TDT Øvingsforelesning 1. Tuesday, August 28, 12
|
|
- Ludvik Mikkelsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 TDT 4165 Øvingsforelesning 1
2 Øvingsforelesningene Eksempelbaserte Sikter på å være på et snillere nivå enn øvingene og forelesningene Interaktive - spørsmål og dialog oppfordres Matnyttige- vil ta for seg eksamensspørsmål relatert til emnet.
3 Hello World! {Browse Hello World! } - åpner et redskap kalt browseren. Browseren viser som viser deg hva som finnes i lageret. Lageret er hvor Oz variable ligger. Syntaks: {Browse x}, f.eks: {Browse 5}
4 Variabler i Oz Deklarer variable slik: declare X, Y, Z... Kan bare binde variabler én gang. Eksempelvis gir dette feilmelding: x=5 x=6
5 Variabler i Oz II Når en variabel er deklarert legges den i lageret En variabel kan dernest bindes til en verdi, men den bindingen er evig.
6 Funksjoner i Oz Java/C: browse(string x) Oz: {Browse x} Merk: klammeparantesene dekker både funksjonsnavn og argumenter.
7 Funksjoner i Oz II Forteller hvor funksjonsdefinisjonen begynner med fun og slutter med end Må begynne en funksjonsdeklarasjon med declare - nøkkelordet.
8 Funksjoner i Oz III Eksempel: declare fun {ReturnHi} Hi end
9 Funksjoner i Oz IV Hva om du ønsker en funksjon som skriver ut Hi til browseren? fun {HiThere} end {Browse Hi} Koden over gir feilmeldingen: %** illegal arity in application (Problemet er at funksjoner alltid har en returverdi- men den er implisitt.)
10 Funksjoner i Oz V Prosedyrer har ingen returverdi- nøkkelordet er proc proc {HiThere} {Browse Hi there! } end Funker som forventet.
11 Lister i Oz [1 2 3] - listen med de tre første heltallene For at det skal være en liste, må den inneholde det tomme elemtentet som en sluttmarkør. Sluttelementet vises ikke når en lager lister med []- syntaksen.
12 Lister i Oz II Kan også slå sammen elementer med -operatoren binder sammen de tre første heltallene. Er lik [1 2 3]? (Svar: nei, lister må avsluttes med nil.) [1 2 3] er lik nil
13 Mønstergjenkjenning i Oz Kan dele opp lister i Oz med case -uttrykket L = [1 2 3] case L of H T then H end På norsk: Hvis L har strukturen H T så gi meg H H bindes altså til 1, T bindes til [2 3]
14 Mønstergjenkjenning i Oz II Kan liste opp flere struktur-alternativer: case L of H T then {Browse H} [] nil then {Browse nil} end [] angir alternativ- hvis det første ikke stemmer prøver en det andre. Kan ha vilkårlig mange [] -angitte alternativer
15 Mønstergjenkjenning i Oz III Med H T kan man hente ut hodet og halen- hvordan sjekke hva som ligger på en vilkårlig plass? case L of A B C then {Browse B} end Her skriver en ut B- det andre elementet. Men hva om du ønsker det tusende elementet? case A B C D... case-uttrykket alene blir for enkelt.
16 Rekursivitet! En funksjon kaller seg selv. Kvintessensielle eksempel, fibonaccirekken: declare fun {Fib N} if N < 2 then N else {Fib N - 1} +{Fib N - 2} end end
17 Lister og rekursivitet Case-setningen + rekursivitet = kraftig listebehandling Ønsker å finne ut om elementet 9 ligger i en liste
18 Lister og rekursivitet II fun {FindNine L} case L of H T then if H == 9 then true else {FindNine T} end [] H then false end end
19 Lister og rekursivitet III {FindNine [ ]} Første iterasjon H = 1, T = [2 9 8] Andre iterasjon H =2, T = [9 8] Tredje iterasjon H=9, T= [8] - søket over H==9!
20 Avansert eksempel: Listefiltrering Ønsker å lage en funksjon som tar inn en liste med tall og returnerer en kopi av listen rensket for oddetall.
21 Avansert eksempel: Listefiltrering II En begynnelse: fun {RemoveOdds L} case L of H T then if H mod 2 == 0 then H... Ok- fant element du ønsker å ta med, men hva nå? Må huske nåværende element, samt kalle RemoveOdds på resten...
22 Avansert eksempel: Listefiltrering III fun {RemoveOdds L} case L of H T then if H mod 2 == 0 then H {RemoveOdds T} else {RemoveOdds T} end [] nil then nil end end
23 Avansert eksempel: Listefiltrering IV Hva skjer her: case L of H T then??? if H mod 2 == 0 then H {RemoveOdds T} Hvis H er et partall, konkatenerer du det til resultatet av å kalle RemoveOdds på T.
