INF september 2008

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "INF september 2008"

Transkript

1 INF 4. epember 8 Foreleer: Sein Krogdahl Dagen ema: Kapiel 4: Machinger i (ureede) grafer (maching = pardannele) Fly i neverk (neverk = reede grafer med kapaieer ec.) Dagen ema er krafig forbunde med konvekie, polyedre med helallige hjørner ec., og dee er man nærmere på i mer maemaik reede kur (INF-MAT 7, am eerfølgere). Vi går ikke inn på de her. Foilene har en del ek. De kan deverre foryrre li nå Men er gjor for a de kal være rimelig grei å bruke il repeijon Obligaorik oppgave blir lag u ene i begynnelen av nee uke. Fri: Fredag. okober Oppgaver kommende irdag: Er lag u. De kan være li mye, men de er anvining for prioriering Forelening nee uke Dino Karabeg begynner om NP-komplehe, uavgjørbarhe ec.

2 Machinger i ureede biparie grafer, kap. 4. Bipari graf = o-fargbar graf = graf om ikke har (like) odde løkker : Nodemengden X, f.ek. håndverkere Kanene: F.ek. hvem har kompeane il hvilken jobb? Nodemengden Y, f.ek. dagen jobber Vi klare å finne en perfek maching, om alå gjør a vi kan få ufør alle jobbene denne dagen Mae anvendeler, f..ek.: () Gruppelærere (X) om har ønker il grupper (Y). Kan alle få hver in gruppe? () En klae kal danne lag med en gu og en jene, og læreren ve hvem om jobber god ammen. () Noen varianer av probleme: Selv om vi ikke kan finne en perfek maching, kan vi være inereer i å finne en ør mulig De kan være veker på kanene, og vi kan være inereer i å finne en yng mulig maching (eller yng mulig av de perfeke).

3 Hall Teorem X En bipari graf med en perfek maching: X Y Y Under: En undermengde S av X er forbunde (bare) med nodemengden R i Y, og R har færre noder enn S. Da finne opplag ingen perfek maching. Men dee gjelder ogå andre veien: Hall Teorem: De finne en perfek maching hvi og bare hvi de ikke finne noe uplukk S av X lik a R har færre noder enn S. Bevi den vankelige veien: Den ungarke algorime vil enen gi en perfek maching, eller den vil komme opp med en lik S. X S Y R Boka: R = Gamma(S)

4 Den naive algorime virker ikke Problem: Gi en bipari uree graf. Finn, om mulig, en perfek maching. Grådighe-ilnærmele (virker av og il, men ikke her): Se på kanene i ilfeldig rekkefølge, og a en kan inn i machingen om den ikke har en felle node med noen av kanene om allerede er med i machingen Ekempel på a grådighe-ilnærmelen ikke virker her: Gi den øvere grafen. Grådighe kan gi machingen under il venre. De finne opplag en maching med re kaner (under il høyre), men den il venre kan ikke uvide ved enkel grådighe! I parene bemerke: E ed der grådighe fakik virker er når en vil finne de leee (eller ynge) pennree i en ammenhengende uree graf med vekede kaner: Se på kanene i rekkefølge av igende vek, og a med de om ikke danner en løkke med de nodene om allerede er plukke u (Krukal algorime).

5 Den ungarke algorime for å finne en perfek maching De vier eg imidlerid a om vi, i ede for å lee eer hel ledige kaner, leer eer forbedringveier, å vil vi hel ikker finne en lik vei, derom en ørre maching i de hele a ekierer. Dee kan le vie direke, men vi gjør de lik a vi amidig vier Hall eorem En lik forbedringvei for den venre machingen M er iple i den høyre: Forbedringvei P: En alernerende vei (annenhver kan er med og ikke med i machingen) Begge endenodene er umache (er ikke ende-node i noen kan i machingen) eller bare Vi bruker en forbedringvei ved å bye kaner i machingen lang forbedringveien: Dee må opplag føre il en ny maching, om er én ørre. I ilfelle over får vi denne (om krive M P):

6 Hvordan finne forbedringveier? Den ungarke algorime går u på å: are med en om maching, å lee eer en forbedringvei, å bruke denne il å få en ørre maching, å finne ny forbedringvei og bruke denne ov. il vi: enen har en perfek maching eller vi ikke finner noen ny forbedringvei og da vil iuajonen forhåpenligvi vie o en undermengde S i X om er forbunde med mengden R= Gamma(S) i Y, og a R er mindre enn S. Dermed a de ikke finne noen perfek maching De generelle ege i den ungarke algorime går alå u på å: ha en foreløpig (ikke-perfek) maching M å prøve å finne en forbedringvei om vi kan bruke il å lage en machingen om er én kan ørre. (Om de er en hel ledig kan kan vi velge den om forb.vei) Søke eer en lik forbedringvei gjøre generel lik: Velg en umache node r i X. Den kal bli roen av e re T vi kal bygge, der alle veier u fra roen kal være alernerende veier (og de blir de auomaik ) Vi har da funne en forbedringvei derom en forgrening av ree kan få konak med en umache node i Y (e figur nee foil).

7 Sege i den ungarke algorime - Vi anar alå a vi år med en ikke-perfek maching M, og a vi vil finne en forbedringvei. I aren av rebyggingen beår ree T bare av en ronode r, om er en umache node i X. Ana a vi generel har bygge e alernerende re T u fra roen r, og a vi ønker å uvide de. Vi er da eer kaner u fra noder i T om er i X (røde) og ikke går il en node om allerede er med i T. Om vi finner en lik kan vil den andre enden være i Y (blå). De er o ilfeller: Kanen går il en umache node i Y, da har vi funne en forbedringvei, og vi kan da bruke denne (øker alå M), og are med e hel ny re, om vi ikke fikk en perfek maching. Kanen går il en mache node i Y, og da ar vi ogå med i T den ilhørende kanen i M. Tree blir alå uvide med o kaner/noder. Tree T: Den blå er mache. Vi ar da ogå med i T den ilhørende M-kanen r Til node i T. Bryr o ikke om like Umache. Vi har da funne en forbedringvei. Vi bruker denne, og får en ørre maching

8 Sege i den ungarke algorime - Tree T: r Tree er grei og ryddig u il høyre, men de kan elvfølgelig ogå egne inn i den biparie grafen. Da ar de eg lik u: z r x y z x Til node i T. Bryr o ikke om like y Tree T voker Bryr o ikke om like Forbedringvei funne Merk a egningen kan gi innrykk av a man bare kal lee fra blad-nodene i ree, men de er feil. F.ek har man ydeligvi le flere ganger fra roen r Den blå er mache. Vi ar da ogå med i T den ilhørende M-kanen Umache. Vi har da funne en forbedringvei. Vi bruker denne, og får en ørre maching

9 Avluning av den ungarke algorime uen å finne noen perfek maching Ana a algorimen opper fordi vi ikke finner en kan fra en rød node i T il en (blå) node uenfor ree. Da finner vi alå ingen forbedringvei, og vi ønker da å finne e bevi på a ingen perfek maching finne: Ønker: En delmengde S av nodene i X (røde) om er lik a de nodene R den er forbunde med i Y er færre enn i S. Som S velger vi da re og le de røde nodene i T. Av dem er de én mer enn anall M-kaner i ree. Vi lar å R være de blå nodene i T. R har opplag én node færre enn S (like mange om kaner fra M i ree) Vi påår nå a nodene i S ikke har kaner il noen andre blå noder enn de i R, alå a R=Gamma(S). Begrunnele: Algorimen har oppe neopp fordi de ikke finne kaner fra røde noder i ree il blå noder uenfor ree. Ingen like r S r R Dermed er ogå Hall Teorem bevi: Denne algorimen kan kjøre på enhver bipari graf (med like ore X og Y), og den vil gi enen en perfek maching eller en S lik a Gamma(S) er mindre enn S.

