Avbøyningsradiens effekt på kjøretøyhastighet inn i rundkjøringer

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Avbøyningsradiens effekt på kjøretøyhastighet inn i rundkjøringer"

Transkript

1 Avbøyningsradiens effekt på kjøretøyhastighet inn i rundkjøringer Vedlegg Kristian Hoel Dahl Mats Bjørnar Leirdal Frank Sirirud Bachelor i ingeniørfag Bygg Innlevert: 16. mai 2017 Hovedveileder: Astrid Stadheim Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for vareproduksjon og byggteknikk

2 Innholdsfortegnelse Vedlegg 1 Oppmåling av radier... 1 Vedlegg 2 Feltrapporter... 7 Vedlegg 3 Komplette resultater Vedlegg 3.1 Innført data Vedlegg 3.2 Bearbeidede resultater og utregninger Vedlegg 3.3 Formler statistisk fordeling II

3 Vedlegg 1 Oppmåling av radier 1

4 2

5 3

6 4

7 5

8 6

9 Vedlegg 2 Feltrapporter 7

10 8

11 9

12 10

13 11

14 12

15 13

16 14

17 15

18 16

19 17

20 18

21 19

22 20

23 Vedlegg 3 Komplette resultater Vedlegg 3.1 Innført data CASE1 Start Mål Tid Gj.snitt fart Glidende Måling ## [Min:Sek] [Min:Sek] [Min:Sek] [km/t] gj.snitt [km/t] Klipp1 1 0:07,13 0:12,00 0:04,87 28,61 28,6 2 1:49,13 1:54,67 0:05,54 25,15 26,9 3 2:16,24 2:24,26 0:08,02 17,37 23,7 4 2:19,27 2:26,30 0:07,03 19,82 22,7 5 3:29,07 3:35,27 0:06,20 22,47 22,7 6 4:19,27 4:26,53 0:07,26 19,19 22,1 7 4:51,28 4:57,45 0:06,17 22,58 22,2 8 5:03,18 5:08,57 0:05,39 25,85 22,6 9 5:58,14 6:04,53 0:06,39 21,80 22,5 10 6:04,18 6:09,97 0:05,79 24,06 22,7 11 6:20,26 6:26,13 0:05,87 23,73 22,8 12 6:56,14 7:02,27 0:06,13 22,73 22,8 13 7:17,19 7:23,96 0:06,77 20,58 22,6 14 7:20,29 7:26,56 0:06,27 22,22 22,6 15 7:41,96 7:47,57 0:05,61 24,83 22,7 16 7:45,36 7:50,57 0:05,21 26,74 23,0 17 7:50,37 7:55,08 0:04,71 29,58 23,4 18 8:17,76 8:22,70 0:04,94 28,20 23,6 19 8:39,52 8:44,12 0:04,60 30,29 24,0 20 8:48,13 8:53,63 0:05,50 25,33 24,1 21 9:02,17 9:07,45 0:05,28 26,39 24,2 22 9:19,20 9:25,63 0:06,43 21,67 24,1 23 9:42,71 9:47,99 0:05,28 26,39 24, :09,14 11:15,60 0:06,46 21,57 24, :10,39 13:16,26 0:05,87 23,73 24, :18,52 14:24,66 0:06,14 22,69 24, :35,50 14:41,89 0:06,39 21,80 23, :47,89 14:53,13 0:05,24 26,59 24, :01,13 15:06,87 0:05,74 24,27 24, :05,80 15:12,11 0:06,31 22,08 23, :45,75 15:52,21 0:06,46 21,57 23, :50,35 15:58,49 0:08,14 17,12 23, :05,70 16:11,17 0:05,47 25,47 23, :48,74 16:54,95 0:06,21 22,43 23, :54,61 17:00,47 0:05,86 23,77 23, :22,64 17:28,05 0:05,41 25,75 23, :18,23 18:24,10 0:05,87 23,73 23, :20,90 18:26,84 0:05,94 23,45 23, :54,07 18:59,14 0:05,07 27,48 23,8 21

24 Glidende snitt fart 40 19:13,82 19:20,63 0:06,81 20,46 23, :22,02 20:27,83 0:05,81 23,98 23, :31,36 20:37,30 0:05,94 23,45 23, :34,63 20:39,91 0:05,28 26,39 23, :49,78 20:55,69 0:05,91 23,57 23, :20,78 21:26,99 0:06,21 22,43 23, :37,66 21:44,07 0:06,41 21,73 23, :11,30 22:17,80 0:06,50 21,43 23, :13,86 23:19,06 0:05,20 26,79 23, :35,88 23:41,85 0:05,97 23,34 23, :43,92 23:49,70 0:05,78 24,10 23, :02,70 24:08,15 0:05,45 25,56 23, :10,45 24:15,52 0:05,07 27,48 23, :43,45 24:49,56 0:06,11 22,80 23, :45,72 24:51,42 0:05,70 24,44 23, :14,11 25:19,39 0:05,28 26,39 23, :19,75 25:25,29 0:05,54 25,15 23, :16,83 28:22,53 0:05,70 24,44 23, :29,21 28:34,65 0:05,44 25,61 23, :00,61 29:05,94 0:05,33 26,14 24, :25,56 29:31,33 0:05,77 24,15 24,0 INFO Feltrapport nummer: 1 Lengde målt [m] 38,7 Radius kurvatur: 27 Antall målinger: 60 GJENNOMSNITT [km/t] Laveste: 17,12 Høyeste: 30,29 Alle målinger: 23,98 85% Fraktil / Fartsnivå 26,56 RETNING Innkjøresel Avkjørsel Sør-øst Øst EMPIRISKE STATISTISKE MÅL Median 23,88 Varians 7,112 Standardavvik 2,667 Utvikling av glidende gjennomsnittsfart 29,0 27,0 25,0 23,0 21,0 19, Antall målinger 22

25 CASE 2 Start Mål Tid Gj.snitt fart Glidende Måling ## [Min:Sek] [Min:Sek] [Min:Sek] [km/t] gj.snitt [km/t] Klipp1 1 0:16,18 0:18,72 0:02,54 42,24 42,2 2 0:40,71 0:44,11 0:03,40 31,55 36,9 3 1:06,07 1:08,89 0:02,82 38,04 37,3 4 1:26,85 1:30,19 0:03,34 32,12 36,0 5 5:19,28 5:23,45 0:04,17 25,73 33,9 6 6:00,89 6:04,56 0:03,67 29,23 33,2 7 6:33,09 6:36,60 0:03,51 30,56 32,8 8 6:55,15 6:58,35 0:03,20 33,53 32,9 9 07:17,1 07:20,2 0:03,06 35,06 33,1 10 7:38,76 7:43,10 0:04,34 24,72 32,3 11 8:33,08 8:35,75 0:02,67 40,18 33,0 12 8:38,22 8:41,12 0:02,90 36,99 33,3 13 8:55,17 8:57,87 0:02,70 39,73 33,8 14 8:59,54 9:02,24 0:02,70 39,73 34,2 15 9:15,82 9:19,26 0:03,44 31,19 34, :22,62 11:24,82 0:02,20 48,76 35, :29,02 12:32,02 0:03,00 35,76 35, :37,82 12:41,16 0:03,34 32,12 34, :54,63 13:57,64 0:03,01 35,64 34, :23,56 14:26,73 0:03,17 33,84 34, :16,92 15:19,59 0:02,67 40,18 35, :06,49 17:10,43 0:03,94 27,23 34, :58,71 18:01,91 0:03,20 33,53 34, :04,52 18:07,22 0:02,70 39,73 34, :37,44 19:40,99 0:03,55 30,22 34, :41,91 19:44,62 0:02,71 39,59 34, :00,23 20:02,50 0:02,27 47,26 35, :27,46 20:30,63 0:03,17 33,84 35, :07,80 21:10,54 0:02,74 39,15 35, :30,52 22:33,05 0:02,53 42,40 35, :37,02 22:40,09 0:03,07 34,94 35, :50,03 23:53,53 0:03,50 30,65 35, :15,52 24:18,65 0:03,13 34,27 35, :18,52 24:21,43 0:02,91 36,87 35, :23,59 25:27,36 0:03,77 28,46 35, :39,24 25:42,24 0:03,00 35,76 35, :15,90 27:19,00 0:03,10 34,61 35, :20,43 28:23,27 0:02,84 37,77 35, :23,53 28:26,17 0:02,64 40,64 35, :43,49 28:46,63 0:03,14 34,17 35, :14,12 29:16,89 0:02,77 38,73 35, :17,69 29:20,39 0:02,70 39,73 35,6 23

26 Glidende snitt fart 43 29:32,37 29:34,87 0:02,50 42,91 35,8 Klipp2 44 1:08,90 1:12,57 0:03,67 29,23 35,7 45 1:32,39 1:34,83 0:02,44 43,97 35,8 46 4:09,92 4:12,92 0:03,00 35,76 35,8 47 7:42,06 7:44,93 0:02,87 37,38 35,9 48 8:00,78 8:04,38 0:03,60 29,80 35,7 49 8:38,05 8:41,42 0:03,37 31,83 35,7 50 8:55,34 8:58,27 0:02,93 36,61 35,7 51 8:58,27 9:01,11 0:02,84 37,77 35,7 52 9:03,11 9:06,55 0:03,44 31,19 35,6 53 9:12,89 9:15,66 0:02,77 38,73 35,7 54 9:59,60 10:02,74 0:03,14 34,17 35, :43,18 10:45,91 0:02,73 39,30 35, :33,16 11:36,33 0:03,17 33,84 35, :43,67 11:47,01 0:03,34 32,12 35, :49,64 11:52,68 0:03,04 35,29 35, :34,85 12:37,89 0:03,04 35,29 35, :36,99 12:39,91 0:02,92 36,74 35,6 INFO Feltrapport nummer: 2 Lengde målt [m] 29,8 Radius kurvatur: 125 Antall målinger: 60 GJENNOMSNITT [km/t] Laveste: 24,72 Høyeste: 48,76 Alle målinger: 35,64 85% Fraktil / Fartsnivå 39,73 RETNING Innkjøresel Avkjørsel Øst Vest EMPIRISKE STATISTISKE MÅL Median 35,47 Varians 23,8469 Standardavvik 4,883 Utvikling av glidende gjennomsnittsfart 43,0 41,0 39,0 37,0 35,0 33,0 31,0 29, Antall målinger 24

27 CASE 3 Start Mål Tid Gj.snitt fart Glidende Måling ## [Min:Sek] [Min:Sek] [Min:Sek] [km/t] gj.snitt [km/t] Klipp1 1 0:01,03 0:02,97 0:01,94 19,86 19,9 2 1:11,77 1:14,31 0:02,54 15,17 17,5 3 1:16,88 1:18,75 0:01,87 20,60 18,5 4 1:38,63 1:40,87 0:02,24 17,20 18,2 5 1:57,05 1:59,85 0:02,80 13,76 17,3 6 2:00,12 2:02,72 0:02,60 14,82 16,9 7 03:31,0 03:33,2 0:02,14 18,00 17,1 8 4:05,08 4:07,18 0:02,10 18,34 17,2 9 4:50,26 4:52,19 0:01,93 19,96 17,5 10 5:25,16 5:27,63 0:02,47 15,60 17,3 11 5:59,16 6:00,99 0:01,83 21,05 17,7 12 6:17,08 6:18,91 0:01,83 21,05 17,9 13 6:52,08 6:54,31 0:02,23 17,27 17,9 14 7:28,75 7:30,58 0:01,83 21,05 18,1 15 7:36,29 7:37,89 0:01,60 24,08 18,5 16 8:11,16 8:13,43 0:02,27 16,97 18,4 17 8:20,60 8:22,37 0:01,77 21,76 18,6 18 8:53,23 8:55,07 0:01,84 20,93 18,7 19 9:13,92 9:15,86 0:01,94 19,86 18,8 20 9:33,71 9:36,38 0:02,67 14,43 18, :42,21 10:44,11 0:01,90 20,27 18, :04,06 11:06,50 0:02,44 15,79 18, :11,74 11:13,67 0:01,93 19,96 18, :14,77 11:16,88 0:02,11 18,26 18, :53,65 11:55,98 0:02,33 16,53 18, :22,18 12:24,74 0:02,56 15,05 18, :09,26 13:11,19 0:01,93 19,96 18, :11,76 13:13,69 0:01,93 19,96 18, :23,67 13:25,34 0:01,67 23,07 18, :42,89 13:45,22 0:02,33 16,53 18, :44,72 13:47,09 0:02,37 16,25 18, :08,95 14:11,05 0:02,10 18,34 18, :37,34 14:39,45 0:02,11 18,26 18, :57,03 14:59,53 0:02,50 15,41 18, :10,04 15:12,04 0:02,00 19,26 18, :19,89 15:22,39 0:02,50 15,41 18, :30,54 18:32,71 0:02,17 17,75 18, :35,38 18:37,38 0:02,00 19,26 18, :17,75 20:19,45 0:01,70 22,66 18, :08,16 22:10,10 0:01,94 19,86 18, :22,53 24:24,93 0:02,40 16,05 18, :31,17 24:33,07 0:01,90 20,27 18,5 25

