Om forholdet mellom produkt og barysentrisk oppdeling av simplisialkomplekser

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Om forholdet mellom produkt og barysentrisk oppdeling av simplisialkomplekser"

Transkript

1 Om forholdet mellom produkt og barysentrisk oppdeling av simplisialkomplekser Vegard Fjellbo Matematisk institutt Universitetet i Oslo rvfjellb[at]student.matnat.uio.no 28. mai 2009 En prosjektoppgave i emnet MAT2000 Veileder: John Rognes 1

2 Innhold 1 Innledning 3 2 Simplisialkomplekser og simplisielle avbildninger Simplekser og komplekser Geometrisk realisering Simplisielle avbildninger Barysentrisk oppdeling Problemstilling 12 4 Resultat Generelle hjelperesultater Bevis av hovedresultatet Kilder 27 2

3 1 Innledning I denne oppgaven skal vi først introdusere litt sentral teori, og vi skal blant annet denere begrepene ordnet simplisialkompleks, produktet K L av to ordnede simplisialkomplekser K og L, oppdelingen sd(k) av et ordnet simplisialkompleks, samt den geometriske realiseringen K av et ordnet simplisialkompleks. Topologiske begreper brukt i oppgaven blir ikke denert her. Vi viser isteden til boka Topology av Munkres (2000). Projeksjonene pr K : K L K og pr L : K L L gir opphav til en ordningsbevarende funksjon f 0 : sd(k L) 0 (sd(k) sd(l)) 0 gitt ved f 0 (v) = (pr K (v), pr L (v)) for alle v sd(k L) 0. Denne induserer en simplisiell avbildning f : sd(k L) sd(k) sd(l). Vi skal betegne det ordnede simplisialkomplekset bestående av kjedene i den totalt ordnede mengden {0 < 1 < < n} med [n]. Målet med oppgaven er å vise at f har kontraktible punktinverser for K = [n] og L = [1] i spesialtilfellene n = 1, 2. For å nå dette målet viser det seg å være essensielt å studere relasjonene på de partielt ordnede mengdene R = (f0 1 (σ), ) for simplekser σ sd(k) sd(l). Vi skal vise noen hjelperesultater om relasjonene på R, som gjelder for alle n N. Ved hjelp av disse skal vi ved et kombinatorisk resonnement identisere hvilke relasjoner vi kan ha på R, og hvilke tilfeller av R vi da trenger å inspisere. 3

4 2 Simplisialkomplekser og simplisielle avbildninger 2.1 Simplekser og komplekser La V = {v 0,..., v m }, der m 0 og der v 0,..., v m er punkter i R n. Hyperplanet H eller m-planet utspent av v 0,..., v m er denert som m H = { t i v i R n i=0 m t i = 1}. (1) Vi sier at punktene v 0,..., v m er i generell posisjon hvis vi for en hvilken som helst W V har at hyperplanet utspent av punktene i W er strengt mindre enn hyperplanet utspent av punktene i V. At v 0,..., v m er i generell posisjon er ekvivalent med at vektorene v 1 v 0,..., v m v 0 er lineært uavhengige (Armstrong, 1979, avsn. 6.1). Gitt m + 1 punkter k 0, k 1,..., k m R n i generell posisjon, kaller vi den minste konvekse mengden k som inneholder dem et simpleks av dimensjon m, eller et m- simpleks. Vi har dermed i=0 i=0 m m k = { t i k i R n t i 0, t i = 1}. (2) Punktene k 0,..., k m kalles hjørnene til k. Tallene t 0,..., t m kalles de barysentriske koordinatene til punktet t 0 k t m k m. Vi skal kalle Int k (det indre av k) et åpent simpleks. Eksempel 2.1. Mengden i=0 n = {(t 0,..., t n ) R n+1 t i 0, er et eksempel på et n-simpleks. n t i = 1} (3) Hvis k og l er simplekser og hvis hjørnene til l danner en delmengde av mengden av hjørnene til k sier vi at l er en fasett av k og skriver l k. Denisjon 2.2. En endelig samling K av simplekser i R n kalles et simplisialkompleks hvis K er slik at k K og l k medfører l K, og slik at når to simplekser i K møtes, så gjør de det i en felles fasett. Hvis n N 0 er maksimum av dimensjonene til simpleksene i K sier vi at K har dimensjon n. Vi skal nå introdusere konseptet abstrakt simplisialkompleks. Begrepet simpleks samt en del andre begreper vil heretter bli benyttet i to forskjellige betydninger. Denisjon 2.3. Et abstrakt simplisialkompleks er en mengde K av endelige, ikke-tomme mengder kalt simpleksene til K, slik at enhver ikketom delmengde av et simpleks i K igjen er et simpleks i K. 4 i=0

5 Det vil si at hvis K er et abstrakt simplisialkompleks og l k K, så er l K. I så tilfelle sier vi at l er en fasett av k, og vi skriver l k. Et simpleks {k 0, k 1,..., k m } med (m + 1) elementer kalles et m-dimensjonalt simpleks, eller et m-simpleks. Vi skal betegne dimensjonen til et simpleks k med dim k. Elementene i 0-simpleksene (ettpunktsmengdene i K) kalles hjørnene til K. Disse danner en mengde K 0 kalt hjørnemengden til K. Ethvert simpleks i K er en endelig, ikke-tom delmengde av K 0. Vi skal noen ganger la K 0 betegne hjørnemengden til K og noen ganger la K 0 betegne mengden av 0-simplekser i K. Det vil gå frem av sammenhengen i hvilken betydning symbolet brukes. Generelt vil vi betegne mengden av m-simplekser i et abstrakt simplisialkompleks K med K m. Før vi går videre er vi nødt til å vite litt om partielt ordnede mengder. En (mild) partiell ordning er en binær relasjon over en mengde P, som er reeksiv, antisymmetrisk og transitiv, det vil si at vi for alle p, q, r P har p p, og p q, q p p = q p q, q r p r. Dersom < er en ordning på en mengde Q, som er irreeksiv, asymmetrisk og transitiv, det vil si at vi for alle p, q, r Q har og (p < p), p < q (q < p) p < q, q < r p < r, så sier vi at < er en streng partiell ordning. En mengde med en partiell ordning, enten den er streng eller mild, er en partielt ordnet mengde. Til enhver mild partiell ordning svarer en og bare en streng partiell ordning. Vi skal la (P, O) betegne den partielt ordnede mengden P med ordningen O. Hvis p, q P er slik at poq eller qop sier vi at p og q er sammenliknbare i P, og vi skriver p q. Ellers sier vi at p og q ikke er sammenliknbare i P, og vi betegner det med p q. Vi sier at C P er en kjede hvis ethvert distinkt par av punkter i C er sammenliknbare i O. Vi skal si at kjeden C = {c 0 < c 1 < < c m } har lengde m. O er en total ordning på P hvis vi for alle p, q P har p q eller q p i O, og i så fall sier vi at P er totalt ordnet. 5

6 Denisjon 2.4. Et ordnet simplisialkompleks er et abstrakt simplisialkompleks K med en partiell ordning på hjørnemengden K 0 slik at ethvert simpleks i K er en kjede. Med andre ord er simpleksene til K totalt ordnede delmengder av K 0. Eksempel 2.5. Mengden {{a}, {b}, {c}, {a < b}, {b < c}} med ordningen a < b < c på hjørnemengden er et ordnet simplisialkompleks. Denisjon 2.6. La (P, ) være en partielt ordnet mengde. Vi denerer nerven N(P ) til P som mengden av endelige, ikke-tomme og totalt ordnede delmengder av P. Eksempel 2.7. Nerven til {a < b < c > d} er {{a}, {b}, {c}, {d}, {a < b}, {b < c}, {a < c}, {d < c}, {a < b < c}}. Eksempel 2.8. La [m] betegne mengden {0 < 1 < < m}. Da er et ordnet simplisialkompleks. [n] = N([n]) Nerven N(P ) til en partielt ordnet mengde P er alltid et ordnet simplisialkompleks. P er da hjørnemengden og simpleksene til N(P ) er de endelige, ikke-tomme, totalt ordnede delmengdene av P. Nå når vi har denert begrepet ordnet simplisialkompleks er vi klare til å denere produktet av to ordnede simplisialkomplekser. La K og L være ordnede simplisialkomplekser med hjørnemengder K 0 og L 0. Vi denerer hjørnemengden (K L) 0 som det kartesiske produktet K 0 L 0 med ordningen denert som følger. Hvis (k a, l a ), (k b, l b ) K 0 L 0 så er hvis og bare hvis og (k a, l a ) (k b, l b ) (4) k a k b (5) l a l b, (6) der likheten i (4) gjelder hvis og bare hvis vi har likhet i både (5) og (6). Videre lar vi (k a, l a ) < (k b, l b ) hvis og bare hvis (k a, l a ) (k b, l b ) og (k a, l a ) (k b, l b ). Anta at σ = {(k 0, l 0 ) < (k 1, l 1 ) < < (k m, l m )} (K L) 0. Vi skal la σ K L hvis og bare hvis projeksjonen av σ ned på K er et simpleks i K og projeksjonen av σ ned på L er et simpleks i L, altså pr K (σ) = {k 0 k m } K (7) 6

7 og pr L (σ) = {l 0 l m } L. (8) I spesialtilfellet der K = N(K 0 ) og L = N(L 0 ) er det ordnede simplisialkomplekset K L lik nerven til (K L) 0 = K 0 L 0. Det følger at hvis (P, ) og (Q, ) er partielt ordnede mengder, så er N(P Q) og N(P ) N(Q) isomorfe. Anta at i er slik at 1 i m. Vi skal kalle k i en repetisjon hvis k i = k i 1. La oss ta bort fra mengden [m] de indeksene i slik at k i er en repetisjon. Anta at vi står vi igjen med indeksene i 0, i 1,..., i p. La oss på samme måte ta bort fra [m] de indeksene j slik at l j er en repetisjon, og anta at vi står igjen med indeksene j 0, j 1,..., j q. Når vi skriver {k 0 k m } og {l 0 l m } mener vi nettopp mengdene {k i0 < k i1 < < k ip } og {l j0 < l j1 < < l jq }. For å forenkle notasjonen skal vi heretter ofte betegne en mengde med en streng eller med par av strenger på denne måten: og (k 0 k 1... k m, l 0 l 1... l m ) = {(k 0, l 0 ) < (k 1, l 1 ) < < (k m, l m )}, (9) k i0 k i1... k ip = {k i0 < k i1 < < k ip } (10) l j0 l j1... l jq = {l j0 < l j1 < < l jq }. (11) Vi skal si at simplekset σ har førstestreng k 0 k 1... k m og andrestreng l 0 l 1... l m. 2.2 Geometrisk realisering La oss innføre litt mer notasjon før vi går videre til å denere den geometriske realiseringen av et ordnet simplisialkompleks. Hvis K er et ordnet simplisialkompleks kaller vi avbildningen d i : K m K m 1 denert ved k 0 k 1... k m k 0 k 1... k i 1 k i+1... k m for i-te fasettavbildning. Avbildningen δ i : m 1 n denert ved er også nyttig. (t 0,..., t m 1 ) (t 0,..., t i 1, 0, t i,..., t m 1 ) Eksempel 2.9. Simplekset 2 har tre fasetter som er 1-simplekser. Disse er δ 0 ( 1 ), δ 1 ( 1 ) og δ 2 ( 1 ). Betrakt mengden j 0 K j j. Hvis vi identiserer (k, δ i (ξ)) med (d i (k), ξ) for alle k K m og alle ξ m 1, m 1, genererer det en ekvivalensrelasjon på denne mengden. I tilfellet der K er et ordnet simplisialkompleks får vi ekvivalensrelasjonen i følgende denisjon. 7

