Store data til dem som trenger det
|
|
- Roald Holm
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Store data til dem som trenger det Martin Giese UiO, institutt for informatikk 16. oktober 2015 Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
2 Litt om meg selv Professor ved Institutt for Informatikk, UiO Bakgrunn i Logikk Flere prosjekter med Norsk olje & gassindustri, offentlig sektor, Assistant Scientific Director i Optique End-user Access to Big Data EU-finansiert forskningsprosjekt, , 14M. Nytt SFI: SIRIUS Center for Scalable Data Access in the Oil & Gas Domain NFR-finansiert senter, Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
3 Hva er Big Data? Big Data (Wikipedia) Datasett som er så store eller komplekse at konvensjonelle metoder for databehandling ikke er tilstrekkelige Behandling: datafangst lagring transfer analyse visualisering tilgang Moving Target Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
4 Big Data: Mer enn bare Mengde Velocity BIG DATA Volume Variety Complexity Garnter Inc. Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
5 Volume Datamengde 1 Terabyte: Harddisken i din PC 1 Petabyte=1000 TB: passer inn i et skap (Norges DNA: 3,5 PB) 1 Exabyte=1000 PB: datasenter på 5,8 mål. Hva er stort? Kommer an på hva man vil: lagre? hente ut innen sekunder? lete etter bestemt informasjon? finne skjult informasjon? Velocity BIG DATA Volume Variety Complexity Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
6 Velocity Hastighet Large Synoptic Survey Telescope: 20TB/natt Large Hadron Collider: 1 PB/sekund Reduseres til 25 PB/år Hva er raskt? Må alt lagres? Kan det komprimeres? Fort nok? Trenger man å analysere alt? Analyse on-the-fly, eller i etterkant? Velocity BIG DATA Volume Variety Complexity Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
7 Complexity Kompleksiteten Statoil EPDS: 1500 tabeller, kolonner UiO sitt SAP system: tabeller, 1M kolonner Harald Pettersen/Statoil Hva er komplekst? Må jeg bruke data til nye formål? Må man kjenne til alt? Må man prosessere alt? Velocity Volume BIG Variety Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det TA DA Complexity 16. oktober / 16
8 Variety Variasjon Informasjon foreligger i form av Databaser Sensorstrømmer Textdokumenter Regneark Bilder, Lydfiler, Video Ofte flere i kombinasjon! Forskjellige måter å prosessere hver form. Vanskelig å kombinere. Velocity Variety BIG DATA Volume Complexity Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
9 Forskningens Perspektiv software Håndtering hardware kreft epidemologi genetikk Bruk geologi astronomi meteorologi Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
10 Flaskehalsen: Tilgang til data Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
11 The Art of the Possible Mye kan lagres, men langt ifra alt Mye av det kan leses fort, men langt ifra alt Mye av det vi kan lese kan analysere, men langt ifra alt Kun eksperter kan jobbe med Store Data! eksperter på maskinvare eksperter på programvare eksperter på de selve dataene og hva de betyr Store data er fjerne fra Brukeren! Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
12 Tilgang til data, i Teorien predefined queries Engineer Interface Application answers Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
13 Tilgang til data, i Realiteten information need IT-expert specialised query Engineer Interface Application answers Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
14 Tilgang til data, med Datavarehus queries ETL Engineer Application Data- Warehouse answers ETL Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
15 Tilgang til data, med Optique information need Translation translated query Interface Engineer Application answers Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
16 Tilgang til data, med Optique information need Translation translated query Interface Onto- Map- Engineer Application logy pings answers Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
17
18 Data UiO Optique, SIRIUS: datatilgang BigInsight: dataanalyse Samlet vil UiO bli til en ledende institusjon innen Data Science Martin Giese (UiO, institutt for informatikk) Store data til dem som trenger det 16. oktober / 16
Digital humaniora
Digital humaniora Hva er digital humaniora? Utfordringer: Datagrunnlag, metoder og verktøy Hva kan USIT bidra med? Tilgjengeliggjøring / Formidling av forskningsdata 29.11.2017 1 Digital humaniora Digital
DetaljerFra (sfi) 2 til Big Insight
www.nr.no Fra (sfi) 2 til Big Insight Hva har vi lært og hva tar vi med oss? Lars Holden Adm. dir. Oversikt over (sfi) 2 og Big Insight Senterleder: prof. Arnoldo Frigessi, UiO/OUS og 20% NR Vertsinstitusjon:
DetaljerHåndtering av forskningsdata og utvikling av datahåndteringsplaner (DMP) Solveig Fossum-Raunehaug (Forskningsavdelingen)
Håndtering av forskningsdata og utvikling av datahåndteringsplaner (DMP) Solveig Fossum-Raunehaug (Forskningsavdelingen) Versjon 2. juli 2019 Norges miljø- og biovitenskapelige universitet 1 Hvorfor? «Forskerfordelene»
Detaljerthe evolution of music continues
the evolution of music continues MusicDNA Utvikling: 2007-2010: En metode for å analyser lydspor for å gjøre de mer søkbare og muliggjøre matching for å finne identiske eller liknende lydspor segment innen
DetaljerHåndtering av forskningsdata og utvikling av datahåndteringsplaner (DMP) Solveig Fossum-Raunehaug (Forskningsavdelingen)
Håndtering av forskningsdata og utvikling av datahåndteringsplaner (DMP) Solveig Fossum-Raunehaug (Forskningsavdelingen) Tittel på presentasjon Norges miljø- og biovitenskapelige universitet 1 Hvorfor?