28 Glidende snitt fart 43 24:33,57 24:35,34 0:01,77 21,76 18, :22,99 25:24,86 0:01,87 20,60 18, :22,99 25:24,86 0:01,87 20,60 18, :22,99 25:24,86 0:01,87 20,60 18, :51,96 27:53,81 0:01,85 20,82 18, :59,31 28:01,58 0:02,27 16,97 18, :31,88 28:34,18 0:02,30 16,75 18, :49,36 28:51,33 0:01,97 19,55 18, :12,68 29:14,65 0:01,97 19,55 18,7 Klipp2 52 0:11,11 0:13,11 0:02,00 19,26 18,7 53 1:05,80 1:07,94 0:02,14 18,00 18,7 54 1:29,49 1:31,79 0:02,30 16,75 18,6 55 3:08,22 3:10,36 0:02,14 18,00 18,6 56 3:12,83 3:14,86 0:02,03 18,98 18,6 57 3:14,56 3:16,70 0:02,14 18,00 18,6 58 3:55,14 3:57,04 0:01,90 20,27 18,7 59 3:58,54 4:00,54 0:02,00 19,26 18,7 60 4:12,05 4:14,45 0:02,40 16,05 18,6 INFO Feltrapport nummer: 3 Lengde målt [m] 10,7 Radius kurvatur: 23 Antall målinger: 60 GJENNOMSNITT [km/t] Laveste: 13,76 Høyeste: 24,08 Alle målinger: 18,63 85% Fraktil / Fartsnivå 20,93 RETNING Innkjøresel Avkjørsel Sør-vest Sør EMPIRISKE STATISTISKE MÅL Median 19,12 Varians 5,3792 Standardavvik 2,319 Utvikling av glidende gjennomsnittsfart 20,5 20,0 19,5 19,0 18,5 18,0 17,5 17,0 16, Antall målinger 26

29 CASE 4 Start Mål Tid Gj.snitt fart Glidende Måling ## [Min:Sek] [Min:Sek] [Min:Sek] [km/t] gj.snitt [km/t] Klipp1 1 0:02,77 0:04,47 0:01,70 33,88 33,9 2 0:12,08 0:13,81 0:01,73 33,29 33,6 3 1:42,90 1:44,91 0:02,01 28,66 31,9 4 1:48,61 1:50,41 0:01,80 32,00 32,0 5 2:06,49 2:08,50 0:02,01 28,66 31,3 6 2:18,04 2:20,04 0:02,00 28,80 30,9 7 02:32,1 02:33,9 0:01,73 33,29 31,2 8 3:55,80 3:57,37 0:01,57 36,69 31,9 9 4:33,31 4:35,04 0:01,73 33,29 32,1 10 4:36,61 4:38,21 0:01,60 36,00 32,5 11 4:51,79 4:53,66 0:01,87 30,80 32,3 12 4:54,43 4:55,90 0:01,47 39,18 32,9 13 5:05,51 5:06,97 0:01,46 39,45 33,4 14 5:44,01 5:45,41 0:01,40 41,14 33,9 15 5:53,75 5:55,36 0:01,61 35,78 34,1 16 5:56,56 5:58,06 0:01,50 38,40 34,3 17 6:02,70 6:04,30 0:01,60 36,00 34,4 18 6:06,13 6:07,70 0:01,57 36,69 34,6 19 6:15,04 6:16,64 0:01,60 36,00 34,6 20 6:34,79 6:36,63 0:01,84 31,30 34,5 21 6:54,35 6:56,35 0:02,00 28,80 34,2 22 7:14,97 7:16,70 0:01,73 33,29 34,2 23 7:18,71 7:20,31 0:01,60 36,00 34,2 24 7:23,11 7:24,58 0:01,47 39,18 34,4 25 7:50,74 7:52,41 0:01,67 34,49 34,4 26 7:54,67 7:56,21 0:01,54 37,40 34,6 27 7:58,55 8:00,08 0:01,53 37,65 34,7 28 8:02,48 8:04,08 0:01,60 36,00 34, :31,40 10:33,27 0:01,87 30,80 34, :44,61 10:46,01 0:01,40 41,14 34, :05,20 11:06,53 0:01,33 43,31 35, :16,08 11:17,54 0:01,46 39,45 35, :20,88 11:22,22 0:01,34 42,99 35, :29,32 11:30,76 0:01,44 40,00 35, :29,32 11:30,76 0:01,44 40,00 35, :29,32 11:30,76 0:01,44 40,00 35, :50,51 11:51,91 0:01,40 41,14 36, :02,02 12:03,66 0:01,64 35,12 35, :07,13 12:08,60 0:01,47 39,18 36, :14,17 12:15,50 0:01,33 43,31 36, :58,14 12:59,75 0:01,61 35,78 36, :00,81 13:02,48 0:01,67 34,49 36, :07,82 13:09,69 0:01,87 30,80 36,0 27

30 Glidende snitt fart Klipp :54,80 13:56,34 0:01,54 37,40 36, :37,58 14:39,01 0:01,43 40,28 36, :33,93 16:35,23 0:01,30 44,31 36, :39,20 16:40,67 0:01,47 39,18 36, :58,72 17:00,05 0:01,33 43,31 36, :03,52 17:04,99 0:01,47 39,18 36, :09,96 17:11,70 0:01,74 33,10 36, :15,64 17:17,07 0:01,43 40,28 36, :52,67 17:54,17 0:01,50 38,40 36, :44,96 18:46,83 0:01,87 30,80 36, :32,10 19:33,64 0:01,54 37,40 36, :55,03 19:56,66 0:01,63 35,34 36, :17,88 20:19,35 0:01,47 39,18 36, :40,54 20:42,01 0:01,47 39,18 36, :28,19 21:29,86 0:01,67 34,49 36, :30,12 21:31,86 0:01,74 33,10 36, :53,71 21:55,08 0:01,37 42,04 36,6 INFO Feltrapport nummer: 4 Lengde målt [m] 16 Radius kurvatur: 90 Antall målinger: 60 GJENNOMSNITT [km/t] Laveste: 28,66 Høyeste: 44,31 Alle målinger: 36,61 85% Fraktil / Fartsnivå 41,14 Innkjøresel Avkjørsel RETNING Nord-øst Nord-vest EMPIRISKE STATISTISKE MÅL Median 36,69 Varians 16,7517 Standardavvik 4,093 Utvikling av glidende gjennomsnittsfart 38,0 37,0 36,0 35,0 34,0 33,0 32,0 31,0 30, Antall målinger 28

31 CASE 5 Start Mål Tid Gj.snitt fart Glidende Måling ## [Min:Sek] [Min:Sek] [Min:Sek] [km/t] gj.snitt [km/t] Klipp1 1 0:03,47 0:05,47 0:02,00 29,88 29,9 2 1:36,60 1:38,60 0:02,00 29,88 29,9 3 3:11,53 3:14,06 0:02,53 23,62 27,8 4 4:16,29 4:17,89 0:01,60 37,35 30,2 5 5:37,87 5:39,34 0:01,47 40,65 32,3 6 6:11,87 6:13,44 0:01,57 38,06 33,2 7 06:56,9 06:58,5 0:01,59 37,58 33,9 8 7:20,51 7:22,21 0:01,70 35,15 34,0 9 9:05,05 9:07,15 0:02,10 28,46 33,4 10 9:16,59 9:19,09 0:02,50 23,90 32,5 11 9:51,19 9:52,89 0:01,70 35,15 32,7 12 9:55,13 9:56,83 0:01,70 35,15 32,9 13 9:57,56 9:59,17 0:01,61 37,12 33, :01,17 10:02,74 0:01,57 38,06 33, :07,44 10:09,54 0:02,10 28,46 33, :10,04 10:12,11 0:02,07 28,87 33, :19,55 10:21,15 0:01,60 37,35 33, :37,86 11:39,97 0:02,11 28,32 32, :59,85 12:01,49 0:01,64 36,44 33, :25,01 12:26,91 0:01,90 31,45 33, :27,15 12:29,24 0:02,09 28,59 32, :41,23 12:43,00 0:01,77 33,76 32, :43,50 12:45,21 0:01,71 34,95 33, :52,44 12:54,07 0:01,63 36,66 33, :41,45 13:43,22 0:01,77 33,76 33, :49,03 13:50,63 0:01,60 37,35 33, :54,37 13:56,37 0:02,00 29,88 33, :57,07 13:58,87 0:01,80 33,20 33, :29,90 14:31,84 0:01,94 30,80 33, :45,85 14:47,29 0:01,44 41,50 33, :40,81 15:42,41 0:01,60 37,35 33, :03,70 16:05,60 0:01,90 31,45 33, :31,19 16:33,09 0:01,90 31,45 33, :57,85 16:59,89 0:02,04 29,29 33, :48,43 17:50,44 0:02,01 29,73 33, :12,10 18:13,79 0:01,69 35,36 33, :14,49 18:16,03 0:01,54 38,81 33, :50,29 19:52,29 0:02,00 29,88 33, :20,39 20:21,95 0:01,56 38,31 33, :29,86 20:31,60 0:01,74 34,34 33, :01,23 21:03,13 0:01,90 31,45 33, :03,60 21:05,40 0:01,80 33,20 33, :37,23 21:39,03 0:01,80 33,20 33,4 29

32 Glidende snittfart 44 21:42,83 21:44,54 0:01,71 34,95 33, :45,27 21:47,09 0:01,82 32,84 33, :09,59 23:11,76 0:02,17 27,54 33, :16,42 25:17,92 0:01,50 39,84 33,4 Klipp2 48 0:04,44 0:06,24 0:01,80 33,20 33,4 49 0:50,82 0:52,60 0:01,78 33,57 33,4 50 1:37,97 1:39,43 0:01,46 40,93 33,6 51 2:02,99 2:04,69 0:01,70 35,15 33,6 52 2:04,99 2:06,83 0:01,84 32,48 33,6 53 2:14,57 2:16,17 0:01,60 37,35 33,6 54 2:30,85 2:32,59 0:01,74 34,34 33,7 55 4:14,09 4:15,82 0:01,73 34,54 33,7 56 4:41,31 4:42,92 0:01,61 37,12 33,7 57 5:06,97 5:08,86 0:01,89 31,62 33,7 58 5:10,41 5:12,38 0:01,97 30,34 33,6 59 6:34,28 6:36,50 0:02,22 26,92 33,5 60 6:48,58 6:50,27 0:01,69 35,36 33,6 INFO Feltrapport nummer: 5 Lengde målt [m] 16,6 Radius kurvatur: 67 Antall målinger: 60 GJENNOMSNITT [km/t] Laveste: 23,62 Høyeste: 41,50 Alle målinger: 33,56 85% Fraktil / Fartsnivå 37,58 Innkjøresel Avkjørsel RETNING Nord-vest Sør-vest EMPIRISKE STATISTISKE MÅL Median 33,76 Varians 16,5950 Standardavvik 4,074 Utvikling av glidende gjennomsnittsfart 35,0 34,0 33,0 32,0 31,0 30,0 29,0 28,0 27, Antall målinger 30

33 CASE 6 Start Mål Tid Gj.snitt fart Glidende Måling ## [Min:Sek] [Min:Sek] [Min:Sek] [km/t] gj.snitt [km/t] Klipp1 1 0:10,11 0:11,81 0:01,70 46,80 46,8 2 0:21,59 0:24,09 0:02,50 31,82 39,3 3 1:34,70 1:37,26 0:02,56 31,08 36,6 4 2:11,23 2:13,97 0:02,74 29,04 34,7 5 2:20,47 2:23,08 0:02,61 30,48 33,8 6 2:26,98 2:29,24 0:02,26 35,20 34,1 7 04:04,9 04:07,5 0:02,57 30,96 33,6 8 4:46,15 4:49,36 0:03,21 24,79 32,5 9 5:02,34 5:04,77 0:02,43 32,74 32,5 10 9:54,59 9:57,86 0:03,27 24,33 31, :34,76 11:37,50 0:02,74 29,04 31, :36,73 11:39,33 0:02,60 30,60 31, :38,73 11:41,23 0:02,50 31,82 31, :41,03 11:43,64 0:02,61 30,48 31, :44,17 11:46,77 0:02,60 30,60 31, :11,60 12:13,93 0:02,33 34,15 31, :47,43 12:49,70 0:02,27 35,05 31, :58,71 13:00,85 0:02,14 37,18 32, :16,40 13:18,80 0:02,40 33,15 32, :18,83 13:21,52 0:02,69 29,58 31, :22,00 13:25,27 0:03,27 24,33 31, :30,90 15:33,07 0:02,17 36,66 31, :43,30 16:45,81 0:02,51 31,70 31, :47,43 12:49,70 0:02,27 35,05 31, :58,71 13:00,91 0:02,20 36,16 32, :16,33 13:18,80 0:02,47 32,21 32, :22,04 13:25,31 0:03,27 24,33 31, :26,87 13:29,48 0:02,61 30,48 31, :30,90 15:33,07 0:02,17 36,66 31, :43,84 15:46,05 0:02,21 36,00 32, :43,34 16:45,84 0:02,50 31,82 32, :00,23 19:03,01 0:02,78 28,62 32, :46,55 20:49,18 0:02,63 30,25 31, :07,60 21:10,60 0:03,00 26,52 31, :30,02 21:32,56 0:02,54 31,32 31, :04,19 22:07,39 0:03,20 24,86 31, :24,01 22:26,45 0:02,44 32,61 31, :33,22 22:35,72 0:02,50 31,82 31, :21,60 23:23,87 0:02,27 35,05 31, :54,50 23:56,70 0:02,20 36,16 31, :31,63 25:33,70 0:02,07 38,43 31, :00,69 26:03,10 0:02,41 33,01 32, :18,18 26:20,68 0:02,50 31,82 32,0 31

