Python: Strenger 3. utgave: Kapittel 8
|
|
|
- Thoralf Christiansen
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Python: Strenger 3. utgave: Kapittel 8 TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
2 Læringsmål og pensum Mål Forstå Hva strenger er Grunnleggende operasjoner på strenger Indeksering av tegn i strenger, inkl. slicing Kjenne til noen vanlige funksjoner og metoder på strenger Kunne løse praktiske programmeringsproblemer med strenger Pensum Starting out with Python: Chapter 8 More About Strings (3rd edition)
3 Tekststrenger (string) HVORFOR trenger vi dette? Menneskelig informasjon: tekst spiller en sentral rolle Veldig mange nyttige programmer behandler tekst Tekstbehandling, weblesere Journalistikk, publisering Saksbehandlingssystemer Teknisk informasjon, brukerveiledninger, I Python kan en tekststreng sees på som en liste av tegn og bokstaver med fast lengde Men i motsetning til liste er den ikke muterbar 3
4 Grunnleggende strengoperasjoner Kapittel 8.1
5 Grunnleggende strengoperasjoner I Python finnes mange funksjoner / metoder for å undersøke og manipulere strenger Strenger er sekvenser, Mange funksjoner/metoder tilsvarer de for lister og tupler På samme måte som for lister, kan man få ut deler av strengen ved å bruke indeks og skiving (slice): tekst = Dette er en test tekst[0] # Gir D tekst[14] # Gir s tekst[-1] # Gir t, som: tekst[len(tekst)-1] 5
6 Oppgave: loddrett tekst Lag en funksjon som får inn en tekststreng som parameter og skriver ut teksten loddrett Ekstra hvis fort ferdig: skriv også ut teksten baklengs Hint: For å få tilgang til enkelttegn i en streng For-løkke: for character in string: Indeksering av enkelttegn: På samme måte som enkeltelementer i lister Indeks begynner med 0, viser tegnets plassering i strengen Format: character = my_string[i] For å finne en strengs lengde: len(string) (IndexError: du har brukt en indeks utenfor strengen) 6
7 Konkatenering av strenger Konkatenering: sette sammen to strenger til en Bruk operatoren +, f.eks. navn = fornavn + etternavn evt. += hvis du har en variabel hvor du samler opp tekst F.eks. setning += nytt_ord Hvis du skal sette et tall inn i en streng str( )-funksjonen konverterer tall til tekst F.eks. respons = Du har + str(saldo) + kroner på kontoen 7
8 Strenger er ikke-muterbare Når de først er laget, kan de ikke endres Samme som for tupler (mens lister er muterbare) Uttrykk som kan se ut som endring lager egentlig en ny streng tilordner variabelen til denne i stedet setning += nytt_ord navn = navn.replace( å, aa ) #bytter ut alle å med aa setning = setning.upper( ) #alt blir store bokstaver Forsøk på å endre tegn inni en streng vil gi feilmelding: setning[i] = w tekst[3] = Klare 8
9 Slicing (skiving) av strenger Kapittel 8.2 / 9.2
10 Slicing av strenger (a la lister) Slice: en substreng tatt fra en streng Samme prinsipp og syntaks som slicing av lister Format: string[start : end : steg] kopi av tegnene fra start til, men ikke med, end Hvis start er uspesifisert, antas indeks 0 Hvis end er uspesifisert, antas indeks len(string) Hvis steg er uspesifisert (mest vanlig), antas 1 tekst = Dette er en test tekst[0:3] # Gir Det Samme som tekst[:3] tekst[12:16] # Gir test Samme som tekst[12:] tekst[::2] # Gir Dtee nts (annenhvert tegn) 10
11 Testing, søking og manipulering av strenger Kapittel 8.3 / 9.3
12 Testing, søking og manipulering av strenger Du kan bruke operatoren in til å avgjøre om en streng inneholdes av en annen streng (samme som lister) Generelt format: streng1 in streng2 streng1 og streng2 kan være string literals eller variable som refererer til strenger Kan f.eks brukes som betingelse i if- og while-setninger Fins også en motsatt operator not in streng.index(tegn) finne hvor i en streng et tegn er 12
13 Strengmetoder Strenger i Python har mange ferdige metoder Generelt format: mystring.method(arguments) Testemetoder Betingelser for hele strenger Returnerer True hvis betingelsen er sann ellers False. Modifiseringsmetoder: Kopier av strengene hvor noe kan være endret Søk- og erstatt-metoder Leter etter tegn / delstrenger i strenger 13
14 Testemetoder:
15 Modifiseringsmetoder:
