Notater. Aslaug Hurlen Foss. Grafisk revisjon av nøkkeltallene i KOSTRA. 2003/75 Notater 2003

Transkript

1 23/75 Notat 23 Aslag Hln Foss Notat Gafisk visjon av nøkkltalln i KOSTRA Sksjon fo statistisk mtod og standad Emngpp:.9

2 Innhold 1. Hva gafisk visjon og hvofo bk gafisk visjon? IT-løsning Nøkkltallstatistikk Gafisk visjon... 4 Stolpdiagam - Histogam... 4 Pnktdiagam... 5 Boksplot... 6 Gafisk visjon av fl nøkkltall samtidig Hva n kstmvdi? Tips til SAS-insight

3

4 1. Hva gafisk visjon og hvofo bk gafisk visjon? Gafisk visjon å bk gafikk til å oppdag avviknd vdi i datasttt. Dn mst bkt gafikkn stolpdiagam, pnktdiagam og boksplot. Vd gafisk visjon dt mlig å oppdag fil, som vill væt vansklig tn gafikk. Vd å plott vaiabl sammn, kan gafn vis skjvht i datasttt, som ikk vill blitt oppdagt tn gafikk. Md bk av gafikk, dt ltt å få t ovblikk ov fodlingn av vaiabln og hvilk vdi som kstm. Dt også mlig å std fl vaiabl på n gang. Da kan man s hvodan vaiasjonn mllom vaiabl. Nå man std gaf kan man md fodl bk fag og symbol fo å mak foskjll. Dn visll gafikkn tal stk til oss nn hva tall ll tkst gjø. Dtt notat bskiv hvodan gafisk visjon kan bnytts i visjon av nøkkltalln i KOSTRA. Nøkkltalln i KOSTRA bstå hovdsaklig av foholdstall ntn mllom tjnst og bfolkning ll mllom tjnst og gnskapstall. 2. IT-løsning Valg av vaiabl bli gjot fa wb-sid som innhold nøkkltalln. Dtt dt lagt opp til bk av SAS og SAS-insight. En tstvsjon lagt. Datasttt vil i tillgg til nøkkltalln, innhold kommnnmm og navn, fylk og KOSTRAgpp. Paktisk tips: PC-SAS må væ installt Gå inn på intnttsidn fa hvo man kan lag SAS-datastt av nøkkltalln (foløpig ligg dtt på sidn: Mk hvilk nøkkltall d vil std og dtt tykk på knappn <hnt SAS-datastt> SAS bli da statt og dt lagt fdig t pogam. Kjø SAS-pogammt som komm opp. Datasttt bli lagt, dt bli lagt n nkl statistikk på nøkkltalln og dt stat opp SAS-insight. Dtt pogammt kan nds tt ønsk fø dt bli kjøt. Navnn på nøkkltalln ha blitt va_1, va_2 osv., md labl som ha blitt kttt på 6 tgn (som dt lngst SAS ha mlight til nå). Dt mlig slv å nd navnn tt ønsk i pogammt Eksmpl på hvodan pogammt s t: DATA CLASS; INPUT kommn_n $ kommn_navn $ fylk_n $ kosta_gpp $va_1 va_2 va_3; LABEL va_1 ='Ntto diftstgift gnnskolopplæing i posnt av saml' va_2 ='Ntto diftstgift til gnnskol og SFO i posnt av sam' va_3 ='Ntto diftstgift til gnnskol, i posnt av samld n' ; CARDS; 11 Haldn 1 K