DetaljerStordata i offentlig sektor OSDF 7.12
Stordata i offentlig sektor OSDF 7.12 Hva er stordata? Store datavolum (Volume) Virksomhets data Varierte data fra forskjellige kilder (Variety) Innhenting av data i real-time (Velocity) Transaksjoner
DetaljerITS, IoT, Big Data og personvern
ITS, IoT, Big Data og personvern 2015-12-03, ITS-Forum 2015 Lars F. Giske og Kirill Miazine ITS, IoT, Big Data og personvern 2 Juss-nytt om ITS Lov om intelligente transportsystemer innenfor vegtransport
DetaljerBeregningsperspektiv i ingeniørutdanningen? Knut Mørken Institutt for informatikk Senter for matematikk for anvendelser Universitetet i Oslo
Beregningsperspektiv i ingeniørutdanningen? Knut Mørken Institutt for informatikk Senter for matematikk for anvendelser Universitetet i Oslo Fagmøte Ingeniørfaglig innføring/samfunnsfag, NTNU, 25/10-2011
DetaljerNMBUs arbeid med Open Science. Solveig Fossum-Raunehaug Seniorrådgiver Forsknings- og innovasjonsavdelingen
NMBUs arbeid med Open Science Solveig Fossum-Raunehaug Seniorrådgiver Forsknings- og innovasjonsavdelingen NMBUs arbeid med Open Science- 26. okt 2016 Norges miljø- og biovitenskapelige universitet 1 Hva
DetaljerKan vi forutse svindel? Eric Mandeville Capgemini Norge AS
Kan vi forutse svindel? Eric Mandeville Capgemini Norge AS Svindel Svindlere blir stadig mer sofistikerte, noe som kan resultere i tap av både verdier og renommé. Kan en proaktiv, strategisk satsning på
DetaljerKronikken i ComputerWorld, 19. nov. 2010:
Kronikken i ComputerWorld, 19. nov. 2010: Informatikkforskning grunnleggende for moderne samfunnsutvikling De fleste mennesker kan ikke tenke seg en tilværelse uten mobiltelefon, pc og tilgang til internett.
DetaljerTom Røise 9. Februar 2010
Forelesning IMT2243 9. Februar 2010 Tema : Kravspesifisering : prosessen og produktet Viewpoint en myk tilnærming Pensum : Kap. 6 og 7 i Sommerville, Kravspesifisering Kravspesifisering = arbeidet med
DetaljerLage større programmer (Python, relatert til teoridelen om Software Engineering ) TDT 4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Lage større programmer (Python, relatert til teoridelen om Software Engineering ) TDT 4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Lære å lage større og sammensatte programmer Kunne
DetaljerHva kreves av institusjonene for å implementere retningslinjene?
Hva kreves av institusjonene for å implementere retningslinjene? Per Grøttum Seksjon for medisinsk informatikk Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Forskernes syn på OECDs retningslinjer Resultat
DetaljerLicense Management Morten A. Steien EDB Business Partner Industri
License Management Morten A. Steien EDB Business Partner Industri 2009-02-04 EDB Business Partner organisasjon Bank & Finance Public sector Telecom Industry 1000 FTE s 1600 MNOK revenue Application Services
DetaljerSAP Lumira Demo Session
SAP Lumira Demo Session Espen Leknes & Oddmar Lid 2 Agenda Om oss Introduksjon til Case Lumira hvordan plasseres dette i forhold til SAPs andre verktøy Lumira Tilgjengelighet, Cloud og Lumira Server Lumira
DetaljerRefleksjoner knyttet til forretningsmessig utnyttelse av store datavolumer. Oslo 18. April 2013
Big is Beautiful Refleksjoner knyttet til forretningsmessig utnyttelse av store datavolumer Oslo 18. April 2013 Bo Hjort Christensen Sivilingeniør/Bedriftsøkonom Høyskolelektor/Associate Dean Handelshøyskolen
DetaljerOppløsning vil si antallet pixler det er i skjermen, i min skjerm er det 2560x1600px.
