Levekår og likestilling i norske kommuner

Transkript

1 Norge Levekår og likestilling i norske kommuner Study Documentation September 3, 2017

2 Metadata-produksjon Identifisering K1

3 Innholdsfortegnelse Oversikt... 4 Omfang... 4 Produsenter og sponsorer...4 Tilgjengelighet...4 Rights & Disclaimer... 5 Filbeskrivelse...6 kdb2006_k Variabelgrupper...7 Variabler...7 Variabelbeskrivelse... 9 kdb2006_k

4 Levekår og likestilling i norske kommuner - Oversikt Levekår og likestilling i norske kommuner (Levekår og likestilling i norske kommuner) Oversikt Identifisering K1 Sammendrag Datasettet inneholder informasjon om de 431 norske kommunene som eksisterte i Data fra tidligere år, er omregnet til kommunestrukturen slik den var i Materialet bygger på statistikk og data utarbeidet av Statistisk sentralbyrå (SSB), tilrettelagt i NSDs Kommunedatabase. I dette datasettet har vi først og fremst plukket ut de variablene som inngår i Statistisk sentralbyrås indekser for å si noe om levekår og likestilling i kommunene. Data er fritt tilgjengelig for forskning og undervisning. Dersom dataene blir brukt, må en huske å oppgi at dataene er hentet fra NSDs Kommunedatabase. En kan for eksempel skrive setningen: "Det er benyttet data fra Norsk samfunnsvitenskapelig datatjeneste (NSD) sin Kommunedatabase. Statistisk sentralbyrå (SSB) har samlet inn dataene." Datatype Analyseenhet Kontekstuelle data Kommune Omfang Nøkkelord Emner Land Univers Norske kommuner 2006 Levekår, Likestilling Levekår, Likestilling Norge Produsenter og sponsorer Primary Investigator(s) Andre produsenter Statistisk sentralbyrå Tilgjengelighet Tilgangskontrollør Distributør(er) Utgiver(e) Norsk samfunnsvitenskapelig datatjeneste AS, Harald Hårfagresgate 29 - N-5007 Bergen, Norge. Telefon: Fax: e-post: nsd@nsd.uib.no Vev: Norsk samfunnsvitenskapelig datatjeneste AS, Harald Hårfagresgate 29 - N-5007 Bergen, Norge. Telefon: Fax: e-post: nsd@nsd.uib.no Vev: Sitatkrav Publikasjoner basert på disse dataene må oppgi datakilden: a) en må si hvem som har samlet inn dataene (SSB). b) en må si hvor man har funnet dataene (NSD)

5 Levekår og likestilling i norske kommuner - Oversikt Rights & Disclaimer Fraskrivelse SSB eller NSD (produsent og distributør) fraskriver seg ansvaret for hvordan data er brukt og analyser tolket

6 Levekår og likestilling i norske kommuner - Filbeskrivelse Filbeskrivelse Datasettet inneholder 1 file(r) kdb2006_k1 # Enheter 431 # Variable(r) 28 Filinnhold Datasettet er laget spesielt for NSDs ressursnettsted for skoleverket. Det inneholder data om norske kommuner i Variabler benyttet til å konstruere Statistisk sentralbyrås levekårsindeks og likestillingsindeks er plukket ut

7 Levekår og likestilling i norske kommuner - Variabelgrupper Variabelgrupper Datasettet inneholder 1 gruppe(r) Gruppe Variabler # Navn Merkelapp Type Format Gyldige Ugyldig Spørsmål 1 v1 Kommune kontinuerlig numeric Fylke Fylke kontinuerlig numeric v2 Levekårsindeks 2006: Indeks kontinuerlig numeric v3 Levekårsindeks 2006: Sosialhjelp 5 v4 Levekårsindeks 2006: Dødelighet 6 v5 Levekårsindeks 2006: Uførertrygd 7 v6 Levekårsindeks 2006: Attføring kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric v7 Levekårsindeks 2006: Vold kontinuerlig numeric v8 Levekårsindeks 2006: Arbeidsledige 10 v9 Levekårsindeks 2006: Overgangsstønad kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric v10 Levekår 2006: Utdanning kontinuerlig numeric v11 Likestillingsindeks 2006: Rangering 13 v12 Likestillingsindeks 2006: Indeks 14 v13 Likestillingsindeks 2006: Barnehagedekning 15 v14 Likestillingsindeks 2006: Kvinnelige kommunestyrerepresentanter 16 v15 Likestillingsindeks 2006: Kvinner per 100 menn 17 v16 Likestillingsindeks 2006: Prosent med høyere utdanning 18 v17 Likestillingsindeks 2006: Kvinner i arbeidsstyrken 19 v18 Likestillingsindeks 2006: Inntekt 20 v19 Likestilling 2006: Andel barnehagedekning 1-5 år pr v20 Likestilling 2006: Andel kvinnelige kommunestyrerepresentanter v21 Likestilling 2006: Andel kvinner med høyere utdanning pr kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric

8 Levekår og likestilling i norske kommuner - Variabelgrupper # Navn Merkelapp Type Format Gyldige Ugyldig Spørsmål 23 v22 Likestilling 2006: Andel menn med høyere utdanning pr v23 Likestilling 2006: Kvinner per 100 menn år pr v24 Likestilling 2006: Andel kvinner år i arbeidsstyrken v25 Likestilling 2006: Andel menn i år i arbeidsstyrken v26 Likestilling 2006: Gjennomsnittlig bruttoinntekt for kvinner v27 Likestilling 2006: Gjennomsnittlig bruttoinntekt for menn 2004 kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric kontinuerlig numeric

9 Levekår og likestilling i norske kommuner - Variabelbeskrivelse Variabelbeskrivelse Datasettet inneholder 28 variable(r) - 9 -

10 # v1: Kommune [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= ] [Missing=*/9999/9998] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] Data er basert på kommunestrukturen slik den var i året Eventuelle data fra andre årstall er omregnet i forhold til kommuneendringer som har skjedd i mellomtiden. Omregningen av data er basert på folketallsoverføringene ved de ulike kommuneendringene. 101 Halden 1 0.2% 104 Moss 1 0.2% 105 Sarpsborg 1 0.2% 106 Fredrikstad 1 0.2% 111 Hvaler 1 0.2% 118 Aremark 1 0.2% 119 Marker 1 0.2% 121 Rømskog 1 0.2% 122 Trøgstad 1 0.2% 123 Spydeberg 1 0.2% 124 Askim 1 0.2% 125 Eidsberg 1 0.2% 127 Skiptvet 1 0.2% 128 Rakkestad 1 0.2% 135 Råde 1 0.2% 136 Rygge 1 0.2% 137 Våler 1 0.2% 138 Hobøl 1 0.2% 211 Vestby 1 0.2% 213 Ski 1 0.2% 214 Ås 1 0.2% 215 Frogn 1 0.2% 216 Nesodden 1 0.2% 217 Oppegård 1 0.2% 219 Bærum 1 0.2% 220 Asker 1 0.2% 221 Aurskog-Høland 1 0.2% 226 Sørum 1 0.2% 227 Fet 1 0.2% 228 Rælingen 1 0.2% 229 Enebakk 1 0.2% 230 Lørenskog 1 0.2% 231 Skedsmo 1 0.2% 233 Nittedal 1 0.2% 234 Gjerdrum 1 0.2% 235 Ullensaker 1 0.2% 236 Nes 1 0.2% 237 Eidsvoll 1 0.2%

11 # v1: Kommune 238 Nannestad 1 0.2% 239 Hurdal 1 0.2% 301 Oslo 1 0.2% 402 Kongsvinger 1 0.2% 403 Hamar 1 0.2% 412 Ringsaker 1 0.2% 415 Løten 1 0.2% 417 Stange 1 0.2% 418 Nord-Odal 1 0.2% 419 Sør-Odal 1 0.2% 420 Eidskog 1 0.2% 423 Grue 1 0.2% 425 Åsnes 1 0.2% 426 Våler 1 0.2% 427 Elverum 1 0.2% 428 Trysil 1 0.2% 429 Åmot 1 0.2% 430 Stor-Elvdal 1 0.2% 432 Rendalen 1 0.2% 434 Engerdal 1 0.2% 436 Tolga 1 0.2% 437 Tynset 1 0.2% 438 Alvdal 1 0.2% 439 Folldal 1 0.2% 441 Os 1 0.2% 501 Lillehammer 1 0.2% 502 Gjøvik 1 0.2% 511 Dovre 1 0.2% 512 Lesja 1 0.2% 513 Skjåk 1 0.2% 514 Lom 1 0.2% 515 Vågå 1 0.2% 516 Nord-Fron 1 0.2% 517 Sel 1 0.2% 519 Sør-Fron 1 0.2% 520 Ringebu 1 0.2% 521 Øyer 1 0.2% 522 Gausdal 1 0.2% 528 Østre Toten 1 0.2% 529 Vestre Toten 1 0.2% 532 Jevnaker 1 0.2% 533 Lunner 1 0.2% 534 Gran 1 0.2%

