Notater. Marie Lillehammer. Usikkerhetsanalyse for utslipp av farlige stoffer 2009/30. Notater

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Notater. Marie Lillehammer. Usikkerhetsanalyse for utslipp av farlige stoffer 2009/30. Notater"

Transkript

1 009/30 Notater Mare Lllehammer Notater Uskkerhetsanalyse or utslpp av arlge stoer vdelng or IT og metode/seksjon or statstske metoder og standarder

2

3 Innhold 1. Bakgrunn og ormål.... Metode....1 Fastsettelse av uskkerhet på utslppsaktorer Uskkerhet på utslppsaktorer ra kategor I Uskkerhet på utslppsaktorer ra kategor II Uskkerheter på utslppsaktorer ra kategor III Uskkerhet på utslppsaktorer ra kategor IV Fastsettelse av uskkerhet på aktvtetsdata ggregerng av uskkerhet Uskkerhet på endrng Følsomhetsanalyse Resultater av uskkerhetsanalyse Kommentarer tl resultatene Utslpp av CMR-orbndelser Utslpp av kronsk toksske orbndelser Resultater ra ølsomhetsanalysen Kommentarer tl metoden Reeranser Vedlegg

4 1. Bakgrunn og ormål Statstsk sentralbyrå har, på grunnlag av data ra produktregsteret, estmert utslpp av arlge stoer or årene Resultatene er publsert Rapporter 008/4 ra Statstsk sentralbyrå Kttelsen og Hansen, 008. Nå er det ønskelg å knytte uskkerhetsmål tl dsse estmatene. Det er ønskelg å kjenne uskkerheten tl både nvåtall og endrng, som er en derens mellom nvåtall. På grunn av endrng metoden or beregnng av utslpp er det kke gjort uskkerhetsanalyse lenger tlbake enn tl 005. I dette notatet presenteres resultatene or årene sammen med program og dokumentasjon tl senere bruk. Det er lere årsaker tl at man ønsker å kjenne uskkerheten på utslppene av arlge stoer. For det ørste er det vktg å kjenne pressjonen tl de publserte tallene or å kunne vurdere dsse på en rktg måte, speselt når det gjelder endrngen utslpp, som man ønsker å astslå om er postv eller negatv. I tllegg er det ønskelg å astslå hvlke klder tl uskkerhet som bdrar mye tl uskkerhet på aggregert nvå. En presentasjon av pressjonen på de publserte tallene oppnås ved å gjøre punktestmatene om tl kondensntervall, noe som kan gjøres ved å bruke tabellene som er presentert kapttel 3. En vurderng av hvlke orutsetnnger som bdrar tl høy uskkerhet, sammen med resultatene av en ølsomhetsanalyse, er presentert kapttel 4. Hovedresultatene rapport 008/4 er utslpp nnen re areklasser: kretremkallende, mutasjonsremmende og reproduksjonsorstyrrende stoer CMR, mljøarlge stoer, allergremkallende stoer og kronsk toksske stoer. Uskkerhet er beregnet på dsse re aggregerte nvåene. Metoden og programmet som er brukt kan enkelt brukes tl å også aggregere uskkerhet på andre nvåer, som or eksempel ndustrsektor. Utslpp av arlge stoer beregnes ved å multplsere mport/produksjon av et sto aktvtet med andelen av stoet man regner med slppes ut naturen utslppsaktor. For å beregne uskkerhet på utslppet anslås ørst uskkerheten på henholdsvs aktvtet og utslppsaktor. Begge dsse uskkerhetene kan være asymmetrske. Herra trengs det to trnn med aggregerng or å nne ram tl uskkerheten på det totale utslppet. Først beregnes uskkerheten utslpp av et enkelt sto, som er et produkt av aktvtet og utslppsaktor or det aktuelle stoet. Deretter skal uskkerheten på den totale mengden stoer nnen en areklasse beregnes, hvor det totale utslppet er en sum av mange delutslpp.. Metode Hvordan det totale utslppet beregnes er nærmere beskrevet rapport 008/4. Som nevnt ovenor, beregnes utslpp som aktvtet*utslppsaktor. ktvtet deneres som produksjonmport-eksport av et sto og hentes ra produktregsteret. Utslppsaktorene er anslått med bakgrunn ulke klder, beskrevet nedenor og kapttel 5. Rapporter 008/4. For å beregne uskkerhet på utslpp må man ta hensyn tl uskkerheten både aktvtetsdataene og utslppsaktorene..1 Fastsettelse av uskkerhet på utslppsaktorer Det er 4 hovedkategorer av utslppsaktorer, sortert etter normasjonsklde se kapttel 5. rapport 008/4. Kategorene representerer også ulke nvå på skkerhet, der kategor I har høyest skkerhet på utslppsaktoren, mens utslppsaktor ra kategor IV er mest uskker.

5 Uskkerheten ble astslått nnen hver av dsse gruppene på bakgrunn av tlgjengelg normasjon. Mens noen utslppsaktorer er antatt orventnngsrette, er andre utslppsaktorer satt tl, eller nær, en antatt maksmumsverd. Dette, sammen med et avgrenset parameterområde, gjør at en del uskkerheter kke er symmetrske om utslppsaktoren. En lgnende problemstllng oppstår ved nlasjonsramskrvnnger Blx og Selln, Den svenske rksbanken publserer nlasjonsramskrvnnger som er aggregert ra lere klder. Slke nlasjonsramskrvnnger publseres med uskkerhetsmål og er gjerne asymmetrske. De antas da å ølge en two-pece eller two-part normalordelng TPN, som er en ordelng som beskrves av tre parametre: mode, 1 og. Fordelngen antar på hver sde av mode å være proporsjonal med en normalordelng med varans henholdsvs 1 og. Fordelngen har mange av normalordelngens egenskaper, sentralgrense-teoremet kan brukes, men samtdg kan ordelngen være asymmetrsk. Fgur 1 er en llustrasjon av hvordan en TPN-ordelng kan se ut. Fgur 1 Illustrasjon av en TPN-ordelng Tetthetsunksjonen tl ordelngen er gtt ved: x; μ,, = Ce 1 1 x μ 1 1 Ce Der C = k 1-1,, x μ x μ, x> μ k = og μ er modalverden kke orventnngsverden. π TPN-ordelngen kan sees som en blandng av to normalordelnger med samme orventnngsverd μ men med ulk varans. Hvlken ordelng X er trukket ra avhenger av verden på X om den er større eller mndre enn μ. Blandngsandelene er tlnærmet lk: 1 1 og 1 I utslppsdataene nnes to varable, utslppsaktor og aktvtet. V antar at estmatene av dsse er TPN-ordelte, ved at: = X X ~TPN0, 1, 3

6  = Y Y ~TPN0, a1, a. og er modalverdene ordelngene av  og. Estmatene er dermed kke orventnngsrette estmater, men den mest sannsynlge verden av estmatet er den sanne verden. Dette gr: E X = 1 π E Y = a a1 π X = π Y = 1 a a1 a1 a π.1.1 Uskkerhet på utslppsaktorer ra kategor I Stoer denne kategoren brukes store mengder. Her har ndustren bltt konsultert or å remskae så nøyaktge utslppsaktorer som mulg. Dsse utslppsaktorene er spessert or en kombnasjon av produkt og ndustrsektor. De har generelt lav uskkerhet. Uskkerhet på utslppsaktorene denne kategoren er presentert tabellen under. Utslppsaktor 1 / Begrunnelse Utslppsaktor*0.5/ Dsse utslppsaktorene har bltt dokumentert tl å være svært lave. Kondensntervallet er trunkert or å kke anta negatve verder. vrundet oppover 1.5*avrundng/0.5*avrundng vrundngen skal gjenspele at utslppsaktoren er unøyaktg 1. ntar at Intervall Estmat-nedre grense*0.5 / estmat-øvre grense*0.5 avrundngen er på ett standardavvk. Er utslppsaktoren opprnnelg angtt som et ntervall antas dette å være 95% kondensntervall. Oppgtt tall /0.005 nslaget antas å være avrundet tl nærmeste 0.01, altså å lgge mellom og Oppgtt tall /0.05 nslaget antas å være avrundet tl nærmeste 0.1, altså å lgge mellom 0.05 og /0 Her er det veldokumentert at så godt som alt slppes ut. ntar lkevel en lten negatv uskkerhet. Når ndustren har oppgtt en utslppsaktor med lere desmaler enn det man tror gjenspeler den vrkelge uskkerheten er utslppsaktoren rundet av oppover ør beregnng av totalt utslpp. Etter avrundng skal antall desmaler samsvare bedre med uskkerhet på utslppsaktoren. 4

7 .1. Uskkerhet på utslppsaktorer ra kategor II Dsse utslppsaktorene er hentet ra den svenske SMED-rapporten Skårman et al, 006, hvor også uskkerhet på utslppsaktorene er oppgtt. Utslppsaktor 1 / Begrunnelse lle Utslppsaktor*0.1/ Utslppsaktor*0.1 Klden or dsse utslppsaktorene SMED-rapporten angr en uskkerhet på dsse på 0%. Uskkerheten er trunkert hvs estmatuskkerhet vlle overstge grenseverden Uskkerheter på utslppsaktorer ra kategor III Utslppsaktorer denne kategoren, med unntak av utslppsaktor 0.005, stammer ra en kategorserng av utslpp høyt, mddels og lavt, ra KemI-rapporten Fscher et al, 005. Etter hvert er også en jerde kategor nkludert, svært lavt, som brukes om råvarer, der stoet nngår et nytt produkt og eneste utslpp er mulge lekkasjer. Uskkerheten er her astsatt på en slk måte at kvantserngen av de ulke kategorene av utslpp tl sammen skal dekke hele området 0 tl 1, også når kategoren svært lavt holdes utenor. Utslppsaktoren or brensler er nkludert kategor III, tl tross or at den er beregnet og kke resultat av en kategorserng, sden KemI-rapporten er klde også or denne utslppsaktoren. Utslppsaktor 1 / Begrunnelse / Denne kategoren brukes om antatte råvarer, der produktet nngår et erdg produkt og svært små mengder slppes ut. Her brukes samme uskkerhet som ved veldg lavt utslpp kategor I / Denne utslppsaktoren brukes på brensel, og er beregnet som et gjennomsntt av og Uskkerheten er satt slk at hele ntervallet dekkes. For detaljer: se kapttel /0.05 Denne aktoren er en kvantserng av lavt utslpp og laveste mulge aktor på en del produkter. Deror er det rmelg å la kondensntervallet gå ned tl 0 ved å sette uskkerheten lk utslppsaktoren /0.15 Denne utslppsaktoren brukes som en kvantserng av mddels utslpp. Den antatte uskkerheten gr et 95% kondensntervall på [0.,0.8], dersom en antar at verdene stammer ra en normalordelng. Det er også tlnærmet uskkerheten en år om en antar en unorm ordelng mellom 0. og /0 Dette er en kvantserng av høyt utslpp, og dataene antas å stamme ra en blandet ordelng. En andel av produktene har sant utslpp på 1, mens de resterende har et sant utslpp på over 0.8. En andel har da uskkerhet 0, mens en andel har uskkerhet 0. n. En vdere antagelse om at ca 1/3 har utslpp akkurat 1, gr en uskkerhet på =0.07 5