10 Varianer over problemillingen Se på il nå: Finn en perfek maching i en bipari graf (eller vi a en lik ikke finne) E programkie av denne algorimen er gi på ide 4/4 Andre pørmål: Finn en maching med fle mulig kaner (og da behøver ikke nodemengdene X og Y være like ore) Skal dere e på om gruppeoppgave nee uke Gi veker på kanene: Finn en perfek maching med ør mulig vek Sår i boka, men vi ar den ikke med i penum (kap 4..) Generalieringer av de biparie maching-probleme Gå over il generelle grafer (ikke biparie, eller ikke ofargbar), og ill de ilvarende pørmål angående machinger Her finne ogå en grei algorime. De ar vi ikke med om penum i år (ege noa for inereere, e fjoråre hjemmeide) Fly i neverk (der maching-probleme for biparie grafer fremkommer om e peialilfelle) Den ammenhengen kal dere e på på gruppene nee uke Fly i neverk kal vi e på nå.

11 Fly i neverk, kap. 4. Dee offe er ogå noe dekke i Wei-boka, å man kan ogå lee der. A man her bruker orde neverk (og ikke noe med grafer ) er bare ren radijon. Grov e er neverk reede grafer med forkjellige kapaieer, veker ec. på kanene (og ofe ogå på nodene) Svær mange prakike problemer faller inn under neverkproblemer, og peiel fly i neverk: Daane med fly av daapakker, og kapaie ( båndbredde ) Forkjellige yper rør-neverk, der væker flyer, og rørene har kapaie Vei-neverk, der biler flyer, og med forkjellige kapaie på veiene De neverk vi kal udere her har Kapaieer på kanene én kilde-node og én luk-node, og oppgaven er generel å pree å mye 6 fly fra il om mulig.

12 Fly i neverk, kap. 4. En fly f i e lik neverk er ammena av en fly f(e) på hver kan e, om er lik a: Flykonervering-prinippe: I hver node, bore fra i og, er ummen av fly inn il noden lik um av fly u av noden (definer i forhold il kanene rening). I neverk med kapaieer: Hver kan e har en vi kapaie c(e), og flyen f(e) må da ligge mellom og c(e). Forueer i denne fremilling: De går ikke kaner inn i eller u av. val(f) er ummen av flyen om går u av. Lemma: Summen av flyen om går inn i er ogå val(f) Vie grov e ved ummering av flyen inn/u over alle noder

13 Noen begreper fra boka Bruke ikke i fremillingen på die foilene, og dealjene er derfor ikke penum Begreper ec. bruk i boka, men om vi ikke nevner direke i de følgende foilene: En emi-vei gjennom grafen = en vei fra il i den underliggende ureede grafen Enhe-fly: Definer av en emi-vei der de er fly lik + på de kanene om følger veien rening, og lik på de kanene om går mo veireningen Lemma for neverk uen kapaieer: To flyer om ummere kan for kan gir en ny lovlig fly Lemma for neverk uen kapaieer: Om hver kan-fly mulipliere med en gi konan får vi en ny lovlig fly

14 Fly i neverk, med kapaieer Hver kan e har en vi kapaie c(e), og flyen f(e) gjennom kanen e må ligge mellom og c(e). Ønke: Gi e neverk med kapaieer. Vi ønker å finne kanflyer f(e) om holder eg innenfor kapaieene ugjør en makimal fly, alå en om gir en å or val(f) om mulig Ekempele under il venre, er e neverk med gie kapaieer. Vi er inuiiv: Makimal fly er her 7, og en lik fly er gi il høyre. 4 8 a c 5 5 b d E ku med kapaie 7 4 a c 5 b d 5

15 Ren grådighe virker ikke her heller Den naive grådighe-algorimen (om ikke virker!): Sege: Finn enkel flyøkningvei : Finn en ree vei fra il om er lik a alle flyer f(e) er lavere enn c(e) lang veien Øk flyen lang denne å mye om mulig (gi av den kanen om har min c(e) f(e) lang veien) Gjena dee il ingen like veier finne. På figuren under er kapaieene angi over kanene (alle ) og flyen angi under kanen (iniiel er den overal). Vi finner før en ilfeldig lik enkel flyøkningvei, f.ek. -a-b-c-d-. Lang denne kan vi øke flyen med, og vi får nee iuajon under. val(f) er nå, men de er opplag a vi kan oppnå val(f)= MEN, de finne ingen enkel flyøkningvei av ypen definer over om kan bringe o il en iuajon med val(f)= a c b d a c b d

16 De f-avledede neverke N(f) De vi ydeligvi ikke har a henyn il i den enkle berakningen med flyøkende veier, er a vi ogå kan minke flyen i noen kaner når vi vil gjøre en forandring og ved å a henyn il de får vi fakik en fullgod algorime For å få overik over forandring-muligheene på den enkele kan kan vi, u fra e gi neverk med kapieer c(e) og en gi lovlig fly f(e), egne de f-avledede neverke beegne N f, Nf eller N(f). Vi bruker her N(f) (Merk her: Nye kapaieer i forhold il forrige foil): a c b d 4 a c b d Neverk med kapaieer (over) og fly (under) De f-avledede neverke Nf (angir mulige flyforandringer) Se ogå figur 4.8 i boka (ide 45)

17 f-forbedringveier Samme figurer om på forrige foil, de opprinnelige neverke N il venre: a c b d 4 Vi leer å eer veier fra il i de f-avledede neverke N(f) Slike veier kalle f-forbedringveier ( f-augumening emipah ) Søke kan gjøre f.ek. bredde-før eller dybde-før i N(f) fra. Vi kan for ekempel velge -c-b-. Den makimale flyforandringen lang denne er her (ana generel h). Vi gjør å den ilvarende flyforandringen, ved å øke flyen med h i de kanene i N der f-forbedringveien går amme vei om i N minke flyen med h der kanen i f-forbedringveien går moa vei av i N Dee gir den nye flyen: U fra denne må vi å lage e hel ny f-avlede neverk N(f), ov 4 c d a c b d

18 Ku i neverk E ku (Cu) i e neverk er re og le en odeling av nodemengden i mengdene X og Y. Her kal vi bare e på ku der er i X og er i Y X Y Kapaieen av e ku K=X,Y (krive cap(k)) er ummen av kapaieene på de kanene om går fra X il Y (alå ikke de om går moa). I figuren over blir den alå +7= Lemma: Gi en lovlig fly f og e ku K=X,Y. Da er val(f) ikke ørre enn cap(k). Vie grov e lik: Ved ummering av flyen inn/u over alle noder i X finner vi a flyen over kue K (def: de om går X->Y minu de om går Y->X) må være lik val(f). U fra hvordan kapaieen på e ku er definer, er vi cap(k) er min like or om val(f). Dee gir o en mulighe il å vie a vi har en makimal fly: Om vi har en fly f og e ku K lik a val(f) = cap(k) å er flyen makimal!

19 FordFulkeron-algorimen går lik: FordFulkeron-algorimen Sar med null fly Sege (og ved aren av dee har vi generel en eller annen lovlig fly f ): Lag de f-avledede neverke N(f) (om angir alle forandringmuligheer) Finn en f-forbedringvei gjennom dee neverke, og finn makimal økning for denne (beem av den kanen lang veien med min forandringmulighe) Gjør den forandringen i flyen om denne angir Gjena ege il vi ikke lenger kan finne en f-forbedingvei fra il i N(f) Algorimen luer når de ikke er noen ree vei fra il i N(f). Bevi for a vi da har en mak fly på nee foil. a b 4 c d c d Se ogå programme på ide 48 Dere kal håndgå denne algorimen u fra figur 4.9 på gruppene nee uke

20 Avluning av FordFulkeron-algorimen Den luer alå med a de ikke er noen forbindele fra il i N(f). a b a b 4 c d d X Y X Y c For å vie a vi fakik har en makimal fly ønker vi da å finne e ku K om har nøyakig amme kapaie om flyen f, alå: cap(k)=val(f). De vier eg a e lik er le å finne: La X være de nodene om kan nåe i N(f) fra, og la Y være reen av nodene. Noden er da i Y, e figuren over. Siden ingen kaner i N(f) går fra X il Y er de le å e a Alle kaner i N om går fra X il Y bruker hele in kapaie (er mee ) Alle kaner i N om går fra Y il X har fly f =. U fra defenijonen av cap(k) er vi da a den er lik flyen over K = val(f) Demed ve vi a flyen er makimal, og vi har vi bevi følgende eorem: Teorem (Max-fly min-ku): I e neverk med kapaieer kan vi finne en fly f og e ku K lik a val(f)=cap(k). Da ve vi a flyen er makimal, og a ine ku K har mindre kapaie.

