Hvordan kan statistikk forstås, analyseres og anvendes i kommuneplanarbeidet?

Transkript

1 Hvordan kan statistikk forstås, analyseres og anvendes i kommuneplanarbeidet? Tor-Ivar Karlsen Fakultet for helse og idrettsvitenskap Telefon: Epost: tor-ivar.karlsen@uia.no

2 Hve er statistikk?

3 Hva er statistikk? To hovedtyper statistikk Beskrivende statistikk: Samle inn og ordne opplysninger/data på en hensiktsmessig måte. Analytisk statistikk: Tolke og trekke slutninger på grunnlag av disse opplysningene på en vitenskapelig forsvarlig måte.

4 Først, et enkelt eksempel: misbruk av gjennomsnitt Norske kommuner fordelt på kommunestørrelse (uten Oslo) % < % > Median % % Mean Min 211 (Utsira) Max (Bergen) Oslo Denne teksten redigeres i 'Topptekst og Bunntekst' 4

5 Problemstilling: Er det flere innleggelser (totalt sett) i psykiatrisk avdeling ved fullmåne? Samlet inn data pr måned og fordelt disse pr. månefase. Punchet i Excel Før fullmåne Fullmåne Etter fullmåne august 6,4 5,0 5,8 september 7,1 13,0 9,2 oktober 6,5 14,0 7,9 november 8,6 12,0 7,7 desember 8,1 6,0 11,0 januar 10,4 9,0 12,9 februar 11,5 13,0 13,5 mars 13,8 16,0 13,1 april 15,4 25,0 15,8 mai 15,7 13,0 13,3 juni 11,7 14,0 12,8 juli 15,8 20,0 14,5 Gj.snitt 10,9 13,3 11,5 5

6 Problemstilling: Er det flere innleggelser (totalt sett) i psykiatrisk avdeling ved fullmåne? Samlet inn data pr måned og fordelt disse pr. månefase. 6

7 Problemstilling: Er det flere innleggelser (totalt sett) i psykiatrisk avdeling ved fullmåne? Samlet inn data pr måned og fordelt disse pr. månefase. 7

8 Problemstilling: Er det flere innleggelser (totalt sett) i psykiatrisk avdeling ved fullmåne? Samlet inn data pr måned og fordelt disse pr. månefase. 8

9 Problemstilling: Er det flere innleggelser (totalt sett) i psykiatrisk avdeling ved fullmåne? Samlet inn data pr måned og fordelt disse pr. månefase. Dersom man virkelig skal lure folk så bør man bruke avanserte dataprogrammer!! Eks. GraphPad 9

10 Problemstilling: Er det flere innleggelser (totalt sett) i psykiatrisk avdeling ved fullmåne? Samlet inn data pr måned og fordelt disse pr. månefase. 10

11 Problemstilling: Er det flere innleggelser (totalt sett) i psykiatrisk avdeling ved fullmåne? Statistisk testing: Hva er sannsynligheten for at forskjellen ikke er resultat av tilfeldigheter? p 0,05 11

12 Problemstilling: Er det flere innleggelser (totalt sett) i psykiatrisk avdeling ved fullmåne? 12

13 Hvordan samler vi inn data? Etablerte databaser SSB 13

14 Arbeid er en viktig folkehelsefaktor! Tallrike studier har vist at folk som er i arbeid har bedre helse og livskvalitet enn de som ikke er i arbeid. Gjennom arbeid får folk regelmessighet, struktur, fast inntekt, sosial stimulering og (som oftest) fysisk aktivitet. Ungdom uten arbeid er i en særlig risiko for å falle utenfor og derved påføres en rekke tilleggsplager. Blant annet er unge arbeidsledige signifikant assosiert med svakere psykisk helse enn andre ungdommer som er i arbeid. Hvor finner vi data på dette? 14

