Kunstig intelligens i offentlig sektor

Størrelse: px

Begynne med side:

Download "Kunstig intelligens i offentlig sektor"

Lucas Hjelle
6 år siden
Visninger:

1 Kunstig intelligens i offentlig sektor - Smart eller skremmende? Make Data Smart Again 2017, Robindra Prabhu, prosjektleder robindra.prabhu@teknologiradet.no 1

2 Teknologirådet 2

3 Førerløse biler Google lanserer sin førerløse bil. Bilindustrien henger seg på Uten hjelp En Google-algoritme gjenkjenner katter i YouTube videoer, uten først å ha blitt trenet opp på kattebilder Advarsler I et åpent brev, advarer ledende teknologer om samfunnsmessige farer knyttet til KI Tale 2011 Jeopardy! 2014 Ansikt 2016 Go! Nå kan vi snakke med maskinen (f.eks. Apples Siri) IBMs Watson vinner spørrekonkurransen Jeopardy! Facebooks DeepFace kjenner igjen ansikter på bilder like godt som mennesker DeepMinds AlphaGoprogram slår regjerende verdensmester i det kompliserte spillet.

4 Kilde: KI har fått en vårløsning Hva betyr det for det offentlige og for politikken? 4

5 CC BY 2.0:

6 CC BY 2.0: B E H O V F O R E N D R I N G P E R S P E K T I V M E L D I N G E N B I D R A G E T F R A O L J E S E K T O R E N O G F O N D V I L A V T A 2 Færre i arbeid A L D R E N D E B E F O L K N I N G Mindre skatteinntekter Flere kronisk syke

7 Helse Arbeid Skole 7

8 Helse 8

9 Helse There are fundamental changes that will happen ( ) now that computers have opened their eyes. Jeff Dean, Google, Fortune Mag Kilde: Attribution: Ra Boe / Wikipedia 9 Kilde:

10 Helse Føflekkreft nevralt nett vs ca. 20 sertifiserte hudleger: algoritmen fanget opp flere faktiske tilfeller av føflekkreft færre falske positive Metoden kan anvendes bredt Spesialistvurderingen demokratiseres og gjøres tilgjengelig for langt flere 10

11 Helse Chatbots: den nye fastlegen eller legevakten? Kilde: Babylon Health

12 Førstelinje på mobilen Pasient, mobil-app og lege deler på jobben Mål: 80% reduksjon av lege-tid Fra 15 minutter til 1-2 Mer presis enn legen? Basert på store data Koster lite å skalere

13 Den nye helsemakten? Google-eide DeepMind får helsedata fra over en million pasienter i London-området fra britiske NHS Også det norske helsevesenet har unike data om en samlet befolkning Hvordan forvalter vi disse til felleskapets beste? 13

14 Tre punkter til ettertanke 1 Åpenhet? Kravene til innsyn må være ekstra sterke. Innbyggerne må informeres og gis anledning til å samtykke. Bred konsultasjon. 2 Eierskap? Hvem eier algoritmen, når den er trent opp på offentlige data betalt av felleskapet? Er innbyggerne medskapere og dermed medeiere? 3 Vinneren tar alt? Kommersiell KI domineres av et knippe store utenlandske selskaper. Bør offentlige data brukes til bred næringsutvikling fremfor monopolisering? 14

15 Arbeid 15

16 Hvor mange jobber vil forsvinne? 47% av jobbene i USA vil automatiseres bort (Frey & Osborne 2013) 16

17 Hvor mange jobber vil forsvinne? 1/3 av jobbene i Norge vil automatiseres bort (Pajarinen mfl. 2016) Bakere Revisorer Sjåfører Advokatsekretærer Finansmeglere Butikkmedarbeidere 17

18 Hvor mange jobber vil egentlig forsvinne? Enkelte oppgaver, ikke hele yrker! 10% av jobbene i Norge vil automatiseres bort (Arntz mfl. 2017; Chui mfl. 2015) 18

19 Hvor mange jobber vil egentlig forsvinne? 19

20 Tre nøtter for arbeidsministeren 1 1 Fleksibel etterutdanning og omskolering men til hva og for hvem? Singapore alle innbyggere over 25 år får støtte til videreutdanning hos 500 ulike tilbydere. innbyggere over 40 år, får tilleggsstøtte 20

21 Tre nøtter for arbeidsministeren 2 Fragmentering ( Unbundling of work ) 21

22 3 Arbeid i plattformøkonomien hvordan føre tilsyn med algoritmiske plattformer? 22

23 Skole 23

24 En lærer for hver elev? Kilde: 24

25 Tilpasset undervisning H v a m e s t r e r d u, h v a s l i t e r d u m e d? H v a v i l d u f å p r o b l e m e r m e d f r e m o v e r? H v o r f o r? H v a b ø r d u g j ø r e? Kilde:

26 Støtte til å fullføre 26

27 Persontilpasset oppfølging læremid ler sosiale aktiviteter 20% interesser 27

28 Tilpasset undervisning lifelong learning companion stiller spørsmål oppmuntrer anbefaler 28

29 Hvor skal dataene komme fra? 29 Kilde:

30 InBloom Adaptive læremidler trenger data om eleven for å fungere, men hvilke data? hvor mye? hvem skal få tilgang? hvem bestemmer over bruken? 30

31 V E I E N V I D E R E? CC-BY-NC Soria Moria Theodor Kittelsen by Nasjonalmuseet Høstland, Børre

32 1 Åpenhet: Kravene til innsyn og åpenhet må være ekstra sterke. Innbyggerne må informeres og gis anledning til å samtykke. Bred konsultasjon. 2 Offentlige data som fellesressurs: Hvordan skal verdiene i offentlige data komme folk flest til gode? Merverdi i form av bedre tjenester, ny næringsutvikling, arbeidsplasser eller skatteinntekter? 3 Eierskap: Hvem eier algoritmen, når den er trent opp på offentlige data betalt av felleskapet? Er innbyggerne medskapere og dermed medeiere? 4 Vinneren tar alt? Trenger er en politikk som sørger for at offentlige data bidrar til bred næringsutvikling fremfor monopolisering. CC-BY-NC Soria Moria Theodor Kittelsen by Nasjonalmuseet Høstland, Børre

33 T A K K F O R F Ø L G E T! Robindra Prabhu robindra.prabhu@teknologiradet.no Ny rapport om det digitale skiftet i offentlig sektor CC-BY-NC Soria Moria Theodor Kittelsen by Nasjonalmuseet Høstland, Børre

Like dokumenter

Hvordan kommer pasienten til å forholde seg til helsevesenet i fremtiden? Tore Tennøe, Direktør teknologiradet.no

Hvordan kommer pasienten til å forholde seg til helsevesenet i fremtiden? Tore Tennøe, Direktør teknologiradet.no De viktigste hovedtrendene Helse-teknologien demokratiseres Alle kan jobbe for helsevesenet