Prosjektoppgave i FYS2130 våren 2009 (m. korrigering mandag kl 1500)

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Prosjektoppgave i FYS2130 våren 2009 (m. korrigering mandag kl 1500)"

Transkript

1 1 Prosjektoppgave i FYS2130 våren 2009 (m. korrigering mandag kl 1500) I år er det samme prosjektoppgave for alle som skal opp til eksamen i kurset i vår. Selv de som har godkjent obliger fra tidligere år, må gjøre prosjektoppgaven for i år, uansett om man har gjort prosjektoppgave i kurset tidligere eller ikke. Oppgaven bygger på numeriske metoder, nærmere bestemt kontinuerlig wavelet transform som en metode for å studere samtidig tidsutvikling og frekvens i et signal (som varierer med tiden). Det er fullt mulig å samarbeide om løsning av prosjektoppgaven, men hver enkelt student må levere sin egen besvarelse. Flere studenter kan ikke levere identiske besvarelser. Deler av besvarelsen kan være identisk hos de som har samarbeidet, forutsatt at alle de som bruker noe felles har bidratt i vesentlig grad til fellesdelen, og at man oppgir hvem andre som leverer den aktuelle biten. Ved uklarheter bør man rådføre seg med gruppeleder/veileder eller foreleser. Programmeringen i deloppgave 1 er nokså lett, mens programmeringen i deloppgave 2 og 3 er mer krevende. Vi tilbyr hjelp gjennom omfattende åpningstider på datalab FV329 mandag til og med onsdag, og gjennom hjelpefiler som legges ut først og fremst mandag og tirsdag. Man kan også ta kontakt med gruppelærer/veileder/foreleser via besøk på kontor og/eller helt fram til leveringsfristen går ut. Se beskjed på kurswebsidene. Dersom man ikke får til deloppgave 2 (og heller ikke klarer å lage et eget program for deloppgave 3), vil man kunne hente ned et program fra lenke 1 i Waveletressurser på nett sist i kompendiet om wavelets, og ved nokså enkle tilpasninger få gjort deloppgave 4 og 5. Oppgave 1 er såpass lett at den bør man få til på egen hånd (evt med litt hjelp). Arbeidet med prosjektoppgaven og resultatene man har kommet fram til skal skrives sammen i en rapport. Rapporten må leveres enten i papirformat på ekspedisjonskontoret FØR kl 1500 mandag 11. mai, eller i elektronisk format levert via Fronter, innen kl 23:59 mandag 11. mai. I tilfelle du leverer i papirformat kan du med fordel levere anonymt, det vil si du skriver ikke navn på besvarelsen, men bare kandidatnummeret ditt for FYS2130. Leverer du elektronisk på Fronter, kan du velge om du skriver på navn eller kandidatnummer (men minst en av delene må være med!). Levering via Fronter er i prinsippet ikke anonymt. MERK: Det skal bare leveres EN fil dersom man leverer elektronisk. Filformatet bør være pdf, men Microsoft Word format er også akseptabelt. Prosjektoppgaven vil bli vurdert av to personer og man kommer fram til en poengsum (ikke noe karakter). Poengsummen blir ikke endelig fastsatt før ved endelig sensur i slutten av juni. Prosjektoppgaven teller 25 % og skriftlig eksamen 75 % på den endelige karakteren. Husk at når vi som lærere vurderer besvarelsen, legger vi vekt på mange ting. Selve programmeringen teller selvfølgelig en del, men antakelig mindre enn mange tror. Programmeringen er tross alt bare et hjelpemiddel, på lignende måte som ren analytisk matematikk, for å vinne fram til mer kunnskap om naturen. Det som teller minst like mye som programmeringen er å vise forståelse for hva oppgaven går ut på, hvilke vurderinger som gjøres underveis, hvilke resultater man kommer fram til, og rett og slett fremstillingen som helhet. Husk å ikke bruke tekst eller resultater eller programvare som kommer fra andre uten å gi helt klare henvisninger til originalen!!! I fjor ble en person tatt for juks. Det kan fort bli et dyrt eksperiment, for man kan ende opp med å bli utestengt fra UiO opp til ett år ved juks. Er du i tvil, så spør veileder/ gruppelærer/foreleser, og skriv hvilket råd du har fått i rapporten din slik at du ikke selv blir rammet i tvilstilfeller. HUSK: Vi hjelper deg gjerne med prosjektoppgaven, men du må skrive den selv! Lykke til!

2 Selve oppgaven: Wavelet-analyse av tidsvariable signaler. 2 Prosjektoppgaven består av fem deler: Undersøkelse av Morlet wavelets Lage et dataprogram for kontinuerlig wavelet transform hvor man bruker Morlet wavelet i en rett-fram algoritme (lite effektiv). Modifisere dette dataprogrammet slik at man kan bruke en mer effektiv algoritme basert på FFT og konvolutering før IFFT. Bruke det siste programmet for å analysere en rekke tidsavhengige signaler. Påpeke detaljer i noen analyser som man ikke hadde sett uten gjennom wavelet-analyse eller lignende. Beskrive/omtale kontinuerlig wavelet transform metoden for en student som har vært gjennom FYS2130 tidligere, men uten å møte wavelets. Du kan velge om du vil bruke Matlab (Octave) eller Python som programmeringspråk, men den hjelpen vi kan gi deg vil være mye bedre om du velger Matlab enn om du velger de øvrige språkene. Deloppgave 1. Vurdering av ulike Morlet wavelets. Hensikten med denne deloppgaven er at du skal bli litt fortrolig med hvordan man beskriver en wavelet og de parametrene som inngår. Rent konkret skal du blant annet undersøke hvor godt en Morlet wavelet tilfredsstiller kravet om at integralet skal være lik null (middelverdien lik null). For å lette arbeidet har vi satt opp noen underpunkter som vi anbefaler at du jobber ut fra: a) Lag et lite dataprogram som genererer en Morlet wavelet for en vilkårlig skala og omega ifølge ligning 17.8 i kompendiet. Plot waveleten (både realdel og imaginærdel hver for seg, helst sammen med den gaussiske omhyllingskurven, og gjerne sammen med kvadratet av absoluttverdien til waveleten i hvert punkt). Skriv ut til skjerm integralet av waveleten, realdel og imaginærdel hver for seg. b) Kjør programmet laget i punkt a) for følgende betingelser: Velg først skala lik 8 dt. Varier omega fra 2.0 til 10.0 i step 1.0 (eller mindre). Skriv ned integralene og presenter disse på en oversiktlig måte i din rapport sammen med to-tre eksempler på plottene du får. Hvilke omega tilfredsstiller kravet om at integralet av waveleten bør være temmelig nær null? [Siden vi vanligvis anvender wavelet power spektrum, er det egentlig integralet i annen potens som er mest interessant.] c) Sett så omega lik 6.0. Varier skala fra 2 til 12 ganger dt, i step 1.0 eller 2.0 dt. Skriv igjen ned integralene og presenter disse på en oversiktlig måte sammen med to-tre eksempler på plottene du får. Er integralverdien like følsom for skala som for omega? Kommenter betydningen av resultatet du finner. For begge seriene gjelder: I tilfelle du finner noe uventet, bør dette beskrives og kommenteres. Du bør også passe på at du skjønner hva du oppnår når du endrer på de to parametrene skala og omega.

