KLH3002 Epidemiologi. Eksamen høsten 2012
|
|
- Kathrine Larsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 KLH3002 Epidemiologi Eksamen høsten Insidens andel (Eng. Incidence proportion)avhenger av A. oppfølgingstiden i studien (= follow up time) B. bortfall fra studien (= loss to follow up) C. Både A og B* D. Hverken A eller B 2. Hva er de mulige verdiene for en risiko differanse (= RD)? A. En hvilken som helst verdi (ingen øvre eller nedre grense) B. En hvilken som helst positive verdi C. En hvilken som helst negativ verdi D. Verdier fra minus 1 til pluss 1* 3. Epidemiologer liker ikke å bruke prevalens som mål på sykdomsforekomst i sitt forsøk på å studere årsak til sykdom A. Fordi prevalensen avhenger av når sykdommen startet B. Fordi prevalensen avhenger av sykdommens varighet* C. Hverken A eller B er riktig D. Både A og B er riktig 4. Hvordan angis (hva er benevningen for) relativ risiko? A. Angis i forhold til antall personer, for eksempel pr. tusen personer B. Angis i forhold til persontid, for eksempel pr tusen person år C. Er uten benevning fordi det er en proporsjon D. Er uten benevning fordi det er en ratio* 5. Overvekt, fysisk inaktivitet, kolesterol, høyt blodtrykk og lav utdanning er eksponeringer som regnes som årsak til ulike sykdommer. Er faktorer (årsaker) som disse i epidemiologien sett på som A. nødvendig, dvs. en sykdom kan ikke oppstå uten at en av dem er tilstede B. tilstrekkelig, dvs. at faktoren på egen hand kan forårsake sykdom uten medvirkning av andre faktorer C. både nødvendig og tilstrekkelig for at en sykdom kan oppstå D. hverken nødvendig eller tilstrekkelig for at en sykdom kan oppstå* 1
2 6. «Tilfeldig fordeling (randomisering) kan ta hånd om (=eliminere) konfundering (effektforveksling) fordi intervensjonen ikke kan assosieres med andre kjennetegn (karakteristika) hos den som deltar i studien, etter at randomiseringen har funnet sted.» A. Dette er et korrekt utsagn og en korrekt forklaring* B. Utsagnet er ikke korrekt selv om forklaringen (= andre del av setningen) i og for seg er korrekt C. Utsagnet er korrekt, men ikke forklaringen D. Hverken utsagnet eller forklaringen er korrekt 7. Hvilken av følgende kan resultere i en feil (= forskjell mellom en observert og en sann årsakssammenheng) i epidemiologisk forskning? A. Konfundere (effektforvekslere)* B. Effektmediatorer C. Hverken A eller B D. Både A og B 8. Informasjonsbias (målefeil) forekommer mer typisk i kasus kontroll studier enn i kohortstudier p.g.a. seleksjon av personer til studien A. Korrekt utsagn og korrekt forklaring B. Utsagnet er ikke korrekt selv om forklaringen (= andre del av setningen) i og for seg er korrekt C. Korrekt utsagn, men ikke korrekt forklaring* D. Hverken utsagnet eller forklaringen er korrekt 9. Hvilket av de følgende utsagn beskriver den største fordelen med en randomisert kontrollert studie? A. Observatørbias unngås B. Denne type studier er alltid etisk forsvarlig C. Resultatene kan gjentas hos andre pasienter D. Konfundering (effektforveksling) unngås* E. Man får inkludert representative deltakere i studien 10. Hva betegnes vanligvis som en utfordring ved kasus kontroll studier av årsaksfaktorer til sykdom sammenliknet med kohortstudier? A. Større risiko for informasjonsbias B. Det kan være bias ved å bestemme tilstedeværelse eller fravær av utfallet (sykdommen) C. Det er vanskelig å skaffe til veie kontroller D. Både A og C* E. Det er vanskeligere å sammenlikne pasienter (kasus) og kontroller 2
3 11. Hvilket av følgende er en klar fordel i en vanlig kasus kontroll studie? A. Det er sjelden bias i vurderingen av eksponeringen B. Flere sykdomsutfall av en eksponering er lett å studere C. Man er ikke så avhengig av hukommelsen til personene man studerer D. Den egner seg for å studere årsakssammenhengen til sjeldne sykdommer* E. Det er mulig å avgjøre den sanne insidensraten til sykdommen 12. Hva kjennetegner deltakerne som inngår i en kohortstudie av en årsak til sykdom? A. Personer som har fått sykdommen B. Personer uten sykdommen C. Personer som har eksponeringen man undersøker D. Personer med og uten eksponeringen man undersøker E. Både B og D* 13. I en kasus kontrollstudie av pasienter med kreft i bukspyttkjertelen, viste det seg at 17 % av pasientene samtidig hadde diabetes på tidspunktet for kreftdiagnosen. Til sammenlikning hadde 4 % i kontrollgruppen diabetes. De ble undersøkt for dette på samme tid som kreftpasientene fikk diagnosen cancer pancreatis. Kontrollgruppen var på forhånd matchet for en rekke faktorer (alder, kjønn, etnisitet mm.). Konklusjonen på studien var at diabetes spilte en kausal (årsaks ) rolle i kreftsykdommen. Denne konklusjonen er: A. Korrekt B. Kan være feil fordi det ikke forelå en sammenliknbar kontrollgruppe C. Kan være feil fordi det var vanskeligere å fastslå at kreftpasientene hadde diabetes D. Kan være feil fordi det er umulig å si noe om tiden mellom diabetes ble diagnostisert og kreftsykdommen startet* E. Kan være feil fordi det var lettere å fastslå at kreftpasientene hadde diabetes 14. Alle de følgende argumentene er viktige når det skal trekkes en slutning om kausale sammenhenger i epidemiologi, unntatt A. Resultatet stemmer over ens med eksisterende kunnskap B. Det foreligger en dose respons sammenheng C. Prediksjons verdien av et positivt funn* D. Resultatet stemmer overens med resultatene fra andre tilsvarende studier E. Styrken i sammenhengen 15. I en randomisert fant en at den relative risikoen for en sammenheng (assosiasjon) mellom den mistenkte eksponeringen og sykdommen er mindre enn 1. A. Da er det ingen sammenheng mellom eksponeringen og sykdommen B. Da beskytter eksponeringen mot sykdommen* C. Da har enten matchingen eller randomiseringen slått feil D. Da har kontrollgruppen vært mangelfull og gjort sammenlikningen ugyldig E. Da er det enten ingen eller en negativ sammenheng mellom faktoren og sykdommen 3
