"behrozm" Oppsummering - programskisse for traversering av en graf (dybde først) Forelesning i INF februar 2009
|
|
- Ivar Andreassen
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Rekursiv programmering BTeksempel Datastruktur I klassen Persontre (rotperson==<hele treet>) Rekursjon Noen oppgaver/problemer er rekursive «av natur» Eksempel på en rekursiv definisjon Fakultetsfunksjonen Metoder som kaller seg selv Vertikal utskrift Hele programmet Oppsummering Finne maksimal verdi i en array Fibonaccitallene 4. rekursjonsregel Traversering Oppsummering - programskisse for traversering av en graf (dybde først) Rekursjonsreglene Rekursive metoder Datastruktur rotperson kristhk andrepar snorrewb kimst mariubac behrozm wenjinl bohalvor Et objekt av klassen Persontre Datastruktur 1 abstract class BTnode { 2 BTnode venstre, høyre ; } 5 class Person extends BTnode { 6 String navn; } BTnode venstre BTnode høyre class Person extends BTnode String navn behrozm "behrozm" I klassen Persontre (rotperson==<hele treet>) 1 public void settinn ( Person inn ) { 2 if ( rotperson == null ) rotperson = inn ; 3 else settinnrek ( inn, rotperson ) ; 4 System. out. print ( inn.hentnavn ( ) ) ; 5 System. out. print ( " " ) ; 6 } 7 8 private void settinnrek ( Person inn, Person tre ) { 9 int smnlgn = tre. sammenlign( inn ) ; 10 if ( smnlgn < 0 ) { 11 if ( tre.høyre == null ) tre.høyre = inn ; 12 else settinnrek ( inn, (Person ) tre.høyre ) ; 13 } 14 else if ( smnlgn > 0 ) { 15 if ( tre. venstre == null ) tre. venstre = inn ; 16 else settinnrek ( inn, (Person ) tre. venstre ) ; 17 } 18 }
2 Noen oppgaver/problemer er rekursive «av natur» rekursjon subst. -en. Hvis du har forstått hva rekursjon er, slutt å lese. Hvis ikke, se rekursjon. I Bokmålsordboka er rekursjon definert som periodisk gjentakelse. Oppgaver som er rekursive av natur kan ofte deles opp i flere deloppgaver der en eller flere av deloppgavene er svært lik den opprinnelige oppgaven. Å lage en definisjon eller et program av en slik oppgave er enkelt. Eksempel på en rekursiv definisjon 2 «grener»: 1. personen har bodd minst 20 år i Bergen og vi stanser undersøkelsen (basistilfelle) 2. Personen har ikke bodd minst 20 år i Bergen og vi må fortsette undersøkelsen på moren (rekursjon) Ikke rekursiv definisjon: En bergenser er en person som har bodd minst 20 år i Bergen, eller som har en mor som er bergenser, eller som har en mormor som er bergenser, eller som har en mormormor som er bergenser, eller som har en mormormormor som er bergenser, eller... Definisjon av en bregne En bregne er en stilk med bregner på. Eksempel på en rekursiv definisjon Definisjon av bergenser Oppgave: Finn ut om en gitt person er bergenser. En bergenser er en person som har bodd minst 20 år i Bergen, eller som har en mor som er bergenser. Oppgaven, undersøkelsen stopper enten fordi vi i støter på en person som har bodd mer enn 20 år i Bergen, eller fordi vi ikke finner (har en peker) til moren til den vi nå undersøker Hvisn=7, skal vi finne produktet av regnestykket = Vi gir metoden navnetf, den er av type int og har en parameternav type int: 1 2 int f ( int n) {... } f(1)=1 f(2)=1 2=2 f(3)=1 2 3=6 f(4)= =24
3 f(5)=f(4) 5=24 5=120 f(6)=f(5) 6=120 6=720 f(n)= (n 1) n f(n)=f(n 1) n Den siste formelen er en rekursiv definisjon av metodenf. Det er denne vi benytter når vi skal programere rekursivt: 1 int f ( int n) { 2 int svar ; 3 i f (n == 1) svar = 1; 4 else svar = f (n 1) * n; 5 return svar ; 6 } prompt> java fakultet 7 f(7) = 5040 For bedre å se hva som skjer, legger vi inn testutskrift når metoden starter og før den avslutter. 1 int f ( int n) { 2 int svar ; 3 4 System. out. println ( " testutskrift : f ( "+n+" ) er kalt " ) ; 5 6 i f (n == 1) svar = 1; 7 else svar = f (n 1) * n; 8 9 System. out. println ( " testutskrift : f ( " + n + 10 " ) returnerer verdien " + svar ) ; return svar ; 13 } 1 class fakultet { 2 3 public static void main( String [ ] args ) { 4 fakultet dd = new fakultet ( ) ; 5 int argument = Integer. parseint ( args [ 0 ] ) ; 6 i f ( argument < 1) argument = 1; 7 System. out. println ( " f ( " + argument + " ) = " 8 + dd. f (argument ) ) ; 9 } int f ( int n) { 12 int svar ; 13 i f (n == 1) svar = 1; 14 else svar = f (n 1) * n; 15 return svar ; 16 } 17 } prompt> java fakultet 4 testutskrift: f(4) er kalt testutskrift: f(3) er kalt testutskrift: f(2) er kalt testutskrift: f(1) er kalt testutskrift: f(1) returnerer verdien 1 testutskrift: f(2) returnerer verdien 2 testutskrift: f(3) returnerer verdien 6 testutskrift: f(4) returnerer verdien 24 f(4) = 24 Dette går bra, fordi nårf(k 1) kalles, forsvinner ikke (instansen av metoden) kalletf(k). Sistnevnte overlater kontrollen tilf(k 1), «går i dvale» og «våkner opp igjen» nårf(k 1) avsluttes og returnerer med en verdi.
