Pensum: fra boken (H-03)+ forelesninger
|
|
|
- Renate Kristiansen
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Pensum: fra boken (H-03)+ forelesninger unntatt kursorisk tema KAP. 1 KAP. 2 KAP. 3 JAVA I-110 (ikke gjennomgått) OO + ABSTRAKSJON /GENERISK PROGRAMMERING REKURSJON ALGORITME-TIDSANALYSE; O-NOTASJON KAP , 4.2.4, 4.5 STABEL, KØ, LISTE, ADAPTER KAP SEKVENS: RANK, POSITION, ACCESSOR, ITERATOR KAP TRÆR, B-TRÆR + DSF/BFS (PRE/POST/IN-ORDER) KAP , PRIORITETSKØ: HEAP; COMPARATOR; LOCATOR KAP , 8.7 ORDBOK: BINÆRSØK, HASHTABELL KAP SØKETRÆR: BINÆRE KAP , , , 10.2, SORTERING:QUICKSORT (MERGESORT); RANDOMISERING 10.4, , 10.6 kap. 11 Går ut KAP GRAFER: DFS/BFS, SSSP+FORD-BELLMAN, MST DECORABLE i-120 : H-03 Oppsummering: 1
2 I. ADT I JAVA - INTERFACE ADT og OO programmering - Kap i JAVA, dvs. i-110 med mer struktur II. OO III.BRUK OG TILPASSING i-120 : H-03 Oppsummering: 2
3 I. ADT I JAVA - INTERFACE I.1 grensesnitt skal dokumenteres Javadoc I.2 bruk av interface I.3 implementasjoner av interface I.4 generisk programmering ADT og OO programmering - Kap i JAVA, dvs. i-110 med mer struktur i-120 : H-03 Oppsummering: 3
4 I. ADT I JAVA - INTERFACE I.1 grensesnitt skal dokumenteres Javadoc I.2 bruk av interface I.3 implementasjoner av interface I.4 generisk programmering II. OO II.1 Arv av type og implementasjon II.2 Abstrakte klasser i Java ADT og OO programmering - Kap i JAVA, dvs. i-110 med mer struktur i-120 : H-03 Oppsummering: 4
5 ADT og OO programmering - Kap.1-2 I. ADT I JAVA - INTERFACE I.1 grensesnitt skal dokumenteres Javadoc I.2 bruk av interface I.3 implementasjoner av interface I.4 generisk programmering II. OO II.1 Arv av type og implementasjon II.2 Abstrakte klasser i Java... i JAVA, dvs. i-110 med mer struktur III.BRUK OG TILPASSING III.1 Arv... III.2 Casting (omstøping) III.3 Exceptions (unntak) i-120 : H-03 Oppsummering: 5
6 Rekursjon I. TRE AV REKURSIVE KALL, II. INDUKTIVE DATA TYPER III. SPLITT OG HERSK IV. STABEL AV REKURSIVE KALL V. KORREKTHET VI. ENKEL KOMPLEKSITETSANALYSE AV REKURSIVE ALGORITMER i-120 : H-03 Oppsummering: 6
7 Rekursjon I. TRE AV REKURSIVE KALL, rekursjonsdybde terminering ordning i-120 : H-03 Oppsummering: 7
8 Rekursjon I. TRE AV REKURSIVE KALL, rekursjonsdybde terminering ordning II. INDUKTIVE DATA TYPER og Rekursjon over slike i-120 : H-03 Oppsummering: 8
9 Rekursjon I. TRE AV REKURSIVE KALL, rekursjonsdybde terminering ordning II. INDUKTIVE DATA TYPER og Rekursjon over slike III. SPLITT OG HERSK PROBLEMLØSNING VED REKURSJON (Kap ) i-120 : H-03 Oppsummering: 9
10 Rekursjon I. TRE AV REKURSIVE KALL, rekursjonsdybde terminering ordning II. INDUKTIVE DATA TYPER og Rekursjon over slike III. SPLITT OG HERSK PROBLEMLØSNING VED REKURSJON (Kap ) IV. STABEL AV REKURSIVE KALL iterasjon til rekursjon rekursjon implementert som iterasjon i-120 : H-03 Oppsummering: 10
11 Rekursjon I. TRE AV REKURSIVE KALL, rekursjonsdybde terminering ordning II. INDUKTIVE DATA TYPER og Rekursjon over slike III. SPLITT OG HERSK PROBLEMLØSNING VED REKURSJON (Kap ) IV. STABEL AV REKURSIVE KALL iterasjon til rekursjon rekursjon implementert som iterasjon V. KORREKTHET terminering invarianter i-120 : H-03 Oppsummering: 11
12 Rekursjon I. TRE AV REKURSIVE KALL, rekursjonsdybde terminering ordning II. INDUKTIVE DATA TYPER og Rekursjon over slike III. SPLITT OG HERSK PROBLEMLØSNING VED REKURSJON (Kap ) IV. STABEL AV REKURSIVE KALL iterasjon til rekursjon rekursjon implementert som iterasjon V. KORREKTHET terminering invarianter VI. ENKEL KOMPLEKSITETSANALYSE AV REKURSIVE ALGORITMER v.hj.a. tre av rekursive kall i-120 : H-03 Oppsummering: 12
13 Rekursjon I. TRE AV REKURSIVE KALL, rekursjonsdybde terminering ordning II. INDUKTIVE DATA TYPER og Rekursjon over slike III. SPLITT OG HERSK PROBLEMLØSNING VED REKURSJON (Kap ) IV. STABEL AV REKURSIVE KALL iterasjon til rekursjon rekursjon implementert som iterasjon V. KORREKTHET terminering invarianter VI. ENKEL KOMPLEKSITETSANALYSE AV REKURSIVE ALGORITMER v.hj.a. tre av rekursive kall programmere rekursive metoder som er korrekte (og terminerende) i-120 : H-03 Oppsummering: 13
14 Implementasjon - Kap.3 Implementasjon av (A)DT Effektivitet: i-120 : H-03 Oppsummering: 14
15 Implementasjon - Kap.3 Implementasjon av (A)DT Data Representasjon Data Struktur Data Invariant i-120 : H-03 Oppsummering: 15
16 Implementasjon - Kap.3 Implementasjon av (A)DT Data Representasjon Data Struktur Data Invariant Korrekthet opprettholdelse av Data Invarianten korrekt implementasjon av abstrakte operasjoner i-120 : H-03 Oppsummering: 16
17 Implementasjon - Kap.3 Implementasjon av (A)DT Data Representasjon Data Struktur Data Invariant Korrekthet opprettholdelse av Data Invarianten korrekt implementasjon av abstrakte operasjoner Effektivitet: tidskompleksitet = hvordan avhenger tidsforbruket av størrelsen på input i-120 : H-03 Oppsummering: 17
