Øvingsforelesning TDT4105 Matlab

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Øvingsforelesning TDT4105 Matlab"

Transkript

1 Øvingsforelesning TDT4105 Matlab Pensum fra øving 2 og 3: if, switch, for, matriser. Benjamin A. Bjørnseth 14. september 2015

2 2 Innhold If-setninger Switch For-løkker Diverse

3 3 Oversikt If-setninger Switch For-løkker Diverse

4 4 Repetisjon For de som ikke jobbet med Matlab i helgen if <betingelse> <kode> end if <betingelse> <kode1> else <kode2> end if <betingelse1> <kode1> elseif <betingelse2> <kode2>... elseif <betingelsen> <koden> else <koden+1> end

5 5 Oppgaver Skriv ut værmelding basert på temperatur. Temperatur Melding Sola har sluknet Kakaovær Trondheimssommer +15 Varmt nok

6 5 Oppgaver Implementer følgende mattefunksjon { x if x >= 0 absoluttverdi(x) = x if x < 0

7 5 Oppgaver Lag funksjonen begrens(x, min, max), som returnerer verdien nærmest x i intervallet [min, max]. Eksempler: begrens(5, 1, 10) 5 begrens(-5, 1, 10) 1 begrens(15, 1, 10) 10

8 6 Oversikt If-setninger Switch For-løkker Diverse

9 7 Format Spesialvariant av if tiltenkt situasjoner med mange likhetssammenlikninger. switch verdi case verdi1 <kode1> case verdi2 <kode2>... case verdin <koden> otherwise <koden+1> end if verdi == verdi1 <kode1> elseif verdi == verdi2 <kode2>... elseif verdi == verdin <koden> else <koden+1> end

10 8 Eksempel: romertall 0 nulla 6 VI 1 I 7 VII 2 II 8 VIII 3 III 9 IX 4 IV 10 X 5 V 1. Lag en funksjon som tar inn et tall mellom 0 og 10 og returnerer rett romertall. Eks: romertall(5) gir V

11 9 Oversikt If-setninger Switch For-løkker Diverse

12 10 Format Kjører kode flere ganger. for <variabel> = <vektor> <kode> end

13 10 Format Kjører kode flere ganger. for <variabel> = <vektor> <kode> end for i = 1:10 disp(i); end

14 10 Format Kjører kode flere ganger. for <variabel> = <vektor> <kode> end for i = 1:10 disp(i); end v = [1, 5, 9] for element = v disp(element); end

15 10 Format Kjører kode flere ganger. for <variabel> = <vektor> <kode> end for i = 1:10 disp(i); end v = [1, 5, 9] for element = v disp(element); end A = magic(3); for kolonne = A disp(kolonne); end

16 11 Eksempel: vektoroperasjoner 1. Lag en funksjon summer(vektor), som returnerer summen av alle elementene i en vektor.

17 11 Eksempel: vektoroperasjoner 1. Lag en funksjon summer(vektor), som returnerer summen av alle elementene i en vektor. Innebygd variant: sum(vektor)

18 11 Eksempel: vektoroperasjoner 1. Lag en funksjon summer(vektor), som returnerer summen av alle elementene i en vektor. Innebygd variant: sum(vektor) 2. Lag en funksjon finn(vektor, element), som returnerer første plassen i vektoren med elementet. Hvis det ikke finnes, returner 0.

19 11 Eksempel: vektoroperasjoner 1. Lag en funksjon summer(vektor), som returnerer summen av alle elementene i en vektor. Innebygd variant: sum(vektor) 2. Lag en funksjon finn(vektor, element), som returnerer første plassen i vektoren med elementet. Hvis det ikke finnes, returner 0. Innebygd variant: find(vektor == element)

20 11 Eksempel: vektoroperasjoner 1. Lag en funksjon summer(vektor), som returnerer summen av alle elementene i en vektor. Innebygd variant: sum(vektor) 2. Lag en funksjon finn(vektor, element), som returnerer første plassen i vektoren med elementet. Hvis det ikke finnes, returner 0. Innebygd variant: find(vektor == element) Eller [~, indeks] = ismember(element, vektor)

21 11 Eksempel: vektoroperasjoner 1. Lag en funksjon summer(vektor), som returnerer summen av alle elementene i en vektor. Innebygd variant: sum(vektor) 2. Lag en funksjon finn(vektor, element), som returnerer første plassen i vektoren med elementet. Hvis det ikke finnes, returner 0. Innebygd variant: find(vektor == element) Eller [~, indeks] = ismember(element, vektor) 3. Lag en funksjon vektorlengde(vektor) som regner ut euklidsk lengde av vektoren. Formel: v = v1 2 + v v n 2

22 11 Eksempel: vektoroperasjoner 1. Lag en funksjon summer(vektor), som returnerer summen av alle elementene i en vektor. Innebygd variant: sum(vektor) 2. Lag en funksjon finn(vektor, element), som returnerer første plassen i vektoren med elementet. Hvis det ikke finnes, returner 0. Innebygd variant: find(vektor == element) Eller [~, indeks] = ismember(element, vektor) 3. Lag en funksjon vektorlengde(vektor) som regner ut euklidsk lengde av vektoren. Formel: v = v1 2 + v v n 2 Innebygd variant: norm(vektor)

23 12 Oversikt If-setninger Switch For-løkker Diverse

24 13 Eksempel: flyplasskøer Tenkt situasjon: flyplasskø (sikkerhetskontroll) Folk går i rader Hver person i køen har et visst antall minutter til flyet går

25 14 Eksempel: flyplasskøer

26 15 Eksempel: flyplasskøer

27 16 Eksempel: flyplasskøer Oppgave: lag et program som henter de personene med dårligst tid ut av køen, slik at kørekken får en kolonne mindre.

