INF 4130 Svarforslag til «Midterm», 01/
|
|
- Ingvild Aamodt
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 INF 4130 Svarforslag til «Midterm», 01/ Oppgave 1 1.a Den generelle reglen blir: Dersom S[i] = [j]: Dersom S[i] [j]: true dersom B[i-1, j-1] = true eller om B[i-1, j-1] = true ellers: false true dersom B[i, j-1] = true ellers: false Initialsiseringen blir som følger: B[0, j] for alle j settes til true, siden den tomme strengen alltid kan oppnås ved fjerninger B[i,0] for i>0 settes til false, siden S-strengen her er lenger enn -strengen, og da er det ikke håp. I eksempelet under ser vi på S = abc og = aacbbcc. Vi ser at det går bra. a a c b b a c t t t t t t t t a. t t t t t t t S b.... t t t t c t Et program som gjør dette kan være: for j = 0 to.length do { B[0, j] = true; } for i = 1 to S.length do { B[i, 0] = false; } for i = 1 to S.length do { // Rekkefølgen av løkkene er vilkårlig for j = 1 to.length do { if S[i] == [j] then { if B[i, j -1] == true or B[i-1, j -1] == true then { B[i, j] = true; } else { B[i, j] = false;} } else { if B[i, j -1] == true then { B[i, j] = true; } else { B[i, j] = false; } } } } return B[S.length,.length]; 1.b Vi innfører to varianter av true, nemlig: B[i, j] = tu, som betyr at man kan få likhet mellom S[1:i] og [1:j], uten at man behøver å fjerne [j]. Ellers B[i, j] = tm, som betyr at man kan få likhet mellom S[1:i] og [1:j], men da er man nødt til å fjerne [j].
2 Den generelle reglen blir da: Dersom S[i] = [j]: tu dersom B[i-1, j-1] = tu eller B[i, j] = tm ellers: tm dersom B[i, j-1] = tu ellers: false Dersom S[i] [j]: tm dersom B[i, j-1] = tu elles: false Initialsiseringen blir som følger: B[0, 0] settes til tu, siden de tomme strenger er like (uten noe fjerning) B[0, 1] settes til tm, siden vi kan oppnå den tomme streng ved å fjerne det ene symbolet i [1]. B[0, j] for j>1 settes til false, siden vi måtte fjerne alle (og dermed flere ved siden av hverandre) om vi skulle oppnå den tomme streng. B[i,0] for i>0 settes til false, siden S-strengen her er lenger enn -strengen, og da er det ikke håp. I eksempelet under ser vi på S = abc og = aacbcc. Vi ser at vi her kan få likhet. a a c b c c tu tm..... a. tu tu tm... S b.... tu tm. c..... tu tu Oppgave 2 For 0 i j n, lar vi c ij være kostnaden av å kutte (del)stokken med endepunkter i og j. Vi kan bruke følgende rekurrensrelasjon, som vi altså fyller ut i en to-dimensjonal tabell c[0,i][0,j]: Initialbetingelsene vil være k ii1 =0. luet er jo å se at dette er det samme som matrisemultiplikasjon, men at det her vil være en litt annen måte å beregne kostnaden på nå vi setter sammen to deler. Her vil det være lengden av den aktuelle stokken, avstanden mellom endepunktene, som vi finner ved p j p i..
3 Om man heller vil skrive ke, kan det se slik ut: for i = 0 to n-1 do c[i, i1] = 0 // initialbetingelsene (diag=1) for diag = 2 to n do for i = 0 to n-diag do // beregner ihht j = idiag // rekurrensrelasjonen min = // angitt over (finner beste k) tempcut = i // på samme måte som på side for k = i1 to j-1 do // 271 i læreboka temp = c[i,k] c[k,j] (p[j]-p[i]) if temp < min then min = temp tempcut = k fi c[i,j] = min firstcut[i,j] = tempcut Oppgave 3 3.a l.m = 1, l.u = 0. De uavhengige mengdene vil være {l} og, hhv. 3.b v.m = 1 // ne v er selv med v.u = 0 // ne v er ikke med FOR i in v.children DO { v.m = v.m i.u // Er v med, kan vi ikke ta med barna. v.u = v.u max(i.u, i.m) // Er v ikke med, kan vi ta med de barna } // vi ønsker, men behøver ikke ta alle. Det lille vanskelige her blir vel her nå (?) å se at man ikke må ta med alle barn av en ne v som ikke selv er tatt med, men at man kan gjøre det, og at man altså tar med/utelater på den måten som gir høyest verdi; tilsvarende er det ikke om man har tatt med ne v, da kan man ikke ta med noen av barna. 3.c Svaret finner vi ved å ta max(r.u, r.m).