3 d) Forsøk å angi en sammenheng mellom skala og frekvens, helst en kvantitativ sammenheng! 3 e) Fourieromvend en Morlet wavelet med skala lik 8.0 dt og omega lik 6. Plot kvadratet av absoluttverdien. Bestem den relative båndbredden i frekvenskurven. Gjør det samme med en Morletwavelet med skala lik 16 dt og omega lik 6. Finner du noe systematikk i resultatene? Hvor fine steg i frekvens vil du anbefale når disse wavletene brukes i en wavelet transform? f) Angi tidsoppløsningen man oppnår ved en Morlet wavelet med skala lik 8.0 dt og omega lik 6. Er det noe sammenheng mellom denne tidsoppløsningen og frekvensoppløsningen vi fant i forrige punkt? g) Forsøk å forklare hvorfor man ønsker at integralet av en wavelet skal være lik null. Hva risikerer vi dersom det i praksis ikke blir eksakt lik null? h) Legg ved en kopi av dataprogrammet du brukte i denne deloppgaven. Deloppgave 2. Lag et dataprogram for wavelet transform på intuitivt enkleste måte. Hensikten med denne deloppgaven er at du skal få en bedre forståelse for hva som egentlig ligger bak en wavelet transform. Konkret må man lage et dataprogram som foretar en kontinuerlig wavelet transform med en Morlet wavelet med omega = 6.0. Programmet skal ta utgangspunkt i de matematiske uttrykkene 17.8 og 17.9 i kompendiet. Det legges i løpet av mandag 4. mai ut et utsnitt av et program som hjelp for å holde orden på indeksene ved beregningene dersom du synes dette er vrient. Vi anbefaler at du bruker filen Granmeis2.wav, og at du bruker de første 2^15 = punktene i datafilen (og fjerner enten høyre eller venstre kanal). Husk at dette er en svært tidkrevende form for wavelet-beregninger. Velg derfor først bare én verdi for skala og få programmet til å fungere for dette. Forsøk å finne en skala som passer med den datafilen du velger å analysere (spør oss om hjelp dersom du ikke finner ut av dette på egen hånd!), slik at du får utslag når man tråkler seg gjennom datafilen. Utvid dernest programmet slik at du kan inkludere 5-10 forskjellige verdier for skala. Du må da ta i bruk en tredimensjonal form for plotting for å få oversikt over resultatet (anvend imagesc i Matlab dersom du kjører fra en UiO-maskin som har installert image toolbox). Utvid til slutt til kanskje opp til 40 verdier for skala (gå trinnvis for at ikke beregningene skal ta alt for lang tid!). Lagre resultatet slik at du kan sammenligne det med en kjøring under neste delpunkt. Angi også eksekveringstid for den kjøringen du lagrer (sammen med alle detaljer du trenger for å repetere kjøringen med neste program). Listing av programmet skal innlemmes i besvarelsen (gjerne som vedlegg).

4 Deloppgave 3. Lag et mer effektivt dataprogram for wavelet transform. 4 Hensikten med denne deloppgaven er at du skal lage et program som er mer effektivt enn det du laget i forrige deloppgave, slik at programmet kan benyttes i praktiske studier av tidsfenomener knyttet til svingninger og bølger. Programmet skal bygge på den effektive algoritmen nevnt på side 13 i kompendiet. Detaljer finnes i en egen beskrivelse som legges ut i løpet av mandag eller tirsdag. Når du får programmet til å fungere, skal du først teste resultatet med det du fikk i forrige deloppgave. Dersom du ikke har omtrent identiske resultater, bør du jobbe for å få dette til. Spør veileder på datalabben dersom du ikke finner ut av problemet selv! Pass på at betingelsene/parametrene er identiske! Sammenlign eksekveringstid for dette programmet sammenlignet med det forrige. Juster gjerne programmet til slutt slik at du kan inkludere mer eller mindre hele det interessante frekvensområdet. Det er en klar fordel dersom du legger inn en automatisk markering i wavelet power spekteret hvor dataene må tas med en klype salt pga at waveleten ikke lå fullstendig over dataene ved beregning av transformen. Det vises til den buede V-en i figur 17.7 i kompendiet. MERK: Selv om vi i prinsippet ønsker å beregne wavelet power spekteret, vil kvadreringen føre til at det blir store forskjeller mellom toppverdier og de mindre verdiene. Når man bruker fargekoding, som for eksempel i funksjonen imagesc i Matlab, kan vi fort ende opp med at vi bare får øye på de mest intense delene av signalet. I så fall kan man nøye seg med å beregne absoluttverdien av skalogrammet (ikke i tillegg kvadrere). Da blir forskjellene mindre mellom maksima og lavere verdier, og fargekodingen gjør det lettere å lese av resultatene. Dersom selv dette ikke er nok, kan man evt ta kvadratroten av absoluttverdien. Man må føle seg fram og huske på å notere den varianten man faktisk brukte under beregningene! Listing av programmet skal innlemmes i besvarelsen (gjerne som vedlegg). Deloppgave 4. Anvendelser av waveletanalyser. Spore opp detaljer man ikke ville oppdage uten ved wavelet transform. Det tar litt tid og krefter å lage de dataprogrammene du har bruk for i denne prosjektoppgaven, men når du har gjennomført deloppgave 1-3, ligger alt til rette for at du kan bruke det siste programmet som et hjelpemiddel til å studere ulike signaler på en måte du ikke har hatt tilgjengelig hittil. Det legges ut en god del lydfiler på kursets websider under Prosjektoppgaven i løpet av mandag og tirsdag. Du kan kjøre en del av disse og studere wavelet-spektrene. Sammenlign gjerne med vanlige Fourier transformerte spektre. Påpek minst to detaljer du ville ha store problemer med å finne med andre analyseteknikker enn wavelets. De (minst) to detaljene må være på (minst) to ulike sett med datafiler. Husk at du kan med fordel justere området du ønsker at skala skal variere innenfor og du kan plukke ut passe tidsintervall for å få så god analyse som mulig. Du kan med fordel finne datafiler (f.eks. lydfiler) fra andre steder, eventuelt spille inn lyder selv, for bruk i analysen din. Fortell i så fall hvor du fikk filen fra.

