Filvask 2014-2016. Tabell 0.1: Andel som slår ut på ulike tulleindikatorer. Ungdata 2014.



Like dokumenter
Antall besvarelser Gutt 50,0 % 65 Jente 50,0 % 65. Antall besvarelser Ungdomsskole 67,7 % 88 Videregående 32,3 % 42

Ungdata-undersøkelsene i Gjesdal 2010, 2013 og 2016

Ungdata-undersøkelsen i Røyken 2015

Trendrapport Aust-Agder og Vest-Agder 2019

Trendrapport. Bardu Ungdata Bardu 2018 Trend ppt.xlsx 1

Ungdata-undersøkelsen i Levanger 2015

Sandnes UNGDATA 2010 Crosstabs, med klassetrinn (p<0,05 klassetrinns forskjell er signifikant, p>0,05 er klassetrinns forskjell ikke signifikant)

Ungdata-undersøkelsene i Levanger 2012 og 2015

Ungdata-undersøkelsene i Hvaler 2013 og 2016

Trendrapport. Molde Ungdata Molde 2018 Trendrapport xlsx 1

Kjønn. Skoletrinn. Ungdata Fusa Dato :45 100,0 % 90,0 % 80,0 % 70,0 % 60,0 % 50,0 % 40,0 % 30,0 % 20,0 % 10,0 % 0,0 % 50,0 % 50,0 %

Ungdata-undersøkelsen i Tydal 2014

Ungdata-undersøkelsen i Skodje 2014

Ungdata-undersøkelsene i Alstahaug 2013 og 2015

Ungdata-undersøkelsene i Nordland 2013 og 2016

Ungdata-undersøkelsene i Gjøvik 2010 og 2016

Ungdata status og bruk i kommunene i Møre og Romsdal. Molde Rita Valkvæ

Ungdata-undersøkelsen i Skodje 2014

Ungdata-undersøkelsen i Sola 2010

Problematferd VGS. Vinning, hærverk, vold og annen problematferd

Ungdata-undersøkelsen i Verdal 2013

Ungdata-undersøkelsen i Trondheim 2013

Rapport 2015 Fylkesstatistikk Ungdata Nord-Trøndelag. Seksjon Nord-Trøndelag Jo Arild Salthammer

Ungdata-undersøkelsen i Rælingen 2014

Ungdata Velkommen til Ungdata!

Nord-Trøndelag

Ungdata-undersøkelsen i Meldal 2014

Videregåendeelever i Østfold. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Åfjord kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i ÅS kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Ringsaker kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Oppegård kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Lier kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Vestby kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Lørenskog kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Haram kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Sande kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Re kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Tønsberg kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Ålesund kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Sandefjord kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Horten kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Holmestrand kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Herøy kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Nøtterøy kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Videregåendeelever i Selbu kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Problematferd U-skole. Vinning, hærverk, vold og annen problematferd

Ungdata-undersøkelsene i Gjøvik 2010, 2012 og 2016

Ungdomsskoleelever i Roan kommune. Hva driver ungdommene med? Hvordan har de det?

Fritid VGS. Organisert fritid, uorganisert fritid og mediebruk

Ungdata-undersøkelsen 2017 i Levanger

Fritid U-skole. Organisert fritid, uorganisert fritid og mediebruk

Ungdata-undersøkelsene i Risør 2013 og 2016

Ungdata-undersøkelsen i Vadsø 2013

Ungdata-undersøkelsen i Andebu 2013

Ungdata-undersøkelsen i Haugesund 2013

Ungdata-undersøkelsen i Frogn 2014

Ungdomsskoleelever i Levanger kommune

Ungdata-undersøkelsene i Frosta 2014 og 2016

Ungdata-undersøkelsen i Meløy 2015

Ungdata-undersøkelsen i Kristiansand 2016

Sånn he me dæ på Jæren! - Ung i Rogaland 2016

Ung i Tønsberg. Forum for rus og psykisk helse 13.mars 2015 Birgitte Søderstrøm

Ungdata-undersøkelsene i Norge 2013

91 % Ungdataundersøkelsen - Verdal. Hvor mange deltok i undersøkelsen? (Verdal, ungdomsskolen) Hva er svarprosenten?

