UNIVERSITETET I OSLO
|
|
- Herman Magnussen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Underveiseksamen i : BIO2150 Biostatistikk og studiedesign Eksamensdag: 8. oktober 2014 Tid for eksamen: kl. 10:00 13:00 (3 timer) Oppgavesettet er på 16 sider Vedlegg: Ingen Tillatte hjelpemidler: Ingen Kandidatnummer: Oppgavene er flervalgsoppgaver hvor det skal krysses av for korrekt svar eller påstand. I noen tilfeller er flere svar korrekte. Det skal da krysses av for det alternativet som spesifiserer hvilke svar som er riktige. Det skal aldri krysses av for mer enn ett svaralternativ på hvert spørsmål. Alle oppgavene teller likt. Det blir ikke trukket for feil svar. Etter at du har besvart oppgavene, må de valgte svaralternativene overføres til den første siden av oppgavesettet (denne siden). Sjekk nøye at du krysser av riktig på svararket. Bare dette svararket (side 1-2) skal innleveres. Resten av oppgavesettet tar du med etter endt eksamen, slik at du kan sammenlikne dine svar med fasiten. Denne blir lagt ut på Fronter etter eksamensavslutning. Oppgave 1: Oppgave 8: Oppgave 2: Oppgave 9: Oppgave 3: Oppgave 10: Oppgave 4: Oppgave 11: Oppgave 5: Oppgave 12: Oppgave 6: Oppgave 13: Oppgave 7: Oppgave 14: 1
2 Oppgave 15: Oppgave 23: Oppgave 16: Oppgave 24: Oppgave 17: Oppgave 25: Oppgave 18: Oppgave 26: Oppgave 19: Oppgave 27: Oppgave 20: Oppgave 28: Oppgave 21: Oppgave 29: Oppgave 22: Oppgave 30: 2
3 1. Du har laget en variabel x med n=100 tall fra standard normalfordeling, x <- rnorm(n), som du sorterer fra de minste til de største, xs <- sort(x). Deretter lager du to plot: plot(1:n/n, xs) #A plot(xs, 1:n/n) #B Figur A og B viser det samme som du kunne ha laget med et plot av henholdsvis følgende to R- funksjoner: a) A: qnorm() og B: dnorm() b) A: qnorm() og B: rnorm() c) A: qf() og B: qchisq() d) A: qnorm() og B: pnorm() e) A: pnorm() og B: qt() 2. Du har følgende to mengder A = (2, 4, 6, 8, 10, 11) og B = (3, 6, 8, 9, 11, 12). Hva vil mengden A union B ( ), samt A snitt B ( ) innholde? a) = (2, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 11, 12) og ( ) = (6, 8, 11) b) = (2, 4, 6, 8, 10, 12) og ( ) = (3, 6, 9, 11) c) d = (6, 8, 11) og ( ) = (2, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 11, 12) d) d = (2, 3, 4, 6, 8, 9) og ( ) = (6, 8, 9, 10, 11, 12) e) = (6, 8, 11) og ( ) = (0) 3. Du kaster dartpiler på en blink og måler treffpunktene som (x,y)- koordinater i et aksesystem med origo midt i blinken. Etter å ha regnet om til standard normalfordeling bruker du pythagoras 3
4 setning og bestemmer den kvadrerte avstanden, r 2, fra origo til treffpunktet for alle kastene.. Et histogram av r 2 med en tilhørende teoretisk sannsynlighetstetthet (heltrukken linje) er vist på figuren nedenfor. Fra hvilken statistisk fordeling er denne sannsynlighetstettheten? a) F-fordelingen b) Students t-fordeling c) Poisson-fordelingen d) Binomial fordelingen e) Kjikvadratfordelingen 4. Volumet (V) av en kule med radius r er gitt ved formelen. Hvis man lager et plot av ln(v) på y-aksen og ln(r) på x-aksen blir dette en rett linje, men hva blir stigningstallet (slope, stigningskoeffisient) og skjæringspunktet (intercept) for denne linjen? a) Skjæringspunkt :3 og stigningstall: b) Skjæringspunkt: ( ) og stigningstall: 3 c) Skjæringspunkt: π og stigningstall: r 3 d) Skjæringspunkt: og stigningstall: π e) Skjæringspunkt: ln(π) og intercept: ln(3) 5. I et undersøkelse om cirkadiske rytmer og faseskift hos mennesker gjengitt læreboka får man følgende ANOVA-tabell: 4
5 Analysis of Variance Table Response: shift Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) treatment A C ** Residuals B Hvilke verdier finner du for A, B og C i tabellen? a) A: 3.6 B: 0.49 C: 7.3 b) A: 14.4 B: C: 0.11 c) A: 16.6 B: 2.2 C: 14.4 d) A: 4.7 B: C: e) A: 18.8 B: 3.6 C: Du sammenligner F-verdien i tabellen fra oppgave 5 med den kritiske verdien for F-fordelingen. Hvilke tre parametere er det som bestemmer den kritiske F-verdien? a) λ, β, og 1-α b) α, β og df c) α, df 1 og df 2 d) α, μ og σ e) α, β og 1- α 7. Hva er definisjonen på en Type I feil i hypotesetesting? a) Feile i å forkaste en falsk nullhypotese, med signifikansnivå α for sannsynligheten å begå en Type I feil. b) Forkaste en sann nullhypotese, med signifikansnivå α for sannsynligheten å begå en Type I feil. c) Beholde en sann nullhypotese, med signifikansnivå β for sannsynligheten å begå en Type II feil. d) Beholde den sanne nullhypotesen og forkaste den alternative hypotesen med Type I feil og teststyrke 1-β. 5