5 Deloppgave 5. Forklar kontinuerlig wavelet transform til en medstudent. 5 I denne deloppgaven skal du beskrive wavelet transform til en student som tok FYS2130 i fjor vår. Denne studenten har vært gjennom kurset akkurat som du, med unntak fra wavelet transform som han/hun ikke lærte noe om i fjor. Beskrivelsen skal være på maksimalt én A4-side med tekst og illustrasjon(er) tilsammen. Skriftstørrelse pt og normal linjeavstand. Tenk gjennom hva du mener den andre studenten har mest nytte av å vite om wavelet transform. Angi kort innenfor denne siden hvilket mål du har hatt da du utformet beskrivelsen/omtalen av wavelet transform. En påminnelse til slutt: Denne prosjektoppgaven er ikke lagt opp som en studie hvor man skal frembringe meget nøyaktige data. Hovedhensikten har vært å gi en første innføring i waveletanalyse slik at hver enkelt student får litt peiling på hva analysen går ut på. Da kan han/hun gå nøyere inn på dette emnet dersom man får bruk for metoden i en senere studie- eller jobbsammenheng. Hovedidéene er det viktigste! Likevel ønsker vi å trene opp evnen til å observere og reflektere over detaljer i analyseresultatene man kommer fram til. Husk å søke hjelp når du trenger det. Sjekk alle ekstra hjelpefiler og datafiler som legges ut på kurswebsidene under Selve prosjektoppgaven. Det kan også bli ekstra tips på forelesningene tirsdag kl 1115 og onsdag kl 0915 i Store Fy. Der svarer foreleser på spørsmål så langt det lar seg gjøre (innenfor rimelighetens grenser selvfølgelig!). Ellers henvises det til åpningstider på datalab m.m. beskrevet igjen under Selve prosjektoppgaven. LYKKE TIL!

Prosjektoppgave i kurset FYS2130 våren 2011

Prosjektoppgave i kurset FYS2130 våren 2011 Prosjektoppgave i kurset FYS2130 våren 2011 Generelt Oppgaven består av to helt forskjellige deler: 1. Beregninger av elektromagnetiske bølger ( stråling ) fra mobiltelefoniantenner, og 2. Waveletanalyse

Detaljer

0.1 Morlet wavelets i FYS2130-notasjon (v )

0.1 Morlet wavelets i FYS2130-notasjon (v ) 0.1 Morlet wavelets i FYS2130-notasjon (v 28.04.11) I wavelet-formalismen opererer vi ofte med en moder-wavelet som trekkes ut ved hjelp av en skaleringsfaktor for å lage såkalt wavelet-døtre. Dette er

Detaljer

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1 22. september, 2016 MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1 Innleveringsfrist: 6/10-2016, kl. 14:30 i Devilry Obligatoriske oppgaver («obliger») er en sentral del av MAT-INF1100 og er utmerket trening i å

Detaljer

Noen kommentarer til prosjektoppgave-løsningene i FYS2130 våren 2011.

Noen kommentarer til prosjektoppgave-løsningene i FYS2130 våren 2011. Noen kommentarer til prosjektoppgave-løsningene i FYS2130 våren 2011. Skrevet av Arnt Inge Vistnes 12. juni etter at alle besvarelser var gjennomgått. Hovedinntrykket var meget positivt: Det er mye godt

Detaljer

TMA4100 Matematikk 1. Høsten 2016

TMA4100 Matematikk 1. Høsten 2016 TMA4100 Matematikk 1 Høsten 2016 Plan for dagen 1. Hva kan du forvente av en forelesning? 2. Hva er hensikten med Maple T.A. og hvordan fungerer det? 3. Forventninger og strategier for å lykkes i Matematikk

Detaljer

Noen presiseringer mhp Diskret Fourier Transform. Relevant for oblig 1.

Noen presiseringer mhp Diskret Fourier Transform. Relevant for oblig 1. FYS2130 Våren 2008 Noen presiseringer mhp Diskret Fourier Transform. Relevant for oblig 1. Vi har på forelesning gått gjennom foldingsfenomenet ved diskret Fourier transform, men ikke vært pinlig nøyaktige

Detaljer

MAT-INF 2360: Obligatorisk oppgave 1

MAT-INF 2360: Obligatorisk oppgave 1 6. februar, MAT-INF 36: Obligatorisk oppgave Oppgave I denne oppgaven skal vi sammenligne effektiviteten av FFT-algoritmen med en mer rett frem algoritme for DFT. Deloppgave a Lag en funksjon y=dftimpl(x)

Detaljer

Wavelet-analyse av tidsvariable signaler

Wavelet-analyse av tidsvariable signaler FYS2130 Prosjektoppgave vår 2009, ved UiO Wavelet-analyse av tidsvariable signaler av kandidat nummer 43 1 Innholdsfortegnelse Innledning 3 Teori 4 Vurdering av ulike Morlet wavelets (Deloppgave 1) 6 Sammenhengen

Detaljer

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1 3. september, 2004 MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1 Innleveringsfrist: 17/9-2004, kl. 14:30 Informasjon Den skriftlige besvarelsen skal leveres på ekspedisjonskontoret i 7. etg. i Niels Henrik Abels

Detaljer

Forklarende tekst under hvert bilde

Forklarende tekst under hvert bilde Rette / kommentere besvarelse Når en student har levert (lastet opp) en besvarelse kan lærer laste den ned, sette inn merknader i besvarelsen og laste den opp i Fronter igjen. Dokumentet med merknadene

Detaljer

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1 8. september, 2005 MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1 Innleveringsfrist: 23/9-2005, kl. 14:30 Informasjon Den skriftlige besvarelsen skal leveres på ekspedisjonskontoret i 7. etg. i Niels Henrik Abels

Detaljer

Obligatorisk oppgave 3 i FYS-MEK/F1110 våren 2005

Obligatorisk oppgave 3 i FYS-MEK/F1110 våren 2005 1 Obligatorisk oppgave 3 i FYS-MEK/F1110 våren 2005 Tema: Kaotisk oppførsel for sprettball på oscillerende underlag. Versjon 30.03.05. Prosjektoppgaven legges ut 30. mars og leveringsfrist er 8. april.