18 Implementasjon - Kap.3 Implementasjon av (A)DT Data Representasjon Data Struktur Data Invariant Korrekthet opprettholdelse av Data Invarianten korrekt implementasjon av abstrakte operasjoner Effektivitet: tidskompleksitet = hvordan avhenger tidsforbruket av størrelsen på input kompleksitets-klasser linær logaritmisk polynomisk (kvadratisk) eksponensiell i-120 : H-03 Oppsummering: 18
19 Implementasjon - Kap.3 Implementasjon av (A)DT Data Representasjon Data Struktur Data Invariant Korrekthet opprettholdelse av Data Invarianten korrekt implementasjon av abstrakte operasjoner Effektivitet: tidskompleksitet = hvordan avhenger tidsforbruket av størrelsen på input kompleksitets-klasser linær logaritmisk polynomisk (kvadratisk) eksponensiell verste-fall analyse i-120 : H-03 Oppsummering: 19
20 Linære Samlinger Container, PositionalContainer, Position, List, Sequence, Vector... Kap. unntatt kursorisk , 4.2.4, i-120 : H-03 Oppsummering: 20
21 Linære Samlinger Container, PositionalContainer, Position, List, Sequence, Vector... organisering av ADTer hierarki av interface burde avspeile alle relasjoner mellom begrepene Adapter pattern: ADT-2 kan brukes for en generisk implementasjon av en annen ADT-1 relativ kompleksitet, dvs kompleksitet til ADT-1 avhengig av implementasjon av ADT-2 riktige abstraksjoner kan være vanskelig å finne Position (Accessor, Locator) Kap. unntatt kursorisk , 4.2.4, i-120 : H-03 Oppsummering: 21
22 Linære Samlinger Container, PositionalContainer, Position, List, Sequence, Vector... organisering av ADTer hierarki av interface burde avspeile alle relasjoner mellom begrepene Adapter pattern: ADT-2 kan brukes for en generisk implementasjon av en annen ADT-1 relativ kompleksitet, dvs kompleksitet til ADT-1 avhengig av implementasjon av ADT-2 riktige abstraksjoner kan være vanskelig å finne Position (Accessor, Locator) forskjellige implementasjoner av samme ADT vurdering av implementasjoner opp mot hverandre Kap. unntatt kursorisk , 4.2.4, i-120 : H-03 Oppsummering: 22
23 Linære Samlinger Container, PositionalContainer, Position, List, Sequence, Vector... organisering av ADTer hierarki av interface burde avspeile alle relasjoner mellom begrepene Adapter pattern: ADT-2 kan brukes for en generisk implementasjon av en annen ADT-1 relativ kompleksitet, dvs kompleksitet til ADT-1 avhengig av implementasjon av ADT-2 riktige abstraksjoner kan være vanskelig å finne Position (Accessor, Locator) forskjellige implementasjoner av samme ADT vurdering av implementasjoner opp mot hverandre generisk algoritme bruker kun ADTer grensesnitt informasjon om parametre og derfor kan brukes med vilkårlige implementasjoner Kap. unntatt kursorisk , 4.2.4, i-120 : H-03 Oppsummering: 23
24 Linære Samlinger Container, PositionalContainer, Position, List, Sequence, Vector... organisering av ADTer hierarki av interface burde avspeile alle relasjoner mellom begrepene Adapter pattern: ADT-2 kan brukes for en generisk implementasjon av en annen ADT-1 relativ kompleksitet, dvs kompleksitet til ADT-1 avhengig av implementasjon av ADT-2 riktige abstraksjoner kan være vanskelig å finne Position (Accessor, Locator) forskjellige implementasjoner av samme ADT vurdering av implementasjoner opp mot hverandre generisk algoritme bruker kun ADTer grensesnitt informasjon om parametre og derfor kan brukes med vilkårlige implementasjoner sorterings algoritmer seleksjon, merge, bobble sortering Kap. unntatt kursorisk , 4.2.4, i-120 : H-03 Oppsummering: 24
25 Trær : Kap. 6 (kursorisk: 6.4.4; + DFS/BFS) 1. Trær og Binære Trær: 2. Tre-algoritmer traversering: 3. Tree og BinaryTree ADT 4. Implementasjon av trær: i-120 : H-03 Oppsummering: 25
26 1. Trær og Binære Trær: definisjoner og terminologi egenskaper Trær : Kap. 6 (kursorisk: 6.4.4; + DFS/BFS) i-120 : H-03 Oppsummering: 26
27 1. Trær og Binære Trær: definisjoner og terminologi egenskaper 2. Tre-algoritmer traversering: DFS og BFS Trær : Kap. 6 (kursorisk: 6.4.4; + DFS/BFS) i-120 : H-03 Oppsummering: 27
28 1. Trær og Binære Trær: definisjoner og terminologi egenskaper 2. Tre-algoritmer traversering: DFS og BFS DFS : pre og postorder, inorder for BinaryTree Trær : Kap. 6 (kursorisk: 6.4.4; + DFS/BFS) i-120 : H-03 Oppsummering: 28
29 1. Trær og Binære Trær: definisjoner og terminologi egenskaper 2. Tre-algoritmer traversering: DFS og BFS DFS : pre og postorder, inorder for BinaryTree 3. Tree og BinaryTree ADT 4. Implementasjon av trær: LenketStruktur Sekvens BinaryTree kompleksitet Trær : Kap. 6 (kursorisk: 6.4.4; + DFS/BFS) i-120 : H-03 Oppsummering: 29
30 PrioritetsKø : Kap. 7 (kursorisk: 7.4.2, 7.3.5) Typer av Samling LiFi (Stack, Queue) PositionalContainer KeyBasedContainer i-120 : H-03 Oppsummering: 30
31 PrioritetsKø : Kap. 7 (kursorisk: 7.4.2, 7.3.5) Typer av Samling LiFi (Stack, Queue) PositionalContainer KeyBasedContainer Nøkkel: Totale Ordninger objekter med nøkler (Item) i-120 : H-03 Oppsummering: 31
32 PrioritetsKø : Kap. 7 (kursorisk: 7.4.2, 7.3.5) Typer av Samling LiFi (Stack, Queue) PositionalContainer KeyBasedContainer Nøkkel: Totale Ordninger objekter med nøkler (Item) Prioritetskø ADT : implementasjon og sorteringsmønster usortert sekvens seleksjonsort sortert sekvens innstikksort heap heapsort i-120 : H-03 Oppsummering: 32
