Rekursjon. Binærsøk. Hanois tårn.
|
|
- Tore Endresen
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Rekursjon Binærsøk. Hanois tårn.
2 Hvorfor sortering (og søking) er viktig i programmering «orden» i dataene vi blir fort lei av å lete poleksempel internett «alt» er søking og sortering alternativer til sortering og søking binære trær søketrær Sortering ser vi på senere. michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 2
3 Binærsøk: Effektiv søking i en sortert array I et heltallsarray A[ ] med n elementer skal vi finne en indeks (objektet) hvor verdien er k. A[ ] er sortert slik at A[i 1] A[i], mao. i stigende orden fra 0 og oppover: A[0] A[1] A[2] A[3] A[n 2] A[n 1] Hva bør vi gjøre hvis k < A[0] eller k > A[n 1]? michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 3
4 Binærsøk: Effektiv søking i en sortert array Hvis A[0] k A[n 1] har vi følgende idé for algoritme: Sjekk om k er større enn, mindre enn, eller lik elementet midt i arrayen. Hvis ikke lik, «kast» den halvdelen som k ikke kan være i. Fortsett å lete i den halvdelen som k kan være i. michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 4
5 Iterativ metode som leter etter tallet k. Returnerer k sin indeks hvis funnet, 1 ellers. 1 int binarsok ( int [ ] a, int fra, int t i l, int k ) { 2 int midten ; boolean funnet = false ; 3 while ( funnet == false ) { 4 i f ( fra > t i l ) { 5 return 1; 6 } else { 7 midten = ( fra + t i l ) / 2; 8 i f ( k == a [ midten ] ) { 9 return midten ; 10 } else i f ( k < a [ midten ] ) 11 t i l = midten 1; 12 else fra = midten+1; 13 } 14 } 15 } michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 5
6 Rekursiv metode som leter etter tallet k. Returnerer k sin indeks hvis funnet, 1 ellers. 1 int binarsok ( int [ ] a, int fra, int t i l, int k ) { 2 int midten ; 3 i f ( fra > t i l ) { 4 return 1; 5 } else { 6 midten = ( fra + t i l ) / 2; 7 i f ( k == a [ midten ] ) { 8 return midten ; 9 } else i f ( k < a [ midten ] ) { 10 return binarsok ( a, fra, midten 1, k ) ; 11 } else { // k > a[ midten ] 12 return binarsok ( a, midten+1, t i l, k ) ; 13 } 14 } 15 } michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 6
7 Hanois tårn. Milepeler for å løse problemet Forstå spillet Bestemme/skjønne hvordan spillet løses Lage en plan for hva programmet skal gjøre (med ord) Lage en programskisse (tegning og kvasikode) Dele opp problemet i deler som kan gjøres for seg Kompilere og test første del Utvide programmet stegvis og teste for hvert steg michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 7
8 Forstå spillet/problemet Illustrasjonen er hentet fra Bare en plate kan flyttes om gangen Platen som flyttes må flyttes til en av de andre pinnene En plate kan ikke legges over en mindre plate INF mars 2010 (uke 12) 8
9 Om tårnet i Hanoi eller Hanois tårn Legenden Hindutempel med 3 påler, 64 gullplater med hull i midten Når alle 64 plater er flyttet til en annen påle vil templet og verden gå under Minst enkeltflyttinger Edouard Lucas 1883 Spillet Det finnes flere algoritmer michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 9
10 Lage en plan for hva programmet skal gjøre (med ord) Løsningen av spillet er en liste av trekk eller enkeltflytninger. Et trekk er entydig bestemt hvis det angis fra hvilken pinne det flyttes til hvilken pinne, siden det bare er lov å flytte platen som ligger øverst. Hvis de tre pinnene heter 1 (fra), 2 (via), og 3 (til). Og spillet går ut på å flytte to plater fra pinne 1 til pinne 3, er løsningen denne lista med 3 enkeltflytninger: Flytt en plate fra 1 til 2 Flytt en plate fra 1 til 3 Flytt en plate fra 2 til 3 Lag først en metode som kan flytte en plate. Lag så en som kan flytte to plater vha den første. Så en som kan flytte tre plater. michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 10
11 Metoden som kan flytte tre plater lages slik: Vha metoden som kan flytte 2 plater flytter vi disse til pinne 2 (via). Så flytter vi den største plata (nr 3) fra pinne 1 (fra) til pinne 3 (til). Til sist flytter vi de 2 platene fra pinne 2 (via) til pinne 3 (til) vha metoden som kan flytte 2. Så lager vi en ny metode som kan flytte 4 plater. Denne bruker metoden vi nettopp laget som kan flytte 3 plater. Slik fortsetter vi, til vi har laget metoden som flytter så mange plater som vi ønsker. I følge legenden 64. Først ser vi på en alternativ løsning fra nettet: michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 11
12 Ikke-rekursiv algoritme som løser Hanois tårn med n plater Definerer en positiv retning: P1 P2 P3 P1 hvis antall plater er et ulikt tall P1 P3 P2 P1 hvis antall plater er et partall Algoritme: Gå i løkke: 1. Flytt den minste platen en pinne i postiv retning 2. Gjør det eneste andre lovlige trekket (enkeltflytt) som ikke involverer den minste platen. Avslutt løkka hvis 2 ikke var mulig, hvis 2 kunne gjøres, fortsett slutt michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 12
