Evaluering av ny stemmeseddel. Gjennomført av Sentio Research Norge
|
|
- Tine Petersen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Evaluering av ny stemmeseddel Gjennomført av Sentio Research Norge Oktober 2011
2 Oppsummering av hovedfunn Kort oppsummert viser resultatene fra undersøkelsen at: Andelen observerte feilbrett ligger totalt på 7 %, både for kommunevalget og fylkestingsvalget. Av de som ble intervjuet oppgir 6 % at de brettet feil. Ålesund, som hadde to-falset stemmeseddel for begge valg, hadde en større andel feilbrett (9 %) sammenlignet med Molde (6 %) og Re (1 %) som hadde både en- og to-falset stemmeseddel. Det ble ikke funnet forskjeller i andel feilbrett med to-falset stemmeseddel sammenlignet med en-falset stemmeseddel i kommunene der dette kunne sammenlignes direkte (Molde og Re). Det ble observert en større andel feilbrett om morgenen enn om ettermiddagen. I Molde ble en mye større andel av velgerne som brettet feil vist tilbake til avlukket for å brette på nytt (39 %) sammenlignet med de andre kommunene. I Ålesund ble kun 6 % vist tilbake. De fleste som ble bedt om å gå tilbake fulgte denne oppfordringen (88 %). Av de som i intervju oppga at de brettet feil, var det i Molde hele 70 % som svarte de ble vist tilbake til avlukket. I Ålesund svarte kun 9 % dette. Totalt svarte 87 % at de fikk informasjon om hvordan stemmesedlene skulle brettes. I Molde er det derimot kun 74 % som oppgir at de fikk informasjon, mot over 90 % i Ålesund og Re. Type informasjon varierer mellom de ulike kommunene. I Molde dominerer plakater. I Ålesund og Re får velgerne i hovedsak informasjon fra valgfunksjonærene. Totalt er velgerne svært fornøyd med stemmesedlene. De sa seg i stor grad enig i både at det var lett å forstå hvordan stemmeseddelen skulle brettes, at det var lett å lese teksten på stemmeseddelen, at den fremsto som tydelig og ryddig og at den hadde farger og utforming som passet til valg. Kvinner er i gjennomsnitt noe mer enig enn menn i at det var lett å forstå hvordan stemmeseddelen skulle brettes er. De eldre velgerne er noe mindre enig enn de yngre. Velgerne i Molde er i snitt mindre fornøyd enn andre med farger og utforming av stemmesedlene. Velgerne var i stor grad fornøyd med stemmeseddelen og relativt få brettet feil. Selv om det ikke finnes noe direkte sammenligningsgrunnlag eller benchmark for riktig bretting av valgsedler, virker det som om feilbretting ikke var noe stort problem ved valget i i
3 Innhold Oppsummering av hovedfunn... i Innledning... 1 Gjennomføring, utvalg og svarprosent... 1 Feilmarginer... 1 Om rapporten... 3 Beskrivelse av utvalget... 4 Evaluering av ny stemmeseddel... 6 Observasjonsundersøkelsen... 6 Intervjuundersøkelsen... 9 Kvalitative beskrivelser Molde Re Ålesund ii
4 Innledning Denne undersøkelsen er gjennomført av Sentio Research på oppdrag fra Kommunal- og Regionaldepartementet. Som et ledd i å tilfredsstille kravene til universell utforming på stemmesedler, har formålet med denne undersøkelsen vært å evaluere nye (2-falsede) stemmesedler. Gjennomføring, utvalg og svarprosent Undersøkelsen består av en observasjonsdel og en intervjudel, og ble gjennomført i Ålesund, Molde og Re, tre kommuner valgt ut av departementet. Det ble stilt krav om totalt ca observasjoner og ca. 300 intervjuer. Det ble gjennomført tilsammen 2265 observasjoner og 392 intervjuer i de tre kommunene. I Ålesund ble det utført 999 observasjoner og 181 intervjuer ved valglokalet i Spjelkavik kirke. Her ble det brukt to-falsede stemmesedler i både kommune- og fylkestingsvalget. I Molde ble det utført 955 observasjoner og 111 intervjuer ved valglokalet i Rådhuset i Molde. Her ble det brukt en-falsede stemmesedler i kommunevalget, og to-falsede stemmesedler i fylkestingsvalget. I Re ble det utført 311 observasjoner og 100 intervjuer. Her ble det brukt to-falsede stemmesedler i kommunevalget, og en-falsede stemmesedler i fylkestingsvalget. All datainnsamling ble gjennomført på valgdagen, i og utenfor valglokalene i de respektive kommunene. Observasjonene ble utført inne i valglokalet, og fokuserer på hvordan velgerne hadde brettet stemmesedlene, og hvordan funksjonærene håndterte situasjoner med brettefeil. Målte feilbrett = synlige avvik fra korrekt brettet stemmeseddel, og inkluderer sedler som ikke er brettet i det hele tatt. Intervjuene ble utført ved utgangen av valglokalet, og fokuserer på velgernes opplevelse av nye (to-falsede) stemmesedler. I tillegg vil kvalitative beskrivelser fra de respektive valglokalene kunne utfylle og nyansere resultatene. Feilmarginer I enhver utvalgsundersøkelse er det grader av feilmarginer. Feilmarginen gir oss det intervallet som det reelle tallet i populasjonen ligger innenfor. Størrelsen på feilmarginen avhenger av utvalgtes størrelse, og av resultatet i utvalget. Jo nærmere andelen som har en bestemt egenskap nærmer seg 50 %, dvs. jo mer heterogent er utvalget er, desto større feilmargin må vi regne med. Figur 1 er en illustrasjon på størrelsen på feilmarginen ved ulike utvalg og fordelinger. Den røde linjen viser feilmarginene for observasjonsutvalget på 2265 observerte respondenter(observasjoner), hvor feilmarginene varierer fra 1,2 prosentpoeng ved 10/90 fordeling til 2,1 prosentpoeng ved en 50/50 fordeling. Eksempel på tolkning: Hvis 90 prosent av utvalget observeres til å brette stemmeseddelen riktig, så kan vi med 95 prosent sikkerhet si at den reelle andelen i populasjonen som bretter riktig ligger mellom 88,8 og 91,2 prosent. Når resultatene brytes ned på undergrupper må vi være oppmerksom på at feilmarginene vil øke som følge av at antall respondenter blir færre. 1
5 Figur 1: Oversikt over feilmarginer. Observasjon (n=2265). Figur 2: Oversikt over feilmarginer. Intervju (n=392). Den røde linjen i Figur 2 viser feilmarginer for intervju-utvalget på 392 respondenter. Feilmarginene varierer fra 3,0 prosentpoeng ved 10/90 fordeling til 4,9 prosentpoeng ved en 50/50 fordeling. Også her må vi være oppmerksom på at feilmarginene øker når vi bryter ned på undergrupper. I tillegg vil enkelte av oppfølgingsspørsmålene gjelde kun noen få respondenter, og vi må dermed påregne høyere feilmarginer. 2
6 Et punkt å ta hensyn til når resultatene skal vurderes er hvordan ulike typer avvik fra korrekt bretting tolkes. Et av problemene med feilbretting er at det bryter med kravet om hemmelig valg, og med utgangspunkt i dette kan vi dele brettefeil i to grupper: 1. Betydelige feil = parti synlig, stemplingsfelt ikke synlig, eller seddel ikke brettet. 2. Mindre betydelig feil = avvik fra korrekt bretting, uten at parti er direkte synlig. For eksempel tofalsede sedler brettet med riktig forside, og gal bakside. Hvordan valgfunksjonærene har tolket ulike typer brettefeil vil ha betydning for hvordan de håndterte feilbrettede stemmesedler og velgere som brettet feil. Valgfunksjonærenes håndtering har videre betydning for velgernes opplevelse. Velgere som ikke ble gjort oppmerksom på feil vil kunne tro at de brettet riktig, og dermed gi seddelen en mer positiv vurdering enn velgere som fikk beskjed om at de hadde brettet feil. Et annet punkt som kan nevnes er tid. Dårlig tid ble gjennomgående brukt som begrunnelse for ikke å svare på intervjuene, selv om intervjuerne presiserte at det kun dreide seg om noen få, enkle og korte spørsmål. Samtidig vil dårlig tid og stress påvirke velgernes opplevelse med bretting av stemmeseddelen, for eksempel ved at de ikke tar seg tid til å lese nøye igjennom instruksjoner på plakater, og på stemmeseddelen om hvordan seddelen skal brettes korrekt. Det kan også tenkes at en dårlig opplevelse med stemmeseddelen, og videre en generell negativ valgopplevelse, bidrar til en mer negativ holdning som også resulterer i motvilje til å svare på spørsmål om valgordningen. Om rapporten Hoveddelen av rapporten viser resultatene fra undersøkelsene ved hjelp av figurer og tabeller med totaltall, i tillegg til kommentarer, tolkninger og en utfyllende kvalitativ vurdering. Resultatene fra observasjonene presenteres som prosentfordelinger, og resultatene fra intervjuene presenteres som prosentfordelinger eller standardisert gjennomsnitt. De gjennomsnittlige skårene blir brukt ved spørsmål hvor respondentene har avgitt svar på en fempunkts svarskala. Når vi omkoder en skala til standardisert gjennomsnitt beholder vi balansen i skalaen, og utvider denne til å gå fra Se eksempelet under: Figur 3: Illustrasjon på standardisering av gjennomsnitt i rapporten: Helt uenig Helt enig Omkodet verdi Tolkningen av snittet blir slik: Desto høyere snitt, desto mer enig er man i en påstand. Bruken av standardisert gjennomsnitt er godt egnet når vi skal sammenligne undergrupper eller grupper av utsagn. I hovedrapporten fokuseres det på totaltall, samtidig som vi trekker tråder til sentrale nedbrytinger på bakgrunnsvariabler. I vedlegget til rapporten er resultatene fra intervjuene brutt ned på følgende bakgrunnsvariabler: Kjønn Alder Region 3
