Multiblokk-metoder. - en del av Matalliansen UMB - Matforsk - Akvaforsk
|
|
- Sarah Dale
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Multiblokk-metoder Oppsummering av metodene beskrevet i: Westerhuis etal., J. Chemometrics, 12(5), , 1998 Westerhuis etal., J. Chemometrics, 15(5), , en del av Matalliansen UMB - Matforsk - Akvaforsk
2 Innhold Notasjon Multiblokk PCA CPCA HPCA Multiblokk PLS HPLS MBPLS - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 2 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
3 Notasjon: Valg av bokstaver - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 3 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
4 Grafisk notasjon: Vanlig PCA - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 4 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
5 Grafisk notasjon: Vanlig PLS (NIPALS) - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 5 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
6 Konsensus PCA og Hierarkisk PCA - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 6 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
7 Konsensus PCA og Hierarkisk PCA (cont.) CPCA: HPCA: Wold et al. 1987: Bare w T normalisert til lengde 1. Pga. konvergensproblemer: Både w T og p b blir normalisert Wold et al. 1996: Bare t T normalisert til lengde 1. Pga. konvergensproblemer: Både t T og t b blir normalisert, se f.eks. Rännar et al Men likevel har HPCA fremdeles konvergensproblemer: Løsningen er avhengig av startverdi: Bruk første egenvektor av X T X som t T. CPCA har samme objektfunksjon som PCA, mens for HPCA er objektfunksjonen uklar. - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 7 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
8 Konsensus PCA og Hierarkisk PCA (cont.) HPCA ignorerer sterke retninger fra én blokk til fordel for svakere retninger som er til stede i flere blokker. CPCA bruker et vektet gjennomsnitt av blokk-scorene. Forskjeller/likheter: Når blokkene er enige gir begge metodene samme resultat. Når alle blokker er ortogonale (ingen konsensus): CPCA velger den blokk-scoren med størst varians HPCA bruker gjennomsnittet av blokk-scorene, uavhengig av variansen. - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 8 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
9 Multiblokk PLS-metoder Stammer fra PLS path modelling (Gerlach, Kowalski, Wold, 1979), en ikkeprediktiv metode Prediktive versjoner publisert av bl.a. Frank og Kowalski (1984, 1984 og 1985) HPLS: Revidert utgave av Wold et al. (1987) (CPCA + PLS) Slama (1991) introduserte en annen normalisering, også brukt av Wold et al. (1996) MBPLS: Introdusert av Wangen og Kowalski (1988), basert på Wold, Martens og Wold (1984). Flere muligheter: Blokker kan være både høyre-, venste- og midt-blokker. - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 9 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
10 Hierarkisk PLS (HPLS = HPCA + PLS) - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 10 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
11 Hierarkisk PLS (HPLS) (cont.) Originalt publisert (Wold et al. 1987) som CPCA + PLS, dvs. med w T normalisert til lengde 1. Senere publisert (Slama 1991 og Wold et al. 1996) som HPCA + PLS, dvs. med t T normalisert til lengde 1 - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 11 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
12 Multiblokk PLS (MPLS = PLS + PLS) - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 12 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
13 Multiblokk PLS (MPLS) (cont.) Publisert av Wangen og Kowalski (1988), basert på en artikkel av Wold, Martens og Wold (1984). Originalt: Blokk scores t b brukes til deflatering: Blokk-scorene blir ortogonale, mens super-scorene t T gjør det ikke. Westerhuis og Coenegracht (1997): Dette er ikke så lurt fordi bare w T t b brukes til prediksjon av Y: Man mister informasjon i X. Derfor: Bedre å bruke super-scores t T til deflatering. Dette gir ortogonale t T og svakt korrelerte t b. Men: Westerhuis et al. (2001): Deflatering av X med super-scores blander informasjonen i de ulike blokkene X b. Derfor: Bruk super-scores t T til deflatering, men deflater bare Y. - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 13 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
