Fremtidens teknologiske løsninger for schizofreni

Transkript

1 Fremtidens teknologiske løsninger for schizofreni Kenneth Hugdahl Department Biological and Medical Psychology University of Bergen, Norway and Division of Psychiatry, Department of Radiology, Haukeland University Hospital, Bergen

2 ERC Advanced Grant Project "Hearing Voices" - From cognition to brain systems Fokus på symptomer heller enn på diagnoser, "Constraining the phenotype" Hørselshallusinasjoner er det mest fremtredende symptom ved schizofreni - det "definerer" psykosen symptomer kan kvantifiseres, diagnoser kan ikke kvantifiseres enklere å fokusere problemstillinger og hypoteser mindre samples enklere å bevege seg mellom ulike forklaringsnivåer (enklere å følge med i forskningslitteraturen) Overbevisning at "stemmer"/individer snakker til pasienten til tross for fravær av en ytre akustisk signal "Stemmene" karakteriseres av: utenfra hodet (perseptuell dimensjon) negative (emosjonell dimensjon) ukontrollerbare (kognitiv dimensjon)

3 Innhold i hørselshallusinasjoner Persepsjon «The voices not only speak to the patient, but they pass electricity through the body, beat him, paralyze him, take his thoughts away» Emosjon «Threats or curses form the main and most common content of the «voices». Kognisjon «Day and night they come from everywhere, from the walls, from above and below, from the cellar and the roof, from heaven and from hell, from near and far» Eugene Bleuler, Dementia Praecox, or The Group of Schizophrenia, Monograph 1911

4 Metode for undersøkelse av nevrobiologiske grunnlag for hørselshallusinasjoner funksjonell Magnet Resonans Imaging (fmri) GE Signa 3T MR skanner ved Haukeland Universitetssykehus, Bergen

5 The Model Hypo-aktivert Topdown system Hyper-aktivert Bottomup system Klinisk implikasjon? Er det mulig å selektivt trene oppmerksomhetsfokus vekk fra "stemmene" og mot omverden, samtidig som evne til eksekutiv kognitiv kontroll økes? Hypereksitere Topdown systemet! Hugdahl, Løberg, Nygård, Frontiers in Neuroscience, 2009

6 Dikotisk lytting - En eksperimentell metode for å studere/trene kognitive funksjoner /ba/ /pa/ /pa/ /ba/

7 Bless, J., Westerhausen, R., Arciuli, J,. et al. Frontiers in Psychology, 2013

8 . Bless, Westerhausen, Kompus et al., (submitted)

9 Effects of 22 Days of app training

10 Kvalitativ tilnærming - Å lytte til hva pasientene selv sier... Pat #X "treningen har fått meg til å stå imot stemmene når de begynner å kommentere om meg og gi ordre, jeg er nå ikke lenger passiv etterfølger av hva de sier" "treningen har hjulpet meg til å bedre fokusere på detaljer, f.eks. når jeg nå lytter til musikk klarer jeg å fokusere på sangeren, eller enkelte instrumenter, hvilket jeg ikke klarte tidligere" Pat #Y "hvis stemmene blir altfor påkrevende, øker jeg bare volumet" Pat #Z "nå gidder jeg ikke lenger lytte på dere..." "har laget meg en pipelyd inne i hodet som jeg tar frem og konsemtrere meg om når stemmene blir altfor krevende..."

11 ...tilfeldig observasjon som ledet til en ny måte å samle data på symptomer med app-teknologi Et problem for forskningen er hyppige bruken av klinisk intervju/strukturert spørreskjema (f. eks. PANSS) for å samle symptomdata Burde kunne samle symptomdata ut fra pasientens dag-til-dag opplevelser i hjemmelig kontekst, og ikke som retrospektiv enkeltintervju i en terapuetisk kontorkontekst Data burde være "patient-driven", heller enn "therapistdriven" Forbedret tids-oppløsning og variasjon fra dag-til-dag (timetil-time), vil gi viktig informasjon om tidsforløp ved symptomer Stor individuell variasjon i f.eks. hyppighet og varighet av hver episode, er det f eks noe i forkant som trigger en hallusinatorisk episode Korrelere app data med kliniske, kognitive, hjerneavbildning, genetiske, etc. data.

12 NORMENT Synergy-project in collaboration with Josef Bless, UiB, Ingrid Agartz, Ingrid Melle, and Ole Andreassen, UiO/OUS

13 ...videre utviklimgsmuligheter - andre symptomer, andre lidelser? Haug, Havnen, Hansen..Kvale et al. Clinical Neuropsychiatrist, 2013

14 Fordeler med SmartPhone app-teknologi Validere klinisk/kognitive data mot large-scale normdata fra hele verden, idichotic app Mange lidelser og symptomer karakteriseres av fluktuasjoner og instabilitet over tid, noe som ikke fanges opp ved retrospektive kliniske intervjuer SmartPhone teknologi fanger opp "state"-effekter mens tradisjonelle tilnærminger vanligvis ikke skiller mellom "state" og "trait" effekter

15 Noen begrensninger... Mange eksisterende apper er ikke evidensbaserte Juridiske aspekter ved persondata/personvern ikke alltid avklart Risiko for overdrift hva teknologien kan bidra med - mediaeffekten BT 5/6 2011

16 IBMP/Haukeland team Rene Westerhausen, PhD, Senior Researcher Kristiina Kompus, PhD, Postdoc Marco Hirnstein, PhD, Postdoc Susanne Passow, PhD, Postdoc Merethe Nygård, PhD-student Liv E. Falkenberg, PhD-student Josef Bless, PhD-student Alex Craven, MS. Research technician, Maiken Brix, MD, Radiology Lars Ersland, PhD, MR-Physics Galyna Kovalchuk, MS, Research technician The SFF/ERC AVH Team Sandviken-team Erik Johnsen, M.D., Ph.D., Psychiatry Rune Kroken, M.D., Ph.D. Psychiatry Jan Øystein Berle, M.D. Ph.D. Psychiatry Else-Marie Løberg, Ph.D., Clin. Psychologist Jill-Kristin Bjarke, Psychiatric Nurse, Hugo Jørgensen, Prof. emeritus, Psychiatry (consultant)