INF5820 H gang, 19.9 Ordmeningsentydiggjøring Word Sense Disambiguation (WSD)
|
|
- Thore Knudsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 INF5820 H gang, 19.9 Ordmeningsentydiggjøring Word Sense Disambiguation (WSD) Word Net: Noun S: (n) bass (the lowest part of the musical range) S: (n) bass, bass part (the lowest part in polyphonic music) S: (n) bass, basso (an adult male singer with the lowest voice) S: (n) sea bass, bass (the lean flesh of a saltwater fish of the family Serranidae) S: (n) freshwater bass, bass (any of various North American freshwater fish with lean flesh (especially of the genus Micropterus)) S: (n) bass, bass voice, basso (the lowest adult male singing voice) S: (n) bass (the member with the lowest range of a family of musical instruments) S: (n) bass (nontechnical name for any of numerous edible marine and freshwater spiny-finned fishes) 1
2 Hvorfor? Dialogsystem: Dumt å få tilsendt en fisk hvis du tror du har bestilt en el-bass. Oversettelse: Saltbakt kontrabass Søk: Du er interessert i å fiske i England og vil bare ha relevante treff. (Prøv Google: bass England) Tekst til tale: tapet, urte En komponent i mange anvendelser: Språkteknologisk mellomvare Beslektede oppgaver 1. WSD: bass betydning en eller to 2. Tagging: fisker verb eller substantiv, entall eller flertall o Tagging, gjøres før WSD 3. Oversettelse: eng: bass norsk: bass eller abbor o Oversettelse en form for WSD o Skal en gjøre WSD som eget trinn i oversettelse? Kan være aktuelt i regelbasert system Innbakt i StatMT Liknende, men ikke identiske teknikker 2
3 Tilnærminger til WSD A. Korpusbaserte metoder Vi ser på omgivelsene Tilsvarende i tagging og SMT Interessante likheter og forskjeller til de to andre oppgavene B. Ordbøker og tesauri Korpusbaserte metoder Unsupervised ingen fasit Supervised: o Et korrekt oppmerket treningsmateriale o Mål: få til det samme med umerket tekst (Velg betydning, evt. Tagg, oversett) Naiv Bayes-metode Supervised metode for WSD Naiv Bayes brukes også for andre klassifiseringer: o Tekstklassifisering (Manning, Raghavan, Schütze, Introduction to Information Retrievel ch. 13) o Inkludert spam. Klassifisering o Sentiment -klassifisering 3
4 Ordmeningsentydighetsgjøring (WSD) regulært uttrykk: "([(word="doserer" %c)]) ;" valg: Antall treff: 4 Resultatsider: 1 AV03Un Professor Emeritus Dag Østerberg doserer i klassisk byteori, og Knut Halvorsen fra Oslo Teknopol i synergieffektene mellom byer og forskningsmiljøer. SK01NeJo Her sitter jeg på en bar, tenkte Harry, og hører på en transvestitt som doserer om australsk politikk. SK01OlPa Han doserer teen etter tempoet i fortellingen hennes, ser ikke ned på den for å forvisse seg om at koppen er på rett kjøl, ser ufravendt på henne, henger ved hennes lepper - teen kommer av seg selv. SK04RaAn Som doserer morfinen og holder en knivskarp balanse mellom bevissthet og smerteterskel. Hvorfor greier vi å entydiggjøre disse? Hva ser vi på? Ord i omgivelsene. Den rollen de spiller. 4
5 Vi ser på et vindu rundt ordet og hva som befinner seg der. Hva er relevant? Hva slags vindu 1. Hvor stort vindu skal vi bruke? 2. Spiller plasseringen innenfor vinduet noen rolle? 3. (Hvis plasseringen spiller en rolle:) Ordklasse, POS-tag? Eller bare ordform? 4. (Hvis vi ikke ser på plassering:) Ser vi bare på om et ord forekommer eller ikke, eller teller vi antall forekomster? 5. Skal alle ord i vinduet telle, eller bare noen spesielle? 5
6 Alt. 1: kollokasjonstrekk lite vindu, for eksempel to ord på hver side rekkfølge pos-tag [wi 2,POSi 2,wi 1,POSi 1,wi+1, POSi+1,wi+2,POSi+2] An electric guitar and bass player stand off to one side, not really part of the scene, just as a sort of nod to gringo expectations perhaps. [guitar, NN, and, CC, player, NN, stand, VB] 6
7 Alt. 2: Bag-of words større vindu, som n ord, eller en setning ignorer plassering innenfor vinduet sjekker bare om et ord forekommer eller ikke, gir ikke uttelling for multiple forekomster bruker noen termer som er overrepresentert i kontekster der det flertydige ordet forekommer [fishing, big, sound, player, fly, rod, pound, double, runs, playing, guitar, band] [0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0] An electric guitar and bass player stand off to one side, not really part of the scene, just as a sort of nod to gringo expectations perhaps. Kombinasjoner av de to teknikkene: en lang vektor, eller to klassifikatorer som kombineres 7
8 Naive Bayes-klassifikator w er et ord f er vektoren for en bestemt kontekst S er alle mulige meninger Vi skal velge den mest sannsynlige kandidaten fra S gitt f. Bayes formel: Alt for lite data: Vi har kanskje aldri sett f før. 8