34 Glidende snittfart Klipp2 44 0:41,61 0:43,48 0:01,87 42,55 32,2 45 0:51,72 0:54,45 0:02,73 29,14 32,1 46 0:56,29 0:59,03 0:02,74 29,04 32,1 47 1:32,39 1:35,00 0:02,61 30,48 32,0 48 4:43,25 4:45,72 0:02,47 32,21 32,0 49 5:48,35 5:50,72 0:02,37 33,57 32,1 50 7:01,79 7:04,42 0:02,63 30,25 32,0 51 7:04,62 7:07,23 0:02,61 30,48 32,0 52 8:57,64 9:00,41 0:02,77 28,72 31,9 53 9:40,98 9:43,63 0:02,65 30,02 31,9 54 9:45,75 9:48,66 0:02,91 27,34 31, :03,27 10:05,77 0:02,50 31,82 31, :09,11 10:11,61 0:02,50 31,82 31, :19,59 10:22,32 0:02,73 29,14 31, :54,95 11:57,85 0:02,90 27,43 31, :02,05 13:04,22 0:02,17 36,66 31, :04,25 13:06,59 0:02,34 34,00 31,8 INFO Feltrapport nummer: 6 Lengde målt [m] 22,1 Radius kurvatur: 75 Antall målinger: 60 GJENNOMSNITT [km/t] Laveste: 24,33 Høyeste: 46,80 Alle målinger: 31,82 85% Fraktil / Fartsnivå 36,00 RETNING Innkjøresel Avkjørsel Sør-vest Øst EMPIRISKE STATISTISKE MÅL Median 31,76 Varians 17,2212 Standardavvik 4,150 48,0 46,0 44,0 42,0 40,0 38,0 36,0 34,0 32,0 30,0 28,0 Utvikling av glidende gjennomsnittsfart Antall målinger 32

35 CASE 7 Start Mål Tid Gj.snitt fart Glidende Måling ## [Min:Sek] [Min:Sek] [Min:Sek] [km/t] gj.snitt [km/t] Klipp1 1 0:12,55 0:18,95 0:06,40 26,21 26,2 2 0:21,86 0:26,86 0:05,00 33,55 29,9 3 0:27,83 0:33,17 0:05,34 31,42 30,4 4 0:33,90 0:39,44 0:05,54 30,28 30,4 5 0:44,98 0:50,92 0:05,94 28,24 29,9 6 3:34,38 3:39,82 0:05,44 30,84 30,1 7 03:41,2 03:46,2 0:05,00 33,55 30,6 8 3:45,33 3:50,00 0:04,67 35,92 31,3 9 3:49,01 3:54,60 0:05,59 30,01 31,1 10 4:07,38 4:12,62 0:05,24 32,02 31,2 11 4:13,39 4:19,33 0:05,94 28,24 30,9 12 4:20,66 4:25,93 0:05,27 31,83 31,0 13 4:35,58 4:40,83 0:05,25 31,95 31,1 14 4:47,75 4:53,16 0:05,41 31,01 31,1 15 4:52,99 4:58,20 0:05,21 32,20 31,2 16 5:58,69 6:04,23 0:05,54 30,28 31,1 17 6:08,77 6:13,97 0:05,20 32,26 31,2 18 6:13,81 6:18,71 0:04,90 34,24 31,3 19 6:31,66 6:36,86 0:05,20 32,26 31,4 20 6:59,45 7:05,13 0:05,68 29,54 31,3 21 7:02,39 7:08,50 0:06,11 27,46 31,1 22 7:05,73 7:11,90 0:06,17 27,19 30,9 23 7:22,01 7:26,61 0:04,60 36,47 31,2 24 7:35,26 7:40,53 0:05,27 31,83 31,2 25 7:43,20 7:48,90 0:05,70 29,43 31,1 26 7:46,10 7:50,77 0:04,67 35,92 31,3 27 7:49,14 7:54,01 0:04,87 34,45 31,4 28 8:13,43 8:18,63 0:05,20 32,26 31,5 29 8:17,43 8:22,00 0:04,57 36,71 31,6 30 8:20,23 8:24,30 0:04,07 41,22 32,0 31 8:37,22 8:43,26 0:06,04 27,77 31,8 32 8:43,79 8:48,56 0:04,77 35,17 31,9 33 8:55,60 9:00,34 0:04,74 35,39 32,0 34 8:58,10 9:03,04 0:04,94 33,96 32,1 35 9:26,17 9:31,50 0:05,33 31,47 32,1 36 9:40,18 9:45,02 0:04,84 34,66 32,1 37 9:42,68 9:47,59 0:04,91 34,17 32,2 38 9:49,26 9:53,79 0:04,53 37,03 32, :11,01 10:15,38 0:04,37 38,39 32, :14,11 10:18,59 0:04,48 37,45 32, :51,58 10:56,49 0:04,91 34,17 32, :18,71 11:23,15 0:04,44 37,78 32, :27,25 11:32,73 0:05,48 30,61 32,7 33

36 Glidende snittfart 44 11:36,50 11:40,53 0:04,03 41,63 32, :41,13 11:45,24 0:04,11 40,82 33, :52,91 11:57,35 0:04,44 37,78 33, :00,65 12:05,16 0:04,51 37,20 33, :03,69 12:08,49 0:04,80 34,95 33, :06,29 12:10,80 0:04,51 37,20 33, :09,43 12:14,17 0:04,74 35,39 33, :14,57 12:19,74 0:05,17 32,45 33, :21,54 12:25,81 0:04,27 39,29 33, :33,39 12:39,36 0:05,97 28,10 33, :37,79 12:43,46 0:05,67 29,59 33, :09,09 13:14,39 0:05,30 31,65 33, :49,20 13:54,47 0:05,27 31,83 33, :06,91 14:11,78 0:04,87 34,45 33, :25,37 14:30,27 0:04,90 34,24 33, :54,23 14:58,66 0:04,43 37,87 33, :01,20 15:05,54 0:04,34 38,65 33,5 INFO Feltrapport nummer: 7 Lengde målt [m] 46,6 Radius kurvatur: 31 Antall målinger: 60 GJENNOMSNITT [km/t] Laveste: 26,21 Høyeste: 41,63 Alle målinger: 33,50 85% Fraktil / Fartsnivå 37,78 RETNING Innkjøresel Avkjørsel Øst Vest EMPIRISKE STATISTISKE MÅL Median 33,55 Varians 13,6193 Standardavvik 3,690 Utvikling av glidende gjennomsnittsfart 35,0 34,0 33,0 32,0 31,0 30,0 29,0 28,0 27,0 26,0 25, Antall målinger 34

37 CASE 8 Start Mål Tid Gj.snitt fart Glidende Måling ## [Min:Sek] [Min:Sek] [Min:Sek] [km/t] gj.snitt [km/t] Klipp1 1 0:05,01 0:09,18 0:04,17 29,78 29,8 2 0:29,96 0:34,50 0:04,54 27,36 28,6 3 1:33,46 1:38,17 0:04,71 26,37 27,8 4 2:41,13 2:45,01 0:03,88 32,01 28,9 5 2:45,33 2:49,74 0:04,41 28,16 28,7 6 3:00,18 3:06,12 0:05,94 20,91 27,4 7 03:20,1 03:24,9 0:04,77 26,04 27,2 8 3:29,31 3:35,32 0:06,01 20,67 26,4 9 3:44,62 3:48,83 0:04,21 29,50 26,8 10 3:54,60 3:58,97 0:04,37 28,42 26,9 11 4:23,13 4:26,73 0:03,60 34,50 27,6 12 4:25,53 4:28,90 0:03,37 36,85 28,4 13 4:43,48 4:48,26 0:04,78 25,98 28,2 14 4:46,02 4:50,96 0:04,94 25,14 28,0 15 4:58,06 5:02,40 0:04,34 28,62 28,0 16 5:19,25 5:24,22 0:04,97 24,99 27,8 17 5:28,50 5:33,23 0:04,73 26,26 27,7 18 5:33,47 5:38,04 0:04,57 27,18 27,7 19 5:36,30 5:40,64 0:04,34 28,62 27,8 20 5:39,91 5:44,01 0:04,10 30,29 27,9 21 5:45,88 5:50,88 0:05,00 24,84 27,7 22 5:55,52 6:00,93 0:05,41 22,96 27,5 23 6:33,96 6:38,70 0:04,74 26,20 27,5 24 6:36,03 6:40,33 0:04,30 28,88 27,5 25 6:44,07 6:49,41 0:05,34 23,26 27,4 26 7:01,66 7:06,03 0:04,37 28,42 27,4 27 7:28,25 7:32,45 0:04,20 29,57 27,5 28 7:38,83 7:43,40 0:04,57 27,18 27,5 29 8:15,97 8:21,07 0:05,10 24,35 27,4 30 8:19,90 8:25,64 0:05,74 21,64 27,2 31 9:40,48 9:45,05 0:04,57 27,18 27,2 32 9:43,42 9:48,66 0:05,24 23,70 27,1 33 9:58,13 10:03,30 0:05,17 24,02 27, :03,74 10:09,61 0:05,87 21,16 26, :21,52 10:26,09 0:04,57 27,18 26, :34,37 10:39,77 0:05,40 23,00 26, :41,57 10:46,41 0:04,84 25,66 26, :57,16 11:01,73 0:04,57 27,18 26, :23,62 11:28,42 0:04,80 25,88 26, :54,81 12:00,32 0:05,51 22,54 26, :15,77 12:20,51 0:04,74 26,20 26, :17,87 12:22,51 0:04,64 26,77 26, :22,21 12:27,85 0:05,64 22,02 26,5 35

38 Glidende snittfart 44 12:25,01 12:29,68 0:04,67 26,60 26, :30,75 12:35,46 0:04,71 26,37 26, :38,99 12:43,46 0:04,47 27,79 26, :44,23 12:48,27 0:04,04 30,74 26, :04,05 13:08,72 0:04,67 26,60 26, :10,19 13:14,76 0:04,57 27,18 26, :15,86 13:21,57 0:05,71 21,75 26, :21,93 13:27,27 0:05,34 23,26 26, :59,07 14:03,51 0:04,44 27,97 26, :03,78 14:08,25 0:04,47 27,79 26, :12,35 14:16,39 0:04,04 30,74 26, :28,03 14:32,94 0:04,91 25,30 26, :33,87 14:38,38 0:04,51 27,54 26, :37,91 14:42,98 0:05,07 24,50 26, :43,78 14:48,32 0:04,54 27,36 26, :49,22 14:54,03 0:04,81 25,82 26, :09,94 15:13,98 0:04,04 30,74 26,6 INFO Feltrapport nummer: 8 Lengde målt [m] 34,5 Radius kurvatur: 27 Antall målinger: 60 GJENNOMSNITT [km/t] Laveste: 20,67 Høyeste: 36,85 Alle målinger: 26,59 85% Fraktil / Fartsnivå 29,50 RETNING Innkjøresel Avkjørsel Vest Øst EMPIRISKE STATISTISKE MÅL Median 26,60 Varians 9,9855 Standardavvik 3,160 Utvikling av glidende gjennomsnittsfart 30,0 29,5 29,0 28,5 28,0 27,5 27,0 26,5 26, Antall målinger 36

