INF2820 Datalingvistikk V2014. Jan Tore Lønning

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "INF2820 Datalingvistikk V2014. Jan Tore Lønning"

Transkript

1 INF2820 Datalingvistikk V2014 Jan Tore Lønning

2 ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK 19. januar

3 Naturlige språk En mann kjøpte en bil av en mann som hadde eid bilen i tjue år. Hvor mange ord? 15 ordforekomster ( tokens ) 12 ordformer ( types ) 11 leksem (bil/bilen) * En en en mann mann bil bilen kjøpte år eid hadde av i som tjue. Noen ikke alle sekvenser av ord er Velformet/grammatiske syntaks Meningsfulle semantikk Til ettertanke: Er alle grammatiske sekvenser meningsfulle? Må en sekvens være velformet for å være meningsfull? 19. januar

4 Formelle språk Et formelt språk består av: En endelig mengde A Ø En delmengde L A* Eksempel 1 A = {a, b, c} A* = {ε, a, b, c, aa, ab, ac, ba,, cccc, } L = {x A* x inneholder nøyaktig to a-er} Merk A* er alle mulige strenger over A ε er den tomme strengen (skrives også λ og Λ). Ø er det tomme språket Ø {ε} 19. januar

5 Naturlige språk som formelle språk Formelt språk: Definert av regler/grammatikk Naturlig språk: Definert av bruk Vi bruker formelle språk som modeller for naturlige språk Eksempel 3 A = {a, b, c,, æ, ø, å} A* = {ε, a, b, c, aa, ab, ac, ba,, cccc,, datalingvistikk, } L = mengden av de bokstavstrengene vi ser på som norske ord. Eksempel 2 A = mengden av alle former av alle ord i Bokmålsordboka A* = mengden av alle sekvenser av slike ord L = mengden av de strengene fra A* vi anser som grammatiske norske setninger Eksempel 4 A = {a, b, c,, æ, ø, å, \blank, \.} L = mengden av de strengene vi ser på som norske setninger. 19. januar

6 Mengdeoperasjoner på språk Siden språk er mengder kan vi gjøre mengdeoperasjoner Hvis <A, L> og <A, M> er to språk, så er L M, unionen av L og M L M, snittet av L og M A*-L, komplementet til L språk (Merk at ε L eller ε A*-L, men ikke begge) Eksempel 5 A = {a, b, c,, æ, ø, å} L = mengden av norske ord. M = mengden av engelske ord. L M er ord som fins i begge språkene, = {i, ad, al, be, by,, cup, union, } A*-L er alle bokstavsekvenser som ikke er norske ord= {bb, bbb, bbbb, } L M er alle bokstavsekvenser som er et ord i minst ett av språkene 19. januar

7 Flere operasjoner Konkatenering Hvis s og t er to strenger skriver vi s t (eller bare st) for konkateneringen av dem Eks s= abc, t=ca, s t=abcca Hvis <A, L> og <A, M> er to språk, så er konkateneringen LM = {s t s L & t M } Kleene-stjerne Hvis <A, L> er et språk, så er L* alle mulige konkateneringer av et endelig antall strenger fra L. Formelt: L* er minste mengde s.a.: ε L* Hvis s L* og t L så er s t L* 19. januar

8 Regulære språk Definisjon av regulære språk 1. Språkene Ø { ε } { a } for alle a A er regulære 2. Hvis M og L er regulære, er L M LM L* regulære Regulære uttrykk Ø Beskriver språket L(Ø) = Ø ε L(ε) = { ε } a, for alle a A L(a) = { a } Hvis R og S er regulære uttrykk: (R + S) L(R+S)=L(R) L(S) (R T) L(R T) = L(R)L(T) (R*) L(R*)=L(R)* Merk: R S, R S, R S brukes også for R+S λ og Λ brukes også for ε Vi kan sløyfe ( og ) hvis det er entydig Vanlig med operatorpresedens: R* så RS så R+S 19. januar

9 Observasjoner Alle endelige språk er regulære Eks L({abc, bb, ca}) = L(abc) L(bb) L(ca), og L(abc) = L(a)L(b)L(c), osv. Hvis L og M er regulære, så er L M A*-L regulære. Ikke trivielt å vise: Neste gang 19. januar

10 ENDELIGE AUTOMATER 19. januar

11 Sheep FSA We can say the following things about this machine It has 5 states b, a, and! are in its alphabet q 0 is the start state q 4 is an accept state It has 5 transitions Takk til Jurafsky og Martin for de engelske foilene + illustrasjoner fra læreboka 1/19/2014 Speech and Language Processing - Jurafsky and Martin 11

12 Figure 2.15

13 Navn Brukes om hverandre: Finite state automaton - FSA Finite automaton FA Finite state machine - FSM Kan beskrives med Diagram Tabell, eller Formelt (neste side) Kan betraktes som Notasjoner for å beskrive språk Notasjon for en automat som leser en tape og skifter tilstand for hvert symbol den leser 1/19/2014 Speech and Language Processing - Jurafsky and Martin 13

14 DFA deterministisk endelig maskin Q = {q0, q1, q2,, qn-1}

15 Strengt tatt - Figure Fra definisjonen skal det være en kant ut fra hver tilstand for hvert symbol. Vi kan legge til en ekstra tilstand, men bryr oss ikke alltid om å tegne den. a b!

