Eksamensoppgave i PED 3008 høst 2015 Vitenskapsteori og forskningsmetode

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Eksamensoppgave i PED 3008 høst 2015 Vitenskapsteori og forskningsmetode"

Transkript

1 Institutt for Pedagogikk Eksamensoppgave i PED 3008 høst 2015 Vitenskapsteori og forskningsmetode Faglig kontakt under eksamen: Marit Honerød Hoveid E-post : marit.hoveid@svt.ntnu.no Utlevering fredag 16. oktober kl. 12:00 Innlevering onsdag 21. oktober kl.13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: Alle Annen informasjon: Studenten får tilgang til oppgaven via Målform/språk: Bokmål / nynorsk / engelsk Antall sider: 3 Antall sider vedlegg: 0 Merk! Studenter finner sensur i Studentweb. Har du spørsmål om din sensur må du kontakte instituttet ditt. Eksamenskontoret vil ikke kunne svare på slike spørsmål.

2 Oppgave Alle studentene skal besvare samme oppgave, men den kan løses på ulike måter. Det er opptil studenten selv å velge en eller flere fremgangsmåter for å svare på oppgaven. Oppgaven omhandler et tema hvor det er reist et forskningsspørsmål (en problemstilling) studenten skal ta utgangspunkt i. Oppgaven er å designe en studie for å besvare denne. Problemstillingen som det skal designes en studie ut fra er: Hva er bakgrunn for testing i skolen og hvordan brukes testing som verktøy i norsk skole? Hva bør besvarelsen inneholde? Tenk deg dette som en prosjektbeskrivelse. Du bør ha en kort innledning om tema (vi vektlegger ikke innsikt i tema i bedømmelsen). I besvarelsen bør du vektlegge hvilke fremgangsmåte(r) en kan velge for å besvare på problemstillingen gjennom en vitenskapelig studie. Valg(ene) av fremgangsmåte(r) må begrunnes. Det vil være en fordel å kunne integrere flere fremgangsmåter og klarer å vise sammenhengen mellom disse i besvarelsen. Oppgaven er med andre ord å skissere designet for studien. Annen informasjon FORMELLE KRAV Semesteroppgaven skal ha en egen tittelside med emnekode PED Merkes KUN med kandidatnummer. Studentens navn skal ikke oppgis. Semesteroppgaven skal ha et omfang på 8-10 sider (inkludert referanseliste, men ekskludert forside og eventuelt innholdsfortegnelse) med linjeavstand 1.5, standard marg og 12 punkt Times New Roman. Merk at overskridelse av oppgitt sidetall vil ha negativ innvirkning på vurderingen av oppgaven.

3 Oppgaven skal oppfylle kravene til den vitenskapelige sjanger med henvisninger til referanser i teksten, korrekt sitatbruk og korrekt referanseliste (gjerne APA stil). Bibliotekets informasjonskilde VIKO er en god kilde til hjelp i oppgaveskrivingen. Her finnes blant annet informasjon om hvordan man henviser til litteratur i teksten og hvordan man setter opp en litteraturliste. INDIVIDUELL SEMESTEROPPGAVE Det understrekes at dette er en individuell semesteroppgave og at de vil bli gjennomført plagiatkontroll av tilfeldige besvarelser. Dette må likevel ikke forhindre dere fra å diskutere oppgaven underveis. INNLEVERING

4 Pedagogisk institutt Eksamensoppgave i PED3008 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Per Frostad Tlf.: Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og appendix Annen informasjon: Eksamen i statistikk teller 1/3 av emnet PED3008 (22.5 SP) Sensurdato: Målform/språk: Bokmål Antall sider: 4 Antall sider vedlegg: 0 Merk! Studenter finner sensur i Studentweb. Har du spørsmål om din sensur må du kontakte instituttet ditt. Eksamenskontoret vil ikke kunne svare på slike spørsmål.

5 Frafall fra videregående skole (VGS) er et stort problem. Bare ca 70% av elevene som begynner på VGS fullfører og består i løpet av 5 år. For noen elever er skolen så lite attraktiv at de velger å slutte før tida. Denne gruppen utgjør ca 16% av alle de som starter. Det har vært forsket mye på hva som kan forklare at noen elever velger å slutte på skolen før tida. I den senere tid har forskerne rettet oppmerksomheten mot elevene sin opplevelse av det sosiale miljøet som en viktig faktor i denne sammenhengen. Tabellen nedenfor viser data fra et prosjekt (fiktive tall) der en ønsket å se på sammenhengen mellom elevene sin intensjon om å slutta på skolen før tida (slutte), kjønn, opplevelse av positiv relasjon til læreren (relasjon) og opplevelse av ensomhet (ensom). Variabelen ensom er en tredelt variabel, der 1=liten grad av ensomhet, 2=middels grad av ensomhet og 3=høy grad av ensomhet. For variabelen kjønn er 1=jente og 2=gutt. Variablene relasjon og slutte er kontinuerlige variabler målt på en skala fra Høye verdier betyr høy grad av egenskapen. kjønn ensom relasjon slutte Bruk data fra tabellen over (utvalget) og opplysninger som blir gitt i oppgavene og svar på følgende spørsmål: Oppgave 1 a) Er det statistisk signifikant forskjell mellom gutter og jenter med hensyn til intensjon om å slutte på skolen før tida (slutte)? Still opp de nødvendige hypoteser og gjennomfør en hypotesetest ut fra forskningsspørsmålet. Bruk α = 5%. Du får opplyst at variansen for jenter er 4,205 og variansen for gutter er 5,333 på variabelen slutte. Populasjonene har ikke signifikant ulik varians på variabelen.

6 b) Finn et CI 95 for differansen mellom jenters og gutters gjennomsnitt på variabelen slutte. Hva forteller dette intervallet? c) Sammenhold resultatene fra a) og b). Oppgave 2 a) Er det sammenheng mellom opplevd ensomhet og intensjon om å slutte på skolen? Undersøk dette spørsmålet ved å analysere om de tre gruppene på variabelen ensom har ulikt gjennomsnitt på variabelen slutte. Still opp de nødvendige hypoteser og gjennomfør en hypotesetest ut fra forskningsspørsmålet. Bruk α = 5%. Du får opplyst at: Gruppen med lav grad av ensomhet skåret 1 å Gruppen med middels grad av ensomhet skåret 2 Gruppen med høy grad av ensomhet skåret 3 b) Tolk disse to tabellene: Tabell 1 å ( ) : x 1 = 30; x 2 1 = 136 å å ( ) : x 2 = 28; x 2 2 = 132 å å ( ) : x 3 = 55; x 2 3 = 391 Tabell 2

7 Oppgave 3 En korrelasjonsanalyse for variablene relasjon og slutte ga dette resultatet: Hvordan tolker du dette resultatet? Oppgave 4 Forskeren gikk videre med en regresjonsanalyse med de samme variablene. Denne analysen ga dette resultatet: a) Hva er uavhengige variabel og hva er avhengig variabel i denne analysen? Forklar hva som er forskjellen på en uavhengig og en avhengig variabel. b) Skriv likninga for regresjonslinja (med verdier fra tabellen). c) Hva er den estimerte verdien for y når x = 8? Oppgave 5 Svar på disse teorispørsmålene: a) Hva er forskjellen på deskriptiv statistikk og slutningsstatistikk? Nevn to eksempel på analyser fra hhv deskriptiv statistikk og slutningsstatistikk. b) Hva er en standard normalfordeling? c) Hvilke betingelser må være oppfylte om en skal benytte parametrisk statistikk? d) Hva menes med en variabels målenivå? Gjør rede for hva som kjennetegner de fire målenivåene en kan kategorisere variabler etter. e) Hva er en standardfeil?