4 n = 5; main ( args[] = "5") svar = n * f(4); dd.f(5); n = 4; n = 1; svar = n * f(3); svar = 1; return 1; n = 3; n = 2; svar = n * f(2); svar = n * f(1); Test av programmet medn=5 gir følgende «resultat»: prompt> java fakultet 5 tstutskr: f(5) er kalt og går i dvale... tstutskr: f(4) er kalt og går i dvale... tstutskr: f(3) er kalt og går i dvale... tstutskr: f(2) er kalt og går i dvale... tstutskr: f(1) er kalt og returnerer verdien 1 tstutskr: f(2) våkner opp og returnerer verdien 2 tstutskr: f(3) våkner opp og returnerer verdien 6 tstutskr: f(4) våkner opp og returnerer verdien 24 tstutskr: f(5) våkner opp og returnerer verdien 120 f(5) = 120 Her kunne vi si enda mer i detf(k) våkner opp, f.eks. hvilken verdi som kom ut av det rekursive kalletf(k 1). Vi legger inn testutskrifter før det rekursive kallet: 1 int f ( int n) { 2 int svar ; 3 4 System. out. print ( " tstutskr : f ( "+ n +" ) er kalt og " ) ; 5 6 i f (n == 1) svar = 1; 7 else { 8 System. out. println ( " går i dvale... " ) ; 9 10 svar = f (n 1) * n; System. out. print ( " tstutskr : f ( "+ n +" ) våkner opp og " ) ; 13 } System. out. println ( " returnerer verdien " + svar ) ; 16 return svar ; 17 } Vertikal utskrift Et program som skriver ut en tekststreng «vertikalt», dvs. ett tegn per linje (println). 1 void skriv ( String s) { 2 while ( s. length ( ) > 0) { 3 System. out. println ( s. substring (0,1)); 4 // Husk å kaste utskrevet tegn 5 s = s. substring (1,s. length ( ) ) ; 6 } 7 } Delopppgavene: skriv ut tekststrengens første tegn skriv ut resten av teksstrengen
5 Vertikal utskrift 1 void skriv ( String s) { 2 if ( s. length ( ) == 1) System. out. println ( s ) ; 3 else { 4 // Mer enn e t t tegn, skriver ut første 5 System. out. println ( s. substring (0,1)); 6 // Kapper av utskrevet tegn 7 s = s. substring (1,s. length ( ) ) ; 8 // Da gjenstår bare å skrive ut resten. 9 // Vi sender med samme parameter, 10 // siden s nå er er e t t tegn kortere. 11 skriv ( s ) ; 12 } 13 } Hele programmet 1 class vertprint { 2 void skriv ( String s) { 3 if ( s. length ( ) == 1) System. out. println ( s ) ; 4 else { 5 System. out. println ( s. substring (0,1)); 6 // Kapper av utskrevet tegn 7 s = s. substring (1,s. length ( ) ) ; 8 skriv ( s ) ; 9 } 10 } public static void main( String [ ] args ) { 13 vertprint vp = new vertprint ( ) ; 14 String argument = args [ 0]; 15 if (argument. length ( ) > 0) 16 vp. skriv (argument ) ; 17 else return ; 18 } 19 } Vertikal utskrift En test av programmet kan se slik ut: prompt> java vertprint rekursjon r e k u r s j o n prompt> Oppsummering Hva har de to metodene felles? en if-test deler metoden i to utfall: et basistilfelle med enkel løsning n=1 s.length()==1 et mer komplisert tilfelle hvor parameteren er «en nærmere» basistilfellet kaller påf(n 1) kaller på skriv(s) (s ett tegn kortere) vi antar at metoden virker som den skal når vi bruker (kaller) den.
6 Finne maksimal verdi i en array Nå prøver vi bevisst å tenke rekursivt før vi starter å lage skisse av programmet. Programskisse: Anta vi har arrayen int A [] og at i er høyeste indeks i A. Startkallet for arrayen A med lengde n blir finnmax(n-1) 1 int finnmax ( int i ) { 2 if ( i =0) 3 // basistilfelle 4 <returner A[ i ]> 5 else 6 <returner største av A[ i ] 7 og finnmax( i 1)> 8 } Fibonaccitallene Fibonaccitallene er definert ved: F0= 1 Fn= F1= 1 Fn=Fn 1+Fn 2 nårn>1. (1) Vi regner ut noen verdier avf: F0 F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11 F Finne maksimal verdi i en array Når vi programmerer ut skissen <største av A[i] og finnmax(i-1)> må vi passe på så vi ikke får mer enn ett rekursivt kall: if (A[ i ] > finnmax( i 1)){ 3 return A[ i ] 4 } 5 else { 6 return finnmax( i 1) 7 } Fibonaccitallene Dette kan implementeres rekursivt slik: int fib ( int n) { 4 if (n <= 1) { 5 return 1; 6 } else { 7 return fib (n 1) + fib (n 2); 8 } 9 } (Hva skjer hvis vi kaller på fib(-1)?)
