Trianguleringer i planet.
|
|
- Sondre Holen
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Trianguleringer i planet. Preliminaries Notasjon og teminologi Graf-egenskaper med trianguleringer i planet Enkle trianguleringsalgoritmer 1
2 Punkter og domener. Vi starter med et sett punkter i planet P p i, i 1,,N p i x i,y i. og et domene i planet slik og randen tilfredstiller: P, er ett eller flere enkle lukka polygoner (ikke selvskjærende) Hjørnepunktene i er punkter i P er ofte den konvekse omhylningen til P, for eks. i Delaunay trianguleringer. Ω 2
3 Hva er en triangulering? Grovt sagt er en triangulering av punktene i P en T dekomponering av i trekanter P T i i1 som ikke overlapper hverandre, og slik at hjørnene i alle T i er punkter i P. Eksempler: 3
4 Notasjoner og (norske) uttrykk. V, V I, V B Sett av noder, indre noder og randnoder E, E I, E B Tilsvarende for sidekanter (eller kanter ) T Sett av trekanter V, E, T Antall noder, sidekanter og trekanter V I, V B E I, E B V i,e i,t i E i,j T i,j,k Antall indre noder og randnoder V V I V B Tilsvarende for sidekanter E E I E B Node, sidekant, trekant Sidekant mellom noder V i og V j Trekant med V i, V j og V k som noder Alltid definert mot klokka. T, P Triangulering (av P), T i i1 CT i,j,k Omskrivende sirkel til trekant T i,j,k Vi skiller mellom topologi og geometri: Topologi: Noder, sidekanter og trekanter. Geometri: Punkter, kurver, flatelapper 4
5 Gyldig triangulering 1. Ingen trekant T i,j,k i er degenerert, dvs. p i, p j, og p k er ikke kolineære. 2. IntT i,j,k IntT,, 3. Snittet T i,j,k T,, er en felles sidekant, en felles node eller. T 4. Unionen i1 T i, R 2 Regulær triangulering 5. Domenet (og er sammenhengende 6. (og ) har ingen hull 7. Hvis V i er en randnode i, så er det nøyaktig to randkanter som møtes i V i,dvs.v B E B. Gyldig, ikke regulær Regulær Ikke gyldig 5
6 Egenskaper ved trianguleringer. Vi kan se på trianguleringer som spesialtilfeller av grafer. Det er følgende samenheng mellom antall noder, kanter og trekanter. Lemma. For en regulær triangulering har vi: T 2V I V B 2 I E 3V I 2V B 3 II E I 3V I V B 3 III T E V 1. IV IV kalles Euler Polyhedron formelen, (eller Euler-Poincaré) 6
7 Bevis av I. Trivielt hvis T 1; daerv I 0 og V B 3. Induksjon: Anta T 2 og at en trekant T i fjernes fra slik at også er regulær. Vi har to tilfeller: 1. T i har kun en randkant i ; V I V I 1, ogv B V B 1. Anta at I holder for : T T 1 2V I V B 2 1 2V I 1 V B V I V B T i har to randkanter i ; V I V I, ogv B V B 1 Anta at I holder for : T T 1 2V I V B 2 1 2V I V B V I V B 2. (Bevis av II og III er øvinger.) 7
8 Bevis av IV. (IV) følger ved å kombinere (I), (II) og V V I V B : T 2V I V B 2 3V I 2V B 3 V I V B 1 E V 1. Nyttige observasjoner: Antall sidekanter og trekanter avhenger av randen Hvis vi setter inn en indre node økes T med2oge med 3. 8
9 Nedre og øvre grenser for T og E uttrykt i antall noder i. Lemma. For en regulær triangulering har vi: V 2 T 2V 5 2V 3 E 3V 6. Bevis. Vi bruker følgende: I og II V V I V B V B 3 V B V T 2V I V B 2 2V I V B V B 2 2V V B 2 E 3V I 2V B 3 3V I V B V B 3 3V V B 3 og resultatene følger. 9
10 Definisjon. Graden til en node V i, degv i,ien triangulering er antall sidekanter som møtes i V i. (degree or valency). Lemma (Grad-sum). For en triangulering (regulær eller ikke) har vi V i1 degv i 2E. Bevis. Trivielt; i en gyldig triangulering bidrar hver sidekant med 2 til grad-summen. Når V er stor og er den konvekse omhylningen til P, vil vi ha at V V B. Da får vi følgene nyttige uttrykk for gjennomsnittlig grad-sum (average valence). V i1 degv i 2E 23V I 2V B 3 6V 2V B 6 6V 10
11 Under de samme betingelsene, V V B,fårvifor antall trekanter og antall sidekanter: T 2V I V B 2 2V V B 2 2V E 3V I 2V B 3 3V V B 3 3V Estimatene over er nyttige når vi skal estimere: CPU-tid for algoritmer, spesielt traversering lagringsbehov for datastrukturer. Ellers, ved allokering av minne. 11