24 Avansert eksempel: Listefiltrering V {RemoveOdds [ ]} Første iterasjon: H er 1, så kaller {RemoveOdds [2 3 4]}, uten å ta vare på H. Andre iterasjon: H er 2, så konkatenerer H til resultatet av kallet {RemoveOdds T} ( H {RemoveOdds T} blir 2 {RemoveOdds [3 4])...
25 Avansert eksempel: Listefiltrering VI RemoveOdds på [ ], returverdi per kall: 1. {RemoveOdds [ ]} 2. {RemoveOdds [2 3 4]} 3. 2 {RemoveOdds [3 4]} 4. {RemoveOdds [4]} 5. 4 {RemoveOdds nil}
26 Leksemer og tokens (teori) For å gjøre om koden du skriver ({Browse Hello world! }) til kode maskinen kan forstå ( ), må koden igjennom flere faser. Første trinn er å omgjøre ren tekst til tokens. Input er ren tekst: while(variablename == true) Output er en sekvens tokens: while ( variablename == true )
27 Leksemer og tokens (teori) II Lexeren ser ikke på om teksten er meningsfylt, den omformer den blindt til tokens. while )( 5 < Hello world! ville blitt tokenized som WHILE_STATEMENT, RIGHT_PARENTHESIS, LEFT_PARENTHESIS, INTEGER, COMPARATOR, STRING Men i neste stadie ville setningen blitt gjenkjent som tull.
28 Tokens? Tokens: en merkelapp på de minste enhetene i et programmeringsspråk. Eksempel: if x == 5 kan bli tokenisert som CONDITIONAL, VARIABLE_NAME, EQUALITY_OPERATOR, INTEGER Tokenene er CONDITIONAL, VARIABLE_NAME etc...
29 Leksemer? Et leksem er et token med en tilhørende verdi, dvs. et tuppel (token:, value: ). Eksempel: (token: STRING, value: Hello World! ) Et token kan ha mange leksemer (men et leksem kan bare ha én token): (token: INT, value: 42 ), (token: INT, value: 5 ) Et leksem trenger ikke å ha mer enn én tilhørende verdi: (token : LEFT_PARENTHESIS, value: ( )
30 Spørsmål?
TDT4165 PROGRAMMING LANGUAGES. Exercise 01 Introduksjon til Oz
TDT4165 PROGRAMMING LANGUAGES Fall 2012 Exercise 01 Introduksjon til Oz Denne øvingen vil gjøre deg kjent med Emacs og Mozart. Du må kunne bruke disse verktøyene for å gjøre resten av øvingene. Mozart
DetaljerØvingsforelesning 5 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110) Repetisjon av løkker og funksjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av Øving 3 Repetisjon 2 Praktisk info Prosjekter i PyCharm må startes med
DetaljerMAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 2: Ukeoppgaver fra kapittel 1 & 2 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 24. januar 2008 Oppgave 1.1 Modifiser algoritmen fra 1.2.1 slik at
DetaljerØvingsforelesning 5 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110) Repetisjon av løkker og funksjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av Øving 3 Repetisjon 2 Praktisk info Prosjekter i PyCharm må startes med
DetaljerØvingsforelesning 1 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 1 Python (TDT4110) Introduksjon, Kalkulasjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Repetisjon fra sist Oppgaver for øving 2 2 Praktisk Info Last opp øvinger på Blackboard før godkjenning
DetaljerMAT1030 Diskret matematikk
Oppgave 1.1 MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 2: Ukeoppgaver fra kapittel 1 & 2 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 24. januar 2008 Modifiser algoritmen fra 1.2.1 slik at
DetaljerMAT1030 Plenumsregning 1
MAT1030 Plenumsregning 1 Kapittel 1 Mathias Barra - 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) Plenumsregning 1 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Fredager 12:15 14:00 Vi vil gjennomgå utvalgte
DetaljerTyper. 1 Type: boolean. 2 Verdimengde: {true, false} 3 Operatorer: NOT, AND, OR... 1/19. Forelesning Forelesning
Dagens tema Typer (Kapittel 3 frem til 331) Innføring i ML (Kapittel 743 & ML-kompendiet) Typer En (data-)type består av: en mengde verdier en mengde operasjoner man kan anvende på disse verdiene Eksempel:
DetaljerINF3110 Programmeringsspråk. Dagens tema. Typer (Kapittel 3 frem til ) Innføring i ML (Kapittel & ML-kompendiet.) 1/19
Dagens tema Typer (Kapittel 3 frem til 3.3.1.) Innføring i ML (Kapittel 7.4.3 & ML-kompendiet.) 1/19 Forelesning 2 27.8.2003 Typer En (data-)type består av: en mengde verdier en mengde operasjoner man
DetaljerMAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) Plenumsregning 1 MAT1030 Diskret Matematikk
DetaljerTDT4165 PROGRAMMING LANGUAGES. Exercise 02 Togvogn-skifting
TDT4165 PROGRAMMING LANGUAGES Fall 2012 Exercise 02 Togvogn-skifting Problembeskrivelse Du er sjef for å skifte vognene til et tog. Vi antar at hver vogn selv har en motor og at toget ikke har noe lokomotiv.