6 e) Feil bruk av teststyrke 1-β i bestemmelse av antall frihetsgrader ved beregning av gjennomsnitt og varians. 8. Du har et normalfordelt datasett med x-verdier (x) med gjennomsnittsverdi mean(x) = 6 og standardavvik sd(x) = 0.5 (histogram A på figuren). Du ønsker å regne om x-verdiene til en standard normalfordeling med nye x-verdier (z-skår), vist som histogram B på figuren. Hvilken kommando i R vil du benytte for å finne de nye x-verdiene (z) som inngår i histogram B? a) z <-(x - mean(x)) b) z <- (x + mean(x))/sd(x) c) z <-(x - mean(x))/sd(x) d) z <- x - sqrt(sd(x)) e) z <- (x - var(x))/sd(x) 9. Fra figuren i oppgave 8 ser man at både toppen på histogram B har blitt lavere og bredden har blitt større sammenlignet med histogram A. Dette skyldes at a) histogram B er satt sammen av færre stolper i histogrammet (angitt ved,breaks= ) enn histogram A. b) standardavviket = 0.5 for histogram A og standardavvik = 1 for histogram B 6
7 c) ved omregningen vil gjennomsnittsverdien forflytte seg til 0, og siden gjennomsnittet inngår i formelen for standard normalfordeling vil histogrammet endre form. d) bredden på stolpene er større i histogram B enn i histogram A e) y-aksen har måleenhet «Density» i stedet for «Frequency». Hadde man brukt sistnevnte måleenhet så ville de ha blitt like. 10. Vi har 4 histogram med tilhørende QQ-plot. Hvilket histogram (A D) hører sammen med hvilket QQ-plot (1 4)? 7
8 a) A-2; B-1; C-4; D-3 b) A-3; B-2; C-1; D-4 c) A-4; B-3; C-1; D-2 d) A-2; B-3; C-1; D-4 e) A-1; B-4; C-2; D Hva kalles frekvensfordelingen for histogram C i oppgave 10? 8
9 a) Bimodal b) Uniform c) Klokkeformet d) Skjev («skew») e) Uniform 12. Mode, gjennomsnittsverdi (mean) og medianverdi (median) blir brukt til å beskrive sentraltendensen i en frekvensfordeling. Hva blir rekkefølgen av mode, mean og median for de tre frekvensfordelingene i histogram A, B og D i oppgave 10? a) A:mode > median = mean; B: mode > mean > mean; D:median < mean >mode b) A:mode > median = mean; B: median < mode < mean; D:median < mean >mode c) A:mode = median = mean; B: mode < median < mean; D:mean < median <mode d) A:mode = median = mean; B: mean < mode = median; D:median < mean >mode e) A:mode <median = mean; B: median = mode < mean; D:median < mean =mode 13. I et eksempel i læreboka ble løpshastigheten til hannedderkopper i slekten Tidarren målt før en pedipalpe ble fjernet. Hastighetene (cm/s) i sortert rekkefølge var: Hva blir verdien for første kvartil (1st Qu), median og tredje kvartil (3rd Qu) for disse tallene? a) 1st Qu= 2.31; median=2.87; 3rd Qu=3.02 b) 1st Qu= 2.36; median=2.90; 3rd Qu=3.02 c) 1st Qu= 2.37; median=2.93; 3rd Qu=3.02 d) 1st Qu= 2.36; median=2.86; 3rd Qu=3.00 e) 1st Qu= 2.31; median=2.87; 3rd Qu=3.02 9
10 14. En dihybrid krysning med Mendels erter ga følgende antall fenotyper: Form Farge Rund Rynket Gul Grønn Dataene er presentert i følgende plot: Hva kalles denne type plot? a) Stolpediagram b) Histogram c) Søylediagram d) Kakediagram e) Mosaikkplott 15. Det ikke-parametriske alternativet til å bruke en to-utvalgs t-test for å sammenligne to grupper kalles a) Tukey-Kramer test b) Kruskal Wallis test c) Sign test d) Mann-Whitney U-test e) Bonferroni 16. Hvilke metoder kan anvendes i statistisk analyse av følgende kombinasjoner av kontinuerlige eller kategoriske (diskrete) variable 10
11 Uavhengig variabel Avhengig variabel Kontinuerlig Kategorisk (diskret) Kontinuerlig A B Kategorisk (diskret) C D a) A:ANOVA ; B:Logistisk regresjon; C: Kontingenstabell, D:Regresjon b) A:Regresjon; B:Kontingenstabell; C: Logistisk regresjon, D:ANOVA c) A:Logistisk regresjon; B:ANOVA; C: Regresjon, D:Kontingenstabell d) A:Regresjon; B:ANOVA; C: Logistisk regresjon, D:Kontingenstabell e) A:Kontingetabell; B:Regresjon ; C: Logistisk regresjon, D:ANOVA 17. Du ønsker å simulere sum av to terninger i n = kast, og lagrer dette i objektet sum.to.kast ved å skrive følgende R-kommando: sum.to.kast <- replicate(n,?) Hva skal det stå ved?? a) sum(sample(1:6,2)) b) sum(sample(1:6,2, replace = TRUE)) c) apply(sum(2),1:6)) d) sum(sample(2,1:6, replace = TRUE)) e) tapply(sum(1:6, 2, replace = TRUE) 18. Du velger ut mange tilfeldige prøver fra en populasjon som har den skjeve sannsynlighetsfordelingen (positiv skew) vist i figur A. Hvis du regner gjennomsnitt av hvert av disse utvalgene fra denne skjeve fordelingen og lager et histogram av dem får du en fordeling som vist i figur B og som viser seg å følge en fordeling som vist i figur B. Hva skyldes dette fenomenet? 11