9 Naiviteten (Vi antar noe vi ikke vet om er riktig) Vi antar at trekkene er uavhengig av hverandre. (Galt fordi fiske-trekk vil opptre sammen og penge-trekk vil opptre sammen.) som gir Vi får 20 størrelser å holde rede på i stedet for 2 20 > 10^6 Antagelsen gjør at sannsynlighetene blir uriktige. Men rangeringen behøver ikke ta skade av dette. 9
10 Trening 1 Her er count(w j ) antall forekomster av ordet w j i korpus. (Egentlig ingen grunn til å ha subscript på w j, kunne brukt w) Mens count(s i, w j ) er antall ganger w j forekommer med betydningen s i. 10
11 Trening 2 Men her burde vi hatt subscript på s og kalt den s i. Og kanskje også tatt med w for å unngå misforståelser. (Vi ser ikke på samme betydning s for andre ord (typer) enn w.) count(s) = count(s i ) = count(s i, w) ( = count(s i, w j ) i forrige formel) og tilsvarende eller helst P f j s = P f j s i = count f j, s i count(s i ) P f j s i, w = count f j, s i, w count(s i, w) 11
12 Trening fortsatt Men hva er f j og spesielt hva er j? Boka er litt knapp. To indekser å holde rede på: Plassering i vektoren. Dette er indeksen j i formel 20.5 og 20.6 Verdien av trekket på denne plassen i vektoren. I formel 20.8 må vi både telle opp for hver plass f j i vektoren og for hver mulig verdi v k på denne plassen Noe slikt som P f j = v k s i = count f j = v k, s i count(s i ) 12
13 Bag-of-words-trening Hva teller vi i count f j = v k, s i [fishing, big, sound, player, fly, rod, pound, double, runs, playing, guitar, band] [0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0] f3 = 1 hvis sound forekommer i vinduet f3 = 0 hvis sound ikke forekommer i vinduet Kollokasjons-trening Hva teller vi i count f j = v k, s i [wi 2,POSi 2,wi 1,POSi 1,wi+1, POSi+1,wi+2,POSi+2] f3 = sound hvis dette ordet kommer på plassen foran f2 = NN ordet på plassen foran er et substantiv 13
14 Dekoding Regn ut for hver s, velg den som gir størst verdi. Fordi dette blir å multiplisere sammen små tall er det fare for unøyaktigheter ( underflow ). Derfor bruker vi logaritmer i stedet: Husk: log(a * b) = log(a) + log(b) n log P(s) + log P(f j s) j=1 14
15 Glatting Mer om WSD Ordlikhet Utfyllende om glatting Andre WSD-metoder Bootstrapping Motivasjon Et endelig antall observasjoner er ikke helt representative. Det at vi ikke har sett noe utelukker ikke at det finnes. Ønsker ikke å multiplisere med 0 (ingen informasjon) og i hvert fall ikke dividere med 0 (tull). Jan Tore Lønning Ordlikhet
16 Eksempel Mer om WSD Ordlikhet Utfyllende om glatting Andre WSD-metoder Bootstrapping P(s i ) = count(s i, w) count(w) for i = 1,... n Her vil Ønsker ingen P(s i ) = 0 n P(s i ) = 1 i=1 Vi antar at vi har sett alt en gang mer enn vi har: P(s i ) = count(s i, w) + 1 count(w) + n Egenskapen beholdes n i=1 P(s i) = 1 (en sannsynlighet) Jan Tore Lønning Ordlikhet
17 Kommentarer Mer om WSD Ordlikhet Utfyllende om glatting Andre WSD-metoder Bootstrapping Å legge til 1 kan bli for mye hvis det er mange usette klasser. Anta at f er som i boka, men har 20 plasser. Da blir det 2 20, dvs. mer enn en million forskjellige vektorer. Hvis vi nå ville telle count( f, w) og w har noen hundre forekomster, vil det bli alt for mye sannsynlighet på det vi ikke har sett. Vi kan legge til mindre enn 1. Det finnes mange mer avanserte metoder for glatting. Jan Tore Lønning Ordlikhet
18 Glatting Problem hvis en størrelse er null. Erstatt med der N er antall si-er og med P(s i ) = count s i, w j count w j P(s i ) = count s i, w j + 1 count w j + N P f j s = count f j, s count(s) P f j s = count f j, s + 1 count(s) + V n Her er V j antall mulige verdier for f j. For bags-of-words-klassifikatoren er V j = 2 for alle j. 15
19 Evaluering Bunnlinje (base line): naivt 1/n, der n er antall betydninger mer vanlig: frekvensen til den hyppigste betydningen, denne kan bli mer enn 0,5, jfr banken Øvre grense: enighet mellom mennesker som blir satt til å gjøre samme oppgave 16
20 Pseudo-ord for evaluering: banan-dør Forskjell i vanskelighetsgrad Lettere: bass som fisk eller relatert til musikk (homonymer) Vanskeligere: de ulike musikkbetydningene (polysemer) pseudord har mye felles med homonymer 17
INF5820 H gang, 10.9
INF5820 H2008 4.gang, 10.9 Ordmeningsentydiggjøring Word Sense Disambiguation WSD Word Net: Noun S: n bass the lowest part of the musical range S: n bass, bass part the lowest part in polyphonic music
DetaljerINF5820 H2008 4.gang, 10.9 Ordmeningsentydiggjøring Word Sense Disambiguation (WSD)
INF5820 H2008 4.gang, 10.9 Ordmeningsentydiggjøring Word Sense Disambiguation WSD Word Net: Noun S: n bass the lowest part of the musical range S: n bass, bass part the lowest part in polyphonic music
DetaljerMer om WSD Ordlikhet. Ordlikhet INF5820 H2008. Jan Tore Lønning. Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo. 17. september