8 Pedagogisk institutt Eksamensoppgave i PED3008 H2014 Faglig kontakt under eksamen: Roger Andre Federici, Nina Volckmar, Torill Moen Tlf.: Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): ( ) (24.10) Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: Alle Oppgave: Gjør rede for særpreg ved kvalitative, kvantitative og historiske forskningsmetoder med hovedvekt på data og datainnsamling. Drøft deretter hvordan du som forsker kan sikre kvalitet i datainnsamlingen i de ulike metodene. Annen informasjon: FORMELLE KRAV Semesteroppgaven skal ha en egen tittelside med emnekode PED Merkes KUN med kandidatnummer. Studentens navn skal ikke oppgis. Semesteroppgaven skal ha et omfang på 8-10 sider (inkludert referanseliste, men ekskludert forside og eventuelt innholdsfortegnelse) med linjeavstand 1.5, standard marg og 12 punkt Times New Roman. Merk! Studenter finner sensur i Studentweb. Har du spørsmål om din sensur må du kontakte instituttet ditt. Eksamenskontoret vil ikke kunne svare på slike spørsmål.

9 Merk at overskridelse av oppgitt sidetall vil ha negativ innvirkning på vurderingen av oppgaven. Oppgaven skal oppfylle kravene til den vitenskapelige sjanger med henvisninger til referanser i teksten, korrekt sitatbruk og korrekt referanseliste (gjerne APA stil). Bibliotekets informasjonskilde VIKO er en god kilde til hjelp i oppgaveskrivingen. Her finnes blant annet informasjon om hvordan man henviser til litteratur i teksten og hvordan man setter opp en litteraturliste. INDIVIDUELL SEMESTEROPPGAVE Det understrekes at dette er en individuell semesteroppgave og at de vil bli gjennomført plagiatkontroll av tilfeldige besvarelser. Dette må likevel ikke forhindre dere fra å diskutere oppgaven underveis. INNLEVERING: Leveres innen fredag klokken i ekspedisjonen på pedagogisk institutt. Oppgaven skal leveres i tre eksemplarer. Du må kvittere på en liste når du leverer oppgavene og må derfor møte personlig. Ta med legitimasjon. Har du ikke mulighet til å møte opp personlig kan du skrive en fullmakt til den personen som leverer for deg. Se for øvrig informasjon på It`s Learning. Side 2 av 2

10 H14 - Hjemmeeksamen i statistikk/ped3008 (teller 1/3 av endelig karakter) Denne oppgaven består av tre deler: i del 1 skal du svare på 5 teorispørsmål, i del 2 skal du gjennomføre noen signifikanstester for hånd og i del 3 skal du svare på noen problemstillinger ved å kjøre analyser på SPSS ved hjelp av datasettet Ped3008_h14 som ligger vedlagt. Karakteren blir satt på grunnlag av en helhetsvurdering av besvarelsen din. Obs. De tabellene fra SPSS du mener skal være med for å dokumentere de funn du gjør i del 3 skal legges ved. Marker på utskriften hvor du finner grunnlaget for dine konklusjoner. Lykke til! Del 1 - teori 1. Hva menes med at en korrelasjonskoeffisient er statistisk signifikant? 2. Hva menes med parametrisk statistikk, og hvilke krav til data stilles for at slik statistikk skal kunne brukes? 3. Hva er et CI 95 (95% konfidensintervall)? Nevn to eksempler på CI 95 og forklar hvilken informasjon de gir i hvert tilfelle. 4. Hva menes med teststyrke? Nevn tre forhold som kan bidra til å øke teststyrken. Vurder fordeler og ulemper med hver av de tre forholdene. 5. Hva betyr det at en fordeling er venstreskjev? Hvilke konsekvenser for vår analysestrategi kan det ha at en kontinuerlig variabel er sterkt skjevfordelt? Del 2 - analyser for hånd Det er en utbredt bekymring over at så stor andel av de elevene som begynner i videregående skole i Norge ikke fullfører utdanningen. Ca 17% av elevene velger å slutte før fullført tid. Noen forskere bestemte seg for å finne ut hva som kan være med på å forklare at noen elever tenker på å slutte i videregående skole før tiden. Nedenfor finner du data som er samlet inn i en liten pilotstudie som ble gjennomført for å undersøke noen sammenhenger mellom den avhengige variabelen Tanker om å slutte og fire mulige uavhengige variabler: Studieretning, Lærerstøtte, Opplevd tilhørighet til skolen og Karakterer fra ungdomsskolen. Datafila inneholder fem variabler: Studieretning - 1 = Yrkesforberedende, 2 = Studiespesialisering Lærerstøtte - Elevene ble bedt om å vurdere på en skala fra 1-10 i hvilken grad de opplevde læreren sin som forståelsesfull og støttende. Høye verdier betyr høy grad av opplevd støtte. Ped3008_2014_statistikk_bm 1

11 Tilhørighet - Elevene ble bedt om å vurdere på en skala fra 1-10 i hvilken grad de følte tilhørighet til skolen. Høye verdier betyr høy grad av opplevd tilhørighet. Karakterer Karakterer fra ungdomsskolen tredelt, 1=dårligste tredjedel, 2=midtgruppa, 3=beste tredjedel. Tankerslutte - Elevene ble bedt om å vurdere på en skala fra 1-10 i hvilken grad de hadde vært inne på tanken om å gi opp og slutte på skolen. Høye verdier betyr at elevene i stor grad hadde tenkt på å slutte. Studieretning Lærerstøtte Tilhørighet Karakterer Tankerslutte Bruk dataene i tabellen og svar på følgende spørsmål (tester skal regnes for hånd): Oppgaver for hånd: 1. Beregn korrelasjonen mellom Lærerstøtte (x) og Tilhørighet (y). Hvordan kan denne korrelasjonen tolkes? Du får oppgitt at Σx 2 = 767, Σy 2 = 992 og Σxy = Er det statistisk signifikant forskjell mellom de to ulike studieretningene mht i hvilken grad de tenker på å slutte på videregående skole? Still opp og test de nødvendige hypoteser. Du får opplyst at det ikke er signifikant forskjell i variansen i de to gruppene som sammenlignes. Tanker om å slutte kan betraktes som en kontinuerlig variabel på intervallnivå. Beregn en 95% konfidensintervall for en eventuell forskjell. Hva forteller dette intervallet? Du får oppgitt at s 1 = 1,471 og s 2 = 1,581. Ped3008_2014_statistikk_bm 2

12 3. Er det statistisk signifikant forskjell mellom elevene i de tre karaktergruppene mht i hvilken grad de tenker på å slutte på videregående skole? Still opp og test de nødvendige hypoteser. Tanker om å slutte (x) kan betraktes som en kontinuerlig variabel på intervallnivå. Du får oppgitt at Σx 2 = 734. Som en forlengelse av oppgave 3, tolk disse to tabellene: Del 3 - analyser på SPSS Forskeren foretok en større spørreskjemaundersøkelse blant elever i 1. klasse på videregående skole basert på pilotstudien. Dataene fra denne finner du i fila Ped3008_h14. Fila inneholder følgende variabler: Studieretning - 1 = Yrkesforberedende, 2 = Studiespesialisering Kjønn - 1 = jenter, 2 = gutter Trivsel Elevene ble bedt om å ta stilling til fem påstander som handlet om trivsel på skolen. Alle påstanden ble besvart på en skala fra 1 = helt usant, til 6 = helt sant. Høye verdier betyr høy grad av trivsel. Tankerslutte - Elevene ble bedt om å ta stilling til seks påstander som handlet om å tenke på å slutte på skolen. Alle påstandene ble besvart på en skala fra 1 = helt usant til 6 = helt sant. På grunnlag av data fra de seks spørsmålene ble det laget en ny variabel (sumskåre) med en variasjonsbredde fra 6 til 36. Høye verdier betyr at elevene i stor grad hadde tenkt på å slutte. Lærerstøtte - Elevene ble bedt om å ta stilling til seks påstander som handlet om støtte fra lærer. Alle påstandene ble besvart på en skala fra 1 = helt usant, til 6 = helt sant. På grunnlag av data fra de seks spørsmålene ble det laget en ny variabel (sumskåre) med en variasjonsbredde fra 6 til 36. Høye verdier betyr høy grad av opplevd støtte. Ped3008_2014_statistikk_bm 3