Detaljer

Mekanikk FYS MEK 1110

Mekanikk FYS MEK 1110 Mekanikk FYS MEK 1110 Andreas Görgen Fysisk Institutt, UiO 15.01.2013 FYS-MEK 1110 15.01.2013 1 oversikt generelle opplysninger om kurset analytiske og numeriske metoder læringsmål lærebok forelesninger

Detaljer

Svingninger i en elektrisk RCL-krets med og uten påtrykt vekselspenning.

Svingninger i en elektrisk RCL-krets med og uten påtrykt vekselspenning. 1 Noen gruppeoppgaver for uke 20 våren 2008 i FYS2130: Svingninger i en elektrisk RCL-krets med og uten påtrykt vekselspenning. Vi har på forelesninger i uke 19 vist hvordan vi kan løse den andre ordens

Detaljer

Universitetet i Stavanger Institutt for petroleumsteknologi

Universitetet i Stavanger Institutt for petroleumsteknologi Universitetet i Stavanger Institutt for petroleumsteknologi Side 1 av 6 Faglig kontakt under eksamen: Professor Ingve Simonsen Telefon: 470 76 416 Eksamen i PET110 Geofysikk og brønnlogging Mar. 09, 2015

Detaljer

Veien til å få bedre karakterer: 1. avgrense, 2. mestre og 3. bruke ferdigheter for å lære.

Veien til å få bedre karakterer: 1. avgrense, 2. mestre og 3. bruke ferdigheter for å lære. Læringssirkelen Veien til å få bedre karakterer: avgrense, mestre og bruke ferdigheter for å lære. Det første steget i denne 3-stegs prosessen er bevisstgjøring av de 9 grunnleggende stegene for læring.

Detaljer

Mekanikk FYS MEK 1110

Mekanikk FYS MEK 1110 Mekanikk FYS MEK 1110 Andreas Görgen Fysisk Institutt, UiO 13.01.2014 FYS-MEK 1110 13.01.2014 1 oversikt generelle opplysninger om kurset analytiske og numeriske metoder læringsmål lærebok forelesninger

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: MAT-INF 11L Programmering, modellering, og beregninger. Eksamensdag: Fredag 5. Desember 214. Tid for eksamen: 9: 13:. Oppgavesettet

Detaljer

FYS2140 - Kvantefysikk. Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456, ahye@fys.uio.no

FYS2140 - Kvantefysikk. Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456, ahye@fys.uio.no FYS2140 - Kvantefysikk Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456, ahye@fys.uio.no Plan for dagen Oppmøteliste husk å signere! Praktisk informasjon om FYS2140. Hvordan overleve Kvantefysikk. Fysikk anno 1900.

Detaljer

Mars Robotene (5. 7. trinn)

Mars Robotene (5. 7. trinn) Mars Robotene (5. 7. trinn) Lærerveiledning Informasjon om skoleprogrammet Gjennom dette skoleprogrammet skal elevene oppleve og trene seg på et teknologi og design prosjekt, samt få erfaring med datainnsamling.

Detaljer

Obligatorisk oppgavesett 1 MAT1120 H16

Obligatorisk oppgavesett 1 MAT1120 H16 Obligatorisk oppgavesett MAT0 H6 Innleveringsfrist: torsdag /09 06, innen kl 4.30. Besvarelsen leveres på Matematisk institutt, 7. etasje i N.H. Abels hus. Husk å bruke forsiden som du finner via hjemmesiden.

Detaljer

STK1000 Obligatorisk oppgave 1 av 2

STK1000 Obligatorisk oppgave 1 av 2 6. september 2017 STK1000 Obligatorisk oppgave 1 av 2 Innleveringsfrist Torsdag 21. september 2017, klokken 14:30 i Devilry (https://devilry.ifi.uio.no). Instruksjoner Du velger selv om du skriver besvarelsen

Detaljer

Om plotting. Knut Mørken. 31. oktober 2003

Om plotting. Knut Mørken. 31. oktober 2003 Om plotting Knut Mørken 31. oktober 2003 1 Innledning Dette lille notatet tar for seg primitiv plotting av funksjoner og visualisering av Newtons metode ved hjelp av Java-klassen PlotDisplayer. Merk at

Detaljer

Kursets plassering og tradisjon gir mange utfordringer! - Svært ulike forkunnskaper, registreres! - Signalerer forkunnskapskrav - Forkurs tilbys - Ove

Kursets plassering og tradisjon gir mange utfordringer! - Svært ulike forkunnskaper, registreres! - Signalerer forkunnskapskrav - Forkurs tilbys - Ove Kurs i universitetspedagogikk 23 mai 2003: Modul: Undervisning i matematisk-naturvitenskapelige fag Eksempel 3: FY-ME 100 Mekanikk http://www fys uio no/studier/kurs/fy-me100/ Kursansvarlig: Arnt Inge

Detaljer

Kort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900

Kort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900 Kort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900 Joakim Sundnes 1 Ole Christian Lingjærde 1 Department of Informatics, University of Oslo 1 Aug 23, 2017 Plan for 23 august Info om kursene IN1900, MAT-IN1105,

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF 1100 Modellering og beregninger. Eksamensdag: Mandag 5. desember 2011. Tid for eksamen: 9:00 13:00. Oppgavesettet er på

Detaljer

INF1000 Eksamensforberedelser og -tips. Høst 2014 Siri Moe Jensen

INF1000 Eksamensforberedelser og -tips. Høst 2014 Siri Moe Jensen INF1000 Eksamensforberedelser og -tips Høst 2014 Siri Moe Jensen Hva skal evalueres? Fra kurssidene Etter å ha tatt INF1000 Overordnet pensum kan du skrive små til middels store programmer oppdelt i klasser.