8 Denisjon La K være et ordnet simplisialkompleks og la K betegne mengden K i i i 0 delt ut med ekvivalensrelasjonen denert som følger: Anta at (k, µ) K p p og (l, ν) K q q. Da er (k, µ) (l, ν) hvis og bare hvis vi kan nne indekser i 0, i 1,..., i κ og j 0, j 1,..., j λ, samt (x, ξ) K m m, for et eller annet heltall m, slik at følgende likninger gjelder: x = d iκ (d iκ 1 (... d i0 (k)... )) = d jλ (d jλ 1 (... d i0 (l)... )) (12) µ = δ i 0 (δ i 1 (... δ iκ (ξ)... )) (13) ν = δ j 0 (δ j 1 (... δ j λ (ξ)... )) (14) Vi sier at K er den geometriske realiseringen av K. Hvis K er et ordnet simplisialkompleks av dimensjon n, og vi plasserer elementene i hjørnemengden K 0 i generell posisjon i R n+1, kan vi oppfatte den geometriske realiseringen K både som et polyeder i R n+1 og som mengden j 0 K j j, der (k, δ i (ξ)) identiseres med (d i (k), ξ) for alle k K m og alle ξ m 1, 1 m n. Fritsch og Piccinini diskuterer overgangene fra ordnede simplisialkomplekser til simplisielle mengder og videre til topologiske rom via den formen for geometrisk realisering som vi akkurat har innført (1990). Eksempel Vi har at [n] = n. Dener funksjonen φ : [n] n ved (k, µ) = (k 0 k 1... k m, (µ 0, µ 1,..., µ m )) (t 0, t 1,..., t n ), der t ki = µ i, 0 i m t j = 0, j [n] \ k. Vi skal vise at φ er surjektiv og at (k, µ), (l, ν) [n], der (k, µ) (l, ν) medfører φ(k, µ) = φ(l, ν). Først, anta at (t 0, t 1,..., t n ) n. La I = {i 0 < i 1 < < i m } [n] være de indeksene slik at t ij > 0, 0 j m. Dener så (k 0 k 1... k m, (µ 0, µ 1,..., µ m )) ved k j = i j, 0 j m, µ j = t ij, 0 j m. 8

9 Da har vi (k 0 k 1... k m, (µ 0, µ 1,..., µ m )) φ (t 0, t 1,..., t n ). Det følger at φ er surjektiv. Anta så at (k, µ), (l, ν) [n], der er slik at (k, µ) (l, ν). Anta at Vi må ha (k, µ) = (k 0 k 1... k p, (µ 0, µ 1,..., µ p )), (l, ν) = (l 0 l 1... l q, (ν 0, ν 1,..., ν q )), (k, µ) φ (s 0, s 1,..., s n ), (l, ν) φ (t 0, t 1,..., t n ). s ki = µ i, 0 i p, s j = 0, j [n] \ k, t li = ν i, 0 i q, t j = 0, j [n] \ l. Det gjenstår å vise at s i = t i for 0 i n. Vi kan i følge denisjon 2.10 nne indekser i 0, i 1,..., i κ og j 0, j 1,..., j λ, samt (x, ξ) K m m slik at likningene (12) til (14) gjelder. Anta at (x, ξ) = (x 0 x 1... x m, (ξ 0, ξ 1,..., ξ m )). Vi må da ha s xi = ξ i = t xi for 0 i m og s j = t j = 0 for alle j [n] \ x, og vi er ferdige. 2.3 Simplisielle avbildninger Vi skal nå introdusere en type avbildning både mellom abstrakte simplisialkomplekser og mellom realiseringer av abstrakte simplisialkomplekser som tar simplekser til simplekser. Denisjon La K og L være abstrakte simplisialkomplekser med hjørnemengder K 0 og L 0. Anta at funksjonen f 0 : K 0 L 0 er slik at dersom σ K, så er bildet av σ under f 0 et simpleks i L. Da induserer f 0 en avbildning f : K L kalt en simplisiell avbildning. 9

10 Denisjon La (K, ) og (L, ) være ordnede simplisialkomplekser og la g 0 : (K 0, ) (L 0, ) være en ordningsbevarende funksjon. Dersom g 0 induserer en simplisiell avbildning g : (K, ) (L, ), så er g denert ved {k 0 < < k n } {g 0 (k 0 ) g 0 (k n )}. Vi kaller g en ordnet simplisiell avbildning. I denisjon 2.13 brukte vi symbolet for ere forskjellige ordninger. Vi skal stort sett ikke bruke forskjellige betegnelser på forskjellige ordninger i denne oppgaven og det vil ikke oppstå forvirring på grunn av dette. Funksjonen g 0 induserer en simplisiell avbildning g i det tilfellet der K er nerven til en partielt ordnet mengde P og L er nerven til en partielt ordnet mengde Q. I det tilfellet induserer g 0 også en avbildning g : K L. Anta at og at k = {k 0 < k 1 < < k m } K l = {g 0 (k 0 ) g 0 (k m )} L. Et punkt c i simplekset {k} m K m m er på formen men vi kan like gjerne skrive c = ({k 0 < k 1 < < k m }, (t 0, t 1,... t m )), c = t 0 k 0 + t 1 k t m k m. Vi har da plassert k 0, k 1,..., k m i generell posisjon i et euklidsk rom. På samme måte som tidligere kan vi nne indekser i 0, i 1,... i p slik at Dener i tillegg i p+1 = m + 1 og la l = {g 0 (k i0 ) < g 0 (k i1 ) < < g 0 (k ip )}. l j = g 0 (k ij ), 0 j p, (15) s j = t ij + t ij t ij+1 1, 0 j p. (16) Avbildningen g 0 kan da utvides til avbildningen g denert ved m g (c) = g ( t i k i ) = i=0 p s j l j (17) (Munkres, 1984, avsn. 1.2). I likhet med g skal vi kalle g en simplisiell avbildning. j=0 10

11 2.4 Barysentrisk oppdeling La K være et simplisialkompleks i R n. Vi skal nå se på en konstruksjon, kalt barysentrisk oppdeling, der vi deler opp simpleksene i K og danner et nytt kompleks som vi skal betegne med sd(k). Det nye komplekset skal være slik at polyedrene k K k og k sd(k) k er like. Hvis k K har hjørner k 0, k 1,..., k m så er barysenteret til k punktet ˆk = 1 m + 1 (k 0 + k k m ) (18) (Armstrong, 1979, avsn. 6.2). Mengden av hjørner i sd(k) er alle barysentrene til simpleksene i K. Dette inkluderer hjørnene i K siden et 0-simpleks er sitt eget barysenter. En samling ˆk 0, ˆk 1,..., ˆk p av barysentre til simplekser i K utgjør hjørnene til et p-simpleks i sd(k) hvis og bare hvis det nnes en permutasjon ι på [p] slik at k ι(0) < k ι(1) < < k ι(p). (19) Dersom (19) er oppfylt, så har vi for alle i at ˆk ι(i) ligger utenfor hyperplanet utspent av ˆk ι(0), ˆk ι(1),..., ˆk ι(i 1). Dermed må ˆk ι(0), ˆk ι(1),..., ˆk ι(p) være i generell posisjon (Armstrong, 1979, avsn. 6.2). Vi kan også danne oppdelingen av et abstrakt simplisialkompleks, for eksempel L. Vi betegner da senteret av et simpleks l L med l selv. Vi denerer oppdelingen sd(l) som nerven til den partielt ordnede mengden ( i 0 L i, ), der er inklusjonsordningen. Siden hjørnemengden sd(l) 0 = i 0 L i arver inklusjonsordningen fra L er oppdelingen sd(l) et ordnet simplisialkompleks. Hvis l a, l b sd(l) 0 er l a og l b både hjørner i oppdelingen sd(l) og simplekser i L. Det gir derfor mening å bruke mengdeoperasjoner på hjørner i oppdelingen av et abstrakt simplisialkompleks. For eksempel kan vi snakke om unionen l a l b og snittet l a l b, og hvis l a l b kan vi skrive l a l b. 11

12 3 Problemstilling Vi skal nå konstruere avbildningen som vil være i fokus i resten av oppgaven. La K og L være ordnede simplisialkomplekser. Vi har fra avsnitt 2.4 at sd(k L) 0 = i 0(K L) i, (20) (sd(k) sd(l)) 0 = sd(k) 0 sd(l) 0 = i 0 (K) i j 0(L) j. (21) La pr K : sd(k L) 0 sd(k) 0 være projeksjonen ned på K, og la pr L : sd(k L) 0 sd(l) 0 være projeksjonen ned på L. Videre, dener ved for alle v sd(k L) 0. Anta at f 0 : sd(k L) 0 (sd(k) sd(l)) 0 f 0 (v) = (pr K (v), pr L (v)) (22) (k 0 k 1... k m, l 0 l 1... l m ) sd(k L) 0. Anta videre at vi på samme måte som tidligere fjerner indeksene i fra [m] som er slik at k i er en repetisjon, og at vi fjerner indeksene j fra [m] som er slik at l j er en repetisjon. Da står vi igjen med indekser i 0, i 1,..., i p og j 0, j 1,..., j q slik at (k 0 k 1... k m, l 0 l 1... l m ) f 0 (k i0 k i1... k ip, l j0 l j1... l jq ). Funksjonen f 0 er ordningsbevarende, for hvis v a, v b sd(k L) 0 betraktet som simplekser i K L er slik at v a er en fasett av v b, så er f 0 (v a ) en fasett av f 0 (v b ). Dermed induserer f 0 simplisielle avbildninger f : sd(k L) sd(k) sd(l) og der f : sd(k L) sd(k) sd(l), sd(k L) = N( i 0(K L) i ), (23) sd(k) sd(l) = N( i 0 (K) i ) N( j 0(L) j ). (24) Vi vil i denne oppgaven stort sett jobbe med spesialtilfellet der K = [n] og L = [1], og målet er å vise at følgende teorem holder: Teorem 3.1. (Teorem 4.15) Avbildningen f : sd( [n] [1]) sd( [n]) sd( [1]) har kontraktible punktinverser for n = 1, 2. 12