16 Recognition Simply a process of starting in the start state Examining the current input Consulting the table Going to a new state and updating the tape pointer. Until you run out of tape. 1/19/2014 Speech and Language Processing - Jurafsky and Martin 16

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK 17. januar 2012 2 Naturlige språk En mann kjøpte en bil av en mann som hadde

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK 26. januar 2011 2 Naturlige språk En mann kjøpte en bil av en mann som hadde

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 2, 23.1 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 2, 23.1 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 2, 23.1 Jan Tore Lønning ENDELIGE TILSTANDSMASKINER OG REGULÆRE SPRÅK, DEL 2 19. januar 2017 2 Sist uke: FSA Brukes om hverandre: Finite state automaton - FSA

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 1.2 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 1.2 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 1.2 Jan Tore Lønning ENDELIGE TILSTANDSMASKINER OG REGULÆRE SPRÅK 19. januar 2017 2 Fysisk modell En tape delt opp i ruter. I hver rute står det et symbol. En

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 Jan Tore Lønning ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 26. januar 2015 2 ENDELIGE AUTOMATER «FINITE STATE AUTOMATA» (FSA) 26. januar 2015

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2016. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2016. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 Jan Tore Lønning ENDELIGE AUTOMATER «FINITE STATE AUTOMATA» (FSA) 25. januar 2016 2 Fysisk modell En tape delt opp i ruter. I hver rute står det et symbol. En innretning som

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2016. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2016. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 Jan Tore Lønning ENDELIGE AUTOMATER «FINITE STATE AUTOMATA» (FSA) 3. februar 2016 2 Fysisk modell En tape delt opp i ruter. I hver rute står det et symbol. En innretning som

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2014. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2014. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 Jan Tore Lønning ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 22. januar 2014 2 DFA deterministisk endelig maskin Q = {q0, q1, q2,, qn-1} Strengt

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 Jan Tore Lønning ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 22. januar 2015 2 ENDELIGE AUTOMATER «FINITE STATE AUTOMATA» (FSA) 23. januar 2015

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 20. januar 2012 2 Non-Determinism Speech and Language Processing - Jurafsky and Martin

Detaljer

Følger Sipsers bok tett både i stoff og oppgaver.

Følger Sipsers bok tett både i stoff og oppgaver. 1 - hrj 1 Følger Sipsers bok tett både i stoff og oppgaver. Tirsdag forelesninger, nytt stoff Onsdag eksempler og utfyllende stoff Torsdag oppgaver fra uka før Start: kapittel 1 (2uker), 2 (2uker),3 (2uker),4

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 31. januar 2011 2 SAMMENHENGER FSA OG REGULÆRE UTTRYKK 31. januar

Detaljer

Typisk: Kan det være både nøkkelord og navn, så skal det ansees som nøkkelord

Typisk: Kan det være både nøkkelord og navn, så skal det ansees som nøkkelord Scanning-I Kap. 2 Hovedmål Gå ut fra en beskrivelse av de enkelte leksemer (tokens), og hvordan de skal deles opp i klasser Lage et program (funksjon, prosedyre, metode) som leverer ett og ett token, med

Detaljer

Typisk: Kan det være både nøkkelord og navn, så skal det ansees som nøkkelord

Typisk: Kan det være både nøkkelord og navn, så skal det ansees som nøkkelord Scanning - I Kap. 2 Hovedmål Gå ut fra en beskrivelse av de enkelte tokens, og hvordan de skal deles opp i klasser Lage et program (funksjon, prosedyre, metode) som leverer ett og ett token, med all nødvendig

Detaljer

Skanning del I INF /01/15 1

Skanning del I INF /01/15 1 Skanning del I INF 5110-2015 21/01/15 1 Skanning: innhold (begge forelesningene) Hva gjør en skanner? Input: Programteksten. Output: Ett og ett token fra programteksten (sekvensielt). Regulære uttrykk/definisjoner.

Detaljer

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Fjerde forelesning Lilja Øvrelid 6 februar, 2014 OVERSIKT Såkalt endelig tilstand (finite-state) -teknologi er kjapp og effektiv nyttig for et

Detaljer

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Fjerde forelesning Lilja Øvrelid 6 februar, 2014 OVERSIKT Såkalt endelig tilstand (finite-state) -teknologi er kjapp og effektiv nyttig for et

Detaljer

INF2080 Logikk og beregninger

INF2080 Logikk og beregninger INF2080 Logikk og beregninger Forelesning 4: Regulære uttrykk Sist oppdatert: 2012-01-24 12:05 4.1 Regulære uttrykk Beskrive aksepterte ord 4.1 Regulære uttrykk Beskrive aksepterte ord INF2080 Logikk og