DetaljerTDT4110 IT Grunnkurs Høst 2015
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2015 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforlag Auditorieøving 1 1 Teori Løsning er skrevet med uthevet tekst
DetaljerØvingsforelesning i Python (TDT4110)
Øvingsforelesning i Python (TDT4110) Tema: Øving 2, Betingelser, if/elif/else Kristoffer Hagen Oversikt Praktisk informasjon Gjennomgang av Øving 1 Oppgaver for Øving 2 2 Praktisk Bruke andre studasser
DetaljerLynkurs i shellprogrammering under Linux
Lynkurs i shellprogrammering under Linux Interaktiv bruk av shell Shell/skall er en applikasjon som lar bruker taste inn tekstlige kommandoer til Linux en og en linje om gangen (leser linjer fra stdin).
DetaljerOPPGAVE 1 OBLIGATORISKE OPPGAVER (OBLIG 1) (1) Uten å selv implementere og kjøre koden under, hva skriver koden ut til konsollen?
OPPGAVESETT 4 PROSEDYRER Oppgavesett 4 i Programmering: prosedyrer. I dette oppgavesettet blir du introdusert til programmering av prosedyrer i Java. Prosedyrer er også kjent som funksjoner eller subrutiner.
DetaljerPlenumsregning 1. Kapittel 1. Roger Antonsen januar Velkommen til plenumsregning for MAT1030. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode
Plenumsregning 1 Kapittel 1 Roger Antonsen - 17. januar 2008 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Torsdager 10:15 12:00 Gjennomgang av ukeoppgaver Gjennomgang av eksempler fra boka Litt repetisjon
DetaljerPlenumsregning 1. MAT1030 Diskret Matematikk. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode. Velkommen til plenumsregning for MAT1030
MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo Plenumsregning 1 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) MAT1030 Diskret Matematikk
DetaljerBeskrivelse av programmeringsspråket Compila15 INF Kompilatorteknikk Våren 2015
Beskrivelse av programmeringsspråket Compila15 INF5110 - Kompilatorteknikk Våren 2015 Her beskrives syntaksen og den statiske semantikken (hva som skal sjekkes av kompilatoren) til språket Compila15. Den
DetaljerØvingsforelesning 3 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 3 Python (TDT4110) For og While-løkker Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av øving 1 Programmering for Øving 3 2 Studasser og Piazza Studasser er der for å hjelpe
DetaljerTre måter å lese fra terminal. Java 4. Eksempel. Formatert utskrift til skjerm
Mer om easyio Mer om forgreninger Løkker 7. september 2004 Ole Christian Lingjærde Gruppen for bioinformatikk Institutt for informatikk Universitetet i Oslo Java 4 1 Tre måter å lese fra terminal Først:
DetaljerMAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 17. januar 2008 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Torsdager 10:15 12:00 Gjennomgang
DetaljerKapittel 1 En oversikt over C-språket
Kapittel 1 En oversikt over C-språket RR 2015 1 Skal se på hvordan man En innføring i C Skriver data til skjermen Lese data fra tastaturet Benytter de grunnleggende datatypene Foretar enkle matematiske
DetaljerPython: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Løkker TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Denne uka Vi trenger å Støttes av Hente data fra bruker Vise data til bruker Lagre data i minnet for bruk videre i programmet Fra tastatur:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2810 Eksamensdag: Fredag 5. juni 2015 Tid for eksamen: 14:30 (4 timer) Oppgavesettet er på 4 sider (ikke medregnet denne siden)
DetaljerINF Repetisjon: Hvordan bygge treet og analysere? 8. september Typisk situasjon. De problematiske syntaks-diagrammene
Dagens tema: INF 2100 8. september 2004 Mer om strukturen i treet og hvordan bygge det Testing av at navn er deklarert og brukt riktig Arbeid i gruppene neste uke: Oppgaver relevant for dette stadiet i
DetaljerArk 1 av 18. programmeringsspråkenes. Velkommen til IN 211. verden. IN 211 Programmeringsspråk
Ark 1 av 18 IN 211 Programmeringsspråk Velkommen til programmeringsspråkenes verden IN 211 Forelesning 20.8.2001 Foreleser Ragnhild Kobro Runde E-post: ragnhilk@ifi.uio.no Kontor: 3345 Treffetid: torsdager
DetaljerINF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder
INF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Anja Bråthen Kristoffersen og Are Magnus Bruaset Praktisk informasjon Når disse
DetaljerKap.4 Funksjoner. Tre viktig ting ifm. funksjoner: parameter (input) oppskrift (body) for å beregne resultat (output)
1 Kap.4 Funksjoner Tre viktig ting ifm. funksjoner: navn parameter (input) oppskrift (body) for å beregne resultat (output) Syntaks: = Deklarerte funksjoner kan brukes i uttrykk
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering
INF2810: Funksjonell Programmering Høyereordens prosedyrer, lambda og lokale variabler Stephan Oepen Universitetet i Oslo 9. februar 2015 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon quote Høyereordens
DetaljerØvingsforelesning TDT4105 Matlab
Øvingsforelesning TDT4105 Matlab Øving 2. Pensum: Funksjoner, matriser, sannhetsuttrykk, if-setninger. Benjamin A. Bjørnseth 8. september 2015 2 Innhold Funksjoner Matriser Matriseoperasjoner Sannhetsuttrykk
DetaljerMAT1030 Forelesning 2
MAT1030 Forelesning 2 Kontrollstrukturer, tallsystemer, basis Dag Normann - 20. januar 2010 (Sist oppdatert: 2010-01-20 12:31) Kapittel 1: Algoritmer (fortsettelse) Kontrollstrukturer I går innførte vi
DetaljerProgrammeringsspråket C
Programmeringsspråket C Bakgrunn Implementasjon av Unix ved AT&Ts laboratorium i Palo Alto 1960 75. Navnet kommer fra BCPL B C. Opphavsmannnen heter Dennis Ritchie. ANSI standard i 1988; omtrent alle følger
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering
INF2810: Funksjonell Programmering Høyereordens prosedyrer, lambda og lokale variabler Stephan Oepen Universitetet i Oslo 9. februar 2015 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon quote Høyereordens
DetaljerMAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 2: Kontrollstrukturer, tallsystemer, basis Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 14. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-14 16:45) Kapittel
DetaljerOppgaver til kodegenerering etc. INF-5110, 16. mai, 2014
Oppgaver til kodegenerering etc. INF-5110, 16. mai, 2014 Oppgave 1: Vi skal se på koden generert av TA-instruksjonene til høyre i figur 9.10 i det utdelte notatet, side 539 a) Se på detaljene i hvorfor
DetaljerVelkommen til plenumsregning for MAT1030. MAT1030 Diskret matematikk. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode. Eksempel fra boka. Eksempel
Velkommen til plenumsregning for MAT1030 MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 17. januar 2008 Torsdager 10:15 12:00 Gjennomgang
Detaljerpublic static <returtype> navn_til_prosedyre(<parameter liste>) { // implementasjon av prosedyren
Prosedyrer Hensikten med en prosedyre Hensikten med en prosedyre er, logisk sett, å representere en jobb eller en funksjonalitet i et eller flere programmer. Bruk av entall er viktig: vi har generelt en
DetaljerPython: Intro til funksjoner. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Intro til funksjoner TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Snart referansegruppemøte Viktig mulighet for å gi tilbakemelding på emnet Pensumbøker Forelesninger Øvingsforelesninger Veiledning
DetaljerDenne oppgaven innfører funksjoner, og viser hvordan vi kan skrive og teste funksjoner i Ellie.
Ellie og funksjoner Skrevet av: Teodor Heggelund Kurs: Elm Tema: Tekstbasert, Nettside Fag: Programmering, Teknologi Klassetrinn: 8.-10. klasse, Videregående skole Introduksjon Denne oppgaven innfører
DetaljerHaskell. Kjetil Ørbekk. Programvareverkstedet, 19. mars 2009
Haskell Kjetil Ørbekk Programvareverkstedet, 19. mars 2009 Imperativ programmering Tilstand Operasjoner function uppercase(list) { x = 1 } while (x < length(list)) { uppercase(list[x]) x = x + 1 } Funksjonell
DetaljerTDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 7 Filer og unntak ( exceptions ) Professor Alf Inge Wang Stipendiat Lars Bungum
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 7 Filer og unntak ( exceptions ) Professor Alf Inge Wang Stipendiat Lars Bungum 2 Læringsmål Mål Introduksjon til filer (som inndata og utdata) Å bruke
DetaljerDel 1 En oversikt over C-programmering
