Forskningsdata på biblioteket

Transkript

1 Forskningsdata på biblioteket kompetanse og samarbeid Live Kvale KORG-dagene

2 Forskningsdata på biblioteket kompetanse og samarbeid 1. Hvorfor 2. En del av universitetet 3. Ny kunnskap 4. Nasjonalt samarbeid og et internasjonalt overblikk

3 Et generasjonsskifte i akademia Kilde:

4 Position Statement on Open Data by the Young Academies of Europe and the Global Young Academy 1. Not all data need to be open 2. One size does not fit all 3. Long-term sustainability crucial 4. Open data requires open science 5. Keep bureaucracy down 6. Credit where it is due: generating incentive 7. Train and support researchers in data management and re-use Kilde:

5 Keep bureaucracy down Open Data requirements should not become a burden for already overstretched researchers. Bureaucracy surrounding Open Data should be kept to an absolute minimum, and the logistics involved in making data publicly available should not be the sole responsibility of researchers. The provision, financing, maintenance of secure, user-friendly, easily citable and sustainable facilities for data curation and long-term storage should be the responsibility of e.g., funding agencies and/or (inter)national data protection authorities. We recommend leveraging economies of scale by establishing, for example, Europe-wide open source data hosting solutions that are available to researchers globally at minimal costs. Kilde:

6 Train and support researchers in data management and re-use There is currently a large gap between data creation and use, and data management. More resources are needed to train researchers in how to share and document their data most effectively, and to support their efforts to share and re-analyze existing data with appropriate experts (data scientists and archivists). This will help overcome both practical and psychological impediments of data-sharing, and secure the quality of the disseminated data. Kilde:

7 Kilde: R. David Lankes; The Atlas of New Librarianship

8 LIBER making the case for your library s role in RDM 1. Securing the future use of research data. 2. Learn more about disciplinary practices and needs. 3. A permanent home for research data. 4. Implementation requires new service roles. 5. Continue exploring requirements and synergies. 6. Curate and think of future needs. Kilde:

9 Foto: Ola Sæther/UiO

10 Universitetet Bibliotekets rolle i arbeidsgruppen «Lagring og deling av forskningsdata» Mai 2014 Saken «Deling og lagring av forskningsdata ved UiO utrede behov» behandlet av dekanatet. Universitetsdirektøren oppnevnte en arbeidsgruppe. Mai 2015 Rapporten «Dataeksplosjonen en stor utfordring, og en gedigen mulighet!» Skrevet av arbeidsgruppen ble fremlagt rektoratet. September 2015 Søknad om porteføljemidler til Forprosjekt for lagring og deling av forskningsdata ved UiO. Januar 2016 Oppstart Forprosjekt for lagring og deling av forskningsdata ved UiO.

11 Arbeidsgruppens mandat: 1. Kartlegge eksisterende tjenester og praksis, og forskernes behov for lagring og deling av forskningsdata ved UiO. 2. Utvikle forslag til prinsipper og retningslinjer for lagring og deling/tilgjengeliggjøring av forskningsdata som ivaretar vitenskapelige ansattes rettigheter. 3. Anbefale løsninger som samsvarer med finansiørenes økende krav til lagring og deling, og forskernes egne behov.

12 Produktet Kort beskrivelser av dagens situasjon Forslag til politikk og retningslinjer Peker på utfordringer Forslag til pilot for videre arbeid

13 Forslag til politikk og retningslinjer Utgangspunktet for hvordan UiO som institusjon skal håndtere sine forskningsdata må være en effektiv politikk (policy) som er tydelig på ansvar og roller, og som setter krav til forskerne gjør det mulig og enkelt å etterleve kravene tar hensyn til mangfold og forskningens dynamiske karakter Ansvar og roller Forskerne: ansvar for sine data Institusjonen: policy, tjenester, infrastruktur, kompetanse og kurs

14 Forskningsrådgivning IT-støtte Forskeren Bibliotek

15

16 Foto: Francesco Saggio/UiO

17 Kompetanseheving Kurs for ulike aktører på UiO Prosjektledere Ph.D. / forskere Masterstudenter Forskningskonsulenter/rådgivere Bibliotekansatte Kursholdere

18 Prosjektledere Skreddersydde intensivkurs Tett samarbeid med forskningsadminstrasjonen (AF) Korte kurs/møter 2 x 1 time Fokus på: 1. Møte krav fra finansiører Kurs tilbys i en søknadsprosess. Gjennomgang av hva finansiøren det søkes hos krever og hvordan kravene kan møtes. Få kostnader knyttet til lagring, arkivering og publisering inn i søknaden 2. Datahåndteringsplan (DMP) Hvilke muligheter finnes Hva innebærer det du lover i planen Hvordan følge opp dette? SWC og DC tilbud til forskergruppen for gode data rutiner

19 Ph.D og forskere UiO Software Carpentry's mission is to help scientists and engineers get more research done in less time and with less pain by teaching them basic lab skills for scientific computing. Data Carpentry teaches fundamental data skills needed to conduct research and provide researchers high-quality, domain-specific training covering the full lifecycle of data-driven research. Two day workshops are conducted by instructors trained by the SwC and DC organizations and helpers. New instructors and helpers are recruited via the workshops on a voluntary basis.