5 3. Nøkkltallstatistikk Dt oft fint å få n ovsikt ov nøkkltalln. Dfo dt lagt t pogam som atomatisk lag statistikk ov d nøkkltalln som valgt. Pogammt bgn: Antall obsvasjon som dt vdi på Antall obsvasjon som missing Minimmsvdi Maksimmvdi Gjnnomsnitt Standadavvik Pogammt kan ltt bli ndt til wb-fomat ll til t fomat som kan ltt bli tatt inn i Rgnak. PROC TABULATE DATA=wok.class FC=' ' F=8.1 MISSING; VAR va_1 va_2 va_3 va_4 va_5 va_6 va_7; TABLES va_1 va_2 va_3 va_4 va_5 va_6 va_7, N='Antall'*F=8. NMISS='Mangl vdi'*f=8. MIN='Minimm' MAX='Maksimm' MEAN='Gjnnomsnitt' STD='Standad-avvik'/ROW=FLOAT; Eksmpl på tskift: Mangl Gjnnom- Standad Antall vdi Minimm Maksimm snitt avvik Ntto diftstgift p. innbygg i kon, kommnhlstj Ntto diftstgift i posnt av samld ntto diftstgif Ntto diftstg til fobygging, skolog hlsstasjonstj Ntto diftstg til fobygging, skol og hlsstasjonstj p Ntto diftstg til fobygging, skol og hlsstasjonstj p Ntto diftstgift til fobyggnd abid, hls p. inn Btto invstingstgift p. innbygg Gafisk visjon Stolpdiagam - Histogam Vd bk av stolpdiagam oppdags ltt d mst åpnba kstm vdin som kan skylds fil. I tillgg vis stolpdiagammt hvodan fodlingn til nøkkltallt. Av fig 1 s vi at 22 4

6 kommn ha ngativ vdi på 'ntto diftstgift til skolfitidsodningn'. Dtt kan væ fil og bø dfo ndsøks næm. SAS-insight: Analyz Histogam (vaiablnavn) y (otpt labls) Fig 1. Histogam ov ntto diftstgift F q n c y Nt t o d i f t st gi f t t i l skol f i t i dso dni ngn, i p osnt a Pogamkod: PROC INSIGHT data=wok.class ; BAR va_1; Pnktdiagam I pnktdiagam bli to nøkkltall (vaiabl) plottt mot hvand. Vd t slik diagam oppdags ltt åpnba avvik som kan skylds fil og skjvht. I tillgg bli foholdt mllom to nøkkltall visalist. I fig 2 s vi d to nøkkltalln 'koigt btto diftstgift i kon p ban i kommnal banhag' plottt mot 'Koigt oppholdstim p åsvk i kommnal banhag'. Av dtt plottt s vi at nøkkltalln sp sg fint t i n llips og vis at dt ikk no kla sammnhng mllom diss nøkkltalln. Dt n kommn som ha oppgitt på bgg 5

7 nøkkltalln, mns Tæna ha n svæt høy vdi på nøkkltallt 'Koigt oppholdstim p åsvk i kommnal banhag'. Hvis dt va n sammnhng mllom to nøkkltall vill dt vist sg vd at plottt lagd t mønst. SAS-insight: Analyz Scatt plot (vaiablnavn 1) y (vaiablnavn 2) x Fig 2. Pnktdiagam av to nøkkltall K o i g t 15 1 T æna o p p h o l Ko i g t b t t o d i f t st gi f t i k on p ba n i kommn Pogamkod: PROC INSIGHT data=wok.class ; SCATTER VAR_6 * VAR_7/ LABEL=kommn_navn; Boksplot Boksplot n fig som vis spdningn og kstmvdi i datasttt. Boksplot kan bli bkt til å bstmm gnsvdin til hva som kstmvdi. 6

8 Boksplot foklaing: 1. kvatil 3. kvatil Ekstmvdi Minimm/ 1,5 *(3. kva-1.kva) Mdian Maksimm/ 1,5 *(3. kva-1.kva) 1. kvatil vdin til dn obsvasjonn som ha 25 posnt av obsvasjonn lav nn sg og 75 posnt av obsvasjonn høy nn sg. Mdian dn vdin som ha båd 5 posnt av obsvasjonn nd og ov sg. 3. kvatil vdin til dn obsvasjonn som ha 75 posnt av obsvasjonn lav nn sg og 25 posnt av obsvasjonn høy nn sg. Kvatiln og mdiann bli fnnt vd å odn datasttt tt støls og dtt å plkk t d obsvasjonn som dl datasttt i 25, 5 og 75 posnt. Eksmpl: Mdiann av talln: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 5 sidn tallt 5 ha 4 obsvasjon båd nd og ov sg. 7

