Delinnlevering 2. INF1050, våren Inge Svale Hauger Handagard (ishandag) Tor Hildrum (thildru)
|
|
- Karl Larssen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Delinnlevering 2 INF050, våren 2005 Inge Svale Hauger Handagard (ishandag) ihan@broadpark.no Tor Hildrum (thildru) thhildru@student.matnat.uio.no Øystein Riiser Gundersen (oysteirg) oystein.rg@gmail.com
2 Epost epost{id} Fornavn fornavn{id} Navnet til brukeren Etternavn etternavn{id} Beskrivelse av gruppen beskrivelse beskrivelse{id} Adresse til bruker Tilgang Bruker tilgangsnivå {id} brukernavn {id} Brukere av systemet medlem av Prosjektgrupper Gruppe gruppenavn {id} Bedskjed bedskjedid {id} Forskjellig informasjon postet til systemet av brukere Tekst tekst {id} Figur : Ugruppert UML-diagram for systemet UML Gruppert UML, se figur 2. Ugruppert UML, se figur. 2 SELECT FROM for tabellene 2. USERS SQL> select from users; 2 select from users; 4 USERNAME PASSWORD FNAME LNAME tor pw_foo Tor Hildrum thhildru@ifi.uio.no 7 oystein pw_bar Øysten Riiser oystein.rg@gmail.com 8 ihan pw_foobar Inge Hauger ihan@broadpark.no 2.2 GROUPS SQL> select from groups; 2 select from groups; Merk at resultatet av spørringene er formatert for lesbarhet.
3 4 GROUPNAME DESCRIPTION INF050 Informasjonssystemer 7 INF00 Objekt-Orientert programmering 8 MAT00 Diskret Matematikk 2. GMEMBERSHIP SQL> select from gmembership; 2 select from gmembership; 4 GROUPNAME USERNAME INF050 tor 7 INF050 oystein 8 INF050 ihan SQL-spørring Viser fornavn, etternavn og mailadresse for brukere som er medlemmer av INF050-gruppen, sortert etter etternavn. SQL> SELECT DISTINCT users.fname, users.lname, users. FROM users, 2 gmembership WHERE gmembership.groupname = INF050 ORDER BY users.lname; [...] 4 5 FNAME LNAME Inge Hauger ihan@broadpark.no 8 Tor Hildrum thhildru@ifi.uio.no 9 Øysten Riiser oystein.rg@gmail.com 2
4 A SQL-filen CREATE TABLE users 2 ( username VARCHAR(5) PRIMARY KEY, 4 password VARCHAR(2) NOT NULL, 5 fname VARCHAR(5), 6 lname VARCHAR(20), 7 VARCHAR(40) 8 ); 9 0 CREATE TABLE groups ( 2 groupname VARCHAR(40) PRIMARY KEY, description VARCHAR(00) 4 ); 5 6 / Her forteller vi med references at man skal titte i 7 tabellene groups og user, og sjekke at feltene 8 groupname og username finnes i de tabellene. 9 Dette gir oss referanseintegritet. ie ting som ikke 20 finnes i user og/eller groups, kan ikke legges inn 2 i gruppemedlemsskap-tabellen 22 / 2 CREATE TABLE gmembership 24 ( 25 groupname VARCHAR(40), CONSTRAINT fk_groupname FOREIGN KEY(groupname) REFERENCES groups(groupname), 26 username VARCHAR(5), CONSTRAINT fk_username FOREIGN KEY(username) REFERENCES users(username) 27 ); / Jeg tror dette holder, vi kan bruke følgende skjema: 0 0: superuser, alle rettigheter : admin for prosjekt 2 2: vanlig user i prosjekt : read-only user i prosjekt 4 / 5 CREATE TABLE accesslevel 6 ( 7 lvl NUMBER() PRIMARY KEY, 8 description VARCHAR(5) 9 ); 40 4 CREATE TABLE projects ( 42 projectname VARCHAR(25) PRIMARY KEY, 4 description VARCHAR(250) 44 ); CREATE TABLE accesstable 47 ( 48 lvl NUMBER(), CONSTRAINT fk_level FOREIGN KEY(lvl) REFERENCES accesslevel(lvl), 49 username VARCHAR(5), CONSTRAINT fk_username_access FOREIGN KEY(username) REFERENCES users(username) 50 ); 5 52 CREATE TABLE bulletinboard 5 ( 54 messageid NUMBER(8) PRIMARY KEY, 55 username VARCHAR(5), CONSTRAINT fk_username_bbs FOREIGN KEY(username) 56 REFERENCES users(username), 57 projectname VARCHAR(25), CONSTRAINT fk_projectname_bbs FOREIGN KEY(projectname) 58 REFERENCES projects(projectname),