14 Sammenligning av HPLS og MBPLS Normalisering: HPLS: Bare super-scores t T normaliseres MBPLS: Både blokk-vekter w b og super-vekter w T blir normalisert Blokk-regresjon: HPLS: Y regresseres bare mot super-blokken T. MBPLS: Y regresseres både mot hver blokk X b og mot superblokken T. Felles: Blokk-scorene t b deles på roten av antallet variabler i hver blokk b, for at ikke blokker med mange variable skal dominere. Både HPLS og MBPLS (med super-score deflatering) kan brukes mot flere Y-blokker. - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 14 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
15 Sammenligning av HPLS og MBPLS HPLS fungerer som en blokk-seleksjons metode: For hver faktor brukes bare en eller noen få blokker. HPLS er som en HPCR: Super-scorene endrer seg nesten ikke hvis Y byttes ut med tilfeldige tall. - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 15 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
16 Sammenligning med standard metoder CPCA vs. PCA: Scores/loadings/vekter for hver blokk (også super-blokken) og forklart varians i hver blokk kan også finnes med vanlig PCA: X = [X 1 /m 1/2 X1,..., X B /m 1/2 XB ] t T t, og fra disse kan resten finnes. MBPLS vs. PLS: Scores/loadings/vekter for hver blokk (også super-blokken) og forklart varians i hver blokk kan også finnes med vanlig PLS: Gitt super-score deflatering, og samme X som over t T t og u u, og fra disse kan resten finnes. PCA og PLS er bedre til å håndtere missing values, fordi informasjon fra alle variablene utnyttes, ikke bare innen blokken Anbefales å bruke standard-metoder (med riktig vekting) og deretter regne ut blokk-faktorene. - en del av Matalliansen : UMB - Matforsk - Akvaforsk Ark nr.: 16 Tuesday, May 16, 2006 Forfatter: Martin Høy Arkivert: På Mac en
Holdbarhet av strimlet kyllingkjøtt
Holdbarhet av strimlet kyllingkjøtt Marit Kvalvåg Pettersen, Dr.Scient MATFORSK, Emballasje-gruppen - en del av Matalliansen NLH - Matforsk - Akvaforsk Betingelser Strimlet kyllingkjøtt ble pakket på Hærland
DetaljerLikning- bingo ark 1
ark 1 x 4 1 60 4x 30 = 5x 3 + = 18 + x + = + 4 5 3 3 x x x 9= 0 ( ) x x 0 = 0 x + 39x+ 380 = 0 x+ 8y 5x+ 9y x+ 1y = x 4y x y = 5 x 5y = + x ark x 1 0 1 4 1 3x+ 31 = x+ 19 + x = + + = + 3 5 3 x x 6 x 36
DetaljerSalting of dry-cured ham
Salting of dry-cured ham Controlled by CT scanning Torunn Thauland Håseth Skjervold-symposium 2005 Hamar, June 3rd. - en del av Matalliansen NLH - Matforsk - Akvaforsk To give you a different aspect of
DetaljerConsumers associations related to traditional food products
Consumers associations related to traditional food products A Sense of Diversity, The Hague, September 2006 Margrethe Hersleth, Britt Signe Granli, Cecilie Simonsen and Elin Kubberød, Matforsk and UMB
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Inferens om varians og standardavvik for ett normalfordelt utvalg (9.4) Inferens om variansen til en normalfordelt populasjon
DetaljerNotasjon og Tabell 8. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere
2 Inferens om varians og standardavvik for ett normalfordelt utvalg (9.4) Inferens om variansen til en normalfordelt populasjon bruker kjikvadrat-fordelingen ( chi-square distribution ) (der kji er den
Detaljer1 Section 6-2: Standard normalfordelingen. 2 Section 6-3: Anvendelser av normalfordelingen. 3 Section 6-4: Observator fordeling
1 Section 6-2: Standard normalfordelingen 2 Section 6-3: Anvendelser av normalfordelingen 3 Section 6-4: Observator fordeling 4 Section 6-5: Sentralgrenseteoremet Oversikt Kapittel 6 Kontinuerlige tilfeldige
Detaljer"Hjerneteppe!" er en huskelek hvor du skal huske stadig lengre rekker med bokstaver!
PXT: Hjerneteppe! Skrevet av: Helene Isnes Kurs: Microbit Tema: Blokkbasert, Spill Fag: Programmering Klassetrinn: 5.-7. klasse, 8.-10. klasse Introduksjon "Hjerneteppe!" er en huskelek hvor du skal huske
DetaljerINF3170 / INF4171. Normalisering. Andreas Nakkerud. 24. september 2015
INF3170 / INF4171 Andreas Nakkerud 24. september 2015 [σ ] 2 E [σ ] 2 [ ψ] 1 σ E E I ψ ψ σ σ E I 1 ( ψ) σ I 2 (σ ) (( ψ) σ) [σ ] 1 σ E I ( ψ) σ (σ ) (( ψ) σ) I 1 Forberedelse efinisjon Formelene rett over
DetaljerNORCEM A.S FoU Avd. RAPPORT NR. GRADERING Åpen 9D4/03017 OPPDRAG
RAPPOR NR. OPPDRAG NORCEM A.S FoU Avd. 9D4/03017 UNDERSØKELSE AV SAMMENHENGEN MELLOM KARAKERISIKA FOR BEONG MED HENSYN IL FAREN FOR ALKALI REAKSJONER OG ENDENS IL RISSDANNELSER OPPDRAGSGIVER/ REKVIREN
DetaljerHvor i All Verden? Del 2 Erfaren Scratch PDF
