PHD-studium. Vilhelm Børnes. Teknologi og samfunn 1

Transkript

1 PHD-studium Vilhelm Børnes Teknologi og samfunn 1

2 Tittel Predikering av fartsvalg på 2-feltsveger som funksjon av ulike påvirkningsfaktorer, med hovedvekt på fysisk utforming av vegsystemet. Teknologi og samfunn 2

3 Fakta Avhandling inngår som del av forskningsprosjektet Fartsmodell for næringstransport (SMARTRANS,Forskningsrådet) Stipend fra Statens vegvesen Fagpakke tilsvarende 35 SP NTNU tid 1 år Hovedveileder: Asbjørn Hovd. Støttespillere fra NTNU, Statens vegvesen og SINTEF Offisielt opptatt som PhD-student 19/ Teknologi og samfunn 3

4 Kort om bruk av fartsmodeller Fartsvalg og reisetid. Bilnavigasjon og reiseplanleggere Trafikkmodeller Transportfirma Nytte-/kostnadsanalyser Trafikksikkerhet linjeføring - utforkjøringsrisiko Sammenheng mellom fart og drivstofforbruk Støykartlegging Vegforvaltning Fartsgrenser Vegarbeid, vintervedlikehold, etc Teknologi og samfunn 4

5 Kort om fartsberegningsmodeller Mikrosimuleringsmodeller Følger enkelkjøretøy De fleste tilpasset flerfeltsveger Punktberegning Beregner fart i et punkt basert på informasjon før og etter punktet Metode utvikles i fartsmodellprosjektet Strekningsberegning Deler vegnettet i homogene strekninger Eksempel: Effekt-modellen GPS-baserte modeller Fart beregnet ut fra systematisk GPS-registrering Teknologi og samfunn 5

6 Faglig målsetning Økt kunnskap om ulike beregningsmodellers egnethet for fartsberegning i det norske vegnettet Økt kunnskap om fartsnivået på det norske vegnettet, særlig for tunge kjøretøy Økt kunnskap om sammenhenger mellom fart, vegutforming og vær-/føreforhold på det norske vegnettet Økt kunnskap om fartsmodeller og sammenhenger mellom fart og ulike påvirkningsfaktorer i andre land Teknologi og samfunn 6

7 Avgrensning Ikke byproblematikk Ikke 4-feltsveger Ikke spesielt fokus på sammenheng trafikk - fart Ikke spesielt fokus på sammenheng mellom sjåførtyper og fartsvalg Teknologi og samfunn 7

8 Disposisjon av oppgave 1. Innledning 2. Kartlegging av fartsmodeller og sammenhenger mellom fart og ulike påvirkningsfaktorer, utprøving av de mest sentrale modellene på faste strekninger. 3. Fokusområde veggeometri 4. Fokusområde vinter 5. Fokusområde ulike kjøretøytyper 6. (Fokusområde lys/mørke/sikt) 7. Vurdering - konklusjon Teknologi og samfunn 8

9 Aktivitetsplan NTNU Fag Datagrunnlag Bakgrunn og kartlegging (1,2) Fokusområder (3, 4, 5, 6) Avslutning (7) Teknologi og samfunn 9

10 Datagrunnlag NVDB GPS-Data Teststrekning Dombås Åndalsnes Klimadata Teknologi og samfunn 10

11 NVDB Vegnett Fartsgrenser Kurvatur Horisontal Vertikal Vegbredde og antall felt Trafikkmengde Trafikkdata fra trafikkdatabanken Teknologi og samfunn 11

12 GPS - data Instrumenterte kjøretøy i samarbeid med Tollpost (Fartsmodellprosjektet) Strekninger Trondheim- Bergen, Trondheim Oslo/Fredrikstad Ålesund - Dombås Trøndelag GPS-dataregistrering fra andre forskningsprosjekt som SINTEF er involvert i. Teknologi og samfunn 12

13 Teknologi og samfunn 13

14 Resultat fra GPS-registreringer Informasjon som kan finnes direkte av registreringer Reisetid på strekninger Strekningsfart Punktfart i hvert registreringspunkt (hvert sekund) Retning i hvert registreringspunkt Følgende informasjon kan framskaffes Registreringsnummer på kjøretøy og dermed motorkraft og andre egenskaper ved kjøreøyet Vekt av last (gjelder oppdrag for Tollpost) Vær og føreforhold (ikke detaljert) Informasjon om veg (fra NVDB) Teknologi og samfunn 14

15 Eksempel på registrerte data Tr.heim-Bergen 11 timer og 00min Bergen-Tr.heim 10 timer og 58 min Teknologi og samfunn 15

