Opphavsrett: Forfatter og Stiftelsen TISIP
|
|
- Felix Eriksen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Innstallasjon og komme i gang med python Claus Schive Lærestoffet er utviklet for faget IFUD1050 Programmering med Python Hvilket programmeringsspråk vi velger bør være avhengig av hvilke oppgaver som skal løses. Python er godt egnet til tekstbehandling, lasting av nettressurser, enkle beregninger og til web-programmering. Python er et ganske komplett objektorientert språk og kan brukestil det meste, alene eller sammen med biblioteker skrevet i andre språk. Python har en lettlest og klar syntaks. I Python deles koden opp etter innrykk, noe som gjør det lettere og raskere å skrive programmer. Språket er stabilt og kan kjøres på alle aktuelle plattformer. 1. INNSTALLERE PYTHON...FEIL! BOKMERKE ER IKKE DEFINERT. 2. BRUK AV TEKSTEDITOR DITT FØRSTE PROGRAM KOMMENTARER VARIABLER LISTER OG TUPLER LISTER TUPLER DICTIONARIES TEKSTSTRENGER UTSKRIFT OG INNLESING IMPORT AV PAKKER FUNKSJONER NYTTIGE LENKER.12
2 Innstallasjon og komme i gang med python side 2 av Installere Python Her følger en kort beskrivelse på hvordan man laster ned og installerer Python. Hvis man ønsker å gå inn i installasjonsprosessen uten detaljert veiledning, kan man gå til å få den aktuelle versjonen av Python der. Windows For å installere Python på en Windows-maskin, gjøres følgende: 1. Åpne en nettleser og gå til 2. Klikk på "Downloads" linken. 3. Du skal se flere linker her, med navn som "Python 2.7.8" og "Python Windows Installer". Klikk på f.eks. "Windows Installer" lenken som skal gi deg installasjonsfilen direkte. Gå til trinn Følg instruksjonene for Windows-brukere. Det vil si å laste ned en fil som heter python , hvor er versjonsnummeret til den aktuelle utgivelsen. 5. Lagre Windows Installer-filen et sted på datamaskinen, for eksempel C: \ download \ python msi. 6. Kjør den nedlastede filen ved å dobbeltklikke på den. Da får man opp Python Installasjons- veiviseren. Godta standardinnstillingene, vente til installasjonen er ferdig, og man er klar til å starte opp. Linux- og UNIX I mange Linux- og UNIX-installasjoner, vil en Python-tolker allerede være installert. Det kan sjekkes ved å kjøre python-kommandoen i terminal: $ python Hvis Python ikke er installert, vil man sannsynligvis få en feilmelding som følgende: bash: python: kommando ikke funnet Da må man installere Python selv, f.eks. vha. pakkebehandler. Macintosh Hvis man bruker en Macintosh, gjøres følgende: 1. Gå til standard nedlastingssiden (trinn 1 og 2 fra Windows instruksjonene tidligere i dette kapitlet). 2. Følg linken for Macintosh OS X installasjonsprogrammet. Det bør også være en link til MacPython nedlastingssiden, som har mer informasjon. MacPython siden har også versjoner av Python for eldre versjoner av Macintosh OS.
3 Innstallasjon og komme i gang med python side 3 av Bruk av teksteditor Python distribueres med IDLE som er meget enkelt å ta i bruk. IDLE er Pythons egen kjøreomgivelse. Vi kan skrive kode direkt i IDLE og få den eksekvert. IDLE har blitt kritisert for dårlig brukervennlighet og manglende funksjonalitet og IDLE har blitt kalt "engangs" IDE, fordi brukerne ofte gå videre til mer avansert IDE etter hvert som de får erfaring. Mer om IDLE her: Vi anbefaler å bruke teksteditor, gedit for LINUX brukere, TextWrangler for OS X brukere og Notepad++ for Windows brukere. Mange profesjonelle programmerere bruker også disse tekstredigeringsprogrammene. Gedit teksteditor kan installeres på Linux vha. pakkebehandler. Den kan også hentes her: TextWrangler kan lastes ned her: Notepad++ kan lastes ned her: For installasjon av teksteditorene se her:
4 Innstallasjon og komme i gang med python side 4 av Ditt første program Skriv inn følgende tekst i en enkelt fil som navngis ex1.py. Python fungerer best med filer som slutter på.py. Hvis man er på Windows og bruker Notepad ++ så det vil se ut som nedenfor: Det kan være et problem å få skrevet kommentarer og/eller tekstkonstanter med æ,ø,å. Vi kan fortelle Python-interpretatoren hva slags koding den kan forvente å finne f.eks med linja(se linje 2 ovenfor): # coding: latin-1 Filen lagres på det området du opprettet for Python programmer da du innstallerte Python og teksteditor. I PowerShell kjøres filen ved å skrive: python filnavn 4. Kommentarer Kommentarer er viktige i programmene. De brukes for å gjøre programmene lettere å forstå, og de kan brukes til å deaktivere deler av programmet hvis man trenger å fjerne noe midlertidig. Her er hvordan kommentarer i Python brukes: Man bruker tegnet skigard (#) for kommentarer. Når man setter den i koden, er alt til høyre for det ignorert. For eksempel: # Skriv ut omkretsen av sirkelen: print 2 * pi * radius