7 4. rekursjonsregel Ikke løs samme instans av et problem i separate rekursive kall F6 F5 F4 F4 F3 F3 F2 F3 F2 F2 F1 F2 F1 F1 F0 F2 F1 F1 F0 F1 F0 F1 F0 F1 F0 Ideen er å lage en metode fargelegg som tar et felt som parameter og som fargelegger feltet og kaller seg selv med hvert nabofelt som parameter (for-løkke) Siden alle felter er 4-nabo med minst to andre felt, skulle vi på denne måten komme til alle felt. Basistilfellet i denne algoritmen er når parameteren er et felt som ikke har umalte naboer. Da blir det heller ingen rekursive kall, men feltet blir fargelagt. La oss for eksemplets skyld ta et kvadratisk rom, hvor feltene også er kvadratiske. Dette kan f.eks. være et rom med kvadratiske fliser. Her et eksempel med 9 9 felt: Dette problemet er rekursivt, fordi det å fargelegge hele rommet kan deles opp i deloppgaver å fargelegge feltene. Det rekursive kallet er nærmere et basistilfelle fordi vi fargelegger eget felt før rekursive kall: antall felt totalt er endelig det gjenstår ett felt mindre å fargelegge enn i den metodeinstansen vi nå er 1. Fargelegg felt 2. Se på alle nabofelter: Hvis feltet ikke er fargelagt, fargelegg det.
8 Programskisse, der vi tenker oss en datastruktur hvor feltene er objekter av klassen Felt (datastrukturen kan f.eks. være en en array A[][]. 1 void fargelegg ( Felt f ) { 2 f.mal( sinober ) ; // fargelegging 3 nf = f.nestenabo ( ) ; 4 while ( ( nf!= null ) && (! nf.malt ( ) ) { 5 fargelegg ( nf ) ; 6 } 7 } Vi har antatt at Felt har en metode mal(string farge) som fargelegger et Felt-objekt (merker det malt) og en boolsk metode malt() som returnerer true hvis feltet er fargelagt. Oppsummering - programskisse for traversering av en graf (dybde først) behandle dette objektet (f.eks. endre en lokal verdi) For nabo i naboliste: Hvis naboobjekt er ubehandlet og lovlig: Traverser med utgangspunkt i naboobjekt. Algoritmen for å fargelegge ruter i et rektangel: 1 2 void fargelegg ( Felt f ) { 3 f.mal( sinober ) ; // fargelegging 4 nf = f.nestenabo ( ) ; 5 while ( ( nf!= null ) && (! nf.malt ( ) ) { 6 fargelegg ( nf ) ; 7 } kan benyttes generelt på objekter i en graf såfremt: man fra et objekt kan nå alle gjennom nabopekere nestenabo() gir alle naboer til et objekt Rekursive metoder En rekursiv metode er en metode som kaller seg selv. Huskeregler: Det må alltid finnes et basistilfelle som kan løses uten rekursjon. De rekursive kallene må gå i retning av et basistilfelle. Designregel: Anta at de rekursive kallene fungerer. Ikke løs samme instans av et problem i separate rekursive kall
INF1010. Rekursjon En rekursiv definisjon av rekursjon, slik det kunne stå i en ordbok: Introduksjon til Rekursiv programmering
Introduksjon til Rekursiv programmering To iterate is human; to recurse, divine. L. Peter Deutsch, Robert Heller Rekursjon En rekursiv definisjon av rekursjon, slik det kunne stå i en ordbok: rekursjon
DetaljerEks 1: Binærtre Binærtretraversering Eks 2: Binærtre og stakk
Godkjent oblig 1? Les e-post til din UiO-adresse Svar på e-post fra lablærer Ingen godkjenning før avholdt møte med lablærer Godkjentlistene brukes ikke til å informere om status for obligene Ta vare på
DetaljerGjøre noe i hele treet = kalle på samme metode i alle objekten. Java datastruktur Klassestruktur
Godkjent oblig 1? Les e-post til din UiO-adresse Svar på e-post fra lablærer Ingen godkjenning før avholdt møte med lablærer Godkjentlistene brukes ikke til å informere om status for obligene Ta vare på
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1010 Objektorientert programmering Dato: 9. juni 2016 Tid for eksamen: 09.00 15.00 (6 timer) Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg:
DetaljerRekursjon. Binærsøk. Hanois tårn.
Rekursjon Binærsøk. Hanois tårn. Hvorfor sortering (og søking) er viktig i programmering «orden» i dataene vi blir fort lei av å lete poleksempel internett «alt» er søking og sortering alternativer til
DetaljerEn implementasjon av binærtre. Dagens tema. Klassestruktur hovedstruktur abstract class BTnode {}
En implementasjon av binærtre Dagens tema Eksempel på binærtreimplementasjon Rekursjon: Tårnet i Hanoi Søking Lineær søking Klassestruktur hovedstruktur abstract class { class Person extends { class Binaertre
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 6. juni 2006 Tid for eksamen: 1430 1730 Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: INF1010 Objektorientert programmering
DetaljerSeminaroppgaver IN1010, uke 2
Seminaroppgaver IN1010, uke 2 1.a: Skriv en klasse HeiVerden.java. Klassen skal inneholde en main- metode (se på notatet fra tidligere). Inne i main -metoden skal programmet først la brukeren oppgi en
DetaljerHva er verdien til variabelen j etter at følgende kode er utført? int i, j; i = 5; j = 10; while ( i < j ) { i = i + 2; j = j - 1; }
Hva er verdien til variabelen j etter at følgende kode er utført? int i, j; i = 5; j = 10; while ( i < j ) { i = i + 2; j = j - 1; Hva skrives ut på skjermen når følgende kode utføres? int [] tallene =
DetaljerINF1010 Rekursive metoder, binære søketrær. Algoritmer: Mer om rekursive kall mellom objekter Ny datastruktur: binært tre
INF1010 Rekursive metoder, binære søketrær Algoritmer: Mer om rekursive kall mellom objekter Ny datastruktur: binært tre public void skrivutmeg ( ) { System. out. println (navn + " er venn med " + minbestevennheter
DetaljerRekursjon. Hanois tårn. Milepeler for å løse problemet
Rekursjon. Hanois tårn. Milepeler for å løse problemet Hanois tårn. Milepeler for å løse problemet Forstå spillet Bestemme/skjønne hvordan spillet løses Lage en plan for hva programmet skal gjøre (med
Detaljeralternativer til sortering og søking binære trær søketrær Ikke-rekursiv algoritme som løser Hanois tårn med n plater
Dagens temaer Sortering: 4 metoder Hvorfor sortering (og søking) er viktig i programmering Sortering når objektene som skal sorteres er i et array 1. Sorterering ved bruk av binærtre som «mellomlager»
DetaljerLenkelister. Lister og køer. Kopi av utvalgte sider fra forelesningen.