7 Resultatene fra observasjonene er brutt ned på følgende bakgrunnsvariabler: Region Tidspunkt Vedlegget viser signifikanstesting av resultatene for å avdekke om det finnes systematiske forskjeller mellom ulike grupper. For eksempel om det brettes mer feil i Ålesund enn på de andre stedene. Når en forskjell er signifikant kan vi med 95 prosent sikkerhet hevde at den er reell i populasjonen og ikke skyldes tilfeldigheter i utvalget. I hoveddelen av rapporten har vi trukket frem interessante og signifikante forskjeller. For en mer detaljert og omfattende fremstilling viser vi til vedlegget. Beskrivelse av utvalget De tre kommunene hvor undersøkelsen ble gjennomført ble valgt ut av departementet, og valglokaler ble valgt etter avtale med den enkelte kommune. Her følger en kort beskrivelse av utvalget for undersøkelsen. I Molde ble undersøkelsen utført i Rådhuset, med en tilhørende krets på 5674 stemmeberettigede. Åpningstiden var fra 9.00 til I Ålesund ble Spjelkavik kirke, med en tilhørende krets på 5019 stemmeberettigede, brukt. Åpningstiden her var fra til Ålesund var en av forsøkskommunene som var med på e-valgprosjektet hvor velgerne fikk mulighet til å stemme via internett. I Re foregikk undersøkelsen i Våle samfunnshus, med en krets på 1983 stemmeberettigede. Åpningstiden var fra til Re var en av forsøkskommunene som var med på e- valgprosjektet hvor velgerne fikk mulighet til å stemme via internett. Observasjoner og intervjuer ble gjennomført i tidsrommet fra åpningstid og frem til rundt på valgdagen. En oversikt over fordelingen av observasjoner mellom de tre kommunene viser omtrent lik fordeling mellom Ålesund (44 %) og Molde (42 %), og en del færre observasjoner i Re (14 %). Observasjonene fordeler seg relativt jevnt utover dagen, med en svak økning fra morgen til ettermiddag. Intervjufordelingen viser at 46 % av intervjuene ble utført i Ålesund, 28 % i Molde, og 26 % i Re. Kjønnsfordelingen viser at omtrent like mange menn som kvinner ble intervjuet. Aldersfordelingen viser et klart flertall av respondenter eldre enn 46 år (64 %). Figur 4: Antall observasjoner fordelt på kommune (n=2265): 4
8 Figur 5: Observasjoner fordelt på tidspunkt for registrering. Prosent (n=2265): Figur 6: Antall intervjuer fordelt på kommune (n=392): Figur 7: Intervjuer fordelt på kjønn. Prosent (n=387): Figur 8: Intervjuer fordelt på alder. Prosent (n=388): 5
9 Evaluering av ny stemmeseddel Observasjonsundersøkelsen Figur 9: Riktig og feil bretting i kommunevalget. Prosent (n= 2224): Figur 10: Riktig og feil bretting i fylkestingsvalget. Prosent (n= 2032): Andelen observerte brettefeil ligger på samme nivå både i kommunevalget (Figur 9) og i fylkestingsvalget (Figur 10), og er totalt på 7 %. Figur 11: Riktig og feil bretting i kommunevalget fordelt på kommune. Prosent (n= 2224): 6
10 Figur 12: Riktig og feil bretting i fylkestingsvalget fordelt på kommune. Prosent (n= 2032): Brutt ned på kommune ser vi at det i hver enkelt kommune heller ikke er forskjeller i andel brettefeil når kommune- og fylkestingsvalget sammenlignes. Det er i sammenligningen mellom kommunene at forskjellene kommer frem. Andelen brettefeil er størst i Ålesund og minst i Re. Dette tyder på at andre faktorer enn stemmesedlenes utforming med en eller to falser har betydning for hvor mye det brettes feil. For eksempel vil informasjon og veiledning i valglokalet, og om velgerne har hatt muligheten til å gjøre seg kjent med stemmesedlene på forhånd ha betydning. I Re ble stemmesedler sendt ut til velgerne i tiden før valget, noe som ikke ble gjort i Ålesund. Figur 13: Riktig og feil bretting i kommunevalget fordelt på tidspunkt. Prosent (n= 2224): En sammenligning av ulike deler av dagen viser at andelen feilbrett er mindre på ettermiddagen. Tendensen er den samme i kommunevalget og fylkestingsvalget. Resultatene fra intervjuene og de kvalitative beskrivelsene fra valglokalene fremhever to mulige faktorer av betydning. For det første beskriver observatørene at det på morgen og formiddag ser ut til å være en større andel eldre velgere (over pensjonsalder). Samtidig viser analysen av intervjuene at eldre gir en lavere score enn de andre på spørsmål om de synes det var lett å forstå hvordan stemmeseddelen skulle brettes (Figur 27). Dermed kan effekten vi ser med en større andel brettefeil på morgen og formiddag være et utslag av at de eldste har større problemer med å forstå hvordan stemmesedlene skulle brettes. For det andre ble organiseringen i valglokalet, særlig i Ålesund, bedre utover dagen, og med økende erfaring utover dagen kunne funksjonærene effektivisere veiledningen. 7
11 Figur 14: Andel som viser velgerne tilbake til avlukket ved brettefeil. Prosent (n= 179): Totalt ble 20 % av de som brettet feil vist tilbake til valgavlukket for å brette på nytt. Det er viktig å ta hensyn til at ulike oppfatninger hos observatører og funksjonærer om hva som regnes som feil kan gi utslag på dette resultatet. Figur 15: Andel som viser velgerne tilbake til avlukket ved brettefeil. Sammenligning Ålesund og Molde. Prosent (n=175): Bildet nyanseres når vi bryter ned på kommune, og vi ser tydelige forskjeller. En sammenligning av Molde og Ålesund viser at i Molde ble 39 % vist tilbake, i Ålesund kun 6 %. Forklaringene på denne forskjellen kan blant annet ligge i den lokale organiseringen i valglokalet. I Ålesund foregikk kontroll av bretting på samme sted som registrering og stempling av godkjent stemmeseddel. Brettefeil ble ofte først oppdaget lenge etter at velgerne hadde vært i avlukket første gang, etter at de hadde stått i kø for registrering. Veien tilbake til avlukket ble unødig lang, ofte med en ny runde kø. Dette ble også tydelig for funksjonærene, og i stedet for å vise velgerne tilbake til avlukket for å brette på nytt, ble det å hjelpe velgerne med brettingen på stedet en praktisk, og mer effektiv strategi. Figur 16: Velgere som går tilbake til avlukket ved brettefeil. Prosent (n=33): Når velgerne først ble vist tilbake til avlukket, ser vi at de aller fleste (88 %) fulgte denne oppfordringen. 8
12 Intervjuundersøkelsen Figur 17: Fikk du informasjon og veiledning? Prosent (n=389): Figur 18: Andel som fikk informasjon og veiledning fordelt på kommune. Prosent (n=389): De aller fleste (87 %) oppgir at de fikk informasjon om hvordan stemmesedlene skulle brettes. Vi ser at det er forskjeller mellom kommunene, og i Molde er det en vesentlig større andel som opplevde ikke å få informasjon sammenlignet med Ålesund og Re. Forskjellene mellom kommunene knyttet til informasjon ser derimot ikke ut til å gi direkte utslag på andelen brettefeil, da vi ser at det i Ålesund ble registrert en større andel brettefeil enn i Molde (Figur 12: Riktig og feil bretting i fylkestingsvalget fordelt på kommune. Prosent (n= 2032):Figur 12). Figur 19: Hvilken type informasjon. Prosent (n=335): 9
13 Valgfunksjonærene ser ut til å være den viktigste kilden til informasjon og veiledning totalt sett. Samtidig er det forskjeller mellom de tre kommunene. I Re oppgir hele 91 % valgfunksjonær som eneste informasjonskilde, mens i Molde er dette tallet kun 33 %. Her oppgir derimot 51 % at de fikk informasjon fra plakat. Figur 20: Brettet du riktig? Prosent (n=389): 93 % av velgerne oppgir at de brettet riktig, og 6 % oppgir at de brettet feil. Dette stemmer godt overens med observerte brettefeil. Figur 21: Hvis feilbrett, ble du vist tilbake? Prosent (n=25): Figur 22: Hvis feilbrett, ble du vist tilbake? Sammenligning Ålesund og Molde. Prosent (n=21): Av de som oppgir at de brettet feil svarer 36 % at de ble vist tilbake, 64 % ble ikke vist tilbake. Som i resultatene fra observasjonene (Figur 15) ser vi også her tydelige forskjeller mellom Molde og Ålesund, der andelen som vises tilbake er mye større i Molde (70 %) enn i Ålesund (9 %). 10
14 Figur 23: Det var lett å forstå hvordan stemmeseddelen skulle brettes. Prosent (n = 390) 90 % oppgir at de er helt enig eller nesten helt enig i påstanden det var lett å forstå hvordan stemmeseddelen skulle brettes. Brutt ned på bakgrunnsvariabler finner vi at flere kvinner enn menn svarer helt enig, og at andelen eldre over 65 år som svarer helt enig er noe lavere sammenlignet med de øvrige aldersgruppene. Figur 24: Det var lett å lese teksten på stemmeseddelen. Prosent (n = 390) De aller fleste (94 %) er helt enig i påstanden det var lett å lese teksten på stemmeseddelen. Her finner vi ingen forskjeller mellom ulike grupper. 11
15 Figur 25: Stemmeseddelen fremsto som tydelig og ryddig. Prosent (n = 390) 93 % er helt enig i påstanden stemmeseddelen fremsto som tydelig og ryddig. Figur 26: Stemmeseddelen hadde farger og utforming som passer til valg. Prosent (n = 390) 82 % oppgir at de er helt enig i påstanden stemmeseddelen hadde farger og utforming som passer til valg. Det er 7 % som stiller seg nøytralt til påstanden, og 4 % som ikke vet. Brutt ned på kommune ser vi at andelen som svarer helt enig er lavere i Molde (75 %) enn i de andre kommunene. I Ålesund svarer hele 91 % at de er helt enig. 12