INF5820 H2008 Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo 17. september Outline 1 Utfyllende om glatting Andre WSD-metoder Bootstrapping 2 Samforekomstvektor Kontekstassosiasjon Vektorlikhet Glatting
DetaljerInformasjonsgjenfinning
INF5820 H2008 Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo 18. september Outline 1 Hva er IR? Tradisjonell evaluering Invertert indeks 2 Rangering Evaluering av rangering 3 Grunnleggende egenskaper Vektorer
DetaljerHMM-tagging INF4820 H2008. Jan Tore Lønning. 30. september. Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo
INF4820 H2008 Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo 30. september Outline 1 2 3 4 5 Outline 1 2 3 4 5 Flertydighet Example "" "fisk" subst appell mask ub fl @løs-np "fisker" subst appell
DetaljerINF2820 Datalingvistikk V Gang, del Jan Tore Lønning
INF2820 Datalingvistikk V2018 10. Gang, del 2 19.3 Jan Tore Lønning TEKSTKLASSIFISERING 2 I dag: tekstklassifisering Tekstklassifisering og maskinlæring Eksempel: NLTK "Names" Ekseperimentelt oppsett 1
DetaljerSammendrag INF5820 H2008. Jan Tore Lønning. 1. oktober. Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo
INF5820 H2008 Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo 1. oktober Outline 1 2 3 4 5 Outline 1 2 3 4 5 Hva? En forkortet versjon Få med det viktigste Tilpasset: Brukere Formål Varianter Ulike formål
DetaljerOppgave 1 (samlet 15%)
2 Du kan svare på norsk, dansk, svensk eller engelsk. Du skal svare på alle spørsmålene. Vekten på de ulike spørsmålene er oppgitt. Du bør lese gjennom hele settet slik at du kan stille spørsmål til faglærerne
DetaljerINF1820: Oppsummering
Arne Skjærholt 8. mai Arne Skjærholt 8. mai Kurset gir en innføring i lingvistisk teori og relaterer denne til språkteknologiske problemområder, metoder og applikasjoner. Fokus er på å koble teori til
DetaljerINF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi
INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Syvende forelesning Lilja Øvrelid 6 mars, 2017 1 Ordklassetagging Ordklasser? Bindeledd mellom ordet og setningen (syntaks): Sier noe om hva slags
DetaljerINF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi
INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Syvende forelesning Lilja Øvrelid 6 mars, 2017 1 Ordklassetagging Ordklasser? Bindeledd mellom ordet og setningen (syntaks): Sier noe om hva slags
DetaljerLF - Eksamen i INF1820
LF - Eksamen i INF820 INF820 Eksamen vår 207 Hjelpemidler Ingen. Flervalgsoppgaver I oppgave og 6 får man 5 poeng for riktig svar og 0 poeng for galt svar. I oppgave 0 får du 2 poeng for hvert riktig svar
DetaljerOppgave 1 (samlet 15%)
2 Du kan svare på norsk, dansk, svensk eller engelsk. Du skal svare på alle spørsmålene. Vekten på de ulike spørsmålene er oppgitt. Du bør lese gjennom hele settet slik at du kan stille spørsmål til faglærerne
DetaljerIN1140: Introduksjon til språkteknologi. Forelesning #2
IN1140: Introduksjon til språkteknologi Forelesning #2 Samia Touileb Universitetet i Oslo 30. august 2018 Tema forrige uke 2 Introduksjon Hva er språkteknologi? Hva er IN1140? Praktiske detaljer Tema for
DetaljerINF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen
INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen FORMELLE OG NATURLIGE SPRÅK KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER 7. februar 2011 2 Naturlige språk som formelle språk Et formelt språk består av: En
DetaljerIN1140: Introduksjon til språkteknologi. Forelesning #13
IN1140: Introduksjon til språkteknologi Forelesning #13 Samia Touileb Universitetet i Oslo 22. november 2018 Vinnerne av obligkonkurransen 2 De har scoret flest oblig-poeng igjennom semesteret (av maksimalt
DetaljerINF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi
INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Trettende forelesning REPETISJON Lilja Øvrelid 15 mai, 2017 1 Fra emnebeskrivelsen Kurset gir en innføring i lingvistisk teori og relaterer denne
DetaljerINF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi
INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Trettende forelesning REPETISJON Lilja Øvrelid 15 mai, 2017 1 Fra emnebeskrivelsen Kurset gir en innføring i lingvistisk teori og relaterer denne
DetaljerIN1140 H2019 gruppeoppgaver Språkmodeller og Ordklasser
IN1140 H2019 gruppeoppgaver Språkmodeller og Ordklasser 1 NLTK og språkmodeller Målet med denne oppgaven er å programmere to språkmodeller (en unigrammodell og trigrammodell) ved hjelp av Python s Natural
DetaljerKanter, kanter, mange mangekanter
Kanter, kanter, mange mangekanter Nybegynner Processing PDF Introduksjon: Her skal vi se på litt mer avansert opptegning og bevegelse. Vi skal ta utgangspunkt i oppgaven om den sprettende ballen, men bytte