5 Innstallasjon og komme i gang med python side 5 av 12 Sørg for at kommentarene sier vesentlige ting, og ikke bare gjentar det som allerede er åpenbart fra koden. Det er alltid en fordel å gjøre koden lesbar på egen hånd også, uten kommentarer. 5. Variabler Variabler i Python er lett å forstå. En variabel er i utgangspunktet et navn som representerer (eller refererer til) en verdi. For eksempel vil du kanskje navnet x for å representere 3. For å gjøre det slik, er det bare utføre følgende: x = 3 Vi tildeler verdien 3 til variabelen x. Etter at variabel har hatt en verdi tilordnet til det, kan man bruke variabelen i et uttrykk: x * 2 Merk at man må tilordne en verdi til en variabel før den brukes. Variabelnavn kan bestå av bokstaver, tall, og understreking (_). En variabel kan ikke starte med et siffer, så plan9 er et gyldig variabelnavn, mens 9Plan ikke er det. Man kan heller ikke bruke nøkkelord som f.eks. print og if som variabelnavn og de kan ikke inneholde mellomrom. Stor og liten bokstav tolkes også forskjellig. Bruk av variabler og elementær regning er kort oppsummert i tabellen under. Eksempel Forklaring 2.5 Punktum brukes som desimaltegn 2**3 ** indikerer potens. 2**3 = 8 Math.sqrt(5) Gir kvadratroten av 5 x = 1 x tilordnes verdien 1 navn = 'tore' navn = navn + navn navn tilordnes strengen 'tore' To 'tore'-strenger settes sammen; den nye verdien til navn er 'toretore' svar = x + 2 svar = 3 svar = svar + x svar = 4
6 Innstallasjon og komme i gang med python side 6 av 12 Typeomforming Typeomforming (casting) er å endre typen til en variabel. I Python gjøres dette ved å skrive typen og plassere det du vil konvertere i parenteser etterpå. Dette er egentlig en form for konstruktør. Noen vanlige typer er int (heltall), float (flyttall, en type desimaltall) og str (streng, dvs. tekst). Operatorer Operatorer kjenner vi fra matematikken. På et grunnleggende nivå kommer vi stort sett til å holde oss til aritmetiske (matematiske) operatorer. I Python har vi syv slike: de fire grunnleggende matematiske operasjonene, deling med avrunding mot modulo (rest ved deling) og opphøying. En annen viktig operator vi har sett til nå er tildelingsoperatoren. Med disse kan vi lage uttrykk og tildele verdiene av uttrykk til variabler. Operator Funksjon Eksempel Resultat + Addisjon Subtraksjon * Multiplikasjon 6 * 7 42 / Divisjon 85 / 2 42 (rundes ned mot ) // Divisjon med floor 84.7 / % Modulo 85 % ** Opphøying 2 ** = Tildeling the_answer = 2 ** 6-22 En annen type operator som er nyttig i forhold til kontrollstrukturer, er sammenlikningsoperatorene. 42 Operator Tester for Eksempel Resultat == Likhet 5 == 6 False!= Ulikhet 5!= 6 True > Mer enn 10 > 5 True >= Mer enn eller lik 10 >= 11 False < Mindre enn 15 < 10 False <= Mindre enn eller lik 10 <= 10 True is Samme objekt "Grr" is None False is not Ulike objekter "Grr" is not "Growl" True
7 Innstallasjon og komme i gang med python side 7 av Lister og tupler Python har seks innebygde typer sekvenser, men vi skal konsentrere oss om to av de vanligste: lister og tupler. Den største forskjellen mellom disse er at lister er foranderlig, det vil si, man kan endre innholdet-og de har mange nyttige spesialiserte metoder, mens man ikke kan endre en tuppel. Dette betyr en liste kan være nyttig hvis man f.eks. trenger å legge til elementer, mens en tuppel kan være nyttig hvis man av en eller annen årsak ikke vil tillate sekvensen å endre på denne. Årsaker til den sistnevnte er vanligvis ganske teknisk, har å gjøre med hvordan ting fungerer internt i Python. Det er derfor du kan se innebygde funksjoner returnere tupler. I de fleste tilfellene er det stor sjanse for at man bruker lister i stedet for tupler i nesten alle tilfeller. 7. Lister Python har flere typer lister. De to vanligste er rekker (arrays) som enkelt kalles for list i Python og assosiative rekker (associative arrays) kalt dict etter dictionary (ordbok) i Python. En liste kan endres både verdien av sine elementer og lenge etter at den er opprettet og kalles muterbar ( mutable ). Lister i Python kan inneholde mange verdier i en variabel. Innholdet i en liste kan være av typen tall (både heltall og flyttall), sannhetsverdier (True eller False), tekst, eller en annen liste. Funksjonen print() kan brukes til å skrive ut innholdet i ei liste og list() kan brukes til å omgjøre visse objekter til en liste. Man kan opprette liste i Python på flere måter, f.eks ved å ramse opp hvert element slik som her: dager = [ Mandag, Tirsdag, Onsdag, Torsdag, Fredag, Lørdag, Søndag ] Hvis man ønsker man å lage en liste som er tom, kan man fylle lista med verdien None, som er et reservert ord for tomme elementer, slik som her: liste = [None]*5 Man kan f.eks. bruke * som repetisjonsoperator som her: omsetning_pr_mnd= [0] * 12 Man kan bruke funksjonen list( ) på et itererbart objekt oddetall = list(range(1,10,2))
