Et enkelt eksempel. terminering. i-120 : H Rekursjon: 1. invarianter (notat til Krogdahl&Haveraaen) ... t.o.m. som hale-rekursjon
|
|
- Marie Helland
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Itesj tl eusj t sumw(t ) { t es =; whle ( > ) { es = es ; = ; etu es; t sumr(t ) { f ( == ) etu ; etu sumr(-); Geeellt, dg e % tg: t Ite(t ) { es= t; whle ( ftsett() ) { es= Kppe(,es); ppdte(); etu es; t Reusv(t ) { f (!ftsett() ) etu bsetlfelle; etu Kppe(, Reusv(ppdte())); Ehve tesj sves sm eusj... t..m. sm hle-eusj - : H- 5. Reusj:. Reusjste g -dybde; Es: bcc-tllee fb() = fb() = fb() = fb() fb() f() f() f() f() f() 5 publc t fb(t ) { f (== ==) etu ; etu fb(-) fb(-); etue bsstlfelle f() f() f() elles beeg eusvt elee (mde) dele g sett dsse smme te v eusve ll...? > 5 f()...? eefølge > f()...? v ll > f()...? > f()...? > f()...? > f()...? > f()...? > f()...? > eusjsdybde #svte = #øde lje = # eusve ll... tl bsstlfelle e ådd (=høyde v teet) - : H- 5. Reusj: 4 Reusj I. TRE AV REKURSIVE KA, eusjsdybde temeg dg II. INDUKTIVE DATA TYPER g Reusj ve sle III. SPITT OG HERSK PROBEMØSNING VED REKURSJON (Kp. 8..) IV. REKURSJONS EEKTIVITET memseg vsjæg V. STABE AV REKURSIVE KA tesj tl eusj eusj mplemetet sm tesj VI. KORREKTHET temeg vte (tt tl Kgdhl&Hvee) - : H- 5. Reusj: Et eelt esempel h e metde sm /** lese e lje f temle leste Stg IOExcept tlfelle / pblem publc Stg edl() g vl lge e sm /** lese e lje f temle * tl de lese et heltll leste tll ge ut * t det mme et heltll /* publc t Red() { * Stg s= edl(); * t = het t f s; * whle (! lt ) * gjet: = het t f este lje; * etu ; /* publc t myred() { * Stg s= edl(); * t = het t f s; * f (lt ) etu ; * // pøv este lje * etu myred(); publc t myred() { ty{ etu Itege.pseIt(edl()); ctch(ioexcept e) { etu myred(); ctch(numbemtexcept e) { etu myred(); - : H- 5. Reusj:
2 E tes bemeg ste v N: [N]: bss: ull e e [N] hvs e [N] g e N så e: (,) e [N] Reusj mplemetet utef dtstutue : clss N { c(n ) { t sum(n ) { publc t hdedt; f (==ull) { f (==ull) etu ; publc N estlste; {.hdedt; etu sum(.estlste).hdedt;... c(.estlste); clss N { pvte t hdedt; pvte N estlste; c() {... t sum() {... elle ef dtstutue : c() { t sum() { hdedt; f (estlste!= ull) f (estlste!= ull) etu estlste.sum()hdedt; estlste.c(); etu hdedt; c(n ) { t sum(n ) { f (!= ull) f (!= ull).c(); etu.sum(); etu ; - : H- 5. Reusj: 7 Itetvt esempel: Selesjsteg /* SS - stee put y (SelesjSt) - t tb[...] - stet tb * * f ( =,,...) { * = * f ( j =...) * f (tb[j] tb[]) = j; * bytt elemetee ved des g * f e vlålg put tbell med legde : utføe tesje (f =,...) g hve tesj gå gjem sluttsegmet [...], (f j=...), dvs. tdsmplesstet SS() ( = ) = ( ) = ( ) O ( ) = = - : H- 5. Reusj: 8. Idutve Dt Type (vlålg ste me edelge) Stutuell deg tulge tll N: y v N: A(N) bss: e et N bss -> N e A(N) hvs e et N hvs [...] -> N e A(N) så e: et N så e [...,] -> N e A(N) ste v N: (N): bss: ull e e (N) hvs e (N) g e N så e: (,) e (N) N... N N... N... N Bæe Tæ v N: BT(N): bss: ull e et BT(N) t hvs t, t e BT(N) g e N t t, t så e: (t,, t) et BT(N) t t t t - : H- 5. Reusj: 5 Vsje ve tem dutv defsj = f bss g ppve ***** eusj = f tppe mt bss N t fb() { t sum() { bss: f (== ==) etu ; f (==) etu ; d: etu fb(-) fb(-); etu sum(-); Ay[N] vd c(an A, t ) { t sum(an A, t ) { bss: [] -> N A[]; f (==) etu A[]; d: [.., ] -> N f ( > ) c(a,-); etu A[] sum(a,-); ste[n] clss S { vd c(s ) { t sum(s ) { bss: ull t hdedt; f (==ull) { f (==ull) etu ; d: (,) S estlste; { hdedt; etu sum(.estlste)hdedt; c(.estlste); BætTe[N] clss BT { vd c(bt B) { t sum(bt T) { bss: ull t ; f (T==ull) { f (T==ull) etu ; d: (t,,t) BT left; { ; etu BT ght; c(t.left); sum(t.left) c(t.ght); sum(t.ght) ; RAKTAe - : H- 5. Reusj: 6
3 - : H- 5. Reusj: 9 Reusvt esempel:megest /* - flette t stete y: - t t[...], t[...] - stete - stet t[...] * gå (smtdg) gjem t g t (med g ) * f t[] t[] plsse t[] t g ø, * plsse t[] t g ø, * hvs e gje t elle t, flytt det tl t * etu t; (,) = O () /* MS - stee put y: - t tb[...-] - stet tb * f ( == ) etu tb * { = /; * etu ( MS(tb[...]), MS(tb[..-]) ); = / / = lg () /4 /4 /4 /4 = = MS() = O ( * lg () ) = = - : H- 5. Reusj: MS[ 4] [ ] - [4] [] - [ ] [ 4] MS[ 4 5] MS[] MS[4] MS[] [] [4] [] 4 4 [ 4] - [ 5] [4] - [ 5] [ 4] - [ 5] [ 4] - [ 5] [ ] - [ 5] [ ] - [ ] [ 4 5] MS t[...] f ( == ) etu t; = /; etu ( MS t[...], MS t[...]) MS[ 5] [ ] - [ 5] [] - [ ] [ 5] MS[] [] MS[ 4] [ ] - [] - [ ] [ 5] 5 MS ttlt: =. Spltt g hes (eg: Dvde d Cque) Reusj sm e geeell stteg f pblemløsg g lgtmedesg Gtt e sts v et pblem P :. hv gjø jeg å e bss tlfelle. hvd stuee løsg f utf løsge f e stse mde e P = ste put y A ( = A.legth) O ( ) O (*lg ) /* t[] MS(t[] A) { t = A.legth; * f ( == ) { etu A; * { del A mdte * t= A[.../] g t= A[/...lgh]; * ste eusvt begge (mde) * = MS(t) g = MS(t) * etu flettet esultt v eusve ll (,) * - flette t stete y e stet y /* t[] SS(t[] A,) { * telt ll med SS(A,) * = A.legth; * f (==-) { etu A; * { * = dese tl mste elemetet * A[...-]; * bytt A[] med A[]; * etu SS(A, ); P = f et gtt elemet x e y A O () Hvs A e ustet : sje A[]; hvs x e e de, lett A[... ] Hvs A e stet... - : H- 5. Reusj:
