Eksamensoppgave i TDT4117 Informasjonsgjenfinning
|
|
- Annette Grete Henriksen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 ! Institutt for Datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4117 Informasjonsgjenfinning Faglig kontakt under eksamen: Heri Ramampiaro Tlf.: Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: D: Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt. Annen informasjon: Sidene 5 til 7 skal fylles ut og leveres sammen besvarelsen din Målform/språk: Sensurveiledning Antall sider: 10! Antall sider vedlegg: 0 Kontrollert av: Dato Sign 1
2 Svar kort og konsist på alle spørsmålene. Stikkord foretrekkes fremfor lange forklaringer. Les igjennom hele oppgavesettet før du begynner å løse oppgavene. Gjør rimelige antagelser der du mener oppgaveteksten er ufullstendig og skriv kort hva du antar. Lykke til! Oppgave I - Le+ blanding (20%) Ola Nordman er nettopp ferdig med masterutdannelsen sin. Han fikk en ide om å starte en egen bedrift som et enmannsforetak. Før han kunne starte opp må han sette seg inn i en del lover og regler i forhold til skatt, plikter og ansvarsforhold. Ola vet at Brønnøysundregistrene var et perfekt sted å starte, i stedet for å lese gjennom boka Norges Lover". Basert på denne lille historien skal du svare på følgende delspørsmål: 1. Ola ønsker å finne all relevant informasjon som omhandler skatteregler for enmannsforetak. Drøft kort hvorfor det er viktig for Ola at de som har utviklet søkesystemet for Brønnøysundregistrene har fokusert på høyst mulig "recall" fremfor precision. Svar: Med søk i regler (lov og regler) er det viktig med presedens. Derfor er det viktig å finne alle relevante regler. Pga dette er det viktig med høyest mulig recall fremfor precision. Full pott hvis man forklarer hva recall betyr. 2. Ola vil etterhvert trenge å registrere bedriften sin i Enhetsregisteret, men før han gjør dette bestemte han seg for å finne ut hvordan andre har gjort dette før. Er problemet til Ola en "datagjenfinning" eller "informasjonsgjenfinning"? Begrunn svaret ditt. Svar: Ola ønsker å søke om tidligere erfaringer. Derfor er det viktig med relevans, delvis match, og at skal kunne klare å finne informasjon selv om ha ikke kjenner til riktig søkeord. Selv om registeret kunne vært implementert som lagring av strukturert informasjon som i en database er Olas problem informasjonsgjenfinning. (Datagjenfinning blir ikke feil dersom svaret er velbegrunnet med karakteristikkene på datagjenfinning). 3. Ola finner ut at Brønnøysundregistrene lagrer informasjonen både veldig strukturert og ustrukturert. Han finner også ut at de har gjort det veldig enkelt å bla gjennom dokumenter via linker. Han mistenker at når han søker generelle informasjon om bedrifter så bruker de nettopp denne linkinformasjonen til å rangere søkeresultatene. Anta at den som er blitt brukt er "PageRank, som er angitt i følgende formell:! Anta at d = a) Forklar hovedideene bak PageRank ved å tolke formelen ovenfor. 2
3 ! Svar: Hovedideene: rangering basert på hvor mye en side blir linket til og lenker til andre sider. Den simulerer sannsynligheten for at en bruker vil klikke på en lenke til en side. d: er en såkalt damping factor (et tilfeldig weighting factor). PR(pi): PageRank of page pi, p1,..., pn: pages that point to the page a L(pi) is the number of outbound links from page pi. M(pi) is the set of links to page pi b) Se for deg at du har en linkstruktur som vist på Figur 1 på de dokumentene som er returnert fra søket. Vis hvordan du regner ut og rangerer dokumentene ved hjelp av PageRank. Bruk formelen ovenfor. Gjør også de antakelsene du finner nødvendig. Figur 1 Linker mellom dokumentene Svar: Her er det viktigste at studentene viser hvordan de forstår prinsippet i praksis. Dvs. viser de at de forstår formelen og kan bruke den er svaret godkjent. c) Nevn og forklar kort to andre metoder som utnytter linkstruktur til å rangere søkeresultater. Svar: HITS (bruker authority og hubs + forklaring av disse er forventet) og Most- Cited (tidlig metode basert på popularitet men bruker info om hvor mange sider som linker til en gitt side som basis for rangeringen). 4. Ola stusser litt på at man bruker typiske websøkemetoder til å håndtere søk i registrene. Han tenker at det ville være best med tradisjonelle informasjonsgjenningsbaserte metoder. Drøft kort hovedforskjellene mellom et typisk websøkesystem og et tradisjonell informasjonsgjenningssystem. Svar: I Web: Kun indeksene er tilgjengelige (ikke dokumentene), rangering av søkeresultater basert på link info., mengden av informasjon er mye større, heterogenitet i innhold, etc. Et viktig poeng er at dokumenter indeksene er basert på plutselig kan forsvinne. I tradisjonell IR: mer homogene dok.samlinger, dokumentene er stort sett tilgjengelige i tillegg til indeksene, rangeringsmetoder er i hovedsak basert på dokumentinnhold. Oppgave II Tekstoperasjoner og Indekseringsteknikker (30%) 1. Forklar hvorfor man mener stemming er noe kontroversiell spesielt i forbindelse med websøk. Forklar tre andre tekstoperasjonsmetoder som man kan bruke. 3