Del 1 En oversikt over C-programmering 1 RR 2016 Starten C ble utviklet mellom 1969 og 1973 for å re-implementere Unix operativsystemet. Er et strukturert programmeringsspråk, hvor program bygges opp av
DetaljerOppgaver til kodegenerering etc. INF-5110, 12. mai, 2015
Oppgaver til kodegenerering etc. INF-5110, 12. mai, 2015 Oppgave 1: Vi skal se på koden generert av TA-instruksjonene til høyre i figur 9.10 i det utdelte notatet, side 539 a) (repetisjon fra forelesningene)
Detaljer13.09.2012 LITT OM OPPLEGGET. INF1000 EKSTRATILBUD Stoff fra uke 1-3 12. September 2012 Siri Moe Jensen EKSEMPLER
.9.22 LITT OM OPPLEGGET INF EKSTRATILBUD Stoff fra uke - 2. September 22 Siri Moe Jensen Målgruppe: De som mangler forståelse for konseptene gjennomgått så langt. Trening får du ved å jobbe med oppgaver,
DetaljerKONTROLLSTRUKTURER. MAT1030 Diskret matematikk. Kontrollstrukturer. Kontrollstrukturer. Eksempel (Ubegrenset while-løkke)
KONTROLLSTRUKTURER MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 2: Flere pseudokoder. Representasjoner av tall. Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 16. januar 2008 Mandag innførte vi pseudokoder
DetaljerForelesning 2. Flere pseudokoder. Representasjoner av tall. Dag Normann januar 2008 KONTROLLSTRUKTURER. Kontrollstrukturer. Kontrollstrukturer
Forelesning 2 Flere pseudokoder. Representasjoner av tall. Dag Normann - 16. januar 2008 KONTROLLSTRUKTURER Mandag innførte vi pseudokoder og kontrollstrukturer. Vi hadde tre typer grunn-instruksjoner:
DetaljerDagens tema: 12 gode råd for en kompilatorskriver
Dagens tema: 12 gode råd for en kompilatorskriver Hvordan sjekke navn? Testutskrifter 12 gode råd Hva skal gjøres med navn? Sjekking av navn En kompilator må også sjekke riktig navnebruk: Det må ikke forekomme
DetaljerINF1000 - Uke 10. Ukesoppgaver 10 24. oktober 2012
INF1000 - Uke 10 Ukesoppgaver 10 24. oktober 2012 Vanlige ukesoppgaver De første 4 oppgavene (Oppgave 1-4) handler om HashMap og bør absolutt gjøres før du starter på Oblig 4. Deretter er det en del repetisjonsoppgaver
DetaljerAlgDat - Øvingsforelesning 1 Introduksjon til Python, lenkede lister og øving 1
AlgDat - Øvingsforelesning 1 Introduksjon til Python, lenkede lister og øving 1 Ole Kristian Pedersen, Høst 2016 Agenda Introduksjon til Python for begynnere Intro til øving 1 Litt om lenkede lister Øvingssystemet
Detaljerpublic static <returtype> navn_til_prosedyre(<parameter liste>) { // implementasjon av prosedyren
Prosedyrer Hensikten med en prosedyre Hensikten med en prosedyre er, logisk sett, å representere en jobb eller en funksjonalitet i et eller flere programmer. Bruk av entall er viktig: vi har generelt en
DetaljerOversikt. Introduksjon Kildekode Kompilering Hello world Hello world med argumenter. 1 C programmering. 2 Funksjoner. 3 Datatyper. 4 Pekere og arrays
Oversikt C programmering 1 C programmering Introduksjon Kildekode Kompilering Hello world Hello world med argumenter 2 Funksjoner 3 Datatyper 4 Pekere og arrays 5 Kontrollstrukturer Lars Vidar Magnusson
DetaljerARDUINO STUDIELABEN PROGRAMMERING DIGITALE/ANALOGE INNDATA/UTDATA LYSDIODER FRITZING. Roger Antonsen INF januar 2012
ARDUINO PROGRAMMERING DIGITALE/ANALOGE INNDATA/UTDATA LYSDIODER ÅPEN SONE FOR EKSPERIMENTELL INFORMATIKK STUDIELABEN FRITZING Roger Antonsen INF1510 30. januar 2012 Arduino Cookbook, Michael Margolis Denne
DetaljerEKSAMEN I FAG. Del 1 Flervalg (hver underoppgave teller 2.86%) Side 1 av 7. Denne oppgaven skal besvares på vedlagt avkrysningsskjema.
EKSAMEN I FAG Side 1 av 7 TDT4165 PROGRAMMERINGSSPRÅK Lørdag 15 mai, 2004, 0900 1300 Hjelpemidler: D (Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler er tillatt Godkjent lommekalkulator er tillatt) Les hele
DetaljerPlan: Parameter-overføring Alias Typer (Ghezzi&Jazayeri kap.3 frem til 3.3.1) IN 211 Programmeringsspråk
Plan: Parameter-overføring Alias Typer (Ghezzi&Jazayeri kap.3 frem til 3.3.1) Funksjonelle språk (Ghezzi&Jazayeri kap.7 frem til 7.4) Neste uke: ML Ark 1 av 16 Forelesning 16.10.2000 Parameteroverføring
DetaljerBakgrunnen for INF2100. Velkommen til INF2100. Prosjektet. Hva gjør en kompilator?