4 Reusj & effetvtet lle pemutsje v [,,...-] (f et ptll ) /* pem(a,) { t l= A.legth-; * f (==l) { sv A; * { * f hve d:...l * pem(a,); * bytt A[] g A[d] * pem(a,); * te[...l]; A[..-] A[] A[..l] pem(a,) sve lle pem /* PE(A) { t l= A.legth-; * f hve :...l/ { * bytt A[] g A[]; * pem(a,); * bytt A[] g A[]; sv v(a);. Avsjæg ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, - : H- 5. Reusj: 5 Kmplestet v e eusv fusj Alyse vh REKURSJONSTRE vhege v stø på steget hvet eusvt ll (høyde v teet) tll eusve ll hvet steg ( bedde v fgege) bedsmegde ved smmesettg v esultte f eusve ll. At dette O() esemplee ude. R() =, R() = R() = R() R() O( ) R() =, R() = R() = R() R() R() O( ) R() =, R() = R() = R() * O() h= h= h= R() =, R() = R() = R() R() O(.6 ) 4 h= bcc dg feles tl: O() 4 R() = lg() = -=O() R() = R(/) R(/) h= f (/) (/4) (/8) - : H- 5. Reusj: 6 Bæ Sø /* f des A tl et elemet x: t BS(t[] A,x,l,h) { A t A[...] stett m= (lh) / ; x f x A f (l > h) etu -; l, h sø A be fm. l tm. h f (A[m] == x) etu m; des tl x; f (A[m] x) etu BS(A,x,m,h); * hvs x e fes etu BS(A,x,l,m-); O (lg ) // telt ll med BS(A, x,, A.legth ) Nøel e 48. ll. ll. ll bsø(a, 48,, 9) bsø(a, 48, 5, 9) bsø(a, 48, 5, 6) A[] A[] A[] bss tlfelle [] [] [] [] [4] [6] [7] [8] [9] l = m = (9)/ h = 9 [] [] [] [] [4] [6] [7] [8] [9] l = 5 m = (59)/ h = 9 [] [] [] [] [4] [6] [7] [8] [9] l = 5 h = 6 m = (56)/ A[m] == øel etu 5 - : H- 5. Reusj: 4. Reusj g effetvtet Reduse tll eusve ll t fb(t ) { f (== ==) etu ; etu fb(-)fb(-);. Memseg : Istedef gjettte eusve ll tl f() med smme, dette tlfelle esulttet v f() lges f seee bu: O(.6 ) f() f() f() f() f() f() f() f() t b(t ) { O() t[] = ew t[]; []=; []=; etu fb(, ); t fb(t, t[] ) { f ([] > ) { etu []; { t z= fb( ) fb( ); []= z; etu z; f() f() f() f() - : H- 5. Reusj: 4
5 6. Kethet Gtt e sts v et pblem P :. hv gjø jeg å e bss tlfelle. hvd stuee løsg f utf løsge f e stse mde e P() f Bss() etu??? Temeg: P() f Bss() stppe eusj Kethet: P() f Bss() tlle et utfø etu Kmbe(P(m)... P(m)) gte t hve m, e æmee Bss HER MÅ VI VISE HVIS -> SÅ HVIS hvet eusvt ll P(m) etuee tg esultt!!! DET OVENSTÅENDE ANTAR VI!!! mbsj ppetthlde eusjs-vt SÅ g Kmbe(P(m)... P(m)) tg esultt - : H- 5. Reusj: 9 Kethet: eusjs-vt /* t[] MS(t[] A) { t = A.legth; * f ( == ) { etu A; * { * del A mdte : * t= A[.../] g t = A[/...]; * ste eusvt (mde) delee * = MS(t) g * = MS(t) * etu flettet esultt v * eusve ll (,) Ivt: MS(A) etuee stet gumet A: f lgh== d e A stet dele A t dsjute dele t= A[.../] g t= A[/...] = MS(t) etuee stet t = MS(t) etuee stet t hvs flette et t stete y, så etuee hele -gee stet A /* t BS(t[] A, t x, t l, t h) { * t m= (lh) / ; * f (l > h) etu ; * f (A[m] == x) etu m; * f (A[m] x) etu BS(A, x, m, h); * etu BS(A, x, l, m ); Ivt: gumetet A e stet & e x A, så e de mellm [l... h] (telt ll med (A, x,, A.legth-) f l > h x e væe de ( e tg) f A[m] = x d h v fuet de (m e tg) f A[m] x e x A, så må de væe mellm [m... h] BS(A, x, m, h) vl etuee tg esultt A[m] > x e x A, så må de væe mellm [l... m ] BS(A, x, l, m ) vl etuee tg esultt - : H- 5. Reusj: 5. Reusj mplemetet med stbel... b v bue f.es. stble (gumet), p(pet), e(esultt) t b(t ) { f (== ==) etu ; etu b(-) b(-); f() f() 4 f() f() f() f() f() f() : H- 5. Reusj: 7 Reusj tl tesj ( lltd mgjøes v.hj.. Stbel) t fbs(t ) { Stg ; t,, ; Stc p = ew StcImp(); Stc e = ew StcImp(); Stc = ew StcImp(); t b(t ) { f (== ==) etu ; etu b(-) b(-); p.push( );.push( ew Itege() ); whle (!p.empty()) { = (Stg) p.pp(); f (.equls( ) ) { = ( (Itege).pp() ).tvlue(); f (== ==) e.push( ew Itege() ); { p.push( ); p.push( ); p.push( );.push( ew Itege(-) );.push( ew Itege(-) ); Ne eusje (f.es. hle-eusj) mgjøes tl tesj på e elee måte. f (.equls( ) ) { = ( (Itege)e.pp() ).tvlue(); = ( (Itege)e.pp() ).tvlue(); e.push( ew Itege() ); etu ( (Itege)e.pp() ).tvlue(); - : H- 5. Reusj: 8