1) Printers: EPSON XP- 322 323 325 SERIES USB: Samsung Flash Drive FIT: Speed: up to 480 Mb7sec. Current Available (ma): 500, Current Required (ma): 300. Capacity: 128,31 GB (128 312 137 968 bytes). Available:
DetaljerNytt verktøy for helhetlig dynamisk risikostyring på rigg. Øyvind Rideng
Nytt verktøy for helhetlig dynamisk risikostyring på rigg Øyvind Rideng Tema Portal for enkel tilgang til rigg- og risikoinformasjon for brukere Bruk av sanntidsdata til dynamisk risikostyring på rigg
DetaljerDynamisk risikostyring i petroleumssektoren. Øyvind Rideng
Dynamisk risikostyring i petroleumssektoren Øyvind Rideng Tema Portal for enkel tilgang til rigg- og risikoinformasjon for brukere Bruk av sanntidsdata til dynamisk risikostyring på rigg Verktøykasse for
DetaljerUiO 8 Universitetet i Oslo Notat
UiO 8 Universitetet i Oslo Notat Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Til: Digitaliseringsminister Nikolai Astrup Dato: 31. mars 2019 Første innspill til strategien for kunstig intelligens Vi vil
DetaljerGir vi IKT-kandidatene egnet kompetanse for fremtiden? Morten Dæhlen Dekan
Gir vi IKT-kandidatene egnet kompetanse for fremtiden? Morten Dæhlen Dekan Lange linjer i utviklingen av IKT-faget/informatikk Hvordan blir (IKT-)utdanninger til? Digital kompetanse i bredden og på alle
DetaljerLitt ideer Noark5 kjerne, digitalisering, big data Sognsvann, 26. april 2013
Litt ideer Noark5 kjerne, digitalisering, big data Sognsvann, 26. april 2013 AGENDA INTRO NXC + ARKIV UTFORDRINGER - DIGITALISERING / FAGSYSTEM BIG DATA FREMTIDENS DATABASER ÅPEN NOARK5 KJERNE TEKNISK
DetaljerIntroduksjon til 3290
Introduksjon til 3290 Magnus Li magl@ifi.uio.no INF3290 29 / 30.08.2017 Gruppetimene Presentasjon og diskusjon av ukens tema, pensum og begreper. Tirsdager 14:15-16:00 Onsdager 12:15-14:00 Dere kan møte
DetaljerHåndtering av forskningsdata ved UiT en introduksjon
Håndtering av forskningsdata ved UiT en introduksjon Helene N. Andreassen, PhD Leder for faggruppe for undervisning og læringsstøtte & Leif Longva Prosjektleder UiT Open Research Data Universitetsbiblioteket,
DetaljerMastergrad Læring i Komplekse Systemer
Mastergrad Læring i Komplekse Systemer Storefjell 26.04.08 Master of Science; Learning in Complex Systems Backgound AUC runs one of the most highly profiled research programs in applied behavior analysis
DetaljerBig data teknologier og potensialet for datadrevet innovasjon sett fra forskningens perspektiv
Big data teknologier og potensialet for datadrevet innovasjon sett fra forskningens perspektiv Smartgrid konferansen 2016, 13-14.09.2016, onsdag 14. september, kl. 09:50 10:10 Arne J. Berre, SINTEF IKT
DetaljerMasterclass i partikkelfysikk
Masterclass i partikkelfysikk Katarina Pajchel på vegne av Maiken Pedersen, Erik Gramstad, Farid Ould-Saada Mars, 18 2011 Innholdsfortegnelse Det I: Masterklass konseptet Det II: Teori Introduksjons til
DetaljerDatavarehus hva er det?
Datavarehus hva er det? Bill Inmon (ca. 1992): a subject-oriented, integrated, time-variant and non-volatile collection of data in support of management's decision making process Ralph Kimball (ca. 1996):
DetaljerBetydningen av tidlig og langsiktig forankring i institusjonenes ledelse
Betydningen av tidlig og langsiktig forankring i institusjonenes ledelse Finn-Eirik Johansen Professor Institutt for biovitenskap (Workshop for Nasjonal forskningsinfrastruktur 12. juni 2018 Forskningsrådet,
DetaljerRomlig datamanipulering
Romlig datamanipulering Gunnar Tenge, 18.04.08 Romlige manipuleringsteknikker brukes i GIS-analyser. I denne artikkelen forklares alle manipuleringsteknikker som man kan forvente å finne i et GIS-program.