Ungdata-undersøkelsene i Fusa 2011 og 2016

Ungdomsundersøkelsen 2013 Presentasjon for ungdomsrådet og elevrådene

Ungdata-undersøkelsen i Bærum 2014

UNGDATA Averøy kommune 2015

Ungdata-undersøkelsen i Elverum 2014

Ungdata-undersøkelsen i Skodje 2014

Ungdata-undersøkelsen 2017 i Verdal

Ungdata-undersøkelsene i Østre Toten 2010 og 2012

Ungdata-undersøkelsene i Østre Toten 2010 og 2012

Transkript:

Filvask 2014-2016 I løpet av prosjektperioden er det utviklet et system for «vasking» av dataene som samles inn i regi av Ungdata. Det er valgt ut åtte grupper av spørsmål som er egnet til å luke ut useriøse besvarelser, og det er laget en standardisert rutine som gjennomføres på alle datasett før det produseres rapporter på bakgrunn av disse. Vaskingen foregår i hovedsak på to måter, enten ved at vi finner en usannsynlig involvering i ulike aktiviteter som etterspørres i samme spørsmålsbatteri (for eksempel at ungdommene svarer maksimumsverdien «6 ganger eller oftere» på alle spørsmålene om fritid) eller ved at vi finner usannsynlige kombinasjoner av svar (for eksempel at ungdommene er veldig mye plaget av depressivt stemningsleie samtidig som de er svært fornøyd med alle sider i livet sitt). Alle ungdommene som har svarkombinasjoner som dette, får svarene sine slettet på de aktuelle spørsmålene. Gjennom denne vaskeprosessen oppnår vi at åpenbart useriøse besvarelser ikke blir inkludert i analysene, selv om det likevel ikke er noen garanti for at vi får tak i alle. Det er heller ikke alle spørsmål som har egnede måter for å identifisere useriøse besvarelser på. For at vi likevel skal kunne unngå at de mest useriøse besvarelsene påvirker svarene vi finner, har vi også laget en sumskåre for hvor mange av de ulike «tulleindikatorene» som ungdommene slår ut på. Alle som slår ut på to eller flere av disse indikatorene blir slettet fullstendig fra datafilen. 1.1 Dokumentasjon av vaskeprosessen I tabell 3.1 viser vi andelen av ungdommene i datafilen fra 2014 som slår ut på de ulike indikatorene. For en nærmere beskrivelse av hvordan de ulike indikatorene er konstruert, se vedlegg 2. Tabell 0.1: Andel som slår ut på ulike tulleindikatorer. Ungdata 2014. Beholdes Fjernes Antall Prosent Antall Prosent Status_tull 46 468 97,9 982 2,1 Atfpro_tull 46 978 99,0 472 1,0 Møte_tull 47 303 99,7 147 0,3 Aktiv_tull 47 098 99,3 352 0,7 Helsepl_tull 47 361 99,8 89 0,2 SCL_tull 47 343 99,8 107 0,2 Angst_tull 47 361 99,8 89 0,2 Selvbilde_tull 46 351 97,7 1099 2,3 Felles_tull 46 961 99,0 489 1,0 Det generelle bildet er at relativt få ungdommer slår ut på de ulike indikatorene, med 0,2 prosent på den med den laveste andelen og 2,3 prosent på den med den høyeste andelen. Disse ungdommene får altså svarene sine slettet på de aktuelle spørsmålene de slår ut på, men besvarelsene blir beholdt i andre analyser. Unntaket 1