5 59 text VARCHAR(255), 60 post_date date, 6 filepath VARCHAR(255) 62 ); / 66 Vi legger også inn litt data å leke med 67 / 68 / Brukere / 69 INSERT INTO users VALUES( tor, pw_foo, Tor, Hildrum, thhildru@ifi.uio.no ); 70 INSERT INTO users VALUES( oystein, pw_bar, Øysten, Riiser, oystein.rg@gmail.com ); 7 INSERT INTO users VALUES( ihan, pw_foobar, Inge, Hauger, ihan@broadpark.no ); 72 7 / Grupper / 74 INSERT INTO groups VALUES( INF050, Informasjonssystemer ); 75 INSERT INTO groups VALUES( INF00, Objekt-Orientert programmering ); 76 INSERT INTO groups VALUES( MAT00, Diskret Matematikk ); / Melder folk inn i groups / 79 INSERT INTO gmembership VALUES( INF050, tor ); 80 INSERT INTO gmembership VALUES( INF050, oystein ); 8 INSERT INTO gmembership VALUES( INF050, ihan ); 82 8 / Vi oppretter ett prosjekt / 84 INSERT INTO projects VALUES( INF050-Prosjekt, Gruppearbeid - lage ett informasjonssystem ); / Vi oppretter tilgangsnivåer / 87 INSERT INTO accesslevel VALUES(0, Superuser ); 88 INSERT INTO accesslevel VALUES(, prosjektadmin ); 89 INSERT INTO accesslevel VALUES(2, prosjektmedlem ); 90 INSERT INTO accesslevel VALUES(, Observatør ); 4
6 Figur 2: Gruppert UML-diagram for systemet
Miniverden og ER- modell
TDT4145 Datamodellering og databasesystemer SQL- oppgave 1 Miniverden og ER- modell Vi tar utgangspunkt i en enkel modell for en pizza- restaurant, der følgende ER- diagram beskriver databasen: Relasjonsdatabase-
DetaljerSQL 3: Opprette tabeller, datainnsetting og utsnitt
SQL 3: Opprette tabeller, datainnsetting og utsnitt Læreboka kap. 4 03.11.2008 Kjell Toft Hansen 1 Datainnsetting Legg til en ny leverandor i tabellen leverandor INSERT INTO leverandor (lev_nr, lev_navn,
Detaljer1. SQL datadefinisjon og manipulering
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL datadefinisjon og manipulering Tore Mallaug 7.10.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser 1. SQL datadefinisjon og manipulering
DetaljerSQL Structured Query Language. Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data
SQL Structured Query Language Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data Lage en tabell med SQL create table R (A 1 D 1 [S 1 ],... A n D n [S n ], [liste av skranker] R er navnet på relasjonen/tabellen
DetaljerOppgave 1 1. Spørring: Resultattabell: 2. Spørring: Resultattabell: 3. Spørring:
Kjell Toft Hansen 02.10.2008 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgave 1 1. Spørring: SELECT oh.*, delnr, kvantum FROM ordrehode oh, ordredetalj
DetaljerLøsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember :30 18:30 (4 timer)
Løsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - Kandidatnr: AITeL Eksamensdato: 2.desember 2009 Varighet: 0900-1300 Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): LO191D / LC191D LO191D Videregående programmering
DetaljerOppgave 1 (Opprett en database og en tabell)
Oppgave 1 (Opprett en database og en tabell) 1) I «Object Explorer» (i «SQL Server Management Studio»), høyreklikk over Databases : 1 2 2) Skriv så databasenavnet og klikk OK: 3) Plasser så kursoren på
Detaljerprosjektoppgave, inf1050, våren 2005 institutt for informatikk, universitetet i oslo Prosjekthåndteringssystem Kandidatene 108, 124 og 102
prosjektoppgave, inf050, våren 2005 institutt for informatikk, universitetet i oslo Prosjekthåndteringssystem Kandidatene 08, 24 og 02 Innledning Dette er prosjektrapporten til gruppe 0503 i emnet INF050,
DetaljerInstitutt for datateknikk. Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL Side 1
DetaljerSensorveiledning for IN2090 og INF desember :30 18:30 (4 timer)
Sensorveiledning for IN2090 og INF1300 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal du anta at alle begreper har en unik representasjon. Er plasseringen
DetaljerEksamen i IBE102 Webutvikling Våren 2017.