DetaljerEGA Svar på spørsmål, oppdatert pr
EGA-12132 Svar på spørsmål, oppdatert pr 17.10.12 Spørsmål 1: Dere har i Bilag 3 skrevet at dere har bl.a et EVA disksubsystem. Er det riktig å forstå at dere har 7TB data på EVAen i dag som skal tas backup
DetaljerAll you need is the plan, the road map, and the courage to press on to your destination.
All you need is the plan, the road map, and the courage to press on to your destination. Earl Nightingale Maj. Braarud, Nils Seksjonssjef INGENIØRSKOLEN GeoKlar 2016 - Nasjonal beredskapskonferanse 13.
DetaljerGenerelt om operativsystemer
Generelt om operativsystemer Hva er problemet? Styring av maskinvare og ressurser tilknyttet en datamaskin er komplisert, detaljert og vanskelig Maskinvare, komponenter og programvare endres og forbedres
DetaljerSystemutvikling (Software Engineering) TDT 4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Systemutvikling (Software Engineering) TDT 4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Lære å lage større og sammensatte programmer Pensum Pythonboka kap. 1-9, 12 Teorikapitlet
DetaljerGeoForum sin visjon: «Veiviser til geomatikk» og virksomhetsideen er: «GeoForumer en uavhengig interesseorganisasjon for synliggjøring og utvikling
Geomatikk-begrepet GeoForum sin visjon: «Veiviser til geomatikk» og virksomhetsideen er: «GeoForumer en uavhengig interesseorganisasjon for synliggjøring og utvikling av geomatikkfagene». As defined by
DetaljerKUNDENS KRAVSPESIFIKASJON
Bilag 1 til Vedlikeholdsavtalen (SS-V) KUNDENS KRVSPESIFIKSJON vtalereferanse: PROSJ-011-13 Vedlikeholdsavtale DVH PPLINCE Innholdsfortegnelse 1 STRUKTUR FOR KUNDENS KRVSPESIFIKSJON... 3 1.1 Beskrivelse
DetaljerHvordan skal vi finne svar på alle spørsmålene?
Hvordan skal vi finne svar på alle spørsmålene? Vi trenger et instrument til å: studere de minste bestanddelene i naturen (partiklene) gjenskape forholdene rett etter at universet ble skapt lære om det
DetaljerMarius Rogndalen Karlsen, Informatikk Lab oppgave
Marius Rogndalen Karlsen, Informatikk Lab oppgave Del 1 Setup BIOS Jeg var på gruppe med Anders Gjerløw og Gustav Due på laboppgaven. 1. Maskinen har en Intel Core 2 CPU 6600 @ 2.40GHz. Clock Speed på
DetaljerSpørsmål og svar til Konkurransegrunnlag
DVH Appliance Saksnr.: PROSJ-010-13 Spørsmål og svar til Konkurransegrunnlag # 4, utsendt 26.03.2014 1. Introduksjon 1.1 Formål Formålet med dette dokumentet er å gi svar på innkomne spørsmål til Konkurransegrunnlaget
DetaljerBruk av data kan deles i data for transaksjonsbruk og data for analyse bruk:
Datavarehus Hva? Et datavarehus er en samling av data lagret slik at de egner seg for analyse f.eks. trendanalyse, konkurranseanalyse, kundeanalyse og annen form for markedsanalyse (mest vanlig bruk) analyse
DetaljerElCad NettDok Nye selektivitetstabeller (Ny funksjon 02.04.2008)
ElCad NettDok Nye selektivitetstabeller (Ny funksjon 02.04.2008) habit Software 04.04.2008 1 Bakgrunn Opprinnelig design av selektivitetstabeller i Nettdok tok ikke hensyn til at samme vern for noen leverandører
DetaljerErfaringer og eksempler fra Nord-Europas største implementering av SAP BPC for konsolidering. Stig Skoglund Leading Consultant Statoil
Erfaringer og eksempler fra Nord-Europas største implementering av SAP BPC for konsolidering Stig Skoglund Leading Consultant Statoil Teknologidrevet energiselskap - 30 300 ansatte i 42 land (2010) Egenproduksjon
Detaljer// PRESENTASJONER FRA NJAVA
// PRESENTASJONER FRA NJAVA } NAV i det store bildet Ingunn M. Godal } Nye ambisjoner, nye muligheter Torbjørn Larsen } Hvordan gjør vi det - våre behov Petter Hafskjold NAV i det store bildet John Dee
DetaljerSoftware Carpentry og Data Carpentry
Software Carpentry og Data Carpentry opplæring i bruk og deling av forskningsdata for forskere, av forskere, ved UiO Lex Nederbragt Centre for Evolutionary and Ecological Synthesis University of Oslo lex.nederbragt@ibv.uio.no
DetaljerDatavarehus hva er det?