16 Figur 27: Hvor enig er du i følgende påstander? Standardisert gjennomsnitt (0 = helt uenig, 100 = helt enig). De høye verdiene på det standardiserte gjennomsnittet viser at opplevelsen av stemmesedlene generelt er av svært positiv karakter, og stemmer godt over ens med det vi har sett på nedbrytningen på hvert enkelt spørsmål, der en høy andel er helt enig i de ulike påstandene. Vi ser også at påstandene som går på bretting, og på utforming av stemmesedlene vurderes noe lavere enn de andre påstandene, selv om skårene er høye også her. Kvalitative beskrivelser Basert på notater fra mer kvalitative observasjoner og beskrivelser fra valglokalene, er aspekter knyttet til informasjon, organisering og gjennomføring, og situasjoner med brettefeil og prosedyrene for å håndtere disse belyst. Molde Valglokalet: Velgerne gikk først inn i avlukket, deretter sto de i kø for registrering og for å legge seddelen i urnen. Stemmekøene ble organisert etter alfabetisk inndeling (første bokstav i etternavn). Selv med skilting i taket som viste den alfabetiske inndelingen opplevde mange at lokalet var uoversiktlig og at det var vanskelig å finne riktig kø. Det hendte at personer brettet om sine egne stemmesedler hvis de så at andre hadde brettet annerledes enn dem selv. Dette førte enkelte ganger til at brettfeil spredte seg bakover i køen. Informasjon: Det var to store plakater ved inngangen med informasjon, også om bretting. Valgfunksjonærer ved inngangen demonstrerte bretting for velgerne. Det stod også funksjonærer foran avlukkene som demonstrerte bretting. Prosedyre ved brettefeil: Hvis funksjonærene utenfor avlukket oppdaget brettefeil hos en velger som kom ut av avlukket, viste de velgeren tilbake inn i avlukket igjen før velgeren rakk å stille seg i kø for registrering. Hvis funksjonærene ved registrering oppdaget brettefeil oppfordret også de velgerne om å gå tilbake til avlukket. En episode der en velger først ble registrert ved urnen, og deretter vist tilbake til avlukket for igjen å måtte stå i kø for å legge stemmen i urnen skapte forvirring om 13
17 hvorvidt personen allerede hadde stemt eller ikke. Etter dette ble personer som ble sendt tilbake til avlukket, bedt om å gå forbi køen, direkte til urnen, når de returnerte med korrekt brettet seddel. Re Valglokalet: Det var kun en inngang til valglokalet og velgerne kom først til en dør hvor en valgfunksjonær stod og demonstrerte bretting. Herfra ble velgerne sluppet inn i valglokalet etter hvert som det ble ledig i avlukkene. Utenfor disse avlukkene stod det også minst en valgfunksjonær og passet på at alt foregikk som det skulle. Antall valgfunksjonærer var avhengig av pågang. Registreringen hadde fem båser, men det var kun ved stor pågang at flere enn to av dem ble brukt. Ved kø ble velgerne henvist til å vente bak oppmerket sted på gulvet, og de hadde ingen mulighet til å komme seg forbi registreringen uten å bli registrert. Etter registreringen gikk velgerne til valgurnene. Det var liten plass til kø mellom registreringspunktet og valgurnen, og enkelte ganger oppsto det litt kaos her. Informasjon: Det sto alltid en valgfunksjonær ved inngangen og gikk grundig gjennom hvordan valgseddelen skulle brettes, og hvordan den skulle se ut når den var riktig ferdigbrettet. Det var i tillegg plakat om ny brettemetode på døren. Dersom velgerne trengte grundigere veiledning, fikk de dette av valgfunksjonæren som stod ved avlukkene. Det hendte at funksjonærene fulgte velgerne inn i avlukket og hjalp til med bretting. Velgerne hadde i tillegg fått informasjon i posten på forhånd slik at de kunne gjøre seg kjent med stemmesedlene. Prosedyre ved brettefeil: Funksjonærer utenfor avlukkene passet på at bretting ble gjort riktig. Om noen brettet feil ble de sendt inn i avlukket igjen for å brette på nytt, før de fikk gå videre til registreringen. Ved de få hendelsene hvor feilbretting ikke ble oppdaget før ved valgurnen, ble de bedt om å brette riktig på stedet før de puttet den ned i urnen. Valglokalet var blitt satt opp slik at man måtte gå ut etter registreringen og valgurnen, slik at å gå tilbake til avlukket ville skapt problemer. Dette systemet var satt opp av valgfunksjonærene og ble fulgt nøye og konsekvent hele dagen. Ålesund Valglokalet: Velgerne kom inn i valglokalet, og gikk først til avlukket, deretter til registrering og stempling av stemmeseddel (5 registreringspunkter, ingen alfabetisk inndeling), og derfra videre til valgurnen. Det var ikke noe organisert køsystem fra morgenen, hverken på vei inn til avlukkene eller for registrering. Velgerne (stort sett eldre) kom inn i valglokalet fra flere innganger. Noen gikk rett til avlukket, andre spurte funksjonærer som gikk rundt i lokalet, enkelte henvendte seg først til registreringen og ble da henvist til avlukkene. Fraværet av køsystem til registreringen førte også ofte til at flere velgere samtidig gikk frem til samme registreringspunkt, noe som lett førte til uoversiktlige situasjoner og forvirring. Utover ettermiddagen (ca ) ble det organisert et køsystem ved inngangen gjennom en lang gang på vei inn til valglokalet. Velgerne slapp da ikke inn i selve valglokalet før det var ledige avlukker. Funksjonærene viste en og en velger inn i avlukket og demonstrerte samtidig hvordan sedlene skulle brettes. Også køen for registrering ble mer organisert. Det oppstod nesten aldri kø ved 14
18 urnen. Velgere som forøkte å entre valglokalet via andre innganger enn den riktige ble vist ut igjen og bort til riktig inngang. Informasjon: Det hang plakater inne i avlukkene. Tidlig på dagen gikk funksjonærer rundt i lokalet og hjalp enkelte rådville velgere ved å demonstrere selve bretteprosessen. Etter hvert ble det mer ordnede former der funksjonærene demonstrerte bretting for de som sto i kø. Funksjonærene gikk også bort fra å vise hele bretteprosessen steg for steg, over til kun å vise hvordan en korrekt brettet seddel skulle se ut, og understreket tydelig at siden med stemplingsfelt skulle være fremst. Utover ettermiddagen fikk nesten samtlige velgere individuell veiledning i bretting mens de ble geleidet frem til et ledig avlukke. Prosedyre ved brettefeil: Tidlig på dagen var det ingen systematisk veiledning og oppfølging av velgerne med tanke på bretting. Helt til å begynne med ble velgere som kom til registrering med sedler som var brettet feil henvist tilbake til avlukket, noen fulgte oppfordringen, andre ikke. Mangel på klare rutiner skapte forvirring både hos funksjonærer og velgere om hvordan de skulle håndtere brettefeil. Den uoversiktlige situasjonen i valglokalet på begynnelsen av dagen bidro til at terskelen for å gå tilbake inn i avlukket var unødvendig høy. Dette ble også oppfattet av funksjonærene som satt i registreringen og de sluttet å vise folk tilbake til avlukkene, og ba heller velgeren om å brette om sedlene på stedet. Funksjonærene hjalp ofte til med brettingen, eller de rett og slett brettet om uten at velgerne ble gjort oppmerksomme på det. Ofte så funksjonærene igjennom fingrene ved ubetydelige brettefeil (brettefeil der stemplingsfeltet likevel er synlig). Med køsystemet som ble etablert mot ettermiddagen kunne ikke velgere som fikk beskjed i registreringen om å returnere til avlukket stille seg i køen til avlukkene uten først å forlate selve valglokalet, og det var heller ikke noe eget køsystem, og ingen ledige avlukke for velgere som hadde brettet feil. Funksjonærene videreførte dermed prosedyren med å korrigere brettefeil ved registreringen i stedet for å vise velgerne tilbake. 15
19 Vedlegg 1 - Intervjuundersøkelse for Kommunal- og Regionaldepartementet vedrørende evaluering av nye 2-falsede stemmesedler 2011 Dette vedlegget gir en oversikt over frekvensfordelingen på samtlige spørsmål i intervjuundersøkelsen tilknyttet valget Vedlegget inneholder også tabeller og figurer med spørsmålene kontrollert for bakgrunnsvariablene Kjønn Alder, omkodet alderskategori Region: Molde, Re og Ålesund Spørsmålene hvor respondentene har svart på en skala fra 1 til 5, blir ved nedbrytning på bakgrunnsvariablene vist både ved fordeling, samt som gjennomsnittlig skåre på en omkodet skala fra 0 til 100, hvor 0 tilsvarer helt uenig og 100 tilsvarer helt enig. Helt uenig Helt enig Omkodet verdi Resultatene mellom de ulike undergruppene er signifikanstestet. Formålet med signifikanstesting er å avdekke hvorvidt forskjeller mellom ulike undergrupper er reelle. Dersom forskjellene er signifikante kan vi med sikkerhet si at det er en faktisk forskjell som ikke er utslag av tilfeldigheter. På denne måten får vi et solid bilde over undergruppene. I figurene vil blå stolpe og pil som peker oppover si at resultatet for den aktuelle gruppen er signifikant høyere enn for motsatsen innenfor variabelen. Rød stolpe og pil som peker nedover vil si at resultatet for den aktuelle gruppen er signifikant lavere enn for motsatsen. De resultatene som er brutt ned på undergrupper med forholdsvis få respondenter vil vi finne lite signifikante forskjeller.