13 I kvasikode: while (!ferdig ) { 1. Flytt den minste platen en pinne i postiv retning 2. Hvis mulig, gjør det lovlige trekket mellom de to andre pinnene (ikke pinnen med den minste platen) Hvis trekk 2 ikke var mulig { ferdig = true } } Det er lett å lage en datamodell og et javaprogram som utfører algoritmen ved å angi hvilke enkeltflytt som skal gjøres. Det er derimot vanskelig å skjønne at dette programmet løser Hanois tårn med n plater. (Beviset for det går langt utover det vi skal lære i INF1010. Interesserte kan finne bevis på nettet, f.eks. andy/courses/3101/lecture-notes/ln0.html) michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 13
14 Top-down programmeringsutvikling Først skriver vi et program som løser det legendariske problemet med 64 plater. 64 er mer konkret enn n og lettere å forholde seg til. Vi vet allerede nå at løsningen på oppgaven er en sekvens (liste) av (lovlige) flytt. Lage en metode som kan flytte 64 plater ved hjelp av to andre metoder: 1. en metode som kan flytte en plate 2. en metode som kan flytte 63 plater michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 14
15 1 public static void flytt64 ( int fra, int t i l, int via ) { 2 flytt63 ( fra, via, t i l ) ; 3 flytt1 ( fra, t i l, via ) ; 4 flytt63 ( via, t i l, fra ) ; 5 } 6 7 public static void flytt1 ( int fra, int t i l, int via ) { 8 System. out. println ( Flytter en plate fra : 9 + fra + t i l : + t i l ) ; 10 } public static void flytt63 ( int fra, int t i l, int via ) {... } michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 15
16 Hvis flytt63 gjør det den skal vil dette virke. Vi må da programmere flytt63, og gjør det over samme lest: 1 public static void flytt63 ( int fra, int t i l, int via ) { 2 flytt62 ( fra, via, t i l ) ; 3 flytt1 ( fra, t i l, via ) ; 4 flytt62 ( via, t i l, fra ) ; 5 } Vi skjønner mønsteret (vi trenger flytt62, flytt61,..., flytt2 også) og hvis vi behersker en teksteditor godt, bruker vi ikke lang tid på å lage programmet: michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 16
17 1 public static void flytt64 ( int fra, int t i l, int via ) { 2 flytt63 ( fra, via, t i l ) ; 3 flytt1 ( fra, t i l, via ) ; 4 flytt63 ( via, t i l, fra ) ; 5 } 6 7 public static void flytt63 ( int fra, int t i l, int via ) { 8 flytt62 ( fra, via, t i l ) ; 9 flytt1 ( fra, t i l, via ) ; 10 flytt62 ( via, t i l, fra ) ; 11 }... michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 17
18 1 2 // 60 metoder utelatt ( flytt62... tilogmed... f l y t t 3 ) ) 3 4 public static void flytt2 ( int fra, int t i l, int via ) { 5 flytt1 ( fra, via, t i l ) ; 6 flytt1 ( fra, t i l, via ) ; 7 flytt1 ( via, t i l, fra ) ; 8 } 9 10 public static void flytt1 ( int fra, int t i l, int via ) { 11 System. out. println ( Flytter en plate fra : 12 + fra + t i l : + t i l ) ; 13 } michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 18
19 Denne måten å utvikle programmet på (vi bruker metoder vi ikke har programmert ennå) kalles top-down, siden vi begynner i den komplekse enden (løser problemet for 64 plater og antar vi har metoder som løser de enklere oppgavene før vi har laget dem). lag først en metode som kan flytte 64 plater (vha flytt63) så en som kan flytte 63 ved hjelp av den som kan flytte 62 så en som kan flytte så en som kan flytte 2 ved hjelp av en som kan flytte 1 tilslutt den som flytter 1 plate michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 19
20 bottom-up programutvikling Vi kan også tenke omvendt. Den utviklingsmetoden kalles bottom-up: lag først en metode som kan flytte 1 plate ved hjelp av den lager vi metoden som kan flytte 2 så en som kan flytte 3 ved hjelp av metoden som... flytter 2 så en som kan flytte 63 ved hjelp av den som kan flytte 62 tilslutt en som kan flytte 64 Programmet blir det samme uansett utviklingsmetode. michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 20
21 Rekursiv metode som kan flytte n plater Mens vi har laget 64 nesten like metoder, har vi fått ideen om å la antall plater som skal flyttes være en parameter til metoden, la oss kalle antallet n, og de tre pinnene henholdsvis frapinnen, tilpinnen og viapinnen: 1. flytt n 1 plater fra frapinnen til viapinnen 2. flytt 1 plate fra frapinnen til tilpinnen 3. flytt n 1 plater fra viapinnen til tilpinnen Hvis algoritmen klarer å flytte n 1 plater riktig, skulle dette fungere for n plater (vi har programmert slik). Vi sørger så for at metoden virker for n = 1 (basistilfellet) og metoden vil være korrekt (ved induksjon). michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 21
22 Vi skriver algoritmen i Java 1 public static void f l y t t ( int ant, int fra, int t i l, int via ) { 2 i f ( ant == 0) { 3 } else { 4 f l y t t ( ant 1, fra, via, t i l ) ; 5 flytt1 ( fra, t i l ) ; 6 f l y t t ( ant 1, via, t i l, fra ) ; 7 } 8 } 9 10 public static void flytt1 ( int fra, int t i l ) { 11 antallflytt ++; 12 System. out. println ( Flytter en plate fra pinne 13 + fra + t i l pinne + t i l ) ; 14 } michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 22
