INF2820 Datalingvistikk V Gang 23.3 Jan Tore Lønning

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "INF2820 Datalingvistikk V Gang 23.3 Jan Tore Lønning"

Transkript

1 INF2820 Datalingvistikk V Gang 23.3 Jan Tore Lønning

2 I dag Trekkbaserte grammatikker, delvis repetisjon Formelle egenskaper: Alternative format for slike grammatikker Tolkning av grammatikkreglene Eksempler Trekkbaserte grammatikker for naturlige språk, trinn-for-trinn v.1.0 «Head»-trekk v.1.5 X-bar v.2 - Generaliseringer 2

3 Sist Med anbefalt lesing og rekkefølge Grammatiske trekk («features») NLTK boka, seksj 9.1 Trekkstrukturer («feature structures») J&M, seksj 15.1 Unifikasjon og subsumpsjon J&M, seksj Trekkstrukturer i NLTK NLTK-boka seksj. 9.2 Trekkbaserte grammatikker (=Unifikasjonsgrammatikker) Delvis: J&M, seksj15.3, NLTK boka seksj 9.3 3

4 1. Regler med trekkstrukturer S NP VP NP Det N V serve V serves En ikke-terminal suppleres med en partiell trekkstruktur Mulig deling mellom trekkstrukturene i en regel Terminalene er uendret 17. mars

5 1B. NLTKs format S NP VP S NP[AGR=?x] VP[AGR=?x] NP Det N NP[AGR=?x] Det[AGR=?x] Nom[AGR=?x] V serves V[AGR=[NUM=SG, PERS=3rd]] serves NLTKs format er en implementasjon av denne formalismen Men som vi vil se senere, har implementasjonen en del begrensninger i forhold til formalismen 17. mars

6 En generalisering av formalisme 1 Trekkstrukturgrammatikk Syntaktisk regel: En trekkstr. på v.s Null eller flere t.s. på h.s Deling mellom trekkstr.ene Leksikalsk regel: En trekkstr. på v.s En terminal på h.s. gives 18. mars

7 En generalisering av formalisme mars 2015 Hvis det er et trekk som alle strukturene i reglene har, f.eks. CAT (eller *TYPE*) dette trekket bare tar atomære verdier, så blir dette det samme som å ha en ikke-terminal + trekkstruktur Men dette formatet gir også muligheter for utvidelser: Regler med trekkstrukturer som mangler CAT-trekk Brukes i v. 1.5 under Regler med variable som verdier for hele trekkstrukturer Brukes i v. 2.0 under gives 7

8 Betingelser på grammatikalitet S, Hvert lokalt tre må tillates av en grammatikkregel NP, VP, DET, N, V, NP, DET, N, the restaurant serves many fish 17. mars

9 Lokalt tre tillatt av regel eks 1 t1: S, Hvert lokalt tre må tillates av en grammatikkregel NP, VP, R1: S NP VP Regelen R1 svarer til et lokalt tre t2 R1 tillater t1 hvis t1 «utvider» t2, Mer formelt: hvis t2 subsummerer t1 17. mars

10 Tolkning av grammatikk Et tre T med trekkstrukturer er tillatt av grammatikk G hvis og bare hvis. Hvis t 1, t 2,, t n er alle de lokale trærne i T, så fins det tilsvarende regler i G, si g 1, g 2,, g n s.a.: tre t i er tillatt av regel g i for i= 1, 2,, n Hvis T er et annet tre tillat av de samme reglene g 1, g 2,, g n, og T subsummerer T, så subsummerer også T T. "Det skal ikke være med mer i treet enn det reglene krever. " 17. mars

11 Subsumpsjon av trær Vi kan utvide definisjonen av subsumpsjon fra trekkstrukturer til trær med trekkstrukturer på nodene Et tre T subsummerer et tre T dersom T er atomær og T = T, eller T har en mor M og døtre D 1, D 2,, D n, og T har en mor M og like mange døtre D 1, D 2,, D n, der M subsummerer M, og D i subsummerer D i for i = 1, 2,, n, og Alle delinger i T er også delinger i T. 11

12 Eksempler med grammatikk: S -> NP[AGR=?x] VP[AGR=?x] NP[AGR=?x] -> DET[AGR=?n] N[AGR=?n] VP[AGR=?x] -> V[AGR=?x] NP V[AGR = [NUM = 'pl']] -> 'serve' V[AGR = [NUM = 'pl', PERS = '3rd']] -> 'serves' DET[PERS = '3rd'] -> 'the' DET[PERS = '3rd', NUM = 'sg'] -> 'a' DET[PERS = '3rd', NUM = 'pl'] -> 'many' N[PERS = '3rd', NUM = 'sg'] -> 'resturant' N[PERS = '3rd', NUM = 'pl'] -> 'resturants' N[PERS = '3rd', NUM = 'sg'] -> 'hamburger' N[PERS = '3rd', NUM = 'pl'] -> 'hamburgers' N[PERS = '3rd', NUM = 'sg'] -> 'customer' N[PERS = '3rd', NUM = 'pl'] -> 'customers' N[PERS = '3rd'] -> 'fish' mars 2015

13 Grammatikker to alternative format 1. Trekkstrukturer i reglene 2. Regler + likninger S NP VP NP Det NOM V serves 17. mars

14 Lokalt tre tillatt av regel eks 1 S, Hvert lokalt tre må tillates av en grammatikkregel NP, VP, J&M-format: Det lokale treet lystrer alle likningene 17. mars