28 17 Eksempel: flyplasskøer

29 18 Eksempel: flyplasskøer

30 19 Eksempel: flyplasskøer

31 20 Først et par Matlabtips Hente ut antall rader og kolonner for matrise:

32 20 Først et par Matlabtips Hente ut antall rader og kolonner for matrise: [m, n] = size(matrise)

33 20 Først et par Matlabtips Hente ut antall rader og kolonner for matrise: [m, n] = size(matrise) Finne posisjonene til en liste sortert etter stigende verdi:

34 20 Først et par Matlabtips Hente ut antall rader og kolonner for matrise: [m, n] = size(matrise) Finne posisjonene til en liste sortert etter stigende verdi: [~, ordning] = sort(liste)

35 20 Først et par Matlabtips Hente ut antall rader og kolonner for matrise: [m, n] = size(matrise) Finne posisjonene til en liste sortert etter stigende verdi: [~, ordning] = sort(liste) Lag en m n matrise fra en vektor:

36 20 Først et par Matlabtips Hente ut antall rader og kolonner for matrise: [m, n] = size(matrise) Finne posisjonene til en liste sortert etter stigende verdi: [~, ordning] = sort(liste) Lag en m n matrise fra en vektor: reshape(vektor, m, n)

37 21 Køen som matrise

38 Køen som matrise

39 23 Løsningsplan: 1. Brett ut køen ved å gjøre kø-matrisen til en kø-vektor. 2. Finn de n personene i køen med dårligst tid. 3. Lag en matrise med alle de andre personene.

40 24 Eksempel: flyplasskøer

41 25 Eksempel: flyplasskøer

42 26 Eksempel: flyplasskøer

43 Eksempel: flyplasskøer

44 28 Eksempel: flyplasskøer

45 29 Eksempel: flyplasskøer Matrise som vektor: M(:)

46 30 Eksempel: flyplasskøer #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #end-6 #end-5 #end-4 #end-3 #end-2 #end-1 #end

47 31 Eksempel: flyplasskøer #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #end-6 #end-5 #end-4 #end-3 #end-2 #end-1 #end

48 Eksempel: flyplasskøer Finn rekkefølgen på liste: [~, ordning] = sort(liste) #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14... #end-6 #end-5 #end-4 #end-3 #end-2 #end-1 #end

49 33 Eksempel: flyplasskøer #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #end-6 #end-5 #end-4 #end-3 #end-2 #end-1 #end

50 34 Eksempel: flyplasskøer #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #end-6 #end-5 #end-4 #end-3 #end-2 #end-1 #end... #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #end-4 #end-3 #end-2 #end-1 #end

51 Eksempel: flyplasskøer Hent ut element fra posisjoner i liste: liste(posisjoner) (Hentes ut i rekkefølgen gitt i posisjoner) #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #end-6 #end-5 #end-4 #end-3 #end-2 #end-1 #end... #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #end-4 #end-3 #end-2 #end-1 #end

52 36 Eksempel: flyplasskøer...

53 Eksempel: flyplasskøer...

54 38 Eksempel: flyplasskøer...

55 39 Eksempel: flyplasskøer

56 40 Eksempel: flyplasskøer

57 41 Eksempel: flyplasskøer Lag m n matrise fra vektor: reshape(vektor, m, n)

58 42 Eksempel: romertall 1. Lag en funksjon som tar inn et romertall, og returnerer tallverdien. fra_romertall( MCMXCIX ) -> 1999

59 43 Eksempel: eksamensoppgave

Øvingsforelesning i Matlab TDT4105

Øvingsforelesning i Matlab TDT4105 Øvingsforelesning i Matlab TDT4105 Øving 5. Pensum: for-løkker, fprintf, while-løkker. Benjamin A. Bjørnseth 5. oktober 2015 2 Oversikt Gjennomgang auditorieøving Repetisjon: for-løkke, fprintf While-løkker

Detaljer

Øvingsforelesning TDT4105 Matlab

Øvingsforelesning TDT4105 Matlab Øvingsforelesning TDT4105 Matlab Øving 2. Pensum: Funksjoner, matriser, sannhetsuttrykk, if-setninger. Benjamin A. Bjørnseth 8. september 2015 2 Innhold Funksjoner Matriser Matriseoperasjoner Sannhetsuttrykk

Detaljer

Øvingsforelesning i Matlab TDT4105

Øvingsforelesning i Matlab TDT4105 Øvingsforelesning i Matlab TDT4105 Øving 6. Tema: funksjoner med vektorer, plotting, while Benjamin A. Bjørnseth 12. oktober 2015 2 Oversikt Funksjoner av vektorer Gjennomgang av øving 5 Plotting Preallokering