12 Enkel trianguleringsalgoritme 1. Gitt randen til som et lukka polygon. 2. Triangulerer settet av randnoder V B 3. Setter inn indre punkter (noder) 4. Setter inn predefinerte sidekanter Definisjon. Et punkt p i i et enkelt lukka polygon P p 1,p N kalles fremskutt (protruding) dersom 1. Den indre vinkelen ved p i i trekanten T i1,i,i1 er mindre enn. (Konvensjon: p N1 p 1 ) 2. Trekanten T i1,i,i1 inneholder ingen punkter fra P utenom p i1, p i,ogp i1. Det kan vises at et hvert lukka polygon har minst to fremskutte punkt. 12
13 (a) T i-1,i,i+1 (b) p i+1 p i 1 p i-1 (c) (d) (e) 4 3 (f)
14 Algoritme I Triangulering av et enkelt lukka polygon P. 1. Finn et fremskutt punkt p i i P p 1,,p N ; figur (a) 2. Lag en sidekant E i1,i1 av punktene p i1 og p i1 og lag trekanten T i1,i,i1. La P p 1,,p N \ p i være det nye polygonet med N 1 punkter; figur (b) 3. If N 3, dvs. hvis P er en enkelt trekant STOP; figur (f) 4. GOTO 1. 14
15 Algoritme II Innsetting av et punkt p i i en triangulering. 1. Lokaliser en trekant T i ; p i T i 2. If p i IntT i erstatt T i med tre nye trekanter: figur (a) else if p i IntE i ; E i er en kant i T i erstatt T i og naboen til T i med fire trekanter; figur (b). (a) (b) p i p i E i T i T i 15
16 Algoritme I, og Algoritme II for alle p i, giren regulær triangulering i følge definisjonen over. Observasjon Antall trekanter og sidekanter økes med 2 og 3 for hvert punkt som settes inn med Algoritme II; jfr. ligning I og II. 16
17 Triangulering med føringer (Constrained triangulation) Med føringer menes predefinerte sidekanter som skal være med i. Anvendleser: Representasjon av elver, veier og geologiske forkastninger i terrengmodeller. Representasjon av features i DAK-modeller. Predefinerte kanter stiller krav til datastrukturer og algoritmer som må håndtere disse til lavest mulig kostnad. Teorien for Delaunay-trianguleringer er utvidet til å håndtere føringer. 17
18 Algoritme III. Innsetting av en predefinert sidekant (constrained edge) Gitt en predefinert sidekan E i,j.antaat endepunktene p i og p j er satt inn i med Algoritme II. 1. For alle T i i, If IntT i E ij, fjern T i fra Vi får en eller flere regioner R i på hver side av E i,j innenfor enkle lukka polygoner. (Mer enn en hvis E i,j skjærer kanter i endepunkter.) 2. Trianguler hver region R i med Algoritme I. 18
19 (a) E i,j p j p i (b) E i,j p j p i Innsetting av E i,j. 19
20 Algoritmer: Observasjoner Siden antall noder V B på randen er konstant, har vi full kontroll over antall trekanter T og antall sidekanter, E og E I i henhold til ligningene I IV. Passende datastrukturer/topologistrukturer med naboskapsinformasjon er nødvendig for å unngå worst case CPU-tid ON 2, for eks. ved lokaliserng av en trekant T i i slik at p i T i. P er ikke entydig; for eks., i Algoritme I avhenger av hvilken rekkefølge fremskutte punkter behandles. Vi skal senere se på en spesiell type triangulering, Delaunay, som er (nesten) entydig. 20
21 Swapping/Flipping/(Exchange) Swapping er en viktig operasjon på sidekanter i en triangulering. V 2 V 3 E 2,4 E 3,1 V 4 V 1 T 1,2,3, T 1,3,4 T 1,2,4,T 2,3,4 21
22 Swapping... Kan kun utføres på sidekanter som er diagonaler i strengt konvekse quadrilateraler. Men kan repeteres - det kan vises at: alle mulige trianguleringer av P kan nås via en sekvens av swaps. (Det er et endelig antall trianguleringer av P). Mange trianguleringsalgoritmer er basert på swapping. Kan benyttes for å optimere trianguleringer. Swapping kan gjøres etter ulike kriterier. Hvis vi bruker Delaunay kriterier vil vi til slutt få en Delaunay triangulering som er (nesten) entydig. 22
23 Swapping: Eksempel Triangulering før a og etter b swapping av to sidekanter. (a) (b) Observasjon: a har flere smale trekanter enn b Smale trekanter kan gi numeriske problemer i (geometriske) algoritmer. 23