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen FORMELLE OG NATURLIGE SPRÅK KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER 7. februar 2011 2 Naturlige språk som formelle språk Et formelt språk består av: En

Detaljer

1/31/2011 SAMMENHENGER FSA OG REGULÆRE UTTRYKK. Regulære språk. Fra FSA til RE. Fra regulært uttrykk til NFA REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2

1/31/2011 SAMMENHENGER FSA OG REGULÆRE UTTRYKK. Regulære språk. Fra FSA til RE. Fra regulært uttrykk til NFA REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 31. januar 2011 2 Regulære språk Følgende er ekvivalente: a) L kan

Detaljer

INF INF1820. Arne Skjærholt. Terza lezione INF1820. Arne Skjærholt. Terza lezione

INF INF1820. Arne Skjærholt. Terza lezione INF1820. Arne Skjærholt. Terza lezione Arne Skjærholt Terza lezione Arne Skjærholt Terza lezione Regulære uttrykk Regex Regulære uttrykk (regular expressions) er et godt eksempel på det som kalles finite-state methods (hvorfor det heter det

Detaljer

Skanning del I. Kapittel 2 INF 3110/ INF

Skanning del I. Kapittel 2 INF 3110/ INF Skanning del I Kapittel 2 18.01.2013 1 Skanning: innhold (begge forelesningene) Hva gjør en skanner? Input: programteksten. Output: Ett og ett token fra programteksten (sekvensielt). Regulære uttrykk/definisjoner.

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 Jan Tore Lønning Idag Automater og regulære uttrykk Litt Python Implementasjon av DFA i Python Naiv NFA-algoritme Smart NFA-algoritme Pythonimplementasjon 30. januar 2015

Detaljer

Scanning - I Kap. 2. Hva scanneren gjør

Scanning - I Kap. 2. Hva scanneren gjør Scanning - I Kap. 2!! Hovedmål! Gå ut fra en beskrivelse av de enkelte tokens, og hvordan de skal deles opp i klasser! Lage et program (funksjon, prosedyre, metode) som leverer ett og ett token, med all

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning BEGRENSNINGER VED REGULÆRE SPRÅK OG KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER 2 I dag 1. Begrensninger ved regulære språk 2. Noen egenskaper ved naturlige språk 3. Kontekstfrie

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER OG PARSING 22. februar 2011 2 I dag Avledninger og normalformer Parsing: ovenifra og ned (top-down) Parsing: nedenifra

Detaljer

Oppgaver til INF 5110, kapittel 5 Fullt svar på oppgave 5.4, og en del andre oppgaver med svar

Oppgaver til INF 5110, kapittel 5 Fullt svar på oppgave 5.4, og en del andre oppgaver med svar Oppgaver til INF 5110, kapittel 5 Fullt svar på oppgave 5.4, og en del andre oppgaver med svar Fra boka: 5.3, 5.4, 5.11, 5.12, 5.13. Oppgave 2 fra Eksamen 2006 (se undervisningsplanen 2008). Utvid grammatikken

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2016. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2016. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 Jan Tore Lønning I dag Automater og regulære uttrykk Litt Python Implementasjon av DFA i Python Naiv NFA-algoritme Smart NFA-algoritme Pythonimplementasjon av smart NFA 1.

Detaljer

Oppgaver til INF 5110, kapittel 5, med svarforslag Gjennomgått torsdag 26. febr Dette er versjon fra 28/7

Oppgaver til INF 5110, kapittel 5, med svarforslag Gjennomgått torsdag 26. febr Dette er versjon fra 28/7 Oppgaver til INF 5110, kapittel 5, med svarforslag Gjennomgått torsdag 26. febr. 2008. Dette er versjon fra 28/7 OPPGAVER: Fra boka: 5.3, 5.4, 5.11, 5.12, 5.13. Oppgave 2 fra Eksamen 2006. Utvid grammatikken

Detaljer

2/6/2012. Begrensninger ved regulære språk. INF2820 Datalingvistikk V2012. Formelle språk som ikke er regulære KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER.

2/6/2012. Begrensninger ved regulære språk. INF2820 Datalingvistikk V2012. Formelle språk som ikke er regulære KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER. INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning Begrensninger ved regulære Regulære er ikke ideelle modeller for naturlige, dvs Verken regulære uttrykk eller NFA er ideelle for å beskrive naturlige fordi:

Detaljer

Syntax/semantics - I INF 3110/ /29/2005 1

Syntax/semantics - I INF 3110/ /29/2005 1 Syntax/semantics - I Program program execution Compiling/interpretation Syntax Classes of langauges Regular langauges Context-free langauges Scanning/Parsing Meta models INF 3/4-25 8/29/25 Program

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2015. Forelesning 4, 9.2 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2015. Forelesning 4, 9.2 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 Forelesning 4, 9.2 Jan Tore Lønning I dag Oppsummering av endelige tilstandsteknikker Begrensninger ved regulære språk Regulære uttrykk: teoretiske og praktiske Noen egenskaper

