Obbligatorisk oppgave 2 Slektsdatabase

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Obbligatorisk oppgave 2 Slektsdatabase"

Transkript

1 Obbligatorisk oppgave 2 Slektsdatabase 5602 Databaser Gruppenavn LEK Lars- Martin Hejll Eirik Simensen Krister Moen H2011

2 Oppgave 1 Begrepsmessig datamodell (E/R- diagram) E/R- Diagram Physical modell For bedre oppløsning og størrelse se vedlagt filer E/R- Diagram.jpg, PD- E/R- Diagram.jpg og E/R- modell.cdm

3 Forretningsregler: 1) Alle personopplysninger er begrenset til mellom 1500 og tallet I oppgaveteksten er det oppgitt at det er lite sannsynlig at personer født før 1500 er nevnt i norske kirkebøker. Direktør Emanual Desperados har gitt føringer for at det ikke skal være mulig å registrer personer født etter 1900 av personvernhensyn. 2) Dødfødt i Begravelse tabell skal være Boolean (YES/NO) Default verdi No 3) Kjønn i person tabell, lovlige verdier: Mann eller Kvinne 4) Obligatoriske felter. Færrest mulig for å godta evt. mangefulle/svake opplysninger. Forutenom primærnøkler er Kjønn, fornavn, etternavn, fødselsdato og fødested (livskonstanter som alltid er tilgjengelige) satt til obligatoriske felter. (vi redigerte til dette etter importering til access. 5) Personnummeret skal være 1,3,5,7 eller 9 for kvinner og 2,4,6,8, eller 0 for menn. 6) Sivilstatus har kun fire betegnelser "ugift", "gift", "enke" og "enkemann" 7) I tabellen Begravelse skal PNR_Far oppgis vis den døde er et barn (18år) og PNR_Brud/brudgom oppgis som verge vis den døde var gift. 8) Dødsdato mindre enn begravelsesdato 9) Konfirmasjonsdato minst 12 år større en fødselsdato 10) Fødselsdato mindre en dødsdato 11) Fødselsdato mindre en dåpsdato 12) Barns fødselsdato minst 15 år større enn foreldrenes fødselsdato 13) Oppdatere sivilstatus og nytt bosted etter at en vielse er registrert 14) Innhenting av Pnr_Far og Pnr_Mor (Pnr_Verge) automatisk når PNR blir registrert ved hendelsene Konfirmasjon, Dåp og begravelse.

4 Oppgave 2 Normalisering Vielse (VielseDato, VielseSted, ParretsNyeBosted, BrudgomFornavn, BrudgomEtternavn, Brudgom Fødselssted, Brudgom FødselsDato, Brudgom Bosted, Brudgom Sivilstatus, BrudFornavn, BrudEtternavn, BrudFødselssted, BrudFødselsdato, BrudBosted, BrudSivilstatus) Funksjonelle avhengigheter: BrudFornavn, BrudEtternavn, BrudgomFornavn, BrudgomEtternavn, VielsesDato à <alle kolonner> BrudFornavn, BrudEtternavn à BrudFødselsdato, BrudFødested BrudFornavn, BrudEtternavn, VielsesDato à BrudSivilstatus BrudFornavn, BrudEtternavn, VielsesDato à BrudBosted BrudgommFornavn, BrudgommEtternavn à BrudgommFødselsdato, Brudgomm Fødested BrudgommFornavn, BrudEtternavn, VielsesDato à BrudgommSivilstatus, BrudgommFornavn, BrudEtternavn, VielsesDato à BrudgommBosted BrudFornavn, BrudEtternavn, BrudgommFornavn, BrudgommEtternavn, Vielsesdato à Vielsessted BrudFornavn, BrudEtternavn, BrudgommFornavn, BrudgommEtternavn, Vielsesdato à Parrets nye Bo BrudFornavn, BrudEtternavn, BrudgommFornavn, BrudgommEtternavn, à VielsesDato Tabellstruktur: 2NF Ingen Anttributter er partielt avhengig av primærnøkkelen Vielse (VielseDato, VielseSted, BrudgomFornavn, BrudgomEtternavn, BrudFornavn, BrudEtternavn) Brud (Brudfornavn, BrudEtternavn, Brudfødselsdato, BrudFødested) Brudgomm (BrudgommFornavn, BrudgommEtternavn, BrudgommFødselsdato, BrudgommFødested) BrudBosted ( BrudFornavn, BrudEtternavn, VielsesDato, BrudBosted) BrudgommBosted (BrudgommFornavn, BrudgommEtternavn, VielsesDato, BrudgommBosted)

5 BrudSivilstand (BrudFronavn, BrudEtternavn, Vielsesdato, BrudSivilstan BrudgommSivilstand ( BrudgommFornavn, BrudgommEtternavn, Vielsesdato, BrudgommSivilstand) Parets nye bosted ( BrudFornavn, BrudEtternavn, BrudgommFornavn, BrudgommEtternavn, Parets nye Bosted) Tabellstruktur: B/C med fornuftig utforming Vielse ( VielseDato, VielseSted, BrudFornavn* BrudEtternavn*, BrudgommFornavn*, BrudgommEtternavn*) Person (Fornavn, Etternavn Fødselsdato, Fødested) Bosted (Dato, Fornavn*, Etternavn*, Bosted) Sivilstand (Dato, Fornavn*, Etternavn*, Sivilstand) Burd og Brudgomm kunne med fordel bli identifisert med PersonNr. Sted kunne med fordel bli fremednøkkel mot en sted tabell. Dette ville ført til en slik tabell: Vielse ( Dato, Sted, BrudPNr*, BrudgommPNr*) PNr (PNr, Fornavn, Etternavn, Fødselsdato, Fødested) Bosted (Dato, PNr*, Sted) Sivilstand (Dato, PNr*, Sivilstand) Oppgave 3 Access- database Indekser: Vi oprette Indekser i tabellen Person i atributtene Fornavn og Etternavn. Vi indeksert disse atributtene for å gjøre person søkefunksjonen mer effektiv. Vi tillot duplisering med tanke på at fler personer kan ha det samme navnet. Forretningsregler: 1) Alle personopplysninger er begrenset til mellom 1500 og tallet >=# # And <# # I oppgaveteksten er det oppgitt at det er lite sannsynlig at personer født før 1500 er nevnt i norske kirkebøker. Direktør Emanual Desperados har gitt føringer for at det ikke skal være mulig å registrer personer født etter 1900 av personvernhensyn. 2) Dødfødt i Begravelse tabell Is Not Null Or "No" Or "Yes" Default verdi er her satt til No 3) Kjønn i person tabell (lovlige verdier) Is Not Null Or "Mann" Or "Kvinne"