15 15

16 Denne teksten redigeres i 'Topptekst og Bunntekst' 16

17 Hva er den prosentvise endringen? Denne teksten redigeres i 'Topptekst og Bunntekst' 17

18 Denne teksten redigeres i 'Topptekst og Bunntekst' 18

19 Denne teksten redigeres i 'Topptekst og Bunntekst' 19

20 Denne teksten redigeres i 'Topptekst og Bunntekst' 20

21 Ville fulgt med på utviklingen. Samlet inn data hvert år fra ulike kilder, SSB, NAV, Agderportalen etc. Konklusjon? Utarbeidet regulær kommunestatistikk. Denne teksten redigeres i 'Topptekst og Bunntekst' 21

22 Hva er statistikk? To hovedtyper statistikk Beskrivende statistikk: Samle inn og ordne opplysninger/data på en hensiktsmessig måte. Etablerte databaser Samle data selv Egne undersøkelser Henge seg på undersøkelser fra forskningsinstitutter Bygge opp egne databaser, tidsserier og utvikling over tid

23 Hva er statistikk? To hovedtyper statistikk Beskrivende statistikk: Samle inn og ordne opplysninger/data på en hensiktsmessig måte. Etablerte databaser Samle data selv Egne undersøkelser Henge seg på undersøkelser fra forskningsinstitutter Bygge opp egne databaser, tidsserier og utvikling over tid

24 Egne undersøkelser I praksis: Samle data gjennom å spørre folk (Nesten) alt kan telles og måles. «If it can t be counted, it doesn t count» OBS: melde-/godkjenningsplikt for innsamling av personidentifiserbare data og/eller intervensjonsstudier.

25 Spørreskjema Egne undersøkelser I praksis: Samle data gjennom å spørre folk Brukerundersøkelser Behovsvurderinger Høringer Etc. Papirbasert Fordeler: alle som kan lese og skrive kan svare. Nettbasert Ulemper: utsendelse pr. post, purring, punching/ skanning. Fordeler: enkel utsendelse pr. epost, purring med et klikk, ingen punching. Ulemper: bare de som er på nett kan svare. 25

26 /2566/1/Hva-er-et-sporreskjema/Hva-eret-sporreskjema.html gg/revisjonsmetodikk/veileder_i_utarbeiding_og_bruk_av_sp orreskjema.pdf Det er skrevet mange, lange og tunge hyllemetre om utforming av spørreskjema. Kontakt folk som kan dette fra før. Kvalitetssikre nei kommer inn for sent, risikerer å måtte gjøre mye om igjen. Delta i prosessen ja blir engasjert, lærer fra seg. 26

27 Hva er statistikk? To hovedtyper statistikk Beskrivende statistikk: Samle inn og ordne opplysninger/data på en hensiktsmessig måte. Etablerte databaser Samle data selv Egne undersøkelser Henge seg på undersøkelser fra forskningsinstitutter Bygge opp egne databaser, tidsserier og utvikling over tid

28 Eks. UngData-undersøkelsen Ungdata er lokale ungdomsundersøkelser, der ungdom over hele landet svarer på spørsmål om ulike sider ved deres liv og livssituasjon. Undersøkelsene gjennomføres elektronisk i skoletiden og er rettet inn mot skoleelever i ungdomsskolen og videregående opplæring. Siden 2010 har Ungdata vært et tilbud til alle kommuner og fylkeskommuner i hele Norge. Resultatene fra undersøkelsene er godt egnet som grunnlag for kommunalt plan- og utviklingsarbeid, og brukes blant annet som ledd i kommunenes forebyggende arbeid og i arbeidet med å bedre unges folkehelsesituasjon. 28

29 Hva er statistikk? To hovedtyper statistikk Beskrivende statistikk: Samle inn og ordne opplysninger/data på en hensiktsmessig måte. Analytisk statistikk: Tolke og trekke slutninger på grunnlag av disse opplysningene på en vitenskapelig forsvarlig måte. 29

30 30

31 Hovedpunkter: Vær forsiktig med å presentere sammenhenger. Ikke vær kreativ i den grafiske utformingen. Benytt etablerte databaser og hent ut data derfra, få fram tidsserier. Lag gjerne egne undersøkelser og repeter disse for å få fram endring over tid. Heng dere gjerne på etablerte nasjonale undersøkelser. Etabler et samarbeid med akademia/statistikk-kompetanse. Takk for meg. 31