16 Søk- og erstattmetoder
17 Å splitte opp en streng Metoden split( ) Returnerer ei liste som inneholder ordene i strengen Bruker space (mellomrom) som default skilletegn Kan gi inn annet skilletegn som argument Eks: tekst = Dette er en test print(tekst.split()) print(tekst.split( e )) # Gir: ['Dette', 'er', 'en', 'test'] # Gir: [ D, tt,, r, n t, st ] 17
18 Eksempel: omformattering av navn Inn: Fnavn (Mnavn) Enavn, returner Enavn, Fnavn (Mnavn) Med slicing: Med split( ) def enavn_fnavn(navn): i = navn.rindex(' ') fornavn=navn[:i] etternavn=navn[i+1:] return (etternavn + ', ' + fornavn) def enavn_fnavn(navn): liste=navn.split( ) siste=len(liste)-1 etternavn=liste[siste] fornavn=liste[0] for i in range(1,siste-1): fornavn+=liste[i] return (etternavn + ', ' + fornavn)
19 Oppgave: omgjøre navn Lag en funksjon fnavn_enavn(navn) Inn: Etternavn, Fornavn Evt Mellomnavn Returner: Fornavn Evt Mellomnavn Etternavn Velg selv om du vil bruke slice eller split Ekstraoppgave hvis raskt ferdig: lignende funksjon, men lag initial(er) i stedet for mellomnavn Inn: Enavn, Fnavn Evt Mellom, Retur: Fnavn E.M. Enavn kode: navn_v0.py løsn: navn_v1.py 19
20 Oppsummering Dette kapittelet dekket: Operasjoner på strenger, som Metoder for å iterere gjennom strenger Operatorer for repetisjon og konkatinering Strenger som ikke-muterbare objekter Å slice og teste strenger Metoder for strenger Å splitte opp strenger
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Mer om strenger. - 3rd edition: Kapittel 8. Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Mer om strenger - 3rd edition: Kapittel 8 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om Pensum Grunnleggende operasjoner på strenger Å skive/slice
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Mer om strenger Utgave 3: Kap. 8
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Mer om strenger Utgave 3: Kap. 8 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om Slicing av lister 2-dimensjonale
Python: Strenger. (Pluss mer om lister og tupler) TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre. 3. utgave: Kapittel 8 (og 7)
Python: Strenger (Pluss mer om lister og tupler) 3. utgave: Kapittel 8 (og 7) TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Forstå Hva strenger er Grunnleggende operasjoner på
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Lister og tupler. - 3rd edition: Kapittel 7. Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Lister og tupler - 3rd edition: Kapittel 7 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om Sekvenser Lister List Slicing Finne elementer i lister
Python: Lister og tupler Gaddis: Kapittel 7
Python: Lister og tupler Gaddis: Kapittel 7 TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Denne uka Vi trenger å Støttes av Hente data fra bruker Vise data til bruker Lagre data i minnet for bruk videre
Læringsmål og pensum. if (be): else (not_to_be):
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk - 3rd edition: Kapittel 3 Professor Alf Inge Wang 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum Mål Lære å bruke og
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk. - 3rd edition: Kapittel 3. Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk - 3rd edition: Kapittel 3 Professor Alf Inge Wang 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum Mål Lære å bruke og
Python: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Løkker TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Forstå hvorfor vi trenger løkker i programmering Ha kjennskap to ulike typer løkker (while-løkke, for-løkke) Og vite
Python: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Løkker TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Denne uka Vi trenger å Støttes av Hente data fra bruker Vise data til bruker Lagre data i minnet for bruk videre i programmet Fra tastatur:
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk Utgave 3: Kap. 3
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk Utgave 3: Kap. 3 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum
if (be): else (not_to_be): TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk Utgave 3: Kap.