6 4) Obligatoriske felter. Færrest mulig for å godta evt. mangefulle/svake opplysninger. Forutenom primærnøkler er Kjønn, fornavn, etternavn, fødselsdato og fødested (livskonstanter som alltid er tilgjengelige) satt til obligatoriske felter. 5) Personnummeret skal være 1,3,5,7 eller 9 for kvinner og 2,4,6,8, eller 0 for menn. IIf(([Kjønn]="Mann");[PNR] Mod 2=1;IIf(([Kjønn]="Kvinne");[PNR] Mod 2=0)) 6) Sivilstatus har kun fire betegnelser "ugift", "gift", "enke" og "enkemann" Is Null Or "gift" Or "ugift" Or "enke" Or "enkemann" 7) I tabellen Begravelse skal PNR_Far oppgis vis den døde er et barn (18år) og PNR_Brud/brudgom oppgis som verge vis den døde var gift. 8) Dødsdato mindre enn begravelsesdato 9) Konfirmasjonsdato minst 12 år større en fødselsdato 10) Fødselsdato mindre en dødsdato 11) Fødselsdato mindre en dåpsdato 12) Barns fødselsdato minst 15 år større enn foreldrenes fødselsdato 13) Oppdatere sivilstatus og nytt bosted etter at en vielse er registrert 14) Innhenting av Pnr_Far og Pnr_Mor (Pnr_Verge) automatisk når PNR blir registrert ved hendelsene Konfirmasjon, Dåp og begravelse. En fellesnevner for noen av de forretningsreglene som ikke lot seg implementere, grunner i at kolonnene betingelsene strekker seg over flere tabeller. Valg i forbindelse med generering av databasen Vi valgte å samle alle livskonstanter i tabellen Person. Her samlet vi i tillegg informasjon om foreldre ved hjelp av egenkoplinger. Det ble opprettet fire entiteter for de fire forskjellige hendelsene, Dåp, konfirmasjon, Vielse og begravelse. Hendelsen flytting implementerte vi ved hjelp av entiteten Bosted, som igjen er en svak entitet mot entiteten Person. På denne måten fikk vi også tilknyttet den tidsvarierende opplysningen, bosted mot person. For den tidsvarierende opplysningen sivilstand (Eksteskapelig status) ble det opprette en svak entitet (sivilstand) mot entiteten person. Vi har ikke åpnet for skilsmisse, men har tillat fornyelse av ekteskap. Vi opprettet to entiteter (Sted og Matrikkel) for å definere sted, ved en hendelse og ved flytting/bosted. Entiteten Matrikkel er svak mot entiteten Sted.

7 I tabellen Begravelse opprettet vi attributten P.nrVerge for å være fleksibel for både ektefelle og far. Øvrige oppgaver Oppgave1 Vi startet utviklingen av den begrepsmessige datamodellen med penn og papir og satt opp ulike forslag til entiteter og attributter. Vi oppdaget fort at informasjonen ble omfattende. Vi byttet ut penn og papir med tavle og kritt slik at hele ER- Modellen ble vist på en tavle. På denne måten ble det mer oversiktlig og hele gruppen kunne delta med innspill. Når modellen begynte å bli ferdigstilt, overførte vi modellen til Power Designer. I Power Designer møtte vi utfordringer med tanke på relasjoner. Disse utfordringene førte til at vi flere ganger måtte vende tilbake til tavlen. Etter flere forsøk (9) ble vi fornøyd med modellen. Oppgave 2 På denne oppgaven valgte vi også å bruke tavle, for å få oversikt over tabellen Vielse som var utgangspunktet. Vi startet med å definere alle mulige avhengigheter utfra tabellen Vielse. Vi oppdaget at tabellen inneholdt flere funksjonelle avhengigheter og ingen transitive avhengigheter. Normaliseringsprosessen ble startet ved 2NF, og så over til Boyce- Codd normalform med en mer fornuftig utforming. Vi forbeholdt oss retten til å endre noen attributter og entiteter for å optimalisere tabellen. Oppgave 3 Se Valg i forbindelse av generering av databasen Oppgave 4 I Access- applikasjonen valgte vi først å lage en hoved- meny. I hovedmenyen opprettet vi knapper for å registrere hendelsene Dåp, Konfirmasjon, Vielse og Begravelse. I tillegg laget vi en knapp Personer som åpner en ny meny, hvor en ny person kan legges til, slettes, endres eller søkes etter. Det ble opprettet en knapp for forhåndsvisning og utskrift av en kirke rapport som viser alle hendelser som har foregått i en spesiell Kirke. Bruker skriver her inn fra dato og til dato for de ulike hendelsenene som har forgått i en kommune i en spesiell Kike. Til slutt ble det opprettet en Avslutt knapp for å avslutte Access. For at Sindre skal kunne briljere med en utlegning om sub typer og makro programmering på den årlige høstgrøtfesten i binge lokalet på krok- ryggen, la vi med en kort innføring i dette (PDF/Latex).

Normalisering. Hva er normalisering?