Hvor i All Verden? Del 2 Erfaren Scratch PDF Introduksjon Hvor i All Verden? er et reise- og geografispill hvor man raskest mulig skal fly innom reisemål spredt rundt i Europa. Dette er den andre leksjonen
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Deleksamen i: STK Sannsynlighetsregning og statistisk modellering Eksamensdag: Mandag 4. mars 26 Tid for eksamen: 5. 7. Oppgavesettet er
DetaljerHva er en algoritme? Har allerede sett på mange algoritmer til nå i IT1101. Forholdet mellom en algoritme og et program. Algoritme program prosess
IT1101 Informatikk basisfag, dobbeltime 2/10 Hva er en algoritme? Fremgangsmåte for noe Hittil: Datarepresentasjon Datamanipulasjon Datamaskinarkutektur hvordan maskinen jobber Operativsystem Program som
DetaljerKap. 10: Inferens om to populasjoner. Eksempel. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere
Kap. 10: Inferens om to populasjoner Situasjon: Vi ønsker å sammenligne to populasjoner med populasjonsgjennomsnitt henholdsvis μ 1 og μ. Vi trekker da ett utvalg fra hver populasjon. ST00 Statistikk for
DetaljerØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. Øving 1
ØVINGER 017 Løsninger til oppgaver Øving 1.1. Frekvenstabell For å lage en frekvenstabell må vi telle antall observasjoner av hvert antall henvendelser. Siden antall henvendelser på en gitt dag alltid
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
Detaljer10.1 Enkel lineær regresjon Multippel regresjon
Inferens for regresjon 10.1 Enkel lineær regresjon 11.1-11.2 Multippel regresjon 2012 W.H. Freeman and Company Denne uken: Enkel lineær regresjon Litt repetisjon fra kapittel 2 Statistisk modell for enkel
DetaljerDataanalyse. Hva er en dataanalyse og hvordan gå frem for å gjennomføre en dataanalyse av det innsamlede datagrunnlaget fra en feltundersøkelse?
Hva er en dataanalyse og hvordan gå frem for å gjennomføre en dataanalyse av det innsamlede datagrunnlaget fra en feltundersøkelse? Skrevet av: Kjetil Sander Utgitt av: estudie.no Revisjon: 1.0 (Sept.
Detaljer7.2 Sammenligning av to forventinger
7.2 Sammenligning av to forventinger To-utvalgs z-observator To-utvalgs t-prosedyrer To-utvalgs t-tester To-utvalgs t-konfidensintervall Robusthet To-utvalgs t-prosedyrerår variansene er like Sammenlikning
DetaljerResultater fra kartlegging av rest-o 2 i pakninger for 3 påleggsvarianter
Resultater fra kartlegging av rest-o 2 i pakninger for 3 påleggsvarianter Hanne Larsen MATFORSK Sem Gjestegård, 25. Aug 2004 - en del av Matalliansen NLH - Matforsk - Akvaforsk Plass for fellestekst på
DetaljerInnføring i bruk av skolens/barnehagens hjemmesider (for ansatte)
: Innføring i bruk av skolens/barnehagens hjemmesider (for ansatte) nyweb.no as (2008) Side: 1 av 14 Innhold: Pålogging:... 4 Administrasjonsforsiden:... 5 Legge til Ny artikkel :... 6 Legge til Nytt vedlegg
DetaljerNoen Statistiske utfordringer ved analyse av PROM
Noen Statistiske utfordringer ved analyse av PROM Kyrre Breivik Uni Research Helse, RKBU-Vest RKBU-Vest Pasientrapporterte data Flere statistiske utfordringer ved analyse av PROM (f.eks. missing, validitet,
Detaljer1 10-2: Korrelasjon. 2 10-3: Regresjon
1 10-2: Korrelasjon 2 10-3: Regresjon Example Krysser y-aksen i 1: b 0 = 1 Stiger med 2 hver gang x øker med 1: b 1 = 2 Formelen til linja er derfor y = 1 + 2x Eksempel Example Vi lar fem personer se en
DetaljerEksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller Faglig kontakt under eksamen: Tlf: Eksamensdato: August 2014 Eksamenstid (fra til): Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler:
DetaljerSimulering med Applet fra boken, av z og t basert på en rekke utvalg av en gitt størrelse n fra N(μ,σ). Illustrerer hvordan estimering av variansen
Simulering med Applet fra boken, av z og t basert på en rekke utvalg av en gitt størrelse n fra N(μ,σ). Illustrerer hvordan estimering av variansen gir testobservatoren t mer spredning enn testobservatoren
DetaljerGeometra. Brukermanual. Telefon: 64831920
Geometra Brukermanual Telefon: 64831920 Innhold GENERELT...3 Hva er Geometra?...3 Om PDF tegninger...3 KOM I GANG!...5 Start programvaren og logg inn...5 Grunnleggende funksjoner:...6 Lag et prosjekt,
DetaljerLast ned På sykkel i fjellet - Øyvind Wold. Last ned. Last ned e-bok ny norsk På sykkel i fjellet Gratis boken Pdf, ibook, Kindle, Txt, Doc, Mobi
Last ned På sykkel i fjellet - Øyvind Wold Last ned Forfatter: Øyvind Wold ISBN: 9788202434175 Antall sider: 166 Format: PDF Filstørrelse: 12.09 Mb Fjellsykling er ikke bare for hardbarkede terrengsyklister.