33 PrioritetsKø : Kap. 7 (kursorisk: 7.4.2, 7.3.5) Typer av Samling LiFi (Stack, Queue) PositionalContainer KeyBasedContainer Nøkkel: Totale Ordninger objekter med nøkler (Item) Prioritetskø ADT : implementasjon og sorteringsmønster usortert sekvens seleksjonsort sortert sekvens innstikksort heap heapsort Haug (heap) datastruktur: Binært tre + datainvariant innsetting / fjerning! opprettholdelse av datainvarianten i-120 : H-03 Oppsummering: 33
34 PrioritetsKø : Kap. 7 (kursorisk: 7.4.2, 7.3.5) Typer av Samling LiFi (Stack, Queue) PositionalContainer KeyBasedContainer Nøkkel: Totale Ordninger objekter med nøkler (Item) Prioritetskø ADT : implementasjon og sorteringsmønster usortert sekvens seleksjonsort sortert sekvens innstikksort heap heapsort Haug (heap) datastruktur: Binært tre + datainvariant innsetting / fjerning! opprettholdelse av datainvarianten Locator designmønster: overtar rollen av Position for KeyBasedContainer nyttig når objekter/nøkler må oppdateres mens de er i en samling i-120 : H-03 Oppsummering: 34
35 Grafer : Kap. 12 (kursorisk , untatt ) Grafer Traversering Algoritmer Vektede Grafer i-120 : H-03 Oppsummering: 35
36 Grafer : Kap. 12 (kursorisk , untatt ) Grafer Graf (rettet vs. ikke-rettet), terminologi ADT og implementasjoner (kant-liste, nabo-liste, nabo-matrise) i-120 : H-03 Oppsummering: 36
37 Grafer : Kap. 12 (kursorisk , untatt ) Grafer Graf (rettet vs. ikke-rettet), terminologi ADT og implementasjoner (kant-liste, nabo-liste, nabo-matrise) Traversering (generalisering fra Trær) DFS forskjeller rettet vs. ikke-rettet tilfelle BFS i-120 : H-03 Oppsummering: 37
38 Grafer : Kap. 12 (kursorisk , untatt ) Grafer Graf (rettet vs. ikke-rettet), terminologi ADT og implementasjoner (kant-liste, nabo-liste, nabo-matrise) Traversering (generalisering fra Trær) DFS forskjeller rettet vs. ikke-rettet tilfelle BFS Algoritmer transitiv tillukking n * DFS Floyd-Warshall : nabo-matrise! i-120 : H-03 Oppsummering: 38
39 Grafer : Kap. 12 (kursorisk , untatt ) Grafer Graf (rettet vs. ikke-rettet), terminologi ADT og implementasjoner (kant-liste, nabo-liste, nabo-matrise) Traversering (generalisering fra Trær) DFS forskjeller rettet vs. ikke-rettet tilfelle BFS Algoritmer transitiv tillukking n * DFS Floyd-Warshall : nabo-matrise! topologisk sortering DAG i-120 : H-03 Oppsummering: 39
40 Grafer : Kap. 12 (kursorisk , untatt ) Grafer Graf (rettet vs. ikke-rettet), terminologi ADT og implementasjoner (kant-liste, nabo-liste, nabo-matrise) Traversering (generalisering fra Trær) DFS forskjeller rettet vs. ikke-rettet tilfelle BFS Algoritmer transitiv tillukking n * DFS Floyd-Warshall : nabo-matrise! topologisk sortering DAG Vektede Grafer kortest sti MST i-120 : H-03 Oppsummering: 40
41 Grafer : Kap. 12 (kursorisk , untatt ) Grafer Graf (rettet vs. ikke-rettet), terminologi ADT og implementasjoner (kant-liste, nabo-liste, nabo-matrise) Traversering (generalisering fra Trær) DFS forskjeller rettet vs. ikke-rettet tilfelle BFS Algoritmer transitiv tillukking n * DFS Floyd-Warshall : nabo-matrise! topologisk sortering DAG Vektede Grafer kortest sti Ford-Bellman algoritme : O( n*k ) Dijkstra algoritme : O( (n+k) log n ) i-120 : H-03 Oppsummering: 41
42 Grafer : Kap. 12 (kursorisk , untatt ) Grafer Graf (rettet vs. ikke-rettet), terminologi ADT og implementasjoner (kant-liste, nabo-liste, nabo-matrise) Traversering (generalisering fra Trær) DFS forskjeller rettet vs. ikke-rettet tilfelle BFS Algoritmer transitiv tillukking n * DFS Floyd-Warshall : nabo-matrise! topologisk sortering DAG Vektede Grafer kortest sti Ford-Bellman algoritme : O( n*k ) Dijkstra algoritme : O( (n+k) log n ) MST Kruskal algoritme implementasjon : find/union i-120 : H-03 Oppsummering: 42
43 Grafer : Kap. 12 (kursorisk , untatt ) Grafer Graf (rettet vs. ikke-rettet), terminologi ADT og implementasjoner (kant-liste, nabo-liste, nabo-matrise) Traversering (generalisering fra Trær) DFS forskjeller rettet vs. ikke-rettet tilfelle BFS Algoritmer transitiv tillukking n * DFS Floyd-Warshall : nabo-matrise! topologisk sortering DAG Vektede Grafer kortest sti Ford-Bellman algoritme : O( n*k ) Dijkstra algoritme : O( (n+k) log n ) MST Kruskal algoritme implementasjon : find/union Decorable designmønster: for dynamisk annotering av noder/posisjoner med attributter som ikke utgjør en del av datastrukturen med er nødvendige for noen algoritmer i-120 : H-03 Oppsummering: 43
44 Ordbok (symboltabell) avbildning fra nøkler til dataobjekter Ordbøker Kap. 8: (kursorisk: , 8.7; unntatt: 8.6) Kap. 9: (unntatt: ) i-120 : H-03 Oppsummering: 44
45 Ordbok (symboltabell) avbildning fra nøkler til dataobjekter Ordbøker Kap. 8: (kursorisk: , 8.7; unntatt: 8.6) Kap. 9: (unntatt: ) Ordbok og Ordnet Ordbok ADT med nøkkel-data objekter med Locator i-120 : H-03 Oppsummering: 45