DetaljerEn grunnleggende innføring i bruk av ASK
En grunnleggende innføring i bruk av ASK Liten ordliste: Korrektkorpuset: Grammatisk korrekte utgaver av innlærertekstene generert på grunnlag av korreksjoner som er foreslått under feilkodingen. Kontrollkorpuset:
DetaljerEksamen - INF 283 Maskinlæring
Eksamen - INF 283 Maskinlæring 23 feb. 2016 Tid: 3 timer Eksamen inneholder 15 oppgaver, som vil bli vektet likt ved evaluering. 1 Table 1 attributt antall personer forsørget av låntaker månedlig inntekt
DetaljerHver ting i en liste kalles et element. En liste lages ved å skrive elementer inni [], med, mellom elementene:
Lister og indekser Skrevet av: Ole Kristian Pedersen, Kodeklubben Trondheim Kurs: Python Tema: Tekstbasert Fag: Programmering Klassetrinn: 5.-7. klasse, 8.-10. klasse Introduksjon Denne oppgaven handler
Detaljer1. Datamodellering. 1.1. Kommentarer til læreboka
Tore Mallaug 20.10.2009 Opphavsrett: Forfatter og Stiftelsen TISIP Lærestoffet er utviklet for fagene LN323D Databaser 1. Datamodellering Resymé: Denne leksjonen viser et par eksempler på ER-modellering
DetaljerINF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi
INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Sjette forelesning Arne Skjærholt 25 januar, 2012 SIST GANG Forrige gang: Alle rare ordene Alle rare morfene Nå: Morfologi med datamaskin (computational
DetaljerIN1140: Introduksjon til språkteknologi. Forelesning #10
IN1140: Introduksjon til språkteknologi Forelesning #10 Samia Touileb Universitetet i Oslo 01. november 2018 Lingvistiske nivåer 2 Semantikk 3 studiet av betydning slik det uttrykkes gjennom språk betydning
DetaljerINF1820: Ordklasser 2014-02-13. INF1820: Ordklasser. Arne Skjærholt. 13. februar. INF1820: Ordklasser. Arne Skjærholt. 13. februar
Arne Skjærholt 13. februar Arne Skjærholt 13. februar Ordklasser Ordklasser Ordklassene er bindeleddet mellom ordet (det morfologiske nivået) og syntaksen (setningsstrukturen). Det kan bestemme hva slags
DetaljerSekventkalkyle for utsagnslogikk
Sekventkalkyle for utsagnslogikk Tilleggslitteratur til INF1800 Versjon 11. september 2007 1 Hva er en sekvent? Hva er en gyldig sekvent? Sekventkalkyle er en alternativ type bevissystem hvor man i stedet
DetaljerUnngå den klassiske foreldrefellen - disse kjørereglene funker mye bedre.
12 alternativer til kjefting Unngå den klassiske foreldrefellen - disse kjørereglene funker mye bedre. Hege Kristin Fosser Pedersen hege.pedersen@hm-media.no 29.03.2011, kl. 07:00 12 positive foreldreråd:
DetaljerINF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi
INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Lilja Øvrelid 13 april, 2015 LINGVISTISKE NIVÅER SEMANTIKK studiet av betydning slik det uttrykkes gjennom språk betydning til morfemer, ord,
DetaljerKanter, kanter, mange mangekanter. Introduksjon: Steg 1: Enkle firkanter. Sjekkliste. Skrevet av: Sigmund Hansen
Kanter, kanter, mange mangekanter Skrevet av: Sigmund Hansen Kurs: Processing Tema: Tekstbasert, Animasjon Fag: Matematikk, Programmering, Kunst og håndverk Klassetrinn: 8.-10. klasse, Videregående skole
DetaljerINF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi
INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Ellevte forelesning Lilja Øvrelid 24 april, 2017 1 Semantisk språkteknologi Lingvistiske nivåer 2 Semantikk studiet av betydning slik det uttrykkes
DetaljerINF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi
INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Ellevte forelesning Lilja Øvrelid 24 april, 2017 1 Semantisk språkteknologi Lingvistiske nivåer 2 Semantikk studiet av betydning slik det uttrykkes
DetaljerJAZZ BAND SERIES. Preview Only. Legal Use Requires Purchase. Feels So Good. CHUCK MANGIONE Arranged by VICTOR LÓPEZ INSTRUMENTATION
JAZZ BAND SERIES a division of Alfred JAZZ Feels So Good Conductor 1st Eb Alto Saxophone 2nd Eb Alto Saxophone 1st Bb Tenor Saxophone 2nd Bb Tenor Saxophone Eb Baritone Saxophone 1st Bb Trumpet 2nd Bb
DetaljerINF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi
INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Femtende forelesning REPETISJON Lilja Øvrelid 14 mai, 2011 1 / 68 FRA EMNEBESKRIVELSEN Kurset gir en innføring i lingvistisk teori og relaterer
Detaljer. Grammatiske problem med å beskrive ordklassen adverb og setningsleddet adverbial i norsk. Sverre Stausland Johnsen Universitetet i Oslo
.. Grammatiske problem med å beskrive ordklassen adverb og setningsleddet adverbial i norsk Sverre Stausland Johnsen Universitetet i Oslo stausland.johnsen@iln.uio.no Universitetet i Stavanger 15. januar