Avdeling for Logistikk Eksamen i IBE102 Webutvikling Våren 2017. Eksamensdag: 5. mai 2017 Tid: 9-13. Faglærer/tlf: Ketil Danielsen, 90619434 Hjelpemidler: Ingen. Antall sider, inkl. forsiden: 6 Målform:
DetaljerDatamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
DetaljerDatamodellering og databaser SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
DetaljerSQL: Datatyper m.m. Evgenij Thorstensen V18. Evgenij Thorstensen SQL: Datatyper m.m. V18 1 / 12
SQL: Datatyper m.m. Evgenij Thorstensen V18 Evgenij Thorstensen SQL: Datatyper m.m. V18 1 / 12 Datatyper, kort om mye Vi går en rask ekskursjon i manualen, Kap. 8. https://www.postgresql.org/docs/9.2/sql.html
DetaljerDatabaser kort intro. Tom Heine Nätt
Databaser kort intro Tom Heine Nätt Agenda Hva er en database? Hva er SQL? Hente ut data fra en database SELECT Behandle data i en database (kort) CREATE TABLE, INSERT, UPDATE, DELETE Databaser med flere
DetaljerØvingsoppgave uke 3. Fanger i fengsel
Øvingsoppgave uke 3 Fanger i fengsel I enden av Justisveien i Berg, ikke langt fra svenskegrensa ligger Halden Fengsel. Fengselet har flere celler med plass til fanger. En database er opprettet for å lagre
DetaljerIntegritetsregler i SQL
UNIVERSITETET I OSLO Integritetsregler i SQL INF3100 8.2.2005 Ragnar Normann 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende integritetsregler
DetaljerIntegritetsregler i SQL. Primærnøkler
Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende integritetsregler skranker på attributter og tupler Interrelasjonsskranker assertions Triggere INF212
DetaljerOppgaver Oppgave a: Sett opp mulige relasjoner
Løsningsforslag til øving 4: Relasjonsmodellen Kjell Toft Hansen 18.09.2008 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgaver Oppgave a: Sett opp
DetaljerDatabaser: Relasjonsmodellen, del I
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Databaser: Relasjonsmodellen, del I En relasjon er en matematisk mengde side 2 Egenskaper ved relasjoner side 3 Entitetsintegritet side 4-5 Referanseintegritet
DetaljerDatamodellering og databaser SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker
DetaljerFag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Øving 3: Relasjonsalgebra og SQL
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Øving 3: Relasjonsalgebra og SQL Oppgave 1 (Oppgaven
DetaljerDatabaser. Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen
Databaser Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen Tema for dagen Relasjonsmodellen Hvorfor relasjoner? Fra ER diagram til relasjoner 22.09.2008
DetaljerProsedyrer. Lars Vidar Magnusson. October 26, Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 26, / 19
Prosedyrer Lars Vidar Magnusson October 26, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 11.10.2011 October 26, 2011 1 / 19 Repetisjon om triggere og prosedyrer Triggere og prosedyrer ligner på hverandre
DetaljerIntegritetsregler i SQL
UNIVERSITETET I OSLO Integritetsregler i SQL Institutt for Informatikk INF3100 13.2.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende
DetaljerVideregående programmering 6
Videregående programmering 6 1. Feilkontroll i klasser uten unntaksobjekter Klasser skal lages sikre. Argumentverdier skal kontrolleres, og eventuelle feil skal rapporteres til klienten. I praksis har
DetaljerLøsningsforslag matoppskrifter modellering
Løsningsforslag matoppskrifter modellering Oppgave 1 Det beste er å ha et felles løpenummer på alle oppskrifter, uavhengig av hvor de stammer fra, og heller ha ekstraopplysninger som avhenger av om oppskriften
DetaljerINF 329: Web-Teknologier. Dataimplementasjon. Fra Kapittel 11 i «Designing Data-Intensive Web Applications» Presentasjonsdato: 17/10/2004
INF 329: Web-Teknologier Dataimplementasjon Fra Kapittel 11 i «Designing Data-Intensive Web Applications» Presentasjonsdato: 17/10/2004 av: Dag Viggo Lokøen (dagvl@ii.uib.no) Kent Inge F. Simonsen (kentis@ii.uib.no)
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR INFORMATIKK OG E-LÆRING Kandidat nr.: Eksamensdato: 12.05.2005 Varighet: Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): Studiepoeng: 9 0900-1200 (3 timer) LO336D Databaser og systemering
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering. 08 Typer og skranker
