VERDI FRA DATA ET SAMSPILL MELLOM MENNESKE, TEKNOLOGI OG ORGANISASJON. Andreas Seim Mo Industripark, 19. april 2017

Transkript

1 VERDI FRA DATA ET SAMSPILL MELLOM MENNESKE, TEKNOLOGI OG ORGANISASJON Andreas Seim Mo Industripark, 19. april 2017

2 SINTEF Teknologi og samfunn sin rolle og leveransemodell metodiske tilnærming og forskningsfokus Flerfaglig MTO perspektiv Digitalisering Ny teknologi - Arbeidsprosesser - Menneskelig kompetanse, ressurser, ledelse - Organisasjonsmessige- og strukturelle forhold - Forretningsmodeller og verdikjeder - Produkt til tjenester Evaluering Brukerstyrt behov for ny teknologi ANVENDELSE Implementering Effektivisering Innovasjoner Nytt næringsliv Pilotering og demonstratorer Evaluering

3 Aksjonsforskning Forankret i Den norske samarbeidsmodellen Forsker sammen med både operatører og ledere Skape ny forståelse for og ny kunnskap om attraktivt arbeid og økt produktivitet Skape forståelse for og kunnskap om samspillet mellom bedriftens teknologiske og organisatoriske system (sosiotekniske system) 3 Fra forståelse via forankring og eierskap til utvikling og endring

4 Sekundær bruk av driftsnære data System-interne data Virksomhetsdata Eksterne data www Innsikt Fremtid Sanntid Fortid Preskriptiv Hva skal vi gjøre? Prediktiv Hva vil skje? Diagnostikk Hvorfor skjedde det? Deskriptiv Hva skjedde? Hvilke hendelse må vi prioritere? Hva er konsekvensen av problemene? Hva var årsaken til problemene? Har det oppstått problemer den siste tiden? FORRETNINGSRELATERTE TOLKNINGER Hva skal vi gjøre for å unngå fremtidige problem? Når oppstår nye problem? Hvilke problemer hadde størst negativ effekt? Har vi fått tilbakemeldinger på potensielle problemer? BESLUTNINGSTAKING Informere TIDLIGE HINT Analysere Handle Automatisering av beslutninger

5 Gjennomsnittlig forsinkelse per sporvekselfeil per stasjon Forsinkelse per sporveksel, Oslo S 5

6 Arbeidsdeling Menneske-Maskin MENNESKELIG AKTIVITET MENNESKELIG AKTIVITET ALGORITME MENNESKELIG AKTIVITET ALGORITME ALGORITME MENNESKELIG AKTIVITET ALGORITME Manuell Rådgivende Interaktiv Tilsyn Automatisk Brukeren utfører alle aktiviteter Brukeren foreslår løsninger og algoritmen evaluerer Både brukeren og algoritmen kan foreslå løsninger og evaluere Algoritmen foreslår løsninger og bruker evaluerer Algoritmen utfører alle aktiviteter Økt grad av automatisering Vær tydelig på arbeidsdeling menneske/maskin. Beslutningsstøtte kan endre kompetansebehov.

7 Teknologistøttet læring Spill for læring Spillifisering

8 Accelerate Learning Through Technology BIA project Objective The ALTT project focuses on Acceleration of Learning at the work place. The project wants to use new technology to develop tools for integrated learning and decision support that combines the knowledge in dynamic models with simulation, gaming and gamification. The goal is to accelerate learning and enable the operators to make better decisions at the work place. Accelerated learning will speed up technology transfer and implementation and represents a huge potential for cost savings through optimization of the operation. Partners «Problem owner» Produces aluminium at five electrolysis plants in Norway. Develops and operates next generation electrolysis cells with high ambitions for further significant reductions in energy consumption and emissions. Advanced process control for the process industry. Online estimation tools and dynamical process simulators. Research partner and facilitator. Co-design of serious games for learning and technology transfer. Evaluation Game designer and developer. Develops gamified training simulators in 3D. HYDRO external

9 Accelerate Learning Through Technology The ALTT Vision Connecting the game to a real cell Foto: Hydro/Multikonsult KPP prototype 2019 Foto:Hydro First ALTT heat balance training game Foto:Hydro Foto: Attensi Integrated mixed reality decision support and learning environment at the work place Time. Resistance State in game 2016 Foto: Attensi APICS curves Paper prototype Foto: SINTEF 2015 HYDRO external Foto: Attensi Integrated learning environment based on gamification Learning and decision support at the work place Smart communication and augmented reality Foto:Hydro Foto: Attensi

10 Digitalt forsterket arbeid Aktivitet og prosess Omgivelser Lover og regelverk Infrastruktur

11 Case-bedrifter Digitalt forsterke arbeid 11 Fysisk forsterke arbeid

12 Rule Based Engine Reasoning Exoskeleton Actuator Intervention Augmented Reality Actuator 12

13 PROASENSE ZERO DEFECT (NAP) Zero defect production in autonomous work systems Predictions based on sensorial data increasing situational awareness (big data) High performance work systems Project period: Project period: Project period: Partners: GKN Aerospace Norway, Bentler, Nammo Partners: MHWirth, Hella Saturnus Slovenia Partners: Grande Entreprenør, Kværner Verdal, Vitec, Norsk e-læring Project type: Innovation project Project type: Framework program 7 (FP7), EU SKILLS HPWS Project type: Innovation project HUMAN ALTT Future operator, identifying necessary skills. Vocational education Human centered automation approaches Accelerated learning for operators employing emerging technologies Project period: Project period: Project period: Partners: Siemens, Sandvik Teeness, Pipelife Partners: AirBus, Royo, Comao Partners: Hydro, Attensi, Cybernetica Project type: Knowledge building project Project type: Horizon 2020, EU Project type: Innovation project innbrettet

14 Utfordringer for yrkesfag i fremtidens produksjon Kompetansekravene, forstått som ferdigheter og egenskaper i fagarbeiderrollen, inneholder ikke bare basisfagene i det aktuelle fagområdet. Tekniske basisfag Helhetsforståelse Kommunikasjon Ansvarskompetanse Språk-/kulturforståelse Innovasjonsaktiv Beherske IKT-verktøy Jobbe sikkert/hms Yrkesstolthet 14

15 Utdypning Helhetsforståelse: Med helhetsforståelse (eller verdiskapingsforståelse) menes fagarbeidere som ser "rekkefølgen" i bedriftens/virksomhetens produksjon: Bedriftens innsatsfaktorer, forskjellige prosesser (inkludert produksjonsprosesser), markeder og sammenhengene mellom disse. Ansvarskompetanse: Med ansvarskompetanse menes fagarbeidere som i tillegg til å være basiskvalifiserte i sitt fag, har kvalifikasjoner for å medvirke i viktige beslutningsprosesser, ta ansvar for egen arbeidsplass, egen innsats og andre kollegers arbeidsinnsats og jobbe på selvstendig grunnlag uavhengig av om det er en leder til stede eller ikke, som overvåker situasjonen. Innovasjonsaktiv: Med innovasjonsaktiv mener vi fagarbeidere som utgjør en viktig del av bedriftens kollektive praksis med å bruke sine erfaringer for å omstille, videreutvikle eller ny-utvikle arbeidsprosesser, produkter, markeder eller egen 15 organisasjon.

16 16

17 Teknologi for et bedre samfunn