39 CASE 9 Start Mål Tid Gj.snitt fart Glidende Måling ## [Min:Sek] [Min:Sek] [Min:Sek] [km/t] gj.snitt [km/t] Klipp1 1 0:38,41 0:42,01 0:03,60 21,00 21,0 2 6:20,38 6:23,98 0:03,60 21,00 21,0 3 6:36,50 6:40,40 0:03,90 19,38 20,5 4 6:38,83 6:42,60 0:03,77 20,05 20,4 5 6:42,10 6:45,61 0:03,51 21,54 20,6 6 11:38,20 11:41,60 0:03,40 22,24 20,9 7 13:33,61 13:37,52 0:03,91 19,34 20,6 8 13:45,39 13:48,96 0:03,57 21,18 20,7 9 17:43,50 17:46,77 0:03,27 23,12 21, :55,80 18:58,87 0:03,07 24,63 21, :30,67 19:34,91 0:04,24 17,83 21, :43,38 19:46,59 0:03,21 23,55 21, :30,96 20:34,67 0:03,71 20,38 21, :34,03 20:38,10 0:04,07 18,57 21, :38,97 20:43,11 0:04,14 18,26 20, :34,16 21:37,36 0:03,20 23,62 21, :03,52 22:07,36 0:03,84 19,69 20, :09,16 22:12,50 0:03,34 22,63 21, :30,84 24:34,11 0:03,27 23,12 21, :40,55 24:44,82 0:04,27 17,70 20, :39,10 25:42,71 0:03,61 20,94 20, :41,97 26:45,84 0:03,87 19,53 20, :36,29 27:39,42 0:03,13 24,15 21, :40,46 27:44,33 0:03,87 19,53 21, :33,91 28:38,05 0:04,14 18,26 20, :28,57 29:31,34 0:02,77 27,29 21, :30,67 29:33,57 0:02,90 26,07 21,3 Klipp2 28 0:43,21 0:46,61 0:03,40 22,24 21,3 29 0:46,15 0:49,78 0:03,63 20,83 21,3 30 0:48,25 0:52,05 0:03,80 19,89 21,3 31 0:54,45 0:57,96 0:03,51 21,54 21,3 32 1:22,38 1:25,75 0:03,37 22,43 21,3 33 1:43,47 1:47,47 0:04,00 18,90 21,2 34 1:46,44 1:50,08 0:03,64 20,77 21,2 35 1:53,48 1:56,98 0:03,50 21,60 21,2 36 2:04,76 2:08,00 0:03,24 23,33 21,3 37 2:39,36 2:42,26 0:02,90 26,07 21,4 38 2:42,46 2:45,63 0:03,17 23,85 21,5 39 3:10,12 3:13,63 0:03,51 21,54 21,5 40 3:21,80 3:25,97 0:04,17 18,13 21,4 41 3:43,96 3:47,49 0:03,53 21,42 21,4 42 4:08,42 4:12,02 0:03,60 21,00 21,4 43 4:40,81 4:43,82 0:03,01 25,12 21,5 37

40 Glidende snittfart 44 4:46,25 4:49,62 0:03,37 22,43 21,5 45 6:49,08 6:53,78 0:04,70 16,09 21,4 46 7:00,12 7:04,02 0:03,90 19,38 21,3 47 7:09,46 7:12,83 0:03,37 22,43 21,4 48 7:55,71 7:58,91 0:03,20 23,62 21,4 49 8:24,27 8:27,37 0:03,10 24,39 21,5 50 9:56,76 10:01,07 0:04,31 17,54 21, :02,68 13:05,89 0:03,21 23,55 21, :21,62 15:24,96 0:03,34 22,63 21, :42,76 17:45,80 0:03,04 24,87 21, :00,47 20:05,20 0:04,73 15,98 21, :49,68 21:52,98 0:03,30 22,91 21, :41,35 23:44,96 0:03,61 20,94 21, :46,61 25:50,32 0:03,71 20,38 21, :31,48 28:34,58 0:03,10 24,39 21, :40,65 28:43,96 0:03,31 22,84 21, :54,33 29:58,53 0:04,20 18,00 21,4 INFO Feltrapport nummer: 9 Lengde målt [m] 21 Radius kurvatur: 12 Antall målinger: 60 GJENNOMSNITT [km/t] Laveste: 15,98 Høyeste: 27,29 Alle målinger: 21,43 85% Fraktil / Fartsnivå 24,15 RETNING Innkjøresel Avkjørsel Sør Øst->Sør EMPIRISKE STATISTISKE MÅL Median 21,48 Varians 6,3059 Standardavvik 2,511 Utvikling av glidende gjennomsnittsfart 22,0 21,5 21,0 20,5 20,0 19,5 19, Antall målinger 38

41 CASE 10 Start Mål Tid Gj.snitt fart Glidende Måling ## [Min:Sek] [Min:Sek] [Min:Sek] [km/t] gj.snitt [km/t] Klipp1 1 0:20,22 0:22,49 0:02,27 28,55 28,5 2 0:32,43 0:34,84 0:02,41 26,89 27,7 3 1:59,39 2:02,09 0:02,70 24,00 26,5 4 3:10,62 3:13,49 0:02,87 22,58 25,5 5 3:19,57 3:21,94 0:02,37 27,34 25,9 6 3:41,09 3:43,62 0:02,53 25,61 25,8 7 3:55,44 3:57,74 0:02,30 28,17 26,2 8 4:04,21 4:06,78 0:02,57 25,21 26,0 9 5:57,79 6:00,16 0:02,37 27,34 26,2 10 6:17,84 6:20,45 0:02,61 24,83 26,1 11 7:44,80 7:47,67 0:02,87 22,58 25,7 12 8:49,36 8:51,56 0:02,20 29,45 26, :08,96 10:11,96 0:03,00 21,60 25, :41,91 10:44,21 0:02,30 28,17 25, :50,91 11:53,25 0:02,34 27,69 26, :07,63 12:10,70 0:03,07 21,11 25, :26,56 15:28,69 0:02,13 30,42 26, :07,43 16:10,27 0:02,84 22,82 25, :16,38 16:18,21 0:01,83 35,41 26, :54,84 22:57,18 0:02,34 27,69 26, :01,85 23:04,42 0:02,57 25,21 26, :17,70 23:19,73 0:02,03 31,92 26, :54,83 24:56,93 0:02,10 30,86 26, :13,81 25:16,22 0:02,41 26,89 26, :15,88 25:18,15 0:02,27 28,55 26, :20,08 26:22,21 0:02,13 30,42 27, :42,70 26:45,30 0:02,60 24,92 26, :17,42 29:20,29 0:02,87 22,58 26, :25,46 29:28,10 0:02,64 24,55 26,7 Klipp2 30 2:28,95 2:31,42 0:02,47 26,23 26,7 31 3:11,39 3:13,29 0:01,90 34,11 26,9 32 4:42,58 4:45,52 0:02,94 22,04 26,7 33 5:02,70 5:05,04 0:02,34 27,69 26,8 34 5:40,54 5:43,54 0:03,00 21,60 26,6 35 7:13,17 7:15,14 0:01,97 32,89 26,8 36 8:02,15 8:05,22 0:03,07 21,11 26,6 37 9:11,55 9:14,39 0:02,84 22,82 26, :21,86 10:24,62 0:02,76 23,48 26, :15,14 11:18,24 0:03,10 20,90 26, :22,87 13:25,44 0:02,57 25,21 26, :34,84 14:38,18 0:03,34 19,40 26, :40,75 14:43,35 0:02,60 24,92 26, :22,12 15:24,86 0:02,74 23,65 26,0 39

42 Glidende snittfart 44 15:52,85 15:55,29 0:02,44 26,56 26, :49,61 16:52,61 0:03,00 21,60 25, :32,98 18:35,31 0:02,33 27,81 26, :52,06 18:54,67 0:02,61 24,83 26, :03,24 19:05,78 0:02,54 25,51 26, :51,62 19:53,76 0:02,14 30,28 26, :37,75 20:41,17 0:03,42 18,95 25, :20,61 21:22,82 0:02,21 29,32 26, :41,97 21:44,64 0:02,67 24,27 25, :17,20 22:19,81 0:02,61 24,83 25, :55,14 22:57,68 0:02,54 25,51 25, :58,24 23:00,96 0:02,72 23,82 25, :51,15 23:53,67 0:02,52 25,71 25, :24,18 24:26,33 0:02,15 30,14 25, :33,97 24:35,98 0:02,01 32,24 26, :35,13 26:37,50 0:02,37 27,34 26, :36,88 28:40,29 0:03,41 19,00 26,0 INFO Feltrapport nummer: 10 Lengde målt [m] 18 Radius kurvatur: 28 Antall målinger: 60 GJENNOMSNITT [km/t] Laveste: 18,95 Høyeste: 35,41 Alle målinger: 25,95 85% Fraktil / Fartsnivå 30,28 RETNING Innkjøresel Avkjørsel Øst Vest EMPIRISKE STATISTISKE MÅL Median 25,51 Varians 13,8702 Standardavvik 3,724 Utvikling av glidende gjennomsnittsfart 29,0 28,5 28,0 27,5 27,0 26,5 26,0 25,5 25, Antall målinger 40

43 CASE 11 Start Mål Tid Gj.snitt fart Glidende Måling ## [Min:Sek] [Min:Sek] [Min:Sek] [km/t] gj.snitt [km/t] Klipp1 1 0:43,68 0:45,91 0:02,23 29,06 29,1 2 0:48,38 0:50,28 0:01,90 34,11 31,6 3 2:24,98 2:28,52 0:03,54 18,31 27,2 4 3:05,19 3:07,12 0:01,93 33,58 28,8 5 3:40,39 3:43,19 0:02,80 23,14 27,6 6 4:15,39 4:17,79 0:02,40 27,00 27,5 7 4:53,59 4:56,00 0:02,41 26,89 27,4 8 4:56,86 4:59,00 0:02,14 30,28 27,8 9 5:14,85 5:17,72 0:02,87 22,58 27,2 10 7:19,67 7:21,61 0:01,94 33,40 27,8 11 7:27,05 7:29,92 0:02,87 22,58 27,4 12 7:30,45 7:32,72 0:02,27 28,55 27,5 13 8:07,52 8:09,69 0:02,17 29,86 27,6 14 8:35,88 8:37,88 0:02,00 32,40 28,0 15 9:06,71 9:08,95 0:02,24 28,93 28,0 16 9:30,24 9:32,54 0:02,30 28,17 28,1 17 9:37,68 9:39,58 0:01,90 34,11 28,4 18 9:47,05 9:49,09 0:02,04 31,76 28, :56,75 11:58,95 0:02,20 29,45 28, :33,45 12:35,32 0:01,87 34,65 28, :13,62 14:15,52 0:01,90 34,11 29, :26,45 16:28,19 0:01,74 37,24 29, :35,92 17:37,82 0:01,90 34,11 29, :28,07 18:30,18 0:02,11 30,71 29, :48,53 18:50,30 0:01,77 36,61 30, :16,79 19:18,92 0:02,13 30,42 30, :30,40 20:32,80 0:02,40 27,00 30, :53,54 22:55,64 0:02,10 30,86 30, :22,43 24:24,33 0:01,90 34,11 30, :08,40 26:10,44 0:02,04 31,76 30, :00,45 27:02,32 0:01,87 34,65 30, :23,70 28:25,67 0:01,97 32,89 30, :14,52 29:16,99 0:02,47 26,23 30,3 Klipp2 34 0:24,16 0:25,96 0:01,80 36,00 30,5 35 1:18,65 1:20,98 0:02,33 27,81 30,4 36 1:20,38 1:22,78 0:02,40 27,00 30,3 37 1:31,79 1:33,93 0:02,14 30,28 30,3 38 1:47,91 1:49,71 0:01,80 36,00 30,4 39 2:50,77 2:52,91 0:02,14 30,28 30,4 40 5:14,21 5:15,92 0:01,71 37,89 30,6 41 5:30,93 5:32,93 0:02,00 32,40 30,7 42 7:21,57 7:23,84 0:02,27 28,55 30,6 43 8:20,97 8:23,07 0:02,10 30,86 30,6 41

44 Glidende snittfart 44 8:41,29 8:43,19 0:01,90 34,11 30,7 45 9:21,73 9:23,90 0:02,17 29,86 30, :02,37 10:04,97 0:02,60 24,92 30, :14,78 10:16,72 0:01,94 33,40 30, :04,30 11:06,33 0:02,03 31,92 30, :08,26 12:10,36 0:02,10 30,86 30, :13,00 12:14,73 0:01,73 37,46 30, :15,64 12:17,40 0:01,76 36,82 30, :21,24 12:23,11 0:01,87 34,65 31, :24,84 13:26,64 0:01,80 36,00 31, :55,56 14:57,66 0:02,10 30,86 31, :52,45 15:54,25 0:01,80 36,00 31, :20,81 16:22,95 0:02,14 30,28 31, :29,76 16:31,96 0:02,20 29,45 31, :49,24 17:51,10 0:01,86 34,84 31, :08,25 18:10,39 0:02,14 30,28 31, :58,27 19:00,67 0:02,40 27,00 31,1 INFO Feltrapport nummer: 11 Lengde målt [m] 18 Radius kurvatur: 52 Antall målinger: 60 GJENNOMSNITT [km/t] Laveste: 18,31 Høyeste: 37,89 Alle målinger: 31,09 85% Fraktil / Fartsnivå 36,00 RETNING Innkjøresel Avkjørsel Vest Sør EMPIRISKE STATISTISKE MÅL Median 30,86 Varians 16,7347 Standardavvik 4,091 Utvikling av kontinuerlig gjennomsnittsfart 32,0 31,5 31,0 30,5 30,0 29,5 29,0 28,5 28,0 27,5 27,0 26, Antall målinger 42

