EKSAMEN løsningsforslag

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "EKSAMEN løsningsforslag"

Transkript

1 4. mai 07 EKSAMEN løsningsforslag Emnekode: ITD006 Emnenavn: Statistikk og økonomi Dato:. mai 07 Eksamenstid: Hjelpemidler: - Alle trykte og skrevne. - Kalkulator. Faglærer: Christian F Heide Om eksamensoppgaven og poengberegning: Oppgavesettet består av sider inklusiv denne forsiden og seks sider vedlegg. Kontroller at oppgavesettet er komplett. Oppgavesettet består av 8 oppgaver med i alt 8 deloppgaver. Det er i oppgavesettet angitt hvor mye hver oppgave teller ved sensuren. Der det er mulig skal du: vise utregninger og hvordan du kommer fram til svarene begrunne dine svar, selv om dette ikke er eksplisitt sagt i hvert spørsmål Om noe er uklart eller mangelfullt i oppgaven, gjør selv de nødvendige forutsetninger. Sensurfrist: 6. mai 07 Karakterene er tilgjengelige for studenter på Studentweb senest virkedager etter oppgitt sensurfrist.

2 Oppgave (5 %) Sølvsmia AS er en produksjonsbedrift i gull- og sølvvarebransjen. I november 06 starter bedriften med budsjettarbeider for 07. Regnskapet for 06 er ikke ferdig, men økonomisjefen mener at regnskapet ikke vil avvike vesentlig fra budsjettet. Resultatbudsjettet for 06 ser slik ut: Salgsinntekt Annen driftsinntekt Sum driftsinntekter Vareforbruk Lønns-og personalkostnader Avskrivninger Annen driftskostnad Sum driftskostnader Driftsresultat Renteinntekt Rentekostnad Resultat før skattekostnad Skattekostnad Årsresultat Ledelsen i Sølvsmia AS er optimistisk og tror på et høyere salg i tiden fremover. De tror at omsetningen vil øke med 5% i 07, og at de fleste kostnadene vil øke tilsvarende. Lønninger og personalkostnader kommer trolig til å øke med 6%. Bedriften budsjetterer med en nedgang i rentenivået på ca. 0%. Avskrivningene blir uendret. Annen driftsinntekt antar de blir redusert til kr. 330,000. Sett opp resultatbudsjettet for 07. Du kan ta egne forutsetninger der du mener det er nødvendig. Egne forutsetninger skal begrunnes. Foreta en vurdering av resultatbudsjettet for 07, og foreslå tiltak his du mener det er nødvendig. ITD006 Statistikk og økonomi, mai 07 løsningsforslag Side av 5

3 Regnskap Budsjett År 06 År 07 Kroner % Kroner % Salgsinntekter ,9 % ,8 % Annen driftsinntekt , % , % Sum driftsinntekter ,0 % ,0 % Varekostnader ,8 % ,4 % Lønnskostnader ,0 % ,0 % Avskrivninger ,7 % ,6 % Andre driftskostnader ,7 % , % Sum driftskostader , % , % Driftsresultat ,9 % ,8 % Renteinntekter ,5 % ,4 % Rentekostnader , % ,8 % Resultat før skattekostnad , % ,6 % Skattekostnad ,3 % 0 0,0 % Årsresultat ,9 % ,6 % Det budsjetterte underskuddet har sin hovedforklaring i de reduserte «andre driftsinntekter». Bedriften må gjennomgå sine kostnader for å finne eventuelle besparelser. Det er også aktuelt å finne en erstatning for driftsinntektene som er budsjettert med en reduksjon. Forutsetninger for budsjettoppsettet: Vi har redusert både rentekostnadene og renteinntektene med 0 %. Det er budsjettert med et underskudd, og vi har derfor satt skattekostnaden til kr. 0. Oppgave (5 %) Høknes stolmontering har en kapasitet på 70 stoler per uke. Bedriften har funnet denne sammenhengen mellom produksjon og variable kostnader: Mengde Variable kostnader De faste kostnadene er driftsuavhengige og utgjør kr per uke. ITD006 Statistikk og økonomi, mai 07 løsningsforslag Side 3 av 5

4 a) Lag en kostnadstabell hvor du blant annet finner sum enhetskostnader, variable enhetskostnader og faste enhetskostnader. b) Fremstill de tre enhetskostnadene grafisk. Høknes stolmontering har hittil fremstilt stolene mer eller mindre manuelt. Gå ut fra at bedriften vurderer å kjøpe en avansert maskin som helt endrer fremstillingsprosessen. Den daglige lederen i bedriften er gift med en lærer i bedriftsøkonomi. Læreren ber studentene drøfte hvilke konsekvenser overgang til en slik maskin vil få for bedriften. Et sammendrag av påstandene til studentene er gitt nedenfor. ITD006 Statistikk og økonomi, mai 07 løsningsforslag Side 4 av 5

5 c) Du skal kommentere hver påstand. Det bør fremgå om du mener påstanden er rett eller gal. Gi begrunnelse og presiser hvilke forutsetninger du eventuelt bygger svaret ditt på.. Det blir færre arbeidsplasser i bedriften. Dersom bedriften ikke øker kapasiteten som følge av nyanskaffelsen, er nok påstanden korrekt. En maskin reduserer behovet for manuell arbeidskraft. Økt kapasitet kan imidlertid gi rom for alle ansatte og endog øke antall arbeidsplasser.. De faste kostnadene går ned, og de variable øker. Feil. Overgangen til mer maskinell drift, fører til at faste kostnader øker, mens de variable kostnadene per enhet synker (for eksempel lønn til produksjonsarbeidere). Ved økning av kapasiteten vil nok også de variable kostnadene øke (totalt sett). 3. De faste kostnadene stiger, og de variable går ned. Korrekt. Se begrunnelsen under påstand. 4. Kapasiteten øker slik at bedriften kan fremstille langt flere stoler. Oppgaveteksten sier ikke noe eksplisitt om kapasiteten. Men normalt sett vil en ny maskin føre til økt kapasitet. Påstanden er derfor korrekt. 5. Bedriften blir mer sårbar dersom etterspørselen etter stolene blir mindre. Korrekt. Ved å pådra seg ekstra faste kostnader blir bedriften mer sårbar fordi disse kostnadene ikke uten videre faller bort dersom aktiviteten reduseres på grunn av redusert etterspørsel. Oppgave 3 (5 %) Et kaffebrenneri benytter en maskin som fyller kaffe i poser. Hver pose skal inneholde en kvart kilo (50 g) kaffe. Mengden kaffe som fylles i hver pose kan oppfattes som uavhengig og normalfordelt. Man vet at standardavviket for fyllingsmaskinen er 9 g. I det siste har det kommet klager fra brenneriets kunder på at kaffeposene inneholder for lite kaffe, altså mindre 50 g. For å sjekke om det er hold i disse påstandene, plukker man tilfeldig ut 0 poser kaffe og veier disse. Vekten for disse kaffeposene er som følger: 4, 45, 40, 49, 39, 50, 4, 4, 6, 4 a) Sett opp hypoteser, og utfør en hypotesetest for å undersøke om vekten på de ti utplukkede kaffeposene gir grunnlag for å hevde at forventet vekt på kaffeposene er lavere enn 50 g. Benytt et signifikansnivå på α = Hypoteser: H : 50 (Forventet vekt av kaffe i posene er større eller lik 50 g.) 0 ITD006 Statistikk og økonomi, mai 07 løsningsforslag Side 5 av 5