12 a) Sentralgrenseteoremet b) Regresjon mot gjennomsnittet c) Binomialfordelingen d) Nullhypotesen e) Alternativ hypotese 19. Du gjør et eksperiment hvor du måler skuddlengden (variabelnavn lengde med måleenhet cm) av 6 forskjellige hvetesorter, variabelnavn type med kategoriene W1-W6, samlet som kolonner datasettet w. I analysen av eksperimentet lager du en lineær modell og får følgende koeffisienttabell modell <- lm(lengde ~ type, data = w) summary(modell) Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) < 2e-16 *** typew typew typew e-05 *** typew < 2e-16 *** typew < 2e-16 *** Hvorfor finner du ikke hvetesort W1 i tabellen? a) W1 inneholder mange NA verdier b) W1 er nullhypotesen c) Det er gjort en type I feil 12
13 d) Verdien β for type I feil er > 0.2 e) Den brukes som referanse 20. I eksperimentet du har utført i oppgave 19 lager du en nullmodell: nullmodell <- lm(lengde ~ 1, data = w) summary (nullmodell) og får følgende utskrift av koeffisienttabellen: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) <2e-16 *** Hvilken verdi representerer estimatet av (Intercept)? a) Varians (Var(X)) av alle skuddlengdene b) Gjennomsnittslengde av skuddene for hvetetype W1 c) Stormiddeltallet («grand mean»), gjennomsnittet av alle skuddlengdene i forsøket d) Standardavviket til alle skuddlengdene e) Standardfeilen til alle skuddlengdene 21. Hvilket av følgende utsagn beskriver en sann relasjon mellom en standard normalfordeling og en t-fordeling med n = 8 frihetsgrader? a) Normalfordelingen har forventning 0 mens t-fordelingen har forventning n-1 b) Forskjellen mellom fordelingene øker med antall frihetsgrader (n) c) Standard normalfordeling er bare et annet navn på t-fordeling d) Normalfordelingen har større varians enn t-fordelingen e) Normalfordelingen har mindre varians enn t-fordelingen 22. I hvilket tilfelle ville du heller bruke en test basert på standard normalfordeling (z-test) enn en basert på t-fordelingen (t-test) for å undersøke en hypotese om forventningen til en populasjon? a) Hvis forventningen til populasjonen er ukjent b) Hvis variansen til populasjonen er kjent 13
14 c) Hvis populasjonen ikke er normalfordelt d) Hvis utvalgsstørrelsen er mindre enn 10 e) Hvis gjennomsnittet er større enn standardavviket 23. En undersøkelse for 10 år siden fant at det var gjennomsnittlig 4.8 egg per rødstrupereir i et skogområde. Du har nå gjort en undersøkelse for å teste hypotesen om at kullstørrelsen for rødstrupe har gått ned i dette området ved å telle antall egg i 20 tilfeldig utvalgte reir. Hva slags statistisk test vil du bruke for å teste hypotesen? a) Z-test med kjent varians b) Parret to-utvalgs t-test c) To-utvalgs t-test med ulik varians (Welch t-test) d) To-utvalgs t-test med felles varians e) Ett-utvalgs ensidig t-test 24. En kontinuerlig stokastisk variabel x har en triangulær sannsynlighetstetthet som vist på figuren under. Hva er sannsynligheten for at x > 1 (Pr(x > 1))? a) 0.25 b) 1 c) 0 d) 0.75 e)
15 25. Du vil undersøke sammenhengen mellom alder og lengde for en fiskeart. Uheldigvis kjenner du bare denne informasjonen for to individer av arten (n = 2). Hvilke størrelser kan du ikke beregne ut fra denne informasjonen? a) Total kvadratsum b) Korrelasjonskoeffisient og residual kvadratsum c) Konfidensintervallet for stigningstallet d) Middelverdi av lengde e) Korrelasjonskoeffisient og stigningstall 26. Det er 3 barn i rommet, med alder 3, 4, og 5 år. Hva skjer når det i tillegg kommer enda en 4- åring inn i rommet? a) Gjennomsnittsalderen øker men standardavviket blir uforandret b) Både gjennomsnittsalder og standardavvik øker c) Standardavviket øker men gjennomsnittet blir uforandret d) Standardavviket avtar men gjennomsnittet blir uforandret e) Både gjennomsnitt og standardavvik blir uforandret 27. Hvis signifikanssannsynligheten for en lineær regresjon basert på et utvalg med to kontinuerlige variable er mindre enn 0.001, er det da naturlig å slutte at: a) Sammenhengen mellom disse to variablene er viktig b) Det er en sammenheng mellom disse to variablene i populasjonen c) Sammenhengen i utvalget er framkommet ved ren tilfeldighet d) De to variablene er ikke relatert når vi ser på hele populasjonen e) Et utvalg kan aldri si noe om den underliggende populasjonen 28. Når man har gjort en lineær regresjon y = a + b x kan man bruke regresjonslikningen til å: a) Identifiserte utliggere (outliers) i den uavhengige variabelen (x) b) Estimere et konfidensintervall for den uavhengige variabelen (x) c) Avgjøre om en endring i y fører til en endring i x 15