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: MAT-INF 1100L Programmering, modellering, og beregninger. Prøveeksamen 2 Eksamensdag: Onsdag 14. November 2014. Tid for eksamen:

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Eksamen i UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet INF 160 Digital bildebehandling Eksamensdag: Mandag 12. mai - mandag 26. mai 2003 Tid for eksamen: 12. mai 2003 kl 09:00 26. mai

Detaljer

FINANSREGNSKAP med IKT 7,5 sp (ØABED1000) BEDRIFTSØKONOMI I med IKT 10 sp (ØABED6000)

FINANSREGNSKAP med IKT 7,5 sp (ØABED1000) BEDRIFTSØKONOMI I med IKT 10 sp (ØABED6000) FINANSREGNSKAP med IKT 7,5 sp (ØABED1000) BEDRIFTSØKONOMI I med IKT 10 sp (ØABED6000) Orientering i forbindelse med PC-eksamen 27. november 2014 Alle oppmeldte studenter skal ta eksamen 27. november fra

Detaljer

MAT-INF 2360: Obligatorisk oppgave 2

MAT-INF 2360: Obligatorisk oppgave 2 6. mars, 13 MAT-INF 36: Obligatorisk oppgave Innleveringsfrist: 4/4-13, kl. 14:3 Informasjon Den skriftlige besvarelsen skal leveres i obligkassa som står i gangen utenfor ekspedisjonen i 7. et. i Niels

Detaljer

H 12 Eksamen PED 3008 Vitenskapsteori og forskningsmetode

H 12 Eksamen PED 3008 Vitenskapsteori og forskningsmetode H 12 Eksamen PED 3008 Vitenskapsteori og forskningsmetode Innlevering Eksamensbesvarelsen i PED3008 består av en individuell semesteroppgave i vitenskapsteori og forskningsmetode (teller 2/3 av endelig

Detaljer

Hvor i All Verden? Del 2 Erfaren Scratch PDF

Hvor i All Verden? Del 2 Erfaren Scratch PDF Hvor i All Verden? Del 2 Erfaren Scratch PDF Introduksjon Hvor i All Verden? er et reise- og geografispill hvor man raskest mulig skal fly innom reisemål spredt rundt i Europa. Dette er den andre leksjonen

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: MAT-INF 1100L Programmering, modellering, og beregninger. Prøveeksamen 1 Eksamensdag: Onsdag 14. November 2014. Tid for eksamen:

Detaljer

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 Foreleser Knut Mørken, Institutt for informatikk, CMA Rom nr. 1033 i Niels Henrik Abels hus E-post: knutm@ifi.uio.no Arbeider med numerisk analyse og representasjon av geometri.

Detaljer

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013 TMA4100 Matematikk 1, høst 2013 Teknostart forelesning 4 www.ntnu.no TMA4100 Matematikk 1, høst 2013, Teknostart forelesning 4 Hva er Maple? Maple er et kraftig matematikkverktøy. Symbolsk matematikk er

Detaljer

Mekanikk FYS MEK 1110

Mekanikk FYS MEK 1110 Mekanikk FYS MEK 1110 Andreas Görgen Fysisk Institutt, UiO andreas.gorgen@fys.uio.no FYS-MEK 1110 19.01.2015 1 oversikt generelle opplysninger om kurset analytiske og numeriske metoder læringsmål lærebok

Detaljer

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013 TMA4100 Matematikk 1, høst 2013 Teknostart forelesning 4 www.ntnu.no TMA4100 Matematikk 1, høst 2013, Teknostart forelesning 4 Hva er Maple? www.ntnu.no TMA4100 Matematikk 1, høst 2013, Teknostart forelesning

Detaljer

INSPERA - brukerveiledning for student hjemmeeksamen

INSPERA - brukerveiledning for student hjemmeeksamen INSPERA - brukerveiledning for student hjemmeeksamen Oppdatert 20. januar 2015 Pålogging Du logger deg på via uia.inspera.no (med vanlig UiA-brukernavn og passord) 1 Din oversikt over prøver og eksamener

Detaljer

Mal for rapportskriving i FYS2150

Mal for rapportskriving i FYS2150 Mal for rapportskriving i FYS2150 Ditt navn January 21, 2011 Abstract Dette dokumentet viser hovedtrekkene i hvordan vi ønsker at en rapport skal se ut. De aller viktigste punktene kommer i en sjekkliste

Detaljer

OPINIONNAIRE TPG4135 Prosessering av petroleum 2009

OPINIONNAIRE TPG4135 Prosessering av petroleum 2009 OPINIONNAIRE TPG4135 Prosessering av petroleum 2009 25 av 42 studenter deltok i evalueringen (dvs. 60 %) Forelesningene Forelesningene har vært bra. Fint at man kan følge med i kompendiet samtidig som

Detaljer

Velkommen til. INF våren 2017

Velkommen til. INF våren 2017 Velkommen til INF1010 - våren 2017 Idag: 1. time: Om INF1010 2.time: Om Objekter i Java 1 Stein Gjessing og Stein Michael Storleer Universitetet i Oslo 1 INF1010 Objektorientert programmering I INF1010

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF 160 Digital bildebehandling Eksamensdag: Mandag 13. mai - mandag 27. mai 2002 Tid for eksamen: 13. mai 2002 kl 09:00 27. mai

Detaljer

Reelle tall på datamaskin

Reelle tall på datamaskin Reelle tall på datamaskin Knut Mørken 5. september 2007 1 Innledning Tirsdag 4/9 var tema for forelesningen hvordan reelle tall representeres på datamaskin og noen konsekvenser av dette, særlig med tanke

Detaljer

Matlab-tips til Oppgave 2

Matlab-tips til Oppgave 2 Matlab-tips til Oppgave 2 Numerisk integrasjon (a) Velg ut maks 10 passende punkter fra øvre og nedre del av hysteresekurven. Bruk punktene som input til Matlab og lag et plot. Vi definerer tre vektorer

Detaljer

TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2015

TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2015 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2015 Øving 3 Frist: 2014-02-07 Mål for denne øvinga:

Detaljer

Kort om kursene INF1100 og MAT-INF1100L

Kort om kursene INF1100 og MAT-INF1100L Kort om kursene INF1100 og MAT-INF1100L Hans Petter Langtangen 1,2 Joakim Sundnes 1,2 Simula Research Laboratory 1 University of Oslo, Dept. of Informatics 2 Aug 24, 2016 INF1100 er en første introduksjon

Detaljer

Forkunnskapskrav. Hva handler kurset om. Kontaktinformasjon. Kurset er beregnet på en student som kan

Forkunnskapskrav. Hva handler kurset om. Kontaktinformasjon. Kurset er beregnet på en student som kan Velkommen til INF4, Digital signalbehandling Hilde Skjevling (Kursansvarlig) Svein Bøe (Java) INSTITUTT FOR INFORMATIKK Kontaktinformasjon E-post: hildesk@ifi.uio.no Telefon: 85 4 4 Kontor: 4 i 4.etasje,

Detaljer

Velkommen til Brother's Keeper 6 for Windows!

Velkommen til Brother's Keeper 6 for Windows! Velkommen til Brother's Keeper 6 for Windows! Det kan være at du har mottatt en Installasjons-CD eller CD/minnepinne/hentet fra internett med programmet. Dette dokumentet følger med Installasjons-CD fra

Detaljer

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom 1033, Niels Henrik Abels hus

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom 1033, Niels Henrik Abels hus VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom 1033, Niels Henrik Abels hus Forelesere Knut Mørken og Martin Reimers, Matematisk institutt, 10. etg i Niels Henrik Abels hus Arbeider med

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: MAT-INF 1100L Programmering, modellering, og beregninger. Eksamensdag: Fredag 2. Desember 2016. Tid for eksamen: 9:00 13:00.

