Bruk av driftsdata i planarbeid og optimalisering av vedlikehold

Størrelse: px

Begynne med side:

Download "Bruk av driftsdata i planarbeid og optimalisering av vedlikehold"

Ulrik Nygård
6 år siden
Visninger:

1 Roar AG Magnussen Bruk av driftsdata i planarbeid og optimalisering av vedlikehold Roar AG Magnussen 1989 Ingeniør 1991 Sivilingeniør 1996 Sertifisert som europeisk ekspert i vedlikeholdsledelse og vedlikeholdsstyring Moss kommune, Oppmålingsavdelingen Oslo vann- og avløpsverk, Bekkelaget renseanlegg Fredrikstad kommune, Teknisk drift VA COWI AS, Drift og Vedlikehold Brukt følgende vedlikeholdssystemer: IFS System 4 Datastream MP2 Datastream 7i Bistått ved bruk av: DASH VP (VetekPlan) JobTech 6 OCS MaterialAdministrasjon Forfatter av: NORVAR, IT-strategi for VAsektoren, veiledning (133/2003) NORVAR, Veiledning for vedlikeholdssystemer (151/2007) Norsk Vann, Innsamlingsverktøy for vedlikeholdsdata (165/2009) 1 2 Agenda Suksesskriterier for innføring av systematisk vedlikehold Systematisk vedlikehold Rehabiliteringsplaner Spyleplaner Innsamling og innleggelse av driftsdata Bruk av driftdata Lekkasjekontroll 1. Ambisjonsnivå 2. Motivasjon 3. Ressurser 4. Opplæring 5. Vedlikeholdssystem 6. Bistand Bygg på rutiner dere har Gjør det enklere Ikke i tillegg til Konkret og tilpasset Start enkelt Nok, men ikke for mye Rød tråd 3 4

2 Mer fokus på organisasjonen enn vedlikeholdssystemet Hvorfor bruke vedlikeholdssystem? Innføring og bruk av vedlikeholdssystem skal påvirke alle nivåer i organisasjonen Ansvar må tildeles og beskrives Arbeidsrutiner vil endres Det er du som må bidra til endring Ledelse og organisasjon Administrasjon Personell og kompetanse Bruk av vedlikeholdssystem gir oversikt over: Anlegg og utstyr Avvikshåndtering Arbeidsoppgaver og utført arbeid Rutiner og sikkerhetsprosedyrer Forebyggende vedlikehold Lager og reservedeler Kostnader Myndighetskrav Rapportering til tilsynsmyndigheter Teknologi og metoder Planlegging, organisering og utførelse Materialadministrasjon Systematisering av rutiner og arbeidsoppgaver vil medføre en mer forutsigbar og oversiktlig arbeidssituasjon 5 6 Vedlikeholdsadministrasjon Lagring av historikk (arbeidsordre) på ledningsnett Eksisterende rutiner Optimaliser Forbyggende AO Feilmeldinger Planlegg / Tilordne Informasjon Arbeidsordreplanlegging LSID 1 PSID 1 PSID 2 SID Stedbunden id LSID Lednings id PSID Punkt id Bruker løpenummer Rapportering Analyser Evaluering Aksjon Utføre arbeid Rapporter Utfør Arbeidsordre-tilordning LSID 1 LSID 2 LSID 3 Egenskaper knyttes til LSID PSID 1 PSID 2 Trase-ID Vedlikehold og historikk knyttes til Trase-ID Christer Idhammar 7 8

3 Rehabiliteringsplaner: Levetidskurve Tiltaksomfang pr. år Rehabiliteringsplaner: Beregning av tiltaksomfang (pr ledning) Nøkkeltall: Materiale, dimensjon, mm Historikk: Anleggsår, reparasjoner, rehabiliteringsår Forfallskurve Aktiv Passiv Passiv Aktiv % t te 90 % e n80 % v l a 70 % d e n60 % -a % 50 % e d40 % n re 30 % æ v n20 % je G10 % 0 % Alder fra anleggsår å r ṙ 3500 p s re 3000 ilite a b h 2500 re m so 2000 l m ta n 1500 A År Etterslep 9 10 Rehabiliteringsplaner: Teknisk levetidsindeks (pr ledning) Spyleplaner for vann Kart og arbeidsordre TLI = (Forventet levetid Alder) / Forventet levetid 11 12