gjelder for 1,0 prosent av ungdommene, som slår ut på to eller flere av disse indikatorene. Disse slettes også fullstendig fra datafilen. på. Tabell 3.2 viser hvor mange tulleindikatorer ungdommene i datafilen slår ut Tabell 0.2: Antall tulleindikatorer ungdommene slår ut på. Ungdata 2014. Antall Prosent 0 indikatorer 44 981 94,8 1 indikator 1980 4,2 2 indikatorer 290 0,6 3 indikatorer 104 0,2 4 indikatorer 50 0,1 5 indikatorer 24 0,1 6 indikatorer 7 0,0 7 indikatorer 9 0,0 8 indikatorer 5 0,0 Totalt 47 450 100,0 Tabellen viser at svært få av ungdommene slår ut på flere enn to indikatorer, og totalt sett gjelder dette 489 av 47 450 ungdommer. Ut fra de indikatorene vi benytter oss av, ser det altså ut til at ungdommene ser ut til å gi relativt sannsynlige og konsistente svar i spørreskjemaet, selv om vi selvsagt ikke kan bruke dette som bevis for at de faktisk snakker sant. Sist viser tabell 3.3 hvilke av indikatorene ungdommene som fjernes fullstendig fra datafilen slår ut på. Tabell 0.3: Andel av de som slår ut på «Felles-tull» (N=659) som slår ut på ulike tulleindikatorer. Ungdata 2013. Antall Prosent Status_tull 257 52,6 AtfPro_tull 255 52,1 Møte_tull 108 22,1 Aktiv_tull 226 46,2 Helsepl_tull 73 14,9 SCL_tull 69 14,1 Angst_tull 67 13,7 Selvbilde_tull 302 61,8 Flest ungdommer slår ut på indikatoren som måler et svært usannsynlig nivå av deltakelse i problematferd. Deretter følger indikatorene som viser en usannsynlig kombinasjon av statusgivende handlinger i vennemiljøet og et usannsynlig nivå av fritidsaktiviteter sist uke. 2

1.2 Bakgrunnskjennetegn ved «tullerne» Vi har undersøkt om det er kjønnsforskjeller blant ungdommene som slår ut på tulleindikatorene, og om nivået er forskjellig på ungdomsskolen og i videregående skole. Analysene vises i tabell 3.4. Tabell 0.4: Bakgrunnskjennetegn for de som slår ut på «Felles-tull». Ungdata 2013. Beholdes Fjernes Antall Prosent Antall Prosent Gutter 23 390 98,6 343 1,4 Jenter 22 984 99,4 140 0,6 Ungdomsskolen 31 339 98.9 355 1,1 Videregående skole 15 622 99,1 134 0,9 Analysene viser at nærmere tre ganger så mange gutter som jenter slår ut på indikatoren «felles-tull», noe som også er i samsvar med andre studier som ser på seriøsitet i besvarelser av spørreundersøkelser (Elstad, 2010). Videre er andelen som slår ut på indikatoren noe lavere på videregående skole enn på ungdomsskolen. Dette har vi ingen gode forklaringer på, men en mulig forklaring kan være at noen ungdomsskoleelever opplever enkelte spørsmål som vanskelige eller irrelevante, og av den grunn ikke besvarer undersøkelsen på en seriøs måte. 3

Vedlegg Filvask Status i vennemiljøet Status1 Status3 Status4 Status5 Status6 Status7 Status8 Status11 Hva er viktig for å få status i ditt vennemiljø? Å være god på skolen Å drikke seg full Å røyke hasj Å være flink i idrett Å ha et bra utseende Å være til å stole på Å ha moteriktige klær Å få mange «likes» på sosiale medier Svaralternativer: øker statusen mye, øker statusen litt, har ingen betydning, minker statusen litt, minker statusen mye. Fjerner fra dette batteriet: de som konsekvent svarer enten venstre (øker statusen mye) eller høyre (minker statusen mye) på alle spørsmålene. compute status_mean=mean(status1 to Status11). fre status_mean. compute status_tull=0. if status_mean=1 or status_mean=5 status_tull=1. fre status_tull. 4