Detaljer

Øvingsforelesning TDT4105 Matlab

Øvingsforelesning TDT4105 Matlab Øvingsforelesning TDT4105 Matlab Øving 2. Pensum: Funksjoner, matriser, sannhetsuttrykk, if-setninger. Benjamin A. Bjørnseth 8. september 2015 2 Innhold Disclaimer Funksjoner Matriser Matriseoperasjoner

Detaljer

Noen innebygde funksjoner - Vektorisering

Noen innebygde funksjoner - Vektorisering 1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 41: «Matlab programs» (kapittel 6) Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no

Detaljer

Noen innebygde funksjoner - Vektorisering

Noen innebygde funksjoner - Vektorisering 1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 41: «Matlab programs» (kapittel 6) Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no

Detaljer

MAKE MAKE Arkitekter AS Maridalsveien Oslo Tlf Org.nr

MAKE MAKE Arkitekter AS Maridalsveien Oslo Tlf Org.nr en omfatter 1 Perspektiv I en omfatter 2 Perspektiv II en omfatter 3 Perspektiv III en omfatter 4 Perspektiv IV en omfatter 5 Perspektiv V en omfatter 6 Perspektiv VI en omfatter 7 Perspektiv VII en omfatter

Detaljer

Læringsmål og pensum. Oversikt

Læringsmål og pensum. Oversikt 1 2 Læringsmål og pensum TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 39 Betingede løkker og vektorisering Læringsmål Skal kunne forstå og programmere betingede løkker med while Skal kunne utnytte plassallokering

Detaljer

Øvingsforelesning i Matlab TDT4105

Øvingsforelesning i Matlab TDT4105 Øvingsforelesning i Matlab TDT4105 Øving 6. Tema: funksjoner med vektorer, plotting, preallokering, funksjonsvariabler, persistente variabler Benjamin A. Bjørnseth 13. oktober 2015 2 Oversikt Funksjoner

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato: 15. mai 2003 Varighet: Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): 3 timer LO116D Programmering i Visual Basic FU Studiepoeng:

Detaljer

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab: Betinget programutførelse (valg: IF og SWITCH) og løkker (FOR)

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab: Betinget programutførelse (valg: IF og SWITCH) og løkker (FOR) 1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab: Betinget programutførelse (valg: IF og SWITCH) og løkker (FOR) Rune Sætre og Anders Christensen (satre og anders @idi.ntnu.no) 2 Læringsmål Mer om IF-setningen

Detaljer

Største primtallsfaktor i tall

Største primtallsfaktor i tall 1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 40: Gjør ferdig problemløsning (faktorisering) Vektorisering Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen)

Detaljer

Læringsmål og pensum. Oppgave

Læringsmål og pensum. Oppgave 1 2 Læringsmål og pensum TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 38 Valg og løkker Asbjørn Thomassen, IDI Læringsmål Skal kunne forstå og programmere med seleksjonssetningene if og switch Skal kunne

Detaljer

TDT4105 IT Grunnkurs Høst 2016

TDT4105 IT Grunnkurs Høst 2016 TDT4105 IT Grunnkurs Høst 2016 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Auditorieøving 1 Vennligst fyll ut følge informasjon i blokkbokstaver Navn:

Detaljer

Øvingsforelesning 3 Python (TDT4110)

Øvingsforelesning 3 Python (TDT4110) Øvingsforelesning 3 Python (TDT4110) For og While-løkker Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av øving 1 Programmering for Øving 3 2 Studasser og Piazza Studasser er der for å hjelpe

Detaljer

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler Utgave 3: Kap

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler Utgave 3: Kap 1 av 44 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler Utgave 3: Kap. 5.7-5.10 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 av 44 Læringsmål og pensum Mål Beherske

Detaljer

TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs Øvingsforelesning 4. Iver Dihle Skjervum Vit.ass. ITGK

TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs Øvingsforelesning 4. Iver Dihle Skjervum Vit.ass. ITGK 1 TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs Øvingsforelesning 4 Iver Dihle Skjervum Vit.ass. ITGK 2 Program Auditorieøving Kollokvie Spørsmål fra øving 2 Matriser og operasjoner på de For løkker While løkker

Detaljer

Pensum: Starting out with Python

Pensum: Starting out with Python 1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Python: Repetisjon Matriser (2D-lister) try except rekursjon skrive pent til skjerm Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum

Detaljer

Eksamensforelesning TDT4105

Eksamensforelesning TDT4105 Eksamensforelesning TDT4105 Innhold 2011k... 2 Oppgave 2... 2 2009h... 2 Oppgave 3a... 2 Oppgave 3b... 2 Oppgave 3c... 3 Oppgave 3d... 3 Oppgave 3e... 3 Oppgave 3f... 3 Oppgave 3g... 4 2011h... 4 Oppgave

Detaljer

TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs Øvingsforelesning 2. Iver Dihle Skjervum Vit.ass. ITGK

TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs Øvingsforelesning 2. Iver Dihle Skjervum Vit.ass. ITGK 1 TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs Øvingsforelesning 2 Iver Dihle Skjervum Vit.ass. ITGK 2 Program Praktisk informasjon Kollokvie If / else og logiske utrykk Funksjoner Formatert utskrift Lage et

Detaljer

TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 42 Strenger og strenghåndtering

TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 42 Strenger og strenghåndtering 1 TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 42 Strenger og strenghåndtering Anders Christensen anders@idi.ntnu.no Rune Sætre satre@idi.ntnu.no 2 Læringsmål og pensum Læringsmål Skal kunne forstå og

Detaljer

Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110)

Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110) Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110) Repetisjon av løkker og funksjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av Øving 3 Repetisjon 2 Praktisk info Prosjekter i PyCharm må startes med

Detaljer

11. september Institutt for geofag Universitetet i Oslo. GEO En Introduksjon til MatLab. Oppgaver Kapittel 5 (del 2) Ada Gjermundsen

11. september Institutt for geofag Universitetet i Oslo. GEO En Introduksjon til MatLab. Oppgaver Kapittel 5 (del 2) Ada Gjermundsen : Institutt for geofag Universitetet i Oslo 11. september 2012 Oppgave 1: Vektor operasjoner : Lag en vektor som inneholder objektene: a) 2, 4, 6, 8, 10, 12 b) 10, 8, 6, 2, 0, -2, -4 c) 1, 1/2, 1/3, 1/4,

Detaljer

Øvingsforelesning 1 Python (TDT4110)

Øvingsforelesning 1 Python (TDT4110) Øvingsforelesning 1 Python (TDT4110) Introduksjon, Kalkulasjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Repetisjon fra sist Oppgaver for øving 2 2 Praktisk Info Last opp øvinger på Blackboard før godkjenning

Detaljer

Bruk piazza for å få rask hjelp til alles nytte!

Bruk piazza for å få rask hjelp til alles nytte! Kunnskap for en bedre verden 1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab 5: Løkker (FOR og WHILE) Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no

Detaljer

Oblig 2 - MAT1120. Fredrik Meyer 23. september 2009 A =

Oblig 2 - MAT1120. Fredrik Meyer 23. september 2009 A = Oblig - MAT Fredrik Meyer. september 9 Oppgave Linkmatrise: A = En basis til nullrommet til matrisen A I kan finnes ved å bruke MATLAB. Jeg kjører kommandoen rref(a-i) og får følge: >> rref(a-i). -.875.

Detaljer

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Lister og tupler. - 3rd edition: Kapittel 7. Professor Alf Inge Wang

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Lister og tupler. - 3rd edition: Kapittel 7. Professor Alf Inge Wang 1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Lister og tupler - 3rd edition: Kapittel 7 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om Sekvenser Lister List Slicing Finne elementer i lister

Detaljer

Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105)

Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105) Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105) Øving 1. Frist: 11.09. Tema: matematiske uttrykk, variabler, vektorer, funksjoner. Benjamin A. Bjørnseth 1. september 2015 2 Oversikt Praktisk informasjon Om øvingsforelesninger

Detaljer

Øvingsforelesning 7 i Python (TDT4110)

Øvingsforelesning 7 i Python (TDT4110) Øvingsforelesning 7 i Python (TDT4110) Lister, Strenger, Funksjoner Vegard Hellem Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av Øving 5 Programmering til Øving 7 2 Praktisk info Kollokviegrupper Snakk med studassen

Detaljer

Læringsmål og pensum. Tekststrenger Læringsmål Skal kunne forstå og programmere med tekststrenger. Pensum Matlab, Chapter 7

Læringsmål og pensum. Tekststrenger Læringsmål Skal kunne forstå og programmere med tekststrenger. Pensum Matlab, Chapter 7 1 TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 41 Strenger og strenghåndtering Asbjørn Thomassen, IDI Tobias Buschmann Iversen, IDI 2 Læringsmål og pensum Læringsmål Skal kunne forstå og programmere med

Detaljer

11. september Institutt for geofag Universitetet i Oslo. GEO En Introduksjon til MatLab. Kapittel 5 (del 2) Ada Gjermundsen

11. september Institutt for geofag Universitetet i Oslo. GEO En Introduksjon til MatLab. Kapittel 5 (del 2) Ada Gjermundsen , Institutt for geofag Universitetet i Oslo 11. september 2012 Litt repetisjon: Array, En array er en variabel som inneholder flere objekter (verdier) En endimensjonal array er en vektor En array med to

Detaljer

Oppsummering fra sist

Oppsummering fra sist 1 av 34 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker/Sløyfer Utgave 3: Kap. 4 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 av 34 Oppsummering fra sist Betingelser i Python: ,

Detaljer

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Eksempler. Mangekanter

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Eksempler. Mangekanter 1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Eksempler Kunnskap for en bedre verden Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no Tlf: 735 91845 TDT4105

Detaljer

Python: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre

Python: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Python: Løkker TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Denne uka Vi trenger å Støttes av Hente data fra bruker Vise data til bruker Lagre data i minnet for bruk videre i programmet Fra tastatur:

Detaljer

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 41: «Matlab programs» (kapittel 6)

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 41: «Matlab programs» (kapittel 6) 1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 41: «Matlab programs» (kapittel 6) Anders Christensen anders@idi.ntnu.no Rune Sætre satre@idi.ntnu.no 2 Læringsmål og pensum Læringsmål: Synlighet av variabler

Detaljer

Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110)

Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110) Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110) Repetisjon av løkker og funksjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av Øving 3 Repetisjon 2 Praktisk info Prosjekter i PyCharm må startes med