DetaljerSOSI standard - versjon 4.0 1 Del 1: Regler for navning av geografiske elementer. DEL 1: Regler for navning av geografiske elementer
SOSI standard - versjon 4.0 1 DEL 1: Regler for navning av geografiske elementer SOSI standard - versjon 4.0 2 INNHOLDSFORTEGNELSE DEL 1: Regler for navning av geografiske elementer 1 0 Orientering og
DetaljerIN1140: Introduksjon til språkteknologi. Forelesning #10
IN1140: Introduksjon til språkteknologi Forelesning #10 Samia Touileb Universitetet i Oslo 01. november 2018 Lingvistiske nivåer 2 Semantikk 3 studiet av betydning slik det uttrykkes gjennom språk betydning
DetaljerOblig2 - obligatorisk oppgave nr. 2 (av 4) i INF1000 v2008
Oblig2 - obligatorisk oppgave nr. 2 (av 4) i INF1000 v2008 Leveringsfrist Oppgaven må løses individuelt og leveres senest fredag 22. februar 2008 kl 16.00 via Joly. Viktig: les slutten av oppgaven for
DetaljerINF5820 Natural Language Processing - NLP. H2009 Jan Tore Lønning
INF5820 Natural Language Processing - NLP H2009 jtl@ifi.uio.no HMM Tagging INF5830 Lecture 3 Sep. 7 2009 Today More simple statistics, J&M sec 4.2: Product rule, Chain rule Notation, Stochastic variable
Detaljervan Baar Språkservice Substantiv 2015 Substantiv: Hovedregel
Substantiv: Hovedregel Substantiv er ting, personer eller steder:,,,,, et barn, Substantivene har tre kjønn (genus):hankjønn (Masculin); hunkjønn (Feminin); og intetkjønn (Neutral) ssubstantiv får artikkelen
DetaljerHusk at du skal ha to vinduer åpne. Det ene er 'Python Shell' og det andre er for å skrive kode i.
Skilpaddeskolen Steg 1: Flere firkanter Nybegynner Python Åpne IDLE-editoren, og åpne en ny fil ved å trykke File > New File, og la oss begynne. Husk at du skal ha to vinduer åpne. Det ene er 'Python Shell'
DetaljerPå oppdagelsesreise etter den tapte informasjonen. Søk og søkemotorer Teoretisk gjennomgang
På oppdagelsesreise etter den tapte informasjonen Søk og søkemotorer Teoretisk gjennomgang Å finne informasjon Å finne relevant informasjon er ikke alltid like lett det kan være du får altfor mange treff
DetaljerUKEPLAN FOR 7A, UKE 23 TIME
UKEPLAN FOR 7A, UKE 23 TIME MANDAG 04.06 TIRSDAG 05.06 ONSDAG Besøksdag fra Nordhus TORSDAG 08.06 FREDAG 09.06 1. FY/ MU Gjennomgang av Årsprøve i norsk Språkboka s. 160: Årsprøve i Låt-prosjektet vurderings-
DetaljerKartleggingslogg med fokus på inkludering
Kartleggingslogg med fokus på inkludering Vedlegg 3 Kartleggingslogg med fokus på inkludering Det har vist seg å være krevende å observere og systematisere observasjoner som skal ha inkludering i fokus.
DetaljerForelesningsnotat i Diskret matematikk tirsdag 1. november Pascals trekant. Legg merke til møsteret! Det gir oss Pascals identitet:
Pascals trekant Legg merke til møsteret! Det gir oss Pascals identitet: ( n + 1 k ) = ( n k 1 ) + (n k ) 1 Sjekk med tabellen! La n = 5, og k = 4: ( 5 + 1 2 ) = (6 2 ) = (5 1 ) + (5 2 ) Det stemmer! 15
DetaljerUKEPLAN UKE 35 UKE: 35 DATO: GRUPPE: E
UKEPLAN UKE 35 UKE: 35 DATO: 28.08-01.09.17 GRUPPE: E Ukens tema: Norsk: Vi leser 2 Ukas ord 2: Flere ord som rimer (hus, pus, mus, hår, lår, sår) Grammatikk: * Alfabetet: Konsonanter og vokaler. * Verb
DetaljerVeiledning til Fonologisk Vendespill
Veiledning til Fonologisk Vendespill FV 13 brukes i arbeidet med fonologisk oppmerksomhet; å lytte og å skille lyder, men er også egnet til arbeid med mer generell språklig oppmerksomhet, i forhold til
DetaljerMatematisk induksjon
Matematisk induksjon 1 Innledning Dette er et nytt forsøk på å forklare induksjon. Strategien min i forelesning var å prøve å unngå å få det til å se ut som magi, ved å forklare prinsippet fort ved hjelp
Detaljer3 ENKLE YOGISKE TEKNIKKER
3 ENKLE YOGISKE TEKNIKKER SOM VIL HOLDE DEG STABIL GJENNOM DAGEN www.akaal-yoga.no 1 cc: harold.lloyd - https://www.flickr.com/photos/14434912@n07 Hvorfor? For å kunne forandre noe i livet vårt så må vi
DetaljerOppgavesett for Python
Oppgavesett for Python Petter Mæhlum Januar 2019 1 List comprehension Dette er ment som en rask innføring i list comprehension, med tilhørende oppgaver. List comprehension er en spesiell type syntaks i
DetaljerOPINIONNAIRE TPG4135 Prosessering av petroleum 2009
OPINIONNAIRE TPG4135 Prosessering av petroleum 2009 25 av 42 studenter deltok i evalueringen (dvs. 60 %) Forelesningene Forelesningene har vært bra. Fint at man kan følge med i kompendiet samtidig som
DetaljerLean Startup er Innovatørens Verktøykasse og er i dag vidt anerkjent som gullstandarden i innovasjonsmiljøet i Silicon Valley. Lean Startup hjelper
Lean Startup er Innovatørens Verktøykasse og er i dag vidt anerkjent som gullstandarden i innovasjonsmiljøet i Silicon Valley. Lean Startup hjelper med å besvare spørsmål som: - Hvem er kunden/brukeren?