23 Utvide programmet stegvis og teste for hvert steg Hva er basistilfellet og er de rekursive kallene nærmere dette? Hvordan representerer vi pinner og plater i programmet (datamodellen)? Vi har her utviklet et program som lager en liste over enkeltflytninger som må gjøres for å løse oppgaven. En naturlig utvidelse (er vi nå bottom-up eller top-down?) er at vi ønsker at vi istedet skal se trekkene bli utført grafisk på skjermen. Til det trenger vi et utsyn som kan tegne opp de tre pålene eller pinnene, med platene på. Da kan det kanskje være hensiktsmessig å ha en modell av situasjonen i spillet. Ved å kalle på en passende metode i utsynet fikk vi så tegnet situasjonen på skjermen. michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 23
24 I stedet for å skrive ut enkeltflytningene, kan man lage kommandoer (metodekall) til modellen som foretar den tilsvarende endringen. I dette eksemplet er datamodellen så enkel, at det er lett å klare seg uten en egen modellklasse og la utsynet lese datastrukturen direkte. En annen naturlig utvidelse er å la brukeren få velge antall plater i spillet. Vi kan også tenke oss muligheten av at brukeren får spille spillet ved å angi hvilken plate som skal flyttes. Hvis andre har laget en spesifikasjon (eller prekode) er det på dette stadiet (når vi vet vi har løst selve kjernen av problemet) naturlig å se på denne igjen og starte med å innarbeide den til et ferdig program. michael@ifi.uio.no INF mars 2010 (uke 12) 24
Rekursjon. Hanois tårn. Milepeler for å løse problemet
Rekursjon. Hanois tårn. Milepeler for å løse problemet Hanois tårn. Milepeler for å løse problemet Forstå spillet Bestemme/skjønne hvordan spillet løses Lage en plan for hva programmet skal gjøre (med
Detaljeralternativer til sortering og søking binære trær søketrær Ikke-rekursiv algoritme som løser Hanois tårn med n plater
Dagens temaer Sortering: 4 metoder Hvorfor sortering (og søking) er viktig i programmering Sortering når objektene som skal sorteres er i et array 1. Sorterering ved bruk av binærtre som «mellomlager»
DetaljerDagens temaer. Sortering: 4 metoder Søking: binærsøk Rekursjon: Hanois tårn
Dagens temaer Sortering: 4 metoder Hvorfor sortering (og søking) er viktig i programmering Sortering når objektene som skal sorteres er i et array 1. Sorterering ved bruk av binærtre som «mellomlager»
DetaljerEn implementasjon av binærtre. Dagens tema. Klassestruktur hovedstruktur abstract class BTnode {}
En implementasjon av binærtre Dagens tema Eksempel på binærtreimplementasjon Rekursjon: Tårnet i Hanoi Søking Lineær søking Klassestruktur hovedstruktur abstract class { class Person extends { class Binaertre
DetaljerDagens tema. Sortering. Fortsettelse om programmering vha tråder.
Dagens tema Sortering. Fortsettelse om programmering vha tråder. «orden» i dataene vi blir fort lei av å lete poleksempel internett «alt» er søking og sortering alternativer til sortering og søking binære
DetaljerDagens tema. Sortering. Fortsettelse om programmering vha tråder.
Dagens tema Sortering. Fortsettelse om programmering vha tråder. «orden» i dataene vi blir fort lei av å lete poleksempel internett «alt» er søking og sortering alternativer til sortering og søking binære
DetaljerHvorfor sortering og søking? Søking og sortering. Binære søketrær. Ordnet innsetting forbereder for mer effektiv søking og sortering INF1010 INF1010
Hvorfor sortering og søking? Man bør ha orden i dataene umulig å leve uten i informasjonssamfunnet vi blir fort lei av å lete poleksempel internett alt er søking og sortering alternativer til sortering
DetaljerQuicksort. Fra idé til algoritme.
Quicksort Fra idé til algoritme. Quicksortalgoritme algoritmeidé 1. Del arrayen i to deler, slik at alle elementer i den ene delen er mindre enn alle elementer i den andre delen. Q U I C K S O R T A L
DetaljerINF1010 notat: Binærsøking og quicksort
INF1010 notat: Binærsøking og quicksort Ragnhild Kobro Runde Februar 2004 I dette notatet skal vi ta for oss ytterligere to eksempler der rekursjon har en naturlig anvendelse, nemlig binærsøking og quicksort.
DetaljerLenkelister. Lister og køer. Kopi av utvalgte sider fra forelesningen.
Lenkelister. Lister og køer. Kopi av utvalgte sider fra forelesningen. "Taher" type: String : type: :... type: : inf1010student null michael@ifi.uio.no INF1010 26. januar 2012 (uke 4) 2 class Eks01 { public
DetaljerDatastrukturer for rask søking
Søking Søkeproblemet Gitt en datastruktur med n elementer: Finnes et bestemt element (eller en bestemt verdi) x lagret i datastrukturen eller ikke? Effektiviteten til søkealgoritmer avhenger av: Om datastrukturen
Detaljer"behrozm" Oppsummering - programskisse for traversering av en graf (dybde først) Forelesning i INF februar 2009
Rekursiv programmering BTeksempel Datastruktur I klassen Persontre (rotperson==) Rekursjon Noen oppgaver/problemer er rekursive «av natur» Eksempel på en rekursiv definisjon Fakultetsfunksjonen
DetaljerEKSAMEN. Dato: 18. mai 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00
EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 18. mai 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Kalkulator Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet
DetaljerSøkeproblemet. Gitt en datastruktur med n elementer: Finnes et bestemt element (eller en bestemt verdi) x lagret i datastrukturen eller ikke?