9 SAS-insight: Analyz Box Plot (vaiablnavn) y Fig 3. Boksplot av nøkkltall va Modal n Nt t o d i f t st gi f t p. i nnbygg i k on, kommnhl st j I fig 3 dt lagt t boksplot av nøkkltallt 'Ntto diftstgift p. innbygg i kon, kommnhlstjnstn. Av dtt plottt s vi at dt n dl kommn som skill sg t fo dtt nøkkltallt. Dt kan væ at diss ikk kstmvdi, mn at d hø til n gpp md høy ntto diftstgift. Fo å kontoll dtt kan vi fo ksmpl lag t boksplot fo hv KOSTRAgpp. KOSTRA-gpp n inndling av kommn tt bfolkningsstøls, fi disponibl inntkt og bndn kostnad. Boksplot i KOSTRA-gppn D flst av d kommnn som så t til å væ kstmvdi i fig 3 tilhø KOSTRA-gpp 16, som d 1 kommnn md høyst fi disponibl inntkt p innbygg. Sidn dnn gppn ha høy disponibl inntkt bli dt sto vaiasjon i hvo my d bk på dift av skol. Kostagppn 1, 4, 7 og 1 ha lav fi disponibl inntkt. Dtt s vi på fig 4 gi sg tslag i lav tall, md litn vaiasjon. Kosta-gppn 2,5,8 og 11 ha middls fi disponibl inntkt. Fo diss gppn s vi at dt stø tgift og spdningn i talln stø. Kosta-gppn 3, 6, 9 og 12 ha høy fi disponibl midl. Diss gppn ha høy tgift og stø spdning nn d and kosta-gppn md middls og lav fi disponibl midl. (Gpp 15 Oslo, mns gpp 14 d and stobyn Bgn, Tondhim og Stavang. Og gpp 13 d and sto kommnn) SAS-insight: Analyz Box Plot (vaiablnavn) y (kosta-gpp) x 8

10 Fig 4. Boksplot av nøkkltall tt KOSTRA-gpp K16 k o s t a _ g p p K15 K14 K13 K12 K11 K1 K9 K8 K7 K6 K5 K4 K3 K2 K1 Væ øy Nt t o d i f t st gi f t p. i nnbygg i k on, kommnhl st j Pogamkod: PROC INSIGHT DATA==wok.class; BOX va_1 * kosta_gpp / LABEL=kommn_navn; Gafisk visjon av fl nøkkltall samtidig Dt kan væ hnsiktsmssig å plott fl nøkkltall samtidig. Entn fo å få n ovsikt ov fl nøkkltall samtidig ll fo mlightn fo å s på vaiasjonn mllom nøkkltalln. Dt kan imidltid væ bgnsnd hvo mang plot dt plass til på n sid fø gafn bli ovsiktlig. 1-9 nøkkltall gå oft git i samm fig. Fodln md plot av fl nøkkltall i samm gaf, at dt da mlig å std hvodan n kommn ll n gpp fodl sg i foskjllig nøkkltall. Dtt kan i SAS-insight bli gjot vd å mak vdi på n av gafn og da bli diss obsvasjonn også makt fo d and nøkkltalln som plottt. Histogam md fl nøkkltall SAS-insight: Analyz Histogam va_1 va_2 va_3 va_4 y 9