Atferdsproblemer AtfPro1 AtfPro22 AtfPro4 AtfPro5 AtfPro12 AtfPro7 AtfPro23 AtfPro15 AtfPro16 AtfPro18 AtfPro19 AtfPro20 Hvor mange ganger har du vært med på, eller gjort noe av dette det siste året - de siste 12 månedene? Tatt med det varer fra butikk uten å betale Vært i slåsskamp (uten våpen) Vært i slåsskamp hvor du har brukt våpen (f.eks. kniv) Truet til deg penger eller ting Med vilje ødelagt eller knust vindusruter, busseter, postkasser eller lignende Brutt deg inn for å stjele noe Hvor mange ganger har du vært med på, eller gjort noe av dette det siste året - de siste 12 månedene? Stjålet penger eller ting fra en du kjenner Sprayet eller tagget ulovlig på vegger, bygninger, tog, buss eller lignende Lurt deg fra å betale på kino, idrettsstevner, buss, tog eller lignende Vært borte en hel natt uten at foreldrene dine visste hvor du var Lastet eller kopiert ned filer ulovlig fra nettet Vært i kontakt med politiet på grunn av noe galt du har gjort Svaralternativer: Ingen ganger, 1 gang, 2-5 ganger, 6-10 ganger, 11 ganger eller mer. Fjerner fra dette batteriet: De som konsekvent svarer de to øverste kategoriene (6-10 ganger+11 ganger eller mer) på alle spørsmålene i minst ett av batteriene. compute atfpro_mean1=mean(atfpro1 to AtfPro7). compute atfpro_mean2=mean(atfpro23 to AtfPro20). fre atfpro_mean1 atfpro_mean2. compute atfpro_tull=0. if atfpro_mean1 ge 4 or atfpro_mean2 ge 4 atfpro_tull=1. fre atfpro_tull. 5

Møtedeltagelse OrgMøte1 OrgMøte3 OrgMøte4 OrgMøte5 OrgMøte6 OrgMøte7 Hvor mange ganger siste måned har du vært med på aktiviteter, møter eller øvelser i følgende organisasjoner, klubber eller lag? Idrettslag Fritidsklubb/ungdomshus Religiøs forening Korps, kor, orkester Kulturskole/musikkskole Annen organisasjon, lag eller forening Svaralternativer: nei, ja, en gang, ja, 2-5 ganger, ja, 6 ganger eller mer. Fjerner fra dette batteriet: De som konsekvent svarer maksimum (5 ganger eller oftere) på alle spørsmålene. (dvs. som har vært på minst 30 møter/øvelser totalt i løpet av siste måned og som altså er «like» aktiv i alle organisasjonstypene). Ungdommene må ha besvart minst fire av spørsmålene for å inngå i indikatoren. compute møte_mean=mean.4(orgmøte1 to OrgMøte7). fre møte_mean. compute møte_tull=0. if møte_mean=4 møte_tull=1. fre møte_tull. 6

Fritidsaktiviteter Fritid3 Fritid4 Fritid5 Fritid7 Fritid8 Fritid9 Fritid19 Fritid20 Fritid11 Fritid12 Fritid13 Fritid14 Fritid17 Fritid18 Fritid21 Fritid22 Fritid23 Her er nevnt en del aktiviteter som du kan bruke fritida di til. Tenk tilbake på siste uke, de siste 7 dager. Hvor mange ganger har du? Gått på burgersted, gatekjøkken o.l. Gått på kafé, kaffebar o.l. Gjort noe sammen med mor og far Vært sammen med venner hjemme hos meg Vært sammen med venner hos dem Brukt størstedelen av kvelden ute sammen med venner/kamerater Spilt onlinespill med andre størstedelen av kvelden Vært sosial på nett eller mobil størstedelen av kvelden Her er nevnt en del aktiviteter som du kan bruke fritida di til. Tenk tilbake på siste uke, de siste 7 dager. Hvor mange ganger har du? Shoppet eller ruslet rundt i butikker for å se Kjørt eller sittet på med bli, motorsykkel eller moped for moro skyld Oppholdt deg sammen med venner på et gatehjørne, utenfor en kiosk, Vært hjemme hele kvelden Drevet med stell og pass av dyr Hatt lønna ekstrajobb Drevet med musikk (spilt instrument, i band, kor) Spilt fotball, basket eller andre ballspill med venner (ikke i idrettslag) Skatet, kjørt snowboard, twin-tip eller lignende Svaralternativer: Ingen ganger, 1 gang, 2-5 ganger, 6 ganger eller oftere. Fjerner fra disse batteriene: De som konsekvent svarer maksimum (6 ganger eller oftere) på alle spørsmålene i minst ett av batteriene. compute aktiv_mean1=mean(fritid1 to Fritid20). compute aktiv_mean2=mean(fritid11 to Fritid23). fre aktiv_mean1 aktiv_mean2. compute aktiv_tull=0. if aktiv_mean1=4 or aktiv_mean2=4 aktiv_tull=1. fre aktiv_tull. 7