6 H : 50 (Forventet vekt av kaffe i posene er mindre enn 50 g.) Siden standardavviket er kjent, kan vi bruke en Z-test. Et signifikansnivå på α = 0.05 betyr at z Vi forkaster nullhypotesen dersom z Z z Testobservatoren Z er gitt ved Z X 0 n hvor X er gjennomsnittsvekten av de kaffeposene vi veier. Her er x 0 Videre er 9 ( ) 45. (oppgitt i oppgaven) og n = 0 (antall kaffeposer vi veier). forventningsverdien angitt i hypotesene, altså Setter vi inn disse tallene får vi 0 er z Vi ser av dette at z.7 z.645 Vi kan følgelig forkaste nullhypotesen. Konklusjon: Forventet vekt av kaffe i posene er mindre enn 50 g. b) Beregn testens p-verdi. Dette angir sannsynligheten for at vi forkaster nullhypotesen gitt at den er sann. Altså: hva er sannsynligheten for at vi kunne fått de måleresultatene vi fikk dersom forventningsverdien til vekten av kaffe i posene faktisk ikke var mindre enn 50 g. Denne er p P( X ) ITD006 Statistikk og økonomi, mai 07 løsningsforslag Side 6 av 5

7 P Z.7 9 P Z = 0 P Z.7 G(.7) Vi ser at p-verdien er mindre enn signifikansnivået på 0.05 som vi brukte ved hypotesetesten, og vi kunne også brukt p-verdien til vår hypotesetest. At p-verdien er mindre enn signifikansnivået innebærer at vi kan forkaste nullhypotesen. p-verdien gir imidlertid også informasjon om hvor langt ned i signifikansnivå vi kunne gått før vi ikke kunne forkastet nullhypotesen. Her ser vi at dersom vi hadde valgt et signifikansnivå mindre enn kunne vi ikke forkastet nullhypotesen. Bedriften går til anskaffelse av en ny maskin for å fylle kaffe i posene. Man kjenner ikke standardavviket for denne nye maskinen. Det gjøres nå nye stikkprøver hvor det velges ut tre poser kaffe som veies. Resultatet er: 40, 4, 54 c) Utfør nå en ny hypotesetest for å undersøke om det er grunnlag for å hevde at den nye fyllingsmaskinen fyller poser hvor forventningsverdien til kaffemengden er mindre enn 50 g. Benytt også denne gangen et signifikansnivå på Siden standardavviket er ukjent, må vi bruke en T-test. Hypotesene blir som tidligere: H 0 H : : 50 (Forventet vekt av kaffe i posene er større eller lik 50 g.) 50 (Forventet vekt av kaffe i posene er mindre enn 50 g.) Gjennomsnittet for målingene er x 45.0 Vårt estimat for standardavviket, S, er gitt ved s n n i 3 x x x x i (40 45) 3 i (4 45) i (54 45) (5 4 9 ) 6.0 og følgelig er s Siden vi skal bruke signifikansnivå 0.05 og antall frihetsgrader her er n = (siden vi har tre observasjoner), må vi finne t-fordelingens kvantil t, n t0.05, som er ITD006 Statistikk og økonomi, mai 07 løsningsforslag Side 7 av 5

8 t 0.05,.90 Vi forkaster nullhypotesen dersom den observerte verdien av T er mindre enn.90 (fordi vi benytter venstre hale av sannsynlighetsfordelingen). Vår observerte t-verdi er t x s 7.8 n 3 0. Vi ser at vår verdi ikke er mindre enn kvantilverdien.90. Vi kan derfor ikke forkaste nullhypotesen på signifikansnivå Konklusjon: Det er ikke grunnlag for å hevde at forventningsverdien til maskinen er mindre enn 50 g. Oppgave 4 (0 %) I en urne er det 3 røde og 4 grønne kuler som er helt like bortsett fra fargen. Vi trekker tilfeldig tre kuler uten tilbakelegging. La den stokastiske variabelen X være antall røde kuler i trekningen. a) Finn P ( X ) og P ( X ). Siden vi har trekning uten tilbakelegging, er X hypergeometrisk fordelt med følgende parametere: n = 3 er antall enheter vi trekker N = 7 er totalt antall enheter M = 3 er antall merkede enheter Formelen for sannsynlighet i hypergeometrisk fordeling er M x P ( X x) Av denne finner vi N M n x N n ( ) P X ! ! 3 ITD006 Statistikk og økonomi, mai 07 løsningsforslag Side 8 av 5

9 Vi skal så finne P( X ) P ( X ) P( X 3). Denne finner vi lettest slik: P( X 3) Siden vi trekker tre kuler, vil være det samme som få fire eller flere røde kuler når vi trekker tre kuler). Vi får da P ( X 3) og altså P ( X 3) (vi kan jo ikke P ( X ) P( X 3) Vi kan også finne den slik: P ( X ) P( X 0) P( X ) P( X ) P ( X 0) P ( X ) Følgelig får vi P ( X ) P( X 0) P( X ) P( X ) b) Finn forventningsverdi og standardavvik for X. Det enkleste her er å bruke formlene for forventningsverdi og standardavvik i en hypergeometrisk fordeling: E( X ) np Her er n antall kuler vi trekker, altså 3, og p er sannsynligheten for å trekke en rød 3 kule i første trekning, altså p Vi får da 3 E ( X ) ITD006 Statistikk og økonomi, mai 07 løsningsforslag Side 9 av 5