13 4 Resultat 4.1 Generelle hjelperesultater I avsnitt 3 denerte vi en ordningsbevarende funksjon f 0 : sd(k L) 0 (sd(k) sd(l)) 0 som induserer simplisielle avbildninger f og f. Vi har alt sett at f 0 stryker repetisjoner. For eksempel, hvis K = [2] og L = [1] har vi (0122, 0001) f 0 (012, 01). Siden et hjørne (k 0 k 1... k m, l 0 l 1... l m ) i komplekset sd( [n] [1]) er en kjede i ( [n] [1]) 0 må vi dersom k i er en repetisjon ha at 1 = l i > l i 1 = 0, for hvis ikke ville (k i 1, l i 1 ) = (k i, l i ). Men det betyr at det ikke nnes en j > i slik at k j er en repetisjon, for det ville betydd at l j > l j 1 l i = 1, noe som er umulig. Vi har altså følgende observasjon: Observasjon 4.1. Et element (k 0 k 1... k m, l 0 l 1... l m ) (sd( [n] [1])) 0 har maksimalt en repetisjon i førstestrengen. Vi skal nå vise et hjelperesultat som avgrenser punktinversen til f, til en delmengde av sd(k L) som er lettere å studere. Lemma 4.2. La K og L være ordnede simplisialkomplekser med hjørnemengder K 0 og L 0 og la f 0 : K 0 L 0 være en ordningsbevarende funksjon. La l L n og dener R = (f 1 0 (l), ), der er ordningen arvet fra K 0. Da er f 1 ({l} n ) = N(R). (25) Bevis. Hvis k 1 K q og k 2 K r med k 1 k 2, vet vi at dersom c 1 {k 1 } Int q og c 2 {k 2 } Int r så er c 1 c 2. Som mengde er altså K en disjunkt union av sine åpne simplekser og vi kan skrive K = ( {k} Int i ). (26) i 0 k K i Vi ser at dersom k K m og f(k) L p sendes {k} Int m til {f(k)} Int p. Hvis f(k) er en fasett av l er ettersom {k} Int m f 1 ({l} n ) (27) f ({k} Int m ) = {f(k)} Int p {l} n. 13

14 Hvis derimot f(k) ikke er en fasett av l er {k} Int m f 1 ({l} n ) =. (28) For, anta at (k, (t 0,..., t m )) {k} Int m og at (k, (t 0,..., t m )) f (f(k), (s 0,..., s p )). Siden f(k) l nnes det en w f(k) slik at w / l, og ettersom t i > 0 for 0 i m medfører s j > 0 for 0 j p må (f(k), (s 0,..., s p )) / {l} n, og dermed følger 28. Dette betyr at f 1 ({l} n ) er en disjunkt union av de åpne simpleksene {k} Int i slik at f(k) l. Men det er jo nettopp simpleksene k N(R), og vi får f 1 ({l} n ) = i 0( {k} Int i ) = ( {k} i ) k (N(R)) i i 0 k (N(R)) i = i 0(N(R)) i i = N(R) (29) Anta i resten av avsnitt 4.1 at w σ (sd( [n]) sd( [1])) p og at w har førstestreng k 0 k 1... k m. La dessuten og c {σ} Int m, S = (f0 1 (v), ) (30) R = (f0 1 (σ), ), (31) der er ordningen arvet fra sd( [n] [1]) 0. Vi skal si at hjørnet w er kritisk hvis S ikke er en ettpunktsmengde. Nå når lemma 4.2 har vist oss at f 1 (c) N(R), skal vi identisere relasjonene på S og deretter gå over til å vise noen resultater om relasjonene på R. Vi kan nesten umiddelbart trekke et par nyttige konklusjoner: Lemma 4.3. Alle kjeder i S er av lengde 1 eller kortere. Bevis. Anta at a S er uten repetisjoner i førstestrengen, og at v 0 ( [n] [1]) 0 er et hjørne slik at b = a {v 0 } S. Da har b en repetisjon i førstestrengen, og dersom det fantes et hjørne v 1 ( [n] [1]) 0 slik at d = b {v 1 } S ville d hatt to repetisjoner i førstestrengen. Det følger av observasjon 4.1 at et slikt hjørne v 1 ikke nnes. 14

15 Lemma 4.4. Hvis a, b 1, b 2 S, der b 1 og b 2 er distinkte, og hvis b 1 > a < b 2, så er a = b 1 b 2. Bevis. Hver av simpleksene b 1 og b 2 har åpenbart minst en repetisjon i førstestrengen, og det følger da av observasjon 4.1 at de hver har nøyaktig en repetisjon. De må da ha samme dimensjon. Siden f 0 a, b 1, b 2 w må både b 1 og b 2 være dannet av a ved å legge til et hjørne som medfører en repetisjon. Men det medfører a = b 1 b 2, som var det vi skulle vise. Følgende begreper blir nyttige i studiet av S: Denisjon 4.5. Anta at b S. Vi sier at b er minimal i S hvis vi ikke kan nne en a S slik at a < b. Tilsvarende sier vi at b er maksimal i S hvis vi ikke kan nne en d S slik at b < d. Dersom det nnes nøyaktig en a S slik at a < b sier vi at b er radikal i S. Kan vi skrive opp et eksplisitt uttrykk for et vilkårlig kritisk hjørne i sd( [n]) sd( [1])? Vi får svaret fra det neste hjelperesultatet. Lemma 4.6. Vi husker at førstestrengen til hjørnet w er k 0 k 1... k m. Hjørnet w er kritisk hvis og bare hvis m 1 og hvis andrestrengen er lik 01. Bevis. Anta først at m 1 og at andrestrengen til w er lik 01. Men hjørnene (k 0 k 1... k i 1 k i 1 k i... k m, ), (k 0 k 1... k i 1 k i k i... k m, ), der 1 i m, er begge i S og de er ulike. Det følger at w er kritisk. Anta så at a, b S er distinkte. Vi deler opp i tilfelle 1; dim a = dim b og tilfelle 2; dim a + 1 = dim b. Først, tilfelle 1: dim a = dim b. Vi må enten ha en repetisjon i førstestrengen til a og dermed også en repetisjon i førstestrengen til b, eller ingen repetisjon i førstestrengen til verken a eller b. Hvis vi har en repetisjon i førstestrengen til a og b må andrestrengen bestå av både 0-ere og 1-ere. Hvis vi ikke har en repetisjon i førstestrengen til a og b må vi fremdeles ha både 0-ere og 1-ere i andrestrengen til både a og b, for hvis ikke måtte det ha vært enten bare 0-ere eller bare 1-ere i både andrestrengen til a og den til b. Da måtte a = b. Vi har altså konstantert at w har andrestreng 01 i tilfelle 1, og det medfører at hvis w = (p, 01), der p [n], så ville a = (pp, 01) = b. Vi må altså ha m 1. Tilfelle 2: dim a + 1 = dim b. Vi må ha at a ikke har en repetisjon i førstestrengen, mens b har en repetisjon i førstestrengen. Da må b ha både 0-ere og 1-ere i andrestrengen, som medfører at a også har det, siden a, b f 0 w. 15

16 Vi vet nå nok til å kunne bestemme relasjonene på S. Hvis w er kritisk kan vi i følge lemma 4.6 skrive w = (k 0 k 1... k m, 01), der m 1. De minimale elementene i S er åpenbart på formen (k 0 k 1... k i 1 k i... k m, ), 1 i m, og det er m av dem. Ved hjelp av hvert av de minimale elementene i S kan vi danne to maksimale elementer i S. Hvis a = (k 0 k 1... k i 1 k i... k m, ), 1 i m kan vi danne de maksimale elementene a {(k i 1, 1)} = (k 0 k 1... k i 1 k i 1 k i... k m, ), a {(k i, 0)} = (k 0 k 1... k i 1 k i k i... k m, ) i S. Dersom m 2, ser vi at vi av de minimale elementene a = (k 0 k 1... k i 1 k i... k m, ), b = (k 0 k 1... k i 1 k i k i+1... k m, ), der 1 i m 1 kan danne nøyaktig tre maksimale elementer ettersom a {(k i, 0)} = b {(k i, 1)}. Det følger ved induksjon at dersom vi har p minimale elementer i S, så kan vi danne p + 1 maksimale elementer av dem på måten illustrert ovenfor. Har vi da funnet alle elementer i S? Svaret er ja, for hvis et element b er maksimalt i S må det ha en repetisjon i førstestrengen, slik b = (k 0 k 1... k i 1 k i k i... k m, ) eller slik b = (k 0 k 1... k i 1 k i 1 k i... k m, ) og det er da dannet av det minimale elementet a = (k 0 k 1... k i 1 k i... k m, ). Vi oppsummerer resonnementet med gur 1, der vi gir alle relasjonene på S. Det er verdt å merke seg noen generelle trekk ved mengden S. For eksempel, hvis w er kritisk, så er det i S ett eller ere minimale hjørner, avhengig av dimensjonen til w, samt nøyaktig to radikale hjørner. Vi ser også at et hjørne i S er minimalt hvis og bare hvis det betraktet som et simpleks er fasett til nøyaktig to ekte større simplekser i S. For ethvert maksimalt simpleks a S som ikke er radikalt nnes det nøyaktig to ekte mindre simplekser i S som er fasetter til a. Nå kjenner vi alle relasjonene på den partielt ordnede mengden S, men kan vi si noe generelt om relasjonene på R? Vel, direkte fra lemma 4.4 kan vi slutte følgende resultat: 16

17 (k 0 k 0 k 1... k m, ) (k 0 k 1... k m, ) (k 0 k 1 k 1 k 2... k m, ) (k 0 k 1 k 2... k m, )... (k 0 k 1... k m 2 k m 1 k m, ) (k 0 k 1... k m 2 k m 1 k m 1 k m, ) (k 0 k 1... k m 1 k m, ) (k 0 k 1... k m 1 k m k m, ) Figur 1: Relasjoner på S 17

18 Lemma 4.7. Anta at a R og at b, d 1, d 2 S. Hvis d 1 > b < d 2 og d 1 > a < d 2, så er a b. La oss betegne hvert av de maksimale elementene i S med en indeks på følgende måte: (0) = (k 0 k 0 k 1... k m, ) (1) = (k 0 k 1 k 1 k 2... k m, ) (2) = (k 0 k 1 k 2 k 2 k 3... k m, )... (i) = (k 0... k i 1 k i k i k i+1... k m, ) Når vi beregner snittet av to og to maksimale elementer i S nner vi et mønster: (0) (1) = (k 0 k 1... k m, ) (0) (2) = (k 0 k 2 k 3... k m, ) (0) (3) = (k 0 k 3 k 4... k m, )... (0) (j) = (k 0 k j k j+1... k m, ) (1) (j) = (k 0 k 1 k j k j+1... k m, ) (2) (j) = (k 0 k 1 k 2 k j k j+1... k m, )... (i) (j) = (k 0... k i k j k j+1... k m, ) Dette leder til et nyttig resultat. Lemma 4.8. Anta at d 1, b, d 2 S er maksimale og at indeksene deres er i, p og j, henholdsvis, med i p j. Anta videre at a R er slik at d 1 > a < d 2. Da er a < b. Bevis. Vi ser at ettersom (i) (j) = (k 0... k i k j k j+1... k m, ) og (p) = (k 0... k p 1 k p k p k p+1... k m, ), så er (i) (j) (p), med likhet hvis og bare hvis i = p = j. Vi har da at at a d 1 d 2 = (i) (j) (p) = b. (32) I tilfellet i = p = j er a < d 1 d 2 ettersom d 1 = d 2. Beviset er fullført. 18