12 # v1: Kommune 536 Søndre Land 1 0.2% 538 Nordre Land 1 0.2% 540 Sør-Aurdal 1 0.2% 541 Etnedal 1 0.2% 542 Nord-Aurdal 1 0.2% 543 Vestre Slidre 1 0.2% 544 Øystre Slidre 1 0.2% 545 Vang 1 0.2% 602 Drammen 1 0.2% 604 Kongsberg 1 0.2% 605 Ringerike 1 0.2% 612 Hole 1 0.2% 615 Flå 1 0.2% 616 Nes 1 0.2% 617 Gol 1 0.2% 618 Hemsedal 1 0.2% 619 Ål 1 0.2% 620 Hol 1 0.2% 621 Sigdal 1 0.2% 622 Krødsherad 1 0.2% 623 Modum 1 0.2% 624 Øvre Eiker 1 0.2% 625 Nedre Eiker 1 0.2% 626 Lier 1 0.2% 627 Røyken 1 0.2% 628 Hurum 1 0.2% 631 Flesberg 1 0.2% 632 Rollag 1 0.2% 633 Nore og Uvdal 1 0.2% 701 Horten 1 0.2% 702 Holmestrand 1 0.2% 704 Tønsberg 1 0.2% 706 Sandefjord 1 0.2% 709 Larvik 1 0.2% 711 Svelvik 1 0.2% 713 Sande 1 0.2% 714 Hof 1 0.2% 716 Re 1 0.2% 719 Andebu 1 0.2% 720 Stokke 1 0.2% 722 Nøtterøy 1 0.2% 723 Tjøme 1 0.2% 728 Lardal 1 0.2%

13 # v1: Kommune 805 Porsgrunn 1 0.2% 806 Skien 1 0.2% 807 Notodden 1 0.2% 811 Siljan 1 0.2% 814 Bamble 1 0.2% 815 Kragerø 1 0.2% 817 Drangedal 1 0.2% 819 Nome 1 0.2% 821 Bø 1 0.2% 822 Sauherad 1 0.2% 826 Tinn 1 0.2% 827 Hjartdal 1 0.2% 828 Seljord 1 0.2% 829 Kviteseid 1 0.2% 830 Nissedal 1 0.2% 831 Fyresdal 1 0.2% 833 Tokke 1 0.2% 834 Vinje 1 0.2% 901 Risør 1 0.2% 904 Grimstad 1 0.2% 906 Arendal 1 0.2% 911 Gjerstad 1 0.2% 912 Vegårshei 1 0.2% 914 Tvedestrand 1 0.2% 919 Froland 1 0.2% 926 Lillesand 1 0.2% 928 Birkenes 1 0.2% 929 Åmli 1 0.2% 935 Iveland 1 0.2% 937 Evje og Hornnes 1 0.2% 938 Bygland 1 0.2% 940 Valle 1 0.2% 941 Bykle 1 0.2% 1001 Kristiansand 1 0.2% 1002 Mandal 1 0.2% 1003 Farsund 1 0.2% 1004 Flekkefjord 1 0.2% 1014 Vennesla 1 0.2% 1017 Songdalen 1 0.2% 1018 Søgne 1 0.2% 1021 Marnardal 1 0.2% 1026 Åseral 1 0.2% 1027 Audnedal 1 0.2%

14 # v1: Kommune 1029 Lindesnes 1 0.2% 1032 Lyngdal 1 0.2% 1034 Hægebostad 1 0.2% 1037 Kvinesdal 1 0.2% 1046 Sirdal 1 0.2% 1101 Eigersund 1 0.2% 1102 Sandnes 1 0.2% 1103 Stavanger 1 0.2% 1106 Haugesund 1 0.2% 1111 Sokndal 1 0.2% 1112 Lund 1 0.2% 1114 Bjerkreim 1 0.2% 1119 Hå 1 0.2% 1120 Klepp 1 0.2% 1121 Time 1 0.2% 1122 Gjesdal 1 0.2% 1124 Sola 1 0.2% 1127 Randaberg 1 0.2% 1129 Forsand 1 0.2% 1130 Strand 1 0.2% 1133 Hjelmeland 1 0.2% 1134 Suldal 1 0.2% 1135 Sauda 1 0.2% 1141 Finnøy 1 0.2% 1142 Rennesøy 1 0.2% 1144 Kvitsøy 1 0.2% 1145 Bokn 1 0.2% 1146 Tysvær 1 0.2% 1149 Karmøy 1 0.2% 1151 Utsira 1 0.2% 1160 Vindafjord 1 0.2% 1201 Bergen 1 0.2% 1211 Etne 1 0.2% 1216 Sveio 1 0.2% 1219 Bømlo 1 0.2% 1221 Stord 1 0.2% 1222 Fitjar 1 0.2% 1223 Tysnes 1 0.2% 1224 Kvinnherad 1 0.2% 1227 Jondal 1 0.2% 1228 Odda 1 0.2% 1231 Ullensvang 1 0.2% 1232 Eidfjord 1 0.2%