8 Innstallasjon og komme i gang med python side 8 av 12 Hvis man er på Windows og bruker Notepad ++ så kan man opprette lister som vist nedenfor: Filen lagres på det området du opprettet for Python programmer da du installerte Python og teksteditor. I PowerShell kjøres filen ved å skrive: python filnavn 8. Tupler Tupler ligner på lister men er mindre fleksible. Når de er opprettet kan de ikke endres, dvs tupler er en ikke-muterbar sekvens. Noen Python-operasjoner krever tupler. Fordelen med tupler er at programmet kjøres raskere og at det er tryggere hvis man opererer med data som ikke skal endres. Tupler støtter operasjoner slik som lister gjør det ved at elementer kan hentes med indekser. Tupler har også metoder som index, innebygde funksjoner som len, min, max og slicing-uttrykk (plukke ut deler). I tillegg har tupler operatorene in, + og *. Tupler støtter ikke endringsmetoder som: append, remove, insert, reverse, sort. Man kan opprette tupler som vist nedenfor: #Opprette tuppel tuppel = (1,2,3) #Funksjonene list() og tuple(): konverterer mellom de to #Konvertere til liste liste = list(tuppel) # gir liste = [1,2,3] #Konvertere til tuppel tuppel2 = tuple(liste) # gir tuppel2 = (1,2,3)<?php
9 Innstallasjon og komme i gang med python side 9 av Dictionaries Dictionaries, eller ordbøker, dvs. lister der listen ikke er indeksert ved tall fra 0 til n-1, men hvert element er indeksert ved et annet element. Du får tak i hver verdi ved hjelp av en tilhørende nøkkel. Dictionaries kan være svært nyttige, men vi skal ikke gå så nøye innpå dem her. Et eksempel på initialisering av en dictionary er: grunnstoffvekt = {"H": , "He": , "Li": 6.941} print grunnstoffvekt["h"] Dictionaries er som lister foranderlige. Vi legger inn en ny verdi med en gitt nøkkel i dictionarien over, ved å skrive for eksempel grunnstoffvekt["be"] = Vi sletter en verdi i dictionarien over ved å skrive for eksempel: del grunnstoffvekt["h"] Vi viser under begge operasjoner: grunstoffvekt["be"] = del grunnstoffvekt["h"] 10. Tekststrenger (string) I Python kan en tekststreng sees på som en liste av tegn og bokstaver med fast lengde. I motsetning til en liste er den ikke muterbar. For å få en tekststreng i Python må man enten sette "(doble anførselstegn) eller '(enkelt anførselstegn) rundt teksten. Tekststrenger kan inneholde format tegn. Man setter da format variabler i strengen, og så en % (prosent) karakter, etterfulgt av variabelen. Den eneste haken er at hvis man ønsker flere format i strengen til å skrive ut flere variabler, må man sette dem inni () (parentes) adskilt med, (komma). I Python finnes mange funksjoner / metoder for å undersøke og manipulere strenger Strenger er sekvenser, Mange funksjoner/metoder tilsvarer de for lister og tupler. På samme måte som for lister, kan man få ut deler av strengen ved å bruke indeks og (slice): tekst= Dette er en test tekst[0] # Gir D tekst[14] # Gir s 11. Utskrift og innlesing For å skrive noe til terminalen kan man bruke print etterfulgt av en streng. Med komma kan man skille flere deler som skal skrives ut, og Python skiller disse med mellomrom. Man har også mulighet til å danne tekst ved å angi et format. I en del tilfeller er dette enklere enn å bruke komma til å skille fast tekst fra noe som varierer. Formatene angis ved hjelp av koder som begynner med % (prosenttegnet), de viktigste er %s, strenger, %d, heltall, og %f, flyttall,. For å angi hvilke variabler som skal settes inn i strengen, etterfølges strengen av et prosenttegn og en variabel. Skal man ha flere variabler plasserer man dem i parenteser med komma mellom. Dette eksempelet tar for seg utskrift i forskjellige formater:
10 Innstallasjon og komme i gang med python side 10 av 12 For å lese inn noe fra bruker kan du bruke input eller raw_input. Den viktigste forskjellen på de er at raw_input() tolker at den tar inn som en streng; hvis man skriver for eksempel 42 inn når programmet ber om input vil det lagres som strengen 30, ikke tallet 30. Dette eksempelet tar for seg kommentarer og input fra bruker:
11 Innstallasjon og komme i gang med python side 11 av Import av pakker En pakke, eller modul, inneholder funksjoner, konstant verdier og typer/objekter, som vi kan tenke oss å bruke. Det finnes flere forskjellig måter å importere noe fra en modul på. Nedenfor vises to eksempler på hvordan vi importerer fra pakken math: Mer informasjon om moduler og pakker her: Funksjoner Funksjoner lar deg gruppere flere programsetninger sammen i en navngitt blokk. Funksjonen kan så kalles og da utføres alle programsetningene i den. For å deklarere en funksjon skriver man def etterfulgt av et funksjonsnavn og en liste parametre i parenteser etterfulgt av et kolon for å starte kodeblokka. Kodeblokken må skrives med innrykk. Her følger et eksempel på en funksjon som regner ut arealet i en sirkel. Funksjonen skal ha én innverdi, radiusen.: Funksjonen ovenfor kan ta et parameter som input og returnere en resultatverdi. Parametere er variabler som blir sendt til en funksjon når funksjonen blir kalt opp.