IN2090 Databaser og datamodellering 08 Typer og skranker Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 29 Databasers typesystem De fleste relasjonelle databaser har et strengt typesystem
DetaljerDatabasers typesystem. IN2090 Databaser og datamodellering. 08 Typer og skranker. SQL-standarden vs. RDBMSer. Hvilke datatyper har vi
IN2090 Databaser og datamodellering 08 Typer og skranker Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Databasers typesystem De fleste relasjonelle databaser har et strengt typesystem Alle kolonner må ha en tilhørende
DetaljerINF3100 V2018 Obligatorisk oppgave nr. 2
INF3100 V2018 Obligatorisk oppgave nr. 2 Oppgavesettet skal løses og leveres individuelt. Gjennomføring og innlevering av oppgaven skal skje i henhold til gjeldende retningslinjer ved Institutt for informatikk,
DetaljerORDBMS og OODBMS i praksis
ORDBMS og OODBMS i praksis Lars Vidar Magnusson November 2, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 01.11.2011 November 2, 2011 1 / 18 Eksempler på ORDBMS Flere av de store databaser i dag hevder
DetaljerTilkobling og Triggere
Tilkobling og Triggere Lars Vidar Magnusson October 12, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 11.10.2011 October 12, 2011 1 / 25 Tilkobling med PHP PHP bruker databasespesifike moduler til å koble
DetaljerRepetisjon: Normalformer og SQL
IN2090 databaser og datamodellering Repetisjon: Normalformer og SQL Mathias Stang og Stein Michael Storleer 21. november 2018 1 Agenda Normalformer Funksjonelle avhengigheter Nøkler Finne hvilke normalformer
DetaljerMetaspråket for å beskrive grammatikk
1 SQL-syntaks Korrekt språkbruk bygger på et sett av regler. Eksempler: En SQL utvalgsspørring inneholder alltid ordene SELECT og FROM, mens WHERE og tilhørende betingelse er valgfri. Etter SELECT kan
DetaljerSQL Structured Query Language
SQL Structured Query Language Litt tabellterminologi Definere tabeller Fylle tabeller med data Hente data fra tabeller select-from-where distinct order by Relasjoner terminologi relasjonsnavn Personale
DetaljerSystemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn
Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn Løsninger til oppgaver i kap A.10 i Appendiks A - SQL Legg merke til at oppgave 22 er blitt noe presisert. 1. Hvor mange innbyggere er det i Norge?
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker
DetaljerLøsningsforlag for oblig 1, databaser 2010
Løsningsforlag for oblig 1, databaser 2010 Oppgave 1 a) Hvilke supernøkler finnes i de to tabellene? Tabellen klasse har følgende supernøkler: (klasseid, klassebetegnelse) (klasseid) Tabellen renndeltager
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering. 08 Typer og skranker
IN2090 Databaser og datamodellering 08 Typer og skranker Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 29 Databasers typesystem De fleste relasjonelle databaser har et strengt typesystem
DetaljerObjektorientering i ER-modeller EER-modeller Enhanced Entity Relationship Models
LC238D Datamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Objektorientering i ER-modeller EER-modeller Enhanced Entity Relationship Models Oppsummering: Å oversette fra ER- til relasjonsmodell
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato: 4.mai 2011 Varighet: 0900-1300 Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): LO191D / LC191D Campus: LC191D Videregående
DetaljerIN2090 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO IN2090 Introduksjon til databaser Dagens tema: Data, databaser og databasehåndteringssystemer Hva er data? Hva er informasjon? Fra idé til informasjonssystem Litt om modellering: Begreper
DetaljerUniversitetet i Bergen Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Løsningsforslag
1 Universitetet i Bergen Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Løsningsforslag Eksamen i emne INF115 Databaser og modellering Tirsdag 31. mai 2016 Tid: 9:00 12:00 Tillatte hjelpemidler: Ingen Oppgavesette
DetaljerApplikasjonsutvikling med databaser
Applikasjonsutvikling med databaser Lars Vidar Magnusson October 12, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 10.10.2011 October 12, 2011 1 / 24 Applikasjonsutvikling med databaser Databaser tilbyr