Helseplager/fornøydhet med livet Helsepl7 Helsepl2 Helsepl3 Helsepl8 Helsepl5 Helsepl6 Har du hatt noen av disse plagene i løpet av siste måned? Hodepine Nakke- og skuldersmerter Ledd- og muskelsmerter Magesmerter Kvalme Hjertebank Svaralternativer: Ingen ganger, noen ganger, mange ganger, daglig. Fornøyd6 Hvor fornøyd eller misfornøyd er du med ulike sider ved livet ditt? Helsa di Svaralternativer: svært misfornøyd, litt misfornøyd, verken fornøyd eller misfornøyd, litt fornøyd, svært fornøyd. Fjerner fra dette batteriet: De som svarer at de daglig har alle helseproblemene (Helsepl7-Helsepl6), samtidig som de svarer at de er svært fornøyd med helsa si (Fornøyd6). (Inkonsistens) compute Helsepl_mean=mean(Helsepl7 to Helsepl6). fre helsepl_mean. compute helsepl_tull=0. if fornøyd6=5 and helsepl_mean=4 Helsepl_tull=1. fre helsepl_tull. 8

Depressivt stemningsleie/fornøydhet med livet Depr1 Depr2 Depr3 Depr4 Depr5 Depr6 Depr7 Depr8 Har du i løpet av den siste uka vært plaget av noe av dette? Følt at alt er et slit Hatt søvnproblemer Følt deg ulykkelig, trist eller deprimert Følt håpløshet med tanke på framtida Følt deg stiv eller anspent Bekymret deg for mye om ting Følt deg ensom Vært sint eller aggressiv Svaralternativer: Ikke plaget i det hele tatt, lite plaget, ganske mye plaget, veldig mye plaget. Fornøyd1 Fornøyd2 Fornøyd3 Fornøyd4 Fornøyd6 Fornøyd7 Hvor fornøyd eller misfornøyd er du med ulike sider ved livet ditt? Foreldrene dine Vennene dine Skolen du går på Lokalmiljøet der du bor Helsa di Utseende ditt Svaralternativer: svært misfornøyd, litt misfornøyd, verken fornøyd eller misfornøyd, litt fornøyd, svært fornøyd. Fjerner fra dette batteriet: De som svarer at de er veldig mye plaget av alt (Depr1- Depr8), samtidig som de svarer at de i gjennomsnitt er litt eller svært fornøyd med alle sider av livet (Fornøyd1-Fornøyd7). (Inkonsistens) compute SCL_mean=mean(Depr1 to Depr8). fre scl_mean. compute Fornøyd_mean=mean(Fornøyd1 to Fornøyd7). fre fornøyd_mean. compute SCL_tull=0. if scl_mean=4 and fornøyd_mean ge 4 SCL_tull=1. fre scl_tull. 9

Angst/fornøydhet med livet Angst1 Angst2 Angst3 Angst4 Angst5 Angst6 Har du i løpet av den siste uka vært plaget av noe av dette? Plutselig redd uten grunn Stadig redd eller engstelig Matthet eller svimmelhet Nervøsitet, indre uro Lett for å gråte Lett for å klandre deg selv Svaralternativer: Ikke plaget i det hele tatt, lite plaget, ganske mye plaget, veldig mye plaget. Fornøyd1 Fornøyd2 Fornøyd3 Fornøyd4 Fornøyd6 Fornøyd7 Hvor fornøyd eller misfornøyd er du med ulike sider ved livet ditt? Foreldrene dine Vennene dine Skolen du går på Lokalmiljøet der du bor Helsa di Utseende ditt Svaralternativer: svært misfornøyd, litt misfornøyd, verken fornøyd eller misfornøyd, litt fornøyd, svært fornøyd. Fjerner fra dette batteriet: De som svarer at de er veldig mye plaget av alt (Angst1- Angst6), samtidig som de svarer at de i gjennomsnitt er litt eller svært fornøyd med alle sider av livet (Fornøyd1-Fornøyd7). (Inkonsistens) compute angst_mean=mean(angst1 to angst6). fre angst_mean. compute Fornøyd_mean=mean(Fornøyd1 to Fornøyd7). fre fornøyd_mean. compute angst_tull=0. if angst_mean=4 and fornøyd_mean ge 4 angst_tull=1. fre angst_tull. 10