Detaljer

Oppgaver til INF 5110, kapittel 5

Oppgaver til INF 5110, kapittel 5 Oppgaver til INF 5110, kapittel 5 Fra boka: 5.3 Vi har sett litt på denne på en forelesning 5.11 Vi har tidligere sett på: -> ) a 5.18 Forsøk også sette alternativet -> til slutt Utvid grammatikken på

Detaljer

INF 2820 V2016: Obligatorisk innleverinsoppgave 1

INF 2820 V2016: Obligatorisk innleverinsoppgave 1 INF 2820 V2016: Obligatorisk innleverinsoppgave 1 OBS Korrigert eksemplene oppgave 2, 8.2 Besvarelsene skal leveres i devilry innen torsdag 18.2 kl 18.00 Filene det vises til finner du på /projects/nlp/inf2820/fsa

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2018 Forelesning 3, 29. jan. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2018 Forelesning 3, 29. jan. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2018 Forelesning 3, 29. jan. Jan Tore Lønning Hva her vi lært? A. Deterministiske endelige tilstandsmaskiner (DFA) og hvordan de kan definer et (formelt) språk. B. Ikke-deterministiske

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 15. gang, 8.5.2014 Jan Tore Lønning Språk og grammatikk Språk (formelt): En endelig mengde A Ø En undermengde L A* Grammatikk: En endelig innretning som definerer L Klasser

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2016. Forelesning 4, 10.2 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2016. Forelesning 4, 10.2 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 Forelesning 4, 10.2 Jan Tore Lønning I dag Ord Begrensninger med regulære språk Regulære uttrykk i praksis Utvidete regulære uttrykk Frasestruktur og kontekstfrie grammatikker

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen CHARTPARSING (SEKSJ 13.4) FORMELLE EGENSKAPER VED SPRÅK (KAP. 16) 8. mars 2011 2 I dag Oppsummering fra sist: Dynamisk programmering CKY-algoritmen

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2014. Forelesning 4, 6.2 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2014. Forelesning 4, 6.2 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 Forelesning 4, 6.2 Jan Tore Lønning I dag Oppsummering av endelige tilstandsteknikker Regulære uttrykk: teoretiske og praktiske Begrensninger ved regulære språk Noen egenskaper

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 5. Gang - 17.2 Jan Tore Lønning I dag Kontekstfrie grammatikker, avledninger og trær Kontekstfrie grammatikker og regulære språk Kontekstfrie grammatikker for naturlige språk

Detaljer

INF2820 V2017 Oppgavesett 6 Gruppe 7.3

INF2820 V2017 Oppgavesett 6 Gruppe 7.3 INF2820 V2017 Oppgavesett 6 Gruppe 7.3 Oppgave 1: Lag en kontekstfri grammatikk som beskriver samme språk som nettverket under. S a S S c S S b A1 A1 a S A1 c S A1 b A2 A2 c S A2 a S A2 b A3 A3 a A3 A3

Detaljer

Løsningsforslag til obligatorisk oppgave 3 INF1800 Logikk og beregnbarhet, høsten 2009

Løsningsforslag til obligatorisk oppgave 3 INF1800 Logikk og beregnbarhet, høsten 2009 Løsningsforslag til obligatorisk oppgave 3 INF1800 Logikk og beregnbarhet, høsten 2009 Torgeir Lebesbye torgeirl@ifi.uio.no Universitetet i Oslo Lars-Erik Bruce larsereb@ifi.uio.no Universitetet i Oslo

Detaljer

TMA4140 Diskret Matematikk Høst 2016

TMA4140 Diskret Matematikk Høst 2016 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA44 Diskret Matematikk Høst 26 Seksjon 3. Husk at w = λ, den tomme strengen, for enhver streng w. 4 a) Følgende utledning/derivasjon

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V forelesning, 30.1 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V forelesning, 30.1 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 3. forelesning, 30.1 Jan Tore Lønning Idag Noen ord om Python Implementasjon av DFA J&Ms algoritme Oversatt til Python Rekursiv vs. Iterativ implementasjon Naiv NFA-algoritme

Detaljer

Anatomien til en kompilator - I

Anatomien til en kompilator - I Anatomien til en kompilator - I 5/22/2006 1 Framgangsmåte for automatisk å lage en scanner Beskriv de forskjellige token-klassene som regulære uttrykk Eller litt mer fleksibelt, som regulære definisjoner

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER OG PARSING 23. februar 2012 2 I dag Kontekstfrie grammatikker, avledninger og trær (delvis repetisjon) Parsing: ovenifra og ned

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 19.3 del 1 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 19.3 del 1 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2018 10. Gang 19.3 del 1 Jan Tore Lønning I dag: to deler A. Active chart-parsing Fortsatt fra sist B. Tekstklassifisering 2 CHART-PARSING 3 I dag chart-parsing Chart-parsing:

Detaljer

Vi definerer en mengde ved å fortelle hva den inneholder. Vi kan definere den på listeform eller ved hjelp av en utsagnsfunksjon.