20 Om utvalget Kjønn Frekvens Valid prosent Kumulativ prosent Mann ,5 46,5 Kvinne ,5 100 Total FORDELING (prosent) Alder Frekvens Valid prosent Kumulativ prosent år år 60 15,5 16, år 73 18,8 35, år ,2 68,6 Over 65 år ,4 100 Total Region Frekvens Valid prosent Kumulativ prosent Ålesund ,2 46,2 Molde ,3 74,5 Re ,5 100 Total
21 Spørsmål 1a: Fikk du informasjon og veiledning om hvordan stemmeseddelen skulle brettes? Fordeling 1a: Fikk du informasjon og veiledning om hvordan stemmeseddelen skulle brettes? Frekvens Prosent Spørsmål 1a: Fikk du informasjon og veiledning om hvor Ja % Ja ### Nei % Nei ### Total ,0% Total 25% ### 50% 75% 100% Fordeling 1a: Fikk du informasjon og veiledning om hvordan stemmeseddelen skulle brettes? Brutt ned på bakgrunnsvariabler. Ja Nei Valid N Kjønn Mann 84% 16% (n =180) Kvinne 89% 11% (n =206) Alder år 100% 0% (n =4) år 90% 10% (n =60) år 85% 15% (n =73) år 85% 15% (n =129) Over 65 år 88% 12% (n =121) Region Ålesund 92% 8% (n =179) Molde 74% 26% (n =110) Re 93% 7% (n =100) Total 87% 13% (n =389) Signifikant høyere Signifikant lavere
22 Spørsmål 1b: Hvis ja, hvilken type informasjon? Fordeling 1b: Hvis ja, hvilken type informasjon? Frekvens Prosent Spørsmål 1b: Hvis ja, hvilken type informasjon? (N=335) Plakat % Plakat 18 % Valgfunksjonær % Valgfunk 64 % Begge deler % Begge de 17 % Total ,00% Total 10025% % 50% 75% Fordeling 1b: Hvis ja, hvilken type informasjon? Brutt ned på bakgrunnsvariabler. Plakat Valgfunksjonær Begge deler Valid N Kjønn Mann 20% 66% 14% (n =151) Kvinne 17% 63% 20% (n =181) Alder år 0% 100% 0% (n =4) år 20% 54% 26% (n =54) år 16% 65% 19% (n =62) år 17% 66% 17% (n =109) Over 65 år 21% 67% 12% (n =105) Region Ålesund 10% 65% 24% (n =165) Molde 51% 33% 16% (n =81) Re 3% 91% 6% (n =89) Total 18% 64% 17% (n =335) Signifikant høyere Signifikant lavere
23 Spørsmål 2a: Bretta du riktig? Fordeling 2a: Bretta du riktig? Frekvens Prosent Spørsmål 2a: Bretta du riktig? (N=389) Ja % Ja 93 % Nei 25 6 % Nei 6 % Vet ikke 1 0 % Vet ikke 0 % Total ,00% Total 25% 100 % 50% 75% 100% Fordeling 2a: Bretta du riktig? Brutt ned på bakgrunnsvariabler. Ja Nei Vet ikke Valid N Kjønn Mann 92% 8% 1% (n =179) Signifikant høyere Signifikant lavere Kvinne 95% 5% 0% (n =207) Alder år 100% 0% 0% (n =4) år 98% 2% 0% (n =60) år 95% 5% 0% (n =73) år 95% 5% 0% (n =128) Over 65 år 89% 11% 1% (n =122) Region Ålesund 93% 7% 0% (n =179) Molde 90% 9% 1% (n =110) Re 97% 3% 0% (n =100) Total 93% 6% 0% (n =389)
24 Spørsmål 2b: Hvis nei, ble du vist tilbake til valgavlukket? Fordeling 2b: Hvis nei, ble du vist tilbake til valgavlukket? Frekvens Prosent Spørsmål 2b: Hvis nei, ble du vist tilbake til valgavlukket Ja 9 36 % Ja ### Nei % Nei ### Total ,0% Total ### 25% 50% 75% Fordeling 2b: Hvis nei, ble du vist tilbake til valgavlukket? Brutt ned på bakgrunnsvariabler. Ja Nei Valid N Kjønn Mann 36% 64% (n =14) Kvinne 40% 60% (n =10) Alder år 0% 0% (n =0) år 0% 100% (n =1) år 40% 60% (n =5) år 50% 50% (n =6) Over 65 år 33% 67% (n =12) Region Ålesund 9% 91% (n =11) Molde 70% 30% (n =10) Re 25% 75% (n =4) Total 36% 64% (n =25) Signifikant høyere Signifikant lavere
25 Spørsmål 3: Det var lett å forstå hvordan stemmeseddelen skulle brettes. Fordeling 3: Det var lett å forstå hvordan stemmeseddelen skulle brettes. Frekvens Prosent Spørsmål 3: Det var lett å forstå hvordan stemmeseddelen sku 1 Helt uenig 13 3 % 1 Helt u 3 % % 2 1 % % 3 5 % % 4 5 % 5 Helt enig % Vet ikke 1 0 % Vet ikk 0 % Total ,00% Total 10025% % 50% 75% 100% Fordeling 3: Det var lett å forstå hvordan stemmeseddelen skulle brettes. Brutt ned på bakgrunnsvariabler. 1 Helt uenig Helt enig Vet ikke Valid N Kjønn Mann 5% 2% 7% 7% 79% 0% (n =180) Kvinne 1% 0% 4% 3% 91% 0% (n =206) Alder år 0% 0% 0% 0% 100% 0% (n =4) år 0% 2% 5% 8% 85% 0% (n =60) år 1% 0% 4% 5% 89% 0% (n =73) år 2% 0% 4% 3% 91% 0% (n =129) Over 65 år 7% 3% 8% 5% 77% 1% (n =121) Region Ålesund 4% 2% 8% 4% 82% 0% (n =180) Molde 6% 0% 2% 6% 86% 1% (n =109) Re 0% 1% 5% 5% 89% 0% (n =100) Total 3% 1% 5% 5% 85% 0% (n =389) Signifikant høyere Signifikant lavere Standardisert gjennomsnitt for Spørsmål 3: Det var lett å forstå hvordan stemmeseddelen skulle brettes. '5 Helt enig' = 100, '1 Helt uenig' = 0, 'vet ikke'-kategorien er fjernet. Brutt ned på bakgrunnsvariabler. Snitt Valid antall Signifi kant Kjønn Mann 88 (n =180) 88,33 Signifi kant Kvinne 95 (n =206) 95,27 Alder år 100 (n =4) år 94 (n =60) 94, år 95 (n =73) 95, år 95 (n =129) 94,96 Over 65 år 86 (n =121) 85,54 Region Ålesund 90 (n =180) 89,58 Molde 92 (n =109) 91,97 Re 96 (n =100) 95,5 Total 92 (n =389) 91,77 Signifikant lavere Signifikant høyere Ikke Ikke forskjellig forskje
26 Spørsmål 4: Det var lett å lese teksten på stemmeseddelen. Fordeling 4: Det var lett å lese teksten på stemmeseddelen. Frekvens Prosent Spørsmål 4: Det var lett å lese teksten på stemmeseddelen. (N 1 Helt uenig 1 0 % 1 Helt u 0 % % 2 0 % % 3 2 % % 4 3 % 5 Helt enig % Vet ikke 4 1 % Vet ikk 1 % Total ,0% Total 10025% % 50% 75% 100% Fordeling 4: Det var lett å lese teksten på stemmeseddelen. Brutt ned på bakgrunnsvariabler. 1 Helt uenig Helt enig Vet ikke Valid N Kjønn Mann 0% 1% 2% 3% 94% 2% (n =177) Kvinne 0% 0% 1% 2% 96% 0% (n =206) Alder år 0% 0% 0% 0% 100% 0% (n =4) år 0% 2% 3% 3% 92% 0% (n =60) år 0% 0% 0% 0% 100% 0% (n =73) år 0% 0% 3% 2% 95% 1% (n =128) Over 65 år 1% 0% 1% 6% 92% 3% (n =119) Region Ålesund 0% 0% 2% 3% 95% 1% (n =179) Molde 1% 0% 1% 4% 94% 1% (n =109) Re 0% 1% 2% 2% 95% 2% (n =98) Total 0% 0% 2% 3% 95% 1% (n =386) Signifikant høyere Signifikant lavere Standardisert gjennomsnitt for Spørsmål 4: Det var lett å lese teksten på stemmeseddelen. '5 Helt enig' = 100, '1 Helt uenig' = 0, 'vet ikke'-kategorien er fjernet. Brutt ned på bakgrunnsvariabler. Signifikant lavere Valid Signifi SignifiSignifikant høyere Snitt antall kant kant Ikke Ikke forskjellig forskje Kjønn Mann 98 (n =177) 97,74 Kvinne 98 (n =206) 98,18 Alder år 100 (n =4) år 96 (n =60) 96, år 100 (n =73) år 98 (n =128) 98,05 Over 65 år 97 (n =119) 97,27 Region Ålesund 98 (n =179) 98,18 Molde 98 (n =109) 97,71 Re 98 (n =98) 97,7 Total 98 (n =386) 97,