4 Svar: I Websøk er hovedfokus å få så høyst mulig precision som mulig. Stemming øker mest recall. Stemming kan derfor koste mer enn den smaker. Forventer gode forklaringer på stoppordfjerning, leksikalanalyse, thersaurusbygging og/eller valg av indekstermer. 2. Anta at vi har følgende tekst. Gjør dine antakelser med hensyn til stoppordfjerning. President Barack Obama warned his Russian counterpart Tuesday against intervening in Syria's civil war, suggesting that Vladimir Putin is aware of the dangers his country faces by entering the conflict I svarene under antar vi at vi fjerner stoppord først. a) Konstruer invertert file/liste for teksten ovenfor. Svar: Her skal man lage en vocabulary-occurence oppsett. Vocabulary Occurrences barack 11 civil 94 conflict 194 counterpart 43 country 164 dangers 152 intervening 71 obama 18 president 1 putin 130 russian 35 syria 86 vladmir 121 war 100 b) Bruk teksten over til å konstruere invertert liste med blokkadressering. Svar: Anta blokkstørrelse på 4 ord. Da får vi: 4
5 ! President Barack Obama warned his Russian counterpart Tuesday against intervening in Syria's civil war, suggesting that Vladimir Putin is aware of the dangers his country faces by entering the conflict Dvs. 8 blokker, feks. blokk 1 vil nå bestå av president, barack, obama, og warned. Basert på dette får vi: Vocabulary Occurrences barack 1 civil 4 conflict 8 counterpart 2 country 7 dangers 6 intervening 3 obama 1 president 1 putin 5 russian 2 syria 3 vladmir 5 war 8 c) Konstruer et partielt vokabular trie av teksten over. NB: Denne kan blandes med Suffix Trie som i dette tilfellet er feil! 3. Forklar hvordan signaturfilindekseringsteknikken fungerer. Bruk gjerne eksempel til å støtte forklaringen din. 5
6 Svar: Her skal man forklare hvordan man 1. bestemme hashfunksjonene til indekstermene vi har valgt over. Deretter velge en blokkstørrelse (feks. som før 4) og lage en maske/ signatur for hver blokk vha. bitvis or-ing av hashfunksjonene til hver blokk, etc. Full pott dersom man viser forståelsen med et godt eksempel. Oppgave III Similaritetsmodeller og Evaluering (30%) 1. Anta at vi har følgende dokumenter: D1 = George Bush is former American President, but he is still called president D2 = President Barack Obama's presidential period will soon be over, and yet another Bush may well become a new president Anta at spørresetningen q= american president bush er brukt til å søke på dokumentene. a) Finn alle nøkkelordene (som kan brukes som index terms) i de to dokumentene og sett opp vokabularsettet K. Gjør de antakelsene du finner nødvendige. Svar: For enkelhetsskyld antar vi at vi har en aggressiv stoppordfjerner og bruker stemming. K = {america, barack, bush, george, obama, period, president}. b) Bruk formelen nedenfor og vis hvordan du regner ut likhetsfaktoren (similarity), sim(q, D), mellom dokumentene og spørresetningen ved hjelp av vector space modellen. Hvilket av de to dokumentene blir rangert først?! Svar: Anta at vi bruker rå frekvensen som vekt siden dokumentene er ganske korte. Dette gir oss følgende vektorer: d1=[1, 0, 1, 1, 0, 0, 2], d2=[0, 1, 0, 0, 1, 1, 3], q=[1, 0, 1, 0, 0, 0, 1] sim(q, d1) = (1*1 + 1*1 + 2*1)/(sqrt( )*sqrt(1+1+1)=4/sqrt(7)*sqrt(3))= 0.87 sim(q, d2) = (3*1)/sqr( )sqrt(3) = 3/sqrt(12)sqrt(3) = 0.50 d1 blir rangert før d2. c) Hva tror du er grunnene til a denne modellen er mer populær enn sannsynlighetsmodellen? 6
7 Svar: Denne modellen er mer deterministisk og enklere å beregne. Sannsynlighetsmodellen er avhengig av at estimeringene og antakelsene man legger til grunn er gode. 2. Forklar hovedforskjellene mellom språkmodellen (Language model for information retrieval) og sannsynlighetsmodellen. Svar: Språkmodellen: sannsylighet for at et dokumentmodell genererer en spørring. Sannsynlighetsmodell: baserer seg på sannsynlighet for at et dokument man finner for et gitt spørring er relevant. 