16 d) Finne interkvartilavstanden til y e) Estimere hvor mye y endres i gjennomsnitt når x øker med 1 enhet 29. Hvilke av de følgende egenskaper kan lede deg til å slutte at et utvalg fra en stokastisk variabel ikke er normalfordelt? a) Variasjonsbredden er større enn interkvartilavstanden b) Gjennomsnittet er lik 0 c) Variasjonsbredden er 5 ganger større enn standardavviket d) Gjennomsnittet er mye større enn medianen e) Variansen er større enn gjennomsnittet 30. I en lineær regresjonsmodell er den totale (middelverdisentrerte) variasjonen SST = 200 og den residuale variasjonen SSE = 50. Hvor stor andel av den totale variasjonen forklares av modellen? a) R 2 = (200 50) / 200 = 0.75 b) R 2 = 50 / 200 = 0.25 c) R 2 = (50 / 200) 2 = d) R 2 = sqrt((200 50) / 200 ) = e) R 2 = ((200 50) / 200) 1 =
EKSAMENSOPPGAVER STAT100 Vår 2011
EKSAMENSOPPGAVER STAT100 Vår 2011 Løsningsforslag Oppgave 1 (Med referanse til Tabell 1) a) De 3 fiskene på 2 år hadde lengder på henholdsvis 48, 46 og 35 cm. Finn de manglende tallene i Tabell 1. Test
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Underveiseksamen i: STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Onsdag 22/3, 2006. Tid for eksamen: Kl. 09.00 11.00. Tillatte hjelpemidler:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Underveiseksamen i : BIO2150 Biostatistikk og studiedesign Eksamensdag: 9. oktober 2013 Tid for eksamen: kl. 11:00 14:00 (3 timer) Oppgavesettet
DetaljerTMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Oppgave 1 En bedrift produserer elektriske komponenter. Komponentene kan ha to typer
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Deleksamen i: UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Onsdag 13. oktober 2010. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE. B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark (4 sider) med egne notater. Godkjent kalkulator.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-2004 Dato: 29.september 2016 Klokkeslett: 09 13 Sted: Tillatte hjelpemidler: B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Eksamen i: UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Mandag 3. desember 2018. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet er på
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 9. oktober 2008. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet er på
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1120 Statistiske metoder og dataanalyse 2 Eksamensdag: Mandag 4. juni 2007. Tid for eksamen: 14.30 17.30. Oppgavesettet er
DetaljerPilkast og kjikvadrat fordelingen
Pilkast og kjikvadrat fordelingen Halvor Aarnes, IBV, 014 Innhold Pilkast... 1 Simulering av pilkast... Kjikvadratfordelingen og gammafordelingen... 3 Rayleigh-fordelingen... 5 Pilkast brukt til å estimere
DetaljerTillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler
EKSAMENSOPPGAVER Institutt: Eksamen i: Tid: IKBM STAT100 Torsdag 13.des 2012 STATISTIKK 09.00-12.30 (3.5 timer) Emneansvarlig: Solve Sæbø ( 90065281) Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle
DetaljerEksamensoppgave i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806
DetaljerTMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4240 Statistikk Eksamen desember 15 Oppgave 1 La den kontinuerlige stokastiske variabelen X ha fordelingsfunksjon (sannsynlighetstetthet
Detaljervekt. vol bruk
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: 10. desember 2010. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet er
DetaljerStatistikk og dataanalyse
Njål Foldnes, Steffen Grønneberg og Gudmund Horn Hermansen Statistikk og dataanalyse En moderne innføring Kapitteloversikt del 1 INTRODUKSJON TIL STATISTIKK Kapittel 1 Populasjon og utvalg 19 Kapittel
DetaljerKrysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005.
