Folkehelseprofiler og Kommunehelsa statistikkbank. Jørgen Meisfjord og Nora Heyerdahl Nasjonalt folkehelseinstitutt Fornebu,

Transkript

1 Folkehelseprofiler og Kommunehelsa statistikkbank Jørgen Meisfjord og Nora Heyerdahl Nasjonalt folkehelseinstitutt Fornebu,

2 Disposisjon Folkehelseloven Oppdrag fra HOD Nye produkter fra FHI Folkehelseprofiler og statistikkbank Folkehelseprofiler Bakgrunn og formål Kommune, fylke, bydel Datagrunnlag Forklare folkehelseprofilen Oppbygging av profilen Hvordan forstå innholdet? med hovedvekt på side 4 Begreper (standardisering, signifikant) Tolkning av gule, grønne, røde og hvite prikker

3 Ny folkehelselov Nasjonalt folkehelseinstitutt: plikt til ågjøre tilgjengelig opplysninger som grunnlag for kommunenes og fylkeskommunenes oversikter, og gi bistand, råd og veiledning. Utvikle og etablere: Nøkkeldata for kommunene på Helsetilstand Påvirkningsfaktorer Støttefunksjoner Herunder lettfattelig presentasjonsløsning for nøkkeldata

4 Kommunenes systematiske folkehelsearbeid, FHIs bidrag Lokale data FHI data Kommunens analyse

5 FHIs datagrunnlag Sentrale registre (Landsdekkende undersøkelser med data på kommunenivå)

6 Innhold datakilder Dødsårsaksregisteret Medisinsk fødselsregister Reseptregisteret Vannverksregisteret Statistisk sentralbyrå Norsk pasientregister Arbeids og velferdsetaten Utdanningsdirektoratet Kreftregisteret (inkl. vaksinasjonsprogram, screening) Hjerte/kar registeret (forekomst, overlevelse, ) Vaksinasjonsdekning IPLOS (funksjonsdyktighet blant eldre)? KUHR (inkl. muskel/skjelett lidelser)? Vernepliktsdata (inkl. KMI)?

7 Om befolkningen Fødte Befolkningsvekst Befolkning i yrkesaktiv alder Befolkning over 80 år Befolkning over 80 år, framskrevet Forventet levealder Levekår Utdanning på grunnskolenivå Miljø Lavinntekt Inntektsulikhet Arbeidsledige Uføretrygdede Barn av enslige forsørgere Trygt drikkevann mhp E-coli Personskader, behandlet i sykehus Skole Laveste mestringsnivå i lesing, 5. kl Frafall videregående skole Trives på skolen, 10. kl Mobbes på skolen, 10. kl Levevaner Røyking, kvinner Overvekt Helse og sykdom Sosial ulikhet i dødelighet (?) Behandlet i sykehus Psykisk lidelse, behandlet i sykehus Psykisk lidelse, legemiddelbrukere Hjerte-karsykdom, behandlet i sykehus Hjerte-karsykdom, dødelighet KOLS, behandlet i sykehus KOLS, legemiddelbrukere Kreft, dødelighet Type 2 diabetes, legemiddelbrukere Hoftebrudd, behandlet i sykehus Lav fødselsvekt Høy fødselsvekt

8 Lite direkte statistikk på miljøforhold, men

9 Miljøfaktorer Fysisk, kjemisk, biologisk Natur, geografi, friområder, idrett Infrastruktur, veier, baner, trafikk Bomiljø Forurensning, støy, stråling, vann Kjøletårn,.. Kan påvirke forekomsten av: Inaktivitet, overvekt, ulykker, personskader, redusert hverdagsaktivitet Kreft, mistrivsel, smitte Legionella Mulige indikatorer fra FHI Overvekt, hjerte-/karsykdom, type 2-diabetes, sykehusinnleggelser etter ulykker, ulykkesstatistikk, psykiske lidelser. Kreftdødelighet, og - forekomst, vannkvalitet, beredskap, psykiske lidelser Inneklima. Astma Forekomst (legemiddelbruk) Psykososialt miljø Organisasjoner, sosiale nettverk, politisk virksomhet, kultur, arenaer/møteplasser Ensomhet, mistrivsel, depresjon? Trivsel og mobbing på skolen, valgdeltakelse, medlemstall, overvekt, psykiske lidelser,