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk Utgave 3: Kap. 3 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum
Python: Valg og betingelser. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Valg og betingelser TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Kunne forstå og bruke if-setninger sammenlikning av strenger nøstede beslutningsstrukturer betingelser
Python: Rekursjon (og programmering av algoritmer) Python-bok: Kapittel 12 + teoribok om Algoritmer
Python: Rekursjon (og programmering av algoritmer) Python-bok: Kapittel 12 + teoribok om Algoritmer TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Forstå, og kunne bruke, algoritmer
Python: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Løkker TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Referansegruppe MTTK: [email protected] MTMT: [email protected] MTDESIGN [email protected] MTKOM: [email protected] MLREAL:
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 7 Filer og unntak ( exceptions ) Professor Alf Inge Wang Stipendiat Lars Bungum
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 7 Filer og unntak ( exceptions ) Professor Alf Inge Wang Stipendiat Lars Bungum 2 Læringsmål Mål Introduksjon til filer (som inndata og utdata) Å bruke
INF120: Oblig 3. Yngve Mardal Moe
Yngve Mardal Moe Mar 28, 2019 Contents 1 Hva trenger dere for denne oppgaven 3 2 Hvordan skal dere arbeide med denne oppgaven 5 3 En søkeindeks 7 4 Å slå opp i en søkeindeks 9 5 Å utvide en søkeindeks
TEKSTSTRENGER GRUNNLEGGENDE STRENGOPERASJONER. 2 TESTING, SØKING OG MANIPULERING AV TEKSTSTRENGER. 3 FORMATTERING. 5 BETINGEDE KONTROLLSTRUKTURER.
Strengbehandling og enkle beregninger Claus Schive, Institutt for informatikk og e-læring ved NTNU Lærestoffet er utviklet for faget IFUD1050 Programmering med Python Man har mulighet til å gjøre mange
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Lister og tupler Kap 5: Egne moduler + et større eksempel Kap. 7
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Lister og tupler Kap 5: Egne moduler + et større eksempel Kap. 7 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Litt vi ikke rakk forrige gang
Læringsmål og pensum. Algoritmeeffektivitet
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Algoritmer i praksis Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære å forstå og kunne programmere algoritmer for søk og sortering. Lære å forstå
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Algoritmer i praksis. Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Algoritmer i praksis Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære å forstå og kunne programmere algoritmer for søk og sortering. Lære å forstå
Oppsummering fra sist
1 av 34 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker/Sløyfer Utgave 3: Kap. 4 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 av 34 Oppsummering fra sist Betingelser i Python: ,
Python: Oppslagslister (dictionaries) og mengder 3. utgave: Kapittel 9
Python: Oppslagslister (dictionaries) og mengder 3. utgave: Kapittel 9 TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Forstå prinsippene for, og kunne bruke i praksis Mengder (sets)
Python: Filer og unntak Gaddis: Kapittel 6
Python: Filer og unntak Gaddis: Kapittel 6 TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Lære hva filer er Lære hva unntaksbehandling er Kunne bruke inn- og utoperasjoner i Python
Python: Variable og beregninger, input og utskrift. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Variable og beregninger, input og utskrift TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål for denne uka: Vite litt om design av programmer (2.1, 2.2, 2.4) Kunne skrive ut
Repetisjon, del 2. TDT 4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Repetisjon, del 2 TDT 4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Premieutdeling Kahoot Vinnere av enkeltrunder: Datamaskinens historie: mr.oyster (7311) Variable, aritmetiske op., etc.: Sha-ra (6155) if-setn.,
Mål. Pensum. TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Unntak (exceptions) (Kap 6) Dictionaries (Kap. 9) Terje Rydland - IDI/NTNU
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Unntak (exceptions) (Kap 6) Dictionaries (Kap. 9) Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum Mål Lære å bruke unntak (Exceptions)
Læringsmål og pensum. Intro løkker. Mål Lære om begrepet løkker Lære om bruk av while-løkke Lære om bruk av for-løkke Pensum. Kapittel 4.