6 øe-vt: esempel. /** beege støste felles x x y = gcd(x,x) gcd(x,x) { y= x; y= x; tlseg: x = y & x = y gcd(x,x) == gcd(x,x) whle (y!= ) { I: gcd(y,y) = gcd(x,x) t t de gjelde he f (y y) (y,y) = (y,y); gcd(x,x) = gcd(y,y) = gcd(y,y) = gcd(y,y ) // (y >= y) y= y y; gcd(x,x) = gcd(y,y) = gcd(y,y-y) = gcd(y,y ) etu y; I : cd(y,y ) = gcd(x,x) utgg: I & y = gcd(x,x) = gcd(y,y) = gcd(,y) = y Hvs gcd(y,y) = z >= & y >= y, så *) y = z* = z* = y & gcd(,) = Me d: y = y y = z*( ) & gcd(, ) = hvs e, dvs. gcd(, ) = v >, d = v* & = v*b, så = v*bv* = v*(b) dvs. d gså gcd(,) = v > mtse *) - : H- 5. Reusj: Oppsummeg. Reusj Spltt g hes bestem hv sm må gjøes bss tlfelle() stue ( hes ) e løsg f (eusve) løsge f ( spltt ) e mde stse. Ehve dutv dttype (t, t, lste, tæ,...) g pphv tl eusve lgtme. Reusj vs. tesj (eusj mplemetees tetvt med bu v stbel) 4. Kmplestet v eusv fusj vhege v tll de eusjste ( spltt ) dybde (høyde) v teet hv stt steg mt bss utgjø hve splttg tll eusve ll (bedde v teet) på hvet vå bedsmegde f å stuee e løsg utf løsge f mde stse ( hes ) 5. Kethet bestem eusjs-vte vefse t bsstlfelle() etblee vte ude t t eusve ll etblee vte, vs t stusje vl ppetthlde de bestem løe-vt vs t de gjelde ette tlseg (le fø gge løe) ude t t de gjelde fø løeppe, vs t de gjelde gså ette dee - : H- 5. Reusj: 4 øe-vt t sum(t ) { f ( == ) etu ; bss g tg sum() = etu sum( ); hvs sum( ) g tg = så e sum() = sum( ) = = = t sumw(t ) { t =, =; whle (!= ) { = ; ; // =, =... b. øe-vt, I: = = = Itlseg: = & = = => I = hvs I: = hlde fø ppe = så hlde I : = ette ppe ' = t sumw(t ) { t =, =; whle (!= ) { ; = ; // =, = etu ; 4. Utgg: I: = & = => = = = etu ; - : H- 5. Reusj: øe-vt: esempel. /** beege heltlls vset smt x y (q, ) s. x= q*y & = y & = q dv(t x, t y) { t q = ; t = x ; tlseg: q = & = x >= x= q*y & = & = q whle (y = ) { I: = & x = q*y & = q t t de gjelde ved gg, smt y = q = q ; = y; d gjelde, ette løeppe: q = q & = q = q & = y & = & y = = q *y = (q)*y ( y) = q*y y y = q*y = x dvs. I ppetthldes gjem ppe etu (q, ) ; utgg f løe: I & y x = q*y & = y & = q - : H- 5. Reusj:
Rekursjon. I. Et enkelt eksempel
Reusj I. ET ENKELT EKSEMPEL II. TRE AV REKURSIVE KALL, eusjsdybde temeg dg III.INDUKTIVE DATA TYPER g Reusj ve Dt Type IV. SPLITT OG HERSK PROBLEMLØSNING VED REKURSJON Kp. 8.. V. REKURSJONS EEKTIVITET
DetaljerEt enkelt eksempel. Rekursjon
Et ekelt eksempel h e metde sm /** lese e lije f temile * @etu ileste Stig * @excepti IOExcepti i tilfelle i/ pblem public Stig edl() g vil lge e sm /** lese e lije f temile * itil de lese et heltll *
DetaljerRekursjon. Et enkelt eksempel
Reusj I. TRE AV REKURSIVE KA, eusjsdybde temieig dig II. INDUKTIVE DATA TYPER g Reusj ve slie III. SPITT OG HERSK PROBEMØSNING VED REKURSJON (Kap. 8..) IV. REKURSJONS EEKTIVITET dyamis pgammeig avsjæig
Detaljer2. Å R S B E R E T N I N G O G R E G N S K A P F O R A ) Å r s b e r e t n i n g o g r e g n s k a p f o r
I N N K A L L I N G T I L O R D I N Æ R G E N E R A L F O R S A M L I N G 2 0 1 0 O r d i n æ r g e n e r a l f o r s a m l i n g i, a v h o l d e s m a n d a g 3. m ai 2 0 1 0, k l. 1 8 0 0 p å T r e
DetaljerFakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag
Fultet fo teologi, ust og desig Teologise fg Esme i: Diset mtemti Målfom: omål Dto: 8005 Tid: 5 time / l 9-4 tll side il foside: 0 tll ogve: 0 Tilltte hjelemidle: Fohådsgodjet odo Hådholdt lulto som ie
DetaljerFAGKONFERANSE KONTROL L OG TILSYN GARDERMOEN JUNI A RSMØTE I FORU M FO R KONTROLL OG TILSYN 5. JUN I 2013
FAGKONFERANSE KONTROL L OG TILSYN GARDERMOEN 5.- 6. JUNI 201 3 A RSMØTE I FORU M FO R KONTROLL OG TILSYN 5. JUN I 2013 09. 0 0 1 0. 0 0 R E G I S TR E R I NG N o e å b i t e i 10. 0 0 1 0. 15 Å p n i ng
DetaljerK j æ r e b e b o e r!
K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g e t s å r s b e r e t n i
DetaljerK j æ r e b e b o e r!
1 K e y s e r l ø k k a Ø s t B o r e t t s l a g K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d
DetaljerK j æ r e b e b o e r!
K j æ r e b e b o e r! D e t t e e r i n n k a l l i n g e n t i l å r e t s g e n er a l f o r s a m l i n g. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g e t s å r s m e l d i n g o g r e g n s k a
DetaljerI n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e
I n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e 2 0 1 1 O r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e i L i s a K r i s t o f f e r s e n s P l a s s S E, a v h o l d e s o ns d a g 9. m a r s
DetaljerS T Y R E T G J Ø R O P P M E R K S O M P Å A T D Ø R E N E S T E N G E S K L
K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n i
DetaljerK j æ r e b e b o e r!