Søking Søkeproblemet Gitt en datastruktur med n elementer: Finnes et bestemt element (eller en bestemt verdi) x lagret i datastrukturen eller ikke? Effektiviteten til søkealgoritmer avhenger av: Om datastrukturen
DetaljerEndret litt som ukeoppgave i INF1010 våren 2004
Endret litt som ukeoppgave i INF1010 våren 2004!!!" # # $# ##!!%# # &##!'! Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare det. Les gjerne gjennom hele oppgavesettet før du begynner med
DetaljerINF1010 Sortering. Marit Nybakken 1. mars 2004
INF1010 Sortering Marit Nybakken marnybak@ifi.uio.no 1. mars 2004 Dette dokumentet skal tas med en klype salt og forfatter sier fra seg alt ansvar. Dere bør ikke bruke definisjonene i dette dokumentet
DetaljerBinære søketrær. Et notat for INF1010 Stein Michael Storleer 16. mai 2013
Binære søketrær Et notat for INF Stein Michael Storleer 6. mai 3 Dette notatet er nyskrevet og inneholder sikkert feil. Disse vil bli fortløpende rettet og datoen over blir oppdatert samtidig. Hvis du
DetaljerRekursjon som programmeringsteknikk
Rekursjon Kap.7 Sist oppdatert 15.02.10 Rekursjon som programmeringsteknikk 10-1 Rekursiv tenkning Rekursjon er en programmeringsteknikk der en metode kan kalle seg selv for å løse problemet. En rekursiv
DetaljerINF1010 Rekursive metoder, binære søketrær. Algoritmer: Mer om rekursive kall mellom objekter Ny datastruktur: binært tre
INF1010 Rekursive metoder, binære søketrær Algoritmer: Mer om rekursive kall mellom objekter Ny datastruktur: binært tre public void skrivutmeg ( ) { System. out. println (navn + " er venn med " + minbestevennheter
DetaljerEKSAMEN. Dato: 9. mai 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00
EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 9. mai 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet består
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1010 Objektorientert programmering Dato: 9. juni 2016 Tid for eksamen: 09.00 15.00 (6 timer) Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg:
DetaljerStudieaktiviteter i INF1010
Innhold i dette lysarksettet Dagens forelesning INF1010 Innhold i dette lysarksettet Hvordan jobbe med INF1010 Datastrukturer Algoritmer og datastrukturer Grafer (lister og trær) Objektorientert programmering
DetaljerINF1010. Rekursjon En rekursiv definisjon av rekursjon, slik det kunne stå i en ordbok: Introduksjon til Rekursiv programmering
Introduksjon til Rekursiv programmering To iterate is human; to recurse, divine. L. Peter Deutsch, Robert Heller Rekursjon En rekursiv definisjon av rekursjon, slik det kunne stå i en ordbok: rekursjon
DetaljerLøsnings forslag i java In115, Våren 1998
Løsnings forslag i java In115, Våren 1998 Oppgave 1 // Inne i en eller annen klasse private char S[]; private int pardybde; private int n; public void lagalle(int i) if (i==n) bruks(); else /* Sjekker
DetaljerINF1010 siste begreper før oblig 2
INF1010 siste begreper før oblig 2 Sammenligning. Mer lenkede lister. Forskjellige listeimplementasjoner. Binære trær. Bittelitt om grensesnitt (interface). Dagens forelesning Flere temaer på grunn av
DetaljerBinære søketrær. En ordnet datastruktur med raske oppslag. Sigmund Hansen
Binære søketrær En ordnet datastruktur med raske oppslag Sigmund Hansen Lister og trær Rekke (array): 1 2 3 4 Lenket liste (dobbelt-lenket): 1 2 3 4 Binært søketre: 3 1 4 2 Binære
DetaljerDagens forelesning. INF1010 Datastrukturer Lister og køer Pekerkjedelister Øvelser. Innhold i dette lysarksettet
Innhold i dette lysarksettet Dagens forelesning INF1010 Innhold i dette lysarksettet Hvordan jobbe med INF1010 Datastrukturer Algoritmer og datastrukturer Grafer (lister og trær) Objektorientert programmering
DetaljerLøsnings forslag i java In115, Våren 1996
Løsnings forslag i java In115, Våren 1996 Oppgave 1a For å kunne kjøre Warshall-algoritmen, må man ha grafen på nabomatriseform, altså en boolsk matrise B, slik at B[i][j]=true hvis det går en kant fra
DetaljerVanlige datastrukturer. I dette lysarksettet
Vanlige datastrukturer I dette lysarksettet datastrukturer Datastrukturer i Med datastruktur mener vi måten objektene i et program er strukturert på. Særlig blir det aktuelt å snakke om struktur hvis vi
DetaljerRekursiv programmering
Rekursiv programmering Babushka-dukker En russisk Babushkadukke er en sekvens av like dukker inne i hverandre, som kan åpnes Hver gang en dukke åpnes er det en mindre utgave av dukken inni, inntil man