Datavarehus hva er det? Bill Inmon (ca. 1992): a subject-oriented, integrated, time-variant and non-volatile collection of data in support of management's decision making process Ralph Kimball (ca. 1996):
DetaljerLysneutvalget
Lysneutvalget 2014-2015 Lysneutvalget Digitale sårbarheter og Fredrik Manne Medlem av Lysneutvalget Institutt for informatikk, Universitetet i Bergen 1 Lysneutvalget - Digitale sårbarheter og 2 Lysneutvalget
DetaljerSmart Grid og Smarte Regioner
Sunnmøre Region Rår: 2.06.2014 Grid og e Regioner Langsiktig forskningsprogram? Harald Yndestad e Regioner Kostnadseffektive offentlige tjenester? Resultat: Vi står framfor en dramatisk omstillingsperiode
DetaljerStordatapolitikk eller politikk for store data? Skatteetatens erfaringer og perspektiver på analyse av store datamengder
Stordatapolitikk eller politikk for store data? Skatteetatens erfaringer og perspektiver på analyse av store datamengder Hva er skatteetatens status og behov rundt stordata? Stordata er ikke bare analyse!
DetaljerAleksander Thanem Bjøru Seniorkonsulent MCSE og Citrix CCIA
Aleksander Thanem Bjøru Seniorkonsulent MCSE og Citrix CCIA Utrulling, testing og piloter vil ha verdi i lang tid fremover Full kompatibilitet Det meste som går på Windows Vista, fungerer på Windows 7.
Detaljeroppgavesett 4 INF1060 H16 Hans Petter Taugbøl Kragset Øystein Dale Christian Resell 27. september 2016 Institutt for informatikk, UiO
oppgavesett 4 INF1060 H16 Hans Petter Taugbøl Kragset Øystein Dale Christian Resell 27. september 2016 Institutt for informatikk, UiO oppgave 1 Hvorfor har vi operativsystemer? 1 oppgave 1 Hvorfor har
DetaljerSpørsmål og svar til Konkurransegrunnlag
DVH Appliance Saksnr.: PROSJ-010-13 Spørsmål og svar til Konkurransegrunnlag # 3, utsendt 21.03.2014 1. Introduksjon 1.1 Formål Formålet med dette dokumentet er å gi svar på innkomne spørsmål til Konkurransegrunnlaget
DetaljerIS Introduksjon til informasjonssystemer
KANDIDAT 3644 PRØVE IS-100 1 Introduksjon til informasjonssystemer Emnekode IS-100 Vurderingsform Skriftlig eksamen Starttid 13.12.2016 07:00 Sluttid 13.12.2016 11:00 Sensurfrist 05.01.2017 23:00 PDF opprettet
DetaljerFleksible Forskningstjenester Allmøte usit 9 mars
Fleksible Forskningstjenester Allmøte usit 9 mars 09.03.2017 3 Ide / use-cases Hvorfor dyre, strømspisende, varmeproduserende, bråkete, lite brukte, punktdriftede sære maskiner på forskernes kontor? Hvorfor
DetaljerFÅ KONTROLL PÅ DE USTRUKTURERTE DATAENE
FÅ KONTROLL PÅ DE USTRUKTURERTE DATAENE Start din reise mot å etterleve de nye personvernreglene INTRODUKSJON I mai 2018 innføres ny personvernlovgivning i Norge. Disse har vært mye omtalt, både som de
DetaljerGDPR og ny lov om personvern
GDPR og ny lov om personvern Personvern? EU General Data Protection Regulation Gjelder fra mai 2018 Strengere krav ved behandling av persondata Alle behandlingsaktivitetene må dokumenteres Enkeltindividet
DetaljerTDT4110 IT Grunnkurs Høst 2014
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2014 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Auditorieøving 1 Navn: Linje: Brukernavn (blokkbokstaver): Oppgavesettet
DetaljerSoftware applications developed for the maritime service at the Danish Meteorological Institute
Software applications developed for the maritime service at the Danish Meteorological Institute Anne Marie Munk Jørgensen (ammj@dmi.dk), Ove Kjær, Knud E. Christensen & Morten L. Mortensen Danish Meteorological