8 6.1.4 Uskkerhet på utslppsaktorer ra kategor IV Dersom det er regstrert aktvtet der ndustrsektor eller produkt er angtt som ukjent blr utslppsaktoren satt tl 1. Dette er tleller der det mangler normasjon om utslppsaktor, så uskkerheten er svært stor. Utslppsaktor 1 / Begrunnelse 1 0.5/0 Denne utslppsaktoren brukes der man kke har noen normasjon om utslppet. Den antas å realteten kunne anta en hvlken som helst verd, så den har en negatv uskkerhet på 1 1 =0.5.. Fastsettelse av uskkerhet på aktvtetsdata Det er kke tatt hensyn tl eventuell underdeknng produktregsteret. Skårman et al 006 ant at svenske aktvtetsdata hadde en uskkerhet på omtrent 15%. Det norske produktregsteret antas å være sammenlgnbart med det svenske, så uskkerheten norske aktvtetsdata antas å være 15%. For noen produkter er det mulghet or å oreta orenklet deklarasjon, der mengde blr deklarert som ra tl tall. I dsse tlellene blr max-mengde brukt tl å beregne totalt utslpp. Den postve uskkerheten er satt tl 15% som ved andre aktvtetsdata, mens den negatve uskkerheten antas å være bredden på ntervallet. Mnste mengde blr satt tl 0 dersom den er negatv..3 ggregerng av uskkerhet De antatte parametrene ordelngen av komponentene  og brukes tl å beregne orventnng og varans på utslpp Û som vdere kan brukes tl å estmere uskkerhet på et hvlket som helst aggregert nvå. U utslpp av sto, U =. Y X Y X X Y U = = = Y X Y X U U = V kan da nne orventnng og varans tl Û - U. a a a a U U E π π π = X EY Y EX Y X E E E E E E U = = = = Her er og de sanne verdene or aktvtet og utslppsaktor. Et orventnngsrett estmat or er Â-EY, tlsvarende or. Dette gr en estmert varans på:

9 U X Y Y X =. ΣÛ nnes ved ΣvarÛ, orutsatt at alle Û er uavhengge. Tlsvarende er EΣÛ = ΣEÛ. I tllegg tl den aggregerte varansen, trenger v den aggregerte skjevheten or å kunne ang rktg asymmetr kondensntervallet or ΣÛ. Dersom man antar at ΣÛ er TPN-ordelt med parametre ΣU, 1, så kan 1 og bestemmes ved: π ΣÛ = π 1 lgnng 1 og 13 Blx og Selln EΣÛ = Løsnngen på denne blr en annengradslgnng, der vanlgvs bare en av løsnngene gr postve 1 og. La z α være øvre α-punkt N0,1-ordelngen. Et kondensntervall kan deretter utledes ved å bruke at P U > U zα = α. 1 Deretter må z α bestemmes slk at α = Tlsvarende or den nedre grensen. 1 Denne metoden or å beregne skjevhet på resultatet er brukt nlasjonsremskrvnnger Blx og Selln, 1998, men som Walls 005 påpeker er det kke bevst at summen av TPNordelte varable er TPN-ordelt. En annen mulghet er å anta at summen av de TPN-ordelte varablene er normalordelt, sden summen av uavhengge varable vanlgvs nærmer seg normalordelng. Skjevheten kondensntervallet skyldes tlelle kke en skjev ordelng, men at estmatet kke er orventnngsrett slk at kondensntervallet er orskjøvet. For å beregne et slkt kondensntervall beregnes varans som summen av varans og orventnng som summen av orventnngene etter samme ormel som ovenor. Et kondensntervall beregnes symmetrsk om orventnngen under orutsetnng av at summen av de TPN-ordelte varablene er normalordelt. For å teste hvlken om noen av de oreslåtte metodene gr et rktg kondensntervall trakk v 15 TPN-ordelte varable og summerte dsse. Dette ble gjentatt 1500 ganger or å å et datasett med 1500 verder, ordelt etter samme ordelng som summen av 15 TPN-ordelte varable. Fordelngen av verdene ble sammenlgnet med en TPN-ordelng med 1 og beregnet etter metoden ra Blx og Selln 1998 og emprsk kondensntervall ble sammenlgnet med kondensntervall dersom man orutsatte at summen var TPN-ordelt og med kondensntervall dersom man orutsatte at summen var normalordelt. Smulerngen ble gjentatt 10 ganger så man hadde 10 emprske kondensntervall. Dersom skjevhetene blant de 15 opprnnelge TPN-ordelte varablene utjevnet hverandre slk at summen blr tlnærmet orventnngsrett gr begge de to oreslåtte metodene tlredsstllende 7

10 resultat. TPN-ordelngen nærmer seg en normalordelng når orskjellen mellom 1 og er lten. Forskjellen mellom observasjoner trukket ra en TPN-ordelng og observasjonene som ramkommer ved summen av 15 TPN-ordelte varable er llustrert gur. Fgur sammenlgnng av den emprske ordelngen tl en varabel som er en sum av 15 TPN-ordelte varable og tl en varabel som er TPN-ordelt med 1 og beregnet etter metoden ra Blx og Selln Fordelngene er valgt slk at den estmerte TPNordelngen blr tlnærmet symmetrsk sum trukket Dersom mange av de opprnnelge TPN-ordelte varablene hadde skjevhet med samme ortegn, slk at de ulke skjevhetene kke utjevnet hverandre vser gur 3 en tydelg orskjell på ordelngen av summen av 15 TPN-ordelte varable og ordelngen av en varabel trukket ra en beregnet TPN-ordelng beregnet som beskrevet Blx og Selln, Det beregnede kondensntervallet var også noe orskjøvet, orhold tl gjennomsnttet av de emprske. Et kondensntervall beregnet under orutsetnng av normalordelng ble lkt gjennomsnttet av de emprske kondensntervallene. V antar deror at summen av TPN-ordelte varable antar en normalordelng, symmetrsk ordelt om orventnngsverden. Kondensntervallet er lkevel kke symmetrsk rundt punktestmatet, sden punktestmatet er en sum av modalverder og kke orventnngsrette verder. Fgur 3 sammenlgnng av den emprske ordelngen tl en varabel som er en sum av 15 TPN-ordelte varable og tl en varabel som er TPN-ordelt med 1 og beregnet etter metoden ra Blx og Selln Fordelngene er valgt slk at den estmerte TPNordelngen blr asymmetrsk sum trukket

11 Uskkerheten på utslpp ble beregnet både under orutsetnng av at summen var TPN-ordelt og under orutsetnng om normalordelng or også å kunne vurdere hvordan modellantagelsene påvrker resultatene..4 Uskkerhet på endrng Det er lten orskjell på utslppsaktorene ra år tl år. Fra og med 005 tl og med 007 er det ngen endrng dsse så varasjon utslpp skyldes varasjon aktvtet. Uskkerheten på deransen mellom år vl da knyttes tl uskkerhet varasjon aktvtet, dvs. v bruker den betngede varans or deransen gtt estmert utslppsaktor som mål på uskkerheten endrng. = 1 1, hvor  t er aktvtet or sto ved tdspunkt t. ansen på endrng beregnes or hvert sto og summeres, på samme måte som varansen på nvå. Kondensntervall or endrng antas å være symmetrsk rundt orventet endrng, som avvker ra estmert endrng med orventet avvk ved t= mnus orventet avvk ved t=1..5 Følsomhetsanalyse Enkelte kombnasjoner ble dentsert som store bdragsytere tl høy uskkerhet. Her ble det testet hvor mye de aggregerte uskkerhetene vlle endre seg dersom uskkerheten utslppsaktor eller aktvtet or dsse kombnasjonene ble redusert, altså dersom man kunne remskae skrere data. 3. Resultater av uskkerhetsanalyse Uskkerhet på nvå på utslpp av arlge stoer. Negatv og postv uskkerhet angr avstanden ra estmatet tl henholdsvs nedre og øvre grense på 95% kondensntervallet tonn, estmert under orutsetnng om at summen av TPN-ordelte varable også er TPN-ordelt Negatv Postv Negatv Postv Negatv Postv CMR Mljøarlg 475 a 0 a llergremkallende 167 a 0 a 168 a 0 a Kronsk tokssk a Den estmerte var negatv. ble deror satt tl 0 og et ensdg kondensntervall som ga rktg varans ble estmert. Uskkerhet på nvå på utslpp av arlge stoer, estmert under orutsetnng om at summen av TPN-ordelte varable er normalordelt Negatv Postv Negatv Postv Negatv Postv CMR Mljøarlg llergremkallende Kronsk tokssk