4 Flerleddsoppgaver NB! Svar kort Skriv inn riktig svar etter hvert spørsmål. Bruk ekstra ark om nødvendig I. Randomiserte studier (4p) I de fleste randomiserte studier av mammografi screening har deltakelsen ligget på rundt 60 80%, og lavest blant de eldste kvinnene. Ved en «intention to treat» analyse tar/regner man likevel med alle kvinner i intervensjonsgruppen, dvs. de som møtte opp og de som ikke gjorde det. a. Hva er begrunnelsen for å analysere data etter prinsippet om intention to treat (ITT)? (2p) Svar: Hensikten er å forebygge konfundering (effektforveksling). Det kan tenkes at kvinner som velger å delta, har en annen sykdomsrisiko enn ikke deltakerne, og en sammenlikning av deltakerne i den den inviterte gruppen med hele den ikke inviterte gruppen kan gi et skjevt (biased) resultat. Da kunne en like gjerne sløyfe hele randomiseringen b. På hvilken måte gir en analyse etter ITT prinsippet bias og gjør den sammenhengen sterkere eller svakere? (2p) Svar: Ved en ITT analyse fortynnes effektestimatet (effekten blir svakere) av mangelen på effekt blant de ikke deltakende kvinnene. For de kvinnene som deltok, vil den forventete folkehelsegevinsten være større (effekten blir sterkere) enn den som ble beregnet ved ITT analysen (dersom det altså er en folkehelsegevinst) II. Screening (4p = 1 poeng for hvert delsvar) Blant 200 personer med sykdommen S var testen T positiv i 160 tilfeller. Blant 200 personer som hadde vært mistenkt for å ha sykdommen (S), men der den ble avkreftet, var testen (T) positiv i 50 tilfeller. a. Beregn sensitiviteten av T Svar: Sensitivitet (= Syke som er korrekt identifisert): 160/200 = 80 % b. Beregn spesifisiteten av T Svar: Spesifisitet (= friske som er korrekt identifisert): 150/200 = 75 % c. Beregn den prediktive verdi av en positiv test (PPV) i en situasjon der erfaringen viser at 40 % blant dem som mistenkes for å ha S, er syke (= sann prevalens) Svar: Testresultat Syke Ikke syke Totalt Positivt Negativt Totalt
5 Prediktiv verdi av en positiv test (PPV): 320/470 = 68 % d. Beregn den prediktive verdi av en positiv test (PPV) i en situasjon der det antas at prevalensen av S i den screenete befolkningen er 1/1000 Svar: Testresultat Syke Ikke syke Totalt Positivt Negativt Totalt Prediktiv verdi av en positiv test (PPV): 80/5075 = 1,6 % NB! Det har vist seg at oppgaven var formulert slik at kandidatene oppfattet at de skulle bruke samme sensitivitet og spesifisitet basert på utregningene ovenfor, dvs. 80 %, respektive 75 %. Det korrekte var en spesifisitet på 95 % slik det går fram av den opprinnelige oppgaven, jf. Juuls lærebok Epidemiologi og evidens, p 211 og pp Svaret: PPV = 80/25055 = 0,319 % må derfor også kunne godkjennes, jf. tabellen nedenfor Testresultat Syke Ikke syke Totalt Positivt Negativt Totalt For godkjent svar kreves at alle utregningene vises III. Røyking og Lungekreft (8 p) Data i tabellen nedenfor er fra en stor britisk undersøkelse på 1950 tallet om sammenhengen mellom røyking og lungekreft blant kvinner og menn. Regn ut Odds Ratio (OR) for en og en av de fem gruppene menn som røyker, og på samme måte for de tre første gruppene av kvinner. Hver gruppe røykere skal sammenliknes med den gruppen som ikke røyker (Referansegruppen) (4p) Vis med minst ett eksempel hvordan du har gått fram for å beregne OR og før deretter resultatet av alle utregningene inn i tabellen. Svar: Eksempel på utregning for gruppen menn som røykte 1 4 sigaretter om dagen sammenliknet med ikke røykende menn: 5
6 Daily average cigarettes Eksponering Lungekreft Ikke lungekreft Røyk 1 4 sig/dag 55 (a) 129 (b) Ikke røyk (0 sig/dag) 7 (c) 61 (d) Odds Ratio: (a x d)/(b x c) = (55 x 61)/(7 x 129) = 3,7 Lung cancer patients Males Control group Odds ratio Lung cancer patients Females Control group Odds Ratio Referanse; OR = Referanse; OR = , , , ,97/2, , , , ,6 0 0 Total a. Hva forstår du med begrepet dose-respons og hva betyr det for din mistanke/hypotese? (1p) Svar: Dose-respons = Jo høyere dose, dvs. antall sigaretter om dagen, desto høyere forekomst av sykdom (som i dette tilfelle var lungekreft). Dette er med på å øke sannsynligheten for en kausal (årsaks-)sammenheng mellom eksponeringen og sykdommen. b. Gir resultatet holdepunkter for at det foreligger en dose-respons i denne sammenhengen? (2p). Begrunn svaret. Svar: Blant menn er det en tydelig og gradvis økning i OR med økningen i antall sigaretter de oppga at de røykte. OR er økt med en faktor på nær 10 blant menn som oppga mellom 15 og 24 sigaretter daglig og nesten 30 for menn som røykte > 50 sigaretter om dag. For kvinnene er tendensen mer uklar, men OR var økt med en faktor på minst 3 for kvinner som oppga mer enn 5 sigaretter om dagen. Det var liten forskjell på kvinnene som røykte 5-14 og de som røykte sigaretter pr dag. c. Er det forskjell på menn og på kvinner i de gruppene som lar seg sammenlikne? Beskriv forskjellen og hva tror du er grunnen til forskjellen (1p) Svar: Kvinnene og mennene skiller seg klart fra hverandre. OR var klart høyere blant menn både blant de som oppga 5-14 og de som røykte sigaretter om dagen. Den mest sannsynlige forklaringen er at mennene hadde røykt gjennom mange flere år enn kvinnene. 6
KLH 3002 Epidemiologi Eksamen Høst 2011 Eksaminator: Geir W. Jacobsen, ISM
KLH 3002 Epidemiologi Eksamen Høst 2011 Eksaminator: Geir W. Jacobsen, ISM Oppgaven består av 18 spørsmål, hvorav de første 15 er flervalgsspørsmål (ett poeng per oppgave) - sett ring rundt riktig svar.