Detaljer

Oblig 1 FYS2130. Elling Hauge-Iversen

Oblig 1 FYS2130. Elling Hauge-Iversen Oblig 1 FYS2130 Elling Hauge-Iversen February 9, 2009 Oppgave 1 For å estimere kvalitetsfaktoren til basilarmembranen for ulike frekvenser har jeg laget et program som generer et rent sinussignal. Ideen

Detaljer

INSTITUTT FOR SOSIOLOGI OG SAMFUNNSGEOGRAFI EKSAMEN I SOSIOLOGI (MASTER) SOS KVANTITATIV METODE. SKOLEEKSAMEN 11. mai 2005 (4 timer)

INSTITUTT FOR SOSIOLOGI OG SAMFUNNSGEOGRAFI EKSAMEN I SOSIOLOGI (MASTER) SOS KVANTITATIV METODE. SKOLEEKSAMEN 11. mai 2005 (4 timer) EKSAMEN I SOSIOLOGI (MASTER) SOS400 - KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN 11. mai 005 (4 timer) Tillatt hjelpemiddel: Ikke-programmerbar kalkulator. Oppgavesettet består av 6 sider inkludert denne. Kandidaten

Detaljer

Et større programeksempel. Hvordan løse et reelt problem med en objektorientert fremgangsmåte

Et større programeksempel. Hvordan løse et reelt problem med en objektorientert fremgangsmåte Et større programeksempel Hvordan løse et reelt problem med en objektorientert fremgangsmåte Plan for forelesingen Beskrive en større problemstilling Planlegge programmet Skrive koden, én klasse om gangen

Detaljer

EKSAMEN. Les gjennom alle oppgavene før du begynner. Husk at det ikke er gitt at oppgavene står sortert etter økende vanskelighetsgrad.

EKSAMEN. Les gjennom alle oppgavene før du begynner. Husk at det ikke er gitt at oppgavene står sortert etter økende vanskelighetsgrad. EKSAMEN Emnekode: Emne: ITF10208 Webprogrammering 1 Dato: Eksamenstid: 09/12-2008 09.00-13.00 Hjelpemidler: 2 A4 ark (4 sider) med egenproduserte notater (håndskrevne/maskinskrevne) Faglærer: Tom Heine

Detaljer

Bruk av oppgaver og grupper i

Bruk av oppgaver og grupper i Bruk av oppgaver og grupper i Versjon 02.07.2007 Ansvarlig for dokumentet Multimedisenteret/NTNU Innhold Innhold...1 Komme i gang med oppgaver...2 Legge til en oppgave...2 En oppgaves egenskaper...2 For

Detaljer

TMA4105 Matematikk 2 Vår 2008

TMA4105 Matematikk 2 Vår 2008 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4105 Matematikk 2 Vår 2008 Øving 1 Navn/kursparallell skrives her (ved gruppearbeid er det viktig at alle fyller ut): 1.

Detaljer

INF100 INNLEVERING 3 HØSTEN 2004

INF100 INNLEVERING 3 HØSTEN 2004 INF100 INNLEVERING 3 HØSTEN 2004 Krav til innlevering For at innleveringen skal godkjennes må følgende leveres: Oversikt Et dokument som inneholder en oversikt over innleveringen. Den skal inneholde en

Detaljer

TMA Matlab Oppgavesett 2

TMA Matlab Oppgavesett 2 TMA4123 - Matlab Oppgavesett 2 18.02.2013 1 Fast Fourier Transform En matematisk observasjon er at data er tall, og ofte opptrer med en implisitt rekkefølge, enten i rom eller tid. Da er det naturlig å

Detaljer

Kompleksitetsanalyse Helge Hafting 25.1.2005 Opphavsrett: Forfatter og Stiftelsen TISIP Lærestoffet er utviklet for faget LO117D Algoritmiske metoder

Kompleksitetsanalyse Helge Hafting 25.1.2005 Opphavsrett: Forfatter og Stiftelsen TISIP Lærestoffet er utviklet for faget LO117D Algoritmiske metoder Helge Hafting 25.1.2005 Opphavsrett: Forfatter og Stiftelsen TISIP Lærestoffet er utviklet for faget LO117D Algoritmiske metoder Innhold 1 1 1.1 Hva er en algoritme?............................... 1 1.2

Detaljer

INF109 (kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten)

INF109 (kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten) INF109 (kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten) Respondenter Prosent Ny 0 0,0% Distribuert 18 47,4% Noen svar 0 0,0% Gjennomført 19 50,0% Frafalt 1 2,6% I alt 38 100,0% Er det første gang

Detaljer

Utforsking av funksjonsuttrykk og de tilhørende grafene ved hjelp av GeoGebra

Utforsking av funksjonsuttrykk og de tilhørende grafene ved hjelp av GeoGebra Anne-Mari Jensen Utforsking av funksjonsuttrykk og de tilhørende grafene ved hjelp av GeoGebra Innledning I ungdomsskolen kommer funksjoner inn som et av hovedområdene i læreplanen i matematikk. Arbeidet

Detaljer

Oppgaveskriving. MUS2280 Digital Audio og MIDI

Oppgaveskriving. MUS2280 Digital Audio og MIDI MUS2280 Digital Audio og MIDI Oppgaveskriving Foreleser: Hans T. Zeiner-Henriksen e-mail: h.t.zeiner-henriksen@imv.uio.no Tlf.: Mob.: 48059723 Kontor: 22854857 Eksamensinnlevering: En produksjon på 3-4

Detaljer

www.slektshistorielaget.no og Java

www.slektshistorielaget.no og Java www.slektshistorielaget.no og Java Versjon 3, 6 september 2015 G. Thorud Her beskrives konfigurering av Java på Windows 7, 8.0 og 8.1 for å bruke databaser på www.slektshistorielaget.no Windows 10 Oppskriften

Detaljer

Bruk av kildeavskrifter som er merket med grønn kule

Bruk av kildeavskrifter som er merket med grønn kule www.slektshistorielaget.no Bruk av kildeavskrifter som er merket med grønn kule Hvorfor er dette nyttig? De aller fleste av avskriftene som er markert med grønn kule er lagret i databaser på lagets hjemmeside