13 Svar på følgende oppgaver ved hjelp av SPSS: Oppgave 1 Lag en sumskåre av de spørsmålene som måler elevenes trivsel. Sjekk først reliabiliteten på de aktuelle itemene, og ta bare med de itemene som har fungert godt i sumskåren. Kall den nye variabelen Trivsel. a) Er det statistisk signifikant forskjell mellom gutter og jenter med hensyn til trivsel på skolen? Kjør den nødvendige analysen og tolk resultatet. Forklar hva alle tallene i tabellene betyr. b) Er det statistisk signifikant forskjell mellom elevene på de to studieretningene med hensyn til trivsel på skolen? Kjør den nødvendige analysen og tolk resultatet. Forklar hva alle tallene i tabellene betyr. Oppgave 2 Kjør en regresjonsanalyse med Trivsel som uavhengig variabel og Tankerslutte som avhengig variabel. a) Er regresjonskoeffisienten statistisk signifikant? Marker på utskriften hva som er grunnlaget for svaret ditt. b) Skriv ligningen for regresjonslinja på grunnlag av opplysninger du finner i utskriften. c) Lag et scatterplot og legg inn regresjonslinja i plottet. d) Hva blir den estimerte skåren på Tankerslutte for en elev med skåren 24 på variabelen Trivsel? Oppgave 3 Lag en ny variabel på grunnlag av variabelen Opplevd lærerstøtte. Del utvalget i fire like store deler og lag en variabel med fire kategorier der gruppe 1 er de elevene med mist opplevd lærerstøtte og gruppe 4 er de elevene med mest opplevd lærerstøtte. Kall variabelen Lærerfiredelt. a) Er det statistisk signifikant ulikt gjennomsnitt på variabelen Tankerslutte hos elevene i de fire gruppene? Kjør en analyse på SPSS for å finne svar på problemstillingen. Sjekk at forutsetningen om lik varians er til stede først. Benytt α=.05. Tolk resultatet. b) Finn ut hvilke grupper som er signifikant ulike mht tanker om å slutte på skolen. Ped3008_2014_statistikk_bm 4

14 Hjemmeeksamen i statistikk/ped3008 v14 Denne oppgaven består av tre deler: i del 1 skal du svare på 5 teorispørsmål, i del 2 skal du gjennomføre en signifikanstest for hånd og tolke en SPSS utskrift, og i del 3 skal du svare på noen problemstillinger ved å kjøre analyser på SPSS ved hjelp av datasettet Ped6112_v14 som ligger vedlagt. Karakteren blir satt på grunnlag av en helhetsvurdering av besvarelsen din. Obs. De tabellene fra SPSS du mener skal være med for å dokumentere de funn du gjør må legges ved. Lykke til! Del 1 - teori 1. Forklar hva en mener med tredjevariabel problematikk. 2. Hvorfor er det nødvendig å gå ut fra en null-hypotese ved hypotesetesting? 3. Hva er resonnementet bak fastsettelse av kritisk verdi for testobservator? 4. Hva er forventet 2 -verdi under H 0? (ved kji-kvadrattester) Forklar. 5. Forklar forskjellen på en regresjonsanalyse og en korrelasjonsanalyse. Del 2 - analyser for hånd Det er en utbredt bekymring over at så stor andel av de elevene som begynner i videregående skole i Norge ikke fullfører utdanningen. Ca en tredjedel av de elevene som begynner står uten fullført utdanning etter fem år. Det har vært gjort mye forskning for å forsøke å forklare årsakene til det store frafallet. Før elever slutter i videregående har de sannsynligvis tenkt på å slutte en god stund. Noen forskere bestemte seg for å finne ut hva som kan være med på å forklare at noen elever tenker på å slutte i videregående skole før de har oppnådd kompetanse. Nedenfor finner du data som er samlet inn i en liten pilotstudie som ble gjennomført for å undersøke noen sammenhenger mellom den avhengige variabelen Tanker om å slutte og tre mulige uavhengige variabler: Kjønn, Opplevd støtte fra læreren og Opplevd ensomhet på skolen. Datafila inneholder fire variabler: Ped3008/statistikk_v14 1

15 Kjønn - 1 = jenter, 2 = gutter Lærerstøtte - Elevene ble bedt om å vurdere på en skala fra 1-10 i hvilken grad de opplevde læreren sin som forståelsesfull og støttende. Høye verdier betyr høy grad av opplevd støtte. Ensomhet - Elevene ble bedt om å vurdere på en skala fra 1-3 i hvilken grad de følte seg ensomme på skolen. 1 = i svært liten grad, 2 = i noen grad, 3 = i høy grad. Tankerslutte - Elevene ble bedt om å vurdere på en skala fra 1-10 i hvilken grad de hadde vært inne på tanken om å gi opp og slutte på skolen. Høye verdier betyr at elevene i stor grad hadde tenkt på å slutte. Kjønn Lærerstøtte Ensomhet Tankerslutte Bruk dataene i tabellen og svar på følgende spørsmål (tester skal regnes for hånd): Oppgave 1 a) Vurder målenivået på variablene Kjønn og Tanker om å slutte. b) Er det statistisk signifikant forskjell mellom gutter og jenter mht i hvilken grad de tenker på å slutte på videregående skole? Still opp og test de nødvendige hypoteser. Du får opplyst at det ikke er signifikant forskjell i variansen i de to gruppene som sammenlignes. Beregn en 95% konfidensintervall for en eventuell forskjell. Hva forteller dette intervallet? Ped3008/statistikk_v14 2

16 For å gjøre utregningen enklere får du følgende opplysninger (deskriptiv statistikk): Oppgave 2 Forskerne lurte på om det kunne være sammenheng mellom Opplevd lærerstøtte, Ensomhet og Tanker om å slutte. For å finne svar på dette kjørte de følgende analyse: a) Hvilken test har forskerne benyttet? b) Hva forteller denne testen og hva forteller den ikke? c) Tolk tabellen og skriv en konklusjon mht forskningsspørsmålet. Del 3 - analyser på SPSS Forskeren foretok en større spørreskjema undersøkelse blant elever i 1. klasse på videregående skole basert på pilotstudien. Dataene fra denne finner du i fila Ped6112_v14. Fila inneholder følgende variabler: Kjønn - 1 = jenter, 2 = gutter Lærerstøtte - Elevene ble bedt om å ta stilling til seks påstander som handlet om støtte fra lærer. Alle påstanden ble besvart på en skala fra 1 = helt usant, til 6 = helt sant. På grunnlag av data fra de fem spørsmålene ble det laget en ny variabel (sumskåre) med en variasjonsbredde fra 5 til 30. Høye verdier betyr høy grad av opplevd støtte. Ensomhet - Elevene ble bedt om å vurdere på en skala fra 1-3 i hvilken grad de følte seg ensomme på skolen. 1 = i svært liten grad, 2 = i noen grad, 3 = i høy grad. Tankerslutte - Elevene ble bedt om å ta stilling til seks påstander som handlet om å tenke på å slutte på skolen. Alle påstanden ble besvart på en skala fra 1 = helt usant til 6 = helt sant. På Ped3008/statistikk_v14 3

17 grunnlag av data fra de fem spørsmålene ble det laget en ny variabel (sumskåre) med en variasjonsbredde fra 5 til 30. Høye verdier betyr at elevene i stor grad hadde tenkt på å slutte. Svar på følgende oppgaver ved hjelp av SPSS: Oppgave 1 a) Er det statistisk signifikant forskjell mellom gutter og jenter med hensyn til opplevd støtte fra lærer? Kjør den nødvendige analysen og tolk resultatet. Forklar hva alle tallene i tabellene betyr. b) Er det statistisk signifikant forskjell mellom elever som er litt ensomme, elever som i noen grad er ensomme og elever som i stor grad er ensomme med hensyn til Tanker om å slutte på videregående? Kjør den nødvendige analysen og tolk resultatet. Oppgave 2 a) Bruk Opplevd støtte fra lærere som uavhengig variabel og Tanker om å slutte som avhengig variabel og kjør en enkel lineær regresjonsanalyse. b) Skriv formelen for regresjonslinja på grunnlag av SPSS utskriften. c) Estimer skåren på variabelen Tanker om å slutte for en elev som har skåren 22 på variabelen Opplevd støtte fra lærer. Ped3008/statistikk_v14 4