12 Innstallasjon og komme i gang med python side 12 av Nyttige lenker Pythons hjemmeside Aktuelle versjoner av Python A Beginner's Python Tutorial Python - Quick Guide The Official Python Tutorial The Python Language Reference The Python Library Reference
Øvingsforelesning 1 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 1 Python (TDT4110) Introduksjon, Kalkulasjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Repetisjon fra sist Oppgaver for øving 2 2 Praktisk Info Last opp øvinger på Blackboard før godkjenning
DetaljerPython: Lister og tupler Gaddis: Kapittel 7
Python: Lister og tupler Gaddis: Kapittel 7 TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Denne uka Vi trenger å Støttes av Hente data fra bruker Vise data til bruker Lagre data i minnet for bruk videre
DetaljerINF109 - Uke 1b 20.01.2016
INF109 - Uke 1b 20.01.2016 1 Variabler Et program er ikke til stor hjelp hvis det er statisk. Statisk betyr at programmet bare bearbeider faste data som er lagt inn i programkoden. For å gjøre programmer
DetaljerTDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs Uke 35 Introduksjon til programmering i Python
TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs Uke 35 Introduksjon til programmering i Python Professor Guttorm Sindre Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Læringsmål og pensum Mål Vite hva et
DetaljerTDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Lister og tupler. - 3rd edition: Kapittel 7. Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Lister og tupler - 3rd edition: Kapittel 7 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om Sekvenser Lister List Slicing Finne elementer i lister
DetaljerPython: Variable og beregninger, input og utskrift. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Variable og beregninger, input og utskrift TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål for denne uka: Vite litt om design av programmer (2.1, 2.2, 2.4) Kunne skrive ut
DetaljerTDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Introduksjon til programmering i Matlab. Rune Sætre / Anders Christensen {satre, anders}@idi.ntnu.
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre / Anders Christensen {satre, anders}@idi.ntnu.no 2 Frist for øving 1: Fredag 11. Sept. Noen oppstartsproblemer
DetaljerTDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Introduksjon til programmering i Matlab. Rune Sætre / Anders Christensen {satre,
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre / Anders Christensen {satre, anders}@idi.ntnu.no 2 Frist for øving 1: Fredag 16. Sept. Noen oppstartsproblemer
DetaljerØvingsforelesning i Python (TDT4110)
Øvingsforelesning i Python (TDT4110) Tema: Øving 1, PyCharm, Print, Input, (funksjoner og globale variabler) Gå til https://www.jetbrains.com/pycharm/ og sett PyCharm på nedlasting NÅ Kristoffer Hagen
DetaljerTEKSTSTRENGER GRUNNLEGGENDE STRENGOPERASJONER. 2 TESTING, SØKING OG MANIPULERING AV TEKSTSTRENGER. 3 FORMATTERING. 5 BETINGEDE KONTROLLSTRUKTURER.
Strengbehandling og enkle beregninger Claus Schive, Institutt for informatikk og e-læring ved NTNU Lærestoffet er utviklet for faget IFUD1050 Programmering med Python Man har mulighet til å gjøre mange
DetaljerPython: Oppslagslister (dictionaries) og mengder 3. utgave: Kapittel 9
Python: Oppslagslister (dictionaries) og mengder 3. utgave: Kapittel 9 TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Forstå prinsippene for, og kunne bruke i praksis Mengder (sets)
DetaljerPython: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Løkker TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Denne uka Vi trenger å Støttes av Hente data fra bruker Vise data til bruker Lagre data i minnet for bruk videre i programmet Fra tastatur:
DetaljerUtførelse av programmer, metoder og synlighet av variabler i JSP
Utførelse av programmer, metoder og synlighet av variabler i JSP Av Alf Inge Wang 1. Utførelse av programmer Et dataprogram består oftest av en rekke programlinjer som gir instruksjoner til datamaskinen
DetaljerShellscripting I. Innhold
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Shellscripting I Tor Halsan 19.08.2010 Lærestoffet er utviklet for faget LN199D Scripting av Servere Resymé: Leksjonen er første innføring
DetaljerForkurs i informatikk Python. Andreas Færøvig Olsen
Andreas Færøvig Olsen andrefol@ifi.uio.no Mål Hvorfor Python? Gi en mykere start på INF1100 Komme i gang med programmering 2 3 Hva er Python? Hva er programmering? 4 Hva er Python? Hva er programmering?
DetaljerPython: Intro til funksjoner. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Intro til funksjoner TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Snart referansegruppemøte Viktig mulighet for å gi tilbakemelding på emnet Pensumbøker Forelesninger Øvingsforelesninger Veiledning
DetaljerI dag. Rep: Oppsummering - variabler. Rep: Datatyper. INF1000 (Uke 3) Mer om uttrykk, terminal I/O, forgreninger
I dag INF1000 (Uke 3) Mer om uttrykk, terminal I/O, forgreninger Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitet i Oslo Litt repetisjon Mer om uttrykk Lesing og skriving til terminal Forgreninger
DetaljerKap 2: Løkker og lister
Kap 2: Løkker og lister Ole Christian Lingjærde, Inst for Informatikk, UiO 26-30 August, 2019 (Del 2 av 2) Forrige forelesning på en foil Formatert utskrift: %-operator og f-strings To typer løkker: while-løkker
DetaljerKapittel 1 En oversikt over C-språket
Kapittel 1 En oversikt over C-språket RR 2015 1 Skal se på hvordan man En innføring i C Skriver data til skjermen Lese data fra tastaturet Benytter de grunnleggende datatypene Foretar enkle matematiske
DetaljerLæringsmål og pensum. https://www.youtube.com/watch? v=nkiu9yen5nc
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 1 Introduksjon til Programmering og Python Professor Alf Inge Wang 2 https://www.youtube.com/watch? v=nkiu9yen5nc 3 Læringsmål og pensum Mål Lære om
DetaljerMAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 17. januar 2008 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Torsdager 10:15 12:00 Gjennomgang
DetaljerINF109 - Uke 1a
INF109 - Uke 1a 19.01.16 NOTE: Download the latest version of python: 3.5.1. 1 Introduksjon 1.1 Goodbye world! For å komme i gang, start IDLE fra Start Programs Python3.5.1 IDLE. (Varierer litt fra datamaskin
Detaljer13.09.2012 LITT OM OPPLEGGET. INF1000 EKSTRATILBUD Stoff fra uke 1-3 12. September 2012 Siri Moe Jensen EKSEMPLER
.9.22 LITT OM OPPLEGGET INF EKSTRATILBUD Stoff fra uke - 2. September 22 Siri Moe Jensen Målgruppe: De som mangler forståelse for konseptene gjennomgått så langt. Trening får du ved å jobbe med oppgaver,
Detaljer<?php. count tar en array som argument, og returnerer et tall som uttrykker antallet innførsler i arrayen.