Normalisering. Hva er normalisering? LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Normalisering Hva er normalisering? side 2 Normaliseringens plass i utviklingsprosessen side 3 Eksempel side 4 Funksjonell avhengighet side 5-6 Første normalform

Detaljer

Normalisering. Partielle avhengigheter Transitive avhengigheter Normalformer: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF Normaliseringsstegene Denormalisering

Normalisering. Partielle avhengigheter Transitive avhengigheter Normalformer: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF Normaliseringsstegene Denormalisering Normalisering Motivasjon Redundans Funksjonelle avhengigheter Determinanter Partielle avhengigheter Transitive avhengigheter Normalformer: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF Normaliseringsstegene Denormalisering Pensum:

Detaljer

Normalisering. Hva er normalisering?

Normalisering. Hva er normalisering? LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Normalisering Hva er normalisering? side 2 Normaliseringens plass i utviklingsprosessen side 3 Eksempel side 4 Funksjonell avhengighet side 5-6 Første normalform

Detaljer

EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER

EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER 06.12.2016 Tid: 4 timer (10-14) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål / nynorsk 13 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeltabeller Sensuren finner du

Detaljer

Normalisering. Hva er normalisering?

Normalisering. Hva er normalisering? LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Normalisering Hva er normalisering? side 2 Normaliseringens plass i utviklingsprosessen side 3 Eksempel side 4 Funksjonell avhengighet side 5-6 Første normalform

Detaljer

EKSAMEN DATABASER

EKSAMEN DATABASER EKSAMEN 6102 DATABASER 30.05.2016 Tid: 4 timer (9-13) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål 7 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeldata Sensuren finner du på StudentWeb. Vekting

Detaljer

EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn

EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn Emnekode: Emnenavn: DAT1000 Database 1 Dato: Tid fra / til: 13.05.2019 10.00 14.00 Ansvarlig faglærer: Bjørn Kristoffersen Campus: Fakultet: Bø Handelshøyskolen

Detaljer

HØGSKOLEN I BERGEN Avdeling for ingeniørutdanning

HØGSKOLEN I BERGEN Avdeling for ingeniørutdanning HØGSKOLEN I BERGEN Avdeling for ingeniørutdanning EKSAMEN I : TOD130 Databaser 2 KLASSE : 3DAT, 3INF DATO : 30. november 2007 ANTALL OPPGAVER ANTALL SIDER (Med forside) VEDLEGG : 4 : 5 HJELPEMIDLER TID

Detaljer

Det gjøres unntak fra oppmøteplikten og legitimeringsplikten for følgende grupper:

Det gjøres unntak fra oppmøteplikten og legitimeringsplikten for følgende grupper: Skattedirektoratet Vår dato 17.04.2013 Vår referanse 2011/1124087 Avtale mellom Utlendingsdirektoratet, Integrerings- og mangsfoldsdirektoratet og Skattedirektoratet - unntak for oppmøte- og legitimeringsplikt

Detaljer

Det gjenstår nå kun å definere hva som skal være primærnøkkel i rolle rabellen.

Det gjenstår nå kun å definere hva som skal være primærnøkkel i rolle rabellen. Høgskolen i Østfold Databaser Datamodellering Noen temaer Rolf Henrik Bekkstrand 2008 Mange til mange Eksempel 1 Vi skal lage en datamodell for en database som skal representere filmer og skuespillere.

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF3100/INF4100 Databasesystemer Eksamensdag : Tirsdag 8. juni 2004 Tid for eksamen : 09.00-12.00 Oppgavesettet er på : 5 sider

Detaljer

Databaser. - Normalisering -

Databaser. - Normalisering - Databaser - Normalisering - Innholdsfortegnelse 1. Normalisering... 2 1.1. Redundans... 2 1.2. Anomalier (uregelmessigheter etter oppdateringer i databasen)... 2 1.2.1. Innsettingsanomalier (Insertion

Detaljer

Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015. Tid: 10-14. Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1

Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015. Tid: 10-14. Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015 Tid: 10-14 Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Bokmål/nynorsk 13 med forside Ingen Ingen Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Eksamensresultater

Detaljer

2 Familiemønstre og samlivsformer, livsfaseseremonier. 5 Barns rettigheter og foreldrerollen. 8 Demokrati og verdier

2 Familiemønstre og samlivsformer, livsfaseseremonier. 5 Barns rettigheter og foreldrerollen. 8 Demokrati og verdier 1 Hverdagslige temaer og sosial omgang 2 Familiemønstre og samlivsformer, livsfaseseremonier og høytider FAMILIEMØNSTRE OG SAMLIVSFORMER, 3 Likestilling og vern mot diskriminering 4 Helse, med særlig vekt

Detaljer

EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn

EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn Emnekode: Emnenavn: 6102 Databaser Dato: Tid fra / til: 06.06.2017 10:00-14:00 Ansv. faglærer: Bjørn Kristoffersen Campus: Fakultet: Bø Handelshøyskolen Antall

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF3100/INF4100 Databasesystemer Eksamensdag : Tirsdag 8. juni 2004 Tid for eksamen : 09.00-12.00 Oppgavesettet er på : 5 sider

Detaljer

5602 DATABASER 02.12.2010. Bokmål/nynorsk. 17 (inkludert denne forsiden) Eksamensresultatene blir offentliggjort på Studentweb.

5602 DATABASER 02.12.2010. Bokmål/nynorsk. 17 (inkludert denne forsiden) Eksamensresultatene blir offentliggjort på Studentweb. Høgskolen i Telemark EKSAMEN 5602 DATABASER 02.12.2010 Tid: 9-14 Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Bokmål/nynorsk 17 (inkludert denne forsiden) Ingen Ingen Vedlegg: A: Eksempeldata og B: Svarark

Detaljer

Datamodellering 101 En tenkt høgskoledatabase

Datamodellering 101 En tenkt høgskoledatabase Datamodellering 101 En tenkt høgskoledatabase Spesifikasjoner for databasen vi skal modellere: Oversikt over studenter med: Fullt navn Klasse Studium Avdeling Brukernavn Fødselsdag Adresse Telefonnummer

Detaljer

Hjelp til MV-Login Administrasjon MikroVerkstedet A/S

Hjelp til MV-Login Administrasjon MikroVerkstedet A/S Hjelp til MV-Login Administrasjon MikroVerkstedet A/S Dokumentversion: 20130920A 1 Innholdsfortegnelse Forord... 3 Kapittel 1. Aktiver MV-Login administratorkonto... 5 Kapittel 2. Bruk MV-Login Administrasjon...