15 # v1: Kommune 1233 Ulvik 1 0.2% 1234 Granvin 1 0.2% 1235 Voss 1 0.2% 1238 Kvam 1 0.2% 1241 Fusa 1 0.2% 1242 Samnanger 1 0.2% 1243 Os 1 0.2% 1244 Austevoll 1 0.2% 1245 Sund 1 0.2% 1246 Fjell 1 0.2% 1247 Askøy 1 0.2% 1251 Vaksdal 1 0.2% 1252 Modalen 1 0.2% 1253 Osterøy 1 0.2% 1256 Meland 1 0.2% 1259 Øygarden 1 0.2% 1260 Radøy 1 0.2% 1263 Lindås 1 0.2% 1264 Austrheim 1 0.2% 1265 Fedje 1 0.2% 1266 Masfjorden 1 0.2% 1401 Flora 1 0.2% 1411 Gulen 1 0.2% 1412 Solund 1 0.2% 1413 Hyllestad 1 0.2% 1416 Høyanger 1 0.2% 1417 Vik 1 0.2% 1418 Balestrand 1 0.2% 1419 Leikanger 1 0.2% 1420 Sogndal 1 0.2% 1421 Aurland 1 0.2% 1422 Lærdal 1 0.2% 1424 Årdal 1 0.2% 1426 Luster 1 0.2% 1428 Askvoll 1 0.2% 1429 Fjaler 1 0.2% 1430 Gaular 1 0.2% 1431 Jølster 1 0.2% 1432 Førde 1 0.2% 1433 Naustdal 1 0.2% 1438 Bremanger 1 0.2% 1439 Vågsøy 1 0.2% 1441 Selje 1 0.2%

16 # v1: Kommune 1443 Eid 1 0.2% 1444 Hornindal 1 0.2% 1445 Gloppen 1 0.2% 1449 Stryn 1 0.2% 1502 Molde 1 0.2% 1503 Kristiansund 1 0.2% 1504 Ålesund 1 0.2% 1511 Vanylven 1 0.2% 1514 Sande 1 0.2% 1515 Herøy 1 0.2% 1516 Ulstein 1 0.2% 1517 Hareid 1 0.2% 1519 Volda 1 0.2% 1520 Ørsta 1 0.2% 1523 Ørskog 1 0.2% 1524 Norddal 1 0.2% 1525 Stranda 1 0.2% 1526 Stordal 1 0.2% 1528 Sykkylven 1 0.2% 1529 Skodje 1 0.2% 1531 Sula 1 0.2% 1532 Giske 1 0.2% 1534 Haram 1 0.2% 1535 Vestnes 1 0.2% 1539 Rauma 1 0.2% 1543 Nesset 1 0.2% 1545 Midsund 1 0.2% 1546 Sandøy 1 0.2% 1547 Aukra 1 0.2% 1548 Fræna 1 0.2% 1551 Eide 1 0.2% 1554 Averøy 1 0.2% 1556 Frei 1 0.2% 1557 Gjemnes 1 0.2% 1560 Tingvoll 1 0.2% 1563 Sunndal 1 0.2% 1566 Surnadal 1 0.2% 1567 Rindal 1 0.2% 1571 Halsa 1 0.2% 1573 Smøla 1 0.2% 1576 Aure 1 0.2% 1601 Trondheim 1 0.2% 1612 Hemne 1 0.2%

17 # v1: Kommune 1613 Snillfjord 1 0.2% 1617 Hitra 1 0.2% 1620 Frøya 1 0.2% 1621 Ørland 1 0.2% 1622 Agdenes 1 0.2% 1624 Rissa 1 0.2% 1627 Bjugn 1 0.2% 1630 Åfjord 1 0.2% 1632 Roan 1 0.2% 1633 Osen 1 0.2% 1634 Oppdal 1 0.2% 1635 Rennebu 1 0.2% 1636 Meldal 1 0.2% 1638 Orkdal 1 0.2% 1640 Røros 1 0.2% 1644 Holtålen 1 0.2% 1648 Midtre Gauldal 1 0.2% 1653 Melhus 1 0.2% 1657 Skaun 1 0.2% 1662 Klæbu 1 0.2% 1663 Malvik 1 0.2% 1664 Selbu 1 0.2% 1665 Tydal 1 0.2% 1702 Steinkjer 1 0.2% 1703 Namsos 1 0.2% 1711 Meråker 1 0.2% 1714 Stjørdal 1 0.2% 1717 Frosta 1 0.2% 1718 Leksvik 1 0.2% 1719 Levanger 1 0.2% 1721 Verdal 1 0.2% 1723 Mosvik 1 0.2% 1724 Verran 1 0.2% 1725 Namdalseid 1 0.2% 1729 Inderøy 1 0.2% 1736 Snåsa 1 0.2% 1738 Lierne 1 0.2% 1739 Røyrvik 1 0.2% 1740 Namsskogan 1 0.2% 1742 Grong 1 0.2% 1743 Høylandet 1 0.2% 1744 Overhalla 1 0.2% 1748 Fosnes 1 0.2%