10 Miljøfaktorer Fysisk, kjemisk, biologisk Natur, geografi, friområder, idrett Infrastruktur, veier, baner, trafikk Bomiljø Forurensning, støy, stråling, vann Kjøletårn,.. Kan påvirke forekomsten av: Inaktivitet, overvekt, ulykker, personskader, lav hverdagsaktivitet Kreft, mistrivsel, smitte Legionella Mulige indikatorer fra FHI Overvekt, hjerte-/karsykdom, type 2-diabetes, sykehusinnleggelser etter ulykker, ulykkesstatistikk, psykiske lidelser. Kreftdødelighet, og - forekomst, vannkvalitet, beredskap, psykiske lidelser Inneklima. Astma Forekomst (legemiddelbruk) Psykososialt miljø Organisasjoner, sosiale nettverk, politisk virksomhet, kultur, arenaer/møteplasser Ensomhet, mistrivsel, depresjon? Trivsel og mobbing på skolen, valgdeltakelse, medlemstall, overvekt, psykiske lidelser,

11 Miljøfaktorer Fysisk, kjemisk, biologisk Natur, geografi, friområder, idrett Infrastruktur, veier, baner, trafikk Bomiljø Forurensning, støy, stråling, vann Kjøletårn,.. Kan påvirke forekomsten av: Inaktivitet, overvekt, ulykker, personskader, lav hverdagsaktivitet Kreft, mistrivsel, smitte Legionella Mulige indikatorer fra FHI Overvekt, hjerte-/karsykdom, type 2-diabetes, sykehusinnleggelser etter ulykker, ulykkesstatistikk, psykiske lidelser. Kreftdødelighet, og - forekomst, vannkvalitet, beredskap, psykiske lidelser Inneklima. Astma Forekomst (legemiddelbruk) Psykososialt miljø Organisasjoner, sosiale nettverk, politisk virksomhet, kultur, arenaer/møteplasser Ensomhet, mistrivsel, depresjon? Trivsel og mobbing på skolen, valgdeltakelse, medlemstall, overvekt, psykiske lidelser,

12 Miljøfaktorer Fysisk, kjemisk, biologisk Natur, geografi, friområder, idrett Infrastruktur, veier, baner, trafikk Bomiljø Forurensning, støy, stråling, vann Kjøletårn,.. Kan påvirke forekomsten av: Inaktivitet, overvekt, ulykker, personskader, lav hverdagsaktivitet Kreft, mistrivsel, smitte Legionella Mulige indikatorer fra FHI Overvekt, hjerte-/karsykdom, type 2-diabetes, sykehusinnleggelser etter ulykker, ulykkesstatistikk, psykiske lidelser. Kreftdødelighet, og - forekomst, vannkvalitet, beredskap, psykiske lidelser Inneklima. Astma Forekomst (legemiddelbruk) Psykososialt miljø Organisasjoner, sosiale nettverk, politisk virksomhet, kultur, arenaer/møteplasser, skolemiljø Ensomhet, mistrivsel, depresjon? Trivsel og mobbing på skolen, valgdeltakelse, medlemstall, overvekt, psykiske lidelser,

13 Hvordan presentere statistikken?

14 Folkehelseprofiler og statistikkbank Folkehelseprofiler Statistikkbank

15 Folkehelseprofiler og statistikkbank Folkehelseprofiler Statistikkbank (på internett)

16 Folkehelseprofiler og statistikkbank Folkehelseprofiler Statistikkbank (på internett)

17 Inspirasjon fra:

18 Folkehelseprofiler Hovedtrekk Mer informasjon om utvalgte tema: - kommunespesifikke figurer Folkehelsebarometer og tabeller Temaområdene og indikatorene er valgt ut i fra et forebyggingspotensial