Detaljer

1. Innføring i bruk av MySQL Query Browser

1. Innføring i bruk av MySQL Query Browser Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Innføring i bruk av MySQL Query Browser Kjell Toft Hansen 28.02.2007 Lærestoffet er utviklet for faget LV338D Databaseadministrasjon 1. Innføring

Detaljer

Løsningsskisse til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer

Løsningsskisse til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsskisse til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Eksamensdato: 23. mai 2013 Eksamenstid (fra-til): 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1

Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1 Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1 Normalisering Tine Lodberg Frost Normalisering 14.10.2014 Dagens forelesning Pensum Berget, G. (2010). Relasjonsdatabaser og datamodellering (3. utg.). Oslo: Høgskolen

Detaljer

Databaser: Relasjonsmodellen, del I

Databaser: Relasjonsmodellen, del I LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Databaser: Relasjonsmodellen, del I En relasjon er en matematisk mengde side 2 Egenskaper ved relasjoner side 3 Entitetsintegritet side 4-5 Referanseintegritet

Detaljer

Datamodellering med ORM

Datamodellering med ORM Figur 5-1. Datamodellen dokumenterer vår oppfatning av virkeligheten Interesset Datamodellering med ORM registrering påvirkning jfr. Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel 6 Oppfatningen

Detaljer

Datamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2

Datamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side

Detaljer

INF3100 V2015 Obligatorisk oppgave nr. 1

INF3100 V2015 Obligatorisk oppgave nr. 1 INF3100 V2015 Obligatorisk oppgave nr. 1 Oppgavesettet skal løses og leveres individuelt. Gjennomføring og innlevering av oppgaven skal skje i henhold til gjeldende retningslinjer ved Institutt for informatikk,

Detaljer

Oppgave 1 1. Spørring: Resultattabell: 2. Spørring: Resultattabell: 3. Spørring:

Oppgave 1 1. Spørring: Resultattabell: 2. Spørring: Resultattabell: 3. Spørring: Kjell Toft Hansen 02.10.2008 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgave 1 1. Spørring: SELECT oh.*, delnr, kvantum FROM ordrehode oh, ordredetalj

Detaljer

Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1. Relasjonsmodellen og -databaser

Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1. Relasjonsmodellen og -databaser Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1 Relasjonsmodellen og -databaser Tine L. Frost Relasjonsmodellen 17.09.2014 Dagens forelesning Pensum Berget, G. (2010). Relasjonsdatabaser og datamodellering (3.

Detaljer

Kommunal bolig - søknad

Kommunal bolig - søknad Karmøy kommune Mottaks- og oppfølgingssenteret postboks 167 4291 Kopervik Telefon: 52811630 Besøksadresse: Havnegt. 9, Kopervik Kommunal bolig - søknad Innsender Rolle o Søkeren selv o Ektefelle/ samboer/

Detaljer

Del 1: ER-modellering og databaseteori

Del 1: ER-modellering og databaseteori Del 1: ER-modellering og databaseteori (a) ER-modellering Oppgavens del 1a er delt i tre deler. I første del skal det lages et ER-diagram for databasen til firmaet Sjokoladeland. Deretter skal det lages

Detaljer

Farskap. foreldreansvar

Farskap. foreldreansvar FARSKAP OG FORELDRE- ANSVAR Farskap og foreldreansvar FARSKAP OG FORELDRE- ANSVAR Denne folderen gir informasjon om farskap og foreldreansvar til dere som skal bli foreldre. Reglene om farskap og foreldreansvar

Detaljer

Modeller for design av Web-Applikasjoner

Modeller for design av Web-Applikasjoner Modeller for design av Web-Applikasjoner Kapittel 2: Data Modell Kapittel 3: Hypertekst Modell Av Eskil Saatvedt og Arianna Kyriacou. http://www.ii.uib.no/~eskil/fag/ http://www.ii.uib.no/~arianna/fag/

Detaljer

Brukerveiledning lisensregistrering 2007

Brukerveiledning lisensregistrering 2007 Brukerveiledning lisensregistrering 2007 Registrering og oppdatering av lisensierte utøvere på internett Pr. 21. desember 2006 Brukerveiledning lisensregistrering 2007 - Norges Svømmeforbund Innlogging

Detaljer

Oppgave 3 - normalisering

Oppgave 3 - normalisering Oppgave 3 - normalisering Løsningsforslag Oppgave 3 - løsning 22.10.2014 Øvelsesoppgave 3 1. Normaliser logisk skjema fra oppgave 1 og 2 (Læringssenter) 2. Normaliser logisk skjema fra seminarøvelsen (Nøsteelskere)

Detaljer

Datamodellering og databaser SQL, del 2

Datamodellering og databaser  SQL, del 2 http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side

Detaljer

Løsning til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer

Løsning til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Institutt for datateknikk og informatikk Løsning til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Roger Midtstraum: 995 72 420 Svein Erik Bratsberg: 995 39

Detaljer

Undersøkelse om familiepraksis og likestilling i innvandrede familier for Fafo

Undersøkelse om familiepraksis og likestilling i innvandrede familier for Fafo Undersøkelse om familiepraksis og likestilling i innvandrede familier for Fafo 1 1 Hva er din sivilstatus? Er du... Gift / registrert partner...............................................................................................