18 # v1: Kommune 1749 Flatanger 1 0.2% 1750 Vikna 1 0.2% 1751 Nærøy 1 0.2% 1755 Leka 1 0.2% 1804 Bodø 1 0.2% 1805 Narvik 1 0.2% 1811 Bindal 1 0.2% 1812 Sømna 1 0.2% 1813 Brønnøy 1 0.2% 1815 Vega 1 0.2% 1816 Vevelstad 1 0.2% 1818 Herøy 1 0.2% 1820 Alstahaug 1 0.2% 1822 Leirfjord 1 0.2% 1824 Vefsn 1 0.2% 1825 Grane 1 0.2% 1826 Hattfjelldal 1 0.2% 1827 Dønna 1 0.2% 1828 Nesna 1 0.2% 1832 Hemnes 1 0.2% 1833 Rana 1 0.2% 1834 Lurøy 1 0.2% 1835 Træna 1 0.2% 1836 Rødøy 1 0.2% 1837 Meløy 1 0.2% 1838 Gildeskål 1 0.2% 1839 Beiarn 1 0.2% 1840 Saltdal 1 0.2% 1841 Fauske 1 0.2% 1845 Sørfold 1 0.2% 1848 Steigen 1 0.2% 1849 Hamarøy 1 0.2% 1850 Tysfjord 1 0.2% 1851 Lødingen 1 0.2% 1852 Tjeldsund 1 0.2% 1853 Evenes 1 0.2% 1854 Ballangen 1 0.2% 1856 Røst 1 0.2% 1857 Værøy 1 0.2% 1859 Flakstad 1 0.2% 1860 Vestvågøy 1 0.2% 1865 Vågan 1 0.2% 1866 Hadsel 1 0.2%

19 # v1: Kommune 1867 Bø 1 0.2% 1868 Øksnes 1 0.2% 1870 Sortland 1 0.2% 1871 Andøy 1 0.2% 1874 Moskenes 1 0.2% 1901 Harstad 1 0.2% 1902 Tromsø 1 0.2% 1911 Kvæfjord 1 0.2% 1913 Skånland 1 0.2% 1915 Bjarkøy 1 0.2% 1917 Ibestad 1 0.2% 1919 Gratangen 1 0.2% 1920 Lavangen 1 0.2% 1922 Bardu 1 0.2% 1923 Salangen 1 0.2% 1924 Målselv 1 0.2% 1925 Sørreisa 1 0.2% 1926 Dyrøy 1 0.2% 1927 Tranøy 1 0.2% 1928 Torsken 1 0.2% 1929 Berg 1 0.2% 1931 Lenvik 1 0.2% 1933 Balsfjord 1 0.2% 1936 Karlsøy 1 0.2% 1938 Lyngen 1 0.2% 1939 Storfjord 1 0.2% 1940 Kåfjord 1 0.2% 1941 Skjervøy 1 0.2% 1942 Nordreisa 1 0.2% 1943 Kvænangen 1 0.2% 2002 Vardø 1 0.2% 2003 Vadsø 1 0.2% 2004 Hammerfest 1 0.2% 2011 Kautokeino 1 0.2% 2012 Alta 1 0.2% 2014 Loppa 1 0.2% 2015 Hasvik 1 0.2% 2017 Kvalsund 1 0.2% 2018 Måsøy 1 0.2% 2019 Nordkapp 1 0.2% 2020 Porsanger 1 0.2% 2021 Karasjok 1 0.2% 2022 Lebesby 1 0.2%

20 # v1: Kommune 2023 Gamvik 1 0.2% 2024 Berlevåg 1 0.2% 2025 Tana 1 0.2% 2027 Nesseby 1 0.2% 2028 Båtsfjord 1 0.2% 2030 Sør-Varanger 1 0.2% # Fylke: Fylke [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-20] [Missing=*/99] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] Fylke kommunen tilhørte i Østfold % 2 Akershus % 3 Oslo 1 0.2% 4 Hedmark % 5 Oppland % 6 Buskerud % 7 Vestfold % 8 Telemark % 9 Aust-Agder % 10 Vest-Agder % 11 Rogaland % 12 Hordaland % 14 Sogn og Fjordane % 15 Møre og Romsdal % 16 Sør-Trøndelag % 17 Nord-Trøndelag % 18 Nordland % 19 Troms % 20 Finnmark % # v2: Levekårsindeks 2006: Indeks [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= ] [Missing=*/99/98] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=5.463 /-] [Standardavvik=1.814 /-] Indeksen er laget på basis av 7 indikatorer. For hver indikator i indeksen er kommunene og bydelene rangert i ti like store grupper. Verdien 1 innbærer at kommunen eller bydelen tilhører de 10 prosentene med lavest verdi på indikatoren osv., mens verdien 10 innebærer at kommunen eller bydelen tilhører de 10 prosentene med høyest verdi på indikatoren. Samleindeksen uttrykker den gjennomsnittlige verdien på de 7 indikatorene for levekårsproblemer. Jo høyere verdi, jo flere levekårsproblemer sammenliknet med andre kommuner og bydeler. Utdanningsnivået er oppgitt som en supplerende opplysning og er ikke regnet inn i indeksen. I indeksen er det ikke tatt hensyn til at tallene for endel småkommuner er statistisk usikre. Man må ta dette i betraktning i tolkningen av indeksen for små kommuner. Levekår er et vidt begrep som omfatter en rekke sider ved menneskers

