Hvordan kommer pasienten til å forholde seg til helsevesenet i fremtiden? Tore Tennøe, Direktør teknologiradet.no

Transkript

1 Hvordan kommer pasienten til å forholde seg til helsevesenet i fremtiden? Tore Tennøe, Direktør teknologiradet.no

2 De viktigste hovedtrendene Helse-teknologien demokratiseres Alle kan jobbe for helsevesenet Kunstig intelligens skyter fart Førstelinja flyttes til mobilen Forebygging blir personlig Hvor hardt skal vi dultes for velferdsstaten?

3 #1: Endelig teknologi som gjør helsevesenet bedre og billigere?

4 Helse-Norge kan bli som IKEA Helse for kronikere Flere målinger Livskvalitet Mestring i hverdagen Ressursbruk Kilde:

5 men virker det i praksis? «Velferd i Sentrum» i Oslo - 34 % besøk fra hjemmetjenesten - 19 % innleggelser - 33 % liggedøgn + mestring

6 Legekontoret (og sykehuset) hjem til folk

7 Neste steg: Selvtester 1 Måle aktivitet og kroppens funksjoner 2 Analysere bilder 3 Ta biokjemiske prøver 7

8 Men hvor mange leger trenger vi for å tolke alle testene? Mer erfaren og treffsikker enn hudleger Kan brukes mobilt Samme teknikk for alle bilder: Patologi Radiologi Øre-Nese-Hals Øye

9 #2: Kunstig intelligens skyter fart Snakke med maskinene Ansiktgjenkjenning Førerløse biler

10 Maskinene blir mer intelligente Lærer og erfarer som barn ser mønstre vi ikke ser forutser gir oss råd kommer tettere på oss

11 No-brainer: Flytt førstelinja Pasient, mobil og lege deler på jobben 80% reduksjon av lege-tid 10 ganger mer presis Neste pasient koster ingenting Machines can do probability analysis much better than a human brain can (Ali Parsa)

12 Er KI bra for folkehelsa? Bra: Mer presise tester Tidlig til spesialist Oppgavene forskyves og blir billigere Men: Langt flere kan teste seg flere falske positive Prioritering og ressurser Har vi noe valg?

13 # 3 : F O R E B Y G G I N G E N D ULT F O R V E L F E R D S T A T E N?

14 Brannfarlig bygninger - hvor skal vi lete? Byggeår, type bygning, type næringsvirksomhet (koker de smult?) Fra 21% til 71 % med alvorlige feil???

15 Hvem skal vi lete etter? Fare for hjertesvikt? Behov for oppfølging av diabetes?

16 Hvem har risiko for å bli innlagt? Kilde: Philips CareSage

17 Dashboard for helse-norge Et hav av data i sanntid Fra systemet: Pasientjournaler, helseregistre, forskning Fra publikum: helse, trening, bevegelse, vær, miljø Men til hvilket formål? Hvor skal kommunen satse fremover? Sykehus ressurser Finne risikogrupper Måle resultater av politikken

18 Hvor hardt skal staten pushe helsesjekker? Helsesjekker til alle Ikke-sensitiv informasjon Eks: EKG for alle 65-åringer Aktivt melde seg av (opt-out) Persontilpassede helsesjekker Sensitiv informasjon Oppsøke risiko-grupper Aktivt samtykke (opt-in)

19 Dashboard for din helse

20 Vil vi ha legekontoret i lomma? Helsehistorikk Journal og legemidler Testresultater Spørsmål til symptomsjekkeren Fysisk aktivitet og søvnmønster Puls, hjerterytme, respirasjon ++ E-post, kalender, sosial aktivitet

21 Folk er klar for en dult 70 Hvem er du villig til å få varsler fra basert på din aktivitet? Helsetjenesten Mobil-appen Forsikringsselskapet

22 En dult for mye

23 3 endringer for helse-norge (og de kommer fort!) Noen pasienter blir sine egne pleiere Kunstig intelligens blir den nye førstelinjen Vi kan rett og slett ta pulsen på Norges befolkning. Samtidig.

24 Til slutt: Ny teknologi som kommer før vi ble født er helt normal frem til vi fyller 30 år er utrolig spennende og kreativ etter 30 er i mot naturens orden og begynnelsen til slutten for sivilisasjonen

25 Takk for meg! Tore Tennøe

26 Skal vi bidra til å lage kunstig intelligens? Regnekraft Treningsdata Offentlig helsedata Kunstig intelligens

27 Folket er klar for å dele 80 Hvem er du villig til å dele helse- og treningsdata med? Helsetjenesten for å få tilpasset behandling Medisinsk forskning Forsikringsselskapet for å få tilpasset pris

28 Det handler om makt NHS/Google DeepMind Millioner av pasienter 5 år med identifiserbare journaler Hemmelig intensjonsavtale: risiko for død, gjeninnleggelse, behov for senger, leger ++ Ingen samtykke eller konsultasjon Move fast and break things

29 3 viktige spørsmål om kunstig intelligens Google vet mer om oss en vice versa. Hvilke krav til innsyn og åpenhet må vi stille? Hvem eier algoritmene? Er vi kunde eller partner? Bidrar vi til at en håndfull globale selskaper kontrollerer utviklingen av nye tjenester i helsesektoren?

30 New Zealand: En risikoprofil for alle unge 70% av kostnadene: tidlig trygde-debut år: Risiko for stønad innen 3 år? Skoledata, familiedata, arbeidsdata Alle får en risikoscore >målrettete tiltak: +9% sysselsetting