K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n i
DetaljerP r in s ipp s ø k n a d. R egu l e r i ngsen d r i n g f o r S ands t a d gå r d gn r. 64 b n r. 4 i Å f j o r d ko mm un e
P r in s ipp s ø k n a d R egu l e r i ngsen d r i n g f o r S ands t a d gå r d gn r. 64 b n r. 4 i Å f j o r d ko mm un e O pp d ra g s n r : 2 0 1 50 50 O pp d ra g s n a v n : Sa n d s ta d g å r d
DetaljerK j æ r e b e b o e r!
K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n n k a l l i n g e n t i l år e t s g e n e r a l f o rs am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n i n
DetaljerJeg har en venn. Ó j œ. # œ œ. œ œ. Ó J. œ œ. œ œ œ œ. œ œ. œ œ. œ œ œ. œ œ. œ œ œ. œ œ. œ œ. Norsk trad. arr Mattias Ristholm. Soprano.
eg vn Norsk trd rr Mts Rstholm oprno 4 3 Ó # eg vn gett stt lv, for eg skll få le ve Det ss 4 3 Ó eg vn gett stt lv, for eg skll få le ve Det 6 fn nes n l t n tv Det nyt t å stre ve For d eg le v så Ó
DetaljerKap. 8-4 Press- og krympeforbindelse
K. -4 Pess- og kymefobdelse.4. Dmesjoeg v kymefobdelse Dmesjoeg v kymefobdelse fslegge e essmo slk kokykke () mellom delee e lsekkelg å oveføe belsge e gldg og kke så so segee v elle ksel bl fo høy Kymefobdelse
DetaljerI N N K A L L I N G T I L O R D I N Æ R T S A M E I E R M Ø T E
I N N K A L L I N G T I L O R D I N Æ R T S A M E I E R M Ø T E 2 0 0 9 O r d i n æ r t s am e i e rm øt e i S am e i e t W al d em a rs H a g e, a v h o l d e s t o rs d a g 1 8. j u n i 2 0 0 9, k l.
DetaljerRekursjon I. TRE AV REKURSIVE KALL, II. INDUKTIVE DATA TYPER IV. STABEL AV REKURSIVE KALL V. KORREKTHET. rekursjonsdybde terminering ordning
Rekursjon I. TRE AV REKURSIVE KALL, rekursjonsdybde terminering ordning II. INDUKTIVE DATA TYPER og Rekursjon over slike III. SPLITT OG HERSK ROBLEMLflSNING P VED REKURSJON IV. STABEL AV REKURSIVE KALL
DetaljerI N N K AL L I N G T I L O R D I N Æ R T S A M E I E R M Ø T E
I N N K AL L I N G T I L O R D I N Æ R T S A M E I E R M Ø T E 2 0 0 9 O r d i næ r t s am e i e rm ø t e i S am b o b o l i g s a m ei e fi n n e r s t e d t o r s d ag 3 0. 0 4. 2 0 0 9 K l. 1 8. 3 0
DetaljerK j æ r e b e b o e r!
1 H o v i n B o r e t t s l a g K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s
DetaljerK j æ r e b e b o e r!
K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n n k a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s a m l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n
DetaljerModul 1 15 studiepoeng, internt kurs Notodden/Porsgrunn
Høgskole i Telemk Avdelig fo estetiske fg, folkekultu og læeutdig BOKMÅL 4. mi 007 EKSAMEN I MATEMATIKK 3 Tid: 6 time Modul 5 studiepoeg, itet kus Notodde/Posgu Oppgvesettet e på 7 side (ikludet fomelsmlig).
DetaljerK j æ r e b e b o e r!
K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n i
DetaljerGe i r Berge 47. En d a t a s t r u k t u r f o r o rd b ø k e r f o r n a t u r lig e sp råk. 1. In n le d n in g
Ge i r Berge 47 En d a t a s t r u k t u r f o r o rd b ø k e r f o r n a t u r lig e sp råk 1. In n le d n in g Det a r b e id e t som s k a l r e f e r e r e s h e r hadde som m ål å k o n s tru e re
DetaljerKapittel 9 ALGEBRA. Hva er algebra?
Kpttel 9 ALGEBRA Hv er lger? Kpttel 9 ALGEBRA Alger Ekelt k v s t lger er å rege me okstver steet for tll. Når v løser lgger, står okstve (vlgvs for et estemt tll. Når v ruker lger tl å utlee formler eller
DetaljerChapter 2 - Discrete Mathematics and Its Applications. Løsningsforslag på utvalgte oppgaver
Chpter - Dscrete Mthemtcs d Its pplctos Løsgsforslg på utvlgte oppgver vstt Oppgve Gtt 7 ) E mtrse med rder og koloer er e mtrse Geerelt hr v t e m mtrse er e mtrse med m rder og koloer Uttrykket m klles
DetaljerK j æ r e b e b o e r!
K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n i
DetaljerVåre Vakreste # & Q Q Q A & Q Q Q - & Q Q Q.# arr:panæss 2016 E A A 9 A - - Gla- ned. skjul F Q m. ler. jul. eng- da- jul. ler.
Vå Vks rr:pnæss 06 Kor L JUL Q Q Q ^\ # Q Q Q ht Q Q Q # 6 Q Q Q # Q Q Q # Ju lg u u Q Q Q # # v blnt # LL: u # mj # # # # d fly p r ds Q Q m # # år lønn Ju v g v g # jul # grønt 6 # # u Lønn gå # hvor
Detaljerb x = a, og skriver da: x = log b a
,! "#$! %&' ( )'#$$* &"! ' $ Lære et sett v gode (og oe få dårlge) lgortmer for å løse kjete prolemer Gjør det mulg å vurdere effektvtete v progrmmer Lære å lge effektve & velstrukturerte progrmsystemer/loteker
DetaljerVedlegg til eksamensoppgaven i Diskret matematikk
Vedlegg til esmesogve i Diset mtemti Det som stå he vil væe iholdet i esmesogves vedlegg høste 4 Deiisjoe og omle Logise oetoe: ie, og, elle, eslusiv elle, imlisjo Noe evivlese utsgslogi: P P P P Noe megdeidetitete:
Detaljer2. Å R S B E R E T N I N G F O R Å R S R E G N S K A P F O R M E D B U D S J E T T F O R
S a m e i e t E d v a r d G r i e g s V e i 3-5 INNKALLING TIL ORDINÆRT SAMEIERMØTE 2010 O r d i n æ r t s am e i e rm øt e i S a m e i e t E d v a r d G r i e g s V e i 3-5, a v h o l d e s t o r s d
DetaljerFormler og regler i statistikk ifølge lærebok Gunnar Løvås: Statistikk for universiteter og høgskoler
Formler og regler statstkk følge lærebok Guar Løvås: tatstkk for uversteter og høgskoler Kap. Hva er fakta om utvalget etralmål Meda: mdterste verd etter sorterg Modus: hyppgst forekommede verd Gjeomstt:
DetaljerK j æ r e b e b o e r!