21 Varianer av FordFulkeron-algorimen FordFulkeron-algorimen ier bare a man kal velge en eller annen forbedringvei i forhold il kapaieene og den nåværende flyen, dereer finne den makimale flyøkningen vi kan gjøre lang denne, og å legge il denne flyen. Når vi ikke lenger kan finne noen lik forbedringvei har vi en makimal fly (bevi ved a algorimen gir o e ku med kapaie = flyen) Om vi ikke legger på yerligere yring for valg av forbedringvei, gjelder: Om kapaieene er helall, å kan anall eg bli den makimale flyen for neverke. Ekempel: Om kapaieene er reelle all kan algorimen eoreik e gå i evig løkke (!?) Forbedring : Man kan hele iden velge den forbedringveien om gir ør forbedring (kan le finne med en algorime analog il en koree-vei-algorime) Dee gir wor-cae-id: O( m log(n) log( mak-fly ) ) (n= anall noder, m= anall kaner) Forbedring : (Edmond og Karp) Man kan ogå hele iden velge den veien om er kore i anall kaner (kan finne ved bredde før øk) Dee gir wor-cae-id: O(n m ) (alå uavhengig av makimal fly!)

22 Varianer av probleme med makimal fly For de føre finne alernaiver il FordFulkeron Dinac har deigne en Goldberg and Tarjan (preflow puh algorihm) Vi kan ogå ha angi ogå en minimal fly på hver kan. Da er de e ege problem bare å finne en mulig fly Men eer de kan man foree om for FordFulkeron Man kan ha en pri på hver kan, for å ende fly på denne kanen. Her finne en kjen opimaliering-algorime: Ou-of-kiler-algorimen Man kan ha flere kilder og flere luk, med forkjellige krav il flyen inn og u av die. Og de kan være flere forkjellige ing ( commodiie ) om kal flye (buer, peronbiler, ) og kanene kan ha forkjellige kapaie for hver av die (evenuel være perre for noen av dem) Dee er e akiv forkningområde, for rafikkplanlegging, ruing i kommunikajonneverk ec.

23 Kap. 4..7: En ammenheng mellom fly i grafer og machinger i biparie grafer Enkel men vikig lemma:. Ved helallige kapaieer kan man allid finne en makimal fly om er helallig.. Når alle kapaieene er kan vi alå finne en makimal fly der hver kan har fly eller (og FordFulkeron vil allid finne en lik!) En lik fly kan dermed olke om e uplukk av kaner (de om har fly) Se på på gruppene nee uke: Alle kapaieer er Leing eer forbedringvei i flyneverke ilvarer hel leing eer forbedringvei u fra en maching i grafen E uplukk av noder om dekker alle kaner (gruppeoppgave denne uken) ilvarer e ku i flyneverke

24 4

INF november Stein Krogdahl (Litt mye tekst, med tanke på lettere repetisjon) Dagens tema: Kapittel 14:

INF november Stein Krogdahl (Litt mye tekst, med tanke på lettere repetisjon) Dagens tema: Kapittel 14: INF 4 5. november 29 Sein Krogdahl (Li mye ek, med anke på leere repeijon) Dagen ema: Kapiel 4: Machinger i (ureede) grafer (maching = pardannele) Fly i neverk (neverk = reede grafer med kapaieer ec.)

Detaljer

INF Oblig 3 ligger ute, frist 22/11. Har oppgave fra dagens stoff. Matchinger i (urettede) grafer (matching = pardannelse)

INF Oblig 3 ligger ute, frist 22/11. Har oppgave fra dagens stoff. Matchinger i (urettede) grafer (matching = pardannelse) INF 40. november 00 Sein Krogdahl Oblig ligger ue, fri /. Har oppgave fra dagen off De er mye (og lien) ek på die foilene. Men å være grei for repeijon Dagen ema: Kapiel 4: Machinger i (ureede) grafer

Detaljer

INF 3/4130. Matchinger i urettede bipartite grafer, kap oktober Den naive algoritme virker ikke

INF 3/4130. Matchinger i urettede bipartite grafer, kap oktober Den naive algoritme virker ikke Dgen em: Kpiel : INF /. okoer 6 Mhinger i (ureee) grfer (mhing = prnnele) Fly i neverk (neverk = reee grfer me kpieer e.) Dgen em er krfig forune me konvekie, polyere me helllige hjørner e., og ee er mn

Detaljer

Fart. Eksempel: Gjennomsnittsfart

Fart. Eksempel: Gjennomsnittsfart Far ALV EGELAND, NAROM Når vi ilbakelegger 100 km i løpe av 2 imer uavhengig av om vi opper unervei har vi en gjennomnifar på 50 km/h. Vi ville ha bruk like lang i erom vi hae kjør me konan far på 50 km/h.

Detaljer

Advarsel: Dette løsningsforslaget er mer omfattende enn hva som ventes av en god besvarelse.

Advarsel: Dette løsningsforslaget er mer omfattende enn hva som ventes av en god besvarelse. Senorveiledning il ekamen i ECON 0 9..006 Vikig informajon il enorene: I den engelke overeelen le likning (3) i ogave (c) deverre feilformuler. Senorene e om å a henyn il dee under enureringen derom de

Detaljer

Forelesning 25. Trær. Dag Normann april Beskjeder. Oppsummering. Oppsummering

Forelesning 25. Trær. Dag Normann april Beskjeder. Oppsummering. Oppsummering Forelesning 25 Trær Dag Normann - 23. april 2008 Beskjeder Roger har bed meg gi følgende beskjeder: 1 De mese av plenumsregningen i morgen, 24/4, blir avleregning, slik a sudenene ikke kan belage seg på

Detaljer

Beskjeder. MAT1030 Diskret matematikk. Oppsummering. Oppsummering

Beskjeder. MAT1030 Diskret matematikk. Oppsummering. Oppsummering Beskjeder MAT1030 Diskre maemaikk Forelesning 25: Trær Dag Normann Maemaisk Insiu, Universiee i Oslo 23. april 2008 Roger har bed meg gi følgende beskjeder: 1 De mese av plenumsregningen i morgen, 24/4,

Detaljer

MAT1030 Forelesning 26

MAT1030 Forelesning 26 MAT030 Forelesning 26 Trær Roger Anonsen - 5. mai 2009 (Sis oppdaer: 2009-05-06 22:27) Forelesning 26 Li repeisjon Prims algorime finne de minse uspennende ree i en veke graf en grådig algorime i den forsand

Detaljer

Forelesning 26. MAT1030 Diskret Matematikk. Trær med rot. Litt repetisjon. Definisjon. Forelesning 26: Trær. Roger Antonsen

Forelesning 26. MAT1030 Diskret Matematikk. Trær med rot. Litt repetisjon. Definisjon. Forelesning 26: Trær. Roger Antonsen MAT1030 Diskre Maemaikk Forelesning 26: Trær Roger Anonsen Insiu for informaikk, Universiee i Oslo Forelesning 26 5. mai 2009 (Sis oppdaer: 2009-05-06 22:27) MAT1030 Diskre Maemaikk 5. mai 2009 2 Li repeisjon

Detaljer

( ) ( ) ( ) ( ) 2. Kjell Arne Brekke Vidar Christiansen. Econ 2200 vår 2009 sensorveiledning

( ) ( ) ( ) ( ) 2. Kjell Arne Brekke Vidar Christiansen. Econ 2200 vår 2009 sensorveiledning Kjell Arne Brekke Vidar Chriianen Econ 00 vår 009 enorveilednin Vi ir poen or hver var. Makimal poenall på hver oppave varer il den vek om er oppi i proen. Makimal oal poenum blir dermed 00. Vi vil enere