27 Spørsmål 5: Stemmeseddelen fremsto som tydelig og ryddig. Fordeling 5: Stemmeseddelen fremsto som tydelig og ryddig. Frekvens Prosent Spørsmål 5: Stemmeseddelen fremsto som tydelig og ryddig. 1 Helt uenig 2 1 % 1 Helt u 1 % % 2 0 % % 3 4 % % 4 2 % 5 Helt enig % Vet ikke 2 1 % Vet ikk 1 % Total ,0% Total 10025% % 50% 75% 100% Fordeling 5: Stemmeseddelen fremsto som tydelig og ryddig. Brutt ned på bakgrunnsvariabler. 1 Helt uenig Helt enig Vet ikke Valid N Kjønn Mann 1% 0% 5% 3% 91% 1% (n =179) Kvinne 0% 0% 3% 1% 95% 0% (n =206) Alder år 0% 0% 0% 0% 100% 0% (n =4) år 0% 0% 7% 2% 92% 0% (n =60) år 0% 0% 1% 0% 99% 0% (n =73) år 0% 0% 4% 1% 95% 1% (n =128) Over 65 år 2% 1% 4% 6% 88% 1% (n =121) Region Ålesund 1% 1% 4% 3% 92% 1% (n =178) Molde 1% 0% 5% 3% 92% 0% (n =110) Re 0% 0% 3% 1% 96% 0% (n =100) Total 1% 0% 4% 2% 93% 1% (n =388) Signifikant høyere Signifikant lavere Standardisert gjennomsnitt for Spørsmål 5: Stemmeseddelen fremsto som tydelig og ryddig. '5 Helt enig' = 100, '1 Helt uenig' = 0, 'vet ikke'-kategorien er fjernet. Brutt ned på bakgrunnsvariabler. Signifikant lavere Valid Signifi SignifiSignifikant høyere Snitt antall kant kant Ikke Ikke forskjellig forskje Kjønn Mann 96 (n =179) 96,09 Kvinne 97 (n =206) 97,33 Alder år 100 (n =4) år 96 (n =60) 96, år 99 (n =73) 99, år 98 (n =128) 97,85 Over 65 år 94 (n =121) 94,21 Region Ålesund 96 (n =178) 96,35 Molde 96 (n =110) 96,14 Re 98 (n =100) 98,25 Total 97 (n =388) 96,
28 Spørsmål 6: Stemmeseddelen hadde farger og utforming som passer til valg. Fordeling 6: Stemmeseddelen hadde farger og utforming som passer til valg. Frekvens Prosent Spørsmål 6: Stemmeseddelen hadde farger og utforming som 1 Helt uenig 11 3 % 1 Helt u 3 % % 2 1 % % 3 7 % % 4 4 % 5 Helt enig % Vet ikke 14 4 % Vet ikk 4 % Total ,0% Total % % 50% 75% 100% Fordeling 6: Stemmeseddelen hadde farger og utforming som passer til valg. Brutt ned på bakgrunnsvariabler. 1 Helt uenig Helt enig Vet ikke Valid N Kjønn Mann 3% 1% 8% 5% 84% 4% (n =173) Kvinne 3% 1% 7% 4% 87% 4% (n =200) Alder år 0% 0% 0% 25% 75% 0% (n =4) år 2% 0% 12% 2% 85% 0% (n =60) år 3% 0% 13% 1% 83% 3% (n =71) år 3% 1% 6% 6% 84% 4% (n =124) Over 65 år 3% 1% 3% 4% 89% 6% (n =115) Region Ålesund 2% 0% 1% 5% 91% 3% (n =174) Molde 6% 0% 15% 5% 75% 7% (n =103) Re 1% 2% 10% 1% 86% 1% (n =99) Total 3% 1% 7% 4% 85% 4% (n =376) Signifikant høyere Signifikant lavere Standardisert gjennomsnitt for Spørsmål 6: Stemmeseddelen hadde farger og utforming som passer til valg. '5 Helt enig' = 100, '1 Helt uenig' = 0, 'vet ikke'-kategorien er fjernet. Brutt ned på bakgrunnsvariabler. Signifikant lavere Valid Signifi SignifiSignifikant høyere Snitt antall kant kant Ikke Ikke forskjellig forskje Kjønn Mann 91 (n =173) 91,47 Kvinne 93 (n =200) 92,5 Alder år 94 (n =4) 93, år 92 (n =60) 92, år 90 (n =71) 90, år 92 (n =124) 91,53 Over 65 år 93 (n =115) 93,48 Region Ålesund 96 (n =174) 95,83 Molde 86 (n =103) 85,68 Re 92 (n =99) 92,17 Total 92 (n =376) 92,
29 Spørsmål 7: Andre kommentarer. Frekvens ALTFOR INNVIKLA STEMMESEDDEL 1 BEDRE FØR. SKARPERE FARGER FOR SVAKSYNTE 1 BEDRE OVERSIKT MED DET NYE SYSTEMET 1 BLE KRYSSA AV I LISTA NÅR SKULLE STEMME, MEN BRETTA FEIL OG MÅTTE GJØRE PÅ NYTT. KØ, NY FUNKSJONÆR SOM TRUDDE STEMMEN VAR AVGITT. ORDNET SEG TIL SLUTT 1 BRA MED ULIK FARGE PÅ SEDLER 4 BURDE STÅTT HVA SOM VAR KOMMUNEVALG OG HVA SOM VAR FYLKESTINGSVALG 1 BURDE VÆRT BOKMÅL PÅ FYLKESTING, VANSKELIG Å LESE NYNORSK 1 DÅRLIG INFO 2 DÅRLIG SYN, MÅTTE FÅ HJELP TIL Å GJØRE RETT 1 DUMT AT DEN VAR BLÅ, SKULLE VÆRT MER NØYTRAL 1 DUMT MED ENDRING 1 ENKLERE TIDLIGERE 1 FRYKTET VANSKELIGHETER FORDI DET VAR NYTT, MEN VISTE SEG Å VÆRE LETT 2 GRÅFARGEN VAR VANSKELIG Å SKILLE FRA BLÅFARGEN 1 IKKE PROBLEMATISK NÅR EN FIKKE SETT PÅ DEN SKIKKELIG 1 INFORMASJON OGSÅ FRA RE-NYTT 1 LIKER IKKE BLANDING AV KIRKEVALG OG KOMMUNE/FYLKES-VALG 1 LITE FORSKJELL PÅ FYLKE OG KOMMUNE I UTFORMING. KUNNE VÆRT MER ULIKE 2 LITE INFO PÅ FORHÅND 1 LITT LITE PLASS TIL Å SKRIVE INN NAVN PÅ KANDIDATER 1 LITT LITEN SKRIFT. ØNSKER STØRRE KONTRASTER MELLOM DE ULIKE SEDDLENE. VANSKELIG Å SE FORSKJELL FOR DEM MED DÅRLIG SYN 1 MANGLET STEMMESEDDEL 1 MANGLA PENN I AVLUKKET 1 MANGLET LESEBRILLER. LIKTE IKKE ROSA STEMMESEDDEL, FOR FEMININ! 1 ØNSKER Å STEMME KL ØNSKER STERKERE FARGER 1 SAVNET TALL 1 STEMMESEDDELEN BEDRE ENN TIDLIGERE 1 SYNET. HADDE VELDIG DÅRLIG SYN 1 SYNES FARGENE PÅ FYLKE OG KOMMUNE BURDE VÆRE LIKE 1 UOVERSIKTELIG LOKALE. TRODDE DET SKULLE VÆRE REGISTRERING FØR STEMMING 1 URYDDIG FØR DU KOM INN I AVLUKKET. FIKK LITE INFO 1 VELDIG BRA MED REGISTRERING PÅ PC 1 VELDIG FORNØYD MED INFORMASJON. MYE FOLK I LOKALET, MEN ALLE FIKK INFO 1 VELDIG KJEDELIG FARGEVALG PÅ STEMMESEDDLENE 1 XX PÅ BAKSIDA. ROTETE. FYLKESTING SÅ UT SOM TO STEMMESEDDLER 1
30 Vedlegg 2 - Observasjonsundersøkelse for Kommunal- og Regionaldepartementet vedrørende evaluering av nye 2-falsede stemmesedler 2011 Dette vedlegget gir en oversikt over frekvensfordelingen på samtlige spørsmål i observasjonsundersøkelsen tilknyttet valget Vedlegget inneholder også tabeller og figurer med spørsmålene kontrollert for bakgrunnsvariablene Region: Molde, Re og Ålesund Tidsintervall: Morgen, formiddag og ettermiddag Resultatene mellom de ulike undergruppene er signifikanstestet. Formålet med signifikanstesting er å avdekke hvorvidt forskjeller mellom ulike undergrupper er reelle. Dersom forskjellene er signifikante kan vi med sikkerhet si at det er en faktisk forskjell som ikke er utslag av tilfeldigheter. På denne måten får vi et solid bilde over undergruppene. I figurene vil blå stolpe og pil som peker oppover si at resultatet for den aktuelle gruppen er signifikant høyere enn for motsatsen innenfor variabelen. Rød stolpe og pil som peker nedover vil si at resultatet for den aktuelle gruppen er signifikant lavere enn for motsatsen. De resultatene som er brutt ned på undergrupper med forholdsvis få respondenter vil vi finne lite signifikante forskjeller.