Vi definerer en mengde ved å fortelle hva den inneholder. Vi kan definere den på listeform eller ved hjelp av en utsagnsfunksjon. Mengder En mengde (eng:set) er en uordnet samling av objekter. Vi bruker vanligvis store bokstaver, A, B, C, osv., til å betegne mengder. Objektene som inngår i mengden kalles for elementer i mengden (eller

Detaljer

LO118D Forelesning 3 (DM)

LO118D Forelesning 3 (DM) LO118D Forelesning 3 (DM) Mengder og funksjoner 27.08.2007 1 Mengder 2 Funksjoner Symboler x y Logisk AND, både x og y må være sanne x y Logisk OR, x eller y må være sann x Negasjon, ikke x x For alle

Detaljer

Kap. 5, Del 3: INF5110, fra 1/3-2011

Kap. 5, Del 3: INF5110, fra 1/3-2011 Kap. 5, Del 3: LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110, fra 1/3-2011 Bakerst: Oppgaver til kap 5 (svar kommer til gjennomgåelsen) gåe Nytt 2/3: Nå også oppgave 2 fra eksamen 2006 Stein Krogdahl, Ifi, UiO

Detaljer

Stoff som i boka står i kap 4, men som er. 10. Februar Ifi, UiO

Stoff som i boka står i kap 4, men som er. 10. Februar Ifi, UiO INF5110 V2010 Stoff som i boka står i kap 4, men som er generelt stoff om grammatikker 10. Februar 2010 Stein Krogdahl Ifi, UiO Oppgaver som gjennomgås 16/2: - Spørsmålene på foil 35 og 36 fra 9/10 - Finn

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 5. Gang - 16.2 Jan Tore Lønning I dag Kontekstfrie grammatikker, avledninger og trær (delvis repetisjon) Kontekstfrie grammatikker og regulære språk Kontekstfrie grammatikker

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning LITT PYTHON 2 Hvorfor Pyhton NLTK Natural Language Tool Kit: Omgivelser for å eksperimentere med datalingvistikk Diverse datalingvistiske algoritmer Inkluderte

Detaljer

2/24/2012. Context-Free Grammars. I dag. Avledning. Eksempel: grammar1 PARSING. Jan Tore Lønning

2/24/2012. Context-Free Grammars. I dag. Avledning. Eksempel: grammar1 PARSING. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER OG PARSING 24. februar 2012 2 Context-Free Grammars Det mest sentrale verktøyet i datalingvistikk 24. februar 2012 3 2/24/2012 Speech

Detaljer

INF3110 Programmeringsspråk

INF3110 Programmeringsspråk INF3 Programmeringsspråk Dagens tema Syntaks (Komp 47, kap 3 (og noe 4)) Repetisjon Regulære språk i klassisk BNF Regulære språk i utvidet BNF Regulære språk i jerbanediagrammer Regulære språk og automater

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF3110/4110 Programmeringsspråk Eksamensdag: 2. desember 2003 Tid for eksamen: 14.30 17.30 Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg:

Detaljer

Dagens tema Grundig repetisjon og utdyping: Syntaks kontra semantikk

Dagens tema Grundig repetisjon og utdyping: Syntaks kontra semantikk Dagens tema Grundig repetisjon og utdyping: Syntaks kontra semantikk Regulære uttrykk og automataer Ulike typer språk Ulike representasjoner av regulære språk Endelige tilstandsmaskiner (FSM-er) Deterministiske

Detaljer

1/26/2012 LITT PYTHON. INF2820 Datalingvistikk V2012. Hvorfor Pyhton. Python syntaks. Python er objektorientert. Python datatyper.

1/26/2012 LITT PYTHON. INF2820 Datalingvistikk V2012. Hvorfor Pyhton. Python syntaks. Python er objektorientert. Python datatyper. INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning LITT PYTHON 2 Hvorfor Pyhton Python syntaks NLTK Natural Language Tool Kit: Omgivelser for å eksperimentere med datalingvistikk Diverse datalingvistiske algoritmer

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2014. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2014. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk 19. januar 2014 2 I dag: 1. Time: Datalingvistikk: motivasjon og eksempler Praktisk informasjon 2. Time: Endelige tilstandsteknikker

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 26.2 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 26.2 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2018 7. Gang 26.2 Jan Tore Lønning I dag Fra sist: Høyre- og venstreavledninger Recursive-descent parser (top-down) Shift-reduce parser (bottom-up) Pythonimplementasjon: Shift-Reduce

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2016. Forelesning 4, 10.2 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2016. Forelesning 4, 10.2 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 Forelesning 4, 10.2 Jan Tore Lønning I dag Ord Begrensninger med regulære språk Regulære uttrykk i praksis Utvidete regulære uttrykk Frasestruktur og kontekstfrie grammatikker

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2012

INF2820 Datalingvistikk V2012 INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER OG PARSING 24. februar 2012 2 1 I dag Kontekstfrie grammatikker, avledninger og trær (delvis repetisjon) Parsing: ovenifra og ned