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 10: Inferens om to populasjoner Situasjon: Vi ønsker å sammenligne to populasjoner med populasjonsgjennomsnitt henholdsvis
DetaljerESTIMATION OF PREANALYTICAL UNCERTAINTY IN CLINICAL CHEMISTRY
ESTIMATION OF PREANALYTICAL UNCERTAINTY IN CLINICAL CHEMISTRY Marit Sverresdotter Sylte NKK-møtet, Solstrand, 14. mars 2014 Hovedveileder: Statistiker: Bjørn J. Bolann Tore Wentzel-Larsen HOVEDMÅLET FOR
DetaljerLast ned Opus 9 - Gjermund Andreassen. Last ned
Last ned Opus 9 - Gjermund Andreassen Last ned Forfatter: Gjermund Andreassen ISBN: 9788252153989 Antall sider: 70 Format: PDF Filstørrelse:20.40 Mb La denne blokken erstatte arket som ligger mellom gult
DetaljerSkjema for søknad om prosjektmidler
Skjema for søknad om prosjektmidler Tittel: Sammendrag Prosjektsøknad Norsk gruppe for konservativ av tilnærming anal- og rektalfunksjonsproblemer, inkludert pilot for kvalitetsregister Analinkontinens
DetaljerRepeated Measures Anova.
Repeated Measures Anova. Vi bruker oppgave-5 som eksempel. I en evalueringsstudie av en terapeutisk intervensjon valgte man et pre-post med kontrollgruppe design. Alle personer ble undersøkt tre ganger
DetaljerLast ned Risiko - Ingvild Laila Vatnelid. Last ned. Last ned e-bok ny norsk Risiko Gratis boken Pdf, ibook, Kindle, Txt, Doc, Mobi
Last ned Risiko - Ingvild Laila Vatnelid Last ned Forfatter: Ingvild Laila Vatnelid ISBN: 9788205512580 Antall sider: 128 Format: PDF Filstørrelse: 29.20 Mb Denne boken handler om risiko på arbeidsplassen
DetaljerMA1201 Lineær algebra og geometri Løsningsforslag for eksamen gitt 3. desember 2007
Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag MA101 Lineær algebra og geometri Løsningsforslag for eksamen gitt 3 desember 007 Oppgave 1 a) Vi ser på ligningssystemet x +
DetaljerKOM I GANG MED WORDPRESS En enkel guide for å hjelpe deg gjennom det grunnleggende i Wordpress
KOM I GANG MED WORDPRESS En enkel guide for å hjelpe deg gjennom det grunnleggende i Wordpress Sist oppdatert 05.06.2015 Innholdsfortegnelse 1. Hva er Wordpress?... 3 2. Hvordan logger jeg inn i kontrollpanelet?...
DetaljerEKSAMEN I FAG 75510/75515 STATISTIKK 1 Tirsdag 20. mai 1997 Tid: 09:00 14:00
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 5 Faglig kontakt under eksamen: Håvard Rue 73 59 35 20 Håkon Tjelmeland 73 59 35 20 Bjørn Kåre Hegstad 73 59 35 20
DetaljerDetaljerte forklaringer av begreper og metoder.
Appendiks til Ingar Holme, Serena Tonstad. Risikofaktorer og dødelighet oppfølging av Oslo-undersøkelsen fra 1972-73. Tidsskr Nor Legeforen 2011; 131: 456 60. Dette appendikset er et tillegg til artikkelen
DetaljerFarger Introduksjon Processing PDF
Farger Introduksjon Processing PDF Introduksjon På skolen lærer man om farger og hvordan man kan blande dem for å få andre farger. Slik er det med farger i datamaskinen også; vi blander primærfarger og
DetaljerBevaring av nettsider
Bevaring av nettsider Hans Knut Trælhaug Riksarkivet Norsk Arkivråd, 28. oktober 2010 1 Arkivloven formålet med arkivloven ( 1) er å sikre arkiv som o har betydelig kulturell eller forskningsmessig verdi
DetaljerHvordan bruke Hageselskapets muligheter for levende bokmerker (RSS)?
Hvordan bruke Hageselskapets muligheter for levende bokmerker (RSS)? Av Ole Petter Vik, Asker Versjon 2.3-24.02.2012 RSS (Really Simple Syndication, på norsk Levende bokmerker) er en metode informasjonsutgivere
DetaljerDokument-embeddings / Markov-kjeder. Fredrik Jørgensen, Schibsted Media/UiO
Dokument-embeddings / Fredrik Jørgensen, Schibsted Media/UiO Oversikt 1. 2. Dokument-embeddings: Repetisjon + ord => dokumenter Markovkjeder: Vi bygger en robot-journalist! 1. Dokument-embeddings Word2Vec:
DetaljerØgrim Bakken Pettersen Skrindo Dypbukt Mustaparta Thorstensen Thorstensen. Digitalt verktøy for Sigma R1. Casio fx-9860
Øgrim Bakken Pettersen Skrindo Dypbukt Mustaparta Thorstensen Thorstensen Digitalt verktøy for Casio fx-9860 Innhold 1 Om Casio fx-9860 4 2 Regning 4 2.1 Tallet e......................................
