Integrerte verdikjeder i praksis; Hvordan bli raskere, slankere og mer presis?

Transkript

1 Integrerte verdikjeder i praksis; Hvordan bli raskere, slankere og mer presis? Heidi Dreyer, NTNU RELEX Inspiration day Oslo, 22. oktober 2015

2 Integrerte verdikjeder 2

3 Trender; Sign O The Times 3

4 Produkt 4

5 Marked og kunde Kort om dagens egenskaper 5

6 Produksjon 6

7 Leveranse og logis3kk 7

8 Er der mer å hente? Formel-1 team: 17 personer - 3,5 sek. ( 8

9 Matkjeden; et egnet eksempel Høye krav til: Tilgjengelighet, utvalg og ledetid høy servicegrad Lave priser og kostnader Varestrømmer over lange/store avstander; topografi og bosetningsmønster Begrenset holdbarhet, ferskhet, kvalitet og 100% matsikkerhet Sensitiv for temperatur, håndtering, etc. Etterspørselsvariasjoner, sesonger, kampanjer og usikkerhet 2-3 ukers sesong; 3 dagers holdbarhet ( 9

10 Case produsenten TINE Norges største produsent, distributør og eksportør av meieriprodukter 34 anlegg; meieri, oste fabrikker, pakkeanlegg, lager og terminaler Produkter; 500 varianter av melk, meieri-baserte drikker, fruktdrikker, ost, smør, yoghurt, desserter og ready-made måltider Produkt holdbarhet 11 til 91 dager Drift: Hovedsakelig make-to-stock produksjon basert på prognoser Sentralisert lager Kombinasjon av direkte distribusjon og via grossist 10

11 Utfordring 1: Usikkerhet i forsyning Volum råmelk per uke,

12 Utfordring 2: Kompleks produksjonsplanlegging Drivers for PPC: forecasts / excess raw material / capacity utilisation Low- fat milk powder Low perishability Cheese spread Drivers for PPC: forecasts / capacity utilisation Supply focused Bulk cheese Butter Vanilla custard Sour cream Packaged cheese Yoghurt Demand focused Drivers for PPC: forecasts / raw material access Cream High perishability Consumer milk Drivers for PPC: forecasts / orders

13 Utfordring 3: Ulike produkter og holdbarhet 13

14 Case dagligvarekjedene

15 Utfordring 1: Flerkanal 25. august 2015 "I dag selger ne,bu/kken dagligvarer i Oslo, Asker og Bærum. Kjøperne bes/ller varene på ne, og kan plukke opp dem på flere steder, eller de kan mot et gebyr få dem levert på døra hjemme." "Kolonial.no har eget sentrallager, hvor de plukker varene /l kundene og de har et eget transportsystem. - Vi mo,ar varer fra Rema Distribusjon, på samme måte som Rema- bu/kkene" "[ ] våre kunder rapporterer at matbudsje,et går ned når de handler hos oss, fordi de planlegger bedre, kaster mindre, og handler ikke på impuls." à Ulike krav til distribusjon à Ulike kostnader à Tørr, kjøl og frys krever ulike løsninger

16 Utfordring 2: Etterspørselsvariasjoner i butikk EK.GROV.BRØD.SK.FRYS 750G STABB.LEVERPOSTEI 200G X- TRA KOKT SKINKE 250G BREMYKT 520G LANDBRØD SKÅRET FRYST 750G STABBUR- MAKRELL 170 G TINE PIZZAOST REVET 300G GULROT 1KG BEG POTET 2KG BEATE LAKSEFILET U/SKINN 4X125G SKOGSBÆR 300G FR GULROT 1KG POSE NAKKEKOTELETTER 800G ØRRETPORSJONER 4X125G RUNDE HAVREBRØD 12 PK 500G TOMAT CHERRY 9X250G IMP SUKKER FINKORNET 1 KG JORDBÆR 500G FR SALAT C FAVORITTSALAT KARBONADEDEIG 400G 5% NORVEGIA 27% SKIVER 150G EPLE RØD PINK LADY 11X6 STK REGAL HVETEMEL 2 KG BÆR BR.BÆR 12X125G IMP BÆR BLÅBÆR 12X125G IMP DRUE GRØNN STFR 10X500 SELBU BLÅ KRAFTIG 150G TINE FLØTEMYSOST 27% 1KG BIG ONE AMERICAN CLASSIC 580G POTET 2KG MANDEL JORDBÆR 12X400G IMP POTET 2KG FJELLMANDEL GRANDIOSA 575G LAMESTEK HVI/PERSI 2 KG The higher coefficient of variance (CoV) the higher uncertainty < 0.05: Stable : Normal distributed > 0.5: ErraHc The figure indicates that the sales volume is somehow stable (at least possible to easier project) on a weekly basis, while the sales volume is highly fluctuahng on a daily basis CoV Weekly uncertainty Daily uncertainty All stores; all products; one year of POS data

