Informasjonsteknologi, datateknikk - Master program

Transkript

1 Informasjonsteknologi, datateknikk - Master program Vekting: 120 studiepoeng Studienivå: Mastergrad iht 3, 2 år Tilbys av: Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for data- og elektroteknikk Fører til grad: Master of Science Heltid/deltid: Heltid Varighet: 4 semestre Undervisningsspråk: Engelsk Introduksjon Dette er et internasjonalt studium hvor norske og utenlandske studenter studerer i fellesskap. All undervisning foregår på engelsk og den engelske tittelen på studiet er Computer science. Med en mastergrad i informasjonsteknologi, spesialisering datateknikk står mulighetene åpne for de mest krevende og de mest interessante arbeidsoppgavene innen fagfeltet. Utdanningen er organisert under Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for data- og elektroteknikk. Målgruppen er studenter som har gjennomført 3-årig bachelor-utdanning i ingeniørfag, eller tilsvarende, studenter med relevant teknisk bakgrunn fra universiteter og andre vitenskapelige høgskoler, og eventuelt realkompetansesøkere. Studiets innhold, oppbygging og sammensetning Universitetet i Stavanger tilbyr en masterutdanning spesielt rettet mot ingeniører etter den såkalte 3+2 modellen. Det toårige studiet i informasjonsteknologi gir 120 studiepoeng. Studiet inneholder grunnleggende metodeemner som skal utdype og videreføre det matematisknaturvitenskaplige grunnlaget fra bachelor-studiet, tekniske spesialiseringsemner, valgemner og masteroppgaven. Masteroppgaven er et større selvstendig prosjekt som utføres i siste semester, og kan gjerne utføres i samarbeid med en industribedrift. I datateknikkstudiet tilbys emner i programvareutvikling, sikkerhet og informasjonssystemer. Dette studiet gir grunnlag for jobber innen utvikling og planlegging av kommersielle datasystemer for ulike formål. Studiet byr på et variert arbeids- og undervisningsopplegg, fra tradisjonelle forelesningsrekker og øvinger, prosjektarbeid, selvstudium, laboratorieundervisning til innføring og oppøving i bruk av moderne programvare. Vektlegging av de enkelte formene varierer i noen grad mellom de enkelte emnegruppene. side 1

2 M-DATENG - Informasjonsteknologi, datateknikk - Master program Følgende fremgår av den enkelte emnebeskrivelse: Evalueringsformer Pensumlitteratur Vurderingsform UiS har lagt forholdene godt til rette for masterstudentene i informasjonsteknologi. Det er pauserom, lesesal og datarom spesielt reservert for disse studentene. Det er også en egen interesseorganisasjon for studentene, ISI, som har god aktivitet på det faglige og ikke minst det sosiale området. Universitetet legger vekt på å kunne tilby alle studier som planlagt, men må ta forbehold om tilstrekkelig med ressurser og/eller studenter til å gjennomføre tilbudet. Over tid vil det være naturlig at det faglige innholdet og tilbudet av emner endres på grunn av den generelle utviklingen i fagfelt, bruk av teknologi og endringer i samfunnet for øvrig. Læringsutbytte Kunnskap Har avansert kunnskap innenfor informasjonsteknologi og spesialisert innsikt i datasikkerhet og distribuerte systemer. Har inngående kunnskap om fagområdets vitenskapelige teori og metoder. Ferdigheter Kan designe, modellere, simulere og utvikle avanserte nettbaserte datasystemer med fokus på pålitelighet og sikkerhet. Er i stand til å utnytte kunnskaper innen trådløs kommunikasjon, sensornettverk og distribuerte kommunikasjonssystemer. Kan bruke relevante metoder for forskning og faglig utviklingsarbeid på en selvstendig måte. Kan analysere og forholde seg kritisk til ulike informasjonskilder og anvende disse til å strukturere og formulere faglige resonnementer innen informasjonsteknologi. Kan gjennomføre et selvstendig, avgrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning og i tråd med gjeldende forskningsetiske normer. side 2