INF-MAT5370. Trianguleringer i planet (Preliminaries)
INF-MAT5370 Trianguleringer i planet (Preliminaries) Øyvind Hjelle oyvindhj@simula.no, +47 67 82 82 75 Simula Research Laboratory, www.simula.no August 23, 2009 Innhold Notasjon og terminologi Graf-egenskaper
DetaljerINF-MAT5370. Grafer og datastrukturer
INF-MAT5370 Grafer og datastrukturer Øyvind Hjelle oyvindhj@simula.no, +47 67 82 82 75 Simula Research Laboratory, www.simula.no August 3, 2009 Innhold Kort om grafer Topologiske operatorer og operasjoner,
DetaljerINF-MAT5370. Delaunay-trianguleringer og Voronoi-diagram
INF-MAT5370 Delaunay-trianguleringer og Voronoi-diagram Øyvind Hjelle oyvindhj@simula.no, +47 67 82 82 75 Simula Research Laboratory, www.simula.no September 7, 2009 Innhold Klassisk teori Optimale trianguleringer
DetaljerAlgoritmer for Delaunay-triangulering
Algoritmer for Delaunay-triangulering Øyvind Hjelle oyvindhj@simula.no, +47 67 82 82 75 Simula Research Laboratory, www.simula.no September 21, 2009 Innhold Algoritmer 1 En enkel algoritme 2 Radial Sweep
DetaljerAlgoritmer for Delaunay-triangulering
Algoritmer for Delaunay-triangulering 1. En enkel algoritme 2. Radial Swee 3. Steg-for-steg 4. Inkrementelle algoritmer 5. Slitt-og-hersk Innsetting av unkter Punkt-lokalisering Tidsforbruk 1 Enkel LOP-basert
DetaljerINF Triangulering. Med sterk støtte fra Petter Kristiansen. Skal først se på et eksempel fra Google Earth
INF 4130 17. november 2011 Triangulering Stein Krogdahl Med sterk støtte fra Petter Kristiansen Skal først se på et eksempel fra Google Earth De bruker en underliggende triangulering av landskapet, men
DetaljerObligatoriske oppgaver 2009
Obligatoriske oppgaver 2009 Sist oppdatert August 13, 2009. Generelt: Dokumentet kan bli oppdatert etter hvert med flere obligatoriske oppgaver. Endringer og tillegg til oppgaver som allerede er gitt blir
DetaljerVisualisering av trianguleringer og trianguleringsprosesser. Hovedfagsoppgave. Per-Idar Evensen
UNIVERSITETET I OSLO Institutt for informatikk Visualisering av trianguleringer og trianguleringsprosesser Hovedfagsoppgave Per-Idar Evensen (periev@ifi.uio.no) November 2004 2 Forord Denne hovedfagsrapporten
DetaljerMAT1140: Kort sammendrag av grafteorien
MAT1140, H-15 MAT1140: Kort sammendrag av grafteorien Dette notatet gir en kort oppsummering av grafteorien i MAT1140. Vekten er på den logiske oppbygningen, og jeg har utelatt all motivasjon og (nesten)
DetaljerKontinuasjonseksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Torsdag 9. August 2001, kl
Student nr.: Side 1 av 5 Kontinuasjonseksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Torsdag 9. August 2001, kl 0900-1500 Faglig kontakt under eksamen: Arne Halaas, tlf. 73 593442. Hjelpemidler: Alle
DetaljerMAT1140: Kort sammendrag av grafteorien
MAT1140: Kort sammendrag av grafteorien Dette notatet gir en kort oversikt over den delen av grafteorien som er gjennomgått i MAT1140 høsten 2013. Vekten er på den logiske oppbygningen, og jeg har utelatt
DetaljerData-avhengige trianguleringer
Data-avhengige trianguleringer Øyvind Hjelle oyvindhj@simula.no, +47 67 82 82 75 Simula Research Laboratory, www.simula.no October 5, 2009 Definition (Data-avhengig triangulering) En triangulering (P),
DetaljerAksiom 3.1 (Likhet av mengder). La A og B være mengder. Da er A og B like hvis og bare hvis de har akkurat de samme elementene.
Notat 3 for MAT1140 3 Mengder 3.1 Mengder definert ved en egenskap Det matematiske begrepet mengde har sin opprinnelse i vår intuisjon om samlinger. Objekter kan samles sammen til et nytt objekt kalt mengde.
DetaljerMAT1030 Forelesning 22
MAT1030 Forelesning 22 Grafteori Roger Antonsen - 21. april 2009 (Sist oppdatert: 2009-04-21 15:13) Introduksjon Introduksjon Vi skal nå over til kapittel 10 & grafteori. Grafer fins overalt rundt oss!