Detaljer

Databaser. Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen

Databaser. Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen Databaser Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen Tema for dagen Relasjonsmodellen Hvorfor relasjoner? Fra ER diagram til relasjoner 22.09.2008

Detaljer

ITGK - H2010, Matlab. Dagens tema : Teori - Databaser

ITGK - H2010, Matlab. Dagens tema : Teori - Databaser 1 ITGK - H2010, Matlab Dagens tema : Teori - Databaser 2 I dag Teori: Databaser Bok: 8.1 8.2 (8.1-8.4 i gamle bøker) Læringsmål Lære det grunnleggende om databaser Lære det grunnleggende om databasedesign

Detaljer

IN3020 V2019 Obligatorisk oppgave nr. 1

IN3020 V2019 Obligatorisk oppgave nr. 1 IN3020 V2019 Obligatorisk oppgave nr. 1 Oppgavesettet skal løses og leveres individuelt. Gjennomføring og innlevering av oppgaven skal skje i henhold til gjeldende retningslinjer ved Institutt for informatikk,

Detaljer

1. Normalisering Kommentarer til læreboka

1. Normalisering Kommentarer til læreboka Tore Mallaug 6.11.2007 Opphavsrett: Forfatter og Stiftelsen TISIP Lærestoffet er utviklet for fagene LN323D Databaser 1. Resymé: Denne leksjonen viser et eksempel på normalisering av en liten database.

Detaljer

BRUKERDOKUMENTASJON. SMS-kommunikasjon VERSJON 1 (19.01.15)

BRUKERDOKUMENTASJON. SMS-kommunikasjon VERSJON 1 (19.01.15) BRUKERDOKUMENTASJON SMS-kommunikasjon VERSJON 1 (19.01.15) Innhold SMS-kommunikasjon... 3 Innstillinger... 4 Behandle grupper... 4 Behandle avsendere... 5 Importer data... 5 Generelle innstillinger...

Detaljer

Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER Tid: Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1

Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER Tid: Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 02.12.2014 Tid: 10-14 Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Bokmål/nynorsk 13 med forside Ingen Ingen Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Eksamensresultater

Detaljer

INF1300 Introduksjon til databaser

INF1300 Introduksjon til databaser UNIVERSITETET I OSLO INF300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer INF300..007 Ellen Munthe-Kaas Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign? Relasjonene samler beslektet

Detaljer

A: Hovedmenyer. A1: Brukersteder. Dette er din åpningsside. Den viser hovedmenyene i systemet.

A: Hovedmenyer. A1: Brukersteder. Dette er din åpningsside. Den viser hovedmenyene i systemet. Innhold A: Hovedmenyer... 2 A1: Brukersteder... 2 Opprett Brukersted... 2 A1:1 Info... 3 Rediger Brukersted... 4 Endre Brukersted Bilde... 4 Opprett under-brukersted... 4 A1:2 Produkter... 5 Legg til Produkt...

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF3100 Databasesystemer Eksamensdag: 8. juni 2010 Tid for eksamen: 14.30 17.30 Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg: Ingen Tillatte

Detaljer

Prosjektoppgave: Bildedatabase. TDT4145 Datamodellering og Databasesystemer. Våren 2008

Prosjektoppgave: Bildedatabase. TDT4145 Datamodellering og Databasesystemer. Våren 2008 Prosjektoppgave: Bildedatabase TDT4145 Datamodellering og Databasesystemer Våren 2008 NB! Kun for de som ikke tar fellesprosjektet. Innledning I løpet av de siste årene har det blitt stadig mer vanlig

Detaljer

Datamodellering og databaser SQL, del 2

Datamodellering og databaser  SQL, del 2 http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side

Detaljer

Datamodellering med E/R

Datamodellering med E/R Datamodellering med E/R Fasene i systemutvikling og databasedesign E/R (Entity/Relationship) Entitet Attributt Identifikator Forhold og roller Kardinaliteter: 1:1, 1:M, M:N Oppløsing av mange-til-mange

Detaljer

Familierapport for Ole Haftorsen Grenne Side 1 Ektemann Ole Haftorsen Grenne [99]

Familierapport for Ole Haftorsen Grenne Side 1 Ektemann Ole Haftorsen Grenne [99] Familierapport for Ole Haftorsen Grenne Side 1 Ektemann Ole Haftorsen Grenne [99] Også kjent som Ola Haftorsen Rokseth, Ole Haftorsen Rokseth Født 28 Jan 1834 Rissa, Sør-Trøndelag, Norge 1 Adr Grenne Døpt

Detaljer

Oppgaver Oppgave a: Sett opp mulige relasjoner

Oppgaver Oppgave a: Sett opp mulige relasjoner Løsningsforslag til øving 4: Relasjonsmodellen Kjell Toft Hansen 18.09.2008 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgaver Oppgave a: Sett opp

Detaljer

INF 329: Web-Teknologier. Dataimplementasjon. Fra Kapittel 11 i «Designing Data-Intensive Web Applications» Presentasjonsdato: 17/10/2004

INF 329: Web-Teknologier. Dataimplementasjon. Fra Kapittel 11 i «Designing Data-Intensive Web Applications» Presentasjonsdato: 17/10/2004 INF 329: Web-Teknologier Dataimplementasjon Fra Kapittel 11 i «Designing Data-Intensive Web Applications» Presentasjonsdato: 17/10/2004 av: Dag Viggo Lokøen (dagvl@ii.uib.no) Kent Inge F. Simonsen (kentis@ii.uib.no)

Detaljer

Databasedesign HVA? HVORDAN? E/R diagram. Begrepsmessig databasedesign. Logisk databasedesign. Fysisk databasedesign

Databasedesign HVA? HVORDAN? E/R diagram. Begrepsmessig databasedesign. Logisk databasedesign. Fysisk databasedesign Databasedesign HVA? Begrepsmessig databasedesign E/R diagram Logisk databasedesign HVORDAN? Fysisk databasedesign Databaser Leksjon 7: Logisk databasedesign - 1 Logisk databasedesign Fra E/R til tabellstruktur:

Detaljer

EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER

EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER 06.12.2016 Tid: 4 timer (10-14) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål / nynorsk 13 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeltabeller Sensuren finner du