45 CASE 12 Start Mål Tid Gj.snitt fart Glidende Måling ## [Min:Sek] [Min:Sek] [Min:Sek] [km/t] gj.snitt [km/t] Klipp1 1 1:13,04 1:16,71 0:03,67 36,29 36,3 2 1:25,62 1:29,66 0:04,04 32,97 34,6 3 2:22,64 2:27,21 0:04,57 29,15 32,8 4 2:43,90 2:47,23 0:03,33 40,00 34,6 5 2:47,73 2:50,97 0:03,24 41,11 35,9 6 2:53,74 2:57,81 0:04,07 32,73 35,4 7 5:35,30 5:39,71 0:04,41 30,20 34,6 8 5:41,98 5:47,28 0:05,30 25,13 33,4 9 6:53,35 7:00,15 0:06,80 19,59 31,9 10 7:09,43 7:13,63 0:04,20 31,71 31,9 11 8:15,50 8:22,04 0:06,54 20,37 30,8 12 9:29,37 9:35,81 0:06,44 20,68 30,0 13 9:38,14 9:41,68 0:03,54 37,63 30,6 14 9:42,22 9:45,72 0:03,50 38,06 31,1 15 9:56,03 10:00,37 0:04,34 30,69 31, :12,91 11:18,08 0:05,17 25,76 30, :35,53 11:39,63 0:04,10 32,49 30, :56,58 13:00,81 0:04,23 31,49 30, :12,26 13:15,23 0:02,97 44,85 31, :17,33 13:21,07 0:03,74 35,61 31, :30,31 13:33,78 0:03,47 38,39 32, :53,73 13:57,80 0:04,07 32,75 32, :42,22 14:45,42 0:03,20 41,63 32, :59,47 15:02,74 0:03,27 40,73 32, :09,61 15:13,48 0:03,87 34,42 33, :20,49 15:24,86 0:04,37 30,48 32, :28,29 15:31,10 0:02,81 47,40 33, :40,04 15:42,94 0:02,90 45,93 33, :57,99 16:00,99 0:03,00 44,40 34, :29,52 16:33,96 0:04,44 30,00 34, :39,50 16:43,80 0:04,30 30,98 34, :59,49 17:02,69 0:03,20 41,62 34, :36,66 17:40,39 0:03,73 35,71 34, :48,40 17:52,20 0:03,80 35,05 34, :02,05 18:05,95 0:03,90 34,15 34, :09,60 18:13,53 0:03,93 33,89 34, :20,23 18:24,30 0:04,07 32,73 34, :28,34 18:32,04 0:03,70 36,00 34, :53,10 18:56,60 0:03,50 38,06 34, :13,22 19:16,76 0:03,54 37,63 34, :24,90 19:27,90 0:03,00 44,40 34, :41,58 19:45,15 0:03,57 37,31 34, :45,82 19:49,66 0:03,84 34,69 34,8 43

46 Glidende snittfart Klipp2 44 0:27,83 0:33,40 0:05,57 23,91 34,5 45 0:48,28 0:52,42 0:04,14 32,17 34,5 46 1:09,77 1:13,07 0:03,30 40,36 34,6 47 2:25,78 2:29,65 0:03,87 34,42 34,6 48 3:08,46 3:12,33 0:03,87 34,42 34,6 49 3:12,19 3:15,78 0:03,59 37,10 34,6 50 3:30,84 3:35,75 0:04,91 27,13 34,5 51 3:45,86 3:48,93 0:03,07 43,39 34,7 52 4:45,82 4:49,82 0:04,00 33,30 34,6 53 4:52,89 4:57,15 0:04,26 31,27 34,6 54 5:13,88 5:17,22 0:03,34 39,88 34,7 55 6:35,46 6:38,43 0:02,97 44,85 34,9 56 6:41,67 6:46,04 0:04,37 30,48 34,8 57 7:39,69 7:42,90 0:03,21 41,50 34,9 58 8:13,89 8:17,63 0:03,74 35,61 34,9 59 8:18,30 8:22,03 0:03,73 35,71 34,9 60 8:50,86 8:54,53 0:03,67 36,29 34,9 INFO Feltrapport nummer: 12 Lengde målt [m] 37 Radius kurvatur: 54 Antall målinger: 60 GJENNOMSNITT [km/t] Laveste: 19,59 Høyeste: 47,40 Alle målinger: 34,94 85% Fraktil / Fartsnivå 41,62 Innkjøresel Avkjørsel RETNING Sør-øst Nord-vest EMPIRISKE STATISTISKE MÅL Median 34,87 Varians 39,1631 Standardavvik 6,258 41,0 Utvikling av glidende gjennomsnittsfart 39,0 37,0 35,0 33,0 31,0 29,0 27, Antall målinger 44

47 CASE 13 Start Mål Tid Gj.snitt fart Glidende Måling ## [Min:Sek] [Min:Sek] [Min:Sek] [km/t] gj.snitt [km/t] Klipp1 1 0:38,87 0:42,74 0:03,87 36,28 36,3 2 1:27,25 1:31,36 0:04,11 34,16 35,2 3 1:30,56 1:34,96 0:04,40 31,91 34,1 4 4:02,51 4:07,61 0:05,10 27,53 32,5 5 4:23,93 4:27,73 0:03,80 36,95 33,4 6 6:24,35 6:28,46 0:04,11 34,16 33,5 7 10:07,31 10:11,18 0:03,87 36,28 33,9 8 10:38,47 10:42,58 0:04,11 34,16 33,9 9 11:26,97 11:30,41 0:03,44 40,81 34, :36,43 11:41,10 0:04,67 30,06 34, :39,13 11:43,92 0:04,79 29,31 33, :58,15 12:02,55 0:04,40 31,91 33, :45,80 12:49,34 0:03,54 39,66 34, :47,77 12:51,57 0:03,80 36,95 34, :28,57 13:32,84 0:04,27 32,88 34, :31,71 13:35,78 0:04,07 34,50 34, :34,01 13:38,15 0:04,14 33,91 34, :48,26 13:52,63 0:04,37 32,13 34,1 Klipp2 19 0:38,51 0:42,51 0:04,00 35,10 34,1 20 2:01,25 2:05,89 0:04,64 30,26 33,9 21 2:26,78 2:30,35 0:03,57 39,33 34,2 22 3:00,95 3:05,05 0:04,10 34,24 34,2 23 4:02,68 4:07,01 0:04,33 32,42 34,1 24 4:19,63 4:23,33 0:03,70 37,95 34,3 25 5:11,78 5:14,15 0:02,37 59,24 35,3 26 5:27,49 5:30,40 0:02,91 48,25 35,8 27 5:34,87 5:38,77 0:03,90 36,00 35,8 28 5:44,38 5:48,35 0:03,97 35,37 35,8 29 7:42,30 7:46,07 0:03,77 37,24 35,8 30 7:53,67 7:57,24 0:03,57 39,33 35,9 31 7:55,38 7:59,11 0:03,73 37,64 36, :35,29 12:39,03 0:03,74 37,54 36, :44,50 12:47,70 0:03,20 43,88 36, :31,07 13:33,95 0:02,88 48,75 36, :47,78 15:50,98 0:03,20 43,88 36, :04,96 16:08,43 0:03,47 40,46 37, :20,11 16:23,42 0:03,31 42,42 37, :23,05 16:27,02 0:03,97 35,37 37, :25,50 18:29,54 0:04,04 34,75 37, :58,14 19:01,21 0:03,07 45,73 37, :02,68 19:06,11 0:03,43 40,93 37, :06,21 19:09,48 0:03,27 42,94 37,4 Klipp3 43 0:47,75 0:51,62 0:03,87 36,28 37,4 45

48 Glidende snittfart 44 1:41,77 1:44,94 0:03,17 44,29 37,6 45 2:08,10 2:11,97 0:03,87 36,28 37,5 46 2:12,63 2:16,07 0:03,44 40,81 37,6 47 3:27,31 3:30,11 0:02,80 50,14 37,9 48 8:07,12 8:10,82 0:03,70 37,95 37,9 49 8:52,43 8:55,87 0:03,44 40,81 37,9 50 9:31,74 9:35,21 0:03,47 40,46 38,0 51 9:48,76 9:52,19 0:03,43 40,93 38, :04,17 10:07,47 0:03,30 42,55 38, :07,90 11:12,31 0:04,41 31,84 38, :27,59 11:30,69 0:03,10 45,29 38, :04,56 12:07,93 0:03,37 41,66 38, :06,49 12:09,76 0:03,27 42,94 38, :14,57 12:17,90 0:03,33 42,16 38, :18,40 13:22,64 0:04,24 33,11 38, :43,19 13:47,76 0:04,57 30,72 38, :09,35 14:12,85 0:03,50 40,11 38,2 INFO Feltrapport nummer: 13 Lengde målt [m] 39 Radius kurvatur: 92 Antall målinger: 60 GJENNOMSNITT [km/t] Laveste: 27,53 Høyeste: 59,24 Alle målinger: 38,18 85% Fraktil / Fartsnivå 43,88 Innkjøresel Avkjørsel RETNING Vest Sør-øst EMPIRISKE STATISTISKE MÅL Median 37,39 Varians 33,0538 Standardavvik 5,749 41,0 Utvikling av glidende gjennomsnittsfart 39,0 37,0 35,0 33,0 31,0 29,0 27, Antall målinger 46

49 CASE 14 Start Mål Tid Gj.snitt fart Glidende Måling ## [Min:Sek] [Min:Sek] [Min:Sek] [km/t] gj.snitt [km/t] Klipp1 1 4:07,45 4:12,55 0:05,10 28,16 28,2 2 10:41,92 10:46,35 0:04,43 32,42 30,3 3 13:36,35 13:41,51 0:05,16 27,84 29,5 4 15:17,02 15:21,15 0:04,13 34,78 30,8 5 16:24,98 16:29,02 0:04,04 35,55 31,8 Klipp2 6 7:22,98 7:27,88 0:04,90 29,31 31,3 7 8:36,52 8:40,12 0:03,60 39,90 32,6 8 12:57,14 13:01,78 0:04,64 30,96 32,4 9 13:06,65 13:10,66 0:04,01 35,82 32,8 Klipp3 10 4:21,46 4:24,90 0:03,44 41,76 33,7 11 4:23,93 4:27,96 0:04,03 35,64 33,8 12 4:34,14 4:38,55 0:04,41 32,57 33,7 13 6:13,51 6:18,11 0:04,60 31,23 33,5 Klipp4 14 0:11,61 0:16,02 0:04,41 32,57 33,5 15 0:52,42 0:56,62 0:04,20 34,20 33,5 16 1:44,91 1:48,51 0:03,60 39,90 33,9 17 3:12,09 3:17,26 0:05,17 27,78 33, :00,57 10:04,64 0:04,07 35,29 33, :07,64 10:12,14 0:04,50 31,92 33, :44,04 11:48,71 0:04,67 30,76 33, :34,09 17:38,99 0:04,90 29,31 33,2 Klipp5 22 0:08,04 0:12,45 0:04,41 32,57 33,2 Klipp6 23 0:20,19 0:24,32 0:04,13 34,78 33,3 24 0:26,86 0:31,06 0:04,20 34,20 33,3 25 1:53,41 1:58,38 0:04,97 28,90 33,1 26 4:31,17 4:35,17 0:04,00 35,91 33,2 27 5:33,30 5:38,43 0:05,13 28,00 33,0 Klipp7 28 1:33,29 1:38,09 0:04,80 29,93 32,9 29 1:44,57 1:48,37 0:03,80 37,80 33,1 30 1:51,16 1:55,68 0:04,52 31,78 33,1 31 4:29,87 4:34,67 0:04,80 29,92 33,0 32 9:03,14 9:07,41 0:04,27 33,64 33,0 33 9:11,75 9:16,42 0:04,67 30,76 32,9 34 9:48,42 9:53,02 0:04,60 31,23 32,9 Klipp8 35 0:20,62 0:23,82 0:03,20 51,19 33,4 36 0:39,31 0:44,24 0:04,93 33,23 33,4 37 1:37,83 1:42,50 0:04,67 35,07 33,4 38 6:45,74 6:49,84 0:04,10 39,95 33, :11,59 13:16,16 0:04,57 35,84 33, :37,67 15:42,51 0:04,84 33,84 33, :45,90 17:51,07 0:05,17 31,68 33, :35,14 19:40,51 0:05,37 30,50 33,5 Klipp :08,19 28:13,03 0:04,84 33,84 33,5 47

50 Glidende snittfart 44 1:02,80 1:08,47 0:05,67 28,89 33,4 45 2:00,79 2:05,69 0:04,90 33,43 33,4 46 2:47,23 2:51,30 0:04,07 40,25 33,6 47 7:46,60 7:51,94 0:05,34 30,67 33, :41,67 10:47,81 0:06,14 26,68 33, :01,85 13:06,95 0:05,10 32,12 33, :30,48 13:35,14 0:04,66 35,15 33, :08,95 14:14,15 0:05,20 31,50 33, :08,31 15:14,31 0:06,00 27,30 33, :18,35 15:24,22 0:05,87 27,90 33, :47,45 15:52,22 0:04,77 34,34 33, :50,84 16:55,55 0:04,71 34,78 33, :44,26 17:51,04 0:06,78 24,16 33, :51,66 18:57,54 0:05,88 27,86 32, :29,26 20:34,27 0:05,01 32,69 32, :15,43 22:21,17 0:05,74 28,54 32, :57,41 23:01,61 0:04,20 39,00 33,0 INFO Feltrapport nummer: 14 Lengde klipp 1 til 7 39,9 Lengde klipp 8 og 9 45,5 Radius kurvatur: 86 Antall målinger: 60 RETNING Innkjøresel Avkjørsel Nord-øst Sør-vest GJENNOMSNITT [km/t] Laveste: 24,16 Høyeste: 51,19 Alle målinger: 33,04 85% Fraktil / Fartsnivå 36,19 EMPIRISKE STATISTISKE MÅL Median 32,57 Varians 19,8798 Standardavvik 4,459 36,0 35,0 34,0 33,0 32,0 31,0 30,0 29,0 28,0 Utvikling av glidende gjennomsnittsfart 27, Antall målinger 48