12 Sden de samme varansberegnngene lgger tl grunn or begge beregnngene av uskkerhet er størrelsesorden på uskkerheten den samme uavhengg av hva slags ordelng summen av utslppene antas å ølge. Det vser seg at antagelsen om at summen er TPN-ordelt gr større skjevhet uskkerhetene enn antagelsen om at summen er normalordelt, noe som bekreter resultatene ra smulerngen, der orutsetnng om TPN-ordelng overestmerte skjevheten uskkerhet. Ved noen kombnasjoner av år og areklasse ørte orutsetnngen om TPN-ordelt sum tl negatvt estmat or, noe som også bekreter at denne orutsetnngen kke er oppylt. Metoden som de tlellene ble brukt tl å beregne et ensdg kondensntervall gjorde at man beholdt rktg varans men kk el orventnngsverd på summen. Det var kke mulg å nne en TPN-ordelng dsse tlellene som ga rktg orventnng og varans. ggregert uskkerhet på endrng utslpp nnen hver areklasse tonn: Negatv Postv Negatv Postv Negatv Postv CMR Mljøarlg llergremkallende Kronsk tokssk Uskkerhetene ble beregnet under orutsetnng om at summen av uskkerhetene er normalordelt, symmetrsk om orventet endrng. 95% kondensntervallene blr skjeve dersom orventnngsskjevheten er orskjellg mellom de aktuelle årene. For at en endrng skal være statstsk sgnkant må endrngen være større enn uskkerheten. Dersom det er en negatv endrng en nedgang må den overstge den postve uskkerheten or å være sgnkant. En postv endrng må overstge den negatve uskkerheten or å være sgnkant. 4. Kommentarer tl resultatene Det er lav uskkerhet på utslppene av mljøarlge og allergremkallende stoer, dsse lgger på rundt 4-7 % av utslppsnvået. Utslppet av kronsk toksske stoer og CMR har høyere relatv uskkerhet 0-35%. For dsse areklassene presenteres deror noen stoer/ orutsetnnger som bdrar mye tl den høye uskkerheten. Ved å endre dsse orutsetnngene, ved or eksempel å remskae kategor I utslppsaktorer or stoer som brukes store kvanta, kan uskkerheten reduseres betraktelg. 4.1 Utslpp av CMR-orbndelser B55100 og B55300 brukes store mengder, og er en klde tl store uskkerhetstall speselt B Uskkerheten kan reduseres mye ved å remskae skrere data or dsse varene. Både skrere aktvtetsdata og skrere utslppsaktorer kan redusere uskkerheten. Eekten av skrere utslppsaktorer er beskrevet ølsomhetsanalysen kapttel 4.3. B15315 har orenklet deklarasjon, og det har utslppsaktor 0.5 ra kemi-rapporten. Det medører høy uskkerhet både på aktvtet og utslppsaktor. Her kan det være noe å hente på å remskae skrere data. 10

13 4. Utslpp av kronsk toksske orbndelser CS nr vare L100, M10300, M0543, O15100 vser seg å være en stor bdragsyter tl uskkerheten på utslpp av kronsk toksske orbndelser. Dsse har utslppsaktorer ra SMED-rapporten som gr høy uskkerhet ved høy utslppsaktor. ndre betydelge klder tl uskkerhet på utslpp av denne typen orbndelser er brensler B55100 og B55300 og en del orbndelser som brukes store kvanta og som har ått utslppsaktor 0.5 ra kemi-rapporten. 4.3 Resultater ra ølsomhetsanalysen Eekten av å redusere uskkerheten ble testet or tre klder tl høy uskkerhet: orenklet deklarasjon, høye utslppsaktorer ra SMED-rapporten og utslppsaktoren or brensel B Forenklet deklarasjon: Dersom mdtpunktet ntervallet hadde vært brukt som estmat ved orenklet deklarasjon, og ntervallet hadde vært betraktet som et 95 % kondensntervall, vlle dette omtrent halvert uskkerheten aktvtet or dsse stoene. Det må lkevel vurderes om dette er hensktsmessg, or det kan øre tl underestmerng hvs den sanne mengden lgger nærmere max-mengde enn mn-mengde. En slk endrng kan øre tl ltt høyere postv uskkerhet, men vl g lavere negatv uskkerhet. Følsomhetsanalysen vste at en slk endrng kunne redusere uskkerheten med 4-9 % or areklassene mljøarlge stoer og allergremkallende stoer. Det vlle kke ha noen eekt på uskkerheten de andre areklassene. Tltaket vl dermed ha lten eekt på uskkerheten, sden det ørst og remst påvrker uskkerheter som allerede er lave. Tltaket vl mdlertd bdra tl å orskyve kondensntervallene slk at de blr mer symmetrske om estmatet, da det vl redusere orskjellen mellom estmert og orventet utslpp redusere bas, dette under orutsetnng av at mdtpunktet ntervallet oppgtt ved orenklet deklarasjon er et orventnngsrett estmat or aktvteten. Utslppsaktorer ra SMED-rapporten: Ved å sette uskkerheten lk 0 % av utslppsaktoren år man høy uskkerhet på de høye utslppsaktorene. På utslppsaktorer ra andre klder er dermot uskkerheten høyest på utslppsaktorer rundt 0.5 og lavest når utslppsaktoren nærmer seg 0 eller 1. Dette vrker ntutvt mer logsk, sden man kan astslå utslppet med stor skkerhet hvs tlnærmet alt eller ngentng slppes ut. Dersom uskkerheten settes tl 0 % av utslppsaktoren dersom utslppsaktoren var mndre eller lk 0.5, og 0 % av 1- utslppsaktor der utslppsaktoren er større reduseres uskkerheten med -3 % or allergremkallende stoer, men det har ngen eekt på uskkerheten andre areklasser. Dette tltaket vl altså ha lten eekt. Brensel B55100: I KemI-rapporten ble det ramskaet utslppsstatstkk på bensn/desel utslppsaktor=0.005 og på yrngsolje utslppsaktor= ndre brensler ble antatt å ha utslppsaktor som lå mdt mellom dsse utslppsaktor= I den norske utslppsstatstkken er utslppsaktoren or andre brensler mye brukt. Nå er uskkerheten antatt å være 0.005, med bakgrunn at de såkalte andre brensler kan lgge nærmere enten yrngsolje eller bensn/desel. Dette er den aller største klden tl uskkerhet. Å remskae egen statstkk på dette kan redusere uskkerheten på utslpp av CMR-orbndelser kratg. Dersom uskkerheten på denne aktoren hadde vært redusert tl vlle uskkerheten på nvået av CMR-utslpp vært redusert med ca 7-75 %. Å remskae utslpps-statstkk or B55100 vl dermed ha stor eekt på uskkerheten, ørst og remst or CMR-orbndelser. 11

14 5. Kommentarer tl metoden Smulerngsorsøket tok utgangspunkt at hver av de summerte varablene var TPN-ordelt, men uskkerheten på Û, som er et produkt av  og, er kke vst å være TPN-ordelt. Dette er mdlertd mndre problematsk dersom man orutsetter at summen skal være normalordelt. Summen av mange uavhengge varable vl nærme seg normalordelngen også om hver av varablene har en annen ordelng enn antatt. Forutsetnngen som er gjort og som kan påvrke resultatet, tllegg tl at summen er normalordelt, er at de opprnnelge aktorene  og er TPN-ordelt. Dette gjør at v på bakgrunn av et asymmetrsk kondensntervall kan beregne varans på dsse komponentene. Det er kke undersøkt hvordan det vl påvrke resultatet dersom de skjevt ordelte komponentene egentlg stammer ra en annen ordelng. 6. Reeranser Blx, M og P Selln Uncertanty bands or nlaton orecasts. Economcs Department, Sverges Rksbank Fscher, S, Å lmkvst, E Karlsson og M Åkerblom Slutrapport rån projektet: Framtagande av produktregsterbaserat ExponerngsIndex. Kemkalenspektonen. Kttelsen, MO og KL Hansen Use and emssons o hazardous substances n Norway, Rapporter, Statstsk Sentralbyrå Skårman, T, H Danelsson, E Hennngsson, M Östman Revsed method or estmatng emssons o NMVOC rom solvent and other product use n Sweden. Swedsh Methodology or Envronmental Data. Walls, KF Combnng densty and nterval orecasts: modest proposal. Oxord Bulletn o Economcs and Statstcs, 67, Supplement Vedlegg Ett vedlegg: SS-program som gjør uskkerhetsanalysen. 1

15 Vedlegg 1 SS-program brukt tl uskkerhetsanalysen. /* Dette programmet beregner uskkerhet på utslppsdata og tar utgangspunkt en datal som nneholder kolonne or aktvtet mengde sto mportert eller produsert og utslpp mengde sto antatt sluppet ut. I tllegg nneholder la klde or utslppsaktoren som er angtt, noe som blr brukt tl å anslå uskkerhet på utslppsaktoren. */ /* Data mporteres ra Excel. Bane og navn på datal kan erstattes dersom uskkerhetsanalysen skal gjentas med andre data. Bør bruke samme datal tl å estmere utslpp og uskkerhet på utslpp. */ PROC IMPORT OUT= WORK.kjem_ull DTFILE= "H:\Mare\uskkerhetsanalyse utslpp\kjem_areklasse _tl_mare_.xls" DBMS=EXCEL REPLCE; SHEET="rk1$"; GETNMES=YES; MIXED=NO; SCNTEXT=YES; USEDTE=YES; SCNTIME=YES; RUN; /* Data revderes. Mesteparten av revsjonen er gjort tdlgere, men.eks. mn_mengde er en varabel som kke brukes andre steder enn uskkerhetsanalysen, så opplagte el rettes her. */ data alle_aar; set kjem_ull; max_mengde=0 then delete; /*Fjerner alle observasjoner som kke bdrar tl utslpp*/ mn_mengde<0 then mn_mengde=0; /*jerner negatve mengder, se notat*/ mn_mengde>max_mengde then mn_mengde=max_mengde; /*Fjerner tleller som er utelatt ra analysen Tror de leste eller alle dsse tlellene er jernet tdlgere, men lkevel...*/ NCE>=11 then NCE<= then delete; vare>='o05000' then vare<='o05999' then delete; /* Uskker på om denne vrker uansett*/ CS_nr=17184 then NCE>=61 then NCE<= then vare='r10100' then delete; /* BESTEMME KTEGORI - varabelen kategor som beskrver graden av skkerhet på utslppsaktoren se notat, ørst og remst på bakgrunn av klde, nkluderes.*/ 13