46 Ordbok (symboltabell) avbildning fra nøkler til dataobjekter Ordbøker Kap. 8: (kursorisk: , 8.7; unntatt: 8.6) Kap. 9: (unntatt: ) Ordbok og Ordnet Ordbok ADT med nøkkel-data objekter med Locator Implementasjon Sekvens usortert (DL, Array) sortert (DL, Array) i-120 : H-03 Oppsummering: 46
47 Ordbok (symboltabell) avbildning fra nøkler til dataobjekter Ordbøker Kap. 8: (kursorisk: , 8.7; unntatt: 8.6) Kap. 9: (unntatt: ) Ordbok og Ordnet Ordbok ADT med nøkkel-data objekter med Locator Implementasjon Sekvens usortert (DL, Array) sortert (DL, Array) Hash Tabeller valg av hash-funksjon håndtering av kollisjoner i-120 : H-03 Oppsummering: 47
48 Ordbok (symboltabell) avbildning fra nøkler til dataobjekter Ordbøker Kap. 8: (kursorisk: , 8.7; unntatt: 8.6) Kap. 9: (unntatt: ) Ordbok og Ordnet Ordbok ADT med nøkkel-data objekter med Locator Implementasjon Sekvens usortert (DL, Array) sortert (DL, Array) Hash Tabeller valg av hash-funksjon håndtering av kollisjoner Binære Søketrær binært tre + datainvariant innsetting/fjerning balansering i-120 : H-03 Oppsummering: 48
49 Sortering Bubble Θ (n 2 ) prioritetskø basert Selection Θ (n 2 ) Insertion O (n 2 ) Heap O (n log n) splitt og hersk Merge O (n log n) Quick O (n log n) Kap.10: (kursorisk: , , 10.2, 10.4, , 10.6 unntatt: , 10.7) i-120 : H-03 Oppsummering: 49
50 Sortering Bubble Θ (n 2 ) prioritetskø basert Selection Θ (n 2 ) Insertion O (n 2 ) Heap O (n log n) splitt og hersk Merge O (n log n) Quick O (n log n) Kap.10: (kursorisk: , , 10.2, 10.4, , 10.6 unntatt: , 10.7) i-120 : H-03 Oppsummering: 50
51 Sortering Bubble Θ (n 2 ) prioritetskø basert Selection Θ (n 2 ) Insertion O (n 2 ) Heap O (n log n) splitt og hersk Merge O (n log n) Quick O (n log n) Comparison based sorting = Ω (n log n) Kap.10: (kursorisk: , , 10.2, 10.4, , 10.6 unntatt: , 10.7) i-120 : H-03 Oppsummering: 51
52 Sortering Bubble Θ (n 2 ) prioritetskø basert Selection Θ (n 2 ) Insertion O (n 2 ) Heap O (n log n) splitt og hersk Merge O (n log n) Quick O (n log n) Comparison based sorting = Ω (n log n) Bucket O (n + N) Radix Kap.10: (kursorisk: , , 10.2, 10.4, , 10.6 unntatt: , 10.7) i-120 : H-03 Oppsummering: 52
53 tillatte hjelpemidler: alle trykte og skrevne Eksamen onsdag, 11 desember, kl.9:00-15:00 i-120 : H-03 Oppsummering: 53
54 tillatte hjelpemidler: alle trykte og skrevne Eksamen fredag, 12 desember, kl.9:00-15:00 Må kunne: alle algoritmer og abstrakte data typer (ADTer): alternative implementasjoner av ADTer: rekursjon: generisk programmering: i-120 : H-03 Oppsummering: 54
55 tillatte hjelpemidler: alle trykte og skrevne Eksamen onsdag, 11 desember, kl.9:00-15:00 Må kunne: alle algoritmer og abstrakte data typer (ADTer): disse skal ofte modifiseres/tilpasses i-120 : H-03 Oppsummering: 55
56 tillatte hjelpemidler: alle trykte og skrevne Eksamen onsdag, 11 desember, kl.9:00-15:00 Må kunne: alle algoritmer og abstrakte data typer (ADTer): disse skal ofte modifiseres/tilpasses alternative implementasjoner av ADTer: forskjellige datastrukturer forskjellige virkemåter av en algoritme implementert på forskjellige datastrukturer kompleksitetsanalyse av algoritmer i-120 : H-03 Oppsummering: 56
57 tillatte hjelpemidler: alle trykte og skrevne Eksamen onsdag, 11 desember, kl.9:00-15:00 Må kunne: alle algoritmer og abstrakte data typer (ADTer): disse skal ofte modifiseres/tilpasses alternative implementasjoner av ADTer: forskjellige datastrukturer forskjellige virkemåter av en algoritme implementert på forskjellige datastrukturer kompleksitetsanalyse av algoritmer rekursjon: skrive/modifisere rekursive metoder enkel analyse av kompleksitet av slike i-120 : H-03 Oppsummering: 57
58 tillatte hjelpemidler: alle trykte og skrevne Eksamen fredag, 12 desember, kl.9:00-15:00 Må kunne: alle algoritmer og abstrakte data typer (ADTer): disse skal ofte modifiseres/tilpasses alternative implementasjoner av ADTer: forskjellige datastrukturer forskjellige virkemåter av en algoritme implementert på forskjellige datastrukturer kompleksitetsanalyse av algoritmer rekursjon: skrive/modifisere rekursive metoder enkel analyse av kompleksitet av slike generisk programmering: bruk av interface-parametre med forskjellige implementasjoner som resulterer i forskjellige algoritmer i-120 : H-03 Oppsummering: 58
Pensum: fra boken (H-03)+ forelesninger
Pensum: fra boken (H-03)+ forelesninger unntatt kursorisk tema KAP. 1 KAP. 2 KAP. 3 JAVA I-110 (ikke gjennomgått) OO + ABSTRAKSJON /GENERISK PROGRAMMERING REKURSJON ALGORITME-TIDSANALYSE; O-NOTASJON KAP.
Oppsummering. I. HVA VAR DET? I.1 ADTer og Programutvikling I.2 Datastrukturer I.3 Algoritmer II. PENSUM III.EKSAMEN IV. ØNSKER
Oppsummering I. HVA VAR DET? I.1 ADTer og Programutvikling I.2 Datastrukturer I.3 Algoritmer II. PENSUM III.EKSAMEN IV. ØNSKER i-120 : h-99 11. Oppsummering: 1 Hva oppnår vi med ADT-modul begrepet? 1.
Innhold. Innledning 1
Innhold Innledning 1 1 Kompleksitetsanalyse 7 1.1 Innledning.............................. 8 1.2 Hva vi beregner........................... 8 1.2.1 Enkle operasjoner...................... 8 1.2.2 Kompleksitet........................