Kursopplegg Velkommen til INF2100 Bakgrunnen Bakgrunnen for INF2100 Jeg er Dag Langmyhr (dag@ifi.uio.no). Dagens tema: Hva går kurset ut på? Bakgrunn for kurset Hvordan gjennomføres kurset? Hvordan får
DetaljerKap. 4: Ovenfra-ned (top-down) parsering
Kap. 4: Ovenfra-ned (top-down) parsering Dette bør leses om igjen etter kapittelet: First og Follow-mengder Boka tar det et stykke uti kap 4, vi tok det først (forrige foilbunke) LL(1)-parsering og boka
DetaljerSyntaksanalyse. Dagens tema: Språkdiagrammene Jernbanediagrammene er et ypperlig utgangspunkt for å analysere et program: INF2100 INF2100 INF2100
Syntaksanalyse På skolen hadde vi grammatikkanalyse: Dagens tema: Syntaksanalyse Hva annet gjør en kompilator? Sjekking av navnebruk Testutskrifter Fanger krabber så lenge de orker Syntaksanalyse er på
DetaljerPraktisk informasjon. Repetisjon: While-løkker. I dag. INF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder. Oblig 2 er lagt ut
Praktisk informasjon INF (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder Oblig er lagt ut Frist 8. februar Kan løses etter denne forelesningen Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet
DetaljerDagens tema. C-programmering. Nøkkelen til å forstå C-programmering ligger i å forstå hvordan minnet brukes.
Dagens tema Dagens tema C-programmering Nøkkelen til å forstå C-programmering ligger i å forstå hvordan minnet brukes. Adresser og pekere Parametre Vektorer (array-er) Tekster (string-er) Hvordan ser minnet
DetaljerDagens tema: 12 gode råd for en kompilatorskriver. Sjekking av navn. Lagring av navn. Hvordan finne et navn?
Dagens tema: 12 gode råd for en kompilatorskriver Hva skal gjøres med navn? Sjekking av navn Hvordan sjekke navn? Testutskrifter 12 gode råd En kompilator må også sjekke riktig navnebruk: Det må ikke forekomme
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering
INF2810: Funksjonell Programmering Høyereordens prosedyrer, lambda og lokale variabler Erik Velldal Universitetet i Oslo 9. februar 2017 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon quote Høyereordens prosedyrer
DetaljerOppsummering fra sist
1 av 34 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker/Sløyfer Utgave 3: Kap. 4 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 av 34 Oppsummering fra sist Betingelser i Python: ,
DetaljerVelkommen til INF2100
Kursopplegg Velkommen til INF2100 Jeg er Dag Langmyhr (dag@ifi.uio.no). Dagens tema: Hva går kurset ut på? Bakgrunn for kurset Hvordan gjennomføres kurset? Hvordan får man det godkjent? Pause (med registrering
DetaljerEksamen i emne TDT4165 / SIF8028 Programmeringsspråk
side 1 av 12 NTNU Norges Teknisk Naturvitenskapelige Universitet Fakultet for Informasjonsteknologi, Matematikk og Elektroteknikk Institutt for Datateknikk og Informasjonsvitenskap Eksamen i emne TDT4165
DetaljerHøst 2014. Øving 5. 1 Teori. 2 Månedskalender. Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap
TDT4105 IT Grunnkurs Høst 2014 Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Øving 5 1 Teori a) Hva er den binære ASCII-verdien av bokstaven E (stor e)?
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Eksamensdato: 15.des 2011 Studiepoeng: 6 Varighet: 4 timer. Start kl 09:00 og skal leveres inn senest kl 13:00 Emnekode: Emnenavn:
Detaljerlage og bruke funksjoner som tar argumenter lage og bruke funksjoner med returverdier forklare forskjellen mellom globale og lokale variabler
42 Funksjoner Kapittel 4 Funksjoner Etter dette kapitlet skal du kunne lage og bruke enkle funksjoner lage og bruke funksjoner som tar argumenter lage og bruke funksjoner med returverdier forklare forskjellen
DetaljerDagens tema: INF2100. Syntaksanalyse. Hva annet gjør en kompilator? Sjekking av navnebruk. Testutskrifter
Dagens tema: Syntaksanalyse Hva annet gjør en kompilator? Sjekking av navnebruk Testutskrifter Dag Langmyhr,Ifi,UiO: Forelesning 4. oktober 2005 Ark 1 av 20 Syntaksanalyse På skolen hadde vi grammatikkanalyse:
DetaljerVariable Man kan bruke variable i ML. ML (kap 5 og 6) Nye datatyper INF3110/4110 INF3110/4110 INF3110/4110 INF3110/4110. Variable i ML.