16 nvaa=1 then kategor=1; else Klde_or_data='SMED 006' then kategor=; else Klde_or_data='KemI 005' then kategor=3; else Klde_or_data='Ino ra PR' then kategor=1; else Klde_or_data='Ino ra DMU og PR' then kategor=1; else Klde_or_data='Dokumentasjonsrapport kjemkaler 007' then kategor=3; else nvaa=10 then kategor=4; else kategor=1; /*Data ra andre klder år uskkerhet bestemt ndvduelt*/ /* DEL C - BESTEMME USIKKERHETER */ Utslppsaktor=utslpp/max_mengde; /*Bestemmer uskkerhet usp og usn og varans vp og vn, kategor or kategor. Uskkerhet er standardel*/ kategor=4 then usn=1; kategor=4 then usp=0; kategor=3 then usp=utslppsaktor; kategor=3 then usn=utslppsaktor; /*Generelt eg. hvs u=0.1 Unntakene kommer nedenor*/ kategor=3 then utslppsaktor=1 then usn=0.14; kategor=3 then utslppsaktor=1 then usp=0; kategor=3 then utslppsaktor=0.5 then usn=0.3; kategor=3 then utslppsaktor=0.5 then usp=0.3; kategor=3 then utslppsaktor<= then usn=utslppsaktor; kategor=3 then utslppsaktor<= then usp=0.001; kategor= then usn=utslppsaktor*0.; kategor= then usp=utslppsaktor*0.; /*I kategor 1 settes ørst noen aste regler*/ kategor=1 then utslppsaktor=1 then usn=0.001; kategor=1 then utslppsaktor=1 then usp=0; kategor=1 then utslppsaktor<=0.001 then usp=0.001; kategor=1 then utslppsaktor<=0.001 then usn=utslppsaktor; /*Deretter bestemmes uskkerhet ndvduelt der v har mer normasjon*/ kategor=1 then CS_nr= then usp= ; kategor=1 then CS_nr= then usn=0.0000; /*ntar at tallet er avrundet ett standardavvk*/ kategor=1 then CS_nr= then NCE>=1.000 then NCE<=1.999 then usn=0.005; kategor=1 then CS_nr= then NCE>=1.000 then NCE<=1.999 then usp=0.005; /*ntas etter nøyaktgheten dette tallet er angtt med*/ kategor=1 then CS_nr= then usn= ; kategor=1 then CS_nr= then usp= ; /*ntar at tallet er avrundet ett standardavvk*/ kategor=1 then CS_nr= then usn=0.1; 14

17 kategor=1 then CS_nr= then usp=0; /*Fra-tl tall angtt på mljostatus.no*/ kategor=1 then klde_or_data='gjetnng, basert på no ra Magne Mo UMB og Otter Kjus ddcon Nordc' then usp=0.05 ; kategor=1 then klde_or_data='gjetnng, basert på no ra Magne Mo UMB og Otter Kjus ddcon Nordc' then usn=0.05 ; /* NB!!!!! Spesalreglene kategor 1 er satt slk at det kke er overlapp pr de som dag har kategor 1. Dersom lere kombnasjoner år kategor 1 må LLE spesalreglene gjennomgås på nytt, or å være skker på at det kke oppstår overlapp,.eks. hvs samme klde er klde or lere utslppsaktorer NB!!!!!!!! */ utslppsaktor-usn<0 then usn=utslppsaktor; /*Forskrer at kondensntervallene lgger mellom 0 og 1*/ utslppsaktorusp>1 then usp=1-utslppsaktor; max_mengde=mn_mengde then _n=max_mengde*0.15; else _n=max_mengde-mn_mengde; _p=max_mengde*0.15; run; /*Tdlgere angtt uskkerhet er det dobbelte av hva v vl bruke som sgma1 og sgma. Her beregnes sgma1, sgma or både aktvtet og utslppsaktor og orventnnger og varanser som beskrevet notatet.*/ data tpn; set alle_aar; sg1=usn/; sg=usp/; sga1=_n/; sga=_p/; orv_a=max_mengdesqrt/constnt'p'*sga-sga1; orv_=utslppsaktorsqrt/constnt'p'*sg-sg1; varx=1-/constant'p'*sg-sg1*sg-sg1sg1*sg; vary=1-/constant'p'*sga-sga1*sga-sga1sga1*sga; orventnng=orv_a*sqrt/constnt'p'*sg- sg1orv_*sqrt/constnt'p'*sga- sga1/constnt'p'*sg-sg1*sga-sga1; varans=varx*varyutslppsaktor*utslppsaktor*varymax_mengde*max_mengde* varx; delsum_endrng=utslppsaktor*utslppsaktor*vary; run; /* Tl slutt aggregeres dataene or å å uskkerhet på aggregert nvå. 15

18 For å beregne uskkerhet på andre aggregerte nvå lages andre datasett/klasser. */ data K005; /*Lager et datasett som bare nneholder observasjoner ra 005.*/ set tpn; aar=005; run; proc summary sum prnt data=k005; class areklasse; /*Sorterer på areklasse*/ var orventnng varans delsum_endrng utslpp; /*Summerer orventnng, varans, delsum og utslpp*/ run; data K006; /*Gjentar or 006*/ set tpn; aar=006; run; proc summary sum prnt data=k006; class areklasse; var orventnng varans delsum_endrng utslpp; run; data K007; /*Gjentar or 007*/ set tpn; aar=007; run; proc summary sum prnt data=k007; class areklasse; var orventnng varans delsum_endrng utslpp; run; /* Sum av orventnng og varans brukes tl å nne orventnng og varans tl ordelngen av summen nnen det aktuelle år og areklasse. Forventnng er orventnngen tl elen, slk at den beskrver avstand ra estmat tl orventnng. Sum av delsum_endrng brukes tl å beregne varans på endrng. For å nne varans på endrng mellom to år summeres delsummen ra de respektve to årene. Sum av utslpp brukes tl å kontrollere at det estmerte utslppet stemmer med det som er estmert ra ør.e. at man har brukt samme eller tlsvarende datal tl alle analyser. */ 16

Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og litt om heltallskorreksjon (som i eksempel 5.18).

Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og litt om heltallskorreksjon (som i eksempel 5.18). Econ 2130 HG mars 2012 Supplement tl forelesnngen 19. mars Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og ltt om heltallskorreksjon (som eksempel 5.18). Regel 5.19 ser at summer, Y = X1+ X2 + +

Detaljer

(iii) Når 5 er blitt trukket ut, er det tre igjen som kan blir trukket ut til den siste plassen, altså:

(iii) Når 5 er blitt trukket ut, er det tre igjen som kan blir trukket ut til den siste plassen, altså: A-besvarelse ECON2130- Statstkk 1 vår 2009 Oppgave 1 A) () Antall kke-ordnede utvalg: () P(Arne nummer 1) = () Når 5 er bltt trukket ut, er det tre gjen som kan blr trukket ut tl den sste plassen, altså:

Detaljer

Appendiks 1: Organisering av Riksdagsdata i SPSS. Sannerstedt- og Sjölins data er klargjort for logitanalyse i SPSS filen på følgende måte:

Appendiks 1: Organisering av Riksdagsdata i SPSS. Sannerstedt- og Sjölins data er klargjort for logitanalyse i SPSS filen på følgende måte: Appendks 1: Organserng av Rksdagsdata SPSS Sannerstedt- og Sjölns data er klargjort for logtanalyse SPSS flen på følgende måte: Enhet År SKJEBNE BASIS ANTALL FARGE 1 1972 1 0 47 1 0 2 1972 1 0 47 1 0 67

Detaljer

TMA4240/4245 Statistikk Eksamen august 2016

TMA4240/4245 Statistikk Eksamen august 2016 Norges teknsk-naturvtenskapelge unverstet Insttutt for matematske fag TMA44/445 Statstkk Eksamen august 6 Løsnngssksse Oppgave a) Ved kast av to ternnger er det 36 mulge utfall: (, ),..., (6, 6). La Y

Detaljer

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver ØVINGER 017 Løsnnger tl oppgaver Øvng 1 7.1. Med utgangspunkt de n 5 observasjonsparene (x 1, y 1 ), (x, y ),..., (x 5, y 5 ) beregner v først mddelverdene x 1 5 Estmert kovarans blr x 3. ȳ 1 5 s XY 1

Detaljer

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>. ECON30: EKSAMEN 05 VÅR - UTSATT PRØVE TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller lkt uansett varasjon vanskelghetsgrad. Svarene er gtt

Detaljer

Løsningskisse for oppgaver til uke 15 ( april)

Løsningskisse for oppgaver til uke 15 ( april) HG Aprl 01 Løsnngsksse for oppgaver tl uke 15 (10.-13. aprl) Innledende merknad. Flere oppgaver denne uka er øvelser bruk av den vktge regel 5.0, som er sentral dette kurset, og som det forventes at studentene

Detaljer

EKSAMEN Ny og utsatt Løsningsforslag

EKSAMEN Ny og utsatt Løsningsforslag . jun 0 EKSAMEN Ny og utsatt Løsnngsorslag Emnekode: ITD50 Dato:. jun 0 Emne: Matematkk, deleksamen Eksamenstd: 09.00.00 Hjelpemdler: To A-ark med valgrtt nnhold på begge sder. Formelhete. Kalkulator er

Detaljer

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer Sde: av 7 orsk akkredterng Dok.d.: VII..5 A Dok. 5: Angvelse av måleuskkerhet ved kalbrernger Utarbedet av: Saeed Behdad Godkjent av: ICL Versjon:.00 Mandatory/Krav Gjelder fra: 09.05.008 Sdenr: av 7 A

Detaljer

Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden

Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden ato: 07.01.2008 aksbehandler: DH Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden Dette notatet presenterer en enkel framstllng av problemet med seleksjon mot uttakstdpunkt av alderspensjon av folketrygden.