15 Lokalt tre tillatt av regel eks 2 DET, Hvert lokalt tre må tillates av en grammatikkregel the Regler + likninger: Det lokale treet lystrer alle likningene DET the <DET AGR PERS>=3rd Trekkstr. i regel DET[AGR=[PERS= 3rd ]]-> the DET, the 17. mars

16 Sammenlikning av formatene 1. Trekkstrukturer i reglene Utvid ikke-terminaler med partielle trekkstrukturer Variable i trekkstrukturene for deling («reentrancy») Brukt for eksempel i tidlig Head-driven Phrase Structure Grammars (HPSG) 2. Regler + likninger Legg likninger til CFG-reglene En likning mellom To stier, eller En sti og en atomær verdi Inspirert av PATR Lexical-Functional Grammar Blir det samme (før evt utvidelser) 17. mars

17 I dag Trekkbaserte grammatikker, delvis repetisjon Formelle egenskaper: Alternative format for slike grammatikker Tolkning av grammatikkreglene Eksempler Trekkbaserte grammatikker for naturlige språk, trinn-for-trinn v.1.0 «Head»-trekk v.1.5 X-bar v.2 - Generaliseringer 17

18 Trekkgrammatikker for naturlige språk Vi skal se hvordan trekk kan brukes for å beskrive naturlige språk mer effektivt enn en ren CFG Vi skal trinnvis gå fra en CFG til en trekkgrammatikk. For hvert trinn fanger vi en egenskap til v 1.0 Hode («head») v 1.5 X-bar (inkludert hode) v 2.0 Bruke variable for å få mer økonomiske regler 18

19 Hoder ( heads ) (husker du?) I en CFG-regel har alle elementer på høyresiden samme status I en NL regel har som oftest et ledd hovedrollen NP Det N PP P NP VP V NP VP VP PP a house to the house built the house built the house in a week I et PS-tre og en CFG-regel kan en frase være hode i en annen frase I noen modeller snakker en bare om ord som hodet 19

20 «Hodetrekk»(Head features) (v.1.0) En frase deler mange trekk med sitt hode Hensiktsmessig å samle det i et særskilt «head» trekk + tilsvarende regel med transitive verb gives 20

21 Flere regler (v.1.0) 21

22 Trekkgrammatikker for naturlige språk Vi skal se hvordan trekk kan brukes for å beskrive naturlige språk mer effektivt enn en ren CFG Vi skal trinnvis gå fra en CFG til en trekkgrammatikk. For hvert trinn fanger vi en egenskap til v 1.0 Hode («head») v 1.5 X-bar (inkludert hode) v 2.0 Bruke variable for å få mer økonomiske regler 22

23 X-bar (husker du?) En antagelse i flere grammatiske modeller/teorier En frase har tre nivåer: Full frase, eks. NP (= N ) Ord, eks N Midtnivå, eks. N (kalt Nominal i J&M) NP Det N N AP N N N PP VP V V V PP V V NP For generell form og mer informasjon, se Wikipedia 23

24 24

25 N =NP N =NOM DET A =AP N =NOM N =NOM P =PP A =AP N =NOM N P =PP 25

26 X-barskjema med et BAR-trekk (v.1.5) En del «nomenegenskaper» er delt mellom NP og hodet N (og N =Nom) En del «verbegenskaper» er delt mellom VP og V Vi representerer dette som trekk i «head»-trekket Hva med forskjellen mellom NP (=N ), Nom (=N ), N (ordet)? Flere muligheter. En av dem er å bruke et trekk for dette BAR: (Denne løsningen kaller vi her v.1.5) 26

27 Så langt (v.1.5) Mot 2.0: Dette er nesten en universell X-bar-regel for flere kategorier. Men vi må foreløpig si spesielt fra om kategoriene som inngår (DET og N) Et alternativ er å Leksikalisere i N at N kan kombineres med DET til N Sammen med en modifisert regel Vi samler informasjon om kombinasjoner i et VAL(ency)-trekk (Dette er *ikke* delt mellom mor og hodedatter) 27

28 Trekkgrammatikker for naturlige språk Vi skal se hvordan trekk kan brukes for å beskrive naturlige språk mer effektivt enn en ren CFG Vi skal trinnvis gå fra en CFG til en trekkgrammatikk. For hvert trinn fanger vi en egenskap til v 1.0 Hode («head») v 1.5 X-bar (inkludert hode) v 2.0 Bruke variable for å få mer økonomiske regler 28

29 Head-specifier regel Head-complement regel-0 v.2.0 house Eksempel på leksikalsk oppslag, eller egentlig: -Leksikalsk oppslag + -Leksikalsk regel som gir entallsform Merk at N og Det bare nevnes i leksikon ikke i reglene 29

30 Subkategorisering Tidligere 3 VP-regler for mønstrene: VP V sleep VP V NP love VP V NP NP give Men det er mange andre mønstre VP V NP PP[to] give VP V NP VP[inf] persuade VP V CP tell (that Mary left) VP V NP CP tell (John that Mary left) VP V AP grow VP V NP PP save etc. Skal vi ha separate regler for hvert tilfelle? Bedre: La verbet selektere sine argumenter 17. mars

31 Head-complement-regler: Antall argumenter kan variere v

32 v.2.0 sleeps 32

33 v.2.0 gives 33

34 v.2.0 gives 34

35 v.2.0 persuades 35

36 Subcat er ikke et HEAD-trekk Siste tilnærming i J&M sec er ikke god <V <V 36

37 Komplementer vs. modifikatorer Komplement (argument): Kim gave the book to Mary Obligatorisk Eks, ugrammatisk: *Kim gave the book Kan ikke skifte med en annen preposisjon: *Kim gave the book from Mary Plasseres i X-bar-teori som Søster til X Datter til X Eks.: P P NP, eks. til skolen V V NP, eks. så Kari V V NP PP, eks. gave the book to Mary Husker du? 37