PQ: HEAP. Heap. Er disse heap er? Hvordan implementere heap:
PQ: HEAP Ingen sammenheng med memory heap Definisjon og data-invarianter for heap InsertKey og RemoveMin for heap Kompleksitet for operasjoner: O(log n) Prioritetskø impl vha Heap Heap En heap er et binært
for bare trær Andre forelesning
Formler eller bevis e.l. som er uklare? Si ifra, så kan jeg gå g jennom dem. Forelesningene er ment å være en hjelp til å forstå det man leser i boka ikke «spoon-feeding» av det samme som står der for
Algdat-ninja på 60 minutter: Et galskapsprosjekt. Magnus Lie Hetland
Algdat-ninja på 60 minutter: Et galskapsprosjekt Magnus Lie Hetland 15. november, 2002 Advarsel: Tettpakkede og overfladiske foiler forut! 1 Algtdat i 6 punkter 1. Grunnbegreper og basisverktøy 2. Rekursjon
Studentnummer: Side 1 av 1. Løsningsforslag, Eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer August 2005
Studentnummer: Side 1 av 1 Løsningsforslag, Eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer August 2005 Faglige kontakter under eksamen: Magnus Lie Hetland, Arne Halaas Tillatte hjelpemidler: Bestemt enkel
Dijkstras algoritme. Her finnes det også (minst) en riktig rekkefølge for Relax, men den må vi oppdage litt etter hvert.
Her finnes det også (minst) en riktig rekkefølge for Relax, men den må vi oppdage litt etter hvert. Tenk vann som sprer seg i rør: Vi behandler krysningspunktene i den rekkefølgen de fylles. Det må gi
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf. 91851949 Eksamensdato 11. august 2014 Eksamenstid (fra til) 0900 1300 Hjelpemiddelkode D. Ingen
PrioritetsKøer I. ADGANG TIL ELEMENTER I EN SAMLING II. TOTALE ORDNINGER OG NØKLER III.PRIORITETSKØ ADT IV. IMPLEMENTASJON MED SEQUENCE ADT
PrioritetsKøer I. ADGANG TIL ELEMENTER I EN SAMLING gjennom Position gjennom nøkkel II. TOTALE ORDNINGER OG NØKLER III.PRIORITETSKØ ADT PrioritetsKø-Sortering IV. IMPLEMENTASJON MED SEQUENCE ADT V. IMPLEMENTASJON
Algdat Oppsummering, eksamen-ting. Jim Frode Hoff
Algdat Oppsummering, eksamen-ting Jim Frode Hoff November 18, 2012 1 Definisjoner 1.1 Ordliste Problem Probleminstans Iterasjon Asymtpoisk notasjon O(x) kjøretid Ω(x) kjøretid Θ(x) kjøretid T (x) kjøretid
All good things. Fjortende forelesning
All good things Fjortende forelesning Div notater finnes på http://www.idi.ntnu.no/~algdat Foiler finnes på http://www.idi.ntnu.no/~mlh/algdat/latitudinary Spørsmål? algdat@idi.ntnu.no Sjekkliste Dette
Avsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Avsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdato 14. desember 2011 Eksamenstid 1500 1900 Sensurdato 14. januar Språk/målform Bokmål Kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland (tlf.
INF2220: Forelesning 1. Praktisk informasjon Analyse av algoritmer (kapittel 2) (Binær)trær (kapittel )
INF2220: Forelesning 1 Praktisk informasjon Analyse av algoritmer (kapittel 2) (Binær)trær (kapittel 4.1-4.3 + 4.6) PRAKTISK INFORMASJON 2 Praktisk informasjon Kursansvarlige Ragnhild Kobro Runde (ragnhilk@ifi.uio.no)
Pensum: 3. utg av Cormen et al. Øvingstime: I morgen, 14:15
http://www.idi.ntnu.no/~algdat algdat@idi.ntnu.no Pensum: 3. utg av Cormen et al. Øvingstime: I morgen, 14:15 b c g a f d e h The pitch drop experiment. Foreløpig kjørt fra 1927 til nå. Åtte dråper har
IN Algoritmer og datastrukturer
IN2010 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2018 Ingrid Chieh Yu Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 4: Grafer I Ingrid Chieh Yu (Ifi, UiO) INF2010 H2018, forelesning 4 1 / 54
EKSAMEN. Dato: 28. mai 2018 Eksamenstid: 09:00 13:00
EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 28. mai 2018 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet
PG4200 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 10
PG4200 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 10 Lars Sydnes, NITH 9. april 2014 NOE Å STUSSE PÅ? Quadratic probing i Hash-tabell: ( ) 2 i + 1 p = p + ( 1) i+1 2 Underforstått forutsetning: Heltallsaritmetikk
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf. 91851949 Eksamensdato 11. august 2014 Eksamenstid (fra til) 0900 1300 Hjelpemiddelkode D. Ingen
Øvingsforelesning Korteste vei: Alle til alle
Øvingsforelesning Korteste vei: Alle til alle TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Ole Kristian Pedersen 02. november, 2018 IDI, NTNU Plan for dagen Løsninger teoriøving 10 Alle til alle med Dijkstra &
deeegimnoorrrsstt Sjette forelesning
deeegimnoorrrsstt Sjette forelesning 1 2 Bellman-Ford BFS/DFS Binære søketrær Binærsøk Bubblesort Bucket sort Counting sort Dijkstra DAGshortest-path Edmonds- Karp Floyd- Warshall Hashing Heapsort Huffmankoding
Notater til INF2220 Eksamen
Notater til INF2220 Eksamen Lars Bjørlykke Kristiansen December 13, 2011 Stor O notasjon Funksjon Navn 1 Konstant log n Logaritmisk n Lineær n log n n 2 Kvadratisk n 3 Kubisk 2 n Eksponensiell n! Trær
Søkeproblemet. Gitt en datastruktur med n elementer: Finnes et bestemt element (eller en bestemt verdi) x lagret i datastrukturen eller ikke?
Søking Søkeproblemet Gitt en datastruktur med n elementer: Finnes et bestemt element (eller en bestemt verdi) x lagret i datastrukturen eller ikke? Effektiviteten til søkealgoritmer avhenger av: Om datastrukturen
INF Algoritmer og datastrukturer
INF2220 - Algoritmer og datastrukturer Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo INF2220, forelesning 13: Dynamisk programmering (Ifi, UiO) INF2220 H2017, forelesning 13 1 / 30 Dagens plan Dynamisk
INF Algoritmer og datastrukturer
INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2016 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 6: Grafer II Ingrid Chieh Yu (Ifi, UiO) INF2220 28.09.2016 1 / 30 Dagens plan: Dijkstra fort.