Detaljer

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs 1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs MatLab: Filbehandling Anders Christensen (anders@idi.ntnu.no) Rune Sætre (satre@idi.ntnu.no) TDT4105 IT Grunnkurs 2 Læringsmål/pensum Filbehandling Mål: Forstå

Detaljer

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs MatLab: Filbehandling - load, save, type - fopen, fgetl, feof, fprintf, fclose

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs MatLab: Filbehandling - load, save, type - fopen, fgetl, feof, fprintf, fclose 1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs MatLab: Filbehandling - load, save, type - fopen, fgetl, feof, fprintf, fclose Anders Christensen (anders@ntnu.no) Rune Sætre (satre@ntnu.no) TDT4105 IT Grunnkurs

Detaljer

Læringsmål og pensum

Læringsmål og pensum 1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 42 Strenger og strenghåndtering Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no

Detaljer

EKSAMEN. Dato: 18. mai 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00

EKSAMEN. Dato: 18. mai 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00 EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 18. mai 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Kalkulator Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet

Detaljer

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Matlab 5: Løkker (FOR og WHILE) Matlab 6: Problemløsning / Algoritmer

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Matlab 5: Løkker (FOR og WHILE) Matlab 6: Problemløsning / Algoritmer 1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab 5: Løkker (FOR og WHILE) Matlab 6: Problemløsning / Algoritmer Rune Sætre (satre@idi.ntnu.no) Anders Christensen (anders@idi.ntnu.no) TDT4105 IT Grunnkurs

Detaljer

Python: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre

Python: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Python: Løkker TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Forstå hvorfor vi trenger løkker i programmering Ha kjennskap to ulike typer løkker (while-løkke, for-løkke) Og vite

Detaljer

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK)

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK) 1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK) Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre satre@idi.ntnu.no 3 Læringsmål og pensum Mål Lære om programmering og hva et program er Lære om hvordan

Detaljer

GEO En Introduksjon til MatLab. For-løkker med og uten vektorer. Ada Gjermundsen. Institutt for geofag Universitetet i Oslo. 11.

GEO En Introduksjon til MatLab. For-løkker med og uten vektorer. Ada Gjermundsen. Institutt for geofag Universitetet i Oslo. 11. Institutt for geofag Universitetet i Oslo 11. september 2012 Eksempel 1: løkkevariabelen for j=1:4 disp(j) Eksempel 1: løkkevariabelen Verdiene til løkkevariabelen fastsetter vi på begynnelsen av for-løkka

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO BOKMÅL Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : Eksamensdag : Torsdag 2. desember 2004 Tid for eksamen : 09.00 12.00 Oppgavesettet er på : Vedlegg : Tillatte hjelpemidler

Detaljer

EKSAMEN med løsningsforslag

EKSAMEN med løsningsforslag EKSAMEN med løsningsforslag Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: Eksamenstid: 20. mai 2009 kl 09.00 til kl 13.00 Hjelpemidler: 8 A4-sider (4 ark) med egne notater Kalkulator Faglærer:

Detaljer

Læringsmål og pensum. Intro til returverdifunksjoner: Generering av tilfeldige tall 27/09/16

Læringsmål og pensum. Intro til returverdifunksjoner: Generering av tilfeldige tall 27/09/16 1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler - 3rd edition: Kapittel 5.7-5.10 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Beherske returverdier og returverdifunksjoner

Detaljer

Norsk informatikkolympiade runde

Norsk informatikkolympiade runde Norsk informatikkolympiade 2017 2018 1. runde Sponset av Uke 46, 2017 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler.

Detaljer

TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2015

TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2015 TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2015 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforlag Auditorieøving 1 1 Teori Løsning er skrevet med uthevet tekst

Detaljer

Læringsmål og pensum. Algoritmeeffektivitet

Læringsmål og pensum. Algoritmeeffektivitet 1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Algoritmer i praksis Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære å forstå og kunne programmere algoritmer for søk og sortering. Lære å forstå

Detaljer

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Algoritmer i praksis. Professor Alf Inge Wang

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Algoritmer i praksis. Professor Alf Inge Wang 1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Algoritmer i praksis Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære å forstå og kunne programmere algoritmer for søk og sortering. Lære å forstå

Detaljer

Algoritmer og datastrukturer Løsningsforslag

Algoritmer og datastrukturer Løsningsforslag 1 Algoritmer og datastrukturer Løsningsforslag Eksamen 29. november 2011 Oppgave 1A Verdien til variabelen m blir lik posisjonen til den «minste»verdien i tabellen, dvs. bokstaven A, og det blir 6. Oppgave

Detaljer

TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2016

TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2016 TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2016 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Python Auditorieøving 2 Vennligst fyll ut følgende informasjon i BLOKKBOKSTAVER

Detaljer

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Matlab 5: Løkker (FOR og WHILE) Matlab 6: Problemløsning / Algoritmer

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Matlab 5: Løkker (FOR og WHILE) Matlab 6: Problemløsning / Algoritmer 1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab 5: Løkker (FOR og WHILE) Matlab 6: Problemløsning / Algoritmer Rune Sætre (satre@idi.ntnu.no) Anders Christensen (anders@idi.ntnu.no) TDT4105 IT Grunnkurs

Detaljer

TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2016

TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2016 TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2016 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Auditorieøving 1 Vennligst fyll ut følgende informasjon i blokkbokstaver