DetaljerLokal læreplan i samisk 2 1-7 trinn. Trinn 6 Periodeplan 1 uke ca. 35-44. Kompetansemål
Lokal læreplan i samisk 2 1-7 trinn Trinn 6 Periodeplan 1 uke ca. 35-44 Læreverk: Bures, bures fas lese- og arbeidsbok Kap 1: Skuvlašiljus Kap 2: Gos don ledjet luomus Kap 4: Luomemeahcis Kap 5: Murjemin
DetaljerGordana Ili_ Holen Institutt for lingvistiske fag Det historisk-filosofiske fakultet Universitetet i Oslo g.i.holen@hfstud.uio.no
Binding av anaforer i norsk - et tidlig utkast Gordana Ili_ Holen Institutt for lingvistiske fag Det historisk-filosofiske fakultet Universitetet i Oslo g.i.holen@hfstud.uio.no Oversikt n Formålet med
DetaljerINF 4130. 8. oktober 2009. Dagens tema: Uavgjørbarhet. Neste uke: NP-kompletthet
INF 4130 8. oktober 2009 Stein Krogdahl Dagens tema: Uavgjørbarhet Dette har blitt framstilt litt annerledes tidligere år Se Dinos forelesninger fra i fjor. I år: Vi tenker mer i programmer enn i Turing-maskiner
Detaljerx n+1 rx n = 0. (2.2)
Kapittel 2 Første ordens lineære differenslikninger 2.1 Homogene likninger Et av de enkleste eksemplene på en følge fås ved å starte med et tall og for hvert nytt ledd multiplisere det forrige leddet med
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UIVERSITETET I OSLO et matematisk-naturvitskapelige fakultet Eksam i: IF1820 Introduksjon til språk- og kommunikasjonsteknologi Eksamsdag: 17. juni 2016 Tid for eksam: 14.30 18.30 Oppgavesettet er på 6
DetaljerGrindvold skole. Arbeidsplan for 9.trinn. Matematikk. Uke 36 Eleven skal : - tavleundervisning
Uke:36 og 37 Info: - Viktig at alle leverer alle lapper som skal være levert og at karakterkortet kommer tilbake. - Vi gjennomfører kartleggeren i uke 37 og 38. - 9.9 blir det foreldremøte, eget skriv
DetaljerLineære likningssystemer og matriser
Kapittel 3 Lineære likningssystemer og matriser I dette kapittelet skal vi sette sammen Kapittel 1 og 2. 3.1 Den utvidede matrisen til et likningssystem Vi starter med et lineært likningssystem med m likninger
DetaljerNoen presiseringer mhp Diskret Fourier Transform. Relevant for oblig 1.
FYS2130 Våren 2008 Noen presiseringer mhp Diskret Fourier Transform. Relevant for oblig 1. Vi har på forelesning gått gjennom foldingsfenomenet ved diskret Fourier transform, men ikke vært pinlig nøyaktige
DetaljerTillegg til bruksanvisning på modell PR-D3. Gjelder DAB modulen på modell DPR 45 Hvordan bruke din digitale mottaker DAB 1. Trykk på knappen for Standby for å slå på din digitale mottaker. Dersom den digitale
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE. Vil det bli gått oppklaringsrunde i eksamenslokalet? Svar: JA / NEI Hvis JA: ca. kl. 10:30
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: INF-1100 Innf. i progr. og datam. virkem. Dato: 05.12.2018 Klokkeslett: 09:00 13:00 Sted: Kraft I og II Hall del 3 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerTall Vi på vindusrekka
Tall Vi på vindusrekka Tall og siffer... 2 Dekadiske enheter... 3 Store tall... 4 Avrunding... 5 Tverrsum... 8 Partall og oddetall... 9 Primtall... 10 Sammensatte tall... 11 Faktorisering... 13 Negative
Detaljerfirst year charts Preview Only Legal Use Requires Purchase Take the A Train for jazz ensemble JAZZ BILLY STRAYHORN Arranged by VINCE GASSI
first year charts for jazz ensemble a division of Alfred JAZZ Take the A Train BILLY STRAYHORN Arranged by VINCE GASSI INSTRUMENTATION Conductor 1st Eb Alto Saxophone 2nd Eb Alto Saxophone 1st Bb Tenor
Detaljer= 5, forventet inntekt er 26
Eksempel på optimal risikodeling Hevdet forrige gang at i en kontrakt mellom en risikonøytral og en risikoavers person burde den risikonøytrale bære all risiko Kan illustrere dette i en enkel situasjon,
DetaljerFagplan i norsk 6. trinn
Fagplan i norsk 6. trinn Uke Kompetansemål Emne Læringsmål Kriterier Forslag til Du kan litt Du kan noe Du kan mye Bruke læringsstrategiene nøkkelord, Kunne bruke Kunne bruke Læringsstrategier sammendrag,
DetaljerINF 2820 V2015: Obligatorisk innleveringsoppgave 3
INF 2820 V2015: Obligatorisk innleveringsoppgave 3 Besvarelsene skal leveres i devilry innen fredag 17.4 kl 18.00 Filene det vises til finner du i o /projects/nlp/inf2820/cfg Del 1 RD Parsing Oppgave 1:
DetaljerKomponeringshefte Tæruddalen skole
Komponeringshefte Tæruddalen skole Mål Dere skal lage deres egen sang i GarageBand. Det er ingen begrensninger på hvilken type sjanger dere kan lage eller hvordan dere skal løse oppgaven. I dette heftet
DetaljerTall, forståelse og eksamen Videregående skole (1P, 2P og 2PY)
Tall, forståelse og eksamen Videregående skole (1P, 2P og 2PY) Oslo, 16.-17.10.14 Astrid Bondø 19-Nov-15 Bygda Alvfjord Eksamen har i dag 5000 innbyggere. 2P 2014 Man regner med at innbyggertallet vil
DetaljerKONSONANTFORBINDELSER
KONSONANTFORBINDELSER Denne gang: Les ordene: Elevene leser ordene flere ganger for å bli kjent med dem. De kan lese dem stille, høyt, to og to for hverandre, i korlesing, etc. Lese og gjenkjenne ordene.