DetaljerORDBMS og OODBMS i praksis
ORDBMS og OODBMS i praksis Lars Vidar Magnusson November 2, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 01.11.2011 November 2, 2011 1 / 18 Eksempler på ORDBMS Flere av de store databaser i dag hevder
DetaljerHovedfagspresentasjon. Preprosessing Large Scale Linear Systems
Hovedfagspresentasjon Preprosessing Large Scale Linear Systems Bernt Asbjørn Omland Institutt for Informatikk ved Universitet i Bergen 18 Desember 2003 1 Oversikt Preprosessering Yinue Ye og M.C. Cheng
DetaljerSAP EWM @ Komplett.no
SAP EWM @ Komplett.no Erfaringer fra første og vellykkede - SAP EWM implementering i Norge. SBN Oktober - 2011 Agenda Introduksjon og bakgrunn Kort om Komplett EWMs støtte til lagerprosessene Mer detaljer
DetaljerIT Service Management - ITIL v3. Av Are Sivertsen Sjefskonsulent Atea AS are.sivertsen@atea.no
IT Service Management - ITIL v3 Av Are Sivertsen Sjefskonsulent Atea AS are.sivertsen@atea.no IT Service Management Definisjon: Implementasjon og håndtering av IT-tjenester med kvalitet som fyller kommunens
DetaljerDeling og lagring av forskningsdata ved UiO
Universitetet i Oslo Notat Til: Dekanmøte Dato: 22.04.2014 Saksnr..: Bakgrunnsnotat Deling og lagring av forskningsdata ved UiO Bedre tilgang til forskningsdata bidrar til å forenkle forskningssamarbeid
DetaljerAGENDA. Gjennomgang av utkast til løsningskonsepter. Plan og arbeidsform frem mot endelig leveranse. Annet
AGENDA 01 02 03 Gjennomgang av utkast til løsningskonsepter Plan og arbeidsform frem mot endelig leveranse Annet Behov fra samfunnsøkonomisk analyse 1. Et antall alternative løsningskonsepter som skiller
DetaljerWhat's in IT for me? Sted CAMPUS HELGELAND, MO I RANA Tid
Pris kr. 490,- Påmelding til Tone på tj@kph.no Frist: 10. januar 2019 DET ER UTFORDRENDE Å FÅ AVGRENSET OG SATT MÅL FOR DIGITALISERINGSPROSJEKTER SOM GIR VERDI FOR VIRKSOMHETEN. SINTEF HELGELAND OG ARCTIC
DetaljerSAP Lumira Hans-On Session
SAP Lumira Hans-On Session Espen Leknes & Oddmar Lid 2 Agenda Om oss Lumira hvordan plasseres dette i forhold til SAPs andre verktøy Lumira Tilgjengelighet, Cloud og Lumira Server Lumira hva betyr dette
DetaljerEn harddisk består av et lite antall plater av et magnetisk materiale.
, Master En består av et lite antall plater av et magnetisk materiale. Overflaten av en plate på innsiden av en. Lesehodet flyttet posisjon mens bildet ble tatt og kan derfor sees i to posisjoner. , Master
DetaljerRSaaS Research Services as a Service eller BYOD tilgjengeliggjøre (spesial)løsninger via fjernaksess
RSaaS Research Services as a Service eller BYOD tilgjengeliggjøre (spesial)løsninger via fjernaksess Gard Thomassen, PhD Seksjonssjef for IT i Forskning ved UiO/USIT/UAV Ide / use-cases Hvorfor dyre, strømspisende,
DetaljerStatus for CSE-prosjektet
Status for CSE-prosjektet CSE = Computing in Science Education Knut Mørken Institutt for informatikk Senter for matematikk for anvendelser Universitetet i Oslo Nasjonalt forum for realfag Kunnskapsdepartementet
DetaljerJohn-Kjell.Hoset@Stretch.no 9513 5625 EN INNFØRING I BPM
John-Kjell.Hoset@Stretch.no 9513 5625 EN INNFØRING I BPM 1 AGENDA DEL1 HVA ER BPM Hva er BPM Utfordringen Gruppearbeid DEL2 PRAKTISK MODELLERING OG DEMO MED BIZAGI Hva er BPMN BPMN modellering verktøy
DetaljerHva legges i begrepet Big Data Hvilke muligheter eller betydning vil dette ha for den enkelte virksomhet Bruksområder Oppsummering. Arild S.