Detaljer

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler. - 3rd edition: Kapittel Professor Alf Inge Wang

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler. - 3rd edition: Kapittel Professor Alf Inge Wang 1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Funksjoner med retur og moduler - 3rd edition: Kapittel 5.7-5.10 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Beherske returverdier og returverdifunksjoner

Detaljer

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 43: Datastrukturer (kap. 8)

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 43: Datastrukturer (kap. 8) 1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 43: Datastrukturer (kap. 8) Anders Christensen anders@idi.ntnu.no Rune Sætre satre@idi.ntnu.no 2 Læringsmål og pensum Læringsmål Datastrukturer: Cell Arrays

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Prøveeksamen i : INF2440 Praktisk parallell programmering Prøveeksamensdag : 26. mai 2014 Tidspunkter: 11.00 Utdeling av prøveeksamen 15:15

Detaljer

Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 2 Løsningsforslag

Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 2 Løsningsforslag Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon Løsningsforslag Oppgave 1 Vektorer a) Variablene i MATLAB kan være tall, vektorer eller matriser. Vi kan for eksempel gi vektoren x = [1, 0, 3] på denne

Detaljer

Øving 1 TMA4245 - Grunnleggende dataanalyse i Matlab

Øving 1 TMA4245 - Grunnleggende dataanalyse i Matlab Øving 1 TMA4245 - Grunnleggende dataanalyse i Matlab For grunnleggende bruk av Matlab vises til slides fra basisintroduksjon til Matlab som finnes på kursets hjemmeside. I denne øvingen skal vi analysere

Detaljer

MAT Oblig 1. Halvard Sutterud. 22. september 2016

MAT Oblig 1. Halvard Sutterud. 22. september 2016 MAT1110 - Oblig 1 Halvard Sutterud 22. september 2016 Sammendrag I dette prosjektet skal vi se på anvendelsen av lineær algebra til å generere rangeringer av nettsider i et web basert på antall hyperlinker

Detaljer

Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 2 Løsningsforslag

Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 2 Løsningsforslag Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 2 Løsningsforslag Oppgave 1 Vektorer a) Variablene i MATLAB kan være tall, vektorer eller matriser. Vi kan for eksempel gi vektoren x = [1, 0, 3] på denne

Detaljer

Løsnings forslag i java In115, Våren 1998

Løsnings forslag i java In115, Våren 1998 Løsnings forslag i java In115, Våren 1998 Oppgave 1 // Inne i en eller annen klasse private char S[]; private int pardybde; private int n; public void lagalle(int i) if (i==n) bruks(); else /* Sjekker

Detaljer

Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105)

Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105) Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105) Øving 1. Frist: 15.09. Tema: matematiske uttrykk, variabler, vektorer, funksjoner. Sondre Wangenstein Baugstø 4. september 2017 2 Oversikt Praktisk informasjon Om øvingsforelesninger

Detaljer

TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 43: Datastrukturer (kap. 8)

TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 43: Datastrukturer (kap. 8) 1 TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 43: Datastrukturer (kap. 8) Anders Christensen anders@ntnu.no Rune Sætre satre@ntnu.no 2 Læringsmål og pensum Læringsmål Datastrukturer: Cell Arrays Structures

Detaljer

Ny/utsatt EKSAMEN. Dato: 6. januar 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00

Ny/utsatt EKSAMEN. Dato: 6. januar 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00 Ny/utsatt EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 6. januar 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet

Detaljer

Finne ut om en løsning er helt riktig og korrigere ved behov

Finne ut om en løsning er helt riktig og korrigere ved behov Finne ut om en løsning er helt riktig og korrigere ved behov Finurlige feil og debugging av kode IN1000, uke5 Henrik H. Løvold Oppgave (Lett modifisert fra eksamen 2014) Skriv en funksjon Dersom parameteren

Detaljer

EKSAMENSOPPGAVE. INF-1100 Innføring i programmering og datamaskiners virkemåte. Ingen. Elektronisk (WiseFlow) Robert Pettersen

EKSAMENSOPPGAVE. INF-1100 Innføring i programmering og datamaskiners virkemåte. Ingen. Elektronisk (WiseFlow) Robert Pettersen Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: Dato: 20.02.2017 Klokkeslett: 09:00 13:00 INF-1100 Innføring i programmering og datamaskiners virkemåte Sted: Teorifagbygget, Hus 3,

Detaljer

INF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder

INF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder INF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Anja Bråthen Kristoffersen og Are Magnus Bruaset Praktisk informasjon Når disse

Detaljer

Med løkke: Læringsmål og pensum. TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker/Sløyfer Utgave 3: Kap. 4 Utgave 2: Kap. 5. Mål.

Med løkke: Læringsmål og pensum. TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker/Sløyfer Utgave 3: Kap. 4 Utgave 2: Kap. 5. Mål. 1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker/Sløyfer Utgave 3: Kap. 4 Utgave 2: Kap. 5 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om begrepet løkker

Detaljer

Øvingsforelesning i Python (TDT4110)

Øvingsforelesning i Python (TDT4110) Øvingsforelesning i Python (TDT4110) Tema: Øving 2, Betingelser, if/elif/else Kristoffer Hagen Oversikt Praktisk informasjon Gjennomgang av Øving 1 Oppgaver for Øving 2 2 Praktisk Bruke andre studasser

Detaljer

TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2012

TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2012 TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2012 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Øving 7 Denne øvingen er en fellesøving laget i samarbeid med emnet TMA4100

Detaljer

Norsk informatikkolympiade runde

Norsk informatikkolympiade runde Norsk informatikkolympiade 2016 2017 1. runde Sponset av Uke 46, 2016 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler.