DetaljerSkriftlig innlevering
2011 Skriftlig innlevering Spørre undersøkelse VG2 sosiologi Vi valgte temaet kantinebruk og ville finne ut hvem som handlet oftest i kantinen av første-, andre- og tredje klasse. Dette var en problem
DetaljerOblig2 - obligatorisk oppgave nr. 2 (av 4) i INF1000 v2009
Oblig2 - obligatorisk oppgave nr. 2 (av 4) i INF1000 v2009 Leveringsfrist Oppgaven må løses individuelt og leveres senest fredag 20. februar kl 16.00 via Joly. Viktig: les slutten av oppgaven for detaljerte
DetaljerVeiledning og tilleggsoppgaver til kapittel 8 i Her bor vi 1
Veiledning og tilleggsoppgaver til kapittel 8 i Her bor vi 1 Generelt om kapittel 8 I butikken Dette kapittelet handler om å kjøpe mat i butikken. En del vanlig matvarer introduseres. Det å handle mat
DetaljerKORT INFORMASJON OM KURSHOLDER
KUNST På kurset kunst og kreativitet ønsker vi å introdusere barna for mange nye og interessante måter å tilnærme seg kunst på. Målet er å la barna prøve seg frem med ulike teknikker og verktøy. Fremover
Detaljerforordet. Hvorfor tror du det er slik? Skriv ned de mest åpenbare grunnene, men ikke skriv kjedelig foreløpig.
MINIKURS: DEL 2 Disse tre små minikursene kan fordeles utover et semester eller gjøres med kortere mellomrom. Oppgavene løses ved hjelp av Cappelen Damms engelske ordbøker. Hvert av minikursene tar ca.
DetaljerUke Kompetansemål fra kunnsakpsløftet Ferdighetsmål Lærebok: Quest Vurdering Everyday practice Språklæring:
Årsplan for 3.trinn Fag: Engelsk Skoleåret 2017 /2018 Uke Kompetansemål fra kunnsakpsløftet Ferdighetsmål Lærebok: Quest Vurdering 33-34 Everyday practice 35-38 Språklæring: samtale om eget arbeid med
Detaljera. Hva er de inverse transformasjonene avfølgende tre transformasjoner T, R og S: θ θ sin( ) cos( ) Fasit: 1 s x cos( θ) sin( θ) 0 0 y y z
Kommentar: Svar kort og konsist. Husk at eksamen har tre oppgaver. Poengene for hver (del-) oppgave bør gi en indikasjon på hvor me tid som bør benttes per oppgave. Oppgave 1: Forskjellige emner (40 poeng)
DetaljerArbeidsplan for 6.trinn Uke 38
Arbeidsplan for 6.trinn Uke 38 Navn: Foreldremøte i morgen, tirsdag 19 september. Foreldremøtets ti bud Gode foreldremøter må planlegges i forkant og styres underveis. Kandidater til foreldreverv bør være
DetaljerBetinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11
Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11 På bakgrunn av materiale fra Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Vi vil først ved hjelp av et eksempel
Detaljer3rd Nordic Conference of Computational Linguistics NODALIDA 1981 175
175 T o v e F j e l d v i g I n s t i t u t t for p r i v a t r e t t s a v d e l i n g f o r E D B - s p 0 r s m A l N i e l s d u e l s g a t e 16 - O s l o 2 U T V I K L I N G A V E N K L E M E T O
DetaljerHvordan velge lov eller forskrift
Hvordan velge lov eller forskrift Bokmerker Klikk på tekstene i dette vinduet for å gå tilbake til hovedmeny, forord eller innholdsfortegnelse. Valg av lov eller forskrift Du kan velge alle lovene og forskriftene
DetaljerMAT1030 Diskret Matematikk
MAT3 Diskret Matematikk Forelesning 2: Mer kombinatorikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 3. april 2 (Sist oppdatert: 2-4-3 4:3) Kapittel 9: Mer kombinatorikk MAT3 Diskret Matematikk
Detaljer"Det er fort gjort og skrive feil." En presentasjon av en automatisk grammatikkontroll for bokmål
1 av 5 02.06.2010 17:00 "Det er fort gjort og skrive feil." En presentasjon av en automatisk grammatikkontroll for bokmål Av Kristin Hagen og Pia Lane Det siste året har Tekstlaboratoriet ved Universitetet
DetaljerTMA4100 Matematikk 1 Høst 2014
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA400 Matematikk Høst 04 Løsningsforslag Øving 04 30 For å vise at f er en injektiv one-to-one funksjon, ser vi på den deriverte,
DetaljerSTUDIEPLAN 9. TRINN UKE