4 Oppgave 4 4.a Omregning av vinduet mulo 3 Match? /3 = 41 / 0(m 3) spuriøs match /3 = 78 / 0(m 3) spuriøs match /3 = 115 / 0(m 3) spuriøs match /3 = 152 / 0(m 3) spuriøs match /3 = 188,66 / 2(m 3) ikke match /3 = 222 / 0(m 3) ekte match stopp 4.b Det forventede antall spuriøse matcher er n/3 om vi gjør n forsøk. Vi gjør seks forsøk, og forventer derfor 6/3=2. De fire spuriøse matchene vi fikk er altså noe i overkant av det forventede antallet. Oppgave 5 5.a For at en heuristikk-funksjon h skal være monoton, må følgende holde: i. For enhver måltilstand X skal vi ha h(x) = 0 ii. For enhver lovlig overgang fra M til N skal vi ha h(m) h(n) cost(m, N). Denne er ikke monoton, for eksempel vil tilstanden HHHHSS_SS, som er en lovlig slutttilstand, ha heuristikk-verdi 2. Et brudd på monotonitetskravet (punkt i). Denne er monoton. La oss kalle heuristikken h, og se på kravene hver for seg: i. Dette kravet er trivielt oppfylt, ettersom det i en måltilstand, uansett hvor den åpne ruten befinner seg, ikke vil være noen hvite brikker til høyre for noen svart brikke. ii. Dette kravet er også oppfylt ettersom et enkeltflytt av kostnad 1 aldri vil endre på heuristikk-verdien, slik at vi alltid vil ha h(n) = h(m) for en overgang fra M til N, og altså h(m) h(n) 1. For et hopp vil vi aldri endre heuristikken med mer enn 1, ettersom vi bare kan hoppe over 1 rute. Vi vil altså ha h(n) h(m) 1. Og altså h(m) h(m) 1 2 h(n) 1.
5 5.b Ja, professoren kan benytte datterens foreslåtte funksjon. Denne vil også være monoton om delfunksjonene er det. i-kravet er trivielt oppfylt når delfunksjonene er monotone. Vi må vise at ii-kravet også er oppfylt for h når h i -ene er monotone. Vi kan uten tap av generalitet se på bare to av delfunksjonene, h 1 og h 2. nta motsatt, altså at h 1 (M) h 1 (N) cost(m, N), h 2 (M) h 2 (N) cost(m, N), (delfunksjonene monotone) men at h(m) > h(n) cost(m, N). (sammensatt funksjon ikke monoton) La så h(n) være dominert av h 1 og h(m) være dominert av h 2, slik at h(n) = h 1 (N) > h 2 (N) og h(m) = h 2 (M) > h 1 (M), men da vil vi ha h 2 (M) > h 1 (N) cost(m, N) > h 2 (N) cost(m, N), en selvmotsigelse når h2 er monoton i utgangspunktet. Oppgave 6 6.a B B 0, 2 0, 1 0, 1 0, 0 0, 0 0, 0 1, 3 0, 3 1, 2 1, 1 0, 2 1, 1 1, 0 0, 1 1, 0 0, 1 0, 0 0, 1 1, 0 0, 0 0, 0 0, 0 0, 0 0, 0 0, 0 6.b Merkene er angitt på treet over. 6.c Nei, for rotnen er merket med. 6.d Ja. Her er det bare å se på det midterste subtreet i treet fra 1.a. Roten av det er riktignok merket med, men man må kompensere for at det her er B som er i trekket, og for den finnes en vinnende strategi.
6 6.e Ola har rett. For selv om man ser på det dårligste trekket først, så kan det neste man ser på være det beste trekket fra denne situasjonen, og det kan gjøre at man får avskjæring på neste nivå under senere ner. Oppgave 7 7.a Høyrestiene 3 og 2-7 spleises, vi får Vi må snu i 2 fordi nullstikravet er brutt. 7.b Vi er altså gitt følgende streng: G Strengen har følgende suffixer: G Som vel skulle gi oss følgende ukomprimerte suffix-tre: * G c
7 Og altså i komprimert form, som suffix-tre: * G 7.c Vi skal her altså finne shift-avstandene som brukes i Horspool-algoritmen. Det dreier seg bare om å finne (korteste) avstand en bokstav har fra strengens (patterents) ende. G 7 (Nærmeste (eneste) G i avstand 7 fra enden) 2 (Nærmenste i avstand 2 fra enden) 1 (Nærmeste i avstand 1 fra enden) 8 (Endetegnet får ingen lavere verdi fra strengen) {,, Å} \ {G,,,} 8 (Resten får strengens lengde) [slutt]
UNIVERSITETET I OSLO. Med svar-forslag
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF 3130/4130: Algoritmer: Design og effektivitet Eksamensdag: Fredag 14. desember 2007 Tid for eksamen: Kl. 09.00 til 12.00
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet «Midterm» i: INF 4130: Algoritmer: Design og effektivitet Eksamensdag: 1. november 2011 Tid for «midterm»: Kl. 09:00 13:00 (4 timer) [124%,
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Side Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Prøveekasmen 2007, med svarforslag Eksamen i: INF 330/430: Algoritmer: Design og effektivitet Eksamensdag: Fredag. desember 200 Tid
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF 4130: lgoritmer: Design og effektivitet Eksamensdag: 12. desember 2008 Tid for eksamen: Kl. 09:00 12:00 (3 timer) Oppgavesettet
DetaljerSøking i strenger. Prefiks-søking Naiv algoritme Knuth-Morris-Pratt-algoritmen Suffiks-søking Boyer-Moore-algoritmen Hash-basert Karp-Rabin-algoritmen
Søking i strenger Vanlige søkealgoritmer (on-line-søk) Prefiks-søking Naiv algoritme Knuth-Morris-Pratt-algoritmen Suffiks-søking Boyer-Moore-algoritmen Hash-basert Karp-Rabin-algoritmen Indeksering av
DetaljerTuringmaskiner.