K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n n k a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n i
DetaljerDRIFTSANALYSER 2012/2013 FORELØBIGE RESULTATER
DRIFTSANALYSER FORELØBIGE RESULTATER A B C D E F C G H E I J K L B K F G K! " # $ %! & ' ( ) ( * + #, -! &!. & ) /! ( / ) - 0 1 - ' #.! ( ( * ' 1 2 ( (! 3 4 " (! - 5 6!! 7 % ' # 7 4 " (! - 1 2 # 7 4 8-1
DetaljerK j æ r e b e b o e r!
K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g e t s å r s b e r e t n i
DetaljerHjertet Banker & # œ œ œ œ Hjer - tet ban - ker, hjer - tet ban - ker, liv. œ œ œ œ œ œ œ œ œ œ œ œ Œ. œ œ œ œ Œ œ œ œ œ œ œ œ œ Ó gjør oss lev -en-
Hjtet ank Tore Thomass 4 Refrg Hj tet ban k, hj tet ban k, liv et syn g, alt skje. Vs ro Hjtet bank, hjtet bank, 1.Hj 2.Hj tet bank hel tet går i skol Hjtet ljug Hjtet går'ke ik rett hj tet ban k plaging,
DetaljerINNKALLING TIL ORDINÆRT SAMEIERMØTE 2009
INNKALLING TIL ORDINÆRT SAMEIERMØTE 2009 O r d i n æ r t s am e i e rm øt e i R u d s h ø g d a V B / S, a v h o l d e s m a n d a g 1 6. m a r s k l. 1 8 : 0 0 p å L o f s r u d s k o l e, L i l l e a
DetaljerS2 kapittel 1 Rekker Utvalgte løsninger oppgavesamlingen
Utvlgte løsiger oppgvesmlige S kpittel Rekker Utvlgte løsiger oppgvesmlige 0 Vi k prøve med differsemetode Differsee mellom leddee utover er 4,6,8, så det er rimelig t differse mellom femte og fjerde ledd
DetaljerAvdeling for ingeniørutdanning. Eksamen i Diskret matematikk
www.hio.o vdelig fo igeiøutdig Esme i Diset mtemti Dto: 7. deseme Tid: 9 4 tll side ilusive foside: 8 tll ogve: Tilltte hjelemidle: Ku hådholdt lulto som ie ommuisee tådløst. Med: Kdidte må selv otollee
DetaljerBESVARELSE EKSAMEN SIF4005 FYSIKK For kjemi og materialteknologi Onsdag 12. desember Q r
SARS KSAMN SF FYSKK F jemi g mteitengi Onsg. eseme Oppgve : etstti Den tte ningen i u e: Guss v å estemme et eetise etet: inne A < inne = vs = A O ρ ρ ρ / /πε Sjee ntinuiteten i = g =
DetaljerINNKALLING TIL ORDINÆRT SAMEIERMØTE 2010
INNKALLING TIL ORDINÆRT SAMEIERMØTE 2010 O r d i n æ r t s am e i e rm øt e i S am B o B o l i g s am e i e, a v h o l d es o ns d a g 2 8. 04. 2 0 1 0, k l. 1 8. 3 0 i G r ef s e n m e n i g h e t s s
DetaljerMatematikk for IT, høsten 2018
Mtmtkk for IT, høst 8 Oblg Løsgsforslg 7. sptmbr 8.7. ) for >. 7 b) for >. 7 c) for >. 7 d) ) for >. 8 8 8 8 8 7 8 7 8 .7. ) for >. 7 8 b) for >. 7 ) 7 ) 7) ) 7 ) 7) c) for >..7.8 ) ) ) ) ). Bss:. Rkursjosforml:
DetaljerØ K S N E V A D P O R T E N E I E N D O M A S
Ø K V D T I D M.. I U T J T I D T J G U I G F K V Æ D Æ I G K. V F B V F V a n d b l å st g l a s s F i l n a v n : -. p l n / U t s k r i f t s d a t o :.. / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / T
DetaljerOversikt over tester i Econ 2130
1 HG Revdert aprl 213 Overskt ver tester Ec 213 La θ være e ukjet parameter (ppulasjs-størrelse) e statstsk mdell. Uttrykket ukjet parameter betyr at de sae verde av θ ppulasje er ukjet. Når v setter pp
DetaljerK j æ r e b e b o e r!
K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n n k a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n i
DetaljerI n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e
1 S a m e i e t G o t a a s g å r d e n I n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e 2 0 1 1 O r d i n æ r t s am e i e rm øt e i S am e i e t G o t a a s g å r d e n, a v h o l d e
DetaljerLøsningsforslag Eksamen i Statistikk Nov 2001 Oppgave 1 a) Det fins 8 mulige kombinasjoner. Disse finnes ved å utelate ett og ett tall.
Løsgsforslag Eksame Statstkk Nov 00 Oppgave a) Det fs 8 mulge kombasjoer. Dsse fes ved å utelate ett og ett tall. Atall utvalg av størrelse 7 blat m er ( m 7 ). b) Prs Atall Rekker 3 kr. ( 7 ) 3 kr....
DetaljerDel I InDustrIutvIklIng: en fortelling om fornyelsen av luftfart... 15
InnholD bak grunn... 11 h E n s i k t... 12 inn hold... 12 mo ti va sjon og takk... 13 Del I InDustrIutvIklIng: en fortelling om fornyelsen av luftfart... 15 o p p h E v E l s E n av t y n g d E k r a
DetaljerForelesning Ordnings observatorer
Yushu.L@ub.o Forelesg 6 + 7 Ordgs observatorer. Oppsummerg tl Forelesg 4 og 5.) Fuksjoer (trasformasjoer) av flere S.V...) Smultafordelg tl to ye S.V. Ata at v har to S.V., med smultafordelg f ( x, x )
DetaljerMELLØS SKOLE. en trygg skolevei. Til alle barn og foreldre ved Melløs skole!