Hver gang funksjonen printhallo kalles utføres instruksjonene spesifisert i den. [Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] Webprogrammering høsten 2015 //funksjonskall printhallo(); //enda en gang printhallo();
DetaljerTDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK)
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK) Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre satre@idi.ntnu.no 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om programmering og hva et program er Lære å designe
DetaljerProgrammeringsspråket C
Programmeringsspråket C Bakgrunn Implementasjon av Unix ved AT&Ts laboratorium i Palo Alto 1960 75. Navnet kommer fra BCPL B C. Opphavsmannnen heter Dennis Ritchie. ANSI standard i 1988; omtrent alle følger
DetaljerMål. Pensum. TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Unntak (exceptions) (Kap 6) Dictionaries (Kap. 9) Terje Rydland - IDI/NTNU
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Unntak (exceptions) (Kap 6) Dictionaries (Kap. 9) Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum Mål Lære å bruke unntak (Exceptions)
DetaljerPython: Variable og beregninger, innlesing fra tastatur utskrift til skjerm. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Variable og beregninger, innlesing fra tastatur utskrift til skjerm TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Python, pensum og ikke Vi trenger å Støttes av Hente data fra bruker Vise data
DetaljerTDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 1 Introduksjon til Programmering og Python. Professor Alf Inge Wang
2 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 1 Introduksjon til Programmering og Python Professor Alf Inge Wang 3 https://www.youtube.com/watch? v=nkiu9yen5nc 4 Læringsmål og pensum Mål Lære om
DetaljerVelkommen som ny bruker av Uni Økonomi!
Velkommen som ny bruker av Uni Økonomi! Som ny kunde har du fått tilsendt tilsendt epost som vist under, hvor du starter installasjonen av Uni Økonomi - ved å klikke på lenken som står etter "Gå til:"
DetaljerProgrammering Høst 2017
Programmering Høst 2017 Tommy Abelsen Ingeniørfag - Data Innledning Dette er et dokument med litt informasjon og eksempler om kontrollstrukturer, samt oppgaver til forskjellige kontrollstrukturer. Spør
DetaljerUtførelse av programmer, funksjoner og synlighet av variabler (Matl.)
Utførelse av programmer, funksjoner og synlighet av variabler (Matl.) Av Jo Skjermo (basert på Alf Inge Wang sin versjon om JSP). 1. Utførelse av kode i kommando/kalkulatormodus Et dataprogram består oftest
DetaljerINF1000 : Forelesning 1 (del 2)
INF1000 : Forelesning 1 (del 2) Java Variable og tilordninger Heltall, desimaltall og sannhetsverdier Utskrift på skjerm Ole Christian Lingjærde Gruppen for bioinformatikk Institutt for informatikk Universitetet
DetaljerKort om meg. INF1000 Uke 2. Oversikt. Repetisjon - Introduksjon
Kort om meg INF1000 Uke 2 Variable, enkle datatyper og tilordning Fredrik Sørensen Kontor: Rom 4311-NR, Informatikkbygget Brukernavn/e-post: fredrso@ifi.uio.no Utdanning: Dataingeniør, 2000 Cand.Scient,
DetaljerTDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK)
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK) Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre satre@idi.ntnu.no 3 Læringsmål og pensum Mål Lære om programmering og hva et program er Lære om hvordan
DetaljerOblig 4 (av 4) INF1000, høsten 2012 Værdata, leveres innen 9. nov. kl. 23.59
Oblig 4 (av 4) INF1000, høsten 2012 Værdata, leveres innen 9. nov. kl. 23.59 Formål Formålet med denne oppgaven er å gi trening i hele pensum og i å lage et større program. Løsningen du lager skal være
DetaljerPython: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Løkker TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Referansegruppe MTTK: havardmellbye@gmail.com MTMT: Daniel.Vadseth@hotmail.com MTDESIGN 9valinn@gmail.com MTKOM: jonbs@stud.ntnu.no MLREAL:
DetaljerKapittel 1. Datamaskiner og programmeringsspråk. 1.1 Programmering
Kapittel 1 Datamaskiner og programmeringsspråk Dette kapitlet er en kort introduksjon til programmering. Vi vil se på hvordan man skriver, bygger og kjører programmer, samt illustrere noen sentrale programmeringsbegrep
DetaljerEt lite oppdrag i bakgrunnen
Et lite oppdrag i bakgrunnen Under pultene på bakerste rad er det klistret post-it lapper med to tall skrevet på Regn ut summen av to nederste tall, skriv denne summen under de andre tallene, og send lappen