Detaljer

INF3100 V2016 Obligatorisk oppgave nr. 1

INF3100 V2016 Obligatorisk oppgave nr. 1 INF3100 V2016 Obligatorisk oppgave nr. 1 Oppgavesettet skal løses og leveres individuelt. Gjennomføring og innlevering av oppgaven skal skje i henhold til gjeldende retningslinjer ved Institutt for informatikk,

Detaljer

Utøverregistrering på Internett: Brukerveiledning lisens

Utøverregistrering på Internett: Brukerveiledning lisens Utøverregistrering på Internett: Brukerveiledning lisens PÅLOGGING: Logg deg inn på Verktøykassa i KlubbenOnline: I venstremenyen på siden til Verktøykassa finnes linken til lisens. Klikk på linken, og

Detaljer

DIS-Norge Databehandling i slektsforskning

DIS-Norge Databehandling i slektsforskning Versjon: 4-1 Dato: 05.11.2008 Innholdsfortegnelse Innledning Før man starter opp Registrering Private gravplasser Oppdatering av kirkegårder Minnesmerker Fotografering Innsending av materialet Rettigheter

Detaljer

Brukerveiledning lisens

Brukerveiledning lisens Brukerveiledning lisens 1. PÅLOGGING: Bruk linken www.idrett.no/idrettsregistreringen I feltet Finn klubben din, i høyre billedkant skriv: Din klubbs navn klikk Søk Under kolonnen Klubbnavn markèr ved

Detaljer

Innholdsfortegnelse. Online EDB AS Support 73 96 25 29 Side 2

Innholdsfortegnelse. Online EDB AS Support 73 96 25 29 Side 2 Innholdsfortegnelse Selge ny kontrakt... 3 Registrering av kontraktfrys... 6 Bytte tilbud på en AvtaleGiro-kunde... 7 Sende SMS til en kunde... 7 Oppsigelse av kunde... 8 Online EDB AS Support 73 96 25

Detaljer

SQL og Mengdelære. Oracle, MySQL, Access, bruker forskjellige syntaks.

SQL og Mengdelære. Oracle, MySQL, Access, bruker forskjellige syntaks. SQL og Mengdelære Oracle, MySQL, Access, bruker forskjellige syntaks. Kan vi beskrive, hva SQL er og hva man kan gjøre med SQL, uavhengig av konkret syntaks!!! Hvilke universale formelle språk har vi til

Detaljer

Brukermanual. System for oversiktslister. Entreprenører

Brukermanual. System for oversiktslister. Entreprenører Brukermanual System for oversiktslister Entreprenører v2007-02-24 Side 1 av 11 INNHOLDSFORTEGNELSE Innholdsfortegnelse... 2 Innlogging... 3 Registrer underentreprenør... 4 Registrer mannskap... 5 Oversiktslister...

Detaljer

SLUTTPRØVE 5602 DATABASER I 5.12.2008. 17 (inkludert vedlegg og denne forsida) Vedlegg: A: Eksempeldata og B: Svarark til oppgave 4

SLUTTPRØVE 5602 DATABASER I 5.12.2008. 17 (inkludert vedlegg og denne forsida) Vedlegg: A: Eksempeldata og B: Svarark til oppgave 4 Høgskolen i Telemark SLUTTPRØVE 5602 DATABASER I 5.12.2008 Tid: 9-14 Målform: Sidetal: Hjelpemiddel: Merknader: Bokmål og nynorsk 17 (inkludert vedlegg og denne forsida) Ingen Ingen Vedlegg: A: Eksempeldata

Detaljer

BRUK AV KONFIRMANTDATA

BRUK AV KONFIRMANTDATA BRUK AV KONFIRMANTDATA Dersom det er satt opp konfirmantpåmelding via nettsidene til menigheten vil informasjonen om konfirmantene komme direkte inn i den/de gruppene som dere har valgt i oppsettet av

Detaljer

SQL Structured Query Language. Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data

SQL Structured Query Language. Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data SQL Structured Query Language Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data Lage en tabell med SQL create table R (A 1 D 1 [S 1 ],... A n D n [S n ], [liste av skranker] R er navnet på relasjonen/tabellen

Detaljer

>>21 Datamodellering i MySQL Workbench

>>21 Datamodellering i MySQL Workbench 21 MYSQL WORKBENCH 207 >>21 Datamodellering i MySQL Workbench I dette kapittelet vil du lære hvordan man lager datamodeller i MySQL Workbench hvordan man overfører en modell til MySQL I tillegg til å være

Detaljer

Østerå gårds- og slektshistorie Spørreskjema

Østerå gårds- og slektshistorie Spørreskjema Østerå gårds- og slektshistorie Spørreskjema Vi er noen som på sikt har planer om å gi ut ei slektsbok for Østerå. Planen er at den skal dekke Østerå, Østerådalen, Feltstykket, Mortenskjær, Dukene, Råkenes

Detaljer

Datamodellering: ER-modeller ER = Enitity-Relationship del 1: Notasjon og oversetting av ulike ER-modeller til tilsvarende relasjonsmodeller

Datamodellering: ER-modeller ER = Enitity-Relationship del 1: Notasjon og oversetting av ulike ER-modeller til tilsvarende relasjonsmodeller LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Datamodellering: ER-modeller ER = Enitity-Relationship del 1: Notasjon og oversetting av ulike ER-modeller til tilsvarende relasjonsmodeller ER-modellen, intro.