Big data - bare for de store? Hva legges i begrepet Big Data Hvilke muligheter eller betydning vil dette ha for den enkelte virksomhet Bruksområder Oppsummering Arild S. Birkelund IT Arkitekt - Atea Hva
DetaljerDatateknologi - masterstudium (2-årig) MIDT - 2015. 1. år
Datateknologi - masterstudium (2-årig) MIDT - 2015 1. år Retningsvalg frist : 2015-09-15 * Algoritmer og HPC * Databaser og søk * Datamaskiner og systemprogramvare * Digital virksomhetsutvikling * Interaksjonsdesign
DetaljerMargunn Aanestad: Velkommen til INF3290! 27. august 2012
Margunn Aanestad: Velkommen til INF3290! 27. august 2012 Praktisk om kurset: Forelesinger mandag 12-14 (rom 1456 Shell) Seminar tirsdag 12-14 (2438 Logo) Vi starter i morgen Diverse aktiviteter Vurdering
DetaljerParallelle og distribuerte databaser del III
UNIVERSITETET I OSLO Parallelle og distribuerte databaser del III NoSQL og alternative datamodeller Institutt for Informatikk INF3100 20.4.2015 Ellen Munthe-Kaas 1 NoSQL NoSQL er et paraplybegrep som omfatter
DetaljerOverordnet beskrivelse av programmet i Matematikk
Overordnet beskrivelse av programmet i Matematikk Masterprogrammet i Matematikk bygger på læringsutbyttet fra bachelorstudiene i Matematikk, informatikk og teknologi og Matematikk og økonomi. Masterstudiet
DetaljerArtikkel 5 Astrofotografering med Starlight Express koplet til Skywatch som Objektiv
Artikkel 5 Astrofotografering med Starlight Express koplet til Skywatch som Objektiv Astrofotografering med Starlight Xpress og teleskopet Sky-Watcher som objektiv Bildet viser utsikten fra mitt kontor
DetaljerMetadata for gjenfinning og bevaring. Jonny Edvardsen Avdelingsdirektør Tilvekst og kunnskapsorganisering Nasjonalbiblioteket
Metadata for gjenfinning og bevaring Jonny Edvardsen Avdelingsdirektør Tilvekst og kunnskapsorganisering Nasjonalbiblioteket Metadata: definisjon «Data om data.» «Metadata er en formell beskrivelse av
DetaljerKoblingen utdanning, forskning, og innovasjon hva skal til? Morten Dæhlen
Koblingen utdanning, forskning, og innovasjon hva skal til? Morten Dæhlen Realfag og teknologi ved Universitetet i Oslo UIO: Livsvitenskap Livsvitenskap Jord og rom Energi og materialer UIO: Energi Muliggjørende
DetaljerKap. 10 Systemutvikling System Engineering
Kap. 10 Systemutvikling System Engineering - Utvikling og integrering av både maskin- og programvare. - Hvordan oppstår behov for programvare? - Hvordan inngår programvare i en sammenheng med andre (del)systemer,
DetaljerSamarbeid mellom sikkerhetsforskning og sikkerhetspraksis
Samarbeid mellom sikkerhetsforskning og sikkerhetspraksis Presentasjon 112-dagen, København. 11.februar 2013 Kenneth Pettersen, senterleder SEROS Senter for risikostyring og samfunnssikkerhet http://seros.uis.no
DetaljerAtea Klientologi. - Læren om leveranse av innhold til klienter
Atea Klientologi - Læren om leveranse av innhold til klienter Bjørn M. Riiber Klientologi evangelist bjorn.riiber@atea.no 92018498 Agenda Utrulling Administrasjon Selvbetjening Brukere Software Hardware
DetaljerVeileder for opplasting av AKTIV sporlogg til PC
Veileder for opplasting av AKTIV sporlogg til PC Det finnes i dag flere forskjellige GPS merker på markedet. Til fritidsbruk, og spesielt i redningstjenesten er det Garmin som benyttes mest. Det finnes
DetaljerAd-hoc / selvkonfigurerende sensornettverk. Knut Øvsthus, PhD Professor Høgskolen i Bergen
Ad-hoc / selvkonfigurerende sensornettverk Knut Øvsthus, PhD Professor Høgskolen i Bergen Agenda Introduksjon Hvorfor kommer sensornett nå? Arbeid ved FFI CWIN Arbeid ved HiB Veien videre Moore s lov Dobling
DetaljerNoen sentrale komponenter i NVivo, ord og uttrykk. Hva er et Prosjekt? NVivo ikke bare koding
Noen sentrale komponenter i NVivo, ord og uttrykk Steinar Theie & Reidun Tangen Hva er et Prosjekt? Et prosjekt i NVivo korresponderer med hva vi vil kalle et forskningsprosjekt i den virkelige verden
DetaljerMot fremtidens trafikkteknikk
Mot fremtidens trafikkteknikk None smakebiter fra FoU programmet: TRafikkteknikk moderne datafangst og ANalysemetodikk (TRAN) Tomas.levin@vegvesen.no Hva er trafikkteknikk? Transportation engineering is