19 Lemma 4.9. Anta at u, v (sd( [n]) sd( [1])) 0 er slik at u < v. Hvis u er kritisk er v også kritisk. Videre er kardinaliteten til f0 1 (v) større enn eller lik kardinaliteten til f 1 (u), med likhet hvis og bare hvis verken u eller v er kritisk. 0 Bevis. Hvis hjørnet u er kritisk, er det i følge lemma 4.6 på formen u = (k 0 k 1... k p, 01), for en eller annen p N. Siden u < v kan vi anta at v = (l 0 l 1... l q, 01), for en eller annen q > p og at det nnes indekser {i 0 < i 1 < < i p } [q] slik at l i0 = k 0, l i1 = k 1,..., l ip = k p. Dermed, i følge samme lemma, er w 2 også kritisk. I gur 1 ser vi alle elementene i S. Det er lett å telle opp disse elementene, og vi får at kardinaliteten til S må være 2m+1. Det følger at kardinaliteten til f0 1 (u) er 2p + 1 og at kardinaliteten til f0 1 (v) er 2q + 1, og siden p < q er naturligvis 2p + 1 < 2q + 1. Vi skal nå vise tre nyttige lemmaer som likner ganske mye på hverandre. Lemma Anta at u, v (sd( [n]) sd( [1])) 0, at u < v og at u er kritisk. Hvis a f0 1 1 (u) er minimalt nnes det et minimalt hjørne b f0 (v) slik at a < b. Bevis. Anta at v = (k 0 k 1... k q, 01), og at {i 0 < i 1 < i p } [q] er slik at u = (k i0 k i1... k ip, 01). Da kan vi skrive a = (k i0 k i1... k iκ 1 k iκ... k ip, ), for en eller annen κ med 1 κ p. Men hvis i κ 1 λ 1 < λ i κ er b = (k 0 k 1... k iκ 1... k λ 1 k λ... k iκ... k q, ) f 1 0 (v), og a < b. Beviset er fullført. Lemma Anta at u, v (sd( [n]) sd( [1])) 0, at u < v og at u er kritisk. Hvis a f0 1 (u) er maksimalt nnes det et maksimalt hjørne b f0 1 (v) slik at a < b. Bevis. Anta at v = (k 0 k 1... k q, 01) og at indeksene i 0, i 1,..., i p er slik at u = (k i0 k i1... k ip, 01). Anta videre at a = (k i0 k i1... k iκ 1 k iκ k iκ k iκ+1... k ip, ) f 1 0 (u), der 0 κ p. Men b = (k 0 k 1... k iκ 1k iκ k iκ k iκ+1... k q, ) f 1 0 (v) og a < b. Beviset er fullført. 19

20 Lemma Anta at u, v (sd( [n]) sd( [1])) 0 og at u < v. Da nnes det en a f0 1 1 (u) og en b f0 (v) slik at a < b. Bevis. Vi skal dele opp i tre tilfeller. Tilfelle 1: u er kritisk. Resultatet følger direkte av lemma Tilfelle 2: Verken u eller v er kritisk. Hvis u = (k 0, 01) må v være på formen (l 0 l 1... l m, 01), der m 1 og v er dermed kritisk. Vi må derfor ha at u = (k 0 k 1... k p, A), der A er lik 0 eller 1. Hvis p = 0 kan vi ha v = (k 0, 01). Men da er f0 1 (u) = (k 0, A) < (k 0 k 0, 01) = f0 1 (v). Hvis p 0 og vi har v = (l 0 l 1... l q, A) for en eller annen q > p, så må det nnes indekser i 0, i 1,..., i p slik at l ij = k j, 0 j p. Men f 1 0 (u) = (k 0k 1... k p, AA... A) < (l 0 l 1... l q, AA... A) = f 1 0 (v). Tilfelle 3: Hjørnet u er ikke kritisk, mens v er kritisk. Anta at v = (k 0 k 1... k q, 01) og at {i 0 < i 1 < < i p } [q] er slik at u = (k i0 k i1... k ip, A), der A er lik 0 eller 1, hvis andrestrengen til u ikke er lik 01. I så fall har vi eller f 1 0 (u) = (k i 0 k i1... k ip, AA... A) < (k 0 k 1... k q k q, ) f 1 0 (v) f 1 0 (u) = (k i 0 k i1... k ip, AA... A) < (k 0 k 0 k 1... k q, ) f 1 0 (w 2). Hvis u er på formen (l 0, 01), la j [q] være slik at k j = l 0. Vi har f 1 0 (u) = (l 0l 0, 01) < (k 0 k 1... k j k j k j+1... k q, ) f 1 0 (v). Det følger av det neste lemmaet at vi må ha minst en kjede ρ i R slik at Lemma Avbildningen er surjektiv. ρ f σ. f : sd( [n] [1]) sd( [n]) sd( [1]) 20

21 Bevis. Anta at σ = {w 0 < w 1 < < w p } er simplekset i sd( [n]) sd( [1]) denert tidligere. Vi må vise at det nnes en ρ N(R) slik at f(ρ) = σ. Anta at q med 1 q p er slik at w q er ukritisk. Da følger det av lemma 4.9 at w i er ukritisk for 1 i q. La r = min(p, q + 1). Siden vi i følge lemma 4.12 for enhver i med 1 i r kan nne a i 1 f0 1 (w i 1) og a i f0 1 (w i) slik at a i 1 < a i, følger det at vi har en kjede {a 0 < a 1 < < a r } R. Dersom r = p er vi ferdige. Dersom r < p kan vi anta at w r er kritisk. Det følger da av lemma 4.9 at w i er kritisk for r i p. Hvis nå a r er minimal kan vi bruke lemma 4.10 til å konstruere resten av kjeden. Ellers bruker vi lemma Bevis av hovedresultatet I dette avsnittet vil vi kun jobbe med de ordnede simplisialkompleksene K = [n] og L = [1], slik at når vi skriver f eller f, så mener vi avbildningen eller f : sd( [n] [1]) sd( [n]) sd( [1]) f : sd( [n] [1]) sd( [n]) sd( [1]). For å gjennomføre beviset av teorem 3.1 trenger vi ytterligere ett hjelperesultat. Lemma Anta at σ = {w 0 < w 1 < < w m } sd( [n]) sd( [1]), der n = 1, 2, og at w m 1 er kritisk. Anta videre at a f0 1 (w m 1) er maksimal. Hvis b f0 1 (w m) er minimal er a b. Bevis. I sd( [1]) sd( [1]) har vi kun ett kritisk hjørne, nemlig (01, 01), mens i sd( [2]) sd( [1]) har vi re kritiske hjørner: (01, 01), (12, 01), (02, 01) og (012, 01). Hvis {w 0 < w 1 < < w m } sd( [2]) sd( [1])), og hvis w m 1 er kritisk må da w m 1 være lik enten (01, 01), (12, 01) eller (02, 01), og w m = (012, 01). Det betyr at hvis a f0 1 (w m 1) er maksimal og b f0 1 (w m) er minimal må dim a = dim b, altså har vi a b. Vi formulerer resultatet som er målet for oppgaven på nytt. Teorem Anta at c sd( [n]) sd( [1]) og at vi har n lik 1 eller 2. Da er inversbildet f 1 (c) kontraktibelt. 21

22 Bevis. Vi vet at sd( [n]) sd( [1]) er en disjunkt union av sine åpne simplekser. Vi kan derfor anta at c {σ} Int m for et eller annet simpleks σ = {w 0 < w 1 < < w m } sd( [n]) sd( [1]). I følge lemma 4.13 er avbildningen f surjektiv, og inversbildet f 1 (c) må da være ikke-tomt. Det følger av lemma 4.2 at f 1 (c) N(f 1 0 (σ)). En ytterligere begrensning er at et punkt i f 1 (c) også må være i et eller annet simpleks ρ q, der ρ N(σ) q, slik at f(ρ) = σ. For å avgjøre om f 1 (c) er kontraktibelt for et tilfelle av σ må en derfor kjenne relasjonene på f 1 (σ). Derfor skal vi bruke et sett med regler for hvilke relasjoner vi 0 kan ha på f0 1 1 (σ) for å bestemme alle mulige tilfeller av N(f0 (σ)), ikke medregnet symmetriske tilfeller. Reglene vi skal bruke er gur 1 sammen med lemmaene 4.7, 4.8, 4.9, 4.10, 4.12 og Vi har ett av tre mulige tilfeller: Enten har σ ingen, nøyaktig ett eller nøyaktig to kritiske hjørner. Tilfellet der σ består av utelukkende ukritiske hjørner er trivielt, for da er det kun et simpleks i sd( [n] [1]) som sendes på σ. Dermed er f 1 (c) en ettpunktsmengde. Dersom σ har nøyaktig ett kritisk hjørne må σ ha dimensjon 0, 1 eller 2, og dersom σ har to kritiske hjørner må σ ha dimensjon 1, 2 eller 3. Begrunnelsen for at σ ikke kan være av dimensjon 3 når det har nøyaktig ett kritisk hjørne kommer under behandlingen av det tilfellet. Ved et kombinatorisk resonnement der vi bruker reglene nevnt over sammen med transitiviteten til relasjonen på f 1 0 (σ) får vi dersom σ er et 0- eller 1-simpleks tilfellene i gurene 2 til 11. Vi har i alle gurene tegnet inn inversbildet f 1 (c). Vi kan tenke på inversbildet f 1 (c) som en graf med nodene v ρ dim σ f 1 (c), der ρ N(f0 1 (σ)) dim σ og f(ρ) = σ. Dersom u og v er to distinkte noder i inversbildet slik at det nnes en ρ N(f0 1 (σ)) p med u, v ρ p, så er ρ p f 1 (c) linjestykket som binder dem sammen. Det skal vise seg at f 1 (c) i alle de tilfellene vi skal gå gjennom er et 1-dimensjonalt rom og en sammenliming av linjestykker i nettopp nodene v og på en slik måte at f 1 (c) er homeomorft med et linjestykke. Da følger det at f 1 (c) er kontraktibelt. Vi skal systematisk gå gjennom de ulike tilfellene og sjekke at inversbildet f 1 (c) faktisk er slik vi nettopp beskrev. Vi starter med det første av de to tilfellene, nemlig tilfellet der σ har nøyaktig ett kritisk hjørne. Hvis σ har nøyaktig ett kritisk hjørne og hvis σ = {w 0 } er et 0-simpleks har vi to varianter, vist i gur 2 og 3. Inversbildet f 1 (c) av det ene punktet 22