38 Komplementer vs. modifikatorer Modifikator: Kim sang in the garden Kan fjernes uten at det blir ugrammatisk Kan gjentas: sang in the garden with great joy Kan bruke annen preposisjon: sang with great joy Plasseres i X-bar-teori som Søster til X Datter til X Eks.: N N PP, eks. mannen med pistolen N AP N, eks. rød bil V V PP, eks. traff Kari på stasjonen Husker du? Kan noen ganger være vanskelig å avgjøre om det er komplement eller modifikator 38

39 39

40 Modifikatorer v.2.0 N AP N Vi legger inn et trekk i modifikatoren om Hva slags ledd den kan modifisere Siden dette har med kombinasjon å gjøre, legges det i VALboksen Vi må skille mellom modifikator til høyre og til venstre for hodet 40

41 Modifikatorer v.2.0 N AP N small 41

42 Modifikatorer N N PP v.2.1 with Head-specifier og komplement-reglene må utvides til å sende MOD-trekket fra hodet og oppover 42

INF2820 Datalingvistikk V Gang 6.4 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 6.4 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 11. Gang 6.4 Jan Tore Lønning Sist Med anbefalt lesing og rekkefølge Grammatiske trekk («features») NLTK boka, seksj 9.1 Trekkstrukturer («feature structures») J&M, seksj

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 6.4 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 6.4 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 11. Gang 6.4 Jan Tore Lønning Sist Med anbefalt lesing og rekkefølge Grammatiske trekk («features») NLTK boka, seksj 9.1 Trekkstrukturer («feature structures») J&M, seksj

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 11. gang, 27.3.2014 Jan Tore Lønning I dag Repetere en del begreper: Trekkstrukturer Unifikasjon og subsumpsjon Trekkbaserte grammatikker Form: to alternative format Tolkning

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 13.4 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 13.4 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 11. Gang 13.4 Jan Tore Lønning I dag Unifikasjonsgrammatikker Repetisjon og overblikk: Formalisme Lingvistisk anvendelse Utvidelse av lingvistisk anvendelse NLTKs implementering

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 12. gang, 3.4.2014 Jan Tore Lønning I dag Trekkbaserte grammatikker (unifikasjonsgrammatikker) for naturlige språk NLTKs implementering av slike Litt om lingvistiske modeller

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 16.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 16.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 9. Gang 16.3 Jan Tore Lønning I dag Med anbefalt lesing og rekkefølge Grammatiske trekk («features») NLTK boka, seksj 9.1 Trekkstrukturer («feature structures») J&M, seksj

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 30.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 30.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 10. Gang 30.3 Jan Tore Lønning I dag Med anbefalt lesing og rekkefølge Grammatiske trekk («features») NLTK boka, seksj 9.1 Trekkstrukturer («feature structures») J&M, seksj

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 13.4 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 13.4 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 12. Gang 13.4 Jan Tore Lønning I dag Trekkbaserte grammatikker for naturlige språk med vekt på subkategorisering/argumenter, 3 tilnærminger a. Enkel løsning, grammatikk 1

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 20.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 20.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 11. Gang 20.3 Jan Tore Lønning I dag (Fra sist Trekkstrukturer og unifikasjon (J&M, seksj 15.1, J&M, seksj. 15.2) Trekkstrukturer i NLTK NLTK-boka seksj. 9.2 Trekkbaserte

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 13.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 13.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2018 9. Gang 13.3 Jan Tore Lønning I dag to deler A. Trekkstrukturgramatikker Fortsatt fra sist B. Chart-parsing Fortsetter parsing fra for to uker siden 2 TREKKSTRUKTUR- GRAMMATIKKER

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 5. Gang - 17.2 Jan Tore Lønning I dag Kontekstfrie grammatikker, avledninger og trær Kontekstfrie grammatikker og regulære språk Kontekstfrie grammatikker for naturlige språk

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 5. Gang - 16.2 Jan Tore Lønning I dag Kontekstfrie grammatikker, avledninger og trær (delvis repetisjon) Kontekstfrie grammatikker og regulære språk Kontekstfrie grammatikker

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 5.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 5.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2018 8. Gang 5.3 Jan Tore Lønning I dag: CNF og trekkstrukturgrammatikker Chomsky Normal Form (CNF) Grammatikker med trekk Trekkstrukturer og trekkstrukturgrammatikker Tolkning

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 20.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 20.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 10. Gang 20.3 Jan Tore Lønning I dag grammatikker med trek og unifikasjon Fortsatt:) CKY og Chart: Parsing vs anerkjenning Grammatikker med trekk Tolkning av grammatikkene,

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 10. gang, 20.3.2014 Jan Tore Lønning I dag Med anbefalt lesing og rekkefølge Grammatiske trekk («features») NLTK boka, seksj 9.1 Trekkstrukturer («feature structures») J&M,

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 6. Gang - 20.2 Jan Tore Lønning I dag Kontekstfrie grammatikker og naturlige språk (fortsatt fra sist) Kontekstfrie grammatikker og regulære språk Grammatikker og trær i NLTK