Detaljer

Representasjon av tall på datamaskin Kort innføring for MAT-INF1100L

Representasjon av tall på datamaskin Kort innføring for MAT-INF1100L Representasjon av tall på datamaskin Kort innføring for MAT-INF00L Knut Mørken 3. desember 204 Det er noen få prinsipper fra den første delen av MAT-INF00 om tall som studentene i MAT-INF00L bør kjenne

Detaljer

Karakter 2: 10p Karakter 3: 17p Karakter 4: 23p Karakter 5: 30p Karakter 6: 36p

Karakter 2: 10p Karakter 3: 17p Karakter 4: 23p Karakter 5: 30p Karakter 6: 36p 04.11.2016 MATEMATIKK (MAT1005) Tabeller / Diagrammer DEL 1 (UTEN HJELPEMIDLER) 45 minutter DEL 2 (MED HJELPEMIDLER) 45 minutter (Del 1 leveres inn etter nøyaktig 45 minutter og før hjelpemidlene kan benyttes)

Detaljer

TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs Uke 35 Introduksjon til programmering i Python

TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs Uke 35 Introduksjon til programmering i Python TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs Uke 35 Introduksjon til programmering i Python Professor Guttorm Sindre Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Læringsmål og pensum Mål Vite hva et

Detaljer

INF 2820 V2016: Obligatorisk innleveringsoppgave 3

INF 2820 V2016: Obligatorisk innleveringsoppgave 3 INF 2820 V2016: Obligatorisk innleveringsoppgave 3 Besvarelsene skal leveres i devilry innen torsdag 21.4 kl 18.00 Filene det vises til finner du i o /projects/nlp/inf2820/cfg Oppgave 1: Shift-reduce-effektivisering

Detaljer

Transkripsjon studentintervju fra uke 16 og 17

Transkripsjon studentintervju fra uke 16 og 17 Transkripsjon studentintervju fra uke 16 og 17 Trine: 1 001 L Hvilket klassetrinn kan du tenke deg å jobbe på? 002 S Nei, enten realfag i ungdomsskolen eller hele klassetrinnet på mellomtrinnet (4-6) 003

Detaljer

Hvordan er arbeidsmengden i forhold til omfanget i studiepoeng?

Hvordan er arbeidsmengden i forhold til omfanget i studiepoeng? INF143 Hvor fornøyd er du med kurset? Hvor mye har du lært på kurset? Hvordan er arbeidsmengden i forhold til omfanget i studiepoeng? Har du savnet forkunnskap? Hvis ja, hva har du savnet forkunnskaper

Detaljer

Hannametoden en finfin nybegynnermetode for å løse Rubik's kube, en såkalt "layer-by-layer" metode og deretter en metode for viderekommende.

Hannametoden en finfin nybegynnermetode for å løse Rubik's kube, en såkalt layer-by-layer metode og deretter en metode for viderekommende. Hannametoden en finfin nybegynnermetode for å løse Rubik's kube, en såkalt "layer-by-layer" metode og deretter en metode for viderekommende. Olve Maudal (oma@pvv.org) Februar, 2012 Her er notasjonen som

Detaljer

programeksempel Et større En større problemstilling Plan for forelesingen Problemstillingen (en tekstfil) inneholdt ordet "TGA"

programeksempel Et større En større problemstilling Plan for forelesingen Problemstillingen (en tekstfil) inneholdt ordet TGA Et større programeksempel Hvordan løse et reelt problem med en objektorientert fremgangsmåte En større problemstilling I uke 4 skrev vi et program for å sjekke om et gen (en tekstfil) inneholdt ordet "TGA"

Detaljer

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode Skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Hjelpemidler Ordbok Alle typer kalkulatorer Tirsdag 30. mai 2017 (4 timer) Lærerbok (det er mulig mulig å ha med en annen, tilsvarende pensumbok, som erstatning

Detaljer

HALVLEDER-DIODER Karakteristikker Målinger og simuleringer

HALVLEDER-DIODER Karakteristikker Målinger og simuleringer Kurs: FYS1210 Elektronikk med prosjektoppgaver Gruppe: Gruppe-dag: Oppgave: LABORATORIEØVELSE NR 3 Omhandler: HALVLEDER-DIODER Karakteristikker Målinger og simuleringer Revidert utgave, desember 2014 (T.

Detaljer

Dere klarer kanskje ikke å komme gjennom hele heftet, men gjør så godt dere kan.

Dere klarer kanskje ikke å komme gjennom hele heftet, men gjør så godt dere kan. I denne timen skal dere få en innføring i skriveprogrammet vi har på skolen, Writer. De aller fleste av dere er vel mest vant til Word, og Writer ser litt annerledes ut, men har stort sett de samme funksjonene

Detaljer

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK)

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK) 1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK) Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre satre@idi.ntnu.no 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om programmering og hva et program er Lære å designe

Detaljer

EKSAMEN. Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00

EKSAMEN. Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00 EKSAMEN Emnekode: ITM20606 ITF10208 Dato: Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00 05/06-2009 Hjelpemidler: 2 A4 ark (4 sider) med egenproduserte notater

Detaljer

Fag ITD 33506 Bildebehandling og mønstergjenkjenning. mandag 28. oktober til fredag 15. november 2013

Fag ITD 33506 Bildebehandling og mønstergjenkjenning. mandag 28. oktober til fredag 15. november 2013 Høgskolen i Østfold Avdeling for informasjonsteknologi Fag ITD33506 Bildebehandling og mønstergjenkjenning PROSJEKTOPPGAVE Halden, Remmen 02.10.2013 Fil : Skrevet ut av : sl 02.10.2013 09:27:00 Antall

Detaljer

Beregninger i ingeniørutdanningen

Beregninger i ingeniørutdanningen Beregninger i ingeniørutdanningen John Haugan, Høyskolen i Oslo og Akershus Knut Mørken, Universitetet i Oslo Dette notatet oppsummerer Knuts innlegg om hva vi mener med beregninger og Johns innlegg om

Detaljer

2. Beskrivelse av mulige prosjektoppgaver

2. Beskrivelse av mulige prosjektoppgaver Avanserte databaser (øving 9, 10, 11 & 12) Tore Mallaug 25.01.2008 Opphavsrett:Forfatter og Stiftelsen TISIP Lærestoffet er utviklet for faget LO326D Avanserte Databaser INNLEVERINGSFRISTER (Obligatorisk

Detaljer

Test of English as a Foreign Language (TOEFL)

Test of English as a Foreign Language (TOEFL) Test of English as a Foreign Language (TOEFL) TOEFL er en standardisert test som måler hvor godt du kan bruke og forstå engelsk på universitets- og høyskolenivå. Hvor godt må du snake engelsk? TOEFL-testen

Detaljer

ANNENGRADSLIGNINGER OG PARABELEN

ANNENGRADSLIGNINGER OG PARABELEN ANNENGRADSLIGNINGER OG PARABELEN Espen B. Langeland realfagshjornet.wordpress.com espenbl@hotmail.com 9.mars 017 Dagens artikkel omhandler annengradsligninger, og deres grafer parabler. 1 Annengradsligninger

Detaljer

Obligatorisk oppgave 1 MAT1120 H15

Obligatorisk oppgave 1 MAT1120 H15 Obligatorisk oppgave MAT20 H5 Innleveringsfrist: torsdag 24/09-205, innen kl 4.30. Besvarelsen leveres på Matematisk institutt, 7. etasje i N.H. Abels hus. Husk å bruke forsiden som du finner via hjemmesiden.