DetaljerSQL: Integritetsregler, triggere og views
UNIVERSITETET I OSLO SQL: Integritetsregler, triggere og views Institutt for Informatikk INF3100 14.2.2014 Ellen Munthe-Kaas 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet fremmednøkler
DetaljerSkranker og avledninger
Skranker og avledninger jfr. Fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel 7 dmskranker&repr-1 Figur 7-1. Skrankene skal gjenspeile virkelighetens regler Forretningsregler Virkeligheten (interesseområdet)
DetaljerEKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER
EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER 06.12.2016 Tid: 4 timer (10-14) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål / nynorsk 13 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeltabeller Sensuren finner du
DetaljerFunksjonsbeskrivelse
Funksjonsbeskrivelse En detaljert forklaring for kunden hvordan bookingfunksjonen er tiltenkt å virke. Forventningsstyring, begrensninger og avdekke eventuelle mangler. Skape forståelse for hva leveransen
DetaljerLøsningsforslag maskindatabasen på Ifi SQL og normalisering
Løsningsforslag maskindatabasen på Ifi SQL og normalisering Oppgave 1 select prosjektid, ansattid, dato, timer from Prosjekttimer where status = 'merknad' order by prosjektid, ansattid; Oppgave 2 Fra primærnøkkelen
DetaljerFag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL Side 1
DetaljerKlasser skal lages slik at de i minst mulig grad er avhengig av at klienten gjør bestemte ting STOL ALDRI PÅ KLIENTEN!
Å lage sikre klasser Unntaksklassene i Java-API-et Unntakshåndtering i databasesammenheng try-catch-finally-setningen Trelagsarkitektur; egen databaseklasse Transaksjonshåndtering LC191D Videregående programmering
DetaljerINF1300 SQL Structured Query Language del 1. Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013
INF1300 SQL Structured Query Language del 1 Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where distinct order by SQLs manipulasjonsspråk Indekser
DetaljerSVARFORSLAG : Eksamen i IBE102 Webutvikling Våren 2017.
Avdeling for Logistikk SVARFORSLAG : Eksamen i IBE102 Webutvikling Våren 2017. Eksamensdag: 5. mai 2017 Tid: 9-13. Faglærer/tlf: Ketil Danielsen Hjelpemidler: Ingen. Antall sider, inkl. forsiden: 6 Målform:
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker
DetaljerEKSAMEN. Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00
EKSAMEN Emnekode: ITM20606 ITF10208 Dato: Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00 01/06-2010 Hjelpemidler: 2 A4 ark (4 sider) med egenproduserte notater
DetaljerHer er eksamenssett fra Vår '09. Av Robin Sværen og Simen Arvesen.
Her er eksamenssett fra Vår '09. Av Robin Sværen og Simen Arvesen. Del 1 Kodeforståelse (10%) Her skal du kun svare på selve spørsmålet, og du trenger ikke forklare hvordan du kommer frem til svaret. NB!
DetaljerSQL Introduksjonskurs. Oversikt
SQL Introduksjonskurs Oversikt Oversikt 2/7 Introduksjon til datamodellering Normalisering Logisk skjema til Database Strukturelle operasjoner Operasjoner mot data Kontrolloperasjoner Aggregering og indekser
DetaljerEksamen i Internetteknologi Fagkode: IVA1379
Høgskolen i Narvik Side 1 av 5 Eksamen i Internetteknologi Fagkode: IVA1379 Tid: Mandag, 07.06.04, 9:00-12:00 Tillatte hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler tillatt. Eksamen består av 4 oppgaver
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering
IN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 43 Komplisert eksempel Finn kundenavn og productnavn på alle kunder som har bestilt
DetaljerEksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg: 995 39 963 Roger Midtstraum: 995 72
DetaljerLøsningsforlag for oblig 2, databaser 2010
Løsningsforlag for oblig 2, databaser 2010 Oppgave 1 a) Det kan være flere hytteeiere med samme navn, så dette vil ikke være være noen god identifikator for hytteeiere. Kombinasjon eier og hjemadresse
Detaljer1. Innføring i bruk av MySQL Query Browser
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Innføring i bruk av MySQL Query Browser Kjell Toft Hansen 28.02.2007 Lærestoffet er utviklet for faget LV338D Databaseadministrasjon 1. Innføring
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14.
INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14. september 2009 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where
DetaljerMySQL-database, php. Innhold. 8 MySQL-database, php. 8.1 Databasen MySQL
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Helge Hafting 16.10.2007 Lærestoffet er utviklet for faget LV476D/LN476D Linux systemdrift Innhold 8 1 8.1 Databasen MySQL.............................
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22.
INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22. september 2010 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where
DetaljerBruke SQL fra Python. Med Psycopg2
Bruke SQL fra Python Med Psycopg2 0 1 (1/3) 1 (2/3) 1 (3/3) 2 Pakken psycopg2 3 Pakken psycopg2 De viktigste klassene vi trenger i psycopg2: connection Håndterer forbindelsen fra Python til PostgreSQL
DetaljerDatabase med OpenOffice og MySQL
Database med OpenOffice og MySQL Av Ingrid Salt 16.02.2004 Innholdsliste Kom i gang med OpenOffice og MySQL... 3 Installering av MySQL... 3 Litt om SQL språket... 3 Starte mysql... 3 Kvar finn vi databasefilene...
DetaljerLøsning til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informatikk Løsning til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Roger Midtstraum: 995 72 420 Svein Erik Bratsberg: 995 39
DetaljerEksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg: 99539963 Roger Midtstraum: 99572420
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: SQL SQLs spørrespråk: select-from-where distinct order by Indekser INF1300-15.10.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL The Intergalactic Dataspeak
DetaljerUNIVERSITETET. triggere og views. Institutt for Informatikk. INF Arne Maus 1
UNIVERSITETET IOSLO SQL: Integritetsregler, triggere og views Institutt for Informatikk INF3100 28.2.2012 Arne Maus 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet fremmednøkler
Detaljer1. Introduksjon til Oracle Express Edition
Kjell Toft Hansen 22.06.2010 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO177D Databaseprogrammering med PL/SQL 1. Dette notatet skal gi deg en kort innføring i bruken av Oracle
DetaljerEkstramateriale: Eksempel på PostgreSQL 8.4 og SQL:1999 (ikke pensum 2012)
UNIVERSITETET I OSLO Ekstramateriale: Eksempel på PostgreSQL 8.4 og SQL:1999 (ikke pensum 2012) Institutt for Informatikk INF3100 17.4.2012 Ellen Munthe-Kaas 1 UDTer Distinkt UDT i Postgres: create domain
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut! inn ut Virkelighetsmodell Brukergrensesnitt Utviklingsretning Applikasjon Bruker Plattform Oppfatning av interesseområdet jfr. Systemutvikling Fra kjernen og ut, fra skallet
DetaljerEn liten rekap. Spørrespråk. I dag SELECT
[Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] Michael Preminger (michaelp@hioa.no) 06/11-15 Databaser høsten 2015 En liten rekap ER-diagram - vi modellerer dataene våre til danne best mulig grunnlag for informasjonen
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Data, databaser og databasehåndteringssystemer Hva er data? Hva er informasjon? Fra idé til informasjonssystem Litt om modellering:
DetaljerKolonihageprosjektet. Kandidatene 60, 142, 265, 317 og 381
Kolonihageprosjektet Kandidatene 60, 142, 265, 317 og 381 http://heim.ifi.uio.no/sigvei/kolonistbasen/ 23. mai 2005 Innhold I Prosjektbeskrivelse 3 1 Prosjektbeskrivelse 4 1.1 Virksomheten Norsk Kolonihageforbund.............
DetaljerEKSAMEN. Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00
EKSAMEN Emnekode: ITM20606 ITF10208 Dato: Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00 05/06-2009 Hjelpemidler: 2 A4 ark (4 sider) med egenproduserte notater
DetaljerRelasjoner terminologi
Relasjoner terminologi Kopi av lysark fra forelesningen 1. september. Dette er utdrag fra et notat som snart blir publisert. Dette notatet egner seg bedre til repetisjon og selvstudium enn disse arkene.