18 HJEMMEEKSAMEN PED 3008 H13 OPPGAVE Gjør rede for særpreg ved kvalitative, kvantitative og historiske forskningsmetoder med hovedvekt på forskerrollen. Drøft deretter forskerrollens betydning for kvalitet innenfor de ulike metodene. OPPGAVE (NYNORSK) Gjer greie for særpreg ved kvalitative, kvantitative og historiske forskingsmetodar med hovudvekt på forskarrollen. Drøft deretter forskarrollens betyding for kvalitet innanfor dei ulike metodane. OPPGAVE (ENGELSK) Describe the characteristics of qualitative, quantitative and historical research methods with emphasis on the researcher role. Then discuss the importance of the researcher role for the quality of research in the various methods. FORMELLE KRAV Semesteroppgaven skal ha en egen tittelside med emnekode PED Merkes KUN med kandidatnummer. Studentens navn skal ikke oppgis. Semesteroppgaven skal ha et omfang på 8-10 sider (inkludert referanseliste, men ekskludert forside og eventuelt innholdsfortegnelse) med linjeavstand 1.5, standard marg og 12 punkt Times New Roman. Merk at overskridelse av oppgitt sidetall vil ha negativ innvirkning på vurderingen av oppgaven. Oppgaven skal oppfylle kravene til den vitenskapelige sjanger med henvisninger til referanser i teksten, korrekt sitatbruk og korrekt referanseliste (gjerne APA stil). Bibliotekets informasjonskilde VIKO er en god kilde til hjelp i oppgaveskrivingen. Her finnes blant annet informasjon om hvordan man henviser til litteratur i teksten og hvordan man setter opp en litteraturliste. INDIVIDUELL SEMESTEROPPGAVE Det understrekes at dette er en individuell semesteroppgave og at de vil bli gjennomført plagiatkontroll av tilfeldige besvarelser. Dette må likevel ikke forhindre dere fra å diskutere oppgaven underveis. INNLEVERING: Leveres innen onsdag klokken Sendes på epost til ped@svt.ntnu.no (du mottar bekreftelse, men kanskje neste dag).

19 H13 - Semesteroppgave i statistikk/ped3008 (teller 1/3 av endelig karakter) Denne oppgaven består av tre deler: i del 1 skal du svare på 5 teorispørsmål, i del 2 skal du gjennomføre noen signifikanstester for hånd og i del 3 skal du svare på noen problemstillinger ved å kjøre analyser på SPSS ved hjelp av datasettet Ped3008_h13 som ligger vedlagt. Karakteren blir satt på grunnlag av en helhetsvurdering av besvarelsen din. Obs. De tabellene fra SPSS du mener skal være med for å dokumentere de funn du gjør i del 3 kopierer du inn i Word fra SPSS (ctrl + C og lime inn som bilde). Lykke til! Del 1 - teori 1. Forklar hva en mener med tredjevariabel problematikk. 2. Hvorfor er det nødvendig å gå ut fra en null-hypotese ved hypotesetesting? 3. Hva er resonnementet bak fastsettelse av kritisk verdi for testobservator? 4. Hva er forventet 2 -verdi under H 0? (ved kji-kvadrattester) Forklar. 5. Forklar forskjellen på en regresjonsanalyse og en korrelasjonsanalyse. Del 2 - analyser for hånd Det er en utbredt bekymring over at så stor andel av de elevene som begynner i videregående skole i Norge ikke fullfører utdanningen. Ca en tredjedel av de elevene som begynner står uten fullført utdanning etter fem år. Det har vært gjort mye forskning for å forsøke å forklare årsakene til det store frafallet. Før elever slutter i videregående har de sannsynligvis tenkt på å slutte en god stund. Noen forskere bestemte seg for å finne ut hva som kan være med på å forklare at noen elever tenker på å slutte i videregående skole før de har oppnådd kompetanse. Nedenfor finner du data som er samlet inn i en liten pilotstudie som ble gjennomført for å undersøke noen sammenhenger mellom den avhengige variabelen Tanker om å slutte og tre mulige uavhengige variabler: Kjønn, Opplevd støtte fra læreren og Opplevd ensomhet på skolen. Datafila inneholder fire variabler: Kjønn - 1 = jenter, 2 = gutter Lærerstøtte - Elevene ble bedt om å vurdere på en skala fra 1-10 i hvilken grad de opplevde læreren sin som forståelsesfull og støttende. Høye verdier betyr høy grad av opplevd støtte. Ensomhet - Elevene ble bedt om å vurdere på en skala fra 1-3 i hvilken grad de følte seg ensomme på skolen. 1 = i svært liten grad, 2 = i noen grad, 3 = i høy grad. Ped _2_bm 1

20 Tankerslutte - Elevene ble bedt om å vurdere på en skala fra 1-10 i hvilken grad de hadde vært inne på tanken om å gi opp og slutte på skolen. Høye verdier betyr at elevene i stor grad hadde tenkt på å slutte. Kjønn Lærerstøtte Ensomhet Tankerslutte Bruk dataene i tabellen og svar på følgende spørsmål (tester skal regnes for hånd): Oppgave 1 a) Vurder målenivået på de fire variablene. b) Er det statistisk signifikant forskjell mellom gutter og jenter mht i hvilken grad de tenker på å slutte på videregående skole? Still opp og test de nødvendige hypoteser. Du får opplyst at det ikke er signifikant forskjell i variansen i de to gruppene som sammenlignes. Beregn en 95% konfidensintervall for en eventuell forskjell. c) Er det statistisk signifikant forskjell på tanker om å slutte avhengig av nivå på ensomhet? Still opp og test de nødvendige hypoteser. d) Tolk tabellene nedenfor. Ped _2_bm 2

21 Oppgave 2 Forskerne lurte på om det kunne være sammenheng mellom Opplevd lærerstøtte og Tanker om å slutte. For å finne svar på dette kjørte de følgende analyse: a) Hvilken test har forskerne benyttet? b) Hva forteller denne testen og hva forteller den ikke? c) Tolk tabellen og skriv en konklusjon mht forskningsspørsmålet. Del 3 - analyser på SPSS Forskeren foretok en større spørreskjema undersøkelse blant elever i 1. klasse på videregående skole basert på pilotstudien. Dataene fra denne finner du i fila Ped3008_h13. Fila inneholder følgende variabler: Kjønn - 1 = jenter, 2 = gutter Lærerstøtte - Elevene ble bedt om å ta stilling til seks påstander som handlet om støtte fra lærer. Alle påstanden ble besvart på en skala fra 1 = helt usant, til 6 = helt sant. På grunnlag av data fra de fem spørsmålene ble det laget en ny variabel (sumskåre) med en variasjonsbredde fra 5 til 30. Høye verdier betyr høy grad av opplevd støtte. Ensomhet - Elevene ble bedt om å ta stilling til seks påstander som handlet om opplevelse av å være ensom på skolen. Alle påstandene ble besvart på en skala fra 1 = helt usant til 6 = helt Ped _2_bm 3

22 sant. På grunnlag av data fra de fem spørsmålene ble det laget en ny variabel (sumskåre) med en variasjonsbredde fra 5 til 30. Høye verdier betyr høy grad av opplevd ensomhet. Tankerslutte - Elevene ble bedt om å ta stilling til seks påstander som handlet om å tenke på å slutte på skolen. Alle påstanden ble besvart på en skala fra 1 = helt usant til 6 = helt sant. På grunnlag av data fra de fem spørsmålene ble det laget en ny variabel (sumskåre) med en variasjonsbredde fra 5 til 30. Høye verdier betyr at elevene i stor grad hadde tenkt på å slutte. Svar på følgende oppgaver ved hjelp av SPSS: Oppgave 1 a) Er det statistisk signifikant forskjell mellom gutter og jenter med hensyn til Opplevd støtte fra lærer? Kjør den nødvendige analysen og tolk resultatet. Forklar hva alle tallene i tabellene betyr. b) Er det statistisk signifikant forskjell mellom gutter og jenter med hensyn til Tanker om å slutte på videregående? Kjør den nødvendige analysen og tolk resultatet. Finn et CI95 for forskjellen mellom gruppene. Forklar hva dette intervallet forteller. Oppgave 2 Lag en ny dikotom variabel på grunnlag av variabelen Opplevd lærerstøtte. Del utvalget i to like store deler (median) og lag en variabel med to kategorier der den første kategorien betyr: Liten grad av opplevd lærerstøtte og den andre kategorien: Stor grad av opplevd lærerstøtte. Kall variabelen Lærertodelt. Gjør det samme med variabelen Tanker om å slutte. Del utvalget i to like store deler (median) og lag en variabel med to kategorier der den første kategorien betyr: Liten grad av tanker om å slutte og den andre kategorien: Stor grad av tanker om å slutte. Kall variabelen Tankertodelt. a) Er det signifikant sammenheng mellom de to kategoriske variablene? Kjør en analyse på SPSS for å finne svar på problemstillingen. Benytt α=.05. Tolk resultatet. b) Finn ut om det er noen spesielle celler som bidrar til et eventuelt signifikant resultat. Oppgave 3 a) Hva betyr det at en variabel er kontinuerlig? Kjør en korrelasjonsanalyse mellom alle de kontinuerlige variablene. Tolk resultatet. Ped _2_bm 4