3. Du skal gjennomføre en evaluering av et gjenfinningssystem, og etablerer en eksperimentsamling på 1000 dokumenter. Evalueringen skjer ved at det utarbeides et sett med spørringer som kjøres mot eksperimentsamlingen, og at det utarbeides en såkalt "ground truth" eller "fasit" med dokumenter som anses for relevante for hver spørring. I forhold til et gitt spørsmål finner du at 15 av dokumentene i eksperimentsamlingen er relevante. Vi antar at spørringen har i alt 20 relevante dokumenter. Du finner disse dokumentene på rangnummer 1, 3, 6, 8, 9, 12, 15, 24, 36, 42, 43, 45, 50, 54, og 60 i en rangert treffliste. Ta utgangspunkt i første 15 returnerte dokumenter i resultatlista og regn ut precision- og recall-punktene. Hva blir f-measure (harmonic means) verdien? Svar: Her skal studentene regne ut precision og recall på punktene: 1, 3, 6, 8, 9, 12, og 15. Precision & Recall points Doc Precision Recall 1 Rel Rel Rel Rel Rel Rel Rel Eller: p@1=1/1 og r@1=1/20, p@3=2/3 og r@3=2/20=1/10, p@6 = 3/6 = 1/2 og r@6=3/20, p@8 = 4/8 = 1/2 og r@8=4/20=1/5, p@9 = 5/9 og r@9=5/20=1/4, p@12=6/12 = 1/2 og r@12=6/20=3/10, p@15=7/12 og r@15=7/20. F-measure = 2PR/P+R = 2(15/60)*(15/20)/(15/60+15/20) = 2*0.25*0.75/( ) = Her antar vi at det er kun de 60 som er returnerte resultater. Dvs. P=15/60 = 0.25, og R=15/20 4. Forklar kort hvorfor "recall" er viktigere enn "precision" for Lovdatasøk, mens precision er viktigere enn recall for søk i Gulesider o.l. Svar: I søk i regler (lov og regler) er det viktig med presedens. Derfor er det viktig å finne alle relevante regler. Pga dette er det viktig med høyest mulig recall fremfor precision. I Gulesider derimot er man mest opptatt av at minst de 10 første returnerte treffene er relevante. Derfor er precision viktigst. 7
8 ! Kandidatnr.: Følgende ark skal du levere sammen med besvarelsen. Husk derfor å føre på ditt kandidatnummer. Oppgave IV (20%) I hver av følgende deloppgaver skal du krysse av et svar. Selv om du mener det kan være flere enn en påstand som er riktige skal du ikke krysse av mer enn et svar. (Alle delspørsmål teller likt. Riktig svar gir 2 poeng) 1. Micon og videogjenfinning hører sammen Micon og lydgjenfinning fra video shots hører sammen Micon kan brukes av PST til å lett gjenfinne bilder med terrorister Micon har ingen ting med informasjonsgjenfinning å gjøre 2. Denne formelen er et likhetsmål som egner seg veldig godt til bruk i rangering av resultater med søk av store strukturerte dokumenter Denne formelen forteller noe om mengden av informasjon som er i dokumentene Denne formelen er en Jaccard likhetsmål som ikke kan brukes til å vurdere om to ord er like eller ikke Denne formelen er en Jaccard likhetsmål som kan brukes til å vurdere om hvor stor grad to dokumenter er like 3. Et Huffman tre er en variant av et suffix tre Et Huffman tre er et komprimeringstre som kan være både bit basert (binært) og byte basert samtidig. Et Huffman tre en variant av et suffix trie Et Huffman tre konstruksjon bruker informasjon om termdistribusjon i et dokument for å kunne lage en så effektiv komprimering som mulig 8
9 4. Automatic Global Analysis og Automatic Local Analysis bruker to motsatte metoder for utvidede spørringer Pseudo relevance feedback er en metode for å utvide spørringer I Pseudo relevance feedback trenges tilbakemelding fra brukeren for at det skal fungere optimalt Med Pseudo relevance feedback trenger man alltid å bruke Rocchios standard metode for få det til å fungere 5. IDF står for Information of Document Frequency IDF står for Invariant Document Frequency og brukes til å måle hvor mye svingninger er det i antall termer per dokument IDF står for Inverse Document Frequency og kan brukes til å straffe termer som nevnes ofte i et dokument IDF står for Inverse Document Frequency og kan brukes til å straffe termer som nevnes ofte i en samling av dokumenter 6. Zipf's law kan brukes til å vurdere hvilke ord som kan være gode kandidater til stoppordlista Zipf's og Heap's law er viktig for genfinningsregler i websøkesystemer En crawler bruker Zipf's law til å avgjøre om den skal følge en link videre til neste dokument, for indeksering Zipf's law sier ingenting om termdistribusjon i en samling 7. Harverst websøkesystem er basert på et sentralisertsystemarkitektur med koordinerte crawlers Harverst websøkesystem er basert på et distribuertsystemarkitektur med koordinerte gatherers Harverst er ingen websøkesystem men en proprietær systemarkitektur for datahøsting Harverst-arkitekturen er helt lik den arkitekturen som Google har brukt som basis for deres websøkearkitektur 9
10 8. Et bildegjenfinningssystem består av en "feature extractor"-del som gjør det enkelt å automatisere lagring av informasjon om innholdet i et bilde Et bildegjenfinningssystem må bruke alle teknikker fra databaseteknikk for å kunne enkelt utføre spørringer Det er et krav at et bildegjenfinningssystem tilbyr støtte til nøkkelordsøk De fleste bildegjenfinningssystem bruker piksel-til-piskelsammenlikninger til å finne likhet mellom bilder og til rangering 9. Okapi BM25 er en variant av sannsynlighetsmodellen men bruker både TF og IDF til å estimere sannsynlighetene Okapi BM25 er en variant av språkmodellen (Language model for information retrieval) Ifølge forskningen fungere Okapi BM25 mye dårligere enn boolskmodellen Okapi BM25 har ingenting med søkeresultatrangeringer å gjøre 10. Precision og recall er like viktige uavhengig av søkeapplikasjoner Recall er typisk viktigere enn precision for søk i Gulesider MAP bruker ikke recall i det hele tatt Interpolering er nyttig dersom man har for få recall-punkter 10