21

22 Observerte verdier: Reelle tall, angir faktisk omfang Ikke standardisert forskjeller kan skyldes ulik befolkningssammensetning Se fotnote for benevning % eller rate

23 Indikatorforklaring nederst side 4

24 Forklaring Forklaring: 11 % ble mobbet på skolen, gjennomsnitt per år i perioden Forklaring: 1,3 hoftebrudd per 1000 innbyggere, gjennomsnitt per år i perioden

25 Forklaring Definisjon: 11 % ble mobbet på skolen, gjennomsnitt per år i perioden Forklaring: 1,3 hoftebrudd per 1000 innbyggere, gjennomsnitt per år i perioden

26 Forklaring Definisjon: 11 % ble mobbet på skolen, gjennomsnitt per år i perioden Forklaring: 1,3 hoftebrudd per 1000 innbyggere, gjennomsnitt per år i perioden

27 Forholdstall ( indeks ): Norge alltid lik 100 Standardiserte verdier (standardiserte med hensyn til kommunens eller fylkets befolkningsstruktur med tanke på alder og kjønn der det er relevant)

28 Forklaring Forklaring: 11 % ble mobbet på skolen, gjennomsnitt per år i perioden Forklaring: 1,3 hoftebrudd per 1000 innbyggere, gjennomsnitt per år i perioden

29 Forklaring Forklaring: 11 % ble mobbet på skolen, gjennomsnitt per år i perioden Forklaring: Kommunen har 10 % lavere forekomst av hoftebrudd enn landsnivået. Fylket; 5 % lavere

30 Standardisering for alder og kjønn Formål Redusere effekten av ulik alders og kjønnssammensetning slik at sammenligning av helsemål mellom geografiske områder med ulik befolkningssammensetning blir mer rettferdig Metode Indirekte standardisering Eksempel aldersstandardisering; bruker aldersspesifikke rater i Norge til åberegne det forventede antallet tilfeller i de respektive aldersgruppene i kommunen, summerer dem, og så sammenligner summen med faktisk antall tilfeller observert.

31 Barometeret er basert på forholdstallene i tabellen til venstre

32

33 Folkehelsebarometer En grønn verdi betyr at vi med høy grad av sikkerhet kan si at kommunen ligger bedre an enn landet for øvrig. Kan likevel innebære en viktig folkehelseutfordring for kommunen En rød verdi betyr at vi med høy grad av sikkerhet kan si at kommunen ligger dårligere an enn landet for øvrig. Et signal om at dette temaet bør undersøkes nærmere. En gul verdi forteller at vi ikke kan si om kommunen ligger dårligere eller bedre an enn forventet. Enten er avviket fra landsnivået for lite, eller så er tallgrunnlaget så lite at den statistiske testen ikke gir utslag.

34 Statistisk testing signifikant forskjell? Formål I et datamateriale vil det alltid være variasjoner som skyldes tilfeldigheter. Målet med å beregne statistisk signifikans er å finne ut om et funn er framkommet ved tilfeldigheter. Tolkning Signifikant: det er rimelig sikkert at forskjellen mellom kommune og land ikke skyldes tilfeldigheter Ikke signifikant: usikkert om det er forskjell mellom kommune og land Metode Fem prosent signifikansnivå er benyttet, dvs. mindre enn fem prosent skyldes tilfeldigheter (færre en ett av 20 tilfeller)

35 Eksempel: Lav fødselsvekt i folkehelseprofilen Stavanger kommune innbyggere Forholdstall (Norge=100): 112 i folkehelseprofilen Lardal kommune 2420 innbyggere Forholdstall (Norge=100): 139 Statistikkbanken Statistikkbanken

36 Eksempel: Lav fødselsvekt i folkehelseprofilen Stavanger kommune innbyggere Forholdstall (Norge=100): 112 i folkehelseprofilen Lardal kommune 2420 innbyggere Forholdstall (Norge=100): 139 Statistikkbanken Statistikkbanken