23 V13 - Eksamen PED 3008 Vitenskapsteori og forskningsmetode Innlevering Eksamensbesvarelsen i PED3008 består av en individuell semesteroppgave i vitenskapsteori og forskningsmetode (teller 2/3 av endelig karakter) og en individuell semesteroppgave i statistikk (teller 1/3 av endelig karakter). Eksamensoppgaven sendes kandidatene på mail mandag 8. april kl Det skal leveres 3 eksemplar av hver av semesteroppgavene i ekspedisjonen på Pedagogisk institutt innen fristen fredag 19. april kl. 15. Du må kvittere på en liste når du leverer og bør derfor møte personlig. Ta med legitimasjon. Semesteroppgavene skal ha en egen tittelside med emnekode Ped 3008, en med Semesteroppgave i vitenskapsteori og forskningsmetode og en med Statistikk, og kandidatnummer. Studentens navn skal ikke oppgis. Du skal i tillegg sende et eksemplar (Word eller PDF) av semesteroppgaven i vitenskapsteori og forskningsmetode på mail til ped@svt.ntnu.no innen fristen. Tilfeldige utvalgte semesteroppgaver vil det bli kjørt en plagieringskontroll av. Vi oppfordrer alle studenter til å møte personlig for å levere semesteroppgaven. Har du ikke mulighet til å møte opp personlig kan du skrive en fullmakt til den personen som leverer for deg. Et annet alternativ er å søke om å sende besvarelsene pr. post. Du må sende søknad om å levere pr post til ped@svt.ntnu.no, og vi må ha eksamensbesvarelsen i hende innen fristen (du må sende den 2-3 dager før fristen). 1

24 V13 - Semesteroppgave i vitenskapsteori og forskningsmetode (teller 2/3 av endelig karakter) Oppgave: Gjør rede for særpreg ved kvalitative, kvantitative og historiske forskningsmetoder, med hovedvekt på ulike typer data og datainnsamlingsstrategi. Drøft deretter likheter og forskjeller i data og datainnsamlingsstrategier innenfor og på tvers av de ulike forskningsmetodene. Formelle krav Semesteroppgaven skal ha et omfang på 8-10 sider (inkludert referanseliste) med linjeavstand 1,5, marg 2,5 cm og 12 punkts Times New Roman skrift. Den skal oppfylle kravene til den vitenskapelige sjanger med henvisninger til referanser i teksten, korrekt sitatbruk og korrekt referanseliste (bruk gjerne APA-stil). Bibliotekets VIKO-program (du finner det via It s learning) er en god kilde til hjelp i oppgaveskrivingen, henvisninger til litteratur i teksten og hvordan du setter opp en litteraturliste. Individuell semesteroppgave Det understrekes at dette er en individuell semesteroppgave, og at det vil bli gjennomført en plagiatkontroll på et utvalg av besvarelsene. Det må likevel ikke forhindre dere studenter fra å diskutere oppgaven underveis. 2

25 V13 - Semesteroppgave i statistikk (teller 1/3 av endelig karakter) Denne oppgaven består av to deler: i del 1 skal du gjennomføre noen signifikanstester for hånd samt svare på noen teorispørsmål, i del 2 skal du svare på noen problemstillinger ved å kjøre analyser på SPSS ved hjelp av datasettet Ped3008v13 som ligger vedlagt. Karakteren blir satt på grunnlag av en helhetsvurdering av besvarelsen din. Obs. De tabellene fra SPSS du mener skal være med for å dokumentere de funn du gjør i del 2 kopierer du inn i Word fra SPSS (ctrl + C og lime inn som bilde). Lykke til! Del 1 Et utvalg nye studenter ved NTNU ble høsten 2011 spurt hvor lenge de måtte stå i kø for å få registret sitt Student ID kort. I tillegg til ventetid fikk forskeren også opplysninger om kjønn, hvilket fag studentene skulle begynne på, holdning til samling av hele NTNU på en campus og studentens alder. Dataene ser du i tabellen nedenfor. ID VENTETID KJØNN FAG CAMPUS ALDER

26 Forklaring til tabellen: ID Studentens id nummer VENTETID Ventetid i minutter KJØNN 1 = Mann, 2 = Kvinne FAG 1 = Pedagogikk, 2 = Engelsk, 3 = Nordisk CAMPUS Holdning til samling. 1 = For samling av hele NTNU på en campus, 2 = For en tocampus løsning. ALDER Studentens alder i hele år Oppgave 1 a) Finn gjennomsnitt, standardavvik, median, modus og variasjonsbredde for variabelen VENTETID. Du får oppgitt at å xvent b) Beregn et 95% konfidensintervall for ventetid. 2 = 801 og å = c) Studentene ved universitetet i Oslo (UiO) måtte høsten 2011 vente i gjennomsnitt 42 minutter på å få Student ID kort. Var det signifikant forskjell på ventetid ved NTNU og UiO? Still opp de nødvendige hypotesene og gjennomfør en hypotesetest for dette forskningsspørsmålet. Bruk = 5%. d) Sammenhold resultatene under b) og c). e) Det er relativt få respondenter (n=24). Hvordan påvirker det sannsynligheten for å begå type II-feil? Forklar. Oppgave 2 a) Hva menes med partiell korrelasjon? b) Forklar hva en nullhypotese og en alternativ hypotese er. c) Hva menes med parametrisk statistikk, og hvilke krav til data stilles for at slik statistikk skal kunne brukes? d) Hva er standardfeil og hva er standardavvik? Oppgave 3 Er studentenes holdning til samling av hele NTNU på en campus avhengig av kjønn? Sett opp de nødvendige hypoteser en trenger i en hypotesetesting i dette tilfellet. Gjennomfør hypotesetestingen med et signifikansnivå på 5%. Hvilken konklusjon kan du trekke med hensyn til forskningsspørsmålet? x VENT 4

27 Oppgave 4 Er det forskjell mellom studentenes gjennomsnittlige alder på de tre fagene? a) Formuler de nødvendige hypotesene og gjennomfør testen med signifikansnivå =.05. Du får oppgitt at: å åx =13517 ik k=1 i=1 b) Hva forteller denne tabellen? c) Drøft resultatet ut fra det du fant under oppgave a) og post-hoc testen nedenfor. 5

28 Del 2 - analyser på SPSS NTNU ville prøve å effektivisere rutinene ved registrering slik at ventetiden skulle bli kortere. 200 nye studenter ble spurt om hvor lang tid de måtte stå i kø høsten 2011, og det samme ble gjentatt høsten Dataene fra denne undersøkelsen finner du i fila Ped3008v13. Fila inneholder følgende variabler: Kjønn - 1 = Mann, 2 = Kvinne Fag - 1 = Pedagogikk, 2 = Engelsk, 3 = Nordisk Ventetid - Ventetid i minutter Gruppe - Tidspunkt for datainnsamling - 1 = høsten 2011, 2 = høsten 2012 Svar på følgende oppgaver ved hjelp av SPSS: Oppgave 1 Oppgave 2 Oppgave 3 Er det statistisk signifikant forskjell mellom menn og kvinner med hensyn til ventetid høsten 2011? Hva med høsten 2012? Kjør de nødvendige analysene og tolk resultatene. Finn CI95 for forskjellen mellom menn og kvinner ved begge tidspunktene. Forklar hva disse intervallene forteller. Er det en statistisk signifikant forskjell mellom ventetiden høsten 2011 og høsten 2012? Kjør den nødvendige analysen og tolk resultatet. Finn et CI95 for en eventuell forskjell. Forklar hva dette intervallet forteller. a) Er det signifikant forskjell mellom gjennomsnittlig ventetid for studenter på de tre fagene for begge årene sett under ett (bruk hele datasettet her, ikke del opp med hensyn til år)? b) Kjør post hoc analyse og tolk denne analysen. 6