51 Vedlegg 3.2 Bearbeidede resultater og utregninger Data sortert etter casenummer Gjennom- Laveste Høyeste Diff Standard- Radius Fartsnivå snittsfart måling måling* høy-lav Varians avvik Case ,56 23,98 17,12 29,49 12,37 7,112 2,667 Case ,73 35,64 24,72 46,66 21,94 23,847 4,833 Case ,93 18,63 13,76 23,27 9,51 5,379 2,319 Case ,14 36,61 28,66 43,64 14,98 16,752 4,093 Case ,58 33,56 23,62 41,03 17,41 16,595 4,074 Case ,00 31,82 24,33 42,59 18,26 17,221 4,150 Case ,78 33,50 26,21 41,22 15,01 13,619 3,690 Case ,50 26,59 20,67 34,45 13,78 9,986 3,160 Case ,15 21,43 15,98 26,48 10,50 6,306 2,511 Case ,28 25,95 18,95 34,14 15,19 13,870 3,724 Case ,00 31,09 18,31 37,53 19,22 16,735 4,091 Case ,62 34,94 19,59 46,06 26,47 39,163 6,258 Case ,88 38,18 27,53 52,71 25,18 33,054 5,749 Case ,19 33,04 24,16 44,40 20,24 19,880 4,459 [m] [km/t] [km/t] [km/t] [km/t] [km/t] Data sortert etter radius, minst til størst Gjennom- Laveste Høyeste Diff Radius Fartsnivå snittsfart måling Måling* høy-lav Case ,15 21,43 15,98 26,48 10,50 Case ,93 18,63 13,76 23,27 9,51 Case ,56 23,98 17,12 29,49 12,37 Case ,50 26,59 20,67 34,45 13,78 Case ,28 25,95 18,95 34,14 15,19 Case ,78 33,50 26,21 41,22 15,01 Case ,00 31,09 18,31 37,53 19,22 Case ,62 34,94 19,59 46,06 26,47 Case ,58 33,56 23,62 41,03 17,41 Case ,00 31,82 24,33 42,59 18,26 Case ,19 33,04 24,16 44,40 20,24 Case ,14 36,61 28,66 43,64 14,98 Case ,88 38,18 27,53 52,71 25,18 Case ,73 35,64 24,72 46,66 21,94 [m] [km/t] [km/t] [km/t] [km/t] [km/t] * Høyeste måling er gjennomsnittet av 3 høyeste målingene registrert 49

52 Data sortert, minst til størst Laveste Høyeste Diff Gjennommåling måling* høy-lav snittsfart Case 3 13,76 Case 3 23,27 Case 3 10,32 Case 3 18,63 Case 9 15,98 Case 9 26,48 Case 9 11,31 Case 9 21,43 Case 1 17,12 Case 1 29,49 Case 1 13,17 Case 1 23,98 Case 11 18,31 Case 10 34,14 Case 7 15,42 Case 10 25,95 Case 10 18,95 Case 8 34,45 Case 4 15,65 Case 8 26,59 Case 12 19,59 Case 11 37,53 Case 8 16,18 Case 11 31,09 Case 8 20,67 Case 5 41,03 Case 10 16,46 Case 6 31,82 Case 5 23,62 Case 7 41,22 Case 5 17,88 Case 14 33,04 Case 14 24,16 Case 6 42,59 Case 11 19,58 Case 7 33,50 Case 6 24,33 Case 4 43,64 Case 6 22,47 Case 5 33,56 Case 2 24,72 Case 14 44,40 Case 2 24,04 Case 12 34,94 Case 7 26,21 Case 12 46,06 Case 14 27,03 Case 2 35,64 Case 13 27,53 Case 2 46,66 Case 12 27,81 Case 4 36,61 Case 4 28,66 Case 13 52,71 Case 13 31,71 Case 13 38,18 [km/t] [km/t] [km/t] [km/t] Standard- Fartsnivå Median Varians avvik Case 3 20,93 Case 3 19,12 Case 3 5,379 Case 3 2,319 Case 9 24,15 Case 9 21,48 Case 9 6,306 Case 9 2,511 Case 1 26,56 Case 1 23,88 Case 1 7,112 Case 1 2,667 Case 8 29,50 Case 10 25,51 Case 8 9,986 Case 8 3,160 Case 10 30,28 Case 8 26,60 Case 7 13,619 Case 7 3,690 Case 6 36,00 Case 11 30,86 Case 10 13,870 Case 10 3,724 Case 11 36,00 Case 6 31,76 Case 5 16,595 Case 5 4,074 Case 14 36,19 Case 14 32,57 Case 11 16,735 Case 11 4,091 Case 5 37,58 Case 7 33,55 Case 4 16,752 Case 4 4,093 Case 7 37,78 Case 5 33,76 Case 6 17,221 Case 6 4,150 Case 2 39,73 Case 12 34,87 Case 14 19,880 Case 14 4,459 Case 4 41,14 Case 2 35,47 Case 2 23,847 Case 2 4,833 Case 12 41,62 Case 4 36,69 Case 13 33,054 Case 13 5,749 Case 13 43,88 Case 13 37,39 Case 12 39,163 Case 12 6,258 [km/t] [km/t] Høyeste måling er gjennomsnittet av 3 høyeste målingene registrert 50

53 Fartsnivå Tabell 4.1: Siktkrav i rundkjøring; V121 Kjørekurvens Antatt fartsnivå langs radius kjørekurven [m] [km/t] Forhold mellom fartsnivå og radius; Målte verdier vs V R² = 0, Radius Målte verdier V121 Log. (Målte verdier) Lineær (V121) 51

54 Gjennomsnittsfart Høyeste måling Sammenheng mellom høyeste måling og radius 60,00 55,00 50,00 45,00 40,00 35,00 30,00 25,00 20,00 15,00 10, Radius [m] Høyeste fart Lineær (Høyeste fart) Sammenheng mellom gjennomsnittsfart og radius 60,00 55,00 50,00 45,00 40,00 35,00 30,00 25,00 20,00 15,00 10, Radius [m] Gjennomsnittsfart Lineær (Gjennomsnittsfart) 52

55 Laveste fart Fartsnivå 60,00 Sammenheng mellom fartsnivå og radius 55,00 50,00 45,00 40,00 35,00 30,00 25,00 20,00 15,00 10, Radius [m] Fartsnivå Lineær (Fartsnivå) 60,00 Sammenheng mellom laveste måling og radius 55,00 50,00 45,00 40,00 35,00 30,00 25,00 20,00 15,00 10, Radius [m] Laveste fart Lineær (Laveste fart) 53

56 Vedlegg 3.3 Formler statistisk fordeling Målt fordeling: Målt fordeling : v ṽ σ v= Fart ṽ= Gjennomsnittsfart σ= Standardavvik Teoretisk normalfordeling: Norm inv: f(x, μ, σ) = 1 е(x μ)2 2σ 2 2πσ x i = x 60 (x = 1,2,3 60) μ= 0 σ= 1 54

TMA4240 Statistikk H2010 (20)

TMA4240 Statistikk H2010 (20) TMA4240 Statistikk H2010 (20) 10.5: Ett normalfordelt utvalg, kjent varians (repetisjon) 10.4: P-verdi 10.6: Konfidensintervall vs. hypotesetest 10.7: Ett normalfordelt utvalg, ukjent varians Mette Langaas

Detaljer

i x i

i x i TMA4245 Statistikk Vår 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalte oppgaver 11, blokk II Oppgavene i denne øvingen dreier seg om hypotesetesting og sentrale

Detaljer

Et lite notat om og rundt normalfordelingen.

Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver? Observasjoner Histogram Viser fordelingen av faktiske observerte

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk Høst 2016 TMA4240 Statistikk Høst 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalt øving 11 Oppgavene i denne øvingen dreier seg om hypotesetesting og sentrale begreper

Detaljer

Utvalgsfordelinger; utvalg, populasjon, grafiske metoder, X, S 2, t-fordeling, χ 2 -fordeling

Utvalgsfordelinger; utvalg, populasjon, grafiske metoder, X, S 2, t-fordeling, χ 2 -fordeling Kapittel 8 Utvalgsfordelinger; utvalg, populasjon, grafiske metoder, X, S 2, t-fordeling, χ 2 -fordeling TMA4240 H2006: Eirik Mo 2 Til nå... Definert sannsynlighet og stokastiske variabler (kap. 2 & 3).

Detaljer

STK1000 Uke 36, Studentene forventes å lese Ch 1.4 ( ) i læreboka (MMC). Tetthetskurver. Eksempel: Drivstofforbruk hos 32 biler

STK1000 Uke 36, Studentene forventes å lese Ch 1.4 ( ) i læreboka (MMC). Tetthetskurver. Eksempel: Drivstofforbruk hos 32 biler STK1000 Uke 36, 2016. Studentene forventes å lese Ch 1.4 (+ 3.1-3.3 + 3.5) i læreboka (MMC). Tetthetskurver Eksempel: Drivstofforbruk hos 32 biler Fra histogram til tetthetskurver Anta at vi har kontinuerlige

Detaljer

Et lite notat om og rundt normalfordelingen.

Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver? Observasjoner Histogram Viser fordelingen av faktiske observerte

Detaljer

TMA4240 Statistikk 2014

TMA4240 Statistikk 2014 TMA4240 Statistikk 2014 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer 12, blokk II Oppgave 1 På ein av vegane inn til Trondheim er UP interessert i å måle effekten

Detaljer

Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver?

Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver? Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver? Boka (Ch 1.4) motiverer dette ved å gå fra histogrammer til tetthetskurver.

Detaljer

Formelsamling i medisinsk statistikk

Formelsamling i medisinsk statistikk Formelsamling i medisinsk statistikk Versjon av 6. mai 208 Dette er en formelsamling til O. O. Aalen (red.): Statistiske metoder i medisin og helsefag, Gyldendal, 208. Gjennomsnitt x = n (x + x 2 + x 3

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for lærer- og tolkeutdanning

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for lærer- og tolkeutdanning HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for lærer- og tolkeutdanning Emnekode(r): LGU52003 Emnenavn: Matematikk 2 (5-10), emne 2 Studiepoeng: 15 Eksamensdato: 11. mai 2015 Varighet/Timer: Målform: Kontaktperson/faglærer:

Detaljer

Introduksjon til statistikk og dataanalyse. Arild Brandrud Næss TMA4240 Statistikk NTNU, høsten 2013

Introduksjon til statistikk og dataanalyse. Arild Brandrud Næss TMA4240 Statistikk NTNU, høsten 2013 Introduksjon til statistikk og dataanalyse Arild Brandrud Næss TMA4240 Statistikk NTNU, høsten 2013 Introduksjon til statistikk og dataanalyse Hollywood-filmer fra 2011 135 filmer Samla budsjett: $ 7 166

Detaljer

Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Fagleg kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 04. desember 2015 Eksamenstid (frå til): 09:00

Detaljer

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Oppgave 1 En bedrift produserer elektriske komponenter. Komponentene kan ha to typer

Detaljer

EKSAMENSOPPGAVE I SØK1004 STATISTIKK FOR ØKONOMER

EKSAMENSOPPGAVE I SØK1004 STATISTIKK FOR ØKONOMER Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for samfunnsøkonomi EKSAMENSOPPGAVE I SØK1004 STATISTIKK FOR ØKONOMER Faglig kontakt under eksamen: Päivi Lujala Tlf.: 9 67 60 Eksamensdato: Onsdag

Detaljer

Kapittel 8: Tilfeldige utvalg, databeskrivelse og fordeling til observatorar, Kapittel 9: Estimering

Kapittel 8: Tilfeldige utvalg, databeskrivelse og fordeling til observatorar, Kapittel 9: Estimering Kapittel 8: Tilfeldige utvalg, databeskrivelse og fordeling til observatorar, Kapittel 9: Estimering TMA4245 Statistikk Kapittel 8.1-8.5. Kapittel 9.1-9.3+9.15 Turid.Follestad@math.ntnu.no p.1/21 Har sett

Detaljer

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 04. desember 2015 Eksamenstid (fra til): 09:00

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk Høst 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalt øving 9 Løsningsskisse Oppgave 1 a) Vi lar her Y være antall fugler som kolliderer med vindmølla i løpet av den gitte

Detaljer

Seksjon 1.3 Tetthetskurver og normalfordelingen

Seksjon 1.3 Tetthetskurver og normalfordelingen Seksjon 1.3 Tetthetskurver og normalfordelingen Har sett på ulike metoder for å plotte eller oppsummere data Vil nå starte på hvordan beskrive data ved modeller Hovedmetode er tetthetskurver Tetthetskurver

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Oppsummering Bjørn H. Auestad Institutt for matematikk og naturvitenskap Universitetet i Stavanger 24. april Bjørn H. Auestad Oppsummering våren

Detaljer

Kap. 8: Utvalsfordelingar og databeskrivelse

Kap. 8: Utvalsfordelingar og databeskrivelse Kap. 8: Utvalsfordelingar og databeskrivelse Utvalsfordelingar Utvalsfordeling for gjennomsnitt (med kjent varians) ( X ) Sentralgrenseteoremet (SGT) Utvalsfordeling for varians (normalfordeling) Utvalfordeling