23 e 0 e 2 e 4 e 1 e 3 w 0 Figur 2: 0-simpleks, ett kritisk hjørne. Variant 1. e 0 e 2 e 1 w 0 Figur 3: 0-simpleks, ett kritisk hjørne. Variant 2. i 0-simplekset er unionen av de tre eller fem nodene, i dette tilfellet punktene e i, og linjestykkene vist i gurene. Dersom σ = {w 0 < w 1 } er et 1-simpleks får vi de seks variantene i gurene 4 til 9. I variantene 1, 2 og 5 er inversbildet f 1 (c) en ettpunktsmengde. I hver av variantene 3, 4 og 6 er inversbildet en union av linjestykker, limt sammen i nodene til f 1 (c). For å danne oss et bilde av situasjonen der σ = {w 0 < w 1 < w 2 } er et 2-simpleks kan vi tenke oss at vi hekter et hjørne b 0 f 1 0 (w 0) på hver av de re første variantene i gurene 4 til 7, og i følge lemma 4.12 er da b 0 < d 0. For variantene 5 og 6 er det ikke mulig å hekte på ere punkter siden hjørnet d 0 må ha dimensjon 0, på grunn av at det minimale elementet i f 1 0 (w 1) er av dimensjon 1. Vi får i variantene 1 og 2 at inversbildet f 1 (c) fortsatt er en ettpunktsmengde, men er et indre punkt i et 2-simpleks istedenfor å være et indre punkt i et 1-simpleks. For eksempel, i variant 1 er f 1 (c) nå blitt et indre punkt i simplekset {b 0 < d 0 < e 0 } istedenfor å være et indre punkt i {d 0 < e 0 }. I variantene 3 og 4 vil vi ved å hekte på et hjørne b 0 fortsatt få at inversbildet er en samling linjestykker, limt sammen i nodene til f 1 (c). Som et eksempel kan vi nevne at i variant 3, så er nodene til f 1 (c) blitt ett indre punkt i hvert av simpleksene {b 0 < d 0 < e 0 }, {b 0 < d 0 < e 1 } og {b 0 < d 0 < e 2 } istedenfor ett indre punkt i hvert av simpleksene {d 0 < e 0 }, {d 0 < e 1 } og {d 0 < e 2 }. Vi vet at e 1 i de re første variantene har dimensjon 2. Det vil si at hjørnet b 0 som vi nettopp hektet på de re første variantene er av dimensjon 0. Dermed kan ikke σ være et 3-simpleks når det har nøyaktig ett kritisk punkt. Vi fortsetter med tilfellet der σ har to kritiske hjørner. Vi ser av gurene 10 og 11 at når σ = {w 0 < w 1 } er et 1-simpleks, så er inversbildet som før linjestykker limt sammen i nodene. Dersom σ = {w 0 < w 1 < w 2 } er et 2- simpleks hekter vi på et hjørne b 0 f 1 0 (w 0) i hver av de to variantene. Siden vi da enten får situasjon 1: b 0 < d 0, d 1, d 2 eller situasjon 2: b 0 < d 0, b 0 d 1, b 0 d 2 (den siste er symmetrisk med b 0 < d 2, b 0 d 0, b 0 d 1 ) gir de to variantene opphav til to nye hver slik at vi har re nye å undersøke. Det er imidlertid lett å se at vi i situasjon 2 får at inversbildet er en ettpunktsmengde 23

24 e 0 e 2 e 4 e 1 f 1 (c) e 3 w 1 c d 0 w 0 Figur 4: 1-simpleks, ett kritisk hjørne. Variant 1. e 0 e 2 e 4 e 1 e 3 f 1 (c) w 1 c d 0 w 0 Figur 5: 1-simpleks, ett kritisk hjørne. Variant 2. e 0 e 2 e 4 e 1 f 1 (c) e 3 w 1 c d 0 w 0 Figur 6: 1-simpleks, ett kritisk hjørne. Variant 3. e 0 e 2 e 4 e 1 f 1 (c) e 3 d 0 w 1 c w 0 Figur 7: 1-simpleks, ett kritisk hjørne. Variant 4. 24

25 e 0 e 2 e 1 w 1 f 1 (c) c d 0 w 0 Figur 8: 1-simpleks, ett kritisk hjørne. Variant 5. e 0 e 2 e f 1 (c) 1 w 1 c d 0 w 0 Figur 9: 1-simpleks, ett kritisk hjørne. Variant 6. siden {b 0 < d 0 < e 0 } er det eneste simplekset i nerven til f0 1 (σ) som avbildes på σ. I variant 1, situasjon 1 ser vi at de fem nodene som da σ var et 1-simpleks var indre punkter i 1-simpleksene {d 0 < e 0 }, {d 1 < e 0 }, {d 1 < e 1 }, {d 1 < e 2 } og {d 2 < e 2 } nå er blitt indre punkter i 2-simpleksene {b 0 < d 0 < e 0 }, {b 0 < d 1 < e 0 }, {b 0 < d 1 < e 1 }, {b 0 < d 1 < e 2 } og {b 0 < d 2 < e 2 }. Inversbildet er dermed en sammenliming av linjestykker i disse nodene. Til slutt, hvis σ = {w 0 < w 1 < w 2 < w 3 } er et 3-simpleks er inversbildet en ettpunktsmengde. Dette er fordi at hvis vi hekter på hjørner b 0 f0 1 (w 1) og a 0 f0 1 (w 0) på variantene i gurene 10 og 11, så vil b 0 være mindre enn bare den ene av d 0 og d 2. Grunnen er at b 0 for å være større enn a 0 minimum må ha dimensjon 1. Ettersom w 2 er ett av de tre hjørnene (01, 01), (12, 01) og (02, 01) har d 1 da dimensjon 1 og vi må ha b 0 d 1. Det følger da av lemma 4.7 at b 0 ikke kan være mindre enn både d 0 og d 2. 25

26 f 1 (c) e 0 e 2 e 4 e 1 e 3 d 0 d 2 d 1 w 1 c w 0 Figur 10: 1-simpleks, to kritiske hjørner. Variant 1. e 0 e 2 e 4 e 1 e 3 d 0 d 2 f 1 (c) d 1 w 1 c w 0 Figur 11: 1-simpleks, to kritiske hjørner. Variant 2. 26

27 5 Kilder 1. Armstrong, M. A.: Basic Topology, McGraw-Hill Book Company (UK) Limited, Fritsch, Rudolf, Piccinini, Renzo A.: Cellular structures in topology, Cambridge University Press, Munkres, James R.: Elements of Algebraic Topology, Addison-Wesley Publishing Company, Munkres, James R.: Topology, Prentice Hall, Inc,

Løsningsforslag Øving 9 TMA4140 Diskret matematikk Høsten 2008. i for i = 0, 1, 2, 3, 4, og så er W 4 svaret. 0 1 0 0

Løsningsforslag Øving 9 TMA4140 Diskret matematikk Høsten 2008. i for i = 0, 1, 2, 3, 4, og så er W 4 svaret. 0 1 0 0 Løsningsforslag Øving 9 TMA4140 Diskret matematikk Høsten 2008 8.4.27 Vi beregner matrisene W i for i = 0, 1, 2, 3, 4, og så er W 4 svaret. a) W 0 = W 1 = W 2 = 1 0 0 0 1 1 0 0 b) W 0 = c) W 0 = d) W 0

Detaljer

MAT1140: Partielle ordninger, Zorns lemma og utvalgsaksiomet

MAT1140: Partielle ordninger, Zorns lemma og utvalgsaksiomet MAT1140: Partielle ordninger, Zorns lemma og utvalgsaksiomet I dette notatet skal vi se på Zorns lemma, som er et kraftig redskap for å bevise eksistensen av matematiske objekter. Beviset for Zorns lemma

Detaljer

KOHOMOLOGI AV KNUTEROM, ETTER VASSILIEV. John Rognes

KOHOMOLOGI AV KNUTEROM, ETTER VASSILIEV. John Rognes KOHOMOLOGI AV KNUTEROM, ETTER VASSILIEV John Rognes Vi studerer rommet av knuter i R 3. En knuteinvariant er en klasse i H 0 av dette rommet. Rom av knuter. Vi arbeider med parametriserte knuter, med asymptotisk

Detaljer

Tillegg til kapittel 11: Mer om relasjoner

Tillegg til kapittel 11: Mer om relasjoner MAT1140, H-16 Tillegg til kapittel 11: Mer om relasjoner I læreboken blir ekvivalensrelasjoner trukket frem som en viktig relasjonstype. I dette tillegget skal vi se på en annen type relasjoner som dukker

Detaljer

Normal oppdeling og produkt av endelige simplisielle mengder

Normal oppdeling og produkt av endelige simplisielle mengder Normal oppdeling og produkt av endelige simplisielle mengder Rune Vegard S. Fjellbo Masteroppgave for graden Master i matematikk Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet, februar 2012 Forord Våren

Detaljer

Partielle ordninger, Zorns lemma og utvalgsaksiomet

Partielle ordninger, Zorns lemma og utvalgsaksiomet MAT1140, H-15 Partielle ordninger, Zorns lemma og utvalgsaksiomet I dette notatet skal vi se på Zorns lemma, som er et kraftig redskap for å bevise eksistensen av matematiske objekter. Beviset for Zorns

Detaljer

Stanley-Reisner ringer med sykliske gruppevirkninger

Stanley-Reisner ringer med sykliske gruppevirkninger Stanley-Reisner ringer med sykliske gruppevirkninger Kirsti Loe Masteravhandling i Algebra/algebraisk geometri Matematisk institutt Universitetet i Bergen juni 009 Takk til Jeg vil gjerne takke min veileder

Detaljer

SIGNERT DOMINASJON OG RETTEDE MATROIDESYSTEMER

SIGNERT DOMINASJON OG RETTEDE MATROIDESYSTEMER SIGNERT DOMINASJON OG RETTEDE MATROIDESYSTEMER Matematisk institutt Binære monotone systemer Grunnelementer i modell: X i = I(ite komponent virker), i = 1, 2, 3 φ(x) = I(Systemet virker) = X 1 X 2 + X

Detaljer

Dette krever ikke noe nytt aksiom. Hvorfor? Og hvorfor må vi anta at A ikke er tom? Merk at vi har:

Dette krever ikke noe nytt aksiom. Hvorfor? Og hvorfor må vi anta at A ikke er tom? Merk at vi har: Notat 4 for MAT1140 4 Mer om mengder 4.1 Familier av mengder Union og snitt. Aksiom 4.1. Dersom A er en mengde bestående av mengder, kan de sistnevnte føyes sammen til en stor mengde, kalt unionen til