H 12 Eksamen PED 3008 Vitenskapsteori og forskningsmetode

H 12 Eksamen PED 3008 Vitenskapsteori og forskningsmetode H 12 Eksamen PED 3008 Vitenskapsteori og forskningsmetode Innlevering Eksamensbesvarelsen i PED3008 består av en individuell semesteroppgave i vitenskapsteori og forskningsmetode (teller 2/3 av endelig

Detaljer

Bruk data fra tabellen over (utvalget) og opplysninger som blir gitt i oppgavene og svar på følgende spørsmål:

Bruk data fra tabellen over (utvalget) og opplysninger som blir gitt i oppgavene og svar på følgende spørsmål: Frafall fra videregende skole (VGS) er et stort problem. Bare ca 70% av elevene som begynner p VGS fullfører og bestr i løpet av 5 r. For noen elever er skolen s lite attraktiv at de velger slutte før

Detaljer

2. Hva er en sampelfordeling? Nevn tre eksempler på sampelfordelinger.

2. Hva er en sampelfordeling? Nevn tre eksempler på sampelfordelinger. H12 - Semesteroppgave i statistikk - sensurveiledning Del 1 - teori 1. Gjør rede for resonnementet bak ANOVA. Enveis ANOVA tester om det er forskjeller mellom gjennomsnittene i tre eller flere populasjoner.

Detaljer

Gruppe 1 Gruppe 2 Gruppe a) Finn aritmetisk gjennomsnitt, median, modus og standardavvik for gruppe 2.

Gruppe 1 Gruppe 2 Gruppe a) Finn aritmetisk gjennomsnitt, median, modus og standardavvik for gruppe 2. Sensurveiledning Ped 3001 h12 Oppgave 1 Er det sammenheng mellom støtte fra venner og selvaktelse hos ungdom? Dette spørsmålet ønsket en forsker å undersøke. Han samlet data på 9. klassingers opplevde

Detaljer

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt BOKMÅL/NYNORSK EKSAMEN I: PED3001 - STATISTIKK FAGLIG KONTAKT UNDER EKSAMEN: Per Frostad

Detaljer

Eksamensoppgave i (emnekode) (emnenavn)

Eksamensoppgave i (emnekode) (emnenavn) Institutt for (instituttnavn) Eksamensoppgave i (emnekode) (emnenavn) Faglig kontakt under eksamen: Tlf.: Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: Annen informasjon:

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Martin Rasmussen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 04.06.2014 Eksamenstid

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY2016/PSYPRO4316 Personlighetspsykologi II

Eksamensoppgave i PSY2016/PSYPRO4316 Personlighetspsykologi II Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY2016/PSYPRO4316 Personlighetspsykologi II Faglig kontakt under eksamen: Roger Hagen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: Utlevering: 30. november kl. 14:00 Eksamenstid

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY2016/PSYPRO4316 Personlighetspsykologi II

Eksamensoppgave i PSY2016/PSYPRO4316 Personlighetspsykologi II Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2016/PSYPRO4316 Personlighetspsykologi II Faglig kontakt under hjemmeeksamen: Roger Hagen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: Utlevering: 29.05.2015 kl. 14:00 Eksamenstid

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Ingvild Saksvik-Lehouillier Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 23. mai 2017 Eksamenstid:

Detaljer

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 3. Januar

Detaljer

EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer)

EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer) EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller mandag 7. juni

Detaljer

Eksamensoppgave i PED3009 Fordypning i forskningsmetode

Eksamensoppgave i PED3009 Fordypning i forskningsmetode Pedagogisk institutt Eksamensoppgave i PED3009 Fordypning i forskningsmetode Faglig kontakt under eksamen: Roger Andre Federici (mobil 959 36 231) Nina Volckmar (mobil 976 13 180) Anne-Lise Sæteren Songedal

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 10.12.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00

Detaljer

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode Skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Hjelpemidler Ordbok Alle typer kalkulatorer Tirsdag 30. mai 2017 (4 timer) Lærerbok (det er mulig mulig å ha med en annen, tilsvarende pensumbok, som erstatning

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Ingelin Steinsland a, Øyvind Bakke b Tlf: a 73 59 02 39, 926 63 096, b 73 59 81 26, 990 41 673 Eksamensdato:

Detaljer

Eksamensoppgave i PED3544 Matematikkproblemer

Eksamensoppgave i PED3544 Matematikkproblemer Institutt for pedagogikk og livslang læring Eksamensoppgave i PED3544 Matematikkproblemer Faglig kontakt under eksamen: Per Frostad Tlf.: 92861182 Eksamensdato: 16.05.17 Eksamenstid (fra-til): 09.00 15.00

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: Psykologisk institutt 73591960 Eksamensdato: 21.5.2013

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.05.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Ingvild Saksvik-Lehouillier Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 30. mai 2016 Eksamenstid (fra-til):

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 10 sider inkludert forsiden

Detaljer

STUDIEÅRET 2014/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen i. STA 200- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00

STUDIEÅRET 2014/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen i. STA 200- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00 STUDIEÅRET 2014/2015 Utsatt individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator. Formelsamling blir delt ut på eksamen Eksamensoppgaven består

Detaljer

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer) EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 28. mai kl. 14.00,

Detaljer

Oppgaver til Studentveiledning I MET 3431 Statistikk

Oppgaver til Studentveiledning I MET 3431 Statistikk Oppgaver til Studentveiledning I MET 3431 Statistikk 20. mars 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Konfidensintervaller Vi ser på inntekten til en tilfeldig valgt person (i tusen

Detaljer

PED228 1 Forskningsmetoder

PED228 1 Forskningsmetoder PED228 1 Forskningsmetoder Oppgaver Oppgavetype Vurdering PED 228 Intro Dokument Automatisk poengsum 1 1a Vitenskapsteori og forskningsetikk Skriveoppgave Manuell poengsum 2 1b Vitenskapsteori og forskningsetikk

Detaljer

2. Forklar med egne ord de viktigste forutsetningene for regresjonen og diskuter om forutsetningene er oppfylt i oppgave 1.

2. Forklar med egne ord de viktigste forutsetningene for regresjonen og diskuter om forutsetningene er oppfylt i oppgave 1. Oppgave 1 (maks 14 poeng): 1. Forklar hvorfor vi bruker et utvalg fra populasjonen (og ikke hele populasjonen) for statistiske tester og hvordan man gjøre det å trekke et utvalg (angi et eksempel). 2.