Turingmaskiner http://www.youtube.com/watch?v=e3kelemwfhy http://www.youtube.com/watch?v=cyw2ewoo6c4 Søking i strenger Vanlige søkealgoritmer (on-line-søk) Prefiks-søking Naiv algoritme Knuth-Morris-Pratt-algoritmen
DetaljerPrøveeksamen 2006 med svarforslag
Oppgave 1 Prøveeksamen 2006 med svarforslag UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Prøve-eksamen i: INF 3130/4130: Algoritmer: Design og effektivitet Eksamensdag: Gjennomgås 30.
DetaljerINF3/4130 PRØVE-EKSAMEN MED SVARFORSLAG Gjennomgås 1/ , (lille aud.)
Oppgave 1 Uavgjørbarhet INF3/4130 PRØVE-EKSAMEN MED SVARFORSLAG Gjennomgås 1/12-2005, 14.15 (lille aud.) L = {(M 1, M 2 ) M 1 og M 2 er Turingmaskiner som er ekvivalente, dvs. gir samme output for samme
DetaljerDynamisk programmering Undervises av Stein Krogdahl
Dynamisk programmering Undervises av Stein Krogdahl 5. september 2012 Dagens stoff er hentet fra kapittel 9 i læreboka, samt kapittel 20.5 (som vi «hoppet over» sist) Kapittel 9 er lagt ut på undervisningsplanen.
DetaljerAlgoritmer og datastrukturer Løsningsforslag
Algoritmer og datastrukturer ved Høgskolen i OsloSide 1 av 6 Algoritmer og datastrukturer Løsningsforslag Eksamen 24. februar 2010 Oppgave 1A 1. Komparatoren sammenligner først lengdene til de to strengene.
DetaljerINF 4130 / / Dagens foiler hovedsakelig laget av Petter Kristiansen Foreleser Stein Krogdahl Obliger:
INF 4130 / 9135 29/8-2012 Dagens foiler hovedsakelig laget av Petter Kristiansen Foreleser Stein Krogdahl Obliger: Tre stykker, som må godkjennes. Frister: 21. sept, 26. okt, 16. nov Andre, «nærliggende»
DetaljerOppgave 1 LØSNINGSFORSLAG. Eksamen i INF desember Betrakt følgende vektede, urettede graf:
INF100 Algoritmer og datastrukturer INF100 Algoritmer og datastrukturer Oppgave 1 LØSNINGSFORSLAG Betrakt følgende vektede, urettede graf: V 1 V Eksamen i INF100 1. desember 004 V V 4 V 4 V V Ragnar Normann
DetaljerOppgaver til INF 5110, kapittel 4, med svarforslag Gjennomgått torsdag 14. febr Disse foilene er justert 15/2, kl. 11
Oppgaver til INF 5110, kapittel 4, med svarforslag Gjennomgått torsdag 14. febr. 2008. Disse foilene er justert 15/2, kl. 11 Oppgave 1 (Mye repetisjon): Gitt gram.: exp exp op exp (exp) num op + - * /
DetaljerStein Krogdahl, Dino Karabeg, Petter Kristiansen. Kenneth A. Berman and Jerome L. Paul.
Stein Krogdahl, Dino Karabeg, Petter Kristiansen steinkr at ifi.uio.no dino at ifi.uio.no pettkr at ifi.uio.no INF 4130 / 9135 Algoritmer: Design og effektivitet Algorithms: Sequential Parallel and Distributed
DetaljerDagens stoff er hentet fra kapittel 9 i læreboka, samt kapittel 20.5 (som vi «hoppet over» sist)
Dynamisk programmering Undervises av Stein Krogdahl 5. september 2012 Dagens stoff er hentet fra kapittel 9 i læreboka, samt kapittel 20.5 (som vi «hoppet over» sist) Kapittel 9 er lagt ut på undervisningsplanen.