Lenkelister. Lister og køer. Kopi av utvalgte sider fra forelesningen. "Taher" type: String : type: :... type: : inf1010student null michael@ifi.uio.no INF1010 26. januar 2012 (uke 4) 2 class Eks01 { public
DetaljerINF1010. Sekvensgenerering Alle mulige sekvenser av lengde tre av tallene 0, 1 og 2: Sekvensgenerering. Generalisering. n n n! INF1010 INF1010 INF1010
Sekvensgenerering Alle mulige sekvenser av lengde tre av tallene, og : Kombinatorisk søking Generering av permutasjoner Lett: Sekvensgenerering Vanskelig: Alle tallene må være forskjellige Eksempel: Finne
DetaljerDagens temaer. Sortering: 4 metoder Søking: binærsøk Rekursjon: Hanois tårn
Dagens temaer Sortering: 4 metoder Hvorfor sortering (og søking) er viktig i programmering Sortering når objektene som skal sorteres er i et array 1. Sorterering ved bruk av binærtre som «mellomlager»
DetaljerINF1010 Binære søketrær ++
INF1010 Binære søketrær ++ Programeksempler med insetting, gjenfinning av noder i et binært søketre samt eksempler på hvordan lage en liste av et binærtre. Hva må du kunne om binære søketrær i INF1010
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: 11. juni 2004 Tid for eksamen: 9.00 12.00 Oppgavesettet er på 8
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kandidatnr Eksamen i INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: Onsdag 10. juni 2009 Tid for eksamen: 9.00 12.00 Oppgavesettet
Detaljer2 Om statiske variable/konstanter og statiske metoder.
Litt om datastrukturer i Java Av Stein Gjessing, Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 1 Innledning Dette notatet beskriver noe av det som foregår i primærlageret når et Javaprogram utføres.
DetaljerEndret litt som ukeoppgave i INF1010 våren 2004
Endret litt som ukeoppgave i INF1010 våren 2004!!!" # # $# ##!!%# # &##!'! Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare det. Les gjerne gjennom hele oppgavesettet før du begynner med
DetaljerGjennomgang prøveeksamen oppgave 1, 2, 4, 5, 7
Gjennomgang prøveeksamen 2014 oppgave 1, 2, 4, 5, 7 1a: Hva er verdien til tall etter at følgende kode er utført: 17 int tall = 5; tall = (tall*3) + 2; 5 15 17 1b: Anta at følgende programsetninger utføres.
DetaljerINF1010 LISTER. Listeelementer og listeoperasjoner. Foran. Bak
LISTER Vanligste datastruktur Mange implementasjonsmåter (objektkjeder, array...) Operasjoner på listen definerer forskjellige typer lister (LIFO, FIFO,...) På norsk bruker vi vanligvis ordet «liste» for
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO BOKMÅL Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : Eksamensdag : Torsdag 2. desember 2004 Tid for eksamen : 09.00 12.00 Oppgavesettet er på : Vedlegg : Tillatte hjelpemidler
DetaljerEKSAMEN. Dato: 9. mai 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00
EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 9. mai 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet består
DetaljerINF1000 Behandling av tekster
INF1000 Behandling av tekster Marit Nybakken marnybak@ifi.uio.no 23. februar 2004 Tekster Vi kommer nesten aldri utenom å bruke tekststrenger i programmene våre, ikke minst fordi det nesten alltid skal
Detaljer2 Om statiske variable/konstanter og statiske metoder.