deeegimnoorrrsstt Sjette forelesning
deeegimnoorrrsstt Sjette forelesning 1 2 Rebus. Hva er dette? Svar: Kvadratiske sorteringsalgoritmer :-> Som vanlig relativt abstrakte beskrivelser her. Ta en titt på pseudokode i boka for mer detaljert
Alg. Dat. Øvingsforelesning 3. Grafer, BFS, DFS og hashing. Børge Rødsjø rodsjo@stud.ntnu.no
Alg. Dat Øvingsforelesning 3 Grafer, BFS, DFS og hashing Børge Rødsjø rodsjo@stud.ntnu.no Dagens tema Grafer Terminologi Representasjon av grafer Bredde først søk (BFS) Dybde først søk (DFS) Hashing Hashfunksjoner,
EKSAMEN. Dato: 9. mai 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00
EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 9. mai 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet består
Oppgave 1. Sekvenser (20%)
Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet UNIVERSITETET I BERGEN Eksamen i emnet I 20 - Algoritmer, datastrukturer og programmering Mandag 2.Mai 200, kl. 09-5. Ingen hjelpemidler tillatt. Oppgavesettet
Datastrukturer for rask søking
Søking Søkeproblemet Gitt en datastruktur med n elementer: Finnes et bestemt element (eller en bestemt verdi) x lagret i datastrukturen eller ikke? Effektiviteten til søkealgoritmer avhenger av: Om datastrukturen
NORGES INFORMASJONSTEKNOLOGISKE HØGSKOLE PG4200 Algoritmer og datastrukturer
Oppgavesettet består av 7 (syv) sider. NORGES INFORMASJONSTEKNOLOGISKE HØGSKOLE PG4200 Algoritmer og datastrukturer Tillatte hjelpemidler: Ingen Side av 7 Varighet: 3 timer Dato:.august 203 Fagansvarlig:
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 7. desember, 06 Eksamenstid
Alle mot alle. Åttende forelesning. (eller eller Bellman-Ford, eller BFS, alt ettersom) fra alle noder.
Enkel alle-til-allealgoritme: Kjør Dijkstra (eller eller Bellman-Ford, eller BFS, alt ettersom) fra alle noder. Kan fungere for spinkle grafer blir dyrt ellers. Alle mot alle Åttende forelesning 1 Dijkstra
Definisjon av binært søketre
Binære søketrær Definisjon av binært søketre For alle nodene i et binært søketre gjelder: Alle verdiene i nodens venstre subtre er mindre enn verdien i noden Alle verdiene i nodens høyre subtre er større
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf. 918 51 949 Eksamensdato 12. august, 2014 Eksamenstid (fra til) 0900 1300 Hjelpemiddelkode D.
Hvor raskt klarer vi å sortere?
Sortering Sorteringsproblemet Gitt en array med n elementer som kan sammenlignes med hverandre: Finn en ordning (eller permutasjon) av elementene slik at de står i stigende (evt. avtagende) rekkefølge
INF Algoritmer og datastrukturer
INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2015 Ingrid Chieh Yu Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 5: Grafer I Ingrid Chieh Yu (Ifi, UiO) INF2220 H2015, forelesning 5 1 / 55
Algdat Eksamensforelesning. Nils Barlaug
Algdat Eksamensforelesning Nils Barlaug Eksamen Pensum Eksamen Pensum Oppgaver du har gjort og ting du har lest Eksamen Pensum Oppgave på eksamen Oppgaver du har gjort og ting du har lest Eksamen Pensum
n/b log b n = (lg n) a log b n = n log b a
Masterteoremet 1 T (n) = at (n/b) + f(n) Antall «barn»: Størrelse per «barn»: «Høyde»: a n/b log b n = (lg n) Rota har f(n) arbeid; hver løvnode har en konstant mengde arbeid. Hva vil dominere totalen?
Løsningsforslag til eksamen i PG4200 Algoritmer og datastrukturer 10. desember 2014
Løsningsforslag Dette er et utbygd løsningsforslag. D.v.s at det kan forekomme feil og at løsningene er mer omfattende enn det som kreves av studentene på eksamen. Oppgavesettet består av 5 (fem) sider.
Heap og prioritetskø. Marjory the Trash Heap fra Fraggle Rock
Heap og prioritetskø Marjory the Trash Heap fra Fraggle Rock Binær heap En heap er et komplett binært tre: Alle nivåene i treet, unntatt (muligens) det nederste, er alltid helt fylt opp med noder Alle
INF2220: Time 12 - Sortering
INF0: Time 1 - Sortering Mathias Lohne mathialo Noen algoritmer Vi skal nå se på noen konkrete sorteringsalgoritmer. Gjennomgående i alle eksempler vil vi sortere tall etter tallverdi, men som diskutert
Vi skal se på grafalgoritmer for:
Grafalgoritmer Vi skal se på grafalgoritmer for: Traversering: Oppsøk alle nodene i grafen en og bare en gang, på en eller annen systematisk måte Nåbarhet: Finnes det en vei fra en node til en annen node?
IN Algoritmer og datastrukturer
IN00 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 08 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 5: Grafer II Ingrid Chieh Yu (Ifi, UiO) IN00 8.09.08 / Dagens plan: Korteste vei en-til-alle vektet
INF Algoritmer og datastrukturer. Hva er INF2220? Algoritmer og datastrukturer
Praktiske opplysninger INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2007 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Tid og sted: Mandag kl. 12:15-14:00 Store auditorium, Informatikkbygningen Kursansvarlige
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 7. desember, 06 Eksamenstid
PG4200 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 7
PG4200 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 7 Lars Sydnes, NITH 19. mars 2014 I. TERMINOLOGI FOR TRÆR TRÆR Lister: Lineære Trær: Hierarkiske Modell / Språk: Bestanddeler: Noder, forbindelser. Forbindelse
Sorteringsproblemet. Gitt en array A med n elementer som kan sammenlignes med hverandre:
Sortering Sorteringsproblemet Gitt en array A med n elementer som kan sammenlignes med hverandre: Finn en ordning (eller permutasjon) av elementene i A slik at de står i stigende (evt. avtagende) rekkefølge
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 9. august, 07 Eksamenstid
Heapsort. Lars Vidar Magnusson Kapittel 6 Heaps Heapsort Prioritetskøer
Heapsort Lars Vidar Magnusson 24.1.2014 Kapittel 6 Heaps Heapsort Prioritetskøer Sorterings Problemet Sorterings problemet er et av de mest fundementalske problemene innen informatikken. Vi sorterer typisk
Grunnleggende Grafteori
Grunnleggende Grafteori 2. September, 2019 Institutt for Informatikk 1 Dagens plan Terminologi og definisjoner Hvordan representere grafer i datamaskinen Traversering Dybde-først-søk Bredde-først-søk Topologisk
UNIVERSITETET I OSLO
Eksamen i UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamensdag: 13. desember 2011 Tid for eksamen: 14.30 18.30 Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg: INF2220 lgoritmer og datastrukturer
ALGORITMER OG DATASTRUKTURER
Stud. nr: Side 1 av 6 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet BOKMÅL Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap AVSLUTTENDE
ALGORITMER OG DATASTRUKTURER
Stud. nr: Side 1 av 6 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet BOKMÅL Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap LØSNINGSFORSLAG,
Ny/utsatt EKSAMEN. Dato: 5. januar 2018 Eksamenstid: 09:00 13:00
Ny/utsatt EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 5. januar 2018 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet
Eksamen i tdt4120 Algoritmer og datastrukturer
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Side 1 av 5 Oppgavestillere: Magnus Lie Hetland Jon Marius Venstad Kvalitetskontroll: Magnar Nedland Faglig
Heap* En heap er et komplett binært tre: En heap er også et monotont binært tre:
Heap Heap* En heap er et komplett binært tre: Alle nivåene i treet, unntatt (muligens) det nederste, er alltid helt fylt opp med noder Alle noder på nederste nivå ligger til venstre En heap er også et
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf.!! 91851949 Eksamensdato! 15. august 2013 Eksamenstid (fra til)! 0900 1300 Hjelpemiddelkode D.