DetaljerEpidemiologi - en oppfriskning. En kort framstilling. Er det behov for kunnskaper om epidemiologi?
Epidemiologi - en oppfriskning En kort framstilling Dere kan finne en kort gjennomgang av epidemiologifaget i et kapittel som jeg skrev i en bok. Jacobsen BK. Epidemiologi. I: Kvantitativ forskningsmetodologi
DetaljerEpidemiologi - en oppfriskning. Epidemiologi. Viktige begreper 12.04.2015. Deskriptiv beskrivende. Analytisk årsaksforklarende. Ikke skarpt skille
Epidemiologi - en oppfriskning Epidemiologi Deskriptiv beskrivende Hyppighet og fordeling av sykdom Analytisk årsaksforklarende Fra assosiasjon til kausal sammenheng Ikke skarpt skille Viktige begreper
Detaljer04.01.2012. Epidemiologi. Hvorfor lære epidemiologi? Mål på forekomst av sykdom. Hva brukes epidemiologi til? The study of the occurrence of illness
Epidemiologi The study of the occurrence of illness Hva brukes epidemiologi til? finne årsaker til sykdom Miljø (forbygging) genetikk samspill mellom faktorer vurdere effekt av intervensjoner (frukt, trening,
DetaljerAntall kvinner som lever med brystkreft i Oslo i Antall kvinner som lever med brystkreft 10 år etter diagnosen i
Oppgave 1 Insidens, insidensrate og prevalens er alle begreper som brukes for å beskrive forekomst av sykdom. For hver brøk nedenfor, bestem om det er en insidens, insidensrate, prevalens, eller ingen
DetaljerKausalitet - Hvordan komme litt nærmere sannheten
Seniorforsker, professor Lise Lund Håheim Nasjonalt kunnskapssenter for helsetjenesten, Universitetet i Oslo Kausalitet - Hvordan komme litt nærmere sannheten Nasjonalt kunnskapssenter for helsetjenesten
DetaljerEKSAMENSOPPGÅVE KLH3002 Epidemiologi 1 Torsdag timar
et medisinske fakultet Institutt for samfunnsmedisin EKSMENSOPPGÅVE KLH3002 Epidemiologi 1 Torsdag 9.6.2011 3 timar ntal studiepoeng: 7,5 Lovlege hjelpemiddel: Kalkulator ntal sider (inkludert framside):
DetaljerSJEKKLISTE FOR VURDERING AV EN RANDOMISERT KONTROLLERT STUDIE (RCT) Målgruppe: studenter og helsepersonell Hensikt: øvelse i kritisk vurdering
SJEKKLISTE FOR VURDERING AV EN RANDOMISERT KONTROLLERT STUDIE (RCT) Målgruppe: studenter og helsepersonell Hensikt: øvelse i kritisk vurdering FØLGENDE FORHOLD MÅ VURDERES: Kan vi stole på resultatene?
DetaljerEPIDEMIOLOGI. Hva er det? Medisin for ikke-medisinere. onsdag 25. september 2002. Tom Ivar Lund Nilsen. Institutt for samfunnsmedisinske fag
EPIDEMIOLOGI Hva er det? Medisin for ikke-medisinere onsdag 25. september 2002 Tom Ivar Lund Nilsen Institutt for samfunnsmedisinske fag TI Lund Nilsen EPIDEMIOLOGI - Hva er det? 1 Medisinsk forskning
DetaljerKurs i kunnskapshåndtering å finne, vurdere, bruke og formidle forskningsbasert kunnskap i praksis. Hege Kornør og Ida-Kristin Ørjasæter Elvsaas
Kurs i kunnskapshåndtering å finne, vurdere, bruke og formidle forskningsbasert kunnskap i praksis 16.mars 2007 Hege Kornør og Ida-Kristin Ørjasæter Elvsaas Nasjonalt kunnskapssenter for helsetjenesten
DetaljerSjekkliste for vurdering av en randomisert kontrollert studie (RCT)
Sjekkliste for vurdering av en randomisert kontrollert studie (RCT) Hvordan bruke sjekklisten Sjekklisten består av tre deler der de overordnede spørsmålene er: Kan du stole på resultatene? Hva forteller
DetaljerEpidemiologi og risikovurdering. Disposisjon. Epidemiologi. Noen begreper. Metoder epidemiologi
Metoder epidemiologi Epidemiologi og BIO 4530: Regulatorisk toksikologi UiO 28. april 2005 Formål Gi en kritisk vurdering av epidemiologi som et verktøy i Målgruppe Alle som er involvert i toksikologisk
DetaljerTema Kvalitativ og kvantitativ forskningsmetode. Forskningsmetode. Kausalitet. Reliabilitet og validitet. Usikkerhet. IA mandag 5/9-2014
Kvalitativ og kvantitativ forskningsmetode IA mandag 5/9-2014 Johan Håkon Bjørngaard, Professor Institutt for samfunnsmedisin johan.h.bjorngaard@ntnu.no Name, title of the presentation Forskningsmetode
DetaljerSJEKKLISTE FOR VURDERING AV EN KOHORTSTUDIE
SJEKKLISTE FOR VURDERING AV EN KOHORTSTUDIE Målgruppe: studenter og helsepersonell Hensikt: øvelse i kritisk vurdering FØLGENDE FORHOLD MÅ VURDERES: Kan vi stole på resultatene? Hva forteller resultatene?