TDT4117 Information Retrieval Exam
Department of Computer and Information Science TDT4117 Information Retrieval Exam Contact during the exam: Heri Ramampiaro Phone: 990 27 656 Exam date: 08.12.2015 Exam time (from-to): 09-13 Allowed aid:
DetaljerEksamensoppgave i TDT4117 Informasjonsgjenfinning. LØSNINGFORSLAG/Sensurveiledning
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Side 1 av 5 Eksamensoppgave i TDT4117 Informasjonsgjenfinning LØSNINGFORSLAG/Sensurveiledning Faglig kontakt under eksamen: Heri Ramampiaro Tlf.: 73591459
DetaljerEksamensoppgave i TDT4117 Informasjonsgjenfinning
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap (IDI) Eksamensoppgave i TDT4117 Informasjonsgjenfinning Faglig kontakt under eksamen: Heri Ramampiaro Tlf.: 73591459 Eksamensdato: 07.12.2016 Eksamenstid
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4117 INFORMASJONSGJENFINNING (SENSURVEILEDNING)
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4117 INFORMASJONSGJENFINNING (SENSURVEILEDNING) Faglig kontakt under eksamen:
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4117 INFORMASJONSGJENFINNING (BOKMÅL) SENSURVEILEDNING
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4117 INFORMASJONSGJENFINNING (BOKMÅL) SENSURVEILEDNING Faglig kontakt under eksamen:
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4117 INFORMASJONSGJENFINNING
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4117 INFORMASJONSGJENFINNING Faglig kontakt under eksamen: Heri Ramampiaro Tlf.:
DetaljerFakultet for informasjonsteknologi,
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Institutt
DetaljerInformasjonsgjenfinning
INF5820 H2008 Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo 18. september Outline 1 Hva er IR? Tradisjonell evaluering Invertert indeks 2 Rangering Evaluering av rangering 3 Grunnleggende egenskaper Vektorer
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf. 918 51 949 Eksamensdato 12. august, 2014 Eksamenstid (fra til) 0900 1300 Hjelpemiddelkode D.
DetaljerTDT4117 Information Retrieval - Autumn 2014
TDT4117 Information Retrieval - Autumn 2014 Assignment 1 Task 1 : Basic Definitions Explain the main differences between: Information Retrieval vs Data Retrieval En samling av data er en godt strukturert
DetaljerLøsningsforslag for Eksamensoppgave i TDT4190 Distribuerte systemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforslag for Eksamensoppgave i TDT4190 Distribuerte systemer Faglig kontakt under eksamen: Jon Olav Hauglid Tlf.: 93 80 58 51 Eksamensdato: Onsdag
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 9. august, 07 Eksamenstid
Detaljer1. Explain the language model, what are the weaknesses and strengths of this model?
Øving 2 Task 1 Language Model 1. Explain the language model, what are the weaknesses and strengths of this model? En language model er en model som brukes til å forenkle spørringer etter ord i dokumenter.
DetaljerLøsningsforslag Eksamen i TDT4190 Distribuerte systemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforslag Eksamen i TDT4190 Distribuerte systemer Faglig kontakt under eksamen: Norvald Ryeng Tlf.: 97 17 49 80 Eksamensdato: Fredag 6. juni 2014
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf. 918 51 949 Eksamensdato 12. august, 2014 Eksamenstid (fra til) 0900 1300 Hjelpemiddelkode D.
DetaljerEksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg: 99539963 Roger Midtstraum: 99572420
DetaljerEksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informatikk Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Roger Midtstraum: 995 72 420 Svein Erik Bratsberg: 995 39 963 Eksamensdato:
DetaljerEksamensoppgave i MA1201 Lineær algebra og geometri
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i MA1201 Lineær algebra og geometri Faglig kontakt under eksamen: Steffen Oppermann Tlf: 9189 7712 Eksamensdato: 05.10.2016 Eksamenstid (fra til): 08:15 09:45
DetaljerEksamensoppgave i TMA4140 Diskret matematikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA44 Diskret matematikk Faglig kontakt under eksamen: Christian Skau Tlf: 7359755 Eksamensdato: 8 desember 25 Eksamenstid (fra til): 9:-3: Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i TDT4225 Lagring og behandling av store datamengder Kontinuasjonseksamen
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4225 Lagring og behandling av store datamengder Kontinuasjonseksamen Faglig kontakt under eksamen: Kjell Bratbergsengen Tlf.: 906
DetaljerEksamensoppgave i TMA4140 Diskret matematikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4140 Diskret matematikk Faglig kontakt under eksamen: Christian Skau Tlf: 73 59 17 55 Eksamensdato: 15. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf.!! 91851949 Eksamensdato! 15. august 2013 Eksamenstid (fra til)! 0900 1300 Hjelpemiddelkode D.