DetaljerIntroduksjon. MAT1030 Diskret Matematikk. Introduksjon. En graf. Forelesning 22: Grafteori. Roger Antonsen
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 22: Grafteori Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Introduksjon 21. april 2009 (Sist oppdatert: 2009-04-21 15:13) MAT1030 Diskret Matematikk
DetaljerIntroduksjon. MAT1030 Diskret matematikk. Søkealgoritmer for grafer. En graf
Introduksjon MAT13 Diskret matematikk Forelesning 21: Grafteori Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 9. april 28 Vi skal nå over til kapittel 1 & grafteori. Grafer fins overalt rundt
DetaljerMAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 21: Grafteori Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 9. april 2008 Introduksjon Vi skal nå over til kapittel 10 & grafteori. Grafer fins overalt
DetaljerGrunnleggende Grafalgoritmer
Grunnleggende Grafalgoritmer Lars Vidar Magnusson 19.3.2014 Kapittel 22 Representere en graf Bredde-først søk Grafer i Informatikken Problem med grafer går ofte igjen i informatikkens verden, så det å
DetaljerLøsningsforslag til 3. oblogatoriske oppgave i Diskret Matematikk. Høsten 2018
Løsningsforslag til 3. oblogatoriske oppgave i Diskret Matematikk Oppgave 1. ( 9 3 ) = 9 8 7 3 2 1 = 3 4 7 = 84 Høsten 2018 {1, 5, 9}, {1, 6, 8}, {2, 4, 9}, { 2, 5, 8}, {2, 6, 7}, {3, 4, 8}, {3, 5, 7},
DetaljerMA2401 Geometri Vår 2018
MA2401 Geometri Vår 2018 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Løsningsforslag Øving 6 4.5 1 La ABC være en trekant, og la D være et punkt på AB slik at A B D. Utsagnet
DetaljerKomplekse tall og komplekse funksjoner
KAPITTEL Komplekse tall og komplekse funksjoner. Komplekse tall.. Definisjon av komplekse tall. De komplekse tallene er en utvidelse av de reelle tallene. Dvs at de komplekse tallene er en tallmengde som
DetaljerGrunnleggende Grafteori
Grunnleggende Grafteori 2. September, 2019 Institutt for Informatikk 1 Dagens plan Terminologi og definisjoner Hvordan representere grafer i datamaskinen Traversering Dybde-først-søk Bredde-først-søk Topologisk
DetaljerForelesningsnotat i Diskret matematikk tirsdag 1. november Pascals trekant. Legg merke til møsteret! Det gir oss Pascals identitet:
Pascals trekant Legg merke til møsteret! Det gir oss Pascals identitet: ( n + 1 k ) = ( n k 1 ) + (n k ) 1 Sjekk med tabellen! La n = 5, og k = 4: ( 5 + 1 2 ) = (6 2 ) = (5 1 ) + (5 2 ) Det stemmer! 15
DetaljerLØSNINGSFORSLAG, EKSAMEN I ALGORITMER OG DATASTRUKTURER (IT1105)
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Side 1 av 8 Faglig kontakt under eksamen: Magnus Lie Hetland LØSNINGSFORSLAG, EKSAMEN I ALGORITMER OG DATASTRUKTURER
Detaljerkap. 8.6 Computational Geometry Hovedkapittelet (kap. 8) dreier seg generelt om devide-and-conquer eller splitt og hersk :
INF 4130, 17. november 2011 kap. 8.6 Computational Geometry Stein Krogdahl Hovedkapittelet (kap. 8) dreier seg generelt om devide-and-conquer eller splitt og hersk : Splitt problemet opp i mindre problemer.
DetaljerDefinisjon av binært søketre
Binære søketrær Definisjon av binært søketre For alle nodene i et binært søketre gjelder: Alle verdiene i nodens venstre subtre er mindre enn verdien i noden Alle verdiene i nodens høyre subtre er større
DetaljerPG4200 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 10
PG4200 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 10 Lars Sydnes, NITH 9. april 2014 NOE Å STUSSE PÅ? Quadratic probing i Hash-tabell: ( ) 2 i + 1 p = p + ( 1) i+1 2 Underforstått forutsetning: Heltallsaritmetikk
DetaljerINF2220: Forelesning 1. Praktisk informasjon Analyse av algoritmer (kapittel 2) (Binær)trær (kapittel )
INF2220: Forelesning 1 Praktisk informasjon Analyse av algoritmer (kapittel 2) (Binær)trær (kapittel 4.1-4.3 + 4.6) PRAKTISK INFORMASJON 2 Praktisk informasjon Kursansvarlige Ragnhild Kobro Runde (ragnhilk@ifi.uio.no)
DetaljerSpenntrær, oppsummert: Kruskal: Traverserer ikke. Plukker kanter i hytt og vær Prim: Legger alltid til den noden som er nærmest treet
Spenntrær, oppsummert: Kruskal: Traverserer ikke. Plukker kanter i hytt og vær Prim: Legger alltid til den noden som er nærmest treet 1 A B D C Prim: Kruskal: AB, BD, DC DC, AB, BD 2 0 + 1 + + n 1; antall
DetaljerKommentarer til Eksamen IM005 - V02
Kommentarer til Eksamen IM005 - V02 Følgende oppgaver er aktuelle innenfor dagens pensum: Oppgave 1a,d,e,f,h,i Oppgave 2a,b,c Oppgave 3 Oppgave 4a,c,d I Oppgavene 1f,h,i skal det stå enkel graf (simple
DetaljerKombinatorikk. MAT1030 Diskret Matematikk. Oppsummering av regneprinsipper
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 22: Grafteori Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kombinatorikk 14. april 2010 (Sist oppdatert: 2010-04-14 12:43) MAT1030 Diskret Matematikk 14.
DetaljerMAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 22: Grafteori Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 14. april 2010 (Sist oppdatert: 2010-04-14 12:42) Kombinatorikk MAT1030 Diskret Matematikk 14.