ML (kap 5 og 6) Variable i ML Nye datatyper Currying Avanserte listeoperatorer Typeanalyse Variable Man kan bruke variable i ML - val = ref 1; val = ref 1 : int ref - := 3*(!)+5; val it = () : unit -!;
DetaljerPython: Valg og betingelser. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Valg og betingelser TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Kunne forstå og bruke if-setninger sammenlikning av strenger nøstede beslutningsstrukturer betingelser
DetaljerLeksjon 3. Kontrollstrukturer
6108 Programmering i Java Leksjon 3 Kontrollstrukturer Del 2 Løkker Roy M. Istad 2015 Utførelse av et program Programflyt så langt start setning setning setning setning Sekvensielt Alle setninger utføres,
DetaljerNybegynnerkurs i C. Øyvind Grønnesby. 14. oktober Introduksjon Typer Operatorer Kontrollstrukturer Pekere Makroer Lenker
Nybegynnerkurs i C Øyvind Grønnesby 14. oktober 2004 Introduksjon pass-by-value svakt typet portabel assembler siste ISO-standard er C99 Hello world #i n c l u d e < s t d l i b. h> #i n c l u d e
DetaljerINF1000 (Uke 15) Eksamen V 04
INF1000 (Uke 15) Eksamen V 04 Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Anja Bråthen Kristoffersen og Are Magnus Bruaset 22-05-2006 2 22-05-2006 3 22-05-2006 4 Oppgave 1a
DetaljerINF1000 (Uke 15) Eksamen V 04
INF1000 (Uke 15) Eksamen V 04 Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Anja Bråthen Kristoffersen og Are Magnus Bruaset 22-05-2006 2 22-05-2006 3 22-05-2006 4 Oppgave 1a
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF5110 Eksamensdag : Tirsdag 5. juni 2007 Tid for eksamen : 14.30-17.30 Oppgavesettet er på : 6 sider (pluss vedlegg) Vedlegg
DetaljerINF 1000 høsten 2011 Uke september
INF 1000 høsten 2011 Uke 2 30. september Grunnkurs i Objektorientert Programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Siri Moe Jensen og Arne Maus 1 INF1000 undervisningen Forelesningene: Første
DetaljerINF1000 undervisningen INF 1000 høsten 2011 Uke september
INF1000 undervisningen INF 1000 høsten 2011 Uke 2 30. september Grunnkurs i Objektorientert Programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Siri Moe Jensen og Arne Maus Forelesningene: Første
DetaljerEksamen i TDT4165 Programmeringsspråk
Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet Fakultet for Informasjonsteknologi, Matematikk og Elektroteknikk Institutt for Datateknikk og Informasjonsvitenskap Eksamen i TDT4165 Programmeringsspråk
DetaljerInformasjon Eksamen i IN1000 høsten 2017
Informasjon Eksamen i IN000 høsten 207 Tid 8. desember kl. 09.00 (4 timer) Faglærerne vil besøke lokalet ca kl 0. Oppgavene Oppgave 2b og 2c er flervalgsoppgaver. Her får man det angitte antall poeng om
DetaljerEivind Gard Lund. 24. Mars 2009 Foilene bygger på 2009 utgaven av Andreas Svendsen
Eivind Gard Lund 24. Mars 2009 Foilene bygger på 2009 utgaven av Andreas Svendsen Informasjon Semantikksjekk Kodegenerering Oblig 2 tilgjengelig på kurssiden Bygger på deres oblig 1 kode. Det er lagt ut
DetaljerTDT4165 PROGRAMMING LANGUAGES. Exercise 4 RC-kretser
TDT4165 PROGRAMMING LANGUAGES Fall 2012 Exercise 4 RC-kretser Før du starter Relevant lesestoff: Kapittel 4.3 i V&H. Du skal levere: teori04.txt: Svar på de teoretiske spørsmålene. oving04.oz: Løsning
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering
INF2810: Funksjonell Programmering Høyereordens prosedyrer, lambda og lokale variabler Erik Velldal Universitetet i Oslo 9. februar 2017 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon quote Høyereordens prosedyrer
DetaljerVisual Basic. Repetisjon fra mandag
Visual Basic Kontrollstrukturer del 2 Løkker - 1 1 Repetisjon fra mandag Tre kontrollstrukturer: Sekvens Gjør punkt 1 Gjør punkt 2 Valg Hvis betingelse er sann Gjør punkt 1 Ellers Gjør punkt 2 Løkke initier
DetaljerDagens tema. Funksjonelle språk Fortsetter med ML: Typer Unntak Introduksjon til høyere-ordens funksjoner. ML avsluttes etter planen neste uke.
Dagens tema Funksjonelle språk Fortsetter med ML: Typer Unntak Introduksjon til høyere-ordens funksjoner ML avsluttes etter planen neste uke. Ark 1 av 18 Forelesning 21.10.2002 Funksjonelle (applikative)
DetaljerForkurs INF1010. Dag 1. Andreas Færøvig Olsen Tuva Kristine Thoresen
Forkurs INF1010 Dag 1 Andreas Færøvig Olsen (andrefol@ifi.uio.no) Tuva Kristine Thoresen (tuvakt@ifi.uio.no) Institutt for Informatikk, 6. januar 2014 Forkurs INF1010 - dag 1 Hello, World! Typer Input/output
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Lokale variabler. Og trær.