11 Fig 5. Stolpdiagam av 4 nøkkltall samtidig F 15 F 2 q 1 q 1 n 5 n c c Ntto diftstgift p Fysi ot api å sv k p F 2 F 15 q n 1 q n 1 5 c c Lgå sv k p 1 i Å sv k av j o dmød p Pogamkod: PROC INSIGHT data=wok.class ; BAR VAR_1 VAR_2 VAR_3 VAR_4 ; I fig 6 dn n søyl i dt føst histogammt makt og fodlingn av diss obsvasjonn bli da vist i dt and diagammt. Fig 6. Stopldiagam av to nøkkltall samtidig md n søyl makt i dn føst gafn F q n c y F q n c y Nt t o d i f t st gi f t p. i nnbygg Lgå sv k p 1 i nnbygg, 1

12 Boksplot Vd boksplot av fl nøkkltall samtidig få vi n ovsikt ov spdningn av vdin. Fo at fign skal bli tolkba bø ba 'lik' nøkkltall lags i samm fig. Dt vil si lag spaat fig fo posnt og andl. Nå fl nøkkltall plotts i samm fig komm ba vaiablnavnn fam og ikk labln. Fo å få n m fostålig bild bø vaiabln ha t annt navn, dtt kan nds i innlsningspogammt. I fig 7 nøkkltalln ntto diftstgift i posnt av samld ntto diftstgift fo hnholdsvis: gnnskolopplæing, gnnskol og SFO, gnnskol, og gnnskolndvisning plottt. Kommnn Fjll, som makt i plottt, skill sg t fo all diss nøkkltalln. SAS-insight: Analyz Box Plot va_1 va_2 va_3 va_4 y Fig 7. Boksplot av 4 nøkkltall fa samtidig va _4 Fj l l va _3 va _2 va _ Nt t o d i f t st gi f t g nnskol oppl æ i ng i p osnt av saml Pogammingskod: PROC INSIGHT data=wok.class ; BOX VAR_1 VAR_2 VAR_3 VAR_4 ; 11

13 5. Hva n kstmvdi? Ekstmvdi d nøkkltall (obsvasjonn) som ligg langt fa d and. Mn hva langt? Et mål som kan bks ; d obsvasjon som ikk ligg 2 kvatillngd fa mdiann. Dt vil si: (1) Mdian +/- 2*(3. kvatil- 1. kvatil) Dtt tilsva d obsvasjon som makt som pikk i boksplottt. Dtt t obst mål på hva som kstmvdi. Fomln 1 lign på dt kjnt 95 posnt konfidnsintvallt som gitt vd: (2) Gjnnomsnitt +/- 2*Standadavvik Foskjlln mllom diss fomln at konfidnsintvallt (2) vil bk kstmvdi til å bgn gnsn til dt som skal sttt fo kstmvdi. Dtt kan fø til at kstmvdi ikk bli fnnt. I tillgg dt antatt at datan nomalfodlt, no d oft ikk. Eksmpl: Mdiann av talln: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 5 sidn tallt 5 ha 4 obsvasjon båd nd og ov sg. Gjnnomsnittt også 5. Hvis talln 8 og 9 hadd vd n fil blitt gistt som hnholdsvis 18 og19, da fotsatt mdiann 5, mns gjnnomsnittt ha blitt 7.2. Gjnnomsnittt ha blitt påvikt av filn, mns mdiann ikk ha dt. Fomln fo å finn kstmvdi som bygg på mdian og kvatil vill ha fnnt diss to som kstmvdi, mns fomln som bygg på gjnnomsnitt ikk vill ha gjot dt. SAS-pogam fo å finn kvatil og mdian: PROC TABULATE DATA=wok.class FC=' ' F=8.1 MISSING; VAR va_1 va_2 va_3 va_4 va_5; TABLES va_1 va_2 va_3 va_4 va_5, MIN='Minimm' MAX='Maksimm' mdian='mdian' q1='1. kvatil, 25%' q3='3. kvatil, 75%' qang='avstandn kvatil' /ROW=FLOAT; Eksmpl på tskift: Avstandkvatil, kvatil, n Minimm Maksimm Mdian 25% 75% kvatil Koigt oppholdstim p åsvk i kommnal banhag Koigt btto diftstgift til kommnal banhag Œ I nklt tilfll kan dt væ sto foskjll mllom KOSTRA-gppn, i slik tilfll kan dt væ fonftig å stt n gns i hv KOSTRA-gpp fo hva som kstmvdi. I tillgg til dtt viktig å bk faing og knnskap fa fagfltt fo å stt fonftig gns fo hva som kstmvdi. Ekstmvdi bø ndsøks om d fil. Dt vil alltid knn finns obsvasjon som kstm, mn kokt. 12