Detaljer

Obligatorisk oppgave 4, INF2820, 2014

Obligatorisk oppgave 4, INF2820, 2014 Obligatorisk oppgave 4, INF2820, 2014 Besvarelsene skal leveres i devilry innen 7.5 kl 1800. Filene det vises til finner du etter hvert på /projects/nlp/inf2820/ Oppgavene kan løses alene og det skal leveres

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 19.3 del 1 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 19.3 del 1 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2018 10. Gang 19.3 del 1 Jan Tore Lønning I dag: to deler A. Active chart-parsing Fortsatt fra sist B. Tekstklassifisering 2 CHART-PARSING 3 I dag chart-parsing Chart-parsing:

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen FORMELLE OG NATURLIGE SPRÅK KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER 7. februar 2011 2 Naturlige språk som formelle språk Et formelt språk består av: En

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2018 6. Gang - 19.2 Jan Tore Lønning I dag Kontekstfrie grammatikker og naturlige språk Grammatikker og trær i NLTK Kontekstfrie grammatikker, avledninger og trær Hva er parsing?

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Side 1 Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2820 Datalingvistikk Eksamensdag: 6. juni 2014 Tid for eksamen: 1430-1830 Oppgavesettet er på 5 side(r) Vedlegg: 0

Detaljer

3/8/2011. I dag. Dynamic Programming. Example. Example FORMELLE EGENSKAPER VED SPRÅK (KAP. 16) Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

3/8/2011. I dag. Dynamic Programming. Example. Example FORMELLE EGENSKAPER VED SPRÅK (KAP. 16) Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen CHARTPARSING (SEKSJ 13.4) FORMELLE EGENSKAPER VED SPRÅK (KAP. 16) 8. mars 2011 2 I dag Oppsummering fra sist: Dynamisk programmering CKY-algoritmen

Detaljer

INF 2820 V2016: Innleveringsoppgave 3 del 1

INF 2820 V2016: Innleveringsoppgave 3 del 1 INF 2820 V2016: Innleveringsoppgave 3 del 1 Pga tekniske problemer er oppgaveteksten delt i to. Dette er første del. Andre del legges ut mandag 13.3! Besvarelsene skal leveres i devilry innen fredag 24.3

Detaljer

INF 2820 V2015: Obligatorisk innleveringsoppgave 3

INF 2820 V2015: Obligatorisk innleveringsoppgave 3 INF 2820 V2015: Obligatorisk innleveringsoppgave 3 Besvarelsene skal leveres i devilry innen fredag 17.4 kl 18.00 Filene det vises til finner du i o /projects/nlp/inf2820/cfg Del 1 RD Parsing Oppgave 1:

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 13.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 13.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 9. Gang 13.3 Jan Tore Lønning I dag chart-parsing Fortsatt fra sist: Chart-parsing: hovedideer BU chart-parsing: algoritmen NLTKs ChartParser Enkel Python-implementasjon av

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen CHARTPARSING (SEKSJ 13.4) FORMELLE EGENSKAPER VED SPRÅK (KAP. 16) 8. mars 2011 2 I dag Oppsummering fra sist: Dynamisk programmering CKY-algoritmen

Detaljer

Oppgave 1 Vi har gitt følgende grammatikk for noe vi kan kalle speilengelsk :

Oppgave 1 Vi har gitt følgende grammatikk for noe vi kan kalle speilengelsk : Eksempelspørsmål Spørsmål av denne typen kan forventes til eksamen, men kanskje ikke så mange. I hvert fall ville dette pluss spørsmål fra første del av pensum blitt for mye for en tretimers eksamen. Oppgave

Detaljer

INF INF1820. Arne Skjærholt. Negende les INF1820. Arne Skjærholt. Negende les

INF INF1820. Arne Skjærholt. Negende les INF1820. Arne Skjærholt. Negende les Arne Skjærholt egende les Arne Skjærholt egende les σύνταξις Syntaks, fra gresk for oppstilling, er studiet av hvordan vi bygger opp setninger fra ord. Pāṇini (ca. 400 år f.kr.) er den første som formulerer

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 5. Gang - 13.2 Jan Tore Lønning I dag Tekstnormalisering: lemmatisering og «stemming» Tagget tekst og tagging Begrensninger ved regulære språk Frasestruktur og kontekstfrie

Detaljer

INF1820 2013-04-12 INF1820. Arne Skjærholt INF1820. Dagens språk: Russisk. dyes yataya l yektsiya. Arne Skjærholt. десятая лекция

INF1820 2013-04-12 INF1820. Arne Skjærholt INF1820. Dagens språk: Russisk. dyes yataya l yektsiya. Arne Skjærholt. десятая лекция Arne Skjærholt десятая лекция Dagens språk: Russisk. dyes yataya l yektsiya Arne Skjærholt десятая лекция N,Σ,R,S Nå er vi tilbake i de formelle, regelbaserte modellene igjen, og en kontekstfri grammatikk

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 15. gang, 8.5.2014 Jan Tore Lønning Språk og grammatikk Språk (formelt): En endelig mengde A Ø En undermengde L A* Grammatikk: En endelig innretning som definerer L Klasser

Detaljer

INF2820 V2017 Oppgavesett 5 Gruppe 21.2

INF2820 V2017 Oppgavesett 5 Gruppe 21.2 INF2820 V2017 Oppgavesett 5 Gruppe 21.2 Denne uka er det først noen teoretiske oppgaver. Deretter er det en del praktiske arbeidsoppgaver som vil forberede deg til arbeidet med innleveringsoppgavesett

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 9.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 9.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 8. Gang 9.3 Jan Tore Lønning CHART-PARSING 2 I dag Bakgrunn Svakheter med andre parsere CKY og Chart Chart-parsing: hovedideer BU chart-parsing algoritmen Algoritmen uttrykt

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 9.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 9.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 8. Gang 9.3 Jan Tore Lønning CHART-PARSING 2 I dag Bakgrunn Svakheter med andre parsere CKY og Chart Chart-parsing: hovedideer BU chart-parsingalgoritmen Algoritmen uttrykt

Detaljer

2/6/2012. Begrensninger ved regulære språk. INF2820 Datalingvistikk V2012. Formelle språk som ikke er regulære KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER.