17 Utfordring 3: Ulike slagsmønster; ulike styringsprinsipper Høj Sving i salg i løbet af en uge Lav Lav Sving i salg uge for uge Høj

18 Utfordring 3: Bullwhip STABB. LEVERPOSTEI 200G /1/2015 Fri 4/1/2015 Sun 6/1/2015 Tue 8/1/2015 Thu 10/1/2015 Sat 12/1/2015 Mon 14/1/2015 Wed 16/1/2015 Fri 18/1/2015 Sun 20/1/2015 Tue 22/1/2015 Thu 24/1/2015 Sat 26/1/2015 Mon 28/1/2015 Wed 30/1/2015 Fri 1/2/2015 Sun 3/2/2015 Tue 5/2/2015 Thu 7/2/2015 Sat 9/2/2015 Mon 11/2/2015 Wed 13/2/2015 Fri 15/2/2015 Sun 17/2/2015 Tue 19/2/2015 Thu 21/2/2015 Sat 23/2/2015 Mon 25/2/2015 Wed 27/2/2015 Fri 1/3/2015 Sun 3/3/2015 Tue 5/3/2015 Thu 7/3/2015 Sat 9/3/2015 Mon 11/3/2015 Wed 13/3/2015 Fri 15/3/2015 Sun 17/3/2015 Tue 19/3/2015 Thu 21/3/2015 Sat 23/3/2015 Mon 25/3/2015 Wed Lav Bullwhip POS tostores towarehouse HVETEMEL 2KG /1/2015 Fri 4/1/2015 Sun 6/1/2015 Tue 8/1/2015 Thu 10/1/2015 Sat 12/1/2015 Mon 14/1/2015 Wed 16/1/2015 Fri 18/1/2015 Sun 20/1/2015 Tue 22/1/2015 Thu 24/1/2015 Sat 26/1/2015 Mon 28/1/2015 Wed 30/1/2015 Fri 1/2/2015 Sun 3/2/2015 Tue 5/2/2015 Thu 7/2/2015 Sat 9/2/2015 Mon 11/2/2015 Wed 13/2/2015 Fri 15/2/2015 Sun 17/2/2015 Tue 19/2/2015 Thu 21/2/2015 Sat 23/2/2015 Mon 25/2/2015 Wed 27/2/2015 Fri 1/3/2015 Sun 3/3/2015 Tue 5/3/2015 Thu 7/3/2015 Sat 9/3/2015 Mon 11/3/2015 Wed 13/3/2015 Fri 15/3/2015 Sun 17/3/2015 Tue 19/3/2015 Thu 21/3/2015 Sat 23/3/2015 Mon 25/3/2015 Wed Høj Bullwhip POS tostores towarehouse

19 Utfordring 4: Leveringsfrekvens og D-pack størrelse Produkt Koncept 1 Koncept 2 Koncept 3 Koncept 4 Koncept 5 GRANDIOSA 575G BIG ONE AMERICAN CLASSIC 580G ØRRETPORSJONER 4X125G LAKSEFILET U SKOGSBÆR 300G FR JORDBÆR 500G FR EK.GROV.BRØD.SK.FRYS 750G LANDBRØD SKÅRET FRYST 750G RUNDE HAVREBRØD 12 PK 500G GULROT 1KG BEG GULROT 1KG POSE POTET 2KG BEATE IF POTET 2KG MANDEL IF POTET 2KG FJELLMANDEL IF SALAT C FAVORITTSALAT BÆR BLÅBÆR 12X125G IMP BÆR BR.BÆR 12X125G IMP JORDBÆR 12X400G IMP EPLE RØD PINK LADY 11X6 STK TOMAT CHERRY 9X250G IMP DRUE GRØNN STFR 10X KARBONADEDEIG 400G 5% LAMESTEK HVI NAKKEKOTELETTER 800G VV X- TRA KOKT SKINKE 250G BREMYKT 520G SELBU BLÅ KRAFTIG 150G TINE FLØTEMYSOST 27% 1KG NORVEGIA 27% SKIVER 150G TINE PIZZAOST REVET 300G REGAL HVETEMEL 2 KG SUKKER FINKORNET 1 KG STABB.LEVERPOSTEI 200G STABBUR- MAKRELL 170 G D- pack omseening i forhold 3l leveringsfrekvens Antallet buhkker hvor det er nødvendig å beshlle 10 D- packer (eller mere) mellem hver levering for å være sikker på å ha nok varer.