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring Kandidatnr: Eksamensdato: 15. desember 2003 Varighet: 0900 1200 Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): LV193D Web-programmering med JSP NETT Studiepoeng:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Tenkeonsdag i MAT-INF 1100 Modellering og beregninger. Dag: Onsdag 28. november 2012. Tid for moroa: 16:00 19:00. Oppgavesettet er på 9
DetaljerEksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag Faglig kontakt under eksamen: Martin Strand Tlf: 970 27 848 Eksamensdato:. august 2014 Eksamenstid (fra
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf. 91851949 Eksamensdato 11. august 2014 Eksamenstid (fra til) 0900 1300 Hjelpemiddelkode D. Ingen
DetaljerEksamensoppgave i TDT4258 Energieffektive datamaskinsystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4258 Energieffektive datamaskinsystemer Faglig kontakt under eksamen: Asbjørn Djupdal Tlf.: 909 39452 Eksamensdato: 29. mai 2013
DetaljerKANDIDATEN MÅ SELV KONTROLLERE AT OPPGAVESETTET ER FULLSTENDIG
EKSAMENSOPPGAVE Fag: Lærer: IAD20003 Algoritmer og datastrukturer André Hauge Grupper: D2A Dato: 21.12.2004 Tid: 0900-1300 Antall oppgavesider: 5 med forside Antall vedleggssider: 0 Hjelpemidler: Alle
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf.!! 91851949 Eksamensdato! 15. august 2013 Eksamenstid (fra til)! 0900 1300 Hjelpemiddelkode D.
DetaljerEksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag Faglig kontakt under eksamen: Martin Strand Tlf: 970 7 848 Eksamensdato: 3. mai 014 Eksamenstid (fra
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF 00 Modellering og beregninger. Eksamensdag: Torsdag 6. desember 202. Tid for eksamen: 9:00 3:00. Oppgavesettet er på 8
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf. 91851949 Eksamensdato 7. desember 2013 Eksamenstid (fra til) 0900 1300 Hjelpemiddelkode Målform/språk
DetaljerMasterutdanning i bibliotek- og informasjonsvitenskap
Fakultet for samfunnsfag Masterutdanning i bibliotek- og informasjonsvitenskap MBIB4230 Informasjonsgjenfinning Skoleeksamen (bokmål / nynorsk) Antall sider (inkl. forside): 8 + 1 vedlegg Hjelpemiddel
DetaljerEksamensoppgave i GEOG Befolkning, miljø og ressurser
Geografisk institutt Eksamensoppgave i GEOG 1007 - Befolkning, miljø og ressurser Faglig kontakt under eksamen: Jørund Aasetre Tlf.: 93 21 11 39 Eksamensdato: 01.12.2014 Eksamenstid: 6 timer Studiepoeng:
DetaljerEksamensoppgave i TFE4110 DIGITALTEKNIKK MED KRETSTEKNIKK
Institutt for elektronikk og telekommunikasjon LØSNINGSFORSLAG KRETSDEL Eksamensoppgave i TFE4110 DIGITALTEKNIKK MED KRETSTEKNIKK Faglig kontakt under eksamen: Ragnar Hergum - tlf. 73 59 20 23 / 920 87
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: MAT-INF 1100L Programmering, modellering, og beregninger. Prøveeksamen 1 Eksamensdag: Onsdag 14. November 2014. Tid for eksamen:
DetaljerLøsningsforslag til Eksamensoppgave i TDT4190 Distribuerte systemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforslag til Eksamensoppgave i TDT4190 Distribuerte systemer Faglig kontakt under eksamen: Jon Olav Hauglid Tlf.: 93 80 58 51 Eksamensdato: Lørdag
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 30. NOVEMBER 2006 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 30. NOVEMBER 2006 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 21. desember
DetaljerAVSLUTTENDE EKSAMEN I. TDT4160 Datamaskiner Grunnkurs. Torsdag 29. November 2007 Kl. 09.00 13.00
Side 1 av 11 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet BOKMÅL Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap AVSLUTTENDE EKSAMEN
Detaljer!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!! SEO HURTIG GUIDE WORDPRESS
SEO HURTIG GUIDE WORDPRESS SKRIVE FOR WEBSIDER Det å skrive for web er litt annerledes enn å skrive en artikkel for et blad eller det å skrive enn bok. Når noen setter seg ned med en bok eller avis, så
DetaljerEksamensoppgave i TDT4258 Energieffektive Datamaskinsystemer
Institutt for Datateknikk og Informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4258 Energieffektive Datamaskinsystemer Faglig kontakt under eksamen: Magnus Jahre Tlf.: 952 22 309 Eksamensdato: 19. Mai 2014 Eksamenstid
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF 1100 Modellering og beregninger Eksamensdag: Torsdag 10 januar 2008 Tid for eksamen: 9:00 12:00 Oppgavesettet er på 6
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato: 21.mai 2007 Varighet: Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): Studiepoeng: 6 09.00 13.00 (4 timer) LN116D Programmering
DetaljerEksamensoppgave i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i Faglig kontakt under eksamen: Steffen Oppermann Tlf: 9189 7712 Eksamensdato: 01. juni 2017 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler:
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I TDT4145 DATAMODELLERING OG DATABASESYSTEMER. Faglig kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg og Roger Midtstraum
Side 1 av 5 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I TDT4145 DATAMODELLERING OG DATABASESYSTEMER Faglig kontakt under eksamen:
DetaljerKONTINUASJONSEKSAMEN I EMNE TDT4195 BILDETEKNIKK ONSDAG 13. AUGUST 2008 KL. 09.00 13.00
Side 1 av 5 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap KONTINUASJONSEKSAMEN
DetaljerEksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg: 995 39 963 Roger Midtstraum: 995 72
DetaljerEksamensoppgave i TMA4140 Diskret matematikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA414 Diskret matematikk Faglig kontakt under eksamen: Christian Skau Tlf: 97 96 5 57 Eksamensdato: 15. desember 217 Eksamenstid (fra til): 9: 13: Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerD: Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemiddel tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.