10 Variansen er gitt ved N n Var ( X ) np( p) N Standardavviket er derfor Var( X ) Oppgave 5 (0 %) En turist fra England besøker Frankrike. Turisten oppdager at veldig få franskmenn snakker engelsk. Imidlertid er han ved Eiffeltårnet hvor det i tillegg til mange franskmenn også er mange utenlandske turister, og mange av disse snakker engelsk. Anta følgende: 5 % av franskmenn snakker engelsk. 70 % av personer turisten møter ved Eiffeltårnet er utenlandske turister. 85 % av de utenlandske turistene snakker engelsk. a) Finn sannsynligheten for at en tilfeldig person som den engelske turisten møter ved Eiffeltårnet snakker engelsk. Det kan her være lurt å definere hendelser, f. eks. følgende: F: personen den engelske turisten møter er en franskmann E: personen den engelske turisten møter snakker engelsk Vi kunne også definert hendelsen at personen den engelske turisten møter er en utenlandsk turist, men dette er det komplementære av at personen turisten møter er en franskmann. Oppgaven gir da følgende sannsynligheter: P ( F) 0.7 P ( F) P( F) P ( E F) 0.5 P ( E F ) 0.85 Oppgaven er å finne P (E), og denne kan vi finne ved setningen om total sannsynlighet: P ( E) P( F) P( E F) P( F) P( E F) ITD006 Statistikk og økonomi, mai 07 løsningsforslag Side 0 av 5

11 b) Hva er sannsynligheten for at en tilfeldig person som den engelske turisten møter ved Eiffeltårnet er fransk, gitt at denne personen snakker engelsk? Her skal vi finne setning: P( F E). Denne sannsynligheten kan vi finne ved hjelp av Bayes P( F) P( E F) P ( F E) 0. P( E) 0.67 Oppgave 6 (0 %) Ingen operasjoner er uten risiko. Det er imidlertid mistanke om at en hjertekirurg gjør oftere feil enn det som er akseptabelt ved bytte av hjerteklaff. Verdens helseorganisasjon oppgir at man må akseptere at 7 % av slike operasjoner slår feil på en eller annen måte (dette tallet har jeg bare funnet på, og enhver likhet med virkeligheten er nokså tilfeldig). Fylkeslegen innhenter informasjon om den aktuelle legens hjerteklaffoperasjoner, og finner at det i løpet av 49 operasjoner var 6 som gikk galt, altså over 0 %. Vi gjør den forenklede antagelsen at antall operasjoner som går galt er binomisk fordelt. a) Begrunn at vi kan benytte normalfordelingen i dette tilfellet selv om vi i utgangspunktet har en binomisk fordeling. Gjennomfør så en hypotesetest for å undersøke om tallmaterialet gir fylkeslegen grunn til å reagere overfor legen fordi hans feilandel overskrider 7 %. Benytt et signifikansnivå på En binomisk fordeling kan approksimeres ved en normalfordeling forutsatt at antall observasjoner, n, er så stort at n pˆ ( pˆ) 5 (Dette kan begrunnes med sentralgrenseteoremet.) Her er X pˆ n punktestimatoren for sannsynligheten i den binomiske fordelingen, som i vårt tilfelle er p ˆ Det betyr at i vårt tilfelle er n pˆ ( pˆ) ( 0.07) 4.3 som altså langt overstiger 5. Dette viser at vi kan bruke normalfordelingen i vårt tilfelle. ITD006 Statistikk og økonomi, mai 07 løsningsforslag Side av 5

12 Til hypotesetesten setter vi opp følgende hypoteser: p p (legens feilsannsynlighet er ikke større enn grensen gitt av WHO) H p p (legens feilsannsynlighet er større enn grensen gitt av WHO) H 0 : : Vi kan benytte testobservatoren Z X np 0 np0 ( p0 ) som er tilnærmet standardnormalfordelt. Vi skal benytte et signifikansnivå på. Vi forkaster altså dersom den z-verdien vi regner ut er større enn prosentilen z z H 0 Setter vi inn tall finner vi følgende z-verdi: z ( 0.07) Vi ser at denne z-verdien er større enn kvantilverdien, og vi må derfor konkludere med: Vi kan forkaste H 0 på signifikansnivå Eller sagt på en annen måte: Tallmaterialet gir fylkeslegen grunn til å reagere overfor kirurgen. b) Forklar begrepene type I-feil og type II-feil med utgangspunkt i denne hypotesetesten. Forklar hvorfor og for hvilke parter det er viktig at sannsynlighetene for å gjøre disse to typene av feil er små, og forklar hvordan vi kan redusere sannsynlighetene for de to feiltypene. Type I-feil er feilen vi gjør når vi feilaktig forkaster H 0 (forkastningsfeil). Altså når vi basert på våre observasjoner konkluder med at kirurgen gjør for mye feil selv om dette ikke er tilfelle. Type II-feil er feilen vi gjør når vi feilaktig godtar H 0 (godtakingsfeil). Altså når vi basert på våre observasjoner konkluderer med at kirurgen ikke gjør for mye feil selv om han faktisk gjør det. For kirurgen er det viktig at vi ikke gjør type I-feil, for det betyr at han i så fall får en reaksjon fra fylkeslegen selv om det ikke er grunnlag for det. En slik reaksjon vil ITD006 Statistikk og økonomi, mai 07 løsningsforslag Side av 5

13 kunne gå ut over karrieren hans, og i verste fall (for legen) føre til at han mister retten til å praktisere som lege. For pasientene (og fylkeslegen) er det viktig at vi ikke gjør type II-feil. For hvis legen faktisk er en dårlig kirurg, er det viktig å få ham fjernet slik at han ikke skader for mange pasienter. Vi kan redusere sannsynligheten for type I-feil ved å endre signifikansnivået, for eksempel fra 0.05 til 0.0. Dette vil imidlertid øke sannsynligheten for type II-feil. Sannsynligheten for type II-feil, kunne i prinsippet blitt redusert ved å endre signifikansnivået fra for eksempel 0.05 til 0.. Dette vil man imidlertid ikke ønske å gjøre på grunn av den økte sannsynligheten for type I-feil dette medfører. Den eneste måten å redusere sannsynligheten for type II-feil uten å øke sannsynligheten for type I-feil, er å øke antall observasjoner. Dette vil nemlig redusere utvalgsstandardavviket slik at vi får et mer presist estimat for sannsynligheten. Oppgave 7 (0 %) På et hogstfelt settes det opp barkbillefeller. Antall barkbiller som fanges i en felle er poissonfordelt med per time. 4.4 a) Hva er sannsynligheten for at en felle inneholder mer enn fem barkbiller etter en time? La X være antall barkbiller som fanges i en felle. Vi skal da finne P ( X 5) P( X 5) Dette finner vi ved å slå opp i tabellen for poissonfordelingen på den linjen med forventningsverdi t : P ( X 5) P( X 5) b) En felle tømmes. Hva er sannsynligheten for at det kommer enten eller 3 barkbiller i fella i løpet av det første kvarteret etter at den er tømt? Vi skal altså finne P ( X 3) P( X 3) P( X ) Siden har måleenhet «pr. time», vil 5 minutter tilsvare t 0. 5 timer. Følgelig 4 må vi slå opp på forventningsverdien t i tabellen. Dette gir P ( X 3) P( X 3) P( X ) ITD006 Statistikk og økonomi, mai 07 løsningsforslag Side 3 av 5