DetaljerEKSAMEN 6108/6108N PROGRAMMERING I JAVA Alt trykt og skriftlig materiale.
Høgskolen i Telemark Fakultet for allmennvitenskapelige fag EKSAMEN I 6108/6108N PROGRAMMERING I JAVA 21. 12. 2015 Tid: 4 timer Sidetall: Hjelpemiddel: Merknader: Framside + 5 sider Alt trykt og skriftlig
DetaljerHvordan installere Java og easyio på Windows
Hvordan installere Java og easyio på Windows Denne veiledningen forklarer en enkel måte å installere Java og easyio på din egen Windows-datamaskin. Du kan finne veiledninger for andre operativsystemer
DetaljerMultippel regresjon. Her utvider vi perspektivet for enkel lineær regresjon til også å omfatte flere forklaringsvariable x 1, x 2,, x p.
Multippel regresjon Her utvider vi perspektivet for enkel lineær regresjon til også å omfatte flere forklaringsvariable x 1, x 2,, x p. Det er fortsatt en responsvariabel y. Måten dette gjøre på er nokså
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Underveiseksamen i: STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Onsdag 28/3, 2007. Tid for eksamen: Kl. 09.00 11.00. Tillatte hjelpemidler:
DetaljerStatistikk 1. Nico Keilman. ECON 2130 Vår 2014
Statistikk 1 Nico Keilman ECON 2130 Vår 2014 Pensum Kap 1-7.3.6 fra Løvås «Statistikk for universiteter og høgskoler» 3. utgave 2013 (eventuelt 2. utgave) Se overspringelsesliste på emnesiden Supplerende
DetaljerStatistikk & dataanalyse: Et eksempel. Frode Svartdal UiT mars 2015
Statistikk & dataanalyse: Et eksempel Frode Svartdal UiT mars 2015 Eksempel UTGANGSPUNKT Vi antar at den som prokrastinerer (utsetter ting) drøyer med alt mulig som skal gjøres, eksempelvis Venter med
DetaljerRekursjon og lister. Stephan Oepen & Erik Velldal. 1. februar, Universitetet i Oslo
INF2810: Funksjonell programmering Rekursjon og lister Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 1. februar, 2013 Agenda 2 Forrige uke Scheme Substitusjonsmodellen Blokkstruktur Predikater Kondisjonale
DetaljerFlaksefugl Nybegynner Scratch Lærerveiledning
Flaksefugl Nybegynner Scratch Lærerveiledning Introduksjon Nå skal vi lage vår egen versjon av spillet Flappy Bird. Du styrer fuglen Flakse ved å trykke på mellomromtasten for å flakse med vingene. Du
Detaljer3D-Flakser, Del 1 Ekspert Scratch PDF
3D-Flakser, Del 1 Ekspert Scratch PDF Introduksjon I dette prosjektet skal vi lage en versjon av Flaksefugl (som er en kopi av Flappy Bird) i tre dimensjoner! Spillet går ut på at du styrer en flyvende
DetaljerINF2220: Time 4 - Heap, Huffmann
INF0: Time 4 - Heap, Huffmann Mathias Lohne mathialo Heap (prioritetskø) En heap (også kalt prioritetskø) er en type binært tre med noen spesielle struktur- og ordningskrav. Vi har to typer heap: min-
DetaljerKapittel 3. Basisbånd demodulering/deteksjon. Avsnitt 3.1-3.2
Kapittel 3 Basisbånd demodulering/deteksjon Avsnitt 3.1-3.2 Basisbånd demodulering & deteksjon Basisbånd: Ingen bærebølgefrekvens Også en modell med ideell oppkonvertering av frekvens i senderen, og ideell
DetaljerInnstallasjon og oppsett av Wordpress
Del 1 - Installasjon og oppsett Innstallasjon og oppsett av Wordpress Wordpress har blitt en veldig populær publiseringsplattform for websider. Uten særlige tekniske ferdigheter kan man sette opp profesjonelle
DetaljerKapittel 12. Spredt spektrum
Kapittel 12 Spredt spektrum 12.1 s. 719 Hva er spredt spektrum? Spredt spektrum er å bruke mye større båndbredde enn nødvendig Båndbredde W SS = G p W min Nødvendig båndbredde W min R Spredefaktor (processing
DetaljerSTUDIEÅRET 2013/2014. Individuell skriftlig eksamen. VTM 200- Vitenskapsteori og metode. Fredag 25. april 2014 kl. 10.00-12.00.