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker - 3rd edition: Kapittel 4 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om begrepet løkker Lære om bruk av while-løkke Lære om bruk av
Objektorientert programmering i Python
Objektorientert programmering i Python IN1000 Høst 2019 uke 8 Siri Moe Jensen Læringsmål uke 8 Repetisjon fra forrige uke Definere en klasse, opprette og arbeide med objekter: How-to
Introduksjon til objektorientert programmering
Introduksjon til objektorientert programmering Samt litt mer om strenger og variable INF1000, uke6 Ragnhild Kobro Runde Grunnkurs i objektorientert programmering Strategi: Splitt og hersk Metoder kan brukes
YouTube-kanal ITGK. Læringsmål og pensum
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Enkle funksjoner - 3rd edition: Kapittel 5.1-5.6 Professor Alf Inge Wang 2 YouTube-kanal ITGK Professor Guttorm Sindre (foreleser den andre Python-parallellen
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker. - 3rd edition: Kapittel 4. Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker - 3rd edition: Kapittel 4 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om begrepet løkker Lære om bruk av while-løkke Lære om bruk av
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Enkle funksjoner. - 3rd edition: Kapittel Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Enkle funksjoner - 3rd edition: Kapittel 5.1-5.6 Professor Alf Inge Wang 2 YouTube-kanal ITGK Professor Guttorm Sindre (foreleser den andre Python-parallellen
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2015
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2015 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforlag Auditorieøving 1 1 Teori Løsning er skrevet med uthevet tekst
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2016
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2016 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Auditorieøving 1 Vennligst fyll ut følgende informasjon i blokkbokstaver
Med løkke: Læringsmål og pensum. TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker/Sløyfer Utgave 3: Kap. 4 Utgave 2: Kap. 5. Mål.
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker/Sløyfer Utgave 3: Kap. 4 Utgave 2: Kap. 5 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om begrepet løkker
Mål. Pensum. I større, kompliserte programmer er det viktig å organisere koden godt Modularisering: å gruppere relaterte funksjoner i moduler
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Lister og tupler Kap 5: Egne moduler + et større eksempel Kap 7 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Litt vi ikke rakk forrige gang Mål
Repetisjon, del 1. TDT 4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Repetisjon, del 1 TDT 4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Resultat av Kahoot! Følgende temaer hadde størst behov på en skala fra 1 lite behov til 3 stort behov: Binærfiler 2,5 Rekursjon 2,3 2D-lister
Læringsmål og pensum. Oversikt
1 2 Læringsmål og pensum TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 39 Betingede løkker og vektorisering Læringsmål Skal kunne forstå og programmere betingede løkker med while Skal kunne utnytte plassallokering
TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs Uke 35 Introduksjon til programmering i Python
TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs Uke 35 Introduksjon til programmering i Python Professor Guttorm Sindre Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Læringsmål og pensum Mål Vite hva et
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2016
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2016 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforslag til Auditorieøving 1 1 Teori 1. Hvilket tall kan IKKE lagres
MENGDER (SETS) Læringsmål og pensum. Kapittel 9.2
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Dictionaries og mengder (sets) - Kapittel 9 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære å forstå og kunne bruke sets Lære å forstå og kunne
23.09.2015. Introduksjon til objektorientert. programmering. Hva skjedde ~1967? Lokale (og globale) helter. Grunnkurs i objektorientert.
