Hvordan forbrukeren og digitalisering vil revolusjonere utviklingen av energiforsyningen

Transkript

1 Hvordan forbrukeren og digitalisering vil revolusjonere utviklingen av energiforsyningen Energiforskningskonferansen, NFR 23.mai, 2017 Knut E. Gustavsen CVP and Co-founder

2 esmart Systems based on decades of successfully establishing, growing and operating knowledge-based world-leading companies targeting global markets 2

3 R&I projects (1) Energy Trade and Environment 2020 ( ) (RCN RENERGI) (2) Manage Smart in SmartGrid ( ) (RCN RENERGI) (3) IMPROSUME ( ) (EU ERA Net) (4) DeVID ( ) (RCN ENERGIX) (5) VRI-2 Østfold ( ) (RCN VRI) (6) Smarter Remmen I ( ) (Statsbygg) (7) Smart energy optimization of municipal buildings (2013) (RCN Oslofjord fund) (8) The future of smart energy prosumers (2013) (RCN Oslofjord fund) (9) Klimareg ( ) (RCN Oslofjord fund) (10) VRI-3 Østfold ( ) (RCN VRI) (11) Smarter Remmen II ( ) (Statsbygg) (12) Smart Rural Grid ( ) (EU FP7) (13) Smart Energy Hvaler ( ) (Hvaler kommune, Fredrikstad Energi, NCE Smart) (14) National Smart Grid Laboratory ( ) (RCN RESEARCH INFRASTRUCTURE) (15) ChargeFlex ( ) (RCN ENERGIX) (16) EMPOWER ( ) (EU Horizon 2020) (17) FlexNett ( ) (RCN IPN ENERGIX) (18) IoTSec ( ) (RCN Forskerprosjekt IKTPLUSS) (19) MATCH ( ) (EU - Horizon 2020) (20) PERMIDES ( ) (EU Horizon 2020) (21) INVADE ( ) (EU Horizon 2020) (22) INJECT ( ) (Innovation Norway) (23) CINELDI ( ) (RCN Centres for Environment-friendly Energy Research FME) (24) SCOTT ( ) (JU ECSEL) (25) E-REGIO ( ) (ERA-Net) (26) RESOLVD ( ) (EU Horizon 2020) NOK 1,25 mrd. R&I projects in mill. NOK

4 Smart Grid og forbrukerrevolusjonen 4

5 Nybakt Ph.D. Stig Ødegaard Ottesen Tekno-økonomiske modeller i smart grid: optimering av fleksibilitet

6 The Smart Energi Hvaler project is a Norwegian Living lab for Prosumers 6

7 Prediction and monitoring of charging demand Control plan execution, monitoring, and reporting Prediction and monitoring of peak load and capacity issues in the local grid Optimization and control plan calculation Flexibility predictions Price Information Weather data Social media Other data sources Hardware Providers

8 EMPOWER Empowering the Prosumer Utvikling av en lokal markedsplass for å oppfordre til og gjøre det mulig å handle kraft og fleksibilitet for prosumenter

9 Teknologirevolusjonen på sluttbrukersiden av energisystemet Energi teknologier: Ukontrollerbar og uforutsigbar lokal produksjon Nye energikrevende laster Nye lagringsteknologier IKT teknologier: Avansert målerinfrastruktur (smarte målere) The Internet of Things (IoT) Interconnection of appliances and things

10 INVADE Empowering the Prosumer Energilagring Intelligent styring av energilagring i elbiler og batterier for å styrke mobile, distribuerte og sentraliserte energilagringsmuligheter i distribusjonsnettet Mål: øke andelen av fornybar energi i nettet

11 - Støttet av Norges Forskningsråd - Treårig prosjekt: Hovedmål: øke kapasiteten for elbillading gjennom smart styring av tilgjengelig fleksibilitet - Prediksjoner av behov for lading, flaskehalser og andre faktorer - Optimering av energiressurser for å gi mest mulig lading

12 Prosjektmål Utvikle IKT-løsning som gir 25 % bedre utnyttelse av kapasiteten i et lokalt nett gjennom utnyttelse av tilgjengelig fleksibilitet Utvikling av prediksjonsmodeller for ladebehov, kapasitetsproblemer og tilgjengelig fleksibilitet Etablering av løsninger for håndtering av store datamengder i sann tid Implementasjon av optimeringsmodell for fleksible energiressurser Løsningen skal fungere i et operativt miljø

13 ASKO produserer så mye solenergi at de kan overskride grensene for innmating som er tillatt i plusskundeordningen esmart ser på ulike gevinster av effektstyring Redusere kostnadene fra effektleddet på nettleie ved å redusere maksimalt uttak Redusere tilbakesalg av energi ved å øke internt forbruk av egenproduksjonen Holde produksjonen under 100 kwh, uten unødvendig struping (utnyttelse av prediksjoner bl.a.) Utnytte prisvariasjoner gjennom døgnet ASKO Vestby Forstudieprosjekt for å se på gevinster av effektstyring

14 The IoT Value Chain (Internet of Things)

15 Google translate 15

16 16

17 17

18 18

19 $18-33 mrd Average annual cost of power outages caused by bad weather in the USA (Grid Resilience Report, US Dept. of Energy, 2011) km Length of Power Grid in Norway in 2014 (Rapport , NVE)

20

21 Current inspection methods are dangerous, slow and expensive

22 The (big) data collected is manually processed

23 Prosjektet består av 12 nettselskaper I Norge og en lang rekke partnere

24 Initiate Plan Execute Analyse

25 Video Stills Infra red Radio noise Lidar

26

27 Presenting the data to the users

28

29

30 By combining real and synthetic training data, the accuracy of the models are increased

31 We are now moving forward and moving the intelligence from the cloud and to the air

32 The big drones are supported by smaller, more agile ones

33 esmart Systems Norway: Håkon Melbergsvei Halden Germany: Dreischeibenhaus, August-Thyssen-Straße Düsseldorf UK: USA: Level39, One Canada Square, Canary Wharf, London Innovation House, 470 Ramona Street Palo Alto, CA Singapore: Elkem Chartering, 111C Telok Ayer Street Singapore info@esmartsystems.com