, 2011 1 / 25 Tilkobling med PHP PHP bruker databasespesifike moduler til å koble
DetaljerEKSAMEN. Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene.
EKSAMEN Emnekode: Emne: ITF10306 Databaser Dato: 21.05.19 Eksamenstid: 09.00-13.00. Hjelpemidler: Syntaksoversikt (vedlagt oppgaven) Oppgavesettet består av 3 tekstoppgaver og en quizz. Vedlegget består
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 7.2.2005 Ragnar Normann 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan være
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut! inn ut Virkelighetsmodell Brukergrensesnitt Utviklingsretning Applikasjon Bruker Plattform Oppfatning av interesseområdet jfr. Systemutvikling Fra kjernen og ut, fra skallet
DetaljerHøgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015. Tid: 10-14. Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1
Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015 Tid: 10-14 Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Bokmål/nynorsk 13 med forside Ingen Ingen Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Eksamensresultater
DetaljerINF1300 SQL Structured Query Language del 1. Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013
INF1300 SQL Structured Query Language del 1 Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where distinct order by SQLs manipulasjonsspråk Indekser
DetaljerINF 329: Web-Teknologier. Dataimplementasjon. Fra Kapittel 11 i «Designing Data-Intensive Web Applications» Presentasjonsdato: 17/10/2004
INF 329: Web-Teknologier Dataimplementasjon Fra Kapittel 11 i «Designing Data-Intensive Web Applications» Presentasjonsdato: 17/10/2004 av: Dag Viggo Lokøen (dagvl@ii.uib.no) Kent Inge F. Simonsen (kentis@ii.uib.no)
DetaljerSQL: Datatyper m.m. Evgenij Thorstensen V18. Evgenij Thorstensen SQL: Datatyper m.m. V18 1 / 12
SQL: Datatyper m.m. Evgenij Thorstensen V18 Evgenij Thorstensen SQL: Datatyper m.m. V18 1 / 12 Datatyper, kort om mye Vi går en rask ekskursjon i manualen, Kap. 8. https://www.postgresql.org/docs/9.2/sql.html
DetaljerEksamen i Internetteknologi Fagkode: IVA1379
Høgskolen i Narvik Side 1 av 5 Eksamen i Internetteknologi Fagkode: IVA1379 Tid: Mandag, 07.06.04, 9:00-12:00 Tillatte hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler tillatt. Eksamen består av 4 oppgaver
DetaljerI denne leksjonen skal se på hvordan vi bruker innebygde og brukerdefinerte funksjoner.
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Leksjon 04:Funksjoner Kjell Toft Hansen 13.09.2009 Lærestoffet er utviklet for faget LO177D Databaseprogrammering med PLSQL 1. Funksjoner
DetaljerUNIVERSITETET. triggere og views. Institutt for Informatikk. INF Arne Maus 1
UNIVERSITETET IOSLO SQL: Integritetsregler, triggere og views Institutt for Informatikk INF3100 28.2.2012 Arne Maus 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet fremmednøkler
DetaljerRelasjoner terminologi
Relasjoner terminologi Kopi av lysark fra forelesningen 1. september. Dette er utdrag fra et notat som snart blir publisert. Dette notatet egner seg bedre til repetisjon og selvstudium enn disse arkene.
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering
IN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 43 Komplisert eksempel Finn kundenavn og productnavn på alle kunder som har bestilt
DetaljerEn lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL
En lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL Noen ord om forening (JOIN)! 2 JOINs til gjennomgang! 3 1. INNER JOIN! 3 Eksempel på [INNER] JOIN! 4 NATURAL JOIN! 5 Eksempel på NATURAL JOIN! 5 2. LEFT [OUTER]
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring Kandidatnr: Eksamensdato: 7.desember 2009 Varighet: 0900-1200 Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): LC238D Datamodellering og databaser HING2008HA
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering
IN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 43 Komplisert eksempel Finn kundenavn og productnavn på alle kunder som har bestilt
DetaljerObjektorientering i ER-modeller EER-modeller Enhanced Entity Relationship Models
LC238D Datamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Objektorientering i ER-modeller EER-modeller Enhanced Entity Relationship Models Oppsummering: Å oversette fra ER- til relasjonsmodell
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: SQL SQLs spørrespråk: select-from-where distinct order by Indekser INF1300-15.10.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL The Intergalactic Dataspeak
DetaljerDatabasedesign HVA? HVORDAN? E/R diagram. Begrepsmessig databasedesign. Logisk databasedesign. Fysisk databasedesign
Databasedesign HVA? Begrepsmessig databasedesign E/R diagram Logisk databasedesign HVORDAN? Fysisk databasedesign Databaser Leksjon 7: Logisk databasedesign - 1 Logisk databasedesign Fra E/R til tabellstruktur:
DetaljerSkranker og avledninger
Skranker og avledninger jfr. Fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel 7 dmskranker&repr-1 Figur 7-1. Skrankene skal gjenspeile virkelighetens regler Forretningsregler Virkeligheten (interesseområdet)
DetaljerNormalisering. Hva er normalisering?