Grunnkurs i objektorientert programmering Introduksjon til objektorientert programmering INF1000 Høst 2015 Siri Moe Jensen INF1000 - Høst 2015 uke 5 1 Siri Moe Jensen INF1000 - Høst 2015 uke 5 2 Kristen
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Dictionaries og mengder (sets) - Kapittel 9. Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Dictionaries og mengder (sets) - Kapittel 9 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære å forstå og kunne bruke sets Lære å forstå og kunne
TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 43: Datastrukturer (kap. 8)
1 TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 43: Datastrukturer (kap. 8) Anders Christensen [email protected] Rune Sætre [email protected] 2 Læringsmål og pensum Læringsmål Datastrukturer: Cell Arrays Structures
Opphavsrett: Forfatter og Stiftelsen TISIP
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Innstallasjon og komme i gang med python Claus Schive Lærestoffet er utviklet for faget IFUD1050 Programmering med Python Hvilket programmeringsspråk
Mål. Pensum. TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Dictionaries og sets (mengder) Utgave 3: Kap. 9. Terje Rydland - IDI/NTNU
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Dictionaries og sets (mengder) Utgave 3: Kap. 9 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum Mål Lære å forstå og kunne
Mål. Pensum. TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Dictionaries og sets (mengder) Utgave 3: Kap. 9. Terje Rydland - IDI/NTNU
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Dictionaries og sets (mengder) Utgave 3: Kap. 9 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum Mål Forstå prinsippene for,
Løse reelle problemer
Løse reelle problemer Litt mer om løkker, prosedyrer, funksjoner, tekst og innlesing fra fil INF1000, uke4 Geir Kjetil Sandve 1 Tilbakeblikk Dere bør nå beherske det sentrale fra uke 1 og 2: Uttrykk, typer,
Øvingsforelesning 7 i Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 7 i Python (TDT4110) Lister, Strenger, Funksjoner Vegard Hellem Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av Øving 5 Programmering til Øving 7 2 Praktisk info Kollokviegrupper Snakk med studassen
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 43: Datastrukturer (kap. 8)
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 43: Datastrukturer (kap. 8) Anders Christensen [email protected] Rune Sætre [email protected] 2 Læringsmål og pensum Læringsmål Datastrukturer: Cell Arrays
Læringsmål uke 7. Introduksjon til objektorientert programmering. Paradigmet objektorientering. Objektreferanser. INF1001 Høst 2016 Uke 7
Læringsmål uke 7 Introduksjon til objektorientert programmering INF1001 Høst 2016 Uke 7 Forstå (mer av) hva som skjer bak kulissene når vi oppretter og bruker objekter Kunne manipulere referanser og vite
Øvingsforelesning 1 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 1 Python (TDT4110) Introduksjon, Kalkulasjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Repetisjon fra sist Oppgaver for øving 2 2 Praktisk Info Last opp øvinger på Blackboard før godkjenning
Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110) Repetisjon av løkker og funksjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av Øving 3 Repetisjon 2 Praktisk info Prosjekter i PyCharm må startes med
Læringsmål og pensum. Tekststrenger Læringsmål Skal kunne forstå og programmere med tekststrenger. Pensum Matlab, Chapter 7
1 TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 41 Strenger og strenghåndtering Asbjørn Thomassen, IDI Tobias Buschmann Iversen, IDI 2 Læringsmål og pensum Læringsmål Skal kunne forstå og programmere med
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler. - 3rd edition: Kapittel Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler - 3rd edition: Kapittel 5.7-5.10 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Beherske returverdier og returverdifunksjoner
Dictionary er et objekt som lagrer en samling av data. Minner litt om lister men har klare forskjeller:
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Algoritmer i praksis Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Datastruktur: Dictionaries Kap 9.1 Dictionary er et objekt som lagrer en samling
Python: Funksjoner og moduler Kapittel
Python: Funksjoner og moduler Kapittel 5.7-5.10 TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Kunne bruke bibliotek i Python, f.eks random og math Kunne lage og kalle egne funksjoner
Øvingsforelesning 9 i Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 9 i Python (TDT4110) Dictionaries, Exception, Filhåndtering Vegard Hellem Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av Øving 7 Programmering til øving 9 2 Praktisk info Auditorieøving 2 Må ikke