INF2810: Funksjonell Programmering Lokale variabler. Og trær. Erik Velldal Universitetet i Oslo 11. september 2019 Tema forrige uke 2 Lister som datastruktur quote Rekursjon på lister Høyereordens prosedyrer
DetaljerINF1000 EKSTRATILBUD. Stoff fra uke 1-5 (6) 3. oktober 2012 Siri Moe Jensen
INF1000 EKSTRATILBUD Stoff fra uke 1-5 (6) 3. oktober 2012 Siri Moe Jensen PLAN FOR DAGEN gjennomgå stoff fra uke 1-5(6), men med en litt annen tilnærming kun gjennomgått stoff, men vekt på konsepter og
DetaljerKort om meg. INF1000 Uke 2. Oversikt. Repetisjon - Introduksjon
Kort om meg INF1000 Uke 2 Variable, enkle datatyper og tilordning Fredrik Sørensen Kontor: Rom 4311-NR, Informatikkbygget Brukernavn/e-post: fredrso@ifi.uio.no Utdanning: Dataingeniør, 2000 Cand.Scient,
DetaljerBOKMÅL Side 1 av 5. KONTERINGSEKSAMEN I FAG TDT4102 Prosedyre og objektorientert programmering. Onsdag 6. august 2008 Kl. 09.00 13.
BOKMÅL Side 1 av 5 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap KONTERINGSEKSAMEN
DetaljerDagens tema. Innføring i ML - del III (Kapittel & ML-kompendiet.) Unntak Abstrakte datatyper i ML Høyere-ordens funksjoner
Dagens tema Innføring i ML - del III (Kapittel 7.4.3 & ML-kompendiet.) Unntak Abstrakte datatyper i ML Høyere-ordens funksjoner 1/14 Forelesning 4 17.9.2003 Unntak exception deklarerer et unntak exception
DetaljerOm du er i tvil, forklar dine antakelser. Alle programmer skal skrives i Oz.
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TD4165 Programmeringsspråk Faglig kontakt under eksamen: Lars Bungum a, Øystein Nytrø b Tlf: a 92046135, b 91897606 Eksamensdato: 5.
DetaljerFortsetter med ML: Repetisjon av lister Typer Unntak Moduler og abstrakte datatyper Introduksjon til høyere-ordens funksjoner
Dagens tema Fortsetter med ML: Repetisjon av lister Typer Unntak Moduler og abstrakte datatyper Introduksjon til høyere-ordens funksjoner ML avsluttes etter planen neste uke. Ark 1 av 21 Forelesning 03.09.2001
DetaljerVisuell Programmering: Kom i gang med Processing
Visuell Programmering: Kom i gang med Processing Et enkelt program: Syntaks introdusert: Kommentarer, print(), println(), size(). + Start opp processing + Skriv en åpningskommentar på toppen av programmet
DetaljerHva er verdien til variabelen j etter at følgende kode er utført? int i, j; i = 5; j = 10; while ( i < j ) { i = i + 2; j = j - 1; }
Hva er verdien til variabelen j etter at følgende kode er utført? int i, j; i = 5; j = 10; while ( i < j ) { i = i + 2; j = j - 1; Hva skrives ut på skjermen når følgende kode utføres? int [] tallene =
DetaljerTDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler Utgave 3: Kap
1 av 44 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler Utgave 3: Kap. 5.7-5.10 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 av 44 Læringsmål og pensum Mål Beherske
DetaljerTDT4110 IT Grunnkurs Høst 2016
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2016 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforslag til Auditorieøving 1 1 Teori 1. Hvilket tall kan IKKE lagres
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Lokale variabler. Og trær.
INF2810: Funksjonell Programmering Lokale variabler. Og trær. Erik Velldal Universitetet i Oslo 11. september 2019 Tema forrige uke 2 Lister som datastruktur quote Rekursjon på lister Høyereordens prosedyrer
DetaljerSemantisk Analyse del I
Semantisk Analyse del I Attributtgrammatikker Kapittel 6.1-6.2 26.02.2013 1 Statisk semantisk analyse kapittel 6: Innhold Generelt om statisk semantisk analyse Attributt-grammatikker (kapittel 6.1-6.2)
DetaljerEksamen i TDT4165 Programmeringsspråk (med rette- eller løsningsforslag) Fredag 18 Desember 2009
Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet Fakultet for Informasjonsteknologi, Matematikk og Elektroteknikk Institutt for Datateknikk og Informasjonsvitenskap Eksamen i TDT4165 Programmeringsspråk
Detaljer