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Normalisering Hva er normalisering? side 2 Normaliseringens plass i utviklingsprosessen side 3 Eksempel side 4 Funksjonell avhengighet side 5-6 Første normalform
DetaljerINF130 INF130. INF130:Repetisjon 05.05.15. INF130:Repetisjon 1. Tabeller og enkle spørringer. Repetisjon
INF130 Tabeller og enkle spørringer INF130 Repetisjon Tabeller og enkle spørringer Database, relasjonsdatabase Databasehåndteringssystem (DBHS) Databasesystem Tabell, kolonne, rad, datatype, verdi, primærnøkkel
DetaljerEksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg: 99539963 Roger Midtstraum: 99572420
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 11.2.2008 Ellen Munthe-Kaas 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan
DetaljerUNIVERSITETET SQL. Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET IOSLO SQL Structured Query Language g (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 9.2.2009 Ellen Munthe-Kaas 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan
DetaljerKomplisert eksempel. IN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering. Flere eksempler: Kombinere aggregater. Komplisert eksempel med WITH
IN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Komplisert eksempel Finn kundenavn og productnavn på alle kunder som har bestilt en drikkevare som ikke lenger
DetaljerEKSAMEN DATABASER
EKSAMEN 6102 DATABASER 30.05.2016 Tid: 4 timer (9-13) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål 7 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeldata Sensuren finner du på StudentWeb. Vekting
DetaljerAlle attributter har NULL som mulig verdi. mulige verdier for integer: NULL, 0, 1, 2, 3...
NULL verdier Alle attributter har NULL som mulig verdi mulige verdier for integer: NULL, 0, 1, 2, 3... Dog mulig å lage tabeller med attributter som forbyr NULL Ulik bruk: manglende informasjon («vet ikke
DetaljerOppgave 1 Datamodellering 22 %
Side 1 av 8 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4145 DATAMODELLERING OG DATABASESYSTEMER Eksamensdato:
DetaljerITGK - H2010, Matlab. Dagens tema : Teori - Databaser
1 ITGK - H2010, Matlab Dagens tema : Teori - Databaser 2 I dag Teori: Databaser Bok: 8.1 8.2 (8.1-8.4 i gamle bøker) Læringsmål Lære det grunnleggende om databaser Lære det grunnleggende om databasedesign
DetaljerNormalisering. Hva er normalisering?
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Normalisering Hva er normalisering? side 2 Normaliseringens plass i utviklingsprosessen side 3 Eksempel side 4 Funksjonell avhengighet side 5-6 Første normalform
DetaljerKlasser skal lages slik at de i minst mulig grad er avhengig av at klienten gjør bestemte ting STOL ALDRI PÅ KLIENTEN!
Å lage sikre klasser Unntaksklassene i Java-API-et Unntakshåndtering i databasesammenheng try-catch-finally-setningen Trelagsarkitektur; egen databaseklasse Transaksjonshåndtering LC191D Videregående programmering
DetaljerUniversitetet i Bergen Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Løsningsforslag
1 Universitetet i Bergen Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Løsningsforslag Eksamen i emne INF115 Databaser og modellering Tirsdag 31. mai 2016 Tid: 9:00 12:00 Tillatte hjelpemidler: Ingen Oppgavesette
DetaljerProsedyrer. Lars Vidar Magnusson. October 26, Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 26, / 19
Prosedyrer Lars Vidar Magnusson October 26, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 11.10.2011 October 26, 2011 1 / 19 Repetisjon om triggere og prosedyrer Triggere og prosedyrer ligner på hverandre
DetaljerOppgave: Finn navn og tittel på alle som har arbeidet på prosjektet «Vintersalg»
Skjema Prosjekt(PId, Pnavn, KId, Pleder, StartDato) Ansatt(AId, Navn, Tittel, Fdato, Pnr, AnsDato) Timeliste(AId, Dato, PId, Timer) Kunde(KId, Knavn, Adresse) Oppgave: Finn navn og tittel på alle som har
DetaljerMySQL-database, php. Innhold. 8 MySQL-database, php. 8.1 Databasen MySQL
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Helge Hafting 16.10.2007 Lærestoffet er utviklet for faget LV476D/LN476D Linux systemdrift Innhold 8 1 8.1 Databasen MySQL.............................