Gaustadbekkdalen, januar 22 Litt om datastrukturer i Java Av Stein Gjessing, Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Innledning Dette notatet beskriver noe av det som foregår i primærlageret når
DetaljerLøsnings forslag i java In115, Våren 1996
Løsnings forslag i java In115, Våren 1996 Oppgave 1a For å kunne kjøre Warshall-algoritmen, må man ha grafen på nabomatriseform, altså en boolsk matrise B, slik at B[i][j]=true hvis det går en kant fra
DetaljerEKSAMEN med løsningsforslag
EKSAMEN med løsningsforslag Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: Eksamenstid: 20. mai 2009 kl 09.00 til kl 13.00 Hjelpemidler: 8 A4-sider (4 ark) med egne notater Kalkulator Faglærer:
DetaljerINF1000 EKSTRATILBUD. Stoff fra uke 1-5 (6) 3. oktober 2012 Siri Moe Jensen
INF1000 EKSTRATILBUD Stoff fra uke 1-5 (6) 3. oktober 2012 Siri Moe Jensen PLAN FOR DAGEN gjennomgå stoff fra uke 1-5(6), men med en litt annen tilnærming kun gjennomgått stoff, men vekt på konsepter og
DetaljerRekursjon. (Big Java kapittel 13) Fra Urban dictionary: recursion see recursion. IN1010 uke 8 våren Dag Langmyhr
Fakultet Rekursjon Fibonacci Sjakk Hanois tårn Lister Oppsummering Rekursjon (Big Java kapittel 13) Fra Urban dictionary: recursion see recursion. n! = n x n-1 x n-2 x... x 2 x 1 Å beregne fakultet Den
DetaljerLøsnings forslag i java In115, Våren 1998
Løsnings forslag i java In115, Våren 1998 Oppgave 1 // Inne i en eller annen klasse private char S[]; private int pardybde; private int n; public void lagalle(int i) if (i==n) bruks(); else /* Sjekker
DetaljerBinære søketrær. Et notat for INF1010 Stein Michael Storleer 16. mai 2013
Binære søketrær Et notat for INF Stein Michael Storleer 6. mai 3 Dette notatet er nyskrevet og inneholder sikkert feil. Disse vil bli fortløpende rettet og datoen over blir oppdatert samtidig. Hvis du
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Side 1 UNIVERSITETET I OSLO Kandidatnr Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: PRØVEEKSAMEN INF1000 Eksamensdag: Prøveeksamen 22.11.2011 Tid for eksamen: 12:15-16:15 Oppgavesettet er på
DetaljerOppsummering. Kort gjennomgang av klasser etc ved å løse halvparten av eksamen Klasser. Datastrukturer. Interface Subklasser Klasseparametre
Oppsummering Kort gjennomgang av klasser etc ved å løse halvparten av eksamen 2012. Klasser Interface Subklasser Klasseparametre Datastrukturer Hva er problemet? Oppgaven Emballasjefabrikken Renpakk skal
DetaljerAlgoritmer og datastrukturer Løsningsforslag
1 Algoritmer og datastrukturer Løsningsforslag Eksamen 29. november 2011 Oppgave 1A Verdien til variabelen m blir lik posisjonen til den «minste»verdien i tabellen, dvs. bokstaven A, og det blir 6. Oppgave
DetaljerAlgoritmer og Datastrukturer
Eksamen i Algoritmer og Datastrukturer IAI 21899 Høgskolen i Østfold Avdeling for informatikk og automatisering Lørdag 15. desember 2001, kl. 09.00-14.00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
1 UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : IN 115 Eksamensdag : Lørdag 20 mai, 2000 Tid for eksamen : 09.00-15.00 Oppgavesettet er på : 5 sider Vedlegg : Intet. Tillatte
DetaljerRekursjon. (Big Java kapittel 13) Fra Urban dictionary: recursion see recursion. IN1010 uke 8 våren Dag Langmyhr
Fakultet Bredde Rekursjon Fibonacci Sjakk Hanois tårn Lister Oppsummering Rekursjon (Big Java kapittel 13) Fra Urban dictionary: recursion see recursion. n! = n x n-1 x n-2 x... x 2 x 1 Å beregne fakultet
DetaljerINF1010 Sortering. Marit Nybakken 1. mars 2004
INF1010 Sortering Marit Nybakken marnybak@ifi.uio.no 1. mars 2004 Dette dokumentet skal tas med en klype salt og forfatter sier fra seg alt ansvar. Dere bør ikke bruke definisjonene i dette dokumentet
DetaljerAv Stein Gjessing, Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo
Gaustadbekkdalen, januar 27 Litt om datastrukturer i Java Av Stein Gjessing, Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Innledning Dette notatet beskriver noe av det som foregår inne i primærlageret
DetaljerINF1000 (Uke 15) Eksamen V 04
INF1000 (Uke 15) Eksamen V 04 Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Anja Bråthen Kristoffersen og Are Magnus Bruaset 22-05-2006 2 22-05-2006 3 22-05-2006 4 Oppgave 1a
DetaljerINF1000 (Uke 15) Eksamen V 04
INF1000 (Uke 15) Eksamen V 04 Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Anja Bråthen Kristoffersen og Are Magnus Bruaset 22-05-2006 2 22-05-2006 3 22-05-2006 4 Oppgave 1a
Detaljeri=0 Repetisjon: arrayer Forelesning inf Java 4 Repetisjon: nesting av løkker Repetisjon: nesting av løkker 0*0 0*2 0*3 0*1 0*4
Forelesning inf - Java 4 Repetisjon: arrayer Tema: Løkker Arrayer Metoder Ole Christian Lingjærde,. september Deklarere og opprette array - eksempler: int[] a = new int[]; String[] a = new String[]; I
DetaljerForelesning inf Java 4
Forelesning inf1000 - Java 4 Tema: Løkker Arrayer Metoder Ole Christian Lingjærde, 12. september 2012 Ole Chr. Lingjærde Institutt for informatikk, 29. august 2012 1 Repetisjon: arrayer Deklarere og opprette
DetaljerINF2220: Forelesning 1. Praktisk informasjon Analyse av algoritmer (kapittel 2) (Binær)trær (kapittel )
INF2220: Forelesning 1 Praktisk informasjon Analyse av algoritmer (kapittel 2) (Binær)trær (kapittel 4.1-4.3 + 4.6) PRAKTISK INFORMASJON 2 Praktisk informasjon Kursansvarlige Ragnhild Kobro Runde (ragnhilk@ifi.uio.no)
DetaljerINF1010 siste begreper før oblig 2
INF1010 siste begreper før oblig 2 Sammenligning. Mer lenkede lister. Forskjellige listeimplementasjoner. Binære trær. Bittelitt om grensesnitt (interface). Dagens forelesning Flere temaer på grunn av
DetaljerRekursiv programmering
Rekursiv programmering Babushka-dukker En russisk Babushkadukke er en sekvens av like dukker inne i hverandre, som kan åpnes Hver gang en dukke åpnes er det en mindre utgave av dukken inni, inntil man
DetaljerKonstruktører. Bruk av konstruktører når vi opererer med "enkle" klasser er ganske ukomplisert. Når vi skriver. skjer følgende:
Konstruktører Bruk av konstruktører når vi opererer med "enkle" klasser er ganske ukomplisert. Når vi skriver Punkt p = new Punkt(3,4); class Punkt { skjer følgende: int x, y; 1. Det settes av plass i
DetaljerAlgoritmer og datastrukturer Løsningsforslag
Algoritmer og datastrukturer ved Høgskolen i OsloSide 1 av 6 Algoritmer og datastrukturer Løsningsforslag Eksamen 24. februar 2010 Oppgave 1A 1. Komparatoren sammenligner først lengdene til de to strengene.