Side 1 av 5 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforslag til EKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4186 OPERATIVSYSTEMER Versjon: 17.jan 2013 Faglig
DetaljerEksamensoppgave i POL1003 Miljøpolitikk, energipolitikk og ressursforvaltning
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i POL1003 Miljøpolitikk, energipolitikk og ressursforvaltning Faglig kontakt under eksamen: Hanne Seter Tlf.: 95068230 Eksamensdato: 03.06.2013
DetaljerAvsluttende eksamen i TDT4125 Algoritmekonstruksjon, videregående kurs
TDT4125 2010-06-03 Kand-nr: 1/5 Avsluttende eksamen i TDT4125 Algoritmekonstruksjon, videregående kurs Eksamensdato 3. juni 2010 Eksamenstid 0900 1300 Sensurdato 24. juni Språk/målform Bokmål Kontakt under
DetaljerDIAGNOSERAPPORT. for. Dato:05.12.2012 Utført av: Jon P Hellesvik
DIAGNOSERAPPORT for Dato:05.12.2012 Utført av: Jon P Hellesvik Generell synlighet (pagerank) En god start er å sjekke den generelle synligheten på siden. Dette er en test som rangerer med utgangspunkt
DetaljerEksamensoppgave i TMA4320 Introduksjon til vitenskapelige beregninger
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4320 Introduksjon til vitenskapelige beregninger Faglig kontakt under eksamen: Anton Evgrafov Tlf: 4503 0163 Eksamensdato: 06. juni 2016 Eksamenstid (fra
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 12. desember 2008 Tid for eksamen: 9.00 12.00 Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: INF2220
DetaljerEksamensoppgave i PSYPRO4416 Anvendt og klinisk personlighetspsykologi
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSYPRO4416 Anvendt og klinisk personlighetspsykologi Faglig kontakt under eksamen: Roger Hagen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 01. juni 08. juni 2017 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerDIAGNOSERAPPORT. for. Dato:19122012 Utført av: Tommy Svendsen
DIAGNOSERAPPORT for Dato:19122012 Utført av: Tommy Svendsen Generell synlighet (pagerank) En god start er å sjekke den generelle synligheten på siden. Dette er en test som rangerer med utgangspunkt i hvor
DetaljerEksamensoppgave i TMA4245 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Håkon Tjelmeland Tlf: 48 22 18 96 Eksamensdato:??. august 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: MAT-INF 1100L Programmering, modellering, og beregninger. Prøveeksamen 2 Eksamensdag: Onsdag 14. November 2014. Tid for eksamen:
DetaljerEksamensoppgave i TKT4124 Mekanikk 3
Institutt for konstruksjonsteknikk Eksamensoppgave i TKT4124 Mekanikk 3 Faglig kontakt under eksamen: Aase Reyes Tlf.: 73 59 45 24 Eksamensdato: 14. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 09.00 13.00 Hjelpemiddelkode/
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 0. desember, 08 Eksamenstid
DetaljerAvsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Avsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdato 18. august 2011 Eksamenstid 0900 1300 Sensurdato 8. september Språk/målform Bokmål Kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland (tlf.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF 11 Modellering og beregninger. Eksamensdag: Mandag 6. desember 21. Tid for eksamen: 9: 13:. Oppgavesettet er på 5 sider.
DetaljerObligatorisk oppgavesett 1 MAT1120 H16
Obligatorisk oppgavesett MAT0 H6 Innleveringsfrist: torsdag /09 06, innen kl 4.30. Besvarelsen leveres på Matematisk institutt, 7. etasje i N.H. Abels hus. Husk å bruke forsiden som du finner via hjemmesiden.