DetaljerMAT1030 Forelesning 22
MAT1030 Forelesning 22 Grafteori Dag Normann - 14. april 2010 (Sist oppdatert: 2010-04-14 12:45) Kombinatorikk Oppsummering av regneprinsipper Ordnet utvalg med repetisjon: n r Ordnet utvalg uten repetisjon:
DetaljerMA2401 Geometri Vår 2018
MA2401 Geometri Vår 2018 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Løsningsforslag Øving 1 2.4 7 I Fanos geometri (se side 18 i læreboka) er punktene gitt ved symbolene
DetaljerLøsningsforslag Øving 9 TMA4140 Diskret matematikk Høsten 2008. i for i = 0, 1, 2, 3, 4, og så er W 4 svaret. 0 1 0 0
Løsningsforslag Øving 9 TMA4140 Diskret matematikk Høsten 2008 8.4.27 Vi beregner matrisene W i for i = 0, 1, 2, 3, 4, og så er W 4 svaret. a) W 0 = W 1 = W 2 = 1 0 0 0 1 1 0 0 b) W 0 = c) W 0 = d) W 0
DetaljerFig1. Den konvekse innhyllinga av 100 tilfeldige punkter i planet (de samme som nyttes i oppgaven.)
Oblig3 i INF2440 våren 2015-ver3. Den konvekse innhyllinga til en punktmengde - et rekursivt geometrisk problem. Innleveringsfrist fredag 27. mars kl. 23.59 En punktmengde P i planet består av n forskjellige
DetaljerINF Algoritmer og datastrukturer
INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2009 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo INF2220, forelesning 6: Grafer Bjarne Holen (Ifi, UiO) INF2220 H2009, forelesning 6 1 / 31 Dagens plan:
DetaljerMA2401 Geometri Vår 2018
MA2401 Geometri Vår 2018 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Løsningsforslag Øving 8 5.1 9 La l og m være to parallelle linjer. Vi skal vise at det finnes ei linje
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. INF1080 Logiske metoder for informatikk
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag:. desember Tid for eksamen:.. INF Logiske metoder for informatikk Oppgave Mengdelære ( poeng) La A = {,, {}}, B =
DetaljerOppgaver MAT2500 høst 2011
Oppgaver MAT2500 høst 2011 31. oktober 2011 Oppgaver avsnitt 1 Oppgave 1. Bruk cosinussetningen til å se at definisjonen av vinkel i planet blir riktig. Oppgave 2. Vis at d(x, y) = 0 hvis og bare hvis
DetaljerPlangeometri Romgeometri Høyere dimensjoner. Vinkler. Arne B. Sletsjøe. Universitetet i Oslo. Faglig-pedagogisk dag, 1.
Universitetet i Oslo Faglig-pedagogisk dag, 1. november 2012 Plangeometri Vinkelsummen i en plan trekant er 180 grader eller π. Vinkelsummen i en firkant er 2π. Proposisjon For en mangekant med vinkler
DetaljerNewtons interpolasjon og dividerte differanser
Newtons interpolasjon og dividerte differanser Gitt (x i, y i ), for i = 0, 1,..., n, Newtons basis funksjoner er definert som 1/16 j 1 π j (x) = (x x 0 )(x x 1 ) (x x j 1 ) = (x x k ) for j = 1,..., n
DetaljerPlatonske legemer i klasserommet
Platonske legemer i klasserommet Kristian Ranestad 13. mai 2005 2 Innhold Forord iii 1 Innledning 1 2 Regulære mangekanter 3 3 Platonske legemer 7 3.1 Dualitet eller søskenforhold................... 12
DetaljerTMA4210 Numerisk løsning av part. diff.lign. med differansemetoder Vår 2005
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4210 Numerisk løsning av part. diff.lign. med differansemetoder Vår 2005 Løsningsforslag Øving 2 1 Denne oppgaven er ganske
DetaljerKul geometri - overflateareal og volum av kuler
Kul geometri - overflateareal og volum av kuler Helmer Aslaksen Institutt for lærerutdanning og skoleforskning/matematisk institutt Universitetet i Oslo helmer.aslaksen@gmail.com www.math.nus.edu.sg/aslaksen/
DetaljerTo geometriske algoritmer, kap. 8.6
INF 4130, 18. november 2010 To geometriske algoritmer, kap. 8.6 Computational Geometry Stein Krogdahl Hovedkapittelet t (kap. 8) dreier seg generelt om devide-and-conquer eller splitt og hersk : Splitt
DetaljerAvsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Avsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdato 3. desember 2012 Eksamenstid 0900 1300 Sensurdato 3. januar 2013 Språk/målform Bokmål Kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland (tlf.
DetaljerØvingsforelesning 2 - TDT4120. Grafer og hashing. Benjamin Bjørnseth
Øvingsforelesning 2 - TDT4120 Grafer og hashing Benjamin Bjørnseth Informasjon Studasser algdat@idi.ntnu.no Program Presentasjon av øving 2 Grafer og traverseringsalgoritmer BFS, DFS Hashing Gjennomgang
DetaljerMAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 26: Trær Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 5. mai 2009 (Sist oppdatert: 2009-05-06 22:27) Forelesning 26 MAT1030 Diskret Matematikk 5.
DetaljerMAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 29: Kompleksitetsteori Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 13. mai 2009 (Sist oppdatert: 2009-05-17 22:38) Forelesning 29: Kompleksitetsteori
DetaljerGIB2 - Stikkord. Alexander Nossum I-IKT desember Kartografi 2
GIB2 - Stikkord Alexander Nossum I-IKT alexanno@stud.ntnu.no 41293632 19. desember 2006 Innhold 1 Kartografi 2 2 Datastrukturer og Algoritmer 2 2.1 Kvadtrær og trær generelt.................... 2 2.2 Hashstrukturer..........................
DetaljerLøsningsforslag for eksamen i fag TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Tirsdag 9. desember 2003, kl
TDT4120 2003-12-09 Stud.-nr: Antall sider: 1/7 Løsningsforslag for eksamen i fag TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Tirsdag 9. desember 2003, kl. 0900 1500 Faglig kontakt under eksamen: Arne Halaas,
DetaljerForelesning 4 torsdag den 28. august
Forelesning 4 torsdag den 28. august 1.10 Rekursjon Merknad 1.10.1. Hvert tall i sekvensen 1, 2, 4, 8, 16,... er to ganger det foregående. Hvordan kan vi beskrive sekvensen formelt? Vi kan ikke skrive
DetaljerForelesning 29: Kompleksitetsteori
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 29: Kompleksitetsteori Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 29: Kompleksitetsteori 13. mai 2009 (Sist oppdatert: 2009-05-17
DetaljerTMA4100 Matematikk 1, høst 2013
TMA4100 Matematikk 1, høst 2013 Forelesning 9 www.ntnu.no TMA4100 Matematikk 1, høst 2013, Forelesning 9 Derivasjon I dagens forelesning skal vi se på følgende: 1 Tilnærminger til små endringer. 2 Vekstfart.
DetaljerAlgoritmeanalyse. (og litt om datastrukturer)
Algoritmeanalyse (og litt om datastrukturer) Datastrukturer definisjon En datastruktur er den måten en samling data er organisert på. Datastrukturen kan være ordnet (sortert på en eller annen måte) eller
DetaljerOppsummering TMA4100. Kristian Seip. 26./28. november 2013
Oppsummering TMA4100 Kristian Seip 26./28. november 2013 Forelesningene 26./28. november Disse forelesningene er et forsøk på å se de store linjer og sammenhengen mellom de ulike deltemaene i TMA4100 delvis
DetaljerSIF8010 ALGORITMER OG DATASTRUKTURER
SIF8010 ALGORITMER OG DATASTRUKTURER KONTINUASJONSEKSAMEN, 1999; LØSNINGSFORSLAG Oppgave 1 (12%) Anta at du skal lage et støtteprogram som umiddelbart skal varsle om at et ord blir skrevet feil under inntasting
DetaljerBinomialkoeffisienter
Binomialkoeffisienter Litt repetisjon: ( n r ) = n! (n r)! r! r 0, n 0 Dette gir oss fordi ( n r ) = ( n n r ) ( n n 1 ) = n ( n n 1 ) = ( n n (n 1) ) = (n 1 ) = n Andre viktige observasjoner: 0! = 1 (
DetaljerLO118D Forelesning 10 (DM)
LO118D Forelesning 10 (DM) Grafteori 03.10.2007 1 Korteste vei 2 Grafrepresentasjoner 3 Isomorfisme 4 Planare grafer Korteste vei I en vektet graf går det an å finne den veien med lavest total kostnad
DetaljerNotat om Peanos aksiomer for MAT1140
Notat om Peanos aksiomer for MAT1140 1 Tall Hva er egentlig tall? Tanken her, er ikke å si hva tall er, hva deres interne struktur muligens kan være, men å si hva vi kan gjøre med dem, sett utenifra. Vi
DetaljerDagens plan: INF Algoritmer og datastrukturer. Grafer vi har sett allerede. Det første grafteoretiske problem: Broene i Königsberg
Dagens plan: INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2009 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo INF2220, forelesning 6: Grafer Definisjon av en graf Grafvarianter Intern representasjon
DetaljerPG4200 Algoritmer og datastrukturer forelesning 10. Lars Sydnes 21. november 2014
PG4200 Algoritmer og datastrukturer forelesning 10 Lars Sydnes 21. november 2014 I Grafer Grafisk fremstilling av en graf D A B C Ikke-rettet graf Grafisk fremstilling av en graf D A B C Rettet graf Grafisk
DetaljerKjøretidsanalyse. Hogne Jørgensen
Kjøretidsanalyse Hogne Jørgensen Program Presentasjon/tips til Øving 5 Kompleksitetsanalyse Kahoot Rekurrensligninger Kahoot 2 Øving 5 Veibygging i Ogligogo Finne dyreste kant i minimalt spenntre Prim
DetaljerNinety-nine bottles. Femte forelesning. I dagens forelesning: Mest matematiske verktøy. Først: Asymptotisk notasjon. Så: Rekurrensligninger.