STUDIEÅRET 2013/2014 Individuell skriftlig eksamen i VTM 200- Vitenskapsteori og metode Fredag 25. april 2014 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: ingen Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist:
DetaljerForelening 1, kapittel 4 Stokastiske variable
Forelening 1, kapittel 4 Stokastiske variable Eksempel X = "antall kron på kast med to mynter (før de er kastet)" Uniformt utfallsrom {MM, MK, KM, KK}. X = x beskriver hendelsen "antall kron på kast med
DetaljerKapittel 3: Studieopplegg
Oversikt over pensum Kapittel 1: Empirisk fordeling for en variabel o Begrepet fordeling o Mål for senter (gj.snitt, median) + persentiler/kvartiler o Mål for spredning (Standardavvik s, IQR) o Outliere
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE Georg Elvebakk NB! Det er ikke tillatt å levere inn kladd sammen med besvarelsen
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-1001. Dato: 30.mai 2016. Klokkeslett: 09 13. Sted: Tillatte hjelpemidler: Teorifagbygget, «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy
DetaljerBygg et Hus. Steg 1: Prøv selv først. Sjekkliste. Introduksjon. Prøv selv
Bygg et Hus Introduksjon I denne leksjonen vil vi se litt på hvordan vi kan få en robot til å bygge et hus for oss. Underveis vil vi lære hvordan vi kan bruke løkker og funksjoner for å gjenta ting som
DetaljerSteg 1: Opprette spillskjerm
Ta ballen Skrevet av: Tjerand Silde Kurs: Appinventor Tema: App, Blokkbasert, Spill Fag: Programmering, Teknologi Klassetrinn: 5.-7. klasse, 8.-10. klasse Introduksjon Nå skal vi lage en app som heter
DetaljerKort oversikt: VISUALISING MULTI-WAY SENSORY DATA
Kort oversikt: VISUALISING MULTI-WAY SENSORY DATA Dette er en kort oversikt og introduksjon til masteroppgave som utføres på Universitet i Oslo, under forskningsgruppen Simulering og Visualisering, for
DetaljerDEL 1 GRUNNLEGGENDE STATISTIKK
INNHOLD 1 INNLEDNING 15 1.1 Parallelle verdener........................... 18 1.2 Telle gunstige.............................. 20 1.3 Regneverktøy og webstøtte....................... 22 1.4 Oppgaver................................
DetaljerFor å sjekke at Python virker som det skal begynner vi med å lage et kjempeenkelt program. Vi vil bare skrive en enkel hilsen på skjermen.
Kuprat Skrevet av: Geir Arne Hjelle Kurs: Python Tema: Tekstbasert Fag: Norsk Klassetrinn: 5.-7. klasse, 8.-10. klasse Introduksjon I dette kurset skal vi introdusere programmeringsspråket Python. Dette
DetaljerForelesning 3: Effektivitet, bærekraft og markeder. Formål forstå dynamisk og statisk effesiens nåverdi og diskontering grunnrente og bærekraft
Forelesning 3: Effektivitet, bærekraft og markeder Formål forstå dynamisk og statisk effesiens nåverdi og diskontering grunnrente og bærekraft Eirik Romstad Handelshøgskolen ved UMB Universitetet for miljø-
DetaljerUtvidet brukerveiledning
Utvidet brukerveiledning for Akershus fylkeskommunes statistikkverktøy http://statistikk.akershus-fk.no Utarbeidet av Cathrine Bergjordet, analysestaben, AFK Sist oppdatert 14/3 2014 Viktige begreper og
DetaljerAppendiks 5 Forutsetninger for lineær regresjonsanalyse
Appendiks 5 Forutsetninger for lineær regresjonsanalyse Det er flere krav til årsaksslutninger i regresjonsanalyse. En naturlig forutsetning er tidsrekkefølge og i andre rekke spiller variabeltype inn.
DetaljerCP-foreningen Påmeldingsskjemaer for arrangementer
CP-foreningen Påmeldingsskjemaer for arrangementer www.cp.no Dokument laget av Quesnay AS Quesnay.com Versjon 1.0 01.02.2018 Innhold 1. Oppretting av skjema... 3 Arrangementet... 3 Hente inn mal... 4 2.