INF2220: Forelesning 1
INF2220: Forelesning 1 Praktisk informasjon Analyse av algoritmer (kapittel 2) (Binær)trær (kapittel 4.1-4.3 + 4.6) Praktisk informasjon 2 Praktisk informasjon Kursansvarlige Ingrid Chieh Yu de Vibe (ingridcy@ifi.uio.no)
Løsningsforslag for eksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Tirsdag 18. Desember 2000, kl
Student nr.: Side 1 av 5 Løsningsforslag for eksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Tirsdag 18. Desember 2000, kl 0900-1500 Faglig kontakt under eksamen: Arne Halaas, tlf. 73 593442. Hjelpemidler:
INF Algoritmer og datastrukturer
INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2015 Ingrid Chieh Yu Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 4: Prioritetskø og Heap Ingrid Chieh Yu (Ifi, UiO) INF2220 H2015, forelesning
INF Algoritmer og datastrukturer
INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2015 Ingrid Chieh Yu Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 4: Prioritetskø og Heap Ingrid Chieh Yu (Ifi, UiO) INF2220 H2015, forelesning
Fra Kap.10 Binære søketre (BS-tre) Sist oppdatert 20.03.10 Definere en abstrakt datastruktur binært søketre. Vise hvordan binær søketre kan brukes
Fra Kap.10 Binære søketre (BS-tre) Sist oppdatert 20.03.10 Definere en abstrakt datastruktur binært søketre. Vise hvordan binær søketre kan brukes til å løse problemer. Undersøke ulike implementasjoner
INF Algoritmer og datastrukturer
INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2016 Ingrid Chieh Yu Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 5: Grafer I Ingrid Chieh Yu (Ifi, UiO) INF2220 H2016, forelesning 5 1 / 49
Alg. Dat. Øvingsforelesning 3. Grafer, BFS, DFS og hashing
Alg. Dat Øvingsforelesning 3 Grafer, BFS, DFS og hashing Dagens tema Grafer Terminologi Representasjon av grafer Bredde først søk (BFS) Dybde først søk (DFS) Hashing Hashfunksjoner, hashtabeller Kollisjonshåndtering
Ordbøker I. ORDBOK /PRIORITETSKØ = SEKVENS /LIFI II. IMPLEMENTASJON MED SEQUENCE III.IMPLEMENTASJON MED HASH TABELL
Ordbøker I. ORDBOK /PRIORITETSKØ = SEKVENS /LIFI vilkårlig / minste nøkkel vilkårlig / første Posisjon II. IMPLEMENTASJON MED SEQUENCE III.IMPLEMENTASJON MED HASH TABELL hash funksjoner håndtering av kollisjoner
INF2220: Forelesning 1
INF2220: Forelesning 1 Praktisk informasjon Analyse av algoritmer (kapittel 2) Rekursjon (kapittel 1.3) (Binær)trær (kapittel 4.1-4.3 + 4.6) Praktisk informasjon 2 Praktisk informasjon Kursansvarlige Ingrid
EKSAMEN. Dato: 18. mai 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00
EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 18. mai 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Kalkulator Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet
PG4200 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 12
PG4200 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 12 Lars Sydnes, NITH 30. april 2014 I. SIST: NOTAT OM HARDE PROBLEMER INNHOLD Håndterlige problemer: Problemer med kjente algoritmer med polynomisk kjøretid
Dijkstras algoritme. Her finnes det også (minst) en riktig rekkefølge for Relax, men den må vi oppdage litt etter hvert.
Her finnes det også (minst) en riktig rekkefølge for Relax, men den må vi oppdage litt etter hvert. Tenk vann som sprer seg i rør: Vi behandler krysningspunktene i den rekkefølgen de fylles. Det må gi
Ekstra ark kan legges ved om nødvendig, men det er meningen at svarene skal få plass i rutene på oppgavearkene. Lange svar teller ikke positivt.
Side 1 av 5 Noen viktige punkter: (i) (ii) (iii) (iv) Les hele eksamenssettet nøye før du begynner! Faglærer går normalt én runde gjennom lokalet. Ha evt. spørsmål klare! Skriv svarene dine i svarrutene
Eksamen i IN 110, 18. mai 1993 Side 2 Del 1 (15%) Vi skal se på prioritetskøer av heltall, der vi hele tiden er interessert i å få ut den minste verdi
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 18. mai 1993 Tid for eksamen: 9.00 15.00 Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: IN 110 Algoritmer
Algoritmer og Datastrukturer
Eksamen i Algoritmer og Datastrukturer IAI 21899 Høgskolen i Østfold Avdeling for informatikk og automatisering Lørdag 15. desember 2001, kl. 09.00-14.00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler.
Definisjon: Et sortert tre
Binære søketrær Definisjon: Et sortert tre For alle nodene i et binært søketre gjelder: Alle verdiene i nodens venstre subtre er mindre enn verdien i noden Alle verdiene i nodens høyre subtre er større
Binære trær: Noen algoritmer og anvendelser
Binære trær: Noen algoritmer og anvendelser Algoritmer / anvendelser: Søking i usortert binært tre Telling av antall noder og nivåer i treet Traversering av binære trær Binære uttrykkstrær Kunstig intelligens(?):
Norges Informasjonsteknologiske Høgskole
Oppgavesettet består av 6 (seks) sider. Norges Informasjonsteknologiske Høgskole PG4200 Algoritmer og datastrukturer Side 1 av 6 Tillatte hjelpemidler: Ingen Varighet: 3 timer Dato: 4. juni 2014 Fagansvarlig:
Go with the. Niende forelesning. Mye matematikk i boka her ikke så komplisert, men mye å holde styr på.