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 8. gang, 6.3.2014 Jan Tore Lønning I dag Chart parsing Implementasjon CKY og Chart: Parsing vs anerkjenning 2 Chart alternativ datastruktur (S, [0, 1]) (VP, [0,1]) (Det, [1,2])

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2016. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2016. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk 20. januar 2016 2 I dag: 1. Time: Datalingvistikk: motivasjon og eksempler Praktisk informasjon 2. Time: Regulære språk OBS: Lov å

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk 21. januar 2015 2 I dag: 1. Time: Datalingvistikk: motivasjon og eksempler Praktisk informasjon 2. Time: Endelige tilstandsteknikker

Detaljer

2/22/2011. Høyre- og venstreavledninger. I dag. Chomsky-normalform (CNF) Chomsky-normalform (CNF) PARSING. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

2/22/2011. Høyre- og venstreavledninger. I dag. Chomsky-normalform (CNF) Chomsky-normalform (CNF) PARSING. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER OG PARSING 22. februar 2011 2 Høyre- og venstreavledninger Til hvert tre svarer det mange avledninger. For kontekstfrie

Detaljer

Dagens tema: Regulære språk og uttrykk

Dagens tema: Regulære språk og uttrykk IN 2 Programmeringsspråk Dagens tema: Regulære språk og uttrykk Ulike typer språk (Kompendium 47: 23) Hvorfor er regulære uttrykk så interessante? Ulike representasjoner av regulære språk (Kompendium 47:

Detaljer

INF5820 Natural Language Processing - NLP. H2009 Jan Tore Lønning

INF5820 Natural Language Processing - NLP. H2009 Jan Tore Lønning INF5820 Natural Language Processing - NLP H2009 jtl@ifi.uio.no HMM Tagging INF5830 Lecture 3 Sep. 7 2009 Today More simple statistics, J&M sec 4.2: Product rule, Chain rule Notation, Stochastic variable

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 3, 30.1 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 3, 30.1 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 3, 30.1 Jan Tore Lønning I dag Regulære språk og endelige tilstandsmaskiner oppsummering Reg.ex. i praksis, særlig i Python Litt Python Algoritme for DFA med Python-implementasjon

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 4.5 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 4.5 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 14. Gang 4.5 Jan Tore Lønning CHART PARSING 2 I dag Svakheter ved tidligere parsere RD og SR: ineffektivitet CKY: CNF Chart parsing,,dotted items og fundamentalregelen Algoritmer:

Detaljer

Hjemmeeksamen 1 i INF3110/4110

Hjemmeeksamen 1 i INF3110/4110 Hjemmeeksamen i INF30/40 Innleveringsfrist: fredag 24. oktober kl. 500 Innlevering Hele besvarelsen skal leveres skriftlig på papir i IFI-ekspedisjonen innen fredag 24. oktober kl. 500. Merk besvarelsen

Detaljer

Slides til 12.1 Formelt språk og formell grammatikk

Slides til 12.1 Formelt språk og formell grammatikk Slides til 12.1 Formelt språk og formell grammatikk Andreas Leopold Knutsen April 6, 2010 Introduksjon Grammatikk er studiet av reglene som gjelder i et språk. Syntaks er læren om hvordan ord settes sammen

Detaljer

INF5110 V2012 Kapittel 4: Parsering ovenfra-ned

INF5110 V2012 Kapittel 4: Parsering ovenfra-ned INF5110 V2012 Kapittel 4: Parsering ovenfra-ned (top-down) Tirsdag 7. februar Stein Krogdahl, Ifi, UiO Oppgaver som gjennomgås i morgen, onsdag: -Spørsmålene på de to siste foilene fra onsdag 1/2 (Bl.a.

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 1.1, 16.1 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 1.1, 16.1 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 1.1, 16.1 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk 16. januar 2017 2 I dag: 1. Time: Datalingvistikk: motivasjon og eksempler Praktisk informasjon 2. Time: Regulære

Detaljer

Stoff som i boka står i kap 4, men som er

Stoff som i boka står i kap 4, men som er INF5110 V2011 Stoff som i boka står i kap 4, men som er generelt stoff om grammatikker 9. Februar 2011 Stein Krogdahl, Ifi, UiO Oppgaver som gjennomgås gå tirsdag 15/2: - Spørsmålene på de to siste foilene

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 6.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 6.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 8. Gang 6.3 Jan Tore Lønning I dag CKY-algoritmen fortsatt fra sist Python-implementasjon av CKY Chomsky Normal Form (CNF) Chart-parsing BU-algoritme for chart-parsing 3.