DetaljerEpidemiologi og risikovurdering. Disposisjon. Noen begreper. Epidemiologi klassifisert etter formål. Epidemiologi. Metoder epidemiologi.
Metoder epidemiologi Epidemiologi og BIO 4530: Regulatorisk toksikologi UiO 29. april 2004 Formål Gi en kritisk vurdering av epidemiologi som et verktøy i Målgruppe Alle som er involvert i toksikologisk
DetaljerSannsynlighet (Kap 3)
Sannsynlighet (Kap 3) Medisinsk statistikk Del I 3 sept. 2008 Eirik Skogvoll, 1.amanuensis/ overlege Hva er sannsynlighet? Grunnleggende sannsynlighetsregning 1 Brystkreft (Eks. 3.1) Forekomst av brystkreft
DetaljerSjekkliste for vurdering av en kohortstudie
Sjekkliste for vurdering av en kohortstudie Hvordan bruke sjekklisten Sjekklisten består av tre deler der de overordnede spørsmålene er: Kan du stole på resultatene? Hva forteller resultatene? Kan resultatene
DetaljerNB: Oppgavene i hvert fag begynner på ny side. Start også besvarelsen av hvert fag på nytt ark, slik at besvarelsen kan deles i 4 deler, etter fag.
1 Ordinær eksamen, MED1100/OD1100 Høsten 2015 Torsdag 15. oktober 2015 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 5 sider Viktige opplysninger: Oppgavene vurderes under ett og teller omtrent like mye
DetaljerEpidemiologi. Læringsmål. Hva brukes epidemiologi til? The study of the occurrence of illness. Læren om sykdommers utbredelse og årsaker
Epidemiologi The study of the occurrence of illness Læren om sykdommers utbredelse og årsaker Johan Håkon Bjørngaard Professor, Institutt for samfunnsmedisin, NTNU Læringsmål Insidensrater og insidensandel
Detaljer11.05.2012. Mammografiscreening med fokus på Norge. Kreftscreening. Grunnlag for screening i en befolkningen. Mammografi screening
Kreftscreening Mammografiscreening med fokus på Norge Mette Kalager Lege og postdoc Tidlig deteksjon Prevensjon Blanding av de to 3 Grunnlag for screening i en befolkningen Vanlig sykdom Høy dødelighet
DetaljerSjekkliste for vurdering av en studie som tester en ny diagnostisk test
Sjekkliste for vurdering av en studie som tester en ny diagnostisk test Hvordan bruke sjekklisten Sjekklisten består av tre deler der de overordnede spørsmålene er: Kan du stole på resultatene? Hva forteller
DetaljerSJEKKLISTE FOR VURDERING AV EN RANDOMISERT KONTROLLERT STUDIE (RCT)
SJEKKLISTE FOR VURDERING AV EN RANDOMISERT KONTROLLERT STUDIE (RCT) FØLGENDE FORHOLD MÅ VURDERES: Kan vi stole på resultatene? Hva forteller resultatene? Kan resultatene være til hjelp i praksis? Under
DetaljerSjekkliste for vurdering av en kasuskontrollstudie
Sjekkliste for vurdering av en kasuskontrollstudie Hvordan bruke sjekklisten Sjekklisten består av tre deler der de overordnede spørsmålene er: Kan du stole på resultatene? Hva forteller resultatene? Kan
Detaljerregresjonsmodeller multippel logistisk regresjon logistisk regresjon prediksjon vs assosiasjon den logistisk funksjonen (2)
Innføring i medisinsk statistikk del 2 regresjonsmodeller Hvorfor vil man bruke regresjonsmodeller? multippel logistisk regresjon. predikere et utfall (f.eks. sykdom, død, blodtrykk) basert på et sett
DetaljerHvordan kan screening program evalueres? Mette Kalager MD Oslo Universitetssykehus Harvard School of Public Health
Hvordan kan screening program evalueres? Mette Kalager MD Oslo Universitetssykehus Harvard School of Public Health Mette Kalager, Marvin Zelen, Frøydis Langmark, Hans-Olov Adami Effect of screening mammography
DetaljerSTUDIEÅRET 2013/2014. Individuell skriftlig eksamen. VTM 200- Vitenskapsteori og metode. Fredag 25. april 2014 kl. 10.00-12.00.
STUDIEÅRET 2013/2014 Individuell skriftlig eksamen i VTM 200- Vitenskapsteori og metode Fredag 25. april 2014 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: ingen Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist:
DetaljerEpidemiologi. Hva brukes epidemiologi til? Hvorfor lære epidemiologi? Mål på forekomst av sykdom. The study of the occurrence of illness
Epidemiologi The study of the occurrence of illness Hva brukes epidemiologi til? finne årsaker til sykdom Miljø (forbygging) genetikk samspill mellom faktorer vurdere effekt av intervensjoner (frukt, trening,
DetaljerForskningsmetoder i menneske-maskin interaksjon
Forskningsmetoder i menneske-maskin interaksjon Kapittel 2- Eksperimentell forskning Oversikt Typer atferdsforskning Forskningshypoteser Grunnleggende om eksperimentell forskning Signifikanstesting Begrensninger
DetaljerScreening kva er forskingsbasert?
Screening kva er forskingsbasert? Geir Sverre Braut, SUS Sola, 7. september 2017 Grunnkurs D (Forsking i allmennpraksis) Med inspirasjon og ein del lånte plansjar frå professor Lars Vatten, NTNU Læringsutbytte
DetaljerKreft på Mortensnes, Tromsø Rapport fra Kreftregisteret 27.02.2006
Kreft på Mortensnes, Tromsø Rapport fra Kreftregisteret 27.02.2006 Beboere på Mortensnes i Tromsø har uttrykt uro for at tallet på krefttilfeller i boligområdet er høyt. Saken er tatt opp med kommuneoverlegen
DetaljerDiagnostiske tester. Friskere Geiter Gardermoen, 21. november Petter Hopp Seksjon for epidemiologi
Diagnostiske tester Friskere Geiter Gardermoen, 21. november 20112 Petter Hopp Seksjon for epidemiologi Temaer Hva er en diagnostisk test Variasjon - usikkerhet Egenskaper ved en test Sensitivitet Spesifisitet
DetaljerCancer in Norway 2015
Cancer in Norway 2015 Kreftinsidens, mortalitet, overlevelse og prevalens i Norge Norsk sammendrag CiN 2015 Image: Shutterstock Norsk sammendrag Kreft i Norge 2015 Hvordan forstå krefttall I vår årlige
DetaljerSTUDIEÅRET 2014/2015. Individuell skriftlig eksamen. VTM 200- Vitenskapsteori og metode. Mandag 13. april 2015 kl. 10.00-12.00.