DetaljerLøsningsforslag ukeoppg. 6: 28. sep - 4. okt (INF1000 - Høst 2011)
Løsningsforslag ukeoppg. 6: 28. sep - 4. okt (INF1000 - Høst 2011) Løsningsforslag til oppgave 7, 8, og 9 mangler Klasser og objekter (kap. 8.1-8.14 i "Rett på Java" 3. utg.) NB! Legg merke til at disse
DetaljerSortering med tråder - Quicksort
Sortering med tråder - Quicksort Skisser til to programmer INF1010 våren 2016 Stein Gjessing Institutt for informatikk Universitetet i Oslo Sortering som tema, slikt som valg av sorteringsmetode, hastigheten
DetaljerINF1010 Eksamenstips. Løsningsforslag prøveeksamen del 1.
INF1010 Eksamenstips Løsningsforslag prøveeksamen del 1. michael@ifi.uio.no INF1010 FSE 25. mai 2011 (uke 21) 2 Les igjennom hele oppgaven. Les igjennom hele oppgaven en gang til, marker i teksten ting
DetaljerINF1010, 22. mai Prøveeksamen (Eksamen 12. juni 2012) Stein Gjessing Inst. for Informatikk Universitetet i Oslo
INF, 22. mai 23 Prøveeksamen 23 (Eksamen 2. juni 22) Stein Gjessing Inst. for Informatikk Universitetet i Oslo Oppgave a Tegn klassehierarkiet for de 9 produkttypene som er beskrevet over. Inkluder også
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
FASIT UNIVERSITETET I OSLO BOKMÅL Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kontinuasjonseksamen i : Eksamensdag : INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Fredag 7. januar Tid for eksamen :
DetaljerINF2220: Forelesning 7. Kombinatorisk søking
INF2220: Forelesning 7 Kombinatorisk søking Oversikt Rekursjon - oppsummering Generering av permutasjoner Lett: Sekvens-generering Vanskelig: Alle tallene må være forskjellige Eksempel: Finne korteste
DetaljerInnhold uke 4. INF 1000 høsten 2011 Uke 4: 13. september. Deklarasjon av peker og opprettelse av arrayobjektet. Representasjon av array i Java
INF høsten 2 Uke 4: 3. september Grunnkurs i Objektorientert Programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Siri Moe Jensen og Arne Maus Mål for uke 4: Innhold uke 4 Repetisjon m/ utvidelser:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: 13. juni 2006 Tid for eksamen: 9.00 12.00 Oppgavesettet er på 5
DetaljerVanlige datastrukturer. I dette lysarksettet
Vanlige datastrukturer I dette lysarksettet datastrukturer Datastrukturer i Med datastruktur mener vi måten objektene i et program er strukturert på. Særlig blir det aktuelt å snakke om struktur hvis vi
DetaljerBinære søketrær. En ordnet datastruktur med raske oppslag. Sigmund Hansen
Binære søketrær En ordnet datastruktur med raske oppslag Sigmund Hansen Lister og trær Rekke (array): 1 2 3 4 Lenket liste (dobbelt-lenket): 1 2 3 4 Binært søketre: 3 1 4 2 Binære
DetaljerRekursjon som programmeringsteknikk
Rekursjon Kap.7 Sist oppdatert 15.02.10 Rekursjon som programmeringsteknikk 10-1 Rekursiv tenkning Rekursjon er en programmeringsteknikk der en metode kan kalle seg selv for å løse problemet. En rekursiv
DetaljerEKSAMEN. Dato: 28. mai 2018 Eksamenstid: 09:00 13:00
EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 28. mai 2018 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet
Detaljer13.09.2012 LITT OM OPPLEGGET. INF1000 EKSTRATILBUD Stoff fra uke 1-3 12. September 2012 Siri Moe Jensen EKSEMPLER
.9.22 LITT OM OPPLEGGET INF EKSTRATILBUD Stoff fra uke - 2. September 22 Siri Moe Jensen Målgruppe: De som mangler forståelse for konseptene gjennomgått så langt. Trening får du ved å jobbe med oppgaver,
DetaljerOppgavesettet består av 7 sider, inkludert denne forsiden. Kontroll& at oppgaven er komplett før du begynner å besvare spørsmålene.