DetaljerHva er verdien til variabelen j etter at følgende kode er utført? int i, j; i = 5; j = 10; while ( i < j ) { i = i + 2; j = j - 1; }
Hva er verdien til variabelen j etter at følgende kode er utført? int i, j; i = 5; j = 10; while ( i < j ) { i = i + 2; j = j - 1; Hva skrives ut på skjermen når følgende kode utføres? int [] tallene =
DetaljerRekursiv programmering
Rekursiv programmering Babushka-dukker En russisk Babushkadukke er en sekvens av like dukker inne i hverandre, som kan åpnes Hver gang en dukke åpnes er det en mindre utgave av dukken inni, inntil man
DetaljerInnhold uke 4. INF 1000 høsten 2011 Uke 4: 13. september. Deklarasjon av peker og opprettelse av arrayobjektet. Representasjon av array i Java
INF høsten 2 Uke 4: 3. september Grunnkurs i Objektorientert Programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Siri Moe Jensen og Arne Maus Mål for uke 4: Innhold uke 4 Repetisjon m/ utvidelser:
DetaljerLøsningsforslag ukeoppg. 6: 28. sep - 4. okt (INF1000 - Høst 2011)
Løsningsforslag ukeoppg. 6: 28. sep - 4. okt (INF1000 - Høst 2011) Løsningsforslag til oppgave 7, 8, og 9 mangler Klasser og objekter (kap. 8.1-8.14 i "Rett på Java" 3. utg.) NB! Legg merke til at disse
DetaljerINF1010 - Seminaroppgaver til uke 3
INF1010 - Seminaroppgaver til uke 3 Oppgave 1 I denne oppgaven skal vi lage et klassehiearki av drikker. Alle klassene i hiearkiet skal implementere følgende grensesnitt p u b l i c i n t e r f a c e Drikkbar
DetaljerOppgavesettet består av 7 sider, inkludert denne forsiden. Kontroll& at oppgaven er komplett før du begynner å besvare spørsmålene.
Høgskoleni Østfold EKSAMEN Emnekode: Emnenavn: ITF20006 Algoritmer og datastrukturer Dato: Eksamenstid: 9. mai 2016 9.00 13.00 Hjelpemidler: Faglærer: Alle trykte og skrevne Jan Høiberg Om eksamensoppgaven
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kandidatnr Eksamen i INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: Onsdag 10. juni 2009 Tid for eksamen: 9.00 12.00 Oppgavesettet
DetaljerINF1010 Binære søketrær ++
INF1010 Binære søketrær ++ Programeksempler med insetting, gjenfinning av noder i et binært søketre samt eksempler på hvordan lage en liste av et binærtre. Hva må du kunne om binære søketrær i INF1010
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i IN 115 og IN 110 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdag: 14. mai 1996 Tid for eksamen: 9.00 15.00 Oppgavesettet er på 8 sider.
DetaljerINF1010. Om pensum INF1010 INF1010 INF1010 INF1010. Det vesentlige er å forstå og kunne lage programmer ved hjelp av eksemplene i bøkene.
Om pensum Dagens forelesning handler om (de to datastrukturene) lister og binære trær. Etter forelesningen skal studentene kjenne til datastrukturene lister og binære trær og kunne lage programmer som
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kandidatnr Eksamen i INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: Prøveeksamen tirsdag 23. november 2010 Tid for eksamen:
DetaljerAlgoritmer og datastrukturer Eksamen
Eksamen - Algoritmer og datastrukturer - Høgskolen i Oslo og Akershus - 27.11.2012 Side 1 av 6 Algoritmer og datastrukturer Eksamen 27.11.2012 Eksamensoppgaver Råd og tips: Bruk ikke for lang tid på et
DetaljerDagens forelesning. Java 13. Rollefordeling (variant 1) Rollefordeling (variant 2) Design av større programmer : fordeling av roller.
Dagens forelesning Java 13 Design av større programmer : fordeling av roller INF 101-13. mars 2003 Flere eksempler på bruk av objekter MVC-prinsippet MVC-prinsippet Flere eksempler på programmer med objekter
DetaljerINF1010 Rekursjon. Marit Nybakken 1. mars 2004
INF1010 Rekursjon Marit Nybakken marnybak@ifi.uio.no 1. mars 2004 Å lære rekursjon gjøres ved å prøve å gjøre en masse oppgaver selv til man får en aha-opplevelse. Marit prøver likevel å forklare littegranne.
DetaljerKapittel 12: Rekursjon
Kapittel 12: Rekursjon Redigert av: Khalid Azim Mughal (khalid@ii.uib.no) Kilde: Java som første programmeringsspråk (3. utgave) Khalid Azim Mughal, Torill Hamre, Rolf W. Rasmussen Cappelen Akademisk Forlag,
DetaljerOPPGAVE 1 OBLIGATORISKE OPPGAVER (OBLIG 1) (1) Uten å selv implementere og kjøre koden under, hva skriver koden ut til konsollen?
OPPGAVESETT 4 PROSEDYRER Oppgavesett 4 i Programmering: prosedyrer. I dette oppgavesettet blir du introdusert til programmering av prosedyrer i Java. Prosedyrer er også kjent som funksjoner eller subrutiner.