Detaljer

Løsnings forslag i java In115, Våren 1996

Løsnings forslag i java In115, Våren 1996 Løsnings forslag i java In115, Våren 1996 Oppgave 1a For å kunne kjøre Warshall-algoritmen, må man ha grafen på nabomatriseform, altså en boolsk matrise B, slik at B[i][j]=true hvis det går en kant fra

Detaljer

Repetisjon Novice Videregående Python PDF

Repetisjon Novice Videregående Python PDF Repetisjon Novice Videregående Python PDF Introduksjon I denne oppgaven skal vi repetere litt Python-syntaks. Hele dette kurset er for de som har programmert Python før. Dersom ikke har mye erfaring med

Detaljer

Øvingsforelesning TDT4105

Øvingsforelesning TDT4105 Øvingsforelesning TDT4105 Gjennomgang øving 9, intro øving 10. Eksamensoppgaver. Benjamin A. Bjørnseth 10. november 2015 2 Oversikt Praktisk Gjennomgang øving 9 Introduksjon sudoku Oppgave 4 Kont-eksamen

Detaljer

Python: Valg og betingelser. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre

Python: Valg og betingelser. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Python: Valg og betingelser TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Kunne forstå og bruke if-setninger sammenlikning av strenger nøstede beslutningsstrukturer betingelser

Detaljer

TDT4165 PROGRAMMING LANGUAGES. Exercise 01 Introduksjon til Oz

TDT4165 PROGRAMMING LANGUAGES. Exercise 01 Introduksjon til Oz TDT4165 PROGRAMMING LANGUAGES Fall 2012 Exercise 01 Introduksjon til Oz Denne øvingen vil gjøre deg kjent med Emacs og Mozart. Du må kunne bruke disse verktøyene for å gjøre resten av øvingene. Mozart

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato:. desember 00 Varighet: timer (9:00 1:00) Fagnummer: LO117D Fagnavn: Algoritmiske metoder Klasse(r): DA DB

Detaljer

Løsningsforslag. Innlevering i BYFE 1000 Oppgavesett 1 Innleveringsfrist: 10. oktober klokka 14:00 Antall oppgaver: 6. Oppgave 1

Løsningsforslag. Innlevering i BYFE 1000 Oppgavesett 1 Innleveringsfrist: 10. oktober klokka 14:00 Antall oppgaver: 6. Oppgave 1 Innlevering i BYFE 1000 Oppgavesett 1 Innleveringsfrist: 10. oktober klokka 14:00 Antall oppgaver: 6 Løsningsforslag Oppgave 1 x 1 +6x +x 3 = 8 x 1 +3x = 3x 1 +9x +x 3 = 10. a) Totalmatrise: 6 1 8 1 3

Detaljer

Læringsmål og pensum. Oversikt. Læringsmål Forstå og bruke cell array og strukturer. Pensum Matlab, Chapter 8

Læringsmål og pensum. Oversikt. Læringsmål Forstå og bruke cell array og strukturer. Pensum Matlab, Chapter 8 1 2 Læringsmål og pensum Læringsmål Forstå og bruke cell array og strukturer TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 42 Cell arrayer og strukturer Pensum Matlab, Chapter 8 Asbjørn Thomassen, IDI 3

Detaljer

MATLAB - Flere laster om bord og automatisering fribordsberegning med if else

MATLAB - Flere laster om bord og automatisering fribordsberegning med if else Høgskolen i Bergen Avdeling for Ingeniørutdanning Institutt for Maskin/Marin Øving 4 MATLAB - Flere laster om bord og automatisering fribordsberegning med if else Oppgave 1 I denne oppgaven skal vi legge

Detaljer

Filbehandling Tekstfiler

Filbehandling Tekstfiler 1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Python: Repetisjon tekstfiler rekursjon Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Filbehandling Tekstfiler 3 Prosessen for filoperasjoner i Python

Detaljer

Løsningsforslag til øving 1

Løsningsforslag til øving 1 Oppgave 1 FY1005/TFY4165 Termisk fysikk. Institutt for fysikk, NTNU. åren 2013. a) i deriverer på begge sider og finner ( ) α p ( ) κt T T p Løsningsforslag til øving 1 = p = T ( 1 ( 1 ) = 1 T ) = 1 p

Detaljer

GJØVIK INGENIØRHØGSKOLE

GJØVIK INGENIØRHØGSKOLE GJØVIK INGENIØRHØGSKOLE Postboks 191-2801 GJØVIK KANDIDATNUMMER: E K S A M E N FAGNAVN: FAGNUMMER: Programmering i C++ / Pascal / C LO154A, LO151A og LO142A EKSAMENSDATO: 7. juni 1994 TID: 09.00-14.00

Detaljer

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. Øving 1

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. Øving 1 ØVINGER 017 Løsninger til oppgaver Øving 1.1. Frekvenstabell For å lage en frekvenstabell må vi telle antall observasjoner av hvert antall henvendelser. Siden antall henvendelser på en gitt dag alltid