Detaljer

STUDIEÅRET 2016/2017. Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk. Torsdag 27. april 2017 kl

STUDIEÅRET 2016/2017. Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk. Torsdag 27. april 2017 kl STUDIEÅRET 2016/2017 Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk Torsdag 27. april 2017 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: Kalkulator og formelsamling som blir delt ut på eksamen Eksamensoppgaven består

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY1011/4111 Psykologiens metodologi

Eksamensoppgave i PSY1011/4111 Psykologiens metodologi Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY1011/4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 11. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 09:00-13:00

Detaljer

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Tlf: Eksamensdato: august 2015 Eksamenstid (fra til): Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler:

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk MASTER I IDRETTSVITENSKAP 013/015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 013/015 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 10. mars 014 kl. 10.00-1.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består

Detaljer

Eksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Vår 2015

Eksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Vår 2015 Eksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Vår 2015 Skriftlig skoleeksamen, fredag 27. mars kl. 09:00 (3 timer). Ingen hjelpemidler, utover forhåndsgodkjent ordbok, er tillatt under eksamen. Alle oppgavene

Detaljer

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt. EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 08. mai 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk (Tapir forlag) OPPGAVESETTET

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Håkon Tjelmeland Tlf: 48 22 18 96 Eksamensdato:??. august 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk 24. april 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Eksamensoppgaver: Eksamen 01/06/2011: Oppgave 1-7. Eksamensoppgaven fra 06/2011

Detaljer

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 04. desember 2015 Eksamenstid (fra til): 09:00

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12. MASTR I IDRTTSVITNSKAP 2014/2016 Utsatt individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator ksamensoppgaven består av 10 sider inkludert

Detaljer

STUDIEÅRET 2014/2015. Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk. Torsdag 16. april 2015 kl. 10.00-12.00

STUDIEÅRET 2014/2015. Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk. Torsdag 16. april 2015 kl. 10.00-12.00 STUDIEÅRET 2014/2015 Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk Torsdag 16. april 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator. Formelsamling blir delt ut på eksamen Eksamensoppgaven består av

Detaljer

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer) EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 23. desember

Detaljer

(b) På slutten av dagen legger sekretæren inn all innsamlet informasjon i en ny JMP datafil. Hvor mange rader og søyler(kolonner) har datafila?

(b) På slutten av dagen legger sekretæren inn all innsamlet informasjon i en ny JMP datafil. Hvor mange rader og søyler(kolonner) har datafila? Institutt for samfunnsøkonomi Skriftlig eksamen i: MET 34311 Statistikk Eksamensdato: 01.06.11, kl. 09.00-14.00 Tillatte hjelpemidler: Alle + BI-definert eksamenskalkulator : TEXAS INTRUMENTS BA II Plus

Detaljer

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 30. NOVEMBER 2006 (4 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 30. NOVEMBER 2006 (4 timer) EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 30. NOVEMBER 2006 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 21. desember

Detaljer

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 31. mai 007 Eksamenstid: 5 timer

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse

Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist Tlf: 975 89 418 Eksamensdato: Lørdag 31. mai 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Håkon Tjelmeland a, Sara Martino b Tlf: a 48 22 18 96, b 99 40 33 30 Eksamensdato: 30. november 2017 Eksamenstid

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 30. mai 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00

Detaljer

Eksamensoppgave i PED3001 Statistikk

Eksamensoppgave i PED3001 Statistikk Institutt for pedagogikk og livslang læring Eksamensoppgave i PED3001 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Per Frostad Tlf.: 73 55 11 51 Eksamensdato: 30.05.17 Eksamenstid (fra-til): 09.00 13.00 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 11.12.2013 Eksamenstid (fra-til):09:00 13:00

Detaljer

Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Tirsdag 30. mai 2016 (4 timer) Poenggivning og karakter I del 1 gis det ett poeng for hvert riktige svar. Ubesvart eller feil svar gis 0 poeng.

Detaljer

INSTITUTT FOR SOSIOLOGI OG SAMFUNNSGEOGRAFI EKSAMEN I SOSIOLOGI (MASTER) SOS KVANTITATIV METODE. SKOLEEKSAMEN 11. mai 2005 (4 timer)

INSTITUTT FOR SOSIOLOGI OG SAMFUNNSGEOGRAFI EKSAMEN I SOSIOLOGI (MASTER) SOS KVANTITATIV METODE. SKOLEEKSAMEN 11. mai 2005 (4 timer) EKSAMEN I SOSIOLOGI (MASTER) SOS400 - KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN 11. mai 005 (4 timer) Tillatt hjelpemiddel: Ikke-programmerbar kalkulator. Oppgavesettet består av 6 sider inkludert denne. Kandidaten

Detaljer

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: August 2018 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk Faglig kontakt under eksamen: Jarle Tufto Tlf: 99 70 55 19 Eksamensdato: 3. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk MSTR I IRTTSVITNSKP 013/015 MSTR I IRTTSFYSIOTRPI 013/015 Utsatt individuell skriftlig eksamen i ST 400- Statistikk Mandag 5. august 014 kl. 10.00-1.00 Hjelpemidler: kalkulator ksamensoppgaven består av

Detaljer

Eksamensoppgave i PED3009 Fordypning i forskningsmetode

Eksamensoppgave i PED3009 Fordypning i forskningsmetode Institutt for pedagogikk og livslang læring Eksamensoppgave i PED3009 Fordypning i forskningsmetode Faglig kontakt under eksamen: Tlf.: Eksamensdato: 02.06.2017 Eksamenstid (fra-til): 09.00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK1004 - Statistikk for økonomer Faglig kontakt under eksamen: Per Tovmo Tlf.: 73 55 02 59 Eksamensdato: 7. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 4 timer

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Gunnar Taraldsen a, Torstein Fjeldstad b Tlf: a 464 32 506, b 962 09 710 Eksamensdato: 23. mai 2018 Eksamenstid

Detaljer

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE HØST 2010 I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Faglig kontakt under

Detaljer

EKSAMEN I SOSIOLOGI SOS KVANTITATIV METODE. ORDINÆR SKOLEEKSAMEN 4. april 2011 (4 timer)

EKSAMEN I SOSIOLOGI SOS KVANTITATIV METODE. ORDINÆR SKOLEEKSAMEN 4. april 2011 (4 timer) EKSAMEN I SOSIOLOGI SOS4020 - KVANTITATIV METODE ORDINÆR SKOLEEKSAMEN 4. april 20 (4 timer) Tillatt hjelpemiddel: Ikke-programmerbar kalkulator. Opplysninger bakerst i oppgavesettet Sensur på eksamen faller

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse

Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist Tlf: 975 89 418 Eksamensdato: Onsdag 8. juni 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

ME Vitenskapsteori og kvantitativ metode

ME Vitenskapsteori og kvantitativ metode KANDIDAT 2581 PRØVE ME-417 1 Vitenskapsteori og kvantitativ metode Emnekode ME-417 Vurderingsform Skriftlig eksamen Starttid 18.05.2018 09:00 Sluttid 18.05.2018 13:00 Sensurfrist 08.06.2018 02:00 PDF opprettet

Detaljer

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal EKSAMEN Emnekode: SFB12016 Dato: 06.06.2019 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator Emnenavn: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Eksamenstid: 09.00-13.00 Faglærer: Bjørnar Karlsen

Detaljer

Informasjon om eksamen SOS Kvantitativ metode

Informasjon om eksamen SOS Kvantitativ metode Informasjon om eksamen SOS1120 - Kvantitativ metode Skriftlig skoleeksamen 29. mai 2018 4 timer Eksamensoppgaven Eksamenssettet består av 26 sider inkludert denne, med 22 oppgaver. Oppgavesettet er delt

Detaljer

ME Vitenskapsteori og kvantitativ metode

ME Vitenskapsteori og kvantitativ metode KANDIDAT 2586 PRØVE ME-417 1 Vitenskapsteori og kvantitativ metode Emnekode ME-417 Vurderingsform Skriftlig eksamen Starttid 18.05.2018 09:00 Sluttid 18.05.2018 13:00 Sensurfrist 08.06.2018 02:00 PDF opprettet

Detaljer

SPED4010/eksamen i statistikk: Fredag 30.september 2011 kl

SPED4010/eksamen i statistikk: Fredag 30.september 2011 kl UiO/Institutt for spesialpedagogikk SPED4010/eksamen i statistikk: Fredag 30.september 2011 kl 09.00 11.00 Alle oppgaver skal besvares. Tillatt hjelpemiddel: Kalkulator NB ikke på mobiltelefon Oppgave

Detaljer

Studieåret 2012/2013

Studieåret 2012/2013 Universitetet i Oslo Det utdanningsvitenskapelige fakultet Institutt for spesialpedagogikk LSS4090 / Retningslinjer for og krav til masteroppgaven Studieåret 2012/2013 A. FORBEREDELSE, PROSJEKTPLANLEGGING,

Detaljer

SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 27. februar 2017 (4 timer)

SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 27. februar 2017 (4 timer) Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 27. februar 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator. Sensur for eksamen