DetaljerSeminaroppgaver IN1010, uke 2
Seminaroppgaver IN1010, uke 2 1.a: Skriv en klasse HeiVerden.java. Klassen skal inneholde en main- metode (se på notatet fra tidligere). Inne i main -metoden skal programmet først la brukeren oppgi en
DetaljerVelkommen til. INF våren 2016
Velkommen til INF1010 - våren 2016 Denne uken (onsdag og torsdag): Om INF1010 Java datastrukturer Klasser med parametre i Java Stein Gjessing Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 1 1 INF1010
DetaljerAlgoritmer og datastrukturer Kapittel 2 - Delkapittel 2.1
Delkapittel 2.1 Plangeometriske algoritmer Side 1 av 7 Algoritmer og datastrukturer Kapittel 2 - Delkapittel 2.1 2.1 Punkter, linjesegmenter og polygoner 2.1.1 Polygoner og internett HTML-sider kan ha
DetaljerDefinisjon av binært søketre
Binære søketrær Definisjon av binært søketre For alle nodene i et binært søketre gjelder: Alle verdiene i nodens venstre subtre er mindre enn verdien i noden Alle verdiene i nodens høyre subtre er større
DetaljerINF1010 Eksamenstips. Løsningsforslag prøveeksamen del 1.
INF1010 Eksamenstips Løsningsforslag prøveeksamen del 1. michael@ifi.uio.no INF1010 FSE 25. mai 2011 (uke 21) 2 Les igjennom hele oppgaven. Les igjennom hele oppgaven en gang til, marker i teksten ting
DetaljerINF 1000 Prøveeksamen. 23. november Ole Christian og Arne. Oppgave 1 (10 poeng) Er disse programsetningene lovlige i Java? Oppgave 2 (10 poeng)
Oppgave 1 (1 poeng) Er disse programsetningene lovlige i Java? INF 1 Prøveeksamen 3. november 6 Ole Christian og Arne x int i, j = i+1; x int j=3, while(j-->) i = j; x int[]int[] int = new int[8]int[9];
Detaljer... Når internminnet blir for lite. Dagens plan: Løsning: Utvidbar hashing. hash(x) katalog. O modellen er ikke lenger gyldig ved
Dagens plan: Utvidbar hashing (kapittel 5.6) B-trær (kap. 4.7) Abstrakte datatyper (kap. 3.1) Stakker (kap. 3.3) Når internminnet blir for lite En lese-/skriveoperasjon på en harddisk (aksesstid 7-12 millisekunder)
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 6. juni 2006 Tid for eksamen: 1430 1730 Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: INF1010 Objektorientert programmering
DetaljerOperasjoner på lenkede lister (enkeltlenket) Eksempel på en lenket liste: personliste. INF januar 2010 (uke 3) 2
Velkommen til INF1010 Studieaktiviteter i INF1010 Programmering (oppgaveløsning) alene/kollokvier programmeringslab (plenums)øvelser forelesninger gruppe som repeterer stoff fra forelesning, og øvelser
DetaljerAlgoritmer og Datastrukturer
Eksamen i Algoritmer og Datastrukturer Høgskolen i Østfold Avdeling for informatikk og automatisering Torsdag 10. desember 1998, kl. 09.00-15.00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler. Kalkulator.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Prøveeksamen i : INF2440 Praktisk parallell programmering Prøveeksamensdag : 26. mai 2014 Tidspunkter: 11.00 Utdeling av prøveeksamen 15:15
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO BOKMÅL Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : Eksamensdag : Torsdag 2. desember 2004 Tid for eksamen : 09.00 12.00 Oppgavesettet er på : Vedlegg : Tillatte hjelpemidler
DetaljerINF1000 EKSTRATILBUD. Stoff fra uke 1-5 (6) 3. oktober 2012 Siri Moe Jensen
INF1000 EKSTRATILBUD Stoff fra uke 1-5 (6) 3. oktober 2012 Siri Moe Jensen PLAN FOR DAGEN gjennomgå stoff fra uke 1-5(6), men med en litt annen tilnærming kun gjennomgått stoff, men vekt på konsepter og
DetaljerINF1000 (Uke 15) Eksamen V 04
INF1000 (Uke 15) Eksamen V 04 Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Anja Bråthen Kristoffersen og Are Magnus Bruaset 22-05-2006 2 22-05-2006 3 22-05-2006 4 Oppgave 1a
DetaljerINF1000 (Uke 15) Eksamen V 04
INF1000 (Uke 15) Eksamen V 04 Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Anja Bråthen Kristoffersen og Are Magnus Bruaset 22-05-2006 2 22-05-2006 3 22-05-2006 4 Oppgave 1a
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Side 1 Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF1010 Objektorientert programmering Eksamensdag: Onsdag 4. juni 2014 Tid for eksamen: 9:00-15:00 Oppgavesettet er på
DetaljerLøsningsforslag til eksamen i INF1000 våren 2006
Løsningsforslag til eksamen i INF1000 våren 2006 Oppgave 1 a) -1 false 7 b) 30 c) Verdien til j er: 4Verdien til k er: 3Verdien til n er: 7 d) Andre if-test er true Tredje if-test er true e) k = 4 k =
Detaljer24. AUGUST Diskret matematikk. onsdag 23. august 2017
24. AUGUST 2017 Diskret matematikk onsdag 23. august 2017 1 Hva er matematikk? Matematikk er, likhet med norsk, engelsk og Java, et språk om man kan uttrykke noe i, f.eks. sammenhenger og sannheter. Symbolene
DetaljerObligatorisk oppgave 1 i INF 4130, høsten 2008
Obligatorisk oppgave 1 i INF 4130, høsten 2008 Leveringsfrist 3. oktober Institutt for informatikk Krav til innleverte oppgaver ved Institutt for informatikk (Ifi) Ved alle pålagte innleveringer av oppgaver
DetaljerNy/utsatt EKSAMEN. Dato: 6. januar 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00