Detaljer

Eksamensoppgave i TFY4190 Instrumentering

Eksamensoppgave i TFY4190 Instrumentering Iniu for fyikk Ekamenoppgave i TFY49 Inrumenering Faglig konak under ekamen: Seinar Raaen Tlf.: 482 96 758 Ekamendao: 3. juni 23 Ekamenid (fra-il): 9: 3: Hjelpemiddelkode/Tillae hjelpemidler: Alernaiv

Detaljer

Arbeid og kinetisk energi

Arbeid og kinetisk energi Arbeid og kiik energi..3 YS-MEK..3 arbeid-energi eorem:, K K arbeid er ilfør mekanik energi. kiik energi K m arbeid generel:, (,, ) arbeid hi krafen er bare poijonahengig: d, ( ) d ( ) d alernai formulering

Detaljer

Arbeid og kinetisk energi

Arbeid og kinetisk energi Arbei og kineik energi 9..8 YS-MEK 9..8 rikjon empirik lov for aik frikjon: f < f, ma µ N µ : aik frikjonkoeffiien empirik lov for ynamik frikjon: f µ N µ : ynamik frikjonkoeffiien µ < µ kraf virker moa

Detaljer

YF kapittel 3 Formler Løsninger til oppgavene i læreboka

YF kapittel 3 Formler Løsninger til oppgavene i læreboka YF kapiel 3 Formler Løsninger il oppgavene i læreoka Oppgave 301 a E 0,15 l 0,15 50 375 Den årlige energiproduksjonen er 375 kwh. E 0,15 l 0,15 70 735 Den årlige energiproduksjonen er 735 kwh. Oppgave

Detaljer

Løsningsforslag Eksamen i Fys-mek1110/Fys-mef1110 våren 2007

Løsningsforslag Eksamen i Fys-mek1110/Fys-mef1110 våren 2007 Side av Løningforlag Ekamen i Fy-mek/Fy-mef våren 7 Oppgave a) En pendel beår av en iv, maelø av av lengde L med en kule med mae m fee i enden. Den andre enden er fee i e frikjonfri hengel. Gjør rede for

Detaljer

Løsningsforslag LO346E Dynamiske Systemer H 06 eksamen 21. november 2006

Løsningsforslag LO346E Dynamiske Systemer H 06 eksamen 21. november 2006 øningforlag O346E Dynamike Syemer H 6 ekamen. november 6 Oppgave Gi e yem med ranferfnkjonen H 58 + a Tidkonanen for yeme er T 8 4. Den aike forerkningen er H 5 Saik forerkning for en varmvannank kan handle

Detaljer

Arbeid og kinetisk energi

Arbeid og kinetisk energi Arbei og kineik energi 4..4 Samale mellom uener og lærer i y-mek : orag, 7.eb., kl. 4:, rom Ø443 YS-MEK 4..4 rikjon empirik lo or aik rikjon:, ma N : aik rikjonkoeiien empirik lo or ynamik rikjon: N :

Detaljer

Eksamen ECON 2200, Våren 2013 ( ) ( ) 2 ( ) 2

Eksamen ECON 2200, Våren 2013 ( ) ( ) 2 ( ) 2 enorveiledning Ekamen ECON 00 Våren 03 Oppgave 8 poeng E poeng per derivajon dv poeng i e og. Deriver ølgende unkjoner. Deriver med henn på begge argumener i e og. a ln b ln ln ln c e e d g g g g e F F

Detaljer

Våren Ordinær eksamen

Våren Ordinær eksamen Våren - Ordinær ekaen. Vi enker a en parikkel beeger eg lang en re linje (-aken. Parikkelen arer i r i pijn =. ed iden =. Parikkelen haighe funkjn a iden er gi ed: ( hr.. a eregn parikkelen akelerajn a

Detaljer

Løsningsforslag til øving 9 OPPGAVE 1 a)

Løsningsforslag til øving 9 OPPGAVE 1 a) Høgskole i Gjøvik vd for ek, øk og ledelse aemaikk 5 Løsigsforslag il øvig 9 OPPGVE ) Bereger egeverdiee: de I) ) ) ) Egeverdier: og ) ) Bereger egevekoree: vi ivi ii) vi ed λ : ) ) v Velger s som gir

Detaljer

Svarforslag til ukeoppgaver til INF 4130

Svarforslag til ukeoppgaver til INF 4130 Svarforslag til ukeoppgaver til INF 4130 15. november 2011 Oppgave 1: Løs 14.4 (hvori innbakt svaret på oppgave 14.5) Vi skal altså vise at Hungarian-algoritmen kan implementeres i tid O(n 3 ), der n er

Detaljer

8 Vektorer og kurver. Løsning til KONTROLLOPPGAVER OPPGAVE 1. t t ) Vi finner skjæringspunktet med y-aksen ved å sette x = 0.

8 Vektorer og kurver. Løsning til KONTROLLOPPGAVER OPPGAVE 1. t t ) Vi finner skjæringspunktet med y-aksen ved å sette x = 0. Løning il KONTROLLOPPGAVER 8 Vekorer og kurver OPPGAVE 1 a) 1) Vi lager abell, velger o enkle -verdier og regner u verdiene for x og y. x 6 y ) Vi finner kjæringpunke med y-aken ved å ee x =. 1 y 1 Linja

Detaljer

3. Beregning av Fourier-rekker.

3. Beregning av Fourier-rekker. Forelesigsoaer i maemaikk. 3. Beregig av 3.. Formlee for Fourier-koeffisieee. Vi går re på sak: a f være e sykkevis koiuerlig fuksjo med periode p. De uedelige rigoomeriske rekka cos( ) si ( ) a + a +

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO ide UNIVRI I OO De maemai-aurvieapelige faule ame i: amedag: id for eame: Oppgaveee er på 4 ider Vedlegg: illae jelpemidler: MK454 Kompoimaerialer og -orujoer ordag 8-- 9 Formelar ( ide) Roma formelamlig

Detaljer

av Erik Bédos, Matematisk Institutt, UiO, 25. mai 2007.

av Erik Bédos, Matematisk Institutt, UiO, 25. mai 2007. Om den diskree Fourier ransformen av Erik Bédos, Maemaisk Insiu, UiO,. mai 7. Vi lar H beegne indreproduk romme som besår av alle koninuerlige komplekse funksjoner definer på inervalle [, π] med indreproduke

Detaljer

FAG: FYS117 Fysikk/Kjemi LÆRER: Fysikk : Per Henrik Hogstad Kjemi : Turid Knutsen

FAG: FYS117 Fysikk/Kjemi LÆRER: Fysikk : Per Henrik Hogstad Kjemi : Turid Knutsen UNIVERSITETET I AGDER Griad E K S A M E N S O P P G A V E : FAG: FYS7 Fikk/Kjei LÆRER: Fikk : Per Henrik Hogad Kjei : Turid Knuen Klaer: Dao:..3 Ekaenid, fra-il: 9.. Ekaenoppgaen beår a følgende Anall

Detaljer

FAG: FYS115 Fysikk/Kjemi LÆRER: Fysikk : Per Henrik Hogstad Kjemi : Turid Knutsen

FAG: FYS115 Fysikk/Kjemi LÆRER: Fysikk : Per Henrik Hogstad Kjemi : Turid Knutsen UNIVRSITTT I AGDR Griad K S A M N S O P P G A V : FAG: FYS5 Fikk/Kjei LÆRR: Fikk : Per Henrik Hogad Kjei : Turid Knuen Klaer: Dao:..3 kaenid, fra-il: 9. 4. kaenoppgaen beår a følgende Anall ider: 6 inkl.