21 # v2: Levekårsindeks 2006: Indeks livssituasjon, slik som helse, økonomi og sysselsetting. Befolkningens levekårsproblemer har stor betydning for tjenestebehovet. Indeksen omfatter grupper som en vet har betydelig dårligere levekår enn gjennomsnittet for befolkningen. Indeksen må likevel tolkes med stor forsiktighet. Viktige sider ved levekårene inngår ikke. I indeksen er alle problemene tillagt samme betydning, mens for mange representerer arbeidsledighet det største levekårsproblemet. Utdanningsnivået er ofte fremholdt som en god indikator på materielle levekår, og kan supplere det bildet indeksen gir. Indikatorene som inngikk i levekårsindeks for 2006 var: Sosialhjelp: Sosialhjelpstilfeller 16 år og over pr. 100 innbyggere 16 år og over Dødelighet: Dødelighet i alt pr innbyggere. Årsgjennomsnitt Alders- og kjønnstandardiserte tall. Uføretrygd: Uførepensjonister år pr. 31. desember 2005 pr innbyggere år. Attføring: Attføringspenger i løpet av 2005 pr innbyggere år. Vold: Siktelser for voldskriminalitet etter bostedskommune-/bydel. Gjennomsnitt for 2000 og 2001 pr innbyggere. Arbeidsledige: Registrert arbeidsledige og deltakere på arbeidsmarkedstiltak pr. 100 innbyggere år. November Overgangsstønad: Mottakere ialt pr. 100 kvinner år pr. 31. desember Sum levekårsindeks for 2006 (oppgitt med 1 desimal). 98 Anonymisert # v3: Levekårsindeks 2006: Sosialhjelp [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-10] [Missing=*/99/98] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=5.476 /-] [Standardavvik=2.771 /-] Sosialhjelp: Sosialhjelpstilfeller 16 år og over pr. 100 innbyggere 16 år og over Anonymisert # v4: Levekårsindeks 2006: Dødelighet [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-10] [Missing=*/99/98] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=5.643 /-] [Standardavvik=2.749 /-] Dødelighet: Dødelighet i alt pr innbyggere. Årsgjennomsnitt Alders- og kjønnsstandardiserte tall. 98 Anonymisert # v5: Levekårsindeks 2006: Uførertrygd [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-10] [Missing=*/99/98] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=5.784 /-] [Standardavvik=2.785 /-] Uføretrygd: Uførepensjonister år pr. 31. desember 2005 pr innbyggere år. 98 Anonymisert

22 # v6: Levekårsindeks 2006: Attføring [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-10] [Missing=*/99/98] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=5.376 /-] [Standardavvik=2.89 /-] Attføring: Attføringspenger i løpet av 2005 pr innbyggere år. 98 Anonymisert # v7: Levekårsindeks 2006: Vold [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-10] [Missing=*/99/98] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=5.165 /-] [Standardavvik=2.812 /-] Vold: Siktelser for voldskriminalitet etter bostedskommune-/bydel. Gjennomsnitt for 2000 og 2001 pr innbyggere. 98 Anonymisert # v8: Levekårsindeks 2006: Arbeidsledige [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-10] [Missing=*/99/98] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=5.2 /-] [Standardavvik=2.907 /-] Arbeidsledige: Registrert arbeidsledige og deltakere på arbeidsmarkedstiltak pr. 100 innbyggere år. November Anonymisert # v9: Levekårsindeks 2006: Overgangsstønad [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-10] [Missing=*/99/98] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=5.613 /-] [Standardavvik=2.894 /-] Overgangsstønad: Mottakere ialt pr. 100 kvinner år pr. 31. desember Anonymisert # v10: Levekår 2006: Utdanning [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-10] [Missing=*/99/98] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=5.575 /-] [Standardavvik=2.845 /-] Andel med barne- og ungdomsskolenivå som høyeste fullførte utdanning i aldersgruppen år pr. 1. oktober 2004 (inngår ikke i indeksen). Som variablene i indeksen er kommuner og bydeler gruppert i 10 like store grupper. Verdi 10 på denne variabelen betyr at kommunen tilhører de 10 prosentene der befolkningen har lavest utdanningsnivå. 98 Anonymisert # v11: Likestillingsindeks 2006: Rangering [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-431] [Missing=*/999/998] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=216 /-] [Standardavvik= /-]