DetaljerViktig informasjon. 1.1 Taylorrekker. Hva er Taylor-polynomet av grad om for funksjonen? Velg ett alternativ
Viktig informasjon MAT-INF1100 - Modellering og beregninger Mandag 10. desember 2018 Kl.09:00-13:00 (4 timer) Tillatte hjelpemiddel: Formelsamling (deles ut på eksamen), Gyldig kalkulator. I dette oppgavesettet
DetaljerD: Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemiddel tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.
Side 1 av 6 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4145 DATAMODELLERING OG DATABASESYSTEMER, ver
DetaljerEKSAMEN I FAG SIF8040 - MMI OG GRAFIKK Lørdag 16. august 2003 Tid: kl. 0900-1400
Side 1 av 6 NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET INSTITUTT FOR DATATEKNIKK OG INFORMASJONSVITENSKAP Faglig kontakt under eksamen: Dag Svanæs, Tlf: 73 59 18 42 EKSAMEN I FAG SIF8040 - MMI OG GRAFIKK
DetaljerALGORITMER OG DATASTRUKTURER
Stud. nr: Side 1 av 6 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet BOKMÅL Fakultet for informasjonsteknologi matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap AVSLUTTENDE
DetaljerKONTINUASJONSEKSAMEN
Høgskolen i Gjøvik Avdeling for Teknologi KONTINUASJONSEKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Algoritmiske metoder I L 189 A EKSAMENSDATO: 13. august 2001 KLASSE: 99HINDA / 99HINDB / 99HINEA / 00HDESY ( 2DA / 2DB
DetaljerEksamensoppgave i TDT4186 Operativsystemer
Institutt for Datateknologi og Informatikk Eksamensoppgave i TDT4186 Operativsystemer Faglig kontakt under eksamen: Mads Nygård Tlf.: 905 96 534 Eksamensdato: 23. mai 2017 Eksamenstid (fra-til): 09:00-13:00
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring Kandidat nr: Eksamensdato: 13. mai 2005 Varighet: 3 timer (9:00 12:00) Fagnummer: LO515D Fagnavn: Klasser: NETT2005V Studiepoeng: 6 Faglærer:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF3 Digital bildebehandling Eksamensdag : Onsdag. juni Tid for eksamen : 4:3 8:3 Oppgavesettet er på : 5 sider Vedlegg : Ingen
DetaljerEKSAMEN I FAG TFE4101 KRETS- OG DIGITALTEKNIKK
Side 1 av 13 INSTITUTT FOR ELEKTRONIKK OG TELEKOMMUNIKASJON EKSAMEN I FAG TFE4101 KRETS- OG DIGITALTEKNIKK Faglig kontakt: Peter Svensson (1 3.5) / Kjetil Svarstad (3.6 4) Tlf.: 995 72 470 / 458 54 333
DetaljerEKSAMEN. Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00
EKSAMEN Emnekode: ITM20606 ITF10208 Dato: Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00 05/06-2009 Hjelpemidler: 2 A4 ark (4 sider) med egenproduserte notater
DetaljerEksamensoppgave i PSY2019 Arbeids- og organisasjonspsykologi
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2019 Arbeids- og organisasjonspsykologi Faglig kontakt under eksamen: Fay Giæver Tlf.: Psykologisk institutt 73598253 Eksamensdato: 03.12.2014 Eksamenstid (fra-til):
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF230 Digital bildebehandling Eksamensdag : Onsdag 6. juni 202 Tid for eksamen : 09:00 3:00 Oppgavesettet er på : 6 sider Vedlegg
DetaljerViktig informasjon. 1.1 Taylorrekker. Hva er Taylor-polynomet av grad om for funksjonen? Velg ett alternativ
Viktig informasjon MAT-IN1105 - Modellering og beregninger Mandag 10. desember 2018 Kl.09:00-13:00 (4 timer) Tillatte hjelpemiddel: Formelsamling (deles ut på eksamen), Gyldig kalkulator. I dette oppgavesettet
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 9. august, 07 Eksamenstid
DetaljerEksamensoppgave i NORD1108 Nordisk litteraturhistorie, 7.5 sp.
Institutt for nordistikk og litteraturvitenskap Eksamensoppgave i NORD1108 Nordisk litteraturhistorie, 7.5 sp. Faglig kontakt under eksamen: Sissel Furuseth Telefon: 92 41 46 51 Eksamensdato: 21.05.2013
DetaljerEksamensoppgave i TIØ4120 Operasjonsanalyse, gk.