DetaljerPlenumsregning 1. MAT1030 Diskret Matematikk. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode. Velkommen til plenumsregning for MAT1030
MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo Plenumsregning 1 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) MAT1030 Diskret Matematikk
DetaljerINF1000 EKSTRATILBUD. Stoff fra uke 1-5 (6) 3. oktober 2012 Siri Moe Jensen
INF1000 EKSTRATILBUD Stoff fra uke 1-5 (6) 3. oktober 2012 Siri Moe Jensen PLAN FOR DAGEN gjennomgå stoff fra uke 1-5(6), men med en litt annen tilnærming kun gjennomgått stoff, men vekt på konsepter og
DetaljerMAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) Plenumsregning 1 MAT1030 Diskret Matematikk
DetaljerINF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder
INF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Anja Bråthen Kristoffersen og Are Magnus Bruaset Praktisk informasjon Når disse
DetaljerSteg 1: Rest etter divisjon
Primtall og effektivitet Skrevet av: Martin Strand Kurs: Python Tema: Tekstbasert, Kryptografi Fag: Matematikk, Programmering Klassetrinn: 8.-10. klasse, Videregående skole Introduksjon I matematikktimene
Detaljerdatatyper Hva er programmering? Variabler og Informasjonsteknologi 2 Kompetansesemål
Variabler og datatyper Gløer Olav Langslet Sandvika VGS Høst 2012 Informasjonsteknologi 2 Hva er programmering? Når du skal bake en kake følger du gjerne en oppskrift. Først er det beskrevet hva kaken
DetaljerMAT1030 Plenumsregning 1
MAT1030 Plenumsregning 1 Kapittel 1 Mathias Barra - 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) Plenumsregning 1 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Fredager 12:15 14:00 Vi vil gjennomgå utvalgte
DetaljerObligatorisk oppgave nr. 3 (av 4) i INF1000, våren 2006
Obligatorisk oppgave nr. 3 (av 4) i INF1000, våren 2006 Advarsel Etter forelesningen 6. mars har vi gjennomgått alt stoffet som trengs for å løse oppgaven. Du kan imidlertid godt starte arbeidet allerede
DetaljerOversikt. INF1000 Uke 2. Repetisjon - Program. Repetisjon - Introduksjon
Oversikt INF1000 Uke 2 Variable, enkle datatyper og tilordning Litt repetisjon Datamaskinen Programmeringsspråk Kompilering og kjøring av programmer Variabler, deklarasjoner og typer Tilordning Uttrykk
DetaljerTDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler Utgave 3: Kap
1 av 44 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler Utgave 3: Kap. 5.7-5.10 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 av 44 Læringsmål og pensum Mål Beherske
Detaljerwhile-økker while-løkker gjentar instruksjonene så lenge en betingelse er oppfylt Eksempel 1: en enkel while-løkke
[Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] Utvikling av dynamiske nettsteder med PHP og databaser, våren 2014 while-økker while-løkker gjentar instruksjonene så lenge en betingelse er oppfylt Michael Preminger
DetaljerLøse reelle problemer
Løse reelle problemer Litt mer om løkker, metoder med returverdier og innlesing fra fil INF1000, uke4 Geir Kjetil Sandve Repetisjon fra forrige uke: while Syntaks: while (condition) do1; do2;... Eksempel:
DetaljerObjektorientert programmering i Python
Objektorientert programmering i Python IN1000 Høst 2019 uke 8 Siri Moe Jensen Læringsmål uke 8 Repetisjon fra forrige uke Definere en klasse, opprette og arbeide med objekter: How-to
DetaljerTre måter å lese fra terminal. Java 4. Eksempel. Formatert utskrift til skjerm
Mer om easyio Mer om forgreninger Løkker 7. september 2004 Ole Christian Lingjærde Gruppen for bioinformatikk Institutt for informatikk Universitetet i Oslo Java 4 1 Tre måter å lese fra terminal Først:
DetaljerHøst 2014. Øving 5. 1 Teori. 2 Månedskalender. Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap
TDT4105 IT Grunnkurs Høst 2014 Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Øving 5 1 Teori a) Hva er den binære ASCII-verdien av bokstaven E (stor e)?
DetaljerBetinget eksekvering og logiske tester i shell
Betinget eksekvering og logiske tester i shell Betinget eksekvering *? Programmet utfører operasjon(er) bare hvis en logisk betingelse er sann Bash tilbyr to kontrollstrukturer for å kunne gjøre betinget
DetaljerVerdier, variabler og forms
[Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] Verdier, variabler og forms Michael Preminger (michaelp@hio.no) 16/01-14 Utvikling av dynamiske nettsteder med PHP og databaser, våren 2014 Litt om forrige times øvelsesoppgaver
DetaljerHusk at du skal ha to vinduer åpne. Det ene er 'Python Shell' og det andre er for å skrive kode i.