BREIDABLIKK UNGDOMSSKOLE STUDIEPLAN 9. TRINN 44 45 UKE NAVN... INFO NÅR HVA OG NÅR HVEM OG HVOR Uke 44/fredag Mattematikktentamen Alle Uke 45 mandag Engelsktentamen Alle Uke 45 onsdag Byrebus Hele trinnet
DetaljerTempoplan: Kapittel 5: 2/1 1/2. Kapittel 6: 1/2 1/3. Kapittel 7: 1/3 1/4. Resten av tida repetisjon og prøver. 4: Algebra
Tempoplan: Kapittel 5: /1 1/. Kapittel 6: 1/ 1/. Kapittel 7: 1/ 1/4. Resten av tida repetisjon og prøver. 4: Algebra Algebra omfatter tall- og bokstavregninga i matematikken. Et viktig grunnlag for dette
DetaljerRidge regresjon og lasso notat til STK2120
Ridge regresjon og lasso notat til STK2120 Ørulf Borgan februar 2016 I dette notatet vil vi se litt nærmere på noen alternativer til minste kvadraters metode ved lineær regresjon. Metodene er særlig aktuelle
DetaljerIKKE KAST SØPPEL I NATUREN!
5., 6. og 7. TRINN Undervisningsmateriell for lærere Uke 4: Forsøpling IKKE KAST SØPPEL I NATUREN! GRUBLESPØRSMÅL: Hva skjer med søppel som havner i havet? Hvorfor er det dumt at søppel havner i naturen?
DetaljerÅRSPLAN I ENGELSK, skoleåret 2015/16
ÅRSPLAN I ENGELSK, skoleåret 2015/16 Faglærer: Katrine Thelle Fagbøker/lærestoff: Quest 3, textbook + workbook Mange av kompetansemålene er gjennomgående for all undervisning. Disse står samlet i begynnelsen,
DetaljerINF Uke 11. Ukeoppgaver oktober 2012
INF1000 - Uke 11 Ukeoppgaver 11 30. oktober 2012 Vanlige ukesoppgaver Oppgavene denne uken omhandler de temaene vi har hatt om til nå. Denne uken er det en del oppgaver om det å manipulere tekst på ulike
DetaljerVELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-INF1105. Knut Mørken Rom Ø368, Fysikkbygget
VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-INF1105 Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom Ø368, Fysikkbygget Lærere Knut Mørken og Martin Reimers, Matematisk institutt Arbeider med beregningsorientert matematikk. En anvendelse
DetaljerSensorveiledning nasjonal deleksamen
Sensorveiledning nasjonal deleksamen 10.05.2017 Karakterer gis i henhold til total poengskår og følgende karakterskala fastsatt av eksamensgruppen: A: 36 40 B: 31 35 C: 23 30 D: 18 22 E: 16 17 F: 0 15
Detaljer2 Likninger. 2.1 Førstegradslikninger med én ukjent
MATEMATIKK: 2 Likninger 2 Likninger 2.1 Førstegradslikninger med én ukjent Ulike problemer kan løses på ulike måter. I den gamle folkeskolen brukte man delingsregning ved løsning av enkelte oppgaver. Eksempel
DetaljerMA1201/MA6201 Høsten 2016
MA/MA6 Høsten 6 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematikk Med forebehold om feil Hvis du finner en, ta kontakt med Karin Kapittel 4 8 Vi benevner matrisen vi skal frem til
DetaljerHvordan søke? Brukerveiledning. Nyttige tips. Gå til ditt biblioteks hjemmeside
Brukerveiledning 1 Hvordan søke? Gå til ditt biblioteks hjemmeside Du søker automatisk i ressurser fra ditt bibliotek. Velg «Alle bibliotek» dersom du ønsker å søke i ressurser fra alle BIBSYSbibliotek:
DetaljerEnkel matematikk for økonomer 1. Innhold. Parenteser, brøk og potenser. Ekstranotat, februar 2015
Ekstranotat, februar 205 Enkel matematikk for økonomer Innhold Enkel matematikk for økonomer... Parenteser, brøk og potenser... Funksjoner...4 Tilvekstform (differensialregning)...5 Nyttige tilnærminger...8
DetaljerBetinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5
Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5 På bakgrunn av materiale fra Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Vi vil først ved hjelp av et eksempel se
DetaljerINF1820: Ordklassetagging
NF1820: Ordklassetagging NF1820: Ordklassetagging Arne Skjærholt 6. mars NF1820: Ordklassetagging Arne Skjærholt 6. mars NF1820: Ordklassetagging Ordklassetagging Never gonna give you up Never gonna let
DetaljerPraktiske råd om det å snakke sammen
SERIETEMA: DET HANDLER OM SAMTALE DEL 9: Oppsummering Praktiske råd om det å snakke sammen Margit Corneliussen, Line Haaland-Johansen, Eli Qvenild og Marianne Lind I denne spalten har vi gjennom åtte artikler
Detaljer