Detaljer

Ekstreme bølger. Geir Storvik Matematisk institutt, Universitetet i Oslo. 5. mars 2014

Ekstreme bølger. Geir Storvik Matematisk institutt, Universitetet i Oslo. 5. mars 2014 Ekstreme bølger Geir Storvik Matematisk institutt, Universitetet i Oslo 5. mars 2014 Bølger Timesvise max-bølger ved bøye utenfor østkyst av USA (17/12/1991-23/2-1992) Størrelse på bølger varierer sterkt

Detaljer

(Det tas forbehold om feil i løsningsforslaget.) Oppgave 1

(Det tas forbehold om feil i løsningsforslaget.) Oppgave 1 ÅMA1 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen vår 2011, s. 1 (Det tas forbehold om feil i løsningsforslaget.) Oppgave 1 a) Data: x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 Gjennomsnitt: x = 1 5 (x 1

Detaljer

Tabell 1: Beskrivende statistikker for dataene

Tabell 1: Beskrivende statistikker for dataene Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer 7, blokk II Løsningsskisse Oppgave 1 a) Utfør en beskrivende analyse av datasettet % Data for Trondheim: TRD_mean=mean(TRD);

Detaljer

Forslag til endringar

Forslag til endringar Forslag til endringar Bakgrunn: Vi har ingen forelesningar veka etter påske. Eg skal bort 18. og 19. april. Eksamen er 30.mai Forslag til endringar: Ekstra forelesningar onsdag 16.mars og onsdag 30 mars

Detaljer

Statens vegvesen D2-S06a - 1 Fellesdokument driftskontrakt veg. D2-S06a Krav til sikt generelle krav

Statens vegvesen D2-S06a - 1 Fellesdokument driftskontrakt veg. D2-S06a Krav til sikt generelle krav Statens vegvesen D2-S06a - 1 D2-S06a Krav til sikt generelle krav Innhold 1 Generelle krav... 2 2 Areal med krav til sikt... 2 3 Vegetasjon i arealer med krav til sikt... 10 4 Snø og is i arealer og på

Detaljer

Statistikk Oppgaver. Innhold. Statistikk Vg2P

Statistikk Oppgaver. Innhold. Statistikk Vg2P Statistikk Oppgaver Innhold Modul 2: Presentasjon av tallmateriale... 2 Tabeller- Frekvens - Relativ frekvens - Kumulativ frekvens... 2 Søylediagram/stolpediagram... 3 Sektordiagram... 3 Linjediagram/kurvediagram...

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 4

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 4 ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 4 Bjørn H. Auestad Institutt for matematikk og naturvitenskap Universitetet i Stavanger 27. mars Bjørn H. Auestad Kp. 6: Hypotesetesting

Detaljer

Oppfriskning av blokk 1 i TMA4240

Oppfriskning av blokk 1 i TMA4240 Oppfriskning av blokk 1 i TMA4240 Geir-Arne Fuglstad November 21, 2016 2 Hva har vi gjort i dette kurset? Vi har studert to sterkt relaterte grener av matematikk Sannsynlighetsteori: matematisk teori for

Detaljer

STK1100 våren Kontinuerlige stokastiske variabler Forventning og varians Momentgenererende funksjoner

STK1100 våren Kontinuerlige stokastiske variabler Forventning og varians Momentgenererende funksjoner STK1100 våren 2017 Kontinuerlige stokastiske variabler Forventning og varians Momentgenererende funksjoner Svarer til avsnittene 4.1 og 4.2 i læreboka Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i

Detaljer

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Oppgave 1 Ei bedrift produserer elektriske komponentar. Komponentane kan ha to typar

Detaljer

Hypotesetest: generell fremgangsmåte

Hypotesetest: generell fremgangsmåte TMA4240 Statistikk H2010 (21) 10.8, 10.10: To normalfordelte utvalg 10.9: Teststyrke og antall observasjoner Mette Langaas Foreleses mandag 1.november, 2010 2 Hypotesetest: generell fremgangsmåte Generell

Detaljer

Eksamen MAT1015 Matematikk 2P Va ren 2015

Eksamen MAT1015 Matematikk 2P Va ren 2015 Eksamen MAT1015 Matematikk P Va ren 015 Oppgave 1 ( poeng) Dag Temperatur Mandag 4 C Tirsdag 10 C Onsdag 1 C Torsdag 5 C Fredag 6 C Lørdag Tabellen ovenfor viser hvordan temperaturen har variert i løpet

Detaljer

Vinterfartsgrenser. Problemstilling og metode. Sammendrag:

Vinterfartsgrenser. Problemstilling og metode. Sammendrag: TØI rapport 462/1999 Forfattere: Arild Ragnøy og Lasse Fridstrøm Oslo 1999, 33 sider Sammendrag: Vinterfartsgrenser Problemstilling og metode Målet med foreliggende prosjekt er i første rekke å fastslå

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2007

TMA4240 Statistikk Høst 2007 TMA4240 Statistikk Høst 2007 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer b4 Løsningsskisse Oppgave 1 Eksamen juni 1999, oppgave 3 av 3 a) µ populasjonsgjennomsnitt,

Detaljer

Forelesning 7 Statistiske beskrivelser av enkeltvariabler. Mål for sentraltendens

Forelesning 7 Statistiske beskrivelser av enkeltvariabler. Mål for sentraltendens Forelesning 7 Statistiske beskrivelser av enkeltvariabler Statistiske mål for univariate fordelinger: Sentraltendens Verdien for fordelingens tyngdepunkt Spredning Hvor nært opp til tyngdepunktet ligger

Detaljer

n n i=1 x2 i n x2 n i=1 Y i og x = 1 n i=1 (x i x)y i = 5942 og n T = i=1 (x i x) 2 t n 2

n n i=1 x2 i n x2 n i=1 Y i og x = 1 n i=1 (x i x)y i = 5942 og n T = i=1 (x i x) 2 t n 2 TMA4245 Statistikk Vår 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalte oppgaver 12, blokk II Denne øvingen består av oppgaver om enkel lineær regresjon. De handler

Detaljer

Avbøyningsradiens effekt på kjøretøyhastighet inn i rundkjøringer

Avbøyningsradiens effekt på kjøretøyhastighet inn i rundkjøringer Avbøyningsradiens effekt på kjøretøyhastighet inn i rundkjøringer Kristian Hoel Dahl Mats Bjørnar Leirdal Frank Sirirud Bachelor i ingeniørfag Bygg Innlevert: 16. mai 2017 Hovedveileder: Astrid Stadheim

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Sara Martino a, Torstein Fjeldstad b Tlf: a 994 03 330, b 962 09 710 Eksamensdato: 28. november 2018 Eksamenstid

Detaljer

EN LITEN INNFØRING I USIKKERHETSANALYSE

EN LITEN INNFØRING I USIKKERHETSANALYSE EN LITEN INNFØRING I USIKKERHETSANALYSE 1. Forskjellige typer feil: a) Definisjonsusikkerhet Eksempel: Tenk deg at du skal måle lengden av et noe ullent legeme, f.eks. en sau. Botemiddel: Legg vekt på

Detaljer

Forelesning 7 Statistiske beskrivelser av enkeltvariabler. Mål for sentraltendens

Forelesning 7 Statistiske beskrivelser av enkeltvariabler. Mål for sentraltendens Forelesning 7 Statistiske beskrivelser av enkeltvariabler Statistiske mål for univariate fordelinger: Sentraltendens Verdien for fordelingens tyngdepunkt Spredning Hvor nært opp til tyngdepunktet ligger

Detaljer

TMA4240 Statistikk H2010

TMA4240 Statistikk H2010 TMA4240 Statistikk H2010 Statistisk inferens: 9.14: Sannsynlighetsmaksimeringsestimatoren 8.5: Fordeling til gjennomsnittet 9.4: Konfidensintervall for µ (σ kjent) Mette Langaas Foreleses mandag 11.oktober,

Detaljer

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014 TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Oppgave 1 Ei bedrift produserer ein type medisin i pulverform Medisinen seljast på flasker

Detaljer

Sensurveiledning for eksamen i lgu52003 våren 2015

Sensurveiledning for eksamen i lgu52003 våren 2015 Sensurveiledning for eksamen i lgu5200 våren 205 Oppgave a) Gjennomsnittsfart fra 0-0 minutt: tilbakelagt strekning etter 0 min tilbakelagt strekning ved start tid = Gjennomsnittsfart fra 5-0 minutt: (5

Detaljer

Binomisk sannsynlighetsfunksjon

Binomisk sannsynlighetsfunksjon ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Binomisk sannsynlighetsfunksjon La det være n forsøk, sannsynlighet p for suksess og sannsynlighet q for fiasko. Den tilfeldige

Detaljer

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4240 Statistikk Eksamen desember 15 Oppgave 1 La den kontinuerlige stokastiske variabelen X ha fordelingsfunksjon (sannsynlighetstetthet

Detaljer

Statistisk inferens: 9.14: Sannsynlighetsmaksimeringsestimatoren 8.5: Fordeling til gjennomsnittet 9.4: Konfidensintervall for µ (σ kjent)

Statistisk inferens: 9.14: Sannsynlighetsmaksimeringsestimatoren 8.5: Fordeling til gjennomsnittet 9.4: Konfidensintervall for µ (σ kjent) TMA440 Statistikk H010 Statistisk inferens: 9.14: Sannsynlighetsmaksimeringsestimatoren 8.5: Fordeling til gjennomsnittet 9.4: Konfidensintervall for µ (σ kjent) Mette Langaas Foreleses mandag 11.oktober,

Detaljer

Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect

Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect Eksamensbesvarelse: SØK1004 Statistikk for økonomer Eksamen: Våren 2010 Antall sider: 7 SØK1004 Eksamensbesvarelse Om ECONnect: ECONnect er en frivillig studentorganisasjon

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Ingelin Steinsland a, Øyvind Bakke b Tlf: a 73 59 02 39, 926 63 096, b 73 59 81 26, 990 41 673 Eksamensdato:

Detaljer

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014 TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Oppgave 1 En bedrift produserer en type medisin i pulverform Medisinen selges på flasker

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 3

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 3 ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 3 Bjørn H. Auestad Institutt for matematikk og naturvitenskap Universitetet i Stavanger 20. mars Bjørn H. Auestad Kp. 6: Hypotesetesting

Detaljer

TMA4240 Statistikk H2017 [15]

TMA4240 Statistikk H2017 [15] TMA4240 Statistikk H207 [5] Del 2: Statistisk inferens Populasjon og utvalg [8.] Observatorer og utvalgsfordelinger [8.2-8.3] Fordeling til gjennomsnittet og sentralgrenseteoremet [8.4] Normalplott [8.8]

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Oppsummering

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Oppsummering ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Oppsummering Bjørn H. Auestad Institutt for matematikk og naturvitenskap Universitetet i Stavanger 21. april Bjørn H. Auestad Oppsummering våren

Detaljer

ÅMA110 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 2010, s. 1. Oppgave 1. Histogram over frekvenser.

ÅMA110 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 2010, s. 1. Oppgave 1. Histogram over frekvenser. ÅMA1 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 0, s. 1 (Det tas forbehold om feil i løsningsforslaget.) a) Gjennomsnitt: x = 1 Emp. standardavvik: Median: 1 (1.33 + 1.) = 1.35

Detaljer

EKSAMENSOPPGAVE STA «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Rute.

EKSAMENSOPPGAVE STA «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Rute. Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-2004. Dato: Mandag 24. september 2018. Klokkeslett: 09-13. Sted: Administrasjonsbygget K1.04 Tillatte hjelpemidler: «Tabeller og

Detaljer

Bakgrunn og metode. 1. Før- og etteranalyse på strekninger med ATK basert på automatiske målinger 2. Måling av fart ved ATK punkt med lasterpistol

Bakgrunn og metode. 1. Før- og etteranalyse på strekninger med ATK basert på automatiske målinger 2. Måling av fart ved ATK punkt med lasterpistol TØI rapport Forfatter: Arild Ragnøy Oslo 2002, 58 sider Sammendrag: Automatisk trafikkontroll () Bakgrunn og metode Mangelfull kunnskap om effekten av på fart Automatisk trafikkontroll () er benyttet til

Detaljer

TMA4240 Statistikk 2014

TMA4240 Statistikk 2014 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer 9, blokk II Løsningsskisse Oppgave Scriptet run confds.m simulerer n data x,..., x n fra en normalfordeling med

Detaljer

for x 0 F X (x) = 0 ellers Figur 1: Parallellsystem med to komponenter Figur 2: Seriesystem med n komponenter

for x 0 F X (x) = 0 ellers Figur 1: Parallellsystem med to komponenter Figur 2: Seriesystem med n komponenter TMA4245 Statistikk Vår 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Innlevering 3, blokk II Dette er den første av to innleveringer i blokk 2. Denne øvingen skal oppsummere

Detaljer

Eksamensoppgave i Løsningsskisse TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i Løsningsskisse TMA4240 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i Løsningsskisse TMA440 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Håkon Tjelmeland a, Sara Martino b Tlf: a 48 18 96, b 99 40 33 30 Eksamensdato: 30. november

Detaljer

Statistikk Løsninger. Innhold. Statistikk Vg2P

Statistikk Løsninger. Innhold. Statistikk Vg2P Statistikk Løsninger Innhold Modul 2: Presentasjon av tallmateriale... 2 Tabeller - Frekvens - Relativ frekvens - Kumulativ frekvens... 2 Søylediagram/stolpediagram... 4 Sektordiagram... 5 Linjediagram/kurvediagram...