Høgskoleni Østfold EKSAMEN Emnekode: Emnenavn: ITF20006 Algoritmer og datastrukturer Dato: Eksamenstid: 9. mai 2016 9.00 13.00 Hjelpemidler: Faglærer: Alle trykte og skrevne Jan Høiberg Om eksamensoppgaven
DetaljerAlgoritmer og datastrukturer Kapittel 3 - Delkapittel 3.1
Delkapittel 3.1 Grensesnittet Liste Side 1 av 11 Algoritmer og datastrukturer Kapittel 3 - Delkapittel 3.1 3.1 En beholder 3.1.1 En beholder En pappeske er en beholder En beholder er noe vi kan legge ting
DetaljerAlgoritmer og datastrukturer Kapittel 9 - Delkapittel 9.1
Delkapittel 9.1 Generelt om balanserte trær Side 1 av 13 Algoritmer og datastrukturer Kapittel 9 - Delkapittel 9.1 9.1 Generelt om balanserte trær 9.1.1 Hva er et balansert tre? Begrepene balansert og
DetaljerUke 8 Eksamenseksempler + Ilan Villanger om studiestrategier. 11. okt Siri Moe Jensen Inst. for informatikk, UiO
Uke 8 Eksamenseksempler + Ilan Villanger om studiestrategier 11. okt. 2011 Siri Moe Jensen Inst. for informatikk, UiO 1 Innhold Eksamen INF1000 Høst 2011: Oppgave 4-7 Tekstmanipulering Metoder med og uten
DetaljerINF1010 notat: Binærsøking og quicksort
INF1010 notat: Binærsøking og quicksort Ragnhild Kobro Runde Februar 2004 I dette notatet skal vi ta for oss ytterligere to eksempler der rekursjon har en naturlig anvendelse, nemlig binærsøking og quicksort.
DetaljerOppgave 3 a. Antagelser i oppgaveteksten. INF1020 Algoritmer og datastrukturer. Oppgave 3. Eksempelgraf
Oppgave 3 3 a IN1020 Algoritmer og datastrukturer orelesning 15: Gjennomgang av eksamen vår 2001 oppgave 3 Arild Waaler Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 11. desember 2006 Oppgave 3 a. Antagelser
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO BOKMÅL Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kontinuasjonseksamen i : Eksamensdag : INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Fredag 7. januar Tid for eksamen : 09.00
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: 10. juni 2005 Tid for eksamen: 14.30 17.30 Oppgavesettet er på
DetaljerAlgoritmer og datastrukturer Eksamen
Eksamen - Algoritmer og datastrukturer - Høgskolen i Oslo og Akershus - 27.11.2012 Side 1 av 6 Algoritmer og datastrukturer Eksamen 27.11.2012 Eksamensoppgaver Råd og tips: Bruk ikke for lang tid på et
DetaljerDagens tema: INF2100. Syntaksanalyse. Hva annet gjør en kompilator? Sjekking av navnebruk. Testutskrifter
Dagens tema: Syntaksanalyse Hva annet gjør en kompilator? Sjekking av navnebruk Testutskrifter Dag Langmyhr,Ifi,UiO: Forelesning 4. oktober 2005 Ark 1 av 20 Syntaksanalyse På skolen hadde vi grammatikkanalyse:
DetaljerKompilering Statiske Syntaksanalyse Feilsjekking Eksempel Oppsummering
Dagens tema Hva er kompilering? Hvordan foreta syntaksanalyse av et program? Hvordan programmere dette i Java? Statiske metoder og variabler Hvordan oppdage feil? Kildekode Hva er kompilering? Anta at
DetaljerINF110 Algoritmer og datastrukturer TRÆR. Vi skal i denne forelesningen se litt på ulike typer trær:
TRÆR Vi skal i denne forelesningen se litt på ulike typer trær: Generelle trær (kap. 4.1) Binærtrær (kap. 4.2) Binære søketrær (kap. 4.3) Den siste typen trær vi skal behandle, B-trær (kap. 4.7) kommer
DetaljerHvorfor sortering og søking? Søking og sortering. Binære søketrær. Ordnet innsetting forbereder for mer effektiv søking og sortering INF1010 INF1010
Hvorfor sortering og søking? Man bør ha orden i dataene umulig å leve uten i informasjonssamfunnet vi blir fort lei av å lete poleksempel internett alt er søking og sortering alternativer til sortering
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF 110 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdag : Lørdag 8. desember 2001 Tid for eksamen : 09.00-15.00 Oppgavesettet er på
DetaljerEksamen iin115, 14. mai 1998 Side 2 Oppgave 1 15 % Du skal skrive en prosedyre lagalle som i en global character array S(1:n) genererer alle sekvenser
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i IN 115 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdag: 14. mai 1998 Tid for eksamen: 9.00 15.00 Oppgavesettet er på 8 sider. Vedlegg:
DetaljerOPPGAVE 1 OBLIGATORISKE OPPGAVER (OBLIG 1) (1) Uten å selv implementere og kjøre koden under, hva skriver koden ut til konsollen?
OPPGAVESETT 4 PROSEDYRER Oppgavesett 4 i Programmering: prosedyrer. I dette oppgavesettet blir du introdusert til programmering av prosedyrer i Java. Prosedyrer er også kjent som funksjoner eller subrutiner.