Læringsmål og pensum. https://www.youtube.com/watch? v=nkiu9yen5nc
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 1 Introduksjon til Programmering og Python Professor Alf Inge Wang 2 https://www.youtube.com/watch? v=nkiu9yen5nc 3 Læringsmål og pensum Mål Lære om
AlgDat - Øvingsforelesning 1 Introduksjon til Python, lenkede lister og øving 1
AlgDat - Øvingsforelesning 1 Introduksjon til Python, lenkede lister og øving 1 Ole Kristian Pedersen, Høst 2016 Agenda Introduksjon til Python for begynnere Intro til øving 1 Litt om lenkede lister Øvingssystemet
Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110) Repetisjon av løkker og funksjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av Øving 3 Repetisjon 2 Praktisk info Prosjekter i PyCharm må startes med
Øvingsforelesning i Python (TDT4110)
Øvingsforelesning i Python (TDT4110) Tema: Øving 2, Betingelser, if/elif/else Kristoffer Hagen Oversikt Praktisk informasjon Gjennomgang av Øving 1 Oppgaver for Øving 2 2 Praktisk Bruke andre studasser
TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 42 Strenger og strenghåndtering
1 TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 42 Strenger og strenghåndtering Anders Christensen [email protected] Rune Sætre [email protected] 2 Læringsmål og pensum Læringsmål Skal kunne forstå og
Python: Filer og unntak Gaddis: Kapittel 6
Python: Filer og unntak Gaddis: Kapittel 6 TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Lære hva filer er Lære hva unntaksbehandling er Kunne bruke inn- og utoperasjoner i Python
Python: Intro til funksjoner. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Intro til funksjoner TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Snart referansegruppemøte Viktig mulighet for å gi tilbakemelding på emnet Pensumbøker Forelesninger Øvingsforelesninger Veiledning
Datastrukturer (kap. 8)
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Datastrukturer (kap. 8) Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: [email protected] Tlf: 735
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 1 Introduksjon til Programmering og Python. Professor Alf Inge Wang
2 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 1 Introduksjon til Programmering og Python Professor Alf Inge Wang 3 https://www.youtube.com/watch? v=nkiu9yen5nc 4 Læringsmål og pensum Mål Lære om
IN1140, H2018 gruppetime oppgaver Introduksjon til Tekst i Python
IN1140, H2018 gruppetime oppgaver Introduksjon til Tekst i Python I disse oppgavene skal vi introdusere Python, og vise hvordan vi kan jobbe med tekst i Python. Vi skal se på hva et programmeringsspråk
Løsningsforslag til eksamen i INF1000
Løsningsforslag til eksamen i INF1000 Are Magnus Bruaset (oppgave 1a e og 3) Dag Langmyhr (oppgave 1f j og 2) 11. juni 2004 1 Flervalgsoppgave (I løsningsforslaget her står noen kommentarer om hvorfor
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler Utgave 3: Kap
1 av 44 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler Utgave 3: Kap. 5.7-5.10 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 av 44 Læringsmål og pensum Mål Beherske
Mål. Pensum. TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Filer og unntak (exceptions) Utgave 3: Kap. 6. Terje Rydland - IDI/NTNU
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Filer og unntak (exceptions) Utgave 3: Kap. 6 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum Mål Lære bruk av inn- og ut-operasjoner
I denne oppgaven skal vi gjøre enkle operasjoner på tekst, som å endre størrelsen på bokstavene og telle ord.
Tekst ABC Skrevet av: Ole Kristian Pedersen, Kodeklubben Trondheim Kurs: Python Tema: Tekstbasert Fag: Programmering Klassetrinn: 8.-10. klasse Introduksjon I denne oppgaven skal vi gjøre enkle operasjoner
Pensum: Starting out with Python
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Python: Repetisjon Matriser (2D-lister) try except rekursjon skrive pent til skjerm Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum
Læringsmål og pensum
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 42 Strenger og strenghåndtering Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: [email protected]
Innhold uke 8. Objekter: Bruk og intern organisering. Beskjeder: Oblig 1 6. Beskjeder: Oblig 7 (og 8)
Innhold uke 8 Objekter: Bruk og intern organisering IN1000 Høst 2017 uke 8 Siri Moe Jensen Repetisjon fra forrige uke Definere en klasse, opprette og arbeide med objekter: How to Forstå (mer av) hva som
Løse reelle problemer
Løse reelle problemer Litt mer om løkker, metoder med returverdier, innlesing fra fil og strenger INF1000, uke5 Ragnhild Kobro Runde MER OM LØKKER Repetisjon fra forrige uke: while Syntaks: while (condition)
Læringsmål og pensum. Inn- og utoperasjoner 21/10/16