Detaljer

Migranorsk språkperm

Migranorsk språkperm Migranorsk språkperm Innhold Migranorsk språkperm 1 1. Hvordan åpner du en språkperm knyttet til et kurs? 2 2. Hvordan lager du en mappe i mine filer? 3 2.1. Hvor finner du mine filer/mapper 3 2.2. Hvordan

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 33: Repetisjon Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 26. mai 2008 Innledning Onsdag 21/5 gjorde vi oss ferdige med det meste av den systematiske

Detaljer

Innledning. MAT1030 Diskret matematikk. Kapittel 11. Kapittel 11. Forelesning 33: Repetisjon

Innledning. MAT1030 Diskret matematikk. Kapittel 11. Kapittel 11. Forelesning 33: Repetisjon Innledning MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 33: Repetisjon Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 26. mai 2008 Onsdag 21/5 gjorde vi oss ferdige med det meste av den systematiske

Detaljer

GeoGebra. brukt på eksamensoppgaver i 10. kl. Sigbjørn Hals

GeoGebra. brukt på eksamensoppgaver i 10. kl. Sigbjørn Hals GeoGebra brukt på eksamensoppgaver i 10. kl. Sigbjørn Hals Innhold Hva er GeoGebra?... 2 Hvilken nytte har elevene av å bruke GeoGebra?... 2 Hvor finner vi GeoGebra?... 2 Oppbyggingen av programmet...

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4140 Diskret matematikk

Eksamensoppgave i TMA4140 Diskret matematikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA44 Diskret matematikk Faglig kontakt under eksamen: Christian Skau Tlf: 7359755 Eksamensdato: 8 desember 25 Eksamenstid (fra til): 9:-3: Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom 1033, Niels Henrik Abels hus

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom 1033, Niels Henrik Abels hus VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom 1033, Niels Henrik Abels hus Foreleser Knut Mørken, Matematisk institutt Rom nr. 1033 i Niels Henrik Abels hus E-post: knutm@ifi.uio.no Arbeider

Detaljer

Microsoft. fra Word 2003

Microsoft. fra Word 2003 I denne veiledningen Microsoft Microsoft Word 2010 ser helt annerledes ut enn Word 2003, så vi har laget denne veiledningen for å gjøre det så enkelt som mulig for deg å lære forskjellene. Les videre for

Detaljer

= 5, forventet inntekt er 26

= 5, forventet inntekt er 26 Eksempel på optimal risikodeling Hevdet forrige gang at i en kontrakt mellom en risikonøytral og en risikoavers person burde den risikonøytrale bære all risiko Kan illustrere dette i en enkel situasjon,

Detaljer

Forelesning 29: Kompleksitetsteori

Forelesning 29: Kompleksitetsteori MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 29: Kompleksitetsteori Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 29: Kompleksitetsteori 13. mai 2009 (Sist oppdatert: 2009-05-17

Detaljer

Prosjektoppgaven i FYS-MEK/F 1110 våren 2006

Prosjektoppgaven i FYS-MEK/F 1110 våren 2006 1 Prosjektoppgaven i FYS-MEK/F 1110 våren 2006 15. mai kl 0800 til 16. mai kl 2400 Utforsking av tre-legeme-problemer. Versjon 0605141130. Les gjennom hele oppgaven før du starter med praktisk arbeid.

Detaljer

MINIPROSJEKTOPPGAVE. (våren 2012) Patrick Fallang. Fag: INTELLIGENTE SYSTEMER (IAD32005) Tidsfrister: Utdelt: mandag 27. februar.

MINIPROSJEKTOPPGAVE. (våren 2012) Patrick Fallang. Fag: INTELLIGENTE SYSTEMER (IAD32005) Tidsfrister: Utdelt: mandag 27. februar. Avdeling for informasjonsteknologi HALDEN Høgskolen i Østfold Patrick Fallang Fag: INTELLIGENTE SYSTEMER (IAD32005) MINIPROSJEKTOPPGAVE (våren 2012) Tidsfrister: Utdelt: mandag 27. februar. Innleveringsfrist:

Detaljer

Kan vi forutse en pendels bevegelse, før vi har satt den i sving?

Kan vi forutse en pendels bevegelse, før vi har satt den i sving? Gjør dette hjemme 6 #8 Kan vi forutse en pendels bevegelse, før vi har satt den i sving? Skrevet av: Kristian Sørnes Dette eksperimentet ser på hvordan man finner en matematisk formel fra et eksperiment,

Detaljer

Oblig2 - obligatorisk oppgave nr. 2 (av 4) i INF1000 v2009

Oblig2 - obligatorisk oppgave nr. 2 (av 4) i INF1000 v2009 Oblig2 - obligatorisk oppgave nr. 2 (av 4) i INF1000 v2009 Leveringsfrist Oppgaven må løses individuelt og leveres senest fredag 20. februar kl 16.00 via Joly. Viktig: les slutten av oppgaven for detaljerte

Detaljer

SKOLEEKSAMEN 29. september 2006 (4 timer)

SKOLEEKSAMEN 29. september 2006 (4 timer) EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN 9. september 006 (4 timer) Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 0. oktober

Detaljer

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-INF1105. Knut Mørken Rom Ø368, Fysikkbygget

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-INF1105. Knut Mørken Rom Ø368, Fysikkbygget VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-INF1105 Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom Ø368, Fysikkbygget Lærere Knut Mørken og Martin Reimers, Matematisk institutt Arbeider med beregningsorientert matematikk. En anvendelse

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Eksamen i UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet INF 2310 Digital bildebehandling Eksamensdag: Tirsdag 18. mai - tirsdag 1. juni 2004 Tid for eksamen: 18. mai 2004 kl 09:00 1.

Detaljer