23 # v11: Likestillingsindeks 2006: Rangering Kommunevis rangering. Likestillingsindeks Statistisk sentralbyrå publiserer årlig en likestillingsindeks for kommunene. Den første ble publisert i En indeks er et samlemål, en måte å forenkle data på. Med indeksen har man forsøkt å sammenfatte ulike - direkte og indirekte - mål på likestilling, som viser i hvilken grad kvinner og menn deltar i politikk, utdanning og yrkesliv i den enkelte kommune. Det som er tilgjengelig av relevant statstikk er blitt benyttet i konstruksjon av indeksen. Indikatorene som inngår i indeksen har vært de samme for alle årene. Disse er: * Barnehagedekning 1-5 år * Antall kvinner per 100 menn i alderen år * Utdanningsnivået til kvinner og menn * Kvinner og menn i arbeidsstyrken * Inntekten til kvinner og menn * Andel kvinnelige kommunestyrerepresentanter Indeksen er relativ. At en kommune skårer 4 på f.eks. inntekt, betyr ikke at kvinner og menn har like høy inntekt, bare at kommunen tilhører den fjerdedelen som kommer best ut. De ferskeste data fra de ulike statistikkområdene benyttes ved konstruksjon av indeksen. Det betyr i praksis at statistikkåret for grunnlagsdata kan være opptil 2 år eldre enn tidspunkt for publisering av levekårsindeksen. Indikatoren for andel kvinnelige kommunestyrerepresentanter endres av naturlige årsaker kun hvert 4. år. 998 Anonymisert # v12: Likestillingsindeks 2006: Indeks [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= ] [Missing=*/9/8] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=2.5 /-] [Standardavvik=0.53 /-] Det må understrekes at denne indeksen er relativ: At en kommune scorer 4 på f.eks. inntekt, betyr ikke at kvinner og menn har like høy inntekt, bare at kommunen tilhører den fjerdedelen som kommer best ut. For de tre første indikatorene (barnehager, kvinnelige kommunestyrerepresentanter og kvinneandel) er kommunene rangert og deretter gruppert i kvartiler (firedeler) og gitt poengverdi slik: 4, 3, 2, 1. Det vil si at kommuner som tilhører de beste 25 prosentene gis verdi 4, mens de 25 prosentene som scorer lavest, får verdi 1. Når det gjelder utdanning, arbeidsstyrken og inntekt er spørsmålet: Skal man her måle nivået for kvinnene, eller er det kvinnenes verdier i forhold til mennenes som gir det beste bildet? Eksempelvis: Skal kvinners utdanningsnivå sammenliknes med kvinners utdanning i andre kommuner, eller er det forholdet mellom kvinners og menns utdanningsnivå som skal sammenliknes med andre kommuner? Her har man valgt en kombinasjon. Det vil si at man eksempelvis for utdanning har rangert kommune både etter kvinnenes utdanningsnivå og etter forholdet mellom kvinners og menns utdanning. Deretter er summen dividert på 2, slik at maksimum og minimumpoeng også her er 4 og 1. Den samlede verdien er deretter dividert på antallet indikatorer, det vil si seks. (Denne sammenveiingen er selvsagt skjønnsmessig, i og med at de seks indikatorene dermed veier like tungt i indeksen). Indeksen får dermed en maksimumverdi på 4, mens minimumsverdien blir 1. 8 Anonymisert # v13: Likestillingsindeks 2006: Barnehagedekning [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-4] [Missing=*/9/8] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=2.497 /-] [Standardavvik=1.118 /-] Kommunene er rangert etter barn, 1-5 år, i barnehager pr i prosent av barn, 1-5 år, ved utgangen av året og deretter gruppert i kvartiler (firedeler) og gitt poengverdi slik: 4, 3, 2, 1. Det vil si at kommuner som tilhører de "beste" 25 prosentene gis verdien 4, mens de 25 prosentene som skårer lavest, får verdien 1. 8 Anonymisert

24 # v13: Likestillingsindeks 2006: Barnehagedekning # v14: Likestillingsindeks 2006: Kvinnelige kommunestyrerepresentanter [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-4] [Missing=*/9/8] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=2.469 /-] [Standardavvik=1.122 /-] Kommunene er rangert etter andelen valgte kvinnelige kommunestyrerepresentanter ved siste kommunevalg og deretter gruppert i kvartiler (firedeler) og gitt poengverdi slik: 4, 3, 2, 1. Det vil si at kommuner som tilhører de "beste" 25 prosentene gis verdien 4, mens de 25 prosentene som skårer lavest, får verdien 1. Ved et nytt kommunestyrevalg kan denne indikatoren gi store utslag på indeksen for en del kommuner på grunn av endret sammensetning i kommunestyrene. De andre indikatorene gir mindre utslag fra et år til et annet. 8 Anonymisert # v15: Likestillingsindeks 2006: Kvinner per 100 menn [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-4] [Missing=*/9/8] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=2.499 /-] [Standardavvik=1.12 /-] Kommunene er rangert etter antall kvinner per 100 menn i alderen år og deretter gruppert i kvartiler (firedeler) og gitt poengverdi slik: 4, 3, 2, 1. Det vil si at kommuner som tilhører de "beste" 25 prosentene gis verdien 4, mens de 25 prosentene som skårer lavest, får verdien 1. Denne indikatoren er tatt med som en indirekte indikator. Kommuner med få utdanningsmuligheter og med en ensidig (mannsdominert) næringsstruktur opplever ofte fraflytting av unge kvinner. En lav prosentandel kvinner vil derfor indikere at grunnlaget for likestilling er svakt i kommunen. 8 Anonymisert # v16: Likestillingsindeks 2006: Prosent med høyere utdanning [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-4] [Missing=*/9/8] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=2.499 /-] [Standardavvik=0.712 /-] Andelen kvinner og menn med høyere utdanning (universitets- og høgskolenivå) er beregnet på bakgrunn av kvinner og menn med høyere utdanning pr i prosent av kvinner og menn 16+ år ved utgangen av året. Kommunene er rangert både etter kvinnens utdanningsnivå og etter forholdet mellom kvinner og menn. Deretter er summen dividert på 2, slik at maksimum og minimumpoeng er 4 og 1. 8 Anonymisert # v17: Likestillingsindeks 2006: Kvinner i arbeidsstyrken [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-4] [Missing=*/9/8] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=2.499 /-] [Standardavvik=0.975 /-] Kommunene er rangert både etter andel kvinner i arbeidsstyrken (4. kvartal) og etter forholdet mellom kvinner og menn. Deretter er summen dividert på 2, slik at maksimum og minimumpoeng er 4 og 1. 8 Anonymisert