Detaljer

Notat om kardinalitet for MAT1140 (litt uferdig)

Notat om kardinalitet for MAT1140 (litt uferdig) Notat om kardinalitet for MAT1140 (litt uferdig) Poenget med tall kan man kanskje si er det å telle. In mengdeteorien ønsker man å telle antall elementer i en mengde, og det tallet man oppnår kalles da

Detaljer

Notat med oppgaver for MAT1140

Notat med oppgaver for MAT1140 Notat med oppgaver for MAT1140 1 Injeksjon, surjeksjon Oppgave 1.1. La f : A B være en avbildning. Vis at da er f injektiv hvis og bare hvis følgende holder: for hver mengde C og for hver g, h : C A hvis

Detaljer

LO118D Forelesning 5 (DM)

LO118D Forelesning 5 (DM) LO118D Forelesning 5 (DM) Relasjoner 03.09.2007 1 Relasjoner 2 Ekvivalensrelasjoner 3 Matriser av relasjoner 4 Relasjonsdatabaser Relasjon Relasjoner er en generalisering av funksjoner En relasjon er en

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN V06, MA0301

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN V06, MA0301 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 7 LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN V06, MA0301 Oppgave 1 a) Sett opp en sannhetsverditabell(truth table) for det logiske uttrykket

Detaljer

Utvalgsaksiomet, velordningsprinsippet og Zorns lemma

Utvalgsaksiomet, velordningsprinsippet og Zorns lemma Utvalgsaksiomet, velordningsprinsippet og Zorns lemma Dag Normann Universitetet i Oslo Matematisk Institutt Boks 1053 - Blindern 0316 Oslo 13. mars 2007 I dette notatet skal vi gi et bevis for ekvivalensen

Detaljer

Notat om Peanos aksiomer for MAT1140

Notat om Peanos aksiomer for MAT1140 Notat om Peanos aksiomer for MAT1140 1 Tall Hva er egentlig tall? Tanken her, er ikke å si hva tall er, hva deres interne struktur muligens kan være, men å si hva vi kan gjøre med dem, sett utenifra. Vi

Detaljer

Oppgaver MAT2500 høst 2011

Oppgaver MAT2500 høst 2011 Oppgaver MAT2500 høst 2011 31. oktober 2011 Oppgaver avsnitt 1 Oppgave 1. Bruk cosinussetningen til å se at definisjonen av vinkel i planet blir riktig. Oppgave 2. Vis at d(x, y) = 0 hvis og bare hvis

Detaljer

Eksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag

Eksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag Faglig kontakt under eksamen: Martin Strand Tlf: 970 7 848 Eksamensdato: 3. mai 014 Eksamenstid (fra

Detaljer

MAT1140: Kort sammendrag av grafteorien

MAT1140: Kort sammendrag av grafteorien MAT1140, H-15 MAT1140: Kort sammendrag av grafteorien Dette notatet gir en kort oppsummering av grafteorien i MAT1140. Vekten er på den logiske oppbygningen, og jeg har utelatt all motivasjon og (nesten)

Detaljer

Avdeling for lærerutdanning. Lineær algebra. for allmennlærerutdanningen. Inger Christin Borge

Avdeling for lærerutdanning. Lineær algebra. for allmennlærerutdanningen. Inger Christin Borge Avdeling for lærerutdanning Lineær algebra for allmennlærerutdanningen Inger Christin Borge 2006 Innhold Notasjon iii 1 Lineære ligningssystemer 1 1.1 Lineære ligninger......................... 1 1.2 Løsningsmengde

Detaljer

9 Lineærtransformasjoner TMA4110 høsten 2018

9 Lineærtransformasjoner TMA4110 høsten 2018 9 Lineærtransformasjoner MA4 høsten 8 I forrige kapittel begynte vi å formulere lineær algebra på en generell måte, ved å gi en abstrakt definisjon av vektorrom For å beskrive sammenhenger mellom forskjellige

Detaljer

Relasjoner. Ekvivalensrelasjoner. En relasjon R på en mengde A er en delmengde av produktmengden. La R være en relasjon på en mengde A.

Relasjoner. Ekvivalensrelasjoner. En relasjon R på en mengde A er en delmengde av produktmengden. La R være en relasjon på en mengde A. Relasjoner En relasjon R på en mengde A er en delmengde av produktmengden A A. La R være en relasjon på en mengde A. R er refleksiv hvis ( a, a) R for alle a A. R er symmetrisk hvis ( a, b) R, så er (

Detaljer

Obligatorisk oppgave 1 i MAT1140, Høst Løsninger med kommentarer

Obligatorisk oppgave 1 i MAT1140, Høst Løsninger med kommentarer Obligatorisk oppgave 1 i MAT1140, Høst 2014. Oppgave 1 er med kommentarer En funksjon f : R R er en polynomfunksjon hvis f kan defineres som f(x) = a 0 + a 1 x + + a n x n hvor n 0 og a 0,..., a n er reelle

Detaljer

R for alle a A. (, så er a, En relasjon R på en mengde A er en Ekvivalensrelasjon hvis den er refleksiv, symmetrisk og transitiv.

R for alle a A. (, så er a, En relasjon R på en mengde A er en Ekvivalensrelasjon hvis den er refleksiv, symmetrisk og transitiv. Repetisjon fra siste uke: Relasjoner En relasjon R på en mengde A er en delmengde av produktmengden A A. La R være en relasjon på en mengde A. R er refleksiv hvis R er symmetrisk hvis R er antisymmetrisk

Detaljer

Kapittel 5: Relasjoner

Kapittel 5: Relasjoner MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 12: Relasjoner Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 5: Relasjoner 24. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-24 12:36) MAT1030 Diskret Matematikk

Detaljer

Zorns lemma og utvalgsaksiomet

Zorns lemma og utvalgsaksiomet MAT1140, H-16 Zorns lemma og utvalgsaksiomet I dette notatet skal vi se på Zorns lemma, som er et kraftig redskap for å bevise eksistensen av matematiske objekter. Beviset for Zorns lemma bygger på det

Detaljer

Lineærtransformasjoner

Lineærtransformasjoner Kapittel 8 Lineærtransformasjoner I forrige kapittel begynte vi å formulere lineær algebra på en generell måte, ved å gi en abstrakt definisjon av vektorrom For å beskrive sammenhenger mellom forskjellige

Detaljer

Forelesning 1 mandag den 18. august

Forelesning 1 mandag den 18. august Forelesning 1 mandag den 18 august 11 Naturlige tall og heltall Definisjon 111 Et naturlig tall er et av tallene: 1,, Merknad 11 Legg spesielt merke til at i dette kurset teller vi ikke 0 iblant de naturlige

Detaljer

MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile

MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile 1 Introduksjon: Grupper og ringer Ringer En ring er et sted hvor du kan addere, subtrahere og multiplisere. Hvis du også kan dividere kalles ringen for

Detaljer

MA3301 Beregnbarhets- og kompleksitetsteori Høsten

MA3301 Beregnbarhets- og kompleksitetsteori Høsten MA3301 Beregnbarhets- og kompleksitetsteori Høsten 2012 1 Notat 2 Om den kanoniske automaten til et språk og minimalisering. Vi vil si at en automat M = Q, Σ, q 0, A, δ er redusert enhver tilstand q Q

Detaljer

x A e x = x e = x. (2)

x A e x = x e = x. (2) Notat om Algebra for MAT1140 1 Algebra 1.1 Operasjoner Definisjon 1.1. En operasjon på en mengde A er en avbildning fra A A til A. Bemerkning 1.1. Mer generelt kan man snakke om n-ære operasjoner på A,

Detaljer

MAT1140: Kort sammendrag av grafteorien

MAT1140: Kort sammendrag av grafteorien MAT1140: Kort sammendrag av grafteorien Dette notatet gir en kort oversikt over den delen av grafteorien som er gjennomgått i MAT1140 høsten 2013. Vekten er på den logiske oppbygningen, og jeg har utelatt

Detaljer

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 20 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 20 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye. Løsningsforslag Emnekode: ITF75 Dato: 5 desember Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: kl 9 til kl Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt innhold på begge sider Kalkulator er ikke tillatt Faglærer: Christian

Detaljer

Aksiom 3.1 (Likhet av mengder). La A og B være mengder. Da er A og B like hvis og bare hvis de har akkurat de samme elementene.

Aksiom 3.1 (Likhet av mengder). La A og B være mengder. Da er A og B like hvis og bare hvis de har akkurat de samme elementene. Notat 3 for MAT1140 3 Mengder 3.1 Mengder definert ved en egenskap Det matematiske begrepet mengde har sin opprinnelse i vår intuisjon om samlinger. Objekter kan samles sammen til et nytt objekt kalt mengde.

Detaljer

MA1201 Lineær algebra og geometri Høst 2017

MA1201 Lineær algebra og geometri Høst 2017 Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag MA1201 Lineær algebra og geometri Høst 2017 Løsningsforslag Øving 1 Med forbehold om feil. Kontakt gjerne mads.sandoy@ntnu.no

Detaljer

Notat 05 for MAT Relasjoner, operasjoner, ringer. 5.1 Relasjoner

Notat 05 for MAT Relasjoner, operasjoner, ringer. 5.1 Relasjoner Notat 05 for MAT1140 5 Relasjoner, operasjoner, ringer 5.1 Relasjoner Når R er en relasjon som er veldefinert på A B, slik at R(x, y) er en påstand når x A og B B, tenker vi på relasjonen som noe som lever

Detaljer

Mer om mengder: Tillegg til Kapittel 1. 1 Regneregler for Booleske operasjoner

Mer om mengder: Tillegg til Kapittel 1. 1 Regneregler for Booleske operasjoner MAT1140, H-16 Mer om mengder: Tillegg til Kapittel 1 Vi trenger å vite litt mer om mengder enn det som omtales i første kapittel av læreboken. I dette tillegget skal vi først se på regneregler for Booleske

Detaljer

7 Ordnede ringer, hele tall, induksjon

7 Ordnede ringer, hele tall, induksjon Notat 07 for MAT1140 7 Ordnede ringer, hele tall, induksjon Definition 7.1. La R være utstyrt med addisjon og multiplikasjon slik at vi har å gjøre med en kommutativ ring. Anta videre at R er utstyrt med

Detaljer

Mengder, relasjoner og funksjoner

Mengder, relasjoner og funksjoner MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 15: og induksjon Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Mengder, relasjoner og funksjoner 9. mars 2010 (Sist oppdatert: 2010-03-09 14:18) MAT1030

Detaljer

Vektorligninger. Kapittel 3. Vektorregning

Vektorligninger. Kapittel 3. Vektorregning Kapittel Vektorligninger I denne uken skal vi bruke enkel vektorregning til å analysere lineære ligningssystemer. Vi skal ha et spesielt fokus på R, for det går an å visualisere; klarer man det, går det