Institutt for industriell økonomi og teknologiledelse Eksamensoppgave i TIØ4120 Operasjonsanalyse, gk. Faglig kontakt under eksamen: Anders Gullhav Tlf.: 90 92 71 00 Eksamensdato: 05.08.2013 Eksamenstid
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.05.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerEKSAMEN. Evaluering av IT-systemer. Eksamenstid: kl 0900 til kl 1300
EKSAMEN Emnekode: ITL24006 Dato: 4. desember 2007 Hjelpemidler: Emne: Evaluering av IT-systemer Eksamenstid: kl 0900 til kl 1300 Faglærer: Ingen, heller ikke kalkulator eller mobiltelefon Kåre Sorteberg
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON20/420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Exam: ECON20/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Fredag 2. mai
DetaljerEksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist Tlf: 975 89 418 Eksamensdato: Onsdag 8. juni 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerNy/utsatt EKSAMEN. Dato: 6. januar 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00
Ny/utsatt EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 6. januar 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring Eksamensdato: 22. mai 2002 Varighet: Fagnummer: Fagnavn: 4 timer LO245D Datateknikk Klasse(r): 1D FU Vekttall: 3 Faglærer(e): Geir Maribu
DetaljerEksamensoppgave i AFR1000 Innføring i Afrikastudier
Geografisk institutt Eksamensoppgave i AFR1000 Innføring i Afrikastudier Faglig kontakt under eksamen: Camilla Bjerkli Tlf.: 98448756 Eksamensdato: 01.12.2015 Eksamenstid: 4 timer Studiepoeng: 7,5 Sensurdato:
DetaljerEKSAMENSFORSIDE SKRIFTLIG EKSAMEN
EKSAMENSFORSIDE SKRIFTLIG EKSAMEN Fag-/kurskode OBJ110 Fag/kurs Objektorientert systemutvikling 1 Ansvarlig faglærer Viggo Holmstedt Ansvarlig fakultet ØS Klasse(r)/gruppe(r) IS2 Dato 13.12.2010 Eksamenstid,
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 3. Januar
DetaljerEKSAMEN (Konvertert fra en gammel PHP-eksamen)
EKSAMEN (Konvertert fra en gammel PHP-eksamen) Emnekode: Emne: ITF10208 Webprogrammering 1 Dato: Eksamenstid: 30/05-2012 09.00-13.00 Hjelpemidler: 2 A4 ark (4 sider) med egenproduserte notater (håndskrevne/maskinskrevne)
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF 1100 Modellering og beregninger. Eksamensdag: Mandag 5. desember 2011. Tid for eksamen: 9:00 13:00. Oppgavesettet er på
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE. NB! Det er ikke tillatt å levere inn kladd sammen med besvarelsen
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: INF-1101 Datastrukturer og algoritmer Dato: 18.05.2016 Klokkeslett: 09:00 13:00 Sted: Teorifagbygget, hus 3, 3.218 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi Eksamensdato: 17. Desember 2012 Varighet/eksamenstid: 0900-1300 Emnekode: Emnenavn: Klasse: EDT212T Reguleringsteknikk grunnkurs 2EL Studiepoeng: 7.5 Faglærer:
DetaljerTid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.
EKSAMENSOPPGAVE, bokmål Institutt: IKBM Eksamen i: STAT100 STATISTIKK Tid: 29. mai 2012 09.00-12.30 (3.5 timer) Emneansvarlig: Trygve Almøy (Tlf: 95141344) Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator,
DetaljerResultater fra spørreundersøkelser gitt til studenter etter forkurseksamene vår 2017
Resultater fra spørreundersøkelser gitt til studenter etter forkurseksamene vår 2017 Arlene Hall Studieansvarlig, UiT i Narvik 13.09.17 Hensikten med spørreundersøkelse Å viderebringe tilbakemeldinger
DetaljerSeksjon 1. INF2270-V16 Forside. Eksamen INF2270. Dato 1. juni 2016 Tid Alle trykte og skrevne hjelpemidler, og en kalkulator, er tillatt.
Seksjon 1 INF2270-V16 Forside Eksamen INF2270 Dato 1. juni 2016 Tid 14.30-18.30 Alle trykte og skrevne hjelpemidler, og en kalkulator, er tillatt. Dette oppgavesettet består av 14 oppgaver som kan løses
DetaljerLøsningsforslag til 1. del av Del - EKSAMEN
Løsningsforslag til 1. del av Del - EKSAMEN Emnekode: ITD13012 Emne: Datateknikk Dato: 27. November 2012 Eksamenstid: kl 9:00 til kl 12:00 Hjelpemidler: 4 sider (A4) (2 ark) med egne notater. Ikke-kummuniserende
DetaljerEksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Roger Midtstraum: 995 72 420 Svein Erik Bratsberg: 995 39
DetaljerEKSAMEN. Emne: Emnekode: Matematikk for IT ITF Dato: Eksamenstid: til desember Hjelpemidler: Faglærer:
EKSAMEN Emnekode: ITF0705 Dato: 5. desember 05 Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: 09.00 til 3.00 Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt innhold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt. Faglærer: Christian
DetaljerEksamensoppgave i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Håkon Tjelmeland a, Sara Martino b Tlf: a 48 22 18 96, b 99 40 33 30 Eksamensdato: 30. november 2017 Eksamenstid
DetaljerFINANSREGNSKAP med IKT 7,5 sp (ØABED1000) BEDRIFTSØKONOMI I med IKT 10 sp (ØABED6000)
FINANSREGNSKAP med IKT 7,5 sp (ØABED1000) BEDRIFTSØKONOMI I med IKT 10 sp (ØABED6000) Orientering i forbindelse med PC-eksamen 27. november 2014 Alle oppmeldte studenter skal ta eksamen 27. november fra
Detaljer