Kan du forutse fremtiden?

Transkript

1 Kan du forutse fremtiden? Demand forecasting Dynamics 365 for Operations Demand forecasting i Dynamics 365

2 Dynamics 365 gjør intelligent forecasting tilgjengelig for alle virksomheter. Systemet bryter med tradisjonelle prisbarrierer og er direkte sammenlignbar med best-ofbreed verktøy. Den innebygde forecastingmodulen bruker Azure maskinlæring til å finjustere forutsigelsene, reduserer behovet for spesialkompetanse og gir mye bedre driftsinnsikt fra første dag.

3 Et sentralt element i en digital endringsprosess er å la avanserte algoritmer og maskinlæring hente innsikt fra virksomhetens data. Det gir bedre overblikk og sikrer at virksomhetens data brukes til å bedre forutse behovene og mulighetene som kommer. Demand forecasting er særlig relevant for å løse utfordringer som ellers koster virksomheten dyrt og minsker evnen til å konkurrere effektivt. Mindre sløsing og redusert varelager samt mer effektive produksjons- og forsyningskjeder er opplagte fordeler ved å forutse etterspørsel. I tillegg kommer andre beslektede fordeler som øker inntjeningen og gir bedre samhandling. Erfaringsmessig er demand forecasting kjent for å være kostbart og komplisert å komme i gang med, særlig fordi det behøves spesialkompetanse. Derfor har løsningene vært forbeholdt større virksomheter, mens små og mellomstore aktører har beregnet fremtidens tilbud og etterspørsel med mindre vitenskapelige metoder, som magefølelse og kvalifisert gjetting. Det endrer Microsoft Dynamics 365 fullstendig. Den skybaserte ERP-plattformen er utstyrt med en demand forecastingfunksjon, som selv identifiserer og bruker den beregningsmodellen som passer best til den enkelte virksomhets avsetningsmønster. Dette selvlærende «ekspertsystemet» er lettere å bruke enn tradisjonelle, best-of-breed forecastingverktøy, og gir større driftsmessig innsikt fra første dag. MASKINLÆRING Maskinlæring er en metode for dataanalyse der algoritmer identifiserer mønstre i datamengder. Prosedyren automatiseres og systemet foreslår den beste datamodellen til løsning av en gitt oppgave og hvilken modell som er best egnet. Det er særlig nyttig i forbindelse med analyse av historiske data for å kunne forutse fremtidige trender og behov. Forecastmotoren i Dynamics 365 bruker programmeringsspråket R til maskinlæring.

4 Se mønster og styrk inntjeningen Vi skal ikke love at man detaljert kan forutse alle ordrene som kommer i fremtiden, men man kan enkelt skaffe seg mye større innsikt enn hva virksomheten har i dag. I realiteten har de fleste virksomheter mønster som i større eller mindre grad kan identifiseres og modelleres, som det er verdifullt å skaffe seg kjennskap til. Her kan forecasting-algoritmer treffe presist uansett om mønsteret er linjært eller rommer store sesongsvingninger. Når mønsteret først er identifisert og etterprøvet kan algoritmen beregne forventet omsetning fordelt på måneder og varegrupper. Det gir enklere planlegging av innkjøp, produksjon og logistikk og andre fordeler som: Økt produktivitet og effektivitet Bedre utnyttelse av produksjonsapparatet Mer effektiv planleggning av de ansattes tidsbruk (skiftordninger og produksjonsteam) Økt leveransesikkerhet Større omløp på varelageret En effektiv og mer forutsigbar forsyningskjede Forecasting av etterspørsel tar ofte utgangspunkt i produksjonsindustrien og tilsvarende næringer der høyt volum, pris per stykk og korte leveransetider er avgjørende konkurranseparametere. Planlegging av etterspørsel er minst like relevant i andre bransjer som næringsmiddelindustrien, varehandel eller servicenæringen der innkjøp og bemanning har stor betydning for lønnsomheten.