DetaljerLast ned Sunrise in Kragerø - Hans-Martin Frydenberg Flaatten. Last ned
Last ned Sunrise in Kragerø - Hans-Martin Frydenberg Flaatten Last ned Forfatter: Hans-Martin Frydenberg Flaatten ISBN: 9788270461042 Antall sider: 151 Format: PDF Filstørrelse: 19.93 Mb Engelsk utgave
DetaljerGleason score 50 år! - Hvor står vi nå? Ulrika Axcrona overlege, dr. med. Årsmøte patologiforeningen april, 2016
Gleason score 50 år! - Hvor står vi nå? Ulrika Axcrona overlege, dr. med. Årsmøte patologiforeningen 14-15 april, 2016 It is the imposing of a pattern on experience, and our recognition of that pattern
DetaljerHelsepolitikk i et valgår er ikke nødvendigvis god helseøkonomi
Helsepolitikk i et valgår er ikke nødvendigvis god helseøkonomi Jan Abel Olsen Universitetet i Tromsø jan.abel.olsen@uit.no Helsepolitikk i et valgår Formål Vinne velgere Helsetjeneste-misnøye blant norske
DetaljerLakebehandling av fiskefilet
Lakebehandling av fiskefilet Jens Østli har gjennom et prosjekt finansiert av Norges Forskningsråd, studert ulike effekter som lakebehandling av fiskefilet kan ha for fiskemuskelens kvalitet før og etter
DetaljerMultiblokkseminaret: LS-PLS. Bjørn-Helge Mevik
Multiblokkseminaret: LS-PLS Bjørn-Helge Mevik Oversikt Introduksjonseksempel Motivasjon og prinsipp Algoritmer og implementasjon Et levende eksempel Egenskaper Varianter og generaliseringer Credits og
DetaljerHvordan gjøre fjernhjelp til noen som ønsker hjelp med Hageselskapets portal? Av Ole Petter Vik, Asker Versjon 1.2-27.09.2012
Hvordan gjøre fjernhjelp til noen som ønsker hjelp med Hageselskapets portal? Av Ole Petter Vik, Asker Versjon 1.2-27.09.2012 Mange får spørsmål om å hjelpe noen med å bruke Hageselskapets portal. Enkle
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato: Varighet: Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): Studiepoeng: Faglærer(e): Kontaktperson (adm.) Hjelpemidler: Oppgavesettet
DetaljerUtfordringer knyttet til statistisk analyse av komposittdata
ISSN 1893-1170 (online utgave) ISSN 1893-1057 (trykt utgave) www.norskbergforening.no/mineralproduksjon Notat Utfordringer knyttet til statistisk analyse av komposittdata Steinar Løve Ellefmo 1,* 1 Institutt
DetaljerLast ned Airfix mobiliserer - Heine Wang. Last ned. Last ned e-bok ny norsk Airfix mobiliserer Gratis boken Pdf, ibook, Kindle, Txt, Doc, Mobi
Last ned Airfix mobiliserer - Heine Wang Last ned Forfatter: Heine Wang ISBN: 9788292938249 Antall sider: 130 Format: PDF Filstørrelse: 29.96 Mb Airfix er et av verdens mest kjente merkenavn innenfor modellbygging.
DetaljerUtfordringer og fordeler med en flerkulturell arbeidsplass
Cultural diversity management; Leadership strategies in cultural diverse workplaces - Hovedoppgave (arbeidstittel) 1 Utfordringer og fordeler med en flerkulturell arbeidsplass Per Sjöberg PLAN FOR FOREDRAGET
DetaljerGå til Drawing and Animation i Palette-menyen og legg til Canvas og Ball. OBS! Ball må slippes inni Canvas på skjermen for at den skal bli lagt til.
Ta ballen Nybegynner App Inventor Introduksjon Nå skal vi lage en app som heter Ta ballen. For å lage denne appen så forutsetter vi at vi vet hvordan MIT App Inventor fungerer fra tidligere oppgavesett,
DetaljerMer om mengder: Tillegg til Kapittel 1. 1 Regneregler for Booleske operasjoner
MAT1140, H-16 Mer om mengder: Tillegg til Kapittel 1 Vi trenger å vite litt mer om mengder enn det som omtales i første kapittel av læreboken. I dette tillegget skal vi først se på regneregler for Booleske
DetaljerEKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012
NTNU Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Psykologisk institutt EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012 DATO: 12.12.12 Studiepoeng: 7,5 Sidetall bokmål 4 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren
ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 4 Bjørn H. Auestad Institutt for matematikk og naturvitenskap Universitetet i Stavanger 3. april Bjørn H. Auestad Kp. 6: Hypotesetesting
DetaljerHvis du får problemer eller ønsker mer hjelp til å gjøre dette, er Anders og Helene tilgjengelige for assistanse. Veiledning for Windows
Innledning På grunn av endringer som har skjedd i brukernavn på Office-pakken, må vi gjenåpne, eller «oppdatere» alle våre OneNote notatblokker. Dette inkluderer de vi har opprettet selv, og de som er
DetaljerBruke handlinger til å gjøre ulike oppgaver
Bruke handlinger til å gjøre ulike oppgaver Versjon 1 14.6.2006 Utarbeidet av: Erik Svendsen TYPO3 Bruke handlinger til å gjøre ulike oppgaver 2 For hvordan logg inn, samt beskrivelse av «backend» vises
DetaljerLøsningsforslag for eksamen i fag SIF8010 Algoritmer og datastrukturer Lørdag 9. august 2003, kl
SIF8010 2003-08-09 Stud.-nr: Antall sider: 1 Løsningsforslag for eksamen i fag SIF8010 Algoritmer og datastrukturer Lørdag 9. august 2003, kl. 0900 1500 Faglig kontakt under eksamen: Arne Halaas, tlf.