Detaljer6. oktober Dagens program: Første time: Andre time, gjesteforelesning: Uavgjørbarhet. Stein Krogdahl. (Ikke pensum, egne foiler legges ut)
Dagens program: Første time: INF 4130 6. oktober 2011 Stein Krogdahl Kap 23.5: Spilltrær og strategier for spill med to spillere Andre time, gjesteforelesning: Rune Djurhuus: Om sjakkspillende programmer
DetaljerBetinget eksekvering og logiske tester i shell
Betinget eksekvering og logiske tester i shell Betinget eksekvering *? Programmet utfører operasjon(er) bare hvis en logisk betingelse er sann Bash tilbyr to kontrollstrukturer for å kunne gjøre betinget
DetaljerDynamisk programmering
Dynamisk programmering Metoden ble formalisert av Richard Bellmann (RAND Corporation) på 50-tallet. Programmering i betydningen planlegge, ta beslutninger. (Har ikke noe med kode eller å skrive kode å
DetaljerINF 3/ oktober : Avslutte Branch and Bound 23.6: Trær og strategier for spill med to spillere
INF 3/4130 18. oktober 2007 Dagens forelesning: Kapittel 23 i hovedboka 23.5: Avslutte Branch and Bound 23.6: Trær og strategier for spill med to spillere Oblig 2 har ligget ute en stund. Frist 26 oktober.
DetaljerPlenumsregning 1. Kapittel 1. Roger Antonsen januar Velkommen til plenumsregning for MAT1030. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode
Plenumsregning 1 Kapittel 1 Roger Antonsen - 17. januar 2008 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Torsdager 10:15 12:00 Gjennomgang av ukeoppgaver Gjennomgang av eksempler fra boka Litt repetisjon
DetaljerMatchinger i ikke-bipartite grafer
Matchinger i ikke-bipartite grafer Stein Krogdahl, Notat til INF 3/4130 Sist revidert september 2006 Vi skal i dette notatet se på det å finne matchinger i generelle grafer, uten noe krav om at grafen
DetaljerNotat for oblig 2, INF3/4130 h07
Notat for oblig 2, INF3/4130 h07 Dag Sverre Seljebotn 15. oktober 2007 Jeg har skrivd et noe langt notat for oblig 2 som interesserte kan se på. Merk at dette er kun for å gi et par tips (for oppgave 3
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Eksamen i UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamensdag: 13. desember 2011 Tid for eksamen: 14.30 18.30 Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg: INF2220 lgoritmer og datastrukturer
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
1 UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : IN 115 Eksamensdag : Lørdag 20 mai, 2000 Tid for eksamen : 09.00-15.00 Oppgavesettet er på : 5 sider Vedlegg : Intet. Tillatte
DetaljerMAT1030 Plenumsregning 1
MAT1030 Plenumsregning 1 Kapittel 1 Mathias Barra - 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) Plenumsregning 1 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Fredager 12:15 14:00 Vi vil gjennomgå utvalgte
DetaljerEksamen iin115, 14. mai 1998 Side 2 Oppgave 1 15 % Du skal skrive en prosedyre lagalle som i en global character array S(1:n) genererer alle sekvenser
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i IN 115 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdag: 14. mai 1998 Tid for eksamen: 9.00 15.00 Oppgavesettet er på 8 sider. Vedlegg:
DetaljerMAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) Plenumsregning 1 MAT1030 Diskret Matematikk
DetaljerQuicksort. Fra idé til algoritme.
Quicksort Fra idé til algoritme. Quicksortalgoritme algoritmeidé 1. Del arrayen i to deler, slik at alle elementer i den ene delen er mindre enn alle elementer i den andre delen. Q U I C K S O R T A L
DetaljerINF oktober Stein Krogdahl. Kap 23.5: Trær og strategier for spill med to spillere
INF 4130 1. oktober 2009 Stein Krogdahl Dagens program: Første time: Kap 23.5: Trær og strategier for spill med to spillere Andre time, gjesteforelesning: Rune Djurhuus: Om sjakkspillende programmer (Ikke
DetaljerDynamisk programmering
Dynamisk programmering Metoden ble formalisert av Richard Bellmann (RAND Corporation) på 5-tallet. Programmering i betydningen planlegge, ta beslutninger. (Har ikke noe med kode eller å skrive kode å gjøre.)
DetaljerNotater til INF2220 Eksamen
Notater til INF2220 Eksamen Lars Bjørlykke Kristiansen December 13, 2011 Stor O notasjon Funksjon Navn 1 Konstant log n Logaritmisk n Lineær n log n n 2 Kvadratisk n 3 Kubisk 2 n Eksponensiell n! Trær
DetaljerObligatorisk oppgave 2 i INF 4130, høsten 2009
Obligatorisk oppgave 2 i INF 410, høsten 2009 Leveringsfrist 2. oktober Generelt for alle oppgavene Samme reglement gjelder som for obligatorisk oppgave 1. Det kan komme presiseringer og forandringer i
DetaljerVelkommen til plenumsregning for MAT1030. MAT1030 Diskret matematikk. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode. Eksempel fra boka. Eksempel
Velkommen til plenumsregning for MAT1030 MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 17. januar 2008 Torsdager 10:15 12:00 Gjennomgang
DetaljerSekventkalkyle for utsagnslogikk
Sekventkalkyle for utsagnslogikk Tilleggslitteratur til INF1800 Versjon 11. september 2007 1 Hva er en sekvent? Hva er en gyldig sekvent? Sekventkalkyle er en alternativ type bevissystem hvor man i stedet
DetaljerSøk i tilstandsrom. Backtracking (Kap. 10) Branch-and-bound (Kap. 10) Iterativ fordypning. Dijkstras korteste sti-algoritme A*-søk (Kap.