2/6/2012. Begrensninger ved regulære språk. INF2820 Datalingvistikk V2012. Formelle språk som ikke er regulære KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER. INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning Begrensninger ved regulære Regulære er ikke ideelle modeller for naturlige, dvs Verken regulære uttrykk eller NFA er ideelle for å beskrive naturlige fordi:

Detaljer

3/5/2012. Chart alternativ datastruktur. Fundamentalregelen. Chart-parsing. Bottom-up FORMELL SPRÅKTEORI. Jan Tore Lønning

3/5/2012. Chart alternativ datastruktur. Fundamentalregelen. Chart-parsing. Bottom-up FORMELL SPRÅKTEORI. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning CHART-PARSING FORMELL SPRÅKTEORI 5. mars 2012 2 Chart alternativ datastruktur NP Det Nom Fundamentalregelen NP Det Nom Nom Nom PP Nom Nom PP NP PP P NP Det

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning CHART-PARSING FORMELL SPRÅKTEORI 5. mars 2012 2 Chart alternativ datastruktur NP Det Nom Nom Nom PP NP PP P NP Det Nom, N P NP, PN 0 book 1 the 2 flight 3

Detaljer

INF2820 V2017 Oppgavesett 5 arbeidsoppgaver

INF2820 V2017 Oppgavesett 5 arbeidsoppgaver INF2820 V2017 Oppgavesett 5 arbeidsoppgaver Dette er oppgaver du kan arbeide med på egen hånd. Du kan også arbeide med dem i gruppa 28.2 (hvis du har innleveringsoppgave 2 under kontroll) og spørre gruppelæreren

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning BEGRENSNINGER VED REGULÆRE SPRÅK OG KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER 2 I dag 1. Begrensninger ved regulære språk 2. Noen egenskaper ved naturlige språk 3. Kontekstfrie

Detaljer

Spørsmål 1.1 (10%) Lag en ikke-deterministisk endelig tilstandsautomat (NFA) som beskriver dette språket.

Spørsmål 1.1 (10%) Lag en ikke-deterministisk endelig tilstandsautomat (NFA) som beskriver dette språket. 2 Du kan svare på norsk, dansk, svensk eller engelsk. Du skal besvare alle spørsmålene. Vekten på de ulike spørsmålene er oppgitt. Du bør lese gjennom hele settet slik at du kan stille spørsmål til faglærerne

Detaljer

INF 2820 V2016: Innleveringsoppgave 3 hele

INF 2820 V2016: Innleveringsoppgave 3 hele INF 2820 V2016: Innleveringsoppgave 3 hele Dette er det komplette settet! Besvarelsene skal leveres i devilry innen fredag 24.3 kl 18.00 Det blir 5 sett med innleveringsoppgaver. Hvert sett gir inntil

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 4.5 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 4.5 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 14. Gang 4.5 Jan Tore Lønning CHART PARSING 2 I dag Svakheter ved tidligere parsere RD og SR: ineffektivitet CKY: CNF Chart parsing,,dotted items og fundamentalregelen Algoritmer:

Detaljer

INF 2820 V2018: Innleveringsoppgave 3

INF 2820 V2018: Innleveringsoppgave 3 INF 2820 V2018: Innleveringsoppgave 3 Besvarelsene skal leveres i devilry innen fredag 23.3 kl 18.00 Det blir 5 sett med innleveringsoppgaver. Hvert sett gir inntil 100 poeng. Til sammen kan en få inntil

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 6. Gang - 23.2 Jan Tore Lønning PARSING DEL 1 2 I dag Høyre- og venstreavledninger Recursive-descent parser (top-down) Begynne Shift-reduce parser (bottom-up) 25. februar

Detaljer

Oppgave 1. La G1 være grammatikken med hovedsymbol S og følgende regler:

Oppgave 1. La G1 være grammatikken med hovedsymbol S og følgende regler: 2 Du kan svare på norsk, dansk, svensk eller engelsk. Du skal besvare alle spørsmålene. Vekten på de ulike spørsmålene er indikert. Du bør lese gjennom hele settet slik at du kan stille spørsmål til faglærerne

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 8. gang, 6.3.2014 Jan Tore Lønning I dag Chart parsing Implementasjon CKY og Chart: Parsing vs anerkjenning 2 Chart alternativ datastruktur (S, [0, 1]) (VP, [0,1]) (Det, [1,2])

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2012

INF2820 Datalingvistikk V2012 INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER OG PARSING 24. februar 2012 2 1 I dag Kontekstfrie grammatikker, avledninger og trær (delvis repetisjon) Parsing: ovenifra og ned

Detaljer

INF 2820 V2016: Obligatorisk innleveringsoppgave 3

INF 2820 V2016: Obligatorisk innleveringsoppgave 3 INF 2820 V2016: Obligatorisk innleveringsoppgave 3 Besvarelsene skal leveres i devilry innen torsdag 21.4 kl 18.00 Filene det vises til finner du i o /projects/nlp/inf2820/cfg Oppgave 1: Shift-reduce-effektivisering