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Filer og unntak ( exceptions ) - 3rd edition: Kapittel 6 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære bruk av inn- og utoperasjoner i Python
Objektorientert programmering i Python. Resten av semesteret. Innhold uke 9 Mer komplekse strukturer. Referanser og objekter, inkl Mentimeter spørsmål
Innhold uke 9 Mer komplekse strukturer Objektorientert programmering i Python IN1000 Høst 2018 uke 9 Siri Moe Jensen Referanser versus objekter (repetisjon) "Dot-notasjon" Spesielle metoder i egendefinerte
MAT1030 Plenumsregning 1
MAT1030 Plenumsregning 1 Kapittel 1 Mathias Barra - 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) Plenumsregning 1 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Fredager 12:15 14:00 Vi vil gjennomgå utvalgte
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2014
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2014 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Auditorieøving 1 Navn: Linje: Brukernavn (blokkbokstaver): Oppgavesettet
Python: Variable og beregninger, innlesing fra tastatur utskrift til skjerm. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Variable og beregninger, innlesing fra tastatur utskrift til skjerm TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Python, pensum og ikke Vi trenger å Støttes av Hente data fra bruker Vise data
INF1000 (Uke 6) Mer om metoder, tekster
INF1000 (Uke 6) Mer om metoder, tekster Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Anja Bråthen Kristoffersen og Are Magnus Bruaset Rep: Metoder Java-programmene så langt
Notat 2, ST Sammensatte uttrykk. 27. januar 2006
Notat 2, ST1301 27. januar 2006 1 Sammensatte uttrykk Vi har sett at funksjoner ikke trenger å bestå av annet enn ett enkeltuttrykk som angir hva funksjonen skal returnere uttrykkt ved de variable funksjonen
Løsningsforslag Kontinuasjonseksamen i TDT4110 Informasjonsteknologi - grunnkurs
Side 1 av 7 Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforslag Kontinuasjonseksamen i TDT4110 Informasjonsteknologi - grunnkurs Eksamensdato: 2017-08-XX Oppgave 1: Flervalgsoppgave (25%)
Repetisjon Novice Videregående Python PDF
Repetisjon Novice Videregående Python PDF Introduksjon I denne oppgaven skal vi repetere litt Python-syntaks. Hele dette kurset er for de som har programmert Python før. Dersom ikke har mye erfaring med
Beskrivelse av programmeringsspråket Compila15 INF Kompilatorteknikk Våren 2015
Beskrivelse av programmeringsspråket Compila15 INF5110 - Kompilatorteknikk Våren 2015 Her beskrives syntaksen og den statiske semantikken (hva som skal sjekkes av kompilatoren) til språket Compila15. Den
Plenumsregning 1. MAT1030 Diskret Matematikk. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode. Velkommen til plenumsregning for MAT1030
MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo Plenumsregning 1 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) MAT1030 Diskret Matematikk
Programmering Høst 2017
Programmering Høst 2017 Tommy Abelsen Ingeniørfag - Data Innledning Dette er et dokument med litt informasjon og eksempler om kontrollstrukturer, samt oppgaver til forskjellige kontrollstrukturer. Spør
MAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) Plenumsregning 1 MAT1030 Diskret Matematikk
IN1140, H2018 gruppetime oppgaver Introduksjon til Tekst i Python
IN1140, H2018 gruppetime oppgaver Introduksjon til Tekst i Python I disse oppgavene skal vi introdusere Python, og vise hvordan vi kan jobbe med tekst i Python. Vi skal se på hva et programmeringsspråk
I dag skal vi ved hjelp av ganske enkel Python-kode finne ut om det er mulig å tjene penger på å selge og kjøpe en aksje.
Trading-algoritme I dag skal vi ved hjelp av ganske enkel Python-kode finne ut om det er mulig å tjene penger på å selge og kjøpe en aksje. Vi skal gjøre dette ved å lage et Python-program (med noen for-løkker)
INF1000 Behandling av tekster
INF1000 Behandling av tekster Marit Nybakken [email protected] 23. februar 2004 Tekster Vi kommer nesten aldri utenom å bruke tekststrenger i programmene våre, ikke minst fordi det nesten alltid skal
Løse reelle problemer
Løse reelle problemer Litt mer om løkker, metoder med returverdier og innlesing fra fil INF1000, uke4 Geir Kjetil Sandve Repetisjon fra forrige uke: while Syntaks: while (condition) do1; do2;... Eksempel:
Et lite oppdrag i bakgrunnen
Et lite oppdrag i bakgrunnen Under pultene på bakerste rad er det klistret post-it lapper med to tall skrevet på Regn ut summen av to nederste tall, skriv denne summen under de andre tallene, og send lappen
UNIVERSITETET I OSLO
Bokmål UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: Fredag 4. desember 2015 Tid for eksamen: 14.30 (4 timer)