I dagens forelesning: Mest matematiske verktøy. Først: Asymptotisk notasjon. Så: Rekurrensligninger. Hva slags kjøretid har denne sangen? Hvordan kan du formulere det som en rekurrensligning? Ninety-nine
DetaljerINF Algoritmer og datastrukturer
INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2016 Ingrid Chieh Yu Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 5: Grafer I Ingrid Chieh Yu (Ifi, UiO) INF2220 H2016, forelesning 5 1 / 49
DetaljerLøsnings forslag i java In115, Våren 1998
Løsnings forslag i java In115, Våren 1998 Oppgave 1 // Inne i en eller annen klasse private char S[]; private int pardybde; private int n; public void lagalle(int i) if (i==n) bruks(); else /* Sjekker
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF Logiske metoder for informatikk Eksamensdag:. desember Tid for eksamen:.. Oppgavesettet er på sider. Vedlegg: Ingen Tillatte
DetaljerGRAFER. Hva er en graf? Det første grafteoretiske problem: Broene i Königsberg. Grafer vi har sett allerede
Dagens plan: GRAFER Definisjon av en graf (kapittel 9.) Grafvarianter Intern representasjon av grafer (kapittel 9..) Topologisk sortering (kapittel 9.) Korteste vei en-til-alle uvektet graf (kapittel 9..)
DetaljerRekursiv programmering
Rekursiv programmering Babushka-dukker En russisk Babushkadukke er en sekvens av like dukker inne i hverandre, som kan åpnes Hver gang en dukke åpnes er det en mindre utgave av dukken inni, inntil man
DetaljerTessellering og mangekanter:
Tessellering og mangekanter: 1. Hva menes med et tessellering? 2. Hva mener vi når vi sier at en figur tessellerer? 3. Hva er en mangekant? 4. Hva menes en regulær mangekant? 5. Regulære mangekanter kan
DetaljerLøsningsforslag for eksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Tirsdag 18. Desember 2000, kl
Student nr.: Side 1 av 5 Løsningsforslag for eksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Tirsdag 18. Desember 2000, kl 0900-1500 Faglig kontakt under eksamen: Arne Halaas, tlf. 73 593442. Hjelpemidler:
DetaljerKul geometri - overflateareal og volum av kuler
Kul geometri - overflateareal og volum av kuler Helmer Aslaksen Institutt for lærerutdanning og skoleforskning/matematisk institutt Universitetet i Oslo helmer.aslaksen@gmail.com www.math.nus.edu.sg/aslaksen/
DetaljerIN Algoritmer og datastrukturer
IN010 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 018 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 6: Grafer III Ingrid Chieh Yu (Ifi, UiO) IN010 0.10.018 1 / 0 Dagens plan: Dybde-først søk Biconnectivity
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 9. august, 07 Eksamenstid
DetaljerPG4200 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 3 Rekursjon Estimering
PG4200 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 3 Rekursjon Estimering Lars Sydnes, NITH 22.januar 2014 I. Rekursjon commons.wikimedia.org Rekursjon i naturen En gren er et tre som sitter fast på et tre.
DetaljerLøsningsforlag til eksamen i Diskret matematikk. 29. november 2017
Løsningsforlag til eksamen i Diskret matematikk 29. november 2017 Oppgave 1, 2, 3, 4, 5 og 6 teller likt. For å få full score må man vise hvordan man har kommet frem til svarene (ved f. eks. figurer eller
DetaljerUke 12 inf2440 v2018. Eric Jul PSE-gruppa Ifi, UiO
Uke 12 inf2440 v2018 Eric Jul PSE-gruppa Ifi, UiO Oblig 5 veiledning, 2018 i dag, den sekvensielle løsninga. Den konvekse innhyllinga til n punkter Oblig 4 Hva er det, definisjon Hvordan ser den ut Hva
DetaljerINF Algoritmer og datastrukturer
INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2017 Ingrid Chieh Yu Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 5: Grafer I Ingrid Chieh Yu (Ifi, UiO) INF2220 H2017, forelesning 5 1 / 53
DetaljerKarakterer. Kapittel Homomorfier av grupper. 8.2 Representasjoner
Kapittel 8 Karakterer 8. Homomorfier av grupper I forrige kapittel definerte vi begrepet abstrakt gruppe, som en abstrakt versjon av begrepet symmetrigruppe. For å studere forbindelsen mellom abstrakte
DetaljerKapittel 10 fra læreboka Grafer
Kapittel 10 fra læreboka Grafer (utdrag) En graf er en samling punkter (noder) og kanter mellom punktene (eng. nodes, vertex, edge). En graf kalles rettet hvis kantene har en retning og urettet hvis kantene
DetaljerNotater til INF2220 Eksamen
Notater til INF2220 Eksamen Lars Bjørlykke Kristiansen December 13, 2011 Stor O notasjon Funksjon Navn 1 Konstant log n Logaritmisk n Lineær n log n n 2 Kvadratisk n 3 Kubisk 2 n Eksponensiell n! Trær