Detaljer

Python: Rekursjon (og programmering av algoritmer) Python-bok: Kapittel 12 + teoribok om Algoritmer

Python: Rekursjon (og programmering av algoritmer) Python-bok: Kapittel 12 + teoribok om Algoritmer Python: Rekursjon (og programmering av algoritmer) Python-bok: Kapittel 12 + teoribok om Algoritmer TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Forstå, og kunne bruke, algoritmer

Detaljer

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK)

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK) 1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK) Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre satre@idi.ntnu.no 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om programmering og hva et program er Lære å designe

Detaljer

13.09.2012 LITT OM OPPLEGGET. INF1000 EKSTRATILBUD Stoff fra uke 1-3 12. September 2012 Siri Moe Jensen EKSEMPLER

13.09.2012 LITT OM OPPLEGGET. INF1000 EKSTRATILBUD Stoff fra uke 1-3 12. September 2012 Siri Moe Jensen EKSEMPLER .9.22 LITT OM OPPLEGGET INF EKSTRATILBUD Stoff fra uke - 2. September 22 Siri Moe Jensen Målgruppe: De som mangler forståelse for konseptene gjennomgått så langt. Trening får du ved å jobbe med oppgaver,

Detaljer

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs 1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs For BMAT, MTEL, MTENERG, MTING, MTIØT, MTMART og MTPROD Førsteamanuensis Roger Midtstraum Kontor: 206 i IT-bygget (Gløshaugen) Epost: roger@idi.ntnu.no Tlf: 735

Detaljer

Øving 1 TMA4240 - Grunnleggende dataanalyse i Matlab

Øving 1 TMA4240 - Grunnleggende dataanalyse i Matlab Øving 1 TMA4240 - Grunnleggende dataanalyse i Matlab For grunnleggende introduksjon til Matlab, se kursets hjemmeside https://wiki.math.ntnu.no/tma4240/2015h/matlab. I denne øvingen skal vi analysere to

Detaljer

Algoritmer og datastrukturer Eksamen

Algoritmer og datastrukturer Eksamen Eksamensoppgave i Algoritmer og datastrukturer ved Høgskolen i Oslo Side 1 av 5 Algoritmer og datastrukturer Eksamen 30.11.2010 Eksamenstid: 5 timer Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne + håndholdt kalkulator

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato: 12. desember 2002 Varighet: Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): 3 timer LO116D Programmering i Visual Basic FU

Detaljer

Norsk informatikkolympiade runde. Sponset av. Uke 46, 2016

Norsk informatikkolympiade runde. Sponset av. Uke 46, 2016 Norsk informatikkolympiade 2016 2017 1. runde Sponset av Uke 46, 2016 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler.

Detaljer

Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 4 Løsningsforslag

Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 4 Løsningsforslag Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 4 Løsningsforslag Oppgave 1 Funksjonsler b) Kommandoen ` help FunksjonenMin' gjør at dette blir skrevet til skjerm: Funksjonen f(x)=sin(x) - x^. Funksjonen

Detaljer

Body Mass Index (BMI) INF1000 : Forelesning 3. Ferdig program (forts.) Ferdig program

Body Mass Index (BMI) INF1000 : Forelesning 3. Ferdig program (forts.) Ferdig program Body Mass Index (BMI) Programeksempler Løkker Arrayer Ole Christian Lingjærde Biomedisinsk forskningsgruppe Institutt for informatikk Universitetet i Oslo INF1000 : Forelesning 3 1 Vi skal lage et program

Detaljer

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 48 Oppsummering/Spørretime. Professor Alf Inge Wang

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 48 Oppsummering/Spørretime. Professor Alf Inge Wang 1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 48 Oppsummering/Spørretime Professor Alf Inge Wang 2 Tar kun ca 5 minutter! HUSK EVALUERE FAGET PÅ IT S LEARNING INNEN 7.DES! 3 Oversikt Pensum Opplysninger

Detaljer

Oppgave 4. Med utgangspunkt i eksemplet gitt i oppgaveteksten er veien ikke lang til følgende kode i Matlab/Octave:

Oppgave 4. Med utgangspunkt i eksemplet gitt i oppgaveteksten er veien ikke lang til følgende kode i Matlab/Octave: Oppgave 4 Med utgangspunkt i eksemplet gitt i oppgaveteksten er veien ikke lang til følgende kode i Matlab/Octave: 1 %% FY1005 / TFY4165, Oving 1, Oppgave 4, del 1 2 %% 3 %%R = gasskonstanten = 8.314 J/

Detaljer

SIF8010 ALGORITMER OG DATASTRUKTURER

SIF8010 ALGORITMER OG DATASTRUKTURER SIF8010 ALGORITMER OG DATASTRUKTURER KONTINUASJONSEKSAMEN, 1999; LØSNINGSFORSLAG Oppgave 1 (12%) Anta at du skal lage et støtteprogram som umiddelbart skal varsle om at et ord blir skrevet feil under inntasting

Detaljer

Norsk informatikkolympiade runde. Sponset av. Uke 46, 2017

Norsk informatikkolympiade runde. Sponset av. Uke 46, 2017 Norsk informatikkolympiade 2017 2018 1. runde Sponset av Uke 46, 2017 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler.

Detaljer