Selvbilde Selvbilde1 Selvbilde2 Selvbilde3 Selvbilde4 Selvbilde5 Nedenfor er det noen påstander om hvor fornøyd du er med livet ditt. Jeg er svært fornøyd med hvordan jeg er Jeg er ofte skuffet over meg selv Jeg liker ikke den måten jeg lever livet mitt på Jeg er stort sett fornøyd med meg selv Jeg liker meg selv slik jeg er Svaralternativer: passer svært godt, passer ganske godt, passer ganske dårlig, passer svært dårlig Fjerner fra dette batteriet: De som konsekvent svarer helt til venstre eller helt til høyre i spørsmålsbatteriet. (Motstridende påstander) compute selvbilde_mean=mean(selvbilde1 to selvbilde5). fre selvbilde_mean. compute selvbilde_tull=0. if selvbilde_mean=1 or selvbilde_mean=4 selvbilde_tull=1. fre selvbilde_tull. 11

Fellestull Fjerner fra datafilen: De som identifiseres som tullere på to eller flere av tulleindikatorene som er beskrevet ovenfor. Compute felles_tull= status_tull+atfpro_tull+møte_tull +aktiv_tull+scl_tull+angst_tull+helsepl_tull+selvbilde_tull. fre felles_tull. recode felles_tull (2 thru hi=1) (lo thru 1=0). fre felles_tull. 12

Narkotikabruk (modul A.8) Narko1 Narko2 Narko3 Narko4 Narko5 Narko6 Narko7 Narko8 Narko9 Narko10 Har du noen gang brukt noen av følgende stoffer? Hasj/marihuana/cannabis LSD Heroin/opium Kokain Amfetamin Ecstasy Fleinsopp Zetacyllin («kanel») GHB/GBL Anabole steroider Svaralternativer: nei, ja, en gang, ja, 2-5 ganger, ja, 6 ganger eller mer Fjerner fra dette batteriet: De som svarer at de har brukt det fiktive stoffet «zetacyllin» fjernes fra analysene av de andre stoffene. Dette gjelder omtrent 80 prosent av «zetacyllinbrukerne» for de ulike stoffene (110 av 8000 ungdommer). do if Narko8 ge 2. recode Narko1 Narko2 Narko3 Narko4 Narko5 Narko6 Narko7 Narko9 Narko10 (lo thru hi=sysmis). exe. 13

Syntax for fjerning av besvarelser do if status_tull=1. recode Status1 to Status10 (lo thru hi=sysmis). do if atfpro_tull=1. recode AtfPro1 to AtfPro21 (lo thru hi=sysmis). do if møte_tull=1. recode OrgMøte1 to OrgMøte7 (lo thru hi=sysmis). do if aktiv_tull=1. recode Fritid1 to Fritid18 (lo thru hi=sysmis). do if Helsepl_tull=1. recode Helsepl7 to Helsepl6 (lo thru hi=sysmis). do if scl_tull=1. recode Depr1 to Depr8 (lo thru hi=sysmis). do if angst_tull=1. recode Angst1 to Angst6 (lo thru hi=sysmis). do if selvbilde_tull=1. recode Selvbilde1 to Selvbilde5 (lo thru hi=sysmis). select if (felles_tull=0). do if Narko8 ge 2. recode Narko1 Narko2 Narko3 Narko4 Narko5 Narko6 Narko7 Narko9 Narko10 (lo thru hi=sysmis). exe. 14