Ny/utsatt EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 6. januar 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet
DetaljerLøse reelle problemer
Løse reelle problemer Litt mer om løkker, metoder med returverdier, innlesing fra fil og strenger INF1000, uke5 Ragnhild Kobro Runde MER OM LØKKER Repetisjon fra forrige uke: while Syntaks: while (condition)
DetaljerForelesning inf Java 5
Ole Chr. Lingjærde 1 Forelesning inf1000 - Java 5 Tema: Mer om metoder 2D-arrayer String Ole Christian Lingjærde, 26. september 2013 Ole Chr. Lingjærde Institutt for informatikk, 26. september 2013 1 Strukturen
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: 11. juni 2004 Tid for eksamen: 9.00 12.00 Oppgavesettet er på 8
DetaljerForelesning inf Java 5
Forelesning inf1000 - Java 5 Tema: Mer om metoder 2D-arrayer String Ole Christian Lingjærde, 26. september 2013 Ole Chr. Lingjærde Institutt for informatikk, 26. september 2013 1 Strukturen til et Java-program
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
FASIT UNIVERSITETET I OSLO BOKMÅL Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kontinuasjonseksamen i : Eksamensdag : INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Fredag 7. januar Tid for eksamen :
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kandidatnr Eksamen i INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: Onsdag 1. desember 2010 Tid for eksamen: 14.00 18.00
DetaljerKapittel 8: Sortering og søking
Kapittel 8: Sortering og søking Forelesningsnotater for: Java som første programmeringsspråk Khalid Azim Mughal, Torill Hamre, Rolf W. Rasmussen Cappelen Akademisk, 2003. ISBN 82-02-23274-0 http://www.ii.uib.no/~khalid/jfps/
DetaljerAlgoritmer og Datastrukturer
Eksamen i Algoritmer og Datastrukturer IAI 20102 Høgskolen i Østfold Avdeling for informatikk og automatisering Lødag 5. juni 2004, kl. 09.00-13.00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler. Kalkulator.
DetaljerKapittel 9: Sortering og søking Kort versjon
Kapittel 9: Sortering og søking Kort versjon Redigert av: Khalid Azim Mughal (khalid@ii.uib.no) Kilde: Java som første programmeringsspråk (3. utgave) Khalid Azim Mughal, Torill Hamre, Rolf W. Rasmussen
Detaljer23.09.2015. Introduksjon til objektorientert. programmering. Hva skjedde ~1967? Lokale (og globale) helter. Grunnkurs i objektorientert.
Grunnkurs i objektorientert programmering Introduksjon til objektorientert programmering INF1000 Høst 2015 Siri Moe Jensen INF1000 - Høst 2015 uke 5 1 Siri Moe Jensen INF1000 - Høst 2015 uke 5 2 Kristen
DetaljerVelkommen til INF1010
Velkommen til INF1010 Dagens forelesning Hvordan jobbe med INF1010 Pensum Datastrukturer Grafer (lister og trær) Objektorientert programmering Lister og køer Hva er en liste? FIFO- og LIFO-lister Lenkede
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO BOKMÅL Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kontinuasjonseksamen i : Eksamensdag : INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Fredag 7. januar Tid for eksamen : 09.00
DetaljerLenkelister. Lister og køer.
Lenkelister. Lister og køer. INF1010 Stein Michael Storleer 27. januar 2011 Dagens forelesning Lenkede lister Lenkede lister Eksempel på en lenket liste: personliste Operasjoner på lenkede lister (enkeltlenket)
DetaljerOppgave 1. INF1000 Uke 13. Oppgave 2. Oppgave 3. Er dette lovlige deklarasjoner (når de foretas inni en metode)? JA NEI
Oppgave 1 INF1000 Uke 13 Gjennomgang av prøveeksamen fra høsten 2004 Er dette lovlige deklarasjoner (når de foretas inni en metode)? JA NEI int i; int k = i; int i, j = 4; int k = j; double[] x = new double[1];
Detaljer2 Om statiske variable/konstanter og statiske metoder.
Litt om datastrukturer i Java Av Stein Gjessing, Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 1 Innledning Dette notatet beskriver noe av det som foregår i primærlageret når et Javaprogram utføres.
DetaljerAlgoritmer og datastrukturer Kapittel 9 - Delkapittel 9.1
Delkapittel 9.1 Generelt om balanserte trær Side 1 av 13 Algoritmer og datastrukturer Kapittel 9 - Delkapittel 9.1 9.1 Generelt om balanserte trær 9.1.1 Hva er et balansert tre? Begrepene balansert og
DetaljerLøsnings forslag i java In115, Våren 1999
Løsnings forslag i java In115, Våren 1999 Oppgave 1a Input sekvensen er: 9, 3, 1, 3, 4, 5, 1, 6, 4, 1, 2 Etter sortering av det første, midterste og siste elementet, har vi følgende: 2, 3, 1, 3, 4, 1,
DetaljerDagens tema INF1010 INF1010 INF1010 INF1010
I eksemplene om lister og binære trær har vi hittil hatt pekerne inne i objektene i strukturen. ( Innbakt struktur ).Eksempel: Dagens tema Implementasjon av strukturer (lister, binære trær) class { ; ;
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet PRØVEEKSAMEN i INF1000 23. november 2004 kl. 14.00 17.00 Dine svar skal skrives på disse oppgavearkene, og ikke på separate ark. Dette gjelder
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF2220 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdag: 16. desember 2013 Tid for eksamen: 14.30 18.30 Oppgavesettet er på 8 sider.