DetaljerLøsningsforslag matoppskrifter modellering
Løsningsforslag matoppskrifter modellering Oppgave 1 Det beste er å ha et felles løpenummer på alle oppskrifter, uavhengig av hvor de stammer fra, og heller ha ekstraopplysninger som avhenger av om oppskriften
DetaljerHøgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER Tid: Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1
Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 02.12.2014 Tid: 10-14 Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Bokmål/nynorsk 13 med forside Ingen Ingen Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Eksamensresultater
DetaljerEKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER
EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER 06.12.2016 Tid: 4 timer (10-14) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål / nynorsk 13 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeltabeller Sensuren finner du
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14.
INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14. september 2009 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where
DetaljerEKSAMEN. Innledning. Vedlegget består av 6 sider.
ITF10306 1 Databaser Innledning EKSAMEN Emnekode: ITF10306 Emnenavn: Databaser Dato: 21.05.19 Eksamenstid: 09.00-13.00. Hjelpemidler: Syntaksoversikt (vedlagt oppgaven). Faglærer: Edgar Bostrøm/Ida K.
DetaljerEksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg: 995 39 963 Roger Midtstraum: 995 72
DetaljerOppgave 1a Definer følgende begreper: Nøkkel, supernøkkel og funksjonell avhengighet.
TDT445 Øving 4 Oppgave a Definer følgende begreper: Nøkkel, supernøkkel og funksjonell avhengighet. Nøkkel: Supernøkkel: Funksjonell avhengighet: Data i en database som kan unikt identifisere (et sett
DetaljerSQL. ISO SQL-standardene. Structured Query Language. Bruk av SQL. En innledende kommentar SQL-89 SQL-92 SQL:1999
ISO SQL-standardene SQL Structured Query Language SQL-89 o Originalstandarden o Addendum for Embedded SQL (1994) SQL-92 o ISO/IEC 9075 SQL Database Databasetjener (Oracle) SQL:1999 o ISO/IEC 9075:1999
DetaljerEKSAMEN DATABASER
EKSAMEN 5602 DATABASER 06.12.2016 Tid: 5 timer (10-15) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål / nynorsk 15 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeltabeller Sensuren finner du på StudentWeb.
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering. 08 Typer og skranker
IN2090 Databaser og datamodellering 08 Typer og skranker Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 29 Databasers typesystem De fleste relasjonelle databaser har et strengt typesystem
DetaljerEksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg: 995 39 963 Roger Midtstraum: 995 72
DetaljerOppgave #1 Tablespacer, Tabeller, Indexer, og Brukere
IS-203 Oblig innlevering: Del 4 Frist: 15.04.2011 Oppgave #1 Tablespacer, Tabeller, Indexer, og Brukere Vi har lært hvordan man oppretter tablespacer og, underveis, lært om de ulike måter å forvalte extentene
DetaljerDatabasers typesystem. IN2090 Databaser og datamodellering. 08 Typer og skranker. SQL-standarden vs. RDBMSer. Hvilke datatyper har vi
IN2090 Databaser og datamodellering 08 Typer og skranker Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Databasers typesystem De fleste relasjonelle databaser har et strengt typesystem Alle kolonner må ha en tilhørende
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering. 08 Typer og skranker
IN2090 Databaser og datamodellering 08 Typer og skranker Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 29 Databasers typesystem De fleste relasjonelle databaser har et strengt typesystem
DetaljerEKSAMEN. Emnekode: ITF10306. Emne: Databaser. Dato: 13.05.13 Eksamenstid: 09.00-13.00. Hjelpemidler: Syntaksoversikt (vedlagt oppgaven)
EKSAMEN Emnekode: ITF10306 Emne: Databaser Dato: 13.05.13 Eksamenstid: 09.00-13.00. Hjelpemidler: Syntaksoversikt (vedlagt oppgaven) Faglærer: Edgar Bostrøm Oppgavesettet består av 4 sider inklusiv denne
Detaljer1. Datamodellering. 1.1. Kommentarer til læreboka
Tore Mallaug 20.10.2009 Opphavsrett: Forfatter og Stiftelsen TISIP Lærestoffet er utviklet for fagene LN323D Databaser 1. Datamodellering Resymé: Denne leksjonen viser et par eksempler på ER-modellering
Detaljer