Detaljer

INF 2820 V2018: Innleveringsoppgave 1

INF 2820 V2018: Innleveringsoppgave 1 INF 2820 V2018: Innleveringsoppgave 1 Besvarelsene skal leveres i devilry innen fredag 9.2 kl 18.00 Det blir 5 sett med innleveringsoppgaver. Hvert sett gir inntil 100 poeng. Til sammen kan en få inntil

Detaljer

Hva er syntaks? En overskrift i en norsk avis: Dagens tema Grundig repetisjon og utdyping:

Hva er syntaks? En overskrift i en norsk avis: Dagens tema Grundig repetisjon og utdyping: Hva er syntaks? En overskrift i en norsk avis: Fanger krabber så lenge de orker Dagens tema Grundig repetisjon og utdyping: Er det i C lov å skrive for (;;) { while () { Syntaks kontra semantikk for å

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Side 1 Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2820 Datalingvistikk Eksamensdag: 6. juni 2014 Tid for eksamen: 1430-1830 Oppgavesettet er på 5 side(r) Vedlegg: 0

Detaljer

Repetisjon. 1 binærtall. INF3110 Programmeringsspråk. Sist så vi ulike notasjoner for syntaks: Jernbanediagrammer. BNF-grammatikker.

Repetisjon. 1 binærtall. INF3110 Programmeringsspråk. Sist så vi ulike notasjoner for syntaks: Jernbanediagrammer. BNF-grammatikker. INF3 Programmeringsspråk INF3 Programmeringsspråk Dagens tema Syntaks (Komp 47, kap 3 (og noe 4)) Repetisjon Regulære språk i klassisk NF Regulære språk i utvidet NF Regulære språk i jerbanediagrammer

Detaljer

Litt mer mengdelære. INF3170 Logikk. Multimengder. Definisjon (Multimengde) Eksempel

Litt mer mengdelære. INF3170 Logikk. Multimengder. Definisjon (Multimengde) Eksempel INF3170 Logikk Forelesning 2: Mengdelære, induktive definisjoner og utsagnslogikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Litt mer mengdelære 2. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-02

Detaljer

Oppgave 1. Spørsmål 1.1 (10%) Gitt det regulære uttrykket: a((bcd)+(cd))*cd

Oppgave 1. Spørsmål 1.1 (10%) Gitt det regulære uttrykket: a((bcd)+(cd))*cd 2 Du kan svare på norsk, dansk, svensk eller engelsk. Du skal besvare alle spørsmålene. Vekten på de ulike spørsmålene er oppgitt. Du bør lese gjennom hele settet slik at du kan stille spørsmål til faglærerne

Detaljer

INF3170 Forelesning 2

INF3170 Forelesning 2 INF3170 Forelesning 2 Mengdelære, induktive definisjoner og utsagnslogikk Roger Antonsen - 2. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-02 14:26) Dagens plan Innhold Litt mer mengdelære 1 Multimengder.........................................

Detaljer

Dagens tema Syntaks (kapittel Komp. 47, kap. 1 og 2)

Dagens tema Syntaks (kapittel Komp. 47, kap. 1 og 2) Dagens tema Syntaks (kapittel 2.1 + Komp. 47, kap. 1 og 2) 1/19 Forelesning 6 1.10.2003 Litt om kompilering og interpretering En kompilator oversetter et program til et annet språk, for eksempel maskinspråk.

Detaljer

Litt om kompilering og interpretering. Dagens tema Syntaks (kapittel Komp. 47, kap. 1 og 2) Syntaks og semantikk

Litt om kompilering og interpretering. Dagens tema Syntaks (kapittel Komp. 47, kap. 1 og 2) Syntaks og semantikk Litt om kompilering og interpretering Dagens tema Syntaks (kapittel 2. + Komp. 47, kap. og 2) En kompilator oversetter et program til et annet språk, for eksempel maskinspråk. Et program interpreteres

Detaljer

INF / Kap. 5, Del 2 Stein Krogdahl, Ifi, UiO

INF / Kap. 5, Del 2 Stein Krogdahl, Ifi, UiO INF5110 12/2-2013 Kap. 5, Del 2 Stein Krogdahl, Ifi, UiO Dagens temaer: Noen foiler igjen fra forrige gang SLR(1), LR(1)- og LALR(1)-grammatikker NB: Oppgaver til kap 4 og 5 er lagt ut på undervisningsplanen

Detaljer

Dagens Tema: Grammatikker Kap. 3 i K. C. Louden

Dagens Tema: Grammatikker Kap. 3 i K. C. Louden INF 5110, 29. januar 2015 Stein Krogdahl Dagens Tema: Grammatikker Kap. 3 i K. C. Louden Min Foil-stil: Ofte mer tekst enn man helt kan få med seg på forelesningen, for at de skal være gode til repetisjon

Detaljer

Løsningsforslag til ukeoppgaver i INF3110/4110

Løsningsforslag til ukeoppgaver i INF3110/4110 Løsningsforslg til ukeoppgver i INF3/4 Uke 42 (5-723) Oppgve Jernbnedigrm: FlotingPointLiterl Digits Digits xponentprt xponentprt Digits Digits Digit xponentprt Digit xponentprt Digits + - 2 Omskriving