Go with the Niende forelesning Mye matematikk i boka her ikke så komplisert, men mye å holde styr på. Fokuserer på de viktigste ideene i dagens forelesning, så det forhåpentligvis blir lettere å skjønne
Agenda. 1 Sortering, heap og select. 2 Binære trær. 3 Grafer, BFS og DFS. 4 Spenntrær og Korteste vei. 5 Maks flyt. 6 Dynamisk programmering
Agenda 1 Sortering, heap og select Oppsummering Ola Natvig IDI - NTNU 23. november 2007 2 Binære trær 3 Grafer, BFS og DFS 4 Spenntrær og Korteste vei 5 Maks flyt 6 Dynamisk programmering 7 Grådighet 8
UNIVERSITETET I OSLO
Eksamen i UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamensdag: 14. desember 2015 Tid for eksamen: 14.30 18.30 Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: INF2220
Eksamen iin115 og IN110, 15. mai 1997 Side 2 Oppgave 1 Trær 55 % Vi skal i denne oppgaven se på en form for søkestrukturer som er spesielt godt egnet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i IN 115 og IN110 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdag: 15. mai 1997 Tid for eksamen: 9.00 15.00 Oppgavesettet er på 8 sider.
INF Algoritmer og datastrukturer
INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2009 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo INF2220, forelesning 5: Prioritetskø og Heap Bjarne Holen (Ifi, UiO) INF2220 H2009, forelesning 5 1 /
INF Algoritmer og datastrukturer
INF0 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 05 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 6: Grafer II Ingrid Chieh Yu (Ifi, UiO) INF0.09.05 / 8 Dagens plan: Minimale spenntrær Prim Kruskal
Binær heap. En heap er et komplett binært tre:
Heap Binær heap En heap er et komplett binært tre: Alle nivåene i treet, unntatt (muligens) det nederste, er alltid helt fylt opp med noder Alle noder på nederste nivå ligger så langt til venstre som mulig
PrioritetsKøer. i-120 : h98 8. PrioritetsKøer: 1. Samling. n-te/vilkårlig. FiLi. PosSamling. Sequence
PrioritetsKøer I. ADGANG TIL ELEMENTER I EN SAMLING gjennom Position gjennom nøkkel II. TOTALE ORDNINGER OG NØKLER III.PRIORITETSKØ ADT IV. IMPLEMENTASJON MED SEQUENCE ADT V. IMPLEMENTASJON MED HEAP DS
Norges Informasjonsteknologiske Høgskole
Oppgavesettet består av 6 (seks) sider. Norges Informasjonsteknologiske Høgskole PG4200 Algoritmer og datastrukturer Side 1 av 6 Tillatte hjelpemidler: Ingen Varighet: 3 timer Dato: 6. august 2014 Fagansvarlig:
Korteste vei i en vektet graf uten negative kanter
Dagens plan: IN - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 7 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo IN, forelesning 7: Grafer II Korteste vei, en-til-alle, for: Vektet rettet graf uten negative kanter
Python: Rekursjon (og programmering av algoritmer) Python-bok: Kapittel 12 + teoribok om Algoritmer
Python: Rekursjon (og programmering av algoritmer) Python-bok: Kapittel 12 + teoribok om Algoritmer TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Forstå, og kunne bruke, algoritmer
ALGORITMER OG DATASTRUKTURER
Stud. nr: Side 1 av 6 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet BOKMÅL Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap AVSLUTTENDE
INF Algoritmer og datastrukturer
INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2009 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo INF2220, forelesning 6: Grafer Bjarne Holen (Ifi, UiO) INF2220 H2009, forelesning 6 1 / 31 Dagens plan:
Evt. forklar på tavla. Diskuter kjøretid (best-/ worst-case). Innsetting og søk. Rekursjon igjen. A C E G
TLDR RTFM Innsetting og søk. Rekursjon igjen. Evt. forklar på tavla. Diskuter kjøretid (best-/ worst-case). D B F A C E G reduksjon! rekursjon dekomp. induksjon gjenbruk travers. Søk i søketre uten balansering
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 9. august, 07 Eksamenstid
All good things. Fjortende forelesning
All good things Fjortende forelesning 1 Reduksjons- Eksempler 2 Clique til Independent Set 3 Partition til Bin Packing 4 Partition til Subset Sum 5 CNF-SAT til Dir. Ham. Cycle 6 Dir. Ham. Cycle til Ham.
Samlinger, Lister, Sekvenser
Samlinger, Lister, Sekvenser Litt om ADT-hierarki Container ADT Iterator Enumeration ADT Vektor ADT Position ADT Liste ADT Sekvens ADT Sammenlikning av implementasjoner vha array/lenket liste/2-veis lenket
for bare trær Andre forelesning
Formler eller bevis e.l. som er uklare? Si ifra, så kan jeg gå g jennom dem. Forelesningene er ment å være en hjelp til å forstå det man leser i boka ikke «spoon-feeding» av det samme som står der for
Et eksempel: Åtterspillet
Trær Et eksempel: Åtterspillet To spillere som «trekker» annenhver gang I hvert trekk velges et av tallene 1, 2, 3, men ikke tallet som motspiller valgte i forrige trekk Valgte tall summeres fortløpende
Oppgavesettet består av 7 sider, inkludert denne forsiden. Kontroll& at oppgaven er komplett før du begynner å besvare spørsmålene.
Høgskoleni Østfold EKSAMEN Emnekode: Emnenavn: ITF20006 Algoritmer og datastrukturer Dato: Eksamenstid: 9. mai 2016 9.00 13.00 Hjelpemidler: Faglærer: Alle trykte og skrevne Jan Høiberg Om eksamensoppgaven
Eksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Tirsdag 14. Desember 1999, kl
Student nr.: Side 1 av 7 Eksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Tirsdag 14. Desember 1999, kl 0900-1500 Faglig kontakt under eksamen: Arne Halaas, tlf. 73 593442. Hjelpemidler: Alle kalkulatortyper
EKSAMENSOPPGAVE. INF-1101 Datastrukturer og algoritmer. Adm.bygget, rom K1.04 og B154 Ingen
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: Dato: 15.mai 2018 Klokkeslett: 09:00 13:00 Sted: Tillatte hjelpemidler: Adm.bygget, rom K1.04 og B154 Ingen Type innføringsark (rute/linje):
Dagens plan. INF Algoritmer og datastrukturer. Koding av tegn. Huffman-koding
Grafer Dagens plan INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2007 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Avsluttende om grådige algoritmer (kap. 10.1.2) Dynamisk programmering Floyds algoritme
Øvingsforelesning 2 - TDT4120. Grafer og hashing. Benjamin Bjørnseth
Øvingsforelesning 2 - TDT4120 Grafer og hashing Benjamin Bjørnseth Informasjon Studasser algdat@idi.ntnu.no Program Presentasjon av øving 2 Grafer og traverseringsalgoritmer BFS, DFS Hashing Gjennomgang