Detaljer

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>. ECON13: EKSAMEN 14V TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller lkt uansett varasjon vanskelghetsgrad. Svarene er gtt >. Oppgave 1 Innlednng. Rulett splles på en rekke kasnoer

Detaljer

Notater. Bjørn Gabrielsen, Magnar Lillegård, Berit Otnes, Brith Sundby, Dag Abrahamsen, Pål Strand (Hdir)

Notater. Bjørn Gabrielsen, Magnar Lillegård, Berit Otnes, Brith Sundby, Dag Abrahamsen, Pål Strand (Hdir) 2009/48 Notater Bjørn Gabrelsen, Magnar Lllegård, Bert Otnes, Brth Sundby, Dag Abrahamsen, Pål Strand (Hdr) Notater Indvdbasert statstkk for pleeog omsorgstjenesten kommunene (IPLOS) Foreløpge resultater

Detaljer

EKSAMEN Løsningsforslag

EKSAMEN Løsningsforslag . desember 6 EKSAMEN Løsnngsorslag Emnekode: ITD Emnenavn: Matematkk ørste deleksamen Dato:. desember 6 Hjelpemdler: - To A-ark med valgrtt nnold på begge sder. - Formelete. - Kalkulator som deles ut samtdg

Detaljer

De normalfordelte: x og sd for hver gruppe. De skjevfordelte og de ekstremt skjevfordelte: Median og kvartiler for hver gruppe.

De normalfordelte: x og sd for hver gruppe. De skjevfordelte og de ekstremt skjevfordelte: Median og kvartiler for hver gruppe. STK H-26 Løsnngsforslag Alle deloppgaver teller lkt vurderngen av besvarelsen. Oppgave I et tlfeldg utvalg på normalvektge personer, og overvektge personer, måles konsentrasjonen av 2 ulke protener blodet.

Detaljer

Balanserte søketrær. AVL-trær. AVL-trær. AVL-trær høyde AVL AVL. AVL-trær (Adelson-Velskii og Landis, 1962) Splay-trær (Sleator og Tarjan, 1985)

Balanserte søketrær. AVL-trær. AVL-trær. AVL-trær høyde AVL AVL. AVL-trær (Adelson-Velskii og Landis, 1962) Splay-trær (Sleator og Tarjan, 1985) alanserte søketrær VL-trær Et bnært tre er et VL-tre hvs ølgende holder: VL-trær delson-velsk og Lands, 96 play-trær leator og Tarjan, 98. orskjellen høyde mellom det høyre og det venstre deltreet er maksmalt,

Detaljer

Oppgaver. Multiple regresjon. Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Oppgaver. Multiple regresjon. Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011 Forelesnng 3 MET359 Økonometr ved Davd Kreberg Vår 0 Oppgaver Alle oppgaver er merket ut fra vanskelghetsgrad på følgende måte: * Enkel ** Mddels vanskelg *** Vanskelg Multple regresjon Oppgave.* Ta utgangspunkt

Detaljer

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>. ECON: EKSAMEN 6 VÅR - UTSATT PRØVE TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller lkt uansett varasjon vanskelghetsgrad. Svarene er gtt

Detaljer

Alle deloppgaver teller likt i vurderingen av besvarelsen.

Alle deloppgaver teller likt i vurderingen av besvarelsen. STK H-26 Løsnngsforslag Alle deloppgaver teller lkt vurderngen av besvarelsen. Oppgave a) De normalfordelte: x og sd for hver gruppe. De skjevfordelte og de ekstremt skjevfordelte: Medan og kvartler for

Detaljer

Kapitalbeskatning og investeringer i norsk næringsliv

Kapitalbeskatning og investeringer i norsk næringsliv Rapport Kaptalbeskatnng og nvesternger norsk nærngslv MENON-PUBLIKASJON NR. 28/2015 August 2015 av Leo A. Grünfeld, Gjermund Grmsby og Marcus Gjems Thee Forord Denne rapporten er utarbedet av Menon Busness

Detaljer

X ijk = µ+α i +β j +γ ij +ǫ ijk ; k = 1,2; j = 1,2,3; i = 1,2,3; i=1 γ ij = 3. i=1 α i = 3. j=1 β j = 3. j=1 γ ij = 0.

X ijk = µ+α i +β j +γ ij +ǫ ijk ; k = 1,2; j = 1,2,3; i = 1,2,3; i=1 γ ij = 3. i=1 α i = 3. j=1 β j = 3. j=1 γ ij = 0. UNIVERSITETET I OSLO Det matematsk-naturvtenskapelge fakultet Eksamen : Eksamensdag: 7. jun 2013. Td for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet er på 8 sder. Vedlegg: Tllatte hjelpemdler: STK2120 LØSNINGSFORSLAG

Detaljer

Statistikk og økonomi, våren 2017

Statistikk og økonomi, våren 2017 Statstkk og økonom, våren 7 Oblgatorsk oppgave Løsnngsforslag Oppgave Anta at forbruket av ntrogen norsk landbruk årene 987 99 var følgende målt tonn: 987: 9 87 988: 8 989: 8 99: 8 99: 79 99: 87 99: 9

Detaljer

Eksamen i emne SIB8005 TRAFIKKREGULERING GRUNNKURS

Eksamen i emne SIB8005 TRAFIKKREGULERING GRUNNKURS Sde 1 av 5 NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Fakultet for bygg- og mljøteknkk INSTITUTT FOR SAMFERDSELSTEKNIKK Faglg kontakt under eksamen: Navn Arvd Aakre Telefon 73 59 46 64 (drekte) / 73

Detaljer

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser Alderseffekter NVEs kostnadsnormer - evaluerng og analyser 2009 20 06 20 10 20 10 20 10 21 2011 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 R A P P O R T 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20

Detaljer

Studieprogramundersøkelsen 2013

Studieprogramundersøkelsen 2013 1 Studeprogramundersøkelsen 2013 Alle studer skal henhold tl høgskolens kvaltetssystem være gjenstand for studentevaluerng mnst hvert tredje år. Alle studentene på studene under er oppfordret tl å delta

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Utsatt eksamen : ECON130 Statstkk 1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamensdag: 15.0.015 Sensur kunngjøres senest: 0.07.015 Td for eksamen: kl. 09:00 1:00 Oppgavesettet er på 4 sder Tllatte hjelpemdler:

Detaljer

EKSAMEN ny og utsatt løsningsforslag

EKSAMEN ny og utsatt løsningsforslag 8.. EKSAMEN n og utsatt løsnngsorslag Emnekode: ITD Dato:. jun Hjelpemdler: - To A-ark med valgrtt nnhold på begge sder. Emnenavn: Matematkk ørste deleksamen Eksamenstd: 9.. Faglærer: Chrstan F Hede -

Detaljer

MA1301 Tallteori Høsten 2014

MA1301 Tallteori Høsten 2014 MA1301 Tallteor Høsten 014 Rchard Wllamson 3. desember 014 Innhold Forord 1 Induksjon og rekursjon 7 1.1 Naturlge tall og heltall............................ 7 1. Bevs.......................................

Detaljer

SNF-rapport nr. 23/05

SNF-rapport nr. 23/05 Sykefravær offentlg og prvat sektor av Margt Auestad SNF-prosjekt nr. 4370 Endrng arbedsforhold Norge Prosjektet er fnansert av Norges forsknngsråd SAMFUNNS- OG NÆRINGSLIVSFORSKNING AS BERGEN, OKTOBER

Detaljer

Norske CO 2 -avgifter - differensiert eller uniform skatt?

Norske CO 2 -avgifter - differensiert eller uniform skatt? Norske CO 2 -avgfter - dfferensert eller unform skatt? av Sven Egl Ueland Masteroppgave Masteroppgaven er levert for å fullføre graden Master samfunnsøkonom Unverstetet Bergen, Insttutt for økonom Oktober

Detaljer

Simpleksmetoden. Initiell basistabell Fase I for å skaffe initiell, brukbar løsning. Fase II: Iterativ prosess for å finne optimal løsning Pivotering

Simpleksmetoden. Initiell basistabell Fase I for å skaffe initiell, brukbar løsning. Fase II: Iterativ prosess for å finne optimal løsning Pivotering Lekson 3 Smpleksmetoden generell metode for å løse LP utgangspunkt: LP på standardform Intell basstabell Fase I for å skaffe ntell, brukbar løsnng løse helpeproblem hvs optmale løsnng gr brukbar løsnng

Detaljer

Oversikt 1. forelesning. ECON240 Statistikk og økonometri. Utdanning og lønn. Forskning. Datainnsamling; utdanning og inntekt

Oversikt 1. forelesning. ECON240 Statistikk og økonometri. Utdanning og lønn. Forskning. Datainnsamling; utdanning og inntekt Overskt. forelesnng ECON40 Statstkk og økonometr Arld Aakvk, professor Insttutt for økonom Hva er statstkk og økonometr? Hvorfor studerer v fagområdet? Statstkk Metoder, teknkker og verktøy tl å produsere

Detaljer

STK desember 2007

STK desember 2007 Løsnngsfrslag tl eksamen STK0 5. desember 2007 Oppgave a V antar at slaktevektene tl kalkunene fra Vrgna er bserverte verder av stkastske varabler X, X 2, X, X 4 sm er uavhengge g Nµ, σ 2 -frdelte, g at

Detaljer

TMA4240 Statistikk H2010

TMA4240 Statistikk H2010 TMA440 Statstkk H00 Statstsk nferens: 9.6: Predksjonsntervall 9.8: To utvalg, dfferanse µ µ Mette Langaas Foreleses mandag 8.oktober, 00 Predksjonsntervall for fremtdg observasjon, normalfordelng For en

Detaljer

2007/30. Notater. Nina Hagesæther. Notater. Bruk av applikasjonen Struktur. Stabsavdeling/Seksjon for statistiske metoder og standarder

2007/30. Notater. Nina Hagesæther. Notater. Bruk av applikasjonen Struktur. Stabsavdeling/Seksjon for statistiske metoder og standarder 007/30 Notater Nna Hagesæter Notater Bruk av applkasjonen Struktur Stabsavdelng/Seksjon for statstske metoder og standarder Innold 1. Innlednng... 1.1 Hva er Struktur, og va kan applkasjonen brukes tl?...