Detaljer

Forelesning 5: Kontinuerlige fordelinger, normalfordelingen. Jo Thori Lind

Forelesning 5: Kontinuerlige fordelinger, normalfordelingen. Jo Thori Lind Forelesning 5: Kontinuerlige fordelinger, normalfordelingen Jo Thori Lind j.t.lind@econ.uio.no Oversikt 1. Kontinuerlige fordelinger 2. Uniform fordeling 3. Normal-fordelingen 1. Kontinuerlige fordelinger

Detaljer

IKT-basert eksamen i matematikk

IKT-basert eksamen i matematikk IKT-basert eksamen i matematikk Hvordan besvare Del 2 av eksamen i matematikk? Vi viser til beslutningen om innføring av revidert eksamensordning for sentralt gitt skriftlig eksamen i matematikk fra og

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag Situasjonen er som i quiz-eksempelet: n = 4, p = 1/3 ( suksess betyr å gjette riktig alternativ), q = 2/3. Oppgave: Finn

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2009

TMA4240 Statistikk Høst 2009 TMA4240 Statistikk Høst 2009 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer b6 Oppgave 1 Oppgave 11.5 fra læreboka. Oppgave 2 Oppgave 11.21 fra læreboka. Oppgave

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk Høst 2016 TMA4240 Statistikk Høst 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalt øving 12 Denne øvingen består av oppgaver om enkel lineær regresjon. De handler blant

Detaljer

1 Sec 3-2: Hvordan beskrive senteret i dataene. 2 Sec 3-3: Hvordan beskrive spredningen i dataene

1 Sec 3-2: Hvordan beskrive senteret i dataene. 2 Sec 3-3: Hvordan beskrive spredningen i dataene 1 Sec 3-2: Hvordan beskrive senteret i dataene 2 Sec 3-3: Hvordan beskrive spredningen i dataene Todeling av statistikk Deskriptiv statistikk Oppsummering og beskrivelse av den stikkprøven du har. Statistisk

Detaljer

EKSAMEN I TMA4285 TIDSREKKEMODELLER Fredag 7. desember 2012 Tid: 09:00 13:00

EKSAMEN I TMA4285 TIDSREKKEMODELLER Fredag 7. desember 2012 Tid: 09:00 13:00 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 8 Bokmål Faglig kontakt under eksamen: John Tyssedal 73593534/41645376 EKSAMEN I TMA4285 TIDSREKKEMODELLER Fredag

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: ST 101 Innføring i statistikk og sannsynlighetsregning. Eksamensdag: Mandag 30. november 1992. Tid for eksamen: 09.00 15.00.

Detaljer

Pilkast og kjikvadrat fordelingen

Pilkast og kjikvadrat fordelingen Pilkast og kjikvadrat fordelingen Halvor Aarnes, IBV, 014 Innhold Pilkast... 1 Simulering av pilkast... Kjikvadratfordelingen og gammafordelingen... 3 Rayleigh-fordelingen... 5 Pilkast brukt til å estimere

Detaljer

x λe λt dt = 1 e λx for x > 0 uavh = P (X 1 v)p (X 2 v) = F X (v) 2 = (1 e λv ) 2 = 1 2e λv + e 2λv = 2 1 λ 1 2λ = 3

x λe λt dt = 1 e λx for x > 0 uavh = P (X 1 v)p (X 2 v) = F X (v) 2 = (1 e λv ) 2 = 1 2e λv + e 2λv = 2 1 λ 1 2λ = 3 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalt øving 7 Løsningsskisse Oppgave 1 a) Regner først ut den kumulative fordelingsfunksjonen til X: F X (x) = x λe λt dt

Detaljer

Kapittel 4.4: Forventning og varians til stokastiske variable

Kapittel 4.4: Forventning og varians til stokastiske variable Kapittel 4.4: Forventning og varians til stokastiske variable Forventning og varians til stokastiske variable Histogrammer for observerte data: Sannsynlighets-histogrammer og tetthetskurver for stokastiske

Detaljer

HØGSKOLEN I STAVANGER

HØGSKOLEN I STAVANGER EKSAMEN I: MOT0 STATISTISKE METODER VARIGHET: TIMER DATO:. NOVEMBER 00 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV OPPGAVER PÅ 7 SIDER HØGSKOLEN

Detaljer

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 20. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 9. oktober 2008. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet er på

Detaljer

Modellering av fart for vanlig sykkel og elsykkel

Modellering av fart for vanlig sykkel og elsykkel Modellering av fart for vanlig sykkel og elsykkel 17. februar 2017 Nina Hulleberg (TØI), nhu@toi.no Innhold Bakgrunn Litteraturgjennomgang hva er gjort tidligere? Modellering Hva er modellering? Modellering

Detaljer

DEL 1 GRUNNLEGGENDE STATISTIKK

DEL 1 GRUNNLEGGENDE STATISTIKK INNHOLD 1 INNLEDNING 15 1.1 Parallelle verdener........................... 18 1.2 Telle gunstige.............................. 20 1.3 Regneverktøy og webstøtte....................... 22 1.4 Oppgaver................................

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 3

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 3 ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 3 Bjørn H. Auestad Institutt for matematikk og naturvitenskap Universitetet i Stavanger 20. mars Bjørn H. Auestad Kp. 6: Hypotesetesting

Detaljer

EKSAMEN I TMA4300 BEREGNINGSKREVENDE STATISTIKK Torsdag 16 Mai, 2013

EKSAMEN I TMA4300 BEREGNINGSKREVENDE STATISTIKK Torsdag 16 Mai, 2013 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side av 5 Kontakt: Jo Eidsvik 9747 EKSAMEN I TMA43 BEREGNINGSKREVENDE STATISTIKK Torsdag 6 Mai, 3 Tilatte hjelpemiddel: Gult

Detaljer

Statistisk beskrivelse av enkeltvariabler. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. Datamatrisen. Forelesningsnotater 6. forelesning høsten 2005

Statistisk beskrivelse av enkeltvariabler. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. Datamatrisen. Forelesningsnotater 6. forelesning høsten 2005 SOS110 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 6 forelesning høsten 005 Statistisk beskrivelse av enkeltvariabler (Univariat analyse) Per Arne Tufte Disposisjon Datamatrisen Variabler Datamatrisen Frekvensfordelinger

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2012

TMA4240 Statistikk Høst 2012 TMA424 Statistikk Høst 212 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer 7 Løsningsskisse Matlabøving Beskrivende analyse Oppgave 1 a) Finn, for hvert datasett,

Detaljer

Seksjon 1.3 Tetthetskurver og normalfordelingen

Seksjon 1.3 Tetthetskurver og normalfordelingen Seksjon 1.3 Tetthetskurver og normalfordelingen Har sett på ulike metoder for å plotte eller oppsummere data ved tall Vil nå starte på hvordan beskrive data ved modeller Hovedmetode er tetthetskurver Tetthetskurver

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Gunnar Taraldsen a, Torstein Fjeldstad b Tlf: a 464 32 506, b 962 09 710 Eksamensdato: 23. mai 2018 Eksamenstid

Detaljer

Forkaste H 0 "Stikkprøven er unormal" Akseptere H 0 "Stikkprøven er innafor normalen" k kritisk verdi. Utgangspunkt for H 0

Forkaste H 0 Stikkprøven er unormal Akseptere H 0 Stikkprøven er innafor normalen k kritisk verdi. Utgangspunkt for H 0 * 6.2. Hypotesetest i normalfordeling med kjent σ v.h.a. kritisk verdi (fra i går) Overordnet mål med hypotesetest i normalfordeling: vurdere en påstand om µ ("er den påståtte verdien for µ riktig, eller

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: Mandag 1. desember 2014. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet

Detaljer

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4240 Statistikk Eksamen desember 15 Oppgave 1 La den kontinuerlege stokastiske variabelen X ha fordelingsfunksjon (sannsynstettleik

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806

Detaljer

Forkurs i kvantitative metoder ILP 2019

Forkurs i kvantitative metoder ILP 2019 Forkurs i kvantitative metoder ILP 2019 Dag 2. Forkurs som arbeidskrav for kvantitativ deler av PED-3055 Gregor Maxwell og Bent-Cato Hustad Førsteamanuensis i spesialpedagogikk Hva lærte vi i går? Hva

Detaljer

Løsningsforslag Eksamen S2, våren 2014 Laget av Tommy O. Sist oppdatert: 1. september 2018 Antall sider: 11

Løsningsforslag Eksamen S2, våren 2014 Laget av Tommy O. Sist oppdatert: 1. september 2018 Antall sider: 11 Løsningsforslag Eksamen S, våren 014 Laget av Tommy O. Sist oppdatert: 1. september 018 Antall sider: 11 Finner du matematiske feil, skrivefeil, eller andre typer feil? Dette dokumentet er open-source,

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2012

TMA4240 Statistikk Høst 2012 TMA424 Statistikk Høst 212 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving 5 blokk I Løsningsskisse Oppgave 1 X N(18,2.5 2 ) P(X < 15) = P ( X 18 < 15 18 ) = P(Z < 1.2)

Detaljer

Høgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen

Høgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen Høgskolen i Telemark Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING 6005 Statistikk I Til bruk ved eksamen Per Chr. Hagen . Sannsynlighetsregning. Regneregler Komplementsetningen: Addisjonssetningen:

Detaljer

Forelesning 7: Store talls lov, sentralgrenseteoremet. Jo Thori Lind

Forelesning 7: Store talls lov, sentralgrenseteoremet. Jo Thori Lind Forelesning 7: Store talls lov, sentralgrenseteoremet Jo Thori Lind j.t.lind@econ.uio.no Oversikt 1. Estimering av variansen 2. Asymptotisk teori 3. Store talls lov 4. Sentralgrenseteoremet 1.Estimering

Detaljer

Løsning eksamen desember 2016

Løsning eksamen desember 2016 Løsning eksamen desember 016 Oppgave 1 a) En drone har to uavhengige motorer. Vi innfører hendelsene A: motor 1 svikter B: motor svikter Dronen er avhengig av at begge virker, slik at sannsynligheten for

Detaljer

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller. KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. BtG207 EKSAMENSDATO: 1. juni 2010. KLASSE: HIS 08 11. TID: kl. 8.00 13.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 3 (innkl. forside)

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2015

TMA4240 Statistikk Høst 2015 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer 8, blokk II Løsningsskisse Oppgave 1 Da komponentene danner et parallellsystem, vil systemet fungere dersom minst

Detaljer

DEL 1 Uten hjelpemidler

DEL 1 Uten hjelpemidler DEL 1 Uten hjelpemidler Oppgave 1 ( poeng) Dag Temperatur Mandag 4 ºC Tirsdag 10 ºC Onsdag 1 ºC Torsdag 5 ºC Fredag 6 ºC Lørdag Tabellen ovenfor viser hvordan temperaturen har variert i løpet av noen dager.

Detaljer

ECON Statistikk 1 Forelesning 2: Innledning

ECON Statistikk 1 Forelesning 2: Innledning ECON2130 - Statistikk 1 Forelesning 2: Innledning Data, beskrivende statistikk, visualisering Jo Thori Lind j.t.lind@econ.uio.no 1. Beskrivende statistikk Typer variable Nominelle: Gjensidig utelukkende

Detaljer

Eksamensoppgåve i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgåve i TMA4245 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i TMA4245 Statistikk Fagleg kontakt under eksamen: Håkon Tjelmeland Tlf: 48 22 18 96 Eksamensdato:??. august 2014 Eksamenstid (frå til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatne

Detaljer

Eksamen i MIK130, Systemidentifikasjon

Eksamen i MIK130, Systemidentifikasjon DET TEKNISK - NATURVITENSKAPELIGE FAKULTET Institutt for data- og elektroteknikk Eksamen i MIK130, Systemidentifikasjon Dato: 21 februar 2007 Lengde på eksamen: 4 timer Tillatte hjelpemidler: ingen Bokmål

Detaljer

Forventning og varians.

Forventning og varians. Forventning og varians. Dekkes av kapittel 4 i læreboka. Forventning (4.) Forventningsverdi gjennomsnitt i det lange løp. Defininsjon: Forventningsverdien til en stokastisk variabel X er: E(X) f(),x diskret

Detaljer

6.5 Normalapproksimasjon til. binomisk fordeling

6.5 Normalapproksimasjon til. binomisk fordeling ....3.4.5..5..5..5...4.6.8....4.6.8....3.4..5..5 Kaittel 6: Kontinuerlige sannsynsfordelingar TMA445 Statistikk Ka 6.5-6.8. 6.5: Normal aroksimasjon til binomisk fordeling, 6.6-6.8: Eksonensialfordeling,

Detaljer