20 Utfordring 5: Svinn; hvor i verdikjeden oppstår matsvinn? Percent Agricultural production Postharvest handling and storage Processing and packaging Distribution, incl. wholesale and retail Consumption Fruits and vegetables (% of initial production) Meat (% of initial production) 3,2 0, Fish and seafood (% of initial catchings) 9,4 0, Totals: 56 23,9 35,9 Totals: 32,6 6, (adapted from Gustavsson et al., 2011) 20

21 Delivery frequency vs. food waste 10.0 % 9.0 % 9.2 % 8.0 % 7.8 % 7.0 % Food waste ratio 6.0 % 5.0 % 4.0 % 3.9 % 5.4 % 5.4 % 4.4 % 4.7 % 3.9 % 4.2 % 3.8 % 3.0 % 2.0 % 1.7 % 2.1 % 2.3 % 1.9 % 1.0 % 0.0 % % Meat Convenience food Dairy Fruits Vegetables Low delivery frequency Medium delivery frequency High delivery frequency 21

22 Funn fra case dagligvarekjeden; Informasjonsdeling POS data Lagerbeholdning Prognoser Kampanjer Holdbarhet 22

23 Prognoser og automatisk vareforsyning Forecas3ng Order POS- data, stock level Stock Stock Producer Wholesaler Cash register Pharmacy

24 Funn fra case TINE; Én ost; to styringsprinsipper Ordinært salg; Høy forutsigbarhet i etterspørsel Make-to-stock (MTS) Markedsaktivitet; Lav forutsigbarhet i etterspørsel Make-to-order (MTO) High Demand predictability D) Cost optimiser product MTS A) Delayed flexible product E) Cost- based quick replenishment MTS B) Flexible quick replenishment F) Perishable commodity product MTS (MTO, PTO) C) Perishable novelty Product characteristic Customer requirement Low Low MTO Low perishability Long lead time MTO (MTS, PTO) Short lead time MTO (MTS, PTO) High perishability High Responsiveness Én ost, to konfigurasjoner à to prinsipper for styring = differensiert styring 24

25 Funn fra case TINE; Ny miks av produksjonsstrategier Number of SKUs MTS 9 MTO "AS- IS" ordinary sales "TO- BE" ordinary sales "TO- BE" market achvihes Konklusjon; Behov for mindre prognosebasert planlegging, mer aktiv styring basert på faktisk etterspørsel 25

26 Integrert planlegging - Sales and Operations planning (S&OP)!"#$%&##'()*%' +,-(,-*.&'#.-*.&/$0'()*%' +,%.&E.' 5-,8"0.' 6*-B&.' 6*%"<*0."-: $%/'' ;%(".' 7"%02,%*)' ()*%#' 7,-&0*#.' 1(&-*2,%*)' 0,%#.-*$%.#' ;%F&%.,-@'!"8/&.' +,#.#' 3.-"0."-&'*%8'(-,0&##&#' 6&&2%/#'' *%8' +,))*9,-*.:' $,%#' 7&*."-&#' 1-/*%$#*2,%' ;%<,-=*2,%' >&0?%,),/@' 1".0,=&#' 5)*%' $%.&/-*2,%A' 6*-B&2%/' 3*)&#' 1(&-*2,%#' 7$%*%0&' 3415'6&.-$0#' 5-,C.' 1(2=$D*2,%' 1(&-*2,%#' Adapted from Tavar, 2012es Thome Findings: Product and market variables are crihcal: Frequency of new product introduchon, customer service levels and supply uncertainty 26

27 Hendelsesbasert og integrert planning og styring Fra kontroll på leveringsgrad i forrige uke til overvåkning og styring av leveringsgrad de neste ukene Dynamisk Integrert Sanntid 27

28 Ny planlegging og styring Fra. Til. Utakt à Takt Planlegging à Styring Likt à Differensiert Periodisert à Sanntid Hierarkisk à Dynamisk og integrert Anlegg à Nettverk Avansert à Intelligent 28

29 Konklusjon løsning Større kompleksitet, variabilitet, granularitet, krav til kost og service Utfordring; å matche forsyning med etterspørsel (hva, hvor mye, hvordan og når) Krever raskere, slankere og mer presise verdikjeder: Sanntids planlegging og styring; faktisk innsikt om råvare inn, produksjon og marked Deling av informasjon og bruk av kraftige datafangst-, beregnings-, prognose- og visualiserings teknologi Differensiert og presis styring; produkt- og kundegrupper, multiverdikjeder Responsive og omstillbare prosesser; fra gamle planleggings- og styrings metoder til nye som ikke er tids- eller batch avhengig Integrasjon i verdikjeden; i hver enkelt bedris og i verdikjeden 29