Søk i tilstandsrom Backtracking (Kap. 10) DFS i tilstandsrommet. Trenger lite lagerplass. Branch-and-bound (Kap. 10) BFS Trenger mye plass: må lagre alle noder som er «sett» men ikke studert. Kan også
DetaljerNorsk informatikkolympiade runde. Sponset av. Uke 46, 2015
Norsk informatikkolympiade 2015 2016 1. runde Sponset av Uke 46, 2015 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler.
DetaljerLøsnings forslag i java In115, Våren 1996
Løsnings forslag i java In115, Våren 1996 Oppgave 1a For å kunne kjøre Warshall-algoritmen, må man ha grafen på nabomatriseform, altså en boolsk matrise B, slik at B[i][j]=true hvis det går en kant fra
DetaljerKONTINUASJONSEKSAMEN I FAG ALGORITMER OG DATASTRUKTURER
KONTINUASJONSEKSAMEN I FAG 0 ALGORITMER OG DATASTRUKTURER Onsdag 7 august 99 kl0900-00 Faglig kontakt under eksamen: Bjørn Olstad/Øystein Grøvlen, tlf 7/70 Alle trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt
DetaljerINF 4130 Oppgavesett 3, 20/ m/løsningsforslag
INF 4130 Oppgavesett 3, 20/09-2011 m/løsningsforslag Oppgave 1 1.1 Løs oppgave 20.19 (B&P), (a) er vist på forelesningen og kan vel bare repeteres, men løs (b). (a) er altså løst på forelesningen. (b)
DetaljerOppgaver til INF 5110, kapittel 4, med svarforslag Gjennomgås tirsdag 21. febr. 2012
Oppgaver til INF 5110, kapittel 4, med svarforslag Gjennomgås tirsdag 21. febr. 2012 Oppgave 1: Sjekk om grammatikken S ( S ) S ε er LL(1) Oppgave 2: Gitt gram.: exp exp + exp (exp) if exp then exp else
DetaljerOppgave 1. Oppgave 2. Høgskolen i Østfold Avdeling for informasjonsteknologi
Høgskolen i Østfold Avdeling for informasjonsteknologi Løsningsforslag til ny/utsatt eksamen i ITF20006 Algoritmer og datastrukturer 05.01.2018 Oppgave 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
DetaljerPlenumsregning 1. MAT1030 Diskret Matematikk. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode. Velkommen til plenumsregning for MAT1030
MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo Plenumsregning 1 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) MAT1030 Diskret Matematikk
Detaljer3/5/2012. Chart alternativ datastruktur. Fundamentalregelen. Chart-parsing. Bottom-up FORMELL SPRÅKTEORI. Jan Tore Lønning
INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning CHART-PARSING FORMELL SPRÅKTEORI 5. mars 2012 2 Chart alternativ datastruktur NP Det Nom Fundamentalregelen NP Det Nom Nom Nom PP Nom Nom PP NP PP P NP Det
DetaljerOppgave 2: def a (x): x = x + 1 y = 1 + x * 2
Oppgave 2: def a (x): x = x + 1 y = 1 + x * 2 return y def b (n): y = 0 if (n
DetaljerMAT1030 Diskret matematikk
Oppgave 1.1 MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 2: Ukeoppgaver fra kapittel 1 & 2 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 24. januar 2008 Modifiser algoritmen fra 1.2.1 slik at
DetaljerKondisjonstest. Algoritmer og datastrukturer. Python-oppgaver - LF. Onsdag 6. oktober Her er noen repetisjonsoppgaver i Python.
Algoritmer og datastrukturer Kondisjonstest Python-oppgaver - LF Onsdag 6. oktober 2004 Her er noen repetisjonsoppgaver i Python. Som alltid er den beste måten å lære å programmere på å sette seg ned og
DetaljerMAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 2: Ukeoppgaver fra kapittel 1 & 2 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 24. januar 2008 Oppgave 1.1 Modifiser algoritmen fra 1.2.1 slik at
DetaljerØvingsforelesning 5 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110) Repetisjon av løkker og funksjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av Øving 3 Repetisjon 2 Praktisk info Prosjekter i PyCharm må startes med
DetaljerMAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 17. januar 2008 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Torsdager 10:15 12:00 Gjennomgang
DetaljerKap.4, del 2: Top Down Parsering Kap. 5, del 1: Bottom Up Parsing INF5110, 7/ Legger ut en oppgave til kap. 4 (se beskjed).