Detaljer

Kap. 4 del I Top Down Parsering INF5110 v2006. Stein Krogdahl Ifi, UiO

Kap. 4 del I Top Down Parsering INF5110 v2006. Stein Krogdahl Ifi, UiO Kap. 4 del I Top Down Parsering INF5110 v2006 Stein Krogdahl Ifi, UiO 1 Innhold First og Follow-mengder Boka ser på én parseringsmetode først, uten å se på First/Follow-mengder. Vi tar teorien først To

Detaljer

Kap. 5: Oppgaver m.m. (Noen lysark fra tidligere er gjentatt her) Stein Krogdahl, Ifi, UiO 8. Mars 2007

Kap. 5: Oppgaver m.m. (Noen lysark fra tidligere er gjentatt her) Stein Krogdahl, Ifi, UiO 8. Mars 2007 Kap. 5: Oppgaver m.m. (Noen lysark fra tidligere er gjentatt her) Stein Krogdahl, Ifi, UiO 8. Mars 2007 1 Typisk Yacc-produsert parseringstabell (merk påfyll av ekstra reduksjoner, som en plass-optimalisering

Detaljer

INF5110 V2013 Stoff som i boka står i kap 4, men som er generelt stoff om grammatikker

INF5110 V2013 Stoff som i boka står i kap 4, men som er generelt stoff om grammatikker INF5110 V2013 Stoff som i boka står i kap 4, men som er generelt stoff om grammatikker 29. januar 2013 Stein Krogdahl, Ifi, UiO NB: Ikke undervisning fredag 1. februar! Oppgaver som gjennomgås 5. februar

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2018 Forelesning 1 del 1, 15. jan. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2018 Forelesning 1 del 1, 15. jan. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2018 Forelesning 1 del 1, 15. jan. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk 14. januar 2018 2 I dag: 1. Time: Datalingvistikk: motivasjon og eksempler Praktisk informasjon 2. Time:

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 13.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 13.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 9. Gang 13.3 Jan Tore Lønning I dag chart-parsing Fortsatt fra sist: Chart-parsing: hovedideer BU chart-parsing: algoritmen NLTKs ChartParser Enkel Python-implementasjon av

Detaljer

Aksiom 3.1 (Likhet av mengder). La A og B være mengder. Da er A og B like hvis og bare hvis de har akkurat de samme elementene.

Aksiom 3.1 (Likhet av mengder). La A og B være mengder. Da er A og B like hvis og bare hvis de har akkurat de samme elementene. Notat 3 for MAT1140 3 Mengder 3.1 Mengder definert ved en egenskap Det matematiske begrepet mengde har sin opprinnelse i vår intuisjon om samlinger. Objekter kan samles sammen til et nytt objekt kalt mengde.

Detaljer

IN2080. Oppgave 1. Oppgave 2. Eksamen. Vår Den nondeterministiske endelige automaten A er gitt ved (Q, Σ, δ, q 0, F ) der

IN2080. Oppgave 1. Oppgave 2. Eksamen. Vår Den nondeterministiske endelige automaten A er gitt ved (Q, Σ, δ, q 0, F ) der IN2080 Eksamen Vår 2019 Oppgave 1 Den nondeterministiske endelige automaten A er gitt ved (Q, Σ, δ, q 0, F ) der Q = {q 0, q 1, q 2 } er mengden av tilstander Σ = {a, b} er inputalfabetet q 0 er starttilstanden

Detaljer

Kap. 5 del 2: LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2005. Stein Krogdahl, Ifi, UiO

Kap. 5 del 2: LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2005. Stein Krogdahl, Ifi, UiO Kap. 5 del 2: LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2005 Stein Krogdahl, Ifi, UiO 1 Bottom up parsering (nedenfra-og-opp) S A B B A LR-parsering og grammatikker: t 1 t 2 t 3 t 7 t 4 t 5 t 6 - LR(0) Det

Detaljer

1/18/2011. Forelesninger. I dag: Obligatoriske oppgaver. Gruppeundervisning. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

1/18/2011. Forelesninger. I dag: Obligatoriske oppgaver. Gruppeundervisning. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen til INF2820 Datalingvistikk Ole Johan Dahls hus 18. januar 2011 2 I dag: 0 Praktisk informasjon OBS: Lov å stille spørsmål underveis Forelesninger

Detaljer

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Sjette forelesning Arne Skjærholt 25 januar, 2012 SIST GANG Forrige gang: Alle rare ordene Alle rare morfene Nå: Morfologi med datamaskin (computational

Detaljer

Kap. 5, del 2 LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2008

Kap. 5, del 2 LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2008 Kap. 5, del 2 LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2008 Stein Krogdahl, Ifi, UiO I dag 19/2: Time 1: Fortsette kap.5 Time 2: Hjelpelærer Fredrik Sørensen presenterer Oblig 1 Plan framovrer: Torsdag

Detaljer

Anatomien til en kompilator - I

Anatomien til en kompilator - I Anatomien til en kompilator - I program Symboltabell tekst tokens syntaks-tre beriket syntaks-tre Finne struktur i programmet OK i henhold til grammatikk? Preprocessor Makroer Betinget kompilering Filer

Detaljer