Skilpaddeskolen Steg 1: Flere firkanter Nybegynner Python Åpne IDLE-editoren, og åpne en ny fil ved å trykke File > New File, og la oss begynne. Husk at du skal ha to vinduer åpne. Det ene er 'Python Shell'
DetaljerTDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Dictionaries og mengder (sets) - Kapittel 9. Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Dictionaries og mengder (sets) - Kapittel 9 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære å forstå og kunne bruke sets Lære å forstå og kunne
DetaljerØvingsforelesning i Python (TDT4110)
Øvingsforelesning i Python (TDT4110) Tema: Introduksjon, Kalkulasjoner Vegard Hellem Velkommen! Litt om meg Vegard Hellem, 4. klasse datateknologi Øvingsforeleser i TDT4110 vegahel@stud.ntnu.no 2 Oversikt
DetaljerInnhold uke 4. INF 1000 høsten 2011 Uke 4: 13. september. Deklarasjon av peker og opprettelse av arrayobjektet. Representasjon av array i Java
INF høsten 2 Uke 4: 3. september Grunnkurs i Objektorientert Programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Siri Moe Jensen og Arne Maus Mål for uke 4: Innhold uke 4 Repetisjon m/ utvidelser:
DetaljerTDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016 Øving 2 Frist: 2016-01-29 Mål for denne øvingen:
DetaljerOppsummering fra sist
1 av 34 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker/Sløyfer Utgave 3: Kap. 4 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 av 34 Oppsummering fra sist Betingelser i Python: ,
DetaljerIN uke 2. Presis forståelse av programmering
IN1000 - uke 2 Presis forståelse av programmering Forrige uke Programmering er problemløsing Bruke variabler for å ta vare på verdier Feilmeldinger Innlesing fra tastatur Beslutninger (if) - avgjøre hvilken
DetaljerLøse reelle problemer
Løse reelle problemer Litt mer om løkker, prosedyrer, funksjoner, tekst og innlesing fra fil INF1000, uke4 Geir Kjetil Sandve 1 Tilbakeblikk Dere bør nå beherske det sentrale fra uke 1 og 2: Uttrykk, typer,
DetaljerMENGDER (SETS) Læringsmål og pensum. Kapittel 9.2
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Dictionaries og mengder (sets) - Kapittel 9 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære å forstå og kunne bruke sets Lære å forstå og kunne
DetaljerLæringsmål og pensum. if (be): else (not_to_be):
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk - 3rd edition: Kapittel 3 Professor Alf Inge Wang 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum Mål Lære å bruke og
DetaljerAlgDat - Øvingsforelesning 1 Introduksjon til Python, lenkede lister og øving 1
AlgDat - Øvingsforelesning 1 Introduksjon til Python, lenkede lister og øving 1 Ole Kristian Pedersen, Høst 2016 Agenda Introduksjon til Python for begynnere Intro til øving 1 Litt om lenkede lister Øvingssystemet
DetaljerInstallere JBuilder Foundation i Mandrake Linux 10.0
Installere JBuilder Foundation i Mandrake Linux 10.0 Installasjon av JBuilder Foundation på Linux (dekker her spesifikt fremgangen ved bruk av Mandrake Linux 10.0, men distribusjon vil gjøre liten eller
DetaljerDel 1 En oversikt over C-programmering
Del 1 En oversikt over C-programmering 1 RR 2016 Starten C ble utviklet mellom 1969 og 1973 for å re-implementere Unix operativsystemet. Er et strukturert programmeringsspråk, hvor program bygges opp av
DetaljerVelkommen til plenumsregning for MAT1030. MAT1030 Diskret matematikk. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode. Eksempel fra boka. Eksempel
Velkommen til plenumsregning for MAT1030 MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 17. januar 2008 Torsdager 10:15 12:00 Gjennomgang
DetaljerLese fra fil. INF1000 : Forelesning 5. Eksempel. De vanligste lesemetodene. Metoder:
Lese fra fil Filbehandling Tekster Ole Christian Lingjærde Gruppen for bioinformatikk Institutt for informatikk Universitetet i Oslo INF1000 : Forelesning 5 Vi må først importere pakken easyio Vi åpner
DetaljerOversikt. INF1000 Uke 6. Objekter, pekere og null. Lese og skrive fra/til fil. Litt om objekter, pekere og null Filer og easyio. Litt mer om tekster
Oversikt INF1000 Uke 6 Litt om objekter, pekere og null Filer og easyio. Litt mer om tekster Litt om objekter, filer med easyio, tekst Arne Maus 1 2 Objekter, pekere og null Vi lager pekere og objekter
DetaljerPython: Strenger 3. utgave: Kapittel 8
Python: Strenger 3. utgave: Kapittel 8 TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Forstå Hva strenger er Grunnleggende operasjoner på strenger Indeksering av tegn i strenger,
DetaljerOppgave 1 Hva tror du følgende program skriver ut til terminalen? Diskuter med gruppen.
IN1000 - Seminaroppgaver til uke 1 Nyttig å vite: PEP 8 -- Style Guide for Python Code. Dersom det som undervises i IN1000 ikke samstemmer med PEP, så skal dere følge den stilen som undervises og ikke
DetaljerProgrammeringsspråk for nybegynnere. Krav til språket. Krav til språket. Krav til språket
Programmeringsspråk for nybegynnere Krav til språket Hva om vi laget vårt eget språk til INF1000? Programmeringsspråket må være så enkelt som mulig. (Programmering er vanskelig nok som det er.) Hvilke
Detaljer23.09.2015. Introduksjon til objektorientert. programmering. Hva skjedde ~1967? Lokale (og globale) helter. Grunnkurs i objektorientert.