14 Oppgave 8 (5 %) Sirisser er gresshoppelignende insekter som «synger» ved å gni vingene mot hverandre. Det har vært gjort undersøkelser om hvorvidt det finnes en sammenheng mellom temperatur og hvor ofte sirissene gir fra seg et «gniss». Fra boken «The song of insects» av George W. Pierce (Harvard University Press, 948) kan vi hente følgende data angående dette for en bestemt siriss-art: Antall gniss pr. minutt (x) Temperatur i C (Y) Følgende er alt utregnet for dette datasettet: x y 7.4 x i y i ( x i x) ( y i y) ( x x)( y y) i i ( x i x) ( y i y) a) Finn regresjonslinjen Y ˆ ˆ x som best beskriver den lineære sammenhengen mellom x og Y basert på de foreliggende data. Regresjonslinjens koeffisienter finner vi ved uttrykkene ˆ y ˆ x ˆ n i ( xi x)( yi y) r SY n S ( x x) X i i Vi får ˆ og ˆ Den estimerte regresjonslinjen er derfor ITD006 Statistikk og økonomi, mai 07 løsningsforslag Side 4 av 5

15 Y x b) Finn et 95 % konfidensintervall for forventningsverdien til temperaturen når antall gniss pr minutt er 000. Som en hjelp i utregningen får du opplyst at standardfeilen til residualene er s =.30 og at SE ( ˆ) Konfidensintervallet for forventningsverdien til Y, er gitt ved ˆ ˆ x t, n s n ( x x) s SE( ˆ) Her er altså x = 000. Antall observasjoner er n = 4. Siden vi skal beregne et 95 % konfidensintervall, så er, og vi må finne kvantilet i tabellen. Vi finner t 0.05, Setter vi inn tallene, finner vi t 0.05, som gir altså.6, 8.8 ITD006 Statistikk og økonomi, mai 07 løsningsforslag Side 5 av 5

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide EKSAMEN Emnekode: ITD20106 Emnenavn: Statistikk og økonomi Dato: 2. mai 2017 Eksamenstid: 09.00 13.00 Hjelpemidler: - Alle trykte og skrevne. - Kalkulator som deles ut samtidig med oppgaven. Faglærer:

Detaljer

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide EKSAMEN Emnekode: ITD20106 Emnenavn: Statistikk og økonomi Dato: 2. mai 2016 Eksamenstid: 09.00 13.00 Hjelpemidler: - Alle trykte og skrevne. - Kalkulator. Faglærer: Christian F Heide Om eksamensoppgaven

Detaljer

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid:

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Høgskolen i østfold EKSAMEN Emnekode: ITD20106 Emnenavn: Statistikk og økonomi Dato: 2. mai 2016 Eksamenstid: 09.00 13.00 Hjelpemidler: Faglærer: - Alle trykte og skrevne. Christian F Heide - Kalkulator.

Detaljer

Løsningsforlag statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2.årskurs, 7. desember 2006 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG

Løsningsforlag statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2.årskurs, 7. desember 2006 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG Løsningsforlag statistikk, FO4N, AMMT, HiST.årskurs, 7. desember 006 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR MAT- OG MEDISINSK TEKNOLOGI Matteknologisk utdanning Kandidatnr:

Detaljer

EKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 26. mai 2006. SENSURFRIST: 16. juni 2006. KLASSE: HIS 04 07. TID: kl. 8.00 13.00.

EKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 26. mai 2006. SENSURFRIST: 16. juni 2006. KLASSE: HIS 04 07. TID: kl. 8.00 13.00. KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. BtG207 EKSAMENSDATO: 26. mai 2006. SENSURFRIST: 16. juni 2006. KLASSE: HIS 04 07. TID: kl. 8.00 13.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON30 Statistikk UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamensdag: 03.06.06 Sensur kunngjøres: 4.06.06 Tid for eksamen: kl. 09:00 :00 Oppgavesettet er på 5 sider Tillatte hjelpemidler:

Detaljer

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Hans Kristian Bekkevard

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Hans Kristian Bekkevard Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: SFB10711 Emnenavn: Metodekurs 1: statistikk, deleksamen Dato: Eksamenstid: 4. januar 2017 4 timer Hjelpemidler: Kalkulator og vedlagt formelsamling m/tabeller Faglærer:

Detaljer

EKSAMEN. Emne: Statistikk og økonomi Eksamenstid: kl til kl (4 timer)

EKSAMEN. Emne: Statistikk og økonomi Eksamenstid: kl til kl (4 timer) EKSAMEN Emnekode: ITD20106 Dato: 4. mai 2015 Hjelpemidler: Emne: Statistikk og økonomi Eksamenstid: kl. 09.00 til kl. 13.00 (4 timer) Faglærer: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator Hans Kristian

Detaljer

QED 1 7. Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode

QED 1 7. Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode QED 1 7 Matematikk for grunnskolelærerutdanningen Bind 2 Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode Kapittel 4 Oppgave 1 La være antall øyne på terningen. a) Vi får følgende sannsynlighetsfordeling

Detaljer

QED 5 10. Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode

QED 5 10. Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode QED 5 10 Matematikk for grunnskolelærerutdanningen Bind 2 Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode Kapittel 4 Oppgave 1. La x være antall øyne på terningen. a) Vi får følgende sannsynlighetsfordeling

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806

Detaljer

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller. KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. BtG207 EKSAMENSDATO: 1. juni 2010. KLASSE: HIS 08 11. TID: kl. 8.00 13.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 3 (innkl. forside)

Detaljer

Oppgavesettet består av 11 sider inklusiv denne forsiden, hvorav de 7 siste er formelsamling og tabeller.