Detaljer

INF130: Datahåndtering og analyse

INF130: Datahåndtering og analyse INF130: Datahåndtering og analyse Modellering 1.1 Temaer Kapittel 7 Modellering 2 Datamodellering med E/R Fasene i systemutvikling og databasedesign E/R (Entity/Relationship) Entitet Attributt Identifikator

Detaljer

INF1300 Introduksjon til databaser

INF1300 Introduksjon til databaser UNIVERSITETET I OSLO INF300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer INF300 7.0.008 Ellen Munthe-Kaas Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign? Relasjonene samler

Detaljer

Repetisjon: Normalformer og SQL

Repetisjon: Normalformer og SQL IN2090 databaser og datamodellering Repetisjon: Normalformer og SQL Mathias Stang og Stein Michael Storleer 21. november 2018 1 Agenda Normalformer Funksjonelle avhengigheter Nøkler Finne hvilke normalformer

Detaljer

ISY G-prog Linker 9.4 - Endringsliste

ISY G-prog Linker 9.4 - Endringsliste ISY G-prog Linker 9.4 - Endringsliste Ny Excel Eksport Nytt valg som står default på. Eksporterer da direkte inn i excel fremfor å gå via.txt fil. Brukeren må ha Windows Excel installert på sin maskin.

Detaljer

Familierapport for Ingebrigt Andersen Monset og Marit Larsdatter Solbu

Familierapport for Ingebrigt Andersen Monset og Marit Larsdatter Solbu Familierapport for Ingebrigt Andersen Monset og Marit Larsdatter Solbu Ektemann: Ingebrigt Andersen Monset 5. november 1824 - Orkdal, Sør-Trøndelag, Norge Døpt: 1. januar 1825 - Orkdal, Sør-Trøndelag,

Detaljer

Formell demografi 1. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2012

Formell demografi 1. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2012 Formell demografi 1 Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2012 Forelesninger i formell demografi Pensum Rowland, Donald.T (2003). Demographic Methods and Concepts. Oxford: Oxford University Press.

Detaljer

Struktur. Avsender (1,1) (+ åpning 1,1-3) Mottager (1,4) Hilsen (1,4) Takkebønn (ikke i Titus) Hoveddel (1,6-3,11) Avslutning (3,12-15)

Struktur. Avsender (1,1) (+ åpning 1,1-3) Mottager (1,4) Hilsen (1,4) Takkebønn (ikke i Titus) Hoveddel (1,6-3,11) Avslutning (3,12-15) Titus Struktur Avsender (1,1) (+ åpning 1,1-3) Mottager (1,4) Hilsen (1,4) Takkebønn (ikke i Titus) Hoveddel (1,6-3,11) Avslutning (3,12-15) Hvordan skal vi lese brevene? Les dem fra begynnelse til slutt,

Detaljer

Datamodellering med UML (forts.)

Datamodellering med UML (forts.) Datamodellering med UML (forts.) jfr. Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel 6 Institutt for informatikk Gerhard Skagestein 4. februar 2007 dmuml2- Modellenes to formål Interesseområdet

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1300 Introduksjon til databaser Eksamensdag: 30. november 2012 Tid for eksamen: 09.00 15.00 Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg:

Detaljer

Dagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer

Dagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer UNIVERSITETET I OSLO INF300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer Institutt for informatikk INF300 08..0 michael@ifi.uio.no Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign?

Detaljer

Familiemønster og samlivsformer, livsfaseseremoniar. Barns rettar og foreldrerolla. Demokrati og verdiar

Familiemønster og samlivsformer, livsfaseseremoniar. Barns rettar og foreldrerolla. Demokrati og verdiar 1 Kvardagslege tema og sosial omgang 2 Familiemønster og samlivsformer, livsfaseseremoniar og høgtider FAMILIEMØNSTRE OG SAMLIVSFORMER, 3 Likestilling og vern mot diskriminering 4 Helse, med særleg vekt

Detaljer

IN2090 Databaser og datamodellering. Databasedesign og normalformer

IN2090 Databaser og datamodellering. Databasedesign og normalformer IN2090 Databaser og datamodellering Databasedesign og normalformer Evgenij Thorstensen evgenit@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 43 Oversikt Gode og dårlige skjemadesign (og litt historie) Funksjonelle

Detaljer

EKSAMEN DATABASER

EKSAMEN DATABASER EKSAMEN 5602 DATABASER 06.12.2016 Tid: 5 timer (10-15) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål / nynorsk 15 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeltabeller Sensuren finner du på StudentWeb.

Detaljer

Oppdateringsanomalier Normalformer

Oppdateringsanomalier Normalformer UNIVERSITETET I OSLO INF300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer Institutt for informatikk INF300 26.0.2009 Ellen Munthe-Kaas Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign?

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring Kandidatnr: Eksamensdato: 6.desember 2010 Varighet: 0900-1200 Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): LC238D Datamodellering og databaser HING2009HA

Detaljer

PEDAGOGISK PSYKOLOGISK TJENESTE for Risør, Tvedestrand, Vegårshei og Gjerstad kommune Postboks 158, 4952 Risør, Tlf: Fax:

PEDAGOGISK PSYKOLOGISK TJENESTE for Risør, Tvedestrand, Vegårshei og Gjerstad kommune Postboks 158, 4952 Risør, Tlf: Fax: PEDAGOGISK PSYKOLOGISK TJENESTE for Risør, Tvedestrand, Vegårshei og Gjerstad kommune Postboks 158, 4952 Risør, Tlf: 37 14 96 00 Fax: 37 14 96 01 Unntatt off. etter offl. 13/fvl. 13 HENVISNING TIL PP-TJENESTEN:

Detaljer

DU er med dette invitert til å være konfirmant i Skårer kirke! DU er med dette invitert til å være konfirmant i Skårer kirke

DU er med dette invitert til å være konfirmant i Skårer kirke! DU er med dette invitert til å være konfirmant i Skårer kirke DU er med dette invitert til å være konfirmant i Skårer kirke! DU er med dette invitert til å være konfirmant i Skårer kirke 1 2 Hva er konfirmasjon? Konfirmasjon er et undervisningstilbud om avsluttes

Detaljer

9-14. Tid: Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Ingen. Merknader: Vedlegg: en lapp og. Avdeling