Detaljer

Sparing gir mulighet for å forskyve forbruk over tid; spesielt kan ujevne inntekter transformeres til jevnere forbruk.

Sparing gir mulighet for å forskyve forbruk over tid; spesielt kan ujevne inntekter transformeres til jevnere forbruk. ECON 0 Forbruker, bedrft og marked Forelesnngsnotater 09.0.07 Nls-Henrk von der Fehr FORBRUK OG SPARING Innlednng I denne delen skal v anvende det generelle modellapparatet for konsumentens tlpasnng tl

Detaljer

Randi Eggen, SVV Torunn Moltumyr, SVV Terje Giæver. Notat_fartspåvirkn_landeveg_SINTEFrapp.doc PROSJEKTNR. DATO SAKSBEARBEIDER/FORFATTER ANTALL SIDER

Randi Eggen, SVV Torunn Moltumyr, SVV Terje Giæver. Notat_fartspåvirkn_landeveg_SINTEFrapp.doc PROSJEKTNR. DATO SAKSBEARBEIDER/FORFATTER ANTALL SIDER NOTAT GJELDER SINTEF Teknolog og samfunn Transportskkerhet og -nformatkk Postadresse: 7465 Trondhem Besøksadresse: Klæbuveen 153 Telefon: 73 59 46 60 Telefaks: 73 59 46 56 Foretaksregsteret: NO 948 007

Detaljer

Dårligere enn svenskene?

Dårligere enn svenskene? Økonomske analyser 2/2001 Dårlgere enn svenskene? Dårlgere enn svenskene? En sammenlgnng av produktvtetsveksten norsk og svensk ndustr * "Productvty sn t everythng, but n the long run t s almost everythng."

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2012/2014. Individuell skriftlig eksamen. MAS 402- Statistikk. Tirsdag 9. oktober 2012 kl. 10.00-12.00

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2012/2014. Individuell skriftlig eksamen. MAS 402- Statistikk. Tirsdag 9. oktober 2012 kl. 10.00-12.00 MASTER I IDRETTSVITESKAP 0/04 Indvduell skrftlg eksamen MAS 40- Statstkk Trsdag 9. oktober 0 kl. 0.00-.00 Hjelpemdler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 9 sder nkludert forsden Sensurfrst: 30. oktober

Detaljer

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1 ECON 213 EKSAMEN 26 VÅR SENSORVEILEDNING Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å vee lke mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet nn mellom , Oppgave 1 I en by med 1 stemmeberettgete nnbyggere

Detaljer

Analyse av strukturerte spareprodukt

Analyse av strukturerte spareprodukt NORGES HANDELSHØYSKOLE Bergen, Høst 2007 Analyse av strukturerte spareprodukt Et Knderegg for banknærngen? av Ger Magne Bøe Veleder: Professor Petter Bjerksund Utrednng fordypnngs-/spesalområdet: Fnansell

Detaljer

Statens vegvesen. Vegpakke Salten fase 1 - Nye takst- og rabattordninger. Utvidet garanti for bompengeselskapets lån.

Statens vegvesen. Vegpakke Salten fase 1 - Nye takst- og rabattordninger. Utvidet garanti for bompengeselskapets lån. Fauske kommune Torggt. 21/11 Postboks 93 8201 FAUSKE. r 1'1(;,. ',rw) J lf)!ùl/~~q _! -~ k"ch' t ~ j OlS S~kÖ)Ch. F t6 (o/3_~ - f' D - tf /5Cr8 l Behandlende enhet Regon nord Sa ksbeha nd er/ n nva gsn

Detaljer

DEN NORSKE AKTUARFORENING

DEN NORSKE AKTUARFORENING DEN NORSKE AKTUARFORENING _ MCft% Fnansdepartementet Postboks 8008 Dep 0030 OSLO Dato: 03.04.2009 Deres ref: 08/654 FM TME Horngsuttalelse NOU 2008:20 om skadeforskrngsselskapenes vrksomhet. Den Norske

Detaljer

Anvendelser. Kapittel 12. Minste kvadraters metode

Anvendelser. Kapittel 12. Minste kvadraters metode Kapttel Anvendelser I dette kaptlet skal v se på forskjellge anvendelser av teknkke v har utvklet løpet av de sste ukene Avsnttene og eksemplene v skal se på er derfor forholdsvs uavhengge Mnste kvadraters

Detaljer

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer Sde: av 7 NA Dok. 5 Angvelse av måleuskkerhet ved kalbrernger Dokument kategor: Krav Fagområde: Kalbrerngslaboratorer Dette dokumentet er en oversettelse av EA-4/0 European Cooperaton for Accrédtaton of

Detaljer

Innkalling til andelseiermøte

Innkalling til andelseiermøte Tl andelseerne Holberg Global og Holberg Rurk Bergen, 24. november 2017 Innkallng tl andelseermøte Vedtektsendrnger verdpaprfondene Holberg Global og Holberg Rurk Forvaltnngsselskapet Holberg Fondsforvaltnng

Detaljer

Adaptivt lokalsøk for boolske optimeringsproblemer

Adaptivt lokalsøk for boolske optimeringsproblemer Adaptvt lokalsøk for boolske optmerngsproblemer Lars Magnus Hvattum Høgskolen Molde Lars.M.Hvattum@hmolde.no Arne Løkketangen Høgskolen Molde Arne.Lokketangen@hmolde.no Fred Glover Leeds School of Busness,

Detaljer

må det justeres for i avkastningsberegningene. se nærmere nedenfor om valg av beregningsmetoder.

må det justeres for i avkastningsberegningene. se nærmere nedenfor om valg av beregningsmetoder. 40 Metoder for å måle avkastnng Totalavkastnngen tl Statens petroleumsfond blr målt med stor nøyaktghet. En vktg forutsetnng er at det alltd beregnes kvaltetsskret markedsverd av fondet når det kommer

Detaljer

STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Tirsdag 12. desember 2017

STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Tirsdag 12. desember 2017 Eksamen : STK000 Innførng anvendt statstkk Eksamensdag: Trsdag 2. desember 207 Alle deloppgaver teller lkt vurderngen av besvarelsen. Lkke tl! Dette er et løsnngsforslag. Studenter som har kommet frem

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Utsatt eksamen : ECON13 Statstkk 1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamensdag: 11.8.16 Sensur kunngjøres senest: 6.8.16 Td for eksamen: kl. 9: 1: Oppgavesettet er på 4 sder Tllatte hjelpemdler:

Detaljer

Alternerende rekker og absolutt konvergens

Alternerende rekker og absolutt konvergens Alternerende rekker og absolutt konvergens Forelest: 0. Sept, 2004 Sst forelesnng så v på rekker der alle termene var postve. Mange av de kraftgste metodene er utvklet for akkurat den typen rekker. I denne

Detaljer

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser Alderseffekter NVEs kostnadsnormer - evaluerng og analyser 2009 20 10 20 10 20 10 21 2011 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 R A P P O R T 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20

Detaljer

-Aniänfáíiffiåííifi5fä1i. Antailayr éktététauet 29 DES {is. Norméltapsfirosent. kjell vidar Seljevoll. Isrw *f~';. xmljne.

-Aniänfáíiffiåííifi5fä1i. Antailayr éktététauet 29 DES {is. Norméltapsfirosent. kjell vidar Seljevoll. Isrw *f~';. xmljne. l I Sør-Trøndelag Postboks 4710 Sluppen, 7468 Trondhem Sentralbord: 73 19 90 00, Teleaks 73 19 91 01 Besøksadresse: E. C. Dahls g. 10 Saksbehandler kjell vdar Seljevoll M Q3;-.19"9,2 :sr. Vår re. (bes

Detaljer

Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen og Runa Nesbakken

Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen og Runa Nesbakken 2005/8 Rapporter Reports Bente Halvorsen, Bodl M. Larsen og Runa Nesbakken Prs- og nntektsfølsomet ulke usoldnngers etterspørsel etter elektrstet, fyrngsoler og ved Statstsk sentralbyrå Statstcs Norway

Detaljer

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer. Parallelle og parallell-serielle kretser Kirchhoffs strømlov

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer. Parallelle og parallell-serielle kretser Kirchhoffs strømlov Forelesnng nr.3 INF 4 Elektronske systemer Parallelle og parallell-serelle kretser Krchhoffs strømlov Dagens temaer Parallelle kretser Kretser med parallelle og serelle ster Effekt parallelle kretser Krchhoffs

Detaljer

Lise Dalen, Pål Marius Bergh, Jenny-Anne Sigstad Lie og Anne Vedø. Energibruk î. næringsbygg 1995-1997 98/47. 11 Notater

Lise Dalen, Pål Marius Bergh, Jenny-Anne Sigstad Lie og Anne Vedø. Energibruk î. næringsbygg 1995-1997 98/47. 11 Notater 98/47 Notater 998 Lse Dalen, Pål Marus Bergh, Jenny-Anne Sgstad Le og Anne Vedø Energbruk î. nærngsbygg 995-997 Avdelng for økonomsk statstkk/seksjon for utenrkshandel, energ og ndustrstatstkk Innhold.