Detaljer

Eksamensoppgave i SØK1004 - Statistikk for økonomer

Eksamensoppgave i SØK1004 - Statistikk for økonomer Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK1004 - Statistikk for økonomer Faglig kontakt under eksamen: Hildegunn E. Stokke, tlf 73591665 Bjarne Strøm, tlf 73591933 Eksamensdato: 01.12.2014 Eksamenstid

Detaljer

Statistikk og dataanalyse

Statistikk og dataanalyse Njål Foldnes, Steffen Grønneberg og Gudmund Horn Hermansen Statistikk og dataanalyse En moderne innføring Kapitteloversikt del 1 INTRODUKSJON TIL STATISTIKK Kapittel 1 Populasjon og utvalg 19 Kapittel

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk Høst 2016 TMA4240 Statistikk Høst 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalt øving 11 Oppgavene i denne øvingen dreier seg om hypotesetesting og sentrale begreper

Detaljer

EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 8. april (4 timer)

EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 8. april (4 timer) EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 8. april 200 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Ikke-programmerbar kalkulator Liste med matematiske uttrykk/andeler i fordelinger (bakerst i oppgavesettet) Sensur på

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: August 2016 Eksamenstid (fra til): Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Eksamensoppgave i ST3001

Eksamensoppgave i ST3001 Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 Onsdag 16. desember 2010, kl. 9.00 13:00 ntall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Jo Eidsvik og Arild Brandrud Næss Tlf: 90 12 74 72 og 99 53 82 94 Eksamensdato: 9. desember 2013 Eksamenstid

Detaljer

Eksamensoppgave i PED3514 Pedagogisk grunnlagstenkning

Eksamensoppgave i PED3514 Pedagogisk grunnlagstenkning Pedagogisk institutt Eksamensoppgave i PED3514 Pedagogisk grunnlagstenkning Faglig kontakt under eksamen: Kjetil Steinsholt Tlf.: 913 19 449 Eksamensdato: 1.6.2015 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 11. desember 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00

Detaljer

Oppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert = 2.16 0

Oppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert = 2.16 0 Løsningsforslag til eksamen i MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 08. mai 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk (Tapir

Detaljer

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 20. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00

Detaljer

STK1000 Obligatorisk oppgave 2 av 2

STK1000 Obligatorisk oppgave 2 av 2 STK1000 Obligatorisk oppgave 2 av 2 Innleveringsfrist Torsdag 16. november 2017, klokken 14:30 i Devilry (https://devilry.ifi.uio.no). Instruksjoner Du velger selv om du skriver besvarelsen for hånd og

Detaljer

Oppgaver Oppgavetype Vurdering Status 1 ME-417, forside Flervalg Automatisk poengsum Levert. 2 ME-417, oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum Levert

Oppgaver Oppgavetype Vurdering Status 1 ME-417, forside Flervalg Automatisk poengsum Levert. 2 ME-417, oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum Levert ME-417 1 Vitenskapsteori og kvantitativ metode Kandidat 3704 Oppgaver Oppgavetype Vurdering Status 1 ME-417, forside Flervalg Automatisk poengsum Levert 2 ME-417, oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum

Detaljer

ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL

ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL UNIVERSITETET I BERGEN EKSAMEN UNDER SAMFUNNSVITENSKAPELIG GRAD [ DATO og KLOKKESLETT FOR EKSAMEN (START OG SLUTT) ] Tillatte hjelpemidler: Matematisk formelsamling av K. Sydsæter,

Detaljer

SKOLEEKSAMEN 2. november 2007 (4 timer)

SKOLEEKSAMEN 2. november 2007 (4 timer) EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN. november 007 (4 timer Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 3. november kl.

Detaljer

Eksamensoppgave i PSYPRO4416 Anvendt og klinisk personlighetspsykologi

Eksamensoppgave i PSYPRO4416 Anvendt og klinisk personlighetspsykologi Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSYPRO4416 Anvendt og klinisk personlighetspsykologi Faglig kontakt under eksamen: Roger Hagen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 01. juni 08. juni 2017 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 10 Bokmål Faglig kontakt under eksamen: Øyvind Bakke, tlf. 99041673 EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE Tirsdag

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Sara Martino a, Torstein Fjeldstad b Tlf: a 994 03 330, b 962 09 710 Eksamensdato: 28. november 2018 Eksamenstid

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Målenivå: Kjønn: Alle bør kunne se at denne variabelen må plasseres på nominalnivå

Målenivå: Kjønn: Alle bør kunne se at denne variabelen må plasseres på nominalnivå Fasit til eksamen 30.november 000 Oppgave 1 a) Beskriv den avhengige og de uavhengige variablene i tabellen, og diskuter hvilket målenivå du vil gi de ulike variablene. MÅL: Test av studentens ferdigheter

Detaljer

i x i

i x i TMA4245 Statistikk Vår 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalte oppgaver 11, blokk II Oppgavene i denne øvingen dreier seg om hypotesetesting og sentrale

Detaljer

SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. februar 2016 (4 timer)

SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. februar 2016 (4 timer) SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 29. februar 2016 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator. Sensur for eksamen faller 21. mars klokken 14.00. Sensuren publiseres

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 08.12.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 15. mai 2017 Eksamenstid: 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Gjør gjerne analysene under her selv, så blir dere mer fortrolige med utskriften fra Spss. Her har jeg sakset og klippet litt.

Gjør gjerne analysene under her selv, så blir dere mer fortrolige med utskriften fra Spss. Her har jeg sakset og klippet litt. Gjør gjerne analysene under her selv, så blir dere mer fortrolige med utskriften fra Spss. Her har jeg sakset og klippet litt. Data fra likelonn.sav og vi ser på variablene Salnow, Edlevel og Sex (hvor

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode Kvantitativ Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 1960 Eksamensdato: 23.05.2016 Eksamenstid (fra-til): 09:00-13:00

Detaljer

Eksamensoppgave i PED3041 Grunnleggende spesialpedagogiske problemstillinger

Eksamensoppgave i PED3041 Grunnleggende spesialpedagogiske problemstillinger Pedagogisk institutt Eksamensoppgave i PED3041 Grunnleggende spesialpedagogiske problemstillinger Faglig kontakt under eksamen: Lena Buseth Tlf.: 924 90 778 Eksamensdato: 8.12 2014 Eksamenstid (fra-til):

Detaljer

Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Fagleg kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 04. desember 2015 Eksamenstid (frå til): 09:00

Detaljer

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned. EKSAMENSOPPGAVE, bokmål Institutt: IKBM Eksamen i: STAT100 STATISTIKK Tid: 29. mai 2012 09.00-12.30 (3.5 timer) Emneansvarlig: Trygve Almøy (Tlf: 95141344) Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator,

Detaljer

Metode og databehandling

Metode og databehandling /M9090 )'Om Høgskolen i Hedmark 3MET200 Metode og databehandling Qrdinær eksamen høsten 2015 Eksamenssted: Rena Eksamensdato: 17. desember 2015 Eksamenstid: kl. 09:00-13:00 Tillatte hjelpemidler: lngen,

Detaljer

Mulige sammenhenger for plassering på samfunnsstigen

Mulige sammenhenger for plassering på samfunnsstigen Mulige sammenhenger for plassering på samfunnsstigen - blokkvis multippel regresjonsanalyse - Utarbeidet av Ronny Kleiven Antall ord (ekskludert forside og avsnitt 7) 2163 1. SAMMENDRAG Oppgaven starter

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Martin Rasmussen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 12.12.13 Eksamenstid

Detaljer

PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014

PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014 Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014 Skriftlig skoleeksamen fredag 2. mai, 09:00 (4 timer). Kalkulator uten grafisk display og tekstlagringsfunksjon

Detaljer

Vennskap og inkludering for å redusere frafall i skolen

Vennskap og inkludering for å redusere frafall i skolen Per Egil Mjaavatn, Institutt for Pedagogikk og livslang læring, NTNU: Vennskap og inkludering for å redusere frafall i skolen 4.7 Elever med spesielle behov (IOP) I grunnskolen Prosent av elevene som har

Detaljer

UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. Mars 2017 (4 timer)

UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. Mars 2017 (4 timer) Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 29 Mars 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator Sensur for

Detaljer