ELL KOLE ty k Tl ll b fl llø k! ILEIG OÅE OG KOLEVEIE bjy tt t ll b fl llø k. Bjy øk å I hvlkt å b u? tt fku på f ht på k pktk tp å f hv å p på hv bø å tl f k. A: hl, B: jt, C: v/b, : /Kl ll E: t f y?
DetaljerForelesning Enveis ANOVA
STAT111 Statstkk Metoder ushu.l@ub.o Forelesg 14 + 15 Eves ANOVA 1. troduksjo a. Z-, t- test Uka 1: tester for forvetgsdfferase to populasjoer (grupper) b. ANOVA (aalyss of varace): tester om det er forskjeller
DetaljerForelesning 19 og 20 Regresjon og korrelasjons (II)
STAT111 Statstkk Metoder Yushu.L@ub.o Forelesg 19 og 0 Regresjo og korrelasjos (II) 1. Kofdestervall (CI) og predksjostervall (PI) I uka 14, brukte v leær regresjo for å fage leær sammehege mellom Y og
DetaljerForelesning Z-, t-test, test for forventningsdifferanser
STAT Sttstkk Metoder ushu.l@ub.o Forelesg + 3 Z-, t-test, test for forvetgsdfferser. Sttstsk hypotesetestg ullhypotese): ypotese so først ttt å være st *Forålet ed e test er å udersøke o dtterlet gr grulg
DetaljerSk ie n ko mm une. R EG UL E R I N GS B ES T E MM E L SER T I L D eta ljr e gu l e ri n g
R EG UL E R I N GS B ES T E MM E L SER T I L D eta ljr e gu l e ri n g K j ø r b ekk d a l en 12 D 220 / 211 m. fl R e g u l e r i n g s be s te mm e ls e r sist date r t 27.09.17. P l an k a r t sist
DetaljerAvdeling for ingeniørutdanning. Eksamen i Diskret matematikk
wwwhioo Avdelig fo igeiøutdig Esme i Diset mtemti Dto: 3 feu Tid: 9 4 Atll side ilusive foside: 7 Atll oppgve: Tilltte hjelpemidle: Ku hådholdt lulto som ie ommuisee tådløst Med: Kdidte må selv otollee
Detaljer1 3Tre korsange til digte af Jeppe Aakjپ0ٹ3r Tilegnet Randers Bykor og dets dirigent Lotte Bille Glپ0ٹ3sel
1 re korsage tl dgte a ee akپ0ٹr leget Raders ykor dets drget Lotte lle Glپ0ٹsel Dgt a ee akپ0ٹr 1 Maat Musk: es erg ora lt eor as Naar ld - gaa- se lar - mer al - orgs - at, hvem lپ0ٹg - ger sg da tl
DetaljerTMA4245 Statistikk Eksamen august 2014
Norges teksk-aturvteskapelge uverstet Isttutt for matematske fag Løsgssksse Oppgave a) Y 5 PY > 53) PY 53) P ) 53 5 Φ5) 933 668 Vekte av e fylt flaske, X + Y, er e leærkombasjo av uavhegge ormalfordelte
DetaljerORDINÆR GENERALFORSAMLING 2010 AS TØYENPARKEN BOLIGSELSKAP TORSDAG 6. MAI 2010 I CAFE EDVARD MUNCH, MUNCHMUSEET
_ O R D I R N G E Æ N E R A L F O R S A M L I N G 2 0 1 0 A S T Ø Y E N P A R K E N B O L I G S E L S K A P T O R S D A G 6. M A I I C A F E E D V A R D M U N C H, M U N C H M U S E E T _ I n n k a l l
DetaljerLøsning eksamen TFY desember 2014
Løsning esmen TFY404 8. desembe 04 Oppgve ) Kftdigmmene e vist nedenf f begge lssene g f tins. Ved stm sn h begge lssene smme selesjn. Kefte sm vie på lss med msse m : S m g m Kefte sm vie på lss med msse
DetaljerINF1020 høsten nov. og 13.nov.
Essese v kurset INF høste 6 6. ov. og.ov. Noe om mtemtske forutsetger og evs (kp. ) Sorterg del I og II (kp. 7.) Are Mus, Gruppe for ojektoreterg, modellerg og språk (OMS) Ist. for formtkk, Uv Oslo Lære
DetaljerINNKALLING TIL ORDINÆRT SAMEIERMØTE 2010
INNKALLING TIL ORDINÆRT SAMEIERMØTE 2010 O r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e i S / E S o r g e n f r i g a t e n 3 4, a v h o l d e s o ns d a g 1 0. m a rs 2 0 1 0 k l. 1 8. 0 0 i K l u b b r o m m
DetaljerInnhold. For br u ker k jøps lo vens omr åde. Prin sip pet om yt el se mot yt el se sam ti dig hets prin sip pet. Selgers plikter.
Innhold Kapittel 1 For br u ker k jøps lo vens omr åde 1.1 Innledning...15 1.2 For bru ker kjøps lo vens vir ke om rå de. Hva lo ven gjel der for el ler re gu le rer...17 1.2.0 Litt om begrepet «kjøp»
DetaljerHvordan sikre barn og pårørendes behov i spesialisert rusbehandling?
H h l hl? Rl l j B R/l A Schch Sl Gl l Gl l h H? j B Bl All Rl A 2008 Tll j Al All P Vl Pll RAS 139 47,9 Bl Bhll RAS Al RAS 42 107 14,5 36,9 Tl 288 99,3 M S 2,7 Tl 290 100,0 D 290 l 171 V h l V h h U Rhlj
DetaljerIT1105 Algoritmer og datastrukturer
Løsnngsforslag, Eksamen IT1105 Algortmer og datastrukturer 1 jun 2004 0900-1300 Tllatte hjelpemdler: Godkjent kalkulator og matematsk formelsamlng Skrv svarene på oppgavearket Skrv studentnummer på alle
DetaljerMartin Ødegaard. "Ein vanleg arbeidsmann"
Mrtn Ødegrd "En vnleg rbedsnn" ortrett v oeten Olv H. Hge (2011) or 9 steer (SSSAATTBB) og elektrokstkk rghet: 12' 30'' Bestlt v rnenborg oklenseble erornce notes; xnoteheds: whser the text, not s the
DetaljerTore på sporet - Hvor tar avfallet ditt veien?