STUDIEÅRET 2014/2015 Individuell skriftlig eksamen i VTM 200- Vitenskapsteori og metode Mandag 13. april 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: ingen Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist:
DetaljerKunnskapshierarkiet- Hva betyr det for oss? Olav M. Linaker 2011
Kunnskapshierarkiet- Hva betyr det for oss? Olav M. Linaker 2011 1 Hva er forskning og kunnskap Forskning er å finne ny kunnskap på en troverdig måte Vi ser stadig forskningsresultater som spriker. SSRI
DetaljerIntroduction to the Practice of Statistics
David S. Moore George P. McCabe Introduction to the Practice of Statistics Fifth Edition Chapter 3: Producing Data Copyright 2005 by W. H. Freeman and Company Produsere data Kap 1: Utforske gitte data
DetaljerDetaljerte forklaringer av begreper og metoder.
Appendiks til Ingar Holme, Serena Tonstad. Risikofaktorer og dødelighet oppfølging av Oslo-undersøkelsen fra 1972-73. Tidsskr Nor Legeforen 2011; 131: 456 60. Dette appendikset er et tillegg til artikkelen
DetaljerAlder, risikofaktorer og dødelighet. Et 42 års prospektiv oppfølgingsstudium i en generell befolkning.
Alder, risikofaktorer og dødelighet. Et 42 års prospektiv oppfølgingsstudium i en generell befolkning. Anne Kristine Gulsvik (MD) Disputas for graden philosophiae doctor (PhD) Geriatrisk avdeling, Oslo
DetaljerYRKESHYGIENE OG EPIDEMIOLOGI
YRKESHYGIENE OG EPIDEMIOLOGI Av Bjørn Hilt, Arbeidsmedisinsk avdeling, St. Olavs Hospital / DMF, Institutt for samfunnsmedisin (bjorn.hilt@stolav.no) FORORD Arbeidsmedisinere sier at deres fag er epidemiologiens
DetaljerEpidemiologi. Hva søren betyr dette?? NTNU EVU-kurs i yrkeshygiene
pidemiologi NTNU VU-kurs i yrkeshygiene 26.1.2015 Bjørn Hilt Arbeidsmedisinsk avdeling St. Olavs hospital / DMF, NTNU bjorn.hilt@stolav.no 72571407 / 90069490 Total hematologisk kreftsykdom etter aktiviteter
DetaljerOppgave: MED5700_OPPGAVE2_H17_ORD
Side 20 av 43 Oppgave: MED5700_OPPGAVE2_H17_ORD Del 1: Du har legevakt i en mellomstor kommune idet Eva på 23 år kommer med nylig oppståtte blemmer på huden på hendene og armene samt den ene leggen. Blemmene
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE KLH3004 Medisinsk statistikk (Medical statistics) KLMED8004 Medisinsk statistikk, del I (Medical Statistics, Part I)
Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin EKSAMENSOPPGAVE KLH3004 Medisinsk statistikk (Medical statistics) KLMED8004 Medisinsk statistikk, del I (Medical Statistics, Part
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Onsdag 12. oktober 2016 Tid for eksamen: 10.00 12.00 Oppgavesettet er på
DetaljerEtterforskning av utbrudd av matbårne infeksjoner. Preben Aavitsland Avdeling for infeksjonsovervåking Smittevernseminar, 28.10.
Etterforskning av utbrudd av matbårne infeksjoner Preben Aavitsland Avdeling for infeksjonsovervåking Smittevernseminar, 28.10.2005 Oppdaging av utbrudd Utbrudd = flere tilfeller enn forventet Overvåkingssystemer
DetaljerOver personer vil få en kreftdiagnose i Norge i 2015.
Over 30 000 personer vil få en kreftdiagnose i Norge i 2015. Hvordan har utviklingen vært? Hvordan blir den fremover? Hva kan vi bidra med? Steinar Tretli, PhD, Professor Kreftregisteret/ NTNU- ISM Litt
DetaljerLivmorhalsscreeningprogram met. - i endring
Livmorhalsscreeningprogram met - i endring Cervixcancer Fjerde hyppigste kreftform hos kvinner på verdensbasis 528 000 nye tilfeller per år 266 000 dødsfall 85 % av tilfellene oppstår i utviklingsland
DetaljerFor mye av det gode er ikke alltid helt fantastisk!
For mye av det gode er ikke alltid helt fantastisk! 6 Denne artikkelen handler om hvorfor kunnskap kan gjøre vondt og forklarer blant annet hvorfor Mae West tok feil når hun hevdet at for mye av det gode
DetaljerVektøkning som en av våre største helseutfordringer - og hva vi kan gjøre med det
Vektøkning som en av våre største helseutfordringer - og hva vi kan gjøre med det Haakon E. Meyer Professor, dr.med. Seksjon for forebyggende medisin og epidemiologi Avdeling for samfunnsmedisin, Universitetet
DetaljerInkontinens etter vaginalfødsel sammenlignet med keisersnitt
Epidemiologi Inkontinens etter vaginalfødsel sammenlignet med keisersnitt KS Vag ARR NNT 16% 21% 5% 20 Stidiagram Forhold ved studien som vil påvirke resultatets relevans, fortolkning, overføringsverdi
DetaljerKOLS DIAGNOSE. Lungedagene 2015 Geir Einar Sjaastad. Fastlege Holter Legekontor, Nannestad
KOLS DIAGNOSE Lungedagene 2015 Geir Einar Sjaastad Fastlege Holter Legekontor, Nannestad Norsk forening for allmennmedisins referansegruppe for astma og kols Conflicts of interests Foredrag for Boehringer
DetaljerOvervåking og bruk av diagnostiske tester.