Detaljer

Helikopterlab TTK4115 Lineær systemteori

Helikopterlab TTK4115 Lineær systemteori NTNU Norge eknik-naurvienkaelige univerie Fakule for informajoneknologi, maemaikk og elekroeknikk Iniu for eknik kyberneikk Helikoerlab TT4 Lineær yemeori Projekraor 0.0.03 Av: Grue 4 6664 & 669846 Rune

Detaljer

1 Laplacetransform TMA4125 våren 2019

1 Laplacetransform TMA4125 våren 2019 Lplcernform TMA45 våren 9 Lplcernform er en eknikk vi kl bruke il løe ordinære differenillikninger. For de føre er de en mye mer elegn eknikk enn den du lære i M3, for de ndre kler den en bredere kle v

Detaljer

Arbeid og kinetisk energi

Arbeid og kinetisk energi Arbei og kineik energi 9..6 YS-MEK 9..6 rikjon empirik lo or aik rikjon:, ma N : aik rikjonkoeiien empirik lo or ynamik rikjon: N : ynamik rikjonkoeiien kra irker moa beegelerening: N YS-MEK 9..6 hp://pingo.upb.e/

Detaljer

Kap. 10: Inferens om to populasjoner. Inferens om forskjell i forventning ved å bruke to avhengige utvalg (10.3) ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Kap. 10: Inferens om to populasjoner. Inferens om forskjell i forventning ved å bruke to avhengige utvalg (10.3) ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kap. 0: Inferen om to populajoner Situajon: Det er to populajoner om vi ønker å ammenligne. Vi trekker da et utvalg fra hver populajon. Vi kan ha avhengige eller uavhengige utvalg. ST00 Statitikk for amfunnvitere

Detaljer

Forelesning nr.9 INF 1410

Forelesning nr.9 INF 1410 Forelesning nr.9 INF 141 29 espons il generelle C- og -kreser 3.3.29 INF 141 1 Oversik dagens emaer Naurlig espons respons il generelle C- og -kreser på uni-sep funksjonen Naurlig og vungen respons for

Detaljer

Retteveileder Eksamen i Fys-mek1110/Fys-mef1110 våren 2007

Retteveileder Eksamen i Fys-mek1110/Fys-mef1110 våren 2007 Side av 3 Reeveileder Ekamen i Fy-mek/Fy-mef våren 7 Oppgave a) En pendel beår av en iv, maelø av av lengde L med en kule med mae m fee i enden. Den andre enden er fee i e frikjonfri hengel. Gjør rede

Detaljer

FYS3220 Uke 43 Regeneverksted

FYS3220 Uke 43 Regeneverksted FYS Uke Regeneverked Oppvrmingoppgve Finn H() for følgende kreer.... b Signlmodellering: Sgnn... 7 Syring v Ovn. PID (H89-)... 75 Fekifer (ekmen H-)... NB! Oppgve 7 er den vikige oppgven denne uk. Den

Detaljer

BEDRIFTSØKONOMISK ANALYSE MAN 8898 / 8998

BEDRIFTSØKONOMISK ANALYSE MAN 8898 / 8998 BEDRIFTSØKONOMISK ANALYSE MAN 8898 / 8998 Lineær programmering og bedriftøkonomike problemer Tor Tangene BI - Sandvika V-00 Dipoijon Bruk av LP i økonomike problemer Et LP-problem Begreper og noen grunnleggende

Detaljer

Eksamensoppgave i TFY4190 Instrumentering

Eksamensoppgave i TFY4190 Instrumentering Iniu for fyikk Ekamenoppgave i TFY49 Inrumenering Faglig konak under ekamen: Seinar Raaen Tlf.: 482 96 758 Ekamendao: 2. mai 25 Ekamenid (fra-il): 9: 3: Hjelpemiddelkode/Tillae hjelpemidler: Alernaiv C,

Detaljer

FAG: FYS116 Fysikk/Kjemi LÆRER: Fysikk : Per Henrik Hogstad Kjemi : Turid Knutsen

FAG: FYS116 Fysikk/Kjemi LÆRER: Fysikk : Per Henrik Hogstad Kjemi : Turid Knutsen UNIVERSITETET I AGDER Griad E K S A M E N S O P P G A V E : FAG: FYS6 Fikk/Kjei LÆRER: Fikk : Per Henrik Hogad Kjei : Turid Knuen Klaer: Dao:.. Ekaenid, fra-il: 9. 4. Ekaenoppgaen beår a følgende Anall

Detaljer

Boliginvesteringer og boligpriser

Boliginvesteringer og boligpriser Boliginveeringer og boligprier Dag Henning Jacoben, rådgiver i Finanmarkedavdelingen, riin Solberg-Johanen, konulen i Økonomik avdeling, og eri Haugland, konulen i Pengepoliik avdeling. Vi analyerer uviklingen

Detaljer

Dette kapittelet tar for seg krefter som oppstår når en vinding beveges i et magnetisk felt.

Dette kapittelet tar for seg krefter som oppstår når en vinding beveges i et magnetisk felt. 5.3 KRETER MAGNETELT 1 5.3 KRETER MAGNETELT Dee kapiee ar for eg krefer om oppår når en vinding bevege i e magneik fe. KRETER SOM VRKER PÅ EN LEDER ET MAGNETELT Når en vinding bir forfye horiona gjennom

Detaljer

Rushtidsavgift for miljøøkonomi i Oslo

Rushtidsavgift for miljøøkonomi i Oslo Ruhidavgif for miljøøkonomi i Olo Marie Aarerup Aane Deparmen of Economic UNIVERSITETET I OSLO 7 november 2008 2 Forord Våren 2008 beeme jeg meg for å krive maeroppgave med ema ruhidavgif i Olo. Jeg har

Detaljer

Internett og pc Brukerveiledning

Internett og pc Brukerveiledning FASETT JANUAR 2008 Internett og pc Brukerveiledning Altibox fra Lye er en fiberoptik løning tilpaet morgendagen muligheter. I en og amme fiberoptike kabel får du rake internettlinjer, et variert tv- og

Detaljer

Kap 14 Periodisk bevegelse

Kap 14 Periodisk bevegelse K 4 Periodi evegele 4. Glideren å fig - i læreoen lere 0.0 fr in lieveilling og lie ed rhighe null. er 0.800 eunder er glideren oijon 0.0 å den ndre iden v lieveillingen og glideren hr er lieveillingen

Detaljer

FAG: FYS Fysikk LÆRER: Fysikk : Per Henrik Hogstad

FAG: FYS Fysikk LÆRER: Fysikk : Per Henrik Hogstad UNIVERITETET I AGDER Grimd E K A M E N O G A V E : FAG: FY Fyikk ÆRER: Fyikk : er Henrik Hogd Kle(r: Do: 7..6 Ekmenid, fr-il: 9. 4. Ekmenoppgen beår følgende Anll ider: 6 (inkl. foride Anll oppger: 4 Anll

Detaljer

Kap 02 Posisjon / Hastighet / Akselerasjon 2D - Bevegelse langs en rett linje

Kap 02 Posisjon / Hastighet / Akselerasjon 2D - Bevegelse langs en rett linje Kp Poijon / Highe / kelerjon D - Beegele lng en re linje Løning Lufpuebenk Highe: oocellene kn flye Siden ognen hr konn highe ed beegele på lufpuebenken, il beregningen highe ære uhengig foocellene poijon

Detaljer

System 2000 HLK-Relais-Einsatz Bruksanvisning

System 2000 HLK-Relais-Einsatz Bruksanvisning Sysem 2000 HLK-Relais-Einsaz Sysem 2000 HLK-Relais-Einsaz Ar. Nr.: 0303 00 Innholdsforegnelse 1. rmasjon om farer 2 2. Funksjonsprinsipp 2 3. onasje 3 4. Elekrisk ilkopling 3 4.1 Korsluningsvern 3 4.2

Detaljer

Eksempel på beregning av satser for tilskudd til driftskostnader etter 4

Eksempel på beregning av satser for tilskudd til driftskostnader etter 4 Regneeksempel - ilskudd il privae barnehager 2013 Eksempel på beregning av ilskuddssaser. ARTIKKEL SIST ENDRET: 08.04.2014 Eksempel på beregning av saser for ilskudd il drifskosnader eer 4 Kommunens budsjeere