DetaljerKompleksitetsteori reduksjoner
Kompleksitetsteori reduksjoner En slags liten oversikt, eller huskeliste, for kompleksitetsteorien i INF 4130. Ikke ment å være verken fullstendig eller detaljert, men kanskje egnet til å gi noen knagger
DetaljerMA2401 Geometri Vår 2018
MA2401 Geometri Vår 2018 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Løsningsforslag Øving 7 4.8 1 La ABC være en trekant og E et punkt i det indre av BC. Vi skal vise
DetaljerLitt topologi. Harald Hanche-Olsen
MA2104 2006 Litt topologi Harald Hanche-Olsen hanche@math.ntnu.no De reelle tall En grunnleggende egenskap ved de reelle tall, som skiller dem fra de rasjonale tall, er kompletthetsaksiomet. Det har flere
DetaljerEksamen MAT H Løsninger
Eksamen MAT1140 - H2014 - Løsninger Oppgave 1 Vi setter opp en vanlig sannhetsverditabell. La Φ betegne formelen i oppgaven. Tabellen vil bli som følger: A B C A B A C Φ T T T T T T T T F T T T T F T F
DetaljerTMA4105 Matematikk 2 Vår 2014
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4105 Matematikk 2 Vår 2014 Løsningsforslag Øving 7 10.4.7 Vi skal finne likningen til et plan gitt to punkter P = (1, 1,
DetaljerDefinisjon: Et sortert tre
Binære søketrær Definisjon: Et sortert tre For alle nodene i et binært søketre gjelder: Alle verdiene i nodens venstre subtre er mindre enn verdien i noden Alle verdiene i nodens høyre subtre er større
DetaljerMAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile
MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile 1 Introduksjon: Grupper og ringer Ringer En ring er et sted hvor du kan addere, subtrahere og multiplisere. Hvis du også kan dividere kalles ringen for
DetaljerAlgoritmer og datastrukturer Kapittel 2 - Delkapittel 2.1
Delkapittel 2.1 Plangeometriske algoritmer Side 1 av 7 Algoritmer og datastrukturer Kapittel 2 - Delkapittel 2.1 2.1 Punkter, linjesegmenter og polygoner 2.1.1 Polygoner og internett HTML-sider kan ha
DetaljerINF1020 Algoritmer og datastrukturer GRAFER
GRAFER Dagens plan: Definisjon av en graf (kapittel 9.1) Grafvarianter Intern representasjon av grafer (kapittel 9.1.1) Topologisk sortering (kapittel 9.2) Korteste vei, en-til-alle, for: uvektet graf
DetaljerKommentarer til oppgavene
Kommentarer til oppgavene 7.4, 7.7, 7.0, 7.4, 7., 7.98, 7.9 Teknikker: Se/gjette/prøve, gjerne i kombinasjon med tabeller, differanser og: Figurtall. (Eksempel 5, eksempel og figuren nederst side 59, 7.5,
DetaljerEliminasjon av ubetsemthet
1. Del Eliminasjon av ubetsemthet Warning: En svært midlertidig versjon som er ikke er ferdig. Den er rotete og sikkert full av feil. Forbedring følger etterhvert! versjon 0.3 last update: 10/21/15 2:48:38
DetaljerOppsummering TMA4100. Kristian Seip. 16./17. november 2015
Oppsummering TMA4100 Kristian Seip 16./17. november 2015 Forelesningene 17./18. november Denne forelesningen beskriver de store linjer og sammenhengen mellom de ulike deltemaene i TMA4100 noen tips for
DetaljerDynamisk programmering Undervises av Stein Krogdahl
Dynamisk programmering Undervises av Stein Krogdahl 5. september 2012 Dagens stoff er hentet fra kapittel 9 i læreboka, samt kapittel 20.5 (som vi «hoppet over» sist) Kapittel 9 er lagt ut på undervisningsplanen.
DetaljerMAT Grublegruppen Uke 37
MAT00 - Grublegruppen Uke 37 Jørgen O. Lye Bemerkning: Mye av stoffet i dette notatet er å finne i Kalkulus, kapittel. Dette kapittelet er leselig etter man vet hva følger er, men er ikke pensum før i
DetaljerEksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Tirsdag 18. Desember 2000, kl
Student nr.: Side 1 av 5 Eksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Tirsdag 18. Desember 2000, kl 0900-1500 Faglig kontakt under eksamen: Arne Halaas, tlf. 73 593442. Hjelpemidler: Alle kalkulatortyper
DetaljerOppsummering TMA4100. Kristian Seip. 17./18. november 2014
Oppsummering TMA4100 Kristian Seip 17./18. november 2014 Forelesningene 17./18. november Disse forelesningene er et forsøk på å se de store linjer og sammenhengen mellom de ulike deltemaene i TMA4100 delvis
DetaljerEksamen i TMA4180 Optimeringsteori Løsningsforslag.
Eksamen i TMA48 Optimeringsteori Løsningsforslag. Oppgave :. ordens betingelse for minima gir oss f(x) = [ 2x 2x 2 + 2 2x 2 2x 2 ] [ = som er oppfylt for når x 2 = x +. I dette punktet er [ ] 2 2 2 f(x)
Detaljer