Overvåking og bruk av diagnostiske tester. ILA Workshop 3-4. april, Værnes 2017 Edgar Brun og Trude M Lyngstad Overvåkingsprogram Krepsepest Resistens PD Bonamia sp. og Marteilia refringens PRV-om VHS/IHN
DetaljerKan demens forebygges. Knut Engedal, prof. em. dr.med
Kan demens forebygges Knut Engedal, prof. em. dr.med Demens i følge ICD-10 Svekket hukommelse, i sær for nyere data Svikt av minst en annen kognitiv funksjon Den kognitive svikten må influere på evnen
DetaljerKunnskapsesenterets Bruk og tolkning nye PPT-mal av meta-analyser. Jan Odgaard-Jensen, statistiker
Kunnskapsesenterets Bruk og tolkning nye PPT-mal av meta-analyser Jan Odgaard-Jensen, statistiker Formål og innhold Grunnleggende definisjoner Hva er en meta-analyse? Hva er formål med meta-analyser Forutsetninger
DetaljerRUS OG DOPING. Nye ord, sidene
Nye ord, sidene 96 101 Norsk Morsmål Setning med ordet et opphold en sykelønn en arbeidsulykke en arbeidsgiver å havne (et sted) en rettssak å bryte en lov en rapport en helseskade dødelig en kreft lungekreft
DetaljerSaksnotat vedrørende Retningslinjer for medikamentell primærforebygging av hjerte- og karsykdommer
Nasjonalt råd for kvalitet og prioritering v/ sekretariatet Deres ref: Saksbehandler: OFN Vår ref: 1/07 Arkivkode: Dato: 110907 Saksnotat vedrørende Retningslinjer for medikamentell primærforebygging av
DetaljerRisikostyring ved innføring av nye analyser
Risikostyring ved innføring av nye analyser Tom Øystein Jonassen Avdeling for mikrobiologi, OUS Bioingeniørkongressen 2016 Styringsverktøy for kvalitet i medisinsk mikrobiologi Tilnærmingsmåter Validering
DetaljerSpirometri som screening, egnet eller ikke?
Forsvarets Bedriftshelsetjeneste Spirometri som screening, egnet eller ikke? Erlend Hassel Forsvarets bedriftshelsetjeneste Midt-Norge og Nordland 1 Albertine i politilægens venteværelse Christian Krogh
DetaljerHbA1c og glukosebelastning: Hvem og hva fanges opp med de ulike diagnostiske metodene?
HbA1c og glukosebelastning: Hvem og hva fanges opp med de ulike diagnostiske metodene? Data fra Tromsøundersøkelsen og Tromsø OGTT Studien Moira Strand Hutchinson 12. november 2012 Universitetet i Tromsø.
DetaljerForskningsmetoder. primærstudier, systema4ske oversikter, health technology assessment (HTA)
Seksjon for forebyggende, helsefremmende og organisatoriske 4ltak Forskningsmetoder primærstudier, systema4ske oversikter, health technology assessment (HTA) Eva Denison, forsker S- pyramiden Systematiske
DetaljerSJEKKLISTE FOR VURDERING AV EN STUDIE SOM TESTER EN NY DIAGNOSTISK TEST
SJEKKLISTE FOR VURDERING AV EN STUDIE SOM TESTER EN NY DIAGNOSTISK TEST Målgruppe: studenter og helsepersonell Hensikt: øvelse i kritisk vurdering FØLGENDE FORHOLD MÅ VURDERES: Kan vi stole på resultatene?
DetaljerKunnskapsgrunnlaget for forebygging
Samfunnsmedisingruppa, Sommarøy 19-20 august 2010 Kunnskapsgrunnlaget for forebygging Anne Karin Lindahl, Avdelingsdirektør Disposisjon Litt om Kunnskapssenteret t Kunnskapsgrunnlaget pg g for forebygging
DetaljerGenetikkens plass i klinikken noen overordnede tanker
Genetikkens plass i klinikken noen overordnede tanker Trine Prescott Overlege Seksjon for klinisk genetikk Avdeling for medisinsk genetikk Oslo Universitetssykehus / Rikshospitalet 07.01.09 1 Huntington
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk
MSTR I IRTTSVITNSKP 013/015 MSTR I IRTTSFYSIOTRPI 013/015 Utsatt individuell skriftlig eksamen i ST 400- Statistikk Mandag 5. august 014 kl. 10.00-1.00 Hjelpemidler: kalkulator ksamensoppgaven består av
DetaljerInnhold. Avgrensning... 17 De tre viktigste valgene i en epidemiologisk undersøkelse... 18 Deskriptiv og analytisk epidemiologi...
Innhold FORORD... 5 DEL 1 GRUNNLEGGENDE PRINSIPPER... 13 KAPITTEL 1 HVA ER EPIDEMIOLOGI?... 15 Avgrensning... 17 De tre viktigste valgene i en epidemiologisk undersøkelse... 18 Deskriptiv og analytisk
DetaljerThe study of the occurrence of disease John Snow - Cholera
Epidemiologi - eller Hvorfor er det så vanskelig å vite hva som er sikkert i medisin? Geir Jacobsen Institutt for samfunnsmedisin The study of John Snow - Cholera The study of London, 160 years ago (ca.