31 Om utvalget Region Frekvens Valid prosent Kumulativ prosent Ålesund ,1 44,1 Molde ,2 86,3 Re ,7 100 Total FORDELING (prosent) Tidsintervall Frekvens Valid prosent Kumulativ prosent Morgen (9-12) ,1 31,1 Formiddag (12-15) ,8 64,9 Ettermiddag (15-18) ,1 100 Total
32 Spørsmål 1: Bretter velgeren stemme-seddelen riktig eller feil i kommunestyrevalget? (rosa) Fordeling 1: Bretter velgeren stemme-seddelen riktig eller feil i kommunestyrevalget? (rosa) Frekvens Prosent Spørsmål 1: Bretter velgeren stemme-seddelen riktig eller Riktig % Riktig 93 % Feil % Feil 7 % Total ,0% Total 25% 100 % 50% 75% 100% Fordeling 1: Bretter velgeren stemme-seddelen riktig eller feil i kommunestyrevalget? (rosa) Brutt ned på bakgrunnsvariabler. Riktig Feil Valid N Region Ålesund 91% 9% (n =976) Molde 94% 6% (n =940) Re 99% 1% (n =308) Tid Morgen (9-12) 91% 9% (n =691) Formiddag (12-15) 91% 9% (n =746) Ettermiddag (15-18) 97% 3% (n =787) Total 93% 7% (n =2224) Signifikant høyere Signifikant lavere
33 Spørsmål 2: Bretter velgeren stemme-seddelen riktig eller feil i fylkestingsvalget? (blå) Fordeling 2: Bretter velgeren stemme-seddelen riktig eller feil i fylkestingsvalget? (blå) Frekvens Prosent Spørsmål 2: Bretter velgeren stemme-seddelen riktig eller Riktig % Riktig 93 % Feil % Feil 7 % Total ,0% Total 25% 100 % 50% 75% 100% Fordeling 2: Bretter velgeren stemme-seddelen riktig eller feil i fylkestingsvalget? (blå) Brutt ned på bakgrunnsvariabler. Riktig Feil Valid N Region Ålesund 91% 9% (n =855) Molde 93% 7% (n =889) Re 99% 1% (n =288) Tid Morgen (9-12) 90% 10% (n =603) Formiddag (12-15) 91% 9% (n =695) Ettermiddag (15-18) 97% 3% (n =734) Total 93% 7% (n =2032) Signifikant høyere Signifikant lavere
34 Spørsmål 3: Hvis brettet feil, viser valgfunksjonæren velgeren tilbake til avlukket eller ikke for å brette på nytt? Fordeling 3: Hvis brettet feil, viser valgfunksjonæren velgeren tilbake til avlukket eller ikke for å brette på nytt? Frekvens Prosent Spørsmål 3: Hvis brettet feil, viser valgfunksjonæren velge Viser tilbake % Viser tilb 20 % Viser ikke tilbake % Viser ikk 80 % Total ,0% Total 25% 100 % 50% 75% 100% Fordeling 3: Hvis brettet feil, viser valgfunksjonæren velgeren tilbake til avlukket eller ikke for å brette på nytt? Brutt ned på bakgrunnsvariabler. Region Ålesund 6% 94% (n =101) Molde 39% 61% (n =74) Re 0% 100% (n =4) Tid Morgen (9-12) 26% 74% (n =77) Formiddag (12-15) 14% 86% (n =74) Ettermiddag (15-18) 18% 82% (n =28) Total 20% 80% (n =179) Viser tilbake Viser ikke tilbake Valid N Signifikant høyere Signifikant lavere
35 Spørsmål 4: Hvis velger vises tilbake til avlukket, går velgeren tilbake til avlukket eller ikke for å brette på nytt? Fordeling 4: Hvis velger vises tilbake til avlukket, går velgeren tilbake til avlukket eller ikke for å brette på nytt? Frekvens Prosent Spørsmål 4: Hvis velger vises tilbake til avlukket, går velger Går tilbake % Går tilba 88 % Går ikke tilbake 4 12 % Går ikke 12 % Total ,0% Total 25% 100 % 50% 75% 100% Fordeling 4: Hvis velger vises tilbake til avlukket, går velgeren tilbake til avlukket eller ikke for å brette på nytt? Brutt ned på bakgrunnsvariabler. Går tilbake Går ikke tilbake Valid N Region Ålesund 100% 0% (n =4) Molde 86% 14% (n =29) Re 0% 0% (n =0) Tid Morgen (9-12) 83% 17% (n =18) Formiddag (12-15) 90% 10% (n =10) Ettermiddag (15-18) 100% 0% (n =5) Total 88% 12% (n =33) Signifikant høyere Signifikant lavere
NORDRE LAND KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for NORDRE LAND KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerFagforbundet R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Mottaker
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Fagforbundet Dato: 24.06.2014 Deres ref: Vår ref: Gunn Kari Skavhaug Arve Østgaard INNLEDNING Det er
DetaljerRINGEBU KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for RINGEBU KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerNORD-FRON KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for NORD-FRON KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerLOM KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for LOM KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger (prosentuering).
DetaljerGRAN KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for GRAN KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger (prosentuering).
DetaljerLUNNER KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for LUNNER KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerNORD-AURDAL KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for NORD-AURDAL KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerSØNDRE LAND KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for SØNDRE LAND KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerSØR-FRON KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for SØR-FRON KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerØYSTRE SLIDRE KOMMUNE
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for ØYSTRE SLIDRE KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerLILLEHAMMER KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for LILLEHAMMER KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerGJØVIK KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for GJØVIK KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerØYER KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for ØYER KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger (prosentuering).
DetaljerSogn og Fjordane R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Mottaker. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 02.05.2017 Deres ref: Sogn og Fjordane Vår ref: Marie Rande Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen
DetaljerNHO R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA. Mottaker. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 27.01.2015 Deres ref: NHO Vår ref: Fredrik Solvi Hoen Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen er
DetaljerVESTRE TOTEN KOMMUNE
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for VESTRE TOTEN KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerETNEDAL KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for ETNEDAL KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerJEVNAKER KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for JEVNAKER KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerR A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA. Mottaker
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 02.10.2014 Deres ref: Vår ref: Arve Østgaard Gunn Kari Skavhaug INNLEDNING Undersøkelsen er gjennomført
DetaljerDOVRE KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for DOVRE KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerNHO R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Mottaker. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 27.01.2015 Deres ref: NHO Vår ref: Fredrik Solvi Hoen Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen er
DetaljerUndersøkelse om justering av kommunegrensene på Austra
Undersøkelse om justering av kommunegrensene på Austra Gjennomført av Sentio Research Norge Mai 2018 Om undersøkelsen Fylkesmannen i Trøndelag, i samarbeid med Fylkesmannen i Nordland, har fått i oppdrag
DetaljerSØR-AURDAL KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for SØR-AURDAL KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerSEL KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for SEL KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger (prosentuering).
DetaljerSKJÅK KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for SKJÅK KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerVESTRE SLIDRE KOMMUNE
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for VESTRE SLIDRE KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerGAUSDAL KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for GAUSDAL KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerØrl an d kom m u n e R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Mottaker. Dato:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Ørl an d kom m u n e Vår ref: Roar Håskjold Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen består av et representativt
DetaljerProduktplassering. En telefonundersøkelse utført av Sentio Research for Medietilsynet
29.05.2017 Produktplassering En telefonundersøkelse utført av Sentio Research for Medietilsynet Innledning og metode Undersøkelsen er gjennomført over telefon og består av et utvalg på 1000 personer over
DetaljerØSTRE TOTEN KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for ØSTRE TOTEN KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger
DetaljerRomsdalsaksen R A P P O R T INNLEDNING INTERVJUING FEILMARGINER VED FORDELINGER. Antall respondenter SIGNIFIKANSTESTING
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7042 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Romsdalsaksen Dato: Vår ref: 20.08.2019 Tobias G. Skaaren Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen er gjennomført
DetaljerGloppen kommune R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Dato: 20.08.2015 Deres ref: Gloppen kommune Vår ref: Roar Håskjold Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen er gjennomført
DetaljerVÅGÅ KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for VÅGÅ KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger (prosentuering).