Detaljer

η = 2x 1 + x 2 + x 3 x 1 + x 2 + x 3 + 2x 4 3 x x 3 4 2x 1 + x 3 + 5x 4 1 w 1 =3 x 1 x 2 x 3 2x 4 w 2 =4 x 1 x 3 w 3 =1 2x 1 x 3 5x 4

η = 2x 1 + x 2 + x 3 x 1 + x 2 + x 3 + 2x 4 3 x x 3 4 2x 1 + x 3 + 5x 4 1 w 1 =3 x 1 x 2 x 3 2x 4 w 2 =4 x 1 x 3 w 3 =1 2x 1 x 3 5x 4 UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MA-IN-ST 233 Konveksitet og optimering Eksamensdag: 31. mai 2000 Tid for eksamen: 9.00 13.00 Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg:

Detaljer

TOPOLOGI. Dan Laksov

TOPOLOGI. Dan Laksov Forum för matematiklärare TOPOLOGI Dan Laksov Institutionen för Matematik, 2009 Finansierat av Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse Topologi Dan Laksov Notater for Forum för Matematiklärare. Høst

Detaljer

MAT1120 Notat 1 Tillegg til avsnitt 4.4

MAT1120 Notat 1 Tillegg til avsnitt 4.4 MAT1120 Notat 1 Tillegg til avsnitt 4.4 Vi tar utgangspunkt i Teorem 8 fra avsn. 4.4 i boka. For ordens skyld gjentar vi teoremet her: Teorem 8 [Avsn. 4.4]: Anta at B = {b 1,..., b n } er en (ordnet) basis

Detaljer

MAT1030 Forelesning 12

MAT1030 Forelesning 12 MAT1030 Forelesning 12 Relasjoner Dag Normann - 24. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-24 12:36) Kapittel 5: Relasjoner Repetisjon En relasjon på en mengde A er en delmengde R A A = A 2. Vi har satt

Detaljer

Diagonalisering. Kapittel 10

Diagonalisering. Kapittel 10 Kapittel Diagonalisering I te kapitlet skal vi anvende vår kunnskap om egenverdier og egenvektorer til å analysere matriser og deres tilsvarende lineærtransformasjoner Eksempel Vi begynner med et eksempel

Detaljer

LO118D Forelesning 3 (DM)

LO118D Forelesning 3 (DM) LO118D Forelesning 3 (DM) Mengder og funksjoner 27.08.2007 1 Mengder 2 Funksjoner Symboler x y Logisk AND, både x og y må være sanne x y Logisk OR, x eller y må være sann x Negasjon, ikke x x For alle

Detaljer

EKSAMEN I NUMERISK LINEÆR ALGEBRA (TMA4205)

EKSAMEN I NUMERISK LINEÆR ALGEBRA (TMA4205) Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side av 6 Faglig kontakt under eksamen: Navn: Brynjulf Owren 93064 EKSAMEN I NUMERISK LINEÆR ALGEBRA TMA405 Fredag 5 desember

Detaljer

Løsningsforslag til noen oppgaver om Zorns lemma

Løsningsforslag til noen oppgaver om Zorns lemma Løsningsforslag til noen oppgaver om Zorns lemma Fredrik Meyer Her er et løsningsforslag på Oppgave 3 og Oppgave 5 i notatet om Zorns lemma. De to første oppgavene ble gjort på plenum. Oppgave 1. Vi skal

Detaljer

R for alle a A. (, så er a, En relasjon R på en mengde A er en Ekvivalensrelasjon hvis den er refleksiv, symmetrisk og transitiv.

R for alle a A. (, så er a, En relasjon R på en mengde A er en Ekvivalensrelasjon hvis den er refleksiv, symmetrisk og transitiv. Repetisjon fra siste uke: Relasjoner En relasjon R på en mengde A er en delmengde av produktmengden A A. La R være en relasjon på en mengde A. R er refleksiv hvis R er symmetrisk hvis R er antisymmetrisk

Detaljer

4.4 Koordinatsystemer

4.4 Koordinatsystemer 4.4 Koordinatsystemer Minner om at B = { b 1, b 2,..., b n } V kalles en basis for et vektorrom V dersom B er lineært uavhengig og B utspenner V. I samme vektorrom kan vi innføre ulike koordinatsystemer

Detaljer

Dagens plan. INF3170 Logikk. Mengder. Definisjon. Notasjon. Forelesning 0: Mengdelære, Induksjon. Martin Giese. 23. januar 2008.

Dagens plan. INF3170 Logikk. Mengder. Definisjon. Notasjon. Forelesning 0: Mengdelære, Induksjon. Martin Giese. 23. januar 2008. INF3170 Logikk Dagens plan Forelesning 0:, Induksjon Martin Giese 1 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 2 23. januar 2008 Institutt for informatikk (UiO) INF3170 Logikk 23.01.2008 2 / 47 1

Detaljer

MAT1120 Notat 1 Tillegg til avsnitt 4.4

MAT1120 Notat 1 Tillegg til avsnitt 4.4 MAT1120 Notat 1 Tillegg til avsnitt 4.4 Dette notatet tar utgangspunkt i Teorem 8 fra avsnitt 4.4 i boka. For ordens skyld gjentar vi dette teoremet her: Teorem 8 [Avsn. 4.4]: Anta at B = {b 1,..., b n

Detaljer

{(1,0), (2,0), (2,1), (3,0), (3,1), (3,2), (4,0), (4,1), (4,2), (4,3) } {(1,0), (1,1), (1,2), (1,3), (2,0), (2,2), (3,0), (3,3), (4,0)}

{(1,0), (2,0), (2,1), (3,0), (3,1), (3,2), (4,0), (4,1), (4,2), (4,3) } {(1,0), (1,1), (1,2), (1,3), (2,0), (2,2), (3,0), (3,3), (4,0)} Diskret matematikk - Høgskolen i Oslo Løsningsforslag for en del oppgaver fra boken Discrete athematics and Its Applications Forfatter: Kenneth H. osen Avsnitt 8. Oppgave A {,,,,4} og B {,,,} a) {( a,

Detaljer

MA2401 Geometri Vår 2018

MA2401 Geometri Vår 2018 MA2401 Geometri Vår 2018 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Løsningsforslag Øving 6 4.5 1 La ABC være en trekant, og la D være et punkt på AB slik at A B D. Utsagnet

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF Logiske metoder for informatikk Eksamensdag:. desember Tid for eksamen:.. Oppgavesettet er på sider. Vedlegg: Ingen Tillatte

Detaljer

Populærvitenskapelig kilde: Robin Wilson, Four Colours Suffice/How the Map Problem was Solved, Penguin Books 2003, ISBN 0-141-00908-X.

Populærvitenskapelig kilde: Robin Wilson, Four Colours Suffice/How the Map Problem was Solved, Penguin Books 2003, ISBN 0-141-00908-X. Om Fargelegging av Kart og Grafer i Planet Populærvitenskapelig kilde: Robin Wilson, Four Colours Suffice/How the Map Problem was Solved, Penguin Books 2003, ISBN 0-141-00908-X. 1. Firefargeteoremet Et

Detaljer

To mengder S og T er like, S = T, hvis de inneholder de samme elementene. Notasjon. Mengden med elementene a, b, c og d skrives ofte {a, b, c, d}.

To mengder S og T er like, S = T, hvis de inneholder de samme elementene. Notasjon. Mengden med elementene a, b, c og d skrives ofte {a, b, c, d}. Forelesning 0: Mengdelære, Induksjon Martin Giese - 23. januar 2008 1 Mengdelære 1.1 Mengder Mengder Definisjon 1.1. En mengde er en endelig eller uendelig samling objekter der innbyrdes rekkefølge og

Detaljer

4.4 Koordinatsystemer

4.4 Koordinatsystemer 4.4 Koordinatsystemer Minner om at B = { b 1, b 2,..., b n } kalles en basis for et vektorrom V dersom B er lineært uavhengig og utspenner V. I samme vektorrom kan vi innføre ulike koordinatsystemer ;

Detaljer

Egenverdier og egenvektorer

Egenverdier og egenvektorer Kapittel 9 Egenverdier og egenvektorer Det er ofte hensiktsmessig å tenke på en matrise ikke bare som en tabell med tall, men som en transformasjon av vektorer Hvis A er en m n-matrise, så gir A en transformasjon

Detaljer

Lineære likningssystemer og matriser

Lineære likningssystemer og matriser Kapittel 3 Lineære likningssystemer og matriser I dette kapittelet skal vi sette sammen Kapittel 1 og 2. 3.1 Den utvidede matrisen til et likningssystem Vi starter med et lineært likningssystem med m likninger

Detaljer

Litt topologi. Harald Hanche-Olsen

Litt topologi. Harald Hanche-Olsen MA2104 2006 Litt topologi Harald Hanche-Olsen hanche@math.ntnu.no De reelle tall En grunnleggende egenskap ved de reelle tall, som skiller dem fra de rasjonale tall, er kompletthetsaksiomet. Det har flere

Detaljer

Relasjoner - forelesningsnotat i Diskret matematikk 2015

Relasjoner - forelesningsnotat i Diskret matematikk 2015 Relasjoner Utdrag fra avsnitt 9.1, 9.3, 9.4 og 9.5 i læreboka 9.1 - Relasjoner 9.3 - Operasjoner på relasjoner 9.4 - Utvidelser av relasjoner - tillukninger 9.5 - Ekvivalensrelasjoner og ekvivalensklasser

Detaljer

Grublegruppe 19. sept. 2011: Algebra I

Grublegruppe 19. sept. 2011: Algebra I Grublegruppe 19. sept. 2011: Algebra I Ivar Staurseth ivarsta@math.uio.no Innledning, definisjoner Vi har så langt jobbet med mengder, X, hvor vi har hatt et avstandsbegrep og hvor vi har vært i stand

Detaljer

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 11: Relasjoner Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 25. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-03 11:37) Kapittel 5: Relasjoner MAT1030 Diskret

Detaljer

Kapittel 5: Relasjoner

Kapittel 5: Relasjoner MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 11: Relasjoner Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 5: Relasjoner 25. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-03 11:37) MAT1030 Diskret

Detaljer

MAT 1110: Bruk av redusert trappeform

MAT 1110: Bruk av redusert trappeform Tom Lindstrøm 10/5, 2006: MAT 1110: Bruk av redusert trappeform I Lays bok brukes den reduserte trappeformen til matriser til å løse en rekke problemer knyttet til ligningssystemer, lineærkombinasjoner,

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. INF1080 Logiske metoder for informatikk

UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. INF1080 Logiske metoder for informatikk UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag:. desember Tid for eksamen:.. INF Logiske metoder for informatikk Oppgave Mengdelære ( poeng) La A = {,, {}}, B =

Detaljer

Vi definerer en mengde ved å fortelle hva den inneholder. Vi kan definere den på listeform eller ved hjelp av en utsagnsfunksjon.