5 Intelligent forecasting gir større innsikt fra første dag Tidligere har det vært nødvendig med teknisk/matematisk innsikt for å forecaste effektivt, deriblant kjennskap til verktøyenes grunnleggende algoritmer. Denne type analyser er tidskrevende og har fallgruver som øker risiko for feiltolkning. Her er Dynamics 365 banebrytende, fordi den både bruker både de samme algoritmer som best-of-breed forecastingløsningene, men samtidig gjør det enkelt å velge den riktige modell. Den såkalte Best-Fit funksjonen foreslår riktig algoritme i ulike situasjoner basert på den automatiserte dataanalysen. Det gjør forecasting til hyllevare. Best Fit tar utgangspukt i historiske avsetningsdata fra en bestemt periode, eksempelvis fra de siste fem år. Løsningen vil gå gjennom forskjellige modeller med de første fire års data for å forutse utvikling i år 5. Deretter sammenligner Dynamics 365 simulerte tall-sett med de reelle fra siste fem år og anbefaler den modellen som er mest nøyaktig for din virksomhet. Dette fjerner usikkerhet, tar ned tidsbruken forbundet med manuelle analyser, gjør det enklere å komme i gang med riktige modeller, og gjør nøyaktig forecasting tilgjengelig for alle virksomheter av alle størrelser.

6 Presis forecasting også i mindre virksomheter Dynamics 365 bruker skybasert teknologi og maskinlæring til å forenkle og automatisere analyseprosesser som tidligere krevde ekspertkunnskap. Fordi forecasting nå er inkludert i Dynamics 365 er tidligere barrierer for å starte med analysert forecasting effektivt fjernet. Dynamics 365 Best Fit anbefalinger gir unik innsikt, og treffer påfallende korrekt i analysene. Raskere og bedre enn hva virksomheten har evnet tidligere. Siden forecastingmodellen i Dynamics 365 støtter industristandarder og språket «R» - og er bygget på en åpen plattform kan algoritmene skreddersys behovene akkurat som man kunne tidligere med de dyre og avanserte best-ofbreed løsningene. ETTERSPØRSELSANALYSER Demand forecasting handler om å bruke algoritmer til å finne mønstre i historiske data for å forutsi fremtidige utvikling. Dette er viktig for å minske sløsing og få bedre omløp på varelageret, og ikke minst effektivisere produksjons- og forsyningskjedene.

7 Enkle løsninger for avanserte behov For de fleste er det ikke nødvendig med tunge investeringer i skreddersøm på forecasting-motoren. Som oftest handler det om å finne og velge den riktige modulen som enkelt integreres. Det gjør det raskt og lett å komme i gang med bransjespesifikke forecasting-algoritmer. Forecasting med Dynamics 365 har i tillegg fordelen av at den er tett integrert med ERP-systemet. Det fjerner behovet for kostbare integrasjonsprosjekter, gir enklere datautveksling og brukerne får oversiktlige visuelle grafiske presentasjoner av resultatene. Samtidig forstår og integrerer ERP-systemet forecasting-output, så systemet lettere kan bruke resultatene i planlegging av kapasitet, innkjøpsordre, produksjon, salg og distribusjon. Man kan også selv definere hvilke deler av verdikjeden som det detaljert skal forecastes på. MICROSOFT DYNAMICS 365 Dette er en ny ERP-plattform fra Microsoft bygget på teknologien og grensesnittet fra AX-plattformen, men er skybasert og raskere å innføre og vedlikeholde. Dynamics 365-plattformen kommer med et stort utvalg utvalg av plugins, moduler og bransjeløsninger som gjør det lett å finne og innføre skreddersømmen din virksomhet behøver. Det er også tett integrasjon til Office 365 og en rekke omfattende BI-funksjoner som gir innsikt i virksomhetsdata og bedre beslutningsgrunnlag.

8 Kom raskt i gang med forecasting Microsoft Dynamics 365 fjerner tidligere hindringer som høy startkost, komplekse innføringer og mangel på ekspertkompetanse. Systemet er guiden i innføringen og tar deg enkelt gjennom alle innledende prosesser som valg av datasett og tidsforløp, men det kreves at noen kan finne frem til noenlunde konsistente historiske datasett som algoritmene kan arbeide med. Columbus er en bransjeleder på Microsoft Dynamics og har lang erfaring med systemets forecastingfunksjoner. Våre eksperter har inngående kjennskap til verktøyenes muligheter, styrker og svakheter. Det gir din virksomhet kompetansen og tryggheten for at dere kommer raskt og godt i gang med å sikre datagrunnlaget og de underliggende strukturer for å forutse fremtiden.

9 Columbus hjelper virksomheter i den digitale transformasjon med å hente verdier fra deres ERPinvesteringer. Vi utvikler og implementerer løsninger basert på innovative plattformer som gir raskere og bedre digital transformasjon med større avkastning. Våre eksperter reduserer risiko forbundet med å implementere, oppgradere og skifte ut eksisterende ERP-systemer. Våre verktøy er beste praksis tjenester utviklet gjennom tusenvis av implementeringer, og bistår i driftsfasen med ColumbusCare support. Vil du vite mer?