16 Teststrekning Dombås Åndalsnes Data samlet inn i prosjektet FoU Indre Romsdal Trafikkdata 4 tellepunkt Fart, Akselavstand, Akselvekt, Bilfunn for å finne strekningsfart Klimadata 2 klimastasjoner Temperatur, Nedbør, Etc Friksjonsdata Måling med egen målebil Driftsdata Type tiltak, tidspunkt Bilder Informasjon om bilberging Teknologi og samfunn 16

17 Klimadata Statens vegvesen sine klimastasjoner E 136: Horgheim og Brustugulia Vegklima region Vest klimadata tilgjengelig på nett Øvrige klimadata SeNorge.no Presentasjon av vær på kart Snømengde siste døgn Temperatur E-klima - met.no Kan hente klimadata fra værstasjoner i Norge Teknologi og samfunn 17

18 Teknologi og samfunn 18

19 E136 Bjorli Teknologi og samfunn 19

20 Disposisjon av oppgave 1. Innledning 2. Kartlegging av fartsmodeller og sammenhenger mellom fart og ulike påvirkningsfaktorer, utprøving av de mest sentrale modellene på faste strekninger. 3. Fokusområde veggeometri 4. Fokusområde vinter 5. Fokusområde ulike kjøretøytyper 6. (Fokusområde lys/mørke/sikt) 7. Vurdering - konklusjon Teknologi og samfunn 20

21 1. Innledning Fart, definisjoner Faktorer som påvirker fart Presentasjon av fartsmodeller Bruksområder for fartsmodeller Drøfte forhold rundt fart Sikkerhet Miljø Framkommelighet Teknologi og samfunn 21

22 2. Kartlegging av status Kartlegging av fartsmodeller og sammenhenger mellom fart og ulike påvirkningsfaktorer, med sammenligning av de mest sentrale modellene på gitte strekninger. Litteraturstudier Oppsummering og vurdering av status Hvor er det behov for mer viten? - endelig definere forskningsspørsmål som jeg skal jobbe videre med Spesielt fokus på tunge kjøretøy norske forhold (vinter, stigning, kurvatur) 2-feltsveger utenom bykjerne Teknologi og samfunn 22

23 2.1 Uttesting av modeller Aktuelle modeller å teste EFFEKT-modellen Pilotmodell utviklet i fartsmodellprosjektet Basismodeller Simuleringsmodell for tofeltsveg Teststrekninger Ulike kategorier av veg (standard, fartsgrense, trafikkmengde mm) Ulike lengde Sammenligne med GPS-registreringer Egen kjøring Bilfunndata Teknologi og samfunn 23

24 3. Fokusområde veggeometri Spørsmål: Hvilken sikkerhetsmargin kjøres det med i ulike kurver? Er det sammenheng mellom kjøretøyets vekt/last og fart det holder i kurver? Hvor mye tidstap er det i signinger med ulik lengde? Metode: Statistiske analyser, intervju? Datagrunnlag : GPS-registreringer, NVDB, metrologidata Konklusjon og vurdering Teknologi og samfunn 24

25 4. Fokusområde vinter Spørsmål: Hvor mye forsinkelse ved ulike værforhold for ulike kategorier av kjøretøy? Hvordan påvirkes farten ved snøfall, 1 t etterpå, 4 timer ettterpå? Virkning av driftstiltak Sammenheng mellom målt friksjon og fart Metode: Statistiske analyser Intervju Datagrunnlag : Dombås Åndalsnes, FoU Indre Romsdal GPS - registreringer Konklusjon og vurdering Teknologi og samfunn 25

26 5. Fokusområde kjøretøytype Spørsmål: Hvor stort tidstap har store kjøretøy? Ulik lengde Ulik vekt Bra veg Mindre bra veg Metode: Statistiske analyser Datagrunnlag : FoU Møre og Romsdal GPS-data Konklusjon og vurdering Teknologi og samfunn 26

27 Strekningsfart ut fra antall aksler Teknologi og samfunn 27

28 6. Fokusområde mørke/sikt Spørsmål: Kjøres det fortere i mørket enn ved lys dag? Metode: Statistiske analyser Datagrunnlag : Dombås-Åndalsnes GPS Konklusjon og vurdering Teknologi og samfunn 28

29 7. Konklusjon Drøfting Konklusjon Teknologi og samfunn 29

30 Generelt om gjennomføring - leveranse Arbeidsopplegg Arbeider ut fra helhetlig disposisjon Datagrunnlag i egne databaser, Bruk av GIS Bruker statistikkprogram og gjør analyser på utvalg fra databasene Leveranse Helhetlig dokument Noen av kapitlene kan resultere i artikler/paper Teknologi og samfunn 30