Detaljer3 emner i dag! INF1000 Uke 5. Objekter og pekere. null. Litt om objekter, pekere og null Filer og easyio Litt mer om tekster
3 emner i dag! INF1000 Uke 5 Litt om objekter, pekere og null Filer og easyio Litt mer om tekster Litt om objekter, filer med easyio, tekst 1 2 Objekter og pekere Vi lager pekere og objekter når vi bruker
DetaljerEKSAMEN. Algoritmer og datastrukturer
EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: Eksamenstid: 20. mai 2009 kl 09.00 til kl 13.00 Hjelpemidler: 8 A4-sider (4 ark) med egne notater Kalkulator Faglærer: Gunnar Misund
DetaljerIN våren 2019 Onsdag 16. januar
IN1010 - våren 2019 Onsdag 16. januar Java Objekter og klasser Stein Gjessing Universitetet i Oslo 1 1 IN1010: Objektorientert programmering Hva er et objekt? Hva er en klasse? Aller enkleste eksempel
DetaljerIN våren 2018 Tirsdag 16. januar
IN1010 - våren 2018 Tirsdag 16. januar Java Objekter og klasser Stein Gjessing Universitetet i Oslo 1 1 IN1010: Objektorientert programmering Hva er et objekt? Hva er en klasse? Aller enkleste eksempel
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet PRØVEEKSAMEN i INF1000 23. november 2004 kl. 14.00 17.00 Dine svar skal skrives på disse oppgavearkene, og ikke på separate ark. Dette gjelder
DetaljerINF 1010, vår 2005 Løsningsforslag uke 11
INF 1010, vår 2005 uke 11 Anders Brunland 11. april 2005 Oppgave 1 Oppgave 1 i kapittel 19, Rett på Java Er følgende metoder lovlige? Hovorfor/hvorfor ikke? a) void koknverter ( int mnd ) { konverterdato
DetaljerINF1000 : Forelesning 4
INF1000 : Forelesning 4 Kort repetisjon av doble (nestede) løkker Mer om 1D-arrayer Introduksjon til 2D-arrayer Metoder Ole Christian Lingjærde Biomedisinsk forskningsgruppe Institutt for informatikk Universitetet
DetaljerDagens tema: 12 gode råd for en kompilatorskriver
Dagens tema: 12 gode råd for en kompilatorskriver Hvordan sjekke navn? Testutskrifter 12 gode råd Hva skal gjøres med navn? Sjekking av navn En kompilator må også sjekke riktig navnebruk: Det må ikke forekomme
DetaljerAlgoritmer og datastrukturer Løsningsforslag
Algoritmer og datastrukturer Løsningsforslag Eksamen 30. november 2010 Oppgave 1A Et turneringstre for en utslagsturnering med n deltagere blir et komplett binærtre med 2n 1 noder. I vårt tilfelle får
DetaljerEKSAMEN. Dato: 18. mai 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00
EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 18. mai 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Kalkulator Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet
DetaljerPost-it spørsmål fra timen (Arv og subklasser)
Post-it spørsmål fra timen 30.01 (Arv og subklasser) Tegning Spørsmål: Skjønte ikke tegningene Hater tegningene. Lær meg å tegne. Mvh frustrert elev. Spørsmål: Datastruktur-tegning, og hvor mye detaljer
DetaljerINF1010, 15. januar 2014 2. time. Parametriserte klasser (generiske klasser) Stein Gjessing Inst. for Informatikk Universitetet i Oslo
INF1010, 15. januar 2014 2. time Parametriserte klasser (generiske klasser) Stein Gjessing Inst. for Informatikk Universitetet i Oslo Repetisjon fra gamle dager: Metoder med parametre En metode uten parameter:
Detaljeri=0 i=1 Repetisjon: nesting av løkker INF1000 : Forelesning 4 Repetisjon: nesting av løkker Repetisjon: nesting av løkker j=0 j=1 j=2 j=3 j=4
Repetisjon: nesting av løkker Kort repetisjon av doble (nestede) løkker Mer om D-arrayer Introduksjon til D-arrayer Metoder Ole Christian Lingjærde Biomedisinsk forskningsgruppe Institutt for informatikk
DetaljerKøbenhavn 20 Stockholm
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i IN 115 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdag: 26. mai 2001 Tid for eksamen: 9.00 15.00 Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg:
DetaljerNorsk informatikkolympiade runde
Norsk informatikkolympiade 2017 2018 1. runde Sponset av Uke 46, 2017 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 12. desember 2008 Tid for eksamen: 9.00 12.00 Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: INF2220
DetaljerKapittel 12: Rekursjon
Kapittel 12: Rekursjon Redigert av: Khalid Azim Mughal (khalid@ii.uib.no) Kilde: Java som første programmeringsspråk (3. utgave) Khalid Azim Mughal, Torill Hamre, Rolf W. Rasmussen Cappelen Akademisk Forlag,
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF1010 Objektorientert programmering Dato: 9. juni 2016 Tid for eksamen: 09.00 15.00 (6 timer) Oppgavesettet er på 7 sider.
DetaljerInf 1000 høst 2005 Løsningsforslag ordinær eksamen
Inf 1000 høst 2005 Løsningsforslag ordinær eksamen Oppgave 1 (10 poeng) a) 11 x 3 = 33 b) 4 c) 4 d) 10 x 9 = 90 Oppgave 2 (16 poeng) Er disse programsetningene lovlige i Java? JA x NEI int i=1, j =i; x
DetaljerSyntaksanalyse. Dagens tema: Språkdiagrammene Jernbanediagrammene er et ypperlig utgangspunkt for å analysere et program: INF2100 INF2100 INF2100
Syntaksanalyse På skolen hadde vi grammatikkanalyse: Dagens tema: Syntaksanalyse Hva annet gjør en kompilator? Sjekking av navnebruk Testutskrifter Fanger krabber så lenge de orker Syntaksanalyse er på
DetaljerEKSAMEN Løsningsforslag. med forbehold om bugs :-)
1 EKSAMEN Løsningsforslag med forbehold om bugs :-) Emnekode: ITF20006 000 Dato: 20. mai 2011 Emne: Algoritmer og datastrukturer Eksamenstid: 09:00 til 13:00 Hjelpemidler: 8 A4-sider (4 ark) med egne notater
DetaljerIntroduksjon til objektorientert programmering
Introduksjon til objektorientert programmering Samt litt mer om strenger og variable INF1000, uke6 Ragnhild Kobro Runde Grunnkurs i objektorientert programmering Strategi: Splitt og hersk Metoder kan brukes
Detaljer