DetaljerHvordan dele dine forskningsdata
Hvordan dele dine forskningsdata Helene N. Andreassen, PhD Universitetsbiblioteket Onsdag 28. februar 2018 Håndtering av forskningsdata: Livssyklusen Hvordan gå frem for å dele dine forskningsdata? Læringsmål
DetaljerProgramvareutvikling (store systemer)
Programvareutvikling (store systemer) Software Engineering Nils-Olav Skeie Associate Professor, PhD Page 1 Agenda Bakgrunn, Programvareutvikling, Prosess, Analyse, Design, Koding, Testing CARGOMASTER,
DetaljerBetydningen av tidlig og langsiktig forankring i institusjonenes ledelse
Betydningen av tidlig og langsiktig forankring i institusjonenes ledelse Finn-Eirik Johansen, visedekan for forskning, Det matematisknaturvitenskapelige fakultet, Universitetet i Oslo Etablering av forskningsinfrastruktur
DetaljerInnhold. 2 Kompilatorer. 3 Datamaskiner og tallsystemer. 4 Oppsummering. 1 Skjerm (monitor) 2 Hovedkort (motherboard) 3 Prosessor (CPU)
2 Innhold 1 Datamaskiner Prosessoren Primærminnet (RAM) Sekundærminne, cache og lagerhierarki Datamaskiner Matlab Parallell Jørn Amundsen Institutt for Datateknikk og Informasjonsvitenskap 2010-08-31 2
DetaljerStrålevernets behov for datainnsamling. EPI CT prosjektet. Status og planer for norsk deltagelse
Strålevernets behov for datainnsamling EPI CT prosjektet Status og planer for norsk deltagelse E.G. Friberg*, T. Zhunussova, H.M. Olerud, A. Liland, T. Tynes, K. Kjærheim *Forsker, Seksjon Dosimetri og
DetaljerStordata (Big Data) Forskning og kompetanseoppbyggning i Norge. John Krogstie - NTNU
Stordata (Big Data) Forskning og kompetanseoppbyggning i Norge John Krogstie - NTNU Overordnet agenda Hva mener vi med stordata (Big Data)? Forskning på stordata i Norge Nå Fremover Oppsummering med litt
DetaljerKjenn din pc (Windows Vista)
Kjenn din pc (Windows Vista) Jeg har en Acer Aspire 5739G 1. Hva slags prosessor har maskinen. Min maskin har: Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU 2. Hvor mye minne har den. RAM-type: DDR3 RAM (MB): 4 096 Minnehastighet
DetaljerKommunikasjonsbærere Mobil/GPRS. Toveiskommunikasjon EBL temadager Gardermoen 21. 22. mai 2008 Harald Salhusvik Jenssen hsj@netcom gsm.
Kommunikasjonsbærere Mobil/GPRS Toveiskommunikasjon EBL temadager Gardermoen 21. 22. mai 2008 Harald Salhusvik Jenssen hsj@netcom gsm.no, 930 45 010 Agenda Fakta om GPRS Fordeler med GPRS AMR nettverksløsninger
Detaljeroppgavesett 4 INF1060 H15 Øystein Dale Hans Petter Taugbøl Kragset September 22, 2015 Institutt for informatikk, UiO
oppgavesett 4 INF1060 H15 Øystein Dale Hans Petter Taugbøl Kragset September 22, 2015 Institutt for informatikk, UiO oppgave 1 Hvorfor har vi operativsystemer? Portable programmer Enklere å programmere
DetaljerKunnskapsdepartementet august 2017 nasjonale mål og retningslinjer for åpen tilgang til vitenskapelige artikler
Open Access på UiS Kunnskapsdepartementet august 2017 nasjonale mål og retningslinjer for åpen tilgang til vitenskapelige artikler Desember 2017 kom nasjonal strategi for tilgjengeliggjøring og deling
Detaljermnemonic frokostseminar
SIKRING AV SKYTJENESTER mnemonic frokostseminar 07.06.2016 trond@mnemonic.no Me % whoami trond % cat /etc/passwd grep trond trond:x:2147:10000:trond Tolnæs:/home/trond:/usr/bin/bash % ls -ltd /home/trond/.[^.]*
DetaljerUltralydmålinger og analyse
Ultralydmålinger og analyse Kontroll på energikostnader og forbedret produktkvalitet IKM Instrutek AS IKM Instrutek er en samarbeidspartner med fokus på kvalitet, bredde og kompetanse som leverer produkter
DetaljerFoU-statistikk for de nordiske land. Figurer og tabeller om FoU-utgifter og FoU-årsverk
FoU-statistikk for de nordiske land Figurer og tabeller om FoU-utgifter og FoU-årsverk Sist oppdatert 6. mars 215 Utgitt av Adresse Nordisk institutt for studier av innovasjon, forskning og utdanning PB
DetaljerRUSSISKE HACKERE I AKSJON. Copyright 2016 EMC Corporation. All rights reserved.
RUSSISKE HACKERE I AKSJON MAKE YOUR COMPUTING GREAT AGAIN «Nyttig og aktuell i disse tider. Terningkast 6.» - VG SIKKERHETSKURS OG NORSK-RUSSISK ORDBOK Skrevet av Alex Chistyakov DEN NESTE INDUSTRIELLE
Detaljer