Detaljer

Høst 98 Ordinær eksamen

Høst 98 Ordinær eksamen ø 98 Ordiær ekae. Vi eker o a e parikkel beeger eg lag e re lije lag -ake. Parikkele arer i ro i origo ed ide =. ekuder. Parikkele haighe o ukjo a ide er gi ed: A B hor A. B. a Bereg parikkele akelerajo

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi Program for elektro- og datateknikk 7004 TRONDHEIM

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi Program for elektro- og datateknikk 7004 TRONDHEIM HØGSKOLEN I SØR-RØNDELAG Avdeling for teknologi Program for elektro- og datateknikk 7004 RONDHEIM ALM005M-A Matematikk 1 Grunnlagfag - 10 tudiepoeng Cae Høt 011 Le dette ført Caen er en "hjemmeoppgave"

Detaljer

Teksturanalyse og syntese basert på Markovfelt-metoder. Lars Aurdal,

Teksturanalyse og syntese basert på Markovfelt-metoder. Lars Aurdal, Tekuranalye og ynee baer på Markovfel-meoder. Lar Aurdal, lau@ffi.no FORSVARETS FORSKNINGSINSTITUTT Overik Hva er en ekur? Ekempler på ekurer. Hvorfor analyere og yneiere ekurer. Tekuranalye, li hiorikk.

Detaljer

Årets hotteste. fyrverkerikampanje. www.fyrverkeri.no. t s. : t. kr 5 FLASHING THUNDER. n i. u h. t K. s 1. få med

Årets hotteste. fyrverkerikampanje. www.fyrverkeri.no. t s. : t. kr 5 FLASHING THUNDER. n i. u h. t K. s 1. få med Åre hoee fyrverkerkampaje FLASHING THUNDER ART.NR. E 6 kudd. E kkkelg kra pakke om vl ufordre e orebrødre både effekmeg og de avlu ede drøee. Be : e! e d em kr + kr + GRATIS! der for u h T g. Flah k ATIS

Detaljer

Signalfiltrering. Finn Haugen TechTeach. 21. september 2003. Sammendrag

Signalfiltrering. Finn Haugen TechTeach. 21. september 2003. Sammendrag Signalfiltrering Finn Haugen TechTeach. eptember 3 Sammendrag Dette dokumentet gir en kort bekrivele av ignalfiltrering med tidkontinuerlige, ogå kalt analoge, filtere og med tiddikrete, ogå kalt digitale,

Detaljer

Symbolisering av logisk form: setningslogiske tegn.

Symbolisering av logisk form: setningslogiske tegn. Logike ltninger NB! Dette er for peielt intereerte: Siden det ikke tår å mye om dette i lærebøkene er omfanget av dette foreleningmanet alt for tort i forhold til hva vi kan betrakte om penm. Videre kan

Detaljer

Bevegelse i én dimensjon

Bevegelse i én dimensjon Beegelse i én dimensjon 21.1.215 FYS-MEK 111 21.1.215 1 Lærebok kan henes på ekspedisjonskonore. Lenke il bealingsside: hp://www.uio.no/sudier/emner/mana/fys/fys-mek111/15/bok.hml FYS-MEK 111 21.1.215

Detaljer

INF oktober Stein Krogdahl. Altså: Hva kan ikke gjøres raskt (med mindre P = NP)

INF oktober Stein Krogdahl. Altså: Hva kan ikke gjøres raskt (med mindre P = NP) INF 4130 22. oktober 2009 Stein Krogdahl Dagens tema: Mer om NP-kompletthet Altså: Hva kan ikke gjøres raskt (med mindre P = NP) Også her: Dette har blitt framstilt litt annerledes tidligere år Pensum

Detaljer

FYS 105 Fysikk Ordinær eksamen vår 2005

FYS 105 Fysikk Ordinær eksamen vår 2005 FYS 5 Fyikk Ordinær ekaen år 5. En bil kjører lang en re linje (-aken og paerer origo ed haigheen 7. k/h ( =. / i poii -rening ed iden =. Haigheen o unkjon a iden er gi ed: hor (.6. a ee bilen akelerajon

Detaljer

Skjulte Markov Modeller

Skjulte Markov Modeller CpG øy Skjule Markov Modeller år CG er eer hverandre i en DA sekvens vil C ofe muere il T ved meylase. (kalles ofe CpG for å ikke forveksles med pare C-G i o DA råder). CpG dinukleoiden forekommer mye

Detaljer

Sensorveiledning UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT. ECON 1310 Obligatorisk øvelsesoppgave våren 2012

Sensorveiledning UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT. ECON 1310 Obligatorisk øvelsesoppgave våren 2012 Sensorveiledning UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT ECON 3 Obligaorisk øvelsesoppgave våren 22 Ved sensuren illegges alle oppgavene lik vek For å få godkjen besvarelsen må den i hver fall: gi mins

Detaljer

Arbeid og potensiell energi

Arbeid og potensiell energi Areid og poensiell energi 7..7 YS-MEK 7..7 Areid-energi eorem areid:, v ne d kineisk energi K, K K, ne v d ne dr d d C ne dr kurveinegral langs en kurve C sar i r, slu i r uˆ N uˆ N v vuˆ v uˆ N uˆ N vuˆ

Detaljer

Krefter og betinget bevegelser Arbeid og kinetisk energi 19.02.2013

Krefter og betinget bevegelser Arbeid og kinetisk energi 19.02.2013 Krefer og beinge beegelser Arbeid og kineisk energi 9..3 YS-MEK 9..3 obligaoriske innleeringer programmering er en esenlig del a oppgaen i kan ikke godkjenne en innleering uen programmering analyiske beregninger

Detaljer

Bevegelse i én dimensjon

Bevegelse i én dimensjon Bevegelse i én dimensjon 15.1.214 FYS-MEK 111 15.1.214 1 Malab: mulig å bruke på egen PC med UiO lisens hjelp med insallasjon på daa-verksed eller i forkurs Forsa ledige plasser i forkurs: Fredag kl.1-13

Detaljer

FAG: FYS113 Fysikk/Kjemi LÆRER: Fysikk : Per Henrik Hogstad Kjemi : Turid Knutsen

FAG: FYS113 Fysikk/Kjemi LÆRER: Fysikk : Per Henrik Hogstad Kjemi : Turid Knutsen UNVERTETET AGDER Giad E K A M E N O P P G A V E : FAG: FY3 Fikk/Kjei ÆRER: Fikk : Pe Henik Hogad Kjei : Tuid Knuen Klae: Dao:..3 Ekaenid, a-il: 9. 4. Ekaenoppgaen beå a ølgende Anall ide: 5 inkl. oide

Detaljer

PD-regulator med faseforbedrende egenskaper. Denne ma dessuten klare

PD-regulator med faseforbedrende egenskaper. Denne ma dessuten klare Norge teknik naturvitenkapelige univeritet Intitutt for teknik kybernetikk Oktober 99/PJN, September 9 /MPF Utlevert:..9 0 SERVOTENI Lningforlag ving 0 a) Oppgave Vi kriver h() pa formen ( +0:)( ; 0:)

Detaljer

OVERBYGNINGSKLASSER...

OVERBYGNINGSKLASSER... Hovedkonore Generelle ekniske krav Side: 1 av 7 1 HENSIKT OG OMFANG... 2 2 OVERBYGNINGSKLASSER... 3 3 KVALITETSKLASSER... 5 4 RAPPORTERING AV FEIL... 6 4.1 Generel...6 4.2 Ufylling... 6 4.3 Behandling

Detaljer

, og dropper benevninger for enkelhets skyld: ( ) ( ) L = 432L L = L = 1750 m. = 0m/s, og a = 4.00 m/s.