Vi definerer en mengde ved å fortelle hva den inneholder. Vi kan definere den på listeform eller ved hjelp av en utsagnsfunksjon. Mengder En mengde (eng:set) er en uordnet samling av objekter. Vi bruker vanligvis store bokstaver, A, B, C, osv., til å betegne mengder. Objektene som inngår i mengden kalles for elementer i mengden (eller

Detaljer

0.1 Kort introduksjon til komplekse tall

0.1 Kort introduksjon til komplekse tall Enkel introduksjon til matnyttig matematikk Vi vil i denne innledningen introdusere litt matematikk som kan være til nytte i kurset. I noen tilfeller vil vi bare skrive opp uttrykk uten å komme inn på

Detaljer

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4 MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 54 Dette notatet utfyller bokas avsnitt 54 om matriserepresentasjonen (også kalt koordinatmatrisen) til en lineær avbildning mellom to endeligdimensjonale vektorrom

Detaljer

Løsningsforslag øving 6

Løsningsforslag øving 6 Løsningsforslag øving 6 7 Husk Teorem 79 i notatet: En delmengde U av et vektorrom V er et underrom hvis ) nullvektoren er i U, ) summen av to vektorer i U er i U igjen, og 3) et skalarmultiplum av en

Detaljer

LP. Leksjon 9: Kapittel 13: Nettverk strøm problemer, forts.2

LP. Leksjon 9: Kapittel 13: Nettverk strøm problemer, forts.2 LP. Leksjon 9: Kapittel 13: Nettverk strøm problemer, forts.2 Vi tar siste runde om (MKS): minimum kost nettverk strøm problemet. Skal oppsummere algoritmen. Se på noen detaljer. Noen kombinatorisk anvendelser

Detaljer

(a) R n defineres som mengden av kolonnevektorer. a 1 a 2. a n. (b) R n defineres som mengden av radvektorer

(a) R n defineres som mengden av kolonnevektorer. a 1 a 2. a n. (b) R n defineres som mengden av radvektorer 5 Vektorrom Et vektorrom er en mengde V med tre algebraiske operasjoner (addisjon, negasjon og skalærmultiplikasjon) som tilfredsstiller de 10 betingelsene fra Def. 4.1.1. Jeg vil ikke gi en eksamensoppgave

Detaljer

Repetisjon og mer motivasjon. MAT1030 Diskret matematikk. Repetisjon og mer motivasjon

Repetisjon og mer motivasjon. MAT1030 Diskret matematikk. Repetisjon og mer motivasjon Repetisjon og mer motivasjon MAT030 Diskret matematikk Forelesning 22: Grafteori Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 4. april 2008 Først litt repetisjon En graf består av noder og

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MNF130 VÅREN 2010 OPPGAVE 1

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MNF130 VÅREN 2010 OPPGAVE 1 LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MNF130 VÅREN 2010 OPPGAVE 1 p q p p q p q T T F T T Sannhetstabell: T F F F F F T T T T F F T T T Siden proposisjonene p q og p q har samme sannhetsverdier (for alle sannhetsverdier

Detaljer

MAT1120 Repetisjon Kap. 1

MAT1120 Repetisjon Kap. 1 MAT1120 Repetisjon Kap. 1 Kap. 1, avsn. 2.1-2.3 og kap. 3 i Lays bok er for det meste kjent fra MAT1100 og MAT1110. Idag skal vi repetere fra kap. 1 i Lays bok. Det handler bl.a. om : Matriser Vektorer

Detaljer

INVERST FUNKSJONSTEOREM MAT1100 KALKULUS

INVERST FUNKSJONSTEOREM MAT1100 KALKULUS INVERST FUNKSJONSTEOREM MAT1100 KALKULUS Simon Foldvik 29. Oktober 2017 1. Introduksjon Vi skal i dette dokumentet bevise en global og en lokal versjon av inverst unksjonsteorem i én variabel. Kort oppsummert

Detaljer

4.1 Vektorrom og underrom

4.1 Vektorrom og underrom 4.1 Vektorrom og underrom Vektorrom er en abstraksjon av R n. De kan brukes til å utlede egenskaper, resultater og metoder for tilsynelatende svært ulike klasser av objekter : n-tupler, følger, funksjoner,

Detaljer

Analysedrypp IV: Metriske rom

Analysedrypp IV: Metriske rom Analysedrypp IV: Metriske rom Vi har tidligere sett at begreper som konvergens og kontinuitet har med avstand å gjøre at f er kontinuerlig i punktet a, betyr f. eks. at det for enhver ɛ > 0, finnes en

Detaljer

Oppgaver i kommutativ algebra

Oppgaver i kommutativ algebra Oppgaver i kommutativ algebra Fredrik Meyer 1 Moduler Oppgave (1). Vis at om m, n er koprimære, så er (Z/mZ) Z (Z/nZ) = 0. Proof. Siden m og n er koprimære, finnes det a, b Z slik at an + bm = 1. La x

Detaljer

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon Kapittel Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon Vi skal lære en metode for å finne og beskrive alle løsninger av systemer av m lineære ligninger med n ukjente Oppvarming Her er et eksempel på et

Detaljer

MA2401 Geometri Vår 2018

MA2401 Geometri Vår 2018 MA2401 Geometri Vår 2018 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Løsningsforslag Øving 1 2.4 7 I Fanos geometri (se side 18 i læreboka) er punktene gitt ved symbolene

Detaljer

TMA4140 Diskret Matematikk Høst 2016

TMA4140 Diskret Matematikk Høst 2016 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA44 Diskret Matematikk Høst 26 Seksjon 3. Husk at w = λ, den tomme strengen, for enhver streng w. 4 a) Følgende utledning/derivasjon

Detaljer

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon Kapittel Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon Vi skal lære en metode for å finne og beskrive alle løsninger av systemer av m lineære ligninger med n ukjente. Oppvarming Her er et eksempel på et

Detaljer

4 Matriser TMA4110 høsten 2018

4 Matriser TMA4110 høsten 2018 Matriser TMA høsten 8 Nå har vi fått erfaring med å bruke matriser i et par forskjellige sammenhenger Vi har lært å løse et lineært likningssystem ved å sette opp totalmatrisen til systemet og gausseliminere

Detaljer

Kapittel 5: Relasjoner

Kapittel 5: Relasjoner MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 11: Relasjoner Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 5: Relasjoner 23. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-23 14:33) MAT1030 Diskret Matematikk

Detaljer

Løsningsforslag. Emnekode: Emne: Matematikk for IT ITF Eksamenstid: Dato: kl til kl desember Hjelpemidler: Faglærer:

Løsningsforslag. Emnekode: Emne: Matematikk for IT ITF Eksamenstid: Dato: kl til kl desember Hjelpemidler: Faglærer: Løsningsforslag Emnekode: ITF75 Dato: 7. desember Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: kl 9. til kl. Hjelpemidler: To -ark med valgfritt innhold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt. Faglærer: Christian

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng)

LØSNINGSFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng) UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 9. desember 2010 Tid for eksamen: 09:00 13:00 INF1080 Logiske metoder for informatikk Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng)

Detaljer

KONTINUASJONSEKSAMEN I TMA4140 LØSNINGSFORSLAG

KONTINUASJONSEKSAMEN I TMA4140 LØSNINGSFORSLAG Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side av 6 KONTINUASJONSEKSAMEN I TMA440 LØSNINGSFORSLAG Oppgave Sannhetsverditabell for det logiske utsagnet ( (p q) ) ( q r

Detaljer

MAT1030 Forelesning 11

MAT1030 Forelesning 11 MAT1030 Forelesning 11 Relasjoner Roger Antonsen - 25. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-03 11:37) Kapittel 5: Relasjoner Binære relasjoner Definisjon. La A være en mengde. En binær relasjon på A er

Detaljer

7 Egenverdier og egenvektorer TMA4110 høsten 2018

7 Egenverdier og egenvektorer TMA4110 høsten 2018 7 Egenverdier og egenvektorer TMA4 høsten 8 Det er ofte hensiktsmessig å tenke på en matrise ikke bare som en tabell med tall, men som en transformasjon av vektorer. Hvis A er en m n-matrise, så gir A

Detaljer

Relasjoner - forelesningsnotat i Diskret matematikk 2017

Relasjoner - forelesningsnotat i Diskret matematikk 2017 Relasjoner Utdrag fra avsnitt 9.1, 9.3, 9.4 og 9.5 i læreboka 9.1 - Relasjoner 9.3 - Operasjoner på relasjoner 9.4 - Utvidelser av relasjoner - tillukninger 9.5 - Ekvivalensrelasjoner og ekvivalensklasser

Detaljer

Eksamen i Elementær Diskret Matematikk - (MA0301)

Eksamen i Elementær Diskret Matematikk - (MA0301) Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 5 Faglig kontakt under eksamen: Steffen Junge (73 59 17 73 / 94 16 27 27) Eksamen i Elementær Diskret Matematikk -

Detaljer

Eksamen MAT H Løsninger

Eksamen MAT H Løsninger Eksamen MAT1140 - H2014 - Løsninger Oppgave 1 Vi setter opp en vanlig sannhetsverditabell. La Φ betegne formelen i oppgaven. Tabellen vil bli som følger: A B C A B A C Φ T T T T T T T T F T T T T F T F

Detaljer

Før vi begynner. Kapittel 5: Relasjoner og funksjoner. MAT1030 Diskret Matematikk. Litt om obligen og studentengasjementet

Før vi begynner. Kapittel 5: Relasjoner og funksjoner. MAT1030 Diskret Matematikk. Litt om obligen og studentengasjementet MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 12: Relasjoner og litt funksjoner Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Før vi begynner 3. mars 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-04 01:00) MAT1030

Detaljer

Oppgaver MAT2500. Fredrik Meyer. 29. september 2014

Oppgaver MAT2500. Fredrik Meyer. 29. september 2014 Oppgaver MAT2500 Fredrik Meyer 29. september 2014 Oppgave 1. La K være et tredimensjonalt konvekst polyeder. La K være mengden av hjørner, K mengden av kanter, og F K mengden av sideflater. To 3-dimensjonale

Detaljer

Oppsummering. MAT1030 Diskret matematikk. Ekvivalensrelasjoner. Oppsummering. Definisjon. Merk

Oppsummering. MAT1030 Diskret matematikk. Ekvivalensrelasjoner. Oppsummering. Definisjon. Merk Oppsummering MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 12: Relasjoner, Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 20. februar 2008 En relasjon på en mengde A er en delmengde R A A = A 2. Vi har

Detaljer

Innføring i bevisteknikk

Innføring i bevisteknikk Innføring i bevisteknikk (Kun det som undervises på forelesningen er pensum. NB! Avsnitt 1.6 og 1.7 inngår ikke i pensum) Et bevis går ut på å demonstrere at implikasjonen p q er sann. p kalles for premissen

Detaljer