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER OG PARSING 23. februar 2012 2 I dag Kontekstfrie grammatikker, avledninger og trær (delvis repetisjon) Parsing: ovenifra og ned

Detaljer

2/24/2012. Context-Free Grammars. I dag. Avledning. Eksempel: grammar1 PARSING. Jan Tore Lønning

2/24/2012. Context-Free Grammars. I dag. Avledning. Eksempel: grammar1 PARSING. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER OG PARSING 24. februar 2012 2 Context-Free Grammars Det mest sentrale verktøyet i datalingvistikk 24. februar 2012 3 2/24/2012 Speech

Detaljer

2/22/2011. Høyre- og venstreavledninger. I dag. Chomsky-normalform (CNF) Chomsky-normalform (CNF) PARSING. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

2/22/2011. Høyre- og venstreavledninger. I dag. Chomsky-normalform (CNF) Chomsky-normalform (CNF) PARSING. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER OG PARSING 22. februar 2011 2 Høyre- og venstreavledninger Til hvert tre svarer det mange avledninger. For kontekstfrie

Detaljer

INF5830, H2009, Obigatorisk innlevering 2. 1 Oppgave: Unære produksjoner i CKY

INF5830, H2009, Obigatorisk innlevering 2. 1 Oppgave: Unære produksjoner i CKY INF5830, H2009, Obigatorisk innlevering 2 Innleveringsfrist 4.11 1 Oppgave: Unære produksjoner i CKY For bottom-up parsere, som CKY, har vi forutsatt at grammatikken er på CNF. For de ikke-leksikalske

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 6.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 6.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 8. Gang 6.3 Jan Tore Lønning I dag CKY-algoritmen fortsatt fra sist Python-implementasjon av CKY Chomsky Normal Form (CNF) Chart-parsing BU-algoritme for chart-parsing 3.

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 6. Gang - 24.2 Jan Tore Lønning PARSING DEL 1 2 I dag Hva er parsing? Høyre- og venstreavledninger Recursive-Descent parser (top-down) Shift-Reduce parser (bottom-up) Pythonimplementasjon:

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 16.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 16.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 9. Gang 16.3 Jan Tore Lønning I dag Kort repetisjon: Hoedideer i chart-parsing CKY og chart: anerkjenning vs parsing Formell språkteori: Chomsky-hierarkiet Er naturlige språk

Detaljer

2/24/2012. Dynamic Programming. I dag. Example. Example PARSING. Jan Tore Lønning

2/24/2012. Dynamic Programming. I dag. Example. Example PARSING. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning TABELLPARSING OG CHART- PARSING 24. februar 2012 2 I dag Mellomspill: Chomsky Normal Form Tabellparsing: CKY-algoritmen Innlede Chart-Parsing Dynamic Programming

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2018 5. Gang - 12.2 Jan Tore Lønning I dag Tokenisering, lemmatisering og «stemming» Tagget tekst og tagging Begrensninger ved regulære språk Frasestruktur og kontekstfrie grammatikker

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER OG PARSING 22. februar 2011 2 I dag Avledninger og normalformer Parsing: ovenifra og ned (top-down) Parsing: nedenifra

Detaljer

Oppgave 1. Spørsmål 1.1 (10%) Gitt det regulære uttrykket: a((bcd)+(cd))*cd

Oppgave 1. Spørsmål 1.1 (10%) Gitt det regulære uttrykket: a((bcd)+(cd))*cd 2 Du kan svare på norsk, dansk, svensk eller engelsk. Du skal besvare alle spørsmålene. Vekten på de ulike spørsmålene er oppgitt. Du bør lese gjennom hele settet slik at du kan stille spørsmål til faglærerne

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 13. gang, 10.4.2014 Jan Tore Lønning I dag Introduksjon til semantikk Formell semantikk grunnideene Logikk i NLTK 2 Semantikk Semantikk= studiet av mening Lingvistisk semantikk

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V gang, 27.2 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V gang, 27.2 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 7. gang, 27.2 Jan Tore Lønning I dag Mellomspill: Chomsky Normal Form Tabellparsing: CKY-algoritmen Innlede Chart-Parsing 20. februar 2014 2 Chomsky-normalform (CNF) En grammatikk

Detaljer

INF 2820 V2018: Innleveringsoppgave 2

INF 2820 V2018: Innleveringsoppgave 2 INF 2820 V2018: Innleveringsoppgave 2 Besvarelsene skal leveres i devilry innen fredag 2.3 kl 18.00 Det blir 5 sett med innleveringsoppgaver. Hvert sett gir inntil 100 poeng. Til sammen kan en få inntil

Detaljer

Norsyg en syntaksbasert dyp parser for norsk

Norsyg en syntaksbasert dyp parser for norsk en syntaksbasert dyp parser for norsk Petter Haugereid petterha@hf.ntnu.no Institutt for språk- og kommunikasjonsstudier NTNU Språkteknologi ved NTNU, seminar VI, 30. november 2006 Oversikt 1 2 Oversikt

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning TABELLPARSING OG CHART- PARSING 24. februar 2012 2 I dag Mellomspill: Chomsky Normal Form Tabellparsing: CKY-algoritmen Innlede Chart-Parsing 24. februar