20 Ph.D og forskere UiO Workshops med fokus på forenkling av arbeidsprosesser gjennom bruk av programmering; bearbeiding og organisering av data. Fokuserer ikke direkte på deling, men legger til rette for deling ved å undervise i gode rutiner. Flere gjennomførte enkeltkurs Carpentry week: nesten 100 deltakere på 5 kurs Flere datoer kommer til høsten, og også flere kursvarianter, venter på en egen datakurateringsmodul

21 Masterstudenter 3. piloter på ulike fagområder til høsten Bevisstgjøre masterstudenter på problemstillinger de møter knyttet til egne forskningsdata gjennom av arbeidet med masteroppgaven. Bidra til at studentene er i stand til å organisere data de henter inn fra ulike kilder på en effektiv måte, samt bidra til at man unngår tap av data. Skape en forståelse av hvordan deling av forskningsdata passer inn på ditt fagområde.

22 1. Aktuelle problemstillinger Hvordan skal dataene samles inn? Finnes dataene du trenger allerede et annet sted? Kan du gjenbruke disse? Skal dataene deles med andre? Problematisere argumenter for og imot Hvilke praktiske ting bør du tenke på før datainnsamling for at det skal være mulig å dele i etterkant? Hvordan sikrer du dataene? Hvordan dokumentere data og analyse? Presentere ulike etiske og juridiske problemstillinger Gjennomgang av Forskningsrådets unntaksliste.

23 2. Effektiv organisering Gode lagrings- og backuprutiner Navnekonvensjoner for filer Versjonskontroll

24 3. Hva slags data jobber du med? Utarbeide case som konkretiserer problemstillinger rundt ulike datatyper. Bli kjent med egen fagtradisjon for data ulike kulturer. Gjøre studentene kjent med evt. baser og standarder som gjelder for disiplinen. Gi konkrete eksempler og bearbeide disse: Per gjør intervjuer av mennesker i sårbare situasjoner Kari er psykologistudent og bruker hjernescanninger som datamateriale Ole jobber med registerdata fra ulike kilder

25 Kompetanseheving av støttepersonell Forskningskonsulenter/rådgivere (AF) Bibliotekansatte Kursholdere Allerede arrangert to kurs for bibliotekansatte Det finnes mye materiale online, vi kan bygge videre på dette. Kompetansegruppen for forskningsdata hjelper til!

26 Ill. Apollon.uio.no

27 Foto: /Ståle Skogstad/UiO

28 Utfordringer vi ikke skal løse alene Lagring Er en stor og langsiktig investering. Stille krav til eksisterende løsninger om at de må bli bra nok, heller enn å lage egne små arkiv.

29 Utfordringer vi ikke skal løse alene Lagring Insentiver Er en stor og langsiktig investering. Stille krav til eksisterende løsninger om at de må bli bra nok, heller enn å lage egne små arkiv. For å gjøre det attraktivt å dele må dette premieres.

30 Utfordringer vi ikke skal løse alene Lagring Insentiver Identifikatorer Er en stor og langsiktig investering. Stille krav til eksisterende løsninger om at de må bli bra nok, heller enn å lage egne små arkiv. For å gjøre det attraktivt å dele må dette premieres. DOI, ORCID

31 Utfordringer vi ikke skal løse alene Lagring Insentiver Identifikatorer Metadatastandarder Er en stor og langsiktig investering. Stille krav til eksisterende løsninger om at de må bli bra nok, heller enn å lage egne små arkiv. For å gjøre det attraktivt å dele må dette premieres. DOI, ORCID DCC Disciplinary Metadata registry

32 Utfordringer vi ikke skal løse alene Lagring Insentiver Identifikatorer Metadatastandarder Er en stor og langsiktig investering. Stille krav til eksisterende løsninger om at de må bli bra nok, heller enn å lage egne små arkiv. For å gjøre det attraktivt å dele må dette premieres. DOI, ORCID DataCite og RDA Metadata Directory Gjenfinningsløsninger

33 Nasjonale og internasjonale tiltak og nettverk NSD og NORD-I Sigma2/Norstore EUDAT ( b2find, b2safe, b2share osv. DataCite - DOI - BIBSYS ORCID CRIStin RD-Alliance.org

34 Takk for meg Kilde: RDM services getting the balance right Jonathan Rans, Digital Curation Centre