Detaljer

Sluttrapport. utprøvingen av

Sluttrapport. utprøvingen av Fagenhet vderegående opplærng Sluttrapport utprøvngen av Gjennomgående dokumenterng fag- og yrkesopplærngen Februar 2012 Det å ha lett tlgjengelg dokumentasjon er en verd seg selv. Dokumentasjon gr ungedommene

Detaljer

Kultur- og mediebruk blant personer med innvandrerbakgrunn Statistisk sentralbyrå Statistics Norway

Kultur- og mediebruk blant personer med innvandrerbakgrunn Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Odd Frank Vaage Kultur- og medebruk blant personer med nnvandrerbakgrunn Resultater Kultur- og medebruksundersøkelsen 2008 og tlleggsutvalg blant nnvandrere og norskfødte med nnvandrerforeldre Statstsk

Detaljer

Oppvarming og innetemperaturer i norske barnefamilier

Oppvarming og innetemperaturer i norske barnefamilier Ovarmng og nnetemeraturer norske barnefamler En analyse av husholdnngenes valg av nnetemeratur Henrette Brkelund Masterogave samfunnsøkonom ved Økonomsk Insttutt UNIVERSITETET I OSLO 13.05.2013 II ) Ovarmng

Detaljer

Løsningsforslag ST2301 Øving 8

Løsningsforslag ST2301 Øving 8 Løsnngsforslag ST301 Øvng 8 Kapttel 4 Exercse 1 For tre alleler, fnn et sett med genfrekvenser for to populasjoner, som gr flere heterozygoter enn forventa utfra Hardy-Wenberg-andeler for mnst én av de

Detaljer

C(s) + 2 H 2 (g) CH 4 (g) f H m = -74,85 kj/mol ( angir standardtilstand, m angir molar størrelse)

C(s) + 2 H 2 (g) CH 4 (g) f H m = -74,85 kj/mol ( angir standardtilstand, m angir molar størrelse) Fyskk / ermodynamkk Våren 2001 5. ermokjem 5.1. ermokjem I termokjemen ser v på de energendrnger som fnner sted kjemske reaksjoner. Hver reaktant og hvert produkt som nngår en kjemsk reaksjon kan beskrves

Detaljer

Investering under usikkerhet Risiko og avkastning Høy risiko. Risikokostnad prosjekt Snøskuffe. Presisering av risikobegrepet

Investering under usikkerhet Risiko og avkastning Høy risiko. Risikokostnad prosjekt Snøskuffe. Presisering av risikobegrepet Investerng under uskkerhet Rsko og avkastnng Høy rsko Lav rsko Presserng av rskobegreet Realnvesterng Fnansnvesterng Rsko for enkeltaksjer og ortefølje-sammenheng Fnansnvesterng Realnvesterng John-Erk

Detaljer

Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen og Runa Nesbakken

Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen og Runa Nesbakken 2007/7 Raorter Reorts Bente alvorsen, Bodl M. Larsen og Runa Nesbakken Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Dokumentason og anvendelser av mkrosmulerngsmodellen SE Statstsk sentralbyrå Statstcs

Detaljer

SNF-rapport nr. 19/07

SNF-rapport nr. 19/07 Analyse av strukturerte spareprodukt Et Knderegg for banknærngen? av Ger Magne Bøe SNF-prosjekt nr. 7000 SAMFUNNS- OG NÆRINGSLIVSFORSKNING AS BERGEN, OKTOBER 2007 Dette eksemplar er fremstlt etter avtale

Detaljer

Fast valutakurs, selvstendig rentepolitikk og frie kapitalbevegelser er ikke forenlig på samme tid

Fast valutakurs, selvstendig rentepolitikk og frie kapitalbevegelser er ikke forenlig på samme tid Makroøkonom Publserngsoppgave Uke 48 November 29. 2009, Rev - Jan Erk Skog Fast valutakurs, selvstendg rentepoltkk og fre kaptalbevegelser er kke forenlg på samme td I utsagnet Fast valutakurs, selvstendg

Detaljer

Notater. Asif Hayat og Terje Tveeikrem Sæter. Prisindeks for rengjøringsvirksomhet 2008/49. Notater

Notater. Asif Hayat og Terje Tveeikrem Sæter. Prisindeks for rengjøringsvirksomhet 2008/49. Notater 2008/49 Notater Asf Hayat og Terje Tveekrem Sæter Notater Prsndeks for rengjørngsvrksomhet Avdelng for nærngsstatstkk/seksjon for bygg- og tjenestestatstkk Innhold 1. Innlednng... 2 2. Internasjonale

Detaljer

Makroøkonomi - B1. Innledning. Begrep. Mundells trilemma 1 går ut på følgende:

Makroøkonomi - B1. Innledning. Begrep. Mundells trilemma 1 går ut på følgende: Makroøkonom Innlednng Mundells trlemma 1 går ut på følgende: Fast valutakurs, selvstendg rentepoltkk og fre kaptalbevegelser er kke forenlg på samme td Av de tre faktorene er hypotesen at v kun kan velge

Detaljer

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet Dynamsk programmerng Metoden ble formalsert av Rchard Bellmann (RAND Corporaton på -tallet. Programmerng betydnngen planlegge, ta beslutnnger. (Har kke noe med kode eller å skrve kode å gøre. Dynamsk for

Detaljer

i kjemiske forbindelser 5. Hydrogen har oksidasjonstall Oksygen har oksidsjonstall -2

i kjemiske forbindelser 5. Hydrogen har oksidasjonstall Oksygen har oksidsjonstall -2 Repetsjon 4 (16.09.06) Regler for oksdasjonstall 1. Oksdasjonstall for alle fre element er 0 (O, N, C 60 ). Oksdasjonstall for enkle monoatomske on er lk ladnngen tl onet (Na + : +1, Cl - : -1, Mg + :

Detaljer

Fleksibelt arbeidsliv. Befolkningsundersøkelse utført for Manpower September 2015

Fleksibelt arbeidsliv. Befolkningsundersøkelse utført for Manpower September 2015 Fleksbelt arbedslv Befolknngsundersøkelse utført for Manpower September 015 Antall dager med hjemmekontor Spørsmål: Omtrent hvor mange dager jobber du hjemmefra løpet av en gjennomsnttsmåned (n=63) Prosent

Detaljer

IT1105 Algoritmer og datastrukturer

IT1105 Algoritmer og datastrukturer Løsnngsforslag, Eksamen IT1105 Algortmer og datastrukturer 1 jun 2004 0900-1300 Tllatte hjelpemdler: Godkjent kalkulator og matematsk formelsamlng Skrv svarene på oppgavearket Skrv studentnummer på alle

Detaljer

Rapport 2008-031. Benchmarkingmodeller. incentiver

Rapport 2008-031. Benchmarkingmodeller. incentiver Rapport 28-3 Benchmarkngmodeller og ncentver CO-rapport nr. 28-3, Prosjekt nr. 552 ISS: 83-53, ISB 82-7645-xxx-x LM/ÅJ, 29. februar 28 Offentlg Benchmarkngmodeller og ncentver Utarbedet for orges vassdrags-

Detaljer

Fleksibelt arbeidsliv. Befolkningsundersøkelse utført for Manpower September 2015

Fleksibelt arbeidsliv. Befolkningsundersøkelse utført for Manpower September 2015 Fleksbelt arbedslv Befolknngsundersøkelse utført for Manpower September 2015 Prvate gjøremål på jobben Spørsmål: Omtrent hvor mye td bruker du per dag på å utføre prvate gjøremål arbedstden (n=623) Mer

Detaljer

U-land eller i-land hvor ligger løsningen på klimaproblemet?

U-land eller i-land hvor ligger løsningen på klimaproblemet? Uland eller land hvor lgger løsnngen på klmaproblemet? Økonomske analyser 3/2008 Uland eller land hvor lgger løsnngen på klmaproblemet? Bjart Holtsmark Løsnngen på klmautfordrngen lgger lten grad begrensnng

Detaljer

Kopi til. star ovenfor som ønsket effekt gjennom å understreke den vedvarende. fremtiden. tillegg er tre elementer; i

Kopi til. star ovenfor som ønsket effekt gjennom å understreke den vedvarende. fremtiden. tillegg er tre elementer; i - / BEFALETS FELLESORGANISASJON Forsvarsstaben Var saksbehander. Kop tl Var referanse Jon Vestl [Koptl] 2015/JV/jv 14.09.2015 953 65 907, Jon.vestl@bfo.no Internt Intern kop tl Tdlgere referanse Var Tdlgere

Detaljer

Samfunnsøkonomi andre avdeling, mikroøkonomi, Diderik Lund, 18. mars 2002

Samfunnsøkonomi andre avdeling, mikroøkonomi, Diderik Lund, 18. mars 2002 Samfunnsøkonom andre avdelng, mkroøkonom, Dderk Lund, 8. mars 00 Markeder under uskkerhet Uskkerhet vktg mange (de fleste? markeder Uskkerhet omkrng framtdge prser og leverngsskkerhet (f.eks. om leverandør

Detaljer

Notater. Anna-Karin Mevik. Estimering av månedlig omsetning innenfor bergverksdrift og industri 2008/57. Notater

Notater. Anna-Karin Mevik. Estimering av månedlig omsetning innenfor bergverksdrift og industri 2008/57. Notater 008/57 Notater Anna-Karn Mevk Notater Estmerng av månedlg omsetnng nnenfor bergverksdrft og ndustr Stabsavdelngen/Seksjon for statstske metoder og standarder 1. Innlednng.... Omsetnngsstatstkken for ndustren...

Detaljer

Hvordan får man data og modell til å passe sammen?

Hvordan får man data og modell til å passe sammen? Hvordan får man data og modell tl å passe sammen? Ekstremverd-analyse Målet er å estmere T-års-ekstremen (flommen). T-års-ekstremen er slk at etter T år vl det forventnng være én overskrdelse av T-års-ekstremen.