25 # v18: Likestillingsindeks 2006: Inntekt [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= 1-4] [Missing=*/9/8] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean=2.499 /-] [Standardavvik=0.802 /-] Kommunene er rangert både etter kvinners brutto gjennomsnittsinntekt og etter forholdet mellom kvinner og menn. Deretter er summen dividert på 2, slik at maksimum og minimumpoeng er 4 og 1. Inntektsbegrepet består av alle skattepliktige inntekter som arbeidsinntekt, ulike pensjoner og kapitalinntekter. Man må være klar over at en sammenligning av bruttoinntekt mellom kvinner og menn ikke er helt uproblematisk. Mannen fører i større grad opp parets kapitalinntekter på sin selvangivelse selv om dette er felles inntekter. En sammenligning av gjennomsnittlig bruttoinntekt mellom kjønnene, spesielt i små kommuner, kan gi et skjevt bilde dersom enkeltpersoner i kommunen (oftest menn) har svært høye inntekter. 8 Anonymisert # v19: Likestilling 2006: Andel barnehagedekning 1-5 år pr [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= ] [Missing=*/999/998] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean= /-] [Standardavvik=8.879 /-] Antall barn, 1-5 år, i barnehager pr. 15. desember 2005 i prosemt av antall barn 1-5 år pr Alder på barn i barnehager oppgis i fylte år ved utgangen av året Anonymisert # v20: Likestilling 2006: Andel kvinnelige kommunestyrerepresentanter 2003 [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= ] [Missing=*/99/98] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean= /-] [Standardavvik=7.682 /-] Antall valgte kvinnelige kommunestyrerepresentanter av representanter ialt ved kommunestyrevalget i Anonymisert # v21: Likestilling 2006: Andel kvinner med høyere utdanning pr [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= ] [Missing=*/99/98] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean= /-] [Standardavvik=4.653 /-] Andelen kvinner 16 år og over ved utgangen av 2005 med høyere utdanning (universitets- og høgskolenivå) pr Anonymisert # v22: Likestilling 2006: Andel menn med høyere utdanning pr [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= ] [Missing=*/99/98] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean= /-] [Standardavvik=5.29 /-] Andelen menn 16 år og over ved utgangen av 2005 med høyere utdanning (universitets- og høgskolenivå) pr Anonymisert

26 # v23: Likestilling 2006: Kvinner per 100 menn år pr [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= ] [Missing=*/999/998] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean= /-] [Standardavvik=7.192 /-] Antall kvinner år per 100 menn pr Anonymisert # v24: Likestilling 2006: Andel kvinner år i arbeidsstyrken 2005 [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= ] [Missing=*/999/998] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean= /-] [Standardavvik=3.42 /-] Andel kvinner år i arbeidsstyrken 4. kvartal Anonymisert # v25: Likestilling 2006: Andel menn i år i arbeidsstyrken 2005 [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= ] [Missing=*/99/98] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean= /-] [Standardavvik=3.419 /-] Andel menn år i arbeidsstyrken 4. kvartal Anonymisert # v26: Likestilling 2006: Gjennomsnittlig bruttoinntekt for kvinner 2004 [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= ] [Missing=*/999999/999998] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean= /-] [Standardavvik= /-] Bruttoinntekt er summen av lønnsinntekt, pensjoner, inntekt fra næringsvirksomhet og kapitalinntekter Anonymisert # v27: Likestilling 2006: Gjennomsnittlig bruttoinntekt for menn 2004 [Type= kontinuerlig] [Format=numeric] [Rekkevidde= ] [Missing=*/999999/999998] Statistikk [NW/ W] [Gyldige=431 /-] [Ugyldig=0 /-] [Mean= /-] [Standardavvik= /-] Bruttoinntekt er summen av lønnsinntekt, pensjoner, inntekt fra næringsvirksomhet og kapitalinntekter Anonymisert