Raskere, oftere, sikrere

Transkript

1 Raskere, oftere, sikrere Løsninger som dekker morgensdagens krav til pasient- og kvalitetsrapportering til NPR Vidar Åsbakk Produktansvarlig DIPS ASA Jernbaneveien 85 Bodø Telefon: Epost: Telefon:

2 Utfordringer med dagens løsning

3 Størrelse på uttrekk 2. tertial 2013 Foretak Størrelse Stavanger 675MB Haukeland 750MB Førde 225MB Totalt Helse Vest Ca 2GB

4 Kjøretid på uttrekk 2. tertial 2013 Foretak Kjøretid Sørlandet sykehus 3,6 timer Haukeland 5,1 timer Stavanger 14 timer Førde 2,5 timer Vestre Viken 2,1 timer

5 Dette er problematisk fordi Binder opp personal-ressurser Kan ikke kjøres på dagtid Kan ikke kjøres så ofte Små tilfeldigheter og feil i databasen får utslag Hvordan blir dette ved sammenslåing av databaser?

6 Utvikling og vedlikehold Ny versjon en gang i året Spesifisering, utvikling, testing og pilotering ca 4 måneder Kompleksiteten krever mye testing før igangkjøring DIPS, NPR, HF ene, Analysesenter, Nirvaco

7 HF ene har også behov for informasjon HF ene vil måle mot nasjonale indikatorer Ofte - Gjerne 1 gang i døgnet Kvalitetsindikatorer Liggedøgn, Ventetid, Fristbrudd, osv. NPR meldingen som grunnlag for uttrekk til lokal analyse er håpløst Som å krysse gata med jumbojet

8 Løsningen? Endringsbasert melding Mindre meldinger Raskere uttrekk Oftere uttrekk Automatiserte uttrekk DW og dynamisk organisasjonsmodell Raskere lokale uttrekk Mer fleksible uttrekk Arketyper - OpenEHR Endringer raskere ut til kundene Sikrere og bedre kvalitet på melding Endringer kan gjøres smidig og ofte

9 Endringsbasert melding (Døgnbasert melding)

10 Endringsbasert melding POC med NPR En melding per døgn Automatisk sending av melding Vil redusere meldingen betydelig og gi betydelig kortere kjøretid Vil redusere ressursbehov ved kjøring av meldingen

11 Endringsbasert melding Kun elementer som er nye eller endret siden sist sendes Slettemelding Meldingen skal være så enkel som mulig. Minst mulig logikk på EPJ/PAS siden All logikk på NPR siden.

12 Arketyper og NPR En spennende fusjon?

13 Hva er dette? 41

14 Hva er dette? Kroppstemperatur 41 o

15 Hva er dette? Kroppstemperatur Naken Lett påkledd Fullt påkledd 41 Var personen fysisk aktiv? Celcius? Farenheit? o Er det enkeltmåling? Er det max/min siste døgn? Er det gj.snitt gjennom opphold Miljøet rundt målingen Menstruasjonssyklus Målt i rumpa? Målt under armen? Hvilket utstyr ble det målt med

16 Arketype, maler og brukergrensesnitt Arketype Oppsett (Template) Brukergrensesnitt

17 Arena Smart Editor

18 Komplikasjonsregistrering

19 Arena: Løpende rapportering til registre Opphold i sykehus Kommune helsetjenester Utredning Innleggelse Diagnostikk Behandling Utskrivelse Oppfølging Kommune helsetjenester Register Rapportering til register

20 Arketyper egnet for NPR-meldingen?

21 Dagens meldingsformat NPR Henvisningsperiode

22 Hentes fra forskjellige skjermbilder i DIPS

23 Ny versjon av NPR krever Forstå meldingen og årsaken til endringene Vurdere om det er endringer i: Databasekode for å generere uttrekk? Kodeverk? Brukergrensesnitt? Underliggende datamodell? Utvikle, teste og pilotere - tilsvarende en full applikasjonsendring. men dette er jo bare en melding??

24 Arketyper og NPR Melding Org tilknytn. DIPS Henvsn. Institusjon Pasient NPR-Henvisning Pasientinfo Henvisning Episode

25 Bygging av NPR-melding Nasjonal arketypekatalog Pasient Pasienttilstand Barnevern Egendefinerte Henvisning Episode

26 Fordeler dette gir NPR definerer informasjonen de vil ha Felles forståelse av informasjonen Kun import i DIPS Ingen utvikling Mindre feil og kortere testtid

27 Datavarehus og Organisasjon

28 Organisasjonsmodell i DIPS

29 Organisasjonsmodell i DIPS Tjenesteansvar Fagansvar

30 Organisasjonsmodell i DIPS Fagansvar Tjenesteansvar Tjenesteansvar på seksjon og fagansvar på avdeling?

31 Organisasjonsmodell i DIPS Fagansvar Tjenesteansvar..eller begge på avdeling?

32 Organisasjonsmodell i DIPS Avdeling? Fagansvar..eller avdeling og ikke tjeneste?

33 Forenklet eks begreper/struktur 1

34 I praksis Tjeneste - Fag?

35 Hierarki i organisasjon HF Ønsket rapporteringsnivå

36 Hierarki i organisasjon HF Ønsket rapporteringsnivå

37 Hierarki i organisasjon HF Ønsket rapporteringsnivå

38 HF kan bygge egen org. struktur for rapportering HF Rapporteres som fagenhet Rapporteres som tjenesteenhet Rapporteres som behandlingssted Aggregering

39 Fordeling av oppgjør eller aktivitetstall HF Intern rapport for å fordele Kan endre organisasjon

40 Kan bygge ulike organisasjonsmodeller Administrativ org HF HF NPR org Fag org HF

41 Hva kreves? NPR må definere klart hvilke dimensjoner de ønsker å rapportere langs Så må DIPS sørge for en modell for å mappe dette dynamisk DIPS fortsetter arbeidet med å bygge datavarehus og ta med dynamisk organsisasjon

42 Takk for meg!