, og dropper benevninger for enkelhets skyld: ( ) ( ) L = 432L L = L = 1750 m. = 0m/s, og a = 4.00 m/s. eegelse øsninger på blandede oppgaer Side - Oppgae Vi kaller lengden a en runde for Faren il joggerne er da: A = m/s = m/s 6 6 + 48 48 = m/s = m/s 7 6 + 4 Når de møes, ar de løp like lenge Da er + 5 m

Detaljer

Matchinger i ikke-bipartite grafer

Matchinger i ikke-bipartite grafer Matchinger i ikke-bipartite grafer Stein Krogdahl, Notat til INF 3/4130 Sist revidert september 2006 Vi skal i dette notatet se på det å finne matchinger i generelle grafer, uten noe krav om at grafen

Detaljer

Samfunnsøkonomi andre avdeling, mikroøkonomi, Diderik Lund, 13. mars 2002

Samfunnsøkonomi andre avdeling, mikroøkonomi, Diderik Lund, 13. mars 2002 Samfunnøkonomi andre avdeling, mikroøkonomi, Diderik Lund, 3. mar 00 Måling av graden av riikoaverjon Blant konkave nyttefunkjoner: Mer konkav betyr terkere riikoaverjon Vanlig å måle grad av konkavitet

Detaljer

Rør og rørdeler. BASAL mufferør ig. Maks tillatt avvinkling (mm/m) Overdekn. min/max (m) Mål (mm) Vekt ca. kg. DN / t Dm 0,5-10,0 0,5-10,0

Rør og rørdeler. BASAL mufferør ig. Maks tillatt avvinkling (mm/m) Overdekn. min/max (m) Mål (mm) Vekt ca. kg. DN / t Dm 0,5-10,0 0,5-10,0 Rør og rørdeler BASAL mufferør ig / Dm Overdekn. min/max (m) Maks illa avvinkling (mm/m) 0 33 33 284 284 0,5-10,0 0,5-10,0 50 50 35 55 0 0 37 37 41 353 353 353 0,5-8,0 0,5-8,0 0,5-8,0 50 50 50 50 140 250

Detaljer

FYS3220 Oppgaver om Fourieranalyse

FYS3220 Oppgaver om Fourieranalyse FYS3220 Oppgaver om Fourieranalyse Innhold Enkle fourieranalyse oppgaver... 1 1) egn frekvensspeker for e sammensa sinus signal... 1 2) Fra a n og b n il c n og θ... 2 Fourier serieanalyse... 2 3) Analyse

Detaljer

Styring av romfartøy STE6122

Styring av romfartøy STE6122 Syring av romfarøy STE6122 3HU -. 1LFNODVVRQ Høgskolen i Narvik Høs 2000 Forelesningsnoa 8 1 6W\ULQJ RJ UHJXOHULQJ DY RULHQWHULQJ,, Nødvendig med nøyakig syring og/eller regulering av orienering i en rekke

Detaljer

Løsningsforslag øving 6, ST1301

Løsningsforslag øving 6, ST1301 Løsningsforslag øving 6, ST1301 Oppgave 1 Løse Euler-Loka ligningen ved ruk av Newon's meode. Ana a vi har en organisme med maksimal alder lik n år. Vi ser kun på hunnene i populasjonen. La m i være anall

Detaljer

Oppgaveverksted 3, ECON 1310, h14

Oppgaveverksted 3, ECON 1310, h14 Oppgaveverksed 3, ECON 30, h4 Oppgave I denne oppgaven skal du forklare de økonomiske mekanismene i hver deloppgave, men de er ikke men a du skal bruke id på å forklare modellen uover de som blir spur

Detaljer

t [0, t ]. Den er i bevegelse langs en bane. Med origo menes her nullpunktet

t [0, t ]. Den er i bevegelse langs en bane. Med origo menes her nullpunktet FAO 9 Forberedelse il skoleprøve Del Prakisk bruk av inegral Oppgave parikkelfar Hasigheen il en parikkel ved iden er gi ved v () = i m/min. Tiden er ( + ) + regne i min, for angivelse av posisjon. [,

Detaljer

Bevegelse i én dimensjon

Bevegelse i én dimensjon Beegelse i én dimensjon 17.1.213 Forelesningsplan: hp://www.uio.no/sudier/emner/mana/fys/fys-mek111/13/plan213.hm FYS-MEK 111 17.1.213 1 Mekanikk Kinemaikk Dynamikk læren om beegelser uen å a hensyn il

Detaljer

Løsningsforslag til regneøving 5. Oppgave 1: a) Tegn tegningen for en eksklusiv eller port ved hjelp av NOG «NAND» porter.

Løsningsforslag til regneøving 5. Oppgave 1: a) Tegn tegningen for en eksklusiv eller port ved hjelp av NOG «NAND» porter. TFE4110 Digialeknikk med kreseknikk Løsningsforslag il regneøving 5 vårsemeser 2008 Løsningsforslag il regneøving 5 Ulever: irsdag 29. april 2008 Oppgave 1: a) Tegn egningen for en eksklusiv eller por

Detaljer

Arvelighet av pelsfarver hos collie

Arvelighet av pelsfarver hos collie Arvelighe v pelfrver ho collie Siri H. og Tom V. Segld Rockhound Rough Collie Eer å h hør divere moridende og il del merkelig informjon om rvelighe v frver ho collie, vr de ikke ll informjonen om eme.

Detaljer

Kort om ny reguleringskurvelogikk. Trond Reitan 19/8-2013

Kort om ny reguleringskurvelogikk. Trond Reitan 19/8-2013 Kor om ny reguleringskurvelogikk Trond Reian 19/8-2013 Hensik Hensiken med en reguleringskurver er å angi sammenhengen mellom en angi minimumsvannføring (apping) og nødvendig magasinvolum på årlig basis.

Detaljer

Obligatorisk oppgave ECON 1310 høsten 2014

Obligatorisk oppgave ECON 1310 høsten 2014 Obligaorisk oppgave EON 30 høsen 204 Ved sensuren vil oppgave elle 20 prosen, oppgave 2 elle 50 prosen, og oppgave 3 elle 30 prosen. For å få godkjen må besvarelsen i hver fall: gi mins re nesen rikige

Detaljer

MAT1030 Forelesning 22

MAT1030 Forelesning 22 MAT1030 Forelesning 22 Grafteori Roger Antonsen - 21. april 2009 (Sist oppdatert: 2009-04-21 15:13) Introduksjon Introduksjon Vi skal nå over til kapittel 10 & grafteori. Grafer fins overalt rundt oss!

Detaljer

Krefter og betinget bevegelser 14.02.2013

Krefter og betinget bevegelser 14.02.2013 Krefer og benge beegeler 4..3 FYS-MEK 4..3 Benge beegele beegele: r bane: r beegele lang banen: haghe: r r u r u angenalekor: far lang een: akeleraon: a u u u u angenalakeleraon: enrpealakeleraon: a a

Detaljer

Eksamen S2 høst 2009 Løsning Del 1

Eksamen S2 høst 2009 Løsning Del 1 S Ekamen, høten 009 Løning Ekamen S høt 009 Løning Del Oppgave a) Deriver funkjonene: ) ln f f ln ln f ln ln f f ) g e e u, u g e e g e e e g 6e b) Vi har en aritmetik rekke der a 8 og a8. Betem a, d og

Detaljer

INF Triangulering. Med sterk støtte fra Petter Kristiansen. Skal først se på et eksempel fra Google Earth

INF Triangulering. Med sterk støtte fra Petter Kristiansen. Skal først se på et eksempel fra Google Earth INF 4130 17. november 2011 Triangulering Stein Krogdahl Med sterk støtte fra Petter Kristiansen Skal først se på et eksempel fra Google Earth De bruker en underliggende triangulering av landskapet, men

Detaljer

Introduksjon. MAT1030 Diskret Matematikk. Introduksjon. En graf. Forelesning 22: Grafteori. Roger Antonsen

Introduksjon. MAT1030 Diskret Matematikk. Introduksjon. En graf. Forelesning 22: Grafteori. Roger Antonsen MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 22: Grafteori Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Introduksjon 21. april 2009 (Sist oppdatert: 2009-04-21 15:13) MAT1030 Diskret Matematikk