Oppgavesettet består av 11 sider inklusiv denne forsiden, hvorav de 7 siste er formelsamling og tabeller. Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: Emnenavn: SFB10711 Metode 1, statistikk deleksamen Dato: Eksamenstid: 18. mai 2016 4 timer Hjelpemidler: Faglærer: Kalkulator og vedlagt Hans Kristian Bekkevard formelsamling

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Utsatt eksamen i: ECON2130 - Statistikk 1 Eksamensdag: 19.06.2014 Tid for eksamen: kl. 09:00 12:00 Oppgavesettet er på 4 sider UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Tillatte hjelpemidler: Alle trykte

Detaljer

Hogskoleni Østfold EKSAMEN. Eksamenstid: kl til k

Hogskoleni Østfold EKSAMEN. Eksamenstid: kl til k Hogskoleni Østfold EKSAMEN Emnekode: SFB10711 Dato: 5. jan 2015 Hjelpemidler: Kalkulator Utlevert formelsamling Emne: Metodekurs I: Grunnleggende matematikk og statistikk (Statistikk, ny og utsatt eksamen)

Detaljer

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 20. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for lærer- og tolkeutdanning

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for lærer- og tolkeutdanning HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for lærer- og tolkeutdanning Emnekode(r): LGU52003 Emnenavn: Matematikk 2 (5-10), emne 2 Studiepoeng: 15 Eksamensdato: 11. mai 2015 Varighet/Timer: Målform: Kontaktperson/faglærer:

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 10: Inferens om to populasjoner Situasjon: Vi ønsker å sammenligne to populasjoner med populasjonsgjennomsnitt henholdsvis

Detaljer

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Oppgave 1 En bedrift produserer elektriske komponenter. Komponentene kan ha to typer

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi Målform: Bokmål Eksamensdato: Onsdag 5. desember 2012 Varighet/eksamenstid: Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): Studiepoeng: Faglærer(e): (navn og telefonnr

Detaljer

HØGSKOLEN I STAVANGER

HØGSKOLEN I STAVANGER EKSAMEN I: MOT0 STATISTISKE METODER VARIGHET: TIMER DATO:. NOVEMBER 00 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV OPPGAVER PÅ 7 SIDER HØGSKOLEN

Detaljer

betyr begivenheten at det blir trukket en rød kule i første trekning og en hvit i andre, mens B1 B2

betyr begivenheten at det blir trukket en rød kule i første trekning og en hvit i andre, mens B1 B2 ECON30: EKSAMEN 06v SENSORVEILEDNING. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i

Detaljer

Kapittel 9 og 10: Hypotesetesting

Kapittel 9 og 10: Hypotesetesting Kapittel 9 og 1: ypotesetesting ypotesetesting er en standard vitenskapelig fremgangsmåte for å sjekke påstander. Generell problemstilling: Basert på informasjonen i data fra et tilfeldig utvalg ønsker

Detaljer

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer:

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: ehøgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: Emnenavn: SFB14515 Videregående regnskap med teori, ny og utsatt eksamen Dato: Eksamenstid: 3. juni 2016 Eksamenstid: kl. 09.00 til kl. 13.00 Hjelpemidler: Kalkulator

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk Høst 2016 TMA4240 Statistikk Høst 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalt øving 11 Oppgavene i denne øvingen dreier seg om hypotesetesting og sentrale begreper

Detaljer

Høgskoleni Øs fold EKSAMEN. Om noe er uklart eller mangelfullt i oppgaven inngår det som en del av oppgaven å ta de nødvendige forutsetninger.

Høgskoleni Øs fold EKSAMEN. Om noe er uklart eller mangelfullt i oppgaven inngår det som en del av oppgaven å ta de nødvendige forutsetninger. Høgskoleni Øs fold EKSAMEN Emnekode: Emne: SFB10711 Metodekurs 1: Grunnleggende matematikk og statistikk Deleksameni statistikk Dato: 3. januar 2014 Eksamenstid: kl. 0900 til kl. 1300 Hjelpemidler: Faglærer:

Detaljer

A. i) Sett opp en frekvenstabell over de fire mulige kombinasjonene av kjønn og røykestatus. Dvs. fyll inn. Ikke - røyker Sum Jente Gutt Sum 25

A. i) Sett opp en frekvenstabell over de fire mulige kombinasjonene av kjønn og røykestatus. Dvs. fyll inn. Ikke - røyker Sum Jente Gutt Sum 25 1 ECON21: ESAEN 215v SENSORVEILEDNING. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i > Grensen til bestått bør ligge på ca

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Håkon Tjelmeland Tlf: 48 22 18 96 Eksamensdato:??. august 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller. KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. BtG207 EKSAMENSDATO: 16. juni 2009. KLASSE: HIS 07 10. TID: kl. 8.00 13.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 3 innkl. forside)

Detaljer

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Hans Kristian Bekkevard. Kontroller at oppgaven er komplett før du begynner å besvare spørsmålene.

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Hans Kristian Bekkevard. Kontroller at oppgaven er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: SFB10314 Emnenavn: Innføring i bedriftsøkonomisk analyse Ny/utsatt eksamen Dato: Eksamenstid: 1. juni 2016 09:00-13:00 Hjelpemidler: Kalkulator Faglærer: Hans Kristian

Detaljer

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR MAT- OG MEDISINSK TEKNOLOGI Matteknologisk utdanning Kandidatnr: Eksamensdato:

Detaljer

EKSAMEN. EMNEANSVARLIG: Terje Bokalrud og Hans Petter Hornæs. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator og alle trykte og skrevne hjelpemidler.

EKSAMEN. EMNEANSVARLIG: Terje Bokalrud og Hans Petter Hornæs. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator og alle trykte og skrevne hjelpemidler. KANDIDATNUMMER: EKSAMEN EMNENAVN: EMNENUMMER: Kvalitetsledelse med Statistikk. SMF2121 EKSAMENSDATO: 1. juni 2010 KLASSE: Ingeniørutdanning TID: kl. 9.00 13.00. EMNEANSVARLIG: Terje Bokalrud og Hans Petter

Detaljer

Høgskoleni østfold EKSAMEN

Høgskoleni østfold EKSAMEN et) Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode:Emne: SFB10711Metode 1 Statistikkdel Dato: 5. feb. 2016Eksamenstid: kl. 1400 Hjelpemidler: Kalkulator Utlevert formelsamling til kl. 1800 Faglærer: Nils Ingar Arvidsen

Detaljer

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode Skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Hjelpemidler Ordbok Alle typer kalkulatorer Tirsdag 30. mai 2017 (4 timer) Lærerbok (det er mulig mulig å ha med en annen, tilsvarende pensumbok, som erstatning

Detaljer

Oppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2.

Oppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2. Løsningsforslag til eksamen i MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 17 november 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk Tapir

Detaljer

EKSAMENSOPPGAVE. Eksamen i: STA- 0001 Brukerkurs i statistikk 1 Mandag 03. juni 2013 Kl 09:00 13:00 Åsgårdvegen 9

EKSAMENSOPPGAVE. Eksamen i: STA- 0001 Brukerkurs i statistikk 1 Mandag 03. juni 2013 Kl 09:00 13:00 Åsgårdvegen 9 FAKULTET FOR NATURVITENSKAP OG TEKNOLOGI EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA- 0001 Brukerkurs i statistikk 1 Dato: Tid: Sted: Mandag 03. juni 2013 Kl 09:00 13:00 Åsgårdvegen 9 Tillatte hjelpemidler: Alle trykte

Detaljer

Kap. 10: Inferens om to populasjoner. Eksempel. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Kap. 10: Inferens om to populasjoner. Eksempel. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kap. 10: Inferens om to populasjoner Situasjon: Vi ønsker å sammenligne to populasjoner med populasjonsgjennomsnitt henholdsvis μ 1 og μ. Vi trekker da ett utvalg fra hver populasjon. ST00 Statistikk for

Detaljer

Kapittel 9 og 10: Hypotesetesting

Kapittel 9 og 10: Hypotesetesting Kapittel 9 og 1: Hypotesetesting Hypotesetesting er en standard vitenskapelig fremgangsmåte for å sjekke påstander. Generell problemstilling: Basert på informasjonen i data fra et tilfeldig utvalg ønsker

Detaljer

Emnekode: LGU Emnenavn: Matematikk 2 (5 10), emne 2. Semester: VÅR År: 2016 Eksamenstype: Skriftlig

Emnekode: LGU Emnenavn: Matematikk 2 (5 10), emne 2. Semester: VÅR År: 2016 Eksamenstype: Skriftlig Sensurveiledning Emnekode: LGU 52003 Emnenavn: Matematikk 2 (5 10), emne 2 Semester: VÅR År: 2016 Eksamenstype: Skriftlig Oppgave 1 Grafen i Vedlegg 1 viser farten som en deltaker i et ultramaraton holder

Detaljer

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>. 1 ECON130: EKSAMEN 014 VÅR - UTSATT PRØVE TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variason i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i >. Oppgave 1 Fra en eldre

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2007

TMA4240 Statistikk Høst 2007 TMA4240 Statistikk Høst 2007 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer b4 Løsningsskisse Oppgave 1 Eksamen juni 1999, oppgave 3 av 3 a) µ populasjonsgjennomsnitt,

Detaljer

i x i

i x i TMA4245 Statistikk Vår 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalte oppgaver 11, blokk II Oppgavene i denne øvingen dreier seg om hypotesetesting og sentrale

Detaljer

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller. KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: Statistikk. FAGNUMMER: Rea 1082 EKSAMENSDATO: 14. mai 2009. KLASSE: Ing. TID: kl. 9.00 13.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 3 (innkl. forside) TILLATTE

Detaljer

EKSAMEN. Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg.

EKSAMEN. Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg. KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. REA 1081F REA1081) EKSAMENSDATO: 1. juni 2010. KLASSE: Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg. TID: kl. 9.00 12.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL

Detaljer

OPPGAVEHEFTE I STK1000 TIL KAPITTEL Regneoppgaver til kapittel 7. X 1,i, X 2 = 1 n 2. D = X 1 X 2. På onsdagsforelesningen påstod jeg at da må

OPPGAVEHEFTE I STK1000 TIL KAPITTEL Regneoppgaver til kapittel 7. X 1,i, X 2 = 1 n 2. D = X 1 X 2. På onsdagsforelesningen påstod jeg at da må OPPGAVEHEFTE I STK000 TIL KAPITTEL 7 Regneoppgaver til kapittel 7 Oppgave Anta at man har resultatet av et randomisert forsøk med to grupper, og observerer fra gruppe, mens man observerer X,, X,2,, X,n

Detaljer

Oppgave 1. Det oppgis at dersom y ij er observasjon nummer j fra laboratorium i så er SSA = (y ij ȳ i ) 2 = 3.6080.

Oppgave 1. Det oppgis at dersom y ij er observasjon nummer j fra laboratorium i så er SSA = (y ij ȳ i ) 2 = 3.6080. EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 28. FEBRUAR 2005 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV 4 OPPGAVER PÅ

Detaljer

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller. KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. BtG207 EKSAMENSDATO: 11. juni 2007. KLASSE: HIS 05 08. TID: kl. 8.00 13.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 5 (innkl. forside)

Detaljer

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom << >>. Oppgave 1

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom << >>. Oppgave 1 ECON 0 EKSMEN 007 VÅR SENSORVEILEDNING Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom >. Oppgave. La begivenhetene BC,, være slik at og

Detaljer

Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>. ECON 0 EKSAMEN 0 VÅR TALLSVAR Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i

Detaljer

EKSAMEN. Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg m.fl.

EKSAMEN. Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg m.fl. KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. REA 1081 og REA1081F EKSAMENSDATO: 1. juni 2011. KLASSE: Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg m.fl. TID: kl. 9.00 12.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs

Detaljer

Matteknologisk utdanning

Matteknologisk utdanning Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 5) HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR MAT- OG MEDISINSK TEKNOLOGI Matteknologisk utdanning Kandidatnr: Eksamensdato: 30. mai 2007

Detaljer

EKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 10. juni Ingeniørutdanning. TID: kl EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs

EKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 10. juni Ingeniørutdanning. TID: kl EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs KANDIDATNUMMER: EKSAMEN EMNENAVN: EMNENUMMER: Statistikk. Rea181 EKSAMENSDATO: 1. juni 28 KLASSE: Ingeniørutdanning. TID: kl. 9. 13.. EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 3 (innkl.

Detaljer

EKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 11. juni HiS Jørstadmoen. TID: kl EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs

EKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 11. juni HiS Jørstadmoen. TID: kl EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs KANDIDATNUMMER: EKSAMEN EMNENAVN: EMNENUMMER: Statistikk. BtG27 EKSAMENSDATO: 11. juni 28 KLASSE: HiS 6-9 Jørstadmoen. TID: kl. 8. 13.. EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 4 (innkl.