DetaljerPresentasjon av gruppe 7: Erik Østensen, Henning Østensen og Kenneth Ådalen
Presentasjon av gruppe 7: Erik Østensen, Henning Østensen og Kenneth Ådalen Hva er ibatis Rammeverk laget for: Forenkling av database oppkoblinger Separering av SQL kode fra kildekode Data access objects
DetaljerUNIVERSITETET SQL. Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET IOSLO SQL Structured Query Language g (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 9.2.2009 Ellen Munthe-Kaas 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan
DetaljerÅ bruke Java API-et til å sortere tabeller/arraylister der elementene er (referanser til) objekter
Sortering og søking i Java-API-et Tabeller og Arraylister Comaparable Comparator equals() LC9D Videregående programmering Semesterplan: http://aitel.hist.no/fag/vprg/index_lc9d.php Høgskolen i Sør-Trøndelag,
DetaljerSikkerhet og tilgangskontroll i RDBMS-er
Sikkerhet og tilgangskontroll i RDBMS-er IN2090 14. nov 2018 Mathias Stang 1 Agenda Modeller for tilgangskontroll Brukere og roller i RDBMS-er GRANT og REVOKE SQL Injections 2 Hovedmål med databasesikkerhet
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Fra skranker til integritetsregler (restriksjoner) Klassifisering av integritetsregler Forekomstrestriksjoner Realisering av integritetsregler
DetaljerEKSAMEN. Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene.
EKSAMEN Emnekode: Emne: ITF10306 Databaser Dato: 21.05.19 Eksamenstid: 09.00-13.00. Hjelpemidler: Syntaksoversikt (vedlagt oppgaven) Oppgavesettet består av 3 tekstoppgaver og en quizz. Vedlegget består
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering
IN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 43 Komplisert eksempel Finn kundenavn og productnavn på alle kunder som har bestilt
DetaljerEkvivalente stier (Equivalence of Path, EOP) i storm
Ekvivalentestier(EquivalenceofPath,EOP)istORM Detteerikkerettfram,derfordennebeskrivelsen.Vitarutgangspunktifølgende modellforkinoerogkinoforestillinger: Bilde1 ORM2 modell I bildet under ser du modellen
DetaljerEkvivalente stier (Equivalence of Path, EOP) i storm
Ekvivalente stier (Equivalence of Path, EOP) i storm Dette er ikke rett fram, derfor denne beskrivelsen. Vi tar utgangspunkt i følgende modell for kinoer og kinoforestillinger: Bilde 1 ORM2 modell I bildet
DetaljerSELECT DISTINCT Fornavn, Etternavn, Programtittel FROM Program P, Medvirkende M, Deltagelse D. SELECT Tilgjengelighet FROM Program
[Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] Michael Preminger (michaelp@hioa.no) 10/11-15 DISTINCT Pregnante navn på kolonner Boolske operatorer: OR, NOT Beregningsfunksjoner og Gruppering NULL-verdier Maria
DetaljerKomplisert eksempel. IN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering. Flere eksempler: Kombinere aggregater. Komplisert eksempel med WITH
IN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Komplisert eksempel Finn kundenavn og productnavn på alle kunder som har bestilt en drikkevare som ikke lenger
DetaljerSQL Structured Query Language
SQL Structured Query Language Mer SQL: kandidat-, primær- og fremmednøkler Definere tabeller med integritetsregler Hente data fra tabeller select-from-where distinct order by Eksempler kjøres i PostgreSQL
DetaljerINF1300 Det meste av resten av SQL. Utleggsark v. 2.0
INF1300 Det meste av resten av SQL Utleggsark v. 2.0 Dagens temaer Sammenligning med tekstmønstre Aggregeringsfunksjoner Nestede spørsmål Gruppering Relasjonssammenligninger: View JDBC exists in any all
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring Kandidatnr: Eksamensdato: 7.desember 2011 Varighet: 0900-1200 Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): LC238D Datamodellering og databaser HING2010HA
DetaljerOppgave #1 Tablespacer, Tabeller, Indexer, og Brukere
IS-203 Oblig innlevering: Del 4 Frist: 15.04.2011 Oppgave #1 Tablespacer, Tabeller, Indexer, og Brukere Vi har lært hvordan man oppretter tablespacer og, underveis, lært om de ulike måter å forvalte extentene
DetaljerSkranker og avledninger
Figur 7-1. Skrankene skal gjenspeile virkelighetens regler Forretningsregler Virkeligheten (interesseområdet) Skranker og avledninger registrering påvirkning jfr. Fra kjernen og ut, fra skallet og inn
Detaljer