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere [4]
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere [4] Kapittel 4: Sannsynlighet 4.4: Disjunkte hendelser, 4.5: Uavhengige hendelser 4.6: Er disjunkthet og uavhengighet relatert til hverandre? Bruk av sannsynlighetsregning
DetaljerHypotesetesting: Prinsipper. Frode Svartdal UiTø Januar 2014 Frode Svartdal
Hypotesetesting: Prinsipper Frode Svartdal UiTø Januar 2014 Frode Svartdal Alt dette er mat for hypotesetesting! Utgangspunkt En antakelse begrunnet i teori Dissonansteori: Hvis, så. En vanlig oppfatning
DetaljerBetinget sannsynlighet, Total sannsynlighet og Bayes setning
Betinget sannsynlighet, Total sannsynlighet og Bayes setning Innhold: Produktsetning, avhengighet, betinget sannsynlighet (.2,.) Setningen om total sannsynlighet (.4) Bayes setning (.4) Disse tingene henger
DetaljerDet medisinske fakultet Universitetet i Oslo
Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Kontinuasjonseksamen, modul 1, blokk 1 Høst 2018 Onsdag 21. november 2018 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 6 sider Viktige opplysninger: Oppgavene
DetaljerFolkehelsemeldingen. God helse - felles ansvar. Statssekretær Nina Tangnæs Grønvold. Helse- og omsorgsdepartementet
Folkehelsemeldingen God helse - felles ansvar Statssekretær Nina Tangnæs Grønvold Sykdomsbildet endres Infeksjonssykdommer Hjerteinfarkt Økt forekomst: Psykisk uhelse Rus Diabetes Kols Demens Overvekt
DetaljerTIL DEG SOM HAR LAVT STOFFSKIFTE - HYPOTYREOSE OG BEHANDLES MED SKJOLDBRUSKKJERTELHORMON
TIL DEG SOM HAR LAVT STOFFSKIFTE - HYPOTYREOSE OG BEHANDLES MED SKJOLDBRUSKKJERTELHORMON 1 Thyreoideascintigrafi gir en grafisk fremstilling av skjoldbruskkjertelen. 2 Hva er hypotyreose? Skjoldbruskkjertelhormonet
DetaljerSTUDIEÅRET 2014/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen. VTM 200- Vitenskapsteori og metode. Tirsdag 25. august 2015 kl. 10.00-12.00.
STUDIEÅRET 2014/2015 Utsatt individuell skriftlig eksamen i VTM 200- Vitenskapsteori og metode Tirsdag 25. august 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: ingen Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden
DetaljerMetaanalyse. Metaanalyse. Hvorfor metaanalyse. Metaanalyse. Kritikken har vært betydelig. Valg av aktuelle studier
Metaanalyse Metaanalyse Pål Romundstad Statistisk analyse av resultater fra flere separate studier kombinere resultater fra ulike studier for om mulig identifisere konsistens og divergens En observasjonsstudie
DetaljerKjennskap til egen diagnose helsemessige konsekvenser?
Kjennskap til egen diagnose helsemessige konsekvenser? (Diagnostic labelling and implications for health a population-based study) PhD-prosjekt Stipendiat: Pål Jørgensen Veiledere: Siri Forsmo, Arnulf
DetaljerKnut Røed. forskning Ragnar Frisch Centre for Economic Research
Hva skal til for å lykkes? Knut Røed Stiftelsen Frischsenteret for samfunnsøkonomisk forskning Ragnar for Economic Research www.frisch.uio.no i Målet: Å forebygge og redusere sykefravær, styrke jobbnærværet
DetaljerHbA1c som diagnostiseringsverktøy Fordeler og begrensninger Hvordan tolker vi det? Kritiske søkelys
HbA1c som diagnostiseringsverktøy Fordeler og begrensninger Hvordan tolker vi det? Kritiske søkelys Jens P Berg Avdeling for medisinsk biokjemi Institutt for klinisk medisin, UiO og Oslo Universitetssykehus
Detaljer6.2 Signifikanstester
6.2 Signifikanstester Konfidensintervaller er nyttige når vi ønsker å estimere en populasjonsparameter Signifikanstester er nyttige dersom vi ønsker å teste en hypotese om en parameter i en populasjon
DetaljerFormelsamling i medisinsk statistikk
Formelsamling i medisinsk statistikk Versjon av 6. mai 208 Dette er en formelsamling til O. O. Aalen (red.): Statistiske metoder i medisin og helsefag, Gyldendal, 208. Gjennomsnitt x = n (x + x 2 + x 3
DetaljerMatbårne sykdommer: håndtering av utbrudd
Matbårne sykdommer: håndtering av utbrudd Preben Aavitsland Kurs i samfunnsmedisin Fevik, 14.9.2010 Matbårne sykdommer Sykdommer som kan overføres til menneske fra mat og drikke Infeksjoner: Forårsaket
DetaljerFatigue. Karin Hammer. Kreftkoordinator Gjøvik kommune 08.03.2016
Fatigue Karin Hammer Kreftkoordinator Gjøvik kommune 08.03.2016 Hva er fatigue Det er beskrevet som det mest stressende og plagsomme symptomet som pasienten opplever Et av de mest vanlige og meste sammensatte
DetaljerIkke så mye, selv om tallene tydelig viser at vi burde forebygge mer: Andelen tenåringsjenter med psykiske lidelser har økt 40 prosent de siste
Folkehelsearbeidet i Norge sett fra Stortinget Kan ABC bli en nasjonal satsning? Å se folkehelsearbeidet i Norge fra Stortinget kan være en vanskelig øvelse. Av de over 300 milliardene vi bruker på helse
DetaljerFastlegens møte med kreftpasienter. Spesialist allmennmedisin sykehjemslege Bjørn Lichtwarck bjorn.lichtwarck@sentlege.nhn.no
Fastlegens møte med kreftpasienter Spesialist allmennmedisin sykehjemslege bjorn.lichtwarck@sentlege.nhn.no Presentasjonens innhold 3 pasienter som eks. fastlegens rolle på forløp - og samarbeid kommunehelsetjeneste
DetaljerStatistikk i klinikken. Arild Vaktskjold 2015
Statistikk i klinikken Arild Vaktskjold 2015 Kvantitativ forskningsmetode Alt tallfestes, selv kvalitative iakttakelser Målenivå Tall kan klassifiseres forskjellig Målte tallverdier kan anvendes med nøyaktighet
DetaljerStøy og hjerte-og karsykdom. Marit Skogstad Forskningssjef dr. med STAMI
Støy og hjerte-og karsykdom Marit Skogstad Forskningssjef dr. med STAMI Forebygging av hjertesykdom Støy Hjertekarsykdom Nedsatt hørsel Årsaker til hørselstap Størst betydning Alder, (kjønn, arv) Middels
DetaljerBAKGRUNN OG RESULTATER FRA HELSEUNDERSØKELSEN I FINNMARK OG TROMS 2001-2003
BAKGRUNN OG RESULTATER FRA HELSEUNDERSØKELSEN I FINNMARK OG TROMS 21-23 Innhold 1. Bakgrunn og frammøte... 2 2. Generell vurdering av helsa, risiko for hjerte-karsykdom og livsstil... 3 2.1 Generell vurdering
DetaljerSykehusorganisert hjemmebehandling av lungesyke
Sykehusorganisert hjemmebehandling av lungesyke Lege Ying Wang Stipendiat ved Helse Sør-Øst Kompetansesenter for Helsetjenesteforskning (HØHK) Akershus universitetssykehus (Ahus) Oversikt Definisjoner
DetaljerVitenskapelige sannheter og andre sannsynligheter. Bjørn Hofmann Seksjon for medisinsk etikk
Vitenskapelige sannheter og andre sannsynligheter Bjørn Hofmann Seksjon for medisinsk etikk Vitenskapelig sannhet og usikkerhet Hvordan presenteres vitenskapelige sannheter? Hva er sannhet? Sannhetens
DetaljerHva bør pasienten teste selv?