3 Generell kompetanse Kan analysere relevante fag-, yrkes- og forskningsetiske problemstillinger. Kan anvende sine kunnskaper og ferdigheter på nye områder for å gjennomføre avanserte arbeidsoppgaver og prosjekter. Kan formidle omfattende selvstendig arbeid og behersker fagområdets uttrykksformer. Kan kommunisere om faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innenfor fagområdet, både med spesialister og til allmennheten. Opptakskrav Opptakskrav til studiet er gjennomført og bestått bachelor i ingeniørfag innen data eller tilsvarende utdanning. For opptak kreves minst 50 studiepoeng med informatikk- eller datatekniske emner, og 30 studiepoeng matematikk og statistikk. For søkere tatt opp til 3-årig bachelorstudium i data i 2012 eller senere vil dette kravet være oppfylt. Søkere tatt opp til 3-årig bachelorutdanning i ingeniørfag i 2011 eller tidligere, vil normalt ha 25 studiepoeng med matematikk og statistikk. Da kreves i tillegg vektoranalyse. Denne må bestås i løpet av det første studieåret etter opptak. Diskret matematikk kan erstatte vektoranalysen. Det er satt en nedre karaktergrense for opptak på 3,0 (A=5, B=4, C=3, D=2, E=1). Dekan kan godkjenne lavere karaktergrense dersom særlige forhold tilsier det. Opptaksinformasjon Dersom det er færre søkere enn studieplasser, kan søkere som ikke oppfyller kravene til opptak gis betinget opptak når de mangler inntil 10 studiepoeng. Manglende studiepoeng må avlegges innen 1 år etter oppstart på studiet. Søkere kan ikke gis betinget opptak dersom de mangler mer matematikk enn Vektoranalyse/Diskret matematikk, jf 3, 4. ledd. Søknad registreres på lokalt søknadsweb.. Dersom du skal søke opptak på grunnlag av realkompetanse, må du ta kontakt med opptakskontoret, epost: opptak@uis.no Etter opptak til studiet kan du søke instituttet om å få ta studiet på deltid. Instituttet tilbyr faste deltidsplaner. Emnekombinasjon/studieplan Computer Science - Master's Degree Programme (Oppstart Høst 2014) side 3

4 M-DATENG - Informasjonsteknologi, datateknikk - Master program År 1 År 2 Kode Emne SP Obligatoriske emner DAT500 Data-intensive systemer 10 DAT610 Trådløs kommunikasjon 10 STA510 Statistisk modellering og simulering 10 DAT520 Distribuerte systemer 10 DAT600 Algoritmeteori 10 DAT510 Sikkerhet og sårbarhet i nettverk 10 DAT530 Diskret simulering og ytelsesanalyse 10 DATMAS Masteroppgave informasjonsteknologi - datateknikk 30 TN501 HMS-kurs for masterstudenter 0 Valgemner i 2. semester ELE520 Mønstergjenkjenning 10 RIS510 Pålitelighetsanalyse 10 Velg ett emne i 3. semester DAT620 Prosjekt i datateknikk 10 DAT630 Web Search og Data Mining 10 ELE510 Bildebehandling med robotsyn 10 Forklaring: standardtermin, alternativ termin Computer Science - Master's Degree Programme (Oppstart Høst 2013) År 2 Kode Emne SP 3 4 Obligatoriske emner DAT530 Diskret simulering og ytelsesanalyse 10 DAT610 Trådløs kommunikasjon 10 DATMAS Masteroppgave informasjonsteknologi - datateknikk 30 Velg ett emne i 3. semester DAT620 Prosjekt i datateknikk 10 ELE510 Bildebehandling med robotsyn 10 Forklaring: standardtermin, alternativ termin side 4

5 Hva kan du bli Ingeniører innen datateknikk er etterspurt i nesten alle bransjer. Noen eksempler på virksomheter der de finner beskjeftigelse er: Konsulentselskaper, elektroteknisk og datateknisk industri, kraftforsyning, telekommunikasjonsbedrifter, flyselskap, oljerelatert virksomhet, sykehus og andre offentlige etater. Vi møter digital teknologi overalt, og det er elektro- og dataingeniører som virkeliggjør informasjonssamfunnet. Fullført mastergrad i informasjonsteknologi gir grunnlag for opptak på PhD-studier innen samme område. Emneevaluering Alle emnene som inngår i programmet skal evalueres enten ved bruk av skjema eller samtaler. Utenlandsopphold Instituttet arbeider med å tilrettelegge for faglige anbefalinger for utveksling. Denne informasjonen vil bli tilgjengelig på nettsidene til UiS så snart de foreligger. Studenter har tidligere reist til: -San Diego State University -Griffith University -Queensland University of Technology -The Hong Kong Polytechnic University Kontaktinformasjon Det teknisk - naturvitenskapelige fakultet, tlf , post@uis.no side 5