Grunnkurs i objektorientert programmering Introduksjon til objektorientert programmering INF1000 Høst 2015 Siri Moe Jensen INF1000 - Høst 2015 uke 5 1 Siri Moe Jensen INF1000 - Høst 2015 uke 5 2 Kristen
DetaljerTDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler. - 3rd edition: Kapittel Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler - 3rd edition: Kapittel 5.7-5.10 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Beherske returverdier og returverdifunksjoner
DetaljerLæringsmål og pensum. Designe et program
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 2 Python: Bruk av funksjoner, variabler og input/output Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om å designe et program Lære om skrive
DetaljerTDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014 Øving 10 Frist: 2014-04-11 Mål for denne øvinga:
DetaljerObjektorientert programmering i Python. Resten av semesteret. Innhold uke 9 Mer komplekse strukturer. Referanser og objekter, inkl Mentimeter spørsmål
Innhold uke 9 Mer komplekse strukturer Objektorientert programmering i Python IN1000 Høst 2018 uke 9 Siri Moe Jensen Referanser versus objekter (repetisjon) "Dot-notasjon" Spesielle metoder i egendefinerte
Detaljer3 emner i dag! INF1000 Uke 5. Objekter og pekere. null. Litt om objekter, pekere og null Filer og easyio Litt mer om tekster
3 emner i dag! INF1000 Uke 5 Litt om objekter, pekere og null Filer og easyio Litt mer om tekster Litt om objekter, filer med easyio, tekst 1 2 Objekter og pekere Vi lager pekere og objekter når vi bruker
DetaljerLæringsmål og pensum. Intro til returverdifunksjoner: Generering av tilfeldige tall 27/09/16
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler - 3rd edition: Kapittel 5.7-5.10 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Beherske returverdier og returverdifunksjoner
DetaljerTDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014 Øving 1 Frist: 2014-01-24 Mål for denne øvinga:
DetaljerTDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk. - 3rd edition: Kapittel 3. Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk - 3rd edition: Kapittel 3 Professor Alf Inge Wang 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum Mål Lære å bruke og
DetaljerMål. Pensum. TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Dictionaries og sets (mengder) Utgave 3: Kap. 9. Terje Rydland - IDI/NTNU
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Dictionaries og sets (mengder) Utgave 3: Kap. 9 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum Mål Lære å forstå og kunne
DetaljerLøse reelle problemer
Løse reelle problemer Løse problemer med data fra fil, samt litt mer om funksjoner IN1000, uke6 Geir Kjetil Sandve Mål for uken Få enda mer trening i hvordan bruke løkker, samlinger og beslutninger for
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO BOKMÅL Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : Eksamensdag : Torsdag 2. desember 2004 Tid for eksamen : 09.00 12.00 Oppgavesettet er på : Vedlegg : Tillatte hjelpemidler
DetaljerForelesning inf Java 1
Forelesning inf1000 - Java 1 Tema: Javas historie Bestanddelene i et Java-program Programvariabler Ole Christian Lingjærde, 22. august 2012 Litt Java-historikk The Green Team I 1991 opprettet Sun Microsystems
DetaljerPlenumsregning 1. Kapittel 1. Roger Antonsen januar Velkommen til plenumsregning for MAT1030. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode
Plenumsregning 1 Kapittel 1 Roger Antonsen - 17. januar 2008 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Torsdager 10:15 12:00 Gjennomgang av ukeoppgaver Gjennomgang av eksempler fra boka Litt repetisjon
DetaljerBeskrivelse av programmeringsspråket Simpila INF5110 - Kompilatorteknikk Våren 2012
Beskrivelse av programmeringsspråket Simpila INF5110 - Kompilatorteknikk Våren 2012 Her beskrives syntaksen og den statiske semantikken (hva som skal sjekkes av kompilatoren) til språket Simpila. Den dynamiske
DetaljerBeskrivelse av programmeringsspråket Compila15 INF Kompilatorteknikk Våren 2015
Beskrivelse av programmeringsspråket Compila15 INF5110 - Kompilatorteknikk Våren 2015 Her beskrives syntaksen og den statiske semantikken (hva som skal sjekkes av kompilatoren) til språket Compila15. Den
DetaljerRepetisjon, del 1. TDT 4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Repetisjon, del 1 TDT 4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Resultat av Kahoot! Følgende temaer hadde størst behov på en skala fra 1 lite behov til 3 stort behov: Binærfiler 2,5 Rekursjon 2,3 2D-lister
Detaljeri=0 Repetisjon: arrayer Forelesning inf Java 4 Repetisjon: nesting av løkker Repetisjon: nesting av løkker 0*0 0*2 0*3 0*1 0*4
Forelesning inf - Java 4 Repetisjon: arrayer Tema: Løkker Arrayer Metoder Ole Christian Lingjærde,. september Deklarere og opprette array - eksempler: int[] a = new int[]; String[] a = new String[]; I
DetaljerForelesning inf Java 4
Forelesning inf1000 - Java 4 Tema: Løkker Arrayer Metoder Ole Christian Lingjærde, 12. september 2012 Ole Chr. Lingjærde Institutt for informatikk, 29. august 2012 1 Repetisjon: arrayer Deklarere og opprette
DetaljerMed løkke: Læringsmål og pensum. TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker/Sløyfer Utgave 3: Kap. 4 Utgave 2: Kap. 5. Mål.
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker/Sløyfer Utgave 3: Kap. 4 Utgave 2: Kap. 5 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om begrepet løkker
DetaljerTDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Enkle funksjoner. - 3rd edition: Kapittel Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Enkle funksjoner - 3rd edition: Kapittel 5.1-5.6 Professor Alf Inge Wang 2 YouTube-kanal ITGK Professor Guttorm Sindre (foreleser den andre Python-parallellen
DetaljerForelesningsquiz. Forelesning inf1000 - Java 5. Sett dere to (eller tre) sammen og besvar de fire spørsmålene på utdelt ark. Tid: 15 min.
Forelesning inf1000 - Java 5 Forelesningsquiz Tema: En liten quiz (se utdelt ark) Filbehandling Tekster Ole Christian Lingjærde, 19. september 2012 Sett dere to (eller tre) sammen og besvar de fire spørsmålene
DetaljerINF120: Oblig 3. Yngve Mardal Moe
Yngve Mardal Moe Mar 28, 2019 Contents 1 Hva trenger dere for denne oppgaven 3 2 Hvordan skal dere arbeide med denne oppgaven 5 3 En søkeindeks 7 4 Å slå opp i en søkeindeks 9 5 Å utvide en søkeindeks
DetaljerOversikt. INF1000 Uke 1 time 2. Repetisjon - Introduksjon. Repetisjon - Program
Oversikt INF1000 Uke 1 time 2 Variable, enkle datatyper og tilordning Litt repetisjon Datamaskinen Programmeringsspråk Kompilering og kjøring av programmer Variabler, deklarasjoner og typer Tilordning
DetaljerTDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016 Øving 4 Frist: 2016-02-12 Mål for denne øvingen:
Detaljer