SOS112 Kvantitativ metode Krysstabellanalyse (forts.) Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 25 4. Statistisk generalisering Per Arne Tufte Eksempel: Hypoteser Eksempel: observerte frekvenser (O) Hvordan
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: ST 101 Innføring i statistikk og sannsynlighetsregning. Eksamensdag: Mandag 30. november 1992. Tid for eksamen: 09.00 15.00.
DetaljerOppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2.
Løsningsforslag til eksamen i MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 17 november 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk Tapir
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Deleksamen i: UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Onsdag 10. oktober 2012. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet
DetaljerTid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.
EKSAMENSOPPGAVE, bokmål Institutt: IKBM Eksamen i: STAT100 STATISTIKK Tid: 29. mai 2012 09.00-12.30 (3.5 timer) Emneansvarlig: Trygve Almøy (Tlf: 95141344) Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator,
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Underveiseksamen i: STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Fredag 13.10.2006. Tid for eksamen: Kl. 09.00 11.00. Tillatte hjelpemidler:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: Tirsdag 11. desember 2012. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt
UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt Midtveiseksamen i: STK 1000: Innføring i anvendt statistikk Tid for eksamen: Onsdag 9. oktober 2013, 11:00 13:00 Hjelpemidler: Lærebok, ordliste for STK1000, godkjent
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk
MSTR I IRTTSVITNSKP 013/015 MSTR I IRTTSFYSIOTRPI 013/015 Utsatt individuell skriftlig eksamen i ST 400- Statistikk Mandag 5. august 014 kl. 10.00-1.00 Hjelpemidler: kalkulator ksamensoppgaven består av
DetaljerEksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 20. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Løsningsforslag: Statistiske metoder og dataanalys Eksamensdag: Fredag 9. desember 2011 Tid for eksamen: 14.30 18.30
DetaljerFormelsamling i medisinsk statistikk
Formelsamling i medisinsk statistikk Versjon av 6. mai 208 Dette er en formelsamling til O. O. Aalen (red.): Statistiske metoder i medisin og helsefag, Gyldendal, 208. Gjennomsnitt x = n (x + x 2 + x 3
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: Mandag 1. desember 2014. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet
DetaljerEt lite notat om og rundt normalfordelingen.
Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver? Observasjoner Histogram Viser fordelingen av faktiske observerte
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Deleksamen i: STK1000 Innføring i avvendt statistikk Eksamensdag: Onsdag 7. oktober 2015 Tid for eksamen: 11.00 13.00 Oppgavesettet er på
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: Bio 2150 Biostatistikk og studiedesign Eksamensdag: 5. desember 2014 Tid for eksamen: 14:30-18:30 (4 timer) Oppgavesettet er
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Onsdag 12. oktober 2016 Tid for eksamen: 10.00 12.00 Oppgavesettet er på
DetaljerSTK1000 Uke 36, Studentene forventes å lese Ch 1.4 ( ) i læreboka (MMC). Tetthetskurver. Eksempel: Drivstofforbruk hos 32 biler
STK1000 Uke 36, 2016. Studentene forventes å lese Ch 1.4 (+ 3.1-3.3 + 3.5) i læreboka (MMC). Tetthetskurver Eksempel: Drivstofforbruk hos 32 biler Fra histogram til tetthetskurver Anta at vi har kontinuerlige
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE STA «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Rute.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-2004. Dato: Mandag 24. september 2018. Klokkeslett: 09-13. Sted: Administrasjonsbygget K1.04 Tillatte hjelpemidler: «Tabeller og
DetaljerÅMA110 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 2010, s. 1. Oppgave 1. Histogram over frekvenser.
ÅMA1 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 0, s. 1 (Det tas forbehold om feil i løsningsforslaget.) a) Gjennomsnitt: x = 1 Emp. standardavvik: Median: 1 (1.33 + 1.) = 1.35
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1 Eksamensdag: Mandag 30. november 2015. Tid for eksamen: 14.30 18.00. Oppgavesettet
DetaljerFerdig før tiden 4 7 Ferdig til avtalt tid 12 7 Forsinket 1 måned 2 6 Forsinket 2 måneder 4 4 Forsinket 3 måneder 6 2 Forsinket 4 måneder 0 2
Besvar alle oppgavene. Hver deloppgave har lik vekt. Oppgave I En kommune skal bygge ny idrettshall og vurderer to entreprenører, A og B. Begge gir samme pristilbud, men kommunen er bekymret for forsinkelser.
DetaljerEKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 12 Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist Tlf. 975 89 418 EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK Onsdag
DetaljerSkoleeksamen i SOS Kvantitativ metode
Skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Hjelpemidler Ordbok Alle typer kalkulatorer Tirsdag 30. mai 2017 (4 timer) Lærerbok (det er mulig mulig å ha med en annen, tilsvarende pensumbok, som erstatning
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: Bio 2150A Biostatistikk Eksamensdag: 5. desember 2011 Tid for eksamen: 09:00-12:00 (3 timer) Oppgavesettet er på 6 sider Vedlegg:
DetaljerTMA4240 Statistikk H2010
TMA4240 Statistikk H2010 Statistisk inferens: 9.14: Sannsynlighetsmaksimeringsestimatoren 8.5: Fordeling til gjennomsnittet 9.4: Konfidensintervall for µ (σ kjent) Mette Langaas Foreleses mandag 11.oktober,
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Underveiseksamen i: STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Onsdag 28/3, 2007. Tid for eksamen: Kl. 09.00 11.00. Tillatte hjelpemidler:
DetaljerStatistisk inferens: 9.14: Sannsynlighetsmaksimeringsestimatoren 8.5: Fordeling til gjennomsnittet 9.4: Konfidensintervall for µ (σ kjent)
TMA440 Statistikk H010 Statistisk inferens: 9.14: Sannsynlighetsmaksimeringsestimatoren 8.5: Fordeling til gjennomsnittet 9.4: Konfidensintervall for µ (σ kjent) Mette Langaas Foreleses mandag 11.oktober,
DetaljerOppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert = 2.16 0
Løsningsforslag til eksamen i MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 08. mai 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk (Tapir
DetaljerEt lite notat om og rundt normalfordelingen.
Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver? Observasjoner Histogram Viser fordelingen av faktiske observerte
DetaljerSensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode
Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Tirsdag 30. mai 2016 (4 timer) Poenggivning og karakter I del 1 gis det ett poeng for hvert riktige svar. Ubesvart eller feil svar gis 0 poeng.
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 9: Inferens om én populasjon Statistisk inferens har som mål å tolke/analysere
DetaljerKapittel 3: Studieopplegg
Oversikt over pensum Kapittel 1: Empirisk fordeling for en variabel o Begrepet fordeling o Mål for senter (gj.snitt, median) + persentiler/kvartiler o Mål for spredning (Standardavvik s, IQR) o Outliere
DetaljerHØGSKOLEN I STAVANGER
EKSAMEN I: MOT0 STATISTISKE METODER VARIGHET: TIMER DATO:. NOVEMBER 00 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV OPPGAVER PÅ 7 SIDER HØGSKOLEN
DetaljerTidspunkt: Fredag 18. mai (3.5 timer) Tillatte hjelpemidler: C3. Alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemidler.
Fakultet: KBM Eksamen i: STAT100 STATISTIKK Tidspunkt: Fredag 18. mai 2018 14.00 17.30 (3.5 timer) Kursansvarlig: Trygve Almøy 95141344 Tillatte hjelpemidler: C3. Alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemidler.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Torsdag 2. desember 2010. Tid for eksamen: 09.00 13.00. Oppgavesettet er på
DetaljerFordelinger, mer om sentralmål og variasjonsmål. Tron Anders Moger
Fordelinger, mer om sentralmål og variasjonsmål Tron Anders Moger 20. april 2005 1 Forrige gang: Så på et eksempel med data over medisinerstudenter Lærte hvordan man skulle få oversikt over dataene ved
Detaljeri x i
TMA4245 Statistikk Vår 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalte oppgaver 11, blokk II Oppgavene i denne øvingen dreier seg om hypotesetesting og sentrale
DetaljerECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL
ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL UNIVERSITETET I BERGEN EKSAMEN UNDER SAMFUNNSVITENSKAPELIG GRAD [ DATO og KLOKKESLETT FOR EKSAMEN (START OG SLUTT) ] Tillatte hjelpemidler: Matematisk formelsamling av K. Sydsæter,
DetaljerFasit for tilleggsoppgaver
Fasit for tilleggsoppgaver Uke 5 Oppgave: Gitt en rekke med observasjoner x i (i = 1,, 3,, n), definerer vi variansen til x i som gjennomsnittlig kvadratavvik fra gjennomsnittet, m.a.o. Var(x i ) = (x
DetaljerLøsningsforslag til andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010
Løsningsforslag til andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010 Oppgave 1 a Forventet antall dødsulykker i år i er E(X i λ i. Dermed er θ i λ i E(X i forventet antall dødsulykker per 100
DetaljerEt lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver?
Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver? Boka (Ch 1.4) motiverer dette ved å gå fra histogrammer til tetthetskurver.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Fredag 28. oktober 2016 Tid for eksamen: 14.00 16.00 Oppgavesettet er på
DetaljerMedisinsk statistikk Del I høsten 2009:
Medisinsk statistikk Del I høsten 2009: Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger Pål Romundstad Beregning av sannsynlighet i en binomisk forsøksrekke generelt Sannsynligheten for at suksess intreffer X
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: ST0 Innføring i statistikk og sannsynlighetsregning. Eksamensdag: Torsdag 9. mai 994. Tid for eksamen: 09.00 5.00. Oppgavesettet
DetaljerEksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: August 2018 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerUtvalgsfordelinger; utvalg, populasjon, grafiske metoder, X, S 2, t-fordeling, χ 2 -fordeling
Kapittel 8 Utvalgsfordelinger; utvalg, populasjon, grafiske metoder, X, S 2, t-fordeling, χ 2 -fordeling TMA4240 H2006: Eirik Mo 2 Til nå... Definert sannsynlighet og stokastiske variabler (kap. 2 & 3).
DetaljerTillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler
EKSAMENSOPPGAVER Institutt: Eksamen i: Tid: Emneansvarlig: IKBM STAT100 Tirsdag 28.mai 2013 Solve Sæbø STATISTIKK 09.00-12.30 (3.5 timer) Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler
DetaljerEksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk Faglig kontakt under eksamen: Jarle Tufto Tlf: 99 70 55 19 Eksamensdato: 3. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00
DetaljerLøsningsforslag eksamen STAT100 Høst 2010
Løsningsforslag eksamen STAT100 Høst 2010 Oppgave 1 a) To-utvalg, parvise data. La Y være tilfeldig variabel som angir antall drepte i periode 1 og tilsvarende X for periode 2. Vi antar parvise avhengigheter
DetaljerLøsningsforslag ECON 2130 Obligatorisk semesteroppgave 2017 vår
Løsningsforslag ECON 130 Obligatorisk semesteroppgave 017 vår Andreas Myhre Oppgave 1 1. (i) Siden X og Z er uavhengige, vil den simultane fordelingen mellom X og Z kunne skrives som: f(x, z) = P(X = x
DetaljerTMA4240 Statistikk Høst 2016
TMA4240 Statistikk Høst 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalt øving 11 Oppgavene i denne øvingen dreier seg om hypotesetesting og sentrale begreper
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK2120 Statistiske metoder og dataanalyse 2 Eksamensdag: Mandag 6. juni 2011. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet er
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 10: Inferens om to populasjoner Situasjon: Det er to populasjoner som vi ønsker å sammenligne. Vi trekker da et utvalg
DetaljerEksamensoppgave i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Sara Martino a, Torstein Fjeldstad b Tlf: a 994 03 330, b 962 09 710 Eksamensdato: 28. november 2018 Eksamenstid
DetaljerAnalyse av kontinuerlige data. Intro til hypotesetesting. 21. april 2005. Seksjon for medisinsk statistikk, UIO. Tron Anders Moger
Intro til hypotesetesting Analyse av kontinuerlige data 21. april 2005 Tron Anders Moger Seksjon for medisinsk statistikk, UIO 1 Repetisjon fra i går: Normalfordelingen Variasjon i målinger kan ofte beskrives
DetaljerEksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Tlf: Eksamensdato: august 2015 Eksamenstid (fra til): Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK 1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 1. juni 2006. Tid for eksamen: 09.00 12.00. Oppgavesettet er på
DetaljerTestobservator for kjikvadrattester
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 11: Anvendelser av kjikvadratfordelingen: Kjikvadrattester Situasjon: Et tilfeldig utvalg av n individer er trukket
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE STA-2004.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-2004. Dato: Torsdag 28. september 2017. Klokkeslett: 09 13. Sted: Tillatte hjelpemidler: Teorifagsbygget. «Tabeller og formler i
DetaljerEksamen i : STA-1002 Statistikk og. Eksamensdato : 26. september 2011. Sted : Administrasjonsbygget. Tillatte hjelpemidler : - Godkjent kalkulator
Side 1 av 11 sider EKSAMENSOPPGAVE I STA-1002 Eksamen i : STA-1002 Statistikk og sannsynlighet 2 Eksamensdato : 26. september 2011. Tid : 09-13. Sted : Administrasjonsbygget. Tillatte hjelpemidler : -
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1100 Statistiske metoder og dataanalyse 1 - Løsningsforslag Eksamensdag: Mandag 30. november 2015. Tid for eksamen: 14.30
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Fra første forelesning: Populasjon Den mengden av individer/objekter som vi ønsker å analysere. Utvalg En delmengde av
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 10: Inferens om to populasjoner Situasjon: Vi ønsker å sammenligne to populasjoner med populasjonsgjennomsnitt henholdsvis