Detaljer

Introduksjon. MAT1030 Diskret matematikk. Søkealgoritmer for grafer. En graf

Introduksjon. MAT1030 Diskret matematikk. Søkealgoritmer for grafer. En graf Introduksjon MAT13 Diskret matematikk Forelesning 21: Grafteori Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 9. april 28 Vi skal nå over til kapittel 1 & grafteori. Grafer fins overalt rundt

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 21: Grafteori Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 9. april 2008 Introduksjon Vi skal nå over til kapittel 10 & grafteori. Grafer fins overalt

Detaljer

Go to and use the code Hva var viktig i siste forelesning? FYS-MEK

Go to   and use the code Hva var viktig i siste forelesning? FYS-MEK Go o www.meni.com and use he code 65 37 7 Ha ar ikig i sise forelesning? FYS-MEK 111.1.18 1 FYS-MEK 111.1.18 Beegelse i én dimensjon ().1.18 Ukesoppgaer og oblig 1 er lag u: hp://www.uio.no/sudier/emner/mana/fys/fys-mek111/18/maeriale/maeriale18.hml

Detaljer

FAG: FYS113 Fysikk/Kjemi LÆRER: Fysikk : Per Henrik Hogstad Grethe Lehrmann

FAG: FYS113 Fysikk/Kjemi LÆRER: Fysikk : Per Henrik Hogstad Grethe Lehrmann UNVERSTETET AGDER Griad E K S A M E N S O P P G A V E : FAG: FYS Fyikk/Kjei LÆRER: Fyikk : Per Henrik Hogad Grehe Lehrann Klaer: Dao:.. Ekaenid, fra-il: 9. 4. Ekaenogaen beår a følgende Anall ider: 6 inkl.

Detaljer

Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011. c) Hva er kritisk verdi for testen dersom vi hadde valgt et signifikansnivå på 10%?

Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011. c) Hva er kritisk verdi for testen dersom vi hadde valgt et signifikansnivå på 10%? Forelesning 4 og 5 MET59 Økonomeri ved David Kreiberg Vår 011 Diverse oppgaver Oppgave 1. Ana modellen: Y β + β X + β X + β X + u i 1 i i 4 4 i i Du esimerer modellen og oppnår følgende resulaer ( n 6

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO ide UNIVRI I OO De maemai-aurvieapelige faule ame i: amedag: id for eame: Oppgaveee er på 4 ider Vedlegg: illae jelpemidler: MK454 Kompoimaerialer og -orujoer ordag 9-- 9 Formelar ( ide) Roma formelamlig

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Oppgave 1 OpenGL (vekt 1 5 )

UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Oppgave 1 OpenGL (vekt 1 5 ) UNIVERSITETET I OSLO De maemaisk-naurvienskapelige fakule Eksamen i INF3320/INF4320 Meoder i grask daabehandling og diskre geomeri Eksamensdag: 7. desember 2007 Tid for eksamen: 14:30 17:30 Oppgavesee

Detaljer

DEDIP2 Brukerprofil. APERAK (Kvittering faktura) til bruk for dagligvarehandelen. 7. april 2006 2. utgave

DEDIP2 Brukerprofil. APERAK (Kvittering faktura) til bruk for dagligvarehandelen. 7. april 2006 2. utgave DEDIP2 Brukerprofil APERAK (Kvittering faktura) til bruk for dagligvarehandelen 7. april 2006 2. utgave INNHOLDFORTEGNELE: Introdukjon ide 2 Meldingtabell ide 4 Ekempel ide 6 Verjon- /endringlogg ide 8

Detaljer

FAG: FYS113 Fysikk/Kjemi LÆRER: Fysikk : Per Henrik Hogstad Grethe Lehrmann

FAG: FYS113 Fysikk/Kjemi LÆRER: Fysikk : Per Henrik Hogstad Grethe Lehrmann UNIVERITETET I AGDER Griad E K A M E N O G A V E : FAG: FY3 Fikk/Kjei ÆRER: Fikk : er Henrik Hogad Grehe ehrann Klaer: Dao:.5.4 Ekaenid, ra-il: 9. 4. Ekaenoppgaen beår a ølgende Anall ider: 6 inkl. oride

Detaljer

Arbeid og potensiell energi

Arbeid og potensiell energi Areid og poensiell energi 3.3.4 olig 5: midveis hjemmeeksamen forusening for å a slueksamen kreves individuell innlevering lir lag u mandag 3. mars innleveringsfris mandag. mars YS-ME 3.3.4 Areid-energi

Detaljer

Internett og pc Brukerveiledning

Internett og pc Brukerveiledning FASETT JUNI 2008 Internett og pc Brukerveiledning Altibox er en fiberløning tilpaet morgendagen muligheter. I en og amme fiberkabel får du rake internettlinjer, et variert tv- og filmtilbud plu ikker og

Detaljer

FAG: FYS105 Fysikk LÆRER: Per Henrik Hogstad KANDIDATEN MÅ SELV KONTROLLERE AT OPPGAVESETTET ER FULLSTENDIG

FAG: FYS105 Fysikk LÆRER: Per Henrik Hogstad KANDIDATEN MÅ SELV KONTROLLERE AT OPPGAVESETTET ER FULLSTENDIG UNIVERITETET I AGDER Grid E K A E N O P P G A V E : FAG: FY05 Fyikk ÆRER: Per enrik ogd Kler: Do: 6.05. Ekenid, fr-il: 09.00 4.00 Ekenoppgen beår følgende Anll ider: 5 inkl. foride Anll oppger: 3 Anll

Detaljer

Betydning av feilspesifisert underliggende hasard for estimering av regresjonskoeffisienter og avhengighet i frailty-modeller

Betydning av feilspesifisert underliggende hasard for estimering av regresjonskoeffisienter og avhengighet i frailty-modeller Beydning av feilspesifiser underliggende hasard for esimering av regresjonskoeffisiener og avhengighe i fraily-modeller Bjørnar Tumanjan Morensen Maser i fysikk og maemaikk Oppgaven lever: Mai 2007 Hovedveileder:

Detaljer

6. oktober Dagens program: Første time: Andre time, gjesteforelesning: Uavgjørbarhet. Stein Krogdahl. (Ikke pensum, egne foiler legges ut)

6. oktober Dagens program: Første time: Andre time, gjesteforelesning: Uavgjørbarhet. Stein Krogdahl. (Ikke pensum, egne foiler legges ut) Dagens program: Første time: INF 4130 6. oktober 2011 Stein Krogdahl Kap 23.5: Spilltrær og strategier for spill med to spillere Andre time, gjesteforelesning: Rune Djurhuus: Om sjakkspillende programmer

Detaljer

1. Betrakt følgende modell: Y = C + I + G C = c 0 + c(y T ), c 0 > 0, 0 < c < 1 T = t 0 + ty, 0 < t < 1

1. Betrakt følgende modell: Y = C + I + G C = c 0 + c(y T ), c 0 > 0, 0 < c < 1 T = t 0 + ty, 0 < t < 1 . Berak følgende modell: Y = C + I + G C = c 0 + c(y T ), c 0 > 0, 0 < c < T = 0 + Y, 0 < < Hvor Y er BNP, C er priva konsum, I er privae realinveseringer, G er offenlig kjøp av varer og jeneser, T er

Detaljer

Styring av romfartøy STE6122

Styring av romfartøy STE6122 Syring av romfarøy STE6122 3HU -. 1LFNODVVRQ Høgskolen i Narvik Høs 2000 Forelesningsnoa 12 1 %UXN DY UHDNVMRQVWUXVWHUH Reaksjonsrusere benyes ved banekorreksjoner, for dumping av spinn og il akiv regulering

Detaljer

Bevegelse i én dimensjon (2)

Bevegelse i én dimensjon (2) Beegelse i én dimensjon () 5..6 Daa-lab i dag: Hjelp med Pyhon / Malab insallasjon Førse skri Oblig er lag u: hp://www.uio.no/sudier/emner/mana/fys/fys-mek/6/maeriale/maeriale6.hml Innleeringsfris: Tirsdag,

Detaljer