Dataformater - tabeller Tidsstempling av driftsdata Konvertering Import Åpenbare avvik 13 14 Bruk av

4 Spyleplaner for avløp Kart og arbeidsordre Innsamling og import data med kvalitetskontroll Datakilder Kartverk Fjernkontroll Vedlikeholdssystem Administrasjonssystemer Tilgang Nøyaktigheten i grunnlaget Dataformater - tabeller Tidsstempling av driftsdata Konvertering Import Åpenbare avvik Bruk av driftsdata: Nøkkeltall i Excel (for rapportering) Andre bruk av driftsdata: Pumpestasjonsoversikt 15 16

varigheter fra det intense nedbørtilfellet 12-13. juli 2010.

5 Andre bruk av driftsdata: Nedbørsmåling Andre bruk av driftsdata: Overløpsberegning Ringene angir den største intensiteten for forskjellige varigheter fra det intense nedbørtilfellet juli Andre bruk av driftsdata: Flomberegning Bruk av driftsdata: Kartpresentasjon i ArcGis 20

Vurdering av driftsdata: Data fra pumpe Synkende kapasitet og normalt trykk Begrodde ledninger Bruk av driftsdata fra fjernkontroll: Pluggkjøring av pumpeledning, praktisk eksempel Askim kommune

6 Vurdering av driftsdata: Data fra pumpe Synkende kapasitet og normalt trykk Begrodde ledninger Bruk av driftsdata fra fjernkontroll: Pluggkjøring av pumpeledning, praktisk eksempel Askim kommune AP206 Kykkelsrud 1 Synkende kapasitet og synkende trykk Slitt pumpe Pumping før pluggkjøring minutter Kapasitet, trykk og strømforbruk Virkningsgrad µ qh 102P Energisparing! Pumping etter pluggkjøring minutter Lekkasjekontroll - vannmengder Lekkasjekontroll - trykk 23 24

Lekkasjekontroll - soneregnskap NLM - Night Line Measurement (Minste nattforbruk) Sammenligner siste minimum nattforbruk i et spesifisert tidsrom med minimum samme dag forrige uke eller

sone Bufferlengde kan konfigureres typisk 90 dager 25 26 IFM - Integrated Flow Measurement (Summert forbruk) Mindre lekkasjer - Økende alder på vannet Sammenligner summert forbruk for X minutter for

7 Lekkasjekontroll - soneregnskap NLM - Night Line Measurement (Minste nattforbruk) Sammenligner siste minimum nattforbruk i et spesifisert tidsrom med minimum samme dag forrige uke eller gjennomsnittet siste 2, 4 og 8 uker Hver sone har individuelle terskelverdier Alarmer logges i Data Manager og kan overføres til driftskontrollen Gir oversikt over alle soner og detaljer for hver sone Bufferlengde kan konfigureres typisk 90 dager IFM - Integrated Flow Measurement (Summert forbruk) Mindre lekkasjer - Økende alder på vannet Sammenligner summert forbruk for X minutter for de siste 24 timer med samme gjennomsnitt de siste 2, 4 og 8 uker Hver sone har individuelle terskelverdier Alarmer logges i Data Manager og kan overføres til driftskontrollen Gir oversikt over alle soner og detaljer for hver sone Bufferlengde kan konfigureres typisk 90 dager 27 28

Oppsummering - ArcNetopia Oppbygging Basert på shape-filer eller database Fast katalogstruktur Fast filoppbygging Import Fleksible importer fra 250

8 Oppsummering - ArcNetopia Oppbygging Basert på shape-filer eller database Fast katalogstruktur Fast filoppbygging Import Fleksible importer fra 250 formater Beregninger Dokumenterte beregninger Fleksible eksporter Presentasjon ArcGis Excel Eksport Fleksible eksporter til 250 formater Rød tråd 29

Like dokumenter

Hvilke krav bør stilles til DV-system for VA-anlegg?

Hvilke krav bør stilles til DV-system for VA-anlegg? HØSTKONFERANSEN 2009 Roar AG Magnussen 1 Roar AG Magnussen 1989 Ingeniør 1991 Sivilingeniør 1996 Sertifisert som europeisk ekspert i vedlikeholdsledelse