14 Hvis man vil ha vdin på n fil bk posdyn 'poc nivaiat' i SAS. Dt mlig å pøv å finn kstmvdi på fl nøkkltall samtidig. Hvis mtodn skal væ obst, kv dtt gansk avanst mtod, mn d finns. F.ks. MVE ll MCD posdyn i PROC IML. Diss posdyn minim ntn llips ll kovaiansn og finn d obsvasjonn som ligg langt fa d and (Rossw and Loy: Robst gssion and otli dtction.1987). Md dnn posdyn finn vi altså d kommnn md d mst avviknd nøkkltalln i fohold til d flst and kommnn. Poblmt md diss posdyn at d ikk sælig bkvnnlig. 6. Tips til SAS-insight 1. Stat av SAS-insight: Soltion/analysis/Intactiv data analysis 2. Fo å få kommnnavn istdnfo kommnnmm i plotn tykk på 'otpt' i valgmnyn og mk av at d vil 'labl'. 3. Fo å s pogamkod i loggn fo fign som bli lagt: Fil/sav/statsmnts 4. Fo gnll tips s i notatt 2/1: SAS/insight 5. Ending av støls på gaf: Dt mlig å få n stø gaf vd å mak ammn på fign og så da dn t. Dt også mlig å angi stølsn i n SAS-stning i poc insight: window x y lngd bdd x,y angi hvo fign skal stat. Øvst til vnst da,. Lngd og bddn angis i posnt. 6. Ending av skala og stolpbdd, tics Dtt kan gjøs vd å nd vdin til tics i gafn. Vdin som kan nds føst vdi (fist tics), sist vdi (last tics), bddn (tics incmnt), minst vdi (mino tics), aks minimm (axis minimm), aks maksimm (axis maximm). I pogamkodn kan dtt gjøs vd å skiv yaxis og d 6 vdin som bskvt ov bak. 7. Bk av fag : Dt kan oft ha n stk ffkt å lgg fag på d obsvasjonn som antaklig fil ll kstmvdi. Fo å gjø dtt i SAS-insight dt nødvndig å lag t nytt datastt, hvo dt bli lagt på 'fag' på datasttt. I ksmplt nd lgg vi fag på d kommnn som nøkkltall 1 (vaiabl 1) som ha posnt som ikk mllom og 1. DATA tst; SET wok.class ; IF =<va_1=<1 THEN fag='' ; ELSE fag='1'; IF fag='1' THEN _obstat_=' '; IF fag='' THEN _obstat_=' '; Foklaing til _obstat obstat_ bstå av 2 kaakt hvo all pnktn bty no. Kaakt 1: Mak om obsvasjonn makt ll ikk. Kaakt 2: Lag om obsvasjonn vist ll gjmt i gafn. '1' at obsvasjonn vist. 13

15 Kaakt 3: Lag om obsvasjonn inkldt ll kskldt i bgningn. '1' inkldt i bgningn. Kaakt 4: Lag om obsvasjonn skal ha t mk (Labl) ll ikk. '1' Fo at mk vist. Kaakt 5: Lag hvodan obsvasjonn makt: 1 fikant 2 plss 3 sikl 4 diamant 5 x 6 tangl vndt opp 7 tangl vndt nd 8 stjn Kaakt 6-2 fag ød, gønn og blå på hv 5 kaakt. Vdi fa Pogamkod PRoc insight data=tst; window 1 1; ba VAR_1 /oth= yaxis= ; Fig 8. Stolpdiagam md making av gyldig vdi 6 F q n c y Nt t o d i f t st gi f t t i l skol f i t i dso dni ngn, i p osnt a 14