DetaljerStryn kommune R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Dato: 20.08.2015 Deres ref: Stryn kommune Vår ref: Roar Håskjold Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen er gjennomført
DetaljerBremanger kommune R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Dato: 20.08.2015 Deres ref: Bremanger kommune Vår ref: Roar Håskjold Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen er
DetaljerHornindal kommune R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Dato: 20.08.2015 Deres ref: Hornindal kommune Vår ref: Roar Håskjold Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen er
DetaljerFagforbundet R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Mottaker. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 23.02.2016 Deres ref: Fagforbundet Vår ref: Fredrik Solvi Hoen Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen
DetaljerVANG KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland
Undersøkelse om kommunereformen Resultater for VANG KOMMUNE Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i FEILMARGINER I enhver utvalgsundersøkelse må man operere med feilmarginer for fordelinger (prosentuering).
DetaljerActis R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA. Mottaker
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Actis INNLEDNING Undersøkelsen består av et representativt utvalg på 1003 personer over 15 år fra Norge.
DetaljerR A P P O R T. Vår ref: Marie Rande Arve Østgaard INNLEDNING
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 09.10.2017 Deres ref: Åfjord/Roan Vår ref: Marie Rande Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen er
DetaljerInnbyggerundersøkelse om kommunestruktur på Sunnmøre Hovedrapport
2015 Innbyggerundersøkelse om kommunestruktur på Sunnmøre Hovedrapport Sentio Research Norge AS November 2015 Innhold Innledning... 2 Metode, utvalg og gjennomføring... 2 Beskrivelse av utvalget... 3 Feilmarginer...
DetaljerJevnaker kommune R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Mottaker. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 19.05.2016 Deres ref: Jevnaker kommune Vår ref: Marie Rande Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen
DetaljerSørum kommune R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Mottaker. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 21.06.2016 Deres ref: Sørum kommune Vår ref: Marie Rande Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen
DetaljerInnbyggerundersøkelse - Nye Stavanger 2018
Innbyggerundersøkelse - Nye Stavanger 2018 Om undersøkelsen Undersøkelsen er gjennomført over telefon og består av et utvalg på 1200 personer over 18 år i Stavanger (730), Rennesøy (248) og Finnøy (221).
DetaljerFEILMARGINER VED FORDELINGER
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 24.10.2016 Deres ref: Vår ref: Fredrik Solvi Hoen Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen er gjennomført
DetaljerInnbyggerundersøkelse - Nye Stavanger 2018
Innbyggerundersøkelse - Nye Stavanger 2018 Om undersøkelsen Undersøkelsen er gjennomført over telefon og består av et utvalg på 1200 personer over 18 år i Stavanger (730), Rennesøy (248) og Finnøy (221).
DetaljerRAPPORT. Innbyggerundersøkelse om ny kommunestruktur på Sunnmøre
RAPPORT Innbyggerundersøkelse om ny kommunestruktur på Sunnmøre September 2014 Innhold Innledning... 3 Metode, utvalg og gjennomføring... 3 Beskrivelse av utvalget... 4 Feilmarginer... 5 Signifikanstesting...
DetaljerTilfredshet med busstilbudet Hedmark trafikk
Tilfredshet med busstilbudet Hedmark trafikk Januar 2013 Gjennomført av Sentio Research Norge AS 1 Innhold Innledning... 3 Gjennomføringsmetode... 3 Om rapporten... 3 Hvem reiser med bussen?... 5 Vurdering
DetaljerLierne kommune R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Mottaker. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 24.11.2015 Deres ref: Lierne kommune Vår ref: Gunn Kari Skavhaug Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen
DetaljerMeningsmåling Nordmøre og Romsdal
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 714 Trondheim Org.nr. 979 956 61 MVA R A P P O R T Dato: 12.11.21 Meningsmåling Nordmøre og Romsdal Arve Østgaard Roar Håskjold INNLEDNING Undersøkelsen består av
DetaljerActis R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Mottaker. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 11.11.2015 Deres ref: Actis Vår ref: Fredrik Solvi Hoen Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen
DetaljerBefolkningsundersøkelse Bergen Kommune
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 714 Trondheim Org.nr. 979 956 61 MVA R A P P O R T Mottaker Befolkningsundersøkelse Bergen Kommune Dato: 27.8.21 Deres ref: Tale N. Berntsen Vår ref: Robert Ekle Arve
DetaljerR A P P O R T. Axxept. Befolkningsundersøkelse om energimerking av boliger i Norge
Sentio Research Trondheim AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Dato: 09.06.2011 Axxept Befolkningsundersøkelse om energimerking av boliger i Norge INNLEDNING Undersøkelsen
DetaljerNorsk Vann R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Mottaker
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Norsk Vann Dato: Deres ref: Vår ref: Fredrik Solvi Hoen Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen er gjennomført
DetaljerTilgjengelighet ved valg for syns- og bevegelseshemmede, lokalvalget i Kommunal- og regionaldepartementet
Tilgjengelighet ved valg for syns- og bevegelseshemmede, lokalvalget i 0 Kommunal- og regionaldepartementet Innhold Om undersøkelsen 4 Oppsummering 8 3 Synshemmede 3 3. Bakgrunn 5 3. Tilgjengelighet frem
DetaljerBruk og oppfatninger av domenenavn. Kjennskap, kunnskap og holdninger til bruk av domenenavn
Bruk og oppfatninger av domenenavn Kjennskap, kunnskap og holdninger til bruk av domenenavn Innhold Innledning... 3 Metode, utvalg og gjennomføring... 3 Beskrivelse av utvalget... 4 Feilmarginer... 5 Signifikanstesting...
DetaljerBorgerundersøkelsen 2017 PORSANGER KOMMUNE
Borgerundersøkelsen 2017 PORSANGER KOMMUNE METODE Undersøkelsen er gjennomført over telefon og består av et utvalg på 293 personer over 16 år fra Porsanger. Intervjuene ble gjennomført i november og desember
DetaljerHedmark fylkeskommune
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Hedmark fylkeskommune Deres ref: Sissel Løkra Vår ref: Fredrik Solvi Hoen INNLEDNING Arve Østgaard Undersøkelsen
DetaljerRingerike kommune R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Mottaker.
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 20.05.2016 Deres ref: Ringerike kommune Vår ref: Marie Rande Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen
DetaljerFalske nyheter. En webundersøkelse utført av Sentio Research for Medietilsynet
03.04.2017 Falske nyheter En webundersøkelse utført av Sentio Research for Medietilsynet Innledning og metode Undersøkelsen er gjennomført over web og består av et utvalg på 1000 personer i alderen 18-80
DetaljerInteresse for høyere utdanning og NTNU
Interesse for høyere utdanning og NTNU - En undersøkelse blant personer i alderen 17 25 år Gjennomført av Sentio Research Norge Juni 2013 Innholdsfortegnelse Om undersøkelsen... 3 Om rapportering... 3
DetaljerViktige forhold for å få lærere til å fortsette lenger i læreryrket
Respons Analyse AS Bredalsmarken 15, 5006 Bergen www.responsanalyse.no Viktige forhold for å få lærere til å fortsette lenger i læreryrket Medlemsundersøkelse 15. - 21. september 2010 Oppdragsgiver: Utedanningsforbundet
DetaljerDeres ref: 11/2823 Oslo, HØRING - FORSLAG TIL ENDRINGER I VALGLOVEN OG VALGFORSKRIFTEN
Torleif Johnsen e-adr: torleif.johnsen@mdg.no Kommunal- og regionaldepartementet Postboks 8129, Dep, 0032 Oslo Deres ref: 11/2823 Oslo, 25.6.2012 HØRING - FORSLAG TIL ENDRINGER I VALGLOVEN OG VALGFORSKRIFTEN
DetaljerR A P P O R T. Vår ref: Marie Rande Arve Østgaard INNLEDNING
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 31.08.2017 Deres ref: Norsk vann Vår ref: Marie Rande Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen er
DetaljerBrukerundersøkelse om medievaktordningen. Januar 2011
Brukerundersøkelse om medievaktordningen Januar 2011 Om undersøkelsen Undersøkelsen er en evaluering av medievaktordningen ILKO. Medievaktordningen er en døgnkontinuerlig telefonvakttjeneste som har vært
Detaljer6-åringer og lek i skolen. Undersøkelse blant Utdanningsforbundets medlemmer som er lærere i førsteklasse
6-åringer og lek i skolen Undersøkelse blant Utdanningsforbundets medlemmer som er lærere i førsteklasse 29. mai 18. juni 2018 1 Prosjektinformasjon Formål: Kartlegge hvordan lærere til førsteklassingene
DetaljerHelse Midt-Norge R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA. Mottaker. Dato: 15.02.
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Helse Midt-Norge Deres ref. Hanne Sterten Vår ref: Fredrik Solvi Hoen INNLEDNING Arve Østgaard Undersøkelsen
Detaljerfor HelseSør Øst RHF
Omdømmeundersøkelse for HelseSør Øst RHF Våren 2014 Om undersøkelsen Undersøkelsen består av et kvotert utvalg på tilsammen 4900 personer i befolkningen over 18 år bosatt i Helse Sør Øst sine sykehusområder.
DetaljerDato: 2.10.2000 Formål: 25. 28. september. Telefon intervju: Omnibus. Regionsykehuset i Tromsø. Hege Andreassen. Kathrine Steen Andersen.