Detaljer

Andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

Andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010 Andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010 Dette er det andre settet med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010. Oppgavesettet består av fire oppgaver. Det er valgfritt om du vil

Detaljer

Løsningsforslag Til Statlab 5

Løsningsforslag Til Statlab 5 Løsningsforslag Til Statlab 5 Jimmy Paul September 6, 007 Oppgave 8.1 Vi skal se på ukentlige forbruk av søtsaker blant barn i et visst område. En pilotstudie gir at standardavviket til det ukentige forbruket

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Ingelin Steinsland a, Øyvind Bakke b Tlf: a 73 59 02 39, 926 63 096, b 73 59 81 26, 990 41 673 Eksamensdato:

Detaljer

Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect

Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect Løsningsforslag: SØK1004 Statistikk for økonomer Eksamen: Våren 009 Antall sider: 16 SØK1004 - Løsningsforslag Om ECONnect: ECONnect er en frivillig studentorganisasjon

Detaljer

Hogskoleni østfold EKSAMEN. SFB10312 Innføring i bedriftsøkonomisk analyse. Utskrift av mappeinnlevering Kalkulator

Hogskoleni østfold EKSAMEN. SFB10312 Innføring i bedriftsøkonomisk analyse. Utskrift av mappeinnlevering Kalkulator Hogskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: Emne: SFB10312 Innføring i bedriftsøkonomisk analyse Dato: 11.12.2013 Eksamenstid: kl. 09.00 til kl. 12.00 Hjelpemidler: Utskrift av mappeinnlevering Kalkulator Faglærer:

Detaljer

EKSAMEN I FAG 75510/75515 STATISTIKK 1 Tirsdag 20. mai 1997 Tid: 09:00 14:00

EKSAMEN I FAG 75510/75515 STATISTIKK 1 Tirsdag 20. mai 1997 Tid: 09:00 14:00 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 5 Faglig kontakt under eksamen: Håvard Rue 73 59 35 20 Håkon Tjelmeland 73 59 35 20 Bjørn Kåre Hegstad 73 59 35 20

Detaljer

STUDIEÅRET 2014/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen i. STA 200- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00

STUDIEÅRET 2014/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen i. STA 200- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00 STUDIEÅRET 2014/2015 Utsatt individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator. Formelsamling blir delt ut på eksamen Eksamensoppgaven består

Detaljer

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 04. desember 2015 Eksamenstid (fra til): 09:00

Detaljer

Løsningsforslag Eksamen i Statistikk SIF5060 Aug 2002

Løsningsforslag Eksamen i Statistikk SIF5060 Aug 2002 Løsningsforslag Eksamen i Statistikk SIF5060 Aug 2002 Oppgave 1 a) En god estimator er forventningsrett og har liten varians. Vi tester forventningsretthet: E[ˆµ] E[Y ] µ E[ µ] E[ 1 2 X + 1 2 Y ] 1 2 E[X]

Detaljer

Antall oppgavesider: 4 Vedlegg: Ett internt notat (8 sider)

Antall oppgavesider: 4 Vedlegg: Ett internt notat (8 sider) Høgskolen i Østfold Avdeling for ingeniørfag EKSAMEN STATISTIKK Statistikk IRF22009 Deleksamen 1 Statistikk: IRB22515, IRBI022013 IRD22612, IRE22512 IRM22012, IRM 22013 Lærer: Elise Øby Mobilnummer: 91747727

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2015

TMA4240 Statistikk Høst 2015 TMA4240 Statistikk Høst 2015 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer 11, blokk II I denne øvingen skal vi fokusere på hypotesetesting. Vi ønsker å gi dere

Detaljer

Merk at vi for enkelthets skyld antar at alle som befinner seg i Roma sentrum enten er italienere eller utenlandske turister.

Merk at vi for enkelthets skyld antar at alle som befinner seg i Roma sentrum enten er italienere eller utenlandske turister. ECON230: EKSAMEN 20 VÅR - UTSATT PRØVE 2 TALLSVAR. Oppgave Da Anne var på besøk i Roma, fikk hun raskt problemer med språket. Anne snakker engelsk, men ikke italiensk, og kun av 5 italienere behersker

Detaljer

Oppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert = 2.16 0

Oppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert = 2.16 0 Løsningsforslag til eksamen i MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 08. mai 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk (Tapir

Detaljer

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 11. desember 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00

Detaljer

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 7 Bokmål Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist, tlf. 97589418 EKSAMEN ST00 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE Torsdag

Detaljer

Løsningsforslag. Emnekode: Emne: Matematikk for IT ITF Eksamenstid: Dato: kl til kl desember Hjelpemidler: Faglærer:

Løsningsforslag. Emnekode: Emne: Matematikk for IT ITF Eksamenstid: Dato: kl til kl desember Hjelpemidler: Faglærer: Løsningsforslag Emnekode: ITF75 Dato: 7. desember Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: kl 9. til kl. Hjelpemidler: To -ark med valgfritt innhold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt. Faglærer: Christian

Detaljer

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 12 Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist Tlf. 975 89 418 EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK Onsdag

Detaljer

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller. KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. REA1081 EKSAMENSDATO: 11. juni 2007. KLASSE: Ingeniørklasser. TID: kl. 9.00 13.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 4 (innkl.

Detaljer

Oppgaver til Studentveiledning I MET 3431 Statistikk

Oppgaver til Studentveiledning I MET 3431 Statistikk Oppgaver til Studentveiledning I MET 3431 Statistikk 20. mars 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Konfidensintervaller Vi ser på inntekten til en tilfeldig valgt person (i tusen

Detaljer

Eksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk Fagleg kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806

Detaljer

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller. KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. BtG27 EKSAMENSDATO: 27. mai 211. KLASSE: HIS 8 11. TID: kl. 8. 13.. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 3 innkl. forside) TILLATTE

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 9: Inferens om én populasjon Statistisk inferens har som mål å tolke/analysere

Detaljer

Løsningsforslag til andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

Løsningsforslag til andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010 Løsningsforslag til andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010 Oppgave 1 a Forventet antall dødsulykker i år i er E(X i λ i. Dermed er θ i λ i E(X i forventet antall dødsulykker per 100

Detaljer

HØGSKOLEN I STAVANGER

HØGSKOLEN I STAVANGER EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 25. NOVEMBER 2003 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ

Detaljer

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk 24. april 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Eksamensoppgaver: Eksamen 01/06/2011: Oppgave 1-7. Eksamensoppgaven fra 06/2011

Detaljer

Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Tirsdag 30. mai 2016 (4 timer) Poenggivning og karakter I del 1 gis det ett poeng for hvert riktige svar. Ubesvart eller feil svar gis 0 poeng.