37 Folkehelseprofil for fylker

38 Annen veiledning og hjelp på nettsidene Spørsmål og svar Utfyllende barometerveiledning

39 Lenke til folkehelseprofilene

40 Fremover Temaer og indikatorvalg vil endre seg etter som behov og datatilgang endrer seg Lokale helseundersøkelser kan gi mer data om helse og risikofaktorer Data fra Kreftregisteret De vanligste kreftformene (insidens, prevalens, dødelighet) Dekningsgrad livmorhalsprogrammet Oppmøteprosent i mammografi screening

41 Fremover Temaer og indikatorvalg vil endre seg etter som behov og datatilgang endrer seg Lokale helseundersøkelser kan gi mer data om helse og risikofaktorer Data fra Kreftregisteret De vanligste kreftformene (insidens, prevalens, dødelighet) Dekningsgrad livmorhalsprogrammet Oppmøteprosent i mammografi screening

42 Fremover Temaer og indikatorvalg vil endre seg etter som behov og datatilgang endrer seg Lokale helseundersøkelser kan gi mer data om helse og risikofaktorer Data direkte på miljøfaktorer Klif Forslag?

43

44 Merverdi i statistikkbanken Folkehelseprofiler Statistikkbank

45 Merverdi i statistikkbanken Tidsserier Flere indikatorer Kjønn, aldersgrupper, Lage figurer og kart

46 Kommunehelsa statistikkbank Merverdi i statistikkbanken Komme i gang Måltall Figurer og kart (nedlasting) Sortering Gjennomsnitt over år Uoverensstemmelse med andre kilder Om tallene (definisjoner osv.)

47 Komme i gang Lenke til statistikkbanken

48 Velg indikator Komme i gang

49 Komme i gang

50 Komme i gang Velg geografi Velg geografi

51 Komme i gang TRIKS: Vis Østfold og alle kommuner i Østfold

52 Komme i gang TRIKS: Vis alle fylker og kommuner i Norge Vis Østfold og alle kommuner i Østfold

53 Komme i gang Vis tabell

54 Komme i gang Geografi-hukommelse: Statistikkbanken vil huske det siste geografi-valget helt til man selv velger å endre utvalget av fylker eller kommuner. Endre utvalg. Ofte vil man ønske å endre innholdet i tabellen (få med flere år, se tall for menn og kvinner separat osv): Klikk «Endre utvalg av»

55 Komme i gang Endre utvalg

56 Komme i gang

57 Måltall NB

58 Måltall gjennomsnittlig årlig antall antall per 1000 innbyggere per år antall per 1000 innbyggere per år, standardisert for alders og kjønnssammensetning. forhold mellom kommunens rate og raten på landsbasis et gitt år, standardisert for alders og kjønnssammensetning.

62 Antall Måltall Antall per 1000

63 Måltall Antall per 1000 Antall per 1000, standardisert

64 Måltall Forholdstall (Norge=100), standardisert Antall per 1000, standardisert

65 Mest «rettferdig» ved sammenligninger med andre Måltall

67 Figurer, kart, nedlasting osv Diagrammer og kart Last ned

68 Figurer, kart, nedlasting osv Kart kan bare vises for ett geografisk nivå om gangen, enten fylker eller kommuner. Ved konflikt vises det laveste av de geografiske nivåene som er valgt. Her har man forsøkt å velge både et fylke (Buskerud) og noen kommuner i Østfold. Bare kommunene vises:

70 Gjennomsnitt over flere år -Utstrakt bruk av gjennomsnitt over flere år. -Som oftest glidende gjennomsnitt -Går ikke tydelig frem, men vil bli forbedret. Er alltid beskrevet under «DEFINISJONER»

76 Uoverensstemmelse med andre kilder Bruken av gjennomsnitt over flere år kan gjøre at noen av tallene ikke ser ut som om de stemmer med andre kilder. Også standardiserte tall kan avvike fra andre kilder (hvis de ikke er standardisert på samme måte).

78 Om tallene (definisjoner osv.) Statistikk Definisjoner Lenke til folkehelseprofiler

79 Om tallene (definisjoner osv.)

80 Lenke: Kommunehelsa statistikkbank