16 D sist tgitt pblikasjonn i sin Notat 23/44 L. Østby: Innvanding fa ny EU- land; fotid, nåtid og mlig famtid. 44s. 23/45 T. Dal, H. Høi og A-K.Johnsn: Evaling av "Natsss og miljø" 3s. 23/46 L. Solhim: Foløpig landstall i KOSTRA. Pinsipp, mtod, podksjon og ksmp. 76s 23/47 A. Hln Foss: kvalittn i boligdln av Folk- og boligtllingn. 32s. 23/48 E. Siig Mn og O. Rognstad: Jodbkstlling dokmntasjon. 15s. 23/49 L.Rogstad: Statistisk tmakat og X-Map. 32s. 23/5 E. Holmøy: Vlfdsgnskap - t mlig totisk ammvk.35s. 23/51 C. Wick: Undsøkls om fmtidsplan, famili og samliv. Dokmntasjonsappot. 59s. 23/52 KOSTRA: Abidsgppappot s. 23/53 A. Haglnd: Rappot fa abidsgppa om foslag til abidsdling mllom Bønnøysndgistn (BR) og Statistisk sntalbyå (SSB). 4s. 23/54 E. Eng Eibak: Fovntningsindikato - konsmpisn. Mai - novmb s. 23/55 G. Dagstad: Lvkå fo ngdom i stø by. 8s. 23/56 A. Vdø og D. Rafat: Sammnligning av tvalgsplan i AKU. 17s. 23/57 L. Blsby: Fafall og vkt i Tidsbksndsøklsn s. 23/58 L.Blsby: Vkt i Fobksndsøklsn. 28s. 23/59 M. Mogstad og L.C. Zhang: På vin fa famili- til hsholdningsgist. En mtod fo pdiksjon av sambo tn ban.53s 23/6 A. Vdø og D. Rafat: Rdiging av hsholdningsfiln fa Kvalittsndsøklsn. 13s. 23/61 M. Mogstad: Analys av fattigdom bast på gist- og folktllingsdata. 75s. 23/62 T. Eika og J.A. Jøgnsn: Makoøkonomisk vikning av høy stømpis i 23. En analys md dn makoøkonomtisk modlln KVARTS.16s 23/63 B. Mathisn: Flyktning og abidsmakdt 4. kvatal s. 23/64 E. Rød Lasn og D.E. Sommvoll: Til himmls ll tfo stpt? En katalogising av foklaing på stignd boligpis. 31s. 23/65 P.E. Tønjm: Tilbakmlding/ dokmntasjon av posjktt: Avstmming av KNR mot ny åstall ifølg tallvisjonn.43s. 23/66 B.A. Holth: Abids- og bdiftsndsøklsn 23. Dokmntasjon. 67s. 23/67 H. Tønsth: Kommnal hlsfoskjll -d finns, mn kan d måls? 15s. 23/68 T.M. Nomann: Omnibsndsøklsn mai/jni 23. Dokmntasjonsappot. 5s. 23/69 KOSTRA (Kommn- Stat- Rappoting) Rtinbskivls og dokmntasjon. 6s. 23/7 E. Holmøy og B. Støm: Fodling av tjnstpodksjon mllom offntlig og pivat skto i MSG-6. 25s. 23/71 J.K. Dagsvik: Hvodan skal abidstilbdsffkt tallfsts? n ovsikt ov dn mikobast abidstilbdsfoskningn i Statistisk sntalbyå. 67s. 23/72 A. Stinklln: Inntktsstatistikk fo pson og famili Dokmntasjon av datagnnlag og podksjonsposss. 43s. 15