N 1 2011 Kubl T p p - Hv vfll v? D m bu m gj V lv v v l g fy g v u g Sull ll h lv m vll v h u M v m l p l v h, g g v p lvgulg v D v ll b l, bl v l V vfll lgg v l f gjvg N l vfll bu p y, m ff l y pu ll
DetaljerINNKALLING TIL ORDINÆRT SAMEIERMØTE 2010
INNKALLING TIL ORDINÆRT SAMEIERMØTE 2010 O r d i n æ r t s am e i e rm øt e i S k u l l e r u dh ø g d a I B o l i gs am e i e, a v h o l d e s t i r s d a g 2 7. a p r i l 2 0 1 0, k l. 1 8. 0 0 i S k
DetaljerInnhold. Ka pit tel 1 Inn led ning Barn og sam funn Bo kas opp byg ning... 13
Innhold Ka pit tel 1 Inn led ning... 11 Barn og sam funn... 11 Bo kas opp byg ning... 13 Ka pit tel 2 So sia li se rings pro ses sen... 15 For hol det mel lom sam funn, kul tur og so sia li se ring...
DetaljerFjøsangerveien Strømmen
Hvda bli kjømøst i bgpid? KONTAKTER / ANSVARLIE INFO OM ARBEID Ifmasjsasvalig Hil s ga t gg T mø I føst dl av aggspid vil l tafikk til/fa Damasplass mtt g v g. I pid vil gs Tmø bli stgt f gjmkjøig. Næm
Detaljerffi,\ii o åffi{ffi i * Åmsp[hruen 5.-7"TRINN I FAGoP Pt ÆRING på MonsnnÅu NATURFAG SAMFUNNSFAG TIL HJELP OG M ED TREKANTSAMARBEI DET ffi
i i,\ii Åsp[hue NATURAG OG SAMUNNSAG.7"TRNN TL HLP AGP Pt ÆRNG på MsÅu i * OG M D TRKANTSAMAR DT AV.ÆRRN på z.u vtntrn HALSN SKOL åi{i i .D, 0Q tl L U' 0l ;t t T 0, t O t å O t' < 0, O t.
DetaljerO v e rfø rin g fra s to rt a n le g g til m in d re a n le g g
O v e rfø rin g fra s to rt a n le g g til m in d re a n le g g H v a k a n e n m in d re k o m m u n e ta m e d s e g? Iv a r S o lv i B enc hm a rk ing Wa ter S olutions E t s p ø rs m å l s o m m a
DetaljerLøb 1, 200m Rygsvømning Damer # Nr. Navn Født Klub Licens Bassin Anmtid Status Krattet Sofie W. Kjær Karoline Szokody Maria Sejling Karla
S i d e : 1D a t o : 1 6 j u n i 2 0 1 6Ti d : 2 0 : 4 2 : 1 6 Startliste Løb 1-40 Stævne navn : Harboe Water Games 2016 Stævne by : Slagelse Arrangør : Slagelse Svømmeklub Løb 1, 200m Rygsvømning Damer
DetaljerI n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e
I n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e 2 0 1 1 O r d i n æ r t s am e i e rm øt e i L y s e T e r r a s s e B s, a v h o l d e s o n s d a g 1 6. 0 3. 20 1 1, k l. 1 8 : 0 0 p
DetaljerSERVICEERKLÆRING 1. Innledning 2. Demokrati, samarbeid og medvirkning 3. Generell informasjon 4. Internasjonalisering
SERVICEERKLÆRING 1. Innlednngg 2. Demokt, smbed og medvknng 3. Geneell nomsjon b 4. Intensjonlseng e 5. Studestt 6. Studegjennomøngen 7. Bblotek 8. IT l 9. Studentveled 1. Innlednng g 2. Demokt, smbed
DetaljerÆblehøst dolce. # œ. œ œ. œ œ. #. œ. Œ J œ> œ. œ œ. œ œ. œ œ. Œ J œ> œ j œ œ. œ j œ Œ.. J œ œ. Leggiero q.=96. j œ. John Frandsen, 2012. Kor.
45 Sor.III Mez.III Alt III T.III Bar.III Bas III Lro q.=6. Næ. # I m Næ "Bob Mcarrn" *) b marc. ste, ste, næ m. u. # Æblehøst dolce ohn rands, 2012 u # #. Kor ste u m m m kom mer rd vest b m, eu ro bm,..
Detaljerr r F r r pram de har tatt. yin -
j C c1 C j 0 C,, () c, 0 H 0 C 0 nj me du du du den et le 2 Sommenatt ved foden Dt maj7 G7sus4 G7 C m B1 9 Dt /Et E1 Dt fe, El 2Sopa 4 pam som de ha tatt. leg sta ved yin du i natt og en fi pam de ha tatt.
DetaljerIntroduksJQn (Springdans) Allegretto I - la. Tra-la-la-la, tra-la-la-la, tra-la-la-la - la. Tra - la. Ka-ri og Ma-ri, kom snsgg dokk sta.
Avskt»T pattu elle atee e obudt 0lge OT. SOPRAN ALT J, N. 310 Nosk Muskolags salng av blandede ko. L0RDAGSKVELL R a p s o d o v e g a l e n o s k e d a n s e *^ ntoduksjqn (Spngdans) Allegetto ' Ths. Beok
DetaljerAll frukt og bær. Gjelder ikke tørket eller hermetisert frukt eller X-tra produkter som allerede er satt ned i pris
! m m d G Nå gå kt! u f k g økl S gtaftg All fukt g bæ Gjld kk tøkt ll hmtt fukt ll X-ta pdukt m alld att nd p 39 Cp Mga nyglld XL-kyllng Hl. Råvkt 1,15 kg. P tk Fk lakflt M/knn. U/bn. P kg Et utvalg Blnda-pdukt
DetaljerHØSTFEST ONSDAG 23. TIL LØRDAG 26. OKTOBER VI SERVERER KRINGLE OG KAFFE TORSDAG, FREDAG OG LØRDAG. GEORG JENSEN Tørkerull-holder 40% før kr.
HØSTFEST ONSDAG 23 TIL LØRDAG 26 OKTOBER VI SERVERER KRINGLE OG KAFFE TORSDAG FREDAG OG LØRDAG ALESSI FISKEFAT T støs HØIE ORION DYNE Vm bhi intyn 14 x 2 cm fø k 199Finns så i 14 x 22 cm k 499- HØIE ORION
Detaljer2FOR 2FOR 2FOR 2FOR 2FOR SMIL - DU HAR GJORT EN GOD DEAL KJØPER DU EN AV DISSE FÅR DU MED ET AV DISSE. Pr stk 23,20 1,5 l.