Detaljer

INF2820-V2018 Oppgavesett 10 Gruppe 18.4

INF2820-V2018 Oppgavesett 10 Gruppe 18.4 INF2820-V2018 Oppgavesett 10 Gruppe 18.4 Chart-parsing med papir og penn Denne oppgaven tjener flere formål: Få bedre grep på chart-parsing See hvordan en chart-parser behandler venstrerekursjon Praktisk

Detaljer

Uke 7: Små barn, små setninger I

Uke 7: Små barn, små setninger I LIN-1013: Språktilenelse, Våren 2003 Uke 7: Små barn, små setniner I 1. Litt om syntaks Sett slike trær før? IP qp NP I'! John I VP has Spec V' V DP! eaten an apple CP qp DP C'! et eple i C IP har k NP

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 13. gang, 20.4.2016 Jan Tore Lønning I dag Introduksjon til semantikk Formell semantikk grunnideene Logikk i NLTK 2 Semantikk Semantikk= studiet av mening Lingvistisk semantikk

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 9. gang, 13.3.2014 Jan Tore Lønning I dag Chart parsing Implementasjon (Earley s algoritme) Parsing vs anerkjenning For CKY og chart Trekkbaserte ( feature-based )grammatikker

Detaljer

INF2820 V2017 Oppgavesett 6 Gruppe 7.3

INF2820 V2017 Oppgavesett 6 Gruppe 7.3 INF2820 V2017 Oppgavesett 6 Gruppe 7.3 Oppgave 1: Lag en kontekstfri grammatikk som beskriver samme språk som nettverket under. S a S S c S S b A1 A1 a S A1 c S A1 b A2 A2 c S A2 a S A2 b A3 A3 a A3 A3

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 9.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 9.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 8. Gang 9.3 Jan Tore Lønning I dag Avslutte parsing i denne omgang Chomsky Normal Form (CNF) Algoritme for omforming CKY Algoritme Implementasjon Begynne trekkgramatikker

Detaljer

IN1140: Introduksjon til språkteknologi. Forelesning #7

IN1140: Introduksjon til språkteknologi. Forelesning #7 IN1140: Introduksjon til språkteknologi Forelesning #7 Lilja Øvrelid Universitetet i Oslo 11 oktober 2018 Tema for i dag 2 Forrige uke Ordklasser Ordklassetagging Oblig2a: språkmodeller (frist: 17/9) I

Detaljer

Oppgave 2. Eksamen INF2820, 2015, oppgave 2. La gramatikk G være:

Oppgave 2. Eksamen INF2820, 2015, oppgave 2. La gramatikk G være: 2 Eksamen INF2820, 2015, oppgave 2 Oppgave 2 La gramatikk G være: S > NP VP VP > VI VP > VTV NP VP > VS CP CP > C S NP > 'dyret' 'barnet' 'Kari' 'Ola' VI > 'sov' 'smilte' 'danset' VTV > 'kjente' 'likte'

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen TABELLPARSING 1. mars 2011 2 I dag Oppsummering fra sist: Recursive-descent og Shift-reduce parser Svakheter med disse Tabellparsing: Dynamisk

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Side 1 Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2820 Datalingvistikk Eksamensdag: 14. juni 2016 Tid for eksamen: 1430-1830 Oppgavesettet er på 5 side(r) Vedlegg: 0

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 2.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 2.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 7. Gang 2.3 Jan Tore Lønning PARSING DEL 2 2 I dag Recursive-descent parser, kort repetisjon Shift-reduce parser (bottom-up) Algoritme for anerkjenning Eksempelimplementasjon

Detaljer

3/1/2011. I dag. Recursive descent parser. Problem for RD-parser: Top Down Space. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

3/1/2011. I dag. Recursive descent parser. Problem for RD-parser: Top Down Space. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 TABELLPARSING Jan Tore Lønning & Stephan Oepen 1. mars 2011 2 I dag Oppsummering fra sist: Recursive-descent og Shift-reduce parser Svakheter med disse Tabellparsing: Dynamisk

Detaljer

Eksamen INF2820 Datalingvistikk, H2018, Løsningsforslag

Eksamen INF2820 Datalingvistikk, H2018, Løsningsforslag Eksamen INF2820 Datalingvistikk, H2018, Løsningsforslag 1 2 Tre1: Tre 2: Tre 3: 3 Det kan være lurt å bytte ut regel NP > NP og NP med NP > NP C NP C > og Grammatikk G blander terminaler og ikketerminaler

Detaljer

INF2820-V2014-Oppgavesett 15, gruppe 13.5

INF2820-V2014-Oppgavesett 15, gruppe 13.5 INF2820-V2014-Oppgavesett 15, gruppe 13.5 Vi møtes på FORTRESS denne uka. Semantikk i grammatikken Utgangspunktet er det lille grammatikkfragmentet med semantiske regler presentert I NLTK-boka som simple-sem.fcfg.