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: Bio 2150A Biostatistikk og studiedesign Eksamensdag: 6. desember 2013 Tid for eksamen: 14:30-17:30 (3 timer) Oppgavesettet er
DetaljerTMA4240 Statistikk Høst 2016
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalt øving 9 Løsningsskisse Oppgave 1 a) Vi lar her Y være antall fugler som kolliderer med vindmølla i løpet av den gitte
DetaljerLøsning eksamen desember 2017
Løsning eksamen desember 017 Oppgave 1 Innfører hendelsene D: enheten er defekt K: enheten blir kassert a i Disse sannsynlighetene kan leses ut av oppgaveteksten: P D = 0, 10 P K D = 0, 07 P K D = 0, 95
DetaljerFra første forelesning:
2 Fra første forelesning: ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag opulasjon Den mengden av individer/objekter som vi ønsker å analysere. Utvalg En delmengde av populasjonen
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
Eksamen i: ECON30 Statistikk UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamensdag: 03.06.06 Sensur kunngjøres: 4.06.06 Tid for eksamen: kl. 09:00 :00 Oppgavesettet er på 5 sider Tillatte hjelpemidler:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Eksamen i: UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet STK1110 FASIT. Eksamensdag: Tirsdag 11. desember 2012. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg: Tillatte
DetaljerKapittel 2: Hendelser
Kapittel 2: Hendelser FENOMEN Eksperiment Utfall Utfallsrom Eksperiment. Utfall. Eksperiment Utfall Hendelse Sannsynlighet: egenskaper, gunstige vs. mulige, relativ frekvens Sannsynlighet for mer enn en
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Statistisk inferens (kap. 8) Statistisk inferens er å tolke/analysere resultater fra utvalget for å finne ut mest mulig
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 11: Anvendelser av kjikvadratfordelingen: Kjikvadrattester Situasjon: Et tilfeldig utvalg av n individer er trukket
DetaljerEksamen i: STA-1002 Statistikk og sannsynlighet 2 Dato: Fredag 31. mai 2013 Tid: Kl 09:00 13:00 Sted: Administrasjonsbygget
FA K U L T E T FO R NA T U R V I T E N S K A P O G TE K N O L O G I EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-1002 Statistikk og sannsynlighet 2 Dato: Fredag 31. mai 2013 Tid: Kl 09:00 13:00 Sted: Administrasjonsbygget
DetaljerTestobservator for kjikvadrattester
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 11: Anvendelser av kjikvadratfordelingen: Kjikvadrattester Situasjon: t tilfeldig utvalg av n individer er trukket
DetaljerEKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.
KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. BtG207 EKSAMENSDATO: 1. juni 2010. KLASSE: HIS 08 11. TID: kl. 8.00 13.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 3 (innkl. forside)
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Statistisk inferens (kap. 8) Statistisk inferens er å tolke/analysere resultater fra utvalget for å finne ut mest mulig
DetaljerSOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005
SOS1120 Kvantitativ metode Regresjonsanalyse Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Lineær sammenheng I Lineær sammenheng II Ukelønn i kroner 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE STA «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Rute.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-2004. Dato: Torsdag 31. mai 2018. Klokkeslett: 09-13. Sted: Åsgårdvegen 9. Tillatte hjelpemidler: «Tabeller og formler i statistikk»
DetaljerEKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE STATISTISKE METODER
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 8 Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist Tlf. 975 89 418 EKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 13: Lineær regresjon og korrelasjon
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 13: Lineær regresjon og korrelasjon Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag http://wiki.math.ntnu.no/st0202/2012h/start 2 Kap. 13: Lineær korrelasjons-
DetaljerEksamen i : STA-1002 Statistikk og. Eksamensdato : 3. juni Sted : Administrasjonsbygget. Tillatte hjelpemidler : - Godkjent kalkulator
Side 1 av 11 sider EKSAMENSOPPGAVE I STA-1002 Eksamen i : STA-1002 Statistikk og sannsynlighet 2 Eksamensdato : 3. juni 2011. Tid : 09-13. Sted : Administrasjonsbygget. Tillatte hjelpemidler : - Godkjent
DetaljerHøgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen
Høgskolen i Telemark Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING 6005 Statistikk I Til bruk ved eksamen Per Chr. Hagen . Sannsynlighetsregning. Regneregler Komplementsetningen: Addisjonssetningen:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Underveiseksamen i: STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Onsdag 13/10, 2004. Tid for eksamen: Kl. 09.00 11.00. Vedlegg:
DetaljerTMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4240 Statistikk Eksamen desember 15 Oppgave 1 La den kontinuerlege stokastiske variabelen X ha fordelingsfunksjon (sannsynstettleik
Detaljer