- 30 % Uvlg D. O pizz 380-670 g U 45-46 15. Gjld il 15. nvmb. Kmpnjn gjld un piv hushldning s å p m ix g u l P i l b u v lg 15 G mgn yghu Uvlg vin. 190/195 g 38 + p n Cc-Cl Uvlg vin. 1,5 l F 12,67/l. 1
DetaljerSTK desember 2007
Løsnngsfrslag tl eksamen STK0 5. desember 2007 Oppgave a V antar at slaktevektene tl kalkunene fra Vrgna er bserverte verder av stkastske varabler X, X 2, X, X 4 sm er uavhengge g Nµ, σ 2 -frdelte, g at
DetaljerI n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e
1 S a m e i e t S o l h a u g e n I n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e 2 0 1 1 O r d i n æ r t s am e i e rm øt e i S am e i e t S o l h a u g e n, a v h o l d e s o n s d a
DetaljerOpen #2. løp i norges største rc anlegg, stavanger Raceway
e g n Stv Open #2 s m. 0 g d lø s m. G A D N Ø S :0 Elekto Touing stock - Blinky3,5 MODIFIED :0 Elekto Touing Stndd - blinky eg. 2,5t M - Chssis Fomel :0 Offod 2WD :0 Offod 4WD :0 Stdium Tuck 2WD Shot
DetaljerKap. 23 Elektrisk potensial. Eks. 1, forts. av: Hvor stor er 1 coulomb? Kap
Kp23 28.1.211 Kp. 23 Elektsk potensl Skl defnee på gunnlg v elektsk felt E: Elektsk potensell eneg, U Elektsk potensl, V (Ketsteknkk: El. potenslfoskjell spennng) Aed må gjøes fo å føe smmen ldnnge Påføt
DetaljerErklæring om ansvarsrett etter plan- og bygningsloven (pbl) 23-3
PRO Kommunens saksnr. Vedlegg nr. G Side 1 av Erklæring om ansvarsrett etter plan og bygningsloven (pbl) 233 Erklæringen skal sendes til ansvarlig søker. Alternativt kan erklæringen sendes direkte til
DetaljerNORSK TEKSTARKIV J o s t e in H. Hauge
NAVF'S EDB-SENTER FOR HUMANISTISK FORSKNING V IL L A V E I 1 0, POSTBOKS 53 50 1 4 BERG EN-UNIVERSITETET 7 O k to b e r 1979 NORSK TEKSTARKIV J o s t e in H. Hauge 1. FO RHISTORIE D a ta m a s k in e ll
DetaljerFakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag
Fultet fo teologi, ust og desig Teologise fg Esme i: Diset mtemti Målfom: omål Dto: 04..05 Tid: 5 time / l. 9-4 tll side il. foside: tll ogve: 0 Tilltte hjelemidle: Fohådsgodjet odo. Hådholdt lulto som
DetaljerF r o d e E r i k s e n/ s / S v e i n G u n n a r G as k a/ s / R o a r L a u r i t z e n / s /
I N N K A L L I N G T I L O R D I N Æ R G E N E R A L F O R S A M L I N G 2 0 1 0 O r d i n æ r g e n e r a l f o rs am l i n g i F j e l l hu s h a u g e n B o l i g s e l s k a p A / S a v h o l d e
Detaljer6,((OHNWULVNH0RWRUGULIWHU
RJW DWYWDSOJ YWW 8 6,((OWRWRW,6)5(/.5$)(.,.. Fagguppe: Enegomfomng og Elete anlegg Adee: 49 ondem elefon: 359 44 elefa: 359 49 YJ YOOJ tabedet av: Rcad und tlevet: 5.4. Ft fo nnleveng: ' YJOWYOOJRJDOOYS
Detaljerپ0 3 پ0 3 پ0 3 پ0 3. پ0 3 پ0 3 پ0 3 پ0 3i پ0 3 ² پ0 3 پ0 3 پ0 3 پ0 3 پ0 3 پ0 3 پ0 3 پ0 3 پ0 3
1 31. Tor 2. Tor & 4 پ0 11. Mtt. Hv 4 &پ0 11. Mtt. Hv 41. Mtt Hj Alltd Vank (dansk kst) L J hj all td ud L jeg vl op J hj all td ud jeg vl op van k spپ0ٹ3n luk mt van k spپ0ٹ3n luk mt Je su f hm l tl dt
DetaljerKap 21 Elektrisk ladning / Elektrisk felt
Kp lektisk lning / lektisk felt. To like elektiske lninge e plsset i vstn.. Kften so hve v lningene vike på en ne e e.5. Beste støelsen på hve v lningene. b Se so i, en enne gng e en ene lningen obbelt
DetaljerLU skal gjøre at Paraguay som misjonsfelt blir bedre kjent. LU skal gi informasjon til utsendermenighet, KM og RS i Norge
Puy Fomået med K/LU Bede fomjofomd LU k jøe t Puy om mjofet b bede kjet LU k fomjo t utedemehet, K o Noe LU k mujøe bede beutu fo mjoe mehetee LU k utvke webde fo Puy om k b e eu fo mehetee LU k t buk
DetaljerFakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag
Fultet fo teologi ust og desig Teologise fg Ny/utstt esme i: Diset mtemti Målfom: Bomål Dto: 4.0.06 Tid: 5 time/l. 09-4 Atll side (il. foside): 0 Atll oppgve: 0 Tilltte hjelpemidle: HÅNDHOLDT KALKULATOR
DetaljerMidt i vinter. Aurora Borealis. lys, lek. nes slått. en for. fin stor. fin slått. lys, for. ter stor. nes lek. nes lek. lys, for. fin slått.
S A T B vnne tsk, fn nattjor ds hmvrm 10 ne vntsk, fn jor nattds vrm hm ne vntsk, fn jor nattds vrm hm ne vntsk, fn jor nattds vrm hm Ur- gult vl blk gns t Ausg ronal hm l ve. le. Lys 14 2 Urgult vl gns
Detaljer' Illllllllllll. C;) m o I.tl '1 $11? W. o, ISBN-13: Il l l la l l OLE G. KARLSEN TORGEIR HOLGERSEN. ? 1 i? l.
8 O G KARS TORGR HOGRS Ø C $ 00 v > } -- - - SB-0 82-03-32- SB-398-82-03-32- 9 2 w K Ø Øv v Hv y 2 Hv v 3 Hy Hv y 5 Hv V Hy Hy v 8 Hv h v h v - v v v v v hv v v v v OSSS By v v v V y hv v h v v v U h
DetaljerI n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e
1 V a l d r e s g t 1 6 S / E I n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e 2 0 1 1 O r d i n æ r t s am e i e rm øt e i V a l d r es g t 1 6 S / E, a v h o l d e s o n s d a g 2 7. a
Detaljer