Prosjektinformasjon Dato: 2.10.00 Formål: Teste befolkningens bruk og holdninger til bruk av Internett i helserelatert sammenheng. Målgruppe/ utvalg: Landsrepresentativt, 1 år + Tidsperiode (feltarbeid):
DetaljerRådmannens innstilling:
Arkivsaksnr.: 12/1045-5 Arkivnr.: 010 Saksbehandler: fagleder, Jenny Eide Hemstad Høring - forslag til endringer i valgloven og valgforskriften Hjemmel: Valgloven, Valgforskriften Rådmannens innstilling:
DetaljerMEDBORGERNOTAT #3. «Holdninger til boring i olje- og gassutvinning utenfor Lofoten og Vesterålen i perioden »
MEDBORGERNOTAT #3 «Holdninger til boring i olje- og gassutvinning utenfor Lofoten og Vesterålen i perioden 2014-2017.» Annika Rødeseike annika.rodeseike@student.uib.no Universitetet i Bergen August 2017
DetaljerUndersøkelse om fedre i barnevernet
Undersøkelse om fedre i barnevernet Gjennomført av Sentio Research Norge Mai 2018 1 Innhold Om undersøkelsen... 3 Metode... 3 Hovedfunn... 5 Dagens fokus på fedre i barnevernet... 5 Kommunikasjon med mødre
DetaljerFEILMARGINER VED FORDELINGER
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 02.01.2013 Vår ref: Arve Østgaard Fredrik Solvi Hoen INNLEDNING Undersøkelsen gjennomføres hver
DetaljerOmdømmeundersøkelse for Helse Sør-Øst RHF. Høsten 2015
Omdømmeundersøkelse for Helse Sør-Øst RHF Høsten 2015 Om undersøkelsen Undersøkelsen består av et kvotert utvalg på tilsammen 4900 personer i befolkningen over 18 år bosatt i Helse Sør-Øst sine sykehusområder.
DetaljerBrukerundersøkelse ved familievernkontorene
Brukerundersøkelse ved familievernkontorene Gjennomført av Sentio Research Norge 2017/2018 1 Innhold Innledning... 3 Metode... 3 Om rapporten... 3 Feilmarginer... 4 Hovedfunn... 5 Beskrivelse av utvalget...
DetaljerOrientering fra revisor (sak 3/13) gis i lukket møte. Komm.l. 31.5, jf. off.l. 13 og forv.l. 13.
LEVANGER KOMMUNE Kontrollutvalget Møteinnkalling Dato: Tirsdag 12. mars 2013 Tid: Kl. 10:00 Sted: Møterom Formannskapssalen Faste medlemmer er med dette kalt inn til møtet. Den som har lovlig forfall,
DetaljerUtdanningspolitiske saker
Utdanningspolitiske saker Web-undersøkelse blant foreldre 6. 14. desember 2016 1 Prosjektinformasjon Formål: Dato for gjennomføring: 6. 14. desember 2016 Datainnsamlingsmetode: Antall intervjuer: 849 Kartlegge
DetaljerOmdømmeundersøkelse for Helse Sør-Øst RHF. Våren 2015
Omdømmeundersøkelse for Helse Sør-Øst RHF Våren 2015 Om undersøkelsen Undersøkelsen består av et kvotert utvalg på tilsammen 4900 personer i befolkningen over 18 år bosatt i Helse Sør-Øst sine sykehusområder.
DetaljerHoldninger til ulike tema om Europa og EU
Holdninger til ulike tema om Europa og EU Landsomfattende omnibus 12. 15. Prosjektinformasjon Formål: Dato for gjennomføring: 12. 15. Datainnsamlingsmetode: Antall intervjuer: 1001 Måle holdning til ulike
DetaljerInnhold. Liste over figurer
Brukerundersøkelse 008 Gjennomført oktober/november 008 Gjennomført av: Innhold Innledning... Datainnsamling... Presentasjon av resultater... Feilmarginer... Sammendrag... 5 Beskrivelse av utvalget...
DetaljerHerøy R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA. Mottaker. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 704 Trondheim Org.nr. 979 956 06 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 28.04.205 Deres ref: Herøy Vår ref: Gunn Kari Skavhaug Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen er
DetaljerFor å kunne stemme må du stå innført i manntallet i en kommune.
Ofte stilte spørsmål ved Stortingsvalg Hvordan kan jeg undersøke om jeg står oppført i manntallet? Hvordan foregår forhåndsstemming og hvordan kan jeg endre på stemmeseddelen? Dette og mer får du svar
DetaljerR A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA. Mottaker
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 21.06.2012 Deres ref: Vår ref: Fredrik Solvi Hoen Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen gjennomføres
DetaljerBergen kommune Seksjon informasjon
Sentio Research Norge AS Klæbuveien 196 B 7037 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Bergen kommune Seksjon informasjon Dato: 25.11.2009 Deres ref: Richard Taule Vår ref: Robert Ekle
DetaljerForskjellene er for store
SV-rapport August 2017 Spørreundersøkelse om ulikhet: Forskjellene er for store sv.no Folk flest mener forskjellene har blitt for store Det er stor støtte i befolkningen for en politikk for omfordeling
DetaljerEvaluering av stortings- og sametingsvalget KOMMUNER
Evaluering av stortings- og sametingsvalget 2009 - KOMMUNER Spørsmål merket med * er obligatoriske. 1) 1. Kommune: * 2) 2. Fylke: * 3) 3. Navn kontaktperson: * 4) 4. E-postadresse: * 5) 5. Direkte tlf.:
DetaljerMars Befolkningsundersøkelse i Sande kommune om kommunesammenslåing. Gjennomført for Sande Venstre
Mars 2015 Befolkningsundersøkelse i Sande kommune om kommunesammenslåing Gjennomført for Sande Venstre Innhold Innledning... 2 Bakgrunn... 2 Populasjon... 2 Utvalg og utvalgsmetode... 2 Metode for datainnsamling...
DetaljerBorgerundersøkelsen 2018 VERDAL KOMMUNE
Borgerundersøkelsen 2018 VERDAL KOMMUNE METODE Undersøkelsen er gjennomført over telefon og består av et utvalg på 400 personer over 18 år fra Verdal. Intervjuene ble gjennomført i mai/juni 2018. Utvalget
DetaljerFEILMARGINER VED FORDELINGER
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 06.08.2012 Vår ref: Fredrik Solvi Hoen INNLEDNING Undersøkelsen består av et representativt utvalg
DetaljerForskjellene er for store
SV-rapport August 2017 Spørreundersøkelse om ulikhet: Forskjellene er for store sv.no Folk flest mener forskjellene har blitt for store Det er stor støtte i befolkningen for en politikk for omfordeling
DetaljerMarnardal kommune 2016: Innbyggerundersøkelse om Nye Lindesnes
Marnardal kommune 216: Innbyggerundersøkelse om Nye Lindesnes Mai 216 Eva Kvelland Ordkraft Bakgrunn og metode Undersøkelsen er gjennomført av Ordkraft AS og Respons Analyse på oppdrag fra Marnardal kommune.
DetaljerStortings- og sametingsvalget 2013
INFORMASJON Stortings- og sametingsvalget 2013 stemt på: har Du 3X3X Parti 1 1X1X Returkoder Stemme via Internett? side 7 10 Parti 3 3X3X 2X2X 2 Parti Stortings- og sametingsvalget 2013 Stortinget er Norges
DetaljerBruk og oppfatninger av domenenavn. En omdømmeundersøkelse gjennomført for Norid
Bruk og oppfatninger av domenenavn En omdømmeundersøkelse gjennomført for Norid 1 Innhold Innledning... 3 Metode, utvalg og gjennomføring... 3 Beskrivelse av utvalget... 4 Feilmarginer... 5 Signifikanstesting...
DetaljerUndersøkelse blant pedagogiske ledere og barnehagelærere
Undersøkelse blant pedagogiske ledere og barnehagelærere Undersøkelse blant Utdanningsforbundets medlemmer som er pedagogiske ledere og barnehagelærere 14. 26. februar 2018 1 Prosjektinformasjon Formål:
Detaljer«Barn og dataspill» - tall Barn og medier-undersøkelsen 2018 og Foreldreundersøkelsen 2018 i forbindelse med lansering av 7.
«Barn og dataspill» - tall Barn og medier-undersøkelsen 2018 og Foreldreundersøkelsen 2018 i forbindelse med lansering av www.snakkomspill.no 7. februar 2018 Dataspill 96 prosent av guttene og 63 prosent
DetaljerKommunestyre- og fylkestingsvalget 2019
INFORMASJON Kommunestyre- og fylkestingsvalget 09 Viktig informasjon til deg som skal stemme Valgdagen er mandag 9. september. Husk legitimasjon! Kommunestyre- og fylkestingsvalget 09 Ved valget velger
DetaljerForhåndsstemming i Bergen. Hva trenger du å vite som stemmemottaker ved kommunestyre- og fylkestingsvalg 2015?
Forhåndsstemming i Bergen Hva trenger du å vite som stemmemottaker ved kommunestyre- og fylkestingsvalg 2015? 1 Hvor og når kan en stemme? Forhåndsstemming: 1. juli 11. september I faste lokaler i Bergen:
DetaljerBorgerundersøkelsen 2018 LEVANGER KOMMUNE. 1 av 32. Borgerundersøkelsen 2018 (Sentio) - Levanger kommune
Borgerundersøkelsen 2018 LEVANGER KOMMUNE 1 av 32 METODE Undersøkelsen er gjennomført over telefon og består av et utvalg på 400 personer over 18 år fra Levanger. Intervjuene ble gjennomført i mai/juni
DetaljerKundeundersøkelse for NTNU Økonomi og Eiendom
Kundeundersøkelse for NTNU Økonomi og Eiendom Desember 2010 Innhold Innledning... 3 Gjennomføring og svarprosent... 3 Feilmarginer... 3 Om rapporten... 4 Hovedfunn... 5 Universitetsområdene... 7 Driftsavdelingen...
Detaljer