Detaljer

Sensurfrist:

Sensurfrist: Høgskolen i Østfold Avdeling for ingeniørfag EKSAMEN Lærer: Elise Øby STATISTIKK Statistikk IRF22009 Deleksamen 1 Statistikk: Dato: 18.06.2013 Tid: 0900-1200 IRB22512, IRD22612 IRE22512 Antall oppgavesider:

Detaljer

Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect

Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect Eksamensbesvarelse: SØK1004 Statistikk for økonomer Eksamen: Våren 2009 Antall sider: 25 SØK1004 - Eksamensbesvarelse Om ECONnect: ECONnect er en frivillig studentorganisasjon

Detaljer

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt. EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 08. mai 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk (Tapir forlag) OPPGAVESETTET

Detaljer

Kapittel 3: Studieopplegg

Kapittel 3: Studieopplegg Oversikt over pensum Kapittel 1: Empirisk fordeling for en variabel o Begrepet fordeling o Mål for senter (gj.snitt, median) + persentiler/kvartiler o Mål for spredning (Standardavvik s, IQR) o Outliere

Detaljer

Høgskoleni østfold EKSAMEN. Faglærer: Kalkulator

Høgskoleni østfold EKSAMEN. Faglærer: Kalkulator Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: Emne: SFB 14004 Videregående regnskap med teori Dato: Eksamenstid: kl. 09.00 til kl. 13.00 28. november 2013 Hjelpemidler: Faglærer: Kalkulator Asbjørn 0. Pedersen

Detaljer

ÅMA110 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 2010, s. 1. Oppgave 1. Histogram over frekvenser.

ÅMA110 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 2010, s. 1. Oppgave 1. Histogram over frekvenser. ÅMA1 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 0, s. 1 (Det tas forbehold om feil i løsningsforslaget.) a) Gjennomsnitt: x = 1 Emp. standardavvik: Median: 1 (1.33 + 1.) = 1.35

Detaljer

Høgskoleni østfold EKSAMEN. Innføring i bedriftsøkonomisk analyse. Faglærer: Hans Kristian Bekkevard

Høgskoleni østfold EKSAMEN. Innføring i bedriftsøkonomisk analyse. Faglærer: Hans Kristian Bekkevard Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: SFB1314 Emne: Innføring i bedriftsøkonomisk analyse Dato: Eksamenstid: 14.12.215 kl. 9. til kl. 13. (4 timer) Hjelpemidler: Kalkulator Faglærer: Hans Kristian Bekkevard

Detaljer

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 20 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 20 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye. Løsningsforslag Emnekode: ITF75 Dato: 5 desember Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: kl 9 til kl Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt innhold på begge sider Kalkulator er ikke tillatt Faglærer: Christian

Detaljer

EKSAMEN. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 20 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.

EKSAMEN. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 20 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye. EKSAMEN Emnekode: ITF75 Dato: 5. desember Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: kl 9. til kl. Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt innhold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt. Faglærer: Christian

Detaljer

TMA4240 Statistikk 2014

TMA4240 Statistikk 2014 TMA4240 Statistikk 2014 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer 12, blokk II Oppgave 1 På ein av vegane inn til Trondheim er UP interessert i å måle effekten

Detaljer

Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk

Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk 8. mai 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Eksamensoppgaver: Eksamen 22/11/2011: Oppgave 1-7. Eksamensoppgaven fra 11/2011 er

Detaljer

Høgskoleni østfold EKSAMEN. SFB10711 Metodekurs 1: Grunnleggende matematikk og statistikk Skriftlig eksamen, vår, statistikk

Høgskoleni østfold EKSAMEN. SFB10711 Metodekurs 1: Grunnleggende matematikk og statistikk Skriftlig eksamen, vår, statistikk Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: Emne: SFB10711 Metodekurs 1: Grunnleggende matematikk og statistikk Skriftlig eksamen, vår, statistikk Dato: 4. mai 2015 Eksamenstid: kl. 09.00 til kl. 13.00 Hjelpemidler:

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2009

TMA4240 Statistikk Høst 2009 TMA4240 Statistikk Høst 2009 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer b6 Oppgave 1 Oppgave 11.5 fra læreboka. Oppgave 2 Oppgave 11.21 fra læreboka. Oppgave

Detaljer

+ S2 Y ) 2. = 6.737 6 (avrundet nedover til nærmeste heltall) n Y 1

+ S2 Y ) 2. = 6.737 6 (avrundet nedover til nærmeste heltall) n Y 1 Løsningsforslag for: MOT10 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 6. november 007 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP0S, Casio FX8 eller TI-0 Tabeller og formler i statistikk (Tapir forlag) MERKNADER:

Detaljer

HØGSKOLEN I STAVANGER

HØGSKOLEN I STAVANGER EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER VARIGHET: 4 TIMER DATO: 27. FEBRUAR 2004 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 5

Detaljer

Statistikk og dataanalyse

Statistikk og dataanalyse Njål Foldnes, Steffen Grønneberg og Gudmund Horn Hermansen Statistikk og dataanalyse En moderne innføring Kapitteloversikt del 1 INTRODUKSJON TIL STATISTIKK Kapittel 1 Populasjon og utvalg 19 Kapittel

Detaljer

Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Fagleg kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 04. desember 2015 Eksamenstid (frå til): 09:00

Detaljer

Løsningsforslag. n X. n X 1 i=1 (X i X) 2 og SY 2 = 1 ny S 2 X + S2 Y

Løsningsforslag. n X. n X 1 i=1 (X i X) 2 og SY 2 = 1 ny S 2 X + S2 Y Statistiske metoder 1 høsten 004. Løsningsforslag Oppgave 1: a) Begge normalplottene gir punkter som ligger omtrent på ei rett linje så antagelsen om normalfordeling ser ut til å holde. Konfidensintervall

Detaljer

b) i) Finn sannsynligheten for at nøyaktig 2 av 120 slike firmaer går konkurs.

b) i) Finn sannsynligheten for at nøyaktig 2 av 120 slike firmaer går konkurs. Eksamen i: MET 040 Statistikk for økonomer Eksamensdag: 31 Mai 2007 Tid for eksamen: 09.00-13.00 Oppgavesettet er på 4 sider. Tillatte hjelpemidler: Alle trykte eller egenskrevne hjelpemidler og kalkulator.

Detaljer

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Oppgave 1 Ei bedrift produserer elektriske komponentar. Komponentane kan ha to typar

Detaljer

TMA4240 Statistikk H2010 (19)

TMA4240 Statistikk H2010 (19) TMA4240 Statistikk H2010 (19) Hypotesetesting 10.1-10.3: Generelt om statistiske hypoteser 10.5: Ett normalfordelt utvalg Mette Langaas Foreleses mandag 25.oktober, 2010 2 Estimering og hypotesetesting

Detaljer