Kap.4, del 2: Top Down Parsering Kap. 5, del 1: Bottom Up Parsing INF5110, 7/2-2008 Legger ut en oppgave til kap. 4 (se beskjed). tein Krogdahl Ifi, UiO Merk: Av de foilene som ble delt ut på papir på
DetaljerI Kapittel 3 så vi på hvordan data, som hele tall og reelle tall, kan representeres som bitsekvenser
Forelesning 5 Logikk Dag Normann - 28. januar 2008 Oppsummering av Kapittel 3 I Kapittel 3 så vi på hvordan data, som hele tall og reelle tall, kan representeres som bitsekvenser i en datamaskin. Stoffet
DetaljerMAT1030 Plenumsregning 3
MAT1030 Plenumsregning 3 Ukeoppgaver Mathias Barra - 30. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:26) Plenumsregning 3 Oppgave 2.7 - Horners metode (a) 7216 8 : 7 8+2 58 8+1 465 8+6 3726. Svar: 3726
DetaljerE K S A M E N. Algoritmiske metoder I. EKSAMENSDATO: 11. desember HINDA / 00HINDB / 00HINEA ( 2DA / 2DB / 2EA ) TID:
Høgskolen i Gjøvik Avdeling for Teknologi E K S A M E N FAGNAVN: FAGNUMMER: Algoritmiske metoder I L 189 A EKSAMENSDATO: 11. desember 2001 KLASSE: 00HINDA / 00HINDB / 00HINEA ( 2DA / 2DB / 2EA ) TID: 09.00-14.00
DetaljerDet matematisk-naturvitenskapelige fakultet
LØSNINGSFORSLAG - KOMMENTARER til SENSOR N.B. RETTELSE 23.05 og 26.05 pkt. e) :UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : IN 5 Eksamensdag : Lørdag 20 mai, 2000 Tillatte
DetaljerØvingsforelesning 5 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110) Repetisjon av løkker og funksjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av Øving 3 Repetisjon 2 Praktisk info Prosjekter i PyCharm må startes med
DetaljerEksamen i IN 110, 18. mai 1993 Side 2 Del 1 (15%) Vi skal se på prioritetskøer av heltall, der vi hele tiden er interessert i å få ut den minste verdi
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 18. mai 1993 Tid for eksamen: 9.00 15.00 Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: IN 110 Algoritmer
DetaljerKondisjonstest. Algoritmer og datastrukturer. Python-oppgaver. Onsdag 6. oktober Her er noen repetisjonsoppgaver i Python.
Algoritmer og datastrukturer Kondisjonstest Python-oppgaver Onsdag 6. oktober 2004 Her er noen repetisjonsoppgaver i Python. Som alltid er den beste måten å lære å programmere på å sette seg ned og programmere
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF3110/4110 Programmeringsspråk Eksamensdag: 2. desember 2003 Tid for eksamen: 14.30 17.30 Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg:
DetaljerINF2220: Forelesning 2
INF2220: Forelesning 2 Mer om analyse av algoritmer Analyse av binære søketrær Balanserte søketrær Rød-svarte trær (kapittel12.2) B-trær (kapittel 4.7) ANALYSE AV ALGORITMER 2 Analyse av tidsforbruk Hvor
DetaljerMAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 4: Logikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 21. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-22 13:02) Kapittel 4: Logikk (fortsettelse) MAT1030
DetaljerKapittel 4: Logikk (fortsettelse)
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 4: Logikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Logikk (fortsettelse) 21. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-22 13:03) MAT1030
DetaljerMAT1030 Forelesning 4
MAT1030 Forelesning 4 Logikk Roger Antonsen - 21. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-22 13:02) Kapittel 4: Logikk (fortsettelse) Enda et eksempel (a) Jeg liker ikke Bamsemums. (b) Du liker alt jeg liker.
DetaljerNorsk informatikkolympiade runde
Norsk informatikkolympiade 2017 2018 1. runde Sponset av Uke 46, 2017 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler.