9-14. Tid: Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Ingen. Merknader: Vedlegg: en lapp og. Avdeling Høgskolen i Telemark SLUTTPRØVE 5602 DATABASER 01.12.2009 Tid: Målform: Sidetall: Hjelpemidler: 9-14 Bokmål og nynorsk 17 (inkludert vedleggg og dennee forsiden) Ingen Merknader: Ingen Vedlegg: A: Eksempeldata

Detaljer

HØGSKOLEN I BERGEN Avdeling for ingeniarutdanning

HØGSKOLEN I BERGEN Avdeling for ingeniarutdanning HØGSKOLEN I BERGEN Avdeling for ingeniarutdanning EKSAMEN I : TOD130 Databaser 2 KLASSE : 3DAT, 3INF DATO : 30. november 2007 ANTAL OPPGAVER ANTAL SIDER (Med forside) VEDLEGG : 4 :5 HÆLPEMIDDEL TID SENSOR

Detaljer

ISY G-prog Beskrivelse 9.4 - Endringsliste

ISY G-prog Beskrivelse 9.4 - Endringsliste ISY G-prog Beskrivelse 9.4 - Endringsliste Ny Excel Eksport Nytt valg som står default på. Eksporterer da direkte inn i excel fremfor å gå via.txt fil. Brukeren må ha Windows Excel installert på sin maskin.

Detaljer

Blindpar. Tilfeldig bordplassering. Sittepar, flyttepar og turneringsledere. Skriv ut startliste. Turneringsmeny

Blindpar. Tilfeldig bordplassering. Sittepar, flyttepar og turneringsledere. Skriv ut startliste. Turneringsmeny Dette er et dokument som flere av de øvrige dokumentene refererer til. Ved referansen beskrives eksakt hvordan du kommer til navneinnleggingen. Mange regnskapsprogrammer fokuserer på parnummer når navnene

Detaljer

Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer

Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg: 99539963 Roger Midtstraum: 99572420

Detaljer

Endringer i Nettpensjon

Endringer i Nettpensjon Endringer i Nettpensjon Det er foretatt noen små endringer i Nettpensjon i forbindelse med nye innmeldingsregler. Det er foretatt endringer på skjemaene for innmelding og endring. Skjemaene har fått en

Detaljer

Universitetet i Bergen Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Løsningsforslag

Universitetet i Bergen Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Løsningsforslag 1 Universitetet i Bergen Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Løsningsforslag Eksamen i emne INF115 Databaser og modellering Tirsdag 31. mai 2016 Tid: 9:00 12:00 Tillatte hjelpemidler: Ingen Oppgavesette

Detaljer

NLM. Trossamfunn ILL: ANDREY KUZMIN / FOTOLIA.COM

NLM. Trossamfunn ILL: ANDREY KUZMIN / FOTOLIA.COM NLM Trossamfunn ILL: ANDREY KUZMIN / FOTOLIA.COM 1 HVA ER NLM TROSSAMFUNN? NLM trossamfunn er tilknyttet Norsk Luthersk Misjonssamband (NLM) og tilbyr en kirkerettslig tilhørighet til organisasjonen. NLM

Detaljer

Konfirmant. Kirken i Skedsmo, Pb. 313, 2001 Lillestrøm Velkommen! pamelding fortsetter: Andre opplysninger (sykdommer, allergier o.l.

Konfirmant. Kirken i Skedsmo, Pb. 313, 2001 Lillestrøm Velkommen! pamelding fortsetter: Andre opplysninger (sykdommer, allergier o.l. pamelding fortsetter: Andre opplysninger (sykdommer, allergier o.l. vi må vite om) Fars fulle navn Adresse Postnr. Poststed Konfirmant 2013 Mobil Fasttlf. Epost (viktig!) Mors fulle navn Adresse Postnr.

Detaljer

Store forskjeller i ekteskapsmønstre blant innvandrere i Norge

Store forskjeller i ekteskapsmønstre blant innvandrere i Norge Store forskjeller i ekteskapsmønstre blant innvandrere i Norge Innvandrere fra Pakistan og Vietnam gifter seg nesten utelukkende med personer med samme landbakgrunn. I andre grupper er de fleste gift med

Detaljer

Brukermanual. System for oversiktslister. Entreprenører

Brukermanual. System for oversiktslister. Entreprenører Brukermanual System for oversiktslister Entreprenører Endringslogg: Versjon Nytt I versjon Endret av Endret dato Godkjent v2007-06-25 versjonnr i bunntekst ank@nois.no 25.06.2007 v2007-06-26 Lagt til endringslogg

Detaljer

Kom i gang med Miljøagentenes nye medlemsregister.

Kom i gang med Miljøagentenes nye medlemsregister. Kom i gang med Miljøagentenes nye medlemsregister. Hvorfor bruke medlemsregister? Hold kontakt med medlemmer og foresatte. Hold kontakt-informasjonoppdatert oppdatert på ett sted. Ha oversikt over medlemmene

Detaljer

En kort innføring i Lotte-Typehushold

En kort innføring i Lotte-Typehushold En kort innføring i Lotte-Typehushold Det forutsettes at du har kjennskap til ordinær Lotte dvs. Lotte-Trygd og Lotte-Skatt. Dvs. du må vite hva en skatteregel er og en skatterutine er og hvor du kan finne

Detaljer

Testrapport. Studentevalueringssystem

Testrapport. Studentevalueringssystem Testrapport Studentevalueringssystem 1 Forord 1.2 Forord Dette prosjektet er et hovedprosjekt i data ved Høgskolen i Oslo, avdeling for ingeniørutdanning, og gjennomføres i samarbeid med Ingeniøravdeling

Detaljer

Modellenes to formål. Datamodellering med UML (forts.) Ugrupperte og grupperte modeller. Figur 5-2. Ogdens trekant

Modellenes to formål. Datamodellering med UML (forts.) Ugrupperte og grupperte modeller. Figur 5-2. Ogdens trekant Modellenes to formål Interesseområdet Dataering med UML (forts.) Beskrivelse jfr. Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel 5 Oppfatningen av interesseområdet Foreskrivelse Informasjonssystem

Detaljer