Hva bør pasienten teste selv? Steinar Madsen Medisinsk fagdirektør Statens legemiddelverk Optimisme I år 2000 vil de sykdommene som tar livet av flest mennesker slik som hjertesykdom, slag, lungesykdom
DetaljerEldre i Norge: Hva vet vi om forekomsten av psykiske plager og lidelser?
Eldre i Norge: Hva vet vi om forekomsten av psykiske plager og lidelser? Ellinor F. Major divisjonsdirektør Divisjon for psykisk helse Tema for dagen Hva var bakgrunnen for rapporten? Hvilke metodiske
DetaljerNOEN FAKTA OM RØYKING
NOEN FAKTA OM RØYKING Litt statistikk Dagligrøykere i prosent av befolkningen, fordelt på alder Dagligsnusere i prosent av befolkningen fordelt på alder i 2016 Giftstoffer i røyk et utvalg av over 4000
DetaljerForskningsmetoder. Data: Måling og målefeil. Frode Svartdal. UiTø 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 1 V-2014. Frode Svartdal
Forskningsmetoder Data: Måling og målefeil Frode Svartdal UiTø V-2014 Frode Svartdal 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 1 Variabler Variabel noe (av psykologisk interesse) som varierer Motsatt: Konstant Eksempler:
DetaljerCardiac Exercise Research Group (CERG)
1 Dorthe Stensvold Cardiac Exercise Research Group (CERG) 2 Vårt forskningsfokus: Å identifisere mekanismer bak de fordelaktige effektene som fysisk trening gir på hjerte, blodårer og skjelettmuskel. 3
DetaljerSystematiske oversikter Meta-analyser Cochrane collaboration Internettressurser
Hege Kornør 04.12.2009 GA01 2015 Nye Auditorium 13, Domus Medica Kunnskapsesenterets nye PPT-mal Systematiske oversikter Meta-analyser Cochrane collaboration Internettressurser Plan 0900 Forelesning 1000
DetaljerBjørn H. Grønberg PRC & Kreftklinikken, St. Olavs Hospital. European Palliative Care Research Centre (PRC)
1 Umiddelbar vedlikeholdsbehandling med pemetrexed versus observasjon etterfulgt av andrelinjes behandling med pemetrexed ved progresjon av avansert ikke-småcellet lungekreft en nasjonal fase III studie
DetaljerMatbårne sykdommer: håndtering av utbrudd
Matbårne sykdommer: håndtering av utbrudd Preben Aavitsland Kurs i samfunnsmedisin, Fevik, 4.9.2012 Twitter: @Epidemino E-post: preben@epidemi.no Matbårne sykdommer Sykdommer som kan overføres til menneske
DetaljerDrikkevannet, vårt viktigste næringsmiddel
Drikkevannet, vårt viktigste næringsmiddel Geir Aamodt, professor i epidemiologi, seksjon for folkehelse, NMBU Haugesund, 10. september 2014 Norges miljø- og biovitenskapelige universitet 1 Kort sammendrag
DetaljerRettigheter ved arbeidsbetinget kreft Krav til årsakssammenheng. Arbeidsmedisinsk temadag 12.3.2009
Rettigheter ved arbeidsbetinget kreft Krav til årsakssammenheng. Arbeidsmedisinsk temadag 12.3.2009 Bjørn Hilt Arbeidsmedisinsk avdeling, St.Olavs Hospital HF/NTNU 7006 Trondheim Tlf 72571407, Fax 72571347
DetaljerForskningsmetoder. Måling, målefeil. Frode Svartdal. UiTø V-2011. Frode Svartdal 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 1
Forskningsmetoder Måling, målefeil Frode Svartdal UiTø V-2011 Frode Svartdal 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 1 Variabler Variabel noe (av psykologisk interesse) som varierer Motsatt: Konstant Eksempler: Kjønn,
DetaljerKunnskapsesenterets Bruk og tolkning av meta-analyser. nye PPT-mal. Jan Odgaard-Jensen, statistiker
Kunnskapsesenterets Bruk og tolkning av meta-analyser nye PPT-mal Jan Odgaard-Jensen, statistiker Formål og innhold Grunnleggende definisjoner Hva er en meta-analyse og hva er formålet? Forutsetninger
DetaljerFolkehelseprofiler og Kommunehelsa statistikkbank. Jørgen Meisfjord og Nora Heyerdahl Nasjonalt folkehelseinstitutt Fornebu, 07.05.
Folkehelseprofiler og Kommunehelsa statistikkbank Jørgen Meisfjord og Nora Heyerdahl Nasjonalt folkehelseinstitutt Fornebu, 07.05.2012 Disposisjon Folkehelseloven Oppdrag fra HOD Nye produkter fra FHI
DetaljerLæringsmål. Epidemiologi. Insidensrater og insidensandel Relative og absolutte risikomål Statistisk slutning. P verdi versus konfidensintervall
Epidemiologi The study of the occurrence of illness Læringsmål Insidensrater og insidensandel Relative og absolutte risikomål Statistisk slutning P verdi versus konfidensintervall Studier av sykdommers
Detaljer