DetaljerINF1010 Sortering. Marit Nybakken 1. mars 2004
INF1010 Sortering Marit Nybakken marnybak@ifi.uio.no 1. mars 2004 Dette dokumentet skal tas med en klype salt og forfatter sier fra seg alt ansvar. Dere bør ikke bruke definisjonene i dette dokumentet
DetaljerOppsummering av Kapittel 3. MAT1030 Diskret matematikk LOGIKK. Logikk. Forelesning 5: Logikk
Oppsummering av Kapittel 3 MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 5: Logikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 28. januar 2008 I Kapittel 3 så vi på hvordan data, som hele tall og reelle
DetaljerG høgskolen i oslo. Emnekode:!;_unstiq intelliqens lv 145A Gruppe(r) : Dato: Tillatte
I Emne: G høgskolen i oslo Emnekode:!;_unstiQ intelliqens lv 145A Gruppe(r) : Dato: 23.04.04 Tillatte Antall sider (inkl. Antall oppgaver: hjelpemidler: forsiden): 5 3 Inoen Faglig veileder: Eva Vihovde
DetaljerOppgave 3 a. Antagelser i oppgaveteksten. INF1020 Algoritmer og datastrukturer. Oppgave 3. Eksempelgraf
Oppgave 3 3 a IN1020 Algoritmer og datastrukturer orelesning 15: Gjennomgang av eksamen vår 2001 oppgave 3 Arild Waaler Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 11. desember 2006 Oppgave 3 a. Antagelser
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF 4130: Algoritmer: Design og effektivitet Eksamensdag: 11. desember 2009 Tid for eksamen: Kl. 09:00 12:00 (3 timer) Oppgavesettet
DetaljerINF2220: Time 8 og 9 - Kompleksitet, beregnbarhet og kombinatorisk søk
INF0: Time 8 og 9 - Kompleksitet, beregnbarhet og kombinatorisk søk Mathias Lohne mathialo Rekursjonseksempel Eksempel Finn kjøretid for følgende program: (Ex11 b) 1 float foo(a) { n = Alength; 3 4 if
DetaljerINF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning
INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning CHART-PARSING FORMELL SPRÅKTEORI 5. mars 2012 2 Chart alternativ datastruktur NP Det Nom Nom Nom PP NP PP P NP Det Nom, N P NP, PN 0 book 1 the 2 flight 3
DetaljerINF5830, H2009, Obigatorisk innlevering 2. 1 Oppgave: Unære produksjoner i CKY
INF5830, H2009, Obigatorisk innlevering 2 Innleveringsfrist 4.11 1 Oppgave: Unære produksjoner i CKY For bottom-up parsere, som CKY, har vi forutsatt at grammatikken er på CNF. For de ikke-leksikalske
DetaljerSvarforslag til ukeoppgaver til INF 4130
Svarforslag til ukeoppgaver til INF 4130 15. november 2011 Oppgave 1: Løs 14.4 (hvori innbakt svaret på oppgave 14.5) Vi skal altså vise at Hungarian-algoritmen kan implementeres i tid O(n 3 ), der n er
DetaljerPå tide med et nytt spill! I dag skal vi lage tre på rad, hvor spillerne etter tur merker ruter med X eller O inntil en av spillerne får tre på rad.
Tre på rad Skrevet av: Oversatt fra Code Club UK (//codeclub.org.uk Oversatt av: Geir Arne Hjelle Kurs: Python Tema: Tekstbasert, Spill Fag: Programmering Klassetrinn: 8.-10. klasse Introduksjon På tide
DetaljerINF1010. Sekvensgenerering Alle mulige sekvenser av lengde tre av tallene 0, 1 og 2: Sekvensgenerering. Generalisering. n n n! INF1010 INF1010 INF1010
Sekvensgenerering Alle mulige sekvenser av lengde tre av tallene, og : Kombinatorisk søking Generering av permutasjoner Lett: Sekvensgenerering Vanskelig: Alle tallene må være forskjellige Eksempel: Finne
DetaljerBottom up parsering (nedenfra-og-opp) Kap. 5 del 1 Intro til parsering nedenfra-og-opp samt LR(0) og SLR(1) grammatikker INF5110 v2006
ottom up parsering (nedenfra-og-opp) Kap. 5 del 1 Intro til parsering nedenfra-og-opp samt LR(0) og LR(1) grammatikker INF5110 v2006 rne Maus, Ifi UiO t 1 t 2 t 3 t 7 t 4 t 5 t 6 LR-parsering og grammatikker
DetaljerNy/utsatt EKSAMEN. Dato: 6. januar 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00
Ny/utsatt EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 6. januar 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet
DetaljerINF2220: Forelesning 7. Kombinatorisk søking
INF2220: Forelesning 7 Kombinatorisk søking Oversikt Rekursjon - oppsummering Generering av permutasjoner Lett: Sekvens-generering Vanskelig: Alle tallene må være forskjellige Eksempel: Finne korteste
DetaljerPattern matching algorithms. INF Algoritmer og datastrukturer. Lokalisering av Substrenger. Brute force
Pattern matching algorithms INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2009 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Algoritmer for lokalisering av substrenger Brute force Enkleste tenkelige
DetaljerLøsnings forslag i java In115, Våren 1998
Løsnings forslag i java In115, Våren 1998 Oppgave 1 // Inne i en eller annen klasse private char S[]; private int pardybde; private int n; public void lagalle(int i) if (i==n) bruks(); else /* Sjekker
DetaljerKap. 5, Del 2: SLR(1), LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF /2-2011
Kap. 5, Del 2: SLR(1), LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 22/2-2011 Stein Krogdahl, Ifi, UiO Oppgaver til kap 4: På slutten av dagens foiler ligger noen oppgaver med svarforslag. Disse vil bli forholdsvis
DetaljerAvgjørbarhet / Uavgjørbarhet
Avgjørbarhet / Uavgjørbarhet For å kunne snakke om avgjørbarhet/uavgjørbarhet trenger vi Turingmaskiner og for å snakke om Turingmaskiner trenger vi formelle språk, og strenger og alfabeter. Pluss litt
DetaljerEKSAMEN med løsningsforslag
EKSAMEN med løsningsforslag Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: Eksamenstid: 20. mai 2009 kl 09.00 til kl 13.00 Hjelpemidler: 8 A4-sider (4 ark) med egne notater Kalkulator Faglærer:
DetaljerPython: Valg og betingelser. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Valg og betingelser TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Kunne forstå og bruke if-setninger sammenlikning av strenger nøstede beslutningsstrukturer betingelser
DetaljerNorsk. Language: English / Norwegian
Rules of Coerceo by Coerceo Company Norwegian translation by Monica Rehaug Norsk Language: English / Norwegian Copyright Ingen deler av dette dokumentet kan reproduseres, kopieres eller sendes, uansett
DetaljerHjemmeeksamen 1 i INF3110/4110
Hjemmeeksamen i INF30/40 Innleveringsfrist: fredag 24. oktober kl. 500 Innlevering Hele besvarelsen skal leveres skriftlig på papir i IFI-ekspedisjonen innen fredag 24. oktober kl. 500. Merk besvarelsen
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 0. desember, 08 Eksamenstid
DetaljerNorsk informatikkolympiade 2013 2014 1. runde
Norsk informatikkolympiade 2013 2014 1. runde Sponset av Uke 46, 2013 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler.