Detaljer16 Ortogonal diagonalisering
Ortogonal diagonalisering Ortogonale matriser Definisjon (Def 7) En n n matrise A kalles ortogonal dersom den er invertibel og A A T Denne betingelsen er ekvivalent til at der I n er n n identitesmatrisen
DetaljerVeiledning og tilleggsoppgaver til kapittel 3 i Her bor vi 1
Veiledning og tilleggsoppgaver til kapittel 3 i Her bor vi 1 Generelt om kapittel 3 Hvor bor du? Her presenteres alle personene som kursdeltakerne skal følge gjennom Her bor vi, både bok 1 og bok 2. Nytt
DetaljerAlgoritmer og Datastrukturer
Eksamen i Algoritmer og Datastrukturer IAI 21899 Høgskolen i Østfold Avdeling for informatikk og automatisering Torsdag 3. november 2, kl. 9. - 14. Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler. Kalkulator.
DetaljerLast ned Norsk grammatikk for læreren - Kirsti Mac Donald. Last ned
Last ned Norsk grammatikk for læreren - Kirsti Mac Donald Last ned Forfatter: Kirsti Mac Donald ISBN: 9788202475895 Antall sider: 173 Format: PDF Filstørrelse:16.22 Mb Hvordan er reglene for bruk av preposisjoner?
DetaljerLast ned Norsk grammatikk for læreren - Kirsti Mac Donald. Last ned
Last ned Norsk grammatikk for læreren - Kirsti Mac Donald Last ned Forfatter: Kirsti Mac Donald ISBN: 9788202475895 Antall sider: 173 Format: PDF Filstørrelse: 26.26 Mb Hvordan er reglene for bruk av preposisjoner?
DetaljerKapittel 5: Tilfeldige variable, forventning og varians.
Kapittel 5: Tilfeldige variable, forventning og varians. Tilfeldige variable Tilfeldige variable kalles også stokastiske variable. En tilfeldig variabel er en variabel som får sin numeriske verdi bestemt
DetaljerSteg 1: Streken. Steg 2: En hoppende helt. Sjekkliste. Sjekkliste. Introduksjon. Hei der! Hoppehelt
Hei der! Hoppehelt Ser ut som dette er ditt første besøk, vil du ha en omvisning? Ekspert Scratch PDF Introduksjon Hoppehelt er litt inspirert av musikkspillet Guitar Hero. I Hoppehelt skal man kontrollere
DetaljerBygge en kube. Steg 1: Lage en ny mod. Sjekkliste. Introduksjon
Bygge en kube Introduksjon Learn To Mod Introduksjon Vi skal bygge en kube i minecraft og lære endel viktige klosser i Learn To Mod. Oppgaven er forklart i detalj og egner seg som den første oppgaven du
DetaljerLast ned Forurensningsloven - Øystein Wang. Last ned
Last ned Forurensningsloven - Øystein Wang Last ned Forfatter: Øystein Wang ISBN: 9788205459731 Antall sider: 304 Format: PDF Filstørrelse:28.62 Mb Forurensningsloven er det viktigste juridiske virkemiddelet
DetaljerHvorfor er det så vanskelig å forklare nedgangen i antall drepte i trafikken?
Hvorfor er det så vanskelig å forklare nedgangen i antall drepte i trafikken? Trafikdage på Aalborg universitet 2016 Rune Elvik 600 Antall drepte i trafikken i Norge 1970-2015 500 400 300 200 100 0 1965
DetaljerUtvikling av ulykkesmodeller for ulykker på riks- og fylkesvegnettet i Norge
Sammendrag: Utvikling av ulykkesmodeller for ulykker på riks- og fylkesvegnettet i Norge TØI rapport 1323/2014 Forfatter: Alena Høye Oslo 2014 45 sider Ulykkesmodeller er utviklet for riks- og fylkesvegnettet
DetaljerDeskriptiv statistikk., Introduksjon til dataanalyse
Introduksjon til dataanalyse Deskriptiv statistikk 2 Kapittel 1 Denne timen og delvis forrige time er inspirert av Kapittel 1, men vi kommer ikke til å gå igjennom alt fra dette kapittelet i forelesning.
DetaljerHvordan agerer barn og unge?
Hvordan agerer barn og unge? Einar Risvik Forskningsdirektør - en del av Matalliansen UMB - Matforsk - Akvaforsk Plass for fellestekst på foredraget (Fjernes om ikke i bruk) Det dreier seg om dette!! -
DetaljerVeiledningen gjelder skoler som ikke har Feide-innlogging.
Veiledningen gjelder skoler som ikke har Feide-innlogging. Lærer: Logg inn 1 For å gå i gang med Smart Øving må du ha mottatt en e-post med en tilgangskode fra lisensadministrator på skolen. 2 Gå til minnorsk.smartoving.no.
DetaljerOppgavesett nr. 5. MAT110 Statistikk 1, Et transportfirma har et varemottak for lastebiler med spesialgods, se figur 1.
Innleveringsfrist: mandag 19. mars kl. 16:00 (version 01) Oppgavesett nr. 5 MAT110 Statistikk 1, 2018 Oppgave 1: ( logistikk ) Et transportfirma har et varemottak for lastebiler med spesialgods, se figur
Detaljer