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 26.2 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 26.2 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2018 7. Gang 26.2 Jan Tore Lønning I dag Fra sist: Høyre- og venstreavledninger Recursive-descent parser (top-down) Shift-reduce parser (bottom-up) Pythonimplementasjon: Shift-Reduce

Detaljer

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Niende forelesning Lilja Øvrelid 20 mars, 2017 1 Formelle modeller Kan fange inn den språklige kunnskapen v.hj.a et lite antall formelle modeller

Detaljer

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Niende forelesning Lilja Øvrelid 20 mars, 2017 1 Formelle modeller Kan fange inn den språklige kunnskapen v.hj.a et lite antall formelle modeller

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2014. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2014. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk 19. januar 2014 2 I dag: 1. Time: Datalingvistikk: motivasjon og eksempler Praktisk informasjon 2. Time: Endelige tilstandsteknikker

Detaljer

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Åttende forelesning Lilja Øvrelid 13 mars, 2017 1 I dag: Syntaks 2 Bakgrunn Syntaks: studiet av prinsipper og regler for setningsdannelse Beskrivelse

Detaljer

Oppgave 1 (samlet 40%)

Oppgave 1 (samlet 40%) 2 Du kan svare på norsk, dansk, svensk eller engelsk. Du skal besvare alle spørsmålene. Vekten på de ulike spørsmålene er oppgitt. Du bør lese gjennom hele settet slik at du kan stille spørsmål til faglærerne

Detaljer

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Åttende forelesning Lilja Øvrelid 13 mars, 2017 1 I dag: Syntaks 2 Bakgrunn Syntaks: studiet av prinsipper og regler for setningsdannelse Beskrivelse

Detaljer

. Grammatiske problem med å beskrive ordklassen adverb og setningsleddet adverbial i norsk. Sverre Stausland Johnsen Universitetet i Oslo

. Grammatiske problem med å beskrive ordklassen adverb og setningsleddet adverbial i norsk. Sverre Stausland Johnsen Universitetet i Oslo .. Grammatiske problem med å beskrive ordklassen adverb og setningsleddet adverbial i norsk Sverre Stausland Johnsen Universitetet i Oslo stausland.johnsen@iln.uio.no Universitetet i Stavanger 15. januar

Detaljer

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Niende forelesning Lilja Øvrelid 13 mars, 2014 SYNTAKS studiet av prinsipper og regler for setningsdannelse gammel disiplin Pãṇini: sanskrit grammatiker

Detaljer

Statisk semantisk analyse - Kap. 6

Statisk semantisk analyse - Kap. 6 Statisk semantisk analyse - Kap. 6 Generelt om statisk semantisk analyse Attributt-grammatikker Symboltabell Datatyper og typesjekking 3/15/11 1 Generelt om semantisk analyse Oppgave: Sjekke alle krav

Detaljer

INF 2820 V2016: Obligatorisk innleverinsoppgave 1

INF 2820 V2016: Obligatorisk innleverinsoppgave 1 INF 2820 V2016: Obligatorisk innleverinsoppgave 1 OBS Korrigert eksemplene oppgave 2, 8.2 Besvarelsene skal leveres i devilry innen torsdag 18.2 kl 18.00 Filene det vises til finner du på /projects/nlp/inf2820/fsa

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2014. Forelesning 4, 6.2 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2014. Forelesning 4, 6.2 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 Forelesning 4, 6.2 Jan Tore Lønning I dag Oppsummering av endelige tilstandsteknikker Regulære uttrykk: teoretiske og praktiske Begrensninger ved regulære språk Noen egenskaper

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 13. gang, 27.4.2015 Jan Tore Lønning Semantikk noen poeng fra sist Vi legger vekt på at språket er om noe det denotasjonelle aspektet ved mening Det logiske forholdet mellom

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 31. januar 2011 2 SAMMENHENGER FSA OG REGULÆRE UTTRYKK 31. januar

Detaljer

Oppgave 1 (samlet 15%)

Oppgave 1 (samlet 15%) 2 Du kan svare på norsk, dansk, svensk eller engelsk. Du skal svare på alle spørsmålene. Vekten på de ulike spørsmålene er oppgitt. Du bør lese gjennom hele settet slik at du kan stille spørsmål til faglærerne

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 14. gang, 27.4.2016 Jan Tore Lønning I dag Formell setningssemantikk: Systematisk oversettelse fra naturlig språk til logisk språk Utvidelser av det logiske språket To trinn

Detaljer

Statisk semantisk analyse - Kap. 6

Statisk semantisk analyse - Kap. 6 Statisk semantisk analyse - Kap. 6 Generelt om statisk semantisk analyse Attributt-grammatikker Symboltabell Datatyper og typesjekking 3110/4110-2004 5110-2009 3/3/2009 1 Generelt om semantisk analyse

Detaljer

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Tiende forelesning Lilja Øvrelid 20 mars, 2014 1 / 51 FORMELLE MODELLER kan representere den språklige kunnskapen v.hj.a et lite antall formelle

Detaljer

1/31/2011 SAMMENHENGER FSA OG REGULÆRE UTTRYKK. Regulære språk. Fra FSA til RE. Fra regulært uttrykk til NFA REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2

1/31/2011 SAMMENHENGER FSA OG REGULÆRE UTTRYKK. Regulære språk. Fra FSA til RE. Fra regulært uttrykk til NFA REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 31. januar 2011 2 Regulære språk Følgende er ekvivalente: a) L kan

Detaljer

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Niende forelesning Lilja Øvrelid 13 mars, 2014 SYNTAKS studiet av prinsipper og regler for setningsdannelse gammel disiplin Pãṇini: sanskrit grammatiker

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2015. Forelesning 4, 9.2 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2015. Forelesning 4, 9.2 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 Forelesning 4, 9.2 Jan Tore Lønning I dag Oppsummering av endelige tilstandsteknikker Begrensninger ved regulære språk Regulære uttrykk: teoretiske og praktiske Noen egenskaper

Detaljer

Oppgave 1 (samlet 15%)

Oppgave 1 (samlet 15%) 2 Du kan svare på norsk, dansk, svensk eller engelsk. Du skal svare på alle spørsmålene. Vekten på de ulike spørsmålene er oppgitt. Du bør lese gjennom hele settet slik at du kan stille spørsmål til faglærerne

Detaljer