DetaljerØvingsforelesning 1 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 1 Python (TDT4110) Introduksjon, Kalkulasjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Repetisjon fra sist Oppgaver for øving 2 2 Praktisk Info Last opp øvinger på Blackboard før godkjenning
DetaljerNorsk informatikkolympiade 2012 2013 1. runde
Norsk informatikkolympiade 2012 2013 1. runde Uke 45, 2012 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler. Instruksjoner:
DetaljerFinne ut om en løsning er helt riktig og korrigere ved behov
Finne ut om en løsning er helt riktig og korrigere ved behov Finurlige feil og debugging av kode IN1000, uke5 Henrik H. Løvold Oppgave (Lett modifisert fra eksamen 2014) Skriv en funksjon Dersom parameteren
DetaljerOppgave 2: def a (x): x = x + 1 y = 1 + x * 2
Oppgave 2: def a (x): x = x + 1 y = 1 + x * 2 return y def b (n): y = 0 if (n
DetaljerInformasjon Eksamen i IN1000 og IN1001 høsten a) 1 poeng. 1b) 1 poeng. Tid. Oppgavene. Tillatte hjelpemidler. 30. november kl. 14.
IN1000-INF1001-2018 Informasjon Eksamen i IN1000 og IN1001 høsten 2018 Tid 30. november kl. 14.30 (4 timer) Faglærere vil besøke lokalet ca kl 15-16. Oppgavene Oppgave 1a-f er kortsvarsoppgaver som rettes
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i IN 115 og IN 110 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdag: 14. mai 1996 Tid for eksamen: 9.00 15.00 Oppgavesettet er på 8 sider.
DetaljerMA3301 Beregnbarhets- og kompleksitetsteori Høsten
MA3301 Beregnbarhets- og kompleksitetsteori Høsten 2012 1 Notat 2 Om den kanoniske automaten til et språk og minimalisering. Vi vil si at en automat M = Q, Σ, q 0, A, δ er redusert enhver tilstand q Q
DetaljerBygg et Hus. Steg 1: Prøv selv først. Sjekkliste. Introduksjon. Prøv selv
Bygg et Hus Introduksjon I denne leksjonen vil vi se litt på hvordan vi kan få en robot til å bygge et hus for oss. Underveis vil vi lære hvordan vi kan bruke løkker og funksjoner for å gjenta ting som
DetaljerINF2820 Datalingvistikk V gang, Jan Tore Lønning
INF2820 Datalingvistikk V2014 8. gang, 6.3.2014 Jan Tore Lønning I dag Chart parsing Implementasjon CKY og Chart: Parsing vs anerkjenning 2 Chart alternativ datastruktur (S, [0, 1]) (VP, [0,1]) (Det, [1,2])
DetaljerOppgaver til INF 5110, kapittel 5, med svarforslag Gjennomgått torsdag 26. febr Dette er versjon fra 28/7
Oppgaver til INF 5110, kapittel 5, med svarforslag Gjennomgått torsdag 26. febr. 2008. Dette er versjon fra 28/7 OPPGAVER: Fra boka: 5.3, 5.4, 5.11, 5.12, 5.13. Oppgave 2 fra Eksamen 2006. Utvid grammatikken
DetaljerINF Algoritmer og datastrukturer
INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2015 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo INF2220, forelesning 10: Tekstalgoritmer 1 Ingrid Chieh Yu (Ifi, UiO) INF2220 H2015, forelesning 10 1
DetaljerKap. 5, del 1: Parsering nedenfra-opp (Bottom up parsing) INF5110. Stein Krogdahl Ifi, UiO
Kap. 5, del 1: Parsering nedenfra-opp (Bottom up parsing) INF5110 NB: Disse foilene er litt justert og utvidet i forhold til de som er delt ut tidligere på en forelesning. Ta dem ut på nytt! Stein Krogdahl
DetaljerNorsk informatikkolympiade runde
Norsk informatikkolympiade 2015 2016 1. runde Sponset av Uke 46, 2015 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler.
Detaljer