DetaljerLøsningsforslag ukeoppg. 9: 19. - 25. okt (INF1000 - Høst 2011)
Løsningsforslag ukeoppg. 9: 19. - 25. okt (INF1000 - Høst 2011) HashMap, innstikksortering, javadoc (kap. 9.1-9.11, m.m. i "Rett på Java" 3. utg.) NB! Legg merke til at disse er løsningsforslag. Løsningene
DetaljerUke 8 Eksamenseksempler + Ilan Villanger om studiestrategier. 11. okt Siri Moe Jensen Inst. for informatikk, UiO
Uke 8 Eksamenseksempler + Ilan Villanger om studiestrategier 11. okt. 2011 Siri Moe Jensen Inst. for informatikk, UiO 1 Innhold Eksamen INF1000 Høst 2011: Oppgave 4-7 Tekstmanipulering Metoder med og uten
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Eksamen i UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamensdag: 14. desember 2015 Tid for eksamen: 14.30 18.30 Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: INF2220
DetaljerOppgave 1. Oppgave 2. Oppgave 3. Prøveeksamen i INF1000. Ole Christian og Arne. 23. november 2004
Oppgave 1 Prøveeksamen i INF1000 Ole Christian og Arne 23. november 2004 Er dette lovlige deklarasjoner (når de foretas inni en metode)? JA NEI int i; int k = i; int i, j = 4; int k = j; double[] x = new
Detaljerpublic static <returtype> navn_til_prosedyre(<parameter liste>) { // implementasjon av prosedyren
Prosedyrer Hensikten med en prosedyre Hensikten med en prosedyre er, logisk sett, å representere en jobb eller en funksjonalitet i et eller flere programmer. Bruk av entall er viktig: vi har generelt en
DetaljerGjennomgang prøveeksamen oppgave 1, 2, 4, 5, 7
Gjennomgang prøveeksamen 2014 oppgave 1, 2, 4, 5, 7 1a: Hva er verdien til tall etter at følgende kode er utført: 17 int tall = 5; tall = (tall*3) + 2; 5 15 17 1b: Anta at følgende programsetninger utføres.
DetaljerSortering med tråder - Quicksort
Sortering med tråder - Quicksort Skisser til to programmer INF1010 våren 2016 Stein Gjessing Institutt for informatikk Universitetet i Oslo Sortering som tema, slikt som valg av sorteringsmetode, hastigheten
DetaljerPrøveeksamen i INF1000. Ole Christian og Arne. 23. november 2004
Prøveeksamen i INF1000 Ole Christian og Arne 23. november 2004 Oppgave 1 Er dette lovlige deklarasjoner (når de foretas inni en metode)? JA NEI int i; int k = i; int i, j = 4; int k = j; double[] x = new
DetaljerAlgoritmer og datastrukturer Kapittel 9 - Delkapittel 9.2
Delkapittel 9.2 Rød-svarte og 2-3-4 trær Side 1 av 16 Algoritmer og datastrukturer Kapittel 9 - Delkapittel 9.2 9.2 Rød-svarte og 2-3-4 trær 9.2.1 B-tre av orden 4 eller 2-3-4 tre Et rød-svart tre og et
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 4. juni 2005 Tid for eksamen: 0900 1500 Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: INF1010 Objektorientert
DetaljerRekursjon. (Big Java kapittel 13) Fra Urban dictionary: recursion see recursion. IN1010 uke 8 våren Dag Langmyhr
Fakultet Bredde Rekursjon Fibonacci Sjakk Hanois tårn Lister Oppsummering Rekursjon (Big Java kapittel 13) Fra Urban dictionary: recursion see recursion. n! = n x n-1 x n-2 x... x 2 x 1 Å beregne fakultet
DetaljerObligatorisk oppgave 1 i INF 4130, høsten 2009
Obligatorisk oppgave 1 i INF 4130, høsten 2009 Leveringsfrist fredag 2. oktober Institutt for informatikk Krav til innleverte oppgaver ved Institutt for informatikk (Ifi) Ved alle pålagte innleveringer
DetaljerG høgskolen i oslo. Emne: Algoritmer og datastrukturer. Emnekode: 80131A. Faglig veileder: UlfUttersrud. Gruppe(r) : Dato: 09.12.
G høgskolen i oslo Emne: Algoritmer og datastrukturer Emnekode: 80131A Faglig veileder: UlfUttersrud Gruppe(r) : Dato: 09.12.2004 Eksamenstid: 9-14 Eksamensoppgaven består av: Tillatte hjelpemidler Antall
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
OPPGAVEN BLIR GJENNOMGÅTT PÅ FORELESNINGEN 24/10. DU BØR FORBEREDE DEG TIL FORELESNINGEN VED Å SETTE AV MINST TRE-FIRE TIMER TIL Å PRØVE Å LØSE OPPGAVEN PÅ EGENHÅND. UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige
Detaljer