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematsk-naturvtenskapelge fakultet Deleksamen MAT-INF Modellerng og beregnnger. Eksamensdag: Onsdag 7. oktober 29. Td for eksamen: 5: 7:. Oppgavesettet er på 6 sder. Vedlegg:

Detaljer

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer Forelesnng nr.3 INF 4 Elektronske systemer 009 04 Parallelle og parallell-serelle kretser Krchhoffs strømlov 30.0.04 INF 4 Dagens temaer Parallelle kretser Kretser med parallelle og serelle ster Effekt

Detaljer

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet Dynamsk programmerng Hvlke problemer? Metoden ble formalsert av Rchard Bellmann (RAND Corporaton) på -tallet. Har ngen tng med programmerng å gøre. Dynamsk er et ord som kan aldr brukes negatvt. Skal v

Detaljer

Litt om empirisk Markedsavgrensning i form av sjokkanalyse

Litt om empirisk Markedsavgrensning i form av sjokkanalyse Ltt om emprsk Markedsavgrensnng form av sjokkanalyse Frode Steen Konkurransetlsynet, 27 ma 2011 KT - 27.05.2011 1 Sjokkanalyse som markedsavgrensnngsredskap Tradsjonell korrelasjonsanalyse av prser utnytter

Detaljer

Utredning av behov for langsiktige tiltak for norske livsforsikringsselskaper. pensj onskasser. Finansnæringens Hovedorganisasjon 16.06.

Utredning av behov for langsiktige tiltak for norske livsforsikringsselskaper. pensj onskasser. Finansnæringens Hovedorganisasjon 16.06. Utrednng av behov for langsktge tltak for norske lvsforskrngsselskaper og pensj onskasser Fnansnærngens Hovedorgansasjon 16.06.2009 Innhold Bakgrunnogformål 3 2 Den aktuelle stuasjonen norske lvsforskrngsselskaper

Detaljer

Håkon Skullerud, Barbara K. Frøyen, Olav Skogesal og Anne Vedø Estimering av materialfordelingen til husholdningsavfall i 2004

Håkon Skullerud, Barbara K. Frøyen, Olav Skogesal og Anne Vedø Estimering av materialfordelingen til husholdningsavfall i 2004 Rapporter 42/2010 Håkon Skullerud, Barbara K. Frøyen, Olav Skogesal og Anne Vedø Estmerng av materalfordelngen tl husholdnngsavfall 2004 Statstsk sentralbyrå Statstcs Norway Oslo Kongsvnger Rapporter I

Detaljer

Vekst i skjermet virksomhet: Er dette et problem? Trend mot større andel sysselsetting i skjermet

Vekst i skjermet virksomhet: Er dette et problem? Trend mot større andel sysselsetting i skjermet Forelesnng NO kapttel 4 Skjermet og konkurranseutsatt vrksomhet Det grunnleggende formål med eksport: Mulggjøre mport Samfunnsøkonomsk balanse mellom eksport og mportkonkurrerende: Samme valutanntjenng/besparelse

Detaljer

Avvisning av klage på offentlig anskaffelse

Avvisning av klage på offentlig anskaffelse Klagenemnda for offentlge anskaffelser Advokatfrmaet Haavnd AS Att. Maranne H. Dragsten Postboks 359 Sentrum 0101 Oslo Deres referanse Vår referanse Dato 1484867/2 2010/128 08.03.2011 Avvsnng av klage

Detaljer

Sannsynlighet seier noko om kor truleg det er at ei hending får eit bestemt utfall. Ein matematisk definisjon på sannsynlighet er:

Sannsynlighet seier noko om kor truleg det er at ei hending får eit bestemt utfall. Ein matematisk definisjon på sannsynlighet er: Dette notatet bygger på Append C I Dngamn, og er et forsøk på å gje en kort og enkel nnførng vktge statskske begrep me vl få bruk for GF-GG4. Sannsynlghet seer noko om kor truleg det er at e hendng får

Detaljer

Jobbskifteundersøkelsen Utarbeidet for Experis

Jobbskifteundersøkelsen Utarbeidet for Experis Jobbskfteundersøkelsen 15 Utarbedet for Expers Bakgrunn Oppdragsgver Expers, ManpowerGroup Kontaktperson Sven Fossum Henskt Befolknngsundersøkelse om holdnnger og syn på jobbskfte Metode Webundersøkelse

Detaljer

FAUSKE KOMMUNE. Budsjett Regnskap Periodisert AWík i kr Forbruk i % I 3 015 971 1 304 248 1711 723 r 173 % I

FAUSKE KOMMUNE. Budsjett Regnskap Periodisert AWík i kr Forbruk i % I 3 015 971 1 304 248 1711 723 r 173 % I SAKSPAPR FAUSKE KOMMUNE 11/9981 Arkv JoumalpostD: sakd.: 11/2331 Saksbehandler: Jonny Rse Sluttbehandlede vedtaksnstans: Kommunestye Sak nr.: 002/12 FORMANNSKAP Dato: 31.10.2011 013/12 KOMMUNESTYRE 08.11.2011

Detaljer

TMA4245 Statistikk Eksamen mai 2016

TMA4245 Statistikk Eksamen mai 2016 Norges teksk-aturvteskapelge uverstet Isttutt for matematske fag Løsgssksse Oppgave a) Lar X være kvadratprse. Har da at X N(µ, σ 2 ), med µ 30 og σ 2 2, 5 2. P (X < 30) P (X < µ) 0.5 ( X 30 P (X > 25)

Detaljer

EKSAMEN I FAG SIF5040 NUMERISKE METODER Tirsdag 15. mai 2001 Tid: 09:00 14:00

EKSAMEN I FAG SIF5040 NUMERISKE METODER Tirsdag 15. mai 2001 Tid: 09:00 14:00 Norges teknsk naturvtenskapelge unverstet Insttutt for matematske fag Sde 1 av 9 Faglg kontakt under eksamen: Enar Rønqust, tlf. 73 59 35 47 EKSAMEN I FAG SIF5040 NUMERISKE METODER Trsdag 15. ma 2001 Td:

Detaljer

Sektoromstilling og arbeidsledighet: en tilnærming til arbeidsmarkedet 1

Sektoromstilling og arbeidsledighet: en tilnærming til arbeidsmarkedet 1 Sektoromstllng og arbedsledghet: en tlnærmng tl arbedsmarkedet 1 Joachm Thøgersen Høgskolen Østfold Arbedsrapport 2004:5 1 Takk tl Trond Arne Borgersen, Rolf Jens Brunstad og Øysten Thøgersen for nyttge

Detaljer

Løsningsforslag øving 10 TMA4110 høsten 2018

Løsningsforslag øving 10 TMA4110 høsten 2018 Løsnngsforslag øvng TMA4 høsten 8 [ + + Projeksjonen av u på v er: u v v u v v v + ( 5) [ + u v v u [ 8/5 6/5 For å fnne ut om en matrse P representerer en projeksjon, må v sjekke om P P a) b) c) [ d)

Detaljer

Masteroppgave i statistikk. GAMLSS-modeller i bilforsikring. Hallvard Røyrane-Løtvedt Kandidatnr. 160657

Masteroppgave i statistikk. GAMLSS-modeller i bilforsikring. Hallvard Røyrane-Løtvedt Kandidatnr. 160657 Masteroppgave statstkk GAMLSS-modeller blforskrng Hallvard Røyrane-Løtvedt Kanddatnr. 160657 UNIVERSITETET I BERGEN MATEMATISK INSTITUTT Veleder: Hans Julus Skaug 1. Jun 2012 1 GAMLSS-modeller blforskrng

Detaljer

Påvirket Science -saken etterspørselen etter fersk laks i EU

Påvirket Science -saken etterspørselen etter fersk laks i EU Påvrket Scence -saken etterspørselen etter fersk laks EU av Anders Wesener Mastergradsoppgave Samfunnsøkonom (30 stp) Insttutt for økonom Norges Fskerhøgskole Unverstetet Tromsø Desember 2006 Innholdsfortegnelse

Detaljer

Usikkerhet i instrument og målinger. IFEA kurs 13.09.2011 Forfatter: Reidar Sakariassen, MetroPartner AS

Usikkerhet i instrument og målinger. IFEA kurs 13.09.2011 Forfatter: Reidar Sakariassen, MetroPartner AS Uskkerhet nstrument og målnger IFEA kurs 13.09.011 Forfatter: Redar Sakarassen, MetroPartner AS 1 Uskkerhet nstrument og målnger 1. Standarder. Termnolog 3. Årsaker tl måleuskkerheter 4. Defnsjoner av

Detaljer

TMA4300 Mod. stat. metoder

TMA4300 Mod. stat. metoder TMA4300 Mod stat metoder Norges teknsk-naturvtenskapelge unverstet Insttutt for matematske fag Løsnngsforslag - Eksamen jun 2007 Oppgave Pseudokode for å evaluere θ: Generer uavhengge realsasjoner x,,x

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Løsnngsforslag UNIVERSITETET I OSLO Det matematsk-naturvtenskapelge fakultet Eksamen : INF3 Dgtal bldebehandlng Eksamensdag : Trsdag 9. mars 3 Td for eksamen : 5: 9: Løsnngsforslaget er på : sder Vedlegg

Detaljer

TMA4265 Stokastiske prosesser

TMA4265 Stokastiske prosesser orges teknsk-naturvtenskapelge unverstet Insttutt for matematske fag TMA4265 Stokastske prosesser Våren 2004 Løsnngsforslag - Øvng 6 Oppgaver fra læreboka 4.56 X n Antallet hvte baller urna Trekk tlf.

Detaljer

Magnetisk nivåregulering. Prosjektoppgave i faget TTK 4150 Ulineære systemer. Gruppe 4: Rune Haugom Pål-Jørgen Kyllesø Jon Kåre Solås Frode Efteland

Magnetisk nivåregulering. Prosjektoppgave i faget TTK 4150 Ulineære systemer. Gruppe 4: Rune Haugom Pål-Jørgen Kyllesø Jon Kåre Solås Frode Efteland Magnetsk nvåregulerng Prosjektoppgave faget TTK 45 Ulneære systemer Gruppe 4: Rune Haugom Pål-Jørgen Kyllesø Jon Kåre Solås Frode Efteland